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matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法

matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法
matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法

浅析将matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法

作者曾经实现过将matlab函数编译成dll供Cpp调用,这篇文章的目的是对新增的面向对象的的扩展mwArray进行讲解,matlab很容易和C/C++联合起来使用。

以前做过matlab7与c++的混合编程:将matlab函数编译成dll给C++调用,从而加快开发的进度。但是今天在matlab2008b下面又做了一遍,发现matlab又改了很多东西,诸如增加了面向对象的的扩展mwArray,于是做笔记如下。

(一)总体概念

matlab提供了丰富的程序接口,除了matlab最初的版本是用fortran写的之外,后来的版本都是用C写的,因此matlab很容易和C/C++联合起来使用。

matlab有着丰富的库函数,将这些库函数直接编译成dll(windows下是dll,linux下是类似于dll的另外一个东西),给C调用,可以加快工程进度。

步骤如下:

1. 设置matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器。

2. 编译m文件成dll

3. 设置VC等的继承环境,设置C需要用到的静态库和动态库

4. 编写C调用dll

下面以一个很简单的加法函数为例,说明在VC6和matlab2008b下,怎么做混合编程

(二)设置matlab编译器

过程如下:

1. 在matlab的command window里面敲入mex –setup,matlab会列出所有电脑上所有的编译器。

2. 选择编译器,这里选择2,即VC6

3.完成之后,敲入mbuild –setup,选择build工具,matlab会列出所有的build工具,同样选择VC6

(三)编译m文件

首先,写出matlab函数,一个很简单的加法函数,如下:

function [c] = MyAdd(a, b); c = a + b; 保存为MyAdd.m

然后,进行编译,命令如下:

mcc -W cpplib:libMyAdd -T link:lib MyAdd

其中,mcc是matlab提供的编译命令(可以理解为gcc),对于这一点,matlab的帮助说明如下:

-W lib:string link:lib其中-W是控制编译之后的封装格式,cpplib,是指编译成C++的lib,cpplib 冒号后面是指编译的库的名字,-T表示目标,link:lib表示要连接到一个库文件的目标,目标的名字是后面的MyAdd,即你写的m函数的名字。

运行完之后,你的目录下面,将会出现以下一些文件:

libMyAdd.cpp

libMyAdd.exp

libMyAdd.dll

libMyAdd.exports

libMyAdd.h

libMyAdd.prj

libMyAdd_mcc_component_data.c

mccExcludedFiles.log

readme.txt

具体每一个文件的意思,请查帮助,这里只说其中很有用的几个:

libMyAdd.dll是编译好的动态库,MyAdd这个函数封装在里面,libMyAdd.h是对应的头文件,在C里面调用这个函数的时候,需要include这个头文件,在这个头文件的最后,你可以看到下面的内容:

extern LIB_libMyAdd_CPP_API void MW_CALL_CONV MyAdd(int nargout, mwArray& c, const mwArray& a, const mwArray& b);

这就是MyAdd的C函数的声明。

nargout表示输出变量的个数

a,b,c就是对应了m函数的几个变量

注意,a,b,c三个变量的类型是mwArray,这是matlab提供的一个特殊的变量类型(在7.0的版本,编译之后,变量类型是mxArray)。mwArray是一个类,具体可以查帮助,当然后面也会讲到。

(四)设置VC环境

有了上面的准备,需要设置VC环境,好让lib和dll能被成功的调用。

1. 首先建立一个控制台工程(这个我就不详细讲了,太easy了)

2. 然后,在tool-option-directory里面设置用到的lib和include头文件的位置

首先是include头文件的位置,看最后一行(这个根据每一个人的安装目录可能不一样,自己去找吧)

然后是lib的位置,不尽包括matlab的静态库的位置,还包括刚刚编译出来的lib的位置,见图的后面两个,不用我解释吧

你可以打开这两个目录,看看里面到底有哪些头文件和lib,首先来讲,我们这里要用到的头文件包括:

#include "mclmcr.h"

#include "matrix.h"

#include "mclcppclass.h"

#include "libMyAdd.h"

lib包括

mclmcrrt.lib libmx.lib libmat.lib mclmcr.lib

你可以到具体的路径下看一看,有没有上面几个lib和头文件

路径设好了,需要制定具体用到的lib了,在project Setting-link-Object/library

modules里面加入上面提到的几个lib(具体几个lib到底做什么用的,这里不讲了,看帮助,或者你试验删去几个lib能不能工作,就大概可以猜得到他们是干什么的了)

