SPSS软件的一些应用技巧

SPSS 软件的一些应用技巧

Ξ

□覃承仁

(河池市第三高级中学,广西河池546400)

[摘　要]　介绍了SPSS 统计软件在使用过程中总结的一些实用技巧,对一般使用SPSS 软件的同行会

有一定的启发作用。

[关键词]　SPSS 统计软件;数据录入;二项分布;试卷统计

[中图分类号]　G 633167 [文献标识码]　A [文章编号]　1002-5227(2008)S -0228-04

SPSS (Statistics Package for Social Science )是社会科学用的统计软件包,它与SAS 一样是世界上通

用的统计软件包之一,被广泛运用于经济学、心理学、医学各个领域。和SAS 相比,它具有良好的用户界面,,使用者不用记住复杂的过程和选择项,只需通过鼠标的点取和选择,就可以完成在SAS 中需要调用若干过程,输入许多语句才能完成的任务,而且不用担心会犯语法错误,对非统计专业的人士来说,是一个功能强大、容易上手的统计分析利器。

由于SPSS 软件的一些常用方法在许多书上都可以找到,但是一些实用技巧却不是那么容易见到,本文通过实例介绍SPSS 软件的一些操作技巧,对一般使用者可以提高其使用效率。

1　SPSS 软件录入数据的新方法

社会科学统计中常有多项选择题目。如:“你觉得用人单位应该注重学生的是什么?(限选三项)(1)能力　(2)学校　(3)专业　(4)气质　(5)口才　(6)其他”以往的资料中涉及此类问题的编码有两

种,一种设置六个变量,分别命名为“var1var2var3…var6”某个个案选择了某项则在该变量名下录入“1”未,选择某项则录入“0”.例如,某个个案选择了“1”,“3”,“4”,则依次录入“1、0、1、1、0、0”。另外一种方式设置三个变量,如命名为seq1,seq2和seq3,如果某个个案选择了“1”、“3”、“2”时,则依次输入“1”、“3”、“2”。相比较之下,第一种方法输入简单,因为“0”、“1”的键位设置更加方便;第二种输入方法输入的数据少。

但是,一份社会科学统计中少则数十个变量,多则数百个变量,根据经验,多项选择题输入误差的概率大于其他题目。为此,本人提出简洁的变量设置和输入方法,经过多人多次的实践表明,该输入法简洁,录入相对轻松,操作性也比较强,出现误差的比例较少。步骤如下:

第一步,设置一个变量,命名为var1

第二步,录入数据。例如,某个个案选择了“1、2、4”则输入“132”。第三步,将该多选题及其数据另存为Excle 文件。

第四步,在excle 中将var1这一个变量分列,步骤是“选定该变量→数据→分列→固定宽度→下一

Ξ[收稿日期]

　2008-01-26

[作者简介]　覃承仁(1963-),男,广西大化人,讲师。

2008年7月 广西师范学院学报(哲学社会科学版)J ul.2008第29卷专刊 Journal of G u angxi T eachers Education U niversity (Social Science Edition )

Vol.29Suppl.

步→使用鼠标分列→下一步→完成。这样,原来的一个变量组成的数据库转化为由几个变量组成的新的数据库,如下。

原变量和数值

var1132145

新的变量名和数值

Seq1 Seq2 Seq31 3 21 4 5

第五步,将新的变量Seq1,Seq2,Seq3保存。

最后,使用SPSS 软件读取该数据文件。

可以看到,这一方法主要是利用了数据“可以分列”这一特点和Excle 具有的分列功能。根据这一特征,整份问卷在数据录入中可以采用。实践表明,这一方法能够节约时间,出现误差的几率也比较低。

