电力三维地理信息平台建设中数据生产及应用

1 引言

随着地理信息技术的不断发展，三维地理信息技术在电力行业得到了广泛而深入的应用。电力三维地理信息平台利用先进的地理信息、遥感及虚拟现实技术，对海量基础地理信息、电力业务数据进行有机结合，对电力设备应用场景进行三维仿真模拟，实现与地理信息数据相结合的电网三维设计、施工运行管理、故障抢修、安全监控等，提升了电力部门管理和决策水平。

数据是三维地理信息平台建设的重要组成部分。在电力三维地理信息平台建设中，每个环节都伴随有大量数据生成、采集、处理，以供平台分析展示，因此科学的数据处理流程是平台成功建设及应用的关键。本文基于自主研发的NSC Globe产品对电力三维地理信息平台建设中数据处理关键生产技术进行研究，总结了一套合理、规范、高效的海量数据处理流程，以提高平台建设效率，促进三维地理信息技术在电力行业的应用。

2 平台介绍

NSC Globe是自主研发的三维地理信息平台，该平台利用多源、多尺度空间数据与分布式管理技术以及网络环境下异构GIS数据集成与互操作技术，创建了基于网格渐进传输的三维调度与渲染引擎。结合现阶段智能化电网相关需求，实现了信息模式的共享、系统数据的整合，提供二次开发、服务发布、数据处理以及网络浏览的一整套解决方案，为智能电网信息化建设提供服务。主要功能包括：海量、多源数据集成，电网三维模型精细化渲染、专业空间三维分析、多相机浏览、矢量数据多层融合及实时渲染、多种对象绘制等。

图1 NSC Globe平台体系结构图

3 平台数据生产技术及流程研究

3.1 海量影像及DEM数据生产

3.1.1 数据类型及来源

影像及DEM是构建电力三维地理信息平台的基础。为了满足电力行业的应用需求，构建多尺度的电力三维应用场景，需航空影像、遥感影像、无人机影像、DEM数据等多源、多分辨率数据的支撑。

表1 NSC Globe平台影像、DEM数据情况

3.1.2 数据预处理

影像及DEM数据需进行预处理，影像需进行调色、匀光、拼接、裁切等处理，DEM数据需进行投影转换、格式转换等预处理。

3.1.2 金字塔瓦片制作

为了实现海量数据的快速调度与渲染，NSC Globe平台采用金字塔层级结构对影像及DEM数据进行分级分块管理，因此需构建金字塔瓦片。电力行业的应用需求具有一定的特殊性，影像多沿输电线路走向呈条带状，跨度长达几千公里，因此数据量特别巨大而且数据类型复杂。利用Global Mapper等现有商业软件进行多源海量数据的瓦片生产存在以下几方面的问题：1、大数据量瓦片生产效率低;2、在输出JPG格式瓦片时难以实现不同图层多源影像无缝拼缝;3、缺少对海量瓦片成果文件定位检查的手段。为了解决上述问题，进行了大量试验研究，设计开发了海量瓦片数据生产工具集，实现了瓦片批量生产、瓦片无缝拼接、瓦片自动检查、瓦片加密、瓦片挑选、DEM瓦片编辑等功能，优化了处理流程，极大的提高了生产效率。

3.2 三维电力设备建模

平台建设中需向设计单位收集电力设备图纸对杆塔及其附属设施、变电站、换流站等进行三维建模。

3.2.1 建模平台的选择

目前主流的建模平台有Bentley、3ds Max、AutoCAD，对三种建模平台的优缺点进行了对比分析，以选择适用的平台。Betnley平台功能更完善，操作更加便捷，建模效率最高，有专业的钢结构建模产品，适用于工业设备的精细化建模;3ds Max 平台在模型渲染及表现效果上，具有明显的优势;AutoCAD平台在建模效率及效果上较上述两者无明显优势，但更符合电力设计人员的操作习惯。结合NSC Globe平台下电力设备的建模需求，最终确定精细复杂模型如变电站等使用Betnley平台建模，单线结构的杆塔模型使用3ds Max平台建模。

3.2.2 建模标准的确定及建模方法

建模标准方面，为了保证建模工作的规范性，研究制定了详细的建模标准。依据电力行业应用需求确定建模精度，分为基本、标准、精细三个等级，对每个等级下建模内容、

精度做出了详细的要求;依据NSC Globe平台的要求，确定了模型的单位、坐标系、原点、格式、命名规则、内部组织结构等。

建模方法方面，采用模型复用、简化及LOD技术，本文使用对象建模技术对原始电网模型进行结构解析，以设备对象为建模单元，通过引用关系组装电网模型。这种模型组织方式保证了电网模型的局部设备的独立性与全局模型的完整性。各个设备模型得到充分复用，提高了资源利用率，减少了模型的内存消耗。以变电站为例，变电站由主变压器、配电变压器、断路器、电抗器等一系列设备组成，这些设备在变电站中可能同时存在多个。在建模的时候，每个设备单独建模，之后根据设备的位置、属性建立模型与空间上的引用关系，构建完整的变电站模型。另外通过模型简化以及LOD技术实现多级模型的制作，充分保证了三维场景加载及渲染的效率。

3.2.3 模型格式转换及优化

为了实现不同来源、不同格式的三维模型在平台下的展示，研究开发了模型处理工具集，重点包括模型格式转换、模型优化两个功能。模型格式转换支持max、3ds、DNG、DWG、X等主流三维模型格式间互转;模型优化功能主要是对通过删除或修改模型中对视觉效果影响不大的部分格网面片来减少三角形面片数量，以达到降低模型交互显示或实时传输的开销目的。

图2 电力设备三维模型

3.3 电力设备三维应用场景建立

3.3.1 坐标数据收集及处理

电力设备坐标数据由外业测绘人员利用 GPS 定位仪、全站仪等设备通过现场的外业测量获得，在平台建立中用于确定设备在三维场景中的位置。输电工程应收集每基塔位最终确定的中心点坐标，变电工程应收集3-4个站址角点的坐标。坐标数据需进行整理检查、投影转换。