3. 将编译好的dll复制到VC工程的Debug或者Release目录下,以使得dll可以被找到。

(五)写Cpp调用dll

所有任务完成之后,开始写Cpp试验调用编译之后的函数了。

首先,包含应有的头文件:

#include "mclmcr.h"

#include "matrix.h"

#include "mclcppclass.h"

#include "libMyAdd.h"

#include 然后,写main函数:

int main(void)

{

double a = 6; double b = 9; double c; // initialize lib,这里必须做初始化!

if( !libMyAddInitialize())

{

std::cout << "Could not initialize libMyAdd!" << std::endl;

return -1;

} // 为变量分配内存空间,可以查帮助mwArray

mwArray mwA(1, 1, mxDOUBLE_CLASS); // 1,1表示矩阵的大小(所有maltab只有一种变量,就是矩阵,为了和Cpp变量接轨,设置成1*1的矩阵,mxDOUBLE_CLASS 表示变量的精度)

mwArray mwB(1, 1, mxDOUBLE_CLASS); mwArray mwC(1, 1, mxDOUBLE_CLASS);

// set data,不用我解释了吧,很简单的,调用类里面的SetData函数给类赋值mwA.SetData(&a, 1);

mwB.SetData(&b, 1); // using my add,掉我自己写的函数

MyAdd(1, mwC, mwA, mwB); // get data,不用我解释了吧,很简单的,调用类里面的Get函数获取取函数返回值

c = mwC.Get(1, 1); printf("c is %f\n", c);

// 后面是一些终止调用的程序

// terminate the lib

libMyAddTerminate(); // terminate MCR

mclTerminateApplication();

return 0;

} 运行结果如下:

matlab中的自定义函数与调用

Matlab自定义函数 1、函数文件+调用命令文件:需单独定义一个自定义函数的M文件; 2、函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件; 3、Inline:无需M文件,直接定义; 4、Syms+subs:无需M文件,直接定义; 5、字符串+subs:无需M文件,直接定义. 6、匿名函数 7、直接通过@符号定义. 1、函数文件+调用函数文件:定义多个M文件: %调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t);%调用函数时要注意实参与形参的匹配! fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y); end %自定义函数文件:mylfg.m function y=mylfg(x)%注意:函数名(mylfg)必须与文件名(mylfg.m)一致 Y=x^(1/3); 注:这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件,不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。 2、函数文件+子函数:定义一个具有多个子函数的M文件 %函数文件:funtry2.m function[]=funtry2()%可以无自变量()或无因变量[] for t=1:10 y=lfg2(t); fprintf('%4d^(1/3)=%6.4f\n',t,y); end function y=lfg2(x)%%子函数 y=x^(1/3);

%注:自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。 3、Inline:无需M文件,直接定义; %inline命令用来定义一个内联函数:f=inline(‘函数表达式’,‘变量1’,’变量2’,……)。 调用方式:y=f(数值列表)%注意:代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。 例如: f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’); z=f(2,3) Ans=7 注:这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。特点是,它是基于Matlab的数值运算内核的,所以它的运算速度较快,程序效率更高。缺点是,该方法只能对数值进行代入,不支持符号代入,且对定义后的函数不能进行求导等符号运算。 内联函数定义方式是将f作为一个内部函数调用。其特点是:调用方式最接近于我们平时对函数的定义,使程序更具可读性。同时由于它是基于Matlab的数值计算内核的,所以它的运算速度较快,程序更有效率。 这种定义方式的缺点: 定义一个内联函数用去的内存空间比相同条件下其他的方法要大得多。 该方法只能对数值进行代入,不支持符号代入,并且对于定义后的函数不能进行求导等符号运算。 例:通过命令clear清除工作空间的所有变量后,执行如下指令 Clear Clc f=’x^2’; Syms x g; g=x^2; h=inline(‘x^2’,’x’); whos 4、Syms+subs:无需M文件,直接定义; 用syms定义一个符号表达式,用subs调用: Syms f x%定义符号 f=1/(1+x^2);%定义符号表达式也是符号

