国外岩浆热液成矿理论研究现状与进展

国外岩浆热液成矿理论研究现状与进展

1994，13（2）地质科技情报75-81

刘凤山石准立

本世纪以来热液成矿理论发生了显著变化，大致可分为三个时期：30—50年代的岩浆期后热液说；70年代的多源热液说(地表水、地层水、变质水、深源水等)；80年代以来的热液对流、循环、离层流说以及近年来盆地演化对流热液成矿控制论等。

进入80年代以来，岩浆热液成矿理论取得重大进展。与基性超基性岩有关的成矿作用过去一直视为典型的正岩浆成矿作用，但目前越来越多的人认识到热液成矿作用的重要性。Gupta(1992)认为印度Rasthan的铜镍硫化物矿床是构造期—变质期后多阶段热液作用的产物；Belkin(1992)认为美国东部高钛石英拉斑玄武岩中PGE、Au、Cu和Fe硫化物是热液作用的结果；Barker(1992)也认为与碳酸岩伴生的许多矿化作用表现了明显的热液活动迹象。我们曾就热液作用对铜镍硫化物成矿的影响进行过略述(刘凤山，1993)。，因此本文仅对80年代以来国外与花岗岩类有关的热液成矿理论研究现状与进展作一概述。

1 热液体系

热液体系的现代解释是花岗岩类成矿规律内核，是高度经验和专门化的研究领域(Laznicka，1985a)。目前得到最好证明的热液体系是由变冷的侵入体驱动的雨水、海水或原生水(即非岩浆的、外花岗质)的对流体系(Cathles，1981) 。这样的热液体系活动期一般认为在地质时期内是短的(几万到几十万年)，大多依靠岩石的浸透性。但是如果地热体系顶部是非浸透性的，那么热液体系也是可以较长时间活动的。

热液流体在地壳中的运动形式基本上可分为3类，即下渗(渗流)、上升流、近水平方向的平流，组合形式基本也是三类，即循环、对流、离层流。Cathles(1981)指出不同构造背景下的运动形式是不同的，洋壳中海水在热岩中下渗和被加热的上升运动为循环热水系统，过渡型地壳沉积盆地中同生水受异常地热加热发生的为对流热水系统，而克拉通盆地中则存在离层流系统。

目前人们认识到岩浆中的挥发分在成矿热液中所占比例显然已不象早期认为的那样大。由侵入体喷出的岩浆挥发分物质一定少于对应这样侵入体对流循环的外部水物质(Cathles，1981) 。挥发分向上流动并且趋向堆在不透水层限制之下的花岗岩岩钟内或小的上升岩体内当岩浆挥发分和对流地下水相互作用时，相当复杂而有效的矿化体系便发展了(Laznicka，1985a) 。Lshihara(1989)强调不同岩浆挥发分对花岗岩类有关的成矿作用的控制作用。

最为引人注目的流体来源问题争论仍然很大，但更多的人强调地表水的重要性。各种流体可通过热液对流体系进入地壳，由于热机(一般的热流、热柱及火成侵入体)使其变为具有活性。地表水作为大多数热液流体重要组成的重要性逐步被人们所认识，岩浆水和(或)变质水为热液流体的组成部分，一般并不重要(Valera，1992)。

岩浆热是大多数热液成矿作用的主要驱动力。但一些对流体系也可由放射衰变产生的热来驱动，不过这样热源并不经常存在。热液来源的地球化学证据除了已普遍应用的氢、氧等同位素方法阻外，近年来又有新的研究途径和示踪剂。3He／2He已被当作火山活动的指示剂，也可以反映地幔流体；N2可以帮助确定岩浆源；高盐度沸腾流体是许多岩浆热液矿床成矿流体的特征；CH4的出现被普遍认为是非岩浆热液的标志等。

2 含矿流体金属来源

在本世纪30—50年代。花岗质岩浆经典模式(一般解释为玄武质岩浆分异物)中岩浆是自动携带成矿金属全部组分，稍后释放和沉淀于侵入体冷却过程中。目前普遍认为成矿物质有5种来源：地幔以下的深部来源(部分硫化物型金属矿床)，幔源(铜、铅、锌等成矿元素的主要来源)，壳源(最重要)，宇宙来源(争论最大)，混合来源。

Laznicka(1985)认为成矿金属可以进入花岗质岩浆(变为熔于其中或作为固相携带)，并且主要发生在：(1)主岩浆生成的位置(在地幔内，沿毕鸟夫带或在之上或在大陆地壳内)；(2)主要在下、上大陆地壳中的岩浆通路上(3)在上陆壳之内和在侵位位置的岩浆源内。这些金属在岩浆发展过程中是相对活动的，并且在岩浆冷却期间在侵入体内接触带和外接触带堆积成矿。然而成矿金属不必首先通过在岩浆中溶解(分散)、释放、迁移，而沉淀于矿体内。作为另一种选择，花岗岩本身固化和裂隙化处可能是热液对流和金属淋滤的位置，这两种情况可称为“被动金属来源” 。

近年来研究发现许多与岩浆有关的矿床(含矿伟晶岩、矽卡岩、热液矿脉等)的矿物成分在很大程度上取决于围岩的成分，说明围岩是成矿物质的重要来源。Lshihara(1989)认为在东亚所见与花岗岩石有关的矿化中，脉型矿化在每个地方都占有优势，并且这类矿床常受控于断裂和上地壳物质。在深成型矿床中矿脉重要组分最具岩浆来源性质，而次火山岩型矿床中流体水最具雨水性质，并且一些其它组分如Sn、Sr、S也来自上地壳物质。Hutchison(1985)也认为许多矿床是从通过围岩的孔隙或通道循环的热水溶液中沉淀形成的。

金属来源的距离(从地幔、洋壳或消减带熔融的其它岩石等)是高度推测的并且随科技的发展水平和进步而变化。这种解释受制于地球化学和岩石学(如稳定同位素、微量元素、REE 等)，并且争论很大，关于在几百公里深度的金属来源的学院式争论仅具有半信半疑的价值

(Laznicka，1985a)。

3 矿化和非矿化花岗岩

这个问题从过去到现在一直在讨论，但是到目前为止还没有一个被广泛接受的答案。前不久结束的国际对比计划项目。酸性岩浆活动与有关矿床的讨论中对如何区别矿化和非矿化岩体也未能取得一致意见。

Laznicka(1985a)认为原因有三：最重要的是侵位深度。浅成、超浅成和中成岩常矿化，而深成岩除伟晶岩或变质残余矿床外一般没有矿化。其次似乎是深成岩体形态。锡矿化区，位于比较平坦岩基脊上的岩钟、岩杯、岩脊上，Sn的矿化集中，而其它没有。斑岩铜矿、网脉状钼矿也产在中心向上发展的侵入体系中。再次是上覆侵入岩伴生岩性的状态和成分。因为在那里发生对流。在区域上延展的花岗质岩基由各类岩石作顶板的地方，由更复杂和丰富组合(黑色变质沉积岩、大理岩、角闪岩、大量变火山岩)岩石组成的花岗岩岩石顶板比单一成因片岩、砂岩或一般页岩作顶板的岩体更多矿化。

