flume总体集群建设方案
Flume集群
Flume介绍
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
Flume的逻辑架构：
Flume逻辑上分三层架构：agent，collector，storage
agent
用于采集数据，agent是flume中产生数据流的地方，同时，agent会将产生的数据流传输到collector。
collector
collector的作用是将多个agent的数据汇总后，加载到storage中。
storage
storage是存储系统，可以是一个普通file，也可以是HDFS，HIVE，HBase等。
Master
Master是管理协调agent和collector的配置等信息，是flume集群的控制器。
在Flume中，最重要的抽象是data flow（数据流），data flow描述了数据从产生，传输、处理并最终写入目标的一条路径。
对于agent数据流配置就是从哪得到数据，把数据发送到哪个collector。
对于collector是接收agent发过来的数据，把数据发送到指定的目标机器上。
Flume的特性
?Reliability：Flume提供3中数据可靠性选项，包括End-to-end、Store on failure 和Best effort。其中End-to-end使用了磁盘日志和接受端Ack的方式，保证Flume接受到的数据会最终到达目的，但是效率是最差的。Store on failure在目的不可用的时候，数据会保持在本地硬盘，效率会比end-to-end高，但是会出现日志丢失的情况。
Best effort不做任何QoS保证，效率最高，日志记录没有保证。
?Scalability：Flume的3大组件：collector、master和storage tier都是可伸缩的。
需要注意的是，Flume中对事件的处理不需要带状态，它的Scalability可以很容易实现。
?Manageability：master能够动态管理flume集群节点，多master情况，Flume利用ZooKeeper和gossip，保证配置数据的一致性。
?Extensibility：基于Java，用户可以为Flume添加各种新的功能，如通过继承Source，用户可以实现自己的数据接入方式，实现Sink的子类，用户可以将数据写往特定目标，同时，通过SinkDecorator，用户可以对数据进行一定的预处理。
注：Flume框架对hadoop和zookeeper的依赖只是在jar包上，并不要求flume启动时必须将hadoop和zookeeper服务也启动。
Flume的分布式安装
————此为目前集群的flume安装过程
部署flume在集群上，按照如下步骤：
在集群上的每台机器上安装flume
选择一个或多个节点当做master
修改静态配置文件
在至少一台机器上启动一个master ，所有节点启动flume node
接下来的一章描述如何手动修改配置文件为集群上的节点指定master，如何为参数设置默认值，本章的后一部分描述对于大系统的数据流配置，如何通过增加collector来扩充系统容量，如何提高可靠性通过增加更多的master。注意：flume集群整个集群的网络环境要保证稳定，可靠，否则会出现一些莫名错误（比如：agent端发送不了数据到collector）。
集群每台机器上安装flume
场景：
操作系统版本：CentOS5.6
Hadoop版本：0.20.2
Jdk版本：jdk1.6.0_26
安装flume版本：flume-0.9.4
步骤1：
下载flume最新版本，现在服务器上安装的是flume-distribution-0.9.4的版本，下载地址是https://https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,/cloudera/flume/downloads目前flume的安装包是放在/data/sysdir/install_tar文件件的下面。
步骤2：
解压flume安装包到/data/sysdir文件夹下面，
在命令行中输入 tar zxvf /data/sysdir/install_tar/flume-distributin-0.9.4.tar.gz -C
/data/sysdir
步骤3：
修改etc/profile文件，加入：
export FLUME_HOME=/data/sysdir/flume-distribution-0.9.4
export PATH=.:$PATH::$FLUME_HOME/bin
步骤4：
验证安装及其他
安装完毕后，运行flume命令，会看到以下输出：
flume配置文件位置：$FLUME_HOME/conf 下
选择一个或多个节点当做master
对于master的选择情况，可以在集群上定义一个master，也可以为了提高可用性选择多个节点做为master,
单点master模式：容易管理，但在系统的容错和扩展性有缺陷
多点master模式：通常是运行3/5个master，能很好的容错
原文如下：（https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,/cdh/3/flume/UserGuide/）
Standalone mode - this is where the Master runs on a single machine. This is easy to administer, and simple to set-up, but has disadvantages when it comes to scalability and fault-tolerance.
Distributed mode - this is where the Master is configured to run on several machines - usually three or five. This option scales to serve many Flows, and also has good fault-tolerance properties.
Flume master数量的选择原则
原文如下：
The distributed Flume Master will continue to work correctly as long as more than half the physical machines running it are still working and haven’t crashed. Therefore if you want to survive one fault, you need three machines (because 3-1 = 2 > 3/2). For every extra fault you want to tolerate, add another two machines, so for two faults you need five machines. Note that having an even number of machines doesn’t make the Flume Master
any more fault-tolerant - four machines only tolerate one failure, because if two were to fail only two would be left functioning, which is not more than half of four. Common deployments should be well served by three or five machines.
分布式的master能够继续正常工作不会崩溃，的前提是正常工作的master数量超过总master 数量的一半。
Flume master 的作用主要有两个：
原文如下：
The Master has two main jobs to perform. The first is to keep track of all the nodes in a Flume deployment and to keep them informed of any changes to their configuration. The second is to track acknowledgements from the end of a Flume flow that is operating in reliable mode so that the source at the top of that flow knows when to stop transmitting an event.
Master主要有两个工作，第一是跟踪各节点的配置情况，通知节点配置的改变，第二是跟踪来自flow的结尾操控在可靠的模式下（E2E）的信息，以至于让flow的源头知道什么时候停止传输event。
目前集群flume master的选择情况
10.168.0.174、10.168.0.181、10.168.0.188为flume master
修改静态配置文件
Site-specific设置对于flume节点和master通过在每一个集群节点的conf/flume-site.xml是可配置的，如果这个文件不存在，设置的属性默认的在conf/flume--conf.xml中，在接下来的例子中，在flume的节点上设置master名，让节点自己去寻找叫“master”的flume Master
conf/flume-conf.xml.
在多master的情况下需要如下配置：
machine in the Flume Master.
be either 'zookeeper' or 'memory'.
Flume Master ensemble. Must be different on every
master instance.
注意：flume.master.serverid 属性的配置主要是针对master，如在集群上目前是181,174,188为master，这三台机器的$FLUME_HOME/conf/flume-conf.xml文件中flume.master.serverid 必须是不能相同的，该属性的值以0开始。
当使用agent角色时，你可以通过添加下面的配置文件在flume-conf.xml中，来设置默认的collector主机：
...
...
