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基于云计算的数据管理 .doc

基于云计算的数据管理

数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变，从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等，给用户带来更多的方便，也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是，云计算需要各种技术手段作为支持，其中包括分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。

1.云计算技术

云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机的共享软件和硬件资源能够满足对不同计算机和其他设备提供信息的需求。云计算是分布式处理、网络计算和并行处理的发展，被誉为计算机科学概念的商业实现。云计算可以包括以下几个层次的服务：基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。

由于云计算基于的都是一些成熟的技术，很快得到了IT业界众多大厂商的大力推广和支持，在近些年来呈现很好的发展趋势，从而也凸显出云计算的许多特征。首先，云计算具有很高的性价比，其利用非常好的容错处理涉及，使得现有的贵重的专用服务器被廉价的个人电脑代替，并且在计算能力上有很大的提高。这样既减少了硬件投入的成本，同时软件维护和数据管理成本也得到有效的降低。其次，云计算具有动态可扩展性，因为云具有可以灵活进行动态扩张或收缩的

2.云数据管理技术

2.1 Dynamo技术

Dynamo技术能够在不暴露于外网的前提下直接提供底层支持和AWS,因为它不仅具有存储系统的分布式、数据库和高可用行，还具有转悠存储系统的键值结构、Hash表分布式。Dynamo的基本储存架构和理念是DHT,其最大的特点就是能够均匀的存储数据，各存储点之间有相互感应的能力，因此它的自我管理性能特别强，不需要Mater 主控点的控制，同时单点故障的危险也比较低。亚马逊平台的基础存储架构就是Dynamo技术，并且应用于亚马逊的很多系统当中。Dynamo技术利用的是DHT的数据储存方式，因此没有热点，这样，各点的数据存储量和访问压力就呈现出负载均衡的优势。

2.2 MapReduce技术

MapReduce技术是谷歌设计的一种编程模式，适合应用在大规模数据集的并行处理当中，一般要求大于1TB云计算MapReduce的编程模式能够有效的利用云计算的资源。MapReduce是一种新型的编程模式，能够将所有针对海量异构数据的操作抽象为mah（映射）和reduce

化简厕种操作。Map能够按照是否能够在单个节点上完成运算的标准将任务分解成若干个自任务，再分配给不同的计算机进行处理。然后Reduce再按照软件的程序设定对Map作用的结果集进行合成处理，得到最后的分析处理结论。除此之外，MapReduce向各节点分配map 和reduce任务时，会考虑数据的本地性，将相应安排到参与数据的存放节点或附近节点去执行。

2.3 GFS技术

GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS整个系统的节点分为客户端、主服务器和数据块服务器三个角色。客户端是GFS提供给应用程序的访问接口，是一组不遵守POVSIX规范的专用接口，以库文件的形式提供。GFS的管理节点是主服务器，在逻辑上仅存在一个，是GFS文件系统中的大脑，负责整个文件系统的管理。数据块服务器中是以文件的形式存储的数据，其个数可以有许多个，直接决定了GFS的规模。GFS数据以默认64MB的固定数据块为单位进行存储，并且分布在不同的数据块服务上。

2.4 BigTable技术

BigTable技术是谷歌建立在GFS和MahReduce之上的一个大型分布式数据库，其形式实际是一个庞大的表，其规模超过1PB,能够将所有数据作为处理对象，从而形成一个巨大的表格。同时，BigTable 还是一种拥有数据扩展功能所设计的管理结构化分布式数据存储系统，从而达到巨大的规模。在BigTable技术进行数据处理工作时，能

够在每时每刻将表划分到单独的服务器中，并且充分运用主服务器谁是监测子表的负荷。

3.结束语

可以说，因计算技术以及云数据管理技术作为一种非常有现实意义的技术，使IT产业的运行方式有了彻底性的变化。随着云计算技术的进一步发展，云计算技术必将会在更多的领域中得到更加广泛的应用。同时，也会出现一些新的问题，这就要求相关学者加强研究技能，在数据中不断的提供有用信息。在以后，云数据管理技术将会在提高存储量、提高计算速度以及数据安全方面获得更多的进步，然而，如何利用云计算并使之逐渐走向正规化、商业化和大众化，还需要一个非常漫长的过程。