3.3.2 电力设备三维应用场景建立

为了实现对电力设备三维应用场景的真实模拟，需依据相关设计图纸进一步提取构建三维场景所需信息。

l 各类电力设备间的相对位置关系：包括杆塔与绝缘子、金具的位置关系，绝缘子与导线的连接关系，变电站与线路的连接关系等。

l 输电线路基本信息：类型、等级、回路数及回路变化情况、导线K值、导线分裂数;杆塔基本信息：塔号、坐标、所对应的三维模型名称;变电站信息：名称、坐标、旋转角度。

上述信息采用统一规范的格式存储，导入平台数据库表，与已构建的三维影像地形、三维电力模型共同实现对电力设备三维应用场景的建立。

图3 平台三维场景

3.4 工程档案及设备台帐

3.4.1 工程档案

NSC Globe平台可实现基于三维场景的海量工程档案管理功能。在输变电工程建设的各阶段收集工程报告、设计图纸、设计变更、施工照片及视频等资料，对资料进行标准化分类，批量提取档案图名、图号、文件格式等信息，进而在数据库中建立杆塔、变电站等三维设备模型与图纸的一一对应关系，导入工程档案数据库，提供多角度、多方位的设计资料查找，实现工程档案的可视化管理。

3.4.2 设备属性

设备属性为用户提供了便捷的途径来获取海量的线路及变电(换流)站的相关电力设备信息。平台建设中需从设计资料中提取设备关键属性信息，建立与设备的关联关系，导入属性数据库，实现基于三维的设备属性查询管理功能，辅助用户快速检索查询相关电力设备设施的主要设计参数，为电力设备运维提供数据支撑。

图4 设备档案及属性

3.5 其他数据生产

在平台建设过程中需结合不同工程的具体需求进行电网专题数据数字化、输电工程交叉跨越信息提取、施工进度信息录入、迁拆通道数字化等数据处理工作，以实现电网建设的全过程可视化管理。

3.6 平台数据生产总体流程

基于以上平台数据生产技术研究，总结平台数据生产总体流程如下：

图5 平台数据生产总体流程

4 应用实例

目前本文所述的数据生产技术及流程已在基于NSC Globe的开发的三维数字化移交平台、输电线路三维设计平台、一体化电网运营管理平台等系列电力三维地理信息平台的建设中成功应用。在各类项目的实施中，本文所介绍的技术及流程得到了充分的验证，利用该成果已完成30TB航空遥感影像、DEM数据的生产，3.5万公里输电线路数据三维场景的建立，14个国家重点输电工程三维模型制作、档案及属性数据处理等。标准统一的数据生产流程、完整正确的数据成果为各类电力三维地理信息平台的建设提供了重要保障。

2013年实施的“三维全景展示研究及工程应用”工程中，利用本文研究成果完成了“晋东南-南阳-荆门1000kV特高压交流试验示范工程”、“宁东-山东±660kV直流输电示范工程”两条线路多源海量航空及遥感影像处理、三维精细化设备模型制作、精细化档案及属性整理、工程三维展示视频制作等，为平台功能的实现提供了有利的数据支撑。

图6 “三维全景展示研究及工程应用系统”界面

5 结语

“智能电网”已成为电力行业的重要发展方向，智能化的电网建设及管理对电力三维地理信息平台建设提出了迫切需求。随着遥感、监测等数据获取手段的不断进步，必将会有大量地理信息数据、自然环境数据、电力设备参数、电力实时运行监测数据产生并依托三维地理信息平台展示、发布、应用，因此研究建立海量数据快速标准化生产流程可以为电力业务系统提供基础数据支撑，为进一步辅助电网建设、管理提供有效手段。

参考文献：

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计,2007,(5).

[2]任培祥,朱中耀,李鑫,吴萍.三维全景智能电网支撑平台的关键技术研究与应用[J].电力勘测设计,2009,(4).

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[5]程艳萍,张永彬,马国亮,李如杰,贾蓉.电力GIS数据入库[J].矿山测量,2010,(5).

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力,2013,(4).

(转自中国勘测联合网https://www.wendangku.net/doc/69796794.html,测绘技术百科版块)

大数据应用之电力应用

大数据应用之电力应用 一、背景 大数据不是ICT行业的专利。目前，金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量，帮助企业实现转型。在电力行业，大数据已经被视作企业战略层面的重要议题：中国电力公司就在XX、XX、XX 建立了多个大数据中心，其中某个大数据中心已安装超过10000多个传感器，每个月可节约的能耗价值大概为30万元。那么，电力行业如何应用大数据在电力行业面临的挑战中，电信业能找到哪些共性，电信业又有怎样的机遇电力行业的应用策略中有哪些值得电信业借鉴 大数据在公共管理、零售、互联网、电信、金融等众多行业快速推广，市场规模迅速扩大，2012年国内大数据市场规模已达亿元。IDC预测，2016年中国大数据市场规模将达亿美元，而全球规模将达238亿美元。大数据已经渗透到当今的每个行业，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据超过了传统数据库系统的处理能力，为了获得数据中的价值，必须选择新的方式进行处理。电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，是大数据应用的重点领域之一。 电力大数据的特征可以概括为3“V”3“E”。其中3“V”分别是体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity），3“E”分别是数据即能量（Energy）、数据即交互（Exchange）、数据

即共情（Empathy）。 二、大数据应用机遇 重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘，驱动电力企业从“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变。电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。此外，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务 1、优化管理模式 电力行业数据量大、类型多、价值高，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电力专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。和电信行业一样，电力行业对大数据的使用也分为内部应用和外部应用。 内部应用指运用大数据优化电力企业管理模式，提升电力企业经营管理水平，主要包括以下几个方面。 支持基建决策 大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策。例如丹麦风电公司VESTAS计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合，利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，通过使用超级计算机及大数据模型解决方案，来支

三维地理信息系统软件平台-Skyline软件

Skylinesoft公司的TerraSuite － 3D World Gateway 基于网络的三维空间数据交互式可视化解决方案 北京时空信步科技有限公司 Skyline TerraSuite软件是利用航空影像、卫星数据、数字高程模型和其它的2D 或3D信息源，包括GIS数据集层等创建的一个交互式环境。它能够允许用户快速的融合数据、更新数据库，并且有效地支持大型数据库和实时信息流通讯技术，此系统还能够快速和实时地展现给用户3D地理空间影像。 1.作业流程 本地作业流程： 网络作业流程： 2.软件介绍 2.1TerraExplorer Pro TerraExplorer Pro支持以客户自己的影像数据构建数字化世界。它实现对TerraBuilder创建的地理配准三维模型的编辑和注记，用户可将地形地貌经验内容充实到模型中，以增加本地地貌特征内容。在3D地球模型上叠加本地地貌信息，创建交互式应用系统，以区域的独特视角展现区域地貌特征、视域、地物间关系等。 TerraExplorer Pro系列所有产品采用完全相同的技术，TerraExplorer Viewer提供的三维视窗操作功能，TerraExplorer Pro GIS Edition增加了编辑、分析和控制工具，TerraDeveloper增加了用户界面客户化定制、以及访问TerraExplorer Run time Pro的功能。TerraExplorer Pro系列产品包含丰富的工具集和扩展组件。所有利用TerraExplorer API开发的工具都可以在TerraExplorer Pro、TerraExplorer Run Time Pro环境中运行，有专门许可的情况下可以在TerraExplorer Viewer中运行。TerraExplorer Pro包含TerraExplorer Viewer中所有的实时3D地形可视化功能，同时包括编辑和注记由TereaBuilder产品创建的地形模型的工具。TerraExplorer Pro提供3D编辑器，用于创建、输入、处理和编辑3D模型中的现有和新建对象。可以从标准GIS文件和空间数据库中输入各种地形叠加所需要的信息，如文本、标注、图素、2D和3D实体，甚至动画。TerraExplorer Pro对内容提供商（Content Provider）来说是一个非常有效的软件工具，通过它，内容提供商可以通过Intranet/Internet发布本地独特地貌信息，它同时提供强大和易用的交互式、具有丰富地形信息及照片实景的三维地形可视化场景的编辑、注记和发布功能。特性： ● 以网络数据流形式高效展现地形及叠加地貌信息 ● 提供创建和发布3D地形可视化信息的所有工具

