基于ArcGIS的国土资源数据管理解决方案

基于ArcGIS的国土资源数据管理解决方案

来自：北京吉威数源信息技术有限公司

概述

北京吉威数源信息技术有限公司针对国土资源行业对于国土资源数据管理的实际需要，提出基于ArcGIS技术的国土资源数据管理解决方案。国土资源数据管理解决方案提供对国土资源数据的全面管理，覆盖国土资源数据采集、数据加工整理、动态更新、质量检验、数据存储、数据交换、应用分析及信息发布各个环节，并集成了吉威数源近年来在空间数据处理与应用领域的最新技术成果，构建出适应国土资源信息化建设的国土资源数据基础设施。

国土资源数据管理解决方案主要由两个层面的应用构成：

1、在国土资源数据处理、整合与交换层面，吉威数源国土资源数据管理解决方案提供从国土资源数据采集、整理、加工、交换、质检等完整全面的集成化工作环境，不仅极大的提高传统国土资源数据处理与整合的工作效率，而且全面支持GeoDatebase 数据模型，优质保障国土资源数据的完整性、一致性与正确性。数据海量、空间性强、动态变化、类型和结构复杂的国土资源数据特点要求专业的空间数据处理工具，这是国土资源数据管理同传统的关系/非关系型数据管理间最大的差异之一。

2、在国土资源数据存储、应用、分析与发布层面，吉威数源国土资源数据管理解决方案采用ArcGIS 作为技术支撑环境，以空间数据存储、应用、分发为核心，构建出国土资源数据库及相关应用系统，支持国土资源管理部门及相关信息化系统的数据共享、集成、更新、分析及发布。提供集国土资源调查评价、动态监测、辅助决策支持、办公协作、社会公众信息服务等各项支持功能的国土资源信息化基础数据平台。

一、国土资源数据管理平台

1、国土资源数据管理是国土资源信息化建设的重中之重：国土资源信息化建设最早可追溯到二十世纪八十年代，主要是通过对传统的纸质数据进行数字化处理，建立了一些数据库和面向单一业务的信息系统。1998 年国土资源部成立后，开始加强对信息化的统筹规划和统一部署，并取得了明显的进展，建成有一批国土资源管理相关的基础数据库，一批覆盖国土资源规划、行政审批、综合事务管理等主要业务的管理信息系统建成并投入使用。目前，各级国土资源管理部门及其相关部门拥有大量不同格式、不同载体的国土资源信息资源，这些信息资源存在缺乏统一规划，共享程度低，利用率不高的问题，影响了国土资源信息化的进一步深入。如何充分利用海量的国土资源信息数据，通过汇聚、整理、共享和挖掘，为国土资源信息化建设所利用，增强国土资源信息化核心业务能力，日益受到国土资源行业关注，成为国土资源信息化建设的重中之重。

2、空间数据管理是国土资源数据管理的核心：国土资源数据管理对象包括空间信息、结构化信息及非结构化信息。其中空间信息包括矢量数据、栅格数据、遥感影像数据等，结构化/非结构化信息则涉及政策、法规、计划、公文、档案、报告、统计数据等。由于国土资源数据自身的特点，空间信息占数据总量的85%以上，传统的面向事务处理、分析以及文档类的数据管理系统只能解决15%的数据量，而更大数量的空间数据的管理是国土资源数据管理的核心。

空间数据管理需要处理好以下问题：

?海量：空间信息数据量大，需要高性能的空间数据存储、检索和分发技术；

?异构：空间信息来源不同、格式不同、载体不同，需要建立异构环境下的空间数据共享

机制；

?复杂：空间信息数据处理在获取、加工、整合、质检、存储、提取、交换、分发等多个

方面，同其他信息数据相比具备独特的复杂性，需要专业的空间数据处理支撑环境。

3、吉威数源国土资源数据管理平台架构

吉威数源面向国土资源数据管理的需要，在国内外各种成熟稳定的GIS 产品中进行认真地比较、选择，最终确定采用ESRI 的ArcGIS 技术作为国土资源数据管理的技术支撑环境，结合多年在空间数据处理工作中的经验，吉威数源构建出构架完整、功能丰富的国土资源数据管理平台。平台核心产品由两部分组成：基于ArcGIS 开发组件/控件/API 实现的国土资源数据管理基础中间件；完全支持GeoDatabase 数据模

型要求的集成化空间数据处理工具包。采用上述两种软件产品，可以方便快速构建出满足最终用户使用的国土资源数据管理系统，并对各种国土资源业务应用系统、数据用户、辅助决策、办公协同以及面向社会公众的信息服务提供基础数据支持。

基于ArcGIS 的国土资源数据管理平台架构参见下图：

图基于ArcGIS 的国土资源数据管理平台示意图

4、吉威数源国土资源数据管理平台的优势

（1）国际领先的ArcGIS 技术，完美的GIS 平台基础：平台在数据管理的核心采用的是国际领先的ArcGIS 技术，采用在Oracle/MS SQL Server 数据库上运行ArcSDE 的数据库模式，具有产品成熟度高、空间数据管理海量、空间分析能力强、应用广泛等特点，实现了国土资源数据的集成化、一体化的管理与应用。

（2）集成的多样化异构空间数据的处理技术，充分满足空间数据处理的需要：平台提供专业的集成化的多源空间数据处理软件包，专门用于多样化异构空间数据的处理，解决了传统数据处理单位根据数据源的不同，需要配置各种不同软件的现状。该集成化空间数据处理环境支持国内主流空间数据格式，在外部数据和GeoDatabase 数据模型间建立起了一个桥梁，充分满足空间数据处理的需要。

（3）广泛的数据接口，充分满足国土资源数据交换的业务需求：空间数据采用ArcSDE数据模型进行存储，运行系统基于ArcObjects 实现。系统采用专门的空间数据转换软件能够实现GeoDatabase 数据模型到多种空间数据之间高质量的相互转换，保障系统具有最广泛的数据接口。

