大青龙汤使用验案及分析一例

小儿，男，7岁，十二月一日晚来就诊，一周前被猫抓伤，今日打破伤风针第二针，天冷贪玩，受寒起病，恶寒，发热，下午开始发热，体温39度，扁桃腺肿大，吞咽疼痛，怕冷，无汗出，口不渴，背紧，无头痛，无咳，纳可，大便两日未行。舌淡红，苔白，稍厚，润而不干，脉浮数。就诊前已经自服桂枝汤，发热未退。我诊后开两方：

第一方为“麻黄汤”：

蜜炙麻黄6 桂枝3 杏仁12 炙甘草3

嘱家属，配两剂先服，如服后汗出，停服麻黄汤，继服第二方麻杏石甘汤

蜜炙麻黄6 生石膏18 杏仁12 炙甘草6 两剂

服药经过：

十二月一日晚先服麻黄汤后，无汗出，身壮热，达42度，咽痛明显，因无法联络到我，遂又自服第二方麻杏石甘汤一剂，也无汗，身热不退。遂自服退热西药，体温降至39度。

十二月二日早，由于发热不退，咽痛甚，家属心忧，遂入医院门诊静点抗生素，症状依然，高烧不退。又复回诊中医。此时症见：恶寒甚，发热，无汗，口不渴，口臭，大便三日未行，小便黄，无身痛，咽喉肿痛化脓，舌淡红，苔白，偏厚，脉浮数有力。于此时处方“大青龙汤”：（因病人年少，将原方中的生麻黄12g改为炙麻黄9g）

蜜炙麻黄9 桂枝4 生姜9 大枣6 炙甘草4 杏仁12 生石膏30 两剂

嘱病人，虽然配药两剂，但如服一剂后即汗出，需立刻停服。当晚服上方半剂后微汗出，发热仍不退，39度，遂自行物理降温，发热依然，乃漏夜询问如何处置。既然已经微汗出，乃病重药轻，再嘱服原方半剂，遂服药，药后遍身大汗出，热退，咽痛顿减，至晨仅留少咽痛，停服大青龙汤，继予麻杏石甘汤一剂，诸症皆除。隔日归校参加运动会，无其它感冒后遗症。

病案分析：

本病初起为太阳伤寒表实证，应予麻黄汤即可，然先自服桂枝汤，遂寒郁化热，虽予服麻黄汤，仍发热而不汗出。

恶寒不解，舌不红，虽家属继予麻杏石甘汤服用，但此时症状不是该方适应症，因此服之无效。

此时病儿虽无烦躁症状，但咽痛已加剧，口臭，尿黄，大便秘，脉浮数有力，上述症状均为阳明经热症；恶寒重，而无汗，太阳伤寒表实症，二症相合，非予大青龙汤不解。

麻黄汤和大青龙汤临床应用区别：

麻黄汤和大青龙汤均是发汗峻剂。麻黄汤主太阳伤寒表实，恶寒，无汗，身痛，发热，但无阳明经热证。大青龙汤，脉浮紧，发热，恶寒，身痛，不汗出而烦躁。烦躁即是阳明经热证，所以有时虽不见典型烦躁症状，但已有阳明经热证出现即可应用该方。

麻杏石甘汤和大青龙汤临床应用区别：

麻杏石甘汤和大青龙汤均是辛寒发汗剂，麻杏石甘汤，表寒轻，肺胃热重，一般见汗出，舌红，脉滑。

大青龙汤表寒燥热均重，无汗、恶寒、烦躁、脉浮数。

病人出现大青龙汤证，非予大青龙汤，不能速解，但用方时一定要和麻黄汤、麻杏石甘汤症相鉴别，药物使用中也不可随意加减，并且要中病即止。

大青龙汤使用注意：

大青龙汤为发汗重剂，服后汗出畅快，应立刻停服，切不可因为有效，而连续服用。虽然有阳明经热，方中生姜、大枣切不可去掉。下面引用一例医案记载大青龙证，用大青龙汤治疗失手病例一则，以资学习比较参考，引以为戒。

宋道援老先生运用大青龙汤—失案析。

1929年春假，随族人同居由沪至屏风山。有雷某之子，年20岁，患病甚重。其父代诉：「初因劳作往返，抵家热甚，遂用井水淋浴，拂晓即发寒热。年事方壮，不以为意，二天犹不退，虽经治仍日甚一日。」是时，其妻携扶出室，为之易衣，但病人云冷甚，坚拒去被，语声高亢，欲饮冷茶。又见患者虽委顿，但面色缘缘正赤，目光炯炯有神，唇局燥焦破裂，上有血迹。问：「衄乎?」其妻答：「齿鼻均有血，前天才开始，量并不多。」试令张口，腥热之气喷人，服间亦有血迹，舌质色红，苔灰白干燥。脉浮数，一息六至以上。按其胸腹，皮肤干燥，抚之热如炙，腹柔软．遍寻无痛处，脾可触及。小搜赤热．六天来大便共两次，色黄不黑。腹诊之顷，时时路缩，口亦为凛。问：「曾出过汗否?」曰：「病至今日，从未出汗，故乘热给药，希能出些汗

把热退去，但吃药后只觉烦热难过，汗则丝毫没有。」余始以为大青龙汤证。然患者有衄之一症，是否血热?继思之：舌质不绝，神识不昏，末见斑疹，加以大渴喜冷饮，显然邪尚在气而末入血。既末入血，则致助之由，仍系《伤寒论》所谓「剧者必顺」者「阳气重。」乃书案云：

