廊坊地区新生儿院内感染因素的Logistic回归分析及中医预防对策_闫向真

Logistic回归分析简介

Logistic回归分析简介 Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。1．应用范围： ①适用于流行病学资料的危险因素分析 ②实验室中药物的剂量-反应关系 ③临床试验评价 ④疾病的预后因素分析 2．Logistic回归的分类： ①按因变量的资料类型分： 二分类 多分类 其中二分较为常用 ②按研究方法分： 条件Logistic回归 非条件Logistic回归 两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍 研究。 3．Logistic回归的应用条件是： ①独立性。各观测对象间是相互独立的； ②LogitP与自变量是线性关系； ③样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍 为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然

估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多； ④当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观 察时间的影响（建议用Poisson回归）。 4．拟和logistic回归方程的步骤： ①对每一个变量进行量化，并进行单因素分析； ②数据的离散化，对于连续性变量在分析过程中常常需要进行离散变成等 级资料。可采用的方法有依据经验进行离散，或是按照四分、五分位数 法来确定等级，也可采用聚类方法将计量资料聚为二类或多类，变为离 散变量。 ③对性质相近的一些自变量进行部分多因素分析，并探讨各自变量（等级 变量，数值变量）纳入模型时的适宜尺度，及对自变量进行必要的变量 变换； ④在单变量分析和相关自变量分析的基础上，对P≤α（常取0.2，0.15或 0.3）的变量，以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选；模型 程序每拟合一个模型将给出多个指标值，供用户判断模型优劣和筛选变 量。可以采用双向筛选技术：a进入变量的筛选用score统计量或G统计 量或LRS(似然比统计量)，用户确定P值临界值如：0.05、0.1或0.2，选 择统计量显著且最大的变量进入模型；b剔除变量的选择用Z统计量(Wald 统计量)，用户确定其P值显著性水平，当变量不显者，从模型中予以剔 除。这样，选入和剔除反复循环，直至无变量选入，也无变量删除为止，选入或剔除的显著界值的确定要依具体的问题和变量的多寡而定，一般

早产儿考试题

新生儿科考核试题 一、填空题 1、胎龄在（37足周以前）出生的活产婴儿称为（早产儿或未成熟儿）。其出生体重大部分在（2500g以下），头围在33cm以下。其器官功能和适应能力较足月儿为差者，仍应给予早产儿特殊护理。凡因胎盘功能不足等因素而出生体重减轻到该胎龄正常体重第10百分位以下或较平均数低两个标准差以下者称为（小于胎龄儿）（小样儿，成熟不良儿）。亦把出生体重（2500g以下）的统称为低体重儿，把出生体重低于1500g者称为（极低体重儿0，其中都包括早产儿和小于胎龄者。 2、早产儿病因1）1.妊娠高血压综合征。2)早期破水、胎盘早期剥离或前置胎盘。 3)3.多胎妊娠或羊水过多4)急性传染病伴有高热。5.贫血及严重的溶血病。激烈情感波动或过劳。.子宫肿瘤子宫内膜炎及子宫颈口松弛 3、临床表现.体温调节困难且不稳定利用其产热的作用受到限制，肌肉少，张力低，常发生（体温过低）亦容易发生（体温过高）抵抗力弱对各种感染的（抵抗力极弱），即使轻微的感染可酿成（败血症）等严重后果。早产儿的呼吸快而浅，并且常有（不规则间歇呼吸或呼吸暂停）。哭声很小，常见青紫。早产儿（吮奶及吞咽能力）均弱，贲门括约肌松弛，易致呛咳，吐、泻及腹胀。当外伤、缺氧、感染、凝血机转受碍，往往易出血而且较重。脑部血管尤易受伤而出血。有时亦可出现原因不明的（肺出血）。早产儿对胆红素的结合和排泄不好，其（生理性黄疸）维持的时间较足月儿为长，而且较重。.由于早产儿的肝脏不成熟，肝功能不全，凝血酶原第Ⅴ因子、第Ⅶ因子、第Ⅹ因子等均较足月儿为低，故凝血机制不健全，容易（出血）。使肝糖原变成血糖的功能减低，因而在饥饿时血糖易于过低而发生（休克）。合成蛋白质的功能不好，可因（血浆蛋白低下）而形成（水肿）。由于肾小球、肾小管不成熟，肾小球滤过率低，尿素、氯、钾、磷的清除率也低，蛋白尿较为多见。早产儿出生后体重下降较剧，并且易因感染、呕吐、腹泻和环境温度的改变而导致（酸碱平衡失调）。 4、并发症约7%的早产儿发生（脑室内出血）（IVH）或（脑室周围白质软化）（PVL），而达50%。往往有（贫血现象）。由于早产儿铁的储存不足，出生后1个月以后血清铁量急剧下降。发育太快，需要血量增加，但造血功能较差，未能赶上体重增加的速度。.它与低蛋白血症、缺氧、低血糖、感染等有关，特别由于肝缺少葡萄糖醛酸转化酶，形成能排泄的结合胆红素的功能低下所致。早产儿体温调节功能差，体表面积相对地大，皮肤较薄，血管丰富，易于散热，而棕色脂肪的量又少等因素易患(硬肿症)。吸入高浓度的氧，可使动脉血氧张力上升到13.3kPa（10mmHg）以上，视网膜血管因此发生痉挛，导致视网膜缺血损伤，引起(纤维组织增生而失明)。对早产儿必须用氧时，要注意适当的(氧浓度和用氧时间。)

