5实训 数据驱动的测试应用

实训数据驱动的测试应用

1.1实训目标

能够熟练创建参数化的数据表

能够熟练向数据表中添加参数值

能够使用Action和环境变量方法对被测程序进行测试

1.2任务描述

1、完成在“find a Flight”页中出发地的参数化操作

2、完成对文本检查点的参数化操作

3、完成对参数化文本检查点的运行，分析测试执行结果

1.3覆盖的知识点

数据驱动的参数化、数据表参数化、Action测试输入的参数化、环境变量参数化

1.4实训参考步骤

前面的课程中，预定了从 New York 飞往 San Francisco 的航班。New York 是常量值，这意味着每次运行测试时出发城市都是 New York。在该练习中，将出发城市作为参数，以便可以为每个测试运行使用不同的出发城市。

1、启动 QuickTest，并打开 Checkpoint 测试。

如果 QuickTest 尚未打开，请选择“开始”>“程序”>“QuickTest

Professional”>“QuickTest Professional”。

如果“欢迎使用”窗口打开，请单击“打开现有测试”。如果 QuickTest 打开时未显示“欢迎使用”窗口，请选择“文件”>“新建”，录制一个基本的Web预订航班的操作过程。（1）将测试另存为 Parameter。

选择“文件”>“另存为”。将测试另存为 Parameter。

（2）确认是否已启用“Active Screen”选项。

如果在QuickTest 窗口的底部看不到Active Screen，请单击“Active Screen”按钮或选择“查看”>“Active Screen”。

（3）确认是否已启用“数据表”选项。

如果在 QuickTest 窗口的底部看不到数据表，请单击“数据表”按钮或选择

“查看”>“数据表”。

（4）选择要参数化的文本。

在关键字视图中，单击 (+) 展开“Action1”>“Welcome: Mercury

Tours”>“Find a Flight:Mercury”。在关键字视图的“fromPort”行中，单击“值”单元格，然后单击参数化图标。将打开“值配置选项”对话框。

（5）设置参数化属性。

选择“参数”单选按钮。使用该按钮，可以用参数替换常量值 (New York)。确认是否已选定“DataTable”选项。这意味着将从 QuickTest 数据表中获取该参数的值。“名称”框已启用，并显示“p_Item”。将其更改为 departure。

单击“确定”关闭该对话框。QuickTest 将向数据表中添加“departure”参数作为新的一列，并在其下面的第一行中插入 New York。New York 将排在应用程序测试运行期间QuickTest 使用的几个出发城市的第一位。

注意关键字视图中该步骤外观的更改。以前，该步骤显示为 fromPort Select New York。现在，该步骤显示为 fromPort Select DataTable(“departure”, DTGlobalSheet)。当单

击“值”单元格时，将显示以下信息，指明该值已使用名为

departure 的数据表数进行了参数化：

（6）向数据表中添加参数值

1、在“departure”列中输入另外的两个城市。

单击 departure 列中的第 2 行，然后键入 Portland。单击第 3 行，然后键入Seattle。按 Enter 键。

2、保存测试。

选择“文件”>“保存”，或单击“保存”按钮。

（7）修改受参数化影响的步骤。

参数化测试中的某一步骤后，在更改参数化的步骤的值时其他测试对象可能会受到影响。如果发生这种情况，您必须修改这些对象的预期值以匹配从参数化步骤中生成的值。在本部分中，将修改文本检查点，以便在运行测试时，QuickTest 检查与当前出发城市相匹配的文本。

1、定位要修改的文本检查点。

在关键字视图中，单击(+) 展开“Welcome:Mercury Tours”。右键单击“Flight Confirmation:Mercury”，然后选择“检查点属性”。将打开“文本检查点属性”对话框。

2、参数化文本检查点。

在“已检查的文本”区域，“New York”显示在“常量”框中。“New York”是每一次循环时检查点的预期值。选择“参数”，然后单击“参数选项”按钮。将打开“参数选项”对话框。

在“名称”框中，选择“departure”。这将指示检查点使用数据表中的 departure 参数值作为预期结果。单击“确定”关闭“参数选项”对话框，然后再次单击“确

定”关闭“文本检查点属性”对话框。现已将该检查点参数化。

（8）运行并分析测试

现在将运行修改的Parameter测试。QuickTest 将运行该测试三次，对于数据表中的每一出发城市各运行一次。每次测试运行称为一次循环。

1、运行 Parameter 测试。

单击“测试”工具栏上的“运行”，或选择“测试”>“运行”。将打开“运

行”对话框。选择“新建运行结果文件夹”并接受默认的结果文件夹名。单击

“确定”。当测试运行完成时，将打开“测试结果”窗口。

2、检查结果概要。

即使文本检查点在三次循环中都通过，“测试结果”窗口也会显示测试的第

二次和第三次循环失败。

“详细信息”窗格中的检查点结果说明预期结果和实际结果同为 Portland。因此，检查点通过。您还可以在“应用程序”窗格中看到反映来自 Portland 的航班的信息。

