农场生产计划 数学建模

农场生产计划 数学模型

问题重述

某农场有3万亩农田，欲种植玉米、大豆和小麦三种农作物．各种作物每亩需施化肥分别为0.12 吨、0.20吨、0.15 吨．预计秋后玉米每亩可收获500千克，售价为0.24 元/千克，

大豆每亩可收获200千克，售价为1.20 元/千克，小麦每亩可收获350 千克，售价为0.70 元

/千克．农场年初规划时考虑如下几个方面：

第一目标：年终收益不低于350万元；

第二目标：总产量不低于1.25万吨；

第三目标：玉米产量不超过0.6万吨，大豆产量不少于0.2万吨，小麦产量以0.5 万吨为宜，同时根据三种农作物的售价分配权重；

第四目标：农场现能提供5000 吨化肥；若不够，可在市场高价购买，但希望高价采购量愈少愈好．

模型假设与建立

模型假设：

1、假设农作物的收成不会受天灾的影响

2、假设农作物不受市场影响，价格既定

用321,,x x x 分别表示用于种植玉米、大豆、小麦的农田（单位：亩）

++---++++++=6455433_22_11*)107

35*10735*10760*10712(**min d p d d d d p d p d p z 模型建立

约束条件

（1）刚性约束 30000321<=++x x x

（2）柔性约束

第一目标：年终收益不低于350万元；

{}

?????=-++++--3500000245240120min 113211d d x x x d

第二目标：总产量不低于1.25万吨；

{}?????=-++++--12500000

350200500min 223212d d x x x d 第三目标：玉米产量不超过0.6万吨，大豆产量不少于0.2万吨，小麦产量以

0.5 万吨为宜，

{}?????=-++-+6000000

500min 3313d d x d {}

?????=-++--2000000200min 4424d d x d {}?????=-+++-+-5000000

35min 55255d d x d d 第四目标：农场现能提供5000 吨化肥；若不够，可在市场高价购买，但希望

高价采购量愈少愈好．

{}

?????=-++++-+5000000

15.02.012.0min 663216d d x x x d 模型求解：（见附件）

种植面积：

玉米：5915.714亩

土豆：9798.571亩

小麦：14285.71亩

能够得到一个满足条件的种植计划

附件： model :

sets :

L/1..4/:p,z,goal;

V/1..3/:x;

HN/1..1/:b;

SN/1..6/:g,dp,dm;

HC(HN,V):a;

SC(SN,V):c;

Obj(L,SN):wp,wm;

endsets

data:

p=????;

goal=???0;

b=30000;

g=3500000 12500000 6000000 2000000 5000000 5000000;

a=1,1,1;

c=120 240 245

500 200 350

500 0 0

0 200 0

0 0 350

120 200 150;

wp=0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

0 0 0.24 0 0.7 0

0 0 0 0 0 1;

wm=1 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0

0 0 0 1.2 0.7 0

0 0 0 0 0 0;

enddata

min=@sum(L(i):p(i)*z(i));

@for(L(i):z(i)=@sum(SN(j):wp(i,j)*dp(j)+wm(i,j)*dm(j)));

@for(HN(i):@sum(V(j):a(i,j)*x(j))<=b(i));

@for(SN(i):@sum(V(j):c(i,j)*x(j))+dm(i)-dp(i)=g(i));

@for(L(i)|i#lt#@size(L):@bnd(0,z(i),goal(i)));

No feasible solution found.

Total solver iterations: 10

Variable Value Reduced Cost

P( 1) 0.000000 0.000000

P( 2) 0.000000 0.000000

P( 3) 0.000000 0.000000

P( 4) 1.000000 0.000000

Z( 1) 0.000000 0.000000

Z( 2) 0.000000 -0.1250000E+09 Z( 3) 2417143. -3125000.

Z( 4) 0.000000 0.000000

GOAL( 1) 0.000000 0.000000

GOAL( 2) 0.000000 0.000000

GOAL( 4) 0.000000 0.000000

X( 1) 5915.714 0.000000

X( 2) 9798.571 0.000000

X( 3) 14285.71 0.000000

B( 1) 30000.00 0.000000

G( 1) 3500000. 0.000000

G( 2) 0.1250000E+08 0.000000

G( 3) 6000000. 0.000000

G( 4) 2000000. 0.000000

G( 5) 5000000. 0.000000

G( 6) 5000000. 0.000000

DP( 1) 3061543. 0.000000

DP( 2) -2582429. 0.1250000E+09 DP( 3) 0.000000 0.3750000E+08 DP( 4) 0.000000 0.1875000E+09 DP( 5) 0.000000 0.1629464E+09 DP( 6) 0.000000 1.000000

