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IBM公司_ORACLE公司和MICROSOFT公司的商务智能解决方案异同点的分

IBM公司_ORACLE公司和MICROSOFT公司的商务智能解决方案异同点的分
IBM公司_ORACLE公司和MICROSOFT公司的商务智能解决方案异同点的分

中山大学学报论丛,2006年第26卷第6期

SUN Y A TSEN UN I V ERS ITY FO RUM,Vol126 No16 2006

I B M公司、ORAC LE公司和M I CROS OFT

公司的商务智能解决方案异同点的分析3

程中东1,范新刚2

(1.湖北省黄冈市广播电视大学,湖北黄冈438000;

2.广州大学城建学院,广东广州510925)

摘 要:数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存

储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍

历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并

且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。数据挖掘技术在商业应用中呈现上升

趋势。目前,很多企业都提出了自己的B I(Business I ntelligence)解决方案,通过对三大著名的I T 公司的商务智能解决方案进行认真分析,为我们选择商务智能方案提供支持。

关键词:商务智能;体系结构;技术;特点

中图分类号:F626121 文献标识码:A 文章编号:100721792(2006)0620184204

一、三个B I解决方案的体系结构及其特点

(一)I B M的B I体系结构及特点

1)创建DB2与B I分析的无缝集成。DB2UDB构成了I B M B I策略的中心。DB2除了其可伸缩的、并行的数据库技术以外,还包括数据挖掘、OLAP以及门户和地理空间(geos patial)技术等方面的扩展。

2)通过集成的技术简化B I分析提交系统。一个简化的数据提交系统需要具备两点:能够处理不同数据类型,能够有效地将不同数据从其源传播至目标B I结构。通过DB2的X ML支持,不同种类的分布式查询能力,集成的数据复制服务,用于空间、文本或多维数据的DB2 Extenders,以及MQSeries技术,一家公司实质上可以将任何数据类型从源转到目标。

3)提供零延迟(zer o2latency)分析。实时(或零延迟)分析是企业在B I方面工作的先决条件。为了能够建立零延迟的B I环境,需集成数据库引擎、所选的分析工具以及一个有效的数据提交系统。换句话说,要内置零延迟特性,就需要实现前两大目标。

(二)M I CROS OFT的B I体系结构及特点

微软商业智能平台包含了以下的一些重要组件:

1)S QL Server:可储存合并资料以进行分析的关系型数据库。

2)Analysis Services:可建立预先汇总的Cube以便快速互动分析的OLAP引擎。

3)DTS:撷取、转换和加载资料(ET L)的工具。

3收稿日期:2006-02-05

作者简介:程中东(1968-),男,湖北黄梅县人,硕士,讲师。

4)Reporting Services:一个开放性及可扩充的报表平台,透过W eb浏览器或Office应用程序来提供传统和交互式的报表,或将报表内嵌于应用程序内。

5)Data M ining:可在大量资料内寻找模式和关联性的资料采撷能力。

6)S QL Server Accelerat or for B I:B I系统快速开发的加速工具,藉以快速地使用更少的实作成本,建置和部署分析性应用程序。

7)微软平衡计分卡:系统化的协助企业进行绩效管理。

8)B I Portal:将商业智能的各项重要信息整合于同一个入口网站。

(三)ORACLE的B I体系结构及特点

O racle提供了一个可以降低企业商务智能构建与部署成本和复杂性的完整、预先集成的技术基础。O racle数据库是第一个,也是惟一一种具有完备分析能力的数据库,它提供了内置于执行分析任务的数据服务器中的嵌入式提取、转换和加载(ET L),联机分析处理(OLAP)以及数据挖掘等功能。

O racle应用服务器提供了内置的门户服务,使企业能够个性化而有序地访问企业商务智能应用系统。O racle电子商务套件企业绩效管理系统则提供打包的应用程序,用于评测和监视企业绩效。

整体上来说,这三种解决方案都采用了:

1.数据仓库:用于抽取、整合、分布、存储有用的信息。一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构,管理者要综观全局、运筹帷幄,必须能迅速地找到能反映真实情况的数据,这些数据也许是当前的现实数据,也可能是过去的历史数据。因此,有必要把各个区域的数据集合起来,去其糟粕、取其精华,将真实的、对决策有用的数据保留下来,随时准备管理人员使用。因此,数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库,更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据,使得放在仓库里的数据有条有理,易于使用。

2.多维分析:全方位了解现状。管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值,比如从时间、地域、功能、利润来看同一类储蓄的总额。每一个分析的角度可以叫作一个维,因此,我们把多角度分析方式称为多维分析。以前,每一个分析的角度需要制作一张报表。由此产生了在线多维分析工具,它的主要功能,是根据用户常用的多种分析角度,事先计算好一些辅助结构,以便在查询时能尽快抽取到所要的记录,并快速地从一维转变到另一维,将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在您面前。

3.前台分析工具:提供简单易用的图形化界面给管理人员,由他们自由选择要分析的数据、定义分析角度、显示分析结果。往往与多维分析工具配合,作为多维分析服务器的前台界面。

二、相关的产品和技术

I B M公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能解决方案,具有集成能力强,高级面向对象S QL等特性。包括:V isual W arehouse(VM)、Essbase/DB2OLAP Server510和I B M DB2 UDB,其中,VW是一个功能很强的集成环境,既可用于数据仓库建模和元数据管理,又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2OLAP Server支持:“维”的定义和数据装载,它不是关系型OLAP,而是混合型的OLAP。

I B M采取合作伙伴战略,例如其前端数据展现工具可以使Business Objects的BO、Lotus的App r oach、Cognos的I m p r omp tu或I B M的Query Manage mentF-acility,多维分析工具支持A rbor2

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Soft w are的Essbase和I B M的DS2OLAP服务器,统计分析工具采用S AS系统。

