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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

1 对基线资料进行统计学分析

搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。

2 选择正确的统计检验方法

研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差

分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如:等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用检验的方法是错误的。

3 假设检验的推断结论不能绝对化

假设检验的结论是一种概率性的推断,无论是拒绝H0还是不拒绝H0,都有可能发

生错误(Ⅰ型错误和Ⅱ型错误)。因此,假设检验的推断结论不能绝对化。

4 P值的大小并不表示实际差别的大小

研究结论包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义,而不能说明专业上的差异大小。P值的大小不能说明实际效果的“显著”或“不显著”。统计结果的解释和表达,应说对比组之间的差异有(或无)统计学意义,而不能说对比组之间有(或无)显著的差异。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒绝H0,并不表示P≤0.01时比P≤0.05时实际差异更大。只有将统计结论和专业知识有机地结合起来,才能得出恰如其分的研究结论。若统计结论与专业结论一致,则最终结论也一致;若统计结论与专业结论不一致,则最终结论需根据专业知识而定。判断被试因素的有效性时,要求在统计学上和专业上都有意义。

5 假设检验结果表达

P值传统采用0.05和0.01这2个界值,现在提倡给出P的具体数值和检验统计量

的具体数值(小数点后保留3位有效数字),主要理由是:①以前未推广统计软件

之前,需要通过查表估计P值,现在使用统计软件会自动给出具体的P值和检验统计量的具体值(t值、F值、χ2值等)。②方便根据具体情况判断问题。例如P = 0.051与P = 0.049都是小概率,不能简单地断定P = 0.051无统计学意义而P = 0.049有统计学意义。③便于对同类研究结果进行综合分析。

6 统计学符号的使用

统计学符号的使用应按照GB3358-82《统计名词及符号》的规定,具体可参阅本刊稿约中的有关要求。

医学论文中统计学处理相关要求

医学论文中统计学处理相关要求 1.统计研究设计: 2.资料的表达与描述: 用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏 态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 医学论文中统计学处理相关要求 3.统计分析方法的选择: 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和 分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素 方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性 质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实 验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素 之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和 评价。 4.统计结果的解释和表达: 当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽

可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

统计学专业毕业论文题目

统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资(FI)对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场(分板快)投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析

论文撰写中常见的统计学问题及其处理

论文撰写中常见的统计学问题及其处理 绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。 据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P0.06),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语 统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.06,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.005),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定 如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。 1.研究对象:应为"完全健康者",可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如"正常妊娠"的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,

论文撰写中常见的统计学问题及其处理

论文撰写中常见的统计学问题及其处理 据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故认为采用新药引产是一更安全的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应采用精确法分析,结果是与原结果恰恰相反(P>0.05),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37~41周+6,新生儿出生体重为2500~4000g和Apgar评分≥7分。2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)出书论文发表球球2043944129胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不

统计学毕业论文参考课题.doc

郑重声明: 以下课题均属个人网上整理而得,仅做参考,如有雷同,纯属巧合,本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。 统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较