DM( 1) 0.000000 0.000000

DM( 2) 0.000000 0.000000

DM( 3) 3042143. 0.000000

DM( 4) 40285.72 0.000000

DM( 5) 0.000000 0.5580357E+08 DM( 6) 187542.9 0.000000

A( 1, 1) 1.000000 0.000000

A( 1, 2) 1.000000 0.000000

A( 1, 3) 1.000000 0.000000

C( 1, 1) 120.0000 0.000000

C( 1, 2) 240.0000 0.000000

C( 1, 3) 245.0000 0.000000

C( 2, 1) 500.0000 0.000000

C( 2, 2) 200.0000 0.000000

C( 2, 3) 350.0000 0.000000

C( 3, 1) 500.0000 0.000000

C( 3, 2) 0.000000 0.000000

C( 3, 3) 0.000000 0.000000

C( 4, 1) 0.000000 0.000000

C( 4, 2) 200.0000 0.000000

C( 4, 3) 0.000000 0.000000

C( 5, 1) 0.000000 0.000000

C( 5, 2) 0.000000 0.000000

C( 5, 3) 350.0000 0.000000

C( 6, 1) 120.0000 0.000000

C( 6, 2) 200.0000 0.000000

WP( 1, 1) 0.000000 0.000000 WP( 1, 2) 0.000000 0.000000 WP( 1, 3) 0.000000 0.000000 WP( 1, 4) 0.000000 0.000000 WP( 1, 5) 0.000000 0.000000 WP( 1, 6) 0.000000 0.000000 WP( 2, 1) 0.000000 0.000000 WP( 2, 2) 0.000000 0.000000 WP( 2, 3) 0.000000 0.000000 WP( 2, 4) 0.000000 0.000000 WP( 2, 5) 0.000000 0.000000 WP( 2, 6) 0.000000 0.000000 WP( 3, 1) 0.000000 0.000000 WP( 3, 2) 0.000000 0.000000 WP( 3, 3) 12.00000 0.000000 WP( 3, 4) 0.000000 0.000000 WP( 3, 5) 35.00000 0.000000 WP( 3, 6) 0.000000 0.000000 WP( 4, 1) 0.000000 0.000000 WP( 4, 2) 0.000000 0.000000 WP( 4, 3) 0.000000 0.000000 WP( 4, 4) 0.000000 0.000000 WP( 4, 5) 0.000000 0.000000 WP( 4, 6) 1.000000 0.000000 WM( 1, 1) 1.000000 0.000000 WM( 1, 2) 0.000000 0.000000 WM( 1, 3) 0.000000 0.000000 WM( 1, 4) 0.000000 0.000000 WM( 1, 5) 0.000000 0.000000 WM( 1, 6) 0.000000 0.000000 WM( 2, 1) 0.000000 0.000000 WM( 2, 2) 1.000000 0.000000 WM( 2, 3) 0.000000 0.000000 WM( 2, 4) 0.000000 0.000000 WM( 2, 5) 0.000000 0.000000 WM( 2, 6) 0.000000 0.000000 WM( 3, 1) 0.000000 0.000000 WM( 3, 2) 0.000000 0.000000 WM( 3, 3) 0.000000 0.000000 WM( 3, 4) 60.00000 0.000000 WM( 3, 5) 35.00000 0.000000 WM( 3, 6) 0.000000 0.000000 WM( 4, 1) 0.000000 0.000000

WM( 4, 3) 0.000000 0.000000

WM( 4, 4) 0.000000 0.000000

WM( 4, 5) 0.000000 0.000000

WM( 4, 6) 0.000000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price

1 161401.8 -1.000000

2 0.000000 0.000000

3 0.000000 -0.1250000E+09

4 0.000000 -3125000.

5 0.000000 -1.000000

6 0.000000 0.6250000E+11

7 0.000000 0.000000

8 0.000000 -0.1250000E+09

9 0.000000 0.000000

10 0.000000 -0.1875000E+09

11 0.000000 -0.5357143E+08

12 0.000000 0.000000

数学建模算法动态规划

第四章动态规划 §1 引言 1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20世纪50年代初R. E. Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principle of optimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法—动态规划。1957年出版了他的名著《Dynamic Programming》，这是该领域的第一本著作。 动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时间无关的静态规划（如线性规划、非线性规划），只要人为地引进时间因素，把它视为多阶段决策过程，也可以用动态规划方法方便地求解。 应指出，动态规划是求解某类问题的一种方法，是考察问题的一种途径，而不是一种特殊算法（如线性规划是一种算法）。因而，它不象线性规划那样有一个标准的数学表达式和明确定义的一组规则，而必须对具体问题进行具体分析处理。因此，在学习时，除了要对基本概念和方法正确理解外，应以丰富的想象力去建立模型，用创造性的技巧去求解。 例1 最短路线问题 下面是一个线路网，连线上的数字表示两点之间的距离（或费用）。试寻求一条由A 到G距离最短（或费用最省）的路线。 例2 生产计划问题 工厂生产某种产品，每单位（千件）的成本为1（千元），每次开工的固定成本为3（千元），工厂每季度的最大生产能力为6（千件）。经调查，市场对该产品的需求量第一、二、三、四季度分别为2，3，2，4（千件）。如果工厂在第一、二季度将全年的需求都生产出来，自然可以降低成本（少付固定成本费），但是对于第三、四季度才能上市的产品需付存储费，每季每千件的存储费为0.5（千元）。还规定年初和年末这种产品均无库存。试制定一个生产计划，即安排每个季度的产量，使一年的总费用（生产成本和存储费）最少。 1.2 决策过程的分类 根据过程的时间变量是离散的还是连续的，分为离散时间决策过程（discrete-time decision process）和连续时间决策过程（continuous-time decision process）；根据过程的演变是确定的还是随机的，分为确定性决策过程（deterministic decision process）和随

数学建模(农业规划模型)

数学建模论文

农业生产规划模型 杨欢 （2011级2班1110500122） 【摘要】 本模型就是研究了农民在农业生产中种植农作物和养殖畜牧业的生产规划问题。以现有标准为参考，采用逐步分析法提出了线性规划模型，计算出农民在农业生产中该如何合理规划农作物的种植和畜牧业养殖的分配问题。本文根据题目给出的数据和条件，假设出了必要未知量，再根据题意列出必要方程和不等式，从而建立了完整而又合理的数学模型。 最终建立的数学模型如下： 目标函数Max z=175*x1+300*x2+120*x3+400*x4+2*x5; 约束条件x1+x2+x3+1.5*x4<=100; 400*x4+3*x5<=15000; 20*x1+35*x2+10*x3+100*x4+0.6*x5<=3500; 50*x1+75*x2+40*x3+50*x4+0.3*x5<=4000; x4<=32; x5<=3000; x1,……,x5>=0 最后我们运用LINDO等数学软件进行模型求解和分析，确保了结果的准确性和可行性。 【关键词】农业规划投资最大净收益数学模型LINDO软件 1问题的重述

1.1 问题背景： 近年来，农业生产问题越来越收到人们的关注。人们对“农场”的热衷最初来自网络游戏带来的乐趣，同时带动和启发了人们积极投入到现实农场的建设和经营。当然，人们对农场的热衷还是日常生活的实际需求。中国是一个农业大国，农民的农业生产生活问题不仅在很大程度上影响着我国的经济发展，更是决定着中国13亿人口的温饱问题。所以，对农场进行合理的规划，使其达到最优的效果，也即是最大的收益，是一个不可忽视的问题。 让拥有有限济实力和有限土地的农民，在有限的投资和有限的土地限制下，可以按照不同季经节合理安排种植业和畜牧业的劳动时间，更可用赋予时间进行多项劳动，从而可以在规定的劳动力和劳动时间内收获最大净收益。这不仅可以展我国的农业，更可使农民富裕起来，从而缩小了我国的贫富差距，对我国的经济发展有着重大促进作用。 1.2 问题叙述： 在上述背景下。我们来研究下面的具体问题： 现某农场有100公顷土地和150000元资金可用于发展生产，农场劳动力情况为秋冬季节3500人日，春夏季节4000人日，如果劳动力本身用不了时可外出干活，春夏季收入为21元/人日，秋冬季收入为18元/人日。该农场种植三种作物，大豆、玉米、小麦，并饲养奶牛和鸡。种植作物事不需要专门投资，而饲养动物时每头奶牛投资400元，每只鸡投资3元，养奶牛时每头需要播出1.5公顷土地饲草，并占用人工秋冬季为100人日，春夏季为50人日，年净收入400元/每头奶牛，养鸡不占土地，需人工为每只鸡秋冬季需0.6人日，春夏季为0.3 人日，年净收入20元/每只鸡。农场现有鸡舍允许最多养3000只鸡，牛栏允许最多养32头奶牛。三种作物每年需要的人工及收入情况如下表，试决定该农场的经营方案，使年净收入为最大。（农作物的生产需要和收益如下表所示：） 大豆玉米麦子

