统计学题目第七章相关与回归分析
(一) 填空题
1、 现象之间的相关关系按相关的程度分有________相关、________相关和_______
相关；按相关的方向分有________相关和________相关；按相关的形式分有-________相关和________相关；按影响因素的多少分有________相关和-________相关。
2、 对现象之间变量关系的研究中，对于变量之间相互关系密切程度的研究，称为
_______；研究变量之间关系的方程式，根据给定的变量数值以推断另一变量的可能值，则称为_______。
3、 完全相关即是________关系，其相关系数为________。
4、 在相关分析中，要求两个变量都是_______；在回归分析中，要求自变量是
_______，因变量是_______。
5、 person 相关系数是在________相关条件下用来说明两个变量相关________的统
计分析指标。
6、 相关系数的变动范围介于_______与_______之间，其绝对值愈接近于_______，
两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于_______，两个变量之间线性相关程度愈低。当_______时表示两变量正相关；_______时表示两变量负相关。
7、 当变量x 值增加，变量y 值也增加，这是________相关关系；当变量x 值减少，
变量y 值也减少，这是________相关关系。 8、 在判断现象之间的相关关系紧密程度时，主要用_______进行一般性判断，用_______进行数量上的说明。
9、
在回归分析中，两变量不是对等的关系，其中因变量是_______变量，自变量是_______量。 10、 已知
13600))((=----∑y y x x ，14400)
(2
=--
∑x x ，14900)(2
=-∑-y y ，
那么，x 和y 的相关系数r 是_______。
11、 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是________指标。
12、 已知1502=xy σ，18=x
σ，11=y σ，那么变量x 和y 的相关系数r 是_______。 13、
回归方程bx a y c +=中的参数b 是________,估计特定参数常用的方法是_________。
14、
若商品销售额和零售价格的相关系数为-0.95，商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有_______相关关系，销售额与人均收入具有_______相关关系，且前者的相关程度_______后者的相关程度。
15、 当变量x 按一定数额变动时，变量y 也按一定数额变动，这时变量x 与y 之间存在着_________关系。
16、 在直线回归分析中，因变量y 的总变差可以分解为_______和_______，用公式表示，即_____________________。
17、 一个回归方程只能作一种推算，即给出_________的数值，估计_________的可能值。
18、 如估计标准误差愈小，则根据回归直线方程计算的估计值就_______ 19、
已知直线回归方程bx a y c +=中，5.17=b ；又知30=n ，
∑=13500y ，
12=-
x ，则可知_______=a 。
20、在判断现象之间的相关关系紧密程度时，主要利用定性分析进行一般性判断，然后用 进行数量上的说明。
(二) 单项选择题
1、当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ）
A 、相关关系
B 、函数关系
C 、回归关系
D 、随机关系
2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（ ）
A 、估计标准误
B 、两个变量的协方差
C 、相关系数
D 、两个变量的标准差
3、现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（ ）
A 、相关关系和函数关系
B 、相关关系和因果关系
C 、相关关系和随机关系
D 、函数关系和因果关系 4、相关系数的取值范围是（ ）
A 、10≤≤γ
B 、11<<-γ
C 、11≤≤-γ
D 、01≤≤-γ
5、变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（ ）
A 、越小
B 、越接近于0
C 、越接近于-1
D 、越接近于1
6、在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（ ）
A 、不完全的依存关系
B 、不完全的随机关系
C 、完全的随机关系
D 、完全的依存关系 7、下列哪两个变量之间的相关程度高（ ）
A 、商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9；