如何快速准确发现稿件或论文中的统计学错误

https://www.wendangku.net/doc/60707469.html,/docview-4375.html 如何快速准确发现稿件或论文中的统计学错误 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心胡良平刘惠刚 稿件或论文中统计学应用的质量如何,是科研工作者或临床医生撰写论文时,以及杂志编辑或审稿专家审阅论文时,都不可回避的一个问题。一提起统计学,很多人都感到很棘手,认为统计学内容涉及面很宽,应用起来又十分灵活,掌握起来就更困难了,非统计学工作者怎能看出稿件或论文中存在的统计学错误呢!其实不然,只要你具备一些起码的统计学知识,再加上大胆发挥“常识”的作用,你就可以很容易地发现一些常见的统计学错误。本文将教你一些这方面的技巧,请在审阅稿件或论文的统计学错误时试用一下,其效果会让你大为惊喜! (一)检查有无过失误差 很多人在稿件或论文中出现了一些“过失错误”。例如,数据抄写错误或仪器未校准或试剂过期等造成数据不准;同一张表内同一个指标的小数位不一致;统计图中坐标轴上的刻度值违反数学原则(两轴交汇处不是坐标原点、等长的间隔代表不等的数量、横轴上左大右小、纵轴上上小下大);各分项数据之合计与文中所写的合计值不等;正文中所描述的数据与统计表中所列的数据不一致。 例1:原文作者研究非脱垂子宫切除微创手术在妇科的临床应用价值,研究对象的基本情况见表1(略)。 对差错的辨析与释疑:根据原作者在文字叙述部分的介绍可知,CISH组总病例数应为228例,其中子宫>8孕周病例数应为208例,而表1中将总病例数写成208例,将子宫>8孕周病例数写成188例;将TAH写成TAHP,且该组中子宫>8孕周病例数应为182例,而表1中却写成112例。如此多的过失误差出现在同一张表格中,是不应该的。 (二)检查统计学部分的写法 关于文中所用的统计学的交代应非常清楚,不应含糊其词。例如一项研究描述了以下内容:(1)运用SAS(或SPSS)软件进行统计分析;(2)用t检验和方差分析处理定量资料;(3)用χ2检验处理定性资料;(4)用相关和回归分析研究变量之间的关系;(5)用Logistic 回归分析研究各因素对结果的影响。 对差错的辨析与释疑:从(1)的写法只能得知原作者采用了什么统计分析软件处理数据,没有交代清楚软件的版本和序列号,更没有交代文中的资料究竟是采用了哪些统计分析方法处理的。 从(2)的写法只能得知原作者处理定量资料用了两类参数检验方法,即t 检验和方差分析,至于这些统计分析方法选用得是否正确则不得而知。因为通常情况下,比较各平均值之间的差别是否具有统计学意义,可能会用到的t检验有3种、方差分析有10种之多,它们之间的区别体现在定量资料所对应的“实验设计类型”上。讲t检验时,应注明是“单组设计定量资料的t检验”、“配对设计定量资料的t检验”还是“成组设计定量资料的t检验”;讲方差分析时,应注明是“单因素多水平设计定量资料的方差分析”、“随机区组设计定量资料的方差分析”、“拉丁方设计定量资料的方差分析”、“交叉设计定量资料的方差分析”、“x因素析因设计定量资料的方差分析”、“具有x个重复测量的x因素设计定量资料的方差分析”,等等。况且,t检验和方差分析都属于参数检验方法,资料是否满足检验的前提条件,也没有考察。若不满足,即使实验设计类型碰巧对了,计算方法也是错误的。应该选用相应设计定量资料的非参数检验方法,找不到相应的非参数检验方法

统计学专业论文选题参考汇总范文

统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省(厦门市,漳州市)果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国(福建省)茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省(漳州市)旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨

29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算:1978-2009 39、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维

医学论文常见统计学错误与纠正

医学论文常见统计学错误与纠正 一、设计与实施 1.对象合格标准不明确 ●只报告来源和时间段,总体不清晰:大杂烩,得不到科学结论; ●事前未规定合格标准和排除标准,事后排除; ●不报告按照合格标准和排除标准筛选对象的过程。 2.结局指标多而杂--是事先规定的最重要的结局指标,通常以此为准来计算样本量。 常见错误:终点指标过多, 大海捞针 临床试验时,不知道哪个指标在组与组间有差异;“确定某个指标后,万一组间没有差异,岂不被动?!” 生理、生化、组织学、基因,都做;“内容丰富,显得水平高?!” 许多仪器一下子可以做许多项目;“许多项目一一分析,哪个有意义,就报告哪个指标?!” 哪些指标可能有组间差异,必须心中有数。 假说:预计将要得到的结论——假说是科研的灵魂心中无数,不要“先上马再说” ●指标多,实验工作量大。大海捞针——碰运气,不是科研! ●指标多,翻来覆去分析,制造假阳性! Nature杂志统计学指南: ?常见错误之一。仅分析1个指标时,P(假阳性)=0.05,P(1次分析不犯错误)=0.95 ,同时分析2个指标时,P(2次分析均不犯错误) = [P(1 次分析不犯错误)] 2 P(假 阳性)=1 - 0.952 ≈ 0.10, 同时分析 3 个指标时, P(假阳性)=1 - 0.953 ≈ 0.14 同时分析 10个指标时,P(假阳性)=1 - 0.9510 ≈ 0. 40 ?常见错误之一(Nature) ----多重比较不校正 多重比较: 对一组数据作多项比较时,必须说明如何校正α水平,以避免增大第一类错误的机会---- Bonfferoni校正(α/k来校正,k为两两比较次数) 3 不重视对照 为何必需对照? ●消除非研究因素的混杂实验组和对照组受非研究因素的影响尽可能相同,使两组 的差异主要反映研究因素的效应。 ●鉴别研究因素的效应和自然发展结果。例如,研究某药物对口腔溃疡模型兔的疗效, 口腔溃疡有自愈的倾向,必须有对照扣除自愈效应。 常见错误 ?没有对照!千方百计省去对照组,以减少一半工作量!? 自身前后对照/历史对照/文献对照/ “标准”对照 ?对照不当对照太弱:安慰剂对照/对照过强:西药+加中药~西药/对照剂量有争议:试验药,大剂量~对照药,中小剂量 /对照基线不可比:试验组年轻、病轻 ~ 对 照组年老、病重 应当如何?

