《帝尊手游》特色元神系统

《帝尊手游》特色元神系统

修炼之道，在于肉身、神性、法力全面提升，方能夯实根基，证帝成神。元神即道友之神性，元神越强，则神性越强，神识越广。

开启等级：道友等级≥32级在主页的元神图标开启

元神境界：元神分六大境界，分别为：神通、道台、神府、天宫、神魔、仙道。每层大境界共有八重，每重境界需修满七重小境界方达完满，每个小境界对应生命、攻击、防御、命中、

闪避、暴击、韧性七种属性的一种，完满一个小境界则提升相应属性。

元神境界提升：道友提升突破元神境界，需要达到相应的等级，并将消耗一定数量的神魂或境界丹;

神魂通过望仙台关卡胜利获取;境界丹可通过望仙台第八重9层后关卡胜利获取。

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个性化推荐系统分析与设计

课程设计报告 课程名称系统分析设计与开发方法 课题名称个性化推荐系统的分析与设计 专业信息管理与信息系统 班级1002 学号201003110215 姓名黄天玲 指导教师唐志航 2014年元月4 日

一、设计内容与设计要求 1．设计内容： 见附录 2．设计要求： 1）．设计正确，方案合理。 2）．界面友好，使用方便。 3）．建模语言精炼，结构清晰。 4）．设计报告4000字以上，含建模语言说明，用户使用说明，UML建模图。 5）．上机演示。 二、进度安排 第十七周星期四下午：课题讲解，查阅资料、系统分析 星期五上午：总体设计、详细设计 第十八周星期一：建模，上机调试、撰写课程设计报告 星期二下午：答辩 附： 课程设计报告装订顺序：封面、任务书、目录、正文、评分、附件（A4大小的图纸及程序清单）。 正文的格式:一级标题用3号黑体,二级标题用四号宋体加粗,正文用小四号宋体;行距为22。

设计课题：个性化推荐系统的分析与设计 一、问题描述： 对网络购物个性化推荐系统进行分析与设计，对购物流程进行分析，对购物中关键环节进行设计，实现对商品的录入、显示、修改、排序、保存、销售、售后服务以及客户管理等操作实现推荐结果准确性、推荐结果多样性、用户交互度、系统界面设计、系统交互设计、推荐透明度(推荐解释)。 二、功能要求： 1、用UML完成一个小型团购系统的分析、设计。 2、写出系统需求报告，说明系统的功能。 3、通过面向对象的分析和设计建立系统模型。 4、画出完整的用例图、类图、对象图、包图;及时序图、协作图、状态图、活动图；及组件图和配置图） 三、建模提示： 1、使用Enterprise Architect 8.0建模。 2、使用 Ration Rose 或StarUML建模。 四、其它 对该系统有兴趣的同学可以在实现上述基本功能后，完善系统的其它功能，特别是售后以及客户关系管理。

软件的系统部署和升级流程和管理系统方案

软件系统部署及升级流程及管理 第一章总则 第一条为保障股份有限公司（简称：公司）信息软件系统安全运行在生产环境，规范软件系统部署与升级流程、控制软件系统的生产运行安全，保证业务流程的顺畅和生产系统的完整性、功能完备，特制定本办法。 第二条本办法所指软件系统包括，但不仅限于公司组织实施的账户管理和受托管理核心业务系统、网上受理系统、呼叫中心系统、投资交易系统、投资估值系统、投资风险控制系统，以及OA办公系统、对外网站系统、基础技术架构系统等涉及的软件系统的部署、安全运行与升级管理。 第三条本办法所指软件系统部署与升级管理主要包括以下内容：软件系统投产前准备、软件系统投产管理、软件系统生产运行管理、软件系统生产安全管理、软件系统升级管理。 第四条信息技术部是本办法的制定部门和执行部门，设立系统运维岗，负责系统软件系统部署、安全运行与升级的具体技术实现，其它相关岗位和部门应按本办法所制定的流程配合完成相关工作。 第二章软件系统投产前准备 第五条软件系统的投产关系到整个信息系统的安全运行，应做好充分的投产前准备。投产前的准备工作包括以下几个方面：环境设备的准备、硬件设备的

准备、投产程序和数据的准备、相关投产文档和培训的准备等。 第六条环境设备的准备主要包括：系统架构确认、机房机柜机架配备、电源使用配备、网络线路配备、操作系统预安装和配置、主机命名和网络配置、存储环境配置检查、备份环境、环境参数配置、数据库配置、中间件配置、环境冗余切换配置、通讯配置、部署操作员配置、环境变量、客户端环境等。 第七条硬件设备的准备主要包括：主机连接方式、主机型号配置、处理器频率和数量、内存配置、内置硬盘容量、网卡类型和数量、光纤通道卡型号和数量、其他内置的I/0卡和其他外设等。 第八条投产程序和数据的准备主要包括：目标程序及相关清单说明、可控版本组织、系统配置参数、数据库初始化数据等。 第九条相关投产文档和培训的准备主要包括：《系统安装部署手册》、《系统IT参数配置手册》、《数据备份和恢复操作指导》、《系统故障与恢复手册》、《系统文件目录清单说明》、《系统运行日志存放说明》、《系统各类密码修改说明》、《文件清理计划及操作指导》、《管理员、项目经理、厂商负责人通讯录》以及相应的功能使用培训、安装部署培训、日常维护培训等。 第十条系统投产准备工作中有关权限管理、参数配置、数据初始化管理应遵照《IT系统权限及数据管理办法》的相关规定： (一)投产系统权限申请设置应形成流程并由业务部门负责人和风险控 制部门审核； (二)软件系统投产的参数配置由信息技术部牵头组织信息，各业务部们 予以协同支持，最终由风险控制部进行参数定级并进行投产参数审 核；

