人工智能(AI)-7-8章作业参考答案

《人工智能原理》课程习题解答

7.4 证明下列的每个断言：

a. α是合法的当且仅当α=|True

b. 对于任意的α，α=|False

c. βα=|当且仅当)(βα?是合法的

d. βα≡是合法的当且仅当)(βα?是合法的

e. βα=|当且仅当)(βα?∧是不合法的

说明：βα=|当且仅当在所有α为真的模型中，β也为真；当且仅当α为真且β为假时，βα?为假。以下的证明将直接从上述定义出发进行。使用集合论的表示方法可以更简洁的表示为)()(βαM M ?。

a. 一个语句合法即其在所有的模型中均为真。语句True 在所有的模型中都是合法的。因此当α合法则α=|True 成立（因为在所有的模型中True 和α都成立）；如果α=|True 成立，则α一定是合法的，因为在所有True 成立的模型中α必为真。

b. False 在所有的模型中均不成立，所以在所有False 成立的模型中有α成立(诡辩，其实没有这样的模型)。

c. 假设βα=|，考虑任意模型m 。若在模型m 中α为真，则由假设可知β在模型m 中也为真，所以βα?在m 中也为真。另外，当α在m 为假，则βα?在m 中为真。因此βα?是合法的。反过来，假设βα?是合法的。考虑任意α为真的模型m ，β必定也为真，否则模型m 无法满足βα?。所以有βα=|。

d. 应用c 的结论从两个方向进行证明可得。

e. 由c 推出，因为βα?∧是不可满足的只有当βα?是合法的。

7.5 考虑一个只有4个命题A 、B 、C 和D 的词表。对于下列语句分别有多少个模型？

a. )()(C B B A ∧∨∧

b. B A ∨

c. C B A ??

说明：通过计算真值表中为真的数目得到答案。记住不要忘记计算那些语句中没有提到的命题；如果一个语句只提到A 和B ，那么不要忘记在},{B A 模型数目基础上乘上22(因为

要考虑C 和D )。

a. 6 提示：仅考虑语句中出现的命题，即},,{C B A 模型数(语句为真)为3，考虑隐含的命题D ，所以应乘上21。

b. 12 提示：同理3乘上22

c. 4 提示：2乘上21

7.8 判定下列的每个语句是否合法、不可满足或者二者都不是。用真值表或图7.11的等价规则验证你的判断结果。

b. Fire Smoke ?

可满足。由真值表：其为真当Smoke 为真且Fire 为真，然而其为假当Smoke 为真且Fire 为假。

f. ))(()(Fire Heat Smoke Fire Smoke ?∧??

合法。由真值表：当Smoke 为假时，两个表达式都为真；当Smoke 为真，则当Fire 为假时，有)(Fire Smoke ?为假(该情况下整个蕴涵为真)，或者Fire 为真，该情况时式子两边均为真。

7.12 本题考查子句和蕴涵语句之间的关系。

a. 证明子句)(1Q P P m ∨?∨∨? 逻辑等价预蕴涵语句Q P P m ?∧∧)(1

证明：由图7.11中的蕴涵消去等价式，可得Q P ?等价于Q P ∨?，且由摩根律可得)(1m P P ∧∧? 等价于)(1m P P ?∨∨? ，所以)(1Q P P m ∨?∨∨? 等价于Q P P m ?∧∧)(1 。

b. 证明每个子句（不管正文字的数量）都可以写成)()(11n m Q Q P P ∨∨?∧∧ 的形式，其中P 和Q 都是命题符号。

证明：一个子句可由正文字和负文字构成；令负文字记为m P P ??,,1 ，正文字记为n Q Q ,,1 ，其中j i Q P ,为命题符号。则子句可写成如下形式：

)(11n m Q Q P P ∨∨∨?∨? 。

令n Q Q Q ∨∨= 1，由a 的结论即得该子句等价于下式：

)()(11n m Q Q P P ∨∨?∧∧

c. 写出蕴涵范式的完整归结规则。

对于原子i i i i s r q p ,,,，有θ=),(k j q p Unify ，则有：

2111n n j r r p p p ∨∨?∧∧

))(,(4111213111113

131n k k n n n j j n k n q q q q r r s s p p p p Subst q q q s s ∨∨∨∨∨∨?∧∧∧∧∧∨∨?∧∧+-+- θ