注意：尽管这些文本检查点在三次循环中都通过了，但是测试的第二次和第三次循环仍然失败，原因是在这些循环中表检查点失败，即出发城市更改时票价会随之更改。在创建输出值中，将修改表检查点，以便在运行测试时，QuickTest 会使用当前出发城市的正确票价更新检查点的预期票价。

4.4.01 系统上线切换方案

项目名称 系统上线切换方案 创建日期：单击此处输入日期。 最后修订日期：单击此处输入日期。 文控编号: 单击此处输入文字。

文档控制更改记录 审阅 审批

目录 文档控制 (2) 1.文档说明 (4) 1.1.概述 (4) 1.2.文档样式使用说明 (4) 2.切换模式 (5) 3.上线准备 (5) 3.1.静态数据准备 (5) 3.2.动态数据准备 (5) 3.3.业务截止时间 (6) 3.4.仓库盘点 (6) 3.5.数据备份 (6) 4.系统切换 (6) 4.1.静态数据切换 (6) 4.2.动态数据切换 (6) 4.3.切换检查 (6) 5.正式切换 (7) 5.1.系统上线时间表 (7) 5.2.切换步骤 (8) 5.3.上线支持体系 (8) 5.4.应急预案 (9) 5.4.1.应急预案一 (9) 5.4.2.应急预案二 (9) 5.5.注意事项及风险说明 (9) 5.5.1.系统并行原因 (9) 5.5.2.工作量影响 (9) 5.5.3.风险说明 (9) 5.5.4.综合说明 (10) 6.切换总结 (10)

1.文档说明 1.1.概述 该文档将包括以下几个部分: ? ? ? 1.2.文档样式使用说明 文档编辑时，可直接选择如下样式，以便快速、方便、标准的完成文档编写工作(此段文字可在正式编写文档时删除)。 一级标题：宋体，二号，加粗；样式：标题一。 二级标题：黑体，三号；样式：标题二。 三级标题：黑体，小四号；样式：标题三 正文：宋体，五号；样式：Smt正文一、Smt正文二(缩进四格)。 附录：宋体，三号；样式：Smt附录。

《数据库程序设计》在线测试汇总

《数据库程序设计》第01章在线测试 A B C D 的主要功能不包括 A B C D 、多用户数据库要解决的关键问题是： A B C D 、除了能存储已知的事实外，还能存储用于逻辑推理的规则的数据库为： A B C D 中能从管理上对项目的开发与维护给予有效支持的的辅助设计工具为： A B C D

D、弹出式菜单平时不显示，仅当使用时才弹出。 2、数据库管理系统的功能包括： A、数据定义功能 B、数据操作功能 C、数据通讯功能 D、控制和管理功能 3、VFP的交互操作方式有 A、批处理 B、命令执行方式 C、图形界面操作 D、程序执行方式 4、数据库系统的特点是 A、能实现数据共享 B、数据结构化更强 C、数据独立性 D、可控冗余度 E、适合网络传送 5、项目管理器可以对项目中的进行管理。 A、文档 B、数据表 C、程序 D、菜单 E、类库 第三题、判断题（每题1分，5道题共5分）

正确错误、菜单项为灰色表示该项暂时不能使用。 正确错误、分布式数据库使用时没有集中式数据库存取速度快。 正确错误、数据库设计时，冗余度越小，质量越高。 正确错误、访问分布式数据库，需要指明数据的存放地点。 正确错误《数据库程序设计》第02章在线测试 A B C D 、通用型字段的嵌入和链接可以区别在于 A、嵌入的对象不会随原对象的变化而变化，链接的对象会随原对象的变化而变化。 B 对象会随原对象的变化而变化。 C链接和嵌入的对象都不会随原对象的变化而变化。D 、如果需要将一个表 A B C D Sb表中“

A、dele for 部门＝“21” B、dele for 部门＝“21” pack C、pack for 部门＝“21” D、zap for 部门＝“21” 5、删除SB表中的“部门”字段，命令为 A、drｏp 部门 c（2） B、alter table sb drｏp 部门 C、alter table sb drｏp 部门 c（2） D、drｏp 部门 第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分） 1、一个表打开时，那些文件会被打开 A、.dbf文件 B、相关的所有文件 C、备份文件 D、如果有备注，相应的.fpt文件也被打开 2、命令窗口不显示时，要使它再现，可以用 A、窗口菜单 B、SHIFT+F2 C、CTRL+F2 D、数据工作期 E、项目管理器 3、能获得当天日期的表达式或函数为 A、＿diarydate B、date() C、time() D、year(date()) 4、在SB表中，显示编号首位为1的设备信息。 A、list for left(编号,1)＝1

