线性代数与概率统计

1、设总体，是总容量为2的样本，为未知参数，下列

样本函数不是统计量的是（）

D.

2、三个方程四个未知量的线性方程组满足如下条件（）时一定有解.

C.

3、与的相关系数，表示与（）

B.

不线性相关

4、，且与相互独立，

则（）

A.

5、设连续随机变量X的分布函数为其概率密

度，则

（）

B.

6、某人打靶的命中率为0.8，现独立地射击5次，那么5次中有2次命中的概率

为（）

D.

7、

B.

8、设相互独立，且则下列结论正确的是（）

D.

9、

D.

1

10、假设检验中，一般情况下（）

C.

即可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误

11、若随机变量的方差存在，由切比雪夫不等式可

得（）

A.

12、若方程组仅有零解，则（）

C.

13、设总体的分布中带有未知参数，为样

本，

和是参

数的两个无偏估计，若对任

意的样本容量，若为比有效的估计量，则必有（）

B.

14、设总体未知，关于两个正态总体均

值的假设检验为，则检验统计量为（）

C.

15、若总体为正态分布，方差未知，检验，对抽

取样本

,则拒绝域仅与（）有关

D.

显著水平，样本容量

16、（）时，则方程组有无穷多解

C. 3

17、设是阶正定矩阵，则是（）

C.

可逆矩阵

18、在相同的条件下，相互独立地进行5次射击，每次射中的概率为0.6，则

击中目标的次数的概率分布为（）

A.

二项分布

19、

B.

下三角

20、设是来自正态总体的样本,已知统计

量是方差的无偏估计量,则常数等于（）

D.

4

21、设，且未知，对均值作区间估计，置信度为95%置

信区间是（）

A.

22、设总体服从参数的分布，即

0 1

为的样本，记为样本均值，则=（）

错误:【@】

23、已知向量则下列说法正确的

是（）

D.

该向量组为正交向量组

24、随机变量服从正态分布，则（）

C.

25、设，则（）

A.

A和B不相容

26、

B.

27、若可由线性表

出则（）

C.

不确定

28、

B.

29、设4维向量组中的线性相关，则（）

C. 线性相关

30、设随机变量X和Y相互独立，

且（）

C.

3

31、来自总体的样本，已

知，则有（）

A.

32、

C.

33、如果函数是某连续型随机变量的概率密度,则区间可以是（）

C.

34、设是可逆矩阵的一个特征值，则的伴随矩

阵必有一个特征值为（）

B.

35、已知,且有,则

（）

B.

36、设是来自总体的样本，，

则服从（）

B.

37、在贝努利试验中，若事件发生的概率为.又

设为次独立重复试验中发生的频数，则当充分大时，有（）

C.

近似服从正态分布

38、

C.

39、设是次重复试验中事件出现的次数，是事

件在每次试验中出现的概率，则对任意均

有（）

A. =0

40、已知，则（）

A. 57

对掷一粒骰子的试验，概率论中将“出现偶数”称为（）

D. 随机事件

线性代数与概率统计及答案

线性代数部分 第一章 行列式 一、单项选择题 1．=0 001001001001000( ). (A) 0 (B)1- (C) 1 (D) 2 2. =0 001100000100 100( ). (A) 0 (B)1- (C) 1 (D) 2 3．若 a a a a a =22 2112 11，则 =21 11 2212ka a ka a ( ). (A)ka (B)ka - (C)a k 2 (D)a k 2- 4． 已知4阶行列式中第1行元依次是3,1,0,4-, 第3行元的余子式依次为 x ,1,5,2-, 则=x ( ). (A) 0 (B)3- (C) 3 (D) 2 5. k 等于下列选项中哪个值时，齐次线性方程组??? ??=++=++=++0 00321 321321x x kx x kx x kx x x 有非零解. ( ) (A)1- (B)2- (C)3- (D)0 6．设行列式 n a a a a =22 2112 11 ， m a a a a =21 2311 13 ，则行列式 23 2221131211--a a a a a a 等于（） A. m n - B.)(-n m + C. n m + D.n m -

二、填空题 1. 行列式=0 100111010100111. 2．行列式010...0002... 0......... 00 0 (10) 0 0 n n = -. 3．如果M a a a a a a a a a D ==333231 232221 131211 ，则=---=32 32 3331 2222232112121311133333 3a a a a a a a a a a a a D . 4．行列式= --+---+---1 1 1 1 111111111111x x x x . 5．已知三阶行列式中第二列元素依次为1,2,3, 其对应的余子式依次为3,2,1，则该行列式的值为 . 6．齐次线性方程组??? ??=+-=+=++0 0202321 2 1321x x x kx x x x kx 仅有零解的充要条件是. 7．若齐次线性方程组??? ? ?=+--=+=++0 230520232132321kx x x x x x x x 有非零解，则k =. 三、计算题 2． y x y x x y x y y x y x +++；

