1.1回归分析的基本思想及其初步应用导学案及答案

第04课时

1.1.4回归分析的基本思想及其初步应用（四）

（练习习题课）

1.一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量，这里的解释变量是（B ） A 、作物的产量 B 、施肥量 C 、试验者 D 、降雨量或其他解释产量的变量

2、下列说法正确的有 （ C ） ①回归方程适用于一切样本和总体 ②回归方程一般都有时间性 ③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围

④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值 A 、①③ B 、①② C 、②③ D 、③④ 3、已知回归直线方程中斜率的估计值为1.23，样

本点的中心（4 ，5），则回归直线方程为（ A ） A 、08.023.1+=∧x y B 、23.108.0+=∧

x y C 、423.1+=∧x y D 、523.1+=∧

x y 4、回归分析中，相关指数R 2的值越大，说明残差平方和（ A ）

A 、越小

B 、越大

C 、可能大也可能小

D 、以上均不对 5、若回归直线方程中，回归系数0=∧

b ，则相关系数r 为（ C ）

A 、1

B 、-1

C 、0

D 、无法确定 6、若一个样本的总偏差平方和为80，残差平方和为60，则相关指数R 2为（ D ） A 、

21 B 、43 C 、83 D 、4

1 7、某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x （千元）与居民人均消费水平y （千元）统计调查，y 与x 具有相关关系，回归直线方程为

562.166.0+=∧

x y ，若某城市居民人均消费水平为

7.675千元，估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（ A ）

A 、83%

B 、72%

C 、67%

D 、66%

8、一位母亲记录了儿子3 ~ 9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为93.7319.7+=∧

x y ，用

这个模型预测这孩子10岁时的身高，则正确的叙

述是（ D ）

A 、身高一定是145.83cm

B 、身高在145.83cm 以上

C 、身高在145.83cm 以下

D 、身高在145.83cm 左右

9、对两个变量y 与x 进行回归分析，得到一组样

本数据：),(11y x ，),(22y x ，， ),(n n y x ，则

下列说法不正确的是（ C ） A 、由样本数据得到的回归方程y b x a ∧∧∧=+必过样本中心()

,x y

B 、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C 、用相关指数2R 来刻画回归效果，2

R 越小，说明模型拟合的效果越好

D 、若变量

y 与x 之间的相关系系数为

0.9362r =-，则变量y 与x 之间具有线性相关关

系。

10、若施化肥量x （单位：kg ）与水稻产量y （单位：kg ）的回归直线方程为2505+=∧

x y ，当施化肥量为80kg 时，预报水稻产量为

650 。

11、根据回归系数∧b 和回归截距∧

a 的计算公式

1

2

21n

i i

i n

i

i x y nx y

b x

nx

∧

==-=

-∑∑

a y

b x ∧

∧

=-

可知：若y 与x 之间的一组数据为：

()2,4 。

https://www.wendangku.net/doc/5f2433292.html, 新课标第一网不用注册，免费下载！

新课标第一网系列资料 https://www.wendangku.net/doc/5f2433292.html,

- 2 -

()i i y y -

）当10x =时，

北师大版数学-选修1-2 1.1回归分析与相关系数习题导学案

选修1-2陕西省榆林育才中学高中数学第1章《统计案例》1.1回归分析与相关系数习题导学案 学习目标 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用; 2. 了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 3. 会用相关指数，残差图评价回归效果. 学习过程 一、基础过关 1．下列变量之间的关系是函数关系的是( ) A．已知二次函数y＝ax2＋bx＋c，其中a，c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式Δ＝b2－4ac B．光照时间和果树亩产量 C．降雪量和交通事故发生率 D．每亩施用肥料量和粮食产量 2．在以下四个散点图中， 其中适用于作线性回归的散点图为( ) A．①② B．①③ C．②③ D．③④ 3．下列变量中，属于负相关的是( ) A．收入增加，储蓄额增加 B．产量增加，生产费用增加 C．收入增加，支出增加 D．价格下降，消费增加 4．已知对一组观察值(x i，y i)作出散点图后确定具有线性相关关系，若对于y＝bx＋a，求得b＝0.51，x＝61.75，y＝38.14，则线性回归方程为

( ) A．y＝0.51x＋6.65 B．y＝6.65x＋0.51 C．y＝0.51x＋42.30 D．y＝42.30x＋0.51 5．对于回归分析，下列说法错误的是( ) A．在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B．线性相关系数可以是正的，也可以是负的 C．回归分析中，如果r2＝1，说明x与y之间完全相关 D．样本相关系数r∈(－1,1) 6．下表是x和y之间的一组数据，则y关于x的回归方程必过 ( ) x 123 4 y 1357 A.点(2,3) C．点(2.5,4) D．点(2.5,5) 7．若线性回归方程中的回归系数b＝0，则相关系数r＝________. 二、能力提升 8．某医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数计数的结果如下： 尿汞含量x 246810 消光系数y 64138205285360 若y与x． 9．若施化肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的线性回归方程为y＝250＋4x，当施化肥量为 50 kg时，预计小麦产量为________ kg. 10．某车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下： 零件的个数x/个234 5 加工的时间y/小时 2.534 4.5 若加工时间y与零件个数x之间有较好的相关关系． (1)求加工时间与零件个数的线性回归方程； (2)试预报加工10个零件需要的时间． 11．在一段时间内，分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为： 1234 5 价格x 1.4 1.6 1.82 2.2 需求量y 121075 3