云计算的管理、架构、安全、网络与服务

云计算的管理、架构、安全、网络与服务云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用，但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象：某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题，比如虚拟化技术导致虚拟机散乱，智能电话带来新的安全风险，即时通讯引发公司治理方面的问题。作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点，包括使用简单、灵活和较低成本；同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。本文表明我们仍处于云计算的早期阶段，这意味着，相关工具和技术还在不断完善中。比方说，经过长达两年的测试后，亚马逊网络服务公司的弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务在去年底才推向市场；监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样，谷歌应用引擎（App Engine）属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本，目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能，其他早期采用者无法使用。不过现在可以开始规划了，你既可以实际感受这种新的IT交付模式（包括了解各种故障和缺陷），又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。一、管理篇牢牢控制云计算管理云计算服务的工具形形色色，既可以使用简单的仪表板，让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈；也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛，就越需要那些高端工具。

亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说，谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率，这些数据可以帮助你深入研究日志文件，并获得其他详细数据，还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。然而，应用引擎仍属于“预览”版本；这意味着，随着需求越来越高，这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认：“我们还缺少一部分功能。” 我们看到，云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具，以管理云环境中的资源。亚马逊表示，它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能，比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像（Amazon Machine Images）的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源，而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”（availability zones）方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用，但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本（网站版、网格版和高级版），这些版本的起价为每月500美元，外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年，以管理亚马逊网络服务起家；如今扩大了业务范围，可以管理其他公共云服务，包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台，把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目，但目的是通过RightScale的仪表板，能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。

云计算为中小企业带来的机遇和挑战

计算机信息管理学院本科学年论文云计算为中小企业带来的机遇和挑战作者单娜学院计算机信息管理学院专业电子商务年级 11级学号 112102332 指导教师李翠梅导师职称副教授

内容提要云计算是指基于互联网的超级计算模式，它为中小企业的发展注入了新鲜的血液。云计算对我国中小企业的意义是深远的。在中小企业处境危机之时，国内掀起了云计算应用热浪。“云端”的世界，不一样的世界。本文在阐述云计算给中小企业带来的机遇和挑战的基础上，预测了云计算在中小企业的应用前景。关键词：云计算技术云安全云计算市场 Abstract Cloud computing is Internet based super computing model, which gave fresh blood to the development of smes. Cloud computing on the significance of Chinese small and medium enterprises is profound. When the crisis situation of small and medium enterprises, domestic heat set off a cloud application. "Cloud" of the world, not the same world. Paper explaining cloud computing poses opportunities and challenges for smes on the basis of predicted cloud prospects of application in small and medium enterprises. Keywords: cloud computing technology cloud security cloud computing market

H3C_CAS-云计算管理平台技术白皮书V2.0

目录 1 前言 (1) 1.1 IT行业当前面临的困境 (1) 1.1.2 高昂的成本支出 (1) 1.1.3 缓慢的业务部署速度 (1) 1.1.4 分散的管理策略 (1) 1.2 应对困境的有效措施 (2) 1.2.1 控制服务器数量膨胀，提高服务器利用率 (2) 1.2.2 采用虚拟化基础架构技术和云运营体系，提高业务响应速度 (2) 1.2.3 对数据中心IT基础设施进行集中化、可视化的管理 (2) 1.3 H3C CAS云计算管理平台简介 (2) 1.3.1 概念介绍 (2) 1.3.2 H3C CAS云计算管理平台产品介绍 (3) 2 技术特点 (5) 2.1 基于集群的集中管理 (5) 2.2 完备的虚拟机生命周期管理 (5) 2.3 性能状况监测 (6) 2.3.1 物理服务器性能状况监测 (6) 2.3.2 虚拟机性能状况监测 (6) 2.3.3 虚拟交换机状况监测 (7) 2.3.4 虚拟网卡性能状况监测 (7) 2.4 共享存储管理能力 (8) 2.5 高可靠性 (9) 2.5.1 传统的高可靠性和故障切换解决方案 (9) 2.5.2 H3C CAS云计算管理平台HA解决方案 (10) 2.6 动态资源调整 (11) 2.7 经济高效的灾备恢复方案 (12) 2.8 支持IEEE 802.1Qbg标准 (13) 2.9 多租户业务安全 (13) 2.10 自助式云业务工作流 (14) 2.11 用户分级管理 (16) 2.12 数据中心集中保护与审核 (18) 3 典型组网应用 (18) 3.1 服务器虚拟化应用 (18) i