国家基础地理信息系统元数据标准(草案)

国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿) 1. 主题内容与适用范围 本标准提供国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据的内容，包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。 2. 参考标准 ISO 15046-15地理信息--元数据(CD 2.0) FGDC 地理空间数据元数据内容标准（CSDGM）v.2.0 3. 术语 3.1 元数据 是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。 3.2 元数据元素(元数据Element) 元数据最基本的信息单元。 3.3 元数据实体(元数据Entity) 同类元数据元素的集合。 3.4 元数据子集(元数据Section) 相互关联的元数据实体和元素的集合。 3.5 信息交换网络(Clearinghouse) 数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。 3.6 数据志(Lineage) 数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。 3.7 引用文献(Citation) 数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。 4. NFGIS 元数据层次结构和性质 4.1 元数据层次结构 本标准规定NFGIS元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。 元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合，元数据子

集是相互关联的元数据实体和元素的集合。在同一个子集中，实体可以有两类即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。 4.2 元数据性质 本标准定义三种性质的元数据子集、实体和元素： 必选(Mandatory)──元数据的核心内容，适用于各种被描述对象，是元数据文件必须包含的子集、实体或元素。 一定条件下必选(Conditional )──针对不同的被描述对象特征元数据文件所必须提供的子集、实体或元素。 可选(Optional)──该子集、实体或元素是可选的，由用户决定是否将其包含在元数据文件中。 5. NFGIS 元数据分级和特征 5.1 元数据分级 本标准规定元数据分为两级，即： 基本元数据──提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。它包括回答下列问题的元数据元素: "是否有特定主题的数据集('什么')?"、"是否有特定地区的数据集('何处')?"、"是否有特定时段的数据集('何时')?" 以及"订购或了解数据集更多情况的联系人('谁')? 完全元数据──提供完整的地理数据源(单独的数据集、数据集系列、各种地理要素)文档所需要的必选的和可选的元数据元素集。它完整地定义全部元数据，以便标识、评价、摘录、使用和管理地理信息。 5.2 元数据特征 本元数据标准定义了8种特征： 5.2.1 名称 赋给元数据实体或元素的标记。 5.2.2 标识码 计算机中使用的定义每个元数据实体和元素的唯一代码。代码结构为： xx xx xx 前两位为元数据子集，两位数字码 中间两位为元数据实体/独立元素，两位数字码 后两位为元数据实体包含的元素，两位数字码

国家1：25万基础地理信息数据说明与代码

国家1：25万数据说明与代码 由ouyangjunxiang于 2004-05-18 9:05 国家最新1：25万数据量太大，不便共享，这里先提供国家最新1：25万数据 说明 1：25万更新后数据说明 一、概述 1、覆盖范围 全国1：25万更新数据库共包含按照1：25万地形图分幅的数据816幅，覆盖整个国土范围。 二、更新数据说明 1、数据源： 国家测绘局于1995年组织，在国家基础地理信息中心建立而成的全国1：25万地形数据库，数据库的内容是覆盖中华人民共和国整个国土范围的共816幅，每幅图的经差为1.5度，纬差为1度。 2、坐标系统： 采用1980西安坐标系 3、高程基准： 采用1985国家高程基准 4、地图投影： 采用经纬度坐标----以度为单位 5、现势性： 本次建立的数据库的内容现势情况最低达到2000年底，有的资料现势性情况要更好，达到2002年 6、更新资料： 更新的基本资料有1：5万卫星数字影象数据；全国骨干交通网数据；1：5万地名数据；最新勘界成果。以及一些更新参考资料，如各省测绘局收集的现势资料、1：1万数据库成果、其他满足1：25万数据库更新要求的资料、图件、图集等。 7、更新内容： 更新内容涉及主要更新要素如全部铁路；全部境界；省道及以上等级道路；乡镇及以上等级点状居民地、县级及以上等级真形居民地；五级及以上等级河流；大型工程设施等重要地物。一般更新要素如县乡级道路；行政村级点状居民地、乡镇级真形居民地；六级河流等。 8、存储方式、内容： 内容是地理要素以经纬度表示的ARC/INFO 1：25万更新数据分为13层存放，各层包括一个或多个属性表，是以ARC/INFO COVERAGE格式分层存放的。 要素名层名属性表主要内容

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调 三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 （图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

地理信息数据库的设计

城市基础地理信息数据库设计与实现 学院：测绘科学与工程学院 专业：地理信息科学 姓名：乔婷婷 学号：201301181122

摘要： 目前，各种地理信息系统的建设方兴未艾，它们的建设都需要有统一的基础地理信息作为其基础。而基础地理信息数据库把基础地理数据获取、处理、管理、维护等各个环节连成一个有机的整体。本文以平原区某市数字城市建设项目为例进行基础地理信息数据库设计 与实现的研究。 该数字城市建设项目中的地形数据库建设涉及1:500、1:1000、1:10000、1:50000等多种比例尺；图形信息以点状、线状以及面状地物等形式存在；数据的属性信息以扩展属性和文字描述等方式存在，形成多尺度、多数据格式的数据源。 关键词：数字城市基础地理信息数据基础地理信息数据库 一、基础地理信息数据库的概念 基础地理信息数据库是基础地理信息数据及实现其输入、编辑、浏览、查询、统计、分析、表达、输出、更新等管理、维护与分发功能的软件和支撑环境的总称。 二、基础地理信息数据库的组成 基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成，一般包括现势库和历史库。 其中，基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按类型分为大地测量数据、数字线划图数据、数字高程模型数据、数字栅格地图数据和数字正射影像数据五个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要素分成若干层； 管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。 三、基础地理信息数据库的设计与实现总体流程： 总体流程如下：基础地理数据收集、数据检查分析、数据库结构设计、数据库编辑整理、质量检测、数据入库。 （一）基础地理数据收集 基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按类型分为大地测量数据、数字线划图数据、数字高程模型数据、数字栅格地图数据和数字正射影像数据五个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要素分成若干层； 研究数据为2012年野外实测，由南方CASS软件编辑成的数字线划图；图层依据《基础地理信息要素分类与编码》按八大类进行分层；要素编码采用国际码+图形代码组成，地形图数据中点状地物的编码在要素的Z比例属性中；线状地物的编码在要素的厚度属性中；要素的扩展属性为地物的实体名称。 地形图数据根据《基础地理信息要素数据字典第1部分：1:500 1:1000 1:2000 基础地理信息要素数据字典》标准，要对需要面状表示的要素进行构面处理，如池塘面、植被面，构面前需进行拓扑关系处理。 （二）数据检查分析