修改配置文件时，根据物理主机在不同的flume逻辑层，修改相应的属性的值即可。
在agent上，需要修改flume.collector.event.host 属性，来指定此agent默认发送到的collector
在cllector上，不需要修改特定的属性
在master上，flume.master.serverid 属性的配置主要是针对master，如在集群上目前是181,174,188为master，这三台机器的$FLUME_HOME/conf/flume-conf.xml文件中
flume.master.serverid 必须是不能相同的，该属性的值以0开始。
为简便起见，其他属性保持一致。
关于配置可参见：https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,/zhangmiao-chp/archive/2011/05/18/2050443.html。其中目前集群调整的配置文件属性：
flume.agent.logdir 该属性是配置agent临时存放文件的路径,尽可能不要放到/tmp下
flume.agent.logdir.maxage 该属性是agent日志文件收集信息的时长，根据集群情况可
适当调整。
https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,lis 该属性hdfs文件切换(关闭后新建)的时长，控制在hdfs
上生成的文件大小，如果调整该属性需要同时调整
flume.agent.logdir.retransmit的属性，一般情况下最多是
flume.agent.logdir.retransmit的一半。
flume.collector.output.format该属性是collector发送数据格式avro, avrojson(默认),
avrodata…，目前集群是raw
启动Flume集群节点
集群上节点启动：
1在命令行输入：flume master 启动master节点
2在命令行输入：flume node –n nodeName 启动其他节点，nodeName最好根据集群逻辑的划分来取名子，这样在 master进行配置的时候比较清晰。
如目前集群上的181 和188 是collector 所以nodeName可以选择collector1 collector2
名字规则自己定义，方便记忆和动态配置即可（后续会有介绍动态配置）
Flume集群动态配置
Flume的动态配置指的是在flume shell下进行配置agent和collector，具体步骤如下：在已经启动的master节点新开窗口输入依次输入”flume shell” ”connect localhost ”此时可以进行动态的配置。
如执行exec config a1 ‘tailDir(“/data/logfile”)’ ‘agentSink’
表示nodeName 是a1的机器监听/data/logfile文件夹下的日志，发送信息到flume-conf.xml 配置的flume.collector.event.host 的flume.collector.port端口。
如执行配置collector的命令：exec config c1 ‘collecotrSource’ ‘collectorSink(“hdfs://https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,:9000/flume/webdata/%Y-%m-%d/%H”,”syslog ”)
表示nodeName是c1的机器监听配置文件中flume.collector.port的端口，发送信息到hdfs 上
其中/%Y-%m-%d/%H表示/年-月-日/时建立发送文件到达的文件夹，这个时间以agent读取日志时产生的文件时间为准，syslog是文件名，创建文件的时间是https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,lis 属性决定。
其他command shell 参见https://www.wendangku.net/doc/5a18428367.html,/zhangmiao-chp/archive/2011/05/18/2050461.html
接下来的例子是六个agent 一个collector
显式的配置：
agentA : src | agentSink("collector",35853);
agentB : src | agentSink("collector",35853);
agentC : src | agentSink("collector",35853);
agentD : src | agentSink("collector",35853);
agentE : src | agentSink("collector",35853);
agentF : src | agentSink("collector",35853);
collector : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://namenode/flume/","srcdata");
可靠性模式
你可以运行agent的可靠性级别，简单的配置不同的agentSink就可以，下面有三个级别的配置agentE2ESink[("machine"[,port])]
end to end，这个级别是WAL，relies on an acknowledgement, and will retry if no acknowledgement is received.
agentDFOSink[("machine"[,port])]
DFO，当agent发现在collector操作失败的时候，agent写入到本地硬盘上，如果出现存储在硬盘上的数据，agent重新进行网络连接，并试图重新发送数据。
agentBESink[("machine"[,port])]
效率最好，agent不写入到本地任何数据，如果在collector 发现处理失败，直接删除消息。
AgentSink 是agentE2ESink 的别名
补充说明
多个collector能够增加日志收集的吞吐量，提高collector的有效性能够提高数据的传输速度，数据的收集是可并行的，此外，来自多个agent的数据能够分配到多个collector上加载。
多collector下agent的划分
前面的图展示flume节点典型的拓扑结构和数据流，为了可靠的传输，当collector停止运行或
是失去与agents的联系的时候，agents将会存储他们的events在各自的本地硬盘上，这些agents试图重新连接collector，因为collector的宕机，任何处理和分析的数据流都被阻塞。
当你有多个collector如上图所示，即使在collector宕机的情况下，数据处理仍然能够进行下去，如果collector b 宕机了，agent a，agent b，ageng e，和agent f会分别继续传送events 通过collector a 和collector c，agent c 和agent d 的不得不排在其他agent的后面等待日志的处理直到collector b重新上线。
接下来的配置划分agents在多collector，这个例子是每一个collector由同一个输出的dfs 路径和文件的前缀名，聚合所有的日志到同一个目录下
agentA : src | agentE2ESink("collectorA",35853);
agentB : src | agentE2ESink("collectorA",35853);
agentC : src | agentE2ESink("collectorB",35853);
agentD : src | agentE2ESink("collectorB",35853);
agentE : src | agentE2ESink("collectorC",35853);
agentF : src | agentE2ESink("collectorC",35853);
collectorA : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorB : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorC : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
当多个collector写入到相同的存储位置时，你可以设置agent c agent d 当他们的collector出现错误时转向其他的collector，可以分别设置agent c 和agent d 转移到collector a 和collector c 上。
用agents的failover chains。和指向单独的collector（agentSink）类似，failover chains 也有三个可靠性的级别agentE2EChain, agentDFOChain, and agentBEChain.
