基于大数据分析的茶叶质量评估

引言

茶叶是茶加工企业生存和发展的基本保障，是茶产品能够顺利发展的重要资源。茶叶的质量和产量，通常会遭受各种大气条件以及生态条件和生产措施的影响。为了保证茶叶质量，需要监测茶叶生产的整个周期。传统方法依靠现场采样，监测，大量消耗人力和物力，且信息量小。随着互联网技术的发展，网络数据信息可以被挖掘。大量的非结构化信息，如：天气信息，温度和湿度，病虫害预测，土壤和其他信息可通过网络进行收集，利用这些数据分析预测，建立面向大数据茶叶种植信息挖掘的茶叶质量评估平台，为茶产品提供保障。

1 系统的构建

1.1 大数据分析与云计算

大数据分析是指通过对大量的非结构化数据进行筛选，迅速提取有用信息的技术，并广泛地应用于工程设计、经济计划、交通运输、生产管理、金融等重要领域产生巨大的社会经济效益。大数据分

析并不是通过随机采集的方式分析数据，而是对所有数据进行分析，因此并不受采集方式以及采集样[1-2]本差异影响，能够获取更加准确的分析结果。随着数据分析技术的发展，产生了大量的新的分析方法。例如，Google公司通过对互联网中的流感数据进行分析，使用聚合的方式合理预测流感的发展情况，使得分析结果更加准确。本文通过现有的大数据分析技术筛选提取大量网络相关茶叶信息，并联合茶企业本身所具备的质量分析方法更好的预测茶叶质量。

目前基于云计算平台的数据分析方法广泛使用，其具有分析速度快，计算能力强，成本低等优点，适应本文的需求。云计算（Cloud Computing）指的是一种分布式并行计算方式，它能够对多种数据信息进行处理，并在不增加任何设备的前提下提高数据处理效率，且开发平台简单易于操作，节点扩充方便，容错性能好。1.2 平台设计框架

设计并实现一个基于云计算的大数据处理平台（DAP，Data Analysis Platform），可以对网络大规模数据进行实时的采集分析，处理以及数据导入导出等操作。其主要特点如下：1）利用Hadoop作为存储中心，方便从多个数据源读取数据；2）使用

流分析技术对各种实时数据进行分析处理；3）能够

摘要：文章设计并实现了一个基于数据挖掘的大数据收集分析平台，抓取网络上关于茶叶种植面积、种植周期的气候环境、土壤和植物病虫害等信息，利用大数据分析技术来评估和预测茶叶品质。应用结果表明，该平台能够很好为生产提供有力的保障。关键词：茶叶质量评估；数据分析；网络挖掘

中图分类号： 文献标识码文章编号TP39 ：A ：2095-0748(2015)09-0092-02

基于大数据分析的茶叶质量评估

现代工业经济和信息化

Modern Industrial Economy and Informationization

201年第期

59Total of 93 No.9 2015

总第93期信息化

周峰，冯小萍

（江西制造职业技术学院，江西 南昌 330095）

DOI:10.16525/https://www.wendangku.net/doc/5f8074342.html,ki.14-1362/n.2015.09.010

对处理过的数据进行导出操作，导出对象可以是任何关系或非关系数据库；4）能够对各种不同数据类型进行协同分析，提出有用信息。

完整平台由三部分组成分别为数据层、数据处理层、管理层，数据流驱动平台运转，数据层主要负责将不同数据源以流的方式发送至数据处理层；数据处理层基于云计算平台，主要对数据层传入的数据流进行分析处理，管理层主要用来对数据进行管理并将数据处理结果发送给终端客户。在DAP平台的基础上，考虑不同的茶叶质量估方法，并结合现有技术提出可行的执行方案，搭建面向大数据分析的茶叶质量评估平台（DAP-TQ，Data Analysis Platform for Tea Quality）。

2 关键技术

2.1 数据层

数据层的工作主要包括：数据采集和过滤，通过网络平台，实时监控互联网中搜索过滤提取数据的执行情况。利用Hadoop分布式文件系统存储所有处理过的数据信息。在云计算平台的基础上，数据层可以快速收集相关网络数据资源并能够适当的对采集需求进行更改，处理效率高操作简单。

对采集到的数据进行筛选过滤，通常利用各种环境和生态信息进行提取，主要原因是：1）茶叶的品质和收益通常会受到当地自然环境的影响，此外企业合理的生产措施也会影响茶叶质量。2）大气环境条件同样影响茶叶质量，重金属在环境中容易污染植物叶片。3）土壤是优质茶叶生产基础，土壤条件与茶叶品质产量密切相关。4）随着气候变暖，病虫害的威胁日益严重，这对茶叶质量和产量有非常重要的影响。高质量的茶叶需要对病虫害进行严格防止，只有这样才能能保证茶叶的质量和产量。以上所述的各种与信息均可以从网络中攫取，通过数据分析平台进行数据采集过滤存储等操作，联合企业本身具有的相关茶叶质量判别经验，满足数据层的各种需求。2.2 数据处理层

数据处理层的主要任务是对数据层处理后的数据进行分析，获取茶叶质量评估结果。在此本文使用关联模型作为核心的评估技术，其定义如下：

设定不同时间地点的各种气象生态信息的数据向量为X ，茶叶质量数据向量为Y ，其中（X ，Y ）=X ∪Y ，任意向量 M （X ，Y ） ，其中Supp （M ）=Count （M ）为M 支持度，M 在向量集合{（X ，Y ）}中的出现次数

使用Count （M ）表示；对任意向量 ，此外我们定义X →Y 的关联可信度为Conf （X →Y ）/Supp （X ）；i i i i i 设可信度阈值为λ，定义关联规则集合为{X →Y } k k ={X ，Y }，where Conf （X →Y ）≥λ。该模型的执k k k k 行流程为：1）通过数据层对各种数据向量{（X ，Y ）}集进行过滤分析；2）设置阈值λ，计算规则集合{X ，Y }，其中的{X }为条件集合；3）假设k k k 当前需要评估的的条件数据为x ，首先计算x 与集合{X }的各个向量的J a c c a r d 相似度k s i m （x ，X ）= ，并记X 为使得k m s i m （x ，X ）=min {sim （x ，X ）}的条件向量；k k 4）取满足规则（X →Y ）∈{X →Y }的Y ，即为评m m k k m 估预测结果。