8.1 在逻辑知识库中没有显式结构的语句集来表示世界。另一方面，类推表示具有直接与被表示的事物的结构相对应的物理结构。把你所在地区的道路图看作该地区事实的一种类推表示。地图的二维结构对应于该地区的二维地表。

a. 给出5个地图语言符号的例子。

b. 显式语句是指确实由表示的创建者所写的语句。隐含语句是由于类推表示的属性而从显式语句产生出来的语句。用地图语言分别给出3个隐含语句和显式语句的例子。

c. 给出3个关于你所在国家的实际结构的事实的例子，这些例子能不能用地图语言表示。

d. 给出两个事实的例子，它们用地图语言来表示比用一阶逻辑更容易。

e. 给出有用的类推表示的另外两个例子，并分别说出这些语言的优缺点。

解答：

a. 根据地图的类型与比例尺的不同，地图语言中的符号通常包括城市及城镇标记，道路符号（可能有多种类型），灯塔，历史纪念碑，河流走向和高速路交叉路口等。

b. 区分显示语句及隐含语句的基本思想：当地图绘制者在地图的某个具体位置放置了一个符号，那么他就是说出了一个显式语句（例如青山塔在这），然而地图描述的类推结构意味着许多隐含的语句能由显式语句推出。显式语句：这个位置有一座纪念碑，叫人民英雄纪念碑；民族大道为东西走向；这个位置是南湖（同时南湖的形状也被显式的描述出来）。隐含语句：大学路比火炬路长；广西大学位于人民公园的西边；从广西大学出发到南湖公园的最短路径是这样走……。

c. 不能用地图语言描述的：青秀山大约190米高，形状为……（假设地图没有地形信息）；在18世纪，邕江两岸没有桥梁连接（地图无法给出变化信息）等。

d. 一般来说，凡是能用自然语言容易描述的句子都不是本题答案。难以用一阶谓词逻辑语句描述却容易使用地图语言描述的一个例子是：中国的海岸线形状（地图一幕了然，然而用语言描述却诸多不便）。可以利用地图语言的这个特点来进行“计算机可视化”，使得学多数据变得直观。

e. 其他类推表示的例子：

1 模拟技术（非数字化）磁带录音。优点：简单的电流变化能够被记录下来，并据此还原出声音；缺点：有噪声等；并难于做一些诸如将人的声音从一些背景噪声中分离出来的操作。

2 传统的钟表盘。优点：易于快速读出时间（人一眼看过去就可以知道时间）。缺点：难以获得精确的读数，此外对很小的时间单位无法描述（例如毫秒）。

3 所有类型的图示，如柱状图，饼图等。优点：能够把大量的数据压缩表示在一个图示里，容易根据图示进行趋势分析，并便于人们交流及讲解；缺点：不精确，无法表示负面信息。

8.2 考虑一个只包括两个语句)(a P 和)(b P 的知识库。此知识库是否蕴涵)(x P x ?？从模型的角度解释你的解答。

解答：该知识库不蕴涵)(x P x ?。为了证明这点，必须给出一个模型，在这个模型中)(a P 和)(b P 成立，然而)(x P x ?为假。考虑任意有三个元素的模型，其中a 和b 为前两个元素，而P 表示的关系仅仅对于前两个元素成立，对于第三个元素不成立。

