自考商业摄影重点
商业摄影是现代设计与摄影技术相结合的使用造型艺术。
商业摄影作品成功与否的标准在于对消费者的影响力的大小，即商品促销业绩的大小，这说明商业摄影具有很强的功利目的，这种明确的功利性正是商业摄影的本质。
商业摄影的作用：
1.高效地传达商业信息
商业摄影的主要作用就是通过视觉形象传达信息。
2.提高广告的注目效果
3.加深企业及品牌印象的留存
4.选择目标消费者
135单镜头反光照相机
由于135照相机的底片小，因此不适合用于拍摄大型的户外广告，这是它的弱点，但135照相机的自动功能全面，可更换的镜头配套齐全，对工业广告摄影和某些现场抓拍十分有利。
120单镜头反光照相机
现在中片幅单镜头反光照相机很流行，它一般用120型胶片，拍摄12张56mmx56mm见方的画幅，称为6x6照相机，拍摄16张56mmx45mm长方形的画幅，称为645照相机，6x7相机可拍摄10张56mmx70mm的画幅或8张56mmx90mm的画幅。
135照相机的镜头
135照相机的镜头种类十分丰富，常用的镜头有：标准镜头、广角镜头、远摄镜头、微距镜头和变焦镜头。
微距镜头是指能将物象拍摄成大小为1:1左右的镜头，也称近等比镜头。
镜头光圈的作用
镜头的主要作用是纳入光线，有事我们在拍摄时，并不需要镜头所能纳入的全部光线，那么改变镜头的光孔的大小就可以减少部分光线。
一个镜头光孔可以开大到f2，也可以收小到f16。（镜头上一系列的f值，全部号码系列：f1-f1.4-f2-f2.8-f4-f5.6-f8-f11-f16-f22-f32-f44-f64)
光圈小时景深长，光圈大时景深短。
光圈的第五个作用是调节分辨力。镜头的分辨力是鉴别镜头质量的重要标准之一，所谓镜头分辨力，是只镜头对宽度与间距相等的平行线条的分辨能力。
在感光度在ISO50以下为低速片，其颗粒小、宽度较窄、反差和解像力高；ISO100-250之间为中速片，其颗粒中等-有较高的宽容度、反差及解像力适中；在ISO400-800之间为高速片，其颗粒大，有较高的宽容度，反差以及解像力较低。
相机画幅的选择
画幅指影像的尺寸和比例
构图与视觉心理——平衡
影像的质感、形状、形式和色彩应该是自然平衡而协调的。
分割
三分法又称“井字分割”，这个法则是吧画面两边各三等分，用直线进行了“井”字分割。这四条分割先的四个交叉点，尤其是右侧的两个交叉点被认为是视觉的重点位置，也称“趣味中心”，就是将重要的部分框定在这里。
曲线
观看影像时，往往是从影像左上角往右下角观看。曲线以其不易觉察的、有秩序的形式令人产生一种运动感。
商业摄影对光源要求较高，光源的光谱成分必须与日光的光谱分布接近。
普通白炽灯--强光灯泡的色温可达3200-3400K，功率为300-500W
卤钨灯--色温为3150-3200K，功率为500-3000W不等。
常见的几种不同效用的闪光灯具:
1.泛光灯
2.闪灯
3.柔光灯
4.雾灯
5.聚光灯
6.特殊效果灯
光的特征：
1.光强
2.反射率
a.被摄体的反射率
b.光源强度
c.视点与照射到被摄体得光的角度
d.照射距离
3.光强衰减
当照射距离为1米时，读数为f16，距离为2米时，读数为f8，距离为4米时，读数为f4，这些规则不会因为光源的改变而改变。
4.漫射
5.反射
6.光质
来自聚光灯得直射光线通常被称为硬光。来自漫射光源的光线被成为软光。软光的特点是来自若个方向，边缘不名ixna，阴影柔和而锐度不高，但能表现出物体的细节。
五个布光方位：
1.顺光
2.侧光
3.逆光
4.顶光
5低光
五种基本布光
1.主光——是摄影中照射被摄物起主导作用的光源，是相对强度最大的光源，也是照射面积最大的宽光。
2.辅光——这种灯光用来补充主光的不足，又称为副光。
3.效果光——是赋予画面某一特殊照明效果的光，也称装饰光。
4.轮廓光——主要用来勾勒被摄体得造型边缘。
5.背景光——是用于环境照明的光源。
布光时，一般要求光比控制在2：1-6：1之间，深重的物体光比可大些，虚隐的部分光比可小，欲突出的部分可加大光比，掌握了这个基本方法，即能把握所有人或物的拍摄。
在画面控制的实际操作中以聚焦、景深、明暗、曝光时间和头饰作为主要考虑的因素。
焦点——是影像清晰点或兴趣的中心。
小片幅照相机以及大多数中片幅照相机镜头上的调焦环可以在两点间转动以取得聚焦。
景深
光圈的改变会增大或减小景深。f系数值越大，景深越大；f系数值越小，景深越小。
影像景深的因素：
摄据
焦距
焦点
使用最大光圈曝光，让次要的物体虚化模糊而被隐去，从而突出被摄主体。随着景深增大，选择性聚焦的意义逐渐变小。
所有的照片都是通过较短或较长时间的曝光获得的。
低于1/30秒得快门速度不能使动作呈静止状态，运动的物体会出现模糊现象，可用这种方法来表现动感、抽象和朦胧的画面，但被摄体得许多细节却无法表现出来。
高于1/250秒的快门速度能使被摄体得动作呈静止状态，以获取清晰的影像。
透视
1.斜坡透视
广角镜头显然歪曲了距离和比例，产生一种斜坡透视的效果。
2.紧缩透视
广角镜头的远视点压缩了距离和比例，产生一种紧缩透视的效果。
使用大片幅技术相机控制画面
1.控制拍摄范围
当被摄对象面前有其他的物体，由于现场空间的限制不能避开这个障碍物是，可让技术相机偏离被摄对象的中心位置，然后通过照相机的前后框架进行平移，则既表现出被摄体得正面，又避开了前面的物体。
2.控制线条
利用技术相机移动调整机构来控制线条，在一定程度上有可能把被摄体修正成所期望的形状。
3.控制焦点
玻璃器皿的拍摄（自己总结——
食品菜肴的拍摄
食品是商业摄影常拍摄的题材，要很好地表现事物的新鲜感和质感是件不容易的事情。对不同质地的食品采用不同的布光技巧，除此之外，还要安排适当的道具和背景，使整个画面充满一种特有的情调，才能将食品的色、香、味传达出来，让观者产生身临其境之感。
首饰的拍摄
表现首饰有两种基本方法，一是佩戴在模特身上来拍摄，二是摆放在拍摄台上拍摄，有事可用与之相应的道具。
化妆品拍摄——金属外壳的化妆品，要表现它们的质感，可参照反光体的布光方法进行布光。
人像与服饰摄影
1.姿势动态
在人像的商业摄影中，对人物动作和造型的设计师很重要的，同时也具有相当的难度。
2.影调的选择
3.布光要求
首先考虑主光和辅光的位置其次是轮廓光的布置。轮廓光在人像摄影中用以勾勒模特形体的边缘，使人物和背景层次分明，富有立体感，轮廓光一般在人物背景的侧后方。正后方和侧面出现，轮廓光的光比应该较主光和辅助光大，光性也要硬。
建筑内、外部摄影
商品房着重表现其流行款式、内部结构和装饰风格等内容。
1.建筑内部摄影
建筑内部摄影一般使用广角镜头，以便能将有限的空间范围表现出来。
2.建筑外部摄影
一般选择在建筑物正面呈45°角照射的阳光作为拍摄建筑物得最佳光线。然而使用广角镜