本层是基于MapReduce和Hadoop框架云计算平台，通过并行处理技术降低成本投入，使单个节点能够高效的进行数据处理任务。2.3 管理层

管理层是基于SOA思想进行设计，面向需求的服务增删，前台页面使用HTML本身具备的相应设计，能够方便的和移动设备进行相互访问，使用大数据工作流的方式挖掘需要的数据信息。能够快速的将分析过程及结果数据导入或数据库。此外信息发布模块支持移动终端的交互，方便茶农获取各种种植和预警信息。

3 结语

该平台能够监控预测国内茶叶种植质量。在土壤检测方面，结合相关作物分析方法，提高分析预测的性能。而传统方法检测区域小，粒度大，效率低。随着大数据技术的发展，建立基于大数据的质量平台是非常必要的。目前DAP-TQ平台基本已开发完成，因为需要从网络采集数据，数据积累是一个漫长的过程，在数据量不足的情况下，很难得到准确的预测结果。后续工作是继续完善和增加DAP-TQ功能，积累更多数据。

参考文献

[1] 陈峰,马艳萍.网络核心机房设计与管理[M].北京:化学工

业出版社,2008.

[2] 林烈青.企业数据中心的研究与设计[J].制造业自动

化,2011(15):22-25.

（编辑：刘楠）

（下转第104页）

现代工业经济和信息化

xdgyjjxxhx@https://www.wendangku.net/doc/5f8074342.html,

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第卷

5k k

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x X I U

投稿邮箱：xdgyjjxxhx@https://www.wendangku.net/doc/5f8074342.html,

现代工业经济和信息化

xdgyjjxxhx@https://www.wendangku.net/doc/5f8074342.html,

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第卷

5Tea Quality Evaluation Based on the Big Data

Zhou Feng, Feng Xiaoping

(Jiangxi Technical College of Manufacturing, Nanchang Jiangxi 330095)

[Abstract] This paper design and implement a based on data mining large data collection and analysis platform, web crawling about tea planting area, planting cycle of climate, soil, plant diseases and insect pests information using data analysis techniques to evaluate and predict the quality of tea. The application results show that the platform can be very good for the production to provide strong protection.

[Key words] tea quality evaluation; data analysis; Web mining

Introduction to the Risk Control Model for the Fuel Supply Chain of

Shenhua Coal-fired Power Segment

Zhang hongyi

Z (Shenhua Group Co.,Ltd., Beijing 100011)

[Abstract] Based on integrated operation mode of coal,railway,port,shipping,electricity in Shenhua Group, this paper studied the control model which is the fuel supply chain of Shenhua Coal-fired power segment in order to ensure timeliness and security of the coal supply in power plant, established the three-risk-control mode of the power plant fuel supply. The three-risk-control model enhanced the advantage of competition in power sector effectively.[Key words] integration; supply chain; risk control; measure; coal-fired power

（上接第100页）

（上接第93页）

客户数据质量评价的原则与方法

客户数据质量评价的原则与方法 admin 2013-10-12 关于客户数据质量的困惑 “什么样的客户数据质量是比较好的？”“为什么我们的客户数据看起来很不错，可是在进行电话营销时，客户接触率和营销效果确差强人意，与期望大相径庭？”在进行数据库营销的讨论和交流中，经常有人问到这样的问题。 这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员经常面临的问题和困惑。 几乎所有的组织都需要数据，一些行业严重依赖于客户数据，如银行、电信、保险公司等。毫无疑问，较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大！试想一下，如果你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动，或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少？不幸的是，这样的情况几乎经常发生，而企业的数据库营销策划人员也经常面临着数据选择和评价的挑战。 理解关于质量的涵义 首先，让我们简单探讨一下“质量”的涵义。

在服务营销和服务管理中，通常将“质量”定义为：“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征，也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解，来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因，这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务，某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。 国际标准组织将质量定义为：“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”。这样的定义虽然更明确，但对于大多数的人来说，过于专业和抽象。 一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨，没有质量绝对完美的数据，对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求，我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则，选择那些为企业所能利用的数据。 了解了质量的定义，接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。 数据质量评价的基本原则

茶叶行业分析报告

茶叶行业分析 1、茶行业现状 中国是茶的故乡，茶园面积为世界第一，茶叶产量居世界第二位，历年来，我国茶产品出口也呈现了大幅增长势头，出口100多个国家和地区。中国茶，作为一种健康饮品、一种精神饮品、一种情感饮品、一种文化饮品，正在被越来越多的人接受、喜爱和追求。目前，茶是世界卫生组织推荐的六大保健食品之首，可以预测，茶将成为21世纪世界“第一大饮料”。 2、茶行业发展前景 我国是茶叶的故乡，有6大茶类，20个产茶省，8000万茶农，是名副其实的产茶大国。中国茶和中国茶文化也日益为全球消费者所熟悉和接受，中国茶“走出去”有着广阔的前景，茶叶出口屡创新高。 但中国茶产业仍存在一些“硬伤”，一是茶叶生产的标准体系和卫生安全体系建设滞后；二是茶类丰富，产量大，品牌少；三是在中东等地区市场上的影响力、知名度还不够；四是茶叶出口经营秩序有待进一步规范；五是欧盟、日本等市场对食品安全要求的进一步提高，茶叶出口环境不容乐观。为此，我国茶叶行业应该致力于以下几个方面的改善： 1）、切实加强源头控制，尽快完善预警机制。出口茶叶的生产可推行“公司+基地”模式，实行规模化、集约化种植和加工，以龙头带源头，彻底改变茶叶收购分散、难以实施有效监管的局面。2）、推进发展有机茶叶，加快开拓多元市场。随着人们的健康意识和环保意识的增强以及有机食品贸易的发展，有机食品将成为今后发展潜力和前景巨大的产业。 3）、提高品牌意识，强化认证制度。 3、阿里巴巴关于“茶叶”买家分布情况 内贸方面，在alibaba买家分布中，福建、浙江、广东买家数占37%，其市场开发潜力巨大。