浅谈三维地理信息系统及其应用实例

一.Super3D-VR 三维地理信息系统（3DGIS ）软件平台简介 地理信息系统（GIS ）是空间信息的采集、存储、分析、显示的计算机系统，目前已经 被广泛运用，在各专业领域如：水利、交通、城市规划、军事等领域。但目前大多数的 GIS 应用都是基于二维空间数据的， 将本来三维空间的世界简化为二维投影的概念模型， 对地物 上的三维空间关系用点、线、面等抽象的符号来表达，以至于“专业人士难理解，非专业人 事看不懂“的现状。 世界空间信息本质上是三维的，需要三维坐标（ X,Y,Z 或经纬度加高程）来描述地理对 象，三维GIS 可以包容几乎所有的海量空间信息，能大大突破了常规二维表现形式的束缚， 即使是非专业人士也一目了然。三维地理信息系统作为的重要工具、技术和学科，近 2-3 年来得到了广泛关注和迅猛发展。 由于信息技术的发展，数字时代的来临，未来，它将广泛 应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、农林牧业、统计、国土资源、 电力系统、数字海洋、水利、环保、市政、交通、通信通讯等领域。 由中鼎图数字科技自主研发、 十年积累、上百个成功案例、 在国内拥有无可比拟的开放 式平台优势，据调研分析， Super3D-VR 三维地理信息系统（3DGIS ）软件平台算是国内一流 的，它解决当前三维 GIS 应用碰到的主要问题：海量三维数据（超过 100G ）的处理和存储、 基于三维的空间分析、三维可视化、基于网络的三维 GIS 、虚拟现实技术、兼容已有空间数 据等。 应用 支撑 层 基础 局域网、互联网 \ ______________________________________________________________ 层 、Super3D-VR 平台实现了三维地理信息系统的以下功能: Brosewer 浏览器 模型及 功能键 Super3d 渲染引擎 信息 采集 层 DEM 影像 等矢量数据 MAX3D 模型数据 2DMAP 数据及接口 Super3d-VR 三维地理信息软件平台体系结构图 Super3DEditr 编辑器 Super3DObject 三维插件

国家基础地理信息数据使用许可协议(甲类)标准版本

文件编号：RHD-QB-K6921 （协议范本系列） 甲方：XXXXXX 乙方：XXXXXX 签订日期：XXXXXX 国家基础地理信息数据使用许可协议（甲类） 标准版本

国家基础地理信息数据使用许可协议（甲类）标准版本 操作指导：该协议文件为经过平等协商和在真实、充分表达各自意愿的基础上，本着诚实守信、互惠互利的原则，根据有关法律法规的规定，达成如下条款，并由双方共同恪守。，其中条款可根据自己现实基础上调整，请仔细浏览后进行编辑与保存。 本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。 1．使用方必须遵守以下规定： （1）使用方仅限于在本单位（本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限）的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展在所属系统和上级、下级

或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。 （2）使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地理信息数据版权的所有者（所有者名称见附表）。 （3）使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。不得以商业目的使用国家基础地理信息数据或者开发和生产产品。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

三维地理信息平台使用说明

三维地理信息平台 使用说明 二零一三年六月十日

目录 1系统登录与退出 (3) 2三维功能介绍 (3) 2.1地图浏览 (3) 2.2地图导航 (4) 2.3地图缩放 (4) 2.4搜索定位 (5) 2.5地图标签 (5) 2.6鹰眼地图 (6) 2.7热点导航 (6) 2.8地图测距 (7) 2.9地图纠错 (7) 2.10地图调用 (7) 3三维校园后台操作介绍 (8) 3.1区域标注 (8) 3.2区域标注管理 (9) 3.3点标注 (9) 3.4点标注管理 (10) 3.5文本挂件 (11) 3.6多媒体挂件 (11) 3.7挂件管理 (12) 3.8纠错管理 (12) 3.9用户管理 (12) 4地图服务的发布 (13) 4.1制作地图文档 (13) 4.2发布地图服务 (14) 5应用程序的部署 (17) 5.1系统环境要求 (17) 5.2IIS7.5的安装 (17) 5.3.N ET4.0的安装 (19) 5.4程序部署 (21) 5.5验证程序部署 (25) 6技术支持 (25)

1系统登录与退出 图1-1 登录界面 打开IE浏览器地址栏输入地址（http://giserver/webgis/），点击回车，打开系统界面如图1-1所示，输入用户名，正确的登录密码，点击“登录”按钮登录办公系统，用左键点击屏幕右上角的 即可退出系统。 2三维功能介绍 本文以三维校园为例做说明。 2.1地图浏览 进入网站，http://giserver/webgis/，三维地理信息平台随之展开，可通过控制条或直接在地图中用鼠标拖曳，即可实现三维校园地图的快速浏览。当鼠标停留在相关建筑物时，还可显示该建筑物的名称。

基础地理信息数据入库流程

基础地理信息数据入库流程 1、基础地理信息数据包括的内容 基础地理信息主要是指通用性最强，共享需求最大，几乎为所有与地理信息有关的行业采用作为统一的空间定位和进行空间分析的基础地理单元，主要由自然地理信息中的地貌、水系、植被以及社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等要素构成，另外，还有用于地理信息定位的地理坐标系格网，并且其具体内容也同所采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面应更加广泛。基础地理信息的承载形式也是多样化的，可以是各种类型的数据、卫星像片、航空像片、各种比例尺地图，甚至声像资料等等。 2、基础地理信息数据入库的意义 通过制定统一的分类代码标准，将多格式基础地理信息数据统一整理转换进行入库形成统一的数据库，为基础地理信息数据共建共享与交换及数字化城市建设奠定良好的准备，同时通过建立统一的基础地理信息系统可以避免各部门间的重复劳动，提高工作效率节约社会资源。 3、基础地理信息数据入库的基本流程 1）、规范及标准的制定