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。

至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。云计算数据中心的建设成本要素事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面：土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。

云服务应用开发所面临的9大挑战

云计算多年来发展迅速。云计算已经开始改变存储和访问数据的方式。我们目前看到智能手机应用程序使用云计算技术来允许用户存储和访问以前在智能设备上以前无法做到的。云计算在企业中慢慢获得认可。据预测，到2018年，59%的云工作负载将由软件即服务(SaaS)产生。根据最近的一项调查，43%的IT决策者计划更多地投资云计算。随着越来越多的人意识到其改进数据访问的优势，释放IT资源用于更具战略性的任务，减少和提高灵活性和效率，云计算的受欢迎程度已经飞速增长。云服务的使用已经与常见的云产品密切相关，例如软件即服务(SaaS)，平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)。虽然云解决方案是许多人的答案，但有些人仍然犹豫使用这项新技术。虽然与大多数与商业模式相关的优缺点，取决于企业的日常交易的性质决定系统是否适合他们的行业。下面是应该解决的主要挑战，以便清楚地证明云计算是传统的内部应用和数据中心操作的可行替代方案。 01 私有和安全云架构不会自动为其上的最终用户数据或应用程序授予安全合规性，因此为云计算编写的应用程序必须自身满足相关安全条款。虽然云供应商有此责任，但最重要仍然在应用程序设计师的的考虑范畴。云计算引入了另一个级别的风险，因为基本服务通常外包给第三方，使得更难维护数据完整性和隐私。 02 客户不理解

认为云只是大服务器集群已经是过去时，但这并不意味着我们可以忽略云发展的事实。关于公有云和私有云如何协同工作，以及对从一种基础设施转向另一种基础设施的难易程度的问题，也存在太多的误解。解决这个问题的一个好办法是，通过案例来给出客户解释和原因，从而使他们能够基于案例来理解。 03 数据安全与云计算相关的主要关注点之一是其对云服务提供商的依赖。为了不间断和快速的云服务，需要选择具有适当基础设施和技术专长的供应商。因为将从第三方界面运行公司的资产和数据，确保数据安全和隐私是至关重要的。因此，当涉及云服务提供商时，总是询问他们的基于云的安全策略。然而，云服务供应商通常采用严格的数据安全策略来防止黑客攻击，并大量投资于改进的基础设施和软件。 04 解决日益增长的集成复杂性许多应用程序具有复杂的集成需求，以连接到云上的应用程序以及其他内部部署应用程序。这些包括将现有云服务与现有的企业应用程序和数据结构集成。需要以简单，快速和具有成本效益的方式将云应用与企业的其余部分连接。将新应用程序与现有应用程序相集成是该流程的重要组成部分，而云服务从集成角度带来了更多挑战。 05 可靠性和可用性云服务提供商仍然缺乏二十四小时的服务，这导致频繁的中断。使用内部或第三方工具监控提供的服务很重要。有计划监督这些云服务的使用，性能和业务依赖性至关重要。

云计算白皮书

天云科技云计算白皮书目录 1 概述3 1.1云计算的概念3 1.2云计算的特点4 1.3云计算的分类5 1.4云计算实现机制6 1.5云计算发展现状8 2 云计算应用方向与实例10 2.1基础设施租用10 2.2海量数据管理12 2.3在线软件服务12 2.4云安全应用14 3 云计算优势分析17 3.1性价比优势17 3.2应用优势20 3.3可靠性优势20 3.4安全性优势21 4 云计算发展趋势22 4.1云计算的历史定位22 4.2云计算与3G和物联网25 4.3云计算与网格融合发展25 5 云计算演进策略28 5.1云计算带来的变革28 5.1.1 机遇28 5.1.2 挑战29 5.2政府部门的演进策略31 5.3运营商的演进策略33 5.4典型行业的演进策略34 5.4.1 能源行业35 5.4.2 服务行业35

5.4.3 教育行业36 5.4.4 医疗行业37 6 天云科技与云计算38 6.1 我们的使命39 6.2 我们的团队39 6.3 服务和产品39 6.4 推动形成云产业链40