信息系统升级管理规定

信息系统升级管理规定 1范围 为了提高XX公司信息通信分公司（以下简称“公司”）信息系统维护服务质量和技术支持水平，规范管理信息系统软件的升级维护以及版本更新，特制定本规定。 2规范性引采用文件 下列文件中的条款通过本标准的引采用而成为本标准的条款。凡是注日期的引采用文件，其随后全部的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适采用于本标准，使采用本标准的相关部门、单位以及人员要研究是否可使采用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引采用文件，其最新版本适采用于本标准。 ——中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例 ——中华人民共和国国家安全法 ——中华人民共和国保守国家秘密法 ——ISO27001标准/ISO27002指南 ——公通字[2007]43号信息安全等级保护管理办法 ——GB/T 20269-2006 信息安全技术信息系统安全管理要求 ——Q/HD 212.07—2007 计算机信息系统管理标准 ——Q/HD 212.04—2007 软件开发管理标准 3职责分工 3.1信息系统管理员 3.2信息系统维护、测试、修改、升级的具体实施人员，整理汇总信息系统维护、测试、修改、升级的办理情况。 3.3信息系统主管 协调开发商修改信息系统的故障，确定信息系统升级的需求和修改办法，协调管理信息系统维护、测试、修改、升级的全过程。

业务部门信息系统主管 跟踪信息系统维护、升级的全过程，确定信息系统更改业务需求。 4信息系统维护服务管理 4.1采用户须通过统一的问题与意见入口提出对信息系统的意见和建议，便于 信息管理部门统一管理与监控问题处理情况。 4.2客服代表尽快检查采用户提交的建议与意见，并将处理结果反馈给采用户，反馈时间不能超过两个工作日。 4.3客服代表接到采用户的意见和建议后，分为三类采取不同的处理流程（具 体流程见附录1）: 4.3.1客户端的故障问题:应尽快安排维护项目师解决，并填写维护处理单。 4.3.2应采用程序故障问题:客服代表提交给综合管理主管、应采用主管、信 息系统管理员，由信息系统管理员向开发商协商解决办法和预计解决时间，并将解决办法和预计解决时间反馈给采用户后转入信息信息系统升级管理流程。 4.3.3信息系统新需求:客服代表提交给相应的综合管理主管、应采用主管、 信息系统管理员、业务责任部门进行审批，综合管理主管汇总全部的需求召开需求协调会，据协调会的讨论结果修改程序，转入信息信息系统升级管理流程。 4.4信息系统管理员每周汇总整理信息系统的故障和新需求处理情况并向部门 领导汇报。 5信息系统升级管理 5.1信息系统升级管理流程见附录B。 5.2开发商提交的新版本，须经信息运维部门进行安全测试，测试通过后再更 新到正式信息系统上。 5.3信息系统管理员应做好每次更新内容的记录工作。 5.4每次功能更新后，信息系统管理员应尽快公布公告通知采用户部门。 6附则 6.1本规定由XX公司信息通信分公司负责解释。

个性化推荐系统研究综述

个性化推荐系统研究综述 【摘要】个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。给出个性化推荐系统的定义，国内外研究现状，同时阐述了推荐系统的推荐算法。最后对个性化推系统做出总结与展望。 【关键词】推荐系统；推荐算法；个性化 1.个性化推荐系统 1.1个性化推荐系统的概论 推荐系统是一种特殊形式的信息过滤系统（Information Filtering），推荐系统通过分析用户的历史兴趣和偏好信息，可以在项目空间中确定用户现在和将来可能会喜欢的项目，进而主动向用户提供相应的项目推荐服务[1]。传统推荐系统认为推荐系统通过获得用户个人兴趣，根据推荐算法，并对用户进行产品推荐。事实上，推荐系统不仅局限于单向的信息传递，还可以同时实现面向终端客户和面向企业的双向信息传递。 一个完整的推荐系统由3个部分组成：收集用户信息的行为记录模块，分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块，其中推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。 1.2国内外研究现状 推荐系统的研宄开始于上世纪90年代初期，推荐系统大量借鉴了相关领域的研宄成果，在推荐系统的研宄中广泛应用了认知科学、近似理论、信息检索、预测理论、管理科学以及市场建模等多个领域的知识。随着互联网的普及和电子商务的发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到了越来越多研究者的关注。ACM从1999年开始每年召开一次电子商务的研讨会，其中关于电子商务推荐系统的研究文章占据了很大比重。个性化推荐研究直到20世纪90年代才被作为一个独立的概念提出来。最近的迅猛发展，来源于Web210技术的成熟。有了这个技术，用户不再是被动的网页浏览者，而是成为主动参与者[2]。 个性化推荐系统的研究内容和研究方向主要包括：（1）推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾的研究；（2）推荐质量研究，例如在客户评价数据的极端稀疏性使得推荐系统无法产生有效的推荐，推荐系统的推荐质量难以保证；（3）多种数据多种技术集成性研究；（4）数据挖掘技术在个性化推荐系统中的应用问题，基于Web挖掘的推荐系统得到了越来越多研究者的关注；（5）由于推荐系统需要分析用户购买习惯和兴趣爱好，涉及到用户隐私问题，如何在提供推荐服务的