生产计划员主要是根据客户订单安排生产计划

生产计划员主要是根据客户订单安排生产计划。在生产计划排单过程中，要综合考虑到客户的交货日期、本公司的生产能力，供应商物料供应能力、订单相关沟通处理等。要及时跟踪生产物料情况、车间的实际生产情况、客户订单变更情况，并在计划实行过程中准确、及时发现解决问题。 一、生产计划员的主要工作流程 1、做好生产计划的综合平衡工作，合理安排，节约各项资源，降低制造成本，提高生 产效率； 2、负责根据生产任务或订单的要求，依据计划情况编排制定工程单号，及要求完工日 期，并下达到各职能部门及生产单位； 3、负责下达月、周指导性生产计划，采用项目管理的方法，逐项落实，实施过程监控； 4、及时调整生产计划，保证重大项目的供货，对于可能出现的问题及时反馈； 5、做好订单的评审、生产前的打样安排、确认、生产各环节的进度物料供应、工艺组 织布置、品质状况跟踪落实，依据生产计划的完成情况、采购物资供应情况，合理调整生产计划达成出货要求。 二、生产计划员的工作职责 1、产量：产量是工厂的关键任务，尤其是作为班长来讲。可以根据品种或型号，统计 汇总全年各月份产值或产量，可以通过饼图表现品种分布，通过折线图表现各月增长或总产量变化。当然除了数据还应有文字分析，可以结合数据从产能增加和紧急任务组织两个方面来说明。 2、效率：效率是老板比较关心的指标，一般可以通过小时数量和单位产品工时来表现， 当然不同行业有不同的表现方式。应该通过折线图表现全年每个月份效率的变化，同时要说明通过哪些事情或措施的实施，实现了这一目标。 3、品质：品质是非常关键的目标，可以通过结果品质和过程品质两个方面来说明，结 果品质的指标有客户满意度、成品检验合格率、废品率等等；过程品质指标有过程不良率、过程废品率、返工率等等。同样，仍是依据数据和图表采用柱状图表现不同品质问题的频度、饼图表现问题的分布，折线图表现全年每月的数据状况等等，也要有分析，什么样的问题如

农场生产计划 数学建模

农场生产计划 数学模型 问题重述 某农场有3万亩农田，欲种植玉米、大豆和小麦三种农作物．各种作物每亩需施化肥分别为 吨、吨、 吨．预计秋后玉米每亩可收获500千克，售价为 元/千克， 大豆每亩可收获200千克，售价为 元/千克，小麦每亩可收获350 千克，售价为 元 /千克．农场年初规划时考虑如下几个方面： 第一目标：年终收益不低于350万元； 第二目标：总产量不低于万吨； 第三目标：玉米产量不超过万吨，大豆产量不少于万吨，小麦产量以 万吨为宜，同时根据三种农作物的售价分配权重； 第四目标：农场现能提供5000 吨化肥；若不够，可在市场高价购买，但希望高价采购量愈少愈好． 模型假设与建立 模型假设： 1、 假设农作物的收成不会受天灾的影响 2、 假设农作物不受市场影响，价格既定 用321,,x x x 分别表示用于种植玉米、大豆、小麦的农田（单位：亩） + +---++++++=6 455433_22_11*)107 35*10735*10760*10712(**min d p d d d d p d p d p z 模型建立 约束条件 （1）刚性约束 30000321<=++x x x （2）柔性约束 第一目标：年终收益不低于350万元； {} ?????=-++++ -- 3500000 245240120min 113211 d d x x x d

第二目标：总产量不低于万吨； {} ?????=-++++ -- 12500000 350200500min 223212 d d x x x d 第三目标：玉米产量不超过万吨，大豆产量不少于万吨，小麦产量以 万吨为宜， {} ?????=-++ -+ 6000000 500min 3313 d d x d {} ?????=-++--2000000 200m in 4424d d x d {} ?? ???=-+++-+-500000035min 55255d d x d d 第四目标：农场现能提供5000 吨化肥；若不够，可在市场高价购买，但希望 高价采购量愈少愈好． {} ?????=-++++ -+ 5000000 15.02.012.0min 663216 d d x x x d 模型求解：（见附件） 种植面积： 玉米：亩 土豆：亩 小麦：亩 能够得到一个满足条件的种植计划 附件： model : sets : L/1..4/:p,z,goal; V/1..3/:x; HN/1..1/:b; SN/1..6/:g,dp,dm; HC(HN,V):a; SC(SN,V):c; Obj(L,SN):wp,wm; endsets data : p=; goal=0;

数学建模论文(奶牛场问题)

奶牛场计划 摘要 本文是对农场生产计划进行最优化建模，首先要求制订未来五年的生产计划, 计划应贷款的金额、应卖的小母牛、以及用来种植粮食的土地，使成本降到最低。其中农场的收入包含卖牛的收入，卖牛奶的收入，和卖粮食甜菜的收入（当粮食和甜菜充足的情况下），农场的支出包括劳动力的消费，买牛的费用，承包农场的费用，以及购买粮食甜菜的费用（当粮食和甜菜不足的情况下）。通过迭代计算可以把本模型简化成一个收入和支出的关系表达式，将银行贷款利息结合到收支上，建立一个非线性规划模型，同时考虑到粮食的充和不足情况，运用0-1规划方法解决建模问题。最后我们利用LINGO 编程得到最终结果。 关键词：收入支出迭代计算 0-1规划 LINGO