1 概述 “云计算”这个词汇是Google CEO埃里克·施密特于2006年8月9日在搜索引擎战略会议上的演讲中首次提到。2007年第3季度，这个词汇开始引起广泛关注，随后公众对这个词的搜索量呈爆炸式增长。一时间，众说纷芸，有人称之为炒作，有人猛烈抨击，有人迅速转型，有人大声叫好。经过短短的几年发展，云计算已经形成了雷霆万钧的势能和横扫千军的动能。Google、Amazon、IBM与微软等互联网与IT巨头纷纷把云计算作为自己未来的核心战略。更重要的是在硅谷近百家新型云计算创新企业正在兴起，业务范围涉及从硬件、软件到应用的各个领域；这些企业创新的势头及其目标定位颇像三十年前个人计算机及十五年前互联网刚刚出现的时候，具有创新精神的小公司迅速而大量涌现，这些公司在刚成立时便立志从技术、服务、商业模式等方面挑战与颠覆现有的IT产业格局。 1.1 云计算的概念然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，目前还没有公认的定义。本白皮书给出一种参考定义：云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年刘鹏教授提出的网格计算池（Computing Pool）的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的；云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一亚马逊公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”（Elastic Computing Cloud），并取得了商业上的成功。云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、将基础设施作为服务IaaS （Infrastructure as a Service）、将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）和将软件作为服务SaaS（Software as a Service）等概念混合演进并跃升的结果。

云计算数据管理平台项目实施方案

目录 1.项目实施方案 (5) 1.1.项目实施 (5) 1.1.1.实施总体要求响应和承诺 (5) 1.1.2.项目实施内容 (5) 1.2.项目组织架构 (6) 1.2.1.项目实施内部组织架构 (6) 1.2.2.甲乙方联合项目组织架构 (12) 1.3.项目人员配置和管理承诺 (18) 1.4.项目人员保障 (19) 1.4.1.实施工作配置相应资质和数量承诺 (19) 1.4.2.总体资源配置和工作量估算 (19) 1.4.3.具体人力资源配置 (20) 1.5.实施进度计划 (20) 1.6.项目实施过程 (22) 1.6.1.系统运行维护 (22) 1.6.2.系统优化完善 (26) 1.6.3.数据治理 (30) 1.7.项目交付物及质量要求响应 (31) 1.8.项目管理方案 (35) 1.8.1.项目管理方法论 (35)

1.8.3.项目进度管理 (40) 1.8.4.项目需求管理 (40) 1.8.5.项目配置管理 (41) 1.8.6.项目变更管理 (43) 1.8.7.项目质量管理 (45) 1.8.8.项目风险管理 (65) 1.8.9.项目沟通管理 (70) 1.9.测试方案 (73) 1.9.1.总体测试策略 (73) 1.9.2.总体测试方案 (74) 1.9.3.单元测试方案 (112) 1.9.4.集成测试方案 (124) 1.9.5.系统测试方案 (126) 1.9.6.测试组织 (143) 1.9.7.测试工具 (148) 1.9.8.自动化测试 (153) 1.9.9.软件测试知识库 (160) 1.9.10.实施测试 (163) 1.10.应急计划 (164) 1.10.1.本项目的关键成功因素 (164) 1.10.2.重大风险及规避措施 (166)

云计算与云数据管理技术研究的.doc

息和数据。云计算作为一项新型的实用性技术，一定程度上提高了计算能力的商业性，通过网络传播和售卖实现了降低售卖成本的目的，同时还充分发挥了实用性，使企业的相关工作得以全面落实。（三）云计算的体系结构云计算的体系结构非常庞大，并且具有很强的复杂性，一般以“云”网络为核心，联接到其他网络和服务器，发送出相关的数据信息。同时通过虚拟技术的支持扩展相关服务器的功能，在云计算的平台上实现各种信息资源的整合，达到为用户提供更多更有效数据的目的，提升了计算能力和储存能力。完善的云计算体系结构应包括云端用户、部署工具、服务目录、管理系统这主要的四个部分。二、云数据管理技术的主要特点（一）规模大，海量性随着近年来互联网技术应用的发展和普及，一些互联网技术是通过传感器来进行数据信息的采集来完成相关的工作。而随着应用技术的发展和推广，数据量变得越来越大，并且还在快速的增长。云计算中的“云”具有规模大的特性，以云计算为基础而构建的信息服务或设备也具有大规模的特点，并且应用于处理海量性的信息数据。另外云计算还可以无限扩展，同时处理成百