M icr os oft已经开发出来一个开放的、具有可伸缩性的体系结构,用以加快和简化当今商业智能应用的创建、管理和使用,同时也降低了它们的成本。M icr os oft的数据仓库框架(Data W arehousing Fra mework)使用M icr os oftμS QL ServerT M-2000作为数据仓库平台,它提供了M icr os oftμS QL ServerT M2000所有的特性和好处。同时,对于寻求优秀的专业分析应用以及追求系统可伸缩性的I T专业人员来说,它还提供最为广泛的选择性和适应性。使用S QL Server 2000的商业智能和数据仓库.S QL Server2000被设计用来提供一系列强大的分析工具。使用这些工具,企业可以从大量信息中分类并获取真正的商业智能—制定更好的决策并且创造更多商业价值所需的知识。

M icr os oft S QL Server2005是一个完整的商务智能(B I)平台,其中为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能。

推出O racle商务智能10g:O racle商务智能解决方案家族中引入了一个新产品,在一个价格适中的综合软件包中提供了获奖的特定查询、报表管理和分析以及ET L、商务智能应用开发等B I工具。

O racle数据仓库解决方案主要包括两部分:

1)O racle Exp ress:它由4部分组成,O racle Exp ress Server是一个MOLAP服务器,它利用多维模型,存储和管理多维数据库或多维高速缓存,同时也能够访问多种关系型数据库;O ra2 cleEx p ress W eb Agent通过CGI或W eb插件支持基于W eb的动态多维数据展现;O racleExp res2 s Objects前端数据分析工具提供了图形化建模和假设分析功能,支持可视化开发和事件驱动编程技术,提供了兼容V isual Basic语法的语言,支持OCX和OLE;O racleExp ress Analyzer是通用的面向最终用户的报告和分析工具。

2)O racle D iscoverer:即席查询工具,专门为最终用户设计,分为最终用户版和管理员版,在其数据仓库解决方案实施过程中,通常把汇总数据存储在Ex p ress多维数据库中,而将详细数据存储在O racle关系数据库中。需要详细数据时,Exp ressServer通过构造S QL语句访问关系数据库。但目前的Exp ress还不够灵活,数据仓库设计的一个变化往往导致数据库重构。

三、三个B I解决方案的领先地位

I B M:提供了集成的、完整的、端到端(end2t o2end)的商业智能解决方案,并且具有很低的总体成本(T otal Cost of Ownershi p)。I B M的数据仓库技术非常易于开发和使用,便于业务人员充分利用数据并从中获取信息。I B M是技术的先驱。I B M发明了关系数据库、S QL、关键数据挖掘算法以及数据仓库方法。I B M在信息管理方面的专利比其它数据库厂商的专利之和还多。I B M被业界推崇有极好的支持和专业服务。

M icr os oft:微软的商业智能作业平台是建构于M icr os oft S QL Server及M icr os oft Office架构上,是由广泛的技术应用软件所组成,以协助企业因应市场及环境上的需求与变化。其所发展出来的平台提供程序开发人员在一个整合性的系统架构中去做资料仓储(Data W arehouse)及资料超市(Data Marts)建置及管理,并在前端提供良好的资料分析工具与报告汇整服务。并透过与同业间的策略合作及选筛选优良的技术开发厂商,让在微软平台上的B I解决方案将越来越多,并可以吻合企业组织的需求且因应不断变迁的市场环境。

O racle:作为世界上最大的数据库厂商之一,凭借其在技术、资源和经验上的优势,一直致力于为企业提供最能满足企业竞争需要的数据仓库解决方案,其数据仓库解决方案包含了业?

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界领先的数据库平台、开发工具和应用系统。O racle数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限,能够帮助企业以任何方式访问存放在任何地点的信息,在企业中的任何层次上,满足信息检索和商业决策的功能需要。数据仓库解决方案能够提供一系列的数据仓库工具和服务,具有多用户数据仓库管理能力,多种分区方式,较强的与OLAP工具的交互能力,以及快速和便捷的数据移动机制等。

四、三个B I解决方案的优势和劣势

通过分析,三个B I解决方案最大的优势和最大的劣势如下:

I B M提供了集成的、完整的、端到端(end2t o2end)的商业智能解决方案,并且具有很低的总体成本(T otal Cost of Ownershi p)。I B M的数据仓库技术非常易于开发和使用,便于业务人员充分利用数据并从中获取信息。I B M是技术的先驱。I B M发明了关系数据库、S QL、关键数据挖掘算法以及数据仓库方法。I B M在信息管理方面的专利比其它数据库厂商的专利之和还多。I B M被业界推崇有极好的支持和专业服务。

M icr os oft B I平台的主要优点:价格便宜;市场占有率高;易学易用、容易获得;处理海量数据时,性能很好。不足表现为没有好的前端工具;定义业务规则太难;缺乏适合企业应用的解决方案。需要第三方软件支持。

ORACLE的I B主要优点:ORACLE的B I体系产品比较丰富,基于C/S、B/S、关系模型、多维模型,自主开发(B IBE AN)、都有解决方案;从平台软件讲,有利于将来某个软件体系的平台化工作;软件开发的简单化。其不足为ORACLE的软件体系结构中,版本管理有点混乱,没有一份综合的文档说明;系统需要的硬件条件比较高。

参考文献:

[1] 金江军.企业信息化与现代电子商务[M].北京:电子工业出版社,2004.

[2] 王珊.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京:科学出版社,1999.

[3] 林杰斌,刘明德,陈湘.数据挖掘与OLAP理论与务实[M].北京:清华大学出版社,2002.

[4] 刘伟福,孟岿.电信广东电信运营支撑系统整合方案[J].电信技术,2003,(2):39-42.

[5] 陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘[M].北京:人民邮电出版社,2004.

[6] MARK R.Business intelligence infrastructure[J].B ID irect,2002,5.