《线性代数与概率统计》作业题答案

《线性代数与概率统计》 第一部分 单项选择题 1．计算 112212 12 x x x x ++=++（A ） A ．12x x - B ．12x x + C ．21x x - D ．212x x - 2．行列式1 1 1 111111 D =-=--（B ） A ．3 B ．4 C ．5 D ．6 3．设矩阵 231123111,112011011A B -???? ????==???? ????-???? ，求AB =（B ） A ．-1 B ．0 C ．1 D ．2 率统计》 率统计》作业题 4．齐次线性方程组123123123 00 0x x x x x x x x x λλ++=?? ++=??++=?有非零解，则λ=（C ） A ．-1 B ．0 C ．1 D ．2 5．设? ?? ? ??=50906791A ，???? ?? ? ? ?=67356300 B ，求AB =（D ） A ．1041106084?? ??? B ．1041116280?? ??? C ．1041116084?? ??? D ．1041116284?? ???

6．设A 为m 阶方阵，B 为n 阶方阵，且A a =,B b =,00A C B ??= ??? ,则C =（D ） A ．(1)m ab - B ．(1)n ab - C ．(1)n m ab +- D ．(1)nm ab - 7．设???? ? ? ?=34 3122 321 A ，求1-A =（D ） A ．1 3 23 53 22111?? ? ?- - ? ?-? ? B ．132********-?? ? ?- ? ?-?? C ．13 2353 22111-?? ? ?- ? ?-?? D ．13 23 53 22111-?? ? ?- - ? ?-? ? 8．设,A B 均为n 阶可逆矩阵，则下列结论中不正确的是（B ） A ．111[()]()()T T T A B A B ---= B ．111()A B A B ---+=+ C ．11()()k k A A --=（k 为正整数） D ．1 1()(0)n kA k A k ---=≠ （k 为 正整数） 9．设矩阵m n A ?的秩为r ，则下述结论正确的是（D ） A ．A 中有一个r+1阶子式不等于零 B ．A 中任意一个r 阶子式不等于零 C ．A 中任意一个r-1阶子式不等于零 D ．A 中有一个r 阶子式不等于零 10．初等变换下求下列矩阵的秩， 32 1321 317051A --?? ?=- ? ?-? ? 的秩为（C ） A ．0 B ．1

线性代数与概率论课程教学大纲

线性代数与概率论课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称、所属专业、课程性质、学分； 课程名称：线性代数与概率论 所属专业：材料物理与材料化学 课程属性：必修 学分：4 （二）课程简介、目标与任务； 本课程将对线性代数和概率论里的一些常见概念和基础知识进行讲解。线性代数里所涉及到的对向量和矩阵的分析和操作，在科学研究和工程技术中均有着广泛的应用。从向量和矩阵中抽象出来的线性空间和线性变换的概念，将为学生以后更深入的学习和实践提供必要的背景和知识准备。概率论是统计方向的理论基础，对于将来实际工作中的数据分析和处理有着指导性作用。这门72学时的课把线性代数和概率论放在一起讲实际上强度是比较大的。 线性代数部分先从行列式讲起，接着介绍关于向量组和矩阵的一些基本概念和运算。有了这些知识储备后，在第三章对于线性方程组问题给出了一个完整的解答。第四章对向量和矩阵的数学抽象引入了线性空间与线性变换，并对空间的代数结构和变换性质作了讨论。最后两章是关于矩阵的比较实用部分，包括特征值与特征向量，矩阵对角化与二次型。概率论部分先定义了样本空间与随机事件，接着引入概率的概念，列举了一些计算简单概率的方法和例子。随后对随机事件的量化导致了随机变量的引入。从第四章到第七章均是关于随机变量和随机变量函数的内容，我们讨论了一些常见分布及其数字特征，包括期望值，方差和关联函数（协方差）等。对于独立的随机变量序列，我们运用切比雪夫不等式证明了大数律，最后介绍了中心极限定理。 希望学生通过本课程的学习，能够熟悉线性代数里的一些基本概念和思考问题的方法，培养数学抽象思维的能力，理解和熟练掌握向量和矩阵的一些性质和相关运算，对于随机过程和随机变量亦有一个初步的具体认识。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 所需要的先修知识储备为基本的微积分，代数方程和一些矢量分析。线性代数的知识，包括向量，矩阵和二次型，在以后的学习中都会用到。线性空间和线性变换的概念在后继的理论课例如量子力学和群论的学习中将扮演重要角色。概率论是后继数理统计

2019线性代数与概率统计随堂练习答案

第一章行列式·1.1 二阶与三阶行列式 1.(单选题) 计算？A．; B．; C．; D．. 参考答案：A 2.(单选题) 行列式？A．3; B．4; C．5; D．6. 参考答案：B 3.(单选题) 计算行列式. A．12； B．18； C．24； D．26. 参考答案：B 4.(单选题) 计算行列式？A．2； B．3； C．0； D．.