8.3 语句y x y x =?,是否合法？

解答：合法。一个语句是合法的即在所有的模型里其均为真。一个存在量词语句在一个模型中为真，当该模型中语句元素被存在的值赋值。

8.4 写出一个逻辑语句，它为真的所有世界刚好只包括一个对象。

解答：y x y x =?,保证正好只有一个对象。如果存在两个对象的话，那么当x 和y 被赋予不同的值时，该语句为假。

8.6 用一个没有矛盾的词汇表（需要你自己定义）在一阶逻辑中表示下列语句：

a. 某些学生在2001年春季学期上法语课

c. 只有一个学生在2001年春季学期上希腊语课

e. 每个买保险的人都是聪明的

g. 有一个代理，他只卖保险给那些没有投保的人

i. 在英国出生的人，如果其双亲都是英国公民或永久居住者，那么此人生来就是一个英国公民。

j. 在英国以外地方出生的人，如果其双亲生来就是英国公民，那么此人血统上是一个英国公民。

解答：定义如下基本词汇：

),,(s c x Take ，学生x 在s 学期上c 课程；

),,(s c x Passes ，学生x 在s 学期通过了c 课程；

F 和

G ：指明法语和希腊语课程；

),,(z y x Buys ：x 从z 处购买y ；

),,(z y x Sells ：x 卖y 给z ；

),(c x Born ：x 在c 国出生；

),(y x Parent ：x 是y 的父亲（或母亲）；

),,(r c x Citizen ：x 由于原因r 是c 国公民；

),(Re c x sident ：x 永久居住在c 国；

)(),(),(),(),(),(),(x Politician x Smart x Insured x Agent x Policy x Person x Student ：表示某一类（由谓词表示）成员。

a.)2001,,()(Spring F x Takes x Student

x ∧? c.

)2001,,()2001,,()(Spring G y Takes x y y Spring G x Takes x Stedent x ??≠?∧∧?

e. )()),,()(,()(x Smart

z y x Buys y Policy z y x Person x ?∧?∧? g. ))()((),,()(,)(z Insured z Person z y x Sells y Policy z y x Agent x ?∧?∧?∧? i. )

,,())),(Re )),,(((),((),()(Birth UK x Citizen UK y sident r UK y Citizen r x y Parent y UK x Born x Person x ?∨???∧∧? j. )

,,()),,(),((),()(Descent UK x Citizen Birth UK y Citizen x y Parent y UK x Born x Person x ?∧?∧?∧?

8.9 参考解答：该问题可以有多种解答，但一个好的解答的特征是其公理的通用性；就是说，应该尽可能给出通用的知识，而不是仅为了推导出结果的而进行的一些直接的组合知识点。 以下是主要的谓词:

)(1t t <<时刻；),,(t e x Heard (x 在时刻t 听到事件e )；),(t e Occurred (在时刻t 发生事件e )；),(t x Alive (x 在时刻t 是活着的)。

W 是Wellington ；N 是Napoleon 。

)(x DeathOf 表示x 死了的事件。

)),(,(t N DeathOf W Heard t ?

在某时刻，Wellington 听说Napoleon 死了。

),(),,(,,t x Alive t e x Heard t e x ??

在时刻t 听说了事件，则此人必定在时刻t 是活着的。

211122),(),,(,,t t t e Occurred t t e x Heard t e x <∧???

人只能听说那些已经发生了的事件。

),()),((221211t x Alive t t t t x DeathOf Occurred t ??

人死了以后，就不再是活着的。

))()(()(,21211221t t t t t t t t =∨

时间永远是按先后次序的。

)()()(,,313221321t t t t t t t t t

时间次序是可以“传递”的，即若)(21t t <且)(32t t <则有)(31t t <。

问题回答如下：因为Wellington 听说了Na p o le o n 死

了的消息，所以他一定在Napoleon 死后的某时刻还是活着的；因此，他不可能在听说了Napoleon 死的消息之前就已经死了，因此一定是在这个时刻之后才死的。所以，Napoleon 在Wellington 死那时就已经死了，于是就不可能听说Wellington 死的消息。

补充习题（用归结法求取问题回答）：1、设A 、B 、C 三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人向三人分别提出同样的一个问题：谁是说谎者？A 答：“B 和C 都是说谎者”；B 答：“A 和C 都是说谎者”；C 答：“A 和B 至少有一个是说谎者”。试用归结法求出：谁说了真话。

解答：设谓词)(x T 表示：x 说真话。则根据题意，有：

A 说真话：)()()(C T

B T A T ?∧?→

A 说谎话：)()()(C T

B T A T ∨→?

B 说真话：)()()(

C T A T B T ?∧?→

B 说谎话：)()()(

C T A T B T ∨→?

C 说真话：)()()(B T A T C T ?∨?→

C 说谎话：)()()(B T A T C T ∧→?

待求解问题的否定：)()(x ANSWER x T x ∨??