早产儿感染128例临床分析

早产儿感染128例临床分析 作者单位：432400 湖北省应城市妇幼保健院 通讯作者：张爱新 目的探讨早产儿感染性疾病的主要发病原因及临床特点，从而指导临床早期诊治。方法对128例早产儿感染疾病的发病因素、临床表现及感染的病原菌进行回顾性分析。结果孕周越小、体重越低，感染性疾病的发病率越高,母亲分娩前、产时感染及医源性因素与感染性疾病的关系密切。结论早产儿感染性疾病临床症状不典型，早期诊断、及时治疗早产儿感染对降低早产儿病死率，改善早产儿预后，减轻家庭负担有重要意义。 标签：早产儿；感染性疾病；孕周；体重；发病因素；临床特点 早产儿因器官功能发育不成熟，自身免疫系统发育极不完善，生活力低下易并发感染。早产儿感染性疾病仍是多发性疾病，临床缺乏特异性症状和体征。早期诊断困难，易误诊。处理不及时可导致败血症、休克和多器官功能不全。本文对128例早产儿感染性疾病进行了回顾性分析，旨在探讨早产儿感染性疾病的主要发病原因及临床特点，从而指导临床早期诊治。 1 资料和方法 1.1 一般资料选择20007年2月～2009年12月在本院收住孕周38.0 ℃或＜35 ℃，或24 h内波动>1 ℃;（2）心率150次/min;（3）呼吸窘迫（呼吸增快>50次/min,伴青紫）;（4）呼吸暂停发作,24 h内至少3次,每次持续20 s以上;（5）胃肠症状如呕吐、腹泻、腹胀;（6）肌张力低下,肢体活动减少;（7）皮肤颜色苍白,下臂前方或踝关节后方皮肤毛细血管再充盈时间>3 s;（8）24 h内体重丢失或增加>10%等【sup】［1］【/sup】。 1.3 方法对本院收治的128例诊断为感染性疾病的早产儿,将其发病因素与临床特点进行分析,选入变量因素如下。 1.3.1 感染发病因素早产儿感染发病因素包括:（1）自身因素:孕周、体重、胎龄越小,出生体重越轻,发病率越高。（2）母亲因素:早破水、母孕期患感染性疾病、母产前患感染感染性疾病。（3）医源性因素：气管插管、机械通气、静脉留置针、各种监护仪的使用和广谱抗生素的广泛应用。 1.3.2 感染临床表现表现为喂养困难,嗜睡。哭声低下、发热或体温不升、面色苍白或灰暗、体重不增、呕吐、腹胀、黄疸、呼吸异常、口唇肢端发绀、硬肿等。医院感染中，早产临床缺乏特异性改变，仅表现为肤色变暗、手足欠温、反应变差，伴有血氧饱和度下降或进乳较前减少，呼吸暂停等不易引起注意【sup】［2］【/sup】。

二分类Logistic回归的详细SPSS操作

SPSS操作：二分类Logistic回归 作者：张耀文 1、问题与数据 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系，开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组，选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历、问卷调查的方式收集了病例组和对照组的以下信息：性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟。变量的赋值和部分原始数据见表1和表2。该医生应该如何分析？ 表1. 肺癌危险因素分析研究的变量与赋值 表2. 部分原始数据 ID gender age BMI COPD smoke cancer 1 0 34 0 1 1 0 2 1 32 0 1 0 1 3 0 27 0 1 1 1 4 1 28 0 1 1 0 5 1 29 0 1 0 0 6 0 60 0 2 0 0 7 1 29 0 0 1 1 8 1 29 1 1 1 1 9 1 37 0 1 0 0 10 0 17 0 0 0 0 11 0 20 0 0 1 1 12 1 35 0 0 0 0 13 0 17 1 0 1 1