信息网络系统升级方案

信息网络系统升级方案 根据国家和省委、省政府陕办发[20*]39号《关于加快推进电子政务网络和统一平台建设的意见》、《陕西省电子政务网络与信息安全暂行办法》、《陕西省电子政务总体框架》的通知精神，结合我局电子政务运行系统情况，按照“总体规划，分步实施；先急后缓，重点突破；效益驱动，务求实效”的原则。按照现在运行的网络系统，需要建立起一个快捷、可靠，能灵活地获取各类信息，方便地处理日常办公事务。充分的利用国际互联网技术，建立信息网络，设计专业的信息管理软件，实现信息、数据的快速传递，做到购、销、存数量及订货、需求等信息的在线显示。我们认为除在界面艺术创意和软、硬件网络平台搭建上进行一次更新和升级外，最为重要的是对站点内容方向的重新定位，依据盐务管理和运销市场现状分析，确定改版后站点的栏目内容定位和功能选择，提高盐务管理工作效率。按照现运行模式分内网和外网，以内网为办公自动化的平台扶助外网做好宣传盐务工作的格局。下面是一个初步构想。 一、网络设计的总体思路 根据国家“十一五”期间电子政务建设的目标、任务和要求，积极推行电子政务，按照全省电子政务网络和统一平台。用两年时间，实现省市两级电子政务网络的互联互通，业务和部门之间信息共享，发挥初步的职能作用。再用两年时间，全面开通省、市、县三级统一的电子政务网络，实现统一平台，统一管理，业务应用，视频会议等方面基础性的作用。结合现网络运行的情况，在考虑省局管理信息网的实际

情况，制订信息化的实施策略。一是总体规划与分步实施相结合。在全盘考虑全局的信息系统基础上，分阶段、分步骤进行。划分成“经营数字化”、“办公自动化”、“商务网络化”和“全省电子化”等几个大的阶段。二是整体推进与重点突破相结合。通过逐步调整，逐步重组，在对其原管理体制、业务流程改进、重组之后，优先开发实施，使其“短、平、快”地及早进入“角色”，实现前两年的目标。再实施“全省电子化”，实现全省盐业“管控一体化”的目标。三是管理机制创新与系统设计相结合。科学的管理体制、先进的管理方法、完善的规章制度、稳定的生产秩序是信息化的基础和前提。只要我们将信息化与单位管理创新结合起来，通过管理创新奠定信息化的基础，通过信息化思想为管理创新提供思路和方法，以信息化促进管理创新和各项工作的升级，就可以一箭双雕，事半功倍。四是系统先进性与实用性相结合。要遵循“先进、实用、简单、可行”和“循序渐进”的原则，反对脱离单位实际片面追求“大、洋、全”和“一步到位”的作法。软件的选择和硬件配置都十分重要。一是软件所体现的管理思想要最先进的；二是计算机和网络技术、设备要保证三年内不落后，五年内不被淘汰（管理软件一般五年为一个生命周期，到时需升级和维护）。 二、网络系统当前存在的主要问题 当前运销网络系统是20*年1月1日开始运行的，局里一直较重视信息化在行业的应用，并很早就给各单位配备了计算机，在财务、运销实现了电子业务化，取得了实效，提高了工作效率，走在全国盐行业的前列，创建了自己的网站，在信息时代建立了单位的电子窗口。但

个性化推荐系统的文献综述

个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究 一、引言 随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。 个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。本文对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。 二、个性化推荐系统概述 个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。 1995年3月，卡内基 梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统Web-Watcher，斯坦福大学的Marko Balabanovic 等人在同一次会议上推出了个性化推荐系统LIRA。同年8月，麻省理工学院的

大数据与教学方式的转变

千百年来，知识载体的变化，决定了知识本身的价值。简牍时代，知识被教师垄断，师生的等级观念由此诞生;印刷时代，知识变得廉价，教师的作用变成讲授服务;信息时代，知识更容易获取，教师成为学生的朋友和教学过程信息服务的组织者、主持人和教练。数据挖掘和数据分析软件可以阶段测验学生表现，帮助教育者研究能够预测其效果的学习模式。面向服务、面向创新和面向过程成为教育的重点，云和大数据为基础的教育资源共享、教育模式语言与教育空间设计、学生个性和天性培养成为教育发展趋势。信息时代大量的知识创造和服务业的兴起，行业技能专能和社区教育，将不断壮大发展。高等院校的教学模式、教学定位等都将有很大的变化，推动高校不断创新，成为新知识的生产中心，而不是旧知识的传播中心，催生良好的管理和其他增值服务。教育技术的演进 教育经历了PC时代的数字化教育(传统的板书变成了P PT投影)、互联网时代的社会化教育(知识的获取更加便利和普及，知识传播更加迅捷)、移动互联网时代的范在化教育(教育不再受时间和空间的限制)，现在进入了大数据时代的个性化教育(视频将作为知识传播的主要载体)。传统网络教育、远程教育、网上学堂只是把教育教学转换为视频，通过网络传播，使学生异地学习，只是学习内容的网络化跨地域化。