第一章行列式·1.2 全排列及其逆序数 1.(单选题) 计算行列式？ A．2； B．3； C．； D．. 参考答案：C 2.(单选题) 计算行列式？ A．2； B．3； C．0； D．. 参考答案：D 第一章行列式·1.3 阶行列式的定义 1.(单选题) 利用行列式定义，计算n阶行列式：=? A．; B．;

C．; D．. 参考答案：C 2.(单选题) 计算行列式展开式中，的系数。A．1, 4; B．1，-4; C．-1，4; D．-1，-4. 参考答案：B 第一章行列式·1.4 行列式的性质 1.(单选题) 计算行列式=？ A．-8; B．-7; C．-6; D．-5. 参考答案：B 2.(单选题) 计算行列式=？ A．130 ; B．140; C．150; D．160. 参考答案：D 3.(单选题) 四阶行列式的值等于多少？ A．；

B．； C．； D．. 参考答案：D 4.(单选题) 行列式=？ A．； B．； C．； D．. 参考答案：B 5.(单选题) 已知，则？A．6m； B．-6m； C．12m； D．-12m. 参考答案：A 一章行列式·1.5 行列式按行（列）展开 1.(单选题) 设＝，则? A．15|A|; B．16|A|; C．17|A|; D．18|A|. 参考答案：D

《线性代数与概率统计》压轴复习

《线性代数与概率统计》考前辅导大纲 一、单项选择题 1．若a a a a a =222112 11，则=21112212ka a ka a ( )。 (A)ka (B)ka - (C)a k 2 (D)a k 2- 答案：B 2.A 、B 为n 阶方阵，则下列各式中成立的是( )。 (A)22A A = (B)))((22B A B A B A +-=- (C)AB A A B A -=-2)( (D) T T T B A AB =)( 答案：A 3.设A 为n 阶方阵，且0=A ，则( )。 (A) A 中两行(列)对应元素成比例 (B) A 中任意一行为其它行的线性组合 (C) A 中至少有一行元素全为零 (D) A 中必有一行为其它行的线性组合 答案：D 4. n 阶方阵A 可逆的充分必要条件是（ ）。 （A ）r(A)=r

数学英文词汇大全-微积分,线性代数,概率统计

微积分 第一章函数与极限 Chapter1 Function and Limit 集合set 元素element 子集subset 空集empty set 并集union 交集intersection 差集difference of set 基本集basic set 补集complement set 直积direct product 笛卡儿积Cartesian product 开区间open interval 闭区间closed interval 半开区间half open interval 有限区间finite interval 区间的长度length of an interval 无限区间infinite interval 领域neighborhood 领域的中心centre of a neighborhood 领域的半径radius of a neighborhood 左领域left neighborhood 右领域right neighborhood 映射mapping X到Y的映射mapping of X ontoY 满射surjection 单射injection 一一映射one-to-one mapping 双射bijection 算子operator 变化transformation 函数function 逆映射inverse mapping 复合映射composite mapping 自变量independent variable 因变量dependent variable 定义域domain 函数值value of function 函数关系function relation 值域range 自然定义域natural domain

线性代数与概率统计全部答案(随堂 作业 模拟)

1.行列式？ B．4 2.用行列式的定义计算行列式中展开式，的系数。 B．1，-4 3.设矩阵，求=？ B．0 4.齐次线性方程组有非零解，则=？（） C．1 5.设，，求=？（） D． 6.设，求=？（） D． 7.初等变换下求下列矩阵的秩，的秩为？（） C．2 1.求齐次线性方程组的基础解系为（） A． 2.袋中装有4个黑球和1个白球，每次从袋中随机的摸出一个球，并换入一个黑球，继续进行，求第三次摸到黑球的概率是（） D．

3.设A，B为随机事件，，，，=?( ) A． 4.设随机变量X的分布列中含有一个未知常数C，已知X的分布列为 ，则C=?( ) B． 5. 44．，且，则=？（） B．-3 一．问答题 1．叙述三阶行列式的定义。 1.三阶行列式的定义:对于三元线性方程组使用加减消元法.得到 2．非齐次线性方程组的解的结构是什么？ 2.非齐次线性方程组的解的结构:有三种情况,无解.有唯一解.有无穷个解 3．什么叫随机试验？什么叫事件？ 3.一般而言，试验是指为了察看某事的结果或某物的性能而从事的某种活动。一个试验具有可重复性、可观察性和不确定性这3个特别就称这样的试验是一个随机试验。每次试验的每一个结果称为基本事件。由