4 开放的岩浆热液成矿体系

开放的岩浆体系是80年代火成岩研究进展之一(邓晋福，1989) 。1984年在美国新墨西哥州召开的“开放的岩浆体系学术讨论会”上提出的开放岩浆体系含义包括以下几个方面：(1)产生玄武岩岩浆的地幔源对于从俯冲带地壳或深部地幔上升的流体或熔体是开放的；(2)由不均一的地幔的各部分产生的熔体之问的混合；(3)幔源岩浆在上升时，对通道附近的地壳和最上部地幔内局部熔融产生的熔体的同化作用；(4)岩浆的分异作用造成的几种岩浆之间的混合，包括不同压力下分离作用产生的岩浆之间的混合，及这些岩浆与地壳的深熔作用产生的岩浆的混合；(5)相对骧生的岩浆注入已进化的岩浆房导致岩浆房内岩浆的混合。

Migachev(1989)认为斑岩岩浆矿化系统在开放系统内围岩渗透性大于斑岩岩体，适合溶液循环并使成矿物质运移至侵入体浅部导致大量矿化网脉形成；而封闭系统侵入体的渗透性由于强烈构造作用而比围岩大，水活动程度仅依靠围绕岩株附近水的溶解度，因而成矿作用相对变小。

热液矿床的形成是成矿热液在有利地段迅速卸裁的结果，许多研究表明卸载机制中新物质的加入可能是一种重要过程，加入的新物质可分为两大类：一类是重要的成矿组分，如

H2S、HS 、CO2等，另一类是氧化剂或还原荆。不同类型热液流体(含矿的或非含矿的；以岩浆水为主的或以大气降水为主的等)的混合可能是其中重要机制之一。Sun等(1987)、Heinrich等(1992)、Sushchevskaya等(1992)、Shibue(1989)、Richard等人(1989)都认为所研究的岩浆热液矿床都是由岩浆水和雨水混合而成的。

在开放体系中，温度和压力等突变也是成矿热液发生卸载的原因之一。Evstrakhin(1989)认为岩浆矿化系统中压力缓慢变化并不具成矿意义，只有压力突变的情况下才有富矿形成③。Fyfe(1 989)认为金属成矿规则之一是陡的热梯度可使溶解度急剧变化，并使不同化学成分的流体混合，促使矿质集中沉淀。

5 成矿作用的复杂性

目前人们已充分认识到岩浆热液成矿作用的复杂性。花岗岩类岩石与成矿关系的不确定性，不仅仅是因为如以上所讨论的流体和成矿金属具有多来源性，而且是因为花岗岩浆热液成矿作用是相当复杂的，是多期多阶段的。对于某些贱金属，经过一、二次富集作用就可能达到工业品位，而对于某些贵金属、稀有金属，如Au等，则可能需要多次富集作用才能达到工业品位。花岗质岩浆从早到晚大致可分为早期岩浆阶段、主岩浆阶段、伟晶阶段、气成阶段、热液阶段、最终阶段(Clarke，1992)。各个阶段对成矿元素的富集作用是不同的。对

成矿元素富集起明显作用的成矿作用主要包括热重扩散作用、晶体和熔体间平衡作用、晶体和流体间平衡作用、雷利分离作用、沸腾作用等，而且这些作用在岩浆演化各个阶段中所起的作用也是不同的，如热重扩散作用主要表现在早期岩浆阶段。

矽卡岩形成也不是单一阶段的，至少超过三个连续阶段：接触变质阶段、变质矽卡岩生长阶段、热液阶段(退变质蚀变和矿化)(Einaudi等人，1981) 。造成成矿作用复杂化的另一

个重要原因是构造对含矿热液产生、运移、沉淀的明显的控制作用。如目前已认识到矽卡岩空间分布常和区域断裂相关，特别是走滑断裂。Kulakovsky(1990)认为绝大多数矽卡岩一磁铁矿矿床呈“矿结”(矿田)沿区域断裂成群分布，该带成矿前的形变几乎总具有走滑断层特征。在矽卡岩一磁铁矿矿床中一般存在两种走滑断层体系：主体系(其与叶理的方向一致)和共轭体系。Moritz等人(1990)也认为加斯鲺半岛南部矽卡岩典型地沿一条EW 走向、长225km

的阿卡德期右旋走滑断层分布。与之有关的矿化：较早的Cu—Zn(Ag)，稍晚的Pb—Zn，最晚的是富含Au—Ag的角砾岩墙。

在环太平洋成矿带常见一些世界级规模的矽卡岩矿床和斑岩矿床共生，同为深源浅部的中酸性侵入体，大致呈南北向分布。Einaud等人(1981)、AIIcock(1982)都曾讨论过两者共生条件。

数据挖掘研究现状综述

数据挖掘 引言 数据挖掘是一门交叉学科，涉及到了机器学习、模式识别、归纳推理、统计学、数据库、高性能计算等多个领域。 所谓的数据挖掘（Data Mining）指的就是从大量的、模糊的、不完全的、随机的数据集合中提取人们感兴趣的知识和信息，提取的对象一般都是人们无法直观的从数据中得出但又有潜在作用的信息。从本质上来说，数据挖掘是在对数据全面了解认识的基础之上进行的一次升华，是对数据的抽象和概括。如果把数据比作矿产资源，那么数据挖掘就是从矿产中提取矿石的过程。与经过数据挖掘之后的数据信息相比，原始的数据信息可以是结构化的，数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、图像数据。从原始数据中发现知识的方法可以是数学方法也可以是演绎、归纳法。被发现的知识可以用来进行信息管理、查询优化、决策支持等。而数据挖掘是对这一过程的一个综合性应用。

目录 引言 (1) 第一章绪论 (3) 1.1 数据挖掘技术的任务 (3) 1.2 数据挖掘技术的研究现状及发展方向 (3) 第二章数据挖掘理论与相关技术 (5) 2.1数据挖掘的基本流程 (5) 2.2.1 关联规则挖掘 (6) 2.2.2 .Apriori算法：使用候选项集找频繁项集 (7) 2.2.3 .FP-树频集算法 (7) 2.2.4.基于划分的算法 (7) 2.3 聚类分析 (7) 2.3.1 聚类算法的任务 (7) 2.3.3 COBWEB算法 (9) 2.3.4模糊聚类算法 (9) 2.3.5 聚类分析的应用 (10) 第三章数据分析 (11) 第四章结论与心得 (14) 4.1 结果分析 (14) 4.2 问题分析 (14) 4.2.1数据挖掘面临的问题 (14) 4.2.2 实验心得及实验过程中遇到的问题分析 (14) 参考文献 (14)

第三章-国外养老产业的发展经验

3.1 国外养老产业的发展历程 3.2发达国家的养老产业发展状况 3.2.1 美国 3.2.1.1 美国养老产业的发展状况 3.2.1.2 美国养老产业模式 3.2.1.3 美国的养老产业政策 3.2.2 日本 3.2.2.1日本养老产业的发展状况 3.2.2.2日本养老产业模式 3.2.2.3 日本的养老产业政策 3.2.3 英国 3.2.3.1英国养老产业的发展状况 3.2.3.2英国养老产业模式 3.2.3.3英国的养老产业政策 3.2.4 中国香港 3.2. 4.1香港养老产业的发展 3.2. 4.2香港养老产业的模式 3.2. 4.3 台湾的养老服务体系 3.3 国外典型的养老产业模式 3.3.1美国Del Webb 的太阳城模式 3.3.2日本的松下公司的高科技养老院 3.3.3莫斯科社会服务综合中心 3.4 对中国的经验启示 3.5 附录：案例研究 新加坡“乐龄公寓”