2　应用SPSS 软件做二项分布及其正态近似的电脑实验

在如何让学生理解离散型随机变量x 服从二项分布,以及当n ∏≥5且n (1-∏)≥5时,服从二

项分布的变量x 将近似服从正态分布等是教学中的重点和难点。著名的统计实验—摸球实验让我们体会二项分布的规律,手工做摸球实验需要较长时间才能完成大量的重复实验,获得较有规律的结果,为弥补该缺点,已尝试用SAS 语言编写程序,通过电脑模拟摸球实验。电脑可以在短时间内完成样本含量n 由小到大变化时,x 分布的各种变化,绘制直方图,从而直观地了解二项分布及其正态近似的规律,取得了良好的教学效果。SPSS 软件包具有界面友好,使用更直观、灵活,操作更简便的特点。以下介绍如何使用SPSS 进行二项分布的摸球实验。

实验设计和SPSS 程序

假设布袋中有黑白两种颜色的球,黑球占20%,现从袋中做有放回的n 次重复摸球实验首先设摸球次数n 为5,电脑模拟随机抽样1000次。

电脑实验的SPSS 参考程序为:Input program.

　loop #j =1to 1000. computex =0. loop #i =1to 5.

compute Z =uniform (1). If (Z <=0.2)　x =x +1. end loop. end case. end loop. end file.

end input program.

GRAPH ΠBAR (SIMPL E )=COUN T B Y x.

程序第2行到第9行完成1000次重复摸球实验,其中第3行到第8行为一次摸球实验,计算出摸到黑球次数x ,第5行产生一个取值在0～1之间的均匀分布随机函数值。第12行图示x 的频数分布。

然后改变每次摸球次数n ,分别取n =10,20,30,即改动程序的第4行中循环终点值5分别为10、20和30,观察x 频数分布的变化。

覃承仁:SPSS 软件的一些应用技巧229

3　SPSS 软件用于方差分析中的数据转换

方差分析是建立在一些基本假定的基础上,这些假定是:效应的可加性、分布的正态性和方差的同质性。而有些试验结果资料从性质上来说不符合方差分析的基本假定,比较常见的有处理平均数与均方有一定关系,资料的极差相差很大等,这种资料往往不服从正态分布。对于这种资料不能直接进行方差分析,需经过数据的转换。比较常用的转换方法有平方根转换、对数转换和反正弦转换,以往的作法是通过查表或用计算器等工具进行转换,不仅费时费力,且出现错误的概率较大,甚至影响试验分析的可靠性。SPSS 软件能很好地解决这一问题,并且操作简单使用直观灵活,对于转换后的数据可以直接进行方差分析。

(1)实例

在某个实验基地里,每单位面积的某种杂草的株数列于表1。

表1　每单位面积的某种杂草的株数

组别观测值得

合计

平均

极差

Ⅰ5384223773151652413223Ⅱ4384423193801579394.8123Ⅲ77611575234786.8105Ⅳ115571004531779.270Ⅴ

17

31

87

16

151

37.8

71

由表1可以看出,各处的极差值相差很大,显然方差是不同质的。

(2)数据转换的操作步骤

①打开SPSS 软件,在变量视图选项卡“Variable View ”中定义变量属性与分组,打开”Date View ”视图选项卡,输入“株数”及各Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的观测值。

②单击“转换”菜单项,打开下拉式菜单。在下拉式菜单中单击“计算”选项,打开“Compute Vari 2able ”对话框。

③在“Compute Variable ”对话框中,“Target ”输入转换数据后的名称,此例“新株数”,在“Numeric Expression ”输入框中输入“SQR T[株数+1Π2](SQR T[numexpr ]在Functions 窗口中选取)。

④单击“确定”完成数据的平方根转换。结果在这里就不讲述了。(3)方差分析的操作步骤

①单击菜单栏中“分析”菜单项,在“分析”下拉菜单中单击“均值比较”子菜单项,选择打开“一维方差分析”对话框,在“Dependent List ”列表框中,输入作为因变量的变量名称(此例:新株数)。在Factor 列表框中输入作为自变量的变量名称(分组)。

②单击“Contrasts ”按钮,打开“One -Way ANOVA Contrasts ”对话框,在下拉列表框中选线性多项式,即“Linear ”,单击“继续”返回。