基本事件复合而成的事件称为随机事件（简称事件）。 4．试写出随机变量X的分布函数的定义。 4.设X是随机变量，对任意市属x，事件｛X*p^k*q(n-k) 三．计算题 1．已知行列式，写出元素a43的代数余子式A43，并求A43的值．

线性代数、概率论试题及答案

2010线性代数、概率论试题及答案 第一部分选择题(共28分) 一、单项选择题（本大题共14小题，每小题2分，共28分）在每小题列出的四个选项中只有 一个是符合题目要求的，请将其代码填在题后的括号内。错选或未选均无分。 1.设行列式a a a a 1112 2122 =m， a a a a 1311 2321 =n，则行列式 a a a a a a 111213 212223 + + 等于（） A. m+n B. -(m+n) C. n-m D. m-n 2.设矩阵A= 100 020 003 ? ? ? ? ? ? ? ，则A-1等于（） A. 1 3 00 1 2 001 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? B. 100 1 2 00 1 3 ? ? ? ? ? ? ? ? ?? C. 1 3 00 010 00 1 2 ? ? ? ? ? ? ? ?? D. 1 2 00 1 3 001 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.设矩阵A= 312 101 214 - - - ? ? ? ? ? ? ? ，A*是A的伴随矩阵，则A *中位于（1，2）的元素是（） A. –6 B. 6 C. 2 D. –2 4.设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（） A. A =0 B. B≠C时A=0 C. A≠0时B=C D. |A|≠0时B=C 5.已知3×4矩阵A的行向量组线性无关，则秩（A T）等于（） A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 6.设两个向量组α1，α2，…，αs和β1，β2，…，βs均线性相关，则（） A.有不全为0的数λ1，λ2，…，λs使λ1α1+λ2α2+…+λsαs=0和λ1β1+λ2β2+…λsβs=0 B.有不全为0的数λ1，λ2，…，λs使λ1（α1+β1）+λ2（α2+β2）+…+λs（αs+βs）=0 C.有不全为0的数λ1，λ2，…，λs使λ1（α1-β1）+λ2（α2-β2）+…+λs（αs-βs）=0 D.有不全为0的数λ1，λ2，…，λs和不全为0的数μ1，μ2，…，μs使λ1α1+λ2α2+…+ λsαs=0和μ1β1+μ2β2+…+μsβs=0 7.设矩阵A的秩为r，则A中（） A.所有r-1阶子式都不为0 B.所有r-1阶子式全为0 C.至少有一个r阶子式不等于0 D.所有r阶子式都不为0 8.设Ax=b是一非齐次线性方程组，η1，η2是其任意2个解，则下列结论错误的是（） A.η1+η2是Ax=0的一个解 B.1 2 η1+ 1 2 η2是Ax=b的一个解

线性代数与概率统计

1、设总体，是总容量为2的样本，为未知参数，下列 样本函数不是统计量的是（） D. 2、三个方程四个未知量的线性方程组满足如下条件（）时一定有解. C. 3、与的相关系数，表示与（） B. 不线性相关 4、，且与相互独立， 则（） A. 5、设连续随机变量X的分布函数为其概率密 度，则 （） B. 6、某人打靶的命中率为0.8，现独立地射击5次，那么5次中有2次命中的概率 为（） D.

7、 B. 8、设相互独立，且则下列结论正确的是（） D. 9、 D. 1 10、假设检验中，一般情况下（） C. 即可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误 11、若随机变量的方差存在，由切比雪夫不等式可 得（） A. 12、若方程组仅有零解，则（） C. 13、设总体的分布中带有未知参数，为样 本，

和是参 数的两个无偏估计，若对任 意的样本容量，若为比有效的估计量，则必有 （） B. 14、设总体未知，关于两个正态总体均 值的假设检验为，则检验统计量为（） C. 15、若总体为正态分布，方差未知，检验，对抽 取样本 ,则拒绝域仅与（）有关 D. 显著水平，样本容量 16、（）时，则方程组有无穷多解 C.3 17、设是阶正定矩阵，则是（） C. 可逆矩阵 18、在相同的条件下，相互独立地进行5次射击，每次射中的概率为0.6，则击中目标的次数的概率分布为（） A. 二项分布 19、 B. 下三角 20、设是来自正态总体的样本,已知统计 量是方差的无偏估计量,则常数等于

（） D. 4 21、设，且未知，对均值作区间估计，置信度为95%置信区间是（） A. 22、设总体服从参数的分布，即 0 1 为的样本，记为样本均值， 则=（） 错误:【@】 23、已知向量则下列说法正确的是（） D. 该向量组为正交向量组 24、随机变量服从正态分布，则（） C. 25、设，则（） A. A和B不相容 26、 B.