3.1 国外养老产业的发展历程 国外养老产业的发展和人口发展变化密切相关，归结起来可分为以下三个发展阶段：第一阶段：18世纪后期至二战前，三代同堂的传统养老方式较为普遍，养老产业并未兴起 18世纪后期，随着欧洲工业革命的兴起和不断发展，极大地推动了社会、经济和科技的发展，大大地改善了人们的生活条件，从而推动了世界人口的第二次快速增长，引发了人类历史上第二次“人口革命”。这次革命使得出生率下降，世界人口进入低出生、低死亡、低增长阶段。在这个阶段，三代同堂传统的养老方式较为普遍，祖孙三代共聚一堂，由家人为老人提供经济、生活、精神上的照顾，养老产业在这个阶段并未兴起。 第二阶段：二战后至20世纪60年代，各国都趋于老龄化，社会福利性质养老机构开始兴起 第二次世界大战后，新生儿数量明显减少，人均寿命则上升到目前的66岁。这种双向发展使老龄化发展越来越快，全球几乎所有国家的人口结构都趋于老龄化。据联合国有关规定，一个国家65岁以上的老年人在总人口中所占比例超过7％，或60岁以上的人口超过10%，使被称为“老年型”国家。全球已有72个国家进入“老年型”。 20世纪60年代，西方发达国家有关老年人的政策有所变化，法国、英国、联邦德国、意大利、瑞典、荷兰等国采取的做法是将老年人安置在专业化的或由福利机构照顾的场所、收容院等，并以此作为满足老年人对住房需求和社会需求的一剂灵丹妙药。 第三阶段：20世纪70年代至今，社区养老服务业逐渐发展，并形成多种业态的服务业和配套服务业 20世纪70年代，人口老龄化对西方发达国家的冲击明显增大，使其用于老年人的财政支出更加沉重，严重影响了其经济的发展。因此，西方国家纷纷建立了社区照顾服务政策，在不同的法定框架和资金来源下，为老年人所提供的养老金、住房供给、医疗保健、社区服务等在西方各国独立发展起来。 20世纪70年代中期以来，经济因素成为影响老年人养老保障和社区服务政策倾向的最重要因素，西方国家的老年人政策出现了以下趋向：一是从机构照顾服务转移到以社会形式、社区为基础的照顾服务；二是转为降低政府的直接作用并发展商业的、非盈利的和非正规的

养老行业现状及发展趋势分析.docx

报告编号： 1576962

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务， 其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 行业政策法规 重点企业分析 投资机会分析 市场规模分析行业宏观背景 行业研究报告 市场供需状况发展前景趋势 产业竞争格局行业发展现状 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作， 使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网 https://www.wendangku.net/doc/5a17518729.html, 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称： 报告编号：1576962←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票 网上阅读：uShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 中国的老龄化是一个规模大且发展迅速的过程，比其他国家都要更快。据第 六次全国人口普查数据，全国 65 岁以上人口比重为第八节 7%。全国 65 岁以上人 口比重为第七节 %，可以看到，我国老年人口比重已大幅上升。中国养老服务机构 为第三节万个，养老机构床位数仅为47 第六节万张，我国养老机构供给相对短缺。从总体上看，我国每百人所拥有的养老机构床位数较低，大体徘徊在1-2 张之间。这与发达国家 5-7 张的床位数相比有较大的差距。也与我国老年人对养老机构的需求有较大的缺口，养老机构床位数供给远小于需求，供需矛盾十分突出。 人口老龄化一方面使得我国人口负担比加重，社会赡养率增大；另一方面也为养老服务业的发展带来巨大机遇。一是对养老服务设施的需求不断加大。老年人口增多，特别是高龄、患病老年人众增多，对养老服务设施的需求也不断扩大，并且提出更高、更多方面的要求。二是对医疗卫生服务需求加大。因为老年人特

数据挖掘研究的现状与发展趋势_郑继刚

数据挖掘研究的现状与发展趋势 郑继刚,王边疆 (保山学院数学系,云南保山678000) 影响其空间分布的因素之间的关系;预测型的模 型用来根据给定的一些属性预测某些属性,如分类模 型和回归模型等. 目前,主要在空间数据挖掘的体系结构和挖掘过 程做了大量研究,包括面向对象的空间数据库的数据 挖掘、模糊空间关联规则的挖掘、不确定性挖掘、聚类 挖掘、挖掘空间数据的偏离和演变规则、基于多专题 地图的挖掘、交叉概化、基于时空数据的概化、并行数 据挖掘、统计分析与数据挖掘的协同和遥感影像的挖 掘等,主要采用了基于统计学和概率论、集合论、机器 学习、仿生物学、地球信息学的研究方法. 4.2多媒体数据挖掘 多媒体数据,包括图形、图像、文本、文档、超文 本、声音、视频和音频数据等,数据类型复杂.随着信 息技术的进步,人们所接触的数据形式越来越丰富, 多媒体数据的大量涌现,形成了很多海量的多媒体数 据库[8].这些数据大多是非结构化数据、异构数据, 特征向量通常是数十维甚至数百维,转化为结构数据 和降维成了多媒体数据挖掘的关键技术. 有研究者提出了多媒体数据挖掘的系统原型 ＭＤＭＰ,将多媒体数据的建模表示、存储和检索等多 媒体数据库技术与数据挖掘技术有机地结合在一起, 采用多媒体图像数据的相似性搜索、多维分析、关联 规则挖掘、分类与聚类分析等挖掘方法,广泛地应用 于医学影像诊断分析、卫星图片分析、地下矿藏预测 等各种领域. 4.3时序数据挖掘 时序数据挖掘通过研究信息的时间特性,深入洞 悉事物进化的机制,揭示其内在规律(如波动的周期、 振幅、趋势的种类等),成为获得知识的有效途径.关 键问题是要是寻找一种合适的序列表示方式,基于点 距离和关键点是常用的算法,但都不能完整表示出序 列的动态属性.时序数据挖掘的主要技术有趋势分析 和相似搜索,在宏观的经济预测、市场营销、客流量分 析、太阳黑子数、月降水量、河流流量、股票价格波动 等众多领域得到了应用.

