深度报告｜AI新职位“人工智能训练师”

深度报告｜AI新职位“人工智能训练师”

1-3岁的互联网人是人工智能训练师的主要来源，而人工智能产品经理将会是最合适的上升职位。研究背景有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高—— AI公司为什么要设立这样一个职位职责边界是什么什么样的人适合职位发展前景如何等等问题，都还是业内空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。核心结论人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI 公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。目录人工智能训练师的产生背景人工智能训练师是什么人工智能训练师的人才缺口人工智能训练师的职业规划结语一、人工智能训练师的产生背景一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直

接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI 产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。同时，AI 公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。二、人工智能训练师是什么？

1. 定义人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。

2. 工作职责人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。注：在不同公司，人工智能训练师的

职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。3. 职位辨析（一）：人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同1）人工智能训练师和AI产品经理的异同人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。2）人工智能训练师和数据标注的异同人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。3）人工智能训练师的工作流程图：下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。不难发现，人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。注：人工智能训练师的工作交付物“数据标注规则模板”，可见完整版深度报告（下载方式见文末）。（二）：人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同1）两者工作职责的主要区别在于“积累细分领域通用数据”，这项工作将为公司创造新的价值，比如：大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的接入速度和效率。逐步建立细分领域的行业壁垒。总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机会。2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的“贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广”等工作，

并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI 产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。4. 能力模型基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如Excel等），逻辑思维强。行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。三、人工智能训练师的人才缺口1. 当前人才缺口暂未形成明显的人才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。1）人工智能训练师的职位画像工作经验：大公司的要求明显高于创业公司，一般在三年以上工资范围：主要集中在8k以下2）人工智能训练师的公司画像发展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练

师的需求量明显领先于其它行业。出人意料的，杭州AI公司表现出了更高的敏锐度（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推动——根据2017年11月杭州人社局发布的相关政策，人工智能训练师不仅被纳入杭州市专项能力考核项目，而且获得高级专项能力认证的人工智能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福利。（原文链接：《杭州人社局：人工智能训练师将有机会享受落户加分等福利》）成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能训练师，一般情况早期创业公司侧重搭建产品技术框架、验证解决方案和商业模式，没过多精力放在“提升效率”或“积累细分领域通用数据”上，所以“人工智能训练师”对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业公司而言，非必需单独拆分的职位。已上市和A轮的公司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大。另外需要说明的是，按道理CV（计算机视觉）领域也有数据标注工作，但我们搜索了10多家（计算机视觉）领域公司的招聘页面，暂时都没有发现人工智能训练师的需求，这可能是因为相对“标注语料数据”，“标注图像数据”更简单，主要找外包公司即可完成。注：以上结论，来自对15家公司职位描述信息的分析汇总。2. 未来人才缺口1）未来5年人才缺口将增长20倍以上在即将到来的2018年，人工智能训练师的人才缺口预计将达到近1000人；两年后的2020年，伴随

着AI行业的高速成长，人才缺口也将随之猛增至2018年的四倍，达到近4000人；按照这个发展趋势，到2022年人才缺口将突破2万人，相当于职位自然流入人才数量的四倍左右，人才缺口越来越大，需要引起行业的足够重视。2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化CV（计算机视觉）领域公司可能也会逐步建立自己的人工智能训练师团队，因为随着CV领域商业化越来越成熟，各家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高，甚至数据需求的CV 领域可能会越来越细分，进而导致外包数据标注公司可能满足不了。成立年限小于2年的AI公司，可能会更加重视招募人工智能训练师，因为一方面，这个职位的行业认知度在逐渐提升，另一方面，更重要的是，各家公司会越来越意识到，在业务初期，细分领域的某些数据就能提升用户价值，并同时建立初步的行业壁垒。3. 结论：未来，各家AI公司会愈加重视“人工智能训练师”这个职位随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而“人工智能训练师”正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。四、人工智能训练师的职业规划1. 人工智能训练师的来源职位，主要是1~3岁互联网产品经理从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部

分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；内部转岗：从数据标注员中择优提拔；外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛选。而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。综上所述，1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。注：1~3岁互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才360° 印象报告》。2. 人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理职位创造价值更大：AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值。；职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI 行业理解力等更高阶的能力素质。综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的

工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。附：一个真实转型案例SY同学，从数据标注转型到AI产品经理，花费了6个月，这应该是最快的速度了，因为她的每一步都是能力刚刚ready时，公司就有内部转岗或借调使用的headcount机会。刚入职，具有超高工作质量与效率，明显高出其他同期入职同事1个月后，指导其他兼职标注人员3个月后，公司内其他部门有AI产品助理空缺，正好内部借调（从产品助理工作开始）6个月后，正式转型AI产品经理五、结语1. 关于我们1）个人介绍：朱明德，3年互联网电商PM经验，正转型AI产品经理，主要通过学习饭团“AI产品经理大本营”的AI相关内容，加速成长。特别说明的是，本人最近正在寻找“人工智能训练师”相关工作，坐标上海（苏州、杭州亦可），目标薪酬10k-15k。如果有AI公司愿意提供面试机会，可填写下面链接：https://www.wjx.top/jq/19154712.aspx （或扫描下面二维码），我后续会和您取得联系，谢谢。