热为寒困，欲透末由，愈郁愈炽，阳气重故助。大渴引饮喜冷，神清舌不绛，未涉营血分，犹可辛温透汗。盖表之严寒不解，里之炽热不除也，然气热已经瀰漫，焦头烂额堪虞，势非略参辛凉不可。大青龙场主之：麻黄六钱，桂枝二钱，生石膏八钱，杏仁五钱，甘草二钱。一剂。

书毕，觉病情虽延一周，但正年壮，病机与方药无间，其效可必。乃嘱其父曰：「服后能得汗，则热亦可随之而退。」此时舟人催行，遂匆匆告别。不日束装返沪，亦未及过问其后果。

抵校，将所录脉案就教于陆师渊雷，讵料陆师阅后谓：「病因大青龙汤证，但所用者，究系何方?从药量比例，或可云仿之大青龙，但所列药物则非，称之为麻杏甘石加桂枝，亦可称之为麻黄汤加石膏，诚非驴非马汤。」余谓；「姜枣在本方非属必要，故舍而未用。」师对此语，大不为然，曰：「仲景方不特药量之比严谨之至，即一药之取舍，效若天渊，《伤寒论》中此类例证，不胜枚举。」当时虽唯唯，然内心实不折服。遂又质之章师次公，并告以己意。章先生云：「陆君之言诚然！余所欲知者，乃药后以何方继?」对曰：「末也。」章师曰：「对如此重病，投如此峻剂，而不预谋善后，安危难料，非万全策。」陡闻此教顿觉冷水灌顶，虽欲亟知其果而不能。

暑假再返，遂惜造雷家。其父云：「服药一煎，不久即出汗很多，怕冷怕热，口渴难过，病好了一大半，深夜服二煎，但汗不如白天之多，不过热未退清。家人以药虽贱却验，又赎一剂。服后，汗较昨天更多，且一直不止，热虽迟清，但怕冷更甚，继而四肢亦冷，浑身如冰，四肢抽筋，依次神识昏迷，话也不能说，如此一昼夜，延至深夜而亡。」含泪烯嘘，惨不忍闻，余虽心为之碎，实无言可慰。

想此病之方，蒙章陆两师鉴定，再征以第一煎服后的表现，大青龙本系的对之方，可予肯定。但方证的对，而仍不免于死，非方药所杀，实用方者杀之也：病重如斯，方峻如斯，安危难料而余末亲自观察，一书了之。麻黄能使人汗，多汗亡阳，今量达六钱，，并伴桂枝，能不防其大汗乎?况《伤寒论》扬后服法下，明明有「若复服汗出亡阳」之戒。而余视此文若不见，未预告汗后再服之害，致使汗后一服再服，大汗亡阳而毙。况本方即不再服，药重如此，也大有亡阳可能，故当预告服后诸情及抢救方药。当时若预拟四逆辈授之，以备不虞，则即肢冷脉绝也或可有救。而余计不出此，铸成大错，实由我之蒙昧所致矣。“

附《伤寒论》相关条文：

16太阳病三日，已发汗，若吐，若下，若温针，仍不解者，此为坏病，桂枝不中与之也。观其脉证，知犯何逆，随证治之。桂枝本为解肌，若其人脉浮紧，发热汗不出者，不可与之也。常须识此，勿令误也。

35太阳病，头痛发热，身疼腰痛，骨节疼痛，恶风无汗而喘者，麻黄汤主之。方五。

麻黄（三两，去节）桂技（二两，去皮）甘草（一两，炙）杏仁（七十个，去皮尖）

38太阳中风，脉浮紧，发热恶寒，身疼痛，不汗出而烦躁者，大青龙汤主之。若脉微弱，汗出恶风者，不可服之。服之则厥逆，筋惕肉瞤，此为逆也。大青龙汤方。方八

麻黄（六两，去节）桂枝（二两，去皮）甘草（二两，炙）杏仁（四十枚，去皮尖）生姜（三两，切）大枣（十枚，擘）石膏（如鸡子大，碎）

右七味，以水九升，先煮麻黄，减二升，去上沫，内诸药，煮取三升，去滓。温服一升，取微似汗。汗出多者，温粉粉之。一服汗者，停后服。若复服，汗多亡阳，遂虚，恶风烦躁，不得眠也。

63发汗后，不可更行桂枝汤。汗出而喘，无大热者，可与麻黄杏仁甘草石膏汤。方二十六。

麻黄（四两，去节）杏仁（五十个，去皮尖）甘草（二两，炙）石膏（半斤，碎，绵裹）右四味，以水七升，先煮麻黄，减二升，去上沫，内诸药，煮取二升，去滓，温服一升

法律尽职调查报告(正规版)

法律尽职调查报告（正规版） 法律尽职调查报告（正规版） 和附件三个部分。报告的前言部分主要介绍尽职调查的范围与宗旨、简称与定义、调查的方法以及对关键问题的摘要；在报告的主体部分，我们将就具体问题逐项进行评论与分析，并出具相关的法律意见书；报告的附件包括材料目录、目标公司提供的资料及文本、工商登记资料、行政批复及审批文件资料、政府机关，其他机构或目标公司声明与承诺等。附件另行装订成册。第二章正文第一部分目标公司法律情况审评 1.1目标公司的历史沿革（由目标公司自行出具公司简介并盖章） 1.2目标公司的设立 （一）目标公司于201X年5月20日向xx省xx市工商管理行政局申请设立，核定公司名称为“xx市xx热电有限责任公司”，公司住所地xx市火车站向南1公里处；营业期限二十年；注册资本为人民币壹佰万元；公司经营范围为火力发电、泵售、工业xx的生产、销售、炉渣、炉灰的销售。 （二）公司设立时股权结构为： xx（男，1956年3月27日出生，汉族，住xx省xx市东园镇南路281号），出资额人民币84万元，实际认缴出资人民币84万元，占注册资本84%； xx（男，1958年5月28日出生，汉族，住xx省xx 市三闸乡杨家寨村六社）出资人民币1 5.6万元，实际认缴出资人民币1