文献综述_数据挖掘

数据挖掘简介 数据挖掘的任务 数据挖掘的任务就是从实例集合中找出容易理解的规则和关系。这些规则可以用于预测未来趋势、评价顾客、评估风险或简单地描述和解释给定的数据。通常数据挖掘的任务包括以下几个部分: 数据总结目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。传统的也是最简单的数据总结方法是计算出数据库的各个字段上的求和值、平均值、方差值等统计值，或者用直方图、饼图等图形方式表示。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。数据泛化目前主要有两种技术:多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。 多维数据分析方法是一种数据仓库技术，也称作联机分析处理(OLAP，onLineAnalysisProeess)。数据仓库是面向决策支持的、集成的、稳定的、不同时间的历史数据集合。决策的前提是数据分析。在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作，这类操作的计算量特别大。因此一种很自然的想法是，把汇集操作结果预先计算并存储起来，以便于决策支持系统使用。存储汇集操作结果的地方称作多维数据库。多维数据分析技术已经在决策支持系统中获得了成功的应用，如著名的SAS数据分析软件包、Businessobject公司的决策支持系统Businessobjeet，以及IBM公司的决策分析工具都使用了多维数据分析技术。 采用多维数据分析方法进行数据总结，它针对的是数据仓库，数据仓库存储的是脱机的历史数据。为了处理联机数据，研究人员提出了一种面向属性的归纳方法。它的思路是，直接对用户感兴趣的数据视图(用一般的SQL查询语言即可获得)进行泛化，而不是像多维数据分析方法那样预先就存储好了泛化数据。方法的提出者对这种数据泛化技术称之为面向属性的归纳方法。原始关系经过泛化操作后得到的是一个泛化关系，它从较高的层次上总结了在低层次上的原始关系。有了泛化关系后，就可以对它进行各种深入的操作而生成满足用户需要的知识，如在泛化关系基础上生成特性规则、判别规则、分类规则，以及关联规则等。数据挖掘的分类 数据挖掘所能发现的知识有如下几种: .广义型知识，反映同类事物共同性质的知识; .特征型知识，反映事物各方面的特征知识; .差异型知识，反映不同事物之间属性差别的知识; .关联型知识，反映事物之间依赖或关联的知识; .预测型知识，根据历史的和当前的数据推测未来数据; .偏离型知识。揭示事物偏离常规的异常现象。 所有这些知识都可以在不同的概念层次上被发现，随着概念树的提升，从微观到中观再到宏观，以满足不同用户、不同层次决策的需要。例如，从一家超市的数据仓库中，可以发现的一条典型关联规则可能是“买面包和黄油的顾客十有八九也买牛奶”，也可能是“买食品的顾客几乎都用信用卡”，这种规则对于商家开发和实施客户化的销售计划和策略是非常有用的。 数据挖掘的方法 数据挖掘并非一个完全自动化的过程。整个过程需要考虑数据的所有因素和其预定的效用，然后应用最佳的数据挖掘方法。数据挖掘的方法很重要。在数据挖掘的领域里.有一点已经被广泛地接受，即不管你选择哪种方法，总存在着某种协定。因此对实际情况，应该具体分析，根据累积的经验和优秀的范例选择最佳的方法。数据挖掘中没有免费的午餐，也没

岩浆岩的特征

第七章岩浆作物及其产物 关键问题： 岩浆及岩浆作用 岩浆的成因与演化 岩浆岩体原生构造 一、岩浆及岩浆作用的概念 （一）岩浆的概念 岩浆是在地壳深处或上地幔天然形成的，以硅酸盐为主要成分的炽热、粘稠、富含挥发分的熔融体。其基本特征如下： 1．岩浆的成分岩浆主要由硅酸盐和一些挥发分组成。 根据SiO2的含量，将岩浆划分为超基性岩浆（SiO2<45%），基性岩浆（SiO2：45 -53%），中性岩浆（SiO2：53-66%），酸性岩浆（SiO2>66%）。 2．岩浆的温度岩浆的温度一般在700-1300℃之间，并随岩浆成分不同而有所差异，基性岩浆温度较高，为1000-1300℃，中性岩浆次之，约为900-1000℃；酸性岩浆最低，约700-900℃。 3．岩浆的粘度与温度、压力、SiO2、Al2O3和挥发份的含量有关。 温度越高，粘度越小；

压力增大，粘度增大； SiO2含量越大，粘度越大； 挥发份越多，粘度越小。 由超基性-酸性，岩浆的粘度由小-大。 （二）岩浆作用的概念 一般认为，岩浆发源于上地幔软流圈或下地壳深处，从岩浆形成、运移、聚集至冷凝成岩的全部过程，岩浆本身发生的变化以及对周围岩石影响的全部地质作用过程称为岩浆作用或岩浆活动。 根据岩浆活动特点，有两种活动方式：侵入作用、喷出作用或火山作用（图1）。 二、岩浆的喷出作用及其产物 （一）火山活动 火山是地下深处的高温岩浆及其有关的气体、碎屑从地壳中喷出而形成的。火山喷发是自然界最为壮观的现象之一（图2）。

根据火山活动状态，可将火山分为：活火山，近百年来有喷发记录的火山，如日本的富士山；休眠火山，人类历史有记载而近百年来未喷发的火山；死活山，人类历史无喷发记录的火山。 （二）火山喷发的方式 火山喷发主要有以下几种方式： 1．熔透式喷发这种喷发主要发生在地壳发展的初期，地壳很薄，地下的岩浆热能很大，进行大面积熔透，在地表形成熔透式火山（图3）。 2．裂隙式喷发这种喷发是指岩浆沿地壳裂隙溢出地表。喷发以基性的玄武岩为主，无爆炸现象，往往呈大片流出，形成大片连续的玄武岩层。裂隙式喷发在现代大洋中脊的裂谷处正在进行（图4）。

岩浆岩复习题(答案2013)

岩浆岩复习题 一、名词解释 1.岩浆 2.岩浆作用 3.火成岩的相 4.火山岩韵律 5.镁铁质矿物 6.长英质矿物 7.里特曼指数 8.铝饱各指数 9.火成岩的结构 10.辉长结构 11.辉绿结构 12.二长结构 13.斑状结构 14.似斑状结构 15.包橄结构 16.文象结构 17.堆晶结构 18.鬣刺结构 19.粗玄结构 20.拉斑玄武结构 21.安山结构 22.煌斑结构 23.反应边结构 24.火山角砾结构 25.凝灰结构 26.集块结构 27.枕状构造28.气孔构造29.流纹构造 30.球状构造 31.带状构造 32.块状构造 33. 柱状节理构造 34.超基性岩 35.超镁铁岩 36.地幔捕虏体37.蛇绿岩 38. 埃达克岩39.细碧角斑岩系 40.玢岩 41.斑岩 42.广义花岗岩 43. 火山碎屑岩 45.分异作用 46. 分离结晶作用（结晶分异作用） 47.平衡结晶作用 48. 岩浆混合作用 49. 岩浆同化作用 50.火成杂岩体 51. 硅铝矿物 52. 镁铁矿物 53. 喷出岩 54.熔结凝灰岩 55.火山角砾结构 二、填空 1.侵入体侵入深度为 0-5km 时，称浅成相；侵入深度为 5-15km 时，称中 深成相；侵入深度大于 >15km 时，称深成相。 2.根据火山岩产出方式可划分为喷出相、火山通道相、次火山相和 火山沉积相。喷出相又可分为溢流相、爆发相和侵出相三个相。 3.看下图，写出相应火山岩相的名称： （1）溢流相；（2）爆发相；（3）侵出相；（4）火山通道相；（5）次火山相；（6）火山沉积相。 4.火成岩的结构是指组成岩石的矿物的结晶程度、颗粒大小、晶体 （颗粒）形态、自形程度和矿物间的相互关系。 5.划分火成岩结构类型的基本要素有矿物的结晶程度、矿物的大小、 矿物的形态以及矿物之间的相互关系。 6.据火成岩中矿物颗粒的相对大小可分为等粒结构、不等粒结构、斑 状结构和似斑状结构四种结构。显晶质的岩石按矿物的粒度大小分为