顶板动态监测系统

顶板动态监测系统 KJ616 "煤矿顶板动态监测系统"的主要特点是采用环行总线结构，可涵盖全矿井多类型矿压参数监测。顶板动态监测系统以计算机网络为主体，兼容井下通讯电缆、光缆专线、以太网络多种数据传输模式。监测参数包括：回采工作面支架作阻力检测、巷道顶板下沉量监测、锚杆载荷应力检测、岩层（煤层）内部应力（钻孔应力）检测四个方面。深度剖析顶板动态监测系统的科学原理为何？ 具有可靠性和安全性高，免维护特性的智能化数字模型显示的传感器是新一代机械分离传感器更新，其具有光控制的数字显示，报警，体积小，操作方便等特点，成为目前矿山压力检测系统方面的一大技术指标与加工方案，在保持原有技术的基础上添加新元素，增加新感觉，为铸就最适合行业发展的技术设备奠定坚实空间。这不仅是追求的技术巅峰，更是为满足消费者与科技发展需要所必须深究的课题，相信经过我们的深度剖析，您会对该技术发展领域有更深层次的了解。 其监测方法为：顶板离层仪的深、浅刻度读数等于移动量减初始值；当锚杆支护范围内顶板下沉时，顶板离层仪的深、浅两个基点的刻度都有变化，锚索支护范围内顶板下沉而锚杆支护范围内顶板不动时，顶板离层仪只有深基点刻度变化，若锚杆、锚索支护范围内的

顶板同时下沉时，顶板离层仪深、浅基点上的刻度都有变化，而深基点刻度的变化量即是顶板下沉量的总和。 以上就是为大家带来的关于顶板动态监测系统的科学原理技术分析，前卫的技术思路，专注的行业发展，最严谨的技术方案，最有效的产品策略，质量坚实保障。 无线数据收发机让矿山压力监测神采飞扬 无线数据收发机是矿山压力监测系统中常见的也是十分重要的数据解析技术，不仅承接来数据交换中转站的作用，而且在保障整体技术前进的同时也起着不可估量的作用，该设备装在井下工作面与巷道交叉口，可随时根据采动需要调整安装位置与基站进行双向通讯,它既可接收井上下达的命令数据，也可主动向地面中心站发送采集数据信号。 今天，我们就带大家了解一下该技术的各种详情，为大家带来满意技术咨询。 1、低功耗设计，具备报警和通讯状态指示功能。 2、抗干扰能力强，可靠性高，体积小、重量轻； 3、收发频率：433MHz；防护等级：IP54； 4、防爆形式：矿用本质安全型，防爆标志为150℃。 系统结构与组成 "煤矿顶板动态监测系统"的主要特点是采用环行总线结构，可涵盖全

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葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部

目录 一、项目背景........................................................................................... 错误!未定义书签。 二、测试方案........................................................................................... 错误!未定义书签。 方案总体描述................................................................................... 错误!未定义书签。 客户协助........................................................................................... 错误!未定义书签。 硬件设备....................................................................... 错误!未定义书签。 模拟数据....................................................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成................................................................................... 错误!未定义书签。 数据来源....................................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据抽取........................................................................................... 错误!未定义书签。 抽取拓扑....................................................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗........................................................................................... 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据整合........................................................................................... 错误!未定义书签。 整合过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他....................................................................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 四、人员安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 一、项目背景

数据库测试的分类和方法

数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测

试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶

数据库在线测试试题

数据库在线测试试题 选择题 1。下述( Ｃ)不是DBA数据库管理员的职责 完整性约束说明 定义数据库模式 数据库管理系统设计 数据库安全 ２.用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是( A ),它是模式的逻辑子集子模式 模式 内模式 物理模式 3。要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（Ｃ) 模式与内模式之间的映射 模式 模式与外模式的映射 三层模式 4。要保证数据库的数据独立性,需要修改的是( Ａ ) 三层之间的两种映射 模式与外模式 模式与内模式 三层模式

5.描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是( Ｂ） 外模式 模式 内模式 用户模式 ６。数据库系统的数据独立性体现在( B ） 不会因为数据的变化而影响到应用程序 不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 不会因为存储策略的变化而影响存储结构 7.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（Ｂ ) 数据共享 数据冗余度高 数据完整性 数据独立性高 8.下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（ D ）。I。人工管理阶段 IＩ．文件系统阶段 III．数据库阶段 I 和 II 只有 IＩ II 和 III 只有 I ９．DＢS是采用了数据库技术的计算机系统，它是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软件和（ D ） 系统分析员 程序员

操作员 数据库管理员 10.数据库（ＤB）,数据库系统（DBS)和数据库管理系统（ＤＢMS）之间的关系是（Ｃ）。 DBＭＳ包括ＤB和DBＳ DBＳ就是ＤＢ，也就是ＤＢMＳ ＤＢS包括DB和DBMS ＤB包括DＢS和DBMＳ 2填空题 1。数据库是长期存储在计算机内有组织、可共享、的数据集合。 2。DBMS是指（数据库管理系统），它是位于（用户)，和（操作系统） , 之间的一层管理软件 3．数据库管理系统的主要功能有, 数据定义，数据操纵,数据库运行管理，数据库的建立维护维护等４个方面 4．数据独立性又可分为（逻辑独立性)和(物理独立性） ５。当数据的物理存储改变了，应用程序不变，而由DBMS处理这种改变，这是指数据的（物理独立性） 6。数据模型是由（数据结构) 、(数据操作）和（完整性约束)三部分组成的 7。（数据结构)是对数据系统的静态特性的描述,＿(数据操作）是对数据库系统的动态特性的描述8.数据库体系结构按照（外模式）、(模式）和（内模式)三级结构进行组织 ９．数据库体系结构按照____＿______ 、___＿＿____＿_ 和＿＿＿__＿_＿＿____＿_ 三级结构进行组织 １0.实体之间的联系可抽象为三类，它们是(一对一）、(一对多）和(多对多) １１。数据冗余可能导致的问题有(存储空间大）和(数据不一致) 12.数据管理技术经历了（人工管理) 、（文件管理)和（数据库管理）三个阶段