5.6万元，占注册资本1 5.6%。 xx（男，汉族，汉族，1969年8月23日出生，住xx省xx市马神庙街94号）出资额人民0.4万元，实际认缴出资人民币0.4万元，占注册资本0.4%。 （三）设立时验资情况： xx市xx会计师事务有限公司出具张会验字（200 3）90号验资报告（节选，以附件为准，附件一26页）： “根据有关协议、章程的规定，xx市xx热电有限责任公司申请的注册资本为壹佰万元，由xx、xx、xx三位股东出资，经审验，截止201X年5月19日止，xx市xx热电有限责任公司已实际收到股东缴纳的注册资本合计人民币100万元，各股东以货币方式出资。 （四）设立时公司章程（概述，以附件为准，附件一15页）： 对包括宗旨、名称及住所、公司经营范围、注册资本、股东名称及出资方 篇二： 法律尽职调查报告-201X0428 北京有限公司法律尽职调查报告（机密）二〇一二年二月二十四日第一部分导言 1、简称与定义在本报告中，除非根据上下文应另做解释，否则下列简称和术语具有以下含义（为方便阅读，下列简称和术语按其第一个字拼音字母的先后顺序排列）： “本报告”指由上海方本（北京）律师事务所于201X年2月28日出具的北京有限公司之法律尽职调查报告。“本所”指上海方本（北京）律师事务所。“本所律师”或“我们”指上海方本（北京）律师事务所进行法律尽职调查之律师。“”指股份有限公司，一家根

大青龙汤的应用经验

大青龙汤的应用经验 提要 结合验案以说明从体质着眼，大青龙汤适用于形体壮实，肌肉坚紧的重体力劳动者，发病前有明确的受寒或触湿病史，患者有汗出不畅的痛苦。服药后以汗出通透为原则，不可太过或不及。本文还对麻黄与石膏配伍应用的药证进行了发挥。 大青龙汤历来被视为峻汗之剂，临证时诸医畏其有“大汗亡阳”之弊而多有顾忌，致其腾龙作雨之能难有用武之地，笔者因其既可发越郁阳、散寒解表于外，又具发越水气，因势利导，逐水湿之邪于无形，故临证喜用之，每有桴鼓之效。试将临床用方的验案和经验 所得归纳如下，以就正以同道。 一、大青龙汤证验案一： 赖某，女，33岁。2004年5月21日就诊。在上班时觉一阵发冷后始出现头痛，浑身不适，人觉欲寐，后伏在桌子上睡了一会儿，因觉冷而醒，随即浑身酸痛，怕冷逐渐加重，到了当日晚上恶寒明显加重，穿了件棉衣裹了件被子依然怕冷，患者在电话中向笔者就诊，电话中问知患者口不干不苦，咽部在吞咽时觉痛，大便正常，无咳嗽无发热，当时辨为 太阳病伤寒的麻黄汤证，处方： 麻黄15克，桂枝10克，杏仁10克（杵）， 炙甘草6克，二剂。 嘱其每隔2至4小时热服一次，如见有汗出或口干或咽痛，减少服药次数或延长 服药间隔时间。 第二天电话得知患者昨天晚上5时、9时、11时和第二天早上8时分别各服了一

次药，末见明显汗出，但浑身疼痛和恶寒已解，咽痛已除。面诊时患者诉肩背部酸、重明显，头部时痛，人觉疲劳懒动，自觉有口臭，大便正常，无明显口干口苦，无心烦，夜寐可，小便不黄，舌质淡红苔薄白，脉弱而沉。望诊见患者精神尚可，两目有神，肌肉结实。腹诊： 腹有力。投以大青龙汤原方： 生麻黄18克，桂枝6克，杏仁10克（杵）， 炙甘草6克，生石膏20克，生姜三大片， 红枣10克，一剂，患者当日晚下始服，至睡前共服了二次，第二天诸症全解。 又过了五天，患者诉前额部头痛，尤以中午和天气热时头痛更甚，呈抽痛，有时痛得难以忍受，口不苦不干，大便正常，小便不黄，纳食可，夜寐可，舌质较淡苔薄白，脉缓。笔者认为是溢饮之病，仍投以上方，即大青龙汤一剂，服后患者诉前额和背部汗出较多，头痛和背部的酸痛全部缓解，当夜得以安眠，无心悸、失眠、烦燥等症。 注：麻黄汤和大青龙汤是发汗峻剂，这一点勿庸置疑，但为什么该患者服用麻黄汤和大青龙汤后末见明显汗出呢？事后笔者也是满腹疑虑，于是就亲自到药房，发现如今的麻黄放置时间长且不说，且茎小根细，根根带节，再检索《伤寒论》中仲景所用之麻黄无不例外均注明要去节。去节不去节对发汗作用是有一定影响，这就提醒医者对自已所用药物要有个全面的了解。还有麻黄是否新鲜也是重要因素，此点在《百年中医李翰卿》一书有专节 论及。 二诊时投以大青龙汤似乎有些费解。在《伤寒论》中论及大青龙汤证的是38和39条两条条文，这两条条文阐述了两种不同的病情。38条是说明在外有寒邪束表内有郁热情况下的大青龙汤证，其方证的着眼点在于“寒、痛、烦”。而对39条的理解，需结合《金匮要略》中治疗溢饮的条文，即“饮水流行，归于四肢，当汗出而不汗出，身体疼重，谓之溢饮”、“病溢饮者，当发其汗，大青龙汤主之，小青龙汤亦主之”。二者可以寻找到的共