数据挖掘在中国的现状和发展研究

数据挖掘在中国的现状和发展研究 导读：本文以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“数据挖掘”研究文章的统计数据为研究基础，对数据挖掘在我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。本文分析了数据挖掘在我国的发展，并对进一步发展我国数据挖掘的理论研究和实际应用提出了建议。 关键字：数据挖掘 0 引言 近年来，随着计算机对数据的生成、收集、存贮和处理能力的大大提高，数据量与日俱增，传统的数据分析工具对海量数据的处理力不从心，数据挖掘技术应运而生。 中国科研工作者近几年来积极开展了对数据挖掘的研究，并在理论研究和实际应用上取得了一定的成绩，但是有关数据挖掘的成功应用还比较少。本文通过对中国有关数据挖掘研究文章数量的统计，对数据挖掘在中国发展的现状及发展趋势进行分析和研究，通过分析有关论文的发表，对数据挖掘在中国的理论研究和实际应用提出建议。 1 数据挖掘的应用与研究发展 数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。数据挖掘是一门新兴的边缘学科，近年来引起了中国学术界和产业界的广泛关注。 数据挖掘出现于20世纪80年代后期，90年代有了突飞猛进的发展。2001年，Gartner Group的一次高级技术调查将数据挖掘和人工智能列为“未来三到五年内将对工业产生深远影响的五大关健技术”之首，并且还将并行处理体系和数据挖掘列为未来五年内投资焦点的十大新兴技术前两位。美国麻省理工学院在2001年1月份的《科技评论》(Technology Review)提出将在未来5年对人类产生重大影响的10大新兴技术，其中第3项就是数据挖掘。 数据挖掘技术已被广泛的应用于各个领域，其中一些典型应用如加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作开发的SKICAT系统，能够帮助天文学家发现遥远的类星体，是人工智能技术在天文学和空间科学上的第一批成功应用之一；生物学研究中用数据挖掘技术对DNA进行分析利用数据挖掘技术识别顾客的购买行为模式，对客户进行了分析；对银行或商业上经常发生的诈骗行为进行预测IBM公司

岩浆岩试题

判断题 1．岩石可划分为岩浆岩、沉积岩及变质岩三大类。（） 2．岩石是固态物质的集合体。（） 3．常见造岩矿物按其成因和化学成分特点可以分为三类：主要矿物、次要矿物和副矿物。 （）4．岩石就是结晶质矿物的结合体。（） 5．按岩石的结晶程度可分为全晶质、半晶质和玻璃质结构。（） 6．凡全部由结晶质矿物组成的岩石的结构，无论其颗粒大小如何都称为全晶质结构。（）7．斑状和似斑状结构是根据斑晶矿物的种类来划分的。（） 8．根据岩浆岩的矿物共生组合，可以了解岩浆岩的化学成分特点。（） 9．岩浆作用是岩浆的产生到完全冷凝固结成岩的全过程。（） 10．岩浆中的主要矿物和次要矿物统称为岩浆矿物。（） 11．成分相同的岩浆在不同冷凝条件下，其结晶程度、颗粒大小相同。（） 12．火山岩的产状可以是整合的或不整合的。（） 13．自然界中原生岩浆仅为有限的几种，但通过岩浆的分异、同化和混合作用，可以形成复杂多样的岩浆岩。（） 14．成分相同的岩浆在不同冷凝条件下，其结晶程度和矿物颗粒大小相同。（） 15．组成岩浆岩的所有矿物称为岩浆矿物。（） 16．原生岩浆是上地幔物质和下部地壳物质局部熔融的产物。（） 17．岩浆是由地幔岩石地部分熔融形成的熔融体。（） 18．根据岩浆的化学成分可以了解岩浆岩的矿物组合特征。（） 19．目前公认的主要原生岩浆为玄武岩、花岗岩、安山岩浆和超基性岩浆等。（）20．岩浆是由下地幔的部分熔融形成的熔融体。（） 21．岩浆的粘度与岩浆的氧化物、挥发组分、温度和压力有关。（） 22．岩浆作用是指高温的熔浆侵入围岩引起的一系列变质作用。（） 23．岩浆中挥发组分的存在可以降低岩浆的粘度。（） 24．地下深处的含水岩浆比同成分的熔岩流的固结温度要高得多。（） 25．岩浆岩中的主要矿物成分是岩石大类划分和命名的主要依据。（） 26．岩浆岩的酸度是以岩浆中Al2O3、K2O、Na2O的含量为标准划分的。（） 27．岩浆岩矿物共生组合取决于岩浆的化学成分和岩石形成的物理化学条件。（）28．岩浆与岩浆岩在成分上的主要差别是岩浆中所含的挥发组分较岩浆岩高。（）29．岩浆岩的矿物成分仅受岩浆中化学成分的控制。（） 30．基性岩浆的粘度比酸性岩浆的粘度低，主要是由于前者SiO2含量低，岩浆温度也较高之故。（）

国内外大健康产业发展分析报告

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概念及范畴 作为一种具有巨大潜力的新兴产业，大健康产业是指维护健康、修复健康、促进健康的产品生产、服务提供及信息传播等活动的总和。包括医疗服务、医药保健产品、营养保健产品、医疗保健器械、休闲保健服务、健康咨询管理等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。大健康产业不同于传统医疗产业发展模式，是一种从单一救治模式转向"防——治——养"一体化模式。 我国大健康产业由医疗性健康服务和非医疗性健康服务两大部分构成，已形成了四大基本产业群体：以医疗服务机构为主体的医疗产业；以药品、医疗器械以及其他医疗耗材产销为主体的医药产业；以保健食品、健康产品产销为主体的保健品产业；以个性化健康检测评估、咨询服务、调理康复、保障促进等为主体的健康管理服务产业。与此同时，健康领域新兴业态正在不断涌现，包括养老产业、医疗旅游、营养保健产品研发制造、高端医疗器械研发制造等。 市场现状和分析 和美国相比，中国的大健康产业仍处于初创期，在产业细分以及结构合理化方面需要更大的提升和完善。

目前利润率较高的领域有医药制造、医疗器械、保健行业，2010-2014年年均销售利润率达10.11%、10.61%、20.80%. 在发达国家及地区，健康服务业已成为现代服务业的重要组成部分，美国健康服务业规模占GDP比例超过17%，而我国目前的水平还较低。我国的健康服务业刚刚起步，随着人口老龄化和城镇化加速，未来市场前景广阔，据估算，2013年，我国大健康产业规模预计接近2万亿元，2014年大健康产业规模达2.5万亿元，2011-2014年均复合增长率16.03%，从国际比较看，未来大健康产业仍有较大增长空间，包括儿童医疗、医疗美容等领域；到2016年，规模将接近3万亿元，达到全球第一。到2020年，大健康产业总规模将超过8亿元。 2011-2016年我国大健康产业规模