上千的信息节点。这种可以无限扩大和伸缩的特点满足了不同用户的不同需求，在云计算的数据管理技术中也要注重技术和方法的改进，提高信息数据的管理水平和处理水平，重视信息数据的整合、提取和推理，有助于工作决策的完成。（二）安全可靠性云计算的技术包括了虚拟化技术、互联网技术及分布式计算等比较成熟的技术手段，为云计算的可靠性提供了有效的保证。并且云计算在安全性方面也具有优势，云计算采用了不同服务器上的信息数据多副容错的方式，计算的信息节点采用了同构互换技术，这些都极大地提高了云数据管理的安全性。（三）异构性由于应用云计算技术的领域和行业的不同，云计算的数据采集设备和方式也各不相同，存在着一定的差异性。每个行业中云计算所获取的结构和数据形态也存在着不同的差别，需要根据具体的实际情况，来判断采取不同的传感器，例如二氧化碳浓度传感器、温度传感器和湿度传感器等。不同的传感器在应用的时候，传递信息和获取信息的形式也是不尽相同的，这些差别会带来数据分析、处理和访问等各个环节的差别，另外数据的多源性也会造成数据的类型各不相同，不同类型的数据信息也有不同的格式，从而会出现半结构化数据、非结构化数据和结构化数据同时存在的情况，使信息数据存在异构性的特点。（四）不确定性云计算的运行环境中数据信息具有一定的非确定性，主要

云计算面临的问题与应对策略研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/609433374.html, 云计算面临的问题与应对策略研究作者：糜娴雅李唯佳来源：《信息安全与技术》2012年第02期【摘要】首先介绍了云计算的定义、特点和研究现状，然后从服务可靠性、标准制定、安全性、传输速率、信誉和法律危机等层面分析了云计算存在的问题，并提出了几点应对策略。【关键词】云计算；云服务；安全性；服务标准；用户隐私权；应对策略 Facing Problems and Coping Strategies of Cloud Computing Mi Xian-ya 1 Li Wei-jia 2 （ 1. Company 3,School of Computer，National University of Defense Technology Changsha 410072; 2. Class 12, Department of Automation, Tsinghua University Beijing 100084) 【 Abstract 】 First,the paper introduced the concept, features and research status of cloud computing. Then, it analyzed some primarily problems that cloud computing faces under the aspects of service reliability, standards, security, transmission rate, credit, legal and etc. Finally, it gave some strategies to solve above problems. 【 Keywords 】 cloud computing, cloud services, security, service standards, user privacy, coping strategies 1 引言 “云计算”这个词从2007年3月诞生以来，短短几年的时间，从概念产生到实际应用，再到相关平台的开发，有了长足的发展，像谷歌(Google)、微软等IT业巨头都在以前所未有的速度推动着自己的云计算技术及其产品。毫无疑问，就像计算机、互联网的出现一样，云计算也将深刻影响到我们生活和工作的模式。Gartner Executive Programs（EXP）调查结果显示，云计算位列2011年全球十大优先考虑技术的第一位。但由于云计算过于年轻，正处于初步发展阶段，所以定会面临不少的问题。文章从介绍云计算的内涵和应用入手，着重分析它所面临的一些主要问题，并提出云计算发展的应对策略。

云计算和大数据的关系

云计算和大数据的关系 -----天互数据首先、什么是云计算？云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。云计算和大数据的关系本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！大数据技术和云计算的关系大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。．大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：