五行脉法简介

五行脉法简介 田胜利、何春梅二 脉法就是最具中医特色的诊断方法之一,在几千年的中医理论体系与实践中,占有极为重要的地位。但历来脉理玄妙,形似难辩,不易被临床医家掌握。本人不揣疏浅,概览众家几结合中医五行、五脏理论,摸索出一套较适合临床实践的脉法,较为客观,便于初学,现简介如下。 1 察脉单元,融理五行脉象即脉搏形象的比喻,含有主观成分,且单脉名目较多,往往使临床医家“心中易了,指下难明”,更由于临床病情的复杂性,兼脉远多于单脉,非几十种脉象可概括,因此掌握传统脉象就比较困难。为准确简明地掌握脉象,古人提出六字决,八纲脉,位、数、形、势等脉象中的基础脉。虽有助于脉象的触类旁通,但仍失于脉象之案臼。吸取这些基础脉的精髓,分析各种脉象共有的组合单元即脉单元,并通过五行归类,明确脉单元与生理、病理变化间的关系,即五行脉法。一般讲,繁杂的脉象都由脉搏与脉体组成。脉搏包括数与势,数即搏动的速率、节律;势即搏动动止的态势(包括内外跳动强度与往来流利程度)。脉体由长度(长短)、宽度(粗细)、性质(软硬)组成。这些脉单元由于五脏生理、病理的相互影响而形成繁芜的脉象。根据中医五行学说,“水日润下、火日炎上、木日曲直、金曰从革、土爱稼稿”(《尚书·洪范》),脉搏的数归属五行“火”,更直接反映中医五脏“心”的功能。心脉有神则数从容与缓;阳亢火旺,君火为之张则数;少少不足则心火搏动血脉无力,或阴寒内盛则脉凝泣而不行,表现为迟;君火受戕既久,脏气贯彻不利,行中一止,则节律失常。脉搏的势归属五行“水”,更直接反映中医五脏“肾”的功能,由肾水中龙雷之火的变化表现出来。水盛阳弱则阴气内盛,由内向外跳动无力脉势趋静;阳盛阴弱则阳气浮动,由内向外跳动疾躁,由外向内力减,指下但感脉来往流利,脉势滑躁。 脉搏的长度归属五行“金”,更直接反映中医五脏“肺”的功能,由肺中宗气的变化决定。“长则气治”、“短则气病”,宗气充沛可见脉长;气有余化火,激荡气血,伸张脉道也可见长。宗气不足,推动气血无力,脉道拘细则短。脉博的宽度归属五行“土”,更直接反映中医五脏“脾”的功能。脾主统血,可运化,脾阳虚不化,湿浊雍滞脉道则粗;脾虚失摄或化生精微不足,血气衰少则脉细。脉搏的性质归属五行“木”,更直接反映中医五脏“肝”的功能,木性刚强,喜条达,主藏血,其功能正常则脉体的濡养而柔与端直,肝气虚弱或少阳温煦不足则脉濡软弯曲;肝阴不足,肝火灼津则脉硬直。当然上述机械地套用五脏理论与五行特点归类分析脉单元就是不客观、不充分的方法,仅为运用中医生理、病理方法研究脉诊抛砖引玉,为临床上理解、应用脉单位提供方法,决不就是为深人研究脉诊及其机理设下栓桔。 2 五行分部,平脉辨证 早在《内经》中就提出“察独”,渗透到独取寸口,可理解为抓住独变部位的脉象,推断出该部所在主脏腑经脉发生的病变,就是最简明凭脉辨证的一种方法。现在推广开来,结合寸口六部的五行属性及脉单元的五行归属,运用五行的生克制化理论分析六部的平衡协调状况,得出病本及病机的演化过程,推断病证。具体讲,察两寸口一致的脉单元,根据其五行属性,得出病本,再察脉单元不一致的部位,根据五行关系,推理病机演变。在此过程中,通过“举”比较其阳分,“按”比较其阴分,“寻”鉴别胃气及气化之机,最后综合出辨证。一般说,两手脉象一致为平人,相生为病轻,相克为病重。相胜的脏其特性往往表现于被制者的部位。但在临床上,必须消息掌握,结合其她中医诊断,即能总结经验,提高技术,又可深人