[7] BRE NDA K.21世纪智能商务解决方案———电子商务[M].北京:北京大学出版社,2001.

[8] 谢天保,张景.智能电子商务框架模型的研究[J].计算机工程,2003(05):41-43.

(责任编辑:三 悟)

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Brio Enterprise商务智能解决方案

Brio Enterprise 商务智能解决方案 只有 Brio Technology 为您提供了一个完整的并且完全集成的商务智能方案,该方案在客户/服务器和 Web 环境中具有强大的查询、分析和报表功能。为满足企业内所有用户的要求,Brio Enterprise 解决方案既考虑到专业用户的复杂需求又照顾了初学者查阅报表的简单要求。它使您的 IT 机构能够在整合体系结构以适应日益增长的工作量和用户的同时,通过严密检查、安全和零管理部署来维持集中控制。使用 Brio Enterprise,在提高 IT 机构效率的同时还可以从企业商务智能中获益。 成千上万用户的成功显著证明,Brio Enterprise 产品系列可以降低用于部署并维持一个高性能商务智能环境的成本。Brio Enterprise 产品系列将“推”和“拉”服务器技术与 Brio Enterprise Server结合起来。以客户/服务器和基于 Web 的用户为对象的功能强大和集成化的客户工具满足了企业每种用户的要求。 一、什么是 Brio Enterprise 6? Brio Enterprise 6 (Brio 6)是一个企业级智能化解决方案,集查询、分析、报表、和OLAP技术为一体。它是 Brio 继 BrioQuery Enterprise 3.0 之后的最重要的产品。它对整个产品系列的功能进行了全方位的强化,其中包括:新增了报表设计器,全面支持 OLAP 服务,具有完善的分析应用程序开发功能,Brio Sever 产品在性能上可缩放范围大且十分可靠。同时,还增加了新的功能,从而使我们能够为整个企业提供商业智能及分析应用程序。 二、Brio Enterprise 6 的特点 1、简单易用 ●Brio 在一个界面上同时提供了查询、分析、报表及图表功能。这种界面设计使 终端用户能够更方便地访问和分析数据,从而制定出更好的商业决策。 ●您可以利用多种来源的数据创建您的报表。 ●由于始终贯彻了用户至上的思想,Brio 的界面非常直观、易懂。这些工具只要 一上手,您就可以发现并开始使用其中所具有的更强大的工具。 ●Brio 产品是业内最易学易用的产品。 2、管理方便 ●Brio 的设计可使终端用户获得强大的功能,使 IT 人员摆脱了诸如报表生成等 烦琐的工作,从而能够从事更为重要的工程。

面向制造业的智能工厂解决方案

一、前言 目前大多数制造企业的生产线都建立了自动化监控系统,这样的系统通常能很好地解决设备运行和操作的问题,但是通常也会遇到许多挑战,譬如再您企业的生产管理中是否希望:对生产参数(比如产出率、性能、质量等)进行详细的组合比较,从不同方面来评价生产线的性能。 跟踪分析每一个班次的OEE统计和生产绩效,发现并解决和产过程中的瓶颈环节。 设备在线监测,分析历史数据提供设备预警,降低非计划停机率。 在工厂的内部网上发布生产信息并持续更新,授权用户都能方便而且安全地访问,并获得个性化的报表和实时信息。 我们提供的解决方案将帮助您实现希望,使企事业建立和完善智能工厂系统,更为重要的是您只需少量的投入就可轻松获得收益。

基于力控工业信息化产品和https://www.wendangku.net/doc/686643957.html,框架的工厂智能系统 二、系统构成 1.综合数据集成平台 结合数据集成平台是基于三维力控pSpace企业实时历史数据库、pFfieldComm通讯网关技术和SQL Server关系型数据库,主要包括统一的生产线数据模型、生产管理业务模型。通过集成在pFfieldComm通讯网关中新一代的DAServer,可以通过工业标准的 OPC/DDE/IOServer 连接包括PLC/PAC/DCS等成百上千的现场控制系统和设备,统一地集成到pSpace企业实时历史数据库中。 2.生产管理 生产管理子系统主要包括:生产计划的跟踪管理、实时监控、产量统计、运行记录、物料管理等。从而降低材料损失,改善准时发货能力;通过连续的分析,增强生产能力与订单之间的同步性。 3.绩效管理 绩效管理子系统主要包括:KPI OEE实时计算、SPC实时统计、员工绩效实时统计、停机分析、瓶劲工位优化、历史数据查询、个性化定制图表和报表等。通过这些强大而容易的分析工具,可以从不同的角度进行数据分析和比较,从而持续地改进生产工艺流程,提高生产绩效。 4.设备管理 设备管理子系统主要包括:固定资产管理、设备保养管理、设备状态实时监控管理等。通过对设备的运行状态的监测和数据采集,实现设备的集成管理和可视化管理。并通过分析评估,实现设备的预防性管理,减少停机损失。 三.系统特点 1.统一的数据服务 构建在https://www.wendangku.net/doc/686643957.html,框架之上,提供统一的数据访问服务,主要包括ERP系统数据支撑和基于WEB服务的统一数据访问。授权用户能以Web方式通过企业网安全地访问不断更新的生产信息,并获得个性化的报表。 2.生产可追溯性 通过实时数据库提供每秒2万个数据点的高速更新和海量的存储,并能支持对数据的各种复杂的查询,从而实现生产过程的追溯。 3.强大的开放性 通过标准关系数据库接口(ODBC,OLEDB)实现与ERP及其他MIS系统的数据集成。平台