B 、商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84；
C 、平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94；
D 、商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91 8、回归分析中的两个变量（ ）
A 、都是随机变量
B 、关系是对等的
C 、都是给定的量
D 、一个是自变量，一个是因变量
9、每一吨铸铁成本（元）倚铸件废品率（%）变动的回归方程为：x y c 856+=，这意味着（ ）
A 、 废品率每增加1%，成本每吨增加64元
B 、 废品率每增加1%，成本每吨平均增加8%
C 、 废品率每增加1个百分点，成本每吨平均增加8元
D 、 如果废品率增加1%，则每吨成本为56元。 10、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为：x y c 5180-=，该方程明显有错，错误在于（ ）
A 、a 值的计算有误，b 值是对的
B 、b 值的计算有误，a 值是对的
C 、a 值和b 值的计算都有误
D 、自变量和因变量的关系搞错了 11、配合回归方程对资料的要求是（ ）
A 、因变量是给定的数值，自变量是随机的
B 、自变量是给定的数值，因变量是随机的
C 、自变量和因变量都是随机的
D 、自变量和因变量都不是随机的。
12、估计标准误说明回归直线的代表性，因此（ ）
A 、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大；
B 、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小；
C 、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小；
D 、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小。 13、在相关分析中，要求相关的两个变量（ ）
A 、都是随机变量
B 、都不是随机变量
C 、其中因变量是随机变量
D 、其中自变量是随机变量 14、在简单回归直线bx a y c +=中，b 表示（ ）
A 、当x 增加一个单位时，y 增加a 的数量
B 、当y 增加一个单位时，x 增加b 的数量
C 、当x 增加一个单位时，y 的平均增加值
D 、当y 增加一个单位时，x 的平均增加值
15、相关关系是（ ）
A 、现象之间，客观存在的依存关系
B 、现象之间客观存在的，关系数值是固定的依存关系
C 、现象之间客观存在的，关系数值不固定的依存关系
D 、函数关系
16、判断现象之间相关关系密切程度的主要方法是（ ）
A 、对客观现象作定性分析
B 、编制相关表
C 、绘制相关图
D 、计算相关系数
17、当变量x 按一定数额变化时，变量y 也随之近似地按固定的数额变化，那么，这时变量x 和y 之间存在着（ ）
A 、正相关关系
B 、负相关关系
C 、直线相关关系
D 、曲线相关关系 18、两个变量间的相关关系称为（ ）
A 、单相关
B 、无相关
C 、复相关
D 、多相关
19、如果两个变量之间的相关系数8.0||>γ，说明这两个变量之间存在（ ）。
A 、低度相关关系
B 、高度相关关系
C 、完全相关关系
D 、显著相关关系
20、已知
400)(2
=-=∑-x x L xx ，1000
)()(-=--=-
-∑y y x x L xy ，
3000)(2
=-=∑-y y L yy ，则相关系数γ=（ ）
A 、0.925
B 、-0.913
C 、0.957
D 、0.913 21、已知
2
)
(∑--x x 是
2
)
(∑--y y 的两倍，并已知
)()(-
---∑y y x x 是2
)
(∑--y y 的
1.2倍，则相关系数γ为（ ）
A 、不能计算
B 、0.6
C 、1.2/2
D 、2.1/2
22、不计算相关系数，是否也能计算判断两个变量之间相关关系的密切程度（ ）
A 、能够
B 、不能够
C 、有时能够，有时不能
D 、能判断但不能计算出具体数值
23、每吨铸件的成本（元）与每一个工人劳动生产率（吨）之间的回归方程为
x y 5.0270-=，这意味着劳动生产率每提高一个单位（吨）成本就平均（ ）
A 、提高270元
B 、提高269.5元
C 、降低0.5元
D 、提高0.5元
24、已知变量x 的标准差x σ，变量y 的标准差为y σ；并且已知4
1
=xy σ，y x σσ2=，则相关系数为（ ）
A 、不可知
B 、1/2
C 、2
2
D 、42
25、已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）
A 、x y c 246000+=
B 、x y c 24.06+=
C 、x y c 624000+=
D 、x y c 600024+= 26、回归估计的估计标准误差的计算单位与（ ）