游戏人工智能实验报告记录四

游戏人工智能实验报告记录四

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

实验四有限状态机实验 实验报告 一、实验目的 通过蚂蚁世界实验掌握游戏中追有限状态机算法 二、实验仪器 Windows7系统 Microsoft Visual Studio2015 三、实验原理及过程 1）制作菜单 设置参数：点击会弹出对话框，设置一些参数，红、黑蚂蚁的家会在地图上标记出来 运行：设置好参数后点击运行，毒药、食物、水会在地图上随机显示 下一步：2只红蚂蚁和2只黑蚂蚁会随机出现在地图上，窗口右方还会出现红、黑蚂蚁当前数量的统计 不断按下一步，有限状态机就会不断运行，使蚁群产生变化 2）添加加速键

资源视图中下方 选择ID和键值

3）新建头文件def.h 在AntView.cpp中加入#include"def.h" 与本实验有关的数据大都是在这里定义的 int flag=0; #define kForage 1 #define kGoHome 2 #define kThirsty 3 #define kDead 4 #define kMaxEntities 200 class ai_Entity{ public: int type; int state; int row; int col; ai_Entity(); ~ai_Entity() {} void New (int theType,int theState,int theRow,int theCol); void Forage(); void GoHome(); void Thirsty(); void Dead();

高级人工智能训练师

高级人工智能训练师 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

1. 当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过 以下哪个方法来配置商品属性问题 话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 2. 我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确 否 3. 欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确 否 4. 关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的 转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5. 询单转化率中的店小蜜接待UV，包含以下哪些人群的UV 都包 含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的 7. 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 8. 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确 否 9. 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否 正确 否 10. 关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的答 案编辑框点击插入 11. 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正 确否 12. 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进 行操作 点击知识库左上角的“搜时效”，输入时效名称搜索 13. 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以 上这种说法是否正确 是 14. 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人 工”的列表里。以上这种说法是否正确 否

初级人工智能训练师

初级人工智能训练师

————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:

1关于店小蜜最多可以建立的尺码表和尺码图张数,以下哪一个选项是正确的呢? ? ●无上限 ●20张 ●３0张 ●50张 2“附近有服务网点么”这句话与下列哪一句话的语义接近？ ●可以寄回厂家维修么 ●售后服务电话多少 ●我这里有维修点么 ●你们有售后服务么 3“官方知识库某问题的答案中有3个变量，只要其中任何1个变量值在“宝贝参数”中获取不到答案,就会转人工。”这种说法是否正确？ ●是 ●否 ４热度指的是昨日对应问题被咨询的次数，会每天更新，帮助商家了解买家咨询的热点问题分布情况,也可以作为优化知识库的导向参考,以下的选项中，哪一个板块没有热度可以查看？ 官方知识库问题 自定义知识库问题 ? 关键词问题 ? 尺码表 5一个答案只能关联一个时效。以上这种说法是否正确？ 是 否 6尺码表区间读取的规则为包含最小值,不包含最大值(比如:商家设置“10-15”推荐“S码”、“15-20”推荐“M码”，当买家提供15时,则推荐＂Ｍ码"）,若买家提供的数字不在尺码表的任意区间内，则返回官方知识库中选码问题的通用答案。以上这种说法是否正确? 是 ?

否 ７训练师鸿鸿想要在搜索框里搜索官方知识库,她可以通过以下哪一个选项中的方法来进行搜索? 搜分类、搜问题、搜答案 搜问题、搜商品ID、搜时效 搜时效、搜分类 搜商品IＤ、搜咨询量、搜问题 8若是店铺接待人数和离线分流消息量的数据不一致,请问是由于以下哪个原因导致的? ? 数据可能有误 两者数据计算的维度不同 出bug了 ? 两者没有关系 ９关于关联商品的说法，以下哪一个选项是错误的？ 若您针对某一商品,需要有专属答案来回复买家,可以将该商品关联在答案上 关联商品不是每个答案必须选择的 关联商品与关联时效不可以同时存在 ? 未上架的商品也可以被关联 １0训练师柳柳发现，很多买家来咨询时,会习惯性先发送一个宝贝链接,如果她想在买家发送宝贝链接的时候,推送对应的宝贝介绍给买家,那么她该按照以下哪一个方法来进行配置? 在“有没有货”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 在“发送了一个宝贝链接”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 在“商品当前什么价格？”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 在“你好，在吗”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 １1“能包邮吗?”这个场景问题下有选项中的这4个答案，请问：当买家在７月３1日咨询C商品“能包邮吗？”这个问题时，会出以下哪个答案? 第一个答案：通用答案（未关联商品、未关联时效) ? 第二个答案:关联C商品的答案