把以上语句化为子句集，有：

1 )()(B T A T ?∨?

2 )()(C T A T ?∨?

3 )()()(C T B T A T ∨∨

4 )()(C T B T ?∨?

5 )()()(B T A T C T ?∨?∨?

6 )()(A T C T ∨

7 )()(B T C T ∨

8 )()(x ANSWER x T ∨?

归结过程：

1和7归结得：

9 )()(C T A T ∨?

6和9归结得：

10 )(C T

8和10归结得

11 )(C ANSWER

所以最后答案时：C 说了真话。

2、已知：王先生是小李的老师；小李与小张是同班同学；如果x 与y 是同班同学，则x 的老师也是y 的老师。试用归结原理求解以小张的老师是谁？

参考解答：定义谓词：T(x,y)：x 是y 的老师；C(x,y)：x 与y 是同班同学。

将已知前提和待求解的问题表示称谓词公式：

(1) T(wang ，li)；

(2) C(li ，zhang)；

(3) ?x ?y ?z (C (x,y ) ∧ T (z,x) → T (z,y ))

(4) ~ T (x,zhang ) ∨ ANSWER (x)

把上述化为子句集S ，有：

① T(wang,li)

② C(li,zhang)

③ ~C(x,y)∨~T(z,x)∨T(z,y)

④ ~T(u,zhang)∨ANSWER(u)

对上述的子句集进行归结，有：

⑤ ~C(li,y)∨T(wang,y) ①与③归结

⑥ ~C(li,zhang)∨ANSWER(wang) ④与⑤归结

⑦ ANSWER(wang) ②与⑥归结

人工智能作业一答案

作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论 该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量：翻译的正确率 环境：电话线路 传感器：麦克风 执行器：音响 完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。2.考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent, 基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。 能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先； (b).宽度优先； (c).爬山法； (d).最佳优先； 图一 【Answer】: 建立树： 深度: 宽度： 爬山法： 优先搜索： 4.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】: 贪婪最佳优先：如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C 一致代价搜索：B,D,E,F,G,H,C A*树搜索：如果h(B)>15,首先访问D 如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C 图二 5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态，证明如果h是一致的，那么它是

人工智能练习题答案

1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？ （1）AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统 （2）人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等（3）人工智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？ 课本29页 （1）产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 （2）综合数据库用于存放当前信息，包括初始事实和中间结果； 产生式规则用于存放相关知识； 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下： （1）构建状态 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识：Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1）， Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1） （2）引入操作 f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 目标状态：（找到的答案）Qg=（0，0，0）或（1，1，1） （3）画出状态图

人工智能大作业

第一章 1、3 什么就是人工智能？它的研究目标就是什么？ 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它就是研究、开发用于模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 研究目标:人工智能就是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理与专家系统等。 1、7 人工智能有哪几个主要学派？各自的特点就是什么？ 主要学派:符号主义,联结主义与行为主义。 1.符号主义:认为人类智能的基本单元就是符号,认识过程就就是符号表示下的符号计算, 从而思维就就是符号计算; 2.联结主义:认为人类智能的基本单元就是神经元,认识过程就是由神经元构成的网络的信 息传递,这种传递就是并行分布进行的。 3.行为主义:认为,人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知与行动,取决于对外界复 杂环境的适应,它不需要只就是,不需要表示,不需要推理。 1、8 人工智能有哪些主要研究与应用领域？其中有哪些就是新的研究热点？ 1、研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器 学习,神经网络,机器人学,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。 2、研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发 现。 第二章 2、8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识: (1)有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。 三步走:定义谓词,定义个体域,谓词表示 定义谓词 P(x):x就是人

人工智能复习题及答案

一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝,其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。