Vc++6.0调用matlab的数学库函数

Vc++6.0调用matlab的数学库函数 前段时间在摸索如何在VC++6.0当中调用Matlab的里的数学库函数。当时弄得我很是郁闷,现在想想,自已走了很多弯路,原来,是如些的简单。所以,与出来和大家一起讨论和分享。 一、关于Matlab6.x 首先,matlab它本身也是用C++语言编写的,具是什么是编译器我倒是忘记了(好像是Borland吧)。说Matlab是一种科学计算语言吧,其实也可以,不过,其实也可以把它看作是一个科学计算软件。它里面有很多的已写好的数值计算、分析以及统计等的函数。然后在Matlab里写文件(比如.m文件),文件里的每一个语句其实都是在调用它里面的函数。说白了,Matlab就是为我们写了一大堆的数学运算函数,然后再能过文档(help指令)来告诉我们怎么调用这些函数,就是这样。 其次,为什么要选择Matlab的6.x版?现在最新的版本好像是7.x了吧,照理说,就应该用最新版的。可是,最新版的Matlab(7.x)不再把数学库公共了,如果想要调用它里面的函数库,就必须将Matlab在后台运行。也就是说,不管你用什么语言,只要你想调用Matlab7.x里面的函数,那么你的程序就必须在Matlab运行环境下运行。哦,刚才忘记说了,这篇日志的目的是要建立独立于Matlab 运行环境的程序。

最后,Matlab6.x已推出七八年了,会不会和7.x版本相比而有点过时了?我是这样理解的,如果你调用的函数不是一些当前数值计算领域的新兴问题,那就是没有问题的。对于我们工科的人来说,10年前的伟大的mathworks公司绝对可以提供我们想要的计算方法了。所以,6.x,没问题。 二、关于C++和Matlab混合编程 关于这个主题的文章是非常之多的,足以让你眼花缭乱了。更让我感到不解的是,有好多人居中然以C++和Matlab混合编程为主题,在正式期刊上发表文章。不信你可以在知网或万方上搜搜看,呵呵,一大把。不过,我还是要感谢这些文章啊,因为这些文章让我理解了什么是“灌水”。 所谓的C++和Matlab混合编程大概是指这样的一个过程: 1)在Matlab里写.m文件,当然,这种文件中除了函数好像就没有别的什么了。 2)在Matlab里的命令行中使用mcc命令生成C/C++代码。当然,还可以直接生成.dll和.lib,这里的.dll和.lib都是C的,不能生成C++的动态链接库(反正文档里是这么说的)。 3)在C/C++编译器中嵌入生成的C/C++源码,或调用生成的.dll。 我说,何必这么麻烦呢?

利用DLL技术实现LabVIEW和MATLAB混合编程_彭宇宁

计算机与现代化  2007年第8期 JIS UAN JI YU X IAN DA I HUA 总第144期 文章编号:1006-2475(2007)08-0093-03 收稿日期:2006-08-14 基金项目:广西自然科学基金资助项目(0663022)作者简介:彭宇宁(1959-),女,四川成都人,广西大学电气工程学院高级工程师,研究方向:过程控制工程,网络化控制,虑拟仪器技术。 利用DLL 技术实现Lab V I E W 和MATL AB 混合编程 彭宇宁,朱 后 (广西大学电气工程学院,广西南宁530004) 摘要:介绍了利用DLL 技术实现LabV IE W 和MA TLAB 进行混合编程的基本原理,并详细阐述了使用M ATLA B 插件和使用M ATLA B 引擎两种方法的步骤,最后对两种方法进行了比较,总结了基于DLL 混合编程的技术特点。关键词:动态连接库;Lab V IE W ;MA TLAB ;混合编程中图分类号:TP311.13 文献标识码:A Usi n g DLL Techni q ue to Reali z eM ixed Progra mm ing wit h La bVI E W andMATLAB PE NG Yu -ning ,ZHU H ou (Instit u t e o f E lectrica l Eng i neering ,Guangx i Un i ve rsit y ,N anning 530004,China ) Ab stract :T his paper i n troduces t he keystone o f usi ng D LL to rea lize the m ixed prog ramm i ng w it h Lab V I E W and M ATLA B .A t t he sa m e ti m e ,t he st eps of bo t h m ethods are expa tia t ed :using M ATLA B A dd -i n and i nvoking M ATLA B engine .In the end o f t he ar ticle ,w e co m pa re t hese t wo m ethods ,and s umm arize the advantages o fm i xed progra mm ing v ia DLL .K ey w ords :DLL ;LabV IE W ;MA TLAB ;m i xed progra mm ing 0 引 言 Lab V I E W 作为虚拟仪器的开发软件,具有功能完整、应用灵活、易于理解、编程简单、开发效率高等优点,已成为虚拟仪器开发事实上的工业标准。但其在工程计算、图 形处理、先进控制、系统建模和仿真方面远不及MATL AB 功能强大。而MATL AB 在循环处理、图形界面开发、数据输入、网络通信、硬件控制等方面也不如Lab V I E W 。因此实现两者混合编程,将两者的优势结合互补不足,对于开发功能更为强大的虚拟仪器具有巨大的推动作用。目前Lab V I E W 和MATLAB 的混合编程方法有三种:第一种基于A ctive X 控件技术,包括MATL AB 脚本节点和Active X 函数模板;第二种基于动态数据交换(DDE )技术;第三种基于组件对象模型(C OM )技术。前面两种方法都不能脱离MATL AB 环境独立运行,第三种方法相对独立且执行效率较高,但不能全面支持MATL AB 的应用。本文利用DLL (动态连接库)技术将La bVI E W 、VC 、MATL AB 混合编程有机结合起来,提出一种新的LabVI E W 和MATLAB 进 行数据交换和控制的方法。 1 基本原理 DLL (Dyna m ic -Link Li b r ary )-动态连接库是基于W indo w s 程序设计的一个重要组成部分,它由一系列 封装好的可执行代码组成,其内部函数能被其他程序所共享。DLL 的编制与具体的编程语言及编译器无关,只要遵守DLL 的开发规范和编程策略,并安排正确的接口,不管用何种编程语言编制的DLL 都具有通用性。LabV I E W 通过CLF (Ca ll Librar y Function N ode )实现对DLL 的函数 [1] 。另一方面,MATLAB 通 过MATL AB 编译器和计算引擎为C 语言提供了功能强大的接口,可将与MATLAB 通讯的C 代码编制成DLL 文件供LabV I E W 调用,实现LabV I E W 和MAT -LAB 间接数据交换。下面举一个简单的例子(本例已在LabV I E W 7.1,M icroso ftV isual C ++6.0,MAT -LAB 6.5上通过),介绍利用DLL 实现LabV I E W 和MATL AB 混合编程的两种途径。