头拍摄，照片上的建筑物会产生严重的倾斜状，针对这种情况，唯一的解决办法就是使用大型技术相机和头饰控制镜头来调整。如果没有控制的拍摄器材，还有一个办法就是寻找一个更高的拍摄位置。
数字相机性能的高低，通过分辨率、色彩深度和感光度三个技术指标和成像效果来鉴别。通过CCD反映出来的分辨率，又称光学分辨率或物理分辨率。
白平衡的调整——为适应光源色温的变化，数字相机要对着白色测试卡调整红、绿、蓝三色电信号得幅度，使其达到要求的标准。
点测光与多区测光
点测光仅测量画面中央很小范围内景物的亮度值，以此作为相机曝光模式和指数设定的依据。
自动曝光
1.程序式自动曝光（P)
2.光圈先决式自动曝光（A、A V)
3.快门先决式自动曝光（S、TV)
如需要高质量的图片打印或用于制版印刷，应采用TIFF格式存储。
广告摄影用光分析
广告摄影用光分析 摘要 广告摄影画面别具一格、匠心独运的表现与刻画,很大程度上取决于用光。明晰人工照明光源的基本要素,及其各要素之间相互联系,相互影响的关系,做到合理、正确的调度与控制照明光源,以达最终控制与明确把握形象、质感、色彩、画面气氛与空间关系。 关键词：广告摄影；用光；造型设计
Abstract The unique and different performance and characterization of ad photographic images largely depend on thelighting.We should understand the basic elements of artificial lighting source and the interlinked,mutually influential relationship between them reasonably and correctly regulate and control lighting source to finally control and clearly grasp the relationship among image,texture,color,atmosphere of image and space. Key words:photographic images lighting shading performance
目录 一、人造光源的特征 (4) 二、人工照明光源的六要素 (4) 1.光强 (4) 2.光质 (4) 3.光源的面积 (4) 4.发光距离 (4) 5.光比 (5) 6.光色 (5) 三、广告摄影布光造型的根本目的和造型的基本要素 (5) 1.形象塑造 (5) 2.线条 (5) 3.影调 (5) 4.纹理与质感 (5) 5.色彩 (6) 6.氛围 (6) 7.空间的构成 (6) 结论 (6) 参考文献 (7) 谢辞 (8)
七天搞定SAS系列
七天搞定SAS系列 七天搞定SAS系列学习笔记。参考书籍：The Little SAS Book 七天搞定SAS（一）：数据的导入、数据结构 标题有些噱头，不过这里的重点是: speak SAS in 7 days。也就是说，知识是现成的，我这里只是要学会如何讲这门语言，而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了，自从西藏回来后..... 之所以下定决定学SAS，是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率，还是多学一门语言吧。R再灵活，毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样，多学一点总是好的，至少出门不发怵是不是？ 最后一根稻草则是施老师传给我的一个link： https://www.wendangku.net/doc/631284158.html,/articles/bi/3-career-secrets-for-data-scientist s-1101712/，据说有数据分析师的职业秘笈...我就忍不住去看了看。其中一句话还是蛮有启发的： 如果有人问你要学什么工具，是SAS，R，EXCEL，SQL，SPSS还是？直接回答：所有。 这个答案一方面霸气，一方面也是，何必被工具束缚呢？ 这东西宜突击不宜拖延，所以还是集中搞定吧。七天应该是个不错的时间段。 大致分配如下： 1. 熟悉SAS的数据结构，如基本的向量，数据集，数组；熟悉基本的数据类型，如文本，数字。 2. 熟悉基本的数据输入与输出。 3. 熟悉基本的逻辑语句：循环，判断 4. 熟悉基本的数据操作：筛选行列，筛选或计算变量，合并数据集，计算基本统计量，转置 5. 熟悉基本的文本操作函数 6. 熟悉基本的计量模型函数 7. 熟悉基本的macro编写，局部变量与全局变量 其实这大概也是按照我常用的R里面完成的任务来罗列的。基本计划是完成就可以大致了解SAS的语法了，其他的高级功能现用现学吧。 书籍方面，中文的抢了同事的一本《SAS编程与数据挖掘商业案例》，英文的找了一本「Applied Econometrics Using The SAS System」和「The Little SAS Book」，先这么看着吧。 后知后觉的补充：其实这一系列笔记都是先写再发布的，主要是方便我调整顺序什么的。事实证明绝大多数时间我在看（或者更直接的，抄）「The Little SAS Book」这本书，姚老
OGG(oracle+GoldenGate)学习笔记
Oracle GoldenGate测试文档 1．Oracle GoldenGate介绍 (1) 2．Oracle GoldenGate For Oracle(windows 平台) 安装 (5) 3．数据库复制实施文档（DML） (7) 3.1准备工作 (7) 3.2配置GoldenGate (8) 3.2.1配置SourceDB的GoldenGate (8) 3.2.2 配置TargetDB的GoldenGate (9) 3.3 测试DML操作 (11) 4．GoldenGate Support DDL安装 (15) 5．玩玩GoldenGate (23) 1．Oracle GoldenGate介绍 GoldenGate TDM（交易数据管理）软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化，再将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库同步、双活。GoldenGate TDM 软件可以在异构的IT基础结构（包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台）之间实现大量数据亚秒一级的实时复制，其复制过程简图如下： 如上图所示，GoldenGate TDM的数据复制过程如下： 利用捕捉进程(Capture Process)在源系统端读取Online Redo Log或Archive Log，然后进行解析，只提取其中数据的变化如增、删、改操作，并将相关信息转换为GoldenGate TDM自定