基础地理信息数据种类齐全，内容丰富，涉及领域广泛，为了能将它们有机地进行组织，有效地进行存储、管理和检索应用，只有将所有的地理信息按一定的规律进行分类和编码，使其有序地存入计算机才能对它们进行按类别存储，按类别和代码进行检索，以满足各种应用分析需求。因此首先必须对基础地理信息数据进行分类和编码，编写相应的元数据标准。根据绍兴项目的实施其相应的规范和标准主要有以下内容： （1）、《4d产品数据成果入库提交技术规定》 （2）、《基础地理信息分类与代码》 （3）、《基础地理信息数据建库技术规定》 （4）、《基础地理信息数据库成果质量检查与验收技术规定》（5）、《基础地理信息要素属性》 （6）、《基础地理信息要素字典》 （7）、《基础地理信息元数据标准》 2）、基础地理信息数据的整理及入库

基于大数据的电力系统数据应用

基于大数据的电力系统数据应用 发表时间：2018-12-25T16:19:20.450Z 来源：《电力设备》2018年第23期作者：张新伯[导读] 摘要：电能与生产生活密切相关，电能的生产与传输需要经过电力系统发电、输电、变电等一系列复杂的过程完成，电力系统的生产、监控、测量、通信过程中产生了大量的数据，有效利用这些数据提高电力系统的安全可靠运行水平，是电力企业提高管理水平的重要途径。 （深圳供电局有限公司广东深圳 518000）摘要：电能与生产生活密切相关，电能的生产与传输需要经过电力系统发电、输电、变电等一系列复杂的过程完成，电力系统的生产、监控、测量、通信过程中产生了大量的数据，有效利用这些数据提高电力系统的安全可靠运行水平，是电力企业提高管理水平的重要途径。本文分析了电力自动化系统数据类型、电力系统数据应用现状及当前大数据的具体应用，提出了未来如何利用电力系统大数据来优化企业管理的策略，仅供参考。 关键词：电力大数据；电力系统数据处理；应用在当前我国电力行业的发展背景下，电力企业之间的市场竞争也变得越来越激烈。而单个电力企业要想在这种复杂的市场环境中取得优势，就必须要在发展过程中不断提高自身技术水平。如果能够将大数据技术充分应用到电力企业的各项业务中，就可以更好的处理企业业务发展中的各类数据，并对电力大数据信息进行必要的预测，真正的变革整个电力系统的管理模式。但就当前的实际现状来看，大数据技术在我国大部分电力企业中的应用水平都非常有限，并没有充分发挥其价值。之所以出现这种情况，就是因为一些电力企业没有明确大数据技术的应用前景，无法将大数据技术跟电力系统各项活动融合在一起。在这种情况下，就有必要分析大数据在电力系统中的具体应用现状和应用前景。 1大数据概述 大数据作为一种新型的数据信息处理技术，能够通过对大量数据信息的选择和分析，进行整理、计算等，筛选出其中蕴含的规律，进而选取有价值的数据信息。大数据具有数量大、范围广、数据类型复杂多样、内容丰富、数据的来源可靠、数据处理时效高等优势，近年来在各个行业得到了普及和推广。 2大数据在电力系统中应用的重要意义大数据技术在我国电力系统中具有多个方面的应用意义，能够促进我国电力系统的稳定高效发展。一方面，大数据技术的应用能够解决我国电力系统对于数据收集和处理的困难。特别是目前我国电力系统运作过程中涉及到的电力设备不断变多，而每一种电力设备的数据结构类型也比较复杂。使用大数据技术能够更有效的处理这些数据信息。另一方面，大数据技术的使用也可以显著提高我国电力系统的技术层次，引入数据挖掘等各项先进技术，提高电力企业的技术层次。 3大数据目前对于电网存在的问题 3.1现有营销系统数据以及对客户的深度分析不够 现有营销技术支撑系统仅仅作为业务支撑体系，用于基础数据收集、运行数据计算工具，仅局限于正常的营销业务的处理，仅仅能够生成一些功能单一的固定报表数据。一个月使用一次，很难将相互孤立的数据与用户用电特征、电力使用环境等因素进行分析与关联，数据使用率低，造成了对客户的价值分析能力不足。随着社会进步与营销相关业务的发展，无论是数据采集，还是电费计算，电网营销数据每年的增长速度较快，数据完整性有很大提高，在数据真实性与及时性方面也有一定提高，但是目前营销系统、信息采集与PMS、供电可靠性等其他系统的信息匹配方面依然存在问题，还有这部分的数据不一致，不准确，造成了营销系统的数据更新压力很大，难以成为多方数据的共享平台，内部无法为公司决策层提供数据支撑，更不要说对客户的用电分析，难以为客户的深度分析提供有力支撑。 3.2没有形成专业的协同运作 造成大量数据形成了信息孤岛，没有真正达到信息的纵向集成与横向联合，没有专门的运转部门进行绩效考核与实际可靠有效的合并机制，多年来一直单轨运行，数据更新不及时，工作平台不共享，造成重复工作很多，难免形成数据疏漏，经常出现系统运行一段时间后，需要大量时间进行数据重新梳理，没有形成日常化更新运作，人员变动频繁，交接疏漏时有发生。 3.3数据量大，可靠性低 电力自动化系统在运行过程中会产生大量的数据，而不同的数据代表不同的信息，电力自动化系统是由许多的子系统构成，各个子系统的数据库中储存着相关的数据信息，整个系统中的数据量非常庞大，数据交叉现象时有发生，繁多的数据信息会在一定程度上影响和制约这个系统的数据信息的分析处理和数据的更新，随着存储数据的增多，出现问题的几率也越来越大，降低了数据处理的安全性和准确性，对系统的数据库进行统一管理，保证系统数据的唯一性势在必行。 4大数据在电力自动化系统中的具体应用 4.1电网基础建设的自动化与智能化 在当前我国国民经济不断发展的背景下，我国各个城市地区的现代化建设程度也快速加深，社会各个行业和人们日常生活中对于电力的需求也出现了显著增加。在这种发展趋势下，我国各个地区的电网基础建设项目也逐渐增多。而如果能够将大数据技术融入到电网基础建设项目中，就能够显著提高项目建设过程中的数据储存困难和信息处理效率不高等问题。这主要是因为大数据技术的应用能够最大程度的收集电网基础建设项目中的各类现场信息，并使用自动对比等可行性较强的数据挖掘技术来对现场产生的各类信息进行全面的分析，最终实现建设项目的智能化管理和自动化处理。 4.2基于大数据的电网运行可视化监控 在整个输变电网络中有大量的设备、及检测点，通过传感器实时从各设备上采集设备运行指标及输变电的电压、电流、负载状态监测指标等，通过大数量的实时处理平台进行数据提取、加工及整合，再通过可视化大屏实时展示各设备及监测点的运行，对于设备及检测点数据的异常及时预警，及时处理。同时将设备的运行数据及检修数据进行整理分析形成知识库，以此知识库通过大数据处理技术及数据挖掘进行设备生命周期预测、设备异常问题检修处理方法推荐、设备检修周期以可能问题预测，以及对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等的大数据支撑。 4.3大数据在故障预测中的应用

