多处理器多线程软件性能优化
多处理器多线程软件性能优化
——JAWS框架案例分析
摘要：随着应用软件日趋复杂，对性能的要求不断提高，多处理器技术成为服务器技术的重要技术支点。然而，多处理器需要有操作系统、编译器以及应用软件架构和工具的支持，否则根本达不到性能提升的目的。本文以JAWS框架为例，首先讨论如何通过通讯模式优化和多处理器优化，提升基于JAWS框架的通讯服务器在多处理器平台下的性能；然后介绍一个基于JAWS框架开发的多播服务器的性能测试环境，通过对性能测试结果进行分析，研究软件架构对多处理器平台下软件性能的影响。
关键字：多处理器多线程性能优化 JAWS
1 引言
回首处理器的发展历程，并行技术从指令级的超标量发展到线程级的超线程或者并发多线程，再到今天处理器级的多内核，总的趋势都没有改变。随着科学计算、政府的大型数据库管理系统、数字医疗领域、通讯、金融、大型企业的ERP、CRM等应用软件日趋复杂，对性能的要求不断提高。如目前的通讯服务器应用，在功能不断增强的同时，还要求更高的吞吐率和更多的用户容量。无论是需求推动技术，还是技术激发了新的需求，多处理器技术已经成为服务器技术的重要技术支点。然而，多处理器需要有操作系统、编译器以及应用软件架构和工具的支持，否则根本达不到性能提升的目的；如果使用多处理器运行单线程软件，性能方面不会得到提升。
本文以JAWS框架为例，讨论在软件架构层面上的上多处理器优化技术，并建立性能测试环境，通过对性能测试结果进行分析，研究软件架构对多处理器平台下软件性能的影响。
JAWS是一种高性能和自适配的、实现了HTTP协议的Web服务器。它还是一个平台无关的应用构架，其他类型的通信服务器可以通过它来构建。
JAWS被构造为框架的框架（framework of frameworks）。整个JAWS构架含有以下组件和构架：并发框架（Concurrency Frameworks）、事件框架（Event Frameworks）、I/O事件（I/O Events）、定时事件（Timing Events）和协议框架（Protocol Frameworks）。各个框架都被构造为一组使用ACE中的组件实现的协作对象。
本文组织如下：第2节描述JAWS框架的通讯模式优化；第3节描述在通讯模式优化基础上进行的多处理器优化；第4节描述测试环境及测试结果分析；第5节是结束语。
2 通讯模式优化
典型的客户/服务器系统采用简单的同步通讯模式：服务器等待客户端发送一个完整的请求消息，处理该请求，然后向客户端发送响应消息。当客户端发送完请求消息，但未接收到服务器的响应消息之前，客户端不会发送下一条请求消息。这种通讯模式容易理解和实现，然而存在效率低的缺点。当服务器因为某种资源的缺乏而导致消息处理过程被阻塞时，客户端却不能发送其它服务器可以并发处理的请求。这种典型的客户/服务器系统包括HTTP、
SMTP、POP、FTP等传统的通信系统。
为了提高服务器吞吐量，一些系统支持采用异步通讯模式：发送请求消息之前，客户端为每一条请求消息设置一个唯一的编号。发送完请求之后，客户端可以不用等待服务器的响应消息而接着发送下一条请求消息。服务器接收到客户端的请求消息后，可以根据资源的紧急情况，合理调度请求消息的处理顺序。当完成一条请求消息的处理之后，在响应消息中设置相应的消息唯一编号，然后发送给客户端。一些现代的通讯系统（如IMAP、SIP等）都支持类似的机制。
如果换个角度（程序的应用层与I/O层之间的交互）分析同步通讯模式和异步通讯模式，则它们之间的区别表现在：（1）对于同步通讯模式，任意时刻应用层与I/O层之间最多存在一个读或写的I/O调用；（2）对于异步通讯模式，同一时刻应用层与I/O层之间可能同时出现读和写操作的I/O调用。
JAWS框架支持多种I/O模式，包括Synch I/O，Reactive I/O和Asynch I/O。其中Reactive I/O是最常用的I/O模式。Reactive I/O模式（如图1）采用ACE_Reactor单件来注册、处理所有的I/O事件，而ACE的Reactor模式实现限制：同一个句柄在同一个时刻只能注册一个事件处理器（ACE_Event_Handler）。对于JAWS框架来讲，意味着同一时刻，协议状态机只能发起一个I/O操作（读或写）。这些限制导致基于JAWS开发的通讯服务器无法实现异步的通讯模式。
图 1 JAWS框架Reactive I/O模式
解决JAWS框架上述问题的办法是分别实例化一个用于读操作的ACE_Reactor对象readReactor和一个用于写操作的ACE_Reactor对象writeReactor（如图2）。所有的读操作都注册到readReactor；而所有的写操作都注册到writeReactor。通过上述优化，我们实现了基于JAWS框架的异步通讯模式。
图 2 JAWS 框架通讯模式优化
通过在双CPU 平台下的性能测试，我们发现经过优化的JAWS 框架比未优化以前的JAWS 框架提升性能10%左右。
3 多处理器优化
对于传统的通讯软件，服务器端应用层逻辑通常是循环在所有的TCP 连接上接收客户端请求消息，然后处理该请求，返回响应消息。还有一类通讯软件（如应用层多播软件、会议服务器及应用网关等）的应用层逻辑则更加复杂，通常在一个TCP 连接上接收消息后，服务器需要进一步将处理后的消息转发到多个其它的TCP 连接。这类的通讯软件往往存在读操作与写操作频率相差悬殊的特点。这种情况下，如果为负责读操作和写操作的Reactor 对象分配同等数量的CPU ，则无法充分利用多CPU 硬件平台。容易出现部分CPU 非常繁忙，而其它CPU 经常出现空闲的状况（如图3）。
I/O
总线
处理写事
件的线程
处理读事件的线程
空闲处理
器
空闲处理
器
图 3 多处理器平台CPU 占用示例
解决上述问题的办法是设计读和写Reactor 对象池，每个Reactor 对象拥有独立的线程。
根据读/写操作的频率以及CPU 的数量确定Reactor 对象池中读Reactor 对象和写Reactor 对象的个数。同时读/些操作按某种规则均衡地分配到特定的Reactor 对象。如图4所示，如果某通讯服务器的读/写操作频率比是1:3，该服务器在一个4CPU 的硬件平台上运行，则可以初始化3个负责写事件的Reactor 对象和1个负责读事件的Reactor 对象，从而充分利用了所有的CPU 。
I/O
总线
处理写事件的线程
处理写事件的线程
处理写事件的线程
处理读事件的线程
图 4
JAWS 框架的多处理器优化实现如图5所示，在第2节优化的基础上，修改JAWS_Reactor_Manager 类，使之维护一个ACE_Reactor 对象池。同时修改readReactor()和writeReactor()方法，使之根据Socket 句柄返回相应的ACE_Reactor 对象。