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

【资本】尽职调查深度解析

【资本】尽职调查深度解析 尽职调查深度解析一、概述概述（一）尽职调查概念尽职调查概念1、概念尽职调查又称谨慎性调查，是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后，经协商一致，投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类尽职调查的种类包括四类：法律尽职调查、财务尽职调查、业务尽职调查、其他尽职 调查。 （二）尽职调查的目的尽职调查的目的尽职调查就是要搞清楚： 1、他是谁即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么，即产品或服务的类别和 市场竞争力3、他做得如何，即经营数据和财务数据收集，尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向（同业）比较4、别人如何看，包括银行同业和竞争对手的态度5、我们如何做，在了解客户的基础上进行客户价值分析，用经验和获得的信息设计授信方案和控制措施，把交流变成可行的交易。 简言之，即做好股东背景和管控结构、行业和产品、经营和财务数据、同业态度的调查，提供我们的做法。 （三）尽职调查框架尽职调查框架（四）财务顾问尽职调查的关注要点（四）财务顾问尽职调查的关注要点11、业务、业务（11））行业/企业的业务模型、盈利模式（22））标的企业的竞争优势（33））协同效应，以及未来潜在的整合成本和整合风险 Tips:（1）在做企业尽职调查时，可以以估值模型为线索进行调查；（2）不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件，里面会包含公司业务的信息，特别是公司战略。 22、财务、财务（11））历史数据的真实性、可靠性（22））预测财务数据偏于保守偏于乐观 预测的依据是什么（33））是否有表外负债（44））内控制度的健全性（审计师的内控审计报告）（55）税务问题（除公司自身税务情况外，还需关注收购方案所涉及的税务问题）Tips:在做财务尽职调查时，需与审计师充分沟通，并且与业务尽职调查紧密联系。33、法律、法律（11）公司自身的法律情况：重大诉讼和法律纠纷、房产土地的权属问题等 （22）交易所涉及的法律问题：股权结构（类别股权安排，优先股东、期权等问题）、行业监管规定、交易涉及的其他监管规则等。 Tips:法律尽职调查可以分为两部分，一部分是公司本身的法律情况，需要依赖律师去尽职调

防己茯苓汤的临床运用_常通玮

下,却看法不一。主要有:1错简论。此论以《金鉴》为代表。陆渊雷亦认为是“唐以后方”。今人谭日强则认为此方“治寒虚相搏之半产漏下,断不相宜。”并指出以《妇人妊娠篇》的胶艾汤主之,较为适合。o肯定论。代表人物有尤在泾、徐忠可等。认为此方表面似于理不妥,实际上有深刻的道理。妇女病以治肝为主,虚不可补,解其郁聚,即所以补;寒不可温,行其血气,即所以温。旋复花行血脉之瘀,葱白通经气之滞,新绛止崩除漏,使结开则漏止,其血自止,不必补也。 笔者以为,上述两说各有见地,应据临床具体情况而取舍。若纯属虚寒之半产漏下,则当忌用。因误用可致出血加重。此时可选用温中摄血的胶艾汤治之。若由气滞血瘀为患者,虽具弦大芤减之虚寒脉象,也可试用旋复花汤,以祛瘀生新。如《金匮》中的大黄虫丸治虚劳干血,正是通过祛瘀而达到“缓中补虚”之目的。张氏亦报道,用旋复花汤加味治半产漏下30余例均获良效,并附有验案四则(见《浙江中医杂志》1996;(2):20)。所以,在运用旋复花汤时,要依照病证情势灵活变通,切不可恪守陈规,存门户之见。 参考文献 1　刘渡舟,等.金匮要略注解.天津∶天津科学技术出版社,1984∶107 2　谭日强,等.金匮要略浅注.北京∶人民卫生出版社,1981∶32 3　杨百艹 弗. 金匮集释.武汉∶湖北科学技术出版社, 1984∶757 4　朱伟常.肝病治络法初探.上海中医药杂志,1981; (7):13 (收稿日期:1997—10—03) 防己茯苓汤的临床运用 常通玮　李子龙　李俊玲 (河南省鹤壁矿务局总医院,河南458000;鹤壁市中医院;鹤壁市公费医疗医院) 主题词　防己茯苓汤/治疗应用　腹水,肝硬变/中医药疗法　肾功能衰竭/中医药疗法　心力衰竭/中医药疗法 笔者临床运用防己茯苓汤加减治疗以水肿为主要症状的多种疾病,每获良效。兹举验案数则于后。 1　肝硬化腹水 张某,男,46岁,1986年9月12日初诊。患肝硬化病史4年余,近1个月来腹胀、纳呆、肢体乏力,自服香砂养胃丸等无效。初诊时,舌质淡嫩,苔白,脉沉细。查体:神清,形体消瘦,倦怠,腹部膨隆无压痛,肝脏肋下未触及,腹部叩诊有移动性浊音,双下肢有轻度浮肿。肝功能检查:P62g/L,G30g/L,TBIL26L m mol/L, DBIL12L m mol/L,GPT82u/L;B超检查提示肝硬化,腹腔内有大量积液。西医诊断:肝硬化腹水。中医诊断:臌胀,证属脾肾气虚,水湿内阻。治宜温阳益气,活血利水。处方:防己18g,黄芪15g,桂枝10g,茯苓15g,大腹皮30g,川牛膝15g,泽兰15g。服药4剂,腹胀减,小便量增多。上方加砂仁12g,继服6剂,腹胀消失,饮食转佳,精神亦较前好转,下肢无浮肿。B超复查:腹腔内有少量积液。继用香砂六君子汤调理而愈。 2　慢性肾功能衰竭 程某,女,32岁,1992年7月3日初诊。双下肢浮肿16年,活动后加重。1985年妊娠期双下肢浮肿加重,尿检蛋白(6),经中西药结合治疗,症状缓解。近2个月来因劳累诱发双下肢浮肿加重。初诊时兼见腰酸痛,面色白光白,神疲乏力,恶心纳呆,小便不利,大便溏,舌质淡黯,有瘀斑,苔白腻,脉沉细。测BP17/12kPa。查: Scr510L m mol/L,S BU N19m mol/L;尿蛋白(7)、红细胞0～2个、白细胞0～2个,偶见颗粒管型;血色素80g/L。B超检查提示双肾萎缩,皮质部与髓质部分界不清。西医诊断:慢性肾功能不全。中医诊断:关格。处方:防己30g,茯苓 ? 6 ?河南中医药学刊 1998年 第13卷　第3期

