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基于3D视频的深度图获取方法的研究与实现

基于3D视频的深度图获取方法的研究与实现
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基于3D视频的深度图获取方法的研究与实现

谷丽;李斌斌

【期刊名称】《电子世界》

【年(卷),期】2014(000)004

【摘要】本文采用基于区域的立体匹配方法从立体视频图像对中获取稠密视差图。在区域窗口大小选取上采用K-均值算法,保证每个子窗口位于同一物体内部,窗口内深度信息趋于一致;采用NCR算法运用匹配窗口周围的环境信息,提高窗口选取的智能性和匹配的准确性,改善少纹理区域的匹配效果;采用双向匹配方法有效去除因遮挡等原因产生的误匹配点,提高匹配精度,得到初始视差图;同时研究视差图优化方法,得到高质量稠密视差图,为后期新视图合成等其它应用提供基础。

【总页数】1页(225-225)

【关键词】K-均值算法;邻域限制与放松;双向匹配;稠密视差图

【作者】谷丽;李斌斌

【作者单位】北京科技大学;杭州电子科技大学

【正文语种】中文

【中图分类】

【相关文献】

1.基于深度图的多视点裸眼3D 立体视频技术研究 [J], 李蓓

2.基于深度图的3D-HEVC鲁棒视频水印算法 [J], 曹海燕; 冯桂; 韩雪; 方定邦; 黄鑫达

3.基于图割的高质量深度图获取方法 [J], 左一帆; 安平; 张兆杨

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