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 : 论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 1 对基线资料进行统计学分析 搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。 2 选择正确的统计检验方法 研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差 分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如:等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用检验的方法是错误的。 3 假设检验的推断结论不能绝对化 假设检验的结论是一种概率性的推断,无论是拒绝H0还是不拒绝H0,都有可能发 生错误(Ⅰ型错误和Ⅱ型错误)。因此,假设检验的推断结论不能绝对化。 4 P值的大小并不表示实际差别的大小 研究结论包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义,而不能说明专业上的差异大小。P值的大小不能说明实际效果的“显著”或“不显著”。统计结果的解释和表达,应说对比组之间的差异有(或无)统计学意义,而不能说对比组之间有(或无)显著的差异。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒绝H0,并不表示P≤0.01时比P≤0.05时实际差异更大。只有将统计结论和专业知识有机地结合起来,才能得出恰如其分的研究结论。若统计结论与专业结论一致,则最终结论也一致;若统计结论与专业结论不一致,则最终结论需根据专业知识而定。判断被试因素的有效性时,要求在统计学上和专业上都有意义。 5 假设检验结果表达 P值传统采用0.05和0.01这2个界值,现在提倡给出P的具体数值和检验统计量 的具体数值(小数点后保留3位有效数字),主要理由是:①以前未推广统计软件

含学年论文毕业论文选题参考方向

含学年论文毕业论文选题参考方向

统计学院2014级学生写作学年论文的通知 为增强学生对经济学、管理学和统计学理论与方法的应用能力;培养学生发现、分析、解决问题的动手能力;提高学生的写作能力;为撰写毕业论文打 好基 础,根据《统计学院关于实行学年论文的暂行规定》的要求,现将我院2013级学生写作学年论文的通知如下: (1)我院2014级学生每人撰写一篇学年论文。论文题目由学院提供选题方向,供学生参考选择,并由学院根据学生的选题方向指定每名学生的指导教师。同时该指导教师也是毕业论文的指导教师。学生在进行毕业论文写作时论文选题方向和指导教师原则上不变动。 (2)金融统计与风险管理实验班学生,若今后有申请双学位的意向,即经济学与管理学两个学位,就必须两个学位都要求写作毕业论文,故本次在论文选题上就要提供两个即经济类和管理类的题目,但学年论文可以只撰写一个方面的。 (3)学生选题后应搜集资料,进行写作,对所选题目应有系统全面的阐述,并应作到理论联系实际,逻辑清楚、文理通顺。学年论文写作形式不作统一要求,可是社会实践报告,调查报告,课程论文,也可是纯学术论文。字数3000字左右。 (4)2017年10月中旬,完成学年论文初稿,并交指导老师审阅,提出修改意见,返还学生修改。2017年10月20日须将学年论文定稿,并交指导教师评阅,由指导教师评定成绩,并上报学院。 (5)指导教师在学生学年论文的基础上,加强指导并形成毕业论文的选题和研究基础。

统计学院2014级论文选题参考方向 管理科学专业方面 1、运筹学理论在经济管理及企业中的应用 2、决策理论、技术及其应用 3、管理系统工程理论及其应用 4、博弈问题的建模与分析 5、管理对策理论、模型与应用 6、质量科学与质量管理研究 7、系统分析方法及应用 8、系统模拟技术及应用 9、企业组织变革理论 10、投资项目管理、项目评价 11、决策分析及企业管理 12、金融投资与金融工程、公司决策分析 13、复杂网络 14、供应链管理 15、空间统计与空间计量在区域经济分析中的应用 16、其它 注:①每位同学选择一个方向,确定指导教师后再具体定题目。 ②同学在选择方向时一个方向不宜太集中; ③同学写作学年论文可结合假期社会实践来进行。 ④请于9月12日前选定。