人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)

xx学校 ??201２—2０13学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师: 考试专业: 考试班级: 一单项选择题（每小题2分,共１0分) 1．首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.19４６ B.1９60 C．1916??D.１95６ 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：Ｂ A．专家系统、自动规划B．专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 Ａ：计算机表示法Ｂ:“与/或”图表示法 C：状态空间表示法??D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的?? Ｂ:专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 ５.下图是一个迷宫，S0是入口，Ｓg是出口,把入口作为初始节点，出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口Ｓ0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 Ａ:s０-ｓ４-ｓ5－ｓ6－s9-sg ?B：s0－s4-s１-s2－ｓ3-s6－ｓ9－sg C：s0-s4-ｓ1-s２－s３－s５-s6-s８－s９-ｓg ?D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-ｓg 二填空题(每空2分,共2０分) １.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。2．问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合Ｆ以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heu ｒiｓtic）信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定 性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:（1）人工智能 人工智能（ＡrtificiａｌＩnteｌlｉｇeｎcｅ) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(ＥHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是ＧA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于ＥPＧA的函数级ＥHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习（Mａchine Ｌearning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）

A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）

人工智能-课后作业

第一章：P23 1.人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能 第二章：P51 5.（1）有的人喜欢打篮球，有的人喜欢踢足球，有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。 定义谓词：LIKE(x,y):x喜欢y。 PLAY(x,y):x打（踢）y。 MAN(x):x是人。 定义个体域：Basketball，Soccer。 （x)(MAN(x) → LIKE(x,PLAY(x,Basketball))) ∨（y)(MAN(y) → LIKE(y,PLAY(y,Soccer))) ∨（z)(MAN(z) →LIKE(z,PLAY(z,Basketball)) ∧ LIKE(z,PLAY(z,Soccer)) (2)并不是每个人都喜欢花。 定义谓词：LIKE（x,y)：x喜欢y。 P(x)：x是人 定义个体词：flower ?(x)(P(x) → LIKE(x,flower)) (3)欲穷千里目，更上一层楼。 定义谓词：S(x)：x想要看到千里远的地方。 H(x):x要更上一层楼。 （x)(S(x) → H(x)) 6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式是： P→Q 或者 If P Then Q [Else S] 其中，P是前件，用于指出该产生式是否可用的条件。Q是一组结论或者操作，用于指出当前提P满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。 区别：蕴含式只能表示精确知识；而产生式不仅可以表示精确知识，还可以表示不精确知识。 产生式中前提条件的匹配可以是精确的，也可以是非精确的；而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。 7.一个产生式系统一般由三部分组成：规则集、全局数据库、控制策略。 步骤：1）初始化全局数据库，把问题的初始已知事实送入全局数据库中 2）若规则库中存在尚未使用的规则，而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配，则转3），若不存在则转5） 3）执行当前选中的规则，并对该规则做标记，把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。如

人工智能作业三(答案)

作业三 1. 下列两个一阶逻辑的语句有什么问题？如果错误，请给出正确的表示: (a) ) ( ) (x Tall x xBoy∧ ? (要表达的意思: 所有的男孩都是高的) (b) ) ( ) (x Tall x xBoy? ? (要表达的意思：一些男孩是高的) [Answer]: ) ( ) (x Tall x xBoy? ? ) ( ) (x Tall x xBoy∧ ? 2.已知如下的两个命题“任何一个选了人工智能(AI)课程的人都是聪明的”，“任 何一门课只要教授人工智能相关知识它就是人工智能(AI)课程”，其相应的一阶 逻辑表达式如下： ? x (? y AI course(y) ∧ Takes(x,y)) ? Smart(x) ? x (? y AI topic(y) ∧ Teaches(x,y)) ? AI course(x) 现在已知事实：John选了课程CS3243，CS3243课教授的推理知识属于人工智 能相关知识，请将该事实表达成一阶逻辑句子，并且将该语句转换成CNF的形式， 然后用归结算来证明“john是聪明的”。 [Answer]: CNF形式： ) 3243 , ( ) , 3243 ( ) ( _CS John Takes Inference CS Teaches Inference topic AI∧ ∧