一、问题重述 1.1问题背景 某公司计划承包有200亩土地的农场，建立奶牛场，雇佣工人进行奶牛养殖经营。由于承租费用较高，公司只能向银行贷款进行生产经营。现在要为未来的五年制定生产计划，并向银行还本付息，使公司盈利最大。 1.2相关信息 开始承包时农场有120头母牛，其中20头为不到2岁的幼牛，100头为产奶牛。产奶牛平均每头每年生1.1头牛，其中一半为公牛，生出后不久即卖掉，平均每头卖300元；另一半为母牛，可以在出生后不久卖掉，平均每头卖400元，也可以留下饲养，养至2岁成为产奶牛。幼牛年损失5%；产奶牛年损失2%。产奶牛养到满12岁就卖掉，平均每头卖1200元。现在有20头幼牛， 0岁和1岁各10头；100头产奶牛，从2岁至11岁，每一年龄的都有10头。应该卖掉的小母牛都已卖掉。所有20头是要饲养成产奶牛的。 一头牛所产的奶提供年收入3700元。现在农场最多只能养130头牛。超过此数每多养一头，要投资2000元。每头产奶牛每年消耗0.6吨粮食和0.7吨甜菜。每头小牛每年消耗粮食和甜菜量为奶牛的2/3。粮食和甜菜可以由农场种植出来。每亩产甜菜1.5吨。只有80亩的土地适于种粮食，产量平均0.9吨。从市场购粮食每吨900元，卖出750元。买甜菜每吨700元，卖出500元。 养牛和种植所需的劳动量为：每头小牛每年10小时；每头产奶牛每年42小时；种一亩粮食每年需20小时；种一亩甜菜每年需30小时。 其它费用：每头幼牛每年500元，产奶牛每头每年1000元；种粮食每亩每年150元，种甜菜每亩每年100元。劳动力成本为每小时费用为10元。 承包农场需要一笔费用，其中一部分是土地承租费用，每年6万元（每年底付清），另一部分用于支付开始承包时农场已有的120头牛的费用。平均产奶牛每头4000元，小牛每头400元，到承包结束时，农场的牛按此价折价抵卖。 任何投资都是从5年期的贷款得到。贷款的年利率为12%，每年偿还本息总共的1/5，

农场计划书.doc

? 农场策划书 您想在闲暇时和家人、朋友体验劳动的乐趣、收获快乐、健康和和谐吗？您想让自己的孩子在体验农庄过程中，得到锻炼、增长知识、开发潜能，树立良好的价值观吗？那就快与您的孩子共同走进快乐农庄体验基地，在这里您的梦想将不是梦想！喧嚣的城市生活，高压力的工作，让人烦躁不安。而朴实的农庄则会让人平静下来，那里清新的空气、碧绿的花草树木、鸣啭的鸟鸣声、绿油油的菜地无时无刻让人融入自然，回归自然的感觉。近来，由于受到网络版开心农场的影响，现实中很多人沉迷于偷菜，最近也发生了很多偷菜的案件，引发了大众和媒体对游戏利弊的反思。并且，亲手种植爱情树、健康树等，又可为人们增添一份来自田园的纯朴的精神寄托，也贴合当代环保的时代主题。为此，为了让市民享受原生态开心农场的快乐，希望发展现实版的开心农场。 ? 一、项目的优势分析 1、优越的地理环境 本农场位于常州市郊区，地处孟河镇，交通方便，公交或者自驾都可以到达.告别了城市的喧嚣，但又交通便利，又可充分享受驾途的乐趣。 2、独特的经营理念 休闲农场集娱乐、教育、观光为一体，提供宾客接待，友人相聚，学习培训等的理想乡村度假圣地。让消费者观农家景、干农家活、享农家乐，既有蔬菜的收获或者看着自己亲手种植的树苗的茁壮成长，又 可锻炼身体，带小孩去的可以让城市的小孩懂得农家劳动，从小培养小孩的动手与吃苦耐劳的能力。台湾有一成功的案例，lavendercottage，意为薰衣草森林，主要发展的是以薰衣草主题的农家乐活动，由游客认购种植打理为主要经营策略，因其新颖的模式，在当地广受好评，并且游客如潮。现代社会人们的压力繁重，几乎每个人都怀揣一个简单的田园梦想，我们的理念也是来源于此。既能贴合当代社会环保的主题，也能增进人与人之间的情感交流。 二、盈利模式 1、农庄通过租赁土地获得认购费，通过农具的出租获得租金，通过管理员代管获得代管费，通过帮助地主摘取果实获得摘取费，通过认购树苗获得认购费，通过对树苗取名挂牌获得挂名费等。 2、通过出售自制农庄种植许可证、出售相关纪念品盈利 3、通过餐饮娱乐，或组织大型活动，接待参观团等方面获利。 4、可组织企业、团体进行培训盈利。 5、认购的树苗可以有其独特的意义，如爱情树、健康树、友情树等，也因为不同的意义，可以提高各种树种的价格。 三、农场设施 1、农庄提供土地，每块（）平米，收取保证金和认购费； 2、农庄提供种子（蔬菜、爱情树等）、化肥按市场价出售，为地主提供必要的农具，为租赁土地的地主提供名牌一块； 3、在农庄中设置化肥出售站、树种出售站、种植支援站等小设施供地主购买等。 4、农庄配备管理员、专业种植等相关人员。 四、目标市场 所有对地主职业感兴趣的个人、家庭、党政机关、群团组织、社会团体、企事业单位；不限性别、不限年龄、不限职称职业、不限行政级别、不限机构性质。只要有劳动兴趣，收入条件允许。 五、地主职责 1、地主需选择租赁并经营一块或多块土地。