基于人工智能的证券客服小秘书系统

基于人工智能的证券客服小秘书系统 项目建设方案 第一章项目概况

第二章项目现状 （一）项目单位概况 上海点掌文化传媒股份有限公司，国内知名财经新媒体，社交金融与智能投资融合发展模式开创者，为上海市明星软件企业、上海市高新技术企业，曾获中国传媒协会2015年度“影响中国传媒”最具传播力新媒体、阿里巴巴集团数字娱乐事业部颁发的“阿里数娱飞跃进步奖”、证券时报评选的“中国创业企业新苗榜100强”、人民日报评选的“第二届上海市互联网创业新锐”等荣誉，在财经新媒体平台、社交金融平台、智能投资平台、证券大数据研发平台及相关产品的研发、运营方面具有一流的能力和丰富经验。 1、企业体系： 点掌文化主要定位于财经新媒体平台的运营及智能投资平台的开发，并为平

台的融合发展提供创新和技术支持。公司设有两个全资子公司：山东点掌资本管理有限公司、上海点掌投资管理有限公司。其中，山东点掌资本管理有限公司，专业从事证券投资咨询业务，是中国证监会授权经营证券投资咨询服务的84家合规经营机构之一，作为国内仅有的；上海点掌投资管理有限公司定位于基金智投服务，目前已通过证监部门的场检，相关的产品研发、系统开发、企业机制建设均已完成，发证后即可开展业务。 2、人员情况： 公司现有员工210人，设有行政人事、财务、视频制作、内容编辑、客服、市场、研策、数据分析、技术、产品、销售等专业部门，分别由管理中心、投融资中心、市场中心、研发中心和销售中心管理和控制，其中从事科技工作的员工达到了95人，占员工总数的45%，为公司的创新和发展提供了有力支撑。 3、业务情况： 点掌文化目前的业务情况如下：（1）由左安龙等300多位知名财经人士参与内容策划制作的新媒体平台，每日16小时实时财经直播内容，全天候24小时播出；平台打通数字电视、IPTV、OTT、WEB、WAP、安卓系统、苹果、微信等9大技术平台，从而形成了多屏合一互动电视3.0平台；平台是中国电信、中国移动、央视未来电视、百视通、华数、国广东方、天猫魔盒、网易、凤凰、360、今日头条、华为、蚂蚁金服等国内40余主流传播渠道的战略及内容合作伙伴，目前是我国仅有的5家能够每日提供8小时以上财经直播的媒体之一，日观看用户超过100万人次，为国内内容时长最长、渠道覆盖最宽、社区最活跃的财经视频新媒体。（2）利用人工智能技术，平台开发出了急速内容审核系统、内容监控系统，大大降低了对人工的依赖，并提高了新媒体平台的运营管理效率及质量。

人工智能实验报告大全

人工智能实验报告大 全

人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034 目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5)

课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)

人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00

实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题

四、源代码 #include unsigned int i; void Monkey_Go_Box(unsigned char x, unsigned char y) { printf("Step %d:monkey从%c走到%c\n", ++i, x, y);//x表示猴子的位置，y为箱子的位置 } void Monkey_Move_Box(char x, char y) { printf("Step %d:monkey把箱子从%c运到%c\n", ++i, x, y);//x表示箱子的位置，y为香蕉的位置 } void Monkey_On_Box() { printf("Step %d:monkey爬上箱子\n", ++i); } void Monkey_Get_Banana() { printf("Step %d:monkey摘到香蕉\n", ++i); } void main() { unsigned char Monkey, Box, Banana; printf("********智能1501班**********\n"); printf("********06153034************\n"); printf("********刘少鹏**************\n"); printf("请用a b c来表示猴子箱子香蕉的位置\n"); printf("Monkey\tbox\tbanana\n"); scanf("%c", &Monkey); getchar(); printf("\t"); scanf("%c", &Box); getchar(); printf("\t\t"); scanf("%c", &Banana); getchar(); printf("\n操作步骤如下\n"); if (Monkey != Box) { Monkey_Go_Box(Monkey, Box); } if (Box != Banana)

最全初级人工智能训练师的考试答案补充版经典版.doc

在“转人工分析”的“转人工知识高频列表”里，有一部分“给出回复但转人工”的问题，关于这一部分问题出现的原因，以下描述哪一个是正确的？ A.商家没有配置该问题的答案 B.只配置了一个关联商品的答案，买家提问的商品不在关联商品列表中 C.商家配置了通用答案，但是答案内容比较笼统 D.该场景商家配置勾选了“人工直连” 训练师柳柳发现，很多买家来咨询时，会习惯性先发送一个宝贝链接，如果她想在买家发送宝贝链接的时候，推送对应的宝贝介绍给买家，那么她该按照以下哪一个方法来进行配置？ A.在“有没有货”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 B.在“发送了一个宝贝链接”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 C.在“商品当前什么价格？”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 D.在“你好，在吗”中配置宝贝的介绍并关联对应商品 训练师鸿鸿想要在搜索框里搜索官方知识库，她可以通过以下哪一个选项中的方法来进行搜索？ A.搜分类、搜问题、搜答案 B.搜问题、搜商品ID、搜时效 C.搜时效、搜分类 D.搜商品ID、搜咨询量、搜问题