3.考虑从一副标准的52张纸牌（不含大小王）中分发每手5张牌的扑克牌域。假设发牌人是公平的。 (a)在联合概率分布中共有多少个原子事件（即，共有多少种5张手牌的组合）？每个原子事件的概率是多少？ (b)拿到大同花顺（即同花的A、K、Q、J、10）的概率是多少？四同张（4张相同的牌，分别为4种花色）的概率是多少？ [Answer]: (a) C552,1/C552 (b) 4/C552, C113C148/C552 4.文本分类是基于文本内容将给定的一个文档分类成固定的几个类中的一类。朴素贝叶斯模型经常用于这个问题。在朴素贝叶斯模型中，查询（query）变量是这个文档的类别，而结果（effect）变量时语言中每个单词的存在与否；假设文档中单词的出现是独立的，单词的出现由文档类别决定。 1）给定一组已经被分类的文档，准确解释如何构造这样的模型。 2）准确解释如何分类新文档。 3）题目中的条件独立性假设合理吗？请讨论。 [Answer]: 1) P(category|document)= P(document|category)P(category)/P(document) 2)P(document|category),P(category)根据已有条件可以统计计算出，因此，给定一个新的测试文档，只需将P(document|category)P(category)最大的category赋给该文档即可。 3）不合理，单词之间不具有独立性。 5.“三一”重工想某工程投标，计划采取两种策略：一种是投高标，中标概率为0.2，不中标概率为0.8；另一种是投低标，中标与不中标的概率均为0.5。投标

人工智能习题作业知识表示方法I习题答案

第二章 知识表示方法课后习题及答案 一、 选择题： 1．下列说法正确的是： （ C ） (A)置换可以交换 (B)公式集总可以合一 (C)语义网络是知识的图解表示 (D)“时间”是“春天”的实例 2.在表示和求解比较复杂的问题时，往往采用哪些表示方法？ （ ABCD ） (A)状态空间法 (B)框架表示法 (C)语义网络法 (D)谓词逻辑法 3.语义网络表示法一般以下哪种继承是不存在的？ （ D ） (A)值继承 (B)“如果需要”继承 (C)“默认”继承 (D)左右继承 4.下列哪些不属于谓词逻辑的基本组成部分？ （ D ） (A)谓词符号 (B)变量符号 (C)函数符号 (D)操作符 5. 假设P为真，Q为假，下列公式为真的是 （ A ） (A) P∨Q (B) P∧Q (C) P=>Q (D) ～P 6.下列人物哪些提出过语义网络方法？ （ AC ）

(A)Simmons (B)Brooks (C)Slocum (D)Winner 7.下列知识表示方法属于陈述式知识表达方法的是。 （ ABC ） (A)语义网络 (B)框架 (C)剧本 (D)过程 8. 下列关于知识的说法正确的是。 （ ABC ） (A)知识是经过削减、塑造、解释和转换的信息 (B)知识是经过加工的信息 (C)知识是事实、信念和启发式规则 (D)知识是凭空想象的 9.雪是白色的，这句话是 （ A ） (A)事实 (B)规则 (C)控制 (D)元知识 10.下列计算机语言一般属于基于对象的知识表示的人工智能语言的是 （ C ） (A)Lisp (B)Prolog (C)Smalltalk (D)Visual Basic 11.下列等价关系不成立的是 （ D ） (A)～(～P)等价于P (B)PVQ等价于～P=>Q (C)～(P∨Q)等价于～P∧～Q (D)P=>Q等价于～P=>～Q 12. 操作符可以为_____. （ ABCD ） A.走步 B.过程 C.规则 D.数学算子 13.在梵塔问题归约图中，某子问题属于本原问题，那么此子问题的解应该包含_____步移动. （ A ）

2019年人工智能与健康考试题附答案

2019年度人工智能与健康考试答案 一、单选题 1.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（ 2.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 2.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 3.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（2.0分）

A.横向 B.纵向 C.交叉 D.立体 4.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 5.下列判定标准中，不属于金标准的是（）。（2.0分） A.化验检出埃博拉病毒→感染 B.病理检测发现突变细胞→肿瘤 C.心电图显示T波改变→供血不足 D.超声显示室间隔缺损→先心病 6.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。（2.0分）

A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 8.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州

9.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。（2.0分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 10.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分） A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 11.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重

人工智能复习题(答案)

一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理

人工智能考试多项选择题答案

2019年人工智能公需科考试多项选择题答案 二、多选择题 1.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（分） A.超人工智 能 B.强人工智 能 C.弱人工智 能 D.人工智能 2.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。（分） 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州 4.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（分） % % % %