如何合理安排生产计划

如何合理安排生产计划？ 想要合理安排生产计划的难度很大，尤其汽车配件企业。各种异常的停止及相互配套的可能性会随着零件的种类、数量发生累加，控制起来永远是力不从心。 我的见解： 1.做好中长期。引导公司投资、产能分析、物料采购 2.短期计划由客户控制。计划下到末序止，末序拉动上序（计划控制部分只限于客户与末序之间，控制范围缩小，协调处理就可以简便及时） 3.内部生产优化。工种之间的协调性优化（看板系统）；工种内部工序间优化（布局调整，单件流动，多能工，缩短作业切换） 4.供应商的协调性与第三方物流公司的选用。想和供应商建立稳定的战略合作关系短期内是无法实现的，但是采用第三方物流公司的仓储、配送业务却可以弥补这方面的不足 关键还在于第三步，没有一个坚强的躯体何以攘外！！ 这是市场经济生产型企业面临的共性问题，两个办法： 一是选对人，找一个人专职负责公司的生产管理，其中包括计划安排，这个人要符合几个条件：1、对企业忠诚；2、具有使命感、有事业心；3、具备较强的统筹、策划能力。对企业忠诚是因为他可能涉及企业的某些机密，有事业心、使命感是因为这个人一定要有把工作做完美、一切从企业利益出发，较强的统筹、策划能力是工作的基础。 二是定政策，选好人以后，要给他一个工作的平台，首先是环境，如果是一个家庭式企业，别让你的亲属去监视、干扰他，想了解情况自己去；然后是定位，它基本上是总经理的助手，要给他一定的授权，而且不要因为一、两次的失误而过分地给他压力，要知道有计划总比没有计划要好；再就是库存定位的问题，这个最关键是同客户的衔接，要求客户做需求计划，可能开始比较难，记住一点，有比没有要好，要同客户谈清楚，做好了是共赢，衡量销售周期、进料周期、生产周期、库存周期，可以定周计划、月计划、隔月计划，但是记住一点，计划是因为经常变化才制定的，因为变化才需要计划，别听生产车间说计划不准，再调整嘛。最后，政策是制定计划的框架，决不是标准，所以第一任负责人，一定要对企业有绝对的信任，有使命感，否则他不敢做。 第一次来这里，我也发表一下见解。 首先，建立好中远期规划、月度计划以及周滚动计划、日计划的计划体系。这里重点强调一下做好FORECAST预测分析（中远期规划），这点很重要，需要与客户共同来完成，不管开始是否准确，但一定要坚持，不断摸索后可把握较准的未来订单，对于内部计划响应很有好处，根据FCST，可以掌握各个型号的产品未来订单量情况，由此决定是否可以适当合并计划或提前做库存（减少转料）。FCST需要每周定期与客户沟通确认。 2、将订单中“多品种、小批量”的部分集中到少数的生产设备上排产，有利于利用最少的资源达到较高的生产效率。

家庭农场生产发展项目实施方案

家庭农场生产发展项目实施方案 项目名称：衢州市衢江区岩家山生态灵芝种植示范基地项目主管单位：衢州市衢江区农业局 项目承担单位：衢州市衢江区岩家山灵芝专业合作社 衢州市衢江区蔬菜管理办公室 项目责任人：杨明清 项目申报单位：衢州市衢江区财政局、区农业局 项目申报时间：二0—三年五月

目录 第一章产业发展现状第二章建设目标 第三章项目建设内容第四章资金投入概算 第五章 省补资金重点扶持环节和使用范围 第六章地方支农资金整合方案第七章组织保障措施 第八章项目预期效益

第一章产业发展现状 1.产业发展基本情况、产业规模、产业水平衢州市衢江区地处浙江西部、钱塘江上游，属中亚热带季风气候区，生态环境优越，年降水量、平均气温以及海拔高度均适合灵芝的生长。近年来，我区大力发展高效生态农业，鼓励支持土地连片集中流转，致力促进农业生产规模化、产业化、集约化、生态化，吸引了江西、江山等地的客商来衢江区创办灵芝种植企业（或农民专业合作社），填补了衢江区无灵芝种植的空白，推动了食用菌（灵芝）产业的快速发展，一大批新品种、新技术得到广泛应用和推广。目前全区已发展大棚灵芝种植基地500 亩。 2．产业发展区域布局、发展规划通过近年的发展，以湖南、大洲、云溪、黄坛口等乡镇为重点的灵芝种植产业区域已基本形成。计划到2015 年底建成浙西最大的千亩灵芝种植加工基地。突出以湖南镇为重点，建立岩家山生态灵芝种植示范基地，并向周边辐射，培育一批灵芝种植专业户、扶强一批农民专业合作社。具体抓三点：一是加大引进优质灵芝品种，大力开展灵芝新品种试验试种和示范；二是推进灵芝种植设施化发展；三是与浙江大学合作，引进推广以草代木种植灵芝专利技术，改变以椴木种植灵芝的历史。 3．产业发展优势与潜力分析 （1）自然条件优越。区位优势明显，湖南镇地处乌溪江库区，距市区不足40 分钟车程，到黄衢南高速公路南出口不到20 分钟车程。地理条件优越，辖区内生态环境优良，雨量充沛，昼夜温差大，山地资源十分丰富。水利条件优越，辖区内有库容23 亿立方米的黄坛口和乌溪江水库，还有中小型水

数学建模-动态规划

-56- 第四章动态规划 §1 引言 1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20 世纪50 年代初R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principle of optimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法—动态规划。1957 年出版了他的名著《Dynamic Programming》，这是该领域的第一本著作。 动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广 泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时 间无关的静态规划（如线性规划、非线性规划），只要人为地引进时间因素，把它视为多阶段决策过程，也可以用动态规划方法方便地求解。 应指出，动态规划是求解某类问题的一种方法，是考察问题的一种途径，而不是 一种特殊算法（如线性规划是一种算法）。因而，它不象线性规划那样有一个标准的数学表达式和明确定义的一组规则，而必须对具体问题进行具体分析处理。因此，在学习时，除了要对基本概念和方法正确理解外，应以丰富的想象力去建立模型，用创造性的技巧去求解。 例1 最短路线问题 图1 是一个线路网，连线上的数字表示两点之间的距离（或费用）。试寻求一条由A 到G 距离最短（或费用最省）的路线。 图1 最短路线问题 例2 生产计划问题 工厂生产某种产品，每单位（千件）的成本为1（千元），每次开工的固定成本为3 （千元），工厂每季度的最大生产能力为6（千件）。经调查，市场对该产品的需求量第一、二、三、四季度分别为2，3，2，4（千件）。如果工厂在第一、二季度将全年的需求都生产出来，自然可以降低成本（少付固定成本费），但是对于第三、四季度才能上市的产品需付存储费，每季每千件的存储费为0.5（千元）。还规定年初和年末这种产品均无库存。试制定一个生产计划，即安排每个季度的产量，使一年的总费用（生产成本和存储费）最少。 1.2 决策过程的分类 根据过程的时间变量是离散的还是连续的，分为离散时间决策过程（discrete-time -57- decision process）和连续时间决策过程（continuous-time decision process）；根据过程的演变是确定的还是随机的，分为确定性决策过程（deterministic decision process）和随 机性决策过程（stochastic decision process），其中应用最广的是确定性多阶段决策过程。§2 基本概念、基本方程和计算方法 2.1 动态规划的基本概念和基本方程 一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型通常包含以下要素。 2.1.1 阶段