义的中间格式存放在队列文件中。再利用传送进程将队列文件通过TCP/IP传送到目标系统。捕捉进程在每次读完log中的数据变化并在数据传送到目标系统后，会写检查点，记录当前完成捕捉的log位置，检查点的存在可以使捕捉进程在中止并恢复后可从检查点位置继续复制； 目标系统接受数据变化并缓存到GoldenGate TDM队列当中，队列为一系列临时存储数据变化的文件，等待投递进程读取数据； GoldenGate TDM投递进程从队列中读取数据变化并创建对应的SQL语句，通过数据库的本地接口执行，提交到数据库成功后更新自己的检查点，记录已经完成复制的位置，数据的复制过程最终完成。 由此可见，GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式，它从数据库的日志解析数据的变化（数据量只有日志的四分之一左右）。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式，直接通过TCP/IP网络传输，无需依赖于数据库自身的传递方式，而且可以通过高达9:1的压缩率对数据进行压缩，可以大大降低带宽需求。在目标端，GoldenGate TDM可以通过交易重组，分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率，降低目标系统的资源占用，可以在亚秒级实现大量数据的复制，并且目标端数据库是活动的 GoldenGate TDM提供了灵活的应用方案，基于其先进、灵活的技术架构可以根据用户需求组成各种拓扑结构，如图所示：
摄影自然光、人造光与现场光的用光技巧
摄影自然光、人造光与现场光的用光技巧 段文亚2010年5月 摘要： 每一种艺术形式都有它自己特有的表现手段。摄影家的表现手段是光，如果没有光，他们就会像雕塑家没有粘土或者画家没有颜料那样一事无成。光本身是以多种不同的形式表现的，摄影家可以从中选择最合适的形式来达到特殊的目的。光是照片产生不同的明亮强度并在照片上通过这三种方式表现出来：被摄体的明暗度，被摄体的反差范围，彩色照片的被摄体的色彩再现。摄影中最为常用的光有自然光，人造光和现场光。每种光都通过不同的应用形式来表现照片的效果。 关键词： 摄影自然光人造光现场光用光 人们形象的把摄影师的照相机称作“画笔”，那么光线就是他的“彩釉”。当摄影师光来涂抹照片，就像画家挑选他的油彩一样，会仔细地选择所要用的光。由此可见，无论哪方面光对照片的重要性。 一、自然光 光是有多种不同形态的，例如：正午灿烂的阳光下的灼热光；多云天气里天鹅绒般柔软的光；透过树叶间隙闪烁的斑斓的日光；部分灿烂耀眼，而部分被云遮挡的阳光；以及富鹅戏剧性神秘怪异的月光。光就在身边，要真正的观察光，就会发现，光的世界也是多彩的。 所有的光，无论是自然光还是人造光，都有着以下几个基本特征： 1.明暗度 明暗度表示光的强弱。它随光源能量和距离的变化而变化。在拍摄时，要准确把握光线的强弱，它关系到，我们是否有必要增加人造光来做辅助。 2.方向 光都是直线传播，因此方向很容易确定，尤其是在只有一个光源的情况下，方向很快就能确认。如果光源很多，甚至光线杂乱时，便很难找到光的方向，甚至完全迷失。 3.色彩 自然光在肉眼下是白色的，事实上却是有七种不同颜色的光混合而成的。光随不同的光的本源，并随它穿越的物质的不同而变化出多种色彩。自然光与白炽灯光或电子闪光灯作用下的色彩不同，而且阳光本身的色彩，也随大气条件和一天时辰的变化而变化。 在拍摄过程中，根据相机、被摄体和光源所处的方位，可从任何-面捕捉到被摄体。当主光源很强时---如明亮的阳光---从相机来看光落在被摄体不同部位，
1019大数据笔记记录
一、大数据,云计算,AI概述 1、背景及来源 大数据的背景:20世纪开始，政府和各行业（如医疗、通信、交通、金融等）信息化的发展，积累了海量数据。而且目前数据增长速度越来越快。 如何实现对海量数据的存储、查询、分析，使之产生商业价值，是目前面临的主要挑战。 2、大数据的定义 目前没有统一的大数据的定义。 Gartner:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 麦肯锡：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。 维基百科：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合. 总结成一句话、大数据实际上不是一项单一的技术，而是一个概念，一套技术，一个生态圈。 3、大数据的4大特征 第一个特征:数据量大（Volume）. 第二个特征:数据类型繁多（Variety） 第三个特征:价值密度低（Value） 第四个特征是速度快、时效高（Velocity） 。 4、大数据生态圈 框架:Hadoop、Spark 集群管理：MapReduce、Yarn、Mesos 开发语言：Java、Python、Scala、Pig、Hive、SparkSQL。 数据库：NoSQL、HBase、Cassandra、Impala。 文件系统：HDFS、Ceph。 搜索系统：Elastic Search 采集系统：Flume、Sqoop、Kafka 流式处理：Spark Streaming、Storm 发行版：HortonWorks、Cloudera、MapR 集群管理：Ambari、大数据管理平台 机器学习：Spark MLLib、Mahout
大数据时代读书笔记
大数据时代——读书笔记 一、引论 1.大数据时代的三个转变： 1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样 2.不热衷于精确度 3.不热衷与寻找因果关系 2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。实际：数据量变大，数据处理速度变快， 数据不在精确 3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判 二、大数据时代的思维变革 1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技 术（随机采样） 1.1086年末日审判书英国对人的记载 2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数 量关系不大 3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查 4.