岩浆岩24种结构类型教学内容

岩浆岩24种结构类 型

1.等轴粒状结构：岩石中主要由比较自形的橄榄石和辉石紧密镶嵌 组成（岩石主要由自行状橄榄石和辉石镶嵌组成） 2.海绵陨铁结构：半自行的橄榄石与辉石晶体之间，为他形的金属 矿物（磁铁矿等）所填充，是他形的金属矿物成网状或海绵乳状，似为橄榄石，辉石，斜充填在长石颗粒的胶结物（橄榄岩中它形的磁铁矿（黑色）充填在粒状蛇纹石化的橄榄石晶体间似胶结物状） 3.包橄结构：岩石中大的辉石、斜长石、角闪石晶体中包裹有小的 呈圆形或卵形的橄榄石晶体（大颗粒的辉石（主晶）中包裹有一些较小的浑圆粒状的橄榄石（容晶）） 4. 5.蠕虫结构：是石英与斜长石的交生，在酸性斜长石中，许多细小 的形似虫状或指状石英穿插生长在长石中（花岗岩中石英呈蠕虫状穿插生长于斜长石、钾长石接触处） 6.嵌晶含长结构：岩石中自行的斜长石晶体，呈不规则细条状被包 裹在较大的它形辉石或橄榄石晶体中，且二者的晶粒相差很大，前者大后者小（岩石中粗粒它形辉石晶体包裹小的自形条状基性斜长石） 7.辉长结构：岩石中基性斜长石和橄榄石、单斜辉石等矿物呈近似 等轴粒状自形程度大致相同，互相不规则排列（岩石中基性斜长石和单斜辉石的颗粒大小，自形程度均大致相等）

8.辉长辉绿结构：介于辉长结构和辉绿结构之间的过渡类型，板状 或短柱状斜长石晶体比等轴或短柱状辉石的自形程度稍高一些9.辉绿结构：岩石中大部分矿物为自形晶，斜长石自形程度高于辉 石，较自形和斜长石柱状晶体构成不规则的空隙，在每个空隙中充填一个它形的辉石颗粒，在正交偏光下相当面积中，辉石是同时消光（岩石中柱状斜长石的空隙中充填了一个它形辉石，在正交镜下相当面积中，辉石是同时消光） 10.反应边结构：岩石中早期析出的矿物由于结晶条件的改变与周围 熔岩蒸发发生反应生成新的矿物，将新生成的矿物在原矿物的周围形成反应边（辉长岩中先晶出的橄榄石与岩浆反应，在四周生成了辉石的镶边） 11.环带结构：在单偏光下为一个晶体外形，正交偏光下明显看出， 干涉色和消光不一致的环带。当斜长石环带核部较基性，向边缘依次变为酸性时，称为环带；反之则称为反环带（闪长石中具环带结构的中性斜长石（中部）） 12.条纹结构：由两种长石（钾长石和钠长石）做有规律的交生组 成。如果钠长石成细条状嵌插于钾长石中，则称为正条纹结构； 反之则称为反条纹结构（钠长石细条纹嵌于钾长石中，呈有规律的交生） 13. 14.

大健康产业的国内外发展状况概述

大健康产业的国内外发展状况概述 大健康产业的国内外发展状况 概念及范畴 作为一种具有巨大潜力的新兴产业，大健康产业是指维护健康、修复健康、促进健康的产品生产、服务提供及信息传播等活动的总和。包括医疗服务、医药保健

产品、营养保健产品、医疗保健器械、休闲保健服务、健康咨询管理等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。大健康产业不同于传统医疗产业发展模式，是一种从单一救治模式转向

"防——治——养"一体化模式。 我国大健康产业由医疗性健康服务和非医疗性健康服务两大部分构成，已形成了四大基本产业群体：以医疗服务机构为主体的医疗产业；以药品、医疗器械以及其他医疗耗材产销为主体的医药产业；以保健食品、健康产品产销为主体的保健品产业；以个性化健康检测评估、咨询服务、调理康复、保障促进等为主体的健康管理服务产业。与此同时，健康领域新兴业态正在不断涌现，包括养老产业、医疗旅游、营养保健产品研发制造、高端医疗器械研发制造等。 市场现状和分析 和美国相比，中国的大健康产业仍处于初创期，在产业细分以及结构合理化方面需要更大的提升和完善。 目前利润率较高的领域有医药制造、医疗器械、保健行业，2010-2014年年均销售利润率达10.11%、10.61%、20.80%.

在发达国家及地区，健康服务业已成为现代服务业的重要组成部分，美国健康服务业规模占GDP比例超过17%，而我国目前的水平还较低。我国的健康服务业刚刚起步，随着人口老龄化和城镇化加速，未来市场前景广阔，据估算，2013年，我国大健康产业规模预计接近2万亿元，2014年大健康产业规模达 2.5万亿元，2011-2014年均复合增长率16.03%，从国际比较看，未来大健康产业仍有较大增长空间，包括儿童医疗、医疗美容等领域；到2016年，规模将接近3万亿元，达到全球第一。到2020年，大健康产业总规模将超过8亿元。 2011-2016年我国大健康产业规模 大健康产业中十大热点的市场规模和前景分析如下：

数据挖掘文献综述

湘潭大学 本科生专业文献综述 题目: 数据挖掘文献综述 姓名: 林勇 学院: 信心工程学院学院 专业: 自动化 班级: 一班 学号: 2010550113 指导教师: 张莹

0前言 随着计算机技术的迅猛发展，人类正在步入信息社会。面对今天浩如烟海的信息，如何帮助人们有效地收集和选择所感兴趣的信息，更关键的是如何帮助用户在日益增多的信息中自动发现新的概念并自动分析它们之间的关系，使之能够真正地做到信息处理的自动化，这已成为信息技术领域的热点问题。数据挖掘就是为满足这种要求而产生并迅速发展起来的，可用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。 1什么是数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理，从而得出可供决策参考的统计分析数据。在深层次上，则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAF'的出现早于数据挖掘，它们都是从数据库中抽取有用信息的方法，就决策支持的需要而言两者是相辅相成的。OLAP可以看作一种广义的数据挖掘方法，它旨在简化和支持联机分析，而数据挖掘的目的是便这一过程尽可能自动化。数据挖掘基于的数据库类型主要有：关系型数据库、面向对象数据库、事务数据库、演绎数据库、时态数据库、多媒体数据库、主动数据库、空间数据库、遗留数据库、异质数据库、文本型、Internet信息库以及新兴的数据仓库(Data Warehouse)等。而挖掘后获得的知识包括关联规则、特征规则、区分规则、分类规则、总结规则、偏差规则、聚类规则、模式分析及趋势分析等。 1.1 数据挖掘的任务 数据挖掘的两个高层目标是预测和描述。前者指用一些变量或数据库的若干已知字段预测其它感兴趣的变量或字段的未知的或未来的值；后者指找到描述数据的可理解模式。根据发现知识的不同，我们可以将数据挖掘任务归纳为以下几类： (1)特征规则。从与学习任务相关的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征．例如可以从某种疾病的症状中提取