………………… 2、对数据结构的分析 该设计中，因变量为二分类，自变量（病例对照研究中称为暴露因素）有二分类变量（性别、BMI和是否吸烟）、连续变量（年龄）和有序多分类变量（COPD 病史）。要探讨二分类因变量与自变量之间的关系，应采用二分类Logistic回归模型进行分析。 在进行二分类Logistic回归（包括其它Logistic回归）分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（t检验、卡方检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的变量，再进行多因素分析，这样可以保证结果更加可靠。即使样本足够大，也不建议直接把所有的变量放入方程直接分析，一定要先弄清楚各个变量之间的相互关系，确定自变量进入方程的形式，这样才能有效的进行分析。 本例中单变量分析的结果见表3（常作为研究报告或论文中的表1）。 表3. 病例组和对照组暴露因素的单因素比较 病例组（n=85）对照组(n=259) χ2 /t统计量P 性别，男（%）56 (65.9) 126 (48.6) 7.629 <0.01 年龄（岁），x± s40.3 ±14.0 38.6 ±12.4 1.081 0.28 BMI，n (%) 正常48 (56.5) 137 (52.9) 0.329 0.57 超重或肥胖37 (43.5) 122 (47.1) COPD病史，n (%) 无21 (24.7) 114 (44.0) 14.123 <0.01 轻中度24 (28.2) 75 (29.0) 重度40 (47.1) 70 (27.0) 是否吸烟，n(%) 否18 (21.2) 106 (40.9) 10.829 <0.01 是67 (78.8) 153 (59.1) 单因素分析中，病例组和对照组之间的差异有统计学意义的自变量包括：性别、COPD病史和是否吸烟。 此时，应当考虑应该将哪些自变量纳入Logistic回归模型。一般情况下，建议纳入的变量有：1）单因素分析差异有统计学意义的变量（此时，最好将P值放宽一些，比如0.1或0.15等，避免漏掉一些重要因素）；2）单因素分析时，

早产儿医院感染危险因素分析及防范措施

早产儿医院感染危险因素分析及防范措施 发表时间：2013-06-24T11:53:35.873Z 来源：《中外健康文摘》2013年第17期供稿作者：颜萍霞罗勤张晓玲 [导读] 每次沐浴后，予臀部护理，穿干净柔软的衣服。 颜萍霞罗勤张晓玲（江西省萍乡市人民医院新生儿科 337000） 【中图分类号】R722 【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2013）17-0117-02 【摘要】目的探讨早产儿发生医院感染的危险因素和防范措施，防止和减少医院感染的发生，提高早产儿生存率及生存质量。方法回顾性分析发生医院感染的早产儿临床资料。结果 2009年1月～2011年12月间共305例早产儿中发生感染72例，感染率23.61％。其中以肺炎最多见(占50.0％)，其次为败血症（占20.83%），出生体重≤1000g感染率为100%，出生体重1001～1500g感染率为43.10％，1501～2500g 感染率为14.95%；胎龄28～32周感染率为41.30%，33-35周感染率为18.45%，36-37周感染率为6.67%；发生窒息早产儿感染率为 46.15%，有侵入性操作早产儿感染率为75.0%。结论预防和减少早产儿发生感染的危险因素，必须加强围产期保健，降低早产发生率，减少新生儿窒息，加强早产儿的呼吸道管理、手卫生及病房环境管理，重视基础护理，减少侵入性操作及合理使用抗生素是降低早产儿医院感染发生的有效措施。 【关键词】早产儿医院感染危险因素防范措施 早产儿因其器官发育不成熟、免疫功能低下，易受各种病原菌侵袭，是医院感染的高危人群[1]。医院感染不仅增加患儿的医疗费用，延长住院时间，而且影响预后。本文统计我院2009年1月～2011年12月收治的早产儿305例，其中发生医院感染72例，现将早产儿感染危险因素进行分析，并讨论相关的防范措施。 1 资料与方法 1.1一般资料：2009年1月～2011年12月，共收治早产儿305例，其中男174例，女131例，发生医院感染72例，感染率为23.61%。28～32周92例，33～35周168例，36～37周45例；体重≤1000g 13例，1001～1500g 58例，1501～2500g 214例；出生有窒息史65例，有侵入性操作16例。全部病例入院后均常规使用抗菌药物。 1.2方法：回顾性统计分析早产儿医院感染情况，找出有效的干预措施。 1.3诊断标准：参照卫生部颁布的《医院感染诊断标准》。 2 结果 在305例早产儿中发生医院感染72例，院感发生率为23.61％，72例中以肺炎最多见，共36例(50.0％)，败血症15例(20.83％)，结膜炎10例(13.89％)，胃肠道感染8例（11.11%），皮肤感染3例（4.17%）。其中同时存在肺炎和败血症的有5例，败血症合并结膜炎的3例，败血症合并胃肠道感染2例，肺炎合并败血症、结膜炎1例。见表1。 36例肺炎痰培养检出32株细菌，其中肺炎克雷伯菌肺炎亚种19株，大肠埃希氏菌10株，产气肠杆菌3株；15例败血症行血培养检出12株细菌，表皮葡萄球菌6株，肺炎克雷伯菌肺炎亚种4株，铜绿假单胞菌2株。 表1 早产儿感染疾病及构成比 疾病感染例数（例）构成比（%） 肺炎 36 50.0 败血症 15 20.83 结膜炎 10 13.89 胃肠道感染 8 11.11 皮肤感染 3 4.17 出生体重≤1000g、1001～1500g、1501～2500g，感染率分别为100.0％、43.10％、14.95％；胎龄28～32周、33～35周、36～37周，感染率分别为41.30%、18.45%、6.67%；早产儿中发生新生儿窒息65例，发生感染30例，感染率为46.15％，无窒息的早产儿感染率为17.50%；侵入性操作（本文统计的仅为气管插管）早产儿感染率为75.0%，无侵入性操作感染率为20.76%。见表2。 表2 出生体重、胎龄、有无窒息及侵入性操作与早产儿医院感染关系 早产儿(例）发生感染(例) 感染率(%） 体重（g） ≤1000g 13 13 100.0 1001～1500g 58 25 43.10 1501～2500g 214 32 14.95 胎龄 28～32周 92 38 41.30 33～35周 168 31 18.45 36～37周 45 3 6.67 窒息有 65 30 46.15 无 240 42 17.50 侵入性操作 16 12 75.0 无侵入性操作 289 60 20.76 3 讨论 本研究显示，早产儿医院感染以呼吸道为主，主要是下呼吸道，占50.0％。这与早产儿的免疫特点有关，早产儿、低体重儿各系统发育不成熟，血液中IgG低，故免疫功能差，使得医院感染危险性增加，易发生感染性肺炎[2]；其吞咽动作不协调，易致吸入性肺炎。感染的