数据云管理平台运营方案架构_v1.0

数据云管理平台运营方案架构

目录第一章运营思路和流程 (3) 一、总体思路 (3) 二、流程 (3) 第二章运营动作分解 (4) 一、项目背景 (4) 二、战略层面 (4) 三、平台定位 (4) 四、产品定位 (5) 五、盈利模式 (6) 六、运营思路 (7) 七、组织机构 (7) 八、战术部署 (8) 九、运营实战 (8) 十、投入产出 (8) 十一、总结纠偏 (9) 第三章八个关键问题 (10) 一、关于运营战略的思考 (10) 二、关于运营岗位职责划分的思考 (11) 三、关于企业分层分类的思考 (11) 四、关于线下、线上营销商业模式的思考 (12) 五、关于用户活跃度的思考 (12) 六、关于运营阶段总结分析、过程数据、知识留存等等 (13) 七、关于换个角度的思考？ (13) 八、关于平台运营内部各方合作保障的思考 (14)

第一章运营思路和流程一、总体思路 ●总体思路：“有目的、有计划、有方案、有执行、有奖惩”。 ●运营策略：群策群力，联合品牌部、人事部等进行策划。二、流程

第二章运营动作分解一、项目背景 ●背景 ?当前银行对公业务发展概述 ?对公业务面临哪些急需解决的问题 ?企业客户需要银行提供哪些服务。 ●市场分析 ?当前类似需求如何解决？如何落地？ ?新的方案规划能给公司带来哪些收益？ ◆市场？品牌？客户粘性？ ●我们的平台/产品/方案/能给客户解决什么问题？带来什么收益？二、战略层面 ●行业发展趋势 ●平台战略定位：出于企业发展？市场营销？品牌？融资？同业竞争？人才挖掘？效率提升？ ●引入大型合作银行（总行层面参股） ?银、校、企结合，进一步扩大影响力三、平台定位 ●平台最核心的竞争力？

云计算发展白皮书

前言在刚刚结束的全国“两会”中，“新基建”首次写入政府工作报告。“新基建”不仅有助于扩内需、促消费、稳增长，还将为产业发展注入数字动力，成为促进经济增长的新动能。随着“新基建”的推进，云计算必将加快应用落地进程，在各个行业实现快速发展。本白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的发展变化，梳理当前发展热点，展望未来发展趋势。白皮书首先介绍了云计算产业发展概况，然后重点围绕云原生、SaaS、分布式云、原生云安全、数字化转型、新基建等云计算领域热点话题进行探讨，最后对云计算未来发展进行了展望。

一、云计算产业发展概况 (1) （一）全球云计算市场稳定增长，我国公有云规模首超私有云 (1) （二）我国IaaS 发展成熟，PaaS 增长高速，SaaS 潜力巨大 (3) （三）云技术不断推陈出新，云原生采纳率持续攀升 (5) （四）云计算使用率持续提升，分布式云初露头角 (5) （五）安全能力备受关注，原生云安全理念兴起 (7) （六）降本增效显著，云计算成数字化转型关键要素 (7) （七）利好政策不断加码，云计算成新基建重要组成 (8) 二、云原生技术体系日臻成熟，构建数字中台底座 (9) （一）云原生重塑中间件产品 (10) （二）云原生如何更好的服务上层应用成焦点 (11) （三）云原生助力数字中台建设 (12) 三、SaaS 市场开始加速，将成企业上云重要抓手 (14) （一）国外SaaS 市场模式成熟，国内SaaS 蓄势待发 (14) （二）疫情推动SaaS 服务迎来发展新机遇 (16) （三）SaaS 直击企业痛点，加速中小企业应用上云 (18) （四）深耕行业，SaaS 服务向平台化、智能化发展 (19) 四、分布式云成云计算新形态，助力行业转型升级 (21) （一）云计算从中心向边缘延伸 (21) （二）云边协同成为分布式云的核心 (22) （三）云边协同助力行业应用转型升级 (25) 五、原生云安全理念兴起，推动安全与云深度融合 (30) （一）云原生重塑IT 架构，端到端安全风险引关注 (30) （二）原生云安全推动安全与云深度融合 (33) 六、数字化转型旨在提高生产力，云化能力是关键 (40) （一）数字化转型核心是提高生产力，传统信息基础设施亟待升级 (40) （二）云计算加速数字化转型，显著提升企业生产力 (43) （三）IT 云化管理平台作用凸显，技术服务助力企业转型升级 (45) 七、云定位从基础资源向基建操作系统扩展，提升算力与网络水平 (48) （一）新基建概念明确，云计算既是基础资源也是操作系统 (48) （二）云计算加速网络变革，推动通信网络基础设施优化升级 (53) （三）云计算加强多种算力统一调度，提高算力基础设施资源利用率 .. 56 八、云计算发展展望 (58)