面向服务的三维地理信息共享和服务平台建设

面向服务的三维地理信息共享和服务平台建设 摘要：面向服务的三维地理信息的共享，不仅可以保证政府部门之间的信息畅通、减少政府重复投资和保证空间数据的一致，同时不同部门的数据共享还可以对复杂的地学和社会经济相关问题进行分析，方便政府部门决策的制定。阐述三维地理信息共享和服务平台的总体构架、以及基于Skyline软件实现这些内容的方法，介绍平台的主要服务功能，该平台可广泛应用于各个相关领域，为经济社会发展提供切实的测绘保障服务。 关键词：面向服务，三维地理信息系统，共享服务平台，Skyline 1引言 随着城市的快速发展，社会、经济、人口等信息急剧增长，地理信息系统的应用变得越 来越广泛，信息共建共享成为城市信息化建设的一项重要任务，也是面向服务时代建设发展 的必然要求。据统计，城80%以上的政府部门都需要使用地理信息。以地理信息为基础，实 现多种社会经济信息的集成与融合，服务于政府经管和决策分析，为国民经济建设和社会发 展提供支撑，具有非常重要的意义。 然而，许多政府部门存在着利用手段不当、应用水平不高、地理信息滞后、部门之间信 息资源难以共享的问题。同时，各单位部门建立的电子办公平台也是相互独立的，导致空间 数据更新力度不同、无法统一，也为地理信息资源共享和应用带来了隐患。目前我国城市地 理空间数据共享基本上是采用磁盘拷贝或简单的网络文件共享方式进行的，给数据使用部门 造成很大的压力，同时空间数据提供部门也要不断对分布在不同部门的空间数据进行维护和 更新，工作量大，而且更新时限难以保证。为了实现地理空间信息的跨平台、跨部门的共享， 本文以Skyline软件为基础，旨在建设一个面向服务的三维地理信息共享和服务平台，以基 础地理框架数据为核心，搭建一个基于网络的、公共的、面向服务的、开放的空间定位平台， 为各类信息资源的整合奠定基础。 2面向服务的地理信息共享 ISO、OGC和FGDC等规范化组织在2005年底依据面向服务体系架构和地理信息共享 特性制定了相关规范和规范，提出了统一的地理信息服务接口概念，使得用户可以通过相同 方式访问不同数据源的数据，而无须掌握数据源的位置和内部结构。面向服务的地理信息共 享的基本思想是不同的地理信息系统遵循上述规范开发各自的Web服务。其他的地理信息 系统或者客户端通过调用其Web服务的服务接口访问其可以提供的地理数据，而且不同Web 服务之间也可以直接调用彼此的服务接口进行交互。Web服务为用户屏蔽了地理信息系统

国家基础地理信息数据使用许可协议(甲类)

编号：_______________本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载 国家基础地理信息数据使用许可协议(甲类) 甲方：___________________ 乙方：___________________ 日期：___________________

国家基础地理信息数据使用许可 协议（甲类） 甲方：_______________________________________ 乙方: ___________________________________ 20 年月日

本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。 1. 使用方必须遵守以下规定： (1) 使用方仅限丁在本单位(本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限)的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展在所届系统和上级、下级或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。 (2) 使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地理信息数据版权的所有者(所有者名称见附表)。 (3) 使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。不得以商业目的使用国家基础地理信息数据或者开发和生产产品。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。 (4) 使用方主体资格发生变化时，应向提供方重新提供使用申请，并需重新签订使用许可协议。 2. 使用方必须根据国家基础地理信息数据的密级按国家有关保密法律法规的要求，采取有效的保密措施，严防泄密。 3. 违约条款 (1) 使用方在使用国家基础地理信息数据过程中违反国家法律法规或者国家基础地理信息数据主管部门的规定，其使用权即无条件终止。 (2) 使用方违反本协议的任何约定，提供方有权收回其所提供的国家基础地理信息数据及相关资料，使用方不能保留国家基础地理信息数据的任何拷贝或者使用基丁该国家基础地理信息数据开发的任何成果，并须赔偿因违约侵权给提供方造成的一切经济损失。 4. 提供方所提供的国家基础地理信息数据及许可的用途等见附表。提供方在向使用方提供国家 基础地理信息数据时，同时提供国家基础地理信息数据的相应数据说明和使用说明。 提供方不承诺对所提供的国家基础地理信息数据中可能存在的与现势的某种不一致或者缺陷进行修改。提供方不因该数据本身的瑕疵而对使用方所造成的任何后果承担任何责任。