4. 阿里巴巴“茶叶”企业概况 目前通过阿里巴巴搜索“茶叶”有183805条产品供应信息，在公司黄页中查询到40858家公司信息。这些企业中有很多实现了从做网站、做推广、找买家，谈生意、成交等一站式的业务模式。（数据截止2008-10-23）。如下图所示： 阿里巴巴部分茶叶行业企业 公司名称合作年限公司名称合作年限南靖县书洋南香茶厂 1 开化县杜康茶业有限公司 6 恩施馨源生态茶业有限公司 1 陕西省午子绿茶有限责任公司7 重庆市开县龙珠茶业有限公司 1 吉首市康合茶行 2 重庆得川茗茶有限公司 2 杭州亨达茶业技术开发公司7 浙江临安九诚茶业有限公司 3 杭州临安昱岭食品有限公司 6 安溪县魁斗镇佳珍茗茶行 1 莱州市东方桑茶研究所 5

2020年茶叶行业分析报告

2020年茶叶行业分析 报告 2020年7月

目录 一、行业监管部门、监管体制、主要法律法规及政策 (6) 1、行业主管部门及监管体制 (6) （1）行业主管部门 (6) ①国务院食品安全委员会 (6) ②国家市场监督管理总局 (6) ③农业农村部 (7) ④国家卫生健康委员会 (7) ⑤海关总署 (8) （2）行业自律组织 (8) ①中国食品工业协会 (8) ②中国茶叶流通协会 (8) 2、行业主要法律法规及政策 (9) （1）法律法规 (9) （2）产业政策 (10) 二、行业概况 (11) 1、茶叶概述 (11) 2、茶叶分类 (12) （1）绿茶 (12) （2）白茶 (13) （3）黄茶 (13) （4）乌龙茶 (13) （5）红茶 (14) （6）黑茶 (14) （7）再加工茶 (16) 3、全球茶行业发展概况 (16)

（1）全球茶叶产销规模 (16) ①全球茶叶产量 (16) ②全球茶叶销量 (17) （2）全球茶叶贸易情况 (18) ①茶叶出口情况 (18) ②茶叶进口情况 (19) 4、国内茶行业发展概况 (20) （1）我国茶叶产区分布 (20) （2）我国茶叶生产情况 (22) （3）我国茶叶消费情况 (23) （4）我国茶叶的进出口情况 (24) ①茶叶出口情况 (24) ②茶叶进口情况 (25) 5、茶行业发展趋势 (26) （1）发展空间广阔 (26) （2）消费需求的多元化 (26) （3）更加注重产品质量与品牌 (27) （4）电商成为茶叶重要销售渠道 (27) 三、行业竞争情况 (28) 1、行业竞争格局 (28) （1）整体竞争格局 (28) （2）细分品类竞争格局 (29) ①绿茶：产地分布广泛，行业集中度低 (29) ②乌龙茶：产地集中，区域龙头崛起 (29) ③红茶：品种众多，行业集中度较低 (29) ④黑茶：产地集中，行业集中度较高 (30) ⑤白茶：发展迅速，行业集中度低 (30) ⑥黄茶：市场份额较小，国民认知度低 (31)

2021年中国茶叶消费市场调研报告

中国茶叶消费市场调研报告 中国是茶叶有发源地，茶区分布广、资源丰富，茶叶种类之多堪称世界之最。下面内容由为大家 ___中国茶叶消费市场调研报告，一起来看看吧！ 中国是茶叶的故乡，喝茶已成为多数中 ___一种生活习惯，茶已成为社会生活中不可缺少的饮品。随着经济的发展，茶也被越来越多的人所接受、喜爱和追求。 图1 在本次调查中如图1所示，喜欢喝茶的人数中男性比女性要来的多，男性是茶叶消费市场的一大主力军，而女性更偏爱与花茶，例如玫瑰花、茉莉花等之类的茶，其消费市场要比男性来的弱些。 图2 在本次调查中如图2所示，19岁以下的占总比例的9%，20--39岁之间的占总比例的21%，40--59岁之间的占总比例的32%，60岁以上的占总比例的38%。由此可见，在 ___茶叶的消费者中都是年龄在逐渐增大的，茶叶的销售在高年龄人群中是比较好的。

图3 在本次调查中如图3所示，大部分消费者是选择去茶庄 ___茶叶（32%），因为他们认为茶庄里面的茶叶在质量上是有保证的；其次是选择茶叶连锁店（27%），第三是 ___市场或零售店（21%），除此之外还有一些消费者是选择在网上 ___（17%），认为在网上 ___可以不受地域、环境等因素限制。 图4 在本次调查中如图4所示，在 ___茶叶时36%的人会优先考虑其质量，质量就对茶叶好坏最直接的评价；21%的人考虑其 ___，正所谓“好货不便宜，便宜没好货”，商品 ___也是衡量一个茶叶是否___的一个重要标准；20%的人是在意其品牌，还有18%的人在 ___时会考虑其包装是否精美，一些消费者会将茶叶当做送礼佳品，因此，茶叶的包装就会影响其档次。 图5 在本次调查中如图5所示，半个月--1个月 ___一次茶叶的消费者占总比例的22%，2个月--3个月 ___一次的占总比例的34%，在

茶叶产业化调研报告

茶叶产业化调研报告 积极接轨杭州茶都努力打造淳安“茶乡” 我县是浙江省的产茶重点县茶叶也是我县农村经济的传统骨干产业产茶历史悠久鸠坑茶唐代既为贡品我县也是国家“十大茶种”之一“鸠坑种”的原产地。我县所产茶叶品质优异在国内外市场享有良好声誉是国家无公害农产品生产示范基地县。全县有茶园面积14.5万亩其中采摘茶园面积12万亩20__年全县茶叶产值实现2.69亿元全县农民人均年茶叶收入达到690元。茶叶产值占农业总产值15.8%茶叶产业真正成为我县农村经济的支柱产业成为我县农民重要的收入来源。 20__年以来杭州市委市政府启动实施“茶为国饮、杭为茶都”战略积极把杭州创建成为中国茶叶展示中心、茶叶信息中心、科技创新中心、茶叶贸易中心、茶文化中心和茶旅游中心。我县是杭州的后花园也是杭州地区最大的产茶县茶园面积占杭州市的32.4%产量、产值分别占杭州的12.4%和26.4%在实施“茶为国饮、杭为茶都”战略中我县的地位举足轻重。我们应积极响应和主动接轨这一战略充分发挥我县茶业资源优势和千岛湖生态环境、旅游优势进一步发展壮大茶叶产销规模积极实施“千岛玉叶”品牌战略努力引进培育茶加工企业拉长茶产业链强化千岛湖鸠坑茶文化宣传开发茶叶生态观光游把我县建设成为杭州茶都的