数据驱动的常识理解方法

Data Driven Approaches for Common Sense Understanding Yanghua Xiao Fudan University Kowledge Works at Fudan(https://www.wendangku.net/doc/6b5958746.html,)

Natural Language Understanding by KG 1、Understanding bag of words (IJCAI2015) 2、Understanding a set of entities 3、Understanding verb phrase (AAAI2016) 4、Understanding a concept (IJCAI 2106) 5、Understanding short text (EMNLP2016) 6、Understanding natural languages (IJCAI2016,VLDB2017) Knowledge Graph Construction 1、IsA taxonomy completion (TKDE2017) 2、Implicit isA relation inference (AAAI2017) 3、Error isA correction (AAAI2017) 4、Cross-lingual type inference(DASFAA2016) 5、End-to-end knowledge harvesting 6、Domain-specific knowledge harvesting Knowledgable Search/Recommendation 1、Recommendation by KG (WWW2014、DASFAA2015) 2、User profiling by KG (ICDM2015、CIKM2015) 3、Categorization by KG (CIKM 2015) 4、Entity suggestion with conceptual explanation 5、Entity search by long concept query Big Graph Management 1、Big graph systems(SIGMOD12) 2、Overlapping community search (SIGMOD2013) 3、Local Community search (SIGMOD2014) 4、Big graph partitioning (ICDE2014） 5、Shortest distance query (VLDB2014） 6、Fast graph exploration (VLDB 2016) Graph Analytic 1、Models for symmetry (Physical Review E 2008) 2、Graph Simplification (Physical Review E 2008) 3、Complexity/distance measurement (Pattern Recognition 2008, Physica A 2008) 4、Graph Index Compression (EDBT2009) 5、Graph anonymization (EDBT2010) Research Outline

矿井水文动态监测系统技术规格书.doc

技术规格书 编制： 地测科： 地测副总： 总工程师： XX 矿 二零一零年七月十二日 一、总则 1、本规格书适用于矿综合水文动态监测系统。它提出了该系统及

其附属设备的功能设计、结构、性能、安装和实验等方面的技术参数。 2、本规格书提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节作出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，供方应保证提供符合国家标准、规范和本规格书的优质产品及其相应的优质服务。对国家有关安全、环境保护等强制性标准，必须满足其要求。 3、如果供方对本规格书的条文没有书面提出异议，那么需方可以认为供方提出的产品完全符合本规格书的要求。如有异议，不管是多么微小都应在投标书中以“对规格书中的意见和同规格书的偏差”为标题的专门章节中加以详细描述。 4、在签订合同之后，甲方有权提出因规范标准和规程发生变化而产生的一些补充要求，具体项目由甲方、供应方共同商定。 5、本规格书所使用的标准如遇与供方所执行的标准发生矛盾时，按较高标准执行。 6、设备采用的专利涉及到的全部费用均认为包含在设备报价中，供方应保证甲方不承担有关设备专利的一切费用。 7、本规格书未尽事宜，由供需双方在合同技术谈判时协商确定。 二、项目概况 矿井水害一直是制约我国煤炭生产的因素之一，严重威胁着煤矿的安全生产。在煤矿生产过程中，对采掘工作面的涌水量、水沟流量、含水层水位动态情况等进行监测，了解水文动态情况，及时发现危险征兆并采取预防措施，是一项非常重要的防治水工作。

目前，煤矿众多观测点的水文动态情况一般由人工定期逐点观测，一是需要观测人员多，且工作量大；二是观测密度满足不了水害预测预报对观测的实时性要求，特别是水害事故发生前，不能及时发现异常情况；三是难以同步获得各观测点数据；四是人工观测经常出现人为的观测误差。矿井综合水文动态监测系统可彻底解决上述问题。 三、系统总体要求 本次系统集成投标厂家需要建立矿井的综合水文动动态监测网络系统，包括地面水文遥测和井下水文监测2个子系统及其集成。 根据煤矿建设和生产的特点，此系统应满足： 1）硬件设备选型必须符合有关国家标准和行业标准，并通过国家技术监督局认定的型式检验。用于防爆环境的设备，还必须通过国家技术监督局认定的检测机构的防爆检验，并取得“防爆合格证”。下井设备还应取得国家煤矿安全局的“煤矿安全标志”，要充分考虑满足防爆、防尘、抗高温潮湿和电磁干扰的要求。地面系统充分考虑防雷和抗电磁干扰的设置。 2)在物理上和逻辑上都有考虑到网络通信的冗余，确保网络通路的安全。 3）系统应可靠、稳定性强、人机界面友好、操作简单、维护方便。 4）方案厂家对整个系统元器件的选型和配置，要求质量可靠，设备一流。并对整个系统的性能及所需软硬件作介绍。