医学期刊统计学错误思考

医学期刊统计学错误思考 本文作者:张巧莲郑玉建单位:新疆医科大学学报编辑部新疆医科大学公共卫生学院 在医学论文写作中,医学统计学方法应用是必不可少的,正确使用能保证科研工作顺利进行,并使科研成果更具有科学性、代表性和可靠性。反之,如果使用不当或者误用,会直接影响研究结果的质量,反而会使读者产生误解,甚至有时会导致错误的结论。近年来,医学统计学方法在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视,统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分。医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据,然而从近年发表的论文来看,有不少作者对统计方法的使用还不熟悉,实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[1]。据国外20世纪60年代到80年代对不同医学期刊发表论文的调查,有统计学错误的论文比例最高者达66%,最低者也有20%[2-4]。国内有学者对5种中华医学会系列杂志论著中统计学方法的应用状况进行了调查,结果显示,1985年统计错误的论文比例为24%,1995年为36%[5]。这些调查研究均说明统计方法误用的严重性以及正确应用的紧迫性。国外从20世纪70年代起就有针对医学论文的科研设计与统计方法应用情况的调查研究,国内学者也进行了相关研究[6]。这种研究有助于及时了解医学科研论文中统计方法的应用质量,发现存在的问题,提高医学科研工作者应用统计方法的水平。笔者总结了近年来已发表的医学科技论文中常见的统计学问题,希望能引起各位专家学者和临床医生

的共识与重视,促进我国医学期刊质量的提高。 1统计设计存在的常见问题 统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。 1.1不遵循或不重视随机化原则 随机化是科研设计的重要原则,直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样,还要随机分组,并有足够的样本量作前提。然而,在医学论文中许多作者对此不够重视,主要表现在论文中统计处理随机化不突出,随机化缺失情况比较常见,有的论文甚至将随机误解为随意、随便,不采用随机化处理方法,导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法,没有排除标准,给人随意选择病例之感,且病例数少,因此没有代表性,所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”,但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远,不符合随机化的一般规律,没有临床参考价值[7]。 1.2缺少对照研究或对照组设计不合理 正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题,设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应,减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前,国内许多期刊发表的论

统计学专业论文题目(供参考)

统计学专业本科毕业论文参考选题统计学基础理论研究 1.能源消耗的统计评价方法研究 2.新时期统计需求问题研究 3.知识经济条件下国民经济部门分类研究 4.网络经济条件下的统计制度方法问题研究 5.课堂教学评估体系与方法研究 6.统计数据在政府管理信息化过程中开发利用的方法论研究 7.新时期统计监督的特点与对策 8.关于统计文化建设的思考 9.正确处理统计国情化与国际化的关系问题研究 10.论统计数据挖掘在经济研究中的地位 11.网络环境下的统计信息服务问题研究 12.北京市某专业领域统计信息系统研究 13.我国(某省)普通高等教育生源变动趋势与对策研究 14.经济普查的理论与方法研究 15.高校学生(商品库存、进销存或工资)管理系统模拟仿真系统分析16.知识型产业的统计及其统计指标体系研究 17.灰色系统建模技术研究 18.周期性普查与经常性统计制度及其调查数据的衔接问题 19.实现统计调查一体化的思路 20.工、农产品比价的合理范围界定的统计研究 21.论建立满足现行体制管理需要的统计调查体系与核算体系的可行性22.服务业调查方法体系的构建与实施 23.提高统计数据质量的对策研究 24.民生统计指标体系的构建 25.统计方法如何适应分级管理需要问题的研究 26.构建统计数据监控体系的思考 27.电子网络技术与传统调研方法结合问题的探讨 28.统计预测中奇异值处理方法研究 29.北京市服务业发展结构特征、问题及对策研究 30.政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 31.内需与外需的理论界定及统计方法研究 32.统计需求与统计供给问题