大数据教育依托网络技术和大数据分析，将有更多的教育手段、要求、方式和内涵等，更注重学生的因材施教、个性化培养、突出个体差异化发展和成功。哈佛、MIT、斯坦福、耶鲁、普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等纷纷把自己的课程免费上网。新一代的在线学习平台和过去的重要区别，在于增加了行为评价和学习诱导的成分，向全世界开放，让最多的学习者在上面学习、使用，同时可以收集最多的数据，使用、研究、分析学习者的行为模式。 未来大部分的老师，是课堂的组织者、学习的引导者、学生学习行为的分析者，而不是知识的讲授者。网络、视频和智能软件，为每一个学习者搭建起一个学习情境，对学习者的学习过程和行为提供持续性的诱导、评价和支持，帮助其培养科学有效的学习方法和习惯等。数据在网上自动整合和跳转，向学生推送学校信息和建议。学生可以和其他学习者交流互动，寻求有效帮助。普适计算的浪潮，网络终端将无处不在，学生可以在任何可以联网的地方学习，而到学校去，则主要是做作业、答疑、讨论、考评等。大数据时代使人们接收知识更加方便了，但是就和印刷术的发明和普及，使人们接触知识的机会增多了，但教师的数量并没有下降，反而升高了一样。大数据时代，对于爆炸的信息，需要很好的甄别、引导和指导，去除无用的垃圾信息，所以对于学校和教师的需求不降反升。此时的教育，主要是根据学生的兴

信息系统升级扩容项目总结

提前谋划、科学推进，我局一体化信息系统升级扩容项目顺利完成 随着我市城市规模的持续扩大和社会群众对人社公共服务需求的日益增多，特别是去年我市社会基本医疗保险（三险合一）制度实施以来，我局一体化信息系统的服务群体由原来的640万人骤增至1000多万人，我局一体化信息系统硬件基础支撑平台遇到了前所未有的计算资源压力和安全风险。为确保人社信息化的持续服务，更好的提高便民服务效率，X月XX日晚9:00，信息中心利用周末夜间时间顺利完成我局一体化信息系统升级扩容工作。从目前数据分析看，一体化信息系统存储空间扩大了1倍，主机承载能力提高了50%，各项系统关键性指标运行性能平均提升30%以上，可同时满足1500万人口的业务应用，初步估算可基本满足未来3至5年的发展需求，新平台的稳定性和安全性得到了全面加强。 本次一体化信息系统升级扩容工作涉及我局目前运行中90%的信息系统，技术复杂度高，风险大、涉及面广。为确保升级扩容工作万无一失，信息中心提前谋划，从2015年7月起，先后组织了社会专家、行业专家、合作公司技术人员进行了10的余次反复论证和100余次的模拟测试，并充分借鉴了外网云平台迁移的成功经验，拟定了详细的升级扩容方案及应急处理措施。前期在系统不停机，不影响业务

正常应用，用户无感知的前提下，顺利完成了大部分网络配置、新数据库搭建、应用调整等多项准备工作，截至X月XX日6：00，顺利完成了一体化信息系统升级扩容工作，对外提供服务。 升级扩容后的一体化信息系统，数据库系统从原先同城主备模式升级成为同城RAC双活模式+应急数据库模式，三套数据库同时提供业务服务，一套应急数据库可随时接管业务，实现了数据安全和利用效率双提升；存储模式由主备模式升级成为云存储模式，存储空间扩大了1倍，数据稳定性安全性得到进一步加强。

新闻个性化推荐系统

新闻个性化推荐系统(python) 关zhu并回复微信公众号：数据挖掘DW （ID：datadw ）可获取源代码和数据集。 最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。 1.数据集 一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编号，时间编号，新闻标题，对应当前月份的日（3就是3号） 2.代码部分

先来看下演示图 (1)算法说明 举个例子简单说明下算法，其实也比较简单，不妥的地方希望大家指正。我们有如下一条数据 [plain]view plaincopy 1.5738936 100649879 1394550848 MH370航班假护照乘客身份查明（更新） 11 5738936这名用户在11号看了“MH370航班假护照乘客...”这条新闻。我们通过jieba找出11号的热点词如下。

[plain]view plaincopy 1.失联 311 三周年马方偷渡客隐形护照吉隆坡航班护照者 我们发现“航班”、“护照”这两个keywords出现在新闻里。于是我们就推荐5738936这名用户，11号出现“航班”、“护照”的其它新闻。同时我们对推荐集做了处理，比如说5738936浏览过的新闻不会出现，热度非常低的新闻不会出现等。 （2）使用方法 整个系统采用一键式启动，使用起来非常方便。首先建立一个test 文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。一切设置完毕，只要找到wordSplite_test包下面的main()函数，运行程序即可。