图 5 JAWS 框架多处理器优化
4 性能测试与结果分析
4.1 测试环境
为了验证上述的优化方案，我们设计了如图6所示的测试环境。其中多播服务器实现了应用层消息多播的功能，即从一个客户端接收到消息后，将消息进一步转发到多个目标客户端。其中多播服务器与多播客户端部署在同一个100Mbit局域网内。
多播客户端多播客户端多播客户端多播客户端多播客户端
图 6 多播服务器测试环境
为了观察优化前JAWS框架（称为JAWS-B）与优化后JAWS框架（称为JAWS-O）在不同硬件平台下的性能表现，本测试环境采用了3种不同配置的机器用于运行多播服务器，如下表所示：
表格 1 多播服务器硬件与软件平台
件配置是运行Linux Red Hat AS4.0操作系统以及基于Mstone[4]框架开发的多播客户端压力测试程序。
所有的服务器与客户端测试机器都部署在一个100Mbit局域网内。
4.2 测试方法
我们使用多播客户端测试程序在5台客户端测试机器上模拟不同并发数量的多播客户端，其中每10个模拟客户端构成一个多播组。所有的客户端持续向服务器发送消息，并接收服务器转发过来的消息。多播服务器接收到客户端发送的消息后，立刻将消息转发给同一个多播组的其它9个客户端。
4.3 测试结果分析
我们通过两种技术来分析性能测试结果：黑盒和白盒分析。黑盒分析衡量多播服务器外部可见的性能指标（如可以通过客户端观察的吞吐量、响应时间等性能指标）。这些性能指标通过基于Mstone[4]框架开发的多播客户端搜集和统计。
为了研究框架优化对多播服务器性能的影响，我们通过白盒分析确定多播服务器的性能瓶颈，以及框架优化方案如何解决该性能瓶颈。白盒分析的方法是通过一些Linux工具观察系统的CPU、内存、网络带宽占用。
4.3.1 黑盒分析
以下黑盒性能指标分析来自性能测试过程中搜集的结果。这些指标是通过在不同测试环境下（见表格1），使用不同范围的并发连接数（1000, 2500, 5000, 7500, 10000）对多播服务器进行压力测试而得到的。
服务器吞吐量：本指标测量每秒钟多播服务器转发的消息数量。图7显示了性能测试结果。对于单CPU的压力测试环境（CPU-1-JAWS-B和CPU-1-JAWS-O），服务器吞吐量相差不大；对于双CPU的压力测试环境（CPU-2-JAWS-B和CPU-2-JAWS-O），基于JAWS-O的多播服务器吞吐量大约是基于JAWS-B的多播服务器吞吐量的两倍；对于4CPU的压力测试环境（CPU-4-JAWS-B和CPU-4-JAWS-O），基于JAWS-O的多播服务器吞吐量大约是基于JAWS-B的多播服务器吞吐量的四倍。
客户端延迟：客户端延迟定义为从一个客户端开始发送消息到其它9个客户端接收到完整的消息为止的一段时间。图8显示了性能测试结果。
4.3.2 白盒分析
白盒分析结果如图10所示，
5 结束语
多处理器多线程技术已经成为微处理器发展的趋势，使用多处理器多线程技术可以使微处理器的性能得到极大的提高。同时，多处理器多线程技术也为很多应用领域性能瓶颈提供了新的解决方案。然而，多处理器多线程技术并不像提高CPU主频那样，对程序开发人员是透明的。为了充分发挥多处理器多线程技术的硬件优势，需要从操作系统、编译器和系统的软件架构等多方面加以改进。本文以JAWS框架为例，讨论在软件架构层面上的上多处理器优化技术，并建立性能测试环境，通过对性能测试结果进行分析研究软件架构对多处理器平台下软件性能的影响。
References:
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URL: https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html,/
多线程编程的详细说明完整版
VB .NET多线程编程的详细说明 作者：陶刚整理：https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html, 更新时间：2011-4-1 介绍 传统的Visual Basic开发人员已经建立了同步应用程序，在这些程序中事务按顺序执行。尽管由于多个事务多多少少地同时运行使多线程应用程序效率更高，但是使用先前版本的Visual Basic很难建立这类程序。 多线程程序是可行的，因为操作系统是多任务的，它有模拟同一时刻运行多个应用程序的能力。尽管多数个人计算机只有一个处理器，但是现在的操作系统还是通过在多个执行代码片断之间划分处理器时间提供了多任务。线程可能是整个应用程序，但通常是应用程序可以单独运行的一个部分。操作系统根据线程的优先级和离最近运行的时间长短给每一个线程分配处理时间。多线程对于时间密集型事务（例如文件输入输出）应用程序的性能有很大的提高。 但是也有必须细心的地方。尽管多线程能提高性能，但是每个线程还是需要用附加的内存来建立和处理器时间来运行，建立太多的线程可能降低应用程序的性能。当设计多线程应用程序时，应该比较性能与开销。 多任务成为操作系统的一部分已经很久了。但是直到最近Visual Basic程序员才能使用无文档记录特性（undocumented）或者间接使用COM组件或者操作系统的异步部分执行多线程事务。.NET框架组件为开发多线程应用程序，在System.Threading名字空间中提供了全面的支持。 本文讨论多线程的好处以及怎样使用Visual Basic .NET开发多线程应用程序。尽管Visual Basic .NET和.NET框架组件使开发多线程应用程序更容易，但是本文作了调整使其适合高级读者和希望从早期Visual Basic转移到Visual Basic .NET的开发人员。 多线程处理的优点 尽管同步应用程序易于开发，但是它们的性能通常比多线程应用程序低，因为一个新的事务必须等待前面的事务完成后才能开始。如果完成某个同步事务的时间比预想的要长，应用程序可能没有响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如，字处理程序能够在继续操作文档的同时执行拼写检查事务。因为多线程应用程序把程序分解为独立的事务，它们能通过下面的途径充分提高性能： l 多线程技术可以使程序更容易响应，因为在其它工作继续时用户界面可以保持激活。 l 当前不忙的事务可以把处理器时间让给其它事务。 l 花费大量处理时间的事务可以周期性的把时间让给其它的事务。 l 事务可以在任何时候停止。 l 可以通过把单独事务的优先级调高或调低来优化性能。 明确地建立多线程应用程序的决定依赖于几个因素。多线程最适合下面的情况：
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多核与多线程技术的区别到底在哪里？ 【导读】：毫无疑问的，“多核”、“多线程”此二词已快成为当今处理器架构设计中的两大显学，如同历史战国时代以“儒”、“墨”两大派的显学，只不过当年两大治世思想学派是争得你死我亡，而多核、多线程则是相互兼容并蓄，今日几乎任何处理器都朝同时具有多核多线程的路线发展迈进。毫无疑问的，“多核”、“多线程”此二词已快成为当今处理器架构设计中的两大显学，如同历史战国时代以“儒”、“墨”两大派的显学，只不过当年两大治世思想学派是争得你死我亡，而多核、多线程则是相互兼容并蓄，今日几乎任何处理器都朝同时具有多核多线程的路线发展迈进。 虽然两词到处可见，但可有人知此二者的实际差异？在执行设计时又是以何者为重？到底是该多核优先还是多线程提前？关于此似乎大家都想进一步了解，本文以下试图对此进行个中差异的解说，并尽可能在不涉及实际复杂细节的情形下，让各位对两者的机制观念与差别性有所理解。 行程早于线程 若依据信息技术的发展历程，在软件程序执行时的再细分、再切割的小型化单位上，先是有行程（Process），之后才有线程（Thread），线程的单位比行程更小，一个行程内可以有多个线程，在一个行程下的各线程，都是共享同一个行程所建立的内存寻址资源及内存管理机制，包括执行权阶、内存空间、堆栈位置等，除此之外各个线程自身仅拥有少许因为执行之需的变量自属性，其余都依据与遵行行程所设立的规定。 相对的，程序与程序之间所用的就是不同的内存设定，包括分页、分段等起始地址的不同，执行权阶的不同，堆栈深度的不同等，一颗处理器若执行了A行程后要改去执行B行程，对此必须进行内存管理组态的搬迁、变更，而这个搬迁若是在处理器内还好，若是在高速缓存甚至是系统主存储器时，此种切换、转移程序对执行效能的损伤就非常大，因为完成搬迁、切换程序的相同时间，处理器早就可以执行数十到上千个指令。 两种路线的加速思维 所以，想避免此种切换的效率损耗，可以从两种角度去思考，第一种思考就是扩大到整体运算系统的层面来解决，在一部计算机内设计、配置更多颗的处理器，然后由同一个操作系统同时掌控及管理多颗处理器，并将要执行的程序的各个程序，一个程序喂（也称：发派）给一颗处理器去执行，如此多颗同时执行，每颗处理器执行一个程序，如此就可以加快整体的执行效率。 当然！这种加速方式必须有一个先决条件，即是操作系统在编译时就必须能管控、发挥及运用多行程技术，倘若以单行程的系统组态来编译，那么操作系统就无法管控服务器内一颗以上的处理器，如此就不用去谈论由操作系统负责让应用程序的程序进行同时的多颗同时性的执行派送。 即便操作系统支持多程序，而应用程序若依旧只支持单程序，那情形一样是白搭，操作
Java多线程技术及案例
Java多线程技术及案例 进程和线程： 进程：每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程间的切换会有较大的开销，一个进程包含1–n个线程。 线程：同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC)，线程切换开销小。 线程和进程一样分为五个阶段：创建、就绪、运行、阻塞、终止。 多进程是指操作系统能同时运行多个任务（程序）。 多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行。 Java中多线程的多种实现方式 Java中有多种多线程实现方法，主要是继承https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html,ng.Thread类的方法和 https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html,ng.Runnable接口的方法。 继承Thread类 Thread是https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html,ng包中的一个类，从这个类中实例化的对象代表线程，启动一个新线程需要建立一个Thread实例。 使用Thread类启动新的线程的步骤如下： 1.实例化Thread对象 2.调用start()方法启动线程 构造方法：
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实验2-2windows2000 线程同步
实验2 并发与调度 2.2 Windows 2000线程同步 (实验估计时间：120分钟) 背景知识 实验目的 工具/准备工作 实验内容与步骤 背景知识 Windows 2000提供的常用对象可分成三类：核心应用服务、线程同步和线程间通讯。其中，开发人员可以使用线程同步对象来协调线程和进程的工作，以使其共享信息并执行任务。此类对象包括互锁数据、临界段、事件、互斥体和信号等。 多线程编程中关键的一步是保护所有的共享资源，工具主要有互锁函数、临界段和互斥体等；另一个实质性部分是协调线程使其完成应用程序的任务，为此，可利用内核中的事件对象和信号。 在进程内或进程间实现线程同步的最方便的方法是使用事件对象，这一组内核对象允许一个线程对其受信状态进行直接控制 (见表4-1) 。 而互斥体则是另一个可命名且安全的内核对象，其主要目的是引导对共享资源的访问。拥有单一访问资源的线程创建互斥体，所有想要访问该资源的线程应该在实际执行操作之前获得互斥体，而在访问结束时立即释放互斥体，以允许下一个等待线程获得互斥体，然后接着进行下去。 与事件对象类似，互斥体容易创建、打开、使用并清除。利用CreateMutex() API 可创建互斥体，创建时还可以指定一个初始的拥有权标志，通过使用这个标志，只有当线程完成了资源的所有的初始化工作时，才允许创建线程释放互斥体。
为了获得互斥体，首先，想要访问调用的线程可使用OpenMutex() API来获得指向对象的句柄；然后，线程将这个句柄提供给一个等待函数。当内核将互斥体对象发送给等待线程时，就表明该线程获得了互斥体的拥有权。当线程获得拥有权时，线程控制了对共享资源的访问——必须设法尽快地放弃互斥体。放弃共享资源时需要在该对象上调用ReleaseMute() API。然后系统负责将互斥体拥有权传递给下一个等待着的线程(由到达时间决定顺序) 。 实验目的 在本实验中，通过对事件和互斥体对象的了解，来加深对Windows 2000线程同步的理解。 1) 回顾系统进程、线程的有关概念，加深对Windows 2000线程的理解。 2) 了解事件和互斥体对象。 3) 通过分析实验程序，了解管理事件对象的API。 4) 了解在进程中如何使用事件对象。 5) 了解在进程中如何使用互斥体对象。 6) 了解父进程创建子进程的程序设计方法。 工具/准备工作 在开始本实验之前，请回顾教科书的相关内容。 您需要做以下准备： 1) 一台运行Windows 2000 Professional操作系统的计算机。 2) 计算机中需安装Visual C++ 6.0专业版或企业版。 实验内容与步骤 1. 事件对象 2. 互斥体对象 1. 事件对象 清单2-1程序展示了如何在进程间使用事件。父进程启动时，利用CreateEvent() API创建一个命名的、可共享的事件和子进程，然后等待子进程向事件发出信号并终止父进程。在创建时，子进程通过OpenEvent() API打开事件对象，调用SetEvent() API使其转化为已接受信号状态。两个进程在发出信号之后几乎立即终止。 步骤1：登录进入Windows 2000 Professional。 步骤2：在“开始”菜单中单击“程序”-“Microsoft Visual Studio 6.0”–“Microsoft Visual C++ 6.0”命令，进入Visual C++窗口。