线性代数与概率统计作业题答案

线性代数与概率统计作 业题答案 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

《线性代数与概率统 计 》 第一部分 单项选择题 1．计算112212 12 x x x x ++=++（A ） A ．12x x - B ．12x x + C ．21x x - D ．212x x - 2．行列式1 1 1 111111 D =-=--（B ） A ．3 B ．4 C ．5 D ．6 3．设矩阵 231123111,112011011A B -???? ????==???? ????-???? ，求AB =（B ） A ．-1 B ．0 C ．1 D ．2 率统计》 率统计》作业题 4．齐次线性方程组123123123 000x x x x x x x x x λλ++=?? ++=??++=?有 非零解，则λ=（C ） A ．-1 B ．0 C ．1 D ．2 5．设???? ??=50906791A ，?????? ? ? ?=6735 63 00B ，求AB =（D ） A ．1041106084?? ??? B ．1041116280?? ??? C ．1041116084?? ??? D ．1041116284?? ???

6．设A 为m 阶方阵，B 为n 阶方阵，且A a =,B b =,0 0A C B ?? = ??? ,则C =（D ） A ．(1)m ab - B ．(1)n ab - C ．(1)n m ab +- D ．(1)nm ab - 7．设???? ? ? ?=34 3122 321A ，求1-A =（D ） A ．1 3 23 53 22111?? ? ?- - ? ?-? ? B ．132********-?? ? ?- ? ?-?? C ．13 2353 22111-?? ? ?- ? ?-?? D ．13 23 53 22111-?? ? ?- - ? ?-? ? 8．设,A B 均为n 阶可逆矩阵，则下列结论中不正确的是（B ） A ．111[()]()()T T T A B A B ---= B ．111()A B A B ---+=+ C ．11()()k k A A --=（k 为正整数） D ．1 1()(0)n kA k A k ---=≠ （k 为 正整数） 9．设矩阵m n A ?的秩为r ，则下述结论正确的是（D ） A ．A 中有一个r+1阶子式不等于零 B ．A 中任意一个r 阶子式不等于零 C ．A 中任意一个r-1阶子式不等于零 D ．A 中有一个r 阶子式不等于零 10．初等变换下求下列矩阵的秩， 32 1321 317051A --?? ?=- ? ?-? ? 的秩为（C ） A ．0 B ．1 C ．2 D ．3

华工网络线性代数与概率统计随堂练习答案-全

1.计算？（） A． B． C． D． 答题： A. B. C. D. （已提交） 2.行列式？ A．3 B．4 C．5 D．6 答题： A. B. C. D. （已提交） 3.利用行列式定义计算n阶行列式：=?( ) A． B． C． D． 答题： A. B. C. D. （已提交）

4.用行列式的定义计算行列式中展开式，的系数。A．1, 4 B．1，-4 C．-1，4 D．-1，-4 答题： A. B. C. D. （已提交） 5.计算行列式=？（） A．-8 B．-7 C．-6 D．-5 答题： A. B. C. D. （已提交） 6.计算行列式=？（） A．130 B．140 C．150 D．160 答题： A. B. C. D. （已提交） 7.四阶行列式的值等于（） A． B．

C． D． 答题： A. B. C. D. （已提交） 8.行列式=？（） A． B． C． D． 答题： A. B. C. D. （已提交） 9.已知，则？A．6m B．-6m C．12m D．-12m 答题： A. B. C. D. （已提交） 10.设＝，则? A．15|A| B．16|A| C．17|A| D．18|A| 答题： A. B. C. D. （已提交）

11. 设矩阵，求=？ A．-1 B．0 C．1 D．2 答题： A. B. C. D. （已提交） 12. 计算行列式=? A．1500 B．0 C．—1800 D．1200 答题： A. B. C. D. （已提交） 13. 齐次线性方程组有非零解，则=？（） A．-1 B．0 C．1 D．2 答题： A. B. C. D. （已提交） 14. 齐次线性方程组有非零解的条件是=？（）A．１或－３ B．１或３ C．－１或３ D．－１或－３ 答题： A. B. C. D. （已提交）

高等数学、线性代数、概率论与数理统计

https://www.wendangku.net/doc/6514004672.html, - 考研大纲】 考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟． 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试． 三、试卷内容结构 高等教学 约56% 线性代数 约22% 概率论与数理统计 约22% 四、试卷题型结构 单选题 8小题，每小题4分，共32分 填空题 6小题，每小题4分，共24分 解答题（包括证明题） 9小题，共94分 高等数学 一、函数、极限、连续