A 、自变量相同
B 、因变量相同
C 、自变量及因变量相同
D 、相关系数相同 27、计算回归估计标准误的依据是（ ）
A 、因变量数列与自变量数列
B 、因变量的总离差
C 、因变量的回归离差
D 、因变量的剩余离差
28、回归估计标准误是反映（ ）
A 、平均数代表性的指标
B 、序时平均数代表性的指标
C 、现象之间相关关系的指标
D 、回归直线代表性的指标
29、当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时，那么这两个变量之间的关系（ ）
A 、存在明显因果关系
B 、不存在明显因果关系而存在相互联系
C 、存在自身相关关系
D 、存在完全相关关系
(三) 多项选择题
1、直线回归分析中（ ）
A 、自变量是可控制量，因变量是随机的
B 、两个变量不是对等的关系
C 、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算
D 、根据回归系数可判定相关的方向
E 、对于没有明显因果关系的两变量可求得两个回归方程
2、直线回归方程bx a y c +=中的b 称为回归系数，回归系数的作用是（ ） A 、可确定两变量之间因果的数量关系 B 、可确定两变量的相关方向 C 、可确定两变量相关的密切程度
D 、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E 、可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值 3、可用来判断现象之间相关方向的指标有（ ） A 、估计标准误 B 、相关系数
C 、回归系数
D 、两个变量的协方差
E 、两个变量的标准差
4、工人的工资（元）依劳动生产率（千元）的回归方程为x y c 7010+=，这意味着（ ）
A 、如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为70元；
B 、如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资平均提高70元；
C 、如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资增加80元；
D 、如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为80元；
E 、如果劳动生产率每下降1000元，则工人工资平均减少70元。
5、在回归分析中，就两个相关变量x 与y 而言，变量y 倚变量x 的回归和变量x 倚变量y 的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（ ） A 、方程中参数估计的方法不同 B 、方程中参数的数值不同 C 、参数表示的实际意义不同 D 、估计标准误的计算方法不同 E 、估计标准误的数值不同
6、回归估计标准误是反映（ ） A 、回归方程代表性大小的指标
B 、估计值与实际值平均误差程度的指标
C 、自变量与因变量离差程度的指标
D 、因变量估计值的可靠程度的指标
E、回归方程实用价值大小的指标
7、现象之间相互联系的类型有（）
A、函数关系
B、回归关系
C、相关关系
D、随机关系
E、结构关系
8、相关关系种类（）
A、从相关方向分为正相关和负相关
B、从相关形态分为线性相关和非线性相关
C、从相关程度分为完全相关、不完全相关和零相关
D、从相关的影响因素多少可分为单相关和复相关
E、从相关数值形式分为相关系数和相关指数
9、下列现象属于相关关系的是（）
A、家庭收入越多，则消费也增长
B、圆的半径越长，则圆的面积越大
C、产量越高，总成本越多
D、施肥量增加，粮食产量也增加
E、体积随温度升高而膨胀，随压力加大而减小
10、据统计资料证实，商品流通费用率的高低与商品销售额的多少有依存关系，即随商品销售额的增加，商品流通费用率有逐渐降低的变动趋势，但这种变动不是均等的。可见这种关系是（）
A、函数关系
B、相关关系
C、正相关
D、负相关
E、曲线相关
11、直线回归分析的特点是（）
A、两个变量不是对等关系
B、回归系数只能取正值
C、自变量是给定的，因变量是随机的
D、可求出两个回归方程
E、利用一个回归方程，两个变量可以相互换算
12、配合一条直线回归方程是为了（）
A、确定两个变量之间的变动关系
B、用因变量推算自变量
C、用自变量推算因变量
D、两个变量互相推算
E、确定两个变量之间的函数关系
13、直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）
A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的
B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
14、直线回归方程bx a y c +=的意义是（ ）