5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。（分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 6.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（分） A.横向 B.纵向 C.交叉 D.立体 7.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。（分） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘 近邻算法 10.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（分） A.手术 B.放疗 C.化疗

11.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。（分） A.语音交互 B.情感交互 C.体感交互 D.脑机交互 12.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。（分） 70mmHg 80mmHg 90mmHg 100mmHg 13.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 14.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 15.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（分） A.必然要求 B.基础条件

人工智能作业一

作业一 1.对于下列活动，分别给出任务环境的PEAS描述，并按照 2. 3.2节列出的性质进行分析: (a) (b) (c) 2.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。

图一 首先，我们画出图一对应的完整的搜索树(按节点字母从小到大顺序依次画出)： (a).深度优先: 我们知道深度优先搜索是无信息搜索，按照编程的习惯，下图中深度优先搜索的顺序是按照节点的A-G的排序进行的 (b).广度优先: 我们知道一般的广度优先搜索也是无信息搜索，按照编程的习惯，下图中广度优先搜索的顺序同样是是按照节点的A-G的排序进行的

(c).爬山法: 对于爬山法我们需要了解的是，它是简单的循环过程，不断向最优方向移动。该算法不需要维护搜索树，当前的节点的数据结构只需要记录当前状态和目标函数值。此外，爬山法不会考虑与当前状态不相邻的状态。从S出发，与S邻近最佳的状态为B，依次往下，一旦找到目标状态则算法终止，这也就是为什么爬山法容易陷入局部最优。 (d).最佳优先: 最佳优先算法的结点是基于评价函数f(n)去扩展的，评估价值最低的结点首先选择进行扩展。最佳优先算法和一致代价搜索算法实现类似，不同的是最佳优先是根据f值而不是根据g值对优先级队列排队。

3.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 图二 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1.贪婪最佳优先搜索： 首先，贪婪最佳优先算法是试图扩展离目标最近的节点，它只用到启发信息，也就是f(n)=h(n)。如图，h(B)是未知的，但是根据三角不等式， 我们可以知道7<=h(B)<=13。因此，先扩展C结点。 2.一致代价搜索 一致性代价搜索扩展的是路径消耗最小的结点。所以一致代价搜索接 下 来扩展结点的顺序为BDEFGHC 3.A*树搜索 A*搜索对结点的评估结合了g(n)，即到达此结点已经花费的代价，和h(n)，从该结点到目标结点所花的代价:f(n)=g(n)+h(n)。由于都是从A结点开始扩展，所以对于下一步可扩展的结点的f(D)=18，f(C)=21,10<=f(B)<=16。 因此，当先扩展B结点，否则先扩展D结点。 (b) 讨论以上三种算法的完备性和最优性。 贪婪最佳优先搜索试图扩展离目标最近的结点，理由是这样可以很快找到解。 贪婪最佳优先搜索于深度优先搜索类似，即使是有限状态空间，他也是不完备的， 容易陷入死胡同或者导致死循环； 一致代价搜索按结点的最优路径顺序扩展结点，这是对任何单步代价函数都是最优的算法，它不再扩展深度最浅的结点。一致代价搜索与宽度优先搜索类似，是 完备的； A*搜索是完备的，此外，A*算法对于任何给定的一致的启发函数都是效率最优的。 4.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态，证明如果h是一致的，那么它是 可采纳的。 一致性（单调性）的定义： 如果对于每个结点n和通过任意行动a生成的n的每个后继结点n’，从结点n到

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

人工智能与健康练习题与答案解析

“人工智能与健康”练习题答案解析 1、第一次工业革命时间是（B）。 A、1780年 B、1784年 C、1870年 D、1969年 【答案解析】第一次工业革命的时间是1784年。 2、轻度认知障碍是一种常见于老年人的认知障碍，主要变现为记忆衰减；有（B）的轻 度认知障碍会恶化为阿尔兹海默症；对轻度认知障碍患者的有效早期筛查可预防阿尔兹海默症。 A、10% B、15% C、20% D、25% 【答案解析】轻度认知障碍是一种常见于老年人的认知障碍，主要变现为记忆衰减；有15% 的轻度认知障碍会恶化为阿尔兹海默症；对轻度认知障碍患者的有效早期筛查可预防阿尔兹海默症。 3、（A）正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一 门新兴科学的名称。 A、1956年 B、1960年 C、1965年 D、1980年 【答案解析】1956年正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把 它作为一门新兴科学的名称。 4、第三次工业革命的地点是（B）。 A、英国伦敦 B、美国硅谷 C、德国汉诺威 D、美国辛辛那提农场 【答案解析】第三次工业革命的地点是美国硅谷。 5、2013年在德国汉诺威进行的是第（D）次工业革命。 A、一 B、二 C、三 D、四 【答案解析】2013年在德国汉诺威进行的是第四次工业革命。