多线程技术在Android手机开发中的运用
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html, 多线程技术在Android手机开发中的运用 作者：谢光刘志惠 来源：《电子技术与软件工程》2017年第24期 摘要 在Android手机开发过程中，一般情况下程序是通过一个线程进行工作的，因此当一个任务耗费过长时间，就会造成主程序无响应并对程序运行的顺畅程度造成影响的问题。基于此，本文通过对多线程组成进行介绍，在Android中多线程技术模块与具体实现方式两方面对多线程技术在安卓手机开发中的运用进行探讨，以为关注此问题的人们提供参考。 【关键词】多线程技术 Android手机进程线程 安卓系统自2007年由谷歌公司开发后，得到了巨大的发展。截至2017年3月，其市场占有率已经达到86.4%，如三星、索尼爱立信、小米、OPPO等手机生产厂商都在使用安卓系统。该系统开源免费、执行效率高，其多线程技术开发应用的研究，对提高手机硬件的利用效率，给用户带来良好试用体验，提高手机厂商的企业竞争力有重要作用。 1 多线程介绍 1.1 进程和线程介绍 一般来说，在一定时间内实现多个程序任务执行的程序都会用到“进程”这一概念。进程，即：一个拥有自身独立的内存空间、系统资源的执行程序，其特征为实现内部状态和内部数据的相互独立。线程与进程相似，线程也是一段有一定功能代码组成的流控制。线程的特征为：同类的多个线程可以对内存空间与系统资源进行共享。因此在对资源的占用方面，可以相互切换的线程比进程小很多。一个进程中可以包含诸多线程，此外，主线程对子线程有控制作用，可对子线程启动、停止等动作进行管理。而本文要重点介绍的多线程，指的是单个程序中一起运行的不同线程，不同线程可以执行不一样的任务。其特征是一个程序的多行语句可在某时间同时执行。 1.2 多线程程序消息处理原理 当人们启动一个程序时，系统将建立main线程，主要管理如：activity等应用组件，并对UI相关的事件进行处理，比如用户想要按键或使用屏幕进行绘图，线程会对以上事件进行处理，这是UI线程。安卓的线程模型，所有组件均在main线程中，因此用户在程序中下达下载文件、使用数据库等具有高耗时特征的操作时，就会造成UI线程的运行不畅，并出现程序无法响应的问题。这就要求程序员使用多线程技术，在进行安卓多线程编写时，技术人员应注意以下两点：
Java多线程实现
下面要和大家分享的是Java多线程的实践，其实Java增加了新的类库并发集java.util.concurrent，该类库为并发程序提供了丰富的API多线程编程在Java 5中更加容易，灵活。本文通过一个网络服务器模型，来实践Java5的多线程编程，该模型中使用了Java5中的线程池，阻塞队列，可重入锁等，还实践了Callable，Future 等接口，并使用了Java 的另外一个新特性泛型。 简介 本文将实现一个网络服务器模型，一旦有客户端连接到该服务器，则启动一个新线程为该连接服务，服务内容为往客户端输送一些字符信息。一个典型的网络服务器模型如下： 1. 建立监听端口。 2. 发现有新连接，接受连接，启动线程，执行服务线程。 3. 服务完毕，关闭线程。 这个模型在大部分情况下运行良好，但是需要频繁的处理用户请求而每次请求需要的服务又是简短的时候，系统会将大量的时间花费在线程的创建销毁。Java 5的线程池克服了这些缺点。通过对重用线程来执行多个任务，避免了频繁线程的创建与销毁开销，使得服务器的性能方面得到很大提高。因此，本文的网络服务器模型将如下： 1. 建立监听端口，创建线程池。 2. 发现有新连接，使用线程池来执行服务任务。 3. 服务完毕，释放线程到线程池。 下面详细介绍如何使用Java 5的concurrent包提供的API来实现该服务器。 初始化 初始化包括创建线程池以及初始化监听端口。创建线程池可以通过调用java.util.concurrent.Executors类里的静态方法newChahedThreadPool或是newFixedThreadPool来创建，也可以通过新建一个 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor实例来执行任务。这里我们采用newFixedThreadPool方法来建立线程池。 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10); 表示新建了一个线程池，线程池里面有10个线程为任务队列服务。 使用ServerSocket对象来初始化监听端口。
多核处理器
多核处理器 多核处理器是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎(内核)。多核技术的开发源于工程师们认识到，仅仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应的性能改善，先前的处理器产品就是如此。他们认识到，在先前产品中以那种速率，处理器产生的热量很快会超过太阳表面。即便是没有热量问题，其性价比也令人难以接受，速度稍快的处理器价格要高很多。 最新新闻 中国发布全球首款全系统多核高精度导航定位芯片 全球首款全系统多核高精度导航定位系统级芯片，13日在第六届中国卫星[2.10% 资金研报]学术年会期间对外发布。专家表示，这意味着国产芯片不仅具备国际竞争力，还从“跟踪者”跃升为“引领者”。...详情 内容来自 中文名多核处理器 定义集成两个或多个完整的计算引擎 第一颗通用型微处理器4004 技术优势采用了线程级并行编程 目录 1技术发展 2发展历程 3技术优势 4技术瓶颈 5技术原理 6技术关键 ?核结构研究 ?程序执行模型 ?Cache设计 ?核间通信技术 ?总线设计 ?操作系统设计 ?低功耗设计 ?存储器墙 ?可靠性及安全性设计 7技术意义 8技术种类 9技术应用 10应用 11英特尔 1技术发展 256线程的CPU 256线程的CPU 英特尔工程师们开发了多核芯片，使之满足“横向扩展”（而非“纵向扩充”）方法，从而提高性能。该架构实现了“分治法”战略。通过划分任务，线程应用能够充分利用多个执行内核，并可在特定的时间内执行更多任务。多核处理器是单枚芯片（也称为“硅核”），能够直