数学建模之农场规划问题

农场规划问题 问题重述： 某农户拥有100亩土地和15000元可供投资，每年冬季（9月中旬至来年5月中旬），该家庭的成员可以贡献3500小时的劳动时间，而夏季为4000小时。如果这些劳动时间有富裕，该家庭中的年轻成员将去附近的农场打工，冬季每小时元，夏季每小时元。 现金收入来源于三中农作物（大豆、玉米和燕麦）以及奶牛和母鸡。农作物不需要付出投资，但每头奶牛需要400元的初始投资，可产奶3年，每只母鸡需要3元的吃食投资，只饲养1年。每头奶牛需要亩的土地，并且冬季需要付出100小时劳动时间，夏季付出50小时劳动时间，每年产生的净现金收入为1350元；每只母鸡的对应数字为：不占用土地，冬季小时，夏季小时，年净现金收入元。养鸡厂房最多容纳3000只母鸡，栅栏的大小限制了最多能饲养32头奶牛。 根据统计，三种农作物每种植一亩所需要的劳动时间和收入数据分别为：大豆：冬季20小时，夏季30小时，年净收入元；玉米：冬季35小时，夏季75小时，年净收入元；燕麦：冬季10小时，夏季40小时，年净收入元。 基本假设： 1、假设该农户每年都能及时获得现金收入，即本年度所获得的利润可及时 用于下一年的投资； 2、第五年的投资也考虑到计算中。 问题分析: 这个问题的目标是使得5年内净现金收入最大，要做的决策是生产规划，即确定每种农作物应该种植多少亩，奶牛和鸡各应蓄养多少只，决策受到6个变量的限制，即土地总面积、投资资金、劳动力时间（夏季和冬季）以及奶牛和鸡的

总饲养量。 模型建立: 决策变量： 设用i=0,1,2,3,4,5表示年数，用j=1,2,3,4,5分别表示三种农作物（大豆、玉米、燕麦）及奶牛和母鸡。x xx 可表示第i 年种植三种农作物的亩数或者蓄养奶牛和母鸡的个数，x x 表示第i 年的总现金收入。 目标函数： 设第i 年的总获利为x x 元，因农作物不用投资，则第i 年种植大豆为x x1亩，每亩收入360元，获利360×x x1元；第i 年种植玉米x x2亩，每亩收入600元，获利600×x x2；第i 年种植燕麦x x3亩，每亩收入400元，获利400×x x3元；第i 年买奶牛x x4头，每头收入1350元，获利1350×（x x4+x （x ?1）4+x （x ?2）4）元；第i 年鸡购买x x5只，每只收入元，获利×x x5元；若劳动力有剩余，则第i 年夏季劳动力收入［4000-(30x x1+75x x2+40x x3+50x x4+0.3x x5)］×7元，冬季劳动力收入［3500-(20x x1+35x x2+10x x3+100x x4+0.6x x5)］×6.8元。 即： x x =(x x ?1?400x x4-3x x5)+360x x1+600x x2+400x x3+1350（x x4+x （x ?1）4+x （x ?2）4）+x x5+［4000-(30x x1+75x x2+40x x3+50x x4+0.3x x5)］×7+［3500-(20x x1+35x x2+10x x3+100x x4+0.6x x5)］×6.8 约束条件: 土地总面积 各种农作物及奶牛占用的土地不得超过该农户所拥有的土地， 故∑∑x xx 4x =15i =1≤100 投资钱数 每一年的投资总额度不得高于上一年的净现金收入，故

生态农场计划书

生态农业创业计划书 打造生态特色农庄、开启现代化农业财富大门、稳获实业投资收益、分散投资风险——湿地绿色生态观光农业投资将给您无限的商机。 项目：开心农场种养殖综合开发项目 地点：江苏省扬州市邗江区 执行人：*** 创业目标：建设成为当地农业产业化龙头企业，创立知名农业品牌，最终发展为产销一体化以及农副产品深加工的现代化农业集团 产业定位：中高端农产品生产与销售，为广大市民提供安全、绿色、无公害的有机食品。市场背景： 1.农牧产品是人们生存的必需品，农业是永不凋零的产业。 2.随着国民经济的日益发展和人民生活水平的逐步提高，人们对健康和质量的要求越来越高，正是品牌确立和成长的最佳时机。 3.现在食品安全问题越来越严重，各种污染也越来越严重。随着人们生活水平的提高，人们越来越注重品质生活，健康生活。在此背景之下，开发生态旅游，生态农业正迎合人们如今的生活需求。 4.国家已将目光转向农业和三农问题，农业是一个大的产业规划，国家出台了一系列的农业扶植政策（农业各种税负的减免，现代化大棚的补贴，现代化猪场的补贴等）。 一、商业模式：生态旅游+生态农业+养殖+专卖