随机采样有固有的缺陷 1.采样过程中存在偏差 2.采样不适合考察子类别 3.只能得出实现设计好的问题的结果 4.忽视了细节考察 2.全数据模式：样本=总体 1.通过异常量判断信用卡诈骗 2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。不是绝对意义而是相对意义。 （Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛） 3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多） 3. 混杂性而非精确性 1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。 2. 包容错误有更大好处 3. word语法检查：语料库》算法发展 4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译 结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法 5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确 6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据 7. 标签：不精确 8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经 9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用 10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快 结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。但是当我们的视野局限在我们可以分析和确定的数据上时，我们对世界的整体影响就会产生偏差和错误。不仅失去了尽力收集一切数据和活力，也失去了从不同角度观察时间的权利。三、不是因果是相关
5个专业摄影布光技巧 (实例配布光示意图)
本文选取了5名职业摄影师亲身解读作品在拍摄中的用光技巧。拍摄类型涉及肖像、外景、静物和广告等。用光方法按照由浅入深的顺序依次展开。既有传统的用光技巧，也有创意的用光手段。内容丰富，而且配有布光示意图，非常直观。 1.入门照明工具：自然光 自然光是摄影师最基本也是最常用到的光源。它时而明亮强烈，时而黯淡柔和；色调有时温暖，有时冷峻；有时笔直照射，能制造出长长的影子，也有时被云层遮挡发生漫射，不会留下任何阴影。随着太阳东升西落，自然光能够做主光、侧光、背光和轮廓光。自然光看起来非常自然，而且永远免费。 Cheyenne Ellis是一位来自洛杉矶，专门拍摄名人肖像和广告作品的职业摄影师。上面那张照片是她为著名演员哈莉·贝瑞拍摄的系列作品中的一张。在拍摄这张肖像时，他只使用了自然光和反光板。该系列作品曾被《US Weekly》、《Harper's Bazaar》和《Shape》等杂志刊登。你可能会觉得在这样一个高调的拍摄项目中，摄影师Ellis一定不会只拿着一部相机和一个价值47美元的反光板去拍摄。 摄影：Cheyenne Ellis 模特：Halle Berry 夏威夷瓦胡岛海滩 但是，自然光和反光板却是摄影师Ellis最喜欢的组合。她个人网站上展示的作品中洋溢着自然的光线。“我喜欢反光板的简单和灵活，以及它带来的风格”，她说。“我很少把反光板直接对着被摄人，因为这样光线太强烈。相反，我会将光线‘羽化’，确保被摄人的眼眸中有漂亮的反光。这张照片中的沙滩就像一个巨大的补光板，帮了很大的忙。”
Cheyenne Ellis设计了一个巧妙的方法，能够在不需要助手的情况下使用20英寸银/白色反光板：她坐下，将反光板放在腿上，在拍摄的同时用小臂调整反光板的方向。 2.日光和闪光灯的融合 “Dyad摄影”是位于纽约市布鲁克林区的一家摄影工作室，由摄影师Justin和Colleen Picciotti组建，主要拍摄商业和艺术作品。两人曾拍摄过一个以食物为主题的私人项目，他们从拍摄符号性的图像开始将这个项目引向了令人惊讶的方向。这些作品乍一看是采用定格技术拍摄的“动态食物”，不像是传统的展示图片。但如果你仔细观看，就会恍然大悟。你看到的作品有些令人震惊，有些令人捧腹。但这些关于食物的作品都不强调物体的三维性，而这正是其它摄影师试图在自己作品中突出的。
oracle GoldenGate学习笔记
Oracle GoldenGate测试文档1．Oracle GoldenGate介绍 GoldenGate TDM（交易数据管理）软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化，再将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库同步、双活。GoldenGate TDM 软件可以在异构的IT基础结构（包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台）之间实现大量数据亚秒一级的实时复制，其复制过程简图如下： 如上图所示，GoldenGate TDM的数据复制过程如下： 利用捕捉进程(Capture Process)在源系统端读取Online Redo Log或Archive Log，然后进行解析，只提取其中数据的变化如增、删、改操作，并将相关信息转换为GoldenGate TDM自定义的中间格式存放在队列文件中。再利用传送进程将队列文件通过TCP/IP传送到目标系统。捕捉进程在每次读完log中的数据变化并在数据传送到目标系统后，会写检查点，记录当前完成捕捉的log位置，检查点的存在可以使捕捉进程在中止并恢复后可从检查点位置继续复制； 目标系统接受数据变化并缓存到GoldenGate TDM队列当中，队列为一系列临时存储数据变化的文件，等待投递进程读取数据； GoldenGate TDM投递进程从队列中读取数据变化并创建对应的SQL语句，通过数据库的本地接口执行，提交到数据库成功后更新自己的检查点，记录已经完成复制的位置，数据的复制过程最终完成。 由此可见，GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式，它从数据库的日志解析数据的变化（数据量只有日志的四分之一左右）。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式，直接通过TCP/IP网络传输，无需依赖于数据库自身的传递方式，而且可以通过高达9:1的压缩率对数据进行压缩，可以大大降低带宽需求。在目标端，GoldenGate TDM可以通
实用摄影基础之广告摄影中布光对主题表现
静物广告摄影如何布光 是用光的艺术，、尤其如此，本文从光线对物体质感的表现、主题的表现等几个方面分析布光技巧。 布光对产品的质地表现 由于物体结构质地和表面肌理各不相同，所以吸收光和反射光的能力也不同。因此，根据不同质感对光线不同的反映，我们大致可以把物体分为：吸光体、反光体、透明体。 这只是比较概括地分门别类，有些产品的质地介于吸光体、反光体、透明体其中两者之间，或是兼有吸光体、反光体、透明体三者组合而成的复合型产品。 但是只有对简单而基本质地的物体的布光表现加以探究，才能塑造好复杂的物体。我们根据不同静物产品的的质感特点，探究出各类商品的典型布光和拍摄技法的共性和规律，并在此基础上举一反三，追求更加完美的视觉表现，当然这只是为了表现不同质地而采用的不同布光方法，如果是表现静物产品的其他方面，那么布光方法就应在这基础上再加创作。 1. 吸光体的拍摄 吸光体产品包括：毛皮、衣服、布料、食品、水果、粗陶、橡胶、亚光塑料等。它们的表面通常是不光滑的（相对反光体和透明体而言）。因此对光的反射比较稳定，即物体固有色比较稳定统一，而且这些产品通常本身的视觉层次比较丰富。为了再现吸光体表面的层次质感，布光的灯位要以侧光、顺光、侧顺光为主，而且光比较小，这样使其层次和色彩表现得都更加丰富。 食品是比较典型的吸光体。食品的质感表现总是和它的色、香、味等各种感觉联系起来，要让人们感受到食品的新鲜、口感、富于营养等，唤起人们的食欲。 图1就在被摄体的上方和右侧加了两盏柔光灯，所以画面中所有的食物的质感表现得都非常地细腻，而且表面的层次也非常丰富。图2则在橙子正前方打了一盏柔光灯，这种顺光的表现使表面颜色更加地鲜亮，对橘子表面细微的皱感的肌理表现得非常到位。
TeraData数据库学习笔记
处理节点（node）、用于节点间通信的内部高速互联（InterConnection）和数据存储介质（一般是磁盘阵列）。每个节点都是SMP结构的单机，节点的物理和逻辑结构如图1所示单个节点就是一个就是一个smp 处理单元，一台多CPU或多核的计算机。硬件包括CPU、内存、用于安装操作系统和应用软件的本地磁盘，与外界交互的网卡及bynet端口；节点网卡一种是与IBM MainFrame链接的Channel Adapter，另一种是局域网网卡，通常一个节点只有一种网卡，但有很多块网卡，分别用于不同的连接（比如：备份等）和冗余。 多个节点一起构成MPP系统，多个节点之间的内部高速互联时通过BYNET的硬件实现 Shared Nothing Architecture The Teradata Database virtual processors, or vprocs (which are the PEs and AMPs), share the components of the nodes (memory and cpu). The main component of the "shared-nothing" architecture is that each AMP manages its own dedicated portion of the system's disk space (called the vdisk) and this space is not shared with other AMPs. Each AMP uses system resources independently of the other AMPs so they can all work in parallel for high system performance overall. Modul-2 一个关系数据库是存储在关系数据库管理系统里的相关联的表的集合。“管理系统”这个词，指的是一个关系数据库需要软件来提供象事物处理完整性、安全性和日志的功能。Teradata是一个关系数据库管理系统。 关系数据库不用访问路径去查找数据，数据通过数据值来连接。数据连接由一个列与另外一个表中的
商业摄影的用光技巧分析
商业摄影包括产品、广告、样本目录、工业、公司、人像、建筑、科技等许多方面，范围极广。一项广告摄影订货只涉及一个方面，而一本公司年度报告的摄影任务几乎涉及所有方面。比起其他摄影家来，商业摄影师要使用更多的器材设备，处理更为复杂的技术难题。 概念和技巧 接受一项商业图片摄影任务时。首先要考虑两个问题：一是照片要表达什么概念；二是用什么技巧来实现这个概念。最主要的概念当然是顾客提出来的，他会说明他需要表现的是什么。但具体照片所表达的概念必须由拍摄效果来决定。 从完成的照片中很难看出是怎样拍的，用了什么器材和方法。但摄影师必须考虑什么器材适应什么场合与任务，必须花费时间去熟悉各种各样的富于想象力的特殊技巧，但最重要的还是用光方面的学问，本文着重谈谈这方面的技巧。 主光
布光是一个目的性很强的工作。接受一项任务之后，首先要分析你的拍摄对象，并且要能够在脑子里预见到最后的照片将会是个什么样子，然后就用一切手段去实现这个目标。 在有色彩的产品摄影中，主光通常是布置在高于产品的位置，并且略微靠后一点。决定主光的方法是：把灯光放暗，让你的眼睛尽可能接近相机镜头的位置，用一只小巧的容易移动的试验灯照明被摄物，并仔细观察。移动代表主光的试验灯，观察高光和阴影的变化，直到找出适当的拍摄效果。还可以让助手移动灯具，你自己从相机磨砂玻璃上观察照明效果。找到最佳配置以后，再把真正的主光灯搬到位置上来。照片最主要的特征是由主光决定的。应当用什么灯打主光，是散光灯呢还是聚光灯？这要根据需要而定。散光灯的光线宽阔，高光和阴影都被柔化，界限不明显，有一定的细部影纹。聚光灯光线集中，突出高光和边界明显的阴影，细部影级很少。不论使用什么类型的灯，灯高被摄物越远，高光越弱，阴影的边界越明显。 高光 加入一定的灯光，勾勒被摄物的具体形状，这是高光的作用。高光具有夸张能力，它能变平谈为奇突，使用得当，对表现主体有着神妙的作用，所以摄影家以极认真的态度对待高光。
冰与火之歌 读书之《权利的游戏》读后感1000字
冰与火之歌读书之《权利的游戏》读后感 1000字 导读：读书笔记冰与火之歌读书之《权利的游戏》读后感1000字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 冰与火之歌——读书心得之《权利的游戏》读后感1000字： 把今天的随想说完了，那我就来写读书笔记。 这一篇文章是讲《权利的游戏》为什么会在全球这么火，而且为什么会被誉为神作？ 文章是从社交网络模型为出发点和切入点，即是以探索书中和电视剧中所展示的社会关系来写的。作者认为，权利的游戏之所以好看，即使在第七季夜王突变投枪手，最强谋略家小指头沦为北境第一大混子，囧雪和姑姑突然被爱情撞了腰还擦了火花等等，但是却还是会让人觉要看下去。原因在于什么？ 作者认为是，他讲了一个好故事。这个好故事的原则的有三：让”主角“意想不到的死亡；让“配角”连珠成线的加让“阵营”有理有据的反转。 先说第一个，我记得我看第一季的时候我以为北狼家族的艾德·史塔克会是主角但是随着剧情的发展，怎么感觉“主角”要被抹脖子了？在最后一集之前我还以为放心吧，肯定会活下去的，在刑场上肯定会有人来救的，但是没有想到，到最后一集还是哎呦我去，把
艾德给抹脖子了。我怀着震惊和不甘开始了第二季，发现大儿子罗伯领兵起义开起“五王之战”，哦！原来他才是主角，但是到第三季，他、他媳妇、他老娘都！没！了！然后就是各种主角被杀，我发现主角死的几率比配角的还大，以后拍电视剧的都不敢当主角了。 但是，这只是一种直观的感受，作者提出几个问题，第一，这个主角是真的主角吗？第二，在大部分故事中主角都是有主角光环的，因为主角是所有线索的一条线，一旦主角死了，故事就没有连载的继续了。那为什么冰火可以让主角不断地去死呢？我再想如果当年的工藤新一在娱乐场被一棒子敲死的话，柯南也就不会连载十几年了吧。 作者为此做了一个统计，把存在已经出版了的五本英文原版里面的人物利用社会关系模型做了一个统计，最后得到的结果是琼恩和提利昂的关系的密度最大，读后感.所以在看电视的时候有这样的一种感觉，作者做完统计之后更加深了判断。虽然狼爸，狼少主，鹿国王等人的排名都很靠前，但是和他们相似的还有很多，所以他们就可以安心的领盒饭了。但是为什么，他们虽然不是真正的主角他们死的时候我们还是感到惊讶？ 这和作者马丁的写作方式有关，冰火采用的是每个章节都以一个角色的视角来叙述，而狼爸在第一部中出场时间战了大多数，因此确实容易被认为是真主角。 虽然，不是真的主角，他占得戏份也多，为什么说砍就砍呢?这就涉及到第二个原则，让“配角”连珠成线的加戏。简单来说，作者建立一个庞大复杂的人物线，少一个人根本不影响叙事虽然去掉这些
商业广告拍摄的灯光运用技巧
商业广告拍摄的灯光运用技巧 在广告摄影中，布光是一项创造性的工作，它不仅体现着摄影师的个性和风格，而且关系到一幅作品的成败。 光线特性 摄影上，光线特性的研究一般从光度、光质、光位、光型、光比和光色等六个方面着手。 1.光度 光度是光的最基本因素，它是光源发光强度和光线在物体表面所呈现亮度的总称。光度与曝光直接相关，光度大，所需的曝光量小；光度小，所需的曝光量大。此外，光度的大小也间接地影响景深的大小和运动物体的清晰或模糊。大光度容易产生大景深和清晰影像的效果；小光度则容易产生小景深和模糊的运动影像效果。 2.光位 光位指光源的照射方向以及光源相对于被摄体的位置。摄影中，光位决定着被摄体明暗所处的位置，同时也影响着被摄体的质感和形态。光位可以千变万化，但在被摄体与照相机位置相对固定的情况下，光位可分为顺光、侧光、逆光、顶光、脚光和散射光等六种。 3.光质 光质指光的硬、软特性。所谓硬，指光线产生的阴影明晰而浓重，轮廓鲜明、反差高；所谓软，指光线产生的阴影柔和不明快，轮廓渐变、反差低。硬光带有明显的方向性，它能使被摄物产生鲜明的明暗对比，有助于质感的表现。硬光往往给人刚毅、富有生气的感觉；软光则没有明显的方向性，它适于反映物体的形态和色彩，但不善于表现物体的质感，软光往往给人轻柔细腻之感。 4.光型 对被摄体而言，拍摄时所受到的照射光线往往不止一种，各种光线有着不同的作用和效果。光型就是指各种光线在拍摄时对被摄体起的作用。光型通常分为主光、辅光、轮廓光、装饰光和背景光等五种。 主光主光是被摄体的主要照明光线，它对物体的形态、轮廓和质感的表现起主导作用。拍摄时，一旦确定了主光，则画面的基础照明及基调就得以确定。需要注意的是，对一个被摄体来说，主光只能有一个，若同时将几个光源作主光，被摄体要么受光均等，分不出什么是主光，画面显得平淡；要么几个主光同时在被摄体上产生阴影，画面显得杂乱无章。 辅光辅光的主要作用是提高主光所产生阴影部位的亮度，使阴暗部位也呈现出一定的质感和层次，同时减小影像反差。在辅光的运用上，有一点应明确，辅光的强度应小于主光的强度，否则，就会造成喧宾夺主的效果，并且容易在被摄体上出现明显的辅光投影，即“夹光”现象。 轮廓光轮廓光是用来勾划被摄体轮廓的光线。轮廓光赋予被摄体立体感和空间感。逆光和侧逆光常用作轮廓光，轮廓光的强度往往高于主光的强度。深暗的背景有助于轮廓光的突出。 装饰光装饰光主要用来对被摄体局部进行装饰或显示被摄体细部的层次。装饰光多为窄光，人像摄影中的眼神光、发光以及商品摄影中首饰品的耀斑等都是典型的装饰光。 背景光背景光是照射背景的光线，它的主要作用是衬托被摄体、渲染环境和气氛。自然光和人造光都可用作背景光，背景光的用光一般宽而软，并且均匀，在背景光的运用上，特别要注意不要破坏整个画面的影调协调和主体造型。 5.光比 光比是指被摄体上亮部与暗部受光强弱的差别。光比大，被摄体上亮部与暗部之间的反差就大；反之，亮部与暗部之间的反差就小。 通常，主光和辅光的强弱及与被摄体的距离决定了光比的大小。所以，拍摄时调节光比的方式有以下两种：①调节主光与辅光的强度。加强主光强度或减弱辅光强度会使光比变大；反之，光比变小。②调节主灯、辅灯至被摄体的距离。缩小主灯与被摄体的距离或加大辅灯与被摄体的距离都会使光比变大；反之，光比变小。
人工神经网络学习总结笔记
人工神经网络学习总结笔记 主要侧重点： 1.概念清晰 2.进行必要的查询时能从书本上找到答案 第一章：绪论 1.1人工神经网络的概述 “认识脑”和“仿脑”：人工智能科学家在了解人脑的工作机理和思维的本质的基础上，探索具有人类智慧的人工智能系统，以模拟延伸和扩展脑功能。我认为这是人工神经网络研究的前身。 形象思维：不易被模拟 人脑思维抽象推理 逻辑思维：过程：信息概念最终结果 特点：按串行模式 人脑与计算机信息处理能力的不同点： 方面类型人脑计算机 记忆与联想能力可存储大量信息，对信息有 筛选、回忆、巩固的联想记 忆能力无回忆与联想能力，只可存取信息 学习与认知能力具备该能力无该能力 信息加工能力具有信息加工能力可认识 事物的本质与规律仅限于二值逻辑，有形式逻辑能力，缺乏辩证逻辑能力 信息综合能力可以对知识进行归纳类比 和概括，是一种对信息进行 逻辑加工和非逻辑加工相 结合的过程 缺乏该能力 信息处理速度数值处理等只需串行算法就能解决的应用问题方便，计算 机比人脑快，但计算机在处理文字图像、声音等类信息的 能力远不如人脑 1.1.2人脑与计算机信息处理机制的比较 人脑与计算机处理能力的差异最根本的原因就是信息处理机制的不同，主要有四个方面 方面类型人脑计算机 系统结构有数百亿神经元组成的神经 网络由二值逻辑门电路构成的按串行方式工作的逻辑机器 信号形式模拟量（特点：具有模糊性。离散的二进制数和二值逻辑容易被机器模拟的思维方式