14.大雁归来导学案含答案

子洲三中“双主”高效课堂导学案 2014-2015学年第二学期姓名：组名：使用时间2015年月日 年级科目课题主备人备课方式负责人（签字）审核领导（签字）序号SZ--32 八语文14. 大雁归来吴芳个人 【学习目标】 1.了解大雁的生活习性，体会作者对大雁的喜爱之情。 2.了解作者用拟人手法描写大雁，体会本文浓郁的抒情色彩。 3.培养热爱自然，珍爱野生动物的感情。 第1课时 一、新课导入 大雁是秋寒南征、春暖北返的候鸟，据说它还能传递书信，因此很容易牵动人们的羁旅愁情、岁月之感。自古以来，诗人们睹雁伤情或托雁寄怀，留下了许多伤感的咏雁作品。而今天我们学习的《大雁归来》却是一篇洋溢着浓浓爱意的科学文艺散文。 二、预习与交流 1.指导学生积累字词。 （1）朗读课文，找出文中生字词，并注音。 迁徙．(xǐ) 缄．(jiān)默窥．(kuī)探 狩．(shòu)猎凋．(diāo)零雾霭．(ǎi) （2）学生结合具体语境理解词义。 凋零：凋谢零落。 迁徙：迁移。 缄默：闭口不说话。 窥探：暗中察看。 雾霭：雾气。 狩猎：打猎。 顾忌：恐怕对人或对事情不利而有顾虑。 目空一切：形容骄傲自大，什么都看不起。 2.作者简介 利奥波德(1887～1948)，美国著名环境保护主义者。 三、合作与探究 （一）整体感知 1.快速读课文，找出文中对大雁描写的句子，体会其作用。 【交流点拨】 例如：1．而一只定期迁徙的大雁，下定了在黑夜飞行200英里的赌注，它一旦起程再要撤回去可就不那么容易了。2．乌鸦通常被认为是笔直飞行的，但与坚定不移地向南飞行200英里直达最近的大湖的大雁相比，它的飞行也就成了曲线。3．它们顺着弯曲的河流拐来拐去，穿过现在已经没有猎枪的狩猎点和小洲，向每个沙滩低语着，如同向久别的朋友低语一样。4．第一群大雁一旦来到这里，它们便向每一群迁徙的雁群喧嚷着发出邀请。5．那接着而来的低语，是它们在论述食物的价值。 作者使用了打比方、拟人的说明方法，使文章充满生动性和趣味性。 2.作者笔下的大雁有哪些特点? 【交流点拨】 ①来的季节是三月春天。 ②飞行的路线是笔直的。 ③三月的大雁一触到水就叫，喧嚷。 ④十一月份的大雁一声不响。 ⑤爱寻食玉米粒。 ⑥常六只列队飞。 ⑦四月的夜间，大雁会一阵阵喧闹。 3.文章的主旨是什么？ 【交流点拨】作者认为大雁是人类的伙伴，动物使地球充满生机、充满诗意、充满乐趣，人类应该珍爱有益无损的动物，与动物和谐共处。一言以蔽之，即人类应该保护野生动物、珍爱野生动物。 （二）文本探究 1.为什么说大雁知道威斯康星的法规？ 【交流点拨】春季禁止猎杀大雁，而春雁每天都要去玉米地作一次旅行，不是偷偷摸摸的，作者用拟人的手法表明大雁知道法规，在春天的白天放心地活动、觅食。 2.为什么说大雁单调的数字也能激发“爱鸟者”的伤感？ 【交流点拨】单调枯燥的数字说明了孤雁的原因是因为家庭中其他成员被枪杀，或者成了心碎的寡妇，或者失去了自己的子女。原先就这样推断而感伤，现在证实了，于是爱鸟者的感伤被进一步激发，单调枯燥的数字包含的意味丰富，让人动情。

26、回归分析测试题及答案

中级经济师基础知识 第 1题：单选题(本题1分) 某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元；当产量为2000单位时，其总成本为5000，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是（ ）。 A、y = 3000 + x B、y = 4000 + 4x C、y = 4000 + x D、y = 3000 + 4x 【正确答案】：A 【答案解析】： 本题可列方程组：设该方程为y = a + bx，则由题意可得：4000 = a + 1000b5000 = a + 2000b 解该方程，得b=1，a=3000，所以方程为y = 3000 + x 第 2题：单选题(本题1分) 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 A、使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B、使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C、使得观测值与估计值之间的乘积和最小 D、使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 【正确答案】：D 【答案解析】： 较偏较难的一道题目。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的一种方法 第 3题：多选题(本题2分) 关于相关分析和回归分析的说法，正确的的有（） A、相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 B、相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度 C、相关分析中需要明确自变量和因变量 D、回归分析研究变量间相互关系的具体形式 E、相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别 【正确答案】：BDE 【答案解析】： 相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。 （1）、相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。 （2）、回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式