电子商务ERP管理系统解决方案

1.系统简介 电子商务ERP管理系统 EC-ERP,是专门针对电商业务特点及各行业电商作业特性而研发的一款全新电商ERP,对商品、订单等综合资源进行平衡和优化管理,协调商家各管理部门,高效解决电商过程中的流程不规范、管理混乱、库存不准、采购与销售相互脱节、多店铺难以管理等问题,提升电商战斗力。系统直接与eBay,亚马逊,速卖通等电商平台直接进行API数据对接,让您可以在线下对店铺进行管理和操作。 2.核心优势 从客户体度验感出发,简洁实用的功能和流程 我们设计出富有创意、值得信赖以及具有灵活度的商业流程,以满足外贸电子商务企业多面的需求; 我们独特的解决方案有助于为您的企业吸引客户,并通过得到实践认可的客户体验感为您与客户宰建立长期永久的合作关系。 在行业竞争激烈的时代拥有一套优秀的信息化管理系统,是您的优势所在,将会成为您扩大市场的利剑! 多店铺、多仓库管理 多店铺的订单进行统一管理,多仓库之间进行发货与调拨,自定义货架位,良品次品货架分离。 自动进行采购补货 自动根据订单需求,销售量等进行采购补货,以免产生缺货,影响订单的发货,提高效率,降低成本。 主流电商平台无缝对接 与电商平台(eBay,Amazon,Aliexpress等)实现无缝对接,实现订单数据自动传输,系统自动抓取订单信息,线下统一管理店铺。 快递单打印 使用快递单打印功能,轻轻一点,配货单、发货单、快递费单一应俱全。再也不用为繁琐的配货流程所烦恼了! 云仓储云服务 B/S结构,随时随地访问无人员数量限制;.net平台开发安全保障,拓展方

便,有效承载高并发量。 管理高效 全面解决企业的核心运营问题,囊括订单处理、仓储管理、财务管理、统计报表等,高效作业、轻松管理、释放资源。 优选业务流程设计 整合行业高效管理理念和操作流程;基于分区存储,分区+摘果+播种同时完成的拣货方式,有效提高订单处理能力及效率。 高效而精准的库存管理 据于电商行业货架式的仓储管理模式,精细化的储位管理,整个仓库里的产品统一采用条码进行管理,解决找货困难、拿错货、效率低下等一系列问题。3.服务保障 24小时全天候的服务 7*24小时全程基础运维外包服务,99.5%以上可用率,提升企业全天候运作、促进业务增值能力 应急求援,进一步保障安全 为企业用户提供快速、专业、高效的灾难恢复帮助,通过远程、现场等方式提供应急响应 一对一客服支持 指导系统功能的使用,快速解决问题 系统升级更新 系统会根据市场应用要求改进更新,新增功能等,同时为有个性需要的用户定制功能,满足用户各种要求。 4.系统功能

商务智能论文

主流商务智能解决方案的对比和分析 作者:彭潇勇软工一班2010302580155 摘要:针对市场上五种比较流行的商务智能解决方案供应商的产品进行了不同角度的分析与对比,指出了各种解决方案之间的共性和特性,并分析对比了各个产品之间的优劣势。以此作为国内企业寻找切合本企业实际利益的商务智能解决方案的一个依据。 1、引言: 商务智能,指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商务智能(Business Intelligence,简称BI)最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner将BI定义为“各种不同的应用程序和技术,可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问,从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”商务智能的基本理念便是提升业务洞察力,将数据信息转化为商务价值。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。借助这一手段,企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应,从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。因此商务智能应该被看成是一种更好的为企业制定决策提供数据支持和信息知识的解决方案。 既然是解决方案型的技术,便不是一个高下立判的问题。因此我们便有必要对一些主流BI解决方案进行有针对性的分析,提取出其中值得企业关注和投资的信息,以便为企业选择BI解决方案提供一个有针对性的依据。一下便是有关IBM、Microsoft、Oracle、SAS、SAP 这五大BI解决方案提供商的对比分析。 2、五大主流BI解决方案提供商的对比: 2.1、IBM商务智能解决方案特性: IBM 公司在数据仓库/商业智能行业处于领先地位, 根据Survey. com 的2001 报告“数据仓库解决方案”, IBM 的市场占有率将近61% 。全世界跨各行各业的公司都选择了IBM的BI解决方案来帮助他们更具有方向性、更有利润的运营。 IBM具有如此庞大的市场占有率,这与其分布于世界各地的数千名BI咨询专家,以及由在BI方面具备提供解决方案资格的IBM业务合作伙伴组成的巨大网络分不开的。借用集成了各种不同类型的BI工具的DB2,IBM公司具备了相当丰富的经验和专长来开发经济高效、全面的解决方案,可以满足不同行业的具体需求和单个客户的需求。 IBM使用DB2 Warehouse Manager 构建数据仓库。有助于简化和加速构建数据仓库原型,以及后续BI系统的开发与配置。同时,用于构建和管理数据仓库架构的IBM 工具使企业能够构建和提供与Web 数据源相集成的数据仓库, 并且能够构建稳固、可扩展的数据中心和业务应用。 2.2、Microsoft商务智能解决方案: 进入2010年以后,微软的Office 2010、SharePoint2010、SQL Server 2008 R2等重头产品相继发布,从此,微软推出了一个新的组合型商业智能解决方案。 在这个解决方案中,微软强调商务智能的平民化,即企业的每一个员工都可以很容易的上手进行数据分析挖据并得到自己想要的数据。在底层有了SQL Server做保障,用户只要精

零售行业商业智能应用解决方案

零售行业商业智能应用解决方案

前言 (3) BIZCOVERY 产品特色 (4) 零售行业商务智能解决方案 (6) B IZCOVERY系统架构: (6) B IZCOVERY平台商业分析优势 (7) 零售行业分析功能 (7) 经营分析 (7) 库存分析 (8) 采购分析 (8) 毛利贡献分析 (9) 客流分析 (9) 商品价格分析 (10) 商品流通周期分析 (10) 商品利润效率分析 (10) 会员卡分析 (10) 经营计划进度分析 (11) 财务分析 (11)