logistic回归方程

Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。 1．应用范围： ①适用于流行病学资料的危险因素分析 ②实验室中药物的剂量-反应关系 ③临床试验评价 ④疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ①按因变量的资料类型分： 二分类 多分类 其中二分较为常用 ②按研究方法分： 条件Logistic回归 非条件Logistic回归 两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍研究。 3．Logistic回归的应用条件是： ①独立性。各观测对象间是相互独立的； ② LogitP与自变量是线性关系； ③样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多； ④当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观察时间的影响（建议用Poisson回归）。 4．拟和logistic回归方程的步骤： ①对每一个变量进行量化，并进行单因素分析； ②数据的离散化，对于连续性变量在分析过程中常常需要进行离散变成等级资料。可采用的方法有依据经验进行离散，或是按照四分、五分位数法来确定等级，也可采用聚类方法将计量资料聚为二类或多类，变为离散变量。 ③对性质相近的一些自变量进行部分多因素分析，并探讨各自变量（等级变量，数值变量）纳入模型时的适宜尺度，及对自变量进行必要的变量变换；

④在单变量分析和相关自变量分析的基础上，对P≤α（常取0.2，0.15或0.3）的变量，以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选；模型程序每拟合一个模型将给出多个指标值，供用户判断模型优劣和筛选变量。可以采用双向筛选技术：a进入变量的筛选用score统计量或G统计量或LRS(似然比统计量)，用户确定P值临界值如：0.05、0.1或0.2，选择统计量显著且最大的变量进入模型；b剔除变量的选择用Z统计量(Wald统计量)，用户确定其P值显著性水平，当变量不显者，从模型中予以剔除。这样，选入和剔除反复循环，直至无变量选入，也无变量删除为止，选入或剔除的显著界值的确定要依具体的问题和变量的多寡而定，一般地，当纳入模型的变量偏多，可提高选入界值或降低剔除标准，反之，则降低选入界值、提高删除标准。但筛选标准的不同会影响分析结果，这在与他人结果比较时应当注意。 ⑤在多因素筛选模型的基础上，考虑有无必要纳入变量的交互作用项；两变量间的交互作用为一级交互作用，可推广到二级或多级交互作用，但在实际应用中，各变量最好相互独立(也是模型本身的要求)，不必研究交互作用，最多是研究少量的一级交互作用。 ⑥对专业上认为重要但未选入回归方程的要查明原因。 5．回归方程拟合优劣的判断（为线性回归方程判断依据，可用于logistic回归分析）①决定系数(R2)和校正决定系数( )，可以用来评价回归方程的优劣。R2随着自变量个数的增加而增加，所以需要校正；校正决定系数( )越大，方程越优。但亦有研究指出R2是多元线性回归中经常用到的一个指标，表示的是因变量的变动中由模型中自变量所解释的百分比，并不涉及预测值与观测值之间差别的问题，因此在logistic回归中不适合。 ② C p选择法：选择C p最接近p或p＋1的方程（不同学者解释不同）。C p无法用SPSS 直接计算，可能需要手工。1964年CL Mallows提出： Cp接近（p+1）的模型为最佳，其中p为方程中自变量的个数，m为自变量总个数。 ③ AIC准则：1973年由日本学者赤池提出AIC计算准则，AIC越小拟合的方程越好。