（4）可伸缩的体系架构，适应不同规模的国土资源数据管理需求：平台结合GIS 技术、数据库技术、网络技术，灵活采用Client/Server、Browse/Server、J2EE 体系架构，扩展传统地理信息系统的功能体系，满足国土资源数据管理的不同规模的应用需求。

二、国土资源数据管理系统

国土资源数据管理系统架构

基于ArcGIS的国土资源数据管理系统的核心功能是实现多源异构国土资源信息的数据存储、信息检索、数据更新、空间分析以及数据分发。国土资源数据管理系统不是孤立的信息系统，通过对国土资源信息数据的高效管理，实现对国土资源调查评价、动态监测等业务应用系统、办公协作系统、社会公众信息服务等信息化系统的数据支持，在最大程度上满足国土资源信息化建设的需要。

国土资源数据管理系统架构如下图：

图基于ArcGIS 的国土资源数据管理系统架构示意图

1、国土资源数据管理应用集成框架

国土资源数据管理系统应用集成框架采用多层体系架构进行设计，在基于ArcGIS 技术建立的国土资源数据管理基础中间件基础上，完成不同平台开发环境下的国土资源数据管理应用集成。国土资源数据管理应用集成框架如下图示：

图国土资源数据管理系统应用集成框架示意图

2、国土资源数据管理系统的主要特点

（1）海量空间的国土资源数据库：系统采用在Oracle/MS SQL Server 数据库上运行ArcSDE 的数据库模式。根据目前国内外的实际案例，采用该种管理模式的数据库最大容量已经达到几十个TB，并且还在不断的快速增长中，其海量空间数据库的检索、调度、应用效能得到用户的广泛认同，也是目前唯一得到实践检验的海量空间数据库管理模式。

（2）自动分库满足企业级海量数据快速增长的需要：根据国土资源数据的管理要求，系统建立有数据库自动分库机制，自动分库功能对于用户完全透明，适应企业级海量数据的快速增长，保障系统内部的稳定性、一致性与安全性。

（3）多样化的数据更新及先进的并发控制机制：系统提供多样化的数据更新机制，即包括离线方式下的大规模数据更新，也包括在线方式下的快速数据更新。同时，ArcSDE提供的版本机制有效的保障了数据处理过程中的并发冲突。

（4）丰富的数据交换与共享手段：基于吉威数源多年来在空间数据处理经验的基础，针对国内主要空间数据的特点，系统搭建了从多样化异构空间数据到ArcGIS 数据体系的数据通道，通过系统所提供的丰富的数据交换手段，提供有强大而丰富的数据交换能力。同时，针对同构和异构的不同应用体系需求，系统对外部数据应用分别提供在线和离线的两种数据共享方法。

（5）深入的数据应用与辅助决策：ArcGIS 作为国际上最优秀的GIS 软件，提供有最强大的空间数据分析功能，其最新的Geoprocessing 扩展模块进一步强化了空间数据分析能力。基于ArcGIS 的系统，数据用户能够得到最优秀的空间数据应用及辅助决策支持。

（6）方便快捷的国土资源信息检索与发布：系统采用的先进的动态索引和查询算法保证TB级数据库的查询检索效率，同时，多库并行检索技术可进一步提高检索效能。

（7）分级访问控制，安全性高：空间数据的访问较之传统数据的访问更加复杂，包括对图形图层的操作、图形区域的操作，系统功能的操作等。系统通过将一系列具有相同操作属性的用户分配到一个组，并根据数据安全的要求实现分级管理，能支持更复杂的权限分配，系统具有极高的安全性。

三、集成化空间数据处理

1、集成化的多源空间数据处理工具包

国土资源数据来源众多，即包括已有的CAD 成果数据，也包括外业调查数据，同时还涉及到遥感影像数据。在数据载体上，也呈现出不同的GIS 软件平台的特点，导致国土资源数据形式的多样性。传统国土资源数据处理单位往往需要根据不同的数据类型及其特点配置不同的软件工作环境，不仅技术复杂，而且管理及实施难度大。针对上述特点，吉威数源紧密结合目标GeoDatabase 数据模型对于数据的要求，提供有完整的多源空间数据集成处理工具包。集成化的多源空间数据处理软件环境参见下图：

图集成化的多源空间数据处理软件环境示意图

集成化的多源空间数据处理工具包的主要软件产品包括：

?空间数据转换软件

?空间数据整理软件

?空间数据质量检查软件

?遥感影像处理软件

2、主要的空间数据处理工具包

（1）空间数据转换软件：空间数据转换软件是针对多源空间数据成果的

集成处理与共享利用而专门研制的开放式空间数据交换平台，提供矢量数

据、影像数据、DEM 数据从格式转换、坐标转换到投影变换的全面数据交

换能力。空间数据转换软件实现异构空间数据到GeoDatabase 数据模型

间的数据通道。

（2）空间数据整理软件：空间数据整理软件是针对国土资源矢量数据处理的特点以及GeoDatabase 数

据模型的要求而专门开发的数据编辑整理软件，特别适合于原有历史成果数

据及传统CAD数据成果的GIS 再加工与整理。通过空间数据整理软件可以

方便的实现不同格式国土资源数据到GeoDatabase 数据模型间的数据整

合、集成的目标。

（3）空间数据质量检查软件：空间数据质量检查软件是一套专门用于数据

质量检验的软件产品，除了提供全面可靠、有针对性的数据检查方法之外，

还提供自动、高效、稳定的检查手段，确保对数据成果的质量控制，保证数据成果的正确性与一致性，提高验收工作效率。空间数据质量检查软件是建立高质量的ArcGIS 空间数据库的前端数据保障。软件检查

内容包括从原始资料到成果数据，从图形到属性的全部内容，保证全面的数

据质量。同时，软件也对数据的组织结构、数据命名等按照数据标准进行检

查，以保障数据共享的要求。

（4）遥感影像处理软件

软件具备航空像片和高空间分辨率、高光谱卫星遥感影像（SPOT、

Ikonos、QuickBird）的正射纠正、多项式纠正、匀光、镶嵌成图等专

业影像产品制作能力，并拥有强大的高光谱分类、动态监测等遥感影

像分析手段，系统支持网络化生产管理和调度，提供二次开发能力，

具有极大的灵活性和可扩充性，满足基于ArcGIS 技术建立影像成果数据

管理的前端需求。

四、主要技术特点与优势

灵活、弹性的C/S、B/S 体系架构和组件化设计：解决方案采取多层体系结构搭建，抽象为数据层、应用组件层、业务应用层以及数据表现层，每一层次都可以随需应变、灵活扩展以保证整体表现卓越。无论从硬件系统平台到应用部署都可以采用分布、集群、负载均衡的技术，其扩展弹性足以应付国土资源数据管理规模和应用的变化。