项目系统动态数据准备方案

___________项目系统动态数据准 备方案 客户项目经理： 日期： 用友项目经理： 日期： 概要 系统上线前期，需要进行静态数据和动态数据的导入。静态数据和动态数据的导入，需要提前按照一定的规则来整理数据。整理完毕的数据，将按照上线时的导入计划估算录入（或装载）的工作量，按照约定的时间进度导入产品系统。 静态数据的准备方式，见《静态数据准备方案》。 动态数据，是一种始终处于变动中的数据。例如客户的各种单据，库存数据，财务数据等等。 所以动态数据的准备，必须集中时间，按照一定的格式，快速整理完毕，快速导入系统,才可能不会影响系统的正常上线。 一般动态数据的整理，在会计期末进行。动态数据的导入，在期初进行。 例如： 客户公司在6月10日进行库存盘点准备，20日组织人员进行一次库存盘点，27日前完成库存动态数据准备工作，28日到30日进行库存数据的录入。则库存数据为截至到27日的库存数据。 在盘点结束，恢复正常生产后，各相关部门人员应做好生产、采购、销售订单及库存变化单据的保存、记录，在6月底（用调整单开帐）或7月期初（用开帐程序开帐）库存数据录入后，开始补录入这批单据（必要时加班进行），在系统切换后2天内务必完成。 二、前期工作的准备

1、库存动态数据的准备 库存动态数据，应该按照现有库存帐的实时数据进行整理归类。建议在库存数据导入系统之前，对库存数据进行盘点，得到真实的库存数据，并导入系统。否则，库存数据不准确，整个系统的资料信息将毫无意义。 下表为库存动态资料准备表单，客户公司需拟定更详细的库存盘点计划，保证按期完成盘点及动态数据准备工作。 库存期初余额 仓库代号期初时间年月