接插入单一的处理器插槽中，但操作系统会利用所有相关的资源，将每个执行内核作为分立的逻辑处理器。通过在两个执行内核之间划分任务，多核处理器可在特定的时钟周期内执行更多任务。多核架构能够使软件更出色地运行，并创建一个促进未来的软件编写更趋完善的架构。尽管认真的软件厂商还在探索全新的软件并发处理模式，但是，随着向多核处理器的移植，现有软件无需被修改就可支持多核平台。操作系统专为充分利用多个处理器而设计，且无需修改就可运行。为了充分利用多核技术，应用开发人员需要在程序设计中融入更多思路，但设计流程与对称多处理(SMP)系统的设计流程相同，并且现有的单线程应用也将继续运行。得益于线程技术的应用在多核处理器上运行时将显示出卓越的性能可扩充性。此类软件包括多媒体应用（内容创建、，以及本地和数据流回放）、工程和其他技术计算应用以及诸如应用服务器和数据库等中间非标轴承https://www.wendangku.net/doc/5017929618.html,层与后层服务器应用。多核技术能够使服务器并行处理任务，而在以前，这可能需要使用多个处理器，多核系统更易于扩充，并且能够在更纤巧的外形中融入更强大的处理性能，这种外形所用的功耗更低、计算功耗产生的热量更少。多核技术是处理器发展的必然。推动微处理器性能不断提高的因素主要有两个：半导体工艺技术的飞速进步和体系结构的不断发展。半导体工艺技术的每一次进步都为微处理器体系结构的研究提出了新的问题，开辟了新的领域；体系结构的进展又在半导体工艺技术发展的基础上进一步提高了微处理器的性能。这两个因素是相互影响，相互促进的。一般说来，工艺和电路技术的发展使得处理器性能提高约20倍，体系结构的发展使得处理器性能提高约4倍，编译技术的发展使得处理器性能提高约1.4倍。但是今天，这种规律性的东西却很难维持。多核的出现是技术发展和应用需求的必然产物。 2发展历程 1971年，英特尔推出的全球第一颗通用型微处理器4004，由2300个晶体管构成。当时，公司的联合创始人之一戈登摩尔(Gordon Moore)，就提出后来被业界奉为信条的“摩尔定律”——每过18个月，芯片上可以集成的晶体管数目将增加一倍。 在一块芯片上集成的晶体管数目越多，意味着运算速度即主频就更快。今天英特尔的奔腾(Pentium)四至尊版840处理器，晶体管数量已经增加至2.5亿个，相比当年的4004增加了10万倍。其主频也从最初的740kHz(每秒钟可进行74万次运算)，增长到现在的3.9GHz(每秒钟运算39亿次)以上。 当然，CPU主频的提高，或许在一定程度上也要归功于1975年进入这个领域的AMD公司的挑战。正是这样的“双雄会”，使得众多计算机用户有机会享受不断上演的“速度与激情”。一些仍不满足的发烧友甚至选择了自己超频，因为在玩很多游戏时，更快的速度可以带来额外的饕餮享受。 但到了2005年，当主频接近4GHz时，英特尔和AMD发现，速度也会遇到自己的极限：那就是单纯的主频提升，已经无法明显提升系统整体性能。 以英特尔发布的采用NetBurst架构的奔腾四CPU为例，它包括Willamette、Northwood和Prescott等三种采用不同核心的产品。利用冗长的运算流水线，即增加每个时钟周期同时执行的运算个数，就达到较高的主频。这三种处理器的最高频率，分别达到了2.0G、3.4G和3.8G。 按照当时的预测，奔腾四在该架构下，最终可以把主频提高到10GHz。但由于流水线过长，使得单位频率效能低下，加上由于缓存的增加和漏电流控制不利造成功耗大幅度增加，3.6GHz奔腾四芯片在性能上反而还不如早些时推出的3.4GHz产品。所以，Prescott产品系列只达到3.8G，就戛然而止。 英特尔上海公司一位工程师在接受记者采访时表示，Netburst微架构的好处在于方便提升频率，可以让产品的主频非常高。但性能提升并不明显，频率提高50%，性能提升可能微不
第5章-多线程-补充案例
第五章补充案例 案例5-1继承Thread类创建多线程 一、案例描述 1、考核知识点 编号：00105002 名称：继承Thread类创建多线程 2、练习目标 ?掌握如何通过继承Thread类实现多线程的创建。 ?掌握Thread类中run()方法和start()方法的使用。 3、需求分析 在程序开发中，会遇到一个功能需要多个线程同时执行才能完成的情况。这时，可以通过继承线程类Thread，并重写Thread类中的run()方法来实现。为了让初学者熟悉如何创建多线程，在案例中将通过继承Thread类方式创建线程，并实现多线程分别打印0~99的数字的功能。 4、设计思路（实现原理） 1)自定义一个类Demo，使其继承Thread类。 2)在Demo类中重写run()方法，在run()方法内编写一个for循环，循环体内打印：“Demo：” +当前循环次数。 3)编写测试类Example01，在Example01类的main()方法中，创建一个Demo对象，并执 行其start()方法，接着编写一个for循环，循环体内打印：“main：”+当前循环次数。
二、案例实现 class Demo extends Thread { public void run() { for (int x = 0; x < 100; x++) { System.out.println("Demo:"+x); } } } public class Example01{ public static void main(String[] args) { Demo d = new Demo(); d.start(); for(int x=0; x<100; x++){ System.out.println("main:"+x); } } } 运行结果如图5-1所示。 图5-1运行结果 三、案例总结 1、通过继承Thread类，并重写Thread类中的run()方法可以实现多线程。 2、Thread类中，提供的start()方法用于启动新线程，线程启动后，系统会自动调用run()方法。 3、main()方法中有一条主线程在运行。
多线程编程的原则及要点