考试内容 函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限： 函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系． 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性． 3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念． 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念． 5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以 及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系． 6．掌握极限的性质及四则运算法则． 7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法． 8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限． 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型． 10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质． 二、一元函数微分学 考试内容

2017线性代数与概率统计随堂练习答案

1.(单选题) 计算？ A．;B．;C．;D．. 答题： A. B. C. D. （已提交）参考答案：A 2.(单选题) 行列式？ A．3;B．4;C．5;D．6. 答题： A. B. C. D. （已提交）参考答案：B 3.(单选题) 计算行列式. A．12； B．18； C．24； D．26. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：B 问题解析： 4.(单选题) 利用行列式定义计算n阶行列式：=? A．; B．;

C．; D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：C 问题解析： 5.(单选题) 计算行列式展开式中，的系数。A．1, 4; B．1，-4; C．-1，4; D．-1，-4. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：B 问题解析： 6.(单选题) 计算行列式=？ A．-8; B．-7; C．-6; D．-5. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：B 问题解析： 7.(单选题) 计算行列式=？ A．130 ; B．140;

C．150; D．160. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：D 问题解析： 8.(单选题) 四阶行列式的值等于多少？A．； B．； C．； D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：D 问题解析： 9.(单选题) 行列式=？ A．； B．； C．； D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：B 问题解析：

10.(单选题) 已知，则 ？ A．6m； B．-6m； C．12m； D．-12m. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：A 问题解析： 11.(单选题) 设＝，则 ? A．15|A|; B．16|A|; C．17|A|; D．18|A|. 答题： A. B. C. D. （已提交） 参考答案：D 问题解析： 12.(单选题) 设矩阵，求=？ A．-1; B．0; C．1;

2019华工作业《线性代数与概率统计》随堂练习

线性代数与概率统计 1.(单选题) 计算？ A．; B．; C．; D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 2.(单选题) 行列式？ A．3; B．4; C．5; D．6. 答题： A. B. C. D. （已提交） 3.(单选题) 计算行列式. A．12； B．18； C．24； D．26. 答题： A. B. C. D. （已提交）

4.(单选题) 计算行列式？ A．2； B．3； C．0； D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 1.(单选题) 计算行列式？A．2； B．3； C．； D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 2.(单选题) 计算行列式？ A．2； B．3； C．0； D．. 答题： A. B. C. D. （已提交）

1.(单选题) 利用行列式定义，计算n阶行列式：=? A．; B．; C．; D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 2.(单选题) 计算行列式展开式中，的系数。 A．1, 4; B．1，-4; C．-1，4; D．-1，-4. 1.(单选题) 计算行列式=？ A．-8; B．-7; C．-6;

答题： A. B. C. D. 2.(单选题) 计算行列式=？ A．130 ; B．140; C．150; D．160. 答题： A. B. C. D. （已提交） 3.(单选题) 四阶行列式的值等于多少？A．； B．； C．； D．. 答题： A. B. C. D. （已提交） 4.(单选题) 行列式=？ A．； B．； C．； D．.

答题： A. B. C. D. 5.(单选题) 已知，则？A．6m； B．-6m； C．12m； D．-12m. 答题： A. B. C. D. （已提交） 1.(单选题) 设＝，则? A．15|A|; B．16|A|; C．17|A|; D．18|A|. 答题： A. B. C. D. （已提交） 2.(单选题) 设矩阵，求=？ A．-1; B．0; C．1; D．2. 答题： A. B. C. D. （已提交）

《线性代数与概率统计》(概率统计)A)参考答案及评分标准

第 1 页，共6页 装 订 计算机系 《线性代数与概率统计》（概率统计）(A) 参考答案及评分标准 一、选择题（本大题共 5题，每小题 3 分，共 15 分) 1. 一射手向目标射击3 次，i A 表示第i 次射击击中目标这一事件)3,2,1(=i ， 则3次射击中至多2次击中目标的事件为( B ) 3213213213 21)()()()(A A A D A A A C A A A B A A A A ???? 2. 若x x cos )(=?可以成为随机变量X 的概率密度函数，则X 的可能取值 区间为（ A ） (A )]2 , 0[π (B) ],2 [ ππ (C ) ],0[π (D ) 4 7,23[ π π 3. 设随机变量X 的概率密度为()p x ,且{}01P x ≥=,则必有( C ) (A ) ()p x 在()0+∞，内大于零 (B ) ()p x 在(),0-∞内小于零 (C ) 1p(x)dx +∞ =? (D ) ()p x 在()0+∞，上单调增加 4. 下列数列是随机变量的分布律的是（ A ）. (A ) )5,4,3,2,1,0(15 == i i p i (B ) )3,2,1,0(6 52 =-= i i p i (C ) )4,3,2,1(5 1== i p i (D ) )5,4,3,2,1(25 1=+= i i p i 5. 设X 1,X 2,X 3,X 4是来自总体N (μ,σ2 )的简单随机样本，则四个统计量: μ1=( X 1+X 2+X 3+X 4 )/4, μ2=X 1, μ3=X 1/2+X 2/3+X 3/6, μ4=X 1/2+X 2/3+X 3/4 中，是μ的无偏估计量的个数为（ C ） (A ) 1 (B ) 2 (C ) 3 (D ) 4