IT信息系统管理规定更新版

I T信息系统管理规定更新 版 Newly compiled on November 23, 2020

综合管理部 IT信息系统管理制度 更新版

目录 一、目的 (3) 二、适用范围 (3) 三、职责 (3) 四、名词定义 (1) 五、安全管理 (1) 六、账号和邮箱管理 (1) 七、Internet管理 (1) 八、文件服务器 (1) 九、硬件管理 (1) 十、软件管理 (1) 十一、公司网站维护管理 (4) 十二、 (1) IT信息系统管理制度 一、目的 为了保护公司计算机信息系统安全，规范信息系统管理，合理利用系统资源，保障公司各信息系统的正常运行，充分发挥信息系统在企业管理中的作用，更好地为公司生产经营服务，特制定本制度。 二、适用范围 本制度适用于公司范围内： 所有计算机、计算机用户及计算机相关设备、网络设备、服务器和计算机上安装的所有软件。 三、职责 综合管理部（网管）：负责对公司内所有计算机及相关设备、软硬件的维护和信息系统资源的管理，为各部门提供信息技术

相关的支持服务。 部门：负责本部门计算机的保管、使用，使用过程中可要求综合管理部(网管)协助、支持。在工作过程当中不可以多次询问同一问题，以免给综合管理部人员带来不必要的工作负担。 四、名词定义 Internet：由使用公用语言互相通信的计算机连接而成的全球网络。 防火墙：协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 VPN：即虚拟专用网，它是通过Internet建立的一个临时的、安全的连接。 文件服务器：基于中央服务器的文件共享，文件夹及文件的权限可基于部门及用户进行集中的管理，同时集中的每个工作日的数据备份机制，可以确保用户防范文件丢失或损坏带来的业务上的风险； 网站服务器：存放网站文件和资料，包括文字、文档、数据库、网站的页面、图片等文件的服务器。 备份服务器：用于备份服务器文件信息数据。 FTP：让用户连接上一个远程计算机（这些计算机上运行着FTP服务器程序）察看远程计算机有哪些文件，然后把文件从远程计算机上拷到本地计算机，或把本地计算机的文件送到远程

大数据在教学管理中的运用讲课稿

大数据在教学管理中 的运用

精品文档 大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段，特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始，真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，这需要我们共同的努力！ 一、何为大数据 《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里?金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。 二、大数据对教学的影响 中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异，事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。 在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况；大数据用于调整教育行为与实现个性化教育；传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得；大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。 大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者，唯有掌握良好的“冲浪”技术，转变教育思想，及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学，提高办学质量。 三、大数据教学管理模式 随着时代的发展，科技的日新月异，以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑，大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除

个性化推荐系统

个性化推荐系统软件说明书 一.软件背景 随着近年来互联网的飞速发展，个性化推荐已成为各大主流网站的一项必不可少服务。提供各类新闻的门户网站是互联网上的传统服务，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物，但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此资讯类网站的用户覆盖面更广，如果能够更好的挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐，就能够产生更大的社会和经济价值。 初步研究发现，同一个用户浏览的不同新闻的内容之间会存在一定的相似性和关联，物理世界完全不相关的用户也有可能拥有类似的新闻浏览兴趣。此外，用户浏览新闻的兴趣也会随着时间变化，这给推荐系统带来了新的机会和挑战。因此，希望通过对带有时间标记的用户浏览行为和新闻文本内容进行分析，挖掘用户的新闻浏览模式和变化规律，设计及时准确的推荐系统预测用户未来可能感兴趣的新闻。 本软件就是用来实现根据用户数据,分析用户行为,为用户进行个性化推荐等功能. 二.软件环境 运行环境Windows XP/7/8 编译环境VS2010 三.运行参数 News_list:新闻列表 News_times:x新闻阅读次数 Step_correlation:一步转移数据 User_list:用户列表 Train_data:原始数据 附加数据:用户适应度 四.算法说明

人们常把事物的随机变化过程称作马尔可夫过程。它具有无后效性，即事物的将来呈什么状态、取什么值，仅与它现在的状态和取值有关，与它以前的状态和取值无关。马尔可夫链则是事物在连续一段时期内若干马尔可夫过程的总称，表明事物状态由过去到现在、由现在到将来，一环接一环，像一根链条。在预测领域，人们用其对预测对象各个状态的初始分布和各状态间的转移概率进行研究，描述状态的变化趋势，并由此来预测未来。由于新闻网页推荐方式的不同，可能导致链长不同的马尔科夫链的产生。其他不定因素诸如用户的浏览习惯也可能导致不同链长的马尔科夫链。 本软件使用了该思想，利用用户最后的阅读记录来进行推测。由于许多用户的新闻阅读数目有限，直接限制了链长的长度，所以我们从三阶马尔科夫链开始，作为尝试，但尝试后发现效果并没有提升,反而会出现因为条件过于苛刻而无法推荐的情况。 最终我们采取了一步马链的形式来作为推荐算法,流程图如下: 算法流程图