MATLAB2014aC++代码生成,并用VC2010生成dll供VBA或VB调用使用说明

MATLAB2014a生成C++代码,并用VC2010生成dll 供VBA或VB调用使用说明 一、过程概述 1、使用VC2010生成.dll文件,测试VC程序是否正常 2、使用VBA调用VC2010生成的.dll文件,测试.dll文件调用的VBA代码是否 正常,这里使用Excel VBA主要是为了以后输入输出数据更方便。 3、使用MATLAB编写脚本程序文件,使用MATLAB CODER功能编译成c++文件。 4、VC2010集成MATLAB生成的c++代码,并编译成.dll文件 5、使用步骤1,2验证MATLAB生成的代码 二、具体实施过程描述 1、使用VC2010生成.dll文件 1.1工程建立 首先打开VS 2010--> 新建工程 --> Win32 --> Win32项目 --> 输入工程名称(MakeDll),选择好保存工程的路径-->确定。 在弹出的“应用程序设置”--> "应用成程序型" --> 选择 "DLL(D)" --> 附加选项-> 选择"空项目(E)" ---->点击"完成"进入项目工作窗口

1.2开始创建DLL 第一步: 在头"解决方案资源管理器" --> 头文件 --> 右键 -->添加新建项 ---→选择"头文件(.h)" -->输入文件名称(max) --> 点击“添加(A)”,完成max.h文件的添加。

max.h头文件中的代码为: 1. #ifndef _MAX_H 2. #define _MAX_H_ 3. __declspec(dllexport) int __stdcall fmax(int a,int b); 4. #endif 代码说明: __declspec(dllexport) 的作用是指定导出该函数为DLL函数; __stdcall是函数调用约定,表示该DLL函数被C/C++以外的语言调用; 备注:使用时需要根据实际定义的主函数返回值类型和函数名称修改低3行红色而自体标记部分内容。这里需要修改的是int数据类型,fmax(int a,int b)的函数名称和变量名称和变量的类型,或者直接从第二步的主程序中复制过来。 第二步: 在头"解决方案资源管理器" --> 源文件 --> 右键 -->添加新建项 -->选择"C++文件(.cpp)" -->输入文件名称(max) --> 添加(A) max.c源文件中的代码为:

VC++中如何调用matlab函数

Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式,其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC++6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎(engine),是指一组Matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对Matlab 的控制。可以主要功能有: ★打开/关闭一个Matlab对话; ★向Matlab环境发送命令字符串; ★从Matlab环境中读取数据; ★向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比,引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式,应用程序会打开一个新的Matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时,引擎方式打开的Matlab 进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程,并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上,通过引擎方式建立的对话,是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matlab初次安装时,会自动执行一次: matlab /regserver

vs2008中c调用matlab生成的dll文件

VS2008中C#调用Matlab生成的DLL文件 1、创建一个简单的.m文件 打开Matlab 2009a,新建一个.m文件,输入如下代码:function result=twice(inputvar); result=2*inputvar; 将代码保存为twice.m文件,如图所示。 2、使用Matlab DeployTool生成.Net组件 在Matlab 2009a的Command Window中输入deploytool 并回车,如图所示。 就可以打开Matlab的DeployTool,如图所示。 在DeployTool窗体中,点击新建按钮,打开新建项目对话框,如图所示。 在左边的列表中选择MATLAB Builder NE,并在右边的列表中选择.NET Component,我们将这个工程命名为twice.prj,并点击OK,则进入项目设置界面,如图所示。