6、（A）是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学 习和数据分析方法赋予机器类人的能力。 A、人工智能 B、智慧银行 C、智慧政府 D、电子科技 【答案解析】人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。 7、人工智能发展历程中第二次热潮是（C）算法应用升级。 A、20世纪50年代 B、20世纪70年代 C、20世纪80年代 D、2006年 【答案解析】人工智能发展历程中第二次热潮是20世纪80年代算法应用升级。 8、（A）苹果收购人工智能公司Emotient，后者擅长通过人脸识别分析情绪。 A、2016年1月 B、2017年1月 C、2018年1月 D、2019年1月 【答案解析】2016年1月，苹果收购人工智能公司Emotient，后者擅长通过人脸识别分析情绪。 9、20世纪三大科学技术成就不包括（D）。 A、人工智能 B、原子能技术 C、空间技术 D、时间技术 【答案解析】20世纪三大科学技术成就： 空间技术； 原子能技术； 人工智能。 10、人工智能三大核心，（B）的提升大幅度推动人工智能发展。 A、算法 B、运算力 C、大数据 D、创造力 【答案解析】人工智能三大核心，运算力的提升大幅度推动人工智能发展。 二、多选题 1、人工智能三要素包括（ABC）。 A、计算力

人工智能大作业

人工智能大作业 人工智能课程 考查论文 学号 姓名 系别 年级 专业 人工智能大作业 (1)什么是人工智能, 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速

的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。 (2)简述人工智能的研究内容与研究目标、人工智能的研究途径和 方法、人工智能的研究领域。 A. 人工智能的研究内容: 1、搜索与求解: 为了达到某一目标而多次地进行某种操作、运算、推理或计算的过程。事实上，搜索是人在求解问题时而不知现成解法的情况下所采用的一种普遍方法。许多问题(包括智力问题和实际工程问题)的求解都可以描述为或归结为对某种图或空间的搜索问题。搜索技术就成为人工智能最基本的研究内容 2、学习与发现: 学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。事实上，经验积累能力、规律发现能力和知识学习能力都是智能的表现 3、知识与推理: 知识就是力量，知识就是智能，发现客观规律，运用知识解决问题都是有智能的表现，而且是最为基本的一种表现。发现规律和运用知识本身还需要知识，因此知识是智能的基础和源泉。研究面向机器的知识表示形式和基于各种表示的机器推理技术:知识表示要求便于计算机的接受、存储、处理和运用，机器的推理方式与知识的表示又息息相关 4、发明与创造:

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 完全代替人D.C. 模拟、延伸和扩展人的智能 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C） 2. 。 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术 的智能化水平。 A. 人工智能是科学技术发展的趋势。B. C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C ）不是它要实现的目 标。 B.A. 理解别人讲的话。对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 D.C. 欣赏音乐。机器翻译。 下列不是知识表示法的是（4.）。 A. B.计算机表示法谓词表示法

C. D.框架表示法产生式规则表示法 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（5. D）。 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。A. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。B. C.“与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D.能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B.回溯 C.推理 D.递归 确定性知识是指（ A ）知识。8. B.A. 可以精确表示的正确的 C. 在大学中学到的知识 D.能够解决问题的 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（9. B）。 不精确推理过程是从不确定的事实出发A. B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 ..

人工智能作业一(答案)

人工智能作业一(答案) -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨 论该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响 完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。 2.考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的 agent,基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推 荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先； (b).宽度优先； (c).爬山法； (d).最佳优先； 图一 【Answer】: 建立树：

深度: 宽度： 爬山法：

优先搜索： 4.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了 到达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】: