基于时间序列及回归分析模型的物流量预测实证研究

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基于时间序列及回归分析模型的物流量预测实证研究

作者：李万春

来源：《商业时代》2014年第20期

内容摘要：本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验，最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况，给出平均误差，并针对物流产业的发展提出相关对策。

关键词：指数平滑模型 ARIMA模型回归分析模型物流量实证研究

商品的流通离不开物流，物流的发展对商品生产的规模、产业结构的变化以及经济发展速度都具有制约作用。随着近年来国家、地方对物流发展的重视不断加强，物流业总体规模快速增长，服务水平显著提高。一个地区的物流能力对经济发展的贡献情况衡量指标是物流需求，经济因素和环境因素两类因素影响着物流需求。为了研究物流量增长的内在发展，本文根据影响因素的和时间序列模型及回归预测模型的特点，采用多种预测模型对历史数据进行拟合，并结合内江市的实际发展情况对预测结果进行比较、分析、检验，最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况。

内江市的物流能力

内江位于四川的东南部，东连重庆，西接成都，南靠自贡、宜宾、泸州，北通遂宁，是四川省距重庆直辖市最近的地级市，是成渝经济区内连接成渝双核的区域性中心城市，是川东南乃至西南各省交通的重要交汇点，是川南地区重要的客、货运中转站，较大的物流企业有永宏物流、凌丰物流等。永宏物流公司自有办公楼1300多平方米，汽修厂房2000平方米，拥有员工200余人。其中安排下岗工人40余人、进城务工人员120余人，专业驾驶员及维修人员50余人，自有货车30余台。公司在成都、重庆及川南各市县（区）设有货运站30多个，承接整车零担货物运输和信息，每年货运量达到200多万吨，总产值1000多万元。2010年，内江市全社会货运总量达到0.77亿吨，其中公路货运量7412万吨，2012年的全社会货物周转量达57.31亿吨，平均年增长近24%，如表1所示。

物流量预测的实证分析

（一）ARIMA模型

ARIMA（差分自回归移动平均模型）是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模