qc七大手法培训,助你轻松掌握质量管理的金钥匙!

qc七大手法培训,助你轻松掌握质量管理的金钥匙!

质量管理一直是企业发展和竞争的关键因素之一，而要做好质量管理，掌握qc七大手法是至关重要的。本文将从深度和广度两个方面来探讨qc七大手法培训，希望能够让读者更深入地理解这一重要的内容。

让我们来了解一下qc七大手法的含义。qc七大手法指的是：添加、

减少、交换、再排列、逆操作、组合、统一。这七大手法是由日本质

量管理专家石塚英蔵提出的，用于解决质量管理中的问题和挑战。在

实际应用中，掌握这些手法可以帮助企业有效地改善生产流程、提高

产品质量，从而提升竞争力。

在进行qc七大手法培训时，我们需要从简到繁地进行学习。首先要了解每一种手法的基本含义和应用场景，然后逐步深入到具体案例和实

际操作中。对于“添加”这一手法，我们可以先了解它在质量管理中

的意义，然后通过实际案例来展示如何通过添加来改善产品质量和生

产效率。这种由浅入深的学习方式能够让我们更好地掌握qc七大手法，并能够灵活运用到实际工作中。

在进行qc七大手法培训的过程中，我们也需要不断总结和回顾。通过总结，我们可以更好地理解每一种手法的精髓和应用技巧，同时也能

够发现其中的共通之处和相互关联。要特别注意的是，作为质量管理

的关键技术，qc七大手法培训需要不断的实践和应用，只有在实际中

不断总结回顾，才能够真正掌握质量管理的金钥匙。

个人观点来说，qc七大手法培训是非常重要的。在当今竞争激烈的市场环境下，企业要想在激烈的竞争中脱颖而出，就必须要有足够的竞

争力和产品质量。而掌握qc七大手法，可以帮助企业更加灵活和高效地进行质量管理，从而提高产品质量和生产效率。我坚信qc七大手法培训是非常值得学习和深入研究的。

在进行文章的总结时，我们可以得出结论：qc七大手法培训是质量管理领域的重要内容，它能够帮助企业更高效地进行质量管理，提高产

品质量和生产效率。通过深入学习和不断实践，我们能够更好地掌握

这一关键的技术，从而在竞争激烈的市场中立于不败之地。

通过深入地探讨和学习qc七大手法培训，相信我们能够更好地掌握质量管理的金钥匙，帮助企业在市场中脱颖而出，赢得更多的竞争优势。这也是我对qc七大手法培训的个人认知和理解。对于每一种手法，我们需要更加深入地了解其具体的运用方法和案例分析。在“减少”这

一手法中，我们可以通过实际案例来看到，在生产流程中如何通过减

少某个环节或某种原材料来提高生产效率和节约成本。这种深入的学

习将使我们对每种手法有更加清晰和具体的认识，从而能够更好地应

用到实际工作中。

另外，对于qc七大手法培训，我们也可以引入一些实际的模拟练习和

案例分析。通过模拟练习，我们可以在模拟环境下实际操作每种手法，从而更加深入地理解其应用技巧和效果。通过案例分析，我们可以看

到不同企业在实际应用中如何运用qc七大手法来提升产品质量和生产效率，从而更好地学习和借鉴他们的成功经验。

对于qc七大手法培训，我们也可以结合一些实际的行业案例来进行讲解和探讨。不同行业在实际应用中可能会有不同的情况和挑战，因此

通过结合实际的行业案例，我们可以更加深入地理解每种手法在不同

行业中的应用效果和技巧，从而更好地帮助企业解决实际问题和挑战。

另外，在进行qc七大手法培训时，我们也需要考虑到人员的培训和激励。质量管理需要全员参与和执行，因此在进行qc七大手法培训时，我们需要不仅培训质量管理人员，还需要将这些知识传递给全员员工。在培训结束后，我们也需要通过一些激励机制来激励员工积极运用qc 七大手法，从而使其成为企业质量管理的常态化和习惯化。

在进行qc七大手法培训的过程中，我们还需要强调实践和创新。质量管理是一个不断发展和改进的过程，因此在掌握qc七大手法后，我们还需要不断实践和创新，通过实际操作和创新思维来不断提升质量管