地质灾害防治动态监测预警系统及其应用

二者互相协调发展的重要措施。应用 Technology Application D I G I T C W 技术 200DIGITCW 2019.07 参考文献 [1] 王冰.关于电子信息工程中的计算机网络技术[J].信息与电脑（理论版）， 2019（06）：170-171. [2] 薛董敏.分析计算机网络技术在电子信息工程领域中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护，2017（23）：73-74+79. [3] 孙涛，许凯.计算机网络技术在电子信息工程中的应用[J].当代教育实践与教学研究，2018（04）：192. 随着社会经济的发展，人类活动空间日渐复杂，地质灾害事件逐年增加，每年因地质灾害死亡的人数众多，加强对地质灾害的防治尤为关键。针对地质灾害防治的监测预警系统具有动态性，可以根据灾害的不确定性进行预警分析，系统实时接收灾害现场最新数据，并对数据实时分析，再将数据上传到系统内，利用数据驱动技术实现数据的处理分析。 1 地质灾害防治动态监测预警系统的设计 1.1 监测预警系统设计 地质灾害防治监测预警系统的建立需要利用数据驱动技术。以数据库中的数据作为重要有，结合数据小波分析算法，从大量原始数据中获得有效信息，从而实现数据的预报、监控与诊断功能。人们利用监测预警系统可以对地质灾害数据加以研究，并将数据综合处理，建立地质灾害专家知识库，根据系统监测到的实时数据，实现对地质灾害的预警功能。地质灾害的发生具有极强的不确定性，无论是地质灾害发生的位置、灾害发生时间，还是灾害形式，都无法确定，导致人们无法预测灾害带来的后果。因此，本文通过对地质灾害防治动态监测预警系统的设计，结合地质灾害机理、监测方案与相关技术，将监测预警系统应用于地质灾害的防治中。 监测预警系统的用户控制端，一共包含三种功能。第一种功能为数据库，监测预警系统的数据库内有历史基础数据与监测到的地质数据，还有系统对地质情况实时监测到的数据。第二种功能是重大地质灾害隐患点监测预警功能。该部分内容包含预警模型库、初始预警分析以及校正结果，在动态数据驱动技术的应用下，模型驱动了系统进行初始预警分析，并对校正结果加以检验，检验数据的真实性。第三种功能是可视化显示与表达，其中包含对地质灾害的危险分析，系统支持动态展示功能；针对地质灾害 事件的决策会商，为综合判断提供有效依据[1] 。1.2 监测预警系统的实现 动态地质灾害监测预警系统以数据处理分析为主，通过地质灾害预警模型的建立，为监测预警系统的实现提供基础支持。监测预警系统中，信息管理平台是应用服务流引擎与动态数据驱动等技术研发而成的，并在物联网技术指导下完成对监测地质灾害数据的实时传输，利用预警数据库完成了监测预警系统的整体架构。系统共包含实时数据传输、动态数据展示以及系统管理等三 方面。 监测预警系统中实时监测数据集成模块是将各个地质灾害监测仪器上的数据，从数据库同步到监测预警系统监测中心，监测预警系统使用客户端程序完成数据的采集与处理。根据用户配置的时间间隔，监视到不同地质灾害监测仪器的数据变化情况，新增加的数据会通过WebService 传输到服务端，并添加到系统数据库内，将地质灾害监测预警系统当前运行状态记录到系统日之内[2]。 2 地质灾害防治动态监测预警系统的应用 地质灾害监测预警系统内一共包含5个模块，分别为数据配置、实时数据传输、监测数据处理、动态数据展示以及系统管理。系统的总体架构一共包含了基础数据库层、数据中间处理层、通用模块层、专业功能业务层和用户端表现层，某地针对滑坡地质灾害进行监测时，就用到了该系统。该地区西高东低，海报高度超过1600米，地质岩性从上到下依次为：26-40米厚的黄土，结构比较松散，有垂直裂隙现象，部分地段黄土厚度超过40米；粉质黏土，厚度超过3米，低于19米，透水性较弱；砂卵石层六米，透水性较强，该地区每年都会发生滑坡灾害。因此，人们使用监测预警系统进行监测，对滑坡后缘裂缝处设置自动位移计，针对地表变形速率、速度增量情况加以预测，最终得出四个预警等级。其中最高等级的滑坡状态有着高危险性，需要监测预警系统保持密切监测状态，并对可能影响范围内的所有人员进行疏散。 3 结束语 总而言之，随着我国社会经济的快速发展，各类资源不断开发，使我国地势条件变得日渐复杂，地质灾害发生频率日趋频繁。对此，建立地质灾害实时监测预警系统，实时监测地理信息情况，利用通讯系统将监测到的数据传输到监测预警系统数据服务中心，通过系统对数据的估算与分析，实现系统的地质灾害预警功能，从而降低地质灾害发生的频率。参考文献 [1] .地质灾害监测预警系统[J].中国地质灾害与防治学报，2016，27（02）：2.[2] 谭明，丁华祥，李成钢.地质灾害GPS 实时监测预警系统关键技术探讨[J].地理信息世界，2014，21（02）：103-107. 地质灾害防治动态监测预警系统及其应用 罗晴明 （广州中海达卫星导航技术股份有限公司，广州 511400） 摘要：根据地质灾害的形成原因，针对传统数据管理与实时监测数据处理分析问题，建立基于动态数据驱动技术的地质灾害防治动态监测预警系统。以网络环境为载体的动态监测系统，可以实现地质灾害信息的实时查询与处理，系统可以绘制监测曲线，对地质灾害进行自动预警功能，从而提高地质灾害的有效防治。 关键词：地质灾害；防治动态监测；预警系统doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.07.162中图分类号：TP274；TN967.1 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）07-0200-01作者简介： 罗晴明，男，汉族，1988年生，江西省抚州市人，大专，研发方向为室内外定位系统。（接上页）

项目预算执行动态监控平台

技术部分 一、信息集成方案及详细描述 1.项目概述 1.1.项目背景 根据《国家中医药管理局办公室关于印发2012年中医药部门公共卫生专项资金项目工作任务方案的通知》（国中医药办规财发（2012）27号）文件精神，为动态、准确、高效收集、分析和监控xxx基层单位中医药项目预算执行情况，基于国家中医药管理局中医药项目预算执行动态监控平台（以下简称“国家级平台”），建立xxx中医药项目预算执行动态监控平台（以下简称“省级平台”），直接监控xxx中医药项目执行单位的预算执行情况，满足国家和xxx对中医药项目管理工作的要求。省级平台是国家级平台二期工程的组成部分，为形成中医药项目国家级-省级-基层单位统一预算执行信息监控机制发挥重要作用。 1.2.建设目标 基于国家级平台，建设省级平台，监控中医药项目承担单位的项目预算执行动态过程，实现省级平台与国家级平台的有效衔接，规中医药项目预算执行，提升中医药项目经费合理使用水平，满足国家中医药管理局和xxx中医药管理局对中医药项目管理工作的要求。 1.3.建设思路 在国家级平台的基础上，以提升xxx中医药项目经费合理使用水平为根本，以xxx中医药项目经费预算执行动态监控为导向，坚持“统一规划、分布实施，统一目标、地方建设，统一标准、信息共享，统一机制、安全可靠”的原则，采用JAVA开发语言、SQL serve 数据库、B/S结构模式，构建省级平台，实现xxx 中医药项目预算执行情况的动态监控、汇总分析和数据交换。 2.需求分析 2.1.用户类型 根据不同的用户类型，省级平台分配的操作权限是不同的，主要从总体结构和权限管理角度进行分类说明。