“基于大数据的个性化精准教学模式创新研究””专项课题实施方案

“基于大数据的个性化精准教学模式创新研究””专项课题 实施方案 一、课题参与对象 各区域有关教育管理机构、教育信息化推进部门、教研部门和学校均可报名参与。 二、时间安排 课题开展时间：2018年7月1日—2020年6月30日 课题申报时间：2018年7月1日—2019年6月30日 成果评审时间：2020年4月1日—4月30日 课题结题时间：2020年5月1日—6月30日 三、研究内容与方向 主要研究内容包括但不限于以下方向： 1.精准教学的理论方法研究 2.基于大数据的精准教学模式构建 3.大数据环境下教学资源库建设 4.精准教学对学生学习行为数据的测量与记录 5.翻转课堂中的精准教学模式研究 6.大数据促进学科精准教学和管理 7.基于大数据的学习行为与学习成效分析 8.精准教学的评价指标体系研究 四、课题要求 （一）总课题组对子课题参与形式的要求： 1.有关教育管理机构、教育信息化推进部门、教研部门参与方式的要求： （1）组织区域内学校参加总课题组研究活动； （2）确定子课题和研究方向并围绕子课题的研究内容开展研究和培训活动；

（3）组织课题校开展对外观摩与示范课，在课题组的指导下，培养一批学科信息化教学专家，形成典型的应用推广案例。 2.学校参与方式的要求： （1）要求学校主管教学或教研的负责人担当子课题负责人； （2）参与课题学校组织有关教师积极参与课题研究活动，具体包括参加课题会议研讨、开展示范观摩课，并围绕子课题研究内容开展专题教学活动和教学反思； （3）每位参与教师至少每学期提供一份有关课题研究的论文和课例。 （二）总课题组对子课题的指导： 1.协同专家、各地区优秀教研员在课题研究、课题进程、课题总结等环节给予指导，每个子课题指定1-2名专家负责； 2.组织课题研究的先进经验和典型案例交流活动； 3.组织专家团队开展面向一线教学实践的专题咨询指导服务； 4.搭建面向全国的科研成果发布和发表平台，促进区域、学校的均衡发展和教师的专业化成长。 （三）课题成果形式： 总课题组将提供专门的教研、教学等网络技术平台用于课题校进行课题研究、发布和展示课题研究成果，并围绕项目研究主题组织研讨会。课题研究成果由教育部教育管理信息中心组织专家进行评定，颁发课题成果认定证书。课题研究论文将推荐至国家级期刊发表或结集出版。 五、课题申报流程: 1.课题申请单位在课题网站（http://************）下载填写课题申请书，按要求填写，打印并加盖公章后，提交到总课题组邮箱（邮件地址：**********@*************）。一期截止时间：2018年11月30日；二期截止时间：2019年4月30日；三期截止时间：2019年6月30日； 2.总课题组将在收到课题申报意向表与子课题申请书的10个工作日内回复审批意见； 3.课题申请单位收到课题立项通知后，成立子课题组，并组织开展课题研究。

信息系统升级改造项目验收管理办法

信息系统升级改造项目验收管理办法(试行) 第一章总则 第一条为保障建委信息系统升级（新建）改造项目(以下简称“项目”)的建设质量和投资效益，规范和加强项目管理，按照《北京市信息化促进条例》等有关规定，结合本单位实际情况，制定本办法。 第二条本办法适用于使用财政性资金的和建委自行调整资金的信息系统升级改造项目。 第三条项目验收包括系统初验、系统试运行、竣工验收三个环节。 第四条信息中心项目负责人负责信息化建设项目验收的组织管理工作。 第四条项目竣工验收后，信息中心综合部负责向市信息办提出项目投入使用申请，通过市信息化主管部门投入使用审查的项目才能正式投入使用，市财政部门方能安排其后续的运维费。 第二章系统初验 第五条项目开发单位在项目完成后1个月内，向信息中心提出项目竣工验收申请，并填写《信息化建设项目竣工验收申请表》（详见附表一），同时提交以下材料： (一)软件测试报告。 (二)信息安全测评报告。 (三)系统测试方案。

(四)系统测试用例。 (五)系统使用手册。 (六)其他相关资料和文件。 原则上，满足以下条件之一的项目，其软件测试、信息安全测评以及其他需要的测试必须由具有资质的第三方机构实施并形成测评报告： (一)信息安全等级保护在三级及以上的。 (二)纳入全市重要信息系统目录的。 (三)涉及核心业务、信息资源、基础设施、跨部门业务协同、公众利益的重大项目。 第六条项目负责人经过初步验收征得主管领导同意后，方可开展项目初验，并组织信息系统使用人员开展信息系统使用测评，财务人员启动资金使用情况总结，项目负责人（监理单位）开展初步总结。 第七条项目负责人督促信息系统使用人员熟悉系统功能，经过培训后按照系统测试用例并结合业务实际需求开展测试，形成系统使用测试意见并签字。测试过程中，项目开发单位应当配合需求单位对信息系统使用人员进行测试指导。信息系统使用人员重点测试内容包括： (一)信息系统功能是否符合需求规格说明书的业务流程和业务需求。 (二)信息系统数据处理是否正确。 (三)信息系统性能是否满足业务要求。

基于内容的新闻推荐系统方案

基于内容的新闻推荐系统 一般在一个个性化推荐系统中，用户对已经看过的对象依据感兴趣程度进行评分，推荐系统根据用户对已查看对象的评分情况，预测用户对未查看对象的评分，并将用户未查看对象按照预测评分的高低排序，呈现给用户。 抽象地看，推荐系统是预测用户对未查看对象评分的系统。而推荐系统对未查看对象的评分方法即为推荐算法。而主要的推荐算法有三类：①、协同过滤的推荐方法、②、基于内容的推荐方法、③、混