A 、这是一条具有平均意义的直线；
B 、对应一个确定的i x 所计算出来的i
c y 是指与i x 对应出现所有i y 的平均数的估计值
C 、毫无平均的意义
D 、与一个固定的i x 对应出现的i y 应该等于i
c y ，如果i y 不等于i
c y ，说明在观测中出现了误差
E 、与一个固定的i x 对应出现的i y 落在以i c y 为中心的一个多大的范围内取决于概率度和估计标准误差。
(四) 判断题
1、 正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。（ ）
2、 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（ ）
3、 回归系数b 和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。（ ）
4、 按直线回归方程bx a y c +=配合的直线，是一条具有平均意义的直线。（ ）
5、由变量y 倚变量x 回归和由变量x 倚变量y 回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意义不同。（ ）
6、在相关分析中，要求两个变量都是随机的，在回归分析中，要求两个变量都不是随机的。（ ）
7、当变量x 按固定数额增加时，变量y 按大致固定数额下降，则说明变量之间存在负直线相关关系。（ ）
8、判定系数越大，估计标准误差越大，判定系数越小，估计标准误差越小。（ ） 9、回归估计标准误差的大小与因变量的方差无关。（ ） 10、总变差不一定大于回归变差。（ ）
11、相关系数数值越大，说明相关程度越高；相关系数数值越小，说明相关程度越低。（ ）
12、利用最小平方法配合的直线回归方程，要求实际测定的所有相关点和直线上的距离平方和为零。（ ）
13、产量增加，则单位产品成本降低，这种现象属于函数关系。（ ）
14、相关系数等于０，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于１，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于－１，说明两变量之间存在完全负相关关系。（ ）
15、变量y 与平均数-
y 的离差平方和，即
2
)
(∑--y y 称为y 的总变差。（ ）
(五) 简答题
1、 相关分析与回归分析有何区别与联系？
2、 相关关系的种类有哪些？
3、 区别下列现象为相关关系或为函数关系：
（1） 物体体积随温度升高而膨胀，随压力加大而收缩。 （2） 测量的次数越多，其平均长度愈接近实际长度。 （3） 家庭收入越多，其消费支出也有增长的趋势。 （4） 秤砣的误差愈大，权衡的误差也愈大。 （5） 物价愈上涨，商品的需求量愈小。
（6） 文化程度愈高，人口的平均寿命也愈长。 （7） 圆的半径愈长，圆周也愈长。
（8） 农作物的收获量和雨量、气温、施肥量有密切的关系。
4、拟合回归方程bx a y c +=有什么要求？回归方程中参数a 、b 的经济含义是什么？
5、估计标准误与算术平均数的标准差有何异同？ (六) 计算题
1、有10个同类企业的生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下：
根据资料：（1）计算相关系数，说明两变量相关的方向和程度； （2）编制直线回归方程，指出方程参数的经济意义； （3）计算估计标准误；
（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时，工业增加值（因变量）
的可能值；
2、检查五位同学《统计学》的学习时间与成绩分数如下表所示：
根据资料：（1）建立学习成绩（y ）倚学习时间（x ）的直线回归方程； （2）计算估计标准误；
（3）对学习成绩的方差进行分解分析，指出总误差平方和中有多大比重可
由回归方程来解释； （4）由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。
3、根据某地区历年人均收入（千元）与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下：（x 代表人均收入，y 代表销售额）
9=n ∑=546x ∑=260y 343622=∑x ∑=16918xy
计算：（1）建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义； （2）若2013年人均收入为4000元，试推算该年商品销售额。
4、某地经回归分析，其每亩地施肥量（x ）和每亩粮食产量（y ）的回归方程为：
x y c 5.10500+=，试解释式中回归系数的经济含义。若每亩最高施肥量为40斤，最低施
肥量为20斤，问每亩粮食产量的范围为多少？
5、根据某企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：7=n
∑=1890x ∑=1.31y 5355002