数据分析测试题完整版

数据分析测试题 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

数据分析测试题 一、选择题（每小题3分，共30分） 1.有19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取前10位同学进入决赛．某同学知道自己的分数后，要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学成绩的（） A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差 2.某特警部队为了选拔“神枪手”，举行了1 000米射击比赛，最后由甲、乙两名战士进入决赛，在相同条件下，两人各射靶10次，经过统计计算，甲、乙两名战士的总成绩都是环，甲的方差是，乙的方差是，则下列说法中，正确的是（） A.甲的成绩比乙的成绩稳定 B.乙的成绩比甲的成绩稳定 C.甲、乙两人成绩的稳定性相同 D.无法确定谁的成绩更稳定 3.对于数据3，3，2，3，6，3，10，3，6，3，2.①这组数据的众数是3；②这组数据的众数与中位数的数值不相等；③这组数据的中位数与平均数的数值相等； ④这组数据的平均数与众数的数值相等.其中正确结论的个数为（） 4.综合实践活动中，同学们做泥塑工艺制作.小明将活动组各同学的作品完成情况绘成了下面的条形统计图.根据图表，我们可以知道平均每个学生完成作品 （）件. 5.某公司员工的月工资如下表： A. B. C. D. 6.下列说法中正确的有（） ①描述一组数据的平均数只有一个；

②描述一组数据的中位数只有一个； ③描述一组数据的众数只有一个； ④描述一组数据的平均数、中位数和众数都一定是这组数据里的数； ⑤一组数据中的一个数大小发生了变化，一定会影响这组数据的平均数、众数和中位数. 个个个个 7.某同学在本学期的前四次数学测验中得分依次是95，82，76，88，马上要进行第五次测验了，他希望五次成绩的平均分能达到85分，那么这次测验他应得 （）分. 8.样本方差的计算公式中，数字20和30分别表示样本的（） A.众数、中位数 B.方差、偏差 C.数据个数、平均数 D.数据个数、中位数 9.某同学使用计算器求30个数据的平均数时，错将其中一个数据105输入为15，那么所求出的平均数与实际平均数的差是（） 10.某赛季甲、乙两名篮球运动员12场比赛得分情况用图表示如下： 对这两名运动员的成绩进行比较，下列四个结论中，不正确 ．．．的是（） A.甲运动员得分的方差大于乙运动员得分的方差 B.甲运动员得分的中位数大于乙运动员得分的中位数 C.甲运动员得分的平均数大于乙运动员得分的平均数 D.甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定 二、填空题（每小题3分，共24分） 11.某果园有果树200棵，从中随机抽取5棵，每棵果树的产量如下:（单位：kg） 98 102 97 103 105 这棵果树的平均产量为 kg，估计这棵果树的总产量为 kg. 12.在航天知识竞赛中，包括甲同学在内的6?名同学的平均分为74分，其中甲同学考了89分，则除甲以外的5名同学的平均分为_______分. 13.已知一组数据它们的中位数是，则______. 14.有个数由小到大依次排列，其平均数是，如果这组数的前个数的平均数是，后个数的平均数是，则这个数的中位数是_______.

项目系统动态数据准备方案

___________项目系统动态数据准备方案 客户项目经理： 日期： 用友项目经理： 日期：

概要 系统上线前期，需要进行静态数据和动态数据的导入。静态数据和动态数据的导入，需要提前按照一定的规则来整理数据。整理完毕的数据，将按照上线时的导入计划估算录入（或装载）的工作量，按照约定的时间进度导入产品系统。 静态数据的准备方式，见《静态数据准备方案》。 动态数据，是一种始终处于变动中的数据。例如客户的各种单据，库存数据，财务数据等等。 所以动态数据的准备，必须集中时间，按照一定的格式，快速整理完毕，快速导入系统,才可能不会影响系统的正常上线。 一般动态数据的整理，在会计期末进行。动态数据的导入，在期初进行。 例如： 客户公司在6月10日进行库存盘点准备，20日组织人员进行一次库存盘点，27日前完成库存动态数据准备工作， 28日到30日进行库存数据的录入。则库存数据为截至到27日的库存数据。 在盘点结束，恢复正常生产后，各相关部门人员应做好生产、采购、销售订单及库存变化单据的保存、记录，在6月底（用调整单开帐）或7月期初（用开帐程序开帐）库存数据录入后，开始补录入这批单据（必要时加班进行），在系统切换后2天内务必完成。 二、前期工作的准备

1、库存动态数据的准备 库存动态数据，应该按照现有库存帐的实时数据进行整理归类。建议在库存数据导入系统之前，对库存数据进行盘点，得到真实的库存数据，并导入系统。否则，库存数据不准确，整个系统的资料信息将毫无意义。 下表为库存动态资料准备表单，客户公司需拟定更详细的库存盘点计划，保证按期完成盘点及动态数据准备工作。 库存期初余额 仓库代号期初时间年月