Logistic回归分析报告结果解读分析

Logistic 回归分析报告结果解读分析 Logistic 回归常用于分析二分类因变量（如存活和死亡、患病和未患病等）与多个自变量的关系。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群有不同的临床表现和生活方式等，因变量就为有或无胃癌，即“是” 或“否”，为二分类变量，自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续变量，也可以为分类变量。通过Logistic 回归分析，就可以大致了解胃癌的危险因素。 Logistic 回归与多元线性回归有很多相同之处，但最大的区别就在于他们的因变量不同。多元线性回归的因变量为连续变量；Logistic 回归的因变量为二分类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更加容易解释。 1. Logistic 回归的用法 一般而言，Logistic 回归有两大用途，首先是寻找危险因素，如上文的例子，找出与胃癌相关的危险因素；其次是用于预测，我们可以根据建立的Logistic 回归模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率（包括风险评分的建立）。 2. 用Logistic回归估计危险度 所谓相对危险度（risk ratio , RR）是用来描述某一因素不同状态发生疾病（或其它结局）危险程度的 比值。Logistic回归给出的OR（odds ratio）值与相对危险度类似，常用来表示相对于某一人群，另一人群发生终点事件的风险超出或减少的程度。如不同性别的

胃癌发生危险不同，通过Logistic回归可以求出危险度的具体数值，例如1.7，

新生儿科医院感染预防与控制相关规章制度工作规范及流程样本

新生儿科医院感染预防与控制措施 1、加强新生儿病室医院感染管理, 建立《新生儿探视制度》、《新生儿病房医院感染管理制度》, 并按照医院感染控制原则设置工作流程, 降低医院感染危险。 2、新生儿病室应当经过有效的环境卫生学监测和医疗设备消毒灭菌等措施, 减少发生感染的危险。 3、新生儿病室要保持空气清新与流通, 每日通风不少于2次, 每次15-30分钟。新生儿病室工作人员进入工作区要换( 室内) 工作服、工作鞋。 4、新生儿科按照规定建立新生儿病室医院感染监控和报告制度, 开展必要的环境卫生学监测和新生儿医院感染目标监测。针对监测结果, 应当进行分析并进行整改。存在严重医院感染隐患时, 应当立即停止接受新患儿, 并将在院患儿转出。 5、新生儿使用器械、器具及物品, 应当遵循以下原则。 ( 1) 手术使用的医疗器械、器具必须达到灭菌标准。 ( 2) 一次性使用的医疗器械、器具应当符合国家有关规定, 不得重复使用。 ( 3) 呼吸机湿化瓶、氧气湿化瓶、吸痰瓶应当每日更换清洗消毒, 呼吸机管路消毒按照有关规定执行。 ( 4) 蓝光箱和暖箱应当每日清洁并更换湿化瓶, 一人一用一消毒。同一患儿长期连续使用暖箱和蓝光箱时, 应当每周消毒一次,

用后终末消毒。 ( 5) 接触患儿皮肤、粘膜的器械、器具及物品应当一人一用一消毒。如雾化吸入器、面罩、氧气管、体温表、吸痰管、浴巾、浴垫等。 ( 6) 患儿使用后的奶嘴用清水清洗干净, 高温或微波消毒; 奶瓶由配奶室统一回收清洗、高温或高压消毒; 盛放奶瓶的容器每日必须清洁消毒; 保存奶制品的冰箱要定期清洁与消毒。 ( 7) 新生儿使用的被服、衣物等应当保持清洁, 每日至少更换一次, 污染后及时更换。患儿出院后床单要进行终末消毒。 6、新生儿病室应当根据相关规定建立消毒清洁制度, 并按照制度对地面和物体表面进行清洁或消毒。 7、新生儿医务人员在诊疗过程中应当实施标准预防, 并严格执行手卫生规范和无菌操作技术。 8、发现特殊或不明原因感染患儿, 要按照传染病管理有关规定实施单间隔离、专人护理, 并采取相应消毒措施。所用物品优先选择一次性物品, 非一次性物品必须专人专用专消毒, 不得交叉使用。 9、医务人员在接触患儿前后均应当实施手卫生。诊疗和护理操作应当以先早产儿后足月儿、先非感染性患儿后感染性患儿的原则进行。接触血液、体液、分泌物、排泄物等操作时应当戴手套, 操作结束后应当立即脱掉手套并洗手。 10、新生儿病室的医疗废物管理应当按照《医疗废物管理条

早产儿医院内感染临床分析及预防

早产儿医院内感染临床分析及预防（作者： _______ 单位：____________ 邮编：____________ ） 作者：张晓丽牛晓桂张雪雁沙凯辉王辉 【关键词】早产儿医院感染预防 早产儿又称未成熟儿，指胎龄不足37周出生的新生儿］1］。早产儿各系统发育未成熟，抵抗力低，易发生医院感染，而预防医院感染是现代医院管理的重要内容。为了进一步做好预防工作，降低早产儿的医院感染率，提高其存活率，我们对我院2001年1月1日一2003年12月31日452例早产儿医院内感染情况和部位进行了回顾性分析，报告如下。 1资料与方法 1.1临床资料选择我院2001年1月1日一2003年12月31日住院早产儿452例为研究对象，其中男孩272例，女孩180例，由经治医生填写统一规格的报告表。按照国家卫生部颁布的医院感染诊断标准，根据患儿的临床表现和实验室检查确认病例。按胎龄分组，37?