提供Java/J2EE 应用，跨平台、可移植、具开放性：除了传统的C/S、B/S 体系架构，解决方案同时可提供基于Java/J2EE 的应用，适应从高端到低端的各种系统和硬件平台，易于实现跨平台应用，系统可移植性高，代价低，有效保护信息化建设投资。

跨越多样化异构数据与规范空间数据库的应用集成：国土资源数据类型复杂，在数据载体方面，包括电子化数据也包括非电子化数据；在数据类型方面，区分为空间数据、栅格数据、遥感影像数据、结构化的关系型数据以及非结构化的文档、多媒体数据等；在数据存储方面，区分为同构同标准数据、同构不同标准数据、异构同标准数据和不同构不同标准数据。国土资源数据的这种多样化异构特点决定了国土资源数据管理的技术复杂度以及工程实施的困难。解决方案提供了有效的跨越多样化异构数据与基于GeoDatabase 标准的规范空间数据库的应用集成服务。

具备国土资源行业经验优势，领先空间数据管理行业应用：吉威数源的产品自诞生之日起开始服务国土资源数据处理业务，具备国土资源行业经验优势；同时，作为ESRI 全球战略合作伙伴，在ArcGIS 技术应用上占有领先优势。

吉威数源得到国土资源众多客户的认可，积累了丰富的国土资源行业经验，对行业需求把握准确透彻。吉威数源不断跟踪和研究国内外国土资源数据管理及其ArcGIS 技术应用的最新趋势和标准，结合对国内行业的独到分析和见解，推出切实符合国内国土资源数据管理需要而又引领空间数据管理行业应用的国土资源数据管理解决方案。

（选自：ArcGIS 国土资源信息化解决方案）

地理空间数据在自然资源管理中的应用研究

地理空间数据在自然资源管理中的应用研究 发表时间：2019-09-10T17:04:32.733Z 来源：《工程管理前沿》2019年第14期作者：李霞 [导读] 现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也突飞猛进。 新疆维吾尔自治区土地开发整理建设管理局 830002 摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也突飞猛进。国家基础大数据、服务平台建设现状和自然资源管理需求，综合盘点自然资源数据家底，通过对自然资源多源异构数据的同构、同化、同步处理，实现不同数据的集成、融合，形成自然资源基础大数据。结合时空大数据和政务大数据主流技术和基础平台，建立了统一的自然资源大数据综合管理与服务平台，为自然资源大数据相关体系架构和标准化建设提供技术参考。 关键词：地理空间数据；自然资源管理；应用研究 引言 新一轮机构改革后，国家新组建了自然资源部，赋予自然资源部新的责任，原有的测绘地理信息部门融入到了自然资源管理部门，测绘工作服务目标和对象发生变化，工作重心由原来的服务经济社会转变为服务自然资源管理，使得测绘工作成为自然资源管理工作的一部分，测绘部门的地理空间数据如何在自然管理中发挥其作用，成为当下我们需要思考的问题。现代测绘地理信息成果包括地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等自然地理要素的基本情况以及与人类活动密切相关的交通网络、居民地与设施、地理单元等人文地理要素的基本情况。综合利用遥感对地观测、地理信息系统、卫星导航定位以及计算机和通信等技术，结合地面实地调查与验证，保证了地理信息成果的真实、可靠、准确。既能发挥“眼睛”的作用，利用遥感影像等高精尖测绘地理信息“武器”，快速有效发现、核实问题，主动、精准出击，为山水林田湖草管理提供影像，又能发挥“头脑”作用，开展数据统计分析，为自然资源管理提供数据支撑，实现管理智能化、高效化。 1地理空间数据的特点 地理空间数据是一种带有地理坐标的特殊类型的空间数据，包括了社会发展和生活中所有带有位置信息的数据，是地理实体的空间特征和属性特征的数字描述。测绘部门的地理空间数据主要包括地形图数据、多源遥感影像数据、地理国情数据和一些的专题图件成果数据，主要具有以下几个特征：①客观性：现代测绘地理信息成果，综合利用遥感对地观测、地理信息系统、卫星导航定位以及计算机和通信等技术，结合地面实地调查与验证，保证了地理信息成果的真实、可靠、准确。②可视化：通过影像、三维图等多种表达形式，逼真、形象、动态地展示与地理环境要素有关的物质的实际状况及变化。③可对比分析：利用多期数据，结合时间和空间特性进行对比分析和空间分析，准确揭示自然资源分布、生态环境状况等的空间分布及发展变化规律。 2地理空间数据管理及更新现状 2.1?地理空间数据管理现状 地理空间成果数据主要有地理矢量数据、数字高程模型数据、数字正射影像数据、地图文档数据等，这些数据来源于基础测绘、地理国情、国土规划、数字城市等专项项目，采集标准、精度指标、现势性、分类编码等具有差异，且由三大不同管理系统分散管理：①基础测绘数据成果由基础地理信息数据库管理系统管理；②地理国情普查数据成果由地理国情普查数据管理与应用系统管理，主要管理全省范围：基于“所见即所得”原则采集的国情要素数据与地表覆盖数据、遥感影像解译样本数据等数据成果；③国土专题数据由国土“一张图”数据管理系统管理，主要管理全省范围内的土地利用数据、矿产规划数据、地质灾害数据等数据成果。这三大管理系统都基于C/S模式建设，系统之间不联通，无法实现交互使用，数据重复存储、重复采集现象较为严重。 2.2?地理空间数据更新机制现状 当前，地理空间数据更新主要由省国土资源厅相关处室，依据生产计划，安排生产单位生产，按任务更新，最快更新频率为1年一更新，最慢更新频率为3-5年一更新，且存在以下问题：（1）变化区域不能及时发现；（2）收集的行业资料没有及时应用；（3）更新时非变化区域同时更新，浪费了人力、物力、财力及时间效率；（4）数据更新频率不满足现实需求。 3优化措施分析 3.1机制、体制改革的双重压力 自然资源集中统一管理体制的雏形已确立，但自然资源综合化管理仍面临机制和体制改革的双重压力。国土、林业、水利、测绘等行业信息系统建设分散，管理环节的壁垒短时间也难以消除。自然资源管理作为新组建的机构，需摸清自然资源家底，探明资源储量以及资源调查管理、监测、评价服务体系的要求，构建自然资源基础大数据服务平台和新型业务体系，因此需尽快破解管理壁垒，理顺各类自然资源之间的关系，建立自然资源管理框架以及相应的体制、机制。 3.2自然资源管理“一张图”基础平台数据 统筹自然资源管理，需要摸清自然资源“家底”。基于基础的地理底图才可以把所有的自然资源要素内容统一纳入到一个地理空间框架内，真正实现基础统一和标准统一，各类管理内容和对象的集中统一。无论是自然资源调查监测与评价、统一确权登记、发展规划和战略的拟定，还是空间规划体系的建立、国土空间生态修复、地质勘查、矿产资源利用和保护都离不开反映地表面各类要素空间、位置、形态、关系等特征的基础地理信息数据底图。高精度、高质量的地理信息数据，是自然资源管理“两统一”的必然要求，真正成为自然资源“一张图”高精度的本底数据，将有效支撑自然资源管理各项工作。最大限度的整合和挖掘国土空间数据的资源权利，发挥自然资源基础数据底图、底线、底数、底盘作用。“一张图”的精准无误才能有效发挥，高质量实施自然资源管理。 3.3服务自然资源开发和集约利用 空间地理大数据作为国家空间信息基础设施的重要组成部分，是经济社会信息的重要载体，是各种专业信息共享、交换、集中、协同的媒介和公共基础。利用基础地理信息线划要素可以准确提取开发区（工业园区）范围界线，可作为自治区生态保护区优化调整、湿地自然保护区总体规划、矿山环境恢复和综合治理规划编制、生态保护红线制定等工作的高精度地理底图。 3.4为自然资源管理提供基础数据 根据国家和地方自然资源管理需要，基于高空间分辨率遥感数据，综合运用卫星遥感数据处理与分析技术以及地理信息信息数据空间