在Twice文件夹中添加我们刚才建好的.m文件,如图所示。 点击编译按钮或使用快捷键Ctrl+B则对该工程进行编译。编译完成后的主窗口如图所示。 3、创建一个测试用的Windows应用程序,将其命名为MatlabTest,如图所示。 4、添加对MWArray.dll的引用 MWArray.dll一般位于[Matlab安装位 置]\R2009a\toolbox\dotnetbuilder\bin\win32\v2.0文件夹中,我们注意到Matlab 2009a对应的MWArray.dll是2.9.0.0版本的。在进行Matlab版本升级的时候,比较头疼的就是这个dll。 因为版本升级意味着之前生成的dll都需要重新生成。关于版本升级的问题,我将在后面的博文中详细介绍。 之所以添加MWArray.dll,是因为在这种混合编程方式下,我们经常要 using https://www.wendangku.net/doc/5814918356.html,.Arrays; using https://www.wendangku.net/doc/5814918356.html,.Utility; 5、添加对Matlab生成的twice.dll的引用。

MATLAB各种“窗函数”定义及调用

MATLAB窗函数大全 1.矩形窗(Rectangle Window)调用格式:w=boxcar(n),根据长度n 产生一个矩形窗w。 2.三角窗(Triangular Window)调用格式:w=triang(n),根据长度n 产生一个三角窗w。 3.汉宁窗(Hanning Window)调用格式:w=hanning(n),根据长度n 产生一个汉宁窗w。 4.海明窗(Hamming Window)调用格式:w=hamming(n),根据长度n 产生一个海明窗w。 5.布拉克曼窗(Blackman Window)调用格式:w=blackman(n),根据长度n 产生一个布拉克曼窗w。 6.恺撒窗(Kaiser Window)调用格式:w=kaiser(n,beta),根据长度n 和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。 窗函数: 1.矩形窗:利用w=boxcar(n)的形式得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,它的元素由窗函数的值组成。‘w=boxcar(n)’等价于‘w=ones(1,n)’. 2.三角窗:利用w=triang(n)的形式得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,它的元素由窗函数的值组成。 w=triang(N-2)等价于bartlett(N)。

3.汉宁窗:利用w=hanning(n)得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w 为一个n 阶的向量,包含了窗函数的n个系数。 4.海明窗:利用w=hamming(n)得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w 为一个n 阶的向量,包含了窗函数的n个系数。它和汉宁窗的主瓣宽度相同,但是它的旁瓣进一步被压低。 5.布拉克曼窗:利用w=blackman(n)得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,包含了窗函数的n个系数。它的主瓣宽度是矩形窗主瓣宽度的3倍,为12*pi/N,但是它的最大旁瓣值比主瓣值低57dB。 6.切比雪夫窗:它是等波纹的,利用函数w=chebwin(N,R)方式设计出N阶的切比雪夫2窗函数,函数的主瓣值比旁瓣值高RdB,且旁瓣是等波纹的。 7.巴特里特窗:利用w=bartlett(n)的形式得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,包含了窗函数的n个系数。 8.凯塞窗:利用w=kaiser(n,beta)的形式得到窗函数。

vc++中调用matlab函数的方法:COM组件

在利用vc++编程时,常需要一些特殊的数学函数,因此可以调用matlab中的强大的数学函数,通常使用的方法有引擎和com方法。下面对此两种方法进行简单介绍。 1。引擎, 如何设置? matlab安装在c:\matlab6p5 操作系统:windows2000 (1)在vc中把“工具”-〉“选择”菜单中的“目录”选项卡中设置好 include(C:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE), executable files(c:\matlab6p5\bin\win32)和 library(C:\MATLAB6P5\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60)目录,包括进来上面这两个目录。 (2)在C:\MATLAB6p5\bin\win32\mexopts下双击msvc60opts.bat和msvc60engmatopts.bat (3)在vc中把“工程”-〉“设置”选项卡中的Link的“对象/模块库”中再加上以下内容:libeng.lib libmat.lib libmatlb.lib libmatlbmx.lib libmex.lib libmmfile.lib libmwarpack.lib libmwlapack.lib libmwmcl.lib libmwrefblas.lib libmwservices.lib libmwsglm.lib libmx.lib libut.lib mclcommain.lib sgl.lib (4)最后在编写程序时加入这么一句预编译语句#include 2。com组件 首先,设置合适的编译器。在MATLAB命令窗口里敲:mbuild–setup和mex–setup,完成编译器的设置。 ●Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: Would you like mbuild to locate installed compilers[y]/n?y ●Select a compiler: [1]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc [2]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio [0]None Compiler:2 ●Please verify your choices: Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0 Location:C:\Program Files\Microsoft Visual Studio Are these correct?([y]/n):y ●Try to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\Application