合的推荐方法。 ①、协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。 协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。 比如说，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。 协同过滤相对于集体智慧而言，它从一定程度上保留了个体的特征，就是你的品位偏好，所以它更多可以作为个性化推荐的算法思想。 二、协同过滤的实现步骤： 1）、收集用户偏好 而要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息，而且 2）、找到相似的用户或物品 当已经对用户行为进行分析得到用户喜好后，我们可以根据用户喜好计算相似用户和物品，然后基于相似物品进行推荐，这就是最典型的CF 的分支之一——基于物品的CF。 3）、计算推荐——基于物品的CF 比如说，对于物品A，根据所有用户的历史偏好，喜欢物品A 的用户都喜欢物品C，

基于大数据分析、实施个性化教学

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/602159805.html, 基于大数据分析、实施个性化教学 作者：李昌科黄茴杰 来源：《读与写·上旬刊》2017年第01期 中图分类号：G622 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2017）01-0378-01 为落实"提供多元选择，促进个性学习，成就快乐童年、奠基幸福人生"的办学理念，达成"人人有才，人无全才，扬长补短，人人成才"的个性化教育目标，山东省青岛博文小学建立了学生个性化信息管理系统，通过运用信息化手段，对全校415 名学生的智能结构、学习风格进行了系统的分析研究，为每一位学生建立了个性图谱，对学生的个性化教育提出了指导意见。 1.智能结构分析 传统理论认为，人的智力由语言能力和逻辑数理能力组成，而多元智能理论认为，除语言智能和逻辑数理智能外，还包括空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际交往智能、内省智能、自然探索智能和存在智能等其它智能形式。多元智能理论为我们提供了一个全新的视角去审视我们的学生和教育，学生间的智力差别，主要在于其智能结构的不同，而面对因智能结构不同而"各具特色"的学生时，便需要因材施教，以适应学生发展需要。小学阶段是学生智力发展的关键时期，通过分析发现学生们的智能构成概貌，据此构建课程体系，开设能更好满足学生需要的课程，可以从宏观方面更好地满足全体学生智能发展的需要。 多元智能理论主张学校应该与学生、家长、教师和评估专家一起参与课程设计与智能的开发应用，学生的智能结构分析可为学校改革课程结构、创新课程设置、优化课程目标、建立多元智能课程体系提供强大的数据参考，也为每一个学生的智能开发提供依据。经过统计得知，学生们认为自己在视觉空间智能和人际交往智能两项上表现突出。在被调查的学生中，有69%认为自己的视觉空间智能为强项，62%认为人际交往智能为强项，而超过50%认为自己的语言智能、肢体运动智能和内省智能等方面较为突出，表现为强项；从调查结果也可以看出，学生的存在智能和音乐智能相对较弱。该项数据分析结果，给教师的教育教学带来许多启示，例如：数据显示绝大多数学生视觉空间智能为强项，那么小学课堂教学中通过直观教学，借助多媒体课件、绘声绘色的视频资源，可以有更好的教学效果；再如，数据显示学生的存在智能相对来说较为薄弱，这与学生年龄小、阅历少、自理自立能力弱相关，因此在学校教育中就要注意加强安全、环境、道德教育的力度，开展丰富多彩的实践活动，开设相关校本课程，在校内开设各种社会化组织，帮助学生积累生活经验，发展学生的存在智能。 从一些相关数据的对比中发现，男生在数学逻辑智能、人际交往智能、存在智能这三项智能上的表现比女生更好，而女生在语言智能和音乐智能方面的表现更为突出。在数学逻辑智能和存在智能方面表现为弱项的女生人数远多于男生人数，而男生则在语言智能、音乐智能和肢体运动智能三个方面表现为弱项的人数相对较多。因此，教师在课堂教学以及实践活动中，应

青白江区项目管理信息系统升级改造解决方案

青白江区项目管理信息系统升级改造解决方案

青白江区项目管理信息系统升级改造解决方案 成都市经济信息中心 2013年10月

目录 第1章前言 (4) 1.1项目建设背景 (4) 1.2项目建设的目的 (4) 第2章系统建设目标及需求分析 (6) 2.1项目建设目标 (6) 2.1.1总体目标 (6) 2.1.2具体目标 (6) 2.2项目指导思想 (7) 2.3项目建设原则 (7) 2.4系统设计原则 (8) 2.5系统建设需求分析 (8) 2.5.1系统服务对象分析 (8) 2.5.2流程分析 (9) 2.5.3系统功能需求 (12) 2.5.4系统性能需求 (13) 2.5.5信息需求分析 (13) 2.5.6数据属性分析 (16) 第3章实施方案 (18) 3.1总体结构和功能规划 (18) 3.2UI、UE用户界面、用户体验系统提升 (21) 3.3全区重点项目库管理子系统 (22) 3.3.1全区项目收集 (22) 3.3.2项目明细信息管理 (23) 3.3.3要素保障信息管理 (24) 3.3.4项目年度信息管理 (24) 3.3.5项目进度信息管理 (24) 3.3.6委托评审信息管理 (24) 3.3.7审批环节信息管理 (24) 3.3.8招投标信息管理 (25) 3.3.9竣工验收信息管理 (25) 3.3.10参建单位信息管理 (25) 3.3.11项目后评价管理 (25) 3.3.12全区项目统计报表 (25) 3.3.13全区行业主管部门管理 (26) 3.4政府投资项目管理子系统 (26) 3.4.1投资项目申报 (26) 3.4.2相关行业主管部门完善项目信息 (26) 3.4.3政府投资项目数据库 (27) 3.4.4业务应用功能设计 (28) 3.5政府投资项目电子监管子系统 (29)