茶原料基地、茶加工基地、茶旅游基地、茶研发基地真正实现“杭为茶都淳为茶乡”。 1.确立新战略“杭为茶都、淳为茶乡”这一战略的提出和付诸实施需要有新的理念、新的机制、新的措施、新的探索可谓任重而道远。一要统一思想营造氛围。思想是行动的指南全县上下各级政府、各相关部门、茶叶协会要围绕打造“淳安茶乡”这一目标切实统一思想提高认识积极做好全面接轨杭州“茶为国饮、杭为茶都”战略的准备综合各方力量不仅要做好茶产业领域的文章还要在旅游、文化、休闲、市场等诸方面相互协调、相互促进充分营造“茶乡”氛围；二要科学规划合理布局。在深入调查研究、专家研讨的基础上对涉及茶乡打造的各方面进行科学的规划。首先要全面规划茶乡的打造不仅涉及茶产业的发展还包含茶工业、茶旅游、茶文化等诸多方面农业、供销、旅游、城建、计划、经贸、宣传等多个部门要密切配合形成合力；其次要科学规划合理划分茶园基地、茶叶加工、茶叶销售的重点区域对产茶自然环境优越、生产基础扎实的区域实施重点扶持在城镇、旅游设施建设进程中应充分考虑茶馆、茶休闲购物等茶叶休闲区的规划同时利用我县一流的生态旅游环境和茶文化遗存科学规划好1~2条茶业旅游线路；第三要建立健全规划执行监督检查制度强化规划的强制性、严肃性和一贯性；三要强化领导协调发展。“接轨杭州茶都、打造淳安茶乡”工作是一项复杂的系统工程为保障该项工作的顺利开展成立以县委、县府主要领导亲自挂帅农办、农

数据质量管理

数据质量管理 定义： 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等； 验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善； 监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

成都市茶叶交易市场研究报告2018版

成都市茶叶交易市场研究报告 2018版

序言 本报告针对成都市茶叶交易市场的运营情况进行深度分析，并对主要指标成交额，市场数量，总摊位数，年末出租摊位数，营业面积，坪效等进行了总结分析。 借助分析我们可以更深入的了解成都市茶叶交易市场的实际经营状况，从全面立体的角度了解成都市茶叶交易市场的现状，把握行业前景。 本报告借助权威多维度数据分析，客观反映当前成交额亿元以上成都市茶叶交易市场现状，趋势、规律以及发展脉络，相信对了解成都市茶叶交易市场的运营现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用。成都市茶叶交易市场研究报告中数据来源于中国国家统计局、国家发改委、商务部以及中国商业联合会。

目录 第一节成都市茶叶交易市场现状概况 (1) 第二节成都市茶叶交易市场数量指标分析 (2) 一、全国茶叶交易市场数量现状统计 (2) 二、成都市茶叶交易市场数量占全国同类比重统计分析 (2) 三、成都市商品交易市场总数量现状统计分析 (2) 四、成都市茶叶交易市场数量占成都市总商品交易市场比重统计分析 (3) 五、成都市茶叶交易市场数量（2015-2017）统计分析 (3) 六、成都市茶叶交易市场数量（2016-2017）变动分析 (4) 七、全国茶叶交易市场数量（2015-2017）统计分析 (4) 八、全国茶叶交易市场数量（2016-2017）变动分析 (5) 九、成都市茶叶交易市场同全国同类市场（2016-2017）市场数量变动对比分析 (5) 第三节成都市茶叶交易市场成交额指标分析 (6) 一、全国茶叶交易市场成交额现状统计 (6) 二、成都市茶叶交易市场成交额占全国同类比重统计分析 (6) 三、成都市商品交易市场总成交额现状统计分析 (6) 四、成都市茶叶交易市场成交额占成都市总商品交易市场比重统计分析 (7) 五、成都市茶叶交易市场成交额（2015-2017）统计分析 (7)

中国茶叶市场分析报告完整版

中国是茶叶原产地和第一生产、消费大国，有上千年的饮茶历史，茶叶已经融入到人们的生活中。现在的国内茶叶市场看似波澜不惊，实际上却是暗流涌动，众多茶叶企业亟待破茧而出。 国内茶叶市场问题 目前我国茶叶市场整体需求趋于饱和，消费增长速度低于茶叶生产能力的扩张速度，呈现供大于求的买方市场特征，在这样的背景下，加上历史积淀的影响，我国的茶叶市场呈现如下特点： 1.多：茶叶种类多，行业企业多。 由于历史、地理原因，我国茶叶种类众多，大约有上千种茶叶，仅名茶就有两百种左右，而每一种茶叶因采摘时节、产地不同又可分出众多子类。 与茶叶种类多相对应的就是我国从事茶叶种植、加工的企业数量众多，分布广泛，据统计我国目前有大约8000万茶农、7万家茶企。 2.乱：管理无序，标准缺失。 产品种类和行业企业众多本就容易形成混乱的市场局面，而行业管理不健全和产品标准的不易操作更导致了茶叶行业出现比较混乱的局面。 近年来，各地大建茶叶城、茶叶批发市场，甚至一个城市建有多个批发市场，超出了市场的需要，结果导致市场内商户的销量和利润越来越薄。而且批发市场由个体商户组成，自身所普遍存在的散、乱、杂和不易监管等特点，很容易发生漫天要价的情况。管理的松懈也导致食品行业普遍推行的QS认证在茶叶行业得不到有效执行。 我国现行茶叶品质标准中，关于茶叶的感官品质都采用定性语言描述，消费者难以理解和应用，致使标准在交易定价中很难发挥作用，形成实施上的标准缺失情况。普通消费者在购买茶叶时往往难辨良莠，听任一些不良茶商的信口胡言，以次充好，长此以往也会抑制消费者需求。 此外，行业内还存在假冒伪劣、农药残留超标的情况，也严重影响了行业形象和消费者的消费需求。 3.弱：企业实力弱，品牌意识弱。 我国茶叶企业数量虽多，但多数都非常弱小，规模上亿的企业屈指可数，而且没有能够主导行业发展的企业。2008年，7万家茶企共实现茶叶总产值300亿元人民币，而同年仅联合利华立顿一家茶加工企业年产值即达到230亿元人民币，相当于国内茶叶产值的2/3强。 我国多数企业还处于小规模、分散经营的阶段，采用传统粗放经营模式，通过分布在各地的同乡和批发商销售。产品也主要依靠散装形式销售，茶企普遍缺乏品牌意识。目前我国有7万家茶厂，注册了自己品牌名称的还不到1000家。