Matlab调用MFC应用实例

//MainFunction.cpp #include "stdafx.h" #include "mex.h" #include "MFCDialog.h" voidmexFunction(intnlhs, mxArray *plhs[], intnrhs, constmxArray *prhs[]) { mxArray *pa=NULL; double *x=NULL; double *y=NULL; double *result=NULL; charstrbuf[50]; if(nrhs!=2) { mexErrMsgTxt("You can only input 2 arguements!"); return; } else { x=mxGetPr(prhs[0]); y=mxGetPr(prhs[1]); sprintf(strbuf,"x=%f,y=%f",*x,*y); mexPrintf(strbuf);

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,2,mxREAL); result=mxGetPr(plhs[0]); result[0]=*x; result[1]=*y; mexPrintf("\nStart MFC\n"); MFCDialog *a; a=new MFCDialog(); if(a->DoModal()==IDCANCEL) { mexPrintf("Exit MFC\n"); } mexPrintf("End MFC\n"); } } // MFCDialog.cpp : implementation file // #include "stdafx.h" #include "MFCPlot.h" #include "MFCDialog.h" #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #undef THIS_FILE

MATLAB调用C++DLL

MATLAB调用C++动态库的方法 声明:本人知识水平有限,文档中难免有错,望谅解! 一、方法步骤 1、首先确定你的动态库正确,并将你的动态库(例如:Demo.dll)和静态链接库 (Demo.lib)和自定义的相关头文件(例如:Demo.h等)拷贝到当前工作目录下,当然也可以将你的动态库拷贝到C盘的windows\system32目录下。 2、写.cpp文件,并用mex命令生成.mexw64或者.mexw32文件(这由你的系统决定), 其实,这个文件起转换作用。也就是说,你用MATLAB调用C++动态库就必须通过 这个文件去调用,而这个文件就是由.cpp文件生成的。 这个.cpp文件中必须包含这个mexFunction函数,格式也必须如下: void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) nlhs:输出参数个数 plhs:输出参数列表 nrhs:输入参数个数 prhs:输入参数列表 不过函数名可以随便取的。在这个函数中你就可以去调用C++动态库的函数了。 记住头文件:”mex.h”…… 注意:保存的文件名就是将来在MATLAB中调用的函数名,而不是这里的函数名。 3、使用mex命令编译XXX.cpp。如:mex xxx.cpp ;那么系统将生成xxx.mexw32或者xxx.mexw64 文件。这个文件的文件名就将是你要调用的函数名; 4、现在就可以写脚本调用这个函数了。 二、案例 1、现在生成了一个C++动态库Demo.dll\Demo.lib,还有头文件Demo.h;里面定义了一个函数 double Demo_Add( double x, double y); //功能:将两个数相加并返回 这些大家都知道,不用我说了吧。 2、在MATLAB中写一个c++文件Test.cpp: #include "mex.h" #include "Demo.h" #pragma comment(lib,"Demo.lib") void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { if( nrhs != 2) //判断输入参数的个数

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解 Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式,其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC+ +6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎(engine),是指一组Matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran 等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对Matlab的控制。可以主要功能有: ★打开/关闭一个Matlab对话; ★向Matlab环境发送命令字符串; ★从Matlab环境中读取数据; ★向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比,引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式,应用程序会打开一个新的Matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时,引擎方式打开的Matlab进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程,并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上,通过引擎方式建立的对话,是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matl ab初次安装时,会自动执行一次: matlab /regserver 将自己在系统的控件库中注册。如果因为特殊原因,无法打开Matlab引擎,可以在Do s命令提示符后执行上述命令,重新注册。 2. 配置编译器 要在VC中成功编译Matlab引擎程序,必须包含引擎头文件engine.h并引入Matlab对

