Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较
第１期唐仲平等：Ａｇｅｎｔ技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较１０１
望接受率，可根据以前数据统计确定；
第四步：比较Ｅ与Ｅ一的大小，根据上式计算出ｚ的值，然后计算方差大小，最后确定胁＋。；
第五步：户州一Ａ，报价策略调整为（斛，，声卅），ｔ＝ｔ－＋－１，转入第二步循环；
第六步：考虑到在全局收敛过程当中出现的局部收敛问题，我们设定用两个条件来控制程序的运行。当程序运行结果满足Ｅ＋。一Ｅｔ＜∞，且循环次数￡≥Ｔ时，停止运行。∞是控制精度，是指前后两次所有ＰＡ的总收益之差。Ｔ为指定次数。
３实例分析
假设电力市场中存在如下几个发电商，各主要技术经济指标见表１。
表１各发电商的主要技术经济指标
各ＰＡ对一天分为２４个时段投标竞价，假定最高限价阳－－－－４０￥／ＭＷ，每个时段的负荷以及电力需求平均弹性系数（平均系数为ｒｏ一０．０４）如表２所示。
表２各时段的平均弹性系数
时段１２３４５６７８９１０１１１２负荷４９０４９０４９５５１０４９５５１０４９５５８０６４０７００７００６５０ｒ０．０４９０．０４９０．０４９０．０４７０．０４９０．０４７０．０４９０．０４１
０．０３８０．０３５０．０３５０．０３７时段１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４负荷６００６８０７００６９０６７０６４０６６０７１０７２０６８５５６０５２０，．０．０４１０．０３５０．０３５０．０３５０．０３６０．０３８０．０３７０．０３４０．０３３０．０３５０．０４３０．０４７以第２时段为例，令Ｔ＿－－１０００，叫一２００。其
边际电价的走势如图１，各ＰＡ在经过一天的学习
之后所得一天的利润值变化情况如图２。从图中所
知，在经过多次学习之后，电力市场中各交易主体
获利达到一种稳定平衡状态。
图１第２时段的边际电价随学习次数的走势图
为了简化计算，这里仅以ＰＡ［ｏ］为例，从２４个时段中取出第２、１４、２０具有代表性的几个时段作为其负荷的谷、平、峰时段来分析其边际电价以
图２各发电商一天总利润随学习次数的走势图
及其上网电量。运用两种不同方法计算，结果如表３所示。
表３两种不同方法的结果比较
总收益
Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较
作者：唐仲平， 何永秀， 黄文杰， 张宝林， Tang Zhongping， He Yongxiu， Huang Wenjie ， Zhang Baolin
作者单位：唐仲平,何永秀,黄文杰,Tang Zhongping,He Yongxiu,Huang Wenjie(华北电力大学,北京,102206)， 张宝林,Zhang Baolin(三河发电有限责任公司,河北,三河,101601)
刊名：
现代电力
英文刊名：MODERN ELECTRIC POWER
年，卷(期)：2005,22(1)
被引用次数：7次
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