应用回归分析,第8章课后习题参考答案

第8章 非线性回归 思考与练习参考答案 8.1 在非线性回归线性化时，对因变量作变换应注意什么问题？ 答：在对非线性回归模型线性化时，对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式， 还要注意误差项的形式。如： (1) 乘性误差项，模型形式为 e y AK L αβε =， (2) 加性误差项，模型形式为y AK L αβ ε = + 对乘法误差项模型（1）可通过两边取对数转化成线性模型，（2）不能线性化。 一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式，为了方便通常省去误差项，仅考虑回归函数的形式。 8.2为了研究生产率与废料率之间的关系，记录了如表8.15所示的数据，请画出散点图，根据散点图的趋势拟合适当的回归模型。 表8.15 生产率x （单位/周） 1000 2000 3000 3500 4000 4500 5000 废品率y （%） 5.2 6.5 6.8 8.1 10.2 10.3 13.0 解：先画出散点图如下图： 5000.00 4000.003000.002000.001000.00x 12.00 10.00 8.006.00 y

从散点图大致可以判断出x 和y 之间呈抛物线或指数曲线，由此采用二次方程式和指数函数进行曲线回归。 （1）二次曲线 SPSS 输出结果如下： Model Summ ary .981 .962 .942 .651 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the Estimate The independent variable is x. ANOVA 42.571221.28650.160.001 1.6974.424 44.269 6 Regression Residual Total Sum of Squares df Mean Square F Sig.The independent variable is x. Coe fficients -.001.001-.449-.891.4234.47E -007.000 1.417 2.812.0485.843 1.324 4.414.012 x x ** 2 (Constant) B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. 从上表可以得到回归方程为：72? 5.8430.087 4.4710y x x -=-+? 由x 的系数检验P 值大于0.05，得到x 的系数未通过显著性检验。 由x 2的系数检验P 值小于0.05，得到x 2的系数通过了显著性检验。 （2）指数曲线 Model Summ ary .970 .941 .929 .085 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the Estimate The independent variable is x.

2018年陕西省高三数学第1章《统计案例》导学案：1.1.3可线性化的回归分析习题

1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用; 2. 通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法. 3. 了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较. 一、基础过关 3．对于指数曲线y＝a e bx，令u＝ln y，c＝ln a，经过非线性化回归分析之后，可以转化成的形式为() A．u＝c＋bx B．u＝b＋cx C．y＝b＋cx D．y＝c＋bx 4．下列说法错误的是() A．当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系 B．把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法 C．当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系 D．当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决 5．每一吨铸铁成本y c(元)与铸件废品率x%建立的回归方程y c＝56＋8x，下列说法正确的是() A．废品率每增加1%，成本每吨增加64元 B．废品率每增加1%，成本每吨增加8% C．废品率每增加1%，成本每吨增加8元 D．如果废品率增加1%，则每吨成本为56元

二、能力提升 7．研究人员对10个家庭的儿童问题行为程度(X)及其母亲的不耐心程度(Y)进行了评价结果如下，家庭1,2, 3,4,5,6,7,8,9,10，儿童得分：72,40,52,87,39,95,12,64,49,46，母亲得分：79,62,53,89,81,90,10,82,78,70. 下列哪个方程可以较恰当的拟合() A．y＝0.771 1x＋26.528 B．y＝36.958ln x－74.604 C．y＝1.177 8x1.014 5 D．y＝20.924e0.019 3x 8．已知x，y之间的一组数据如下表： 则y与x之间的线性回归方程y＝bx＋a必过点________． 9．已知线性回归方程为y＝0.50x－0.81，则x＝25时，y的估计值为________． 10．在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数值如下表： 如何建立y与x 11．某地区六年来轻工业产品利润总额y与年次x的试验数据如下表所示： 求y关于x的回归方程．(保留三位有效数字)

大雁归来_导学案_配_答案.doc

14.大雁归来 精彩开篇词 “征蓬出汉塞，归雁入胡天。”“长风万里送秋雁，对此可以酣高楼。”每当萧枫的 秋季，仰视寥廓的万里霜天，时常可见到一群群自北向南飞行的鸿雁，它们组成整齐的行列，单 行横空，宛如一个“一”字，双行交叉，形成一个“人”字，如纪律严明的军队般，行动 划一。 学习目标 1.了解大雁的生活习性，体会作者对大雁的喜爱之情。 2.了解作者用拟人手法描写大雁，体会本文浓郁的抒情色彩。 3.培养热爱自然，珍爱野生动物的感情。 教学过程 一、新课导入 大雁是秋寒南征、春暖北返的候鸟，据说它还能传递书信，因此很容易牵动人们的羁旅愁情、岁月之感。自古以来，诗人们睹雁伤情或托雁寄怀，留下了许多伤感的咏雁作品。而 今天我们学习的《大雁归来》却是一篇洋溢着浓浓爱意的科学文艺散文。（板书文题、作者） 二、自学指导（一）——预习与交流 1.指导学生积累字词。 （1）朗读课文，找出文中生字词，并注音。 迁徙 ( xǐ)缄( jiān)默窥( kuī)探 ．．． 狩( shòu) 猎凋( diāo)零雾霭(ǎi) ．．． （2）学生结合具体语境理解词义。 凋零：凋谢零落。 迁徙：迁移。 缄默：闭口不说话。 窥探：暗中察看。 雾霭：雾气。 狩猎：打猎。 顾忌：恐怕对人或对事情不利而有顾虑。 目空一切：形容骄傲自大，什么都看不起。 2.作者简介 利奥波德 (1887 ～1948) ，美国著名环境保护主义者。 三、自学指导（二）——合作与探究 （一）整体感知 1.快速读课文，找出文中对大雁描写的句子，体会其作用。 【交流点拨】 例如： 1．而一只定期迁徙的大雁，下定了在黑夜飞行200 英里的赌注，它一旦起程再要 撤回去可就不那么容易了。2．乌鸦通常被认为是笔直飞行的，但与坚定不移地向南飞行200 英里直达最近的大湖的大雁相比，它的飞行也就成了曲线。3．它们顺着弯曲的河流拐来拐 去，穿过现在已经没有猎枪的狩猎点和小洲，向每个沙滩低语着，如同向久别的朋友低语一样。 4．第一群大雁一旦来到这里，它们便向每一群迁徙的雁群喧嚷着发出邀请。5．那接着而来的低语，是它们在论述食物的价值。 作者使用了打比方、拟人的说明方法，使文章充满生动性和趣味性。 2.作者笔下的大雁有哪些特点 【交流点拨】