Matlab调用VC生成的dll的具体步骤

Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件(以vs2008为例) 1创建项目: Win32->Win32项目,名称:MyDLL

2新建头文件testdll.h,并编写相关程序 注:一定要注意头文件的写法,此法是支持C的头文件,Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL,C++的一些关键特性如类、继承等都不支持,用起来的话局限性很大的,还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。

具体程序如下 #ifndef MATLABDLLTEST_H #define MATLABDLLTEST_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif __declspec(dllexport) double add(double x, double y); #ifdef __cplusplus } #endif #endif 3新建源文件testdll.cpp,并编写相关程序

具体程序如下所示: #include "stdafx.h" #include "testdll.h" double add(double x, double y) { return (x+y); } 4新建模块定义文件mydll.def,并编写相关程序

二、Matlab调用生成的dll 1、编译器准备 1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup

2)选择你的编译器,我的是: [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 2、加载DLL:把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下,并编写.m函数 具体程序 clc; clear all; close all; addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径 loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库,并重命名为lib,注意加载时常常需要MyDLL的头文件 libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口

VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine) ——(上篇)windows下的Visual C++平台 Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置 (1)设置头文件目录 (2)设置库文件目录,并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib (3)设置环境变量 以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点: 1、添加头文件目录 依次选择:“工具”->“选项”,调出对话框后 再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录” 然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”,再在目录列表的最下边空行处选中添加:matlab安装目录下的\extern\include路径比如我

的是:C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include 如果现在生成项目,链接将不会通过,比如可能会出现: 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray,该符号在函数_WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi,该符号在函数 _WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose,该符号在函数 _WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用 1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer,该符号在函数_WinMain@16 中被引用

MATLAB函数的调用形式

MATLAB中函数的调用形式MATLAB软件是一种可用于科技开发的高效率工具软件,它将科学计算、函数绘图与快速编程集于一体,不仅功能强大,而且易学易用,深受广大科技工作者和理工科大学生的喜爱。正在逐渐成为理工科大学生必须掌握的基本工具。 1.求函数导数的命令,调用格式是: (1)y=diff(‘f(x)’) (2)diff(‘f(x)’) (3)y=’ f(x)’ ;diff(y,’x’) (4)syms 各种变量; y=f(x);diff(y,x) 一般调用格式是: diff(y,x,n) 2.定义符号变量,一般形式: syms x y a b t 注解: syms是定义符号变量的命令, 被定义的多个变量之间用空格隔开。 3.转变一个符号表达式S的显示形式: pretty(S) 注解:pretty(S)的作用是将符号表达式S显示成更符合数学习惯的形式。 4.输入格式: fplot (‘f(x)’,[X的左界,X的右界,Y的左界,Y 的右界] 注意:●在书写运算语句时,屏幕的同一行可以同时有多个语句, 但语句之间必须用逗号或分号隔开; ●命令语句以分号结尾时,屏幕不显示运行结果; ●命令语句以逗号或不用标点结尾时,屏幕将显示运行结果。

a=100/12 %显示格式为默认的短型实数格式 format rat %显示格式转换为有理格式a format long %显示格式转换为长型实数格式 a format %还原为默认的短型实数格

5.使用clear命令可以删除所有定义过的变量, 如果只是要删除其中的某几个变量,则应在clear后面指明要删除的变量名称。 6.使用clc 命令可以清除屏幕上所有显示的内容, 但不会删除内存中的变量 7.MATLAB提供了大量的函数,可以满足各种运算需要。(1)使用命令help elfun 可列出所有的初等数学函数名。(2)使用命令help elmat可列出大量的矩阵函数名。

VC++与MATLAB混合编程

VC++与MATLAB混合编程及其应用 摘要本文详述了在VC++6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析,介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法,分析了VC与Matlab的混合编程的步骤,最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。 关键词 VC++;Matlab;混合编程 Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件,可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中,控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。 但是,由于Matlab开发平台的局限性,在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境,因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足,而VC++则在一定程度上能够弥补这一漏洞,因此,现将二者结合共用,各献其长,可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。 1、Matlab与VC混合编程的实现方法 Matlab作为控制系统设计的一种通用工具,它可以和VC方便的进行连接。一般而言,Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法: (1)通过引擎(Engine),采用客户机服务器的计算模式,通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时,往往在VC中设计程序框架,以编译的程序作为前端客户机;通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接,实现动态通信。 (2)应用Matlab数学函数库,Matlab中包含了内容丰富的函数库,而且还提供了与VC的数学函数接口,用户可以方便的在VC的IDE(集成开发环境)中调用。 (3)通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中,可以供多个应用程序调用,这样可以很好的减少外部存储空间的占有量,并实现代码的共享[2]。 在上述三种方法中,第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用,所有在进行控制系统的设计和分析时,一般都是通过调用Matlab引擎(Engine)来实现的。本文主要介绍采用通过引擎(Engine)来实现VC与Matlab的混合编程。