33.国外统计制度方法的比较研究 34.人口迁移的统计方法研究 35.住户调查样本采集及抽样框设计研究 36.统计工作成本问题 37.我国收入统计存在的问题及其改革 38.北京工商大学经济学院毕业生就业情况调查 39.市场调查中样本数据“缺失值”问题研究 40.抽样调查中样本代表性问题研究 41.抽样调查中样本轮换问题研究 42.中国地区区域创新能力评估指标体系与实证研究 43. 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 44. 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 45. 高校学生评教指标体系的构建与分析 46.社会发展水平综合评价技术及应用研究 47.我国人口动态统计问题研究 48.我国失业统计问题研究 49.***省普通高等教育生源变动趋势与对策研究 50.我国高等院校扩招问题调查分析 51.统计工作信息化发展分析 统计学方法的应用研究 1.股票市场价格指数的计算及应用研究 2.抽样调查方法在产品服务质量控制方面的应用研究 3.某高校学生的心理健康统计分析 4.聚类分析法在市场消费群体划分中的应用研究 5.多元统计分析方法在分析股票市场价格波动中的应用研究6.因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用7.北京城乡统筹发展主成分影响因素分析 8.耐用消费品需求预测模型及其应用研究 9.ARCH族波动模型研究及其在股票市场中的应用研究 10.北京市各区经济状况的评价方法研究 11.经济模型的参数估计方法研究 12. 某省市工业行业结构特征的因子分析 15.日常消费品需求市场调查方法其应用研究 16.数据挖掘技术在统计决策支持系统中的应用研究 17.VaR方法的理论基础及其在我国的应用研究 18.判别分析方法在市场调查中的应用研究 19.判别分析方法在医学领域的应用研究

2020年统计学专业毕业论文范文统计学毕业论文选什么题目比较容易

统计学专业毕业论文范文统计学毕业论文选什么题目比较 容易 可以参考下面的 1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例 2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析 3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究 4、上海市人口规模与结构变动趋势分析 5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例 6、上海市居民幸福感现状的调查研究 7、上海市经济增长与环境污染的实证研究 8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究 9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究

10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究 11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究 12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析 13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析 14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析 15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析 16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX 预测技术 17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法 18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例

19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例 20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例 21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策 22、基于VAR模型的股票指数与宏观经济统计建模—以上海综合指数为例 23、沪深300和道琼斯指数对比分析(或:股指期货与沪深300指数相关性分析) 24、股票指数运行方向预测----基于成交量交易数据统计分析 25、宏观经济与股票指数关系----基于货币发行量的统计分析视角 26、基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究 27、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用

最新医学论文常见统计学错误及期刊编辑应对策略分析资料

医学论文常见统计学错误及期刊编辑应对策略分析 总之,期刊学术影响力是一个动态过程,在不同的年限其变化趋势或规律可能不同。在2003-2008年肝病期刊的学术影响力较高,高于CJCR期刊与医药卫生期刊,但仍存在基金论文比低、国际化程度低、发展不平衡等问题;其中(WJG》、《世界华人消化杂志》、《中华肝脏病杂志》的学术影响力居领先地位,但《世界华人消化杂志》的波动较大。学术影响力变化趋势有5种,其中震荡上升是主要的。医学论文常见统计学错误及期刊编辑应对策略分析罗明媚张叶萍高岩哈尔滨医药哈尔滨150076摘要将近年来医学期刊论文中常见的统计学问题分为统计学方法的误用、不注明统计方法或统计量、不注明所应用的统计分析软件、统计表格的不规范使用、率和比混淆等多个方面,并结合实例进行分析,指出目前医学期刊论文的统计学应用现状不容乐观。从医学期刊编辑的角度提出编审在今后工作中的应对策略和努力方向。医学统计学应用是医学科学研究中必需的手段,是医学论文中不可缺少的重要组成部分。胡良平等认为,一篇医学论文的质量主要取决于专业、文字和统计学三个方面,但近年来医学期刊发表的论文中存在大量统计方法误用、统计描述不准确等现象,直接影响着科研结果的科学性和可靠性。现对我国