难以被机器模拟）和脉冲两种 形式 形式 信息储存人脑中的信息分布存储于整个系统，所存储的信息是联想式 的 有限集中的串行处理机制信息处理机制高度并行的非线性信息处理系统 （体现在结构上、信息存储上、信 息处理的运行过程中） 1.1.3 人工神经网络的概念：在对人脑神经网络的基本认识的基础上，用数理方法从信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，称之为人工神经网络，是对人脑的简化、抽象以及模拟，是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。 其他定义：由非常多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，外部输入信息之后，系统产生动态响应从而处理信息。 它是由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统，其功能会因网络结构、连接强度以及各单元的处理方式的不同而不同 1.3神经网络的基本特点与功能 基本特点：1、结构特点：信息处理的并行性、信息存储的分布性、信息处理单元的互联性、结构的可塑性。神经网络内在的并行性与分布性表现在其信息的存储于处理都是空间上分布、时间上并行的。 2、性能特点：高度的非线性、良好的容错性和计算的非精确性。 3、能力特征：自学习、自组织（重构）与自适应性。 神经网络的基本功能：1、联想记忆：自联想记忆与异联想记忆 2、非线性映射 3、分类与识别 4、优化计算 5、知识处理 第二章人工神经网络建模基础 2.1～2.2 讲述了生物神经系统以及生物神经网络的建模基础 神经元所产生的信息是具有电脉冲形式的神经冲动，脉冲的宽度和幅度相同，但是间隔是随机变化的。 人脑中，外界的刺激不同可以改变神经元之间的突触关系，即突触厚膜电位的方向以及大小，从突触信息传递的角度来看，表现为放大倍数和极性的变化。 空间整合的概念（BP29）信息整合这一段中 阀值特性：我认为阀值特性即静息电位必须上升到一定数值范围即超过阀值电位之后，神经元才会产生兴奋，信息才能以脉冲的形式得到传递。 所谓的时间整合，如果由一个脉冲所引起的突触膜后电位很小，只有在持续时间内当另一脉冲到达的时候，总的突触膜后电位增大。 2.3 人工神经元模型 人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上提出的模拟生物的过程，反映人脑某些特性的一种计算结构，是人脑神经系统的一种抽象、简化和模拟而不是对它的真实描写。神经网络的基本器件是神经元和突触。人工神经网络当中的神经元是处理单元，也称之为节点。人工神经元是对生物神经元的信息处理过程的抽象模拟，通过数学语言对其进行描述，对其结构和功能进行模拟，用模型图予以表达。 2.3.1 神经元的建模
摄影技巧：不同类型用光角度的选择
不同类型用光角度的选择 一般只有在阴天才不需要去考虑光线的水平角度。阴天的光线自厚厚的云层散射而下，角度极不集中。摄影上一般定义该类光线为软光。在能满足充足曝光的亮度下，任何时间点拍摄获得的画面明暗反差都是相当的。 晴天和多云天气就完全不一样了。如上章末所说的，当拍摄主体为人物时，采光最起码要考虑明亮的太阳是否会对被摄者的眼睛造成伤害。即使是黄昏时分，正射的光线也会导致画面层次平淡，使用广角镜头时还容易将摄影师的影子纳入画面；当更改为太阳于侧面时，人物会显得个性分明；人物背对太阳时能获得很好的轮廓亮斑，但正面的亮度成了问题…… 首先我要把摄影用光的水平角度分析，建立在角度计算的定义上。为更好的描述光线与画面关系，角度定义为光线方向与镜头光轴的夹角。这样的定义更为科学，我们总是习惯性的认为被摄者背对太阳即为逆光，而忽略了摄影师机位的选取，完全可将逆光作侧光使用。 光位图 当光线与镜头光轴呈0°至30°时，该角度定义为顺光。顺光为被摄物的迎镜头面提供了充足的照明。画面反差较小，各细节展现分明。
顺光人像 顺光风景 如果摄影只是追求详细记录，那顺光无疑是最佳的角度光。事实上在注重记录的侦查、取证摄影运用中，它的确是用的最多。但在创作上，顺光的意义就被极度的削弱了。不可否认，娱乐的摄影也是一门艺术，艺术要求源于生活而高于生活。用光让摄影变得更美和修辞让文章变得更顺一样，这点你很快会从后面的造型光效果图看出。过于客观的影像展现在艺术上可描述为平庸，顺光的劣势绝不仅仅在此，因缺少明暗反差，阴影衬托，被摄物为人时，还可通过调度人物身姿起伏加强画面立体，若被摄物为风景时，这种平面感将很难被避免。对被摄人物使用顺光造型还要考虑前文所提
大数据营销-丽莎(读书笔记简约版)
营销职能正在经历重大转型，数据驱动型营销。 创造力价值评估的要点在于转变。 数据毛球的不断变大，洞察力的价值被混乱所掩埋。企业高层需要转型。 第一部我们是怎么到这的 第一章走出传统营销的阴影 数据分析的投资？CEO是否会认可会意识到重要性，应对“数字”冲击（将公司与客户用新的方式联系） 趋势：客户对个人信息控制权的索取，基于相互信任和体验共享的基础上进行价值传递。数据驱动型营销工作：驱动客户参与为目标，在洞悉结构性和多元结构性公司数据（大数据）的基础上进行的搜集、分析和执行。 《teradata全球数据驱动型营销调查报告》 第二章为什么市场营销已经过时 1、企业内部障碍阻止了大数据。 2、营销人员面对的6大障碍： 战术营销（而不是战略营销） 需要转向战略，借助数据洞察力指导决策，这样更加能更加以客户为中心，会引发创新。传统的营销很多时候是战术的，往往也会被认为是摆设。即，需要将客户与公司的收益联系起来，证明营销部门的价值。 人工营销管理 琐碎的营销事宜占据了大部分时间（例如各种文字和图片）几乎没有时间去规划。总是和一些无关紧要的事情纠缠。公司没有对营销部门确定量化的指标。现在营销业务应该是管理监控组合资产包含财务人力跨业务和跨区域项目，营销内容和测量的知识产权。需要有效标准化管理这些高价值资产，增加营收，提高竞争优势。 孤立的数据与实时互动需求 零售渠道被消费者当作试用渠道而不是购买渠道，“销售展厅”，如何避免？个性化营销，每位顾客如何会选择店面，优惠措施等，愿意为优越体验付费，现在客户更有意愿分享消费体验，改善体验，整合数据，互动客户。 市场营销价值不清晰 用数据证明团队的价值。价值营收。数据、流程和文案均可以证明自身价值。 缺乏人才和培训 缺乏技能数据分析，计算分析，预测模型，统计学课程。 散乱与经常缺失的数据 分散孤立的数据形成杂乱的数据环境——数据毛球
摄影用光大师手记-主题的布光图解与拍摄技法
摄影用光大师手记-主题的布光图解与拍摄技法
虽然布光的方式有很多种，但是大部分都是从几种基本的脸部或形状布光法衍生而来的，所以只要你掌握了基本的布光方法，就可以创造出属于你自己的布光风格。这里一开始要介绍的几个技巧严格讲起来并不能算是真正的风格，只是简单为大家介绍几支灯光，以及它们的标准摆放方式。要注意，光源的摆放位置非常重要，它是布光的基础。 1、单一光源