前言 随着零售业信息化的建设在不断的深入,从POS系统到ERP系统,从MAIL系统到OA 系统,整个行业的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的日益增多,面临的问题也不断涌现,企业的决策者面对IT部门提供的海量数据,难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析,从而企业领导的决策也不能得到确定。 数据分析方面: 难以有效利用数据:ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据,但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态,无法得到有效利用,很难分析和报告这些数据,领导依然很难得到需要的决策数据。 难以跨年分析:只能了解到当前的作业数据,无法获得历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据进行分析,无法跨年做时间序列分析和对比分析,无法通过对历史数据的分析了解变化趋势,决策支持缺乏数据基础。 难以做到跨模块或跨系统分析:对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析,致使得到的信息缺失,被迫在不完全的信息状况下凭经验做决策。 难以快速整合数据:需要花大量的时间去收集和整理数据,报表合并和编制工作非常繁重,数据的及时性和有效性非常不高。 应用功能方面 无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度,例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。 影响利润或成本变化的因素很多,无法通过分析识别哪些是关键因素,导致不能采取有效措施扩大和创造利润。虽然有成本结构等数据,但无法通过分析判断成本结构是否合理,不能做到针对性的调整。 虽然有着准确的库存数据,但还是无法通过分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。 无法通过分析了解重点客户群的购买特点,导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。 产品线很多但盈利能力还是很低,不知道哪些产品带来的利润最大,也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。 虽然有每笔销售订单与销售发票的数据,但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划的执行情况。无法量化地识别销售费用是否存在异常。 虽然有完善的总帐与应收应付模块,但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。 企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统,无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。 通过商务智能BI系统项目的实施,最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案,帮助企业梳理和制定完善的信息,为企业制定制有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源,让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入,企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定,网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作,才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战: 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用,需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通;

云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求; 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略; 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节,无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求; 终端的多样化和应用场景的复杂化,制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入; 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营,可靠性要求高; 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络,避免冗余设备、链路带来的能耗;

制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整,园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代,为了助力制造业企业应对上述挑战,加速全球化和信息化运营改革,长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发,可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务,有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构,在网络汇聚层将办公、安防、通

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上述移动电子商务解决方案设计了哪些 主要功能 篇一:电子商务解决方案整理 ECS 整理 第1章电子商务解决方案概述 1、电子商务解决方案的内涵及特性(pptC1&书P5) 内涵:通常包括开展电子商务所需的软硬件、系统集成方案及相关服务 特性:多样性、完整性 2、电子商务解决方案的分类(pptC3) 按电子商务应用功能分类:a企业形象展示的解决方案b电子商务网站的解决方案c协同商务的解决方案d网上交易的解决方案e企业内部管理信息化的解决方案;按业务实施复杂程度分类:a简单电子商务解决方案b中级电子商务解决方案c复杂电子商务解决方案;按电子商务模式(详见第5章整理or书上第5章)分类:aB2B的电子商务解决方案bB2C的电子商务解决方案;按系统建设方式分类:a企业自主实施的电子商务解决方案b委托服务商实施的电子商务解决方案 第3章电子商务解决方案的总体规划 1、电子商务解决方案总体规划的内容(书P24) (1)电子商务战略规划(书P27)(2)电子商务系统

规划(书P33) 2、电子商务系统规划的内容(pptC2-2书P33) 即通过分析,确定哪些技术在什么层面上如何帮助企业实现既定的目标,并最终完成从商务模型到信息系统的转换过程;(2)内容(书P34):a确定电子商务体系结构b确定开发战略c进行可行性分析;(3)步骤实施:a确定电子商务系统规划的范围b建立制定电子商务系统规划;c制定规划进度表d对现行系统的初步调查与分析e确定系统开发策略f提出新系统的开发方案g进行可行性研究h提出系统规划报告; 3、电子商务需求分析(pptC2-2) (1)企业电子商务外部环境分析a电子商务的社会需求分析b行业电子商务应用状况c可从外部获得的必要的技术和技能d电子商务应用的外部软硬件环境e外部其他机遇和威胁(2)企业电子商务内部环境分析a企业信息化进程b 企业高层对信息化的认识c企业文化d企业所处发展阶段e 企业信息技术投资f企业内部开展电子商务的软环境(3)企业电子商务的需求识别a电子商务需求的界定b电子商务需求的产生c电子商务需求识别的目的和意义 (4)企业电子商务的典型需求a企业电子商务的典型需求bB2B电子商务的基本需求c企业信息门户的基本需求(5)电子商务需求分析的方法1)现行系统的调查a检查企

商务云平台解决方案

商务云平台解决方案

目录 一、行业现状 ..................................................................................... - 1 - 二、现状分析及需求...................................................................... - 2 - 2.1、传统IT架构面临的挑战 (2) 2.1.1、总体拥有成本高 ................................................................................- 2 - 2.1.2、服务器利用率低 ................................................................................- 2 - 2.1.3、缺乏灵活性 ........................................................................................- 2 - 2.1.4、高可用性问题 ....................................................................................- 3 - 2.2、客户现状 (3) 2.3、客户需求 (3) 三、解决方案综述.......................................................................... - 5 - 3.1、服务器虚拟化网络拓扑图 (6) 3.2、详细设计 (6) 3.2.1、硬件设计 ............................................................................................- 7 - 3.2.2、存储设计............................................................................................- 8 - 3.2.3、网络设计......................................................................................... - 12 - 3.2.4、软件设计......................................................................................... - 14 - 3.2.5、产品选型......................................................................................... - 19 - 四、解决方案目标........................................................................ - 20 - 五、解决方案优势........................................................................ - 21 - 5.1、提高管理性 (21) 5.1.1、提升运维效率................................................................................. - 22 - 5.1.2、改善服务等级................................................................................. - 22 - 5.2、降低成本 (22) 5.2.1、前期构建成本 ................................................................................. - 22 - 5.2.2、运营中功耗成本............................................................................. - 22 - 5.2.3、管理成本......................................................................................... - 23 - 5.3、简化部署 (23) 5.4、可靠的IT支撑平台 (23) 5.4.1、故障可恢复性................................................................................. - 23 - 5.4.2、HA集群 ............................................................................................ - 24 - 5.4.3、动态迁移......................................................................................... - 24 - 5.5、无缝升级 (24) 5.6、提高资源利用率 (24) 5.7、提高容灾能力,保证业务连续性 (24) 5.8、安全性 (25)