③单击“Post hoc ”按钮,打开“One -Way ANOVA Post hoc Multiple compairsons ”对话框,选择L SD 复选项,单击“确定”。限于篇幅,计算结果在这里不讲述。

4　SPSS 软件在试卷统计中的应用

考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段。我们可以应用SPSS 软件对试卷成绩进行分析,然后根据分析的结果提出改革意见。

230 广西师范学院学报(哲学社会科学版) 2008年

(1)数据输入:用鼠标左键单击数据编辑器下方的VariableView (变量表),就进入变量命名及定义

界面。在第一列输入变量名:在第一行的第一个单元格中输入“姓名”,在第二行的第一格输入第一个题目名(用v1),余者类推。单击第二列的相应单元格,选择适当的变量类型,和学生名字或者代号对应的变量类型为String (字符串),和题目名对应的为Numeric (数值类型)。第三列可以不管,第四列Deci 2mals (小数点后的位数)选择0。最后一列Measure (量表水平),对应于学生姓名的选择Nominal (名称),

对应于题目的选Scale (规度)。其余均用SPSS 的默认值。变量一一定义完毕,左键点击下面的Data 2View (数据),返回数据编辑器界面,开始输入数据。

(2)基本数据分析:运行菜单:Analyze →DescriptiveStatistics →Frequencies 得到频数表。运行菜单:Analyze →DescriptiveStatistics →Frequencies →Charts →Histograms →Withnormalcurve 即可得到分数段分

布图。

(3)难度分析:试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率,计算公式为:P =XW ,其中P 为难

度值,X 为均值,W 为该题满分值。在SPSS 中单击Analyze →DescriptiveStatistics →Descriptives ,分别将总分和除总分以外的字段选入Variable (s )中,得到总分和各题的最大最小值及均值。单击Transform →Compute ,在Numericexpression 中输入公式Mean ΠW ,在TargetVariable 中输入难度系数P ,得到各个题

的的难度系数。

(4)区分度分析和信度分析:区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力,是把考生区别开

来的统计量。在进行区分度分析时,常以考试总分作为被测试对象的实际能力水平,而把被测试对象在某题上的得分与总分之间的相关系数作为该题的区分度。区分度的计算方法很多,假如试卷中的题都是主观题,则采用皮尔逊(Pearson )相关分析。在SPSS 中单击Analyze →Correlate →Bivariate 得区分度。信度是反映测试内部题目得分一致性程度的统计量。在SPSS 中单击Analyze →Scale →Reliability 2Analysis ,可的本次考试的信度。

(5)分析结果:通过SPSS 对试卷成绩的统计,可以知道学生的个体差异程度,试卷的题选是否成

功,然后将进行分析后的试题进行分类入库,可以减少出现类似本次试题选题的不成功率,能够促进考试的科学化,进而经济、方便、有效地测试出被测试对象的真实水平。

参考文献:

[1]蔡建琼,于惠芳,朱志洪.SPPS 统计分析实例精选[M ].北京:北京大学出版社.[2]吴明隆.SPSS 统计应用实务?问卷分析与应用统计[M ].北京:科学出版社.[3]竺丽英.SPSS 软件在教学统计分析中的应用[J ].化学教学,2006,(3):46-48.[4]苏金明,博荣华,周建斌.统计软件SPPS 系列二次开发篇[M ].北京:电子工业出版社.[5]苏金明,傅荣华,周建斌.统计软SPSS 系列应用实战篇[M ].北京:电子工业出版社.[6]卢纹岱.SPSS forWindows 从入门到精通[M ].北京:电子工业出版社,1997.