只用一支灯，单纯又简单的打光方式。就算有其他光源照亮场景内的背景或其他物体，如果拍摄对象身上只有一支主灯打亮，都算是单光源打光。这支光源可以从拍摄对象前半部任何角度来照明（如果不是前半部的范围，那这支灯主要就是打的背光或轮廓光，我们稍后会有其他的讨论），在单一光源下，主灯主要是用来勾勒出拍摄对象身形的。 2、两支光源
除了使用一支主灯以外，再用另一支较弱的光线来补光或打亮阴影，这就是双灯打光。第二支灯通常是摆在相机的后方，位在相机的正上方或附近，来打亮主灯所产生的阴影，但又不会打出第二层阴影。这支补光灯的效果要不留痕迹，_但又能使打光效果变得柔和，让主灯产生的阴影变亮。 3、三支光源 第三支灯通常是为了打发丝光或轮廓光，这支灯的位置常摆在拍摄对象后方比头部稍高的
位置，模拟阳光从头顶直射下来照亮头部和肩膀的效果。一般而言，这支灯会摆在主灯的另一侧，_不过这也不是牢不可破的规定。用第三支灯打发丝光时，打出的光线要窄一点，让光线对准头发和肩膀部分，有点像是聚光灯的效果。 4、四支光源 有时候我们会拿第四支灯摆在和补光灯相同的位置，也可以摆在和主灯同一边，但位置稍微比主灯靠边、更偏后方一些。如果摆在第二种位置，这支灯打出的光线通常被称为强调光，作用是在拍摄对象脸部产生清晰可见的反光亮部，同时能让脸部的明暗对比更强烈，而又不需要让主灯输出过大。打强调光需要更精准的控制，而且也要多加练习才能掌握，因此它在人像照里并不常见。已逝的摄影大师MonteZucker对这个技
JDBC学习笔记
JDBC基础 1.JDBC类结构 DriverManager：它是一个工厂类,用来生产Driver对象的这个类的结构设计模式为工厂方法。 Driver：这是驱动程序对象的接口,它指向一个实实在在的数据库驱动程序对象。 Connection：这个接口可以制向一个数据库连接对象。 Statement：用于执行静态的SQL语句的接口,通过Connection中的createStatement方法得到的。 PreparedStatement：表示预编译的 SQL 语句的对象。 Resultset：用于指向结果集对象的接口,结果集对象是通过Statement中的execute等方法得到的。 2.使用JDBC访问数据库的步骤 (1)得到数据库驱动程序 通常使用Class类的forName()静态方法来加载驱动。例如： Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver");//加载MySQL的JDBC驱动程序 (2)创建数据库连接 使用：DriverManager.getConnection(String url, String user, String password)创建数据库连接对象，例如： String DBURL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/java";//数据库连接地址 Connection con = DriverManager.getConnection(DBURL,"root","lizhiwei");//得到连接(3)执行SQL语句 ?通过Connection对象创建Statement对象。Connection创建Statement的方法有如下3个：createSatement()：创建基本的Statement对象。 prepareStatement(String sql)：根据传入的sql语句创建预编译的Statement对象。 prepareCall(String sql)：根据传入的sql语句创建CallableStatement对象。 ?createSatement()的使用： Statement st = con.createStatement();// 得到用于执行静态SQL语句的对象 ResultSet rs = st.executeQuery("select * from Person");// 执行查询，得到结果集对象 while (rs.next()) { System.out.print(rs.getInt("pid")+"\t"); System.out.print(rs.getInt("id")+"\t"); System.out.println(rs.getString("name")); } ?prepareStatement(String sql)的使用： PreparedStatement ps=con.prepareStatement("select * from Person where pid>?"); ps.setInt(1, 3);//向第一个“?”设置值 ResultSet rs=ps.executeQuery();//执行查询，得到结果集对象 while (rs.next()) { System.out.print(rs.getInt("pid")+"\t"); System.out.print(rs.getInt("id")+"\t"); System.out.println(rs.getString("name")); } (4)得到结果集 使用Statement执行Sql语句。所有的Statement都有如下3个方法来执行sql语句：execute（）：可以执行任何sql语句，但比较麻烦。 executeUpdate()：主要用于执行DML和DDL语句。执行DML语句返回受sql语句影响的行数。 executeQuery()：只能执行查询语句，执行后返回代表查询结果的ResultSet对象 (5)对结果集做相应的处理(增,删,改,查) 操作结果集。如果执行的sql语句是查询语句，则执行结果将返回一个ResultSet对象，该对象里保存了sql语句查询的结果。程序可以通过操作该ResultSet对象来取出查询结果。ResultSet 对象主要提供了如下两类方法： next()、previous()、first()、last()、beforeFirst()、afterLast()、absolute()等移动记录指针的方法。 getXxx()方法获取记录指针指向行、特定列的值。该方法既可以使用列索引作为参数，也可以使用列名作为参数。 (6)关闭资源 释放资源的顺序是ResultSet, Statement,Connection；Connection在使用完成后，必须关闭，ResultSet, Statement无所谓，只要Connection关闭了，它们也会被自动关闭（但资源不是立即被释放）。Connection的使用原则是尽量晚创建，尽量早的释放。在关闭资源异常的情况下，应该将资