下面的例子，手动设置失败转移链表用agentE2EChain，有多个失败转移collector的agent的end-to-end的可靠性级别，agentA默认的将数据发送到collectorAd端口35853，第二个参数在agentA 's sink是指定备用的collector。你可以定义任意数量的collector，（至少一个以上）。
agentA : src | agentE2EChain("collectorA:35853","collectorB:35853");
agentB : src | agentE2EChain("collectorA:35853","collectorC:35853");
agentC : src | agentE2EChain("collectorB:35853","collectorA:35853");
agentD : src | agentE2EChain("collectorB:35853","collectorC:35853");
agentE : src | agentE2EChain("collectorC:35853","collectorA:35853");
agentF : src | agentE2EChain("collectorC:35853","collectorB:35853");
collectorA : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorB : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
collectorC : collectorSource(35853) | collectorSink("hdfs://...","src");
注意：这章中，agent[A-F] 和 collector[A-B] 是物理节点的名字
注意：自动失败转移链表功能还不能用在多master的集群。
Flume集群测试以及节点失败后的处理
Flume集群出现错误的节点按照逻辑划分，分别属于agent，collector，master，这三层的逻辑架构的节点出错可以使单独一个节点出错，也可以是组合出错。
目前集群测试情况
目前集群测试环境：
说明：目前集群的测试主要通过上传文件到hdfs上然后通过hive查询文件的记录条数。
场景一：三台master（174/176,181,188），两台collector(181，188)，一台agent(235)，传送的文件有据说有3000000条记录，agent配置188-181。
Session1：不做任何异常测试，hive建立表是logflumeSession1,结果是：数据条数：300万
Session2：两个collector都宕机，数据条数：3427971
Session3：宕机一个cllector，和一个master，然后重新启动collector，master，数据量：
Session4:宕机agent，数据会重新发送
场景n：三台master（174/176,181,188），一台collector(188)，一台agent(235)，传送的文件有6000000条记录，colletcor和agent不在174节点的master上
出现的状况：174宕机
错误情况：不能正常传送文件到hdfs上，collector报错信息如图
Hdfs无法写入数据
解决办法：重新启动collector
结果：数据正常传输
数据的总行数：
数据会增加。
单一逻辑层的节点失败及处理
单一逻辑层的节点出错，情况有四种agent，collector，master，storage，storage。 storage 层的失败和collector层的失败是一样的，只要数据放不到最终的位置，就认为节点是失败的。
agent失败
Flume数据安全级别的配置主要Agent的配置上，Agent提供三种级别发送数据到collector：
E2E、DFO、BF。
E2E：agent会先将收集到的数据写到agent本地硬盘上，然后发送 collector，collector会将数据发送到最后数据的节点。确定数据已经成功保存到目标机器之后，collector通知agent删除硬盘上文件。
DFO：当数据无法正常保存到目标主机时，agent会将收集到的数据保到agent安装时指定的目录下，错误恢复之后，将记录的数据发送到collector，进入目标机器。
BF：a gent不做任何的日志记录，如果目标地址不可达则数据丢失。
agent节点监控日志文件夹下的所有文件，每一个agent最多监听1024个文件，每一个文件在agent的都会有一个类似游标的东西，记录监听文件读取的位置，这样每次文件有新的记录产生，那么游标就会读取增量记录，根据agent配置发送到collector的安全层级属性有E2E,DFO。如果是E2E的情况那么agent节点会首先把文件写入到agent节点的文件夹下，然后发送给collector，如果最终数据最终成功存储到storage层，那么agent删除之前写入的文件，如果没有收到成功的信息，那么就保留信息。
如果agent节点出现问题，那么相当于所有的记录信息都消失了，如果直接重新启动，agent 会认为日志文件夹下的所有文件都是没有监听过的，没有文件记录的标示，所以会重新读取文件，这样，日志就会有重复，具体恢复办法如下
将agent节点上监听的日志文件夹下已经发送的日志文件移出，处理完
故障重新启动agent即可。
注：在agent节点失败的情况下，按照失败的时间点，将时间点之前的数据文件移出，
将flume.agent.logdir配置的文件夹清空，重新启动agent。
collector失败
collector端做数据的合并，并且将数据发送到目标机器上去，如果collector端失败那么不用担心，因为agent的E2E模式会将没有发送成功的数据保存到agent的本地，等到collector恢复之后，数据会重新发送到collector上，数据不会丢失。
除了恢复故障节点之外不用做其他的额外处理，collector的性能影响
的是整个flume集群的数据吞吐量，所以collector最好单独部署。
master失败
master宕机，整个集群将不能工作，在重新启动集群，将agent监听的日志文件夹下的所有文件
移出，然后重新启动master即可。
在多master节点情况下，只要集群上正常工作的master大于总master数量的一半，集群就能正常工作，那么只要恢复其中宕机的master即可。
多逻辑层节点组合失败及处理
两个逻辑层组合出错，情况有agent-collector，collector-master，agent-master，实际上agent
agent-collector组合
agent和collector组合出现错误，collector和stroage出错一样，姑且将collector和storage放在一起考虑。
collector-master组合
agent-master组合
Flume插件开发
Flume插件开发介绍
Flume插件开发举例（hbase）
Flume集群遇到的问题
1，Flume在agent端采集数据的时候默认会在/tmp/flume-{user}下生成临时的目录用于存放agent自己截取的日志文件，如果文件过大导致磁盘写满那么agent端会报出
Error closing logicalNode a2-18 sink: No space left on device，所以在配置agent端的时候需要注意
属性，只要保证flume在7*24小时运行过程agent端不会使该路径flume.agent.logdir磁盘写满即可。
2，Flume在启动时候会去寻找hadoop-core-*.jar的文件，需要修改标准版的hadoop核心jar 包的名字将hadoop-*-core.jar改成hadoop-core-*.jar。
3，Flume集群中的flume必须版本一致。否则会出现莫名其妙的错误。
4，Flume集群收集的日志发送到hdfs上建立文件夹的时间依据是根据event的时间，在源代码上是Clock.unixTime()，所以如果想要根据日志生成的时间来生成文件的话，需要对com.cloudera.flume.core.EventImpl 类的构造函数
public EventImpl(byte[] s, long timestamp, Priority pri, long nanoTime, String host, Map
注意：flume的框架会构造s内容是空的数组，用来发送类似简单验证的event，所以需要注意s内容为空的时候timestamp的问题。
5，Flume在读取utf-8格式的文件时会出现解析不了时间戳，因为utf-8的文件格式在文件头会加上utf-8的文件标识，解决办法：
flume-core-0.9.4-modify.jar 包修改了 EventImpl类
使文件创建的时间是根据日志中的时间来确定的,修改的代码部分在FlumeSource中
修改的部分是在构造函数上，支持utf-8的文件格式，也支持其他普通的文件格式的文件
主要代码如下：
System.arraycopy(s, 3, tmpByte, 0, 13);
tmpStr = new String(tmpByte);
m = p.matcher(tmpStr);
if(m.matches())// 表示符合utf-8的文件格式
this.timestamp = Long.parseLong(tmpStr);
else
this.timestamp =Long.parseLong(new String(s).split("\t")[0].toString());
性能没有测试。
6，与5不同的是时间戳不是long的，而是字符串如：“2011-10-21 10:12:65.125”，修改办法如下： System.arraycopy(s, 3, tmpByte, 0, 25);
t mpStr = new String(tmpByte);
t ry {
//this.timestamp=sf.parse(tmpStr.split("\t")[0].toString()).getTime();
this.timestamp=sf.parse(tmpStr.substring(0,tmpStr.indexOf("\t"))).getTime();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
7，如果collector和agent不在一个网段的话会发生闪断的现象，这样的话，就会造成agent 端不能传送数据个collector所以，在部署agent和collector最好在一个网段。
8，如果在启动master时出现：“试着启动hostname，但是hostname不在master列表里的错误“，这是需要检查是否主机地址和hostname配置的正确与否。
AMC公司的管理信息系统总体设计方案
AMC公司的管理信息系统总体设计方案 方案一 一．设计思想 在AMC公司管理信息系统的设计开发中，提出了“以计算机为中心（computer center management）代替纸质”的系统设计思想。 管理信息系统中的各种数据都不是孤立存在的，是依附于计算机而存在或因计算机在电网中的运行而产生，数据是以计算机为中心的，使用人员只需通过计算机这一个入口就可以掌握所需要的全部数据。 二．总体目标 AMC公司管理信息系统是要建设成为覆盖公司各部门、下属公司和主要业务的综合信息管理系统。 实现业务管理与质量管理的结合；实现文档电子流的管理；实现网络信息发布，网上培训；提供系统的可扩展性，即保证各种新增业务方便的电子化管理新需求的接口；保证管理系统的稳定性要求，即所有数据集中统一管理于后台数据库中，防止数据的丢失；通过统一的开发平台和通用的开发软件，保证系统的通用性。 实现数据的电子化管理。 三．设计原则 3.1明确的目的性 该系统是为AMC管理信息系统提供信息服务的。因此它的设计必须要首先明确服务对象的性质、范围及其所需安全信息在数量、质量、时间等方面的要求。做到这一点，在系统设计前，就要详细调查安全管理用户的情况，标清所服务的对象经常需要哪些信息，这些信息应从哪里获取，以什么方式收集和传递，摸清这些情况，系统设计才能有明确的目的。 3.2系统的完整性和统一性 所谓完整性，就是根据信息加工需要，必须具备的环节不能缺少，同时要保证各环节的相互联系和正常运转；所谓统一性，就是要求整个信息系统的工作要统一，要制度化。整个系统各个工作环节所加工和输送的信息在语法、语意和格式上要标准化、规范化。 3.3可靠性 安全管理信息系统的可靠性，集中表现在所提供的信息的准确性、适用性和及时性。 只有这样，才能赢得用户的信任并乐于采用。 3.4相对独立性 允许系统一定的相对独立性，主要目的是要保证信息的真实性和可靠性。为此，一