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理!更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前,我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段,只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高,关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看,大量企业处于工业2.0要补课,有些企业处于工业3.0待普及,有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析,今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势:智能制造是一项系统性工程,系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性,涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期,涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构,需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素,单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要,企业间将不断加强协同创新,以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势:智能制造系统架构将进一步完善,工业软件领域的集成与发展将成为重点。

从企业系统架构来看,国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商,但随着技术水平的不断进步,系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统,实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看,基于成本大幅降低的现实需要,硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看,工业软件存在于智能制造的每个角落,智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展,其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此

酒店商务系统解决方案

酒店商务系统解决 方案

酒店商务系统解决方案 河北南昊信息产业有限公司 地址:河北省衡水市昌明南大街458号 电话: 传真: Email: IT商务酒店客房解决方案

近几年来,蓬勃发展的旅游业和频繁的商务旅行活动为各大酒 店带来了无限商机,酒店的入住率呈明显的上升趋势。然而,人们 的需求也在不断地上升。住客住酒店不只是解决住宿问题,还要解决娱乐、商务问题。在商务方面,从高层管理者到普通市场营销人员,都有一个共同的愿望:在客房里能办公,撰写WORD文档资料,准备PPT(Power Point)演示图片/文稿,收发电子邮件(Email)。在 娱乐方面,住客希望自由选取自己喜爱的电影/电视节目,希望在互联网上遨游,同时还希望旅行不影响了解股市动态,一旦发生动荡,可即时买进或卖出。如此,住客选择酒店时既看重基础设施的建设状况,同时也愈来愈看重酒店客房中娱乐、电子商务设施的建设状况。如何在日益激烈的竞争中立于不败之地,如何提高酒店的服务档次增强竞争力,从而最终提高入住率、提高酒店的综合效益,是 每个酒店经营者都关心的问题。今天,Internet已成为人们工 作、学习、生活、娱乐不可或缺的一部分,作为商务和娱乐活动的重要场所,酒店必须为住客提供方便快捷的上网服务。酒店主动地为住客提供上网服务,既可提升服务挡次,吸引商务住客,又可增加部份营业收入。在没有提供上网服务的酒店里,住客利用客房的电话拨号到当地的ISP获取Internet服务。但住客往往是外地人或外国人,没有当地电信或ISP的特服号或账号,只能求助于当地的 朋友或电信,非常不便。酒店只提供了线路而没有提供相应的服务,导致住客的需求得不到真正的满足,同时酒店也收不到相应的增值服务费。

电商电子商务平台项目解决方案

电商电子商务平台项目解决方案 第 1章摘要 1.1项目名称 xx 电商电子商务平台 1.2项目背景 xx 电商电子商务平台, 通过建设电子商务 ERP 系统、前端销售系统和渠道中心,实现官方商城销售实现天猫渠道销售,同时可以提供一个功能全、可操作、有优势和结合了决策团队经营思想的电子商务解决方案。 1.3建设原则 系统整体建设,建议遵循一下 5个原则进行: 1、数据统一 以资源数据库为基础实现数据统一,包括产品信息,订单信息,用户信息, 库存信息等多种数据资源的统一处理,对产品展示,产品销售,订单审核,订单发货,会员信息处理等业务操作提供可靠的数据源信息。 2、流程统一 在统一数据的基础上,整合产品分类、产品发布,订单管理,促销管理等多种电子商务业务逻辑的处理, 形成规范标准的通用业务模块。规范操作程序, 杜绝漏洞风险,以统一的流程提高服务水平。

3、接口统一 通过在电子商务平台系统内部的标准设计, 建设一个体系完整、互动高效可靠的统一接口规范, 形成各种需求和自有系统相互贯通的统一接口, 实现对接入平台业务进行统一的系统支持和资源配置。 4、管理统一 通过统一的运维管理设计, 在强有力的技术保障支持下, 实现平台的安全稳定运行。 5、服务统一 按照平台提供的各类业务模式, 建立一整套技术与管理保障服务模式, 把线上线下体验、热线响应服务等的有机结合,实现一站式窗口服务的目标。整个平台建设按照“统一规划、统一设计、统一建设、统一管理”的要求组织,在严格遵照国家电子商务建设的有关标准基础上,结合当前国内外的技术, 确保工程的规范性和先进性。要以现行需求为基础, 充分考虑发展的需要, 力求避免重复建设,降低建设投资。整个系统应易于管理、易于维护、易于扩充、易于升级。 第二章建议方案 2.1总体规划 2.1.1系统平台概念框架 系统平台概念图如下所示:

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案 在工业和中国制造2025的大背景下,用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案,解决方案全景如下: 整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成,前两个层面立足 于企业自身,以智能工厂为建设目标,实习企业机体自身的智能化,而产业链互联则是以互 联网技术为基础,将企业融入到产业链的整体生态环境中,逐步实现制造资源的服务化和云 化,并与生态系统中的所有要素协同互动,实现企业的智慧化。 智能制造是一个比较宽泛的概念,本方案以智能工厂为建设目标,特指以物联网、互联 网、大数据等技术为基础,集成各类制造资源,通过对生产制造及物流系统的升级改造,逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化,构建起体系化的智能化 的制造系统,打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下: 1.1智能数据采集平台 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台,是衔接生产物流现场与智能制造系统的 接口平台,主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统,建立智能制造系统与生 产现场之间的通路,向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时,通过统一的集成化数据采集平台,可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息 整合在一起,从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