中国养老产业市场分析报告

中国养老产业市场分析报告 2020年5月

目录 成熟国家典型养老金体系介绍与我国三支柱发展不充分的现状 (3) 强制储蓄、税免政策引导居民养老投资，多层次养老金体系成国际主流 (3) 成熟制度代表：美国政府、企业、个人养老三支柱体系充分发展保障居民退休养 老收入 (4) 解决老龄化增速过快问题的成功代表：新加坡强制雇员养老储蓄，并投入国家发 展建设 (5) 解决老龄化程度严重问题的成功代表：瑞典融合现收现付制与基金积累制统筹管 理养老金 (6) 中国人口老龄化形势严峻，发展第三支柱缓解养老金压力迫在眉睫 (7) 中国老龄人口占比较高，老龄人口增速名列世界前茅，社会整体养老压力不断增 大 (8) 当前中国严重依赖养老第一支柱，第二支柱发展不充分，而第三支柱建设尚处于 起步阶段 (9) 养老第三支柱承载着破局使命，而养老目标基金是其重要组成 (11) 养老目标基金国内外发展历史与现状：初期皆小，规模增长依赖市场积累 (11) 养老目标基金1990 年代在美国诞生并迅速发展，当前已成为第三支柱的重要组 成部分 (11) 中国养老目标基金规模276 亿元，诞生初期规模虽小但承载破局使命，对标国 际前程远大 (12) 中国各基金公司在养老产品上的布局：结合市场现状，同时考虑长远需要 (14) 目标风险基金以一年持有期稳健型和三年持有期平衡型产品为主 (14) 目标日期基金到期日覆盖未来30 年，易方达到期日设计丰富了产品序列满足差 异化需求 (15) 中国养老目标基金诞生一年多以来业绩良好，适合长期持有 (17) FOF 业绩优于同期普通公募及股指，而养老目标基金是我国FOF 的主体 (17) 目标风险基金通过权益上下限控制风险，半年、一年业绩统计皆获正收益 (18) 一年持有期稳健型权益上限不超30%，三年期平衡型权益上限不超60% (18) 目标风险基金受益于波动率控制策略在今年极端行情下表现出明显的抗跌特性 (19) 目标日期基金面对巨幅波动有效控制短期风险，长期持有价值经受住考验 (20) 持有期越长，到期年份越远，目标日期基金下滑曲线起点越高期初权益比重越大 (20) 极端市场行情目标日期基金通过调整权益比重控风险，近期市场回暖配置机会进 一步凸显 (22) 市场提示 (24)

数据挖掘分类算法研究综述终板

数据挖掘分类算法研究综述 程建华 (九江学院信息科学学院软件教研室九江332005 ) 摘要：随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点。特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类。通过论述以上算法优缺点和应用范围，研究者对已有算法的改进有所了解，以便在应用中选择相应的分类算法。 关键词：数据挖掘；分类；软计算；算法 1引言 1989年8月，在第11届国际人工智能联合会议的专题研讨会上，首次提出基于数据库的知识发现(KDD，Knowledge DiscoveryDatabase)技术[1]。该技术涉及机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、专家系统、数据可视化和高性能计算等领域，技术难度较大，一时难以应付信息爆炸的实际需求。到了1995年，在美国计算机年会(ACM)上，提出了数据挖掘[2](DM，Data Mining)的概念，由于数据挖掘是KDD过程中最为关键的步骤，在实践应用中对数据挖掘和KDD这2个术语往往不加以区分。 基于人工智能和信息系统，抽象层次上的分类是推理、学习、决策的关键，是一种基础知识。因而数据分类技术可视为数据挖掘中的基础和核心技术。其实，该技术在很多数据挖掘中被广泛使用，比如关联规则挖掘和时间序列挖掘等。因此，在数据挖掘技术的研究中，分类技术的研究应当处在首要和优先的地位。目前，数据分类技术主要分为基于传统技术和基于软计算技术两种。 2传统的数据挖掘分类方法 分类技术针对数据集构造分类器，从而对未知类别样本赋予类别标签。在其学习过程中和无监督的聚类相比，一般而言，分类技术假定存在具备环境知识和输入输出样本集知识的老师，但环境及其特性、模型参数等却是未知的。 2.1判定树的归纳分类 判定树是一个类似流程图的树结构，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，而每个树叶节点代表类或类分布。树的最顶层节点是根节点。由判定树可以很容易得到“IFTHEN”形式的分类规则。方法是沿着由根节点到树叶节点的路径，路径上的每个属性-值对形成“IF”部分的一个合取项，树叶节点包含类预测，形成“THEN”部分。一条路径创建一个规则。 判定树归纳的基本算法是贪心算法，它是自顶向下递归的各个击破方式构造判定树。其中一种著名的判定树归纳算法是建立在推理系统和概念学习系统基础上的ID3算法。 2.2贝叶斯分类 贝叶斯分类是统计学的分类方法，基于贝叶斯公式即后验概率公式。朴素贝叶斯分类的分类过程是首先令每个数据样本用一个N维特征向量X={X1，X2，?X n}表示，其中X k是属性A k的值。所有的样本分为m类：C1，C2，?，C n。对于一个类别的标记未知的数据记录而言，若P(C i/X)>P(C j/X)，1≤ j≤m，j≠i，也就是说，如果条件X下，数据记录属于C i类的概率大于属于其他类的概率的话，贝叶斯分类将把这条记录归类为C i类。 建立贝叶斯信念网络可以被分为两个阶段。第一阶段网络拓扑学习，即有向非循环图的——————————————————— 作者简介：程建华（1982-），女，汉族，江西九江，研究生，主要研究方向为数据挖掘、信息安全。

岩浆岩复习题4--填空及选择题

一、名词解释 1.岩浆 2.岩浆作用 3.岩浆岩的结构 4.原生岩浆 5.辉长结构 6.粗玄结构 7.拉斑玄武结构 8.粗面结构 9.反应边结构10.里特曼指数11.安山岩12.粗玄岩13.熔蚀结构14.包橄结构15.文象结构16.环带结构17.镁铁矿物18.蛇绿岩19.细晶岩20.斑状结构21.似斑状结构22.斑岩23.玢岩24.超镁铁岩25.超基性岩26.喷出岩31.熔结凝灰岩32.火山角砾结构33.凝灰结构34.集块结构35.火山碎屑岩36.煌斑结构37.二长结构38.辉绿结构39.堆晶结构40.硅铝矿物 二、填空 1. 色率是指__________________________，基性侵入岩的色率范围是__________________。 2. 岩浆的粘度主要受______、________、_______三个因素控制。 3. 根据SiO2含量，将岩浆岩分为___________、___________、____________、___________。 45. 根据矿物在岩浆岩中的含量和在岩浆岩分类命名中所起的作用，可以分为____________、_______________和______________三类。 5. 根据岩浆岩中造岩矿物的化学成分，可将矿物分为_______和________两类。 6. 岩浆岩的结构是指组成岩石的矿物的___________、____________、____________及矿物间的相互关系。 7. 岩浆岩的构造是指岩石中____________之间或矿物集合体与其它组成分之间的_______________、_______________方式。 8. 按结晶程度可将岩浆分为______________、______________和______________。 9. 按主要造岩矿物颗粒的大小划分岩石结构，粗粒结构、中粒结构、细粒结构的矿物粒径（以mm为单位）范围依次分别是______、______和______。 10. 据岩浆岩中矿物颗粒的相对大小可分为_________________、_________________和______________________三种结构。显晶质的岩石按矿物的粒度大小分为_______________、_______________、_______________和_______________。 11. 据全晶质岩石中矿物的自形程度，可分为______________、______________和______________三种不同的结构。 12. 整合侵入体产状形式有____________、____________、____________和____________、等四种。 13. 不整合侵入体产状形式有____________、____________、____________、____________ 等四种。 14. 岩浆岩中划分酸性程度的标志是_________________的含量，划分碱性程度的指数称为_________________指数。 15. 安山岩的基质结构常见的有两种：（1）斜长石微晶呈平行定向或半定向排列，其间隙中充填的是辉石和磁铁矿等粒状矿物，称为__________；（2）斜长石微晶呈杂乱－半平行排列，微晶之间充填较多的玻璃质或隐晶质，称为________。 16. 与玄武岩成分相当的侵入岩是_______ 。