空间数据组织与管理

空间数据组织空间数据管理

?空间数据结构 ●矢量数据结构●栅格数据结构 ?矢量、栅格结构对比?空间数据库特点 ?传统数据库模型及特点 ●层次数据模型●网络数据模型●关系数据模型 ?现行空间数据库管理方案 ●混合数据管理模式●扩展数据管理模式●统一数据管理模式 空间数据组织与管理

定义： ?矢量数据结构通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间对象的位置。?点：空间的一个坐标点；?线：多个点组成的弧段； ?面：多个弧段组成的封闭多边形； 获取方法 ?定位设备（全站仪、GPS 、常规测量等）?地图数字化?间接获取 ●栅格数据转换 ●空间分析（叠置、缓冲等操作产生的新的矢量数据） 矢量数据表达考虑内容 ?矢量数据自身的存储和管理?几何数据和属性数据的联系 ?空间对象的空间关系（拓扑关系） 矢量数据表达 ?简单数据结构?拓扑数据结构?属性数据组织 矢量数据结构

矢量数据表达—简单数据结构 只记录空间对象的位置坐标和属性信息，不记录拓扑关系。又称面条结构。 存储： ?独立存储：空间对象位置直接跟随空间对象；?点位字典：点坐标独立存储，线、面由点号组成 特征 ●无拓扑关系，主要用于显示、输出及一般查询 ●公共边重复存储，存在数据冗余，难以保证数据独立性和一致性 ●多边形分解和合并不易进行，邻域处理较复杂；●处理嵌套多边形比较麻烦 适用范围： 制图及一般查询，不适合复杂的空间分析 量数据结构（续）

标识码属性码空间对象编码唯一 连接几何和属性数据 数据库 独立编码 点: ( x ,y ) 线: ( x 1 , y 1 ) , (x 2 , y 2 ) , … , ( x n , y n )面: ( x 1, y 1) , (x 2, y 2) , …, ( x 1, y 1) 点位字典 点: 点号文件 线: 点号串面: 点号串 点号X Y 1112223344………n 55 66 存储方法 量数据结构（续）

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,

直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。

一种基于Web前端的在线空间数据管理技术方法

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2016, 6(1), 30-35 Published Online January 2016 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/5716837503.html,/journal/csa https://www.wendangku.net/doc/5716837503.html,/10.12677/csa.2016.61004 A Technical Method of Online Spatial Attribute Data Management Based on Web Font End Lijie Zhou, Zhihong Li, Cui Li School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai Received: Jan. 8th, 2016; accepted: Jan. 22nd, 2016; published: Jan. 27th, 2016 Copyright ? 2016 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/5716837503.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on B/S framework of web system, this article realizes the visualization management of web front end of spatial data. According to HTML5 CSS3, the User Interface of data management in web browser is realized, and Javascript can be used to achieve the interaction between web browser and users. The server uses SQLite database to store data, the design of the database with data sto-rage table and data field mapping to realize dynamic management. The Geoserver platform of in-dependent research is used as a web server for web applications; this platform provides a series of database management API, including WebSQL API and SQLScript API, and transforms the data between server side and browser side with AJAX, so as to realize the data of the browser side management and server side storage. By managing the resource table and resource control table in the database, the sharing of spatial attribute data can be realized. Keywords Spatial Data, Font End Management, Server Side Storage, Data Sharing, Web Font End 一种基于Web前端的在线空间数据管理技术 方法 周力杰，李治洪，李翠