理水平，从而使企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。

通过深入地探讨和学习qc七大手法培训，我们能够更全面地掌握质量管理的金钥匙，帮助企业在市场中脱颖而出，赢得更多的竞争优势。

也能够在实际应用中更加灵活和高效地进行质量管理，提高产品质量和生产效率。这也是我对qc七大手法培训的个人认知和理解，希望对您有所帮助。

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！ 展开全文 文章来源：网络 品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图 新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图 01 关联图法（Rolation Diagram） 在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。关联图法即是适应这种情况的方法。 所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。

关联图法的主要用途是： 1. 制订、展开质量保证和质量管理方针； 2. 制订质量管理的推进计划； 3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析； 4. 提出解决市场投诉的措施； 5. 有效的推进QC小组活动； 6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理； 7. 改进各职能管理工作的质量。 关联图法解决问题的一般步骤是： 1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）； 2. 用简明通俗的语言表示主要原因； 3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系； 4. 了解问题因果关系的全貌； 5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。 关联图法的主要特点是： 1. 适合于整理因素关系复杂的问题； 2. 从计划阶段开始就能够以广阔的视野把握问题； 3. 可准确地抓住重点； 4. 容易协调大家的意见； 5. 不拘形式自由发表意见，便于探索问题的因果关系； 6. 能打破成见。 关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾，明确解决问题的要点和依据。 关联图具体功能包括：

QC七大手法培训教程

QC七大手法培训教程 本文将针对“QC七大手法培训教程”进行详细阐述，帮助 读者了解QC七大手法的定义、用途、应用和培训流程，以及 在实际工作中如何运用QC七大手法提高工作效率和质量。 一、QC七大手法定义 QC七大手法（也叫QC七种工具）是指在产品质量控制过程中广泛使用的七种方法，包括流程图、直方图、因果图、Pareto图、散点图、控制图和检查表。这些手法可以帮助企业发现质量问题，确定问题原因，制定有效解决方案，进而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。 二、QC七大手法的用途 QC七大手法广泛应用于产品设计、工艺改进、成本控制、异常处理等方面，主要用于以下三个方面： 1. 质量控制：QC七大手法可以帮助企业实现产品质量控制，发现产品缺陷和问题，及时修改和完善设计和生产工艺，保证产品质量符合客户需求和标准。 2. 效率提升：QC七大手法可以帮助企业识别工作流程中 的瓶颈和问题，然后通过优化和改良工作流程，最终提升效率。 3. 成本控制：QC七大手法可以帮助企业寻找成本高、品 质差的环节，从而优化成本控制策略。

三、QC七大手法的应用 1. 流程图 流程图是一种表示流程和程序的图表，通过形象简明的图形，展示工作流程、操作步骤、人员职责等信息。 流程图可以帮助企业精确地识别工作流程中存在的问题和瓶颈，根据识别结果制定改进方案，提高工作效率和客户满意度。 2. 直方图 直方图是一种用频率分布形式表现数据特征的图表，可以直观显示数据的分布情况、偏差情况等。 直方图可以帮助企业了解数据的分布状况，根据数据分布特点进行分析和判断，以便针对性地制定解决方案。 3. 因果图 因果图是一种表示问题和原因之间因果关系的图表，可以帮助企业理解问题背后的本质，发现问题产生的根本原因。 因果图可以帮助企业避免在解决问题时仅仅解决表面问题的问题，从而通过根本原因的解决，提高质量和效率。 4. Pareto图 Pareto图是一种基于二八原则的图表，可以识别出对问题影响最大的原因，有助于企业快速制定解决方案。 Pareto图可以帮助企业快速识别问题，确认原因，并制定解决方案，快速提高效率和质量。

QC管理的7大手法

七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用

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qc七大手法培训,助你轻松掌握质量管理的金钥匙! 质量管理一直是企业发展和竞争的关键因素之一，而要做好质量管理，掌握qc七大手法是至关重要的。本文将从深度和广度两个方面来探讨qc七大手法培训，希望能够让读者更深入地理解这一重要的内容。 让我们来了解一下qc七大手法的含义。qc七大手法指的是：添加、 减少、交换、再排列、逆操作、组合、统一。这七大手法是由日本质 量管理专家石塚英蔵提出的，用于解决质量管理中的问题和挑战。在 实际应用中，掌握这些手法可以帮助企业有效地改善生产流程、提高 产品质量，从而提升竞争力。 在进行qc七大手法培训时，我们需要从简到繁地进行学习。首先要了解每一种手法的基本含义和应用场景，然后逐步深入到具体案例和实 际操作中。对于“添加”这一手法，我们可以先了解它在质量管理中 的意义，然后通过实际案例来展示如何通过添加来改善产品质量和生 产效率。这种由浅入深的学习方式能够让我们更好地掌握qc七大手法，并能够灵活运用到实际工作中。 在进行qc七大手法培训的过程中，我们也需要不断总结和回顾。通过总结，我们可以更好地理解每一种手法的精髓和应用技巧，同时也能 够发现其中的共通之处和相互关联。要特别注意的是，作为质量管理 的关键技术，qc七大手法培训需要不断的实践和应用，只有在实际中

不断总结回顾，才能够真正掌握质量管理的金钥匙。 个人观点来说，qc七大手法培训是非常重要的。在当今竞争激烈的市场环境下，企业要想在激烈的竞争中脱颖而出，就必须要有足够的竞 争力和产品质量。而掌握qc七大手法，可以帮助企业更加灵活和高效地进行质量管理，从而提高产品质量和生产效率。我坚信qc七大手法培训是非常值得学习和深入研究的。 在进行文章的总结时，我们可以得出结论：qc七大手法培训是质量管理领域的重要内容，它能够帮助企业更高效地进行质量管理，提高产 品质量和生产效率。通过深入学习和不断实践，我们能够更好地掌握 这一关键的技术，从而在竞争激烈的市场中立于不败之地。 通过深入地探讨和学习qc七大手法培训，相信我们能够更好地掌握质量管理的金钥匙，帮助企业在市场中脱颖而出，赢得更多的竞争优势。这也是我对qc七大手法培训的个人认知和理解。对于每一种手法，我们需要更加深入地了解其具体的运用方法和案例分析。在“减少”这 一手法中，我们可以通过实际案例来看到，在生产流程中如何通过减 少某个环节或某种原材料来提高生产效率和节约成本。这种深入的学 习将使我们对每种手法有更加清晰和具体的认识，从而能够更好地应 用到实际工作中。 另外，对于qc七大手法培训，我们也可以引入一些实际的模拟练习和

质量管理有七大手法QC七大手法

质量管理有七大手法QC七大手法 1分层法 概念 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 编辑本段 应用 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。 举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查 表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

2调查表 用途 调查表主要用于收集质量分析所需要的数据。调查表一般为事先制作好的。 编辑本段 内容 调查表包括工序调查表、不合格项调查表、不合格位置调查表和不合格原因调查表等众多形式。 1、工序调查表与直方图作用相似，取消了直方图的频数、频率分析和制图过程，直接在现场的图表上累计标志，类似于“正”字的分拆填写, 较直方图简便易行。 工序分布调查表 2、不合格项调查表主要用于调查已知的不合格项的发生，在事先制作好的图标上填写“正”字进行累积统计。

新旧QC七大手法区别

新旧QC七大手法/区别 新QC七大手法 1.关联图法--TQM推行，方针管理，质量管制改善，生产方式，生产管理改善 2.KJ法一开发,TQM推行，QCC推行，质量改善 3.系统图法-开发，质量保证，质量改善 4.矩阵图法-开发，质量改善，质量保证 5.矩阵开数据解析法-企划，开发，工程解析 6. PDPC法一企划，质量保证，安全管理，试作评价，生产量管理改善，设备管理改善 7.箭法图解法-质量设计，开发，质量改善 老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。 新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。希望对你有帮助。其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用。这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛，这里不能粘上来。给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。图也很丰富。最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。请给分吧第一章概述一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC （管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重

QC七大手法

QC七大手法 QC七大手法：层别法（流程图）、散布图、直方图、控制图、检查表、排列图、鱼骨图（因果图) 新QC七大手法：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC 法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 一检查表(Data collection form) 层别法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 检查表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 ν柏拉图应用范围: 1.时间管理.， 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗 ABC法应用: A.时间管理.ν B.仓务管理.ν C.其它.ν

柏拉图实例: 3. 特性要因（因果图）图（Characteristic Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法: •4M1E法:(人、机、料、法、环境) •5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How) •创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. •脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放. •系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图.

QC新七大手法

QC新七大手法 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于 收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司 QC旧七大手法： 特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。 QC新七大手法： 关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。 一、检查表 检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的： 系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。 制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。 三、因果图法 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

QC七大手法

PDCA循环，也称戴明环，是由美国著名质量管理专家戴明(W、E、Deming)首先提出的。这个循环主要包括四个阶段：计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和处理(Action)，及八个步骤。八个步骤是四个阶段的具体化。(1)计划(P)阶段 计划是质量管理的第一阶段。通过计划，确定质量管理的方针、目标，以及实现该方针和目标的行动计划和措施。计划阶段包括以下四个步骤： 第一步，分析现状，找出存在的质量问题。 第二步，分析原因和影响因素。 针对找出的质量问题，分析产生的原因和影响因素 第三步，找出主要的影响因素。 第四步，制定改善质量的措施，提出行动计划，并预计效果。 在进行这一步时，要反复考虑并明确回答以下问题：1)为什么要制定这些措施(Why)?2)制定这些措施要达到什么目的(What)?3)这些措施在何处即哪个工序、哪个环节或在哪个部门执行(Where)?4)什么时候执行When)?5)由谁负责执行(Who)?6)用什么方法完成(How)?以上六个问题，归纳起来就是原因、目的、地点、时间、执行人和方法，亦称5W1H问题。 (2)实施(D)阶段 该阶段只有一个步骤，即第五步 第五步，执行计划或措施。 (3)检查(C)阶段 这个阶段也只包括一个步骤，即第六步。

第六步，检查计划的执行效果。通过做好自检、互检、工序交接检、专职检查等方式，将执行结果与预定目标对比，认真检查计划的执行结果。(4)处理(A)阶段 包括两个具体步骤。 第七步，总结经验。对检查出来的各种问题进行处理，正确的加以肯定，总结成文，制定标准。 第八步，提出尚未解决的问题。通过检查，对效果还不显著，或者效果还不符合要求的一些措施，以及没有得到解决的质量问题，不要回避，应本着实事求是的精神，把其列为遗留问题，反映到下一个循环中去。 处理阶段是PDCA循环的关键。因为处理阶段就是解决存在问题，总结经验和吸取教训的阶段。该阶段的重点又在于修订标准，包括技术标准和管理制度。没有标准化和制度化，就不可能使PDCA循环转动向前。PDCA循环，可以使我们的思想方法和工作步骤更加条理化、系统化、图像化和科学化。它具有如下特点： (1)大环套小环，小环保大环，推动大循环 PDCA循环作为质量管理的基本方法，不仅适用于整个工程项目，也适应于整个企业和企业内的科室、工段、班组以至个人。各级部门根据企业的方针目标，都有自己的PDCA循环，层层循环，形成大环套小环，小环里面又套更小的环。大环是小环的母体和依据，小环是大环的分解和保证。各级部门的小环都围绕着企业的总目标朝着同一方向转动。通过循环把企业上下或工程项目的各项工作有机地联系起来，彼此协同，互相促进。以上特点。

质量管理QC品管七大手法

品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等. 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用. 例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等. 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料:制造商、工厂、批次、种类等; D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用 ①降低不良的依据； ②决定改善目标，找出问题点； ③可以确认改善的效果. 3、实施步骤 ①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数； ③绘制横轴和纵轴刻度; ④绘制柱状图； ⑤绘制累积曲线； ⑥记录必要事项 ⑦分析柏拉图

质量管理(qc)七大手法

质量管理(qc)七大手法 质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。下面将介绍质量管理的七大手法。 一、检查表 检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。 二、散点图 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。 三、直方图 直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。 四、因果图 因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的

不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。 五、流程图 流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。 六、控制图 控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。 七、Pareto图 Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。 通过运用以上七大手法，可以帮助企业对产品或服务的质量进行全面管理。每一种手法都有其独特的作用和价值，可以在不同的情况下被灵活运用。质量管理的目标是不断提高产品或服务的质量水平，

QC七大管理手法

QC七大管理手法 在质量控制(QC)的领域中，有七大管理手法被广泛运用。这些手法包括统计抽样、散点图、控制图、因果图、5W1H分析、帕累托图和直方图。它们为企业提供了有效的工具和方法，以追踪和改进产品和服务的质量。下面将对这七大管理手法进行详细介绍。 一、统计抽样 统计抽样是一种通过对样本进行检验，来预测整体数量或质量特征的方法。在质量控制中，统计抽样可以帮助企业确定批次中的缺陷率或产品质量水平。通过对抽样数据进行统计分析，企业可以将结果推广到整个批次或群体，并作出相应的决策。 二、散点图 散点图是一种显示两个变量之间关系的图表。在质量控制中，散点图可以用来分析两个变量之间的相关性，以帮助企业了解这些变量之间的因果关系。通过观察散点图中的数据点分布和趋势，企业可以发现问题，并采取相应的措施来改进质量。 三、控制图 控制图是一种用于监控过程稳定性和识别特殊原因变异的工具。在质量控制中，控制图可以帮助企业监测产品或过程的变异，并及时发现可能导致质量问题的异常情况。通过设置上下控制限，企业可以判断过程是否处于可控状态，并采取纠正措施以提高质量。

四、因果图 因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用来分析问题根本原因 的工具。在质量控制中，因果图可以帮助企业识别可能导致质量问题 的各种因素，并将其按照不同的类别进行归纳。通过分析因果图，企 业可以找到问题的根本原因，并制定相应的改进计划。 五、5W1H分析 5W1H分析是一种通过回答“什么、为什么、在哪里、何时、谁、如何”等问题来全面分析问题的方法。在质量控制中，5W1H分析可以帮 助企业全面了解问题的各个方面，从而准确地确定问题的原因和解决 方案。通过对问题进行详细的分析和拆解，企业可以更好地控制质量。 六、帕累托图 帕累托图是一种通过将问题按照重要性进行排序，以找出主要原因 的方法。在质量控制中，帕累托图可以帮助企业确定导致质量问题的 主要因素，从而有针对性地改进质量。通过制作帕累托图，企业可以 清晰地了解每个因素对总体问题的贡献程度，并采取相应的对策。 七、直方图 直方图是一种以长方形的长度表示数据频率分布的图表。在质量控 制中，直方图可以帮助企业分析数据的分布情况，从而了解数据的集 中趋势和变异情况。通过观察直方图，企业可以判断数据是否符合正 态分布或其他特定分布，进而进行质量改进和优化。

QC管理的7大手法

QC管理的7大手法 Quality Control (QC) 是一种重要的管理方法，旨在改进产品和服务 的质量，以满足客户需求。在现代商业环境中，QC管理已经成为企业 成功的关键因素之一。本文将介绍QC管理的七大手法，帮助企业提高产品和服务的质量，提升竞争力。 手法一：质量策划 质量策划是QC管理的基础。它涉及确定产品或服务的质量目标， 并制定实施计划。一项成功的质量策划需要明确的目标，明确的职责 分工和适当的资源分配。质量策划的关键是制定合理的质量标准，以 确保产品或服务符合客户期望。 手法二：质量控制 质量控制是QC管理中最核心的手法之一。它涉及对产品或服务的 检查和测试，以确保其符合质量标准。质量控制通过使用各种技术和 方法，如抽样检验和统计分析，检测和纠正潜在的质量问题。有效的 质量控制可以有效减少产品或服务的缺陷率，提高客户满意度。 手法三：质量改进 质量改进是QC管理的核心目标之一。它涉及通过识别和解决问题，持续改进产品和服务的质量。质量改进可以通过使用改进工具和方法，如PDCA循环和六西格玛方法，来推动问题解决和流程优化。通过不 断地改进质量，企业可以提高效率，降低成本，并增加市场份额。

手法四：培训和教育 培训和教育是QC管理中的重要环节。它涉及培养员工的质量意识和技能，以提高产品和服务的质量。培训和教育可以通过内部培训课程、外部培训活动和知识分享来实现。通过不断的培训和教育，企业可以建立起高素质的员工队伍，为质量管理提供坚实的基础。 手法五：供应商管理 供应商管理是QC管理中容易被忽视的一环。它涉及与供应商建立良好的合作关系，确保供应链上所有环节的质量符合要求。供应商评估和选择是供应商管理的重要步骤，通过建立供应商绩效评估体系，可以识别和纠正供应商的质量问题，确保供应链的稳定和可靠。 手法六：数据分析 数据分析是QC管理的重要工具之一。它涉及收集、分析和解释数据，以便做出有效的决策。通过数据分析，企业可以了解产品和服务的质量水平，找出潜在的问题和机会，制定改进措施。数据分析可以通过使用统计方法和数据可视化工具来实现，帮助企业做出更准确、更科学的质量决策。 手法七：持续改进 持续改进是QC管理的核心理念之一。它涉及不断地追求卓越，通过集体智慧和团队合作，推动质量的持续改进。持续改进需要建立开放的沟通渠道和反馈机制，鼓励员工提供改进建议和创新想法。通过持续改进，企业可以不断提高竞争力，适应市场需求的变化。

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。 一、整理（Seiri） 整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。 二、整顿（Seiton） 整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。 三、清扫（Seiso） 清扫是指使工作场所保持清洁。在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。

四、清洁（Seiketsu） 清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。 五、遵守纪律（Shitsuke） 遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。 六、标准化（Seiketsu） 标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。 七、自律（Jishu） 自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。

QC七大手法实用讲解,有图有案例,从零到精通!

QC七大手法实用讲解，有图有案例，从零到精通！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。今天将QC手法的这些信息，一网打尽！ 一. QC七手法 QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。 二. 适用范围 QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。 三. 七手法口诀 因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。 四. 因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图） 【定义】 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

【用途说明】 1.整理问题。 2. 追查真正的原因。 3. 寻找对策。 【制作步骤】 1.决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2. 决定大要因 ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。 3. 决定中小要因。 4. 决定影响问题点的主要原因。 5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。 【注意事项】 1.脑力激荡。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。 5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？

品管QC七大手法

品管QC七大手法 品管（Quality Control，QC）是指在制造产品或提供服务的过程中质量管理的 体系和方法。而品管QC七大手法，则是对于产品或服务的成型、检测等具体环节，进行优化和提升的方法论。 1. 流程图法 流程图法，即对不同工序间的关系建立流程图。其目的是从整体上观察生产流程，找出潜在的问题，分析不同环节的影响，并建立一套适合公司实际情况的质量控制框架，实现品质的稳定控制。 2. 直方图法 直方图法是针对制造过程中产生的数据进行分析的一种手法，可以对数据进行 可视化处理，较快地找到问题存在的关键。实际上，直方图法可以让生产人员将统计分析变得更加实际和直观，因此，它广泛运用于生产工艺的缺陷分析、设计优化、稳定生产等领域。 3. 现场指导法 现场指导法是直接针对生产环节进行管理，它主要解决的是产品在生产环节中 可能存在的质量问题。在现场指导法中，品质管理人员可以通过现场指导的方式，帮助生产人员解决具体的问题，保障产品的生产质量。这一方法往往需要借助于现场跟踪技术和熟练的品质管理经验。 4. 测试数据分析法 测试数据分析法，是通过对数据进行分析，找出其中存在的潜在问题，从而进 行针对性的调整。在测试数据分析法中，品质管理人员可以通过分析测试数据，找出问题存在的根本原因，并进一步制定问题解决方案。这是很多公司常用的优化工艺和解决问题的手段之一。 5. 鱼骨图法 鱼骨图法也被称为因果图法，可以帮助品质管理人员找到一个问题存在的各个 方面，而找出问题存在的各个方面之后，根据这些因素，进一步找到问题的根本原因。之后，品质管理人员可以将这些根本原因进行改进，以帮助公司实现更好的质量控制。

品管QC七大手法

、前言： 品质管制，乃依据消费者之需求导向，掌握消费者及其所要求，利用品质之技术，促使产品价廉物美、安全无虞、准时交货的具体实现。 因此，公司每位职员须在自己的岗位，具备品质意识、问题意识、危险意识、改善意识，寻求本身工作方法或推广方法之缺失，谋求改善，在全员努力之下来满足顾客需求与社会之要求，其治理方法 （手段）为应用统计之手法或观念。 统计是采取『依照数据与事实发言』的治理方法，除了客观推断事实外，亦应具有相当合理的讲服力。而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易，即一般所谓的“ QC七大手法”。 QC七大手法浅讲 1. 查检表(Check List )

以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在于『现状调查』。 2. 柏拉图(Pareto Diagram ) 依照所搜集之数据，以不良缘故、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目不加以分类，找出比率最大的项目或缘故并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以推断问题症结之所。 3. 特性要因图 (Characteristic Diagram ) 一个问题的特性(结果)受一些要因(缘故)的阻碍时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其要紧目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4. 散布图(Scatter Diagram )

把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示 缘故，然后用点表示分布形态，依照分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图(Control Chart ) 一种用于调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，依照时刻顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判不产品品质是否安定的一种图形 6. 直方图(Histogram) 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层不法(Stractification )

QC七大手法

QC七大手法

前言 1.QC七手法 又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即： 1)因果图 2)柏拉图 3)数据及检查表 4)层别法 5)散布图 6)直方图 7)管制图 是质量管理及改善运用的有效工具. 2.QC手法的适用范围： QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。 3.七大手法口诀： 因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析 一、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）： 1.定义 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 2.用途说明： 1.整理问题。 2.追查真正的原因。 3.寻找对策。 3.制作步骤： 1. 决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

用途说明： 1.掌握问题点。 2.掌握重要要因。 3.确认改善效果。 改善效果之确认： 效果确认的柏拉图制作要决： 1.必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 2.收集数据的期间和对象必须一致。 3.季节性的变化应列入考虑。 4.对于改善项目以外的要因也要加以注意。 三-1、数据及检查表─数据 定义： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。——数据＝事实。 收集重点： 1.收集正确的数据。 2.避免主观的判断。 3.要把握事实真相。 ——取样方法。 ——测定方法与设备。 整理时应注意事项：

工厂质量管理及QC七大手法

工厂质量管理及QC七大手法 工厂质量管理及QC七大手法 质量控制(Quality Control, QC)是指通过有效管理和控制过程中的各个环节，确保产品或服务能够达到预期的质量要求。工厂质量管理及QC七大手法，是指在工厂质量管理过程中常用的七种重要方法。下面将分别介绍这七大手法。 首先，质量控制圆圈法(Quality Control Circle, QCC)是一种由质量控制小组组成的持续改进方法。该方法鼓励员工积极参与到质量改进活动中，通过小组成员的集体智慧和努力，不断改善工作过程和方法，提高产品质量。 第二，标准化工作方法(Standardized Work, SW)是指通过制定统一的工作流程和操作规范，确保每个员工都能按照相同的标准进行工作。标准化工作方法的实施可以提高工作效率、降低误操作风险，从而提高产品质量。 第三，统计质量控制方法(Statistical Quality Control, SQC)是一种利用统计方法来分析和控制质量的方法。通过采集和分析大量的质量数据，可以对生产过程进行全面的质量控制，从而及时发现和纠正潜在的质量问题，提高产品质量水平。 第四，故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一种通过对潜在故障模式和其影响进行分析，预防和排除产品设计和生产过程中的潜在质量问题的方法。通过FMEA的应用，可以有效降低产品故障率，提高产品可靠性和

质量。 第五，质量成本管理(Quality Cost Management, QCM)是一种通过统计和分析质量相关的各种成本，以期能够全面认识和控制产品或服务质量追求所产生和可能产生的各种成本。通过合理控制质量成本，可以提高产品或服务的性价比，进而提高市场竞争力。 第六，流程管制(Statistical Process Control, SPC)是一种通过对 生产过程中的关键参数进行实时监控和及时调整，以确保产品质量稳定的方法。通过SPC的应用，可以有效监控生产过程 的变异性，及时发现和消除潜在影响产品质量的异常情况。 最后，全员质量管理(Total Quality Management, TQM)是一种 全员参与的质量管理方法。它强调质量是全员的责任，要求员工在工作中始终保持对产品质量的关注和追求，并将质量问题及时反馈给管理层，以便改进生产过程和工作方法，提高产品质量。 综上所述，工厂质量管理及QC七大手法是现代工业生产中广 泛应用的重要方法，它们在不同层面上帮助企业实现质量控制和质量改进的目标。无论是通过员工参与到质量改进中(QCC)、标准化工作流程(SW)还是统计质量控制(SQC)，都是为了保障 产品质量和提高竞争力。在日益激烈的市场竞争中，企业应不断探索和应用这些手法，以提高产品质量，满足消费者的需求，并在市场中获取更大的份额。工厂质量管理及QC七大手法是 现代工业生产中广泛应用的重要方法，它们在不同层面上帮助