物料标识 智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化, 主要表现在现场生产设备及检测设备的智 能化改造,具体可以采取的手段包括: 用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备, CNC 设备及机器人的使用逐步普 及,一方面使生产线更加柔化,另一方面也可以提供更多的运行状态数据; 传统设备的智能化改造, 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备,使现有设备达到一定程度的智能化,满足读取及监控的需求; 在设备及产线旁加装终端电脑(工业平板电脑) ,部署终端应用以方便人工采集设 备运行及加工数据。 让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作,因此,需要用一定的技术手段标识物料,标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等,其中,以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡, 对于课题研制产品、技术验证产品及主体 单位需求的定型量产产品,要实现单品身份证管理,并且达到产品的全生命周期管理。 对于 量产民品,可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。 基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场, 采用无线网络及有线网络,物理隔离 涉密网及非涉密网,通过网络总线接入及分布式部署的方式, 将各类设备集成到统一的网络 之中,具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。 设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式,通过开放的输出端口 读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口,可通过串口、 USB 端口直接 访问硬件系统,或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统, 但这类接口的访问和集成目 前没有统一的标准,需要分别与设备供应商合作完成。 通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用, 而数据 采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点, 因此,在数据库服务器及数据库系统 选择时要充分考虑到这些因素, 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术, 更好的支 撑应用需求。 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台,所有智能制造的应用都依赖于数据采 集,只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈,从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台 智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上, 所有管理都必须以数据为基础, 由数 据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面, 而且呈现出 设备的智能化改造 基础网络构建 设备集成及 取数接口开发 数据存储

2016全国选拔赛商务软件解决方案技术文件(HSH)

2016中国技能大赛-第44届世界技能大赛全国选拔赛商务软件解决方案项目 技 术 工 作 文 件

目录 1.技术描述 (1) 1.1项目定义 (1) 1.2 本文件适用范围 (1) 1.3 相关文档 (2) 2. 技能标准规范 (2) 2.1 技能标准概述 (2) 2.2 技能标准规范 (2) 3 评判策略与规范 (5) 3.1 通用指南 (5) 4. 评分方案 (5) 4.1 通用指南 (5) 4.2 评分标准 (5) 4.3 子标准 (6) 4.4 方面 (6) 4.5 主观评分 (6) 4.6 客观评分 (6) 4.7 主客观评分的使用 (6) 4.8 技能评判规范的实施 (7) 4.9 技能评分程序 (7) 5.赛题 (8) 5.1 一般注意事项 (8) 5.2 赛题的模式/结构 (8) 5.3赛题设计要求 (8) 5.4 赛题的开发 (8) 5.5赛题的审核 (9) 5.6 赛题公布 (9) 5.7 比赛中赛题的调整 (9) 5.8 比赛时间表 (9) 6.竞赛细则 (10) 6.1参赛选手要求 (10) 6.2 裁判人员要求 (10) 6.3 比赛规则 (11) 6.4 监督与仲裁 (12) 7.比赛场地 (12) 7.1 比赛场地要求 (12) 7.2 比赛场地设施设备 (13) 8. 安全要求 (14) 9. 开放现场要求 (14) 9.1 提高参观者和媒体的参与度 (14) 9.2 公众要求 (15) 9.3 赛事宣传要求 (15) 10. 绿色环保 (15)

1.技术描述 1.1项目定义 1.1.1 技能名称 IT商务软件解决方案 1.1.2 技能说明 IT行业的飞速发展,使许多领域对IT专业人才的需求不断扩大,其中之一就是提供商务解决方案。商务软件解决方案的开发包括许多不同的技术和学科,专业人士要能够意识到该行业的易变性并要能紧跟其变。 IT软件解决方案的专业人士常常与客户密切合作,修改现有系统或创建新系统。他们可以修改“现成的”软件,并将其整合到现有的系统中。他们的工作常常为一个软件专业团队的一部分,负责需求说明、系统分析和设计,开发,测试,培训和应用,以及商务软件系统的维护。 IT软件解决方案专业人士的任务包括以下几方面,但不仅限于以下方面:1)检查现有系统,提出改进措施,包括成本效益分析; 2)分析和确定用户需求; 3)制定详细说明; 4)为所需解决方案开发软件系统,并对软件解决方案进行全面的测试; 5)准备用户培训材料,培训用户,向客户展示他们的解决方案; 6)安装,应用和维护软件系统; 软件专业人士可被聘用到大、中、小型公司作为软件工程师,咨询公司作为顾问,软件工作室作为承包商。 他们可以各种角色工作,包括开发角色专门设计或定制软件解决方案、配角以操作系统,商务分析员角色提供便捷、自动化的日常办公和商务活动解决方案,以及培训角色培训用户使用应用软件。 1.2 本文件适用范围 ●赛区组委会、裁判组、赛题制定小组等相关成员必须了解,并按本文件 执行。 ●专家及参赛者必须了解本文件。

电子商务平台解决方案

电子商务平台解决方案 项目需求背景: 移动互联网正在对目前的商业模式产生巨大的影响。与常规销售相比,在移动互联网上的电子商务能够在用户便捷使用上提供更有力的竞争与支撑。随着东莞移动数据业务中心在移动业务方面的深化拓展,利用移动电话的实时性和唯一性开展移动电子商务(Mobile E-Commerce),确实又开启了一个崭新的业务领域和交互渠道。作为货币电子化与移动通信业务相结合的产物,移动支付的应用前景广阔。 移动电子商务平台是以东莞公司的移动网络为依托,以手机的可移动性、身份唯一可识别性为特点,给用户提供便捷的支付手段及丰富灵活的商务活动,在原有现金支付的基础上,用户可以通过积分、手机话费、银行账户等多种支付方式进行交易,方便实用而且又灵活多样。 产品解决方案 1、系统总体架构 东莞移动电子商务平台(以下简称移动电子商务平台或MECP)从体系架构上分为展现层,业务逻辑层和统计接口层。整体系统结构如下:

2、系统主要功能: 根据现有系统的规划情况,前期主要功能包括综合运营管理门户、商户自服门户、移动商城门户、用户自助门户、终端WAP门户、交易管理子系统、商品管理子系统、用户管理子系统、商户接入子系统、客服支撑子系统、积分管理子系统、业务流程处理模块、综合控制程序、综合外系统接口等主要功能部分,主要 系统建设成果: 基于现有移动电子商务平台的规划发展与服务提升,可以更好地充实现有平台的业务规模,更好地提高数据业务运营收益及产业价值链,更好地发挥本地特色业务产品的巨大魅力: 1、丰富了广大用户的小额支付和手机支付的线下业务,实质推动了移动支 付的应用; 2、满足了用户不断增长的全球通积分和动感地带M值兑换个性化需求,提 高了用户对移动客户积分的感知度; 3、凝聚了大量的第三方服务合作商,大大激活了基础行业市场; 4、充实了现有平台的业务规模,增强了现有业务系统的运营能力; 5、降低了数据业务开展的综合成本,提高了数据业务运营收益; 6、扩充了现有梦网系统的价值链、强化了中国移动品牌的中心地位。

IBM电子商务总体解决方案

IBM电子商务总体解决方案 一、系统结构 IBM公司针对大众服务业、企业网络和一般用户需求所设计的电子商务解决方案,是以完善、高效而安全的企业内部网络(Intranet)为基础,以安全认证方式,通过Internet集成企业外部网(Extranet),并与金融认证中心、信用卡中心、银行结合,构建交易处理应用环境,提供网络购物。该方案可用于企业对企业的供销业务,也可用于企业对个人销费者的直接购物。 认证中心对商家、消费者、货运公司及支付网关的资格进行审查,如符合标准,则签发电子证书。消费者购物过程如下: ①消费者使用浏览器通过Internet访问商家服务器、查询选择商品、提交商品订单。 ②如果需要实时支付,客户需要激活电子钱包E-Wallet,从中找出有效的信用卡、账号等来支付。 ③商家通过商家服务器提供商品信息和订单服务,通过eTill参与网上支付过程。 ④支付网关可以使Internet的支付信息安全地与金融网上所要求的支付进行交换。 ⑤商品由商家或专业的货运公司来交付给客户。 二、IBM电子商务硬、软件系统 根据不同用户的需求,IBM提供了多种系列的服务器,包括RS/6000系列、S/390系列、AS/400系列、Netfruity700系列及PC服务器等。 在软件方面,IBM提供了电子商务整体解决方案——Commerce Point。Commerce Point主要包括电子商城的软件Net Commerce,建立认证中心的软件Registry for SET。在基于SET的电子付款解决方案中,有提供消费者使用的电子钱包的软件Commerce Point Wallet,为商家建立电子收款机的软件Commerce Point e -Till,以及付款处理器使用的付款网关Commerce Point Gateway。 1.建立电子商城的软件(Net Commerce) Net Commerce软件可以使企业快速地在Internet上建立虚拟的电子商城。该软件可运行在多种平台上,如IBM的操作系统AIX,微软的Windows NT及SUN的Solaris平台等。

电子商务ERP管理系统解决方案.doc

电子商务ERP管理系统解决方案1 1.系统简介 电子商务ERP管理系统 EC-ERP,是专门针对电商业务特点及各行业电商作业特性而研发的一款全新电商ERP,对商品、订单等综合资源进行平衡和优化管理,协调商家各管理部门,高效解决电商过程中的流程不规范、管理混乱、库存不准、采购与销售相互脱节、多店铺难以管理等问题,提升电商战斗力。系统直接与eBay,亚马逊,速卖通等电商平台直接进行API数据对接,让您可以在线下对店铺进行管理和操作。 2.核心优势 从客户体度验感出发,简洁实用的功能和流程 我们设计出富有创意、值得信赖以及具有灵活度的商业流程,以满足外贸电子商务企业多面的需求; 我们独特的解决方案有助于为您的企业吸引客户,并通过得到实践认可的客户体验感为您与客户宰建立长期永久的合作关系。 在行业竞争激烈的时代拥有一套优秀的信息化管理系统,是您的优势所在,将会成为您扩大市场的利剑! 多店铺、多仓库管理 多店铺的订单进行统一管理,多仓库之间进行发货与调拨,自定义货架位,良品次品货架分离。

自动进行采购补货 自动根据订单需求,销售量等进行采购补货,以免产生缺货,影响订单的发货,提高效率,降低成本。 主流电商平台无缝对接 与电商平台(eBay,Amazon,Aliexpress等)实现无缝对接,实现订单数据自动传输,系统自动抓取订单信息,线下统一管理店铺。 快递单打印 使用快递单打印功能,轻轻一点,配货单、发货单、快递费单一应俱全。再也不用为繁琐的配货流程所烦恼了! 云仓储云服务 B/S结构,随时随地访问无人员数量限制;.net平台开发安全保障,拓展方便,有效承载高并发量。 管理高效 全面解决企业的核心运营问题,囊括订单处理、仓储管理、财务管理、统计报表等,高效作业、轻松管理、释放资源。 优选业务流程设计 整合行业高效管理理念和操作流程;基于分区存储,分区+摘果+播种同时完成的拣货方式,有效提高订单处理能力及效率。 高效而精准的库存管理

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