软件系统整体设计方案
技术文件 技术文件名称：系统总体设计方案 版本： 拟制 绿网天下(福建)网络科技股份有限公司 修改记录
目录 1.编写目的 .............................................................. 2.设计依据 .............................................................. 3.术语、定义和缩略语..................................................... .术语、定义 ........................................................... .缩略语 ............................................................... 4.概述.................................................................. .系统目标 ............................................................. .设计原则 ............................................................. .演进规划--待补充..................................................... 5.整体方案 .............................................................. .技术架构 ............................................................. .功能架构 ............................................................. .运行流程 ............................................................. .部署架构 ............................................................. .性能设计 ............................................................. 6.功能详述 .............................................................. .管理平台 ............................................................. 软件列表......................................................... 推荐排行......................................................... 热门搜索.........................................................
SQLOracle数据库群集实施方案
南宁海关信息系统基础平台数据库群集实施报告 2016年9月13号
目录 1 MS SQL数据库群集 ................................................................. 错误!未定义书签。 项目概述.............................................................................. 错误!未定义书签。 SQL群集拓朴图................................................................. 错误!未定义书签。 运行网SQL群集拓朴图............................................ 错误!未定义书签。 管理网SQL群集拓朴图.............................................. 错误!未定义书签。 SQL群集配置信息............................................................. 错误!未定义书签。 运行网SQL群集配置表............................................ 错误!未定义书签。 管理网SQL群集配置.................................................. 错误!未定义书签。 SQL群集安装配置............................................................. 错误!未定义书签。 网络配置...................................................................... 错误!未定义书签。 两台服务器功能及角色安装...................................... 错误!未定义书签。 Win2008集群验证和配置.......................................... 错误!未定义书签。 添加MSDTC的集群资源.......................................... 错误!未定义书签。 添加SP1功能 .............................................................. 错误!未定义书签。 优化网络配置................................................................ 错误!未定义书签。 安装SQLServer2008集群.................................................... 错误!未定义书签。 安装第一个集群节点.................................................... 错误!未定义书签。 添加第二个集群节点.................................................... 错误!未定义书签。 验证SQL2008群集.................................................... 错误!未定义书签。2Oracle RAC高可用群集........................................................ 错误!未定义书签。 项目概述.............................................................................. 错误!未定义书签。 Oracle群集拓朴图 ...................................................... 错误!未定义书签。 Oracle群集配置信息.......................................................... 错误!未定义书签。 系统及数据库版本........................................................ 错误!未定义书签。 主机IP地址................................................................ 错误!未定义书签。 共享存储配置................................................................ 错误!未定义书签。 安装目录配置................................................................ 错误!未定义书签。
大数据中心方案设计(机房)
计算机数据中心机房系统设计方案 （模板）
目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22
1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35
环境保护大数据建设方案样本
环境信息大数据分析平台( 项目建议书)
目录 1建设目标 (3) 2建设内容 (4) 3功能模块详细描述 (4) 3.1基础数据采集与整合 (4) 3.2基于认知计算的环境信息大数据分析 (5) 3.3重污染预警与决策支持 (6) 3.4工业园区污染来源解析 (7) 3.5区域异常污染自动监管系统 (8)
1建设目标 本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交, 以及空气质量建模和预报溯源方面的研究成果, 开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面的关键技术研究, 并在此基础上建立一套针对鄂尔多斯市的环境信息大数据分析平台, 进而实现业务化运行。 本项目的主要建设目标如下: (1)建立空气质量相关信息的360度视图, 支撑科学系统的管理决策。对空气质量监测、综合观测、污染源、交通流量、地理信息, 以及社会舆情等各类相关信息进行充分整合, 形成数据源的统一管理、统一维护和高效查询, 并提供契合现有业务逻辑的数据关联分析服务。 (2)实现基于认知计算的环境信息大数据分析。基于平台中积累的各类数据, 经过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等多种手段, 使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析, 产生更大的价值。 (3)构建应对措施的科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型, 结合大气污染源排放清单, 根据污染控制措施的需求, 制作空气污染决策服务产品, 向环境管理部门提供决策支持, 制定有效、经济、低影响的科学应急处理措施。 (4)构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模型, 结合
重点污染源排放清单和综合观测数据, 提供工业园区之间污染来源和去向追踪, 给出每个园区的每种污染物随时间演化的空间分布和来源比例。 (5)构建区域异常污染自动监管系统。充分利用大数据分析技术, 将跨部门、跨行业、跨地域的数据整合起来,以更加科学的方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件的发现和分析, 应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其它关键数据结合起来, 让新的信息化手段为环境管理提供系统性的支撑, 用数据说话, 为管理者决策提供依据。 2建设内容 本项目的建设内容包括: (1)基础数据采集与整合 (2)基于认知计算的环境信息大数据分析 (3)重污染预警与决策支持 (4)工业园区污染溯源 (5)区域异常污染自动监管系统 3功能模块详细描述 3.1 基础数据采集与整合 覆盖全市的空气质量监测网络, 构建环境信息数据库, 开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块, 实现数据一体化的统一加
系统实施阶段的主要内容和步骤是按总体设计方案购置和.