数据质量具体评测指标及方法说明

数据质量具体评测指标及方法说明 一、主要评测内容 重点评测个案库的数据完整性、逻辑关系准确性。评测内容及指标计算方法会根据需要作适当调整。 二、具体评测指标及方法 （一）主要数据项完整情况 1、评测内容：重点评测个案库中的基本情况表，具体数据项包括姓名、性别、现居住地代码、户籍所在地代码、公民身份号码、出生日期、婚姻状况、户口性质等8项必填内容。 其中：每条个案记录中，只要任意一项主要数据项缺失，即认定为该条记录的主要数据项不完整。 2、评测指标：主要数据项完整率 3、计算公式： 主要数据项完整的人口总数 —————————————×100% 个案信息库包含的人口总数 其中： 主要数据项要通过单项逻辑校验，没有通过单项逻辑校验的视为数据项缺失。校验规则如下： （1）性别、户口性质、婚姻状况数据项均不能为空错值；

（2）姓名：7岁以上（含7岁）“姓名”不含“未取名”、阿拉伯数字、英文字母等不符合规范的文字，不少于两个汉字。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （3）公民身份号码：7岁以上（含7岁）“公民身份号码”不含空格、性别码与性别匹配、长度为15或18位、校验码正确。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （4）出生日期：不大于汇总数据时点。 （5）现居住地代码：不为空错值，当人员类别为外出时，现居住地代码不应为本地 （6）户籍地代码：不为空错值，当人员类别为外来时，户籍地代码不应为本地 （二）逻辑关系准确情况 1、评测内容：分为单表审核、表间审核两种类型，共计7个审核内容。 其中，每条个案记录中，只要任意一项逻辑关系不准确，即认定为该条记录的逻辑关系不准确。 （1）若总人口数据“婚姻状况”为已婚（代码为20 – 23 29），则与配偶有关的信息项目配偶姓名、配偶身份证（配偶身份证错误也视为空）项均不为空； （2）育妇卡片“育龄妇女初婚日期”加15年不能小于“育龄妇女出生日期”；

关于我茶叶产业发展情况的调研报告

关于我市茶叶产业发展情况的调研报告 赵银海 河姆渡遗址7000多年前的原始茶、田螺山遗址出土的6000多年前的人工栽培茶遗存、世界上第一部茶书《茶经》唯一命名的古名茶——“瀑布仙茗”、源于北宋的我国最早的白茶——“四明十二雷”、以及最近在余姚瀑布岭发现的百年树龄古茶树，等等，这些无不说明余姚是中国乃至世界茶饮、茶事、茶文化的源头之一，在茶叶产业发展史上具有重要地位。但从我市茶叶产业的发展现状来看，与曾经拥有的历史地位还不相称，甚至已落后于茶叶产业的后起之秀——新昌、宁海等。为此，我们组织调研组对我市茶叶产业发展情况进行了专题调研，听取了市农林局关于全市茶叶产业发展情况的介绍，并赴河姆渡镇、鹿亭乡、梁弄镇、大岚镇等茶叶主产乡镇实地调研，考察了部分茶叶生产企业，征求了市茶文化促进会的意见。现将有关情况综合如下： 一、基本情况 我市茶叶产业主要分布在四明山及其周边的山区、半山区，涉及18个乡镇（街道），约有茶农10万人。现有茶园面积6万亩，其中：无性系良种茶园1.71万亩，已建成无公害茶、绿色食品、有机茶生产基地1.8万亩，产区规模在全省产茶县（市）中居中等偏上水平。全市现有各类茶厂200余家，其中：精制茶厂42家，已完成改造并

达到QS标准的企业42家。 全市现有名优茶品牌20余个，主要品牌为瀑布仙茗、四明龙尖和宁波白茶。恢复于上世纪90年代初的历史名茶“瀑布仙茗”，先后获得了宁波市名牌产品、宁波市八大名茶、省名牌产品、中国驰名商标、中国地理标志产品，其制作技艺已被列为宁波市第二批非物质文化遗产名录，现有生产成员单位28家，基地覆盖全市。四明龙尖为新创名茶，是宁波市知名商标。我市是宁波白茶的原创地和主要产区，产量占宁波白茶总产量的50%以上。 2008年，全市实际计产茶园面积5.6万亩，总产量6317吨，产值1.135亿元。其中名优茶367吨，产值7372万元，分别占全市茶叶总产量的5.8%和产值的65%。珠茶产量5730吨，产值3783万元。名优茶平均价格达到每公斤200.8元，最高的黄金芽每公斤8000元。全市茶园平均亩值2026.8元，其中白茶最高亩值超2万元。在茶叶出口加工方面，出口珠茶加工量近3万吨，出口货值4亿元。大岚镇作为全市最大的茶叶主产乡镇，1.8万亩茶园为全镇农民提供了近50%的收入来源。 二、存在问题 1、企业散小弱，发展后劲不足。我市名优茶品牌多而杂，茶叶企业普遍规模较小，大的三、五吨，小的只有几百斤，产值上百万元的企业属凤毛麟角，除“瀑布仙茗”等个别品牌外，绝大多数茶叶品牌知名度低、缺乏市场认可，单体实力普遍不强，缺少具有行业影响力和产业示范带动作用的龙头企业。多数珠茶厂产品结构类同，销售