医学期刊刊载论文中存在的统计学问题进行简要分析,并谈谈为避免这些统计学错误的出现,医学科技期刊编辑在今后工作中的努力方向。1医学论文中常见的统计学问题1.1统计学方法的误用医学统计中常用的统计学推论方法有很多种,主要是根据实验的数据类型和实验目的来确定使用哪种统计方法。如,计量资料应用啦验或方差分析,计数资料则应选用x谶秩和检验,这对于医学科研工作者是最为基本的统计学知识。1.1.1用槛验代替方差分析:处理因素不同,多个处理组均数比较采用凇验代替方差分析,使假阳性的概率增加,又使其检验效率减小,这是最为常见的统计学方法的误用。如某刊201lt〕Z第8期一文中,将90ff0需剖宫产产妇随机分为A、B、C---组,观察不同剂量盐酸罗哌卡因对麻醉效果的影响,进行三组患者痛觉阻滞最高平面比较。应该使用方差分析,而不是用啦验。1.1.2等级资料误用x裣验:如某刊2011年第1期一文中,对60例急性期脑梗死患者进行丁苯酞治疗的临床观察,比较治疗组和对照组治疗急性脑梗死的疗效,将疗效分为5个等级:基本治愈、显效、有效、无效和恶化。这篇文章用的是x畿验,结果丁苯酞治疗组疗效优于对照组(K0.01)。但该文的资料属于等级资料,应采用Ridit48分析或秩和检验。等级资料用x凇验代替秩和检验或Ridit分析,使等级资料丢失了等级信息,这是目前医学科技期刊的常见统计学错误。1.2只写脂而不注明所用的统计学方法或统计量:在目前的医学科技期刊中有相当一部分论文没有对统计量进行描述,有些甚至缺少对统计推论方法的介

有关统计学论文参考范本

有关统计学论文参考范本 统计学专业是一门处理大量数据的学科,在社会中的重要性越来越不可忽视。下文是为大家搜集整理的统计学论文的内容,欢迎大家阅读参考! 谈农经统计工作在农村经济发展中的作用 摘要:农经统计是农村地区经营管理的基础工作,也是农村社会经济统计的一部分,具有重要的地位,通过收集相关的数据并整理出来,数据可以反映出当地农村经济发展的实际情况,让人们掌握农村经济发展的特点和规律,农经部门就可以针对农村经济发展的特点和规律制定针对性的工作措施和思路,对于促进农村经济的发展至关重要。本文就农经统计工作在农村经济发展中的作用进行分析,并提出了提高农经统计工作效率的措施。 关键词:农经统计工作;农村;经济发展 引言 农经统计工作是一类重要的农村经济社会统计工作,收集农村经济发展的相关数据,为农经部门的工作提供正确的思路和方向,政府也可以根据相关的数据依据制定农业政策、农业发展规划,及时发现农村经济运行中存在的问题,并及时提出有效的解决措施。因此,在农村社会经济统计中,一定要做好农经统计工作。 一、农经统计工作在农村经济发展中的作用

(一)为农村经济政策的制定提供有效的依据 近年来,我国的经济得到了快速的发展,农村经济也得到了前所未有的发展,在一个地区,农经统计的主要工作就是收集当地经济发展的相关数据,整理出来,人们通过数据就可以了解农村经济的运行情况,掌握农村经济的发展脉络,而只有掌握历史,才能针对发展中的问题提出有效的解决措施,从而引导农村经济的正确发展。农经统计得出的信息不仅可以反映出农村经济发展脉络,同时还能够为地方政府部门以及单位部门提供数据依据,使其能够正确判断农村经济发展的形势,加强农村经济的研究,提出有效的促进农村经济发展的措施。例如,通过对农民的负担进行统计,政府部门就可以正确分析和了解农村的负担构成、负担水平以及其发展的趋势,从而针对实际情况制定减轻农民负担的政策,真正达到减负的效果。因此,农经统计工作可以为各种惠农政策的制定提供重要的依据[1]。 (二)农经统计工作可以为农业经营体制机制的创新提供有效的途径 近年来,我国的经济体制在不断改革,为了促进我国的农村经济发展,还应该做好农业经营体制机制的改革,才能真正促进农业和其他产业的和谐持续发展。因此,农业经营体制机制的创新对于促进农业经济的发展具有至关重要的作用,而是在创新机制的过程中,就要求充分了解当地农业的经济发展情况。通过农经统计数据,人们可以了解农业发展取得的成效,同时也能够及时发现农业发展过程中的制约因素[2]。例如,针对农村土地流入企业,就可以反映出政策导向