34周9例，34?32周45例，32?30周218例，V30周180例。主要入院诊断是早产儿、新生儿缺血缺氧性脑病' 新生儿高胆红素血症，入院时无任何感染性疾病。住院期间其中42例早产儿患呼吸道感染，20 例早产儿患皮肤软组织感染，8例早产儿患胃肠道感染，2例早产儿患泌尿道感染，6例早产儿患其他部位感染。 1.2方法采用回顾性的方法，病房医院感染由兼职监控医生' 兼 职监控护士负责查看，观察早产儿住院全过程，发现感染病例，采取措施治疗和护理，并填写新生儿医院感染病例调查表。由院感办收集 感染病例调查表，进行汇总。 2结果 2.1早产儿医院内感染的发生率和死亡率452例中发生医院内感染 78例感染发生率为17.25%,明显高于同期我院总感染率的5.17%和足月新生儿感染率的7.15% (PV 0.05),在发生医院内感染的早产儿中，死亡30例，死亡率为38.46%,胎龄愈低，死亡率愈高，而未发生医院内感染的374例早产儿中，死亡52例，死亡率为13.90%,两者差异有显著性(PV 0.05 ) o 2.2不同胎龄段与医院内感染的关系在发生医院内感染的早产儿 中，胎龄越小感染率越高，两者之间呈正相关，见表1o表1胎龄与医院内感染的关系 2.3住院时间与医院内感染的关系将早产儿发生医院内感染的时间分为5个阶段，分别是住院后1、2、3、4周及4周以上，结果显示，早产儿医院内感染的发生率随着住院时间的延长逐渐增高

(整理)多项分类Logistic回归分析的功能与意义1.

多项分类Logistic回归分析的功能与意义 我们经常会遇到因变量有多个取值而且无大小顺序的情况，比如职业、婚姻情况等等，这时一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其它回归分析方法来进行拟合模型。SPSS的多项分类Logistic回归便是一种简便的处理该类因变量问题的分析方法。 例子：下表给出了对山东省某中学20名视力低下学生视力监测的结果数据。试用多项分类Logistic回归分析方法分析视力低下程度（由轻到重共3级）与年龄、性别（1代表男性，2代表女性）之间的关系。

“年龄”使之进入“协变量”列表框。

还是以教程“blankloan.sav"数据为例，研究银行客户贷款是否违约（拖欠）的问题，数据如下所示： 上面的数据是大约700个申请贷款的客户，我们需要进行随机抽样，来进行二元Logistic 回归分析，上图中的“0”表示没有拖欠贷款，“1”表示拖欠贷款，接下来，步骤如下： 1：设置随机抽样的随机种子，如下图所示：

选择“设置起点”选择“固定值”即可，本人感觉200万的容量已经足够了，就采用的默认值，点击确定，返回原界面、 2：进行“转换”—计算变量“生成一个变量（validate)，进入如下界面： 在数字表达式中，输入公式：rv.bernoulli（0.7），这个表达式的意思为：返回概率为0.7的bernoulli分布随机值 如果在0.7的概率下能够成功，那么就为1，失败的话，就为"0" 为了保持数据分析的有效性，对于样本中“违约”变量取缺失值的部分，validate变量也取缺失值，所以，需要设置一个“选择条件” 点击“如果”按钮，进入如下界面：

新生儿重症监护病房早产儿感染的相关因素分析

新生儿重症监护病房早产儿感染的相关因素分析目的：分析本院新生儿重症监护病房（NICU）造成早产儿感染的菌株种类， 了解细菌感染的临床表现，探讨新生儿感染的相关因素，为重症监护病房新生儿感染的预防与治疗提供依据。方法：从2008年5月～2010年5月转入本院NICU 治疗的325例早产儿中筛选出76例院内感染的患儿，对其进行回顾性分析，主要内容为临床表现、实验室检查、细菌谱分析；并选取80例未感染的早产儿作为对照组，进行Logistic逐步回归分析，来筛选易感因素。结果：导致NICU 早产儿感染的病原菌主要为革兰阴性菌（80.6%），其中最常见的为肺炎克雷伯杆菌，早期的临床症状有呼吸暂停、喂养不耐受、体温异常、黄疸消退延迟等。早产儿的易感因素主要为机械通气、静脉全营养、体重、胎龄、胎膜早破。结论：早产儿感染涉及的范围比较广，临床表现多样，某些缺乏典型性，故应密切关注，在给予抗生素治疗的过程中，应合理使用，对于合并感染因素较多的早产儿应进行预防性处理。 [Abstract] Objective: To analyze thestrains’ types caused the infections of preterminfants inneonatal intensive care unit (NICU), to learn the clinical manifestations of bacterial infection and explore therelevant factor of the infections, so provide references for the clinicalprevention and therapy of preterminfants’ infection. Methods: 76 cases of infection were chosen from 325 preterm infants admitted by our hospital from May 2008 to May 2010. Several items were investigated in the retrospective study, such as clinical manifestation, laboratory examinations, spectral analysisof thebacteria and curative effects. 80 cases of normal preterm infantswere chosen as control group, and the logistic regression were employed to screen the predisposing factors. Results: Gram-negative bacteria (80.6%) had caused the majority infections of preterm infants, and klebsiella pneumonia was the prevalent component. The early infection presentations include apnea, feeding intolerance, abnormal temperature, and delayed jaundice, et al. Predisposing factors in preterminfantsare mechanical ventilation, intravenous nutrition, weight, gestational age, premature rupture of membranes. Conclusion: Varieties of clinical manifestations are involved in the infections of preterminfants, because some lack of representativeness, so we should pay close attention. We should use the antibiotic reasonablin the course of therapy, and preventive treatment can be provided if the infants own several predisposing factors for infection. [Key words] Preterm infants; Intensivecareunit; Nosocomial infection; Klebsiella pneumoniae 早产儿是指孕期未满37周生产的新生儿，在我国的发生率为10%，死亡率占新生儿总死亡率的75%～85%（尤其是21 d者9例（11.8%）；胎龄为（31.5±1.5）周，其中2 500 g者16例（21.1%）。同期选取80例未感染的早产儿作为对照组，其中男38例，女42例。胎龄为（32.3±1.6）周，其中2 500 g者20例（25%）。两组资料具有可比性。