=∑x
15.1742=∑y 9318=∑xy
要求：（1）确定以利润为被解释变量的直线回归方程。
（2）解释式中回归系数的经济含义。 （3）当销售额为500万元时，利润率为多少？
6、某地区家计调查资料得到，每户平均年收入为6800元，均方差为800元，每户平均年消费支出为5200元，方差为40000元，支出对于收入的回归系数为0.2，
要求：（1）计算收入与支出的相关系数；
（2）拟合支出对于收入的回归方程； （3）估计年收入在7300元时的消费支出额； （4）收入每增加1元，支出平均增加多少元？ 7、某部门8个企业产品销售额和销售利润资料如下：
3 390 18.0
4 430 22.0
5 480 26.5
6 650 40.0
7 950 64.0 8
1000
69.0
要求：（1）计算产品销售额与利润额的相关系数；
（2）建立以利润额为因变量的直线回归方程，说明斜率的经济意义； （3）当企业产品销售额为500万元时，销售利润为多少？
8、已知x 、y 两变量的相关系数8.0=γ，20=-
x ，50=-
y ，y σ为x σ的两倍，求y 依x 的回归方程。
9、已知x 、y 两变量15=-x ，41=-
y ，
在直线回归方程中，当自变量x 等于0时，5=c y ，又已知5.1=x σ，6=y σ，试求估计标准误。
10、已知直线回归方程x ..y c 24351+=，,,.r ,y x
79062
===σ试求,x xy 2σ和
(七) 应用题
根据某样本数据，X-销售额，Y-销售利润，得到如下回归结果。
请说明
1）产品销售额和利润额之间的相关系数
2）建立以利润额为因变量的直线回归方程，说明斜率的经济意义
3）当企业产品销售额为500万元时，销售利润为多少？
三、习题参考答案选答
(一) 填空题
1、完全相关、不完全相关、不相关；正相关、负相关；线性相关、非线性相关；单相关、复相关；
2、相关分析、回归分析；
3、函数、±1；
4、随机变量、确定性变量、随机变量；
5、线性、密切程度；
6、-1，+1,1,0，大于0，小于0；
7、正、正；
8、定性分析，定量分析；
9、随机、确定变量；10、0.9285；11、回归估计标准误；12、0.7576；13、回归系数、最小平方法；14、负，正，大于；15、直线相关；16、回归变差、随机变差，总变差=回归变差+随机变差；17、自变量、因变量；18、越准确；19、240； 20、相关系数
(二) 单项选择题
1、B
2、C
3、A
4、C
5、B
6、D
7、C
8、D
9、C 10、C 11、B 12、B 13、A
14、C 15、C 16、D 17、C 18、A 19、B 20、B 21、C 22、D 23、C 24、A 25、
A 26、
B 27、D 28、D 29、D
(三) 多项选择题
1、ABDE
2、ABE
3、BCD
4、BDE
5、BCE
6、ABE
7、AC
8、ABCD
9、ACD 10、
BDE 11、ACD 12、ACE 13、ADE 14、ABE
(四) 判断题
1、×
2、×
3、×
4、√
5、√
6、×
7、√
8、×
9、×10、× 11、×12、×13、× 14、√15、√
(五) 简答题
其他略
3（1）受热温度和物体体积之间是函数关系，因为物体热膨胀系数是一定的。受压力与物体体积也是函数关系，因为物体承压收缩率也是一定的。
（2）测量次数与测量误差是相关关系，因为测量次数影响着误差，但其影响值是不固定的。
（3）家庭收入与消费支出是相关关系，因为收入影响消费发生，但其影响值不是固定的。
（4）秤砣误差与权衡误差是函数关系，因为秤砣误差会引起权衡的偏误，其间关系是固定的。
（5）物价与需求量之间是相关关系，物价上涨，一般影响商品需求量降低，但其影响程度不是固定的。
（6）文化程度与人口寿命也是相关关系，因为文化程度对人口寿命确实存在影响，但两
者并不形成固定的函数关系。
（7）圆的半径与圆周的长度是函数关系，因为后者等于前者的6.28倍。
（8）农作物收获量和雨量、气温、施肥量都是相关关系，后者各因素对农作物的收获量都发生作用，但它们在数量上没有固定的关系。
(六) 计算题
1、解：（计算过程略）
设生产性固定资产为自变量x ，工业总产值为因变量y ，所需合计数如下：
6525
=∑x
9801
=∑y
56685392
=∑x
108665772
=∑y
7659156=∑xy
（1）计算相关系数
]
)(][)([2
2
2
2
∑∑∑∑∑∑∑---=
y y n x x n y
x xy n γ
]
98011086657710][6525566853910[9801
65257659156102
2
-?-??-?=
95.0=
95.0=γ，说明两变量之间存在高度正相关。
（2）编制直线回归方程：bx a y c += 求解参数a 、b ：
8958.065255668539109801
6525765915610)(2
2
2=-??-?=
--=
∑∑∑∑∑x x n y x xy n b
59.39510
6525
8958.010
9801=?-=-=