数据库测试题

数据库测试卷 一．选择题（1*50） 1．在视图上不能授予的操作权限是（）。 A）INSERT B）INDEX C）DELETE D）SELECT 2．关系数据库中的视图属于4个数据抽象级别中的（） A 外部模型 B 概念模型 C 逻辑模型 D 物理模型 3、视图是一种常用的数据对象，它是提供（1___）和(1___)数据的另一种途径，可以简化数据库操作，当使用多个数据表来建立视图时，表的连接不能使用（2___）方式，并且不允许在该语句中包括（3___）等关键字。 ⑴ A、查看，存放B、查看，检索 C、插入，更新 D、检索，插入 ⑵ A、外连接B、内连接 C、左连接 D、右连接 ⑶ A、ORDER BY，COMPUTE B、ORDER BY，COMPUTE，COMPUTR BY C、ORDER BY，COMPUTE BY，GROUP BY D、GROUP BY，COMPUTE BY 4、你应在哪些列上建索引？ A）列值少的列 B）经常修改的列 C）列值分布广泛的列 D）空值少的列 5．键索引的情况： 1 这个字段取值范围很广 2 这个字段有大量空值因为索引不维护null 3 经常查询的字段 4 通过索引查询到的结果集<这个表总量的4% 6. 下列哪些关键字不是建表用的关键字? ( ) A) create B) table C) INDEX D) NOT NULL

E) PRIMARY KEY F) REFERENCES 7. 关于索引下列说法不正确的是? () A) 索引可以加快查询速度B) 索引可以提高更新表的速度 C) 少量数据的表创建索引没有意义D) 在联接操作中经常使用索引 8．有如下员工表和部门表，在雇员信息表关系EMP中，哪个属性是外键(foreign key)______。雇员表： 部门表： A) 雇员号B) 雇员名C) 部门号D) 工资 9．假设有一个People表具有name（字符类型）字段，现要查询name为Rafe的数据下列SQL正确的是? 【2】 A） SELECT * FROM People WHERE name = Rafe B） SELECT * From where name='Rafe' C） SELECT * FROM People WHERE name = 'Rafe' D） Select * FROM

面向领域的数据驱动的数据挖掘一个新的理解数据挖掘-中文版

面向领域的数据驱动的数据挖掘一个新的理解数据挖掘 抽象:最近，在计算机、通讯、数据存储技术、高通量数据采集技术上的进步使得收集和存储令人难以置信的海量数据成为可能。为从数据库中发现大量知识创造了前所未有的 机遇。数据挖掘是一种为处理大量的数据提供了新的理论，技术和工具的新兴领域的计 算智能，例如：数据分析、决策等等。有许多研究人员从事于设计有效的数据挖掘技术、方法和算法。不幸的是，大多数的数据挖掘研究人员把重心放在了发展数据挖掘的模式 和方法上，只有一小部分致力于数据挖掘的基本问题。本文中我们会提出一个新的数据 挖掘的理解，那就是面向领域的数据驱动的数据挖掘（3DM）模型。数据驱动的数据挖 掘算法在我们的实验室开发出来同时提出来以显示她的有效性。 1.介绍 数据挖掘是被我们从巨大的数据集总获取知识的渴望刺激的产物。它使用机器学习，统 计和可视化技术去发现数据中的知识，并且以一种很容易为用户理解和使用的形式表现 出来。许多数据挖掘方法是基于机器学习算法、统计方法的扩展、组合和调整和知识的 提取和抽象。在过去的二十年里，许多技术被应用在数据挖掘中，例如人工神经网络， 模糊集，粗糙集，决策树，遗传算法，最近邻方法，基于统计规则归纳法，线性回归， 线性预测编码等等。对于数据挖掘的研究有很多观点。现有的大量研究可以被粗略的分 为三种观点，不管在数据挖掘的研究中采取的哪种观点，大多数的数据挖掘人员对发展 数据挖掘模式和方法的技术问题投入的大量的精力，只有少数的人关注数据挖掘的基本 问题。什么是数据挖掘？数据挖掘的产物是什么？我们这数据挖掘中在做什么？我们在 数据挖掘中应该遵守的规则是什么？数据领域专家的先验知识和知识丰富的头脑直接的 关系式什么？ 为了回答以上问题，我们需要研究数据挖掘的过程。首先，大量相关的研究已经被 证实，一个三层的概念框架被Yao提出，它包括哲学层，技术层和应用层。这个框架的 层代表了知识利用的理解，发现和区分。Peng为数据挖掘和知识的发现领域提出了一个系统框架，它的目的就是区分数据挖掘领域和知识发现。此外，国际上还举办了有关数 据挖掘基础的研讨会。遗憾的是，仍然没有被完全认可和没有争议的答案对于之前提到 的问题。在本文中，我们将会对基于概念上的数据挖掘模式提出一种新的理解。我们的 答案将会是“数据挖掘是知识转型的一个过程”。我们工作中关于数据挖掘技术的最经 的成果也会给以介绍以展示3DM模式的合理性。 2、面向领域的数据驱动的数据挖掘模式 2.1 数据驱动的数据挖掘 数据挖掘是对数据中隐含的之前未知的潜在的有用知识的非一般的提取。知识可以以许 多不同的方式表现出来，对于编码知识有很多种形式，最简单的格式或许是象征性的格