养老产业现状及中医养老模式分析

中国养老产业现状与中医药养老事业的发展 根据世界卫生组织的规定:凡60岁以上人口大于人口总数的10%或者65岁以上人口大于人口总数7%, 满足上述任何一 个条件, 则证明该国进入老年化。 参照这一规定, 1999年, 我国60岁以 上人口1.3亿, 占人口总数的10%, 65岁以 上人口l 亿, 占人口总数的7.3%,这标志着 我国已经步入了老龄化国家。且随着时间 的发展, 中国的人口老龄化程度日益加 剧。到2011年, 我国60岁以上的人口将 达到1.9个亿；到2030年我国的老年人口 的比例将会达到23%,这个数字将会与美 国持平，之后我国的老年人日的比例将会超过美国。 据有关专家预测，60岁及以上人口在总人口中的比例将按下表增长，中国人口老龄化高潮将在未来二三十年到来。 表1 中国人口老龄化趋势 虽然我国已经步人了老年化的行列, 但目前, 我国以老年人养老为核心的老年产业的发展程度还极为不足,对于新型老年产业的发展需要主要体现在以下几个方面: 1.与西方发达国家不一样, 中国是“未富先老”, 同西方发达国家“先富后老” 是截然不同的, 加上中国传统的家庭消费观念，老人的财产多数都用于子女身上, 所以

大部分老年人对养老的费用支出不大。 2.中国传统的养老方式, 基本以居家养老为主，在中国这样个讲求孝道的文明古国,子女对父母有赡养的义务和责任，同时也成为社会衡量子女道德尺度的标准，居家养老的方式受到推崇。但自70年代中后期国家实行计划生育政策以来，家庭单.位趋于小型化，现在基本属于“4-2-1”的模式，两个年轻人要赡养4个老人同时还要养育一个孩子，负担之重由此可见一斑, 加之社会和经济的高速发展，居家养老的成本不断上涨，家庭承担养老的弊端日益显现, 这就更需要一种新型养老模式的出现。 3.我国的社会保障制度建立时间不长,机制还不健全。我国人口基数庞大, 老年人口的数目也是逐步增加，纳人到社会保障体系,中的老年人数最不占多数, 所以单纯的依靠子女会保障体系来实现养老的诉求, 目前是不太现实的,从这一方面来说,新型养老模式的出现也有助于解决这一迫在眉睫的问题。 4.社会福利和慈善机构的数量缺失,养老机制还不完善, 提供给各人的养老服务单一，仅能提供饮食,清洁等基础护理，其他方而目前还达不到。 5.我国空巢老人的数量在近年来激增，且数字还在持续增加，在未来的10年内, 仅北京地区空巢老人的比例就将达到90%，由于空巢给老人带来的精神上的养老需要远远大于身体和生活上的需要，所以从这个角度上来讲，提高老年人养老的质量和服务，也需要一种新型的养老的模式的产生。 综合而言,目前我国的养老产业存在种种缺失, 巨大的养老产业缺口需要一些新型养老产业快速发展, 以全面丰富和完善养老模式。 人口老龄化问题日益突出, 为新型养老产业的产生提供了客观需求和外在基础条件。在市场经济条件下, 现有的市场运行体制是否适合新型养老产业的出现和发展呢？ 根据全国老龄工作委员会提供的数据来看, 目前我国老年人市场的年需求到2012年将会达到1万亿, 而目前我国为老年人提供的产品不足1000亿, 供需之间存在很大的差距, 这就意味着市场存在着巨大的商机。 在城市, 老年人的收入也在不断提高。我国城市中60-65岁的老年人口中约有45%的人还在就业，他们除了自身的退休金以外还有额外的收人。依据老龄科学研究中心的一项调查，城市老年人42.8%的人拥有储蓄存款,另外退休金到2012年就将增到8383亿;2020年为28145亿;2030年为73219亿。所以在城市老年人中，存在相当大比例的老年人,他们的消费潜能和市场巨大，且逐步提升，潜在的市场孕育着巨大的商机。 从老年人的需求和老年人的收入两点来看，新型的养老产业在中国市场上还是

认识常见的岩石

《认识常见的岩石》第一课时 主备：古小陈祥美执教：中心校许桂 一、教材分析： 《认识常见岩石》是《科学》五年级下册《认识岩石》单元的第一课。本课旨在通过运用多种方法认识一些常见的岩石，能用不同的分类标准对岩石进行分类，初步了解岩石的形成，建立岩石的概念；并且初步学会记录和描述自己的观察结果，和同伴交流自己的观察结果，由此达到《科学课程标准》中制定的，让学生意识到岩石和人类的密切关系，愿意保护岩石的目标。 二、学情分析： 在本课学习前，学生对岩石已有一定了解，他们知道在哪儿可以找到岩石，在家观察过放在水里的岩石，有的从科普读物上了解了许多关于岩石的知识，这些都将成为本课学习的基础。在本课的学习中，一方面，学生将分享他们对岩石已有的知识；另一方面，学生还将以科学的方法和态度进一步观察岩石，并把自己的观察结果记录下来。 根据学生年龄特点和实际生活，我们需要做的是教学准备和对教学内容的调整：一是淡化科学知识目标，着重让学生参与观察岩石和给岩石分类等活动。二是不拘泥教材，学生具体认识哪几种岩石、用哪些方法认识，教师应根据当地实际和学生实际充实教材。三是遵循开放性原则，整个教学过程不应局限在一节课进行。教师课前可组织学生开展岩石收藏、查询资料等活动，课后可组织学生开展制作岩石标本和岩石手抄报等活动，使科学学习得到更有意义的延伸。四是为学生准备有结构的材料。如岩石标本（课前可以组织学生课外采集当地的常见岩石，并指导他们把采集来的岩石洗净、敲开，露出新断面，做成岩石标本）、放大镜、锤子、水、稀盐酸等及有关多媒体课件。这些材料将为学生的认识过程提供有力的保障，希望学生在活动中能得到多方位的发展。 三、教学目标： 科学知识： 1、认识到岩石组成地球外壳，覆盖在地球表面； 2、知道常见岩石在颜色、结构、软硬程度等不同的特征； 过程与方法： 1、会用感官（看、摸）、工具及实验操作认识常见的岩石，在观察、实验中发现岩石的一些特征。 2、在研究岩石的活动中，学会记录和描述自己的观察结果，和同伴交流自己的观察结果，