影响新生儿院内感染的护理因素分析及对策

影响新生儿院内感染的护理因素分析及对策 目的探讨影响新生儿院内感染的护理因素和相应对策。方法选择本院2009年12月~2010年12月新生儿住院患者400例，采用回顾性调查方法，翻阅患儿病历资料、填写统一表格。对所得数据进行分析。分析本文16例院内感染新生儿的感染部位和导致感染的相关护理因素。结果（1）本组院内感染新生儿共16例，院内感染率为4.0%（16/400）。新生儿院内感染部位分布情况：呼吸系统感染占主要，其次是胃肠道、口腔、皮肤等部位感染。（2）影响新生儿院内感染护理因素主要有病房环境差、护理人员消毒不严格、护理人员处于患病状态及输液等因素。结论呼吸系统及胃肠道等部位是新生儿院内感染的主要部位，要加强以上部分护理；医护人员要做好消毒，加强保护性隔离措施，对预防和控制新生儿院内感染具有重要作用。 标签：新生儿；院内感染；护理 新生儿特别是早产儿因为各系统发育不成熟，特异性及非特异性免疫功能均处于低下状态，患儿抵抗力差，容易遭受病原微生物入侵。新生儿室收治的患儿病情较重，患儿免疫功能低下，是院内感染的易感人群。但在护理过程中，护理因素也是导致院内感染的重要因素。本文分析影响新生儿感染的护理因素。现报告如下。 1资料与方法 1.1一般资料选择本院2009年12月~2010年12月新生儿住院患者400例，其中男183例，女217例。本组患儿中发生院内感染共16例，其诊断符合2001年卫生部颁布的《医院感染诊断标准》中的诊断标准。院内感染新生儿中，男7例，女9例，日龄平均为（3.5±0.8）d。 1.2方法采用回顾性调查方法，翻阅患儿病历资料、填写统一表格。对所得数据进行分析。分析本文16例院内感染新生儿的感染部位和导致感染的相关护理因素。 1.3统计学处理采用统计学软件spss14.0对所得数据进行统计学分析，计量资料采用均数±标准差表示，计数资料采用率表示。 2结果 2.1新生儿院内感染率和感染部位分布情况本组院内感染新生儿共16例，院内感染率为4.0%（16/400）。新生儿院内感染部位分布情况：呼吸系统感染占主要，其次是胃肠道、口腔、皮肤等部位感染。见表1。 2.2影响新生儿院内感染护理因素分析本文调查研究发现，导致新生儿院内感染相关护理因素主要有以下几种情况：（1）不同病种的新生儿同住一室，增加