∑∑n
x b n
y a
回归方程为：x y c 8958.059.395+= （3）计算估计标准误
2
2
---=
∑∑∑n xy b y a y
S
2
107659156
8958.0980159.39510866577-?-?-=
65.126=
（4）当生产性固定资产1100=x 万元时，工业总产值为： 97.138011008958.059.395=?+=c y （万元） 2、解：（计算过程略）
设学习时间为自变量x ，学习成绩为因变量y ，所需合计数如下：
40=∑x 310=∑y 2740=∑xy 3702
=∑x
207002=∑y
（1）编制直线回归方程：bx a y c += 经计算求得：2.5=b 4.20=a 回归方程为：x y c 2.54.20+= （2） 计算估计标准误：53.6=S
（3）计算总误差平方和中回归误差所占比重。此比重称为决定系数，用符号γ表示。（列表计算各项离差过程略） 根据计算得知：
1480)(=-∑-
y y 1352)(=-∑-
y y
c
则9135.01480
1352
)()2
==--=
∑∑-
-
y y y y c
γ
即总误差中有91.35%可以由回归方程来解释,说明学习时数与学习成绩之间存在高度相关。
（4）计算相关系数：956.09135.02===γγ
3、解：（计算过程略）
（1）配合回归方程：
92.0=b 92.26-=a
回归方程为：x y c 92.092.26+-=
回归系数的含义：当人均收入每增加一元时，商品销售额平均增加0.92万元。 （2）预测2003年商品销售额：
08.34140092.092.26=?+-=c y （万元） 4、解：①解释回归系数的意义：
当施肥量每增加1斤，粮食产量增加10.5斤。
②确定粮食产量的范围：
上限：当40=x 时，920405.10500=?+=c y （斤）
下限：当20=x 时，710205.10500=?+=c y （斤） 所以：每亩粮食产量范围为：710-920
5、解：①配合直线回归方程：bx a y c +=
②计算回归系数b ：
公式： ∑∑∑∑∑--
=2
2)(1
1
x n x y x n xy b
代入数字并计算： 0365.018907
1
5355001
.31189071
93182
=?-??-=
③计算a 值：
公式： n
x b n
y a ∑∑-=
代入数字并计算 41.57
1890
0365.071.31-=?-=
回归直线方程为：x y c 0365.041.5+-=
④回归系数b 的经济意义：
当销售额每增加一万元，销售利润率增加0.0365%
⑤计算预测值： 当500=x 万元时
%8.125000365.041.5=?+-=c y
6、解：收入为x ，支出为y ，由已知条件知：
6800=-x 元， 800=x σ元， 5200=-
y 元， 400002=y σ， 2.0=b ①计算相关系数： 公式： y
x
b
r σσ= 代入数字并计算：8.040000
8002.0=?=
②配合回归直线方程：bx a y c +=
计算系数-
-
-=x b y a ，代入数字计算得：
384068002.05200=?-=a
故支出对于收入的回归方程为：x y c 2.03840+= ③估计消费支出额：
当7300=x 元时，530073002.03840=?+=c y （元） ④当收入每增加1元时，支出平均增加0.2元。
7、解：设销售额为x ，销售利润额为y ，
①计算相关系数：]
)(][)([2
2
2
2
∑∑∑∑∑∑∑---=
y y n x x n y
x xy n γ
]
1.26011.121898][429029697008[1
.260429018912782
2
-?-??-?=
9934.0=
②配合回归直线方程为：bx a y c +=
回归系数 0742.04290296970081
.26042901891278)(2
2
2=-??-?=
--=
∑∑∑∑∑x x n y x xy n b ；
计算 2773.726.536074.05125.32-=?-=-=
∑∑n
x b n
y a 斜率b 的经济意义：销售额每增加一万元，销售利润增加0.0742万元。 ③估计销售利润值：
当500=x 万元时，8227.295000742.02773.7=?+-=c y （万元）
8、已知r b x y σσ=，又知8.0=γ， 2=x
y
σσ
求得6.128.0=?=b ， 18206.150=?-=-=-
-
x b y a
所求回归方程为：x y c 6.118+=
9、解： ∵bx a y c +=，∴当0=x 时，5==a y
又∵-
-
-=x b y a ， ∴ 4.215/)541(/)(=-=-=-
-
x a y b
则6.06
5
.14.2=?==x y b
σσγ 8.46.016122=-?=-=γσy xy S
10、
1112
4351642972422...b a y x ..x
b xy
=-=-=
=?==σσ