工程数学(线性代数与概率统计)答案(1章)

工程数学（线性代数与概率统计） 习题一 一、 1. 5)1(122211 2=-?-?=-； 2. 1)1)(1(1 11232222--=-++-=++-x x x x x x x x x x ； 3. b a ab b a b a 222 2 -= 4.5361582732559841 31 11=---++= 5.比例）第一行与第三行对应成(,00 000 0=d c b a 6.1866627811 32213 3 21=---++=。 二．求逆序数 1. 55 1243 1 2 2 =↓↓↓↓↓τ即 2. 52 134 2 3 =↓↓↓↓τ即 3. 2 ) 1(12)2()1(1 2)1(0 1 ) 2() 1(-= +++-+-=-↓↓-↓-↓n n n n n n n n τ即 4. 2 )1(* 2]12)2()1[()]1(21[2 4)22()2()12(310 1 2 1 1 1 -=+++-+-+-+++=--↓↓-↓-↓-↓↓↓n n n n n n n n n n n τ 三．四阶行列式中含有2311a a 的项为4234231144322311a a a a a a a a +- 四．计算行列式值

1. 071 108517002 02145 9001577 1 1 202150202142701047 110 0251020214214 43412321=++------r r r r r r r r 2. 310 0100001 0111130 11110111101111130 1131013110311130 1111011110111104 321-=---?=? =+++c c c c 3.abcdef adfbce ef cf bf de cd bd ae ac ab 4111 111 1 11=---=--- 4. d c d c b a d c b a 10 10 1110 11 110 1 10011001--------按第一行展开 ad cd ab d c d a d c ab +++=-+ ---=)1)(1(11 1111 5. b a c c b c a b a a c b a c c b c a b a a b b a c c c b c a b b a a a b a c c c b c a b b a a c b a --------------=------202022202022222222222222 其中

线性代数与概率统计概率统计答案及评分标准

线性代数与概率统计概率 统计答案及评分标准 The pony was revised in January 2021

计算机系 《线性代数与概率统计》（概率统计）(A) 参考答案及评分标准 一、选择题（本大题共 5题，每小题 3 分，共 15 分) 1. 一射手向目标射击3 次，i A 表示第i 次射击击中目标这一事件)3,2,1(=i ， 则3次射击中至多2次击中目标的事件为( B ) 321321321321)()()()(A A A D A A A C A A A B A A A A ???? 2. 若x x cos )(=?可以成为随机变量X 的概率密度函数，则X 的可能取值 区间为（ A ） (A )]2 ,0[π (B) ],2 [ππ (C ) ],0[π (D ) ]4 7,23[ ππ 3. 设随机变量X 的概率密度为()p x ,且{}01P x ≥=,则必有( C ) (A ) ()p x 在()0+∞，内大于零 (B ) ()p x 在(),0-∞内小于零

(C ) 0 1p(x)dx +∞ =? (D ) ()p x 在()0+∞，上单调增加 4. 下列数列是随机变量的分布律的是（ A ）. (A ) )5,4,3,2,1,0(15 ==i i p i (B ) )3,2,1,0(6 52 =-= i i p i (C ) )4,3,2,1(5 1 == i p i (D ) )5,4,3,2,1(25 1=+= i i p i 5. 设X 1,X 2,X 3,X 4是来自总体N (,2)的简单随机样本，则四个统计量: μ1=( X 1+X 2+X 3+X 4 )/4, μ2=X 1, μ3=X 1/2+X 2/3+X 3/6, μ4=X 1/2+X 2/3+X 3/4 中，是的无偏估计量的个数为（ C ） (A ) 1 (B ) 2 (C ) 3 (D ) 4 二、填空题（本大题共 5 题，每小题 3 分，共 15 分) 1．设()0.4,()0.3,()0.6P A P B P A B ===，则()P AB =. 2．将3个球随机地放入3个盒子中（每个盒子中装多少个球不限），则每盒中各有一球的事件的概率等于____2/9___.