中科云计算平台技术白皮书

LINGHANGTECHNOLOGIES CO.,LTD 中科云计算平台技术白皮书北京领航科技 2014年04

目录 1.云计算概述 (4) 2.产品介绍 (5) 2.1 传统数据中心架构向云基础架构的变革！ (5) 3.应用领域 (6) 3.1云计算应用场景标准 (6) 3.2产品应用领域 (7) 3.2.1 电子政务领域 (7) 3.2.2 教育领域 (7) 3.2.3 医药医疗领域 (7) 3.2.4 制造领域 (7) 3.2.5 金融与能源领域 (8) 4.功能特性 (9) 4.1虚拟计算 (9) 4.2融合存储 (9) 4.3动态拓展 (10) 4.4性能实时监测，故障报警 (11) 4.6网络管理 (12) 4.7在线迁移 (13) 4.8业务连续 (13) 4.9资源调度 (13) 4.10负载均衡 (14) 4.11安全可靠，容灾备份 (15) 5.产品优势 (16) 5.1秒级获取 (16) 5.2融合架构 (16) 5.3定制性能 (16) 5.4高扩展性 (16) 5.5高可用性 (16) 5.6高稳定性 (17)

5.7易管理 (17) 5.8定制镜像，快速部署 (17) 5.9异地灾备 (17) 5.10全面监控 (17) 6.平台模块 (18) 6.1云主机 (18) 6.2云硬盘 (18) 6.3云监控 (19) 6.4云镜像 (19) 6.5云安全 (19) 7.系统硬件要求 (20) 7.1系统总体要求 (20) 7.2中科云计算基础设施设备要求 (20) 8.价值与效益 (22) 8.1价值 (22) 8.2效益 (23)

“云计算与海量数据处理技术”公开课

“云计算与海量数据处理技术”公开课中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。云计算提供了一种对资源“按需索取服务”的能力，确保了使用时间与需要时间的完全一致，从而建立了一种分布式、高效率、低成本的IT商业模式。正是这些特点，使云计算成为IT发展的潮流与趋势。为解决广大系统设计人员深入研究与开发云计算系统的需要，培训中心特举办“云计算与海量数据处理技术”培训班，具体事宜通知如下：一、培训对象 1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。 2，牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人。 3，云服务运营服务提供商规划负责人。 4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。二、学员基础 1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。 2，数据仓库与大数据处理有一定的基础知识。三、师资由业界知名云计算专家亲自授课：杨老师主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。李老师国内知名企业云平台技术负责人，中国云亲身实践者。四、培训要点

云计算的未来发展趋势

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势随着云计算的发展,互联网的功能越来越强大,用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。在云计算技术的发展趋势方面，Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google 做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线：完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC软件的网络版及继续建设数据中心网络。按照2006年Sun公司推出的基于云计算理论的黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最好还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端，不用再像现在一样需要安装各种软件，同

基于云计算的数据管理 .doc

基于云计算的数据管理数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变，从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等，给用户带来更多的方便，也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是，云计算需要各种技术手段作为支持，其中包括分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机的共享软件和硬件资源能够满足对不同计算机和其他设备提供信息的需求。云计算是分布式处理、网络计算和并行处理的发展，被誉为计算机科学概念的商业实现。云计算可以包括以下几个层次的服务：基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。由于云计算基于的都是一些成熟的技术，很快得到了IT业界众多大厂商的大力推广和支持，在近些年来呈现很好的发展趋势，从而也凸显出云计算的许多特征。首先，云计算具有很高的性价比，其利用非常好的容错处理涉及，使得现有的贵重的专用服务器被廉价的个人电脑代替，并且在计算能力上有很大的提高。这样既减少了硬件投入的成本，同时软件维护和数据管理成本也得到有效的降低。其次，云计算具有动态可扩展性，因为云具有可以灵活进行动态扩张或收缩的