基于+HTML5的三维地理信息平台环境搭建技术探讨

测绘第36卷第3期2013年6月102 基于HTML5的三维地理信息平台环境 搭建技术探讨 欧阳洪原孙敬杰 （四川省基础地理信息中心，四川 成都 610041） [摘要] 利用HTML5技术在WebGIS平台上建立三维GIS系统，将地理信息的三维浏览与分析展示等功能发布在 网络平台上，利用HTML5的技术特性建立跨平台的无插件式三维地理信息平台，保证系统运行的高效率和强稳 定性。 [关键词] HTML5；WebGL；三维；GIS [中图分类号] P208 [文献标识码] A [文章编号] 1674-5019（2013）03-0102-02 Technical Discussion on Environment Construction in HTML5-Based Three Dimensional Geographical Information Platform OU-YANG Hong-yuan SUN Jing-jie 1 引言 三维GIS是一个特殊需求的GIS产品，它既要体现三维所能呈现出来的视觉优点，又应该具备二维GIS的分析功能[2]，互联网三维GIS实现了多源三维地理信息数据网络化服务，利用互联网传输介质的特点信息化测绘产品网络服务，将地理信息数据完整完善地呈现到用户面前[3]。通过HTML5技术[1]将三维与GIS相结合，将地理信息的三维浏览与分析展示在网络平台上，利用HTML5技术使平台不需要安装额外的三维插件，运行环境也不仅仅局限于桌面系统平台，在支持HTML5的浏览器的帮助下，移动终端也能够支持三维地理信息系统的浏览和操作。避免以往系统在不同设备上需要开发不同版本的问题。 2 环境分析 在HTML5平台上进行三维服务搭建，主要以建立在网络前端脚本为框架基础，结合WebGL三维图形绘制技术来构建三维服务平台[4]，利用接近底层的方法重新绘制出带有地理信息并具有包容地理信息数据能力的仿真三维环境，允许第三方的三维数据格式进入，同时具备以三维平台为基础的地理空间分析功能，并将此环境发布为不使用第三方插件进行浏览的标准WebGL服务平台。 建立完整的三维服务分为三个研究步骤： （1）构建包含地理信息学的三维地球环境。包括建立仿真三维地球模型、建立在Web之上的地理坐标系统，将整个三维地球环境赋予地理空间属性。 （2）实现浏览三维基础地理空间信息数据和服务。允许添加诸如矢量地图数据，影像数据等基本地理空间信息数据以及服务[5]。允许添加多格式二三维数据，如通用的三维模型和常见的二维图形图片。 （3）建立三维地理信息分析服务，建设三维地理信息空间分析及数据分析服务。 3 环境测试 三维模型产生的方式在WebGL中分为两种：一种为外部模型文件的导入，另一种通过一定的模型信息（如顶点坐标信息、纹理坐标信息等）在系统内部即时绘制。第一种外部模型导入方式的特点在于模型生产时直观高效，用于建立一些对精度要求较高的模型。但这种导入方式对模型的制作有较高的要求，建立模型需要严格规范化，对模型有很多细节的指定（例如模型中面的正反要求）。第二种即时模型绘制的特点是直接在系统内部绘制，模型建立速度快，避免了加载外部模型文件所需的解析文件时间，这种绘制方式普遍用于大规模的初步模型和对模型精细度要求不高的批量模型（如一个城市所有的普通居民建筑物）。在三维地理信息系统中，将采用这两种方式混合加载的模式来处理模型，大规模房屋模型采用即时生成方式制作，对于一些城市地标、标志性建筑物将利用导入方式将制作好的精细化模型添加到系统中。 在利用三维模型文件导入方式建立空间三维的时候，因为制作三维模型的模型部件具有复用性，

电力三维地理信息平台建设中数据生产及应用

1 引言 随着地理信息技术的不断发展，三维地理信息技术在电力行业得到了广泛而深入的应用。电力三维地理信息平台利用先进的地理信息、遥感及虚拟现实技术，对海量基础地理信息、电力业务数据进行有机结合，对电力设备应用场景进行三维仿真模拟，实现与地理信息数据相结合的电网三维设计、施工运行管理、故障抢修、安全监控等，提升了电力部门管理和决策水平。 数据是三维地理信息平台建设的重要组成部分。在电力三维地理信息平台建设中，每个环节都伴随有大量数据生成、采集、处理，以供平台分析展示，因此科学的数据处理流程是平台成功建设及应用的关键。本文基于自主研发的NSC Globe产品对电力三维地理信息平台建设中数据处理关键生产技术进行研究，总结了一套合理、规范、高效的海量数据处理流程，以提高平台建设效率，促进三维地理信息技术在电力行业的应用。 2 平台介绍 NSC Globe是自主研发的三维地理信息平台，该平台利用多源、多尺度空间数据与分布式管理技术以及网络环境下异构GIS数据集成与互操作技术，创建了基于网格渐进传输的三维调度与渲染引擎。结合现阶段智能化电网相关需求，实现了信息模式的共享、系统数据的整合，提供二次开发、服务发布、数据处理以及网络浏览的一整套解决方案，为智能电网信息化建设提供服务。主要功能包括：海量、多源数据集成，电网三维模型精细化渲染、专业空间三维分析、多相机浏览、矢量数据多层融合及实时渲染、多种对象绘制等。

图1 NSC Globe平台体系结构图 3 平台数据生产技术及流程研究 3.1 海量影像及DEM数据生产 3.1.1 数据类型及来源 影像及DEM是构建电力三维地理信息平台的基础。为了满足电力行业的应用需求，构建多尺度的电力三维应用场景，需航空影像、遥感影像、无人机影像、DEM数据等多源、多分辨率数据的支撑。 表1 NSC Globe平台影像、DEM数据情况

3D GIS地理信息系统解决方案

3D GIS 地理信息系统解决方案 一、立项的背景和意义 （一）背景 地理信息系统（GeographyInformationSystem）是整个地球或部分区域的资源、环境在计算机中的缩影，反映了人们赖以生存的现实世界，是在计算机软件和硬件支持下，以一定的格式输入、存储、检索、显示和综合分析应用的技术系统。 GIS作为计算机和空间数据分析方法作用于许多相关学科后发展起来的一门边缘学科，由于能及时地抓住当今世界计算机技术飞速发展，各国政府对地理、资源和环境信息日益重视这一时代特点，加上许多相关技术(如GPS、DPS、RS 等)为它提供了强有力的地理空间信息获取手段，使得GIS己经成为各国政府部门、商业公司、科研机构和高等院校极为关注的热点领域。特别是进入20世纪90年代以来，GIS己在全球范围内形成产业规模，并将进一步深入到各行业乃至人们的日常生活之中。 二维地理信息系统始于二十世纪六十年代的机助制图，今天己深入到社会的各行各业中，但二维地理信息系统存在着自身难以克服的缺限，它本质上是基于抽象符号的系统，不能给人以自然界的三维真实感受。三维地理信息系统是在二维平面的基础上模拟并处理现实世界上所遇到的三维现象和问题。地理信息三维可视化系统是对具有三维地理参考坐标的空间信息进行输入、存储、编辑、查询、空间分析和模拟的计算机系统。二维地理信息系统与三维地理信息系统的本质区别在于数据的分布范围，在于高程是被看成空间数据还是属性数据。三维GIS 的根本目标是多维时空现象的三维表示。相对于二维GIS而言，三维GIS具有三个显著的特点： 1、直观性：直观性是三维GIS的最显著的特点，通过三维可视化技术，用户将得到更好的人机交互接口，更少的训练时间，以及更多的空间信息。 2、巨大的数据量：三维GIS应用通常具有海量数据(可达数百G)，这种巨大的数据量使得三维GIS需要得到数据库的有效管理，具有高效的数据存取性能。 3、复杂的数据结构：三维GIS不是对二维GIS的简单扩展，三维空间中增