《线性代数与概率统计》作业题(答案)~2015.03

《线性代数与概率统计》 作业题 第一部分 单项选择题 1．计算 112212 12 x x x x ++=++？（A ） A ．12x x - B ．12x x + C ．21x x - D ．212x x - 2．行列式1 11 1 11111 D =-=--？(B) A ．3 B ．4 C ．5 D ．6 3．设矩阵231123111,112011011A B -???? ????==???? ????-???? ，求AB =？(B) A ．-1 B ．0 C ．1 D ．2 4．齐次线性方程组123123123 000x x x x x x x x x λλ++=?? ++=??++=?有非零解，则λ=？（C ） A ．-1

B ．0 C ．1 D ．2 5．设???? ??=50906791A ，???? ?? ? ? ?=6735 63 00B ，求AB =？（D ） A ．1041106084?? ??? B ．1041116280?? ??? C ．1041116084?? ??? D ．1041116284?? ??? 6．设A 为m 阶方阵，B 为n 阶方阵，且A a =,B b =,00A C B ?? = ??? ,则C =？（ D ） A ．(1)m ab - B ．(1)n ab - C ．(1) n m ab +- D ．(1)nm ab - 7．设???? ? ? ?=34 3122 321A ，求1 -A =？（D ）

A ．13 2353 22111?? ? ?- - ? ?-?? B ．132********-?? ? ?- ? ?-?? C ．13 2353 22111-?? ? ?- ? ?-?? D ．13 2353 22111-?? ? ?- - ? ?-? ? 8．设,A B 均为n 阶可逆矩阵，则下列结论中不正确的是（B ） A ．1 11[()]()()T T T AB A B ---= B ．111()A B A B ---+=+ C ．1 1() ()k k A A --=（k 为正整数） D ．1 1 ()(0)n kA k A k ---=≠ （k 为正整数） 9．设矩阵m n A ?的秩为r ，则下述结论正确的是（D ） A ．A 中有一个r+1阶子式不等于零 B ．A 中任意一个r 阶子式不等于零 C ．A 中任意一个r-1阶子式不等于零 D ．A 中有一个r 阶子式不等于零 10．初等变换下求下列矩阵的秩，321321 317051A --?? ?=- ? ?-? ? 的秩为？（D ）

线性代数与概率统计(B)参考答案

线性代数与概率统计模拟试题(B)（参考答案） “线性代数”部分 ( 共50分 ) 一．选择题：( 每题3分，共12分 ) 1.设A 为3×3矩阵，A 为A 的行列式，把A 按列分块为=A (A 1，A 2，A 3)，其中A j )3,2,1(=j 是A 的第j 列 ， 则1213,3,2A A A A -等于(B ) A. A 3 B. A 3- C. A 6 D. A 2- 2.设B A ,为n 阶方阵，则下列结论中成立的是( C )。 A. O A O AB ≠?≠且O B ≠ B. 0=A ?O A = C. ?=0AB 0=A 或0=B D. ?=E A 1=A 3.设向量组321,,ααα线性无关，则下列向量组线性相关的是( C ) A. 133221,,αααααα+++ B. 321211,,αααααα+++ C. 133221,,αααααα--- D. 1332212,2,αααααα+++ 4.设A 是n m ?矩阵，0=AX 是非齐次线性方程组b AX =所对应的齐次线性方程组，则下列结论正确的是(D ) A. 若0=AX 仅有零解，则b AX =有惟一解 B. 若b AX =有无穷多解，则0=AX 仅有零解 C. 若0=AX 有非零解，则b AX =有无穷多解 D. 若b AX =有无穷多解，则0=AX 有非零解 二．填空题：( 每题4分，共16分) 1.如果?? ? ??=+-=++-=+02002z y x z ky x z x 有非零解， 那么k 的取值6-=k 。

2.设A 为三阶方阵，*A 为A 的伴随矩阵，且4=A 则=*2 1 A 2。 3.已知? ???? ??=110020001A ，1-A 为A 的逆矩阵，则=-1 A ??????? ? ?? -12 10 0210 001。 4.已知????? ??-=313102A ，???? ??--=113021B ，则=T AB )(???? ? ??---3305141082。 三．计算行列式：(本题6分) x a a a a a a x a a a a a x a a a a a x x a a a x a n a a x a x a n a a a x x a n a a a a x a n n i i r r +-+-+-+-∑==+ )1()1()1()1(2 1x a a a a a x a a a a x a a a a x a n 11 1 1])1[(+-=a x a x a x a a a a x a n i r r i ---+-=≥-00 00 00001 ])1[() 2(1