matlab生成dll方法的心得体会

将MATLAB函数编译成dll 供VC调用的方法 1简介 1.1 MATLAB简介 MATLAB名字是由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。是美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机,为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口,此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。 经几年的校际流传,在Little的推动下,由Little、Moler、Steve Bangert合作,于1984年成立了MathWorks公司,并把MATLAB正式推向市场。 目前,MATLAB己经成为应用最广泛的科学工程计算软件,它广泛的应用于自动控制、数学运算、信号分析、图象处理、财务分析等各行各业。用MATLAB 编写的数学运算及图像处理等程序十分简单,在MATLAB里有大量的MATLAB 库函数,包括初等数学函数、线形代数函数、矩阵操作函数、数值计算函数、特殊数学函数、插值函数等等,还可以利用MATLAB的编译工具将m文件方便的转化为C\C++语言、可执行程序(exe)、动态连接库文件(dll)、COM组件等等,并可直接供C\C++语言调用。 为什么要用VC与MATLAB接口? 既然MATLAB拥有强大的数值计算功能,利用VC与MATLAB接口可以充分发挥它的数值计算功能,并且可以不依赖MATLAB软件运行,在VC下做出漂亮的界面,把复杂的数据处理交给MATLAB去做。 1.2 MATLAB函数编译为dll与VC之间的通讯方式 1、使用自带的MATLAB Compiler 2、使用MATcom工具 3、在MATLAB下做com组件,在VC中调用com组件(出现了点问题,目前还没找到解决方法,这种方法在m文件较大、用matcom、调用math library 或使用mcc方式无法实现的时候,推荐使用)

VB调用Matlab生成的dll完全攻略(混合编程必备)

用VB调用Matlab生成的dll MATLAB 具有强大的运算功能,VB 具有开发界面友好的特点,可以将二者结合,可以开发出脱离MATLAB 环境的VB程序,即利用VB调用Matlab生成的dll。 工具/原料 Microsft Visual Basic 6 Matlab 7.0 步骤/方法 在MA TLAB 系统中的命令输入comtool命令或点击左下角“Start- > MATLAB - > MA TLAB COMBuilder - > MATLAB COM Builder”,启动MATLAB COM Builder。 建立工程,选择菜单“File - > New Project”,设置工程参数。设置的工程名为COM 组件编译后的文件名称,也可以输入新类,点击“Add”建立新类。

点击菜单“Project - > Add File. . . ”,向工程中加入M或MEX文件。 点击菜单“Build - >COM Object. . . ”,状态窗口出现“Standalone DLL build complete.”说明生成dll成功。

注册生成的myfunc_1_0.dll,在VB中引用MWComUtil.dll和myfunc_1_0.dll,就可以像调用里边的函数了!

插入完成后,Visual Basic中的具体调用方法和命令 此时Matlab中定义的函数: function daoju_gonge(z,x,m,ha,c,b) (函数名daoju_gonge) VB调用 1.先对所有的参数进行定义(关键) Private z As Double Private x As Double Private m As Double Private ha As Double Private c As Double Private b As Double Private theDaoju As myDaoju.Daoju (theDaoju 是自己设定的一个VB中的变量,myDaoju 则是由.m文件编译而成的.dll文件文件名,同时也是其中定义的组件名Component name,daoju则是其类名Class name) 2.调用命令 Call theDaoju.Daoju_gonge(z, x, m, ha, c, b) 3.对VB进行初始化 Private Sub Form_Load() Set theDaoju = New myDaoju.Daoju End Sub 注意事项以及相应问题解决 1.在编译dll时,需要机器安装有C或C++编译器,比如安装VC++6.0 2.Matlab启动Comtool工具之前,还需要利用mbuild –setup 命令对compiler(转换器) 设 置,将转换器设置成C++/C语言对应的compiler,而不是Matlab自带的compiler。 Ps:前两条如果没有做到的话,在comtool生成界面往往出错,无法生成dll等相应的文件。 3.如果出现有其他一些小问题,尝试重启Visual Basic或Matlab,再或者重启电脑。 疑难点: 如果对文件进行处理,使其能够在其他电脑上同样实现设定的功能。 可选方案一:文件打包。 Visual Basic打包程序或是Matlab打包程序。

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