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调 三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 （图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

财务尽职调查深度解析

财务尽职调查深度解析（适合学习） 一、概述 （一）尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查，是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后，经协商一致，投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类：法律尽职调查、财务尽职调查、业务尽职调查、 其他尽职调查。 （二）尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚： 1、他是谁？即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么，即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何，即经营数据和财务数据收集，尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向（同业）比较 4、别人如何看，包括银行同业和竞争对手的态度 5、我们如何做，在了解客户的基础上进行客户价值分析，用经验和获得的信息设计授信方案和控制措施，把交流变成可行的交易。

简言之，即做好股东背景和管控结构、行业和产品、经营和财务数据、同业态度的调查，提供我们的做法。 （三）尽职调查框架 （四）财务顾问尽职调查的关注要点 1、业务 （1）行业/企业的业务模型、盈利模式 （2）标的企业的竞争优势 （3）协同效应，以及未来潜在的整合成本和整合风险 Tips: （1）在做企业尽职调查时，可以以估值模型为线索进行调查；（2）不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件，里面会包含公司业务的信息，特别是公司战略。 2、财务 （1）历史数据的真实性、可靠性 （2）预测财务数据偏于保守？偏于乐观？预测的依据是什么？ （3）是否有表外负债？ （4）内控制度的健全性（审计师的内控审计报告） （5）税务问题（除公司自身税务情况外，还需关注收购方案所涉及的税务问题）Tips:在做财务尽职调查时，需与审计师充分沟通，并且与业务尽职调查紧密联系。

验方家秘世传秘方方

验方家秘世传秘方方 Ting Bao was revised on January 6, 20021

验方家秘（世传秘方901~955方） 901.土瓜根散：治带下经水不利，少腹满痛经一月再见。土瓜根芍药桂枝蟅虫各三钱杵散为末酒水煎服。此方治瘀血伏留在冲脉之方也。902.大黄甘草汤：治妇人少腹满如敦状小便微难，不渴，此为水与血俱结在血室也。主之。大黄四钱甘遂五钱阿胶二钱水煎服。当下其血。903.甘麦大枣汤：妇人脏燥悲伤欲哭象，如神灵所作数次欠伸此主之。甘草三钱小麦五钱大枣四枚水煎服。亦补脾气。 904.旋复花汤：治妇人虚寒相搏此名曰革。或妇人半产漏下主之。旋复花三钱葱三茎新绛少许水煎服。 905.三物黄芩汤：治妇人在草芦自发露得风四肢苦烦热，头痛者。与小柴胡汤头不痛但烦者主之。黄芩一两苦参二两地黄四两煎服。当吐下虫。 906.当归建中汤：治产后羸虚不足，腹中刺痛不止，吸吸少气，或苦少腹中急，摩痛引腰背，不能饮食，产后一月日得四五剂为善令人强壮宜。当归四钱桂枝三钱芍药六钱生姜三钱甘草二钱大枣四枚水煎服。907.开骨散：临产妇交骨不开。当归五钱醋龟板三钱川芎二钱妇人发一团水煎服。 908.产后夺命散：没药血竭右研末。俟产下用童便酒水煎服。略久再服。其恶血下行便不冲上，免生百疾。 909.本事交加散：治妇人荣卫不通，经脉不调。腹中撮痛，气多少结聚为瘕产后中风。生地汁五钱生姜汁五钱水煎酒调下。

910.小柴胡加地黄汤：治妇人室女，伤寒发热，或发寒热经水适来，或适断，昼则明了，夜则谵语，如见鬼状。亦治产后恶露方来勿尔断绝。柴胡一钱人参黄芩甘草生地各五分姜枣煎服。此法治热入血室。 911.秦桂丸：治妇人无子，已觉有孕，便不可服。秦艽桂心杜仲防风厚朴各三钱生附茯苓各一两半白薇干姜沙参牛膝半夏各五钱人参一两细辛一两右十四味为末炼蜜为丸。如绿豆大。每服三十丸空心米饮下。912.求嗣方。壬子日合药，别日不用，名助阳丹。细辛牛膝二两茯苓一两没药四钱吴萸白薇白芨秦艽乳香防风当归各三钱肉桂厚朴石菖蒲附子各三钱人参一钱水煎服。此二方治胞寒无子者，若阴虚血少者非宜。913.紫苏饮：治子悬腹痛，或临产惊恐气结连日不安，或大小便不利。当归甘草大腹皮人参川芎桔皮白芍紫苏姜葱引水煎服。 914.孔圣枕中丹：治学问易忘，此丸服之令人聪明。败龟板酒炙龙骨远志去心苗菖蒲九节去毛各等分为末蜜丸一钱一丸，每服一丸，温酒化下日三。 服食验方： 915.扶桑至宝丸：此丸久服可跻上寿，起尪羸，济危弱，驻容颜，须白返黑，却病延年，补髓添精，功效最神。嫩桑叶须择家园者摘去其蒂，洗以长流水晒干为末，净一斤；巨胜子即黑芝麻此品引上之药净四两；白蜜一斤。右将芝麻用阴阳水煎浓汁去麻存汁，和蜜炼至滴水成珠，将药末捣和为丸，如梧桐子大。每服百丸，早盐汤，晚酒下。此方乃宋胡僧传介溪八十八翁之方也。胡僧数百年之人也。蚕食吐丝织成锦绸，人食生脂延年除咎。歌曰：扶桑扶桑高拂云海，东日出气氤氲沧海变，用意几载此树移根今何在，结子如丹忽如漆绿叶英英翠可扪真人采天地气，留与红霞共吞吐，濯磨入鼎即灵药，芝水区末可群餐松有人已仙