2.4多线程编程的原则及要点： 随着多核CPU的出世，多核编程方面的问题将摆上了程序员的日程，有许多老的程序员以为早就有多CPU的机器，业界在多CPU机器上的编程已经积累了很多经验，多核CPU上的编程应该差不多，只要借鉴以前的多任务编程、并行编程和并行算法方面的经验就足够了。 但是，多核机器和以前的多CPU机器有很大的不同，以前的多CPU机器都是用在特定领域，比如服务器，或者一些可以进行大型并行计算的领域，这些领域很容易发挥出多CPU的优势，而现在多核机器则是应用到普通用户的各个层面，特别是客户端机器要使用多核CPU，而很多客户端软件要想发挥出多核的并行优势恐怕没有服务器和可以进行大型并行计算的特定领域简单。 多核CPU中，要很好地发挥出多个CPU的性能的话，必须保证分配到各个CPU上的任务有一个很好的负载平衡。否则一些CPU在运行，另外一些CPU处于空闲，无法发挥出多核CPU 的优势来。 要实现一个好的负载平衡通常有两种方案，一种是静态负载平衡，另外一种是动态负载平衡。 1、静态负载平衡 静态负载平衡中，需要人工将程序分割成多个可并行执行的部分，并且要保证分割成的各个部分能够均衡地分布到各个CPU上运行，也就是说工作量要在多个任务间进行均匀的分配，使得达到高的加速系数。 2、动态负载平衡 动态负载平衡是在程序的运行过程中来进行任务的分配达到负载平衡的目的。实际情况中存在许多不能由静态负载平衡解决的问题，比如一个大的循环中，循环的次数是由外部输入的，事先并不知道循环的次数，此时采用静态负载平衡划分策略就很难实现负载平衡。 动态负载平衡中对任务的调度一般是由系统来实现的，程序员通常只能选择动态平衡的调度策略，不能修改调度策略，由于实际任务中存在很多的不确定因素，调度算法无法做得很优，因此动态负载平衡有时可能达不到既定的负载平衡要求。 3、负载平衡的难题在那里？ 负载平衡的难题并不在于负载平衡的程度要达到多少，因为即使在各个CPU上分配的任务执行时间存在一些差距，但是随着CPU核数的增多总能让总的执行时间下降，从而使加速系数随CPU核数的增加而增加。 负载平衡的困难之处在于程序中的可并行执行块很多要靠程序员来划分，当然CPU核数较少时，比如双核或4核，这种划分并不是很困难。但随着核数的增加，划分的粒度将变得越来越细，到了16核以上时，估计程序员要为如何划分任务而抓狂。比如一段顺序执行的代码，放到128核的CPU上运行，要手工划分成128 个任务，其划分的难度可想而知。
JAVA多线程试题 答案
多线程 一．选择题 1.下列说法中错误的一项是（A） A.线程就是程序 B.线程是一个程序的单个执行流 B.多线程是指一个程序的多个执行流D.多线程用于实现并发 2.下列哪个一个操作不能使线程从等待阻塞状态进入对象阻塞状态（D） A.等待阴塞状态下的线程被notify()唤 B.等待阻塞状态下的纯种被interrput()中断 C.等待时间到 D.等待阻塞状态下的线程调用wait()方法 3.下列哪个方法可以使线程从运行状态进入其他阻塞状态（A） A.sleep B.wait C.yield D.start 4.下列说法中错误的一项是（D） A.一个线程是一个Thread类的实例 B.线程从传递给纯种的Runnable实例run()方法开始执行 C.线程操作的数据来自Runnable实例 D.新建的线程调用start()方法就能立即进入运行状态 5.下列关于Thread类提供的线程控制方法的说法中，错误的一项是（D） A.在线程A中执行线程B的join()方法，则线程A等待直到B执行完成 B.线程A通过调用interrupt()方法来中断其阻塞状态 C.若线程A调用方法isAlive()返回值为true，则说明A正在执行中 D.currentThread()方法返回当前线程的引用 6.下列说法中，错误的一项是（） A.对象锁在synchronized()语句执行完之后由持有它的线程返还 B.对象锁在synchronized()语句中出现异常时由持有它的线程返还 C.当持有锁的线程调用了该对象的wait()方法时，线程将释放其持有的锁 D.当持有锁的线程调用了该对象的构造方法时，线程将释放其持有的锁 7.下面的哪一个关键字通常用来对对象的加锁，从而使得对对象的访问是排他的A A.sirialize B transient C synchronized D static 二．填空题 1.在操作系统中，被称做轻型的进程是线程 2.多线程程序设计的含义是可以将一个程序任务分成几个并行的任务 3.在Java程序中，run()方法的实现有两种方式：实现Runnable接口和继承Thread类 4.多个线程并发执行时，各个线程中语句的执行顺序是确定的，但是线程之间的相对执行顺序是不确定的 6.Java中的对象锁是一种独占的排他锁 7.程序中可能出现一种情况：多个线种互相等待对方持有的锁，而在得到对方的锁之前都不会释放自己的锁，这就是死锁 8.线程的优先级是在Thread类的常数MIN_PRIORITY和MAX_PRIORITY 之间的一个值 9.处于新建状态的线程可以使用的控制方法是start()和stop()。 10.一个进程可以包含多个线程
C++多线程编程入门及范例详解
多线程编程之一——问题提出 一、问题的提出 编写一个耗时的单线程程序： 新建一个基于对话框的应用程序SingleThread，在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG 添加一个按钮，ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND，标题为“延时6秒”，添加按钮的响应函数，代码如下： 1.void CSingleThreadDlg::OnSleepSixSecond() 2.{ 3.Sleep(6000);//延时6秒 4.} 编译并运行应用程序，单击“延时6秒”按钮，你就会发现在这6秒期间程序就象“死机”一样，不在响应其它消息。为了更好地处理这种耗时的操作，我们有必要学习——多线程编程。 二、多线程概述 进程和线程都是操作系统的概念。进程是应用程序的执行实例，每个进程是由私有的虚拟地址空间、代码、数据和其它各种系统资源组成，进程在运行过程中创建的资源随着进程的终止而被销毁，所使用的系统资源在进程终止时被释放或关闭。 线程是进程内部的一个执行单元。系统创建好进程后，实际上就启动执行了该进程的主执行线程，主执行线程以函数地址形式，比如说main或WinMain函数，将程序的启动点提供给Windows 系统。主执行线程终止了，进程也就随之终止。 每一个进程至少有一个主执行线程，它无需由用户去主动创建，是由系统自动创建的。用户根据需要在应用程序中创建其它线程，多个线程并发地运行于同一个进程中。一个进程中的所有线程都在该进程的虚拟地址空间中，共同使用这些虚拟地址空间、全局变量和系统资源，所以线程间的通讯非常方便，多线程技术的应用也较为广泛。 多线程可以实现并行处理，避免了某项任务长时间占用CPU时间。要说明的一点是，目前大多数的计算机都是单处理器（CPU）的，为了运行所有这些线程，操作系统为每个独立线程安排一些CPU时间，操作系统以轮换方式向线程提供时间片，这就给人一种假象，好象这些线程都在同时运行。由此可见，如果两个非常活跃的线程为了抢夺对CPU的控制权，在线程切换时会消耗很多的CPU资源，反而会降低系统的性能。这一点在多线程编程时应该注意。 Win32SDK函数支持进行多线程的程序设计，并提供了操作系统原理中的各种同步、互斥和临界区等操作。Visual C++6.0中，使用MFC类库也实现了多线程的程序设计，使得多线程编程更加方便。 三、Win32API对多线程编程的支持 Win32提供了一系列的API函数来完成线程的创建、挂起、恢复、终结以及通信等工作。下面将选取其中的一些重要函数进行说明。