二、目标市场： 前期主要以苏中、苏北地区市场为主，适当时候开发浙江、上海等南方一些一二线城市 的市场（包括旅游观光、生态农业等），逐步扩大农场规模，并建立通路稳定、销售畅旺、资金安全、运行高效的分销网络。 三、市场营销： 考虑到初期在零售市场的品牌力较弱，因此将以生态旅游农家乐为主，吸引大量的游客 来观光旅游，在旅游的过程中在就地零售生态农产品，同时借此打响生态农业的知名度和积累一定的资金。到中期开发湿地资源，建设游乐项目，开发更多的旅游项目，扩大生态农产 品的零售规模。到后期，形成生态旅游的产业链，开始以专卖的形式在市场销售生态农产品，并以此来吸引更多的游客，形成旅游和农业互补的产业模式。 四、投资方式：100%投资，财务监管，股份分成。 五、地理位置： 邵伯湖是我市境内仅次于高邮湖的又一处大型天然湖泊，湖区内浅滩绿岛，白鹭纷飞，湖边农舍点点，杂花生树，是扬城北部最美的原生态湿地。 仲春时节，去邵伯湖寻幽探美，是一件心旷神怡的事。从扬州出发，经方巷、公道、赤岸，沿着赤岸的乡间公路一直向东北方向，到一个叫顾家大庄的地方，赤岸的顾家大庄一带，就是一座伸向邵伯湖西北端的半岛，可以把车开上邵伯湖大堤，沿着大堤环绕这个半岛的东北端，一边是烟波浩渺的邵伯湖水，一边是桃花源般的农庄树林，大自然最美的仲春美景就布满在大堤两侧。 由于邵伯湖保护得非常完善，扬州城的活水工程就是引的邵伯湖水。今天，邵伯湖依然是水草丰美、水产丰富，各种渔业资源由于得到相关保护，造就了邵伯龙虾、邵伯银鱼、邵伯老菱等名产特产。 六、农业及养殖业技术支持

10427-数学建模-动态规划的原理及应用

动态规划的原理及应用 动态规划是运筹学的一个分支，是求解多阶段决策过程的最优化数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类问题的新方法——动态规划。 动态规划主要用于以时间划分阶段的动态过程优化问题，但一些与时间无关的静态规划如线性规划或非线性规划，人为引进时间因素后，把它们看成多阶段过程，也可用动态规划求解。 1．动态规划的基本理论 一．动态规划的术语 在研究现实的系统时，我们必须将系统具体的术语抽象为数学统一的术语。在此先简要介绍动态规划中的常用术语。 级：我们把系统顺序地向前发展划分为若干个阶段，称这些阶段为“级”。在离散动态规划中，“级”顺序的用自然整数编号，即1，2，…，n. 状态（λ）：用来描述、刻画级的特征。状态可以是单变量，也可以时向量。在此，我们假设研究的状态具有“无记忆性”，即当前与未来的收益仅决定于当前的状态，并不依赖于过去的状态和决策的历史。 状态空间（Λ）：由全部系统可能存在的状态变量所组成。

决策：在每一级，当状态给定后，往往可以做出不同的决定，从而确定下一级的状态，这种决定称为决策。描述决策的变量称为决策变量。对每个状态λ∈Λ，有一非空集X(λ)称为λ的决策集。决策变量x(λ)∈X（λ）。 变换：若过程在状态λ，选择决策x(λ)，可确定一个状态集T（λ，x(λ)）,过程将从λ移动到其中某个状态.T(λ,x(λ))称为变换函数，它确定过程从一个状态到另一个状态的演变。T（λ,x(λ)）可分为两种类型，即确定型和不确定型。确定型的T（λ,x(λ)）只含有一个元。不确定型指我们不能确切知道决策的结果，但作为某已知概率分布支配的变换结果，在每级状态和决策是确定的。这时，集函数T（λ,x(λ)）将包含多个元素。当T（λ,x(λ)）=0 时，过程终止。 策略：顺序排列的决策集，记为v。所有可能的策略集构成策略空间Γ。 收益：评价给定策略的目标函数r(λ，v)，它依赖于状态和策略。总收益是集收益s(λ,v)的某个组合（通常为集收益之和）。若T（λ,x(λ)）=0，则r(λ1，v1)= s(λ1,v1)；若T（λ,x(λ)）= λ2，则r(λ1，v)= s(λ1,v1)+ r(λ1，v2)。 二．序贯决策过程 动态规划的寻优过程可以有正序、逆序两种方式。当初始状态给定时，用逆序方式比较好，当终止状态给定时，用正序方式较好。 采用分级的序贯决策方法，把一个含有n个变量的问题转化为求解n个单变量问题。为了应用最优化原理，必须满足分级条件，即目标函数可分性和状态可分性。 目标函数可分性：

数学建模中的优化问题与规划模型

与最大、最小、最长、最短等等有关的问题都是优化问题。 解决优化问题形成管理科学的数学方法：运筹学。运筹学主要分支：（非）线性规划、动态规划、图与网络分析、存贮学、排队伦、对策论、决策论。 6.1 线性规划 1939年苏联数学家康托洛维奇发表《生产组织与计划中的数学问题》 1947年美国数学家乔治.丹契克、冯.诺伊曼提出线性规划的一般模型及理论. 1. 问题 例1 作物种植安排 一个农场有50亩土地, 20个劳动力, 计划种蔬菜,棉花和水稻. 种植这三种农作物每亩地分别需要劳动力1/2 1/3 1/4, 预计每亩产值分别为110元, 75元, 60元. 如何规划经营使经济效益最大. 分析：以取得最高的产值的方式达到收益最大的目标. 1. 求什么？分别安排多少亩地种蔬菜、棉花、水稻？ x 1亩、 x 2 亩、 x 3 亩 2. 优化什么？产值最大 max f=10x 1+75x 2 +60x 3 3. 限制条件？田地总量 x 1+x 2 +x 3 ≤ 50 劳力总数 1/2x 1 +1/3x 2 +1/4x 3 ≤ 20 模型I : 设决策变量：种植蔬菜x1亩, 棉花x2亩, 水稻x3亩， 求目标函数f=110x1+75x2+60x3 在约束条件x1+x2+x3≤ 50 1/2x1+1/3x2+1/4x3 ≤20 下的最大值 规划问题：求目标函数在约束条件下的最值, 规划问题包含3个组成要素: 决策变量、目标函数、约束条件。 当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时，称为线性规划问题, 否则称为非线性规划问题。 2. 线性规划问题求解方法 称满足约束条件的向量为可行解,称可行解的集合为可行域, 称使目标函数达最值的可行解为最优解. 命题 1 线性规划问题的可行解集是凸集. 因为可行解集由线性不等式组的解构成。两个变量的线性规划问题的可行解集是平面上的凸多边形。 命题2 线性规划问题的最优解一定在可行解集的某个极点上达到. 图解法：解两个变量的线性规划问题，在平面上画出可行域，计算目标函数在各极点处的值，经比较后，取最值点为最优解。 命题 3 当两个变量的线性规划问题的目标函数取不同的目标值时，构成一族平行直线,目标值的大小描述了直线离原点的远近。 于是穿过可行域的目标直线组中最远离(或接近)原点的直线所穿过的凸多边形的顶点即为取的极值的极点—最优解。 单纯形法: 通过确定约束方程组的基本解, 并计算相应目标函数值, 在可行解集的极点中搜寻最优解. 正则模型: 决策变量: x 1,x 2 ,…,x n . 目标函数: Z=c 1 x 1 +c 2 x 2 +…+c n x n . 约束条件: a 11 x1+…+a1n x n≤b1, ……a m1x1+…+a mn x n≤b m, 模型的标准化 10. 引入松弛变量将不等式约束变为等式约束. 若有 a i1x 1 +…+a in x n ≤b i , 则引入 x n+i ≥ 0, 使得 a i1 x 1 +…+a in x n + x n+i =b i 若有 a j1x 1 +…+a jn x n ≥b j , 则引入 x n+j ≥ 0, 使得 a j1 x 1 +…+a jn x n - x n+j =b j .