论文中数据的统计学问题

论文撰写中要注意的统计学问题(转) (一、均值的计算 在处理数据时,经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时,往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然,这种做法是不严谨的。 这是因为作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等多个。至于该采用哪种均值,不能根据主观意愿随意确定,而要根据随机变量的分布特征确定。 反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望,而在随机变量的分布服从正态分布时,其数学期望就是其算术平均值。此时,可用算术平均值描述随机变量的大小特征;如果所研究的随机变量不服从正态分布,则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。在这种情况下,可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。如果服从对数正态分布,则几何平均值就是数学期望的值。此时,就可以计算变量的几何平均值;如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布,则按现有的数理统计学知识,尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。此时,可用中位数来描述变量的大小特征。 因此,我们不能在处理数据的时候一律采用算术平均值,而是要视数据的分布情况而定。 二、直线相关与回归分析这两种分析,说明的问题是不同的,既相互又联系。在做实际分析的时候,应先做变量的散点图,确认由线性趋势后再进行统计分析。一般先做相关分析,只有在相关分析有统计学意义的前提下,求回归方程才有实际意义。一般来讲,有这么两个问题值得注意: 定要把回归和相关的概念搞清楚,要做回归分析时,不需要报告相关系数;做相关分析的时候,不需要计算回归方程。 三、相关分析和回归分析之间的区别 相关分析和回归分析是极为常用的2种数理统计方法,在环境科学及其它研究领域有着广泛的用途。然而,由于这 2种数理统计方法在计算方面存在很多相似之处,因此在应用中我们很容易将二者混淆。

统计学论文

统计学期末考核 中国粮食生产状况分析报告 ——统计学实证分析 专业:市场营销班 学号:0811020515 姓名:宋金法 时间:12月18日

中国粮食生产状况分析报告统计学实证分析 摘要 本实证分析选取了1996至2008年的中国粮食与人口数据,运用统计学的分析方法分析我国96至08年粮食生产情况,分别计算了历年的粮食人均占有量、增长率,并进行分组。96年至08年我国粮食产量基本呈递增趋势,尤其是04年的粮食总产量总额甚至同比增长6.65%,达到了最大涨幅。接着计算了平均粮食总产量及增长速度,进行了我国的粮食总产量离散程度分析及趋势分析。分析得出,若不过多受经济危机影响,我国未来几年的粮食总产量将呈现持续稳步增长的态势,人均占有量也将继续提升。 关键词:中国,粮食,增长率,人均占有量,实证分析

Abstract The empirical analysis is selected from 1996 to 2008 China's food and population data, using statistical analysis to analyze China 96~08 in grain production, the food over the years were calculated per capita, growth rates, and grouping. 96 years to 2008 China's grain output was increasing the basic trend, particularly in 2004 and even the total grain output increased by 6.65%, reaching the maximum gains. Then we calculate the average grain output and growth rate for China's grain output degree of dispersion analysis and trend analysis. Analysis come, if not too much affected by economic crisis, China's total grain output in the coming years will show a sustained and steady growth trend, per capita consumption will also continue to increase Key words:China;food;growth rate,;per capita consumption,;empirical analysis

统计学论文范文两篇

统计学论文范文两篇 篇一 摘要:随着我国经济的发展,统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。 关键词:统计思想;统计工作;影响 在当前我国统计工作中,认清统计的真谛、领会统计思想,对统计本身来讲,有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质;对外界而言,有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。 一、统计思想简述 统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础,是人们行动的指南,也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论,也是树立统计权威的基础。 统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题,形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高,看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中,做到万变不离其宗。因为,总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的,而个体资料千差万别,有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度,看哪些符合总体要求,哪些不符合总体要求,避免“旁观者清,当局者迷”,避免偏离统计本身的功能。 二、统计思想的几个方面 1.均值思想。 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看,侧重点不在总规模或个体,体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。 2.变异思想。 统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异,也就不需要做统计,如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定,也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说,均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 3.估计思想。 估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质,样本才能代表总体,但样本的代表性受偶然因素影响,在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 4.相关思想。 马克思主义哲学认为,事物是普遍联系的,在变化中,经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况,总体又是由许多个别事务所组成,这些个别事物是相互关联的,我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。 5.拟合思想。 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在,所有实际事物的关系都表现得非常复杂,这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型,反映一般趋势,趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 6.思想。 统计方法总是归纳性的,其结论永远带有一定的或然性,基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信,检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 三、统计工作

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