操作系统对多核处理器的支持方法
随着多核处理器的发展，对软件开发有非常大的影响，而且核心的瓶颈在软件上。软件开发在多核环境下的核心是多线程开发。这个多线程不仅代表了软件实现上多线程，要求在硬件上也采用多线程技术。可以说多核提供了可以大幅提升性能的机制，多核软件就是可以真正利用这一特点的策略。只有与多核硬件相适应的软件，才能真正地发挥多核的性能。多核对软件的要求包括对多核操作系统的要求和对应用软件的要求。 多核操作系统的关注点在于进程的分配和调度。进程的分配将进程分配到合理的物理核上，因为不同的核在共享性和历史运行情况都是不同的。有的物理核能够共享二级cache，而有的却是独立的。如果将有数据共享的进程分配给有共享二级cache的核上，将大大提升性能；反之，就有可能影响性能。进程调度会涉及到比较广泛的问题，比如负载均衡、实时性等。 面向多核体系结构的操作系统调度目前多核软件的一个热点，其中研究的热点主要有下面几方面：程序的并行研究；多进程的时间相关性研究；任务的分配与调度；缓存的错误共享；一致性访问研究；进程间通信；多处理器核内部资源竞争等等。这些探讨相互独立又相互依赖。考虑一个系统的性能时必须将其中的几点同时加以考虑，有时候对一些点的优化会造成另一些点的性能下降，需要用程序进行性能优化评测，所以合适的多核系统软件方案正在形成过程中。 任务的分配是多核时代提出的新概念。在单核时代，没有核的任务分配的问题，一共只有一个核的资源可被使用。而在多核体系下，有多个核可以被使用。如果系统中有几个进程需要分配，是将他们均匀地分配到各个处理器核，还是一起分配到一个处理器核，或是按照一定的算法进行分配。并且这个分配还受底层系统结构的影响，系统是SMP构架还是CMP构架，在CMP构架中会共享二级缓存的核的数量，这是影响分配算法的因子。任务分配结束后，需要考虑任务调度。对于不同的核，每个处理器核可以有自己独立的调度算法来执行不同的任务（实时任务或者交互性任务），也可以使用一致的调度算法。此外，还可以考虑一个进程上一个时间运行在一个核上，下一个时间片是选择继续运行在这个核上，还是进行线程迁移；怎样直接调度实时任务和普通任务；系统的核资源是否要进行负载均衡等等。任务调度是目前研究的热点之一。 在单核处理器中，常见的调度策略有先到先服务（FCFS）,最短作业调度（SJF），优先级调度（Priority-scheduling algorithm）,轮转法调度（round-robin RR），多级队列调度（multilevel queue-schedule algorithm）等。例如在Linux操作系统中对实时任务采取FCFS和RR两种调度，普通任务调度采取优先级调度。 对于多核处理器系统的调度，目前还没有明确的标准与规范。由于系统有多个处理器核可用，必须进行负载分配，有可能为每个处理器核提供单独的队列。在这种情况下，一个具有空队列的处理器就会空闲，而另一个处理器会很忙。所以如何处理好负载均衡问题是这种调度策略的关键问题所在。为了解决这种情况，可以考虑共同就绪队列，所有处理器公用一个就绪队列。但是这无疑对进程上下文切换、锁的转换增加了执行时间，降低了性能。另外一种想法就是选择一个处理器来为其他处理器调度，因而创建了主从结构。有的系统将主从结构作进一步扩
多线程同步操作多个窗口
多线程同步操作多个窗口 RunApp "notepad.exe" RunApp "notepad.exe" RunApp "notepad.exe" Delay 2000 Dimenv temp_Hwnd temp_Hwnd = 0 Dim str, arr, i str = Plugin.Window.Search("无标题- 记事本") arr = Split(str, "|") For i = 0 To UBound(arr) - 1 temp_Hwnd = Plugin.Window.FindEx(arr(i), 0, "Edit", 0) BeginThread WriteString While temp_Hwnd <> 0'判断多线程已经启动完毕，继续循环下一个。 Delay 500 Wend Next EndScript Function WriteString() Dim str, Hwnd Hwnd = temp_Hwnd temp_Hwnd = 0 Do str = WaitKey If Hwnd <> Plugin.Window.GetKeyFocusWnd Then Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd, str) End If Loop End Function 多线程多开窗口同步执行与子线程间的数值如何传递： 1.Dimenv IsThread, i 2.Dim arr_Thread() 3.For i = 0 To 2 4. IsThread = False'未启动线程 5. Redim Preserve arr_Thread(i) 6. arr_Thread(i) = BeginThread(EnterThread) 7. While IsThread = False'未启动成功，等待中 8. Delay 500 9. Wend 10. '跳出循环说明 IsThread = True，已经执行到了，循环继续启动下一个 11.Next
多核处理器的优点和缺点