农场计划书

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壮成长，又可锻炼身体，带小孩去的可以让城市的小孩懂得农家劳动，从小培养小孩的动手与吃苦耐劳的能力。台湾有一成功的案例，lavendercottage，意为薰衣草森林，主要发展的是以薰衣草主题的农家乐活动，由游客认购种植打理为主要经营策略，因其新颖的模式，在当地广受好评，并且游客如潮。现代社会人们的压力繁重，几乎每个人都怀揣一个简单的田园梦想，我们的理念也是来源于此。既能贴合当代社会环保的主题，也能增进人与人之间的情感交流。二、盈利模式1、农庄通过租赁土地获得认购费，通过农具的出租获得租金，通过管理员代管获得代管费，通过帮助地主摘取果实获得摘取费，通过认购树苗获得认购费，通过对树苗取名挂牌获得挂名费等。 2、通过出售自制农庄种植许可证、出售相关纪念品盈利 3、通过餐饮娱乐，或组织大型活动，接待参观团等方面获利。 4、可组织企业、团体进行培训盈利。 5、认购的树苗可以有其独特的意义，如爱情树、健康树、友情树等，也因为不同的意义，可以提高各种树种的价格。三、农场设施 1、农庄提供土地，每块（）平米，收取保证金和认购费；2、农庄提供种子（蔬菜、爱情树等）、化肥按市场价出售，为地主提供必要的农具，为租赁土地的地主提供名牌一块；

农业生产规划模型数学建模

长江学院 课程设计报告课程设计题目：农业生产规划模型 姓名1：袁珍珍学号： 08354230 姓名2：倪美丹学号： 08354213 姓名3：阮鹏娟学号： 08354216 专业土木工程 班级083542 指导教师邱淑芳 2010年4月11号

摘要： 通过对题目的分析可以看出本题是关于线性规划的问题，解决此类问题要找出决策变量，目标函数，约束条件等，在解题中我们建立了两种模型，通过比较来使问题更加的具有科学性。 中国是一个农业大国，农民的生产生活可以直接影响到国家的经济，优化农业生产模型是一个不可忽视的问题。本题就是研究了农民在农业生产中种植农作物和养殖畜牧业的生产规划问题。以现有标准为参考，采用假设分析法提出了优化模型，计算出农民在农业生产中合理规划农作物的种植和畜牧业养殖的分配问题。让拥有有限经济实力和有限土地的农民，在有限的投资和有限的土地限制下，可以按照不同季节合理安排种植业和畜牧业的劳动时间，更可用赋予时间进行多项劳动，从而可以在规定的劳动力和劳动时间内收获最大净收益。这不仅可以发展我国的农业，更可使农民富裕起来，从而缩小了我国的贫富差距，对我国的经济发展有着重大促进作用。本文根据题目给出的数据和条件，假设出必要未知量，再列出必要方程式，运用Lingo等数学软件分析提出合理的数学模型。关键字： 线性规划、数学建模、Lingo、农业生产、合理分配、最大净收益

阐述题目 某农户拥有100亩土地和25000元可供投资，每年冬季（9月份中旬至来年5月中旬），该家庭的成员可以贡献 3500h的劳动时间，而夏季为4000h。如果这些劳动时间有赋予，该家庭中的年轻成员将去附近的农场打工，冬季每小时元，夏季每小时元。 现金收入来源于三种农作物（大豆、玉米和燕麦）以及两种家禽（奶牛和母鸡）。农作物不需要付出投资，但每头奶牛需要400元的初始投资，每只母鸡需要3元的初始投资，每头奶牛需要使用亩土地，并且冬季需要付出100h劳动时间，夏季付出50h劳动时间，该家庭每年产生的净现金收入为450元；每只母鸡的对应数字为：不占用土地，冬季，夏季，年净现金收入元。养鸡厂房最多只能容纳3000只母鸡，栅栏的大小限制了最多能饲养32偷奶牛。 根据估计，三种农作物每种植一亩所需要的劳动时间和收入如下表所示。建立数学模型，帮助确定每种农作物应该种植多少亩，以及奶牛和母鸡应该各蓄养多少，使年净现金收入最大。

“开心农场”创业计划书(终稿)

“开心农场”创业计划书 (终稿)
标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

目录
一、项目创意背景........................................................................................................ 1
打造全新的生活方式 ...............................................................................................1 .农家乐旅游服务的不足 ...........................................................................................1 .借“开心农场”游戏之东风 ...................................................................................1
二、项目介绍................................................................................................................ 2
项目简介 ....................................................................................................................2 项目类型 ....................................................................................................................3 项目特色 ....................................................................................................................3 盈利方式 ....................................................................................................................3
三、市场分析................................................................................................................ 3
行业分析 ....................................................................................................................3 目标用户 ....................................................................................................................4 项目 SWOT 分析 .......................................................................................................4
四、营销策略................................................................................................................ 5
产品策略 ....................................................................................................................5 渠道策略 ....................................................................................................................5 价格策略 ....................................................................................................................5 促销策略 ....................................................................................................................5
五、企业融资与财务预算............................................................................................ 6
项目资金数目预测 ....................................................................................................6 融资分析 ...................................................................................................................7 预计财务报表 ............................................................................................................7 预计财务分析 ..........................................................................................................10
六、风险分析.............................................................................................................. 11
风险因素 ..................................................................................................................11 防范措施 ..................................................................................................................11
七、公司组织架构...................................................................................................... 12