数据质量评价的原则与方法

仅供参考！ 目前，基于数据仓库的商业智能应用已经成为国内许多企业的IT规划项目，并受到企业管理层的关注。作为商业智能的基础,数据质量的好坏是影响商业智能应用效果的关键，但由于企业的信息化经过长期的积累和发展,数据质量参差不齐，脏数据的存在阻碍了商业智能应用的进程，下面将重点谈谈如何让脏数据改头换面。 数据的“往事” 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。 脏数据的存在主要是由于源系统的设计不够严密造成的。主要表现为：数据格式错误，数据不一致，数据重复、错误，业务逻辑的不合理，违反业务规则等。例如，未经验证的身份证号码、未经验证的日期字段等，还有账户开户日期晚于用户销户日期、交易处理的操作员号不存在、性别超过取值范围等。此外，也有因为源系统基于性能的考虑，放弃了外键约束，从而导致数据不一致的结果。 目前，大多数的银行业务系统的输入界面是采用COBOL语言或C语言开发的，界面处理功能不是很强，一些要素被设计成“输入”而不是“选择”，如企业客户的信用等级被设计成输入，输入的正确与否完全由操作员的理解决定，这也是脏数据产生的原因之一。例如，如果被设计成“选择”就不会出现把AAA输成“1”或其他了。 转换与清洗的实例 下面以银行业务系统的客户的惟一标识—客户号为例来讲解如何转换与清洗数据。 客户信息的处理是整个数据抽取、转换、清洗和装载（ETL）工作中最复杂的部分。目前业务系统中常见的客户信息处理的难点主要有以下两个方面。 客户的惟一标识混乱 银行的客户号一般由证件类型与证件号组成，这里就有一个问题，如果客户有多种证件怎么办？或者说某个客户办了移民，有了新的身份，系统中怎样体现出他是同一个客户？这些问题，除了少部分是由于发证机关造成的（如身份证重号），大部分是由于操作人员的操作不规范造成的。主要表现在以下三个方面。 A、客户身份证号问题 最常见的问题是客户的身份证从15位更换为18位。首先操作人员只要能输入新的客户号，就认为是一个新的客户；其次，即使操作员知道客户的身份证升位了，但在银行的客户信息中，客户号是惟一标识，如果对惟一标识进行更新，作为增量反映到目标系统中，但没有记录原客户号，对于目标系统来说就是一条新记录，而删除原有的客户信息在实际操作中可能是不允许或做不到的，因为在这个客户号上可能还挂了许多账户，即便物理删除了这条客户

茶叶市场调查报告

茶叶市场调查报告

“润邦”恩施市茶叶市场调查报告 一、前言： 恩施市润邦国际富硒茶业有限公司的产品“恩施玉露”作为恩施的三大名片之一，于1965年被评为中国十大名茶之一。在恩施属于全国著名茶叶基地，拥有目前国内最先进蒸汽杀青自动化生产线一条和拥有年产1500吨富硒绿茶精制生产线，但在市场竞争激烈的今天，又有鹤峰、利川、咸丰、宣恩等众多市、县品牌与之竞争、抗衡，使得恩施市润邦国际富硒茶业有限公司的主打产品“恩施玉露”于恩施州内销售并不理想，为树立润邦国际富硒茶业有限公司英雄形象；增加“恩施玉露”在州内销量，并使“湖北省茶叶学会金奖产品”、“湖北省第三届十大名茶”、“第七届中茶杯一等奖”、“湖北第一历史名茶”的名誉真正深入民心；我们做此次调查让决策者更好的了解州内茶叶市场和对茶叶改进提供决策。 二、调查目的： 1、了解恩施玉露现行的市场占有率及营销状况； 2、了解竞争对手的产品优劣势和营销手段； 3、确定“恩施玉露”在消费者中的地位。 三、调查方法： 1、走访调查：小组成员拟定好调查提纲对消费者、经销商、专卖店、茶楼高层管理进行； 2、问卷调查：对市内的主要消费和经营者进行问卷调查，问卷均采用封闭试加当场访问。调查问卷的分发在消费者休息地和茶馆等地有目的的发放并现场收回，有效率99%以上； 3、观察法：对大型超市的茶叶品种和价格作比较； 4、二手资料：对恩施市润邦国际富硒茶业有限公司的历史或者经营管理的理念和广大网民对产品的看法或者意见。 四、调查结果分析： 全部调查的结果由所有成员汇总后进行分析，调查问卷的分析是问卷统计后由小组分析。 走访调查结果与分析：

茶叶市场现状分析报告

茶叶市场现状分析报告 在湖南迪达农业服务中心实习期间，负责湖南茶叶的销售，茶馆经营的市场调查，了解茶叶、茶馆的现状，以便为茶叶的生产、经营提供咨询服务。 首先被介绍到其相关联茶叶公司进行为期一个半月的市场调研。在该公司参与茶叶的选购、零售、茶馆的日常经营活动。 长沙的茶叶批发基本上在高桥大市场的茶叶城，其中有不少专卖店，如西湖龙井、碧螺春等。虽然茶叶只分为不多的等级，但由于制作工艺的差异，每一等级内又有几个不同的价。以龙井为例(西湖龙井茶叶，产于浙江杭州西子湖畔的群山翠谷中，因龙井泉和龙井寺而得名)它的外形扁平光滑，形似莲心、雀舌，色泽翠绿略黄;叶底均匀，一旗一枪，交错相映，栩栩如生，煞是赏心悦目。龙井茶炒制工艺精湛，全系手工完成;采摘的茶叶极为细嫩，全部采用嫩芽制成的龙井茶，称为“莲心”，采一芽一叶炒制儿成者，称为“旗枪”，喻其叶为旗，芽为枪。采一芽二叶初展炒制儿成者，刑如雀舌，固称为“雀舌”。一般每公斤特级龙井茶约2～8万个茶芽。鉴定茶叶主要看茶型、茶香、色泽。尤其区分不同级别时，其色其香更为重要，炒制精妙的茶叶应是保持茶叶之清脆，本是清嫩的茶叶一经炒制变得乌黑，便算是下级