三、多核处理器的优点和缺点 从应用需求上去看，越来越多的用户在使用过程中都会涉及到多任务应用环境，日常应用中用到的非常典型的有两种应用模式。 一种应用模式是一个程序采用了线程级并行编程，那么这个程序在运行时可以把并行的线程同时交付给两个核心分别处理，因而程序运行速度得到极大提高。这类程序有的是为多路工作站或服务器设计的专业程序，例如专业图像处理程序、非线视频编缉程序、动画制作程序或科学计算程序等。对于这类程序，两个物理核心和两颗处理器基本上是等价的，所以，这些程序往往可以不作任何改动就直接运行在双核电脑上。 还有一些更常见的日常应用程序，例如、等，同样也是采用线程级并行编程，可以在运行时同时调用多个线程协同工作，所以在双核处理器上的运行速度也会得到较大提升。例如，打开浏览器上网。看似简单的一个操作，实际上浏览器进程会调用代码解析、播放、多媒体播放、、脚本解析等一系列线程，这些线程可以并行地被双核处理器处理，因而运行速度大大加快（实际上浏览器的运行还涉及到许多进程级的交互通信，这里不再详述）。由此可见，对于已经采用并行编程的软件，不管是专业软件，还是日常应用软件，在多核处理器上的运行速度都会大大提高。 日常应用中的另一种模式是同时运行多个程序。许多程序没有采用并行编程，例如一些文件压缩软件、部分游戏软件等等。对于这些单线程的程序，单独运行在多核处理器上与单独运行在同样参数的单核处理器上没有明显的差别。但是，由于日常使用的最最基本的程序——操作系统——是支持并行处理的，所以，当在多核处理器上同时运行多个单线程程序的时候，操作系统会把多个程序的指令分别发送给多个核心，从而使得同时完成多个程序的速度大大加快。 另外，虽然单一的单线程程序无法体现出多核处理器的优势，但是多核处理器依然为程序设计者提供了一个很好的平台，使得他们可以通过对原有的单线程序进行并行设计优化，以实现更好的程序运行效果。 上面介绍了多核心处理器在软件上面的应用，但游戏其实也是软件的一种，作为一种特殊的软件，对发展作出了较大的贡献。一些多线程游戏已经能够发挥出多核处理器的优势，对于单线程游戏，相信游戏厂商也将会改变编程策略，例如，一些游戏厂商正在对原来的一些单线程游戏进行优化，采用并行编程使得游戏运行得更快。有的游戏可以使用一个线程实现人物动画，而使用另一个线程来载入地图信息。或者使用一个线程来实现图像渲染中的矩阵运算，而使用另一个来实现更高的人工智能运算。如今，大量的支持多核心的游戏涌现出来，从而使得多核处理器的优势能得到进一步的发挥。 但布赖恩特直言不讳地指出，要想让多核完全发挥效力，需要硬件业和软件业更多革命性的更新。其中，可编程性是多核处理器面临的最大问题。一旦核心多过八个，就需要执行程序能够并行处理。尽管在并行计算上，人类已经探索了超过年，但编写、调试、优化并行处理程序的能力还非常弱。 易观国际分析师李也认为，“出于技术的挑战，双核甚至多核处理器被强加给了产业，而产业却并没有事先做好准备”。或许正是出于对这种失衡的担心，中国国家智能计算机中心主任孙凝辉告诉《财经》记者，“十年以后，多核这条道路可能就到头了”。在他看来，一味增加并行的处理单元是行不通的。并行计算机的发展历史表明，并行粒度超过以后，程序就很难写，能做到个以上的应用程
多线程编程实例
编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。 函数pthread_create用来创建一个线程，它的原型为：extern int pthread_create __P ((pthread_t *__thread, __const pthread_attr_t *__attr, void *(*__start_routine) (void *), void *__arg)); 第一个参数为指向线程标识符的指针，第二个参数用来设置线程属性，第三个参数是线程运行函数的起始地址，最后一个参数是运行函数的参数。当创建线程成功时，函数返回0，若不为0则说明创建线程失败。 函数pthread_join用来等待一个线程的结束。函数原型为：extern int pthread_join __P ((pthread_t __th, void **__thread_return)); 第一个参数为被等待的线程标识符，第二个参数为一个用户定义的指针，它可以用来存储被等待线程的返回值。这个函数是一个线程阻塞的函数，调用它的函数将一直等待到被等待的线程结束为止，当函数返回时，被等待线程的资源被收回。 一个线程的结束有两种途径，一种是象我们上面的例子一样，函数结束了，调用它的线程也就结束了；另一种方式是通过函数pthread_exit来实现。它的函数原型为： extern void pthread_exit __P ((void *__retval)) __attribute__ ((__noreturn__));
最简单的线程程序： /* example.c*/ #include
多线程练习题目
多线程 一、单项 1.下述哪个选项为真？( ) A.Error类是一个RoutimeException异常 B.任何抛出一个RoutimeException异常的语句必须包含在try块之内 C．任何抛出一个Error对象的语句必须包含在try块之内 D. 任何抛出一个Exception异常的语句必须包含在try块之内 2.下列关于Java线程的说法哪些是正确的？( ) A.每一个Java线程可以看成由代码、一个真实的CPU以及数据3部分组成 B.创建线程的两种方法，从Thread类中继承的创建方式可以防止出现多父类问题 C.Thread类属于java.util程序包 D.以上说法无一正确 3.哪个关键字可以对对象加互斥锁？( ) A.transient B.synchronized C.serialize D.static 4.下列哪个方法可用于创建一个可运行的类?() A．public class X implements Runable { public void run() {……} } B. public class X implements Thread { public void run() {……} } C. public class X implements Thread { public int run() {……} } D．public class X implements Runable { protected void run() {……} } 5.下面哪个选项不会直接引起线程停止执行？( ) A.从一个同步语句块中退出来 B．调用一个对象的wait方法 C．调用一个输入流对象的read方法 D．调用一个线程对象的setPriority方法 6.使当前线程进入阻塞状态，直到被唤醒的方法是( ) A.resume()方法 B.wait()方法 C.suspend()方法 D.notify()方法 7.运行下列程序，会产生的结果是( ) public class X extends Thread implements Runnable { public void run(){ System.out.println(“this is run()”); } public static void main(String[] args) { Thread t=new Thread(new X()); t.start(); } }