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。 但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水

关于财务尽职调查的深度解析

关于尽职调查的10000字深度长文解析（财务篇） 概述 尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查， 是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后，经协商一致，投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类： ■法律尽职调查■财务尽职调查 ■业务尽职调查■·其他尽职调查 尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚： 1、他是谁？即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么？即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何？即经营数据和财务数据收集，尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向（同业）比较 4、别人如何看？包括银行同业和竞争对手的态度 5、我们如何做？在了解客户的基础上进行客户价值分析，用经验和获得的信息设计授信方案和控制措施，把交流变成可行的交易。 简言之，即做好股东背景和管控结构、行业和产品、经营和财务数据、同业态度的调查，提供我们的做法。

尽职调查框架 财务顾问尽职调查的关注要点 1、业务 （1）行业/企业的业务模型、盈利模式 （2）标的企业的竞争优势 （3）协同效应，以及未来潜在的整合成本和整合风险 【Tips】 ?在做企业尽职调查时，可以以估值模型为线索进行调查； ?不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件，里面会包含公司业务的信息，特别是公司战略。 2、财务 （1）历史数据的真实性、可靠性 （2）预测财务数据偏于保守？偏于乐观？预测的依据是什么？ （3）是否有表外负债？ （4）内控制度的健全性（审计师的内控审计报告） （5）税务问题（除公司自身税务情况外，还需关注收购方案所涉及的税务问题）【Tips】 在做财务尽职调查时，需与审计师充分沟通，并且与业务尽职调查紧密联系。 3、法律 （1）公司自身的法律情况：重大诉讼和法律纠纷、房产土地的权属问题等 （2）交易所涉及的法律问题：股权结构（类别股权安排，优先股东、期权等问 题）、行业监管规定、交易涉及的其他监管规则等。 【Tips】 法律尽职调查可以分为两部分，一部分是公司本身的法律情况，需要依赖律师去尽职调查，投行需要关注未来的风险所在；另一部分是交易所涉及的法律问题，此部分投行要充分组织和积极参与讨论，具体的工作可以以律师为主。 4、人力资源 （1）管理层聘用和留任问题 （2）工会问题 （3）离退、内退人员负担及养老金问题 【Tips】 人事的问题对于收购后的成功整合非常重要，不容忽视；投行需要起牵头作用，具体的工作由适当的中介机构承担。 5、其他 （1）是否有历史遗留问题？比如一厂多制等

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 （1）业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

【尽职调查】刘克滥帮你了解尽职调查相关内容

【尽职调查】刘克滥帮你了解尽职调查相关内容尽职调查相关内容你了解多少?尽职调查又称谨慎性调查，是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后，经协商一致，投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。今天就来深度解析一下有关尽职调查的内容。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务 状况的审阅、分析、核查等专业调查。 (一) 尽职调查的种类 尽职调查的种类包括四类：法律尽职调查、财务尽职调查、业务 尽职调查、其他尽职调查。 (二) 尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚： 1、他是谁?即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么，即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何，即经营数据和财务数据收集，尤其是财务报表 反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向(同业)比较 4、别人如何看，包括银行同业和竞争对手的态度 5、我们如何做，在了解客户的基础上进行客户价值分析，用经 验和获得的信息设计授信方案和控制措施，把交流变成可行的交易。 简言之，即做好股东背景和管控结构、行业和产品、经营和财务 数据、同业态度的调查，提供我们的做法。 (三) 尽职调查框架

(四)财务顾问尽职调查的关注要点 1、业务 (1)行业/企业的业务模型、盈利模式 (2)标的企业的竞争优势 (3)协同效应，以及未来潜在的整合成本和整合风险 Tips: (1)在做企业尽职调查时，可以以估值模型为线索进行调查;(2)不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件，里面 会包含公司业务的信息，特别是公司战略。 2、财务 (1)历史数据的真实性、可靠性 (2)预测财务数据偏于保守?偏于乐观?预测的依据是什么? (3)是否有表外负债? (4)内控制度的健全性(审计师的内控审计报告) (5)税务问题(除公司自身税务情况外，还需关注收购方案所涉及的税务问题)