品。赏茶是一门学问，也是一门艺术，我只是初学，只略知一二。 茶叶城的货源多为可靠，要不不会在那立足那么久，其中店铺林立，应有尽有，除各地茗茶外，还有茶具，茶罐。茶具店以卖宜兴紫砂壶类销路最佳，紫砂壶档次多，价格差异大，有贵至成千，也有几十元一个的，不过紫砂壶不论好坏，都有泡茶不走味的特点，差别在于其制作工艺粗糙程度不同，进而影响对茶香的吸收程度，好的茶壶，较少吸收茶香，前后两次冲泡的香味不容易混得过多。 批发茶叶后，零售价多有差异，这得看零售地域。市区，郊区由于消费水平，房租不同，成本自然不同。处于不同地域得零售店可以根据不同成本适当调整售价。不过其中有一点，对规模不大的茶店而言，散茶比袋装茶的利润空间更大，对顾客而言，顾客可以直接看到茶叶的色泽，形状，还可以闻其香，相比袋装茶而言，袋装茶多数看不到其质量，更不用说闻其香了，这可谓是“双赢”——零售商的利在于可以取得袋装工人创造的部分价值，另一部分则让利于消费者。当然不可避免有些消费者更偏好于袋装茶，于是一定的袋装茶是必要的，特别是一些袋装泡茶(如红茶)便于冲泡，也是比较受欢迎的。 说到茶馆不可不提及茶道和茶品，正所谓“种茶是一门

数据质量评测方法与指标体系

中国科学院数据应用环境建设与服务 数据质量评测方法与指标体系 （征求意见稿） 中国科学院数据应用环境建设与服务项目组 2009 年9 月

前言本规范是“中国科学院数据应用环境建设与服务”之标准规范建设成果之一。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心提出并归口。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心负责起草。

目录 1 范围.......................................................................................................... 2 规范性引用文件................................................................................................ 3 应用.......................................................................................................... 4 术语.......................................................................................................... 5 数据质量评测制度.............................................................................................. 6 数据质量评测原则.............................................................................................. 6.1 科学性原则 (5) 6.2 客观性原则 (5) 6.3 系统性原则 (5) 6.4 可操作性原则 (6) 6.5 针对性原则 (6) 6.6 引导性原则 (6) 7 数据质量评测一般流程.......................................................................................... 7.1 数据质量需求分析 (7) 7.2 确定评价对象及范围 (7) 7.3 选取数据质量维度及评价指标 (7) 7.4 确定质量测度及其评价方法 (8) 7.5 运用方法进行评价 (8) 7.6 结果分析及评级 (9) 7.7 质量结果及报告 (9) 8 数据质量评价主体的要求........................................................................................ 9 数据质量指标体系............................................................................................... 9.1 数据质量结构 (10) 9.2 主要数据质量指标 (11) 9.2.1 基本层 (12) 9.2.2 准则层 (13) 9.2.3 评价指标选取的基本要求 (16) 9.2.4 评价指标的筛选和权重 (16) 9.2.5 评测指标的冲突处理原则 (17) 10 数据质量评测方法........................................................................................... 10.1 定性方法 (18) 10.1.1 第三方评测法 (19) 10.1.2 用户反馈法 (19) 10.1.3 专家评议法 (20) 10.2 定量方法 (20) 10.2.1 访问量统计 (20) 10.2.2 计算机辅助检查 (21) 10.3 综合方法 (21) 10.3.1 层次分析法 (21) 10.3.2 缺陷扣分法 (26)

茶叶行业分析报告

茶叶行业分析报告 目录 一、茶行业概 况 ..................................................................... ................................................... 2 (1)茶行业定 义 ..................................................................... .......................................... 2 (2)茶出口认 证 ..................................................................... .......................................... 2 (3)茶行业生产、出口贸易相关规 定 ..................................................................... .. (2) 二、茶行业现状及发展前 景 ..................................................................... ................................. 3 (1)茶行业现 状 ..................................................................... .......................................... 3 历年我国茶行业出口 额 ..................................................................... ................................. 3 (2)茶主要种类及其出口情 势 ..................................................................... ...................... 3 ?绿茶...................................................................... ........................................................... 3 ?红

统计数据报送及质量检查审核评估制度

陵县工商行政管理系统 统计数据报送及质量检查审核制度 为保证统计数据质量，依据省、市局有关规定，制定本制度。 第一条全县工商行政管理统计报表编制必须严格执行《国家工商行政管理系统统计报表制度》，按照“分级负责、集中汇总、逐级上报”的办法进行管理。 第二条编制、报送各类统计报表必须全面、及时、准确，做到表种不缺、指标不漏、时间不拖、数字不错。 第三条各种统计报表采取逐月定案法，即统计报表报出一个月为定案期，逾期为定案数。 县局各业务科室、所、直属局报表于每月26日前报县局办公室。季报、半年报、年报按规定时间上报，统计报表时间另有规定的，按规定的时限上报。 第四条业务报表必须经统计人员核对无误后，报科室、所负责人签字并加盖公章，上报本局综合统计机构，由综合统计机构进行汇总，经填表人审核签字、统计负责人和局领导审核签字，并加盖公章后报上级机关综合统计机构。 第五条综合统计员要在统计数据填报、汇总、整理的每个

阶段，从基础数据收集和各专业主要统计数据之间的衔接，到最后数据的确定，对数据质量进行认真审核，确保统计数据客观真实。 第六条报表上报实行双轨制，即在报送电子版的同时报送报表打印件。原则上，上报电子版采用网络传输方式，报表打印件采用专人送达的方式。 统计报表报出后，如发现差错，应在更正期内立即申请更正。上报单位在报出报表的同时，留存一份归档管理。 第七条统计数据质量实行分级负责、分级管理。县局综合统计机构对全县系统统计数据质量统一管理，负责全县系统统计数据质量的监督、检查和评估等项工作；各科室、所、直属局对本级统计数据质量进行管理，负责本级统计数据质量的监督、检查和评估工作。 各单位统计负责人是统计数据质量第一责任人，专（兼）职统计员是统计数据质量直接责任人。 第八条各单位要在建立健全统计台帐和原始记录的基础上，做好统计数据的评估工作。由业务科室统计人员结合工作实际写出统计评估分析，经分管领导审批后，上报上一级综合统计机构。 第九条统计数据的评估分析要本着客观、真实的原则，确