白天开启小蜜助手优先模式，机器人已解决部分的咨询量会记录到客服的接待量里。以上这种说法是否正确？ 是 否 如果换货场景配置了答案，同时也勾选了人工直连，那么在测试窗输入“我要换货”，会回复提示命中人工直连。以上这种说法是否正确？ 备注:参考章节：《“测试窗”使用讲解》本题考点：测试窗可以命中测试的场景。答案解析： 是 否 目前店小蜜已经能够识别简单的图片了，比如快递单等。以上这种说法是否正确？ 备注:参考章节：《官方知识库的配置与使用》本题考点：官方知识库问题相关知识。答案解析 是 否 白天店小蜜后，店小蜜是通过以下哪一个账号来给买家进行服务的？ 服务助手账号 子账号 机器人账号 店铺名：服务助手 “北京发什么快递？”是否属于“默认快递”场景？ 是 否 “请问鞋子几天能收到货？”应该归属于下列哪一个分类？ 通常发货时间 通常到货时间 指定快递 催促快递 关于测试窗的描述，以下哪个说法是错误的？ 124

腾讯云智能客服解决方案

腾讯云智能客服解决方案 随着人工智能、大数据以及云计算等领域的技术逐渐发展，腾讯云针对智能业务特性，打造了全天候在线的智能客服解决方案，能够帮助企业解决80% 的常见问题；全量语音质检提升服务质量；以先进的人工智能技术助力业务分析，提升业务洞察力，为企业提供更方便的工作方式。 腾讯云智能客服解决方案主要功能： 智能问答：7*24 小时在线智能客服，无需排队等候，语音问答互动，提升智能客服体验，支持多轮对话，精准定位问题，提升答案准确性，富媒体回复，回答内容更智能，业务场景更丰富，具备机器学习能力，越用越聪明，不断提升回复质量，辅助人工客服快速搜索答案，提升客服效率； 语音质检：语音质检服务对录音进行话者分离、语音转写文字处理，利用转写的文字进行话术检测、违规词检测、异常情绪检测、用户满意度检测等常规检测，依托腾讯云平台计算能力与存储能力，解决传统质检抽样率和成本的矛盾，实现客服语音质检百分百全覆盖； 语料挖掘：语料挖掘服务基于腾讯语音识别、文智自然语言处理、机智机器学习等技术，挖掘用户语音数据，发现业务问题，改善业务流程，寻求市场机会，客户活跃度分析、行为分析，获取潜在客户，客户流失预测，客户挽留策略分析； 隐私保护：隐私保护可实现双方通话的同时保护好用户隐私，防止客服对客户的骚扰，隐藏客户真实身份，充分尊重客户隐私。 使用场景： （1）金融：金融客户身份鉴定，语音记录合规检查。 推荐产品：智能语音服务，文智自然语言处理，机器学习 （2）电商：销售全程在线咨询，客户商业价值挖掘 推荐产品：微金小云客服，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习

（3）O2O：客户隐私保护最大化，挖掘服务问题提升服务质量 推荐产品：PSTN 多方通话，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习 （4）旅游：旅游规划咨询，旅游客服记录分析 推荐产品：智能语音服务，微金小云客服，文智自然语言处理，机智机器学习 （5）物流：智能物流客服服务，客户隐私保护 推荐产品：文智自然语言处理，机智机器学习，PSTN 多方通话腾讯云优势： 腾讯云智能解决方案可降低成本提升效率，比如说智能回复，快速精准，节省客服坐席，减少培训成本；语音识别转写实现全量客服质检，提升效率，降低人力成本。服务标准化保障质量：智能客服为重点和热点问题提供快速统一答复，确保服务标准化；全量客服质检，评价标准客观统一，保障客服质量。 另外还能辅助商业决策：客服语音记录转文字，利用自然语言处理技术分析文本，挖掘客户信息，辅助制定企业商业策略。当然最大的优势便是全天候在线：7*24 小时全天候在线智能客服，系统稳定性高，可同时接入大量客户，无需排队等候。 腾讯云的各行业解决方案，以其强大的技术能力和实用的·应用场景等优势帮助企业提升效率和提高安全防护等，江苏微盛网络科技有限公司是腾讯云小程序联合解决方案合作厂商，如需购买腾讯云可联系微盛网络客服可享受优惠，并为您提供7x24技术服务。

人工智能练习题(完善版)

