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质量统计分析管理规定

管理规定审批生效日期2011-1-6 1．目的： 为明确品质统计分析要求，及时、准确掌握公司品质状况，为品质改善提供数据支持，特制定本规定。2．适用范围： 本规定适用于公司来料、制程、终检、退货处理等相关环节的品质统计分析管理。 3．定义： 3.1 品质数据：凡记录品质数据的表单、报表均统称为品质数据 3．职责： 3.1 品管部：负责品质报表的制订和审核，监控并维护品质数据的真实性和有效性，建立品质预警系统，促进 并监督品质分析和改善措施的实施。 3.2生产部：确保记录中的品质数据的真实性，对制程中出现的异常进行分析，提出并执行相关的改善措施。 3.3工程部：对制程品质异常进行分析，并提出改善措施。 3.4开发部：主导制程中属于技术方面的品质改善。 3.5 采购部：对供应商品质考核措施的实施及监督。 4．内容： 4.1 品质报表类别 单位项目 制程维修报表QA检验报表QC检验报表供应商报表退货报表 电气车间√√√ 电子车间√√√ 光源一车间√√ 光源二车间√√ OEM厂商√ 物料供应商√ 售后维修√ 主要内容产品（工序）直通率巡检和成品抽检线路板检验批合格率+全检退货分析统计周期每日每日每日每月每季

管理规定审批生效日期2011-1-6 4.2 品质统计分析手法 报表统计主要运用层别法和管制图，报表分析主要运用柏拉图、特性要因图和饼图。对于QC七大手法的分析，由品质工程师不定期对相关人员进行培训，提高品管人员对品质工具的利用程度。 4.3生产车间品质统计规定 4.3.1维修报表的统计分析规定————适用车间：电气 ．．．车间 ．．．、光源二 ．．、光源一 ．．、电子 4.3.1.1报表统计流程说明： 4.3.1.2 报表统计要求 a) 车间生产出来的不良品，须在半个工作日内送至“待维修区”，每批待维修不良品均须附上《维修呈送 单》，并注明生产指令单号、计划数和送修数等。 b) 非特殊情况，车间送修的不良品维修工需在1个工作日内维修完毕，并将故障原因和数量及时填写在 《维修呈送单》内。 c) 次日上午8：30前由QA将记录完整的《维修呈送单》收集统一交至品管部办公室进行汇总生成维修 报表： ①产品直通率＝维修数/生产计划数*100%。 ②工序直通率＝总维修数/车间成品入库数*100% 说明：各环节均需监督各类品质统计表单填写的规范性，发现问题可要求责任工序即时纠正，品管QA员监督执行。

质量管理7种统计工具简介

目录

第一章质量管理统计工具概述 (3) 第二章数据与图表 (3) 第三章调查表 (7) 第四章散布图 (12) 第五章层别法 (14) 第六章直方图 (15) 第七章柏拉图 (21) 第八章特性要因分析图 (23) 第九章控制图 (25) 第一章质量管理统计工具概述 传统的统计技术是指“数理统计”。是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的

数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。 这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。 为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类： 推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。概率论和数理统计研究的对象大多属此类。 描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。质量管理七种统计工具就属此类。 第二章数据与图表 一、数据＝事实 质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。 二、数据的分类 1.依特性 计数型数据 计量型数据 2.依来源 市场数据 制程数据 检验数据 3.依时间

过去数据 日常数据 新数据 三、应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 四、整理数据的方法 1.机器整理法(计算机软件…) 2.人工整理法(卡片、笔记…) 3.实例说明 五、整理数据的原则 1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。 2.对于数据使用目的应清楚了解。 3.当数据搜集完成后，应立即使用它。 4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。 六、图表的种类 1.依使用目的： 解析用图表管理用图表 计划用图表计算用图表 统计用图表说明用图表 2.依数据性质 静态图表动态图表