[责任编辑　班秀和]

覃承仁:SPSS 软件的一些应用技巧231

统计分析软件SPSS详细教程

10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析： (3) 2.描述性统计分析： (4) 四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布） (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) （1）卡方检验 (11) （2）二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程（均值检验）（ (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析： (25) 多因素方差分析： (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值：=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据，一列40个，正态分布随机数：先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的，然后按一下操作步骤： 3.排序：个案排秩

4.数据选取：数据-选择个案-如果条件满足： 计算新变量： 5.频次分析：分析-统计描述-频率

还原：个案-全部 6.加权： 还原 7.画图： 11. 08绘图解答&描述性分析：1.课后题：长条图

2.描述性统计分析： （1）频数分析：

（2）描述性分析： 描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。 操作： 分析—描述性分析：然后对结果进行筛选，去掉异常值，就得到标准化的数据： 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误！标准化是等比例缩放的，不会改变数据的原始分布状态， （3）探索分析：（检验是否是正态分布：茎叶图、箱图） 实例：

第一讲SPSS统计分析软件概述

第一讲SPSS统计分析软件概述 教学目标 1.明确SPSS软件是一种专业的统计分析软件，了解SPSS的主要应用领域； 2.熟练掌握SPSS进入和退出等基本操作，了解SPSS的基本窗口和菜单安排； 3.掌握SPSS的三种使用方式以及它们的特点和应用场合； 4.掌握利用SPSS进行数据分析的基本步骤。 教学内容 1.SPSS使用基础； 2.SPSS基本运行方式； 3.SPSS进行数据分析的基本步骤。 第一节SPSS使用基础 一、SPSS的含义 SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为Statistical Package For The Social Sciences，即社会科学统计软件包。SPSS软件由美国斯坦福大学三位研究生所研发，并于1975年在芝加哥成立了专门研发和经营SPSS软件的SPSS公司。于2000正式将公司全称改为“Statistical Product and Service Solutions”即统计产品与服务解决方案。 SPSS软件是世界三大软件之一，应用领域十分广泛，应用于经济学、金融学、市场研究、社会民族学、人类学、社会工作、医学、农学、工学等多个领域。被称为“真正的统计，确实简单”。 二、SPSS for windows的特点 1.操作界面极为友好，易于学习，易于使用，是非专业统计人员的首选统计软件。 2.无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。 3.只要粗通统计分析原理，就能得到统计分析的结果。 4.可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方便。 5.能非常方便地与其他软件的数据进行转换。 6.分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美观漂亮。

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第1章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第1章SPSS统计分析软件概述 1、SPSS的中文全名和英文全名是什么？ SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions) 2、SPSS有哪两个主要窗口？它们的作用和特点各是什么？ SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。 ●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据； ●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 3、什么是SPSS的数据集？什么是SPSS的活动数据集？ SPSS的数据集： ●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同 的数据集合（简称数据集）。 ●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集 中的数据进行分析。 4、SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？ SPSS的三种基本运行方式： ●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 ●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按 钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简 洁和直观。 ●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工 编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用 于大规模的统计分析工作。 ●混合运行方式：是前两者的综合。 5、.sav、.spo、.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名？ .sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名 .spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名 .sps是语法窗口中的SPSS程序 6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？ SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。 7、请查阅相关资料，解释概率抽样和非概率抽样中各具体抽样方法的特点和适用场合？概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算

数据统计与分析(SPSS).

数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计

二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。

spss软件分析方法概述

SPSS 回顾： 1描述性统计分析 1．1基本描述性统计量的概念 （1）操作步骤：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives （2）概念 集中趋势的统计量：平均值、中位数、众数、求和 离散趋势的统计量：方差、标准差、极差、最小值、最大值、均值标准误差 分布形态的统计量：偏度、峰度 1．2频数分析 （1）操作步骤：Analyze → Descriptive Statistics→Frequencies （2）概念 频数（Frenquency）：变量值落在某个区间或者某个取值点的个数。 百分比（Percent）：各频数占总样本数的百分比。 有效百分比（Valid Percent）：各频数占有效样本数的百分比。 累计百分比（Cumulative Percent）：各百分比逐级累加起来的结果，最终取值是100。1．3探索性分析 （1）操作步骤：Analyze → Descriptive Statistics→Explore