1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统，代替人类作一些重复性工作，特别是代替人从事一些危险场所或人类目前无法到达的场所的工作。 研究范畴：专家系统、自然语言理解、模式识别、机器学习、自动程序设计、自动定理证明、机器人学、计算机视觉、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等 1956年夏季，麦卡锡、明斯基、洛切斯特、香农 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？p29 组成：综合数据库（或全局数据库）、产生式规则、控制策略 综合数据库：用于存放求解过程中各种当前信息的数据结构，如问题的初始状态、事实或证据、中间推理结论和最后结果 产生式规则：存放相关知识，存储有关问题的状态转移、性质变化等规则的过程型知识 控制策略：规则的解释或执行程序，为一个推理机构，有一组程序组成，用来控制产生式系统的运行，决定问题求解过程的推理线路，实现对问题的求解 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识： Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面； 引入操作： f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1），Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，

人工智能实验报告大全

人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034

目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5) 课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)

人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00

实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题 四、源代码 #include unsigned int i; void Monkey_Go_Box(unsigned char x, unsigned char y) {

高级人工智能训练师

当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过以下哪个方 法来配置商品属性问题? 话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 我们可以实时根据 未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确？ 否 欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确？ 否 关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的？ 转人 工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 询单转化率中的店小蜜接待 UV ，包含以下哪些人群的 UV ? 都包含 关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的？ 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 在旺旺分流”离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确？ 否 我们可以根据当天的转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确？ 否 关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的？ 答案编辑框点 击插入 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正确？ 否 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进行操作 点击知识库左上角的搜时效”，输入时效名称搜索 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为 0。以上这种说法 是否正确？ 是 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在 里。以上这种说法是否正确？ 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确? 在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是 否正确？ 否 未解决榜”和转人工知识高频列表”的内容可以进行下载。以上这种说法是否正确？ 是 当买家咨询商品选码问题时，提问的顺序较乱，导致店小蜜无法识别，我们可以通过以下哪个方 法来进行优化？ 引导客户按照正确格式发 送数据 设置尺码表的时候，如果该商品身高 “180185”，体重“8090”这一栏范围没有对应尺码可以推荐， 那么在尺码表中我们应该按照以下哪个选项进行填写？ 在对应尺码区间填写 暂无该尺码” 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 没有配置答案转人工”的列表 否

人工智能练习题

一、填空题 1、人工智能三大学派是（符号主义）、（联结主义）和（行为主义）。 2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（永真式）。 3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（G都为假）。 4、广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（二叉树），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（单链表）。 5、产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反向推理）。 6、专家系统的结构包含人机界面、（知识库）、（推理机）、（动态数据库）、（知识库答理系统）和解释模块。 7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（逻辑表示法或称谓词表示法）、（框架）、（产生式）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。 8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。 9、AI是（Artifical Inteligence）的缩写。 10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（辖域），而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元），其他变元称为（自由变元）。 11、假言推理（A→B）∧A?（ B ），假言三段论（A→B）∧（B→C）?（A→C ）。 12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为（图搜索）技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（状态空间图或状态图）。 13、在启发式搜索当中，通常用（启发函数）来表示启发性信息。 14、某产生式系统中的一条规则：A（x）→B（x），则前件是（A（x）），后件是（B（x））。 15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，（框架）适合于表示结构性强的知识，而（语义网络）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。（面向对象）不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。 16、产生式系统的推理可以分为（正向推理）和（反向推理）两种基本方式。 17、产生式系统是由（综合数据库）、（知识库）和（推理机）三部分组成的。 18、人工智能的远期目标是（制造智能机器），近期目标是（实现机器智能）。 19、机器学习系统由环境、（学习）、（知识库）和（执行）几部分构成。 20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（智能机器）的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来（模仿和执行人脑）的某些智力功能。 21、规则演绎系统根据推理方向可分为（规则正向演绎系统）、（规则逆向演绎系统）以及（规则双向演绎系统）等。 22、计算智能是人工智能研究的新容，涉及（神经计算）、（模糊计算）和（进化计算）等。 23、启发式搜索是一种利用（启发式信息）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（估计节点位于解路径上的希望）。 24、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是（可解节点），含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是（不可解节点）。 二、选择题： 1、如果把知识按照作用来分类，下述（ B ）不在分类的围。 A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。 B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。 C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。 D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即述性。