应用回归分析第2章课后习题参考答案

2.1 一元线性回归模型有哪些基本假定？ 答：1. 解释变量 1x , ,2x ,p x 是非随机变量，观测值,1i x ,,2 i x ip x 是常数。 2. 等方差及不相关的假定条件为 ? ? ? ? ? ? ??????≠=====j i n j i j i n i E j i i ,0),,2,1,(,),cov(,,2,1, 0)(2 σεεε 这个条件称为高斯-马尔柯夫(Gauss-Markov)条件，简称G-M 条件。在此条件下，便可以得到关于回归系数的最小二乘估计及误差项方差2σ估计的一些重要性质，如回归系数的最小二乘估计是回归系数的最小方差线性无偏估计等。 3. 正态分布的假定条件为 ???=相互独立 n i n i N εεεσε,,,,,2,1),,0(~212 在此条件下便可得到关于回归系数的最小二乘估计及2σ估计的进一步结果，如它们分别是回归系数的最及2σ的最小方差无偏估计等，并且可以作回归的显著性检验及区间估计。 4. 通常为了便于数学上的处理，还要求,p n >及样本容量的个数要多于解释变量的个数。 在整个回归分析中，线性回归的统计模型最为重要。一方面是因为线性回归的应用最广泛；另一方面是只有在回归模型为线性的假设下，才能的到比较深入和一般的结果；再就是有许多非线性的回归模型可以通过适当的转化变为线性回归问题进行处理。因此，线性回归模型的理论和应用是本书研究的重点。 1. 如何根据样本),,2,1)(;,,,(21n i y x x x i ip i i =求出p ββββ,,,,210 及方差2σ的估计; 2. 对回归方程及回归系数的种种假设进行检验； 3. 如何根据回归方程进行预测和控制，以及如何进行实际问题的结构分析。 2.2 考虑过原点的线性回归模型 n i x y i i i ,,2,1,1 =+=εβ误差n εεε,,,21 仍满足基本假定。求1β的最小二 乘估计。 答：∑∑==-=-=n i n i i i i x y y E y Q 1 1 2112 1)())(()(ββ

高中数学《1.1回归分析的基本思想及其初步应用》导学案3 新人教A版选修1-2

回归分析的基本思想及其初步应用（三） 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用; 2. 通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法. 3. 了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较. 47 复习1：求线性回归方程的步骤 复习2：作函数2x =+的图像 y x y=和2 0.25 二、新课导学 ※学习探究 探究任务：如何建立非线性回归模型？ 实例一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立y与 （1）根据收集的数据，做散点图 上图中，样本点的分布没有在某个区域，因此两变量之间不呈关系，所以不

能直接用线性模型.由图，可以认为样本点分布在某一条指数函数曲线bx a y e +=的周围（,a b 为待定系数）. 对上式两边去对数，得 ln y = 令ln ,z y =，则变换后样本点应该分布在直线 y 和x 的非线性回归方程. i i 由上表中的数据得到回归直线方程 z = 因此红铃虫的产卵数y 和温度x 的非线性回归方程为 ※ 典型例题 例1一只红铃虫的产卵数y 和温度x 有关，现收集了7组观测数据列于下表中， （散点图如由图，可以认为样本点集中于某二次曲线234y c x c =+的附近，其中12,c c 为待定参数）试建立y 与x 之间的回归方程.

思考：评价这两个模型的拟合效果. 小结：利用线性回归方程探究非线性回归问题，可按“作散点图→建模→确定方程”这三个步骤进行. 其关键在于如何通过适当的变换，将非线性回归问题转化成线性回归问题. 三、总结提升 ※ 学习小结 利用线性回归方程探究非线性回归问题，可按“作散点图→建模→确定方程”这三个步骤进行. ※ 知识拓展 非线性回归问题的处理方法： 1、 指数函数型bx a y e += ① 函数bx a y e +=的图像： ② 处理方法：两边取对数得ln ln()bx a y e +=，即ln y bx a =+.令ln ,z y =把原始数据（x,y ）转化为（x,z ），再根据线性回归模型的方法求出,b a . 2、对数曲线型ln y b x a =+ ① 函数ln y b x a =+的图像 ② 处理方法：设ln x x '=，原方程可化为y bx a '=+ 再根据线性回归模型的方法求出,a b . 3、2y bx a =+型 处理方法：设2x x '=，原方程可化为y bx a '=+，再根据线性回归模型的方法求出,a b . ※ 自我评价 你完成本节导学案的情况为（ ）. A. 很好 B. 较好 C. 一般 D. 较差

14. 《大雁归来》导学案及答案

1.作者笔下的大雁有哪些特点？ （学生自主学习，边读边思边划，5分钟之后回答问题）（学生概括归纳，然后合作交流，互相补充。回答问题是请说明在第几段，第几行） 明确：（有很强的知识性） ①雁三月份从南方飞到北方繁殖，十一月份从北方飞到南方越冬。②大雁飞行的路线是笔直的。 ③三月的大雁一接触到水就叫，十一月份的大雁一声不吭④爱觅食玉米粒⑤雁队以6只或以6的倍数组成。 ⑥四月份的夜间大雁会一阵阵喧闹。春天喜欢在沼泽中聚会。⑦大雁的迁徙是国际性的。 2.请用自己的话概括全文的内容。明确：介绍了大雁的迁徙、觅食、集会时的鸣叫、迁徙的范围及意义等。 3.在文章中作者流露了怎样的思想感情？明确：对大雁的喜爱之情。病借此呼吁人类要保护包括大雁在内的野生动物，珍爱野生动物。 2.把你认为描写生动、语言精美的句子划下来。再认真地读一读，仔细品味，然后4人为一个小组，合作探究，思考并交流认为写得好的原因。（学生朗读品味，思考交流，约5分钟后回答问题。学生没有说到的重点句子，教师举例讲解，引导学生赏析。） （投影展示例句及赏析。[图片13]） ①一只燕子的来临说明不了春天，但当一群大雁冲破三月暖流的雾霭时，春天就来到了。——这句话是说大雁是春天真正的使者，大雁给人们带来了春天的生机，春天的希望，春天的喜悦。 ②“它们顺着弯曲的河流拐来拐去，……想每个沙滩低语着，如同向久别的老朋友低语一样。它们低低地在沼泽和草地上空曲折地穿行着，向每个刚融化的水洼和池塘问好。”——这几句运用拟人的修辞手法，不但描写生动形象，而且写出了大雁的聪明、可爱、热情，表现出作者对大雁的喜爱之情！ ③“一触到水，我们刚到的客人就叫起来，它们溅起的水花使那脆弱的香蒲抖落掉身上的冬天。”——这一句把大雁比作“客人”，表现出作者对大雁的喜爱之情；动词“溅起”、“抖落”用得生动逼真，运用拟人的写法，生动形象地说明，大雁归来预示着万物已经摆脱了冬日的严寒，温暖的春天已经来临。 ④“在这种每年一度的迁徙中，整个大陆所获得的是从三月的天空洒下来的一首有益无损的带着野性的诗歌”——作者把迁徙中大雁的鸣叫，比作是“带着野性的诗歌”，这既写出了大雁的可爱，说明大雁是人类的朋友，更表现出他对大雁的喜爱之情。 1.作者多情地感受大雁，意在向我们传递什么信息？大雁于人类有很多相似之处，人类能从大雁身上得到很多乐趣，大雁对人类有益无害。所以作者的目的是呼吁人类保护包括大雁在内的野生动物，珍爱野生动物。 2.请同学们考虑一下：保护野生动物有什么意义呢？（教师引导学生理解。） 明确：（投影展示[图片16]。） ①可以保持地球上的平衡生态。 ②可以使大自然保持丰富性和多样美。 ③可以为我们人类的生活增添更多的欢乐和情趣。 根据文本，学生进行质疑，可能提到—— 说说作者在大雁身上找到了哪些“失去的东西”？ 作者通过描写大雁的各个方面，在大雁身上找到了善性、友情、亲情，找到了联合的观念，找到了大自然的诗意而这些都是人类不应该失去的东西。

回归分析练习试题和参考答案解析

1 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： 求：(1)人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。 (2)计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。 (3)求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 (4)计算判定系数，并解释其意义。 α=)。 (5)检验回归方程线性关系的显著性(0.05 (6)如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 (7)求人均GDP为5000元时，人均消费水平95％的置信区间和预测区间。 解：（1）

可能存在线性关系。 （2）相关系数： 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. 相关性 B标准误差试用版零阶偏部分 1(常量).003 人均GDP.309.008.998.000.998.998.998 a. 因变量: 人均消费水平 有很强的线性关系。 （3）回归方程：734.6930.309 y x =+ 系数a 模型非标准化系数标准系数t Sig.相关性

回归系数的含义：人均GDP没增加1元，人均消费增加元。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 注意：图标不要原封不动的完全复制软件中的图标，要按规范排版。 系数(a) 模型非标准化系数标准化系数 t显著性B标准误Beta 1（常量） 人均GDP（元） %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%（4） 模型汇总 模型R R 方调整 R 方标准估计的误 差 1.998a.996.996 a. 预测变量: (常量), 人均GDP。 人均GDP对人均消费的影响达到%。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 注意：图标不要原封不动的完全复制软件中的图标，要按规范排版。 模型摘要 模型R R 方调整的 R 方估计的标准差

2-3回归分析导学案

主备人： 审核 包科领导签字： 使用时间： 第三章§1回归分析 【学习目标】1、通过统计案例的探究，会对两个随机变量进行线性回归分析.。 2、理解相关系数的含义，会计算两个随机变量的相关系数，会通过线性相 关系数判断它们之间的线性相关程度。 3、通过对数据之间散点图的观察，能够对两个随机变量进行可线性化的回 归分析. 【学习重点】1、熟练掌握回归分析的步骤 2、 掌握相关系数的计算方法. 3、 可线性化的回归分析. 【学习难点】1、求回归系数 a , b. 2、 求相关系数r. 【使用说明与学法指导】 1.通过阅读教材，自主学习，思考，交流，讨论和概括，完成本节课的学习目标。 2.用红笔勾勒出疑点，合作学习后寻求解决方案。 【自主探究】 1、样本点为),y x （，),(22y x ，…),(n n y x 。设线性回归方程为bx a y +=，使这几个点与直线bx a y +=的“距离”平方之和最小，即使得 达到最小。 2、线性回归方程bx a y +=中，=b , ＝a . 3、求线性回归方程的步骤：（1） (2) (3) (4) 【合作探究】 1.下列变量关系是函数关系的是（ ） （A ）人的身高与视力 （B ）角度的大小与所对的圆弧长 （C ）收入水平与纳税水平 （D ）人的年龄与身高 2.线性回归方程bx a y +=必定过点（ ） A （0,0） B (x ,0) C(0,y ) D( x ,y ) 3.设有一个回归直线方程x y 5.12-=，则变量x 每增加一个单位时（ ） A.y 平均增加1.5个单位 B.y 平均增加2个单位

C.y平均减少1.5个单位 D.y平均减少2个单位， 【巩固提高】 1.下表是某厂14月份用水量（单位：百吨）的一组数据， （2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线。 2.某种产品的广告费支出与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据 假设x与y之间具有线性相关关系， （1）作出这些数据的散点图； （2）求这些数据的线性回归方程； （3）求当广告费支出为9百万元时的销售额 【课堂小结】

统编版八年级语文下册：7 大雁归来-导学案.doc

7.大雁归来 课题大雁归来课型新授课课时安排2课时 课时 分配 建议本课依据学情分课时。第一课时进行自主学习反馈及整体感知、结构梳理。第二课时进行课文具体感知的交流展示及当堂检测。可适当 调节。 教 学 目 标 知识与技能 1.了解大雁的生活习性，体会作者对大雁的喜爱之情，理 解本文主旨。 2.学习本文知识性、形象性、抒情性完美结合的写法，提 高学生分析课文的能力；揣摩语句，增强学生语言理解能 力。 过程与方法 文献法。提前安排学生收集有关大雁的科普文章、图 片、诗文等资料，课前相互交流，增强对课文的感性认识。 情感、态度与 价值观 感受本文浓郁的抒情色彩，感受作者的爱鸟情怀，激 发学生保护野生动物，保护环境的热情。 课 前 预 习 作者 简介 利奥波德（1887—1948），美国著名的伦理学家、科学家和环境保护主义者。一生共出版了三本书和发表了大约500篇文章，大 部分是有关科学和技术的题材。代表作《沙乡年鉴》是一本关于人 和土地的生态及伦理观的书，是一本自然随笔和哲学论文集，是他 一生观察、经历和思考的结晶，对美国的环境保护影响很大。 写作 背景 为了更好地体验和研究生态平衡，1935年4月，利奥波德在威斯康星河畔购买了一个废弃的农场。在此后的十几年里，这个被称 作“沙乡”的地方，就成了他及家人亲近自然的世外桃源。在这里 他写出了《沙乡年鉴》，《大雁归来》就是其中的一篇。 读准沼．泽（zhǎo）狩．猎（shòu）枯燥．（zào）香蒲．（pú）

字音 环颈雉．（zhì）沙锥．鸟（zhuī）半蹼鹬 ．．（pǔ yù）窥．探（kuī）凋．零（diāo）弥．漫（mí）雾霭．（ǎi）缄．默（jiān） 辨清字形 理解词语迁徙：迁移。狩猎：打猎。雾霭：雾气。 缄默：闭口不说话。窥探：暗中察看。 沼泽：水草茂密的泥泞地带。凋零：（草木）凋谢零落。 滑翔：某些物体不依靠动力，而利用空气的浮力和本身重力的相互作用在空中飘行。 弥漫：（烟尘、雾气、水等）充满；布满。 坚定不移：（立场、主张、意志等）稳定坚强，不动摇，不改变。喧嚷：(好些人)大声地叫或说。 目空一切：形容骄傲自大，什么都看不起。 新课导入 大雁是秋寒南征，春暖北返的候鸟，据说它还能传递书信，因此很容易牵动人们的羁旅愁情、岁月之感。自古以来，诗人们睹雁伤情或托雁寄怀，留下了许多伤感的咏雁作品。而今天我们学习的《大雁归来》却是一篇洋溢着浓浓爱意的科学文艺散文，让我们跟随作者的脚步去感受一下吧！ 新课展开【初读课文，整体感知】 1.作者笔下的大雁有哪些特点？ ①飞来的季节是三月春天；②飞行的路线是笔直的；③三月的大雁一触到水就叫，就喧嚷；④十一月份的大雁一声不响；⑤爱寻食玉米粒；⑥常成六只或六的倍数列队飞；⑦四月的夜间，大雁会一阵阵喧闹。 2.快速阅读课文，找出文中描写大雁的句子，体会其作用。 例如：①而一只定期迁徙的大雁，下定了在黑夜飞行20英里的赌注，

多元线性回归模型习题及答案

多元线性回归模型 一、单项选择题 1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定 系数为，则调整后的多重决定系数为（ D ） A. B. C. 下列样本模型中，哪一个模型通常是无效 的（B ） A. i C （消费）=500+i I （收入） B. d i Q （商品需求）=10+i I （收入）+i P （价格） C. s i Q （商品供给）=20+i P （价格） D. i Y （产出量）=0.6i L （劳动）0.4i K （资本） 3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t y b b x b x u =+++后，在的显著性水平上对 1b 的显著性作t 检验，则1b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于（ C ） A. )30(05.0t B. )28(025.0t C. )27(025.0t D. )28,1(025.0F 4.模型 t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中，1b 的实际含义是（ B ） A.x 关于y 的弹性 B. y 关于x 的弹性 C. x 关于y 的边际倾向 D. y 关于x 的边际倾向 5、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明 模型中存在（ C ） A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度 6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中，检验0:0(0,1,2,...) t H b i k ==时，所用的统计量 服从( C ) (n-k+1) (n-k-2) (n-k-1) (n-k+2) 7. 调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系( D ) A.2 211n R R n k -=-- B. 22111 n R R n k -=--- C. 2211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1n R R n k -=---- 8．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（ C ）。 A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素，又有系统因素 、B 、C 都不对 9．在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：（ C ） A n ≥k+1 B n

应用回归分析课后答案

应用回归分析课后答案 第二章一元线性回归 解答：EXCEL结果: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值5 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析125 残差3 总计410 Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%下限%上限% Intercept X Variable 15 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测Y残差 1 2 3 4 5 SPSS结果：（1）散点图为：

（2）x 与y 之间大致呈线性关系。 （3）设回归方程为01y x ββ∧ ∧ ∧ =+ 1β∧ = 12 2 1 7()n i i i n i i x y n x y x n x -- =- =-=-∑∑ 0120731y x ββ-∧- =-=-?=- 17y x ∧ ∴=-+可得回归方程为 （4）22 n i=1 1()n-2i i y y σ∧∧=-∑ 2 n 01i=1 1(())n-2i y x ββ∧∧=-+∑ =222 22 13???+?+???+?+??? （10-（-1+71））（10-（-1+72））（20-（-1+73））（20-（-1+74））（40-（-1+75）） []1 169049363 110/3= ++++= 1 330 6.13 σ∧=≈ （5）由于2 11(, )xx N L σββ∧ :

t σ ∧ == 服从自由度为n-2的t分布。因而 /2 |(2)1 P t n α α σ ?? ?? <-=- ?? ?? 也即： 1/211/2 (p t t αα βββ ∧∧ ∧∧ -<<+=1α - 可得 1 95% β∧的置信度为的置信区间为（7-2.3537+2.353即为：（，） 2 2 00 1() (,()) xx x N n L ββσ - ∧ + : t ∧∧ == 服从自由度为n-2的t分布。因而 /2 (2)1 P t n α α ∧ ?? ?? ?? <-=- ?? ?? ?? ?? ?? 即 0/200/2 ()1 pβσββσα ∧∧∧∧ -<<+=- 可得 1 95%7.77,5.77 β∧- 的置信度为的置信区间为（） （6）x与y的决定系数 2 21 2 1 () 490/6000.817 () n i i n i i y y r y y ∧- = - = - ==≈ - ∑ ∑ （7）

2017_18版高中数学第一章统计案例1.2回归分析一学案

1.2 回归分析（一） 明目标、知重点 1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度. 1.回归直线方程 在回归直线方程y ^ ＝a ^ ＋b ^ x 中，b ^ ＝ ∑n i ＝1 x i －x y i －y ∑n i ＝1 x i －x 2 ＝ ∑n i ＝1 x i y i －n x y ∑n i ＝1 x 2 i －n x 2 ，a ^ ＝y －b ^ x .其中x ＝1 n ∑n i ＝1x i ，y ＝1n ∑n i ＝1 y i . (x ，y )称为样本点的中心，回归直线过样本点的中心. 2.相关系数 (1)对于变量x 与y 随机抽到的n 对数据(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )，检测统计量是样本相关系数 r ＝ ∑n i ＝1 x i －x y i －y ∑n i ＝1 x i －x 2 ∑n i ＝1 y i －y 2 ＝ ∑n i ＝1x i y i －n x y ∑n i ＝1 x 2 i －n x 2 ∑n i ＝1 y 2 i －n y 2 . (2)相关系数r 的取值范围是[－1,1]，|r |值越大，变量之间的线性相关程度越高；|r |值越接近0，变量之间的线性相关程度越低.当|r |>r 0.05时，表明有95%的把握认为两个变量之间有线性相关关系. [情境导学] “名师出高徒”这句谚语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？ 探究点一 回归直线方程 思考1 两个变量之间的关系分几类？ 答 分两类：①函数关系，②相关关系. 函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系. 上面所提的“名师”与“高徒”之间的关系就是相关关系.

14.大雁归来 优秀导学案及答案 两课时

14、大雁归来 主备人：审核人：八年级语文备课组备课时间：上课时间：学习目标： 1、了解大雁的生活习性 2、学习作者用拟人手法描写大雁的方法。 3、培养学生热爱自然，珍爱野生动物的感情 重难点： 1.感知课文内容，提高阅读理解课文的能力。 2.快速阅读的基础上，进行概括、讨论、归纳。 3.理解作者对大雁倾注的感情。 学习过程： 第一课时 一、课前预习 1、给下列加点字注音。 迁徙( ) 雾霭( ) 窥( )探缄( )默 狩( )猎凋( )零滑翔( ) 顾忌( ) 2、解释下列词语。 凋零： 迁徙： 缄默： 窥探： 雾霭： 狩猎： 顾忌： 目空一切： 3.作者_________，美国著名____________者。 二、课上学习 （一）导入 （二）检查预习

（三）精读课文，自主探究与合作释疑 1.作者笔下的大雁有哪些特点? 2.找出文中作者对大雁的观察和描写的句子，体会其作用。 （四）课堂小结 （五）达标测试 １、给画线的字注音： 雾霭（）缄默（）香蒲（）凋零（）沙锥鸟（）狩猎（） 2、下列句子中修辞方法与其他不同的一项是（）。 Ａ、如果一只花鼠想出来晒太阳，却遇到了一阵暴风雪，也可以再回去睡觉。 Ｂ、一触到水，我们刚到的客人就会叫起来，似乎它们溅起的水花能抖掉那脆弱的香蒲身上的冬天。 Ｃ、第一群大雁一旦来到这里，它们便向每一群迁徙的雁群喧嚷着发出邀请。 Ｄ、在这种每年一度的迁徙中，整个大陆所获得的是从三月的天空洒下来的一首有益无损的带着野性的诗歌。 （六）作业：本课练习册 教后记：

第二课时 品味语言： 一、仔细体会下面的句子，说说这些句子所表达的思想感情。 1．一只燕子的来临说明不了春天，但当一群大雁冲破了三月暖流的雾霭时，春天就来到了。 2．一触到水，我们刚到的客人就叫起来，它们溅起的水花使那脆弱的香蒲抖落掉身上的冬天。 3．在这种每年一度的迁徙中，整个大陆获得的是从三月的天空洒下来的一首有益无损的带有野性的诗歌。 阅读训练：（阅读一至四自然段，回答问题）。 一只燕子的来临说明不了春天，但当一群大雁冲破了三月暖流的雾霭时，春天就来到了。 如果一只主教雀对着暖流歌唱起春天来，却发现自己搞错了，它还可以纠正自己的错误，继续保持它在冬季的缄默；如果一只花鼠想出来晒太阳，却遇到了一阵暴风雪，也可以再回去睡觉；而一只定期迁徙的大雁，下定了在黑夜飞行200英里的赌注，它一旦起程再要撤回去可就不那么容易了。 向我们农场宣告新的季节来临的大雁知道很多事情，其中包括威斯康星的法规。11月份南飞的鸟群，目空一切地从我们的头上高高飞过，即使发现了它们所喜欢的沙滩和沼泽，也几乎是一声不响。乌鸦通常被认为是笔直飞行的，但与坚定不移地向南飞行200英里直达最近的大湖的大雁相比，它的飞行也就成了曲线。大雁到了目的地，时而在宽阔的水面上闲荡，时而跑到刚刚收割的玉米地里捡食玉米粒。大雁知道，从黎明到夜幕降临，在每个沼泽地和池塘边，都有瞄准它们的猎枪。 三月的大雁则不同。尽管它们在冬天的大部分时间里都可能受到枪击，但现在却是休战时刻。它们顺着弯曲的河流拐来拐去，穿过现在已经没有猎枪的狩猎点和小洲，向每个沙滩低语着，如同向久别的朋友低语一样。它们低低地在沼泽和草地上空曲折地穿行着，向每个刚刚融化的水洼和池塘问好。在我们的沼泽上空做了几次试探性的盘旋之后，它们白色的尾部朝远方的山丘，终于慢慢扇动着黑色的翅膀，静静地向池塘滑翔下来。一触到水，我们刚到的客人就会叫起来，似乎它们溅起

回归分析练习题(有答案)

1.1回归分析的基本思想及其初步应用 一、选择题 1. 某同学由x 与y 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y bx a =+，已知：数据x 的平 均值为2，数据 y 的平均值为3，则 ( ) A ．回归直线必过点（2，3） B ．回归直线一定不过点（2，3） C ．点（2，3）在回归直线上方 D ．点（2，3）在回归直线下方 2. 在一次试验中，测得(x,y)的四组值分别是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5)，则Y 与X 之间的回归直线方程为（ ）A ． y x 1=+ B ． y x 2=+ C ． y 2x 1=+ Ｄ． y x 1=-3. 在对两个变量x ，y 进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据(i x 、i y ） ，1,2i =，…，n ； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量,x y 具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（ ） A ．①②⑤③④ B ．③②④⑤① C ．②④③①⑤ D ．②⑤④③① 4. 下列说法中正确的是（ ） A ．任何两个变量都具有相关关系 B ．人的知识与其年龄具有相关关系 C ．散点图中的各点是分散的没有规律 D ．根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的 5. 给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数2 R 的值判断模型的拟合效果，2 R 越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r 的值判断模型的拟合效果，r 越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高． 以上结论中，正确的有（ ）个． A ．1 B ．2 C ．3 D ．4 6. 已知直线回归方程为2 1.5y x =-，则变量x 增加一个单位时（ ） A.y 平均增加1.5个单位 B.y 平均增加2个单位 C.y 平均减少1.5个单位 D. y 平均减少2个单位 7. 下面的各图中，散点图与相关系数r 不符合的是（ ）