（2）看得懂以下图形：箱图、茎叶图、QQ图 特别注意：以下内容都与假设检验有关。 不同的检验有不同的零假设，但基本上对检验结果的判断都遵循以下判别规则，不再赘述。 （1）如果相伴概率值（P值或Sig.值）小于或等于显著性水平α，则拒绝H0。 （2）相伴概率值（P值或Sig.值）大于显著性水平α，则接受H0。 （3）相伴概率值在spss运行结果中查找。显著性水平可由用户自行设定，如没有特别要求可取默认值。2两总体均值比较 2．1单样本T检验 （1）基本原理：检验样本均值与已知总体均值之间是否存在差异。 （2）操作步骤：Analyze→Compare Means→One Sample T Test （3）原假设H0：样本均值和总体均值之间不存在显著差异。 （4）关键结果标题和统计量：One Sample Test表和其中的t统计量和sig值。 2．2独立样本T检验 （1）基本原理：检验两个独立正态样本的总体均值之间是否存在显著差异 （2）应用的条件：两个样本相互独立且满足正态分布，样本数量可以不同 （3）操作步骤：Analyze → Compare Means→Independent Samples T Test （4）原假设H0：两个独立样本的总体均值不存在显著差异。

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人 旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分比累积百分比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分

别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1.7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表： 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

spss统计分析软件概述

s p s s统计分析软件概述 Prepared on 24 November 2020

第一章 spss 统计分析软件概述 练习题 1. spss 的中文全名和英文全名是什么 答：statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案 2. spss 有哪两个主要窗口他们的作用和特点各是什么 答：spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口 Spss 数据编辑器窗口：作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 特点：SPSS 运行过程中自动打开；SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。 Spss 结果查看窗口：作用：显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。 特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv 存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。 3. 什么是spss 的数据集什么是spss 的活动数据集 答：数据集：spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。 活动数据集：按打开的先后顺序，各数据集依次自动命名为：数据集0、数据集1、数据集2等等，其中只有一个数据集为当前数据集，称为活动数据集，用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。 4. spss 有哪三种主要使用方式各自的特点是什么 答：SPSS 的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。 程序运行方式的特点：手工编写SPSS 命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。 混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 5. .sav,.spv,.sps 分别是spss 哪类文件的扩展名 答： .sav 是 spss 中数据文件的扩展名 .spv 是 spss 中输出文件的扩展名 .sps 是 spss 中语法文件的扩展名 spss 统计分析软件概述 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

SPSS Statistics 统计分析软件简介

SPSS Statistics 统计分析软件简介 SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。 迄今SPSS Statistics软件已有40余年的成长历史。全球约有28万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。 在2009年IBM收购SPSS公司后，现在在中国国内市场上推出的最新产品，是IBM SPSS Statistics 19.0多国语言版。 即时切换多国语言界面的统计分析软件，中文界面清晰友好 SPSS软件界面操作语言齐备，使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。

在国内统计应用中，很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难，因此很希望软件有中文版。SPSS可以自行切换软件语言界面，很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。SPSS软件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文帮助文档，使使用者的学习更轻松；具有简洁、清晰的中文输出，结果一目了然，共享和发表结果更方便。 功能全面的统计分析软件 SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。对于阅读统计分析报告的用户来讲，也已经非常熟悉由SPSS Statistics软件制作完毕的图表。 快速、简单地为分析准备数据 在您进行数据分析之前，需要根据分析目的及分析技术，对数据进行准备和整理工作。SPSS Statistics内含的众多技术使数据准备变得非常简单。不同于其他统计分析软件，您不需要为了完成重要的数据准备工作购买其他产品。SPSS Statistics给出变量值的列表，以及值的数量，您能够根据这些添加信息。一旦建立了数据词典，您可以使用“拷贝数据属性”工具，更快地为分析作数据准备。 SPSS Statistics可以同时打开多个数据集，方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。软件提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过SPSS Statistics使用其它的应用程序和数据库。支持Excel、文本、Dbase 、Access、SAS等格式的数据文件，通过使用ODBC(Open Database Capture)的数据接口，可以直接访问以结构化查询语言（SQL）为数据访问标准的数据库管理系统，通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等等。