人工智能在智能客服领域的应用 唐琳

人工智能在智能客服领域的应用唐琳 发表时间：2018-06-12T10:08:00.367Z 来源：《电力设备》2018年第5期作者：唐琳 [导读] 摘要：人工智能是现代化技术发展的重要产物，在很多领域中都得到广泛应用，人工智能技术的核心是减轻工作压力，用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 （国网山东省电力公司德州供电公司山东省德州市 253000） 摘要：人工智能是现代化技术发展的重要产物，在很多领域中都得到广泛应用，人工智能技术的核心是减轻工作压力，用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 关键词：人工智能；智能客服；客服领域；智能应用 引言 随着时代的进步与社会的发展，社会各行各业对于计算机技术的要求在不断提升，在过去，计算机技术主要应用于数值计算与数据统计方面，随着智能化理念的提出，计算机人工智能技术受到了更多的关注，特别是在服务类行业中，成熟的计算机人工智能技术极大程度减少了相关人员的工作量，为人们的生活带来了便利。但是任何事物有利就有弊，计算机人工智能技术在应用过程中出现许多问题需要相关技术人员重视，这也是本文研究的主要目的。 1人工智能的发展 “人工智能”一词最早的出现要感谢几位年轻有远见卓识的科学家，是他们在1956年的一个夏天，在一起讨论使用机器来模拟情报和其他问题时而提出的。人工智能技术现在已成为最热门的高度交叉性的前沿科学。人机对弈、自动工程、模式识别和知识工程是人工智能目前的主要成果。其中，人机对弈是机器人与人类选手的对抗，当前机器人的对弈水平随着计算机技术和人工智能的发展，现在已处于顶尖水平，人类选手的赢面也是越来越小。自动化工程和模式识别的成果主要是在原有理论基础上利用人工智能技术得到一个质的飞跃，如自动驾驶系统、热门的智慧城市等。知识工程包含的面相对更宽泛一些，它是以知识为处理对象，覆盖专家系统、计算机视觉与图像等前沿的处理技术，以把人工智能和软件技术完美相结合为目标，在软件层面解决问题。 2人工智能在应用分析 2.1人工智能代理管理 人工智能代理是一种实体软件，被称为人工智能Agent技术，主要是以各Agent的知识库作为依据，及时完成相关任务，分析、处理信息数据，是由各Agent之间的知识库、数据库、解释推理路、相关通讯部分组成。在用户自定义的基础上，人工智能代理管理能够将信息传输到制定位置上，对信息进行搜索，为用户提供更加人性化、智能化的服务。如：通过分析、处理信息的方式，人工智能代理管理技术向用户传递有效的信息，用户可以通过计算查找到所需的信息，能够为用户节省大量的查找时间。 2.2远程规划与控制 在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全运行。 2.3智能语音导航 智能语音导航是结合人工智能领域的自动语音识别技术、自然语言处理技术以及语音合成技术形成的综合应用，通过对接传统客户IVR系统，形成了扁平化的业务语音导航菜单服务模式。智能IVR允许电话呼入的用户以开放的方式表述业务需求，也就是说，用户可以直接说出自己想要的服务诉求。系统识别并理解用户自然语言中包含的业务需求，从而将语音菜单导航到客户所需功能节点，实现“菜单扁平化”。并且，可以通过与业务知识的结合，实现服务问题的直接智能问答，全面提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本。在具体的实现上，智能IVR通过定制化的语音识别引擎，来实现客户语音的识别。引擎通过大量语音语料训练，构建多维度深层次的语义网络，提升客户来电诉求识别率。并且语音合成技术支持音调、音色的自主选择，企业可以根据服务需求实现个性化的定制。目前智能语音导航已经被应用到国内一些大型银行的呼叫中心，作为传统的电话语音导航系统的升级或补充。 2.4精准的处理模糊信息 信息是当今社会各种行为的发起者，谁能掌握更多更高级的信息处理方法谁就握有主动权。而对未知的模糊信息，我们却很难建立准确的模型去描述未知的模糊信息。人工智能技术中的模糊逻辑方法很好的解决了这一问题，它在使用数据模型时不需要精确的描述就可以对信息做处理。随着计算机网络的不断发展，所产生的模糊信息也是越来越多，这对人工智能的处理负荷带来了很大考验。人工智能中协同分布式思维在处理这种情况上很有优势，它是模拟人类行政区域管理模式，对计算机网络做分级管理，每一级只需要做好自己的事，完成好信息的上下级传递和级间合作，这样的处理方法大大提高了计算机网络的管理效率。让我们不再盲目的追求大容量、高计算速度的计算机，协作让很多不可能成为现实。 2.5语音识别应用 语音识别就是将语音转化成文本的技术，包括对语义的分析和识别。2013年，Hinton与微软合作开发的同声传译，其错误率已经低至17.7%。截止到2016年，运用神经网络算法制成的同声速记已经能够达到95%的准确率，打败了人类速记员。在语义分词分析方面，神经网络算法也有很好的表现。例如，谷歌的翻译系统目前已经可以完胜人类翻译。此外，语音识别还被广泛应用于对话机器人，如Siri等。机器能够通过对自然语言的学习，识别出语音的含义，并作出合理的回答，从而实现人机对话。将语音识别与家居相结合，则可以实现语音控制，免除了对遥控器的依赖. 2.6智能语音外呼 伴随着运营成本的不断提高，电话客服中心也在顺应着从“成本中心向利润中心转移”的大趋势。在这个趋势下最主要的变化体现在客服在原先的服务职能上，增加了营销职能，智能语音外呼机器人系统提高了智能服务水平，系统针对电话销售、电话营销为主要目的业务流程而量身定制。通过预先设定的语音外呼流程，系统可以实现用户进行身份确认、营销引导、营销信息确认等营销流程。智能营销外呼机器人系统自然流畅的声音、规范统一的标准、热情礼貌的沟通，让对话如同真实的坐席人员一样，能轻松完成原由人工承担的大部分的