全球茶叶市场分析研究报告

全球茶叶市场分析 研究报告

一、出口贸易概况 100多年以前，中国茶叶垄断着世界茶叶市场。 1900年，印度茶叶出口量8.7万吨，首次超过了中国的8.37 万吨，此后，印度占据茶叶出口第一大国达90年。是年，全世界茶叶出口量27.48万吨。1907年，日本绿茶在美国市场首次超过中国，此后，日本茶叶在美市场不断扩大。1913年，斯里兰卡（当时称锡兰）茶叶出口8.68万吨，首次超过中国的8.27万吨，跃居世界第二。此后，中国一直落后斯里兰卡。1917年，Raymand C.Naekay 在美国《茶与咖啡贸易杂志》上发表题为《中国与印度的茶叶贸易》的文章，详细解释了中国茶叶由25年前居世界首位，而后一年不如一年，逐步衰落的四个原因。一是生产者缺乏协调的组织；二是栽 培茶叶不用科学的方法；三是税收的繁重；四是政治上的骚扰……而印锡茶政府能够用全副的精神去奖励，而且能够用科学的方法从事 栽培制造技术的改良……所以华茶市场就渐渐被人所蚕食了。 1969年，联合国粮农组织商品委员会设立“政府间茶叶协商小组”，次年成立“茶叶消费促进小组”。1976年，“国际茶叶宣传协会”成立。1976年下半年-1977年5月，国际市场出现罕见的茶叶旺市，红茶价格上涨200-300%，绿茶价格上涨70%，这是由于南美咖啡遭受严重霜冻大量减产的影响。1984年，国际市场茶价狂涨，因印度国内供应紧张，于上年12月下令限制CTC茶叶出口。 这年中国茶叶出口量13.93万吨（不含台湾，红茶7.2万吨），首 次超过1886年的13.4万吨的最高纪录。1987年，茶叶出口口岸公司由3家发展到18家。由于各口岸公司各自为政、争购货源、抢占

统计数据质量评估审核制度

统计数据质量评估审核制度 为了切实履行统计监督职能，确保统计数据质量，保证各统计单位上报的统计数据能客观地反映各级、各专业的社会经济发展概貌，特制定本制度。 一、审核评估内容 全街各种定期报表和年度报表，主要是农业、工业、社会消费品零售总额、固定资产投资额、招商引资额、城镇居民人均可支配收入等指标数据。 二、审核评估方法 1、将全街各种报表汇总上报数与各部门对应的主管部门的实际完成情况数量对比审核评估。 2、将全街各种报表汇总数与该表种的同期数、季度数、上月数进行比较评估。 3、将全街各种报表汇总上报数与有关部门掌握情况及要求结合进行审核评估。

三、审核评估的要求 1、规范统计口径、统计指标的计算方法和资料来源。要求各直报单位要严格执行国家规定的统计口径和计算方法及原则；全街汇总数一定要来源于基层上报数，切实保证数据的真实性。 2、各直报单位上报数据原则上不容许随意调整或有较大变动，增幅不得超过30%以上；凡报送报表超过以上原则的，必须在上报报表的同时附报详细说明和基层规范性的统计原始资料，或数据质量评估报告。 3、强化各种报表数据的衔接。一是各种报表数据间的衔接，对逻辑关系不合理的或数据间不相符的数据要及时纠正；二是上报统计报表中的有关重要指标与有关部门掌握情况衔接；三是对外发布的资料与各级上报的统计数据衔接。 4、实行数据质量岗位责任制。各级统计部门要对上报数负责，从基层资料的搜集到统计数据的最后确定做到层层把关，各负其责。

四、审核评估程序 1、采取逐级审核评估的办法，街统计站对街内各部门、辖区直报单位上报的数据库进行审核评估。 2、统计站根据审核评估办法，对不按审核评估要求或数据有问题的报表，拟提出修改意见，有关单位要依据修改意见重新修订审核调整上报，否则统计站将不对外公布或提供数据。 3、统计站将定期向各级、各部门通报重要统计数据质量分析审核评估结果，争取各级领导对统计数据质量的重视，加强对统计工作领导，确保各项统计数据的真实、可靠。

茶产业发展调研报告

茶产业发展调研报告 业有限公司、贵州大定府茶业有限公司、大方县绿丰实业有限公司），正在申报办证的有1家企业（贵州安益农牧业开发有限公司）。 （五）茶叶生产方式 全县有52个行政村，1.2万户，从事涉茶行业人员达3万人。生产主体以茶农为主，有一家一户的茶农，也有茶叶大户或有一定生产规模的专业合作社;组织形式多样，一是茶农，主要是自产自销，二是专业合作社+农户，主要是茶园由农户自行管理，若干家茶农的茶园连片形成茶区，在茶区建立加工厂负责加工，加工厂按一定标准收购鲜叶，加工生产，负责销售，三是公司+基地，茶园还是茶农的，公司与茶农签订合作协议，制定统一标准，统一要求，提供统一服务；我县茶叶一直沿袭着传统的生产方式，主要特点是：高中档茶、名优茶以机械加工为主，手工制作；中低档茶、大众茶以手工制作为主，辅以机械加工。 二、我县发展茶叶产业的优势和潜力 1、适宜的气候资源。大方县地处黔西北高原（云贵高原）向黔中山原丘陵过渡斜坡地带，海拔720米—2325米，气候舒适、冬暖

夏凉，山清水秀、环境优美，享有“天然空调”之美誉。是全国典型的低纬度、高海拔、寡日照兼具的高山原生态茶产区，天然的气候资源优势条件造就了茶树生长缓慢、新梢持嫩性强、茶叶有机成分相对含量较高，具有香高味醇、清心怡神、经久耐泡的独特品质。 2、优越的土地和土壤资源。根据近年来全县土壤统计结果：全县宜茶荒地、荒山面积30余万亩。由于县内工矿企业少，环境污染少，空气清新，水质条件好，土壤中富含硒且多为酸性，以黄壤、黄棕壤、紫沙泥为主。根据贵州省环境科学研究院土样化验结果显示，我县境内土壤重金属含量不超标。随着全县农业产业结构调整的深入推进，长江上游生态屏障建设、乡村旅游文化建设、休闲农业、观光农业等产业的发展，把充分利用山地资源，培植特色产业作为发展山区农村经济的重要举措，国家加大对山地、坡耕地治理的投入力度，为茶产业的发展提供了丰富的土地资源保障。 3、丰富的劳动力资源。全县有33个乡镇（办事处），303个行政村（居委会），3346个村民组，28.14万户，96.34万人，农村劳动力32万个，加之最佳适宜种茶的地方都是较为僻净之地，可利用剩余劳动力完全可以保证茶叶发展的劳动力需要。再则，我县茶农种植茶叶历史悠久，很多茶农基本技能较熟练，为茶叶健康持续发展打下