规模，服务器能够在任何时刻增加或移除服务器集群中。再次，云计算具有虚拟化的特点。云计算对于软件和硬件资源实行虚拟化管理，用户能够不限时间，不限地点的访问云上的服务和数据，甚至是轻易的完成超级计算任务。最后，灵活定制也是云计算的一个重要特征。因为云是一个非常巨大的资源站，为用户能够提供极大的计算能力和存储能力，用户可以根据自身需要选择相应的数据资源和服务资源。 2.云数据管理技术 2.1 Dynamo技术 Dynamo技术能够在不暴露于外网的前提下直接提供底层支持和AWS,因为它不仅具有存储系统的分布式、数据库和高可用行，还具有转悠存储系统的键值结构、Hash表分布式。Dynamo的基本储存架构和理念是DHT,其最大的特点就是能够均匀的存储数据，各存储点之间有相互感应的能力，因此它的自我管理性能特别强，不需要Mater 主控点的控制，同时单点故障的危险也比较低。亚马逊平台的基础存储架构就是Dynamo技术，并且应用于亚马逊的很多系统当中。Dynamo技术利用的是DHT的数据储存方式，因此没有热点，这样，各点的数据存储量和访问压力就呈现出负载均衡的优势。 2.2 MapReduce技术 MapReduce技术是谷歌设计的一种编程模式，适合应用在大规模数据集的并行处理当中，一般要求大于1TB云计算MapReduce的编程模式能够有效的利用云计算的资源。MapReduce是一种新型的编程模式，能够将所有针对海量异构数据的操作抽象为mah（映射）和reduce

云计算与大数据处理技术

云计算与大数据处理技术今天，随着IT规模越来越大，数据规模呈几何级数增长，已经超出了传统技术方法所能解决的范畴。为此，人们把目光转向了刚刚兴起的云计算，希望通过云计算来实施海量数据处理解决方案，实现以更小的成本来处理更大规模数据的目标，并成为目前云计算应用所面对的极大挑战。本课程基本思想如下：1，目前，“云计算”已经不是一个刚刚流行的时髦概念了，在一些传统IT 方法显得无能为力的场合，云计算正在开始大展拳脚，表现了强大的解决问题的能力，海量数据存储与处理正是属于这种场合。我们如何在云计算分布式环境下正确设计大数据量数据模型？如何在设计中解决资源、效率、安全性、可靠性等一系列极难平衡的问题？如何通过云计算帮助我们解决在传统IT技术中看似解决不了的敏感问题？这些都是我们在云计算架构设计中需要深入研究的键问题。 2，理解问题最好的方法是分析成功案例，本课程分别从多个角度分析在面对海量数据处理的困难时，不同的应用体系是如何解决问题并获得成功的。研究这些已有的体系不是目的，而是希望学员能够通过学习这些解决问题的方法和思路，通过归纳整理深入理解，再根据自己所面对的领域特征，形成解决具体实际问题的方案。这也是让云计算在海量数据处理领域真正发挥作用的有效途径。 3，云计算是一种服务，在云计算应用架构设计中，就必须考虑作为服务与普通的产品设计有哪些不同？需要考虑的产品的服务特征有哪些？如何搭建面向不同层次、合适的服务平台？在这个过程中，我们需要考虑哪些问题？有哪些成功的案例？有些什么解决方案？

4，云计算应用最重要的问题是安全问题。安全不是一个后期需要解决的独立问题，而是在前期就需要投入巨大精力来考虑的产品策略。可以说，安全性与可用性是云计算能否顺利实施与应用的关键点，也是云计算架构设计的关键因素。我们应该如何考虑安全问题？如何解决诸如数据安全、网络安全、主机安全、数据管理以及灾难恢复等一系列问题？如何制定合适的安全性与可用性策略？在实践中有什么经验和教训？ 5，为了把传统数据中心改造为基于云计算的服务系统，虚拟化是一个重要手段。我们必须深入研究虚拟化技术是如何实现的。虚拟化技术有哪几个层面的问题？如何正确应用虚拟化技术来实现把基础设施向服务转型？各种虚拟化技术有些什么优点？有哪些陷阱？如何规划技术解决方案？如何正确进行云计算体系结构设计？本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，希望推动国内云计算项目开发上升到一个新水平。云计算与大数据处理技术第一讲云计算的概念与现状 1）云计算的概念 2）云计算发展现状 3）云计算实现机制 4）云计算的发展环境