人工智能实验报告

实验报告 1.对CLIPS和其运行及推理机制进行介绍 CLIPS是一个基于前向推理语言，用标准C语言编写。它具有高移植性、高扩展性、 强大的知识表达能力和编程方式以及低成本等特点。 CLIPS由两部分组成：知识库、推理机。它的基本语法是： (defmodule< module-n ame >[< comme nt >]) CLIPS的基本结构： （1）.知识库由事实库（初始事实+初始对象实例）和规则库组成。 事实库： 表示已知的数据或信息，用deftemplat，deffact定义初始事实表FACTLIS，由关系名、后跟 零个或多个槽以及它们的相关值组成，其格式如下： 模板： （deftemplate [] *） :: = | 事实： （deffacts [] *） 当CLIPS系统启动推理时，会把所有用deffact定义的事实自动添加到工作存储器中。常用命令如下：asser：把事实添加到事实库（工作存储器）中retract:删除指定事实 modify :修改自定义模板事实的槽值duplicate :复制事实 clear:删除所有事实 规则库 表示系统推理的有关知识，用defrule命令来定义，由规则头、后跟零个或多个条件元素以 及行为列表组成，其格式如下： （defrule [] * ; =>

人工智能训练师

人工智能训练师 据相关数据统计，此次“抗疫”期间，人工智能训练师和AI机器人在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，展现了高效的服务能力。今天由格物斯坦小坦克带您走进这一新兴又高能的职业。 春节期间，旅客票务问题求助量较去年同期暴增13倍，在人工智能训练师的帮助下，智能机器人发挥了智能外呼和推送的能力，让全国230万消费者出行票务问题得到及时响应和解决；电商领域，在人工智能训练师的“饲养”下，智能服务在疫情期间帮助商家逆势提升客户满意度。 那么人工智能训练师主要做什么？“人工智能训练师”即使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。他们也被形象的称为“机器人饲养员”。 通俗地说，人工智能训练师是一个全新的职业，他们制定数据标注规则，再将数据“喂”给机器人，对其进行“调教”、不断优化，让机器人“通情理、懂人性”，更好地为人类服务。明白了人工智能训练师的基本工作，那我们来了解下这个职业需要哪些能力呢？首先，人工智能训练师需要很强的智能科学的技术应用能力。人工智能训练师需要根据不同数据类型、数据质量采用不同的数据处理流程，且在每个流程中，都需要通过实时情况来及时调整下一步的策略。在AI机器人正式上线启用后，也会需要应用逻辑分析能力去查看上线后的数据情况，并做出判断，提供数据端的解决方案。 其次，还需要有很强的归纳总结能力。由于人工智能训练师的岗位诞生时间不久，并不像其他职业那样有一套非常完整的培训体系或方法论，各个公司基本都是处于一边摸索一边总结的状态。因而，归纳总结能力可以很好的帮助人工智能训练师们形成书面的方法论，复用数

初级人工智能训练认证与答案

智能辅助常用话术会通过算法，自送更新近30天内的常用话术，以下对于更新时间的描述，哪一个是正确的？ 每周二、周四下午15点每周一、周五下午15点 每周一、周四下午15点每周三、周日下午15点 单项选择题 2017.12.18上线店小蜜0.9.2.2版本，新增了自定义知识库的自定义问题分组设置，关于可设置分组的个数，以下哪一个选项是正确的？ 最多可以分5组最多可以分10组最多可以分15组最多可以分20组 单项选择题 “什么时候发货”和“明天可以发货么”是否都属于咨询“发货时间”？ 是否 单项选择题 "小小鲁班有活动吗？"是否属于“店铺活动”场景？ 是否 单项选择题 关于测试窗的描述，以下哪个说法是错误的？ 您可以直接在店小蜜后台测试问答效果，不会影响线上客服接待 测试窗可以帮助定位命中的场景是属于官方知识库、自定义知识库或无命中 如发现问法匹配错误的，无需再联系小二反馈，线上提交反馈直接流转至算法同学进行评估优化 通过测试窗可以直接跟在线的买家进行聊天，帮助买家解决问题 单项选择题 训练师柳柳发现“离线消息”板块中，“批量分配”和“一键分配当天全部”的按钮是灰色的，无法点击，可能是由于以下哪一个原因导致的？ 因为选择了人工优先服务模式因为关闭了店小蜜 人工客服全部挂起无法分配因为人工客服服务量超过负荷 单项选择题 “最低多少钱？”是否属于“店铺活动”场景？ 是否