信息系统升级改造(人社发160号)

宝市人社发…2011?160号 宝鸡市人力资源和社会保障局 关于城乡居民社会养老保险信息管理系统 升级改造有关问题的通知 各县（区）人社局： 为规范城乡居民社会养老保险信息化建设，贯彻落实人社部、省人社厅关于建立全省统一的城乡一体化社会养老保险信息管理系统有关精神，提升城乡居民社会养老保险工作质量和服务水平，促进我市城乡居民社会养老保险信息管理系统快速发展，现就有关问题通知如下： 一、统一思想，提高认识，积极配合信息系统改造升级工作 根据人社部、省人社厅人力资源和社会保障信息化建设的总体要求，城乡居民社会养老保险管理信息系统实行省级部署，只有使用全省统一的技术规范和标准才能保证系统的

安全、稳定、有效运行，且我市被部、省确定为全省首批发放“社保卡”试点城市，人社部规定“社保卡”由省级制作发行，要求我们必须使用全省统一的城乡居民社会养老保险信息管理系统，以保障“社保卡”发放。这次系统升级改造是在我市新农保信息管理系统基础上进行的，是对原有系统的进一步完善和提高。一年来各县（区）的信息化工作为本次城乡居民社会养老保险信息管理系统升级改造，提供了所有新农保的参保、缴费和待遇享受信息，节省了大量时间且积累了宝贵的经验。各县区要充分认识启用全省统一的城乡居民社会养老保险信息管理系统的重要性和必要性，务必高度重视，加强组织领导，切实做好升级改造各项工作。 二、明确任务，强化责任，做好信息系统升级改造准备工作 为保障城乡居民社会养老保险信息管理系统升级改造工作，各县区务于9月9日前将以下资料收集上报市农保处。 （一）收集经办地点名单。各县（区）当前都在进行乡镇撤并工作，要求提供撤并后确定的乡（镇、街道）名称、村（社区）名称。 （二）收集政策文件。提供县（区）最新城乡居民社会养老保险执行政策文件及特殊政策的文件（幸福养老金、计生户、村干部补贴等）。 （三）收集经办机构设置信息。确定撤并后各县（区）经办机构名称，乡（镇、街道）名称，村（社区）经办机构名称。 （四）收集各级经办人员信息。各县（区）要明确现有机构中系统管理、参保管理、待遇管理、财务管理人员，及

基于内容的新闻推荐系统

基于内容的新闻推荐系统 项目课题基于内容的新闻推荐系统 功能描述网络媒体中，新闻资讯的数量以近乎爆炸的速度增长，使广大网络新闻的读者受到“信息过载”和“信息迷航”问题的困扰。个性化新闻推荐系统 可以通过分析用户使用习惯，识别用户兴趣点，将用户感兴趣的新闻资讯推 荐给用户，过滤他们不感兴趣的内容，而我所作的这个推荐推荐系统就是为 了有效地缓解上述问题。 基于内容的新闻推荐系统：它将计算得到并推荐给用户一些与该用户已选择过的项目相似的内容。例如，当你在网上看新闻时，你总是阅读与IT相关的 文章，那么基于内容的新闻推荐系统就会给你推荐一些热门的IT方面的文章。 方法描述基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机器学 习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。 内容过滤主要采用自然语言处理、人工智能、概率统计和机器学习等技术进行过滤。 通过相关特征的属性来定义项目或对象,系统基于用户评价对象的特征学习用户的兴趣,依据用户资料与待预测项目的匹配程度进行推荐，努力向客户推 荐与其以前喜欢的产品相似的产品。 在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关的特征的属性来定义，系统基于用户评价对象的特征，学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目 的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法，常用的有决策树、神经 网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据， 用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。 要实现内容推荐系统总体来说要经过4个大的步骤： 1、搜集数据， 2、过滤数据， 3、分析数据，4 输出结果。 技术难点难点1：如何实现新闻正文的过滤下载。 难点2：如何对新闻进行量化，并提取出关键词，最后完成数学建模。 难点3：如何利用基于内容的推荐技术为每个用户建立用户模型。 难点4：如何用编程语言实现这些软件功能，这便是该软件设计过程中最最困 难的一个难题。 一般在一个个性化推荐系统中，用户对已经看过的对象依据感兴趣程度进行评分，推荐系统根据用户对已查看对象的评分情况，预测用户对未查看对象的评分，并将用户未查看对象按照预测评分的高低排序，呈现给用户。 抽象地看，推荐系统是预测用户对未查看对象评分的系统。而推荐系统对未查看对象的评分方法即为推荐算法。而主要的推荐算法有三类：①、协同过滤的推荐方法、②、基于内容的推荐方法、③、混合的推荐方法。