1、系统实施阶段的主要内容和步骤是：按总体设计方案购置和安装计算机网络 系统；建立数据库系统；进行程序设计；输入基础数据，进行系统测试；进行人员培训，系统转换和试运行。 2、系统设计的任务是依据系统分析报告和开发者的知识与经验在各种技术和实 施方法中权衡利弊，合理地使用各种资源，将分析阶段所获得的系统逻辑模型，转换成一个具体的计算机实现方案的物理模型，最终勾画出新系统的详细设计方案，提交一个系统配置方案报告和一份系统设计报告。 3、系统分析阶段需要确定的主要内容 开发者对于现有组织管理状况的了解；用户对信息系统功能的需求；数据和业务流程；管理功能和管理数据指标体系；新系统拟改动和新增的管理模型； 提出新系统的各种方案和设想；对所有方案和设想进行分析、研究、比较、判断和选择，获得一个最优的新系统的逻辑模型；编制系统分析报告。 4、总体规划的必要性及主要目的 总体规划是管理信息生命周期的第一个阶段，也是系统开发过程的第一步，它的主要任务是明确“系统是什么”的问题，也就是对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。由于MIS开发项目往往是投资巨大、时限较长，对企业现行管理体制冲击较大的工程，因此，在系统开发前必须要进行总体规划，并把它置于战略高度。 归纳起来，总体规划阶段的主要目标可概括为三点：（1）保证信息共享；（2）协调子系统间的工作（3）使系统开发工作有序进行。 5、总体规划的主要内容 总体规划主要是编制指导性和纲领性文件，主要包括：（1）系统总体需求分析；（2）制定一套系统开发的文档规范作为各分系统书写文档的标准；（3）设计系统总体结构；（4）设计系统总体网络结构；（5）初步进行系统所需编码分析；（6）初步完成系统的接口设计；（7）制定系统的安全标准；（8）设计统一规范的系统平台；（9）制定系统运行及维护标准；（10）统一协调系统的开发与实施。 6、管理信息系统的网络计算结构的种类 管理信息系统的网络计算模式大致可划分为四种，即集中式处理模式，文件服务器模式，客户机/服务器模式(C/S)，以及基于Web 的网络计算模式或称浏览器/服务器(B/S)模式。这几种网络计算模式在进行数据处理方面大不相同。
第三方支付系统总体方案设计
在线支付系统 总体设计方案说明书 V1.0 2019 年 8 月 6 日
文档修订记录 日期版本说明作者2019-08-06 V1.0 创建XXX
目录 前言 (5) 1.1 文档说明 (5) 1.2 项目愿景和范围 (5) 1.3 本期系统建设目标 (6) 1.4 方案特点 (6) 1.5 系统功能需求 (7) 1.5.1 用户分析 (7) 1.5.2 系统功能 (7) 1.6 技术需求 (8) 1.6.1 主要系统指标 (8) 总体设计 (9) 2.1 设计原则 (9) 2.1.1 基本原则 (9) 2.1.2 可配置、可扩充原则 (10) 2.1.3 面向对象的分析、设计和编码 (11) 2.1.4 组件技术 (12) 2.1.5 模块化设计 (12) 2.2 系统功能结构 (12) 2.3 系统软件架构 (15) 2.4 与其它系统的接口 (16) 2.4.1 与银行的接口 (16) 2.4.2 与企业商户平台接口 (16) 2.5 在线支付系统数据存储设计 (17) 2.6 应用系统扩展能力 (19) 系统功能说明 (21) 3.1 在线支付子系统 (21) 3.1.1 在线支付模块 (21) 3.2 商户平台子系统 (22) 3.2.1 商户充值模块 (22) 3.2.2 商户提现模块 (22) 3.2.3 商户转账模块 (22) 3.2.4 交易模块 (22) 3.2.5 商家服务 (23) 3.2.6 系统管理 (24) 3.3 系统管理子系统 (25) 3.3.1 客户管理 (25) 3.3.2 运营管理 (26) 3.3.3 客户结算管理 (26) 3.3.4 客户账户管理 (28) 3.3.5 银行管理 (29) 3.3.6 网关订单及支付管理 (30) 3.3.7 交易管理 (32) 3.3.8 清结算管理 (33) 3.3.9 风控管理 (35) 3.3.10 订单掉单管理 (36)
信息系统总体技术方案模板
信息系统总体方案
目录 4管理信息系统 (3) 4.1系统体系 (3) 4.1.1系统结构 (3) 4.1.2信息共享和信息接口 (3) 4.2应用架构和模式 (3) 4.2.1应用架构 (3) 4.2.2应用模式 (3) 4.3应用功能设计 (3) 4.4数据采集方案 (3) 4.5网络设计 (4) 4.5.1现状和需求 (4) 4.5.2广域网结构 (4) 4.5.3局域网结构 (4) 4.5.4网络与信息安全设计 (4) 4.6系统配置 (5) 4.6.1配置原则和范围 (5) 4.6.2系统配置能力估算 (5) 4.6.2.1服务器处理能力估算 (5) 4.6.2.2内存估算 (5) 4.6.2.3存储容量估算 (5) 4.6.2.4应用服务器处理能力估算 (5) 4.6.2.5应用服务器数量估算 (5) 4.6.3系统配置建议 (5) 4.7系统平台和运行环境 (5)
4管理信息系统 建设目标： 建设范围： 设计依据： 4.1系统体系 4.1.1系统结构 4.1.2信息共享和信息接口4.2应用架构和模式 4.2.1应用架构 4.2.2应用模式 4.3应用功能设计 4.4数据采集方案 ●数据采集 ●数据量分析
4.5网络设计 4.5.1现状和需求 4.5.2广域网结构 4.5.3局域网结构 4.5.4网络与信息安全设计 (1)应用系统网络访问漏洞控制 (2)数字签名与认证 (3) 数据传输的机密性。 （4）防病毒体系
4.6系统配置 4.6.1配置原则和范围 4.6.2系统配置能力估算 4.6.2.1服务器处理能力估算 4.6.2.2内存估算 4.6.2.3存储容量估算 4.6.2.4应用服务器处理能力估算4.6.2.5应用服务器数量估算4.6.3系统配置建议 4.7系统平台和运行环境
系统总体结构设计
一、系统设计的原则 1、系统性 从整个系统的角度进行考虑，系统的代码要统一，设计规范要标准，传递语言要尽可能一致，对系统的数据采集要做到数出一处、全局共享，使一次输入得到多次利用。 2、灵活性 系统应具有较好的开放性和结构的可变性，采用模块化结构，提高各模块的独立性，尽可能减少模块间的数据偶合，使各子系统间的数据依赖减至最低限度。 3、可靠性 可靠性是指系统抵御外界干扰的能力及受外界干扰时的恢复能力。一个成功的管理信息系统必须具有较高的可靠性，如安全保密性、检错及纠错能力、抗病毒能力等。 4、经济性 经济性指在满足系统需求的前提下，尽可能减小系统的开销。一方面，在硬件投资上不能盲目追求技术上的先进，而应以满足应用需要为前提；另一方面，系统设计中应尽量避免不必要的复杂化，各模块应尽量简洁，以便缩短处理流程、减少处理费用。 二、系统设计的主要内容 1、系统总体结构设计 系统总体结构设计包括两方面的内容： 系统网络结构设计； 系统模块化结构设计。 2、代码设计 代码设计就是通过设计合适的代码形式，使其作为数据的一个组成部分，用以代表客观存在的实体、实物和属性，以保证它的唯一性便于计算机处理。 3、数据库（文件）设计