大青龙汤及其医案

大青龙汤及其医案 由于仲景《伤寒论》和《金匮要略》书中对于大青龙汤的临床应用只有三条，又加后世医家对桂枝汤、麻黄汤、大青龙汤皆视为竣剂，畏之而不敢用。因而大青龙汤的应用上的广泛性和临床上的卓效性，鲜为人们所了解。 近几年来（1985年以后），我国出版的高等医药院校教材中，不管是《中医方剂学》，还是《中医内科学》，都没有把大青龙汤当作一大主方，在书中作必要的论述和临床应用的推广。最多不过是像《方剂学》那样，作为麻黄汤的加味方，附於麻黄汤条后。 关於仲景书中对於大青龙汤的临床应用，现在仅有的三条是： 《伤寒论》第38条为“太阳中风，脉浮紧，发热恶寒，身疼痛不汗出而烦躁者，大青龙汤主之。若脉微弱，汗出恶风者，不可服之，服之厥逆。筋惕肉瞤，此为逆也。” 又此书第39条为“伤寒，脉浮缓，身不疼，但重，乍有轻时，无少阴证者，大青龙汤发之。 《金匮要略·痰饮咳嗽病脉证并治第十二》中有“病溢饮者，当发其汗，大青龙汤主之，小青龙汤亦主之。” 在这里我们略去传统性诸家对《伤寒论》中两条开端所云： “太阳中风，脉浮紧”和“伤寒，脉浮缓”谓之中风见寒脉，伤寒见风脉，随称大青龙汤为治风寒两伤、营卫俱病的无谓之词，而着重研究投与大青龙汤的主证。显然，脉之浮紧、浮缓，身疼痛与身不疼但重，都不是大青龙汤的主证。对于外感病来说，从第38条中有发热、恶寒、不汗出、烦躁四项作为主证，则第39条中投用大青龙汤所据脉证，而上述四项，一项未备。对此不少医家作了许多揣测。其中有代表性的是日本的山田正珍氏和我国的陆渊雷先生，都认为在第39条中投用大青龙汤一定都具备发热、恶寒、不汗出、烦躁四证，文中不载是意在简化文字叙述，或举出药方名则主证可知而略去的。因此，认为外感病投用大青龙汤的必备主证，山田氏以为： 发热、恶寒、不汗出、烦躁四证；而陆渊雷先生独以为：

五行脉法简介

五行脉法简介 田胜利. 何春梅二 脉法是最具中医特色的诊断方法之一，在几千年的中医理论体系和实践中，占有极为重要的地位。但历来脉理玄妙，形似难辩，不易被临床医家掌握。本人不揣疏浅，概览众家几结合中医五行、五脏理论，摸索出一套较适合临床实践的脉法，较为客观，便于初学，现简介如下。 1 察脉单元，融理五行脉象即脉搏形象的比喻，含有主观成分，且单脉名目较多，往往使临床医家“心中易了，指下难明”，更由于临床病情的复杂性，兼脉远多于单脉，非几十种脉象可概括，因此掌握传统脉象就比较困难。为准确简明地掌握脉象，古人提出六字决，八纲脉，位、数、形、势等脉象中的基础脉。虽有助于脉象的触类旁通，但仍失于脉象之案臼。吸取这些基础脉的精髓，分析各种脉象共有的组合单元即脉单元，并通过五行归类，明确脉单元与生理、病理变化间的关系，即五行脉法。一般讲，繁杂的脉象都由脉搏和脉体组成。脉搏包括数和势，数即搏动的速率、节律；势即搏动动止的态势(包括内外跳动强度和往来流利程度)。脉体由长度(长短)、宽度(粗细)、性质(软硬)组成。这些脉单元由于五脏生理、病理的相互影响而形成繁芜的脉象。根据中医五行学说，“水日润下、火日炎上、木日曲直、金曰从革、土爱稼稿”(《尚书·洪范》)，脉搏的数归属五行“火”，更直接反映中医五脏“心”的功能。心脉有神则数从容和缓；阳亢火旺，君火为之张则数；少少不足则心火搏动血脉无力，或阴寒内盛则脉凝泣而不行，表现为迟；君火受戕既久，脏气贯彻不利，行中一止，则节律失常。脉搏的势归属五行“水”，更直接反映中医五脏“肾”的功能，由肾水中龙雷之火的变化表现出来。水盛阳弱则阴气内盛，由内向外跳动无力脉势趋静；阳盛阴弱则阳气浮动，由内向外跳动疾躁，由外向内力减，指下但感脉来往流利，脉势滑躁。 脉搏的长度归属五行“金”，更直接反映中医五脏“肺”的功能，由肺中宗气的变化决定。“长则气治”、“短则气病”，宗气充沛可见脉长；气有余化火，激荡气血，伸张脉道也可见长。宗气不足，推动气血无力，脉道拘细则短。脉博的宽度归属五行“土”，更直接反映中医五脏“脾”的功能。脾主统血，可运化，脾阳虚不化，湿浊雍滞脉道则粗；脾虚失摄或化生精微不足，血气衰少则脉细。脉搏的性质归属五行“木”，更直接反映中医五脏“肝”的功能，木性刚强，喜条达，主藏血，其功能正常则脉体的濡养而柔和端直，肝气虚弱或少阳温煦不足则脉濡软弯曲；肝阴不足，肝火灼津则脉硬直。当然上述机械地套用五脏理论和五行特点归类分析脉单元是不客观、不充分的方法，仅为运用中医生理、病理方法研究脉诊抛砖引玉，为临床上理解、应用脉单位提供方法，决不是为深人研究脉诊及其机理设下栓桔。 2 五行分部，平脉辨证 早在《内经》中就提出“察独”，渗透到独取寸口，可理解为抓住独变部位的脉象，推断出该部所在主脏腑经脉发生的病变，是最简明凭脉辨证的一种方法。现在推广开来，结合寸口六部的五行属性及脉单元的五行归属，运用五行的生克制化理论分析六部的平衡协调状况，得出病本及病机的演化过程，推断病证。具体讲，察两寸口一致的脉单元，根据其五行属性，得出病本，再察脉单元不一致的部位，根据五行关系，推理病机演变。在此过程中，通过“举”比较其阳分，“按”比较其阴分，“寻”鉴别胃气及气化之机，最后综合出辨证。一般说，两手脉象一致为平人，相生为病轻，相克为病重。相胜的脏其特性往往表现于被制