ArcGIS空间数据管理与分析

《地理信息系统概论》实验报告 题目：ArcGIS关于空间数据管理与空间数据分析操作实验姓名：赵文彪 学号： 2014212425 班级：地信141 学院：理学院 编写日期： 2015–11–8

学习空间数据库的建立与地图坐标校正变换 二、实验原理 ArcMap 默认支持3种Transformation 类型。其中，两种是平面至平面的转换，即仿射(Affine)和Similarity，二者有一定差别。另一种即由曲面至平面的地图投影转换（Projective）。本实验中学习的坐标变换方法，是GIS实践中较常用的仿射变换。 我们在课堂中讲过，坐标校正（rectification）可采用各级多项式来转换地图坐标。例如，设原坐标为(x,y)，转换后的坐标为(x',y')，采用2次多项式： x' = a1 x2 + b1 y2 + c1 xy + d1 x + e1 y + f1 y' = a2 x2 + b2 y2 + c2 xy + d2 x + e2 y + f2 通过地面控制点GCPs 的已知坐标(x,y)和(x',y')，求出2次多项式的各项系数，就可以将地图上所有的(x,y)转换为(x',y')。 本实验中的仿射变换是采用一次（线性）多项式 x' = a1 x + b1 y + c1和y' = a2 x + b2 y + c2 作为坐标转换关系的坐标校正方法。仿射变换可以将数据在x, y方向是非等比放大缩小，歪斜，旋转和平移（如图所示）。 在ArcGIS中，一般采用4个Tics，即通常所说的地面控制点，来进行仿射变换。对于一般比较规整的地图，这样进行坐标校正是够用了。 三、实验内容 把数字化时形成的inch 单位的平面坐标，转化为我国统一使用的高斯-克吕格坐标，并将转换好空间坐标的数据导入到Geodatabase库中。为此，首先利用ArcMap，把原始的4个tic点坐标(x,y) (即取inch 的坐标)，改为相应的高斯-克吕格坐标值。然后，计算机根据这四个Tics 在两种坐标系中的取值，计算出转换系数，再把所有的(x,y) 转为高斯-克吕格坐标系统。最后，在ArcCatalog 中，新建一个高斯-克吕格坐标的Feature Dataset，把转换好坐标的Feature Class放到Geodatabase的Feature Class 中。

湖南省地理空间数据管理办法

湖南省地理空间数据管理办法 【法规类别】机关工作综合规定 【发文字号】湖南省人民政府令第2号 【发布部门】湖南省政府 【发布日期】2017.03.03 【实施日期】2017.04.01 【时效性】现行有效 【效力级别】地方政府规章 湖南省人民政府令 （第2号） 《湖南省地理空间数据管理办法》已经2017年1月9日省人民政府第95次常务会议通过，现予公布，自2017年4月1日起施行。 省长许达哲 2017年3月3日 湖南省地理空间数据管理办法

第一章总则 第一条为了加强地理空间数据的管理，规范地理空间数据的采集、生产、汇集整理，促进地理空间数据的共享使用，发挥地理空间数据在经济建设和社会发展中的作用，根据《中华人民共和国测绘法》《湖南省信息化条例》等法律法规，结合本省实际，制定本办法。 第二条本办法所称的地理空间数据，是指与地理空间位置及其时态有关的自然、经济、社会等信息，包括基础地理信息数据和专题地理空间数据。 第三条地理空间数据管理应当遵循统筹管理、全面汇集、统一标准、共享使用、保障安全的原则。 第四条县级以上人民政府应当加强对地理空间数据管理工作的领导和协调，建立地理空间数据共享使用协调机制，依法保障对地理空间数据建设和更新的投入。 第五条省人民政府测绘地理信息行政主管部门负责组织生产和更新基础地理信息数据，承担全省地理空间数据的汇集、共享工作，建设和维护地理空间数据交换共享平台，推进地理空间数据的使用。 市州、县市区人民政府测绘地理信息行政主管部门负责在本行政区域内组织生产和更新基础地理信息数据，承担地理空间数据的汇集、共享工作，推进地理空间数据的使用。 行政机关、事业单位、国有企业（以下简称有关部门和单位）负责组织生产、更新和管理本部门专题地理空间数据，无偿提交在履行公共管理和公共服务职责中形成的专题地理空间数据进行汇集，享有无偿使用地理空间数据的权利。 县级以上人民政府测绘地理信息行政主管部门负责地理信息服务工作的机构（以下简称服务机构）具体承担地理空间数据汇集处理和集成、交换共享平台运行和维护、共

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平参考文本

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平参考文 本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理 水平参考文本 使用指引：此安全管理资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。 1 前言 煤炭企业属于传统的资源开采型企业。煤矿安全对煤 炭企业影响巨大，安全工作在煤矿生产中占有重要地位， 其管理好坏直接关系到煤炭企业的生存和发展。煤炭企业 的安全管理是一项系统工程，涉及从煤矿建设、煤炭开 采、生产加工到煤炭产品销售的全过程。近几年来，我国 煤矿瓦斯爆炸、井下透水等事故频频发生，给人民的生命 和国家财产造成了巨大的损失，严重影响了煤炭企业生产 能力的发挥和煤炭企业的形象。煤矿安全管理任务十分艰 巨，是因为影响煤矿安全的因素非常复杂。研究表明，瓦 斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤

矿安全生产的最主要和最难以控制的因素。因此，如何有效识别影响煤矿安全的自然灾害隐患，提升煤矿安全管理水平是我国煤炭企业面临的重大课题。 近年来，信息技术有了突飞锰进地发展。随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，数据库的数量、单个数据库的容量和数据类型的复杂性都大大地增加了。在这些庞大的数据库中蕴藏着极其丰富的信息源，因此，数据挖掘技术应运而生。作为数据挖掘的一个方向，空间数据挖掘可以用于对空间数据的理解、空间关系和空间与非空间数据关系的发现、空间知识库的构造、空间数据库的重组和空间查询的优化。空间数据挖掘在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等领域有着广泛的应用。 由于煤矿自然灾害影响因素具有空间分布不确定性特征，因此可以在建立大理自然灾害空间数据信息基础上，