根据系统分析得到的数据关系集和数据字典，再结合系统处理流程图，就可以确定出数据文件的结构和进行数据库设计。 4、输入/输出设计 输入/输出设计主要是对以纪录为单位的各种输入输出报表格式的描述，另外，对人机对话各式的设计和输入输出装置的考虑也在这一步完成。 5、处理流程设计 处理流程设计是通过系统处理流程图的形式，将系统对数据处理过程和数据在系统存储介质间的转换情况详细地描述出来。 6、程序流程设计 程序流程设计是根据模块的功能和系统处理流程的要求，设计出程序模框图，为程序员进行程序设计提供依据。 7、系统设计文档 系统标准化设计是指各类数据编码要符合标准化要求，对数据库（文件）命名、功能模块命名也要标准化。 描述系统设计结果是指系统设计说明书，程序设计说明书，系统测试说明书以及各种图表等，要将他们汇集成册，交有关人员和部门审核批准； 拟定系统实施方案设计是在系统设计结果得到有关人员和部门认可之后，拟定系统实施计划，详细地确定出实施阶段的工作内容、时间和具体要求。 另外，为了保证系统安全可靠运行，还要对数据进行保密设计，对系统进行可靠性设计。 三、系统设计的步骤 1、系统总体设计 包括：系统总体布局方案的确定；软件系统总体结构设计；数据存储的总体设计；计算机和网络系统方案的选择。 2、详细设计
专题数据库建设方案
一，数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。 2. ODS层 数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS（Operation Data Store）层, ODS层也经常会被称为准备区（Staging area）,它们是后续数据仓库层（即基于Kimball维度建模生成的事实表和维度表层，以及基于这些事实表和明细表加工的汇总层数据）加工数据的来源，同时ODS层也存储着历史的增量数据或全量数据。 3. DW层 据仓库明细层（Data Warehouse Detail ，DWD）和数据仓库汇总层（Data Warehouse Summary, DWS）是数据仓库的主题内容。DWD和DWS层的数据是ODS 层经过ETL清洗、转换、加载生成的，而且它们通常都是基于Kimball的维度建模理论来构建的，并通过一致性维度和数据总线来保证各个子主题的维度一致性。 4. DWS层 应用层汇总层主要是将DWD和DWS的明细数据在hadoop平台进行汇总，然后将产生的结果同步到DWS数据库，提供给各个应用。 二，数据采集
数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。 比较常见的就是用户行为数据的采集 先做sdk埋点，通过kafka实时采集到用户的访问数据，再用spark做简单的清洗，存入hdfs作为数据仓库的数据源之一。 三，数据存储 随着公司的规模不断扩张，产生的数据也越来越到，像一些大公司每天产生的数据量都在PB级别，传统的数据库已经不能满足存储要求，目前hdfs是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。 在离线计算方面，也就是对实时性要求不高的部分，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC/PARQUET文件存储格式；非常方便的SQL 支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；而在实时计算方面，flink是最优的选择，不过目前仅支持java跟scala开发。 四，数据同步 数据同步是指不同数据存储系统之间要进行数据迁移，比如在hdfs上，大多业务和应用因为效率的原因不可以直接从HDFS上获取数据，因此需要将hdfs上汇总后的数据同步至其他的存储系统，比如mysql；sqoop可以做到这一点，但是Sqoop太过繁重，而且不
大数据中心运维服务技术方案设计
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。
办公自动化系统总体设计方案
办公自动化系统总体设 计方案 第一部分需求分析 现代办公需要先进的现代化办公系统。电子化、无纸化以及协同办公，都已成为提高办公效率，加强管理的有效手段。是市的供电管理单位，每天都有大量的公文往来，同时还有各种会议等管理工作，因此需要一套先进的、高效率的、覆盖全企业的办公自动化软件来代替以往的手工传递作业，提供更好的文件管理功能，充分发挥协同办公的威力。同时也为与世界先进的办公机制接轨打下良好的基础。 一、系统概况 为了满足当前办公业务的实际需求，满足企业现代化发展需要，进一步提高企业办公效率，加快企业信息化的进程，达到增收节支的目的，急须建设的办公自动化系统，使办公自动化系统覆盖从机关到基层的各个单位，使企业围每个人之间都可以通过电子快速、安全地通讯，为企业建立一个安全、强壮的通讯基础设施，并在此基础之上扩充办公自动化系统应用的功能和围，把主要办公业务流程计算机化、网络化，实现文件电子化，无纸办公，形成企业办公网络，从而使工作人员之间可以更快地交换信息、更好地协同工作，提高办公效率，降低企业开支，建立一个采用先进技术的、流程控制完备的、达到国先进水平的办公自动化系统。 为了实现这一目标，办公自动化系统应该采用世界领先水平的办公自动化系统技术和开发工具，IBM的Lotus Notes正是这样一个办公自动化平台。 Lotus Notes是Lotus(莲花)公司的软件产品，Lotus公司在群件（用于工作组协同工作的软件）方面居于世界领先水平，领导着群件的标准和发展。1996年被IBM公司强行收购,耗资30亿美元，成为IBM的子公司。Lotus Notes是全球应用最为广泛的群件产品。到1996年，该软件的用户数已经达到900万个，全球500家最大企业中有423家使用该软件作为办公系统平台，在中国，有超过500家政府和企业级用户，包括国务院办公厅、信息产业部、劳动部、国家信息中心、中国人民保险公司、中国人民银行等。 目前，Lotus Domino/Notes(Lotus Notes 4.6)是Lotus Notes的最新版本，办公自动化系统将采用此版本作为办公自动化系统平台。Lotus公司简介和市场情况见附录B。Lotus Domino/Notes功能概述见附录C。 办公自动化系统应该利用Lotus Notes先进的工作流程自动化技术快速把当前的主要