早产儿在婴儿期发生反复呼吸道感染的相关危险因素

随着新生儿监护病房（neonatal intensive care unit ，NICU ）的成立及发展，早产儿、低出生体质量儿存活率明显提高，我国早产儿发生率为5%～10%[1]，并有逐年增高趋势，但伴随的早产儿生后生活质量问题仍是困扰医生、家长的重要问题，反复呼吸道感染（recurrent respiratory infection ，RRTI ）是众多问题中较为突出的一个问题。RRTI 是指一年内发生上呼吸道感染或下呼吸道感染的次数过于频繁，超过一定范围的呼吸道感染性疾病[2]。反复、多次的呼吸道感染可导致患儿肺功能降低，严重影响儿童的健康成长。 1资料与方法1.1 一般资料 收集2009年9月至2010年9月于东南大学附 属中大医院NICU 临床治愈出院的全部早产儿及同期产科出生的全部早产儿共计187例（除外双胎儿、试管婴儿、人工授精儿），并随机抽取同期于本院NICU 治愈出院的足月儿及同期产科出生的部分正常足月儿共计210例，对该397例新生儿于生后1年左右进行回访。符合2007年9月中华医学会儿科学分会呼吸学组制定的RRTI 的临床概念及判断标准[2]者为病例组。 1.2方法全部纳入患儿均收集入院时胎龄、出生体质量、血红 蛋白水平、原发疾病、是否存在宫内感染征象，以及入院后是否行 气管插管、机械通气治疗、是否合并其他系统疾病的相关临床资料。同时以相同的问卷询问所调查对象的密切监护人并填写调查表，调查该397例新生儿离院后在婴儿期是否及时添加辅食、是否存在贫血、家族中一级亲属是否存在过敏史、是否接触慢性呼吸系统疾病患者等情况。所有调查对象均知情同意。 1.3统计学处理应用SPSS13.0统计软件进行统计学处理和单 因素分析，计量数据以x ±s 表示，计量资料采用t 检验，计数资料采用χ2检验，P ＜0.05为差异有统计学意义；对差异有统计学意义的变量进行逐步logistic 回归分析。 2结果 2.1 RRTI 检出率397例新生儿于出生后1年左右进行回访， 失访19例，其中早产儿9例，足月儿10例。发生RRTI 者70例，早产儿组（178例）婴儿期发生RRTI 52例，占29.2%，足月儿组（200例）婴儿期发生RRIT 18例，占9.0%，两组比较，差异有统计学意义（P ＜0.05）。以早产儿组中发生RRTI 的52例婴幼儿为病例组，早产儿组中未发生RRTI 的126例婴幼儿为对照组。病例组中男37例，女15例，年龄（1.25±0.02）岁；对照组中男89例，女 37例，年龄（1.20±0.03）岁，两组患儿在性别、年龄等方面比较，差异无统计学意义（P ＞0.05）。 通讯作者：杨莉（E -mail ：yangli2628@https://www.wendangku.net/doc/615265883.html, ）。 早产儿在婴儿期发生反复呼吸道感染的相关危险因素分析 王宜芬1，杨 莉2（1.连云港市妇幼保健院儿科，江苏连云港222006；2.东南大学附属中大医院儿科， 江苏南京210009）【摘 要】 目的 探讨早产儿在婴儿期发生反复呼吸道感染（RRTI ）的相关危险因素，以利于降低早产儿在婴儿期RRTI 的发病率。方法 采用病例对照研究方法，通过病例回顾、问卷调查与对照组比较，并进行单因素分析，采用logistic 回归方法筛选出发病危险因素。结果 早产儿在婴儿期RRTI 的检出率为29.2%，较足月儿明显增高（P ＜0.05）；单因素分 析显示，出生时体质量偏低、小于胎龄儿、存在宫内感染征象、围生期机械通气、贫血、未及时添加辅食等各因素与早产儿在婴儿期RRTI 的发生有关（P ＜0.05）。多因素logistic 回归分析显示，小于胎龄儿、围生期机械通气、存在宫内感染征象与早产儿在婴儿期RRTI 的发生呈正相关。结论 小于胎龄儿、存在宫内感染征象、围生期机械通气是早产儿在婴儿期发生 RRTI 的临床危险因素。 【关键词】婴儿,早产； 呼吸道感染；危险因素； 婴儿 文章编号：1009-5519（2012）18-2740-03中图法分类号：R725.6 文献标识码：A Analysis of related high risk factors of infantile recurrent respiratory infection in preterms Wang Yifen 1，Yang Li 2（1. Department of Pediatrics ，Lianyungang Municipal Maternity and Child Care Hospital ，Lianyungang ，Jiangsu 222006，China ；2.De -partment of Pediatrics ，Zhongda Hospital Affiliated to Southeast University ，Nanjing ，Jiangsu 210009，China ） 【Abstract 】 Objective To analyze the related high risk factors of infantile recurrent respiratory tract infection （RRTI ）in preterms for decreasing its incidence rate.Methods By adopting the cases control study method ，cases review and question -naires survey were performed and compared with the control group.The univariate analysis was performed and the multivariate stepwise logistic regression analysis was adopted to screen the high risk factors.Results The detection rate of infantile RRTI was 29.2%，which was obviously higher than that in term infants （P <0.05）.The univariate analysis showed that the factors such as low birth weight ，small for gestational age （SGA ）infant ，intrauterine infection signs ，perinatal mechanical ventilation ，anemia ，not time -ly adding supplementary foods were related with infantile RRTI （P <0.05）.The multivariate stepwise logistic regression analysis showed that SGA infants ，perinatal mechanical ventilation and intrauterine infection signs were positively correlated with infantile RRTI.Conclusion SGA infants ，intrauterine infection signs and perinatal mechanical ventilation are the clinical high risk fac -tors for infantile RRTI in preterms. 【Key words 】Infant ，premature ；Respiratory tract infections ；Risk factors ；Infant