“今天能给我发吗”这句话与下列哪一句话的语义接近？ 到杭州要多少天退回去的衣服发出来了么 衣服我不要了，不要给我发货了衣服裤子要什么时候才发货？ 单项选择题 “我这里挺偏的，你们都发什么快递的”，与这句话意思相似的是以下哪一个选项？ 我这里挺偏的，你们发的快递到不了 你们可以给我发我指定的快递吗 我想要后天收到货，你们快点发货 你们通常发货都是什么快递 单项选择题 “帮我发顺丰吧？”是否属于“指定快递”场景？ 是否 单项选择题 “我想换一件，这件太大了”和“我想换货，怎么换”是否属于咨询同一类问题？ 是否 单项选择题 白天开启店小蜜助手优先模式，机器人已解决部分的咨询量会记录到客服的接待量里。以上这种说法是否正确？ 是否 单项选择题 “这个上次打电话申请退款了，退全款。”是否属于“准备或者已经申请退款”场景？ 是否 单项选择题 “官方知识库某问题的答案中有3个变量，只要其中任何1个变量值在“宝贝参数”中获取不到答案，就会转人工。”这种说法是否正确？ 是否 单项选择题 关于转人工方式的说法，以下哪一个选项是错误的？ 手动转人工是指当店小蜜无法回复买家问题时,出现转人工引导按钮,需要买家点击后才能转接到人工 直连人工问题场景可以自定义添加

人工智能遗传算法实验报告

人工智能实验报告 学号： 姓名： 实验名称：遗传算法 实验日期：2016.1.5

【实验名称】遗传算法 【实验目的】 掌握遗传算法的基本原理，熟悉遗传算法的运行机制，学会用遗传算法来求解问题。 【实验原理】 遗传算法（ Genetic Algorithm ）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化， 如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来 越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学 的遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码，可以作为问题近似最优解。 遗传算法程度流程图为：

【实验名称】遗传算法 【实验目的】 掌握遗传算法的基本原理，熟悉遗传算法的运行机制，学会用遗传算法来求解问题。 【实验原理】 遗传算法（ Genetic Algorithm ）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化， 如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来 越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学 的遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码，可以作为问题近似最优解。 遗传算法程度流程图为：

初级人工智能训练师

"优惠顺序是什么"是否属于“店铺活动”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： “什么时候到货”是否属于“通常到货时间”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： 胖环要进行店铺店小蜜双十二的配置，发现活动玩法跟双十一时关联“双十一活动”时效的内容一致，话术不需要修改，只需要修改关联的时效，那么按照以下哪种方法操作可以最快速地完成配置 备注:参考章节：《如何使用“时效设置”》本题考点：时效管理方法。答案解析： “我退回一件大的又拍了一件小的，有差价，请退款”这句话与下列哪一句话的语义接近 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： 以下哪一个选项的功能，在官方知识库中却不在自定义知识库中 备注:参考章节：《官方知识库的配置与使用》、《自定义知识的配置与使用》本题考点：答案解析：“圆通可以到吗”是否属于“指定快递”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： 配置欢迎语卡片问题时，添加关联知识，若该条知识无答案，那么是无法勾选关联的，这个时候，可以在当前页面点击“立即添加”按钮来添加答案。以上这种说法是否正确 备注:参考章节：《欢迎语规则设置》本题考点：欢迎语卡片配置实操。答案解析： “无门槛优惠券什么时候发放”是否属于“活动时间”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： “红包怎么用”；“能叠加用吗”；“红包用不了”，用以下哪个场景描述上述问题更为贴切 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： "双十二多少钱"是否属于“店铺活动”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： “请问可以现在付钱几个月后寄送货物吗”是否属于“花呗期付”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： 在“咨询能否加急发货，买家催促发货”场景中配置了按顺序回复的答案：第一次回复：亲，15点前付款的订单，会在当天完成发货；15点后付款的订单，会在24小时内完成发；第二次回复：亲亲，我们这边会安排帮亲尽快发货的哦~；第三次回复：亲，我们会尽快发的，暂时没有办法帮亲加急呢~抱歉呢~ 若消费者小微昨天已经催促过一次发货，今天一早又来催，请问系统应该回复以下哪个答案 备注:参考章节：《官方知识库的配置与使用》本题考点：官方知识库中可配置回复顺序的问题，其答案的回复规则。答案解析： 关于转人工方式的说法，以下哪一个选项是错误的 备注:参考章节：《欢迎语规则设置》本题考点：转人工方式相关知识。答案解析： 关于官方知识库的描述，以下哪一个选项是正确的 备注:参考章节：《官方知识库的配置与使用》本题考点：官方知识库相关知识。答案解析： 一个答案只能添加一张图片。以上这种说法是否正确 备注:参考章节：《官方知识库的配置与使用》本题考点：知识答案配置的方法。答案解析： “200-100优惠券”是否属于“领取优惠券”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： “最低多少钱”是否属于“店铺活动”场景 备注:参考章节：《官方知识库场景分类方法》本题考点：场景打标-通用包答案解析： 如果换货场景配置了答案，同时也勾选了人工直连，那么在测试窗输入“我要换货”，会回复提示命中人工直连。以上这种说法是否正确