大数据产业发展规划运营方案
大数据产业发展规划运营方案下载后可修改编辑套用
序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十
二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为某某省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为某某省大数据产业发展带来难得机遇。某某省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为某某省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.某某省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础
智慧工地整体建设项目系统总体设计解决方案
智慧工地整体建设项目系统总体设计解决方案1.1 总体架构 技术和业务标准体系 市建委市质安监总站区县质安监分站工地建设企业监理部门用户层 塔式起重深基坑施工联动应急 语音对讲系统 机监控系统安全监测系统指挥系统 工地可视化系统数字质安监系统 施工升降机混泥土搅拌车超 应用层 监控管理系统载超速监控子系统 建设工程安全质量物联网管理集成平台 注册服务安全认证服务GIS 服务电子表单报表服务短信服务 服务层通信服务流媒体服务视频存储RFID 中间件工作流服务权限管理 数据集成层 数据层实时监测数据基础数据业务数据地图数据外部数据 INTERNET/INTRANET/VPN专网 移动通信网（ 2G/3G/Wi - Fi/WiMax ） 网络 传输层 WSN 无线传感网 塔吊监控仪升降机监控仪RFID 识别标签GPS 设备视频监控设备应力监测传感器RFID 读写器移动执法终端语音对讲终端采集层 责 任 追 溯 和 查 证 体 系图 1. 平台总体架构图 基于政府职能部门出台的相关建筑工程质量安全监督管理业务标准体系和责任追溯和查证体系的要求，运用物联网综合应用技术建设《建设工程质量安全物联网管理应用平台》。
1.1.1 系统拓扑 信息存储与处理系统（应用领域） 广域通信网（公众传输网络） 接入网 信息采集 （各类传感器） 综合管理平台工地可视化塔吊监控 GIS数字地 图 ?? ?? 数字化质安监管理应急救援 ?? Internet 移动通信网络（2G / 3G / Wi-Fi / WiMAX ?） VPN 移动执法工地可视化塔吊监控 图2. 系统拓扑图 项目建设采用先进的物联网技术，主要由信息采集层、 网络接入层、网络传输层、信息存储与处理层组成。如图2所示。将移动执法终端、塔式起重机作业产生的动态情况、 工地周围的视频数据及时上传给综合管理平台。综合管理平 台对各子系统进行融合，进行报警联动等处理。各级管理部
MSSQL数据库高可用性方案
高可用MS SQL Server数据库解决方案 建设目标 减少硬件或软件故障造成的影响，保持业务连续性，从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小，确保数据库服务7*24小时（RTO为99.9%）运转，建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。 需求分析 服务器宕机造成的影响 服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率，为了避免对业务造成影响，从两个方面采取预防措施： 一、计划宕机时的可用性： ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级 二、防止非计划性宕机： ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障
●数据损毁 ●软件故障 现有状况 ●服务器存在单点故障； ●数据库未做高可用性配置； ●数据库版本为MS SQL Server2008； ●服务器配置为CPU E7540 2.0，24G存； ●数据库容量约800G 技术解决方案 解决思路 考虑到本项目的需求和最佳性能，为了达到最佳可用性，方案采用两台数据库服务器做故障转移集群，连接同一台存储做数据库的共享存储，实现故障自动转移。同时，将旧服务器作为镜像数据库，采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移，并可以分担查询的负载。
架构拓扑 新数据库：承担数据库主体计算功能，用于生产数据，采用双机集群，实现自动故障转移。 旧数据库：通过镜像功能，存储数据库副本，用于发生故障时的转移。也可配置为只读，承担备份的负载。 存储：存储采用双控制器，双FC连接两台服务器，避免单点故障。 主/辅域控制器：采用双机模式，SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。 高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括：
信息化系统整体规划设计方案
目录 一、用友简介 (1) 二、信息化整体案 (2) 三、ERP企业管理软件 (4) 产品概述 (4) 功能介绍 (5) 四、O A办公系统 (12) 产品概述 (12) 功能介绍 (13) 五、BI数据分析系统 (47) 六、售后服务 (54) 实施计划 (54) 运行维护 (56) 七、典型客户 (61) 八、系统配置 (63) 九、企业资质 (71) 十、报价 (74) 一、用友简介 用友作为国最大的管理软件品牌，其产品线很丰富，高端的集团企业主打NC，大中型制造业主打U9/U8，产供销一体化的成长型企业主打T+，中小企业主打T6/T3/T1。 同时用友的渠道体系也很丰富，由于历史原因、呈多层次结构，用友分不同产品线给代
理商进行授权，基本上是按高中低端来授权，部分小代理商也可能只有一个产品线的授权，最高级别的代理商是用友授权的服务中心，授权服务中心可以承接其他小代理商不能交付的复杂项目。 佳诚软件科技有限公司是最大的用友代理商，是用友第一批省级授权服务中心，公司技术负责人是用友畅捷通第一届信息化专家委员会委员，同时在省设有多家分公司与办事处。经过十年的发展，佳诚公司已拥有自已的研发团队，围绕用友软件已开发很多配套系统服务我们的客户。是用友在代理商中唯一拥有软件著作权证（代表研发实力）的公司，同时还是科技术部与科技厅的创新基金项目承接单位。后附证件复印件。 用友的软件产品作为企业的管理平台已经经过上百万的用户验证，但是随着企业的发展与业务模式的变化，总会出现各种个性化的软件需求，用友的标准产品是不能完全解决的，这时就需要本地化的服务与研发对用友软件进行扩展以满足客户的管理需要。否则很有可能影响到企业未来业务的开展。 二、信息化整体案 上信息化系统我们推荐“整体规划、分步实施”；切忌想到一块上一块、多套系统各自为政、造成信息孤岛； 1、总体目标 ?建立公司集成统一的信息共享平台，提高工作效率和信息沟通。 ?以产、供、销为主线，人事、行政、财务为基础，为企业的良性发展提供科学的决策和分析。 ?实现物流、信息流、资金流的集成统一，提高决策的科学性。 ?对客户进行全位服务，提高客户的满意度。 ?提高产品质量，降低产品成本，提高效益。 ?建立科学、规、精细的管理模式。
OA系统总体设计方案
办公自动化系统总体设计方案项目名称：综合办公自动化系统 信息系统有限公司 二零零零年一月
本报告及其报告中包含的信息属于且仅属于信息系统有限公司、所有。在任何情况下，没有以上机构的许可，不得在这个机构之外的地方进行印刷、复制。违者必究。 前言 本报告为综合办公自动化系统的总体设计方案说明。 版本历史：
目录 第一部分需求分析 (5) 一、系统概况 (5) 二、系统总体目标 (7) 2-1通用性 (7) 2-2实用性 (7) 2-3网络化 (7) 2-4先进性 (7) 2-5安全性 (7) 2-6可扩充性 (8) 三、系统边界 (9) 3-1职能边界 (9) 3-2地理边界 (9) 3-3功能边界 (9) 四、系统功能结构描述 (11) 第二部分概要设计 (12) 系统的建设目标 (12) 系统性质分析 (12) 系统的开发方法和工具 (12) 7-1以最终用户为主的开发方法 (12) 7-2系统开发工具 (12) 系统功能设计 (13) 8-1收文管理子系统 (13) 8-2 发文管理子系统 (14) 8-3档案管理子系统 (16) 8-4会议管理子系统 (18) 8-5电子邮件子系统 (22) 8-6公告栏子系统 (23) 8-7论坛子系统 (23) 8-8专题信息子系统 (24) 界面设计 (25) 9-1概述 (25) 9-2界面划分 (25) 9-3个人办公界面 (25) 9-4子系统专用界面 (25) 第三部分总体规划 (27) N OTES系统总体方案 (27) 10-1 Notes/Web服务器 (27) 10-2 Notes/Web Client (29) 10-3移动用户和拨号服务器 (29)
系统总体设计
第1章视频监控系统设计方案 1.1设计目标 系统采用高清视频监控技术，实现视频图像信息的高清采集、高清编码、高清传输、高清存储、高清显示；系统基于IP网络传输技术，提供视频质量诊断等智能分析技术，实现全网调度、管理及智能化应用，为用户提供一套“高清化、网络化、智能化”的视频图像监控系统，满足用户在视频图像业务应用中日益迫切的需求。本方案主要实现以下目标： 建成统一的中心管理平台：通过管理平台实现全网统一的视频资源管理，对前端摄像机、编码器、解码器、控制器等设备进行统一管理，实现远程参数配置与远程控制等；通过管理平台实现全网统一的用户和权限管理，满足系统多用户的监控、管理需求，真正做到“坐阵于中心，掌控千里之外”。 实现系统高清化与网络化：本方案以建设全高清监控系统为目标，为用户提供更清晰的图像和细节，让视频监控变得更有使用价值；同时以建设全IP监控系统为目标，让用户可通过网络中的任何一台电脑来观看、录制和管理实时的视频信息，且系统组网便利，结构简单，新增监控点或客户端都非常方便。 系统具备以下特征： 系统具备高可靠性、高开放性的特征：通过采用业内成熟、主流的设备来提高系统可靠性，尤其是录像存储的稳定性，另外系统可接入其他厂家的摄像机、编码器、控制器等设备，能与其他厂家的平台无缝对接； 具备高智能化、低码流的特征：运用智能分析、带有智能功能的摄像机等提高系统智能化水平，同时通过先进的编码技术降低视频码流，减少存储成本和网络成本，减弱对网络的依赖性，提高视频预览的流畅度； 具备快速部署、及时维护的特征：通过采用高集成化、模块化设计的设备提高系统部署效率，减少系统调试周期，系统能及时发现前端监控系统的故障并及时告警，快速相应； 具备高度整合、充分利旧的特征：新建系统能与原有系统高度整合、无缝对接，能充分利用原有监控资源，避免前期投资的浪费。
人口基础数据库建设方案【智慧城市应用】
智慧城市应用之人口基础数据库 转型期的中国是人口发展的关键时期，经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关，人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理，建立人口基础数据库（简称“人口库”），从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。 人口库建设的意义和重要性 人口基础信息是国家重要的基础信息之一，现行人口管理模式和信息应用模式是一种“条块分割”式的管理，各个相关部门只是从本部门的角度出发对人口 信息进行管理，相互间不能很好地协调起来。随着市场经济体制的建立和完善， 这种“条块分割”式的、孤立的人口信息管理和应用模式的弊病已显端倪：一方面是造成了许多不必要的重复劳动，另一方面各部门间信息不能共享，不能更好地服务百姓。 1、建立人口基础数据库平台是有效实施人口战略的重要依据，是提高政府 决策科学化的支撑。 人口信息是社会的基础信息，是政府进行科学决策和公共行政管理的重要依据。长期以来，我国人口管理建立在户籍制度基础上，随着社会主义市场经济体制改革的深入发展，人口流动性越来越大，旧的管理模式已经不适应社会的发展需要。公安局、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部分人口的 专门管理，其要求是对实际居住地人口的管理，取得一定成效。由于各部门对人口管理和发展存在差异，统计口径也不一致，造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一，致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此，迫切需要建立一个以公安人口信息为基础，以公民身份号码（境外人口为护照号）为唯一代码，以其他部门为补充和核准的，具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据