空间数据管理平台解决方案

空间数据管理平台解决方案

1.引言 1.1方案概述 空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。 整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理 由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成 对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。不同比例尺的

基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成 对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成 对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。

校园基础地理空间数据库建设设计方案

校园基础地理空间数据库建设设计方案 遥感1503班第10组 （杨森泉张晨欣杨剑钢熊倩倩） 测绘地理信息技术专业 昆明冶金高等专科学校测绘学院 2017年5月

一．数据来源 二. 目的 三 .任务 四. 任务范围 五 .任务分配与计划六．小组任务分配七. E-R模型设计八．关系模式九．属性结构表十．编码方案

一．数据来源 原始数据为大二上学期期末实训数字测图成果（即DWG格式的校园地形图） 导入GIS 软件数据则为修改过的校园地形图 二．目的 把现实世界中有一定范围内存在着的应用数据抽象成一个数据库的具体结构的过程。空间数据库设计要满足用户需求，具有良好的数据库性能，准确模拟现实世界，能够被某个数据库管理系统接受。

三．任务 任务包括三个方面：数据结构、数据操作、完整性约束 具体为： ①静态特征设计——结构特性，包括概念结构设计和逻辑结构设计； ②动态特性设计——数据库的行为特性，设计查询、静态事务处理等应用程序； ③物理设计，设计数据库的存储模式和存储方式。 主要步骤：需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计 原则：①尽量减少空间数据存储冗余；②提供稳定的空间数据结构，在用户的需要改变时，数据结构能够做出相应的变化；③满足用户对空间数据及时访问的需求，高校提供用户所需的空间数据查询结果；④在空间元素间为耻复杂的联系，反应空间数据的复杂性；⑤支持多种决策需要，具有较强的应用适应性。 四、任务范围 空间数据库实现的步骤、建库的前期准备工作内容、建库流程 步骤：①建立实际的空间数据库结构；②装入试验性数据测试应用程序；③装入实际空间数据，建立实际运行的空间数据库。 前期准备工作内容：①数据源的选择；②数据采集存储原则；③建库的数据准备；④数据库入库的组织管理。 建库流程：①首先必须确定数字化的方法及工具；②准备数字化原图，并掌握该图的投影、比例尺、网格等空间信息；③按照分层要求进行

练习利用ArcCatalog 管理地理空间数据库

练习 2 1.利用ArcCatalog 管理地理空间数据库 2.在ArcMap中编辑属性数据 第1步启动ArcCatalog 打开一个地理数据库 (1) 第2步预览地理数据库中的要素类： (2) 第3步创建缩图，并查看元数据 (4) 第4步创建个人地理数据库(Personal Geodatabase) (5) 第5步拖放数据到ArcMap中 (13) 第6步编辑属性数据及进行1：M的空间查询 (14) 第7步导入GPS数据，生成图层 (16) 第1步启动ArcCatalog 打开一个地理数据库 当ArcCatalog打开后，点击, 按钮（连接到文件夹）. 建立到包含练习数据的连接（比如“E:\ARCGIS\EXEC2”）,

在ArcCatalog窗口左边的目录树中, 点击上面创建的文件夹的连接图标旁的(+)号，双击个人空间数据库－National.mdb。打开它。. 在National.mdb中包含有2个要素数据集、1个关系类和1个属性表 第2步预览地理数据库中的要素类： 在ArcCatalog 窗口右边的数据显示区内，点击“预览”选项页切换到“预览”视图界面。在目录树中，双击数据集要素集－“WorldContainer”，点击要素类－“Countries94”激活它。

在此窗口的下方，“预览”下拉列表中，选择“表格”。现在，你可以看到Countries94 的属性表。查看它的属性字段信息。 花几分钟，以同样的方法查看一下National.mdb 地理数据库中的其它数据。

第3步创建缩图，并查看元数据 在目录树中，选择地理数据库National中的要素类－Countries94，切换到“预览视图”，点击工具栏上的放大按钮，将图层放大到一定区域，然后再点 ，生成并更新缩略图。这时，切换到“内容”视图界面下，并在目录树中选择要素集－“WorldContainer”，数据查看方式更改为“缩略图方式”。.注意，此时，要素类“Countries94”的缩图图是不是发生了改变 点击“元数据”选项页，查看当前要素类的元数据，了解当前要素类是采用什么坐标系，都有哪些属性字段，字段的类型等信息。在元数据工具栏中，从样式表中选择不同的样式，可以看到，元数据显示的格式发生了变化。 点击元数据导出按钮，可以将元数据导出为多种格式，这里我们选择为“HTML”格式，确定后，元数据将被保存在指定路径下的.htm文件中，从资源管理器中，打开这个.htm文件，查看导出后的元数据信息。

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1.基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路 由，对多个系统不同的事件进行整合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚 至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或 编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统 增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：

＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。

元数据管理解决方案

元数据解决方案 随着报价系统每年收集和使用的数据飞速增长，数据体量日趋增长，数据形态多样化且不统一，多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理作为大数据治理的核心，是有效管理这些数据的基础和前提，在信息化建设中发挥着重要的作用。如何理解、管理并发挥出元数据的价值，成为迫切的任务。一、什么是元数据 元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。 1.技术元数据 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息： 1)数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据 的定义，以及数据集市的位置和内容。 2)业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式。 3)汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、 汇总、预定义的查询与报告。 4)由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分 割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全（用户授权和存 取控制）。 2.业务元数据 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：

1)使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名。 2)访问数据的原则和数据的来源。 3)系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。 4)企业概念模型、多维数据模型，业务概念模型与物理数据的依赖， 二、元数据的作用 元数据可以实现业务模型与数据模型的映射，帮助用户理解数据仓库中的数据；元数据清晰的描述了数据的来龙去脉，描述了数据抽取转换规则，是保证数据质量的关键；元数据管理系统可以把整个业务的工作流、数据流和信息流有效的管理，可以支持需求变化，从而提高系统的可扩展性；打通数据孤岛，统一数据定义，形成企业级知识传承平台，元数据管理使得数据变的更有价值。三、元数据管理 在大数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，从而为机器处理创造了可能，它能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。元数据管理是企业提升数据质量的基础，也是企业数据治理中的关键环节。元数据管理不当，信息很容易被丢失，进而不能对业务进行有效支撑，企业内部业务人员要识别相关信息就会变得十分困难，最终用户也将失去对数据的信任。 1.元数据采集 技术元数据的采集，根据现有元数据设计出元模型，然后将数据仓库系统之中的元数据按元模型集中汇总并关联到一起，达到企业对数据统一管理与应用的目的，ETL等产生的元数据，对于元数据管理工具支持的格式可直接进行导入，对于一些自定义的规则，需要进行格式转换并导入。

企业大数据管理解决方案

企业大数据管理解决方案 摘要：大数据的应用方兴未艾,根据国内企业的应用场景,给出了企业大数据管理解决方案。此方案还为数据的进一步处理打下了基础。关键词：大数据; 企业大数据管理 IT行业一直在不断地努力，以最佳方案满足日益增长的各种需求。继云计算之后，大数据又成为业界关注的热点。云计算更多地体现在它的商业模式与服务模式上，而大数据则更关注数据的处理，而这些纷杂的数据则是关系社会、企业乃至个人生活的核心关键，可以说数字时代数据为要。1 大数据参考架构通常人们认为大数据具有4V特点，即：Variety(多样性）、Volume(大容量或海量)、Velocity(快速)和Value(价值)。至于大数据的严格定义，则是人者见人、智者见智，莫衷一是[1]。根据调研与实践，本文给出了相关的参考架构，。 可以将大数据的参考层次分为4个： (1) 数据采集。主要涉及对数据源的采集，包括各种结构化与非结构化数据、静态数据与动态实时数据等。(2) 数据存储。主要涉及对数据的存储，包括分布式存储、海量存储、虚拟存储等。(3) 数据处理。主要涉及对数据的转换、传输、分发等。 (4) 数据分析。主要涉及对数据的清洗、比对、挖据、钻取等。同时,按照数据平台管理、数据维护、安全保护等维度，存在着贯穿各层的管理机制，即： (1) 系统管理。对构建的系统平台进行管理与维护。 (2) 数据管理。按照数据生命周期对数据进行管理。 (3) 安全管理。对数据隐私、数据安全、访问安全、系统安全等方面进行管理。2 企业大数据解决方案由于大数据的应用很多，本文更加关注企业所处的混杂数据的应用场景，基于上面给出的参考架构，给出相应的解决方案。2.1 应用场景企业的数据是企业的核心资料，企业信息化的核心问题就是数据的应用的效率与效果。目前企业的数据主要包括：财务类数据、管理类数据、业务类数据等，这些数据可以是结构化数据和非结构化数据。从容量上看，随着信息化应用的不断提高，可以达到GB或TB级，对于一些行业，甚至有可能达到PB级。2.2 解决方案本文提出的企业大数据解决方案是从业务连续性的角度来考虑用户数据的问题。参考了业界流行的ISO20000、ISO27000、BCP/DRP、ＳＯＡ等相关标准和技术，从安全、服务的范畴来管理数据、保护数据、使用数据。方案主要解决企业用户的结构化与非结构化数据的存储、管理，为企业相关应用提供基础数据，为企业的业务连续性保驾护航。2.2.1 技术特点方案主要融合了信息安全技术、数据管理技术、数据同步复制技术、数据库技术、商务智能技术等，区别于现有的数据备份产品、数据复制产品、数据管理产品，更关注数据在复制之后能够被快速使用与恢复，以延续业务的连续性。方案为用户数据的进一步加工处理打下了基础，有助于用户整合数据、整合应用、数据加工、商务智能、决策分析等。主要特点：(1)支持多种数据库的不同版本，也支持多种异构数据库之间的同步，如Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、AS400等可以同步到Oracle 数据库或其他数据库上。 (2)支持一对一、一对多、多对一、多对多等异构数据库同步方式。 (3)比较强的数据加工能力，可以选择数据源的不同字段，也可以对数据源做相应的转换、逻辑判断、映射等处理，还可以设置在数据同步时做异常数据检查等。 (4)比较强的传输能力，内置数据传输平台，满足复杂网络情况下的数据可靠传输，支持广域网下的数据同步，支持跨网段的数据同步，支持物理隔离情况下的数据同步。 (5)易用性。提供中文工具，方便可视化操作和监控。2.2.2 技术原理统一支持结构化数据和非结构化数据的同步及相应加工。提供可视化工具配置结构化数据和非结构化数据的同步与加工。 (1)非结构化数据文件既可以通过系统内置的传输平台同步到备份方的文件夹下，也可以将备份方文件夹下的数据文件映射到数据库上。对于非结构化的文件备份，可以在数据源方部署一个节点，负责监控和发送文件，通过可视化配置的数据推送服务，选择要发送的文件夹、文件、接收节点、接收文件夹等信息，通过定时等调度策略将文件发送到备份方。当然要发

自然资源和地理空间基础信息库项目地理框架数据标准-国家地理空间

自然资源和地理空间基础信息库 项目标准 XB/T 2008—————————————————————— 信息库地理框架数据库要素实体代码规范 编制说明 ****-**-** 发布 ****-**-** 实施自然资源和地理空间基础信息库项目办公室发布

一、任务来源和意义 整合改造现有的基础地理空间数据是自然资源与地理空间基础信息库建设的核心任务，而相关标准研制是基础地理空间数据整合改造的基础。针对自然资源和地理空间基础信息库建设和应用需求，在信息库地理框架数据整合过程中，需采用面向实体的构模方法，以地理要素为数据的构成单元，反映和描述客观世界中独立存在的“地理实体”，从而实现对象化逻辑表达。 为保证信息库地理框架数据整合过程全面展开，在现有国际、国家、行业相关标准基础上，面向自然资源和地理空间基础信息库项目实际需求，编制《信息库地理框架数据库要素实体代码规范》，为信息库整合过程提供可操作的地理框架要素实体编码规则，并给出实体代码，对于指导地理空间基础信息库建设具有重要意义。 二、制定依据 本标准编制过程既考虑了现有国家标准和行业标准规范，也考虑了未来地理框架要素的应用需求。在现有国家标准或行业标准规范，特别是在统一公用的要素实体代码规则的基础上，制定了地理框架要素实体编码的规则，并规定了对要素实体编码进行一致性测试的方法、程序。因此本标准与国际、国内相关标准具有良好的同一性。 引用或参照的相关标准包括： 信息库地理框架数据内容 ISO 19101 地理信息参考模型 GB/T 2260-2007 中华人民共和国行政区划代码 GB/T10114-2003 县级以下行政区划代码编制规则 GB/T 7027 -2002 信息分类和编码的基本原则与方法 GB 917-2000 公路路线标识规则命名、编号和编码规则 GB/T 917-2009 公路路线标识规则和国道编号 GB/T 2659-2000 世界各国和地区名称代码 JT/T 307.1-1997 公路及主要构筑物、管理养护单位代码省干线公路代码TB1945-1987 中华人民共和国铁路线路名称代码

浙江地理空间数据交换和共享平台管理应用规定

附件1 浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）提交数据情况表 提交时间： 备注： 1、为保证平台发布数据符合国家有关规定，请专题数据提交单位认真填写相关信息。 2、请在相应栏中打“√”，每类必须并且只能勾选一项。 7

附件2 浙江省地理空间数据交换和共享 平台（天地图·浙江）使用申请表 注：本表一式四份，申请单位、省测绘与地理信息局、相关部门、交换中心各执一份。

附件3 浙江省测绘与地理信息局同意使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）通知书 编号：[ ] 号 申请人： 法定代表人（负责人）： 地址： 你（单位）于年月日提出的浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）使用申请收悉，根据《浙江省地理空间数据交换和共享管理办法》、《浙江省地理空间数据交换和共享平台地理空间数据和平台应用管理规定》，经本局审核，同意你（单位）使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）以下服务（包括使用目的、内容、范围、方式、时间）。 浙江省测绘与地理信息局 测绘成果与地理信息管理处 （盖章） 年月日 注：请持本通知书到浙江省地理空间数据交换中心办理使用手续

附件4 浙江省地理空间数据交换和共享 平台（天地图·浙江）使用协议 甲方（服务方）：浙江省地理空间数据交换中心 乙方（使用方）： 甲、乙双方在平等、自愿的基础上，就使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）（以下简称“共享平台”）有关事宜，达成如下协议： 一、甲方的责任和义务 （一）根据浙江省测绘与地理信息局同意使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）通知书（编号：[ ］号），甲方向乙方提供共享平台以下使用服务（包括使用目的、内容、范围、方式、时间）： 。 （二）甲方进行共享平台维护升级需要暂停服务的（非特殊情况下一般安排在法定假日期间），应当提前通知乙方。 （三）因系统故障或不可抗力等原因影响乙方使用时，甲方应积极采取措施予以修复，但由此给乙方带来的不便和损失，甲方不承担责任。 （四）甲方不因共享平台本身的瑕疵而对乙方所造成的任何后果承担任何责任。 （五）若乙方违反本协议规定乙方的责任和义务，甲方有权终止

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1.基本概念 ●主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、 供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业 务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数 据，而且存在于多个异构的应用系统中。 ●主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技 术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技 术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ?ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件 或服务，以基于消息内容的形式，经过协议转换、消 息过滤、事件路由，对多个系统不同的事件进行整 合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现当前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方

面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要 求，甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名 字或编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当 系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图： ＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准能够调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可经过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立

地理空间大大数据库原理期末考试地题目总卷

《地理空间数据库原理》课程期末考试卷 一、选择题（每题3分，共10题） 1、下列不适合直接采用关系型数据库对空间数据进行管理说法错误的是（A） A. 传统数据库管理的是连续的相关性较小的数字或字符，而空间数据是连续的，并且有很强的空间相关性； B. 传统数据库管理的实体类型较少，并且实体类型间关系简单固定，而GIS数据库的实体类型繁多，实体间存在着复杂的空间关系； C. 传统数据库存储的数据通常为等长记录的数据，而空间数据的目标坐标长度不定，具有变长记录，并且数据项可能很多，很复杂； D.传统数据库只查询和操作数字和文字信息，而空间数据库需要大量的空间数据操作和查询。 2. 下列关于的空间数据库管理方式经历的阶段及其各自特点说法错误的是（C） A. 文件关系数据库混合管理阶段，用一组文件形式来存储地理空间数据及其拓扑关系，利用通用关系数据库存储属性数据，通过唯一的标识符来建立它们之间的连接。 B. 全关系式数据库管理阶段，基于关系模型方式，将图形数据按关系模型组织。图形数据和属性数据统一存储在通用关系数据库中，即将图形文件转成关系存放在目前大部分关系型数据库提供的二进制块中。 C.面向对象数据库管理阶段，面向对象型空间数据库管理系统最适合空间数据的表达和管理。持变长记录，还支持对象的嵌套，信息的继承和聚集。支持SQL 语言，有一定的通用性。允许定义合适的数据结构和数据操作。 D.对象关系数据库管理阶段，解决了空间数据的变长记录管理，使数据管理效率

大大提高；空间和属性之间联结有空间数据管理模块解决，不仅具有操作关系数据的函数，还具有操作图形的API函数； 3. 对下述图形进行链式编码，编码结果为(D) A. 1,4,5,4,6,6,5,5,5,4,4,4 B.1,4,5,5,5,6,6,6,6,4,4,4 C.1,4,5,4,5,6,6,6,6,5,4,4 D.1,4,5,4,5,6,6,6,6,4,4,4 4. 使用游程编码对下述编码压缩后的结果为（B）WWWWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWWBBBWWWWWWW WWWWWWWWWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWWWW A.12W1B11W3B24W1B14W B.12W1B12W3B24W1B14W C.12W1B12W3B24W1B13W D.12W1B12W3B25W1B14W 5. 下列关于各种数据模型说法错误的是（A) A. Shapefile可以支持点，线，面等图形要素的存储。是一种比较原始的矢量数据存储方式，既能够存储几何体的位置数据，又可在一个文件之中同时存储这些