spss统计分析软件概述

第一章 spss 统计分析软件概述 练习题 1. spss 的中文全名和英文全名是什么 答：statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案 2. spss 有哪两个主要窗口他们的作用和特点各是什么 答：spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口 Spss 数据编辑器窗口：作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 特点：SPSS 运行过程中自动打开；SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。 Spss 结果查看窗口：作用：显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。 特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv 存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。 3. 什么是spss 的数据集什么是spss 的活动数据集 答：数据集：spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。 活动数据集：按打开的先后顺序，各数据集依次自动命名为：数据集0、数据集1、数据集2等等，其中只有一个数据集为当前数据集，称为活动数据集，用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。 4. spss 有哪三种主要使用方式各自的特点是什么 答：SPSS 的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。 程序运行方式的特点：手工编写SPSS 命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。 混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 5. .sav,.spv,.sps 分别是spss 哪类文件的扩展名 答： .sav 是 spss 中数据文件的扩展名 .spv 是 spss 中输出文件的扩展名 .sps 是 spss 中语法文件的扩展名 6. spss 的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中 答：SPSS 数据的加工和管理功能主要集中在 Data （数据操作和管理）和 Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在 Graphs （制作统计 图形）和 Analyze （统计分析）菜单中。 7. 请查阅相关资料，解释概率抽样和非概率抽样中各具体抽样方法的特点和使用场合。 答：非概率抽样： spss 统计分析软件概述 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

spss的数据分析案例

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表： Educational Level (years)

上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人

spss统计分析软件词汇中英文

SPSS词汇中英文 Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度 Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差

Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOVA （analysis of variance）, 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数 Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系 Assessing fit, 拟合的评估 Associative laws, 结合律

SPSS《统计分析软件》论文

《统计分析软件》论文报告 论文题目： 金融发展模型 ——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研 究 课程及课堂号：序号：姓名：学号：专业班级：学院：邮箱：完成时间：

中南财经政法大学《统计分析软件》论文报告 作者声明 本论文报告是在老师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。对本论文报告的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本论文报告引起的法律结果完全由本人承担。 特此声明。 作者专业： 作者学号： 作者签名：（手写有效） 201 年月日（手填时间）

金融发展模型 ——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研究摘要：中国金融市场的发展尚处于初步阶段，但基于普适西方经济学原理的一些基本规律还是具备的。本文通过对GDP与金融市场的若干可测变量：贷款余额、证券融资额、投资总额以及CPI理论关系的论述，并结合中国历年GDP与该几项变量间的实证回归分析，来建立GDP与该几项可测变量的量化关系，并论证实际情况下，前述理论之适用性。并建立GDP与该四项可测变量的回归模型，称之为“金融发展模型”，借以进一步说明我国金融市场正在健康地发展。 关键词：金融发展；GDP；贷款余额；证券融资额；投资总额 一、贷款余额与GDP的关系 （一）、一般理论 一般认为，贷款与经济是相互作用的，研究表明，贷款余额变化既是经济观察规模变化的原因又是它的结果（谢平等，2002）。经济增长需要资金支持，引发了贷款需求。GDP 规模越大，贷款需求也就越大。贷款增长又反过来促进了经济增长。贷款作为经济主体的一种融资形式，其实质在于创造货币和配置金融资源，它增大了货币总量并加快了金融资源的流转速度。贷款调剂了资金余缺，缓解企业和消费者的流动性约束，增大投资和消费需求，并扩大了生产能力，进而推动了GDP增长。 上述贷款与GDP相互作用的过程可简单表示如下式：贷款↑→投资、消费↑→GDP↑→贷款↑······（↑表示增加）。 （二）、实证分析 1、变量选取 本实证研究分析所使用的样本取自1980——2007年的年度数据，数据来源于各年的《中国统计年鉴》和《中国金融年鉴》。直接以贷款余额L与GDP作为变量进行实证分析。 2、对变量进行统计分析，结果如下： 表1-1 描述性统计量 均值标准差N GDP 67596.75 68722.001 28