大数据在电力行业的应用

大数据在电力行业的应用 发表时间：2018-06-21T10:34:56.343Z 来源：《电力设备》2018年第4期作者：程诚1 马晶晶2 高青1 郭跃霞1 申小霜1 [导读] 摘要：近年来，随着互联网、云计算和移动的飞速发展，“大数据”一词也出现在人们的视野中。 （1.国网山西省电力公司长治供电公司山西长治 046011；2.山西机电职业技术学院山西长治 046011）摘要：近年来，随着互联网、云计算和移动的飞速发展，“大数据”一词也出现在人们的视野中。随着大数据时代的到来，它给各行各业带来了根本性的变化。电力电气行业也是如此。专家学者认为，大数据给电力行业带来的影响被低估了。本文讨论了大数据在电力工业中的应用。 关键词：大数据；电力行业；应用前言：随着我国的科学技术的进步，一些新的技术已经应用到了各个行业，为这些行业的发展提供了技术支持。大数据就是在当前应用较为广泛的一项技术，其中对我国的电力行业的发展进步起到了很大的推动性作用。 1什么是电力大数据 近些年来，由于全球能源问题日益严重，智能电网的研究工作已在世界范围内展开。智能电网的最终目标是建立覆盖电力系统整个生产过程的全景实时系统，包括发电、送电、变电、配电、用电灯许多环节。且支撑智能电网安全、自愈、绿色、可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输以及存储，还有累积的海量数据分析。与智能电网建设的不断深化和发展，由电网操作的数据量和设备检测、监测是生成的数据呈指数级增加，逐渐成为大数据相关的信息科学领域，需要相应的存储和快速处理技术作为支持。电力工业的大数据是在电力生产和使用过程中产生的，伴随着发电、输电、变电、配电、用电等环节产生。 2大数据技术的基本特点分析在网络的时代，全球互联网巨头在大数据时代的重要意义是对大数据本身有几个重要的特点，是数据中的第一个大数据，从TB级跃升到PB级；在价值密度方面并不高，根据对视频内容展开分析就可以看出来，在连续的监控过程中而切实在数据中发挥作用的也就仅有一两秒时间；另外在数据类型方面比较繁多，其中对图片、视频和地理位置均在其范围内；最后是实时和快速处理的特性，满足与传统的数据挖掘不同一秒定律。在这几个特点方面将其归纳为四个v，也就是Value，Volume，Velocity，Variety。 3大数据和电力行业的关系分析电力工业是我国的基本能源设施。它与我们的生活有着非常密切的关系，也是我们国家发展的重要保证。在当前信息技术的快速发展中，电力企业和电力信息的决策和操作更大的电力信息化已成为重要力量突破传统的操作产生了新的增值服务，管理的模式也有新的发展，这一系列的变化数据中心将发挥作用，将获得更多数据中心功能，如数据分析和决策能力。最重要的数据和生产数据的管理在电力行业数据的范围更广泛，所以，电力行业在实际开发过程中一些数据背后的价值得到充分理解，在数据管理和数据挖掘等方面进一步加强，从而尽快实现大数据的战略发展，为电力行业的各个环节建设提供技术指导和更科学有效的解决方案。 4电力大数据的关键技术 4.1数据挖掘 电力大数据的分析和数据挖掘主要针对结构化和非结构化数据，可以有效地处理复杂的数据结构和海量数据。但目前电力行业数据大多是基于小数据集实行计算，这是因为当前大数据行业的主流大数据计算框架内尚未广泛应用于大数据领域，使用传统的方法大规模数据挖掘计算通常需要几天甚至几个月。这是人们在现实业务场景中不能接受的。它是一种具有小数据集的数据挖掘操作，其可靠性远低于基于海量数据的挖掘结果。这也是我们正在进行的研究和发展的重点。基于HadoppHDFS、HBASE的快速访问，基于Spark的分布式访问和分布式计算，基于R和Sparkmllib的统计、计算、分析，基于Mahout的机器学习，共同构建了基于大数据的高性能流计算的数据挖掘、统计、分析技术框架。 4.2实时计算 电力行业的实时计算在大数据应用领域具有不可忽视的地位。电力行业的实时数据往往代表着设备的运行参数、生产环境的指标、客户的实时需求等，而这些数据的价值在刚形成时是最大的。此外，在数据刚形成时，移动、计算和使用数据是最有意义的，这也符合数据应用程序的一般规则。所以，电力大数据不需注重实时计算场景的应用。在此阶段，基于传统数据量实现的实时计算框架在电力行业已经更加成熟。例如在电厂中，电厂的运行参数以秒和分钟的方式采集。数据收集完成后，将发送实时计算框架。在框架中，将收集的参数应用于数据挖掘和电力业务专家长期积累的业务规则建立的数据模型，从而实现设备故障检测、故障预警、设备状态评估等。在实时计算完成后，将计算结果和原始数据保存到数据库中进行后续数据挖掘，在实时计算过程中，挖掘出的规则、知识和数据模型也将被重用，形成一组自相似的完美体系。因此，电力行业的实时计算迫切需要分布式内存计算，解决了数据量增加时计算性能约束的瓶颈。 5大数据技术在电力行业的应用 5.1大数据对电力能源系统的影响 从新时代的发展来看，在能源、公用事业和其他重要行业出现之前，大数据不能被低估，但现在大数据的到来将对我们的业务产生有效的影响。采矿、大数据的访问和有效应用，可以促进智能电网的发展和转型，和分布式可再生能源资源，大数据将有助于实现预测和调度，并提高了电力行业的发电效率，在大量的行业管理和操作帮助分析客户需求，改变客户端模型行业和用户提供便利和节能。在2006年国际商业机器公司就已经提出了关于智能电网的概念，且就此基础上引入了“信息流”的概念，他们认为应该将电能流和信息流良好的融合在一起，才有可能实现传输能源和采集数据同时进行的业务目的。而电网互联系统是安全运行的客观发展，因此重视技术，研究智能电网的发展是一个不容忽视的问题，为了保证大规模电网技术研究的稳定运行，必须考虑配电网络和微网技术在电力系统中的共享技术。 5.2大数据实现电力企业一体化 目前，利用信息技术来促进企业的发展的电力行业很受欢迎，许多企业为了迎合“十八大”提出了“推动信息化和工业化深度融合”概念，积极提高自己的经营理念和经营方式，这意味着每个企业逐渐在电力行业的整合发展，虽然他们计划集成平台，从本质上说，是大数据背景下的数据挖掘、数据采集、数据分析和数据集成。这些数据系统框架、集成方法或应用技术都是推动电力企业发展的重要问题，也是实现良好发展和实现一体化的关键。 5.3数据挖掘技术的应用