量化简财 【2018.06.08】各行业龙头股、各指数估值数据(第24周投资小结) 【2018.0...

量化简财【2018.06.08】各行业龙头股、各指数估值数据（第

24周投资小结）【2018.0...

【2018.06.08】量化简财-各行业龙头股股票估值数据。目前从滚动市盈率PE-TTM历史估值百分位、市净率PB历史估值百分位，PEG、盈利收益率等综合分析评估。

衣：海澜之家（正常）

食：双汇发展（低估）

住：华夏幸福（低估）

电：正泰电器（正常偏低）

居：金螳螂（正常偏低）、索菲亚（正常偏低）、格力电器（值得关注）、老板电器（值得关注）

钱：安信信托（极度低估）、兴业银行（极度低估）、海通证券（极度低估）、中信证券（正常偏低）

药：东阿阿胶（低估）、天士力（正常偏低）、汤臣倍健（正常偏低）、迪安诊断（低估）、鱼跃医疗（低估）

安：康得新（极度低估）

目前出现了相对低估的机会，可以重点关注哦。本人已在雪球建立量化简财实盘用于验证这套四位一体的估值体系，有兴趣的朋友可以关注。

量化简财-股票价值投资体系：

一、投资铭记

1、不清楚自己的能力圈、忽视安全边际，这是投资者亏损的根本原因。坚决执行不熟不做

二、投资理念

1、坚持股票价值投资，不投机、不赚快钱。

2、买股票就是买公司，注重公司长期稳定的业绩增长、持续不断获取现金流。

3、围绕人们日常生活需求，衣食住行文、电居钱医游，生活离不开，被人需要或者不可替代的龙头或者寡头公司。

三、投资体系

1、好行业、好公司、好价格、低估买入、长期持有、高估卖出。

四、选股体系

量化简财-选股六大标准

1、股票池：围绕人们日常生活需求，衣食住行文、电居钱医游，生活离不开，被人需要或者不可替代的龙头或者寡头公司。

2、成长性：过往以及未来十年至少复合增长率15%以上

3、较高的销售净利率15%以上

4、历年的净资产收益率ROE 保持在15%以上。

5、优良的经营性净现金流净额，要正数，而且最好与净利率数额匹配，能超过最好，或者达到70%。

6、稳定性：过往的经营状况不能大起大落，即便在行业低

迷期，也能保持稳定增长。【2018.06.08】量化简财-指数估值数据。目前从滚动市盈率PE-TTM历史估值百分位、市净率PB历史估值百分位，盈利收益率等综合分析评估。

市场指数：上证综指正常偏低

红利指数：上证红利正常偏低

红利指数：中证红利正常偏低

规模指数：上证50 正常偏低

规模指数：中证500 低估

行业指数：央视50 低估

行业指数：中证环保低估

行业指数：地产指数正常偏低

策略指数：基本面50 低估

策略指数：300价值正常偏低

目前出现了相对低估的机会，可以进行相应指数基金的定投【2018.06.08】2018年第24周股票投资小结一、雪球实盘持仓1、收益情况

2018年1月1日创建实盘，起始本金5万元，3月份追加本金8万元，5月份追加7万，合计投入本金20万元整。截止本周实盘资产19.50万元（其中市值：12.44万，现金7.09万），账户盈亏-5666元，账户收益率-2.83%。

备注：上证综指年初至今涨幅-11.44%，跑赢上证综指8.60%个点。

2、操盘记录

无

3、当前持仓二、持仓股票年报、季报情况食：双汇发展

1、双汇发展：2017年双汇发展实现营业总收入505.78亿，同比下跌2.44%，归母净利43.19亿元，同比下跌1.95%，每股收益1.31元。拟每10股派现11元（含税），分红36.3亿，分红率84.03%，股息率4.25%，标准的人现金奶牛。登记日：2018-04-26 除息、除权日：2018-04-27。

2018年第一季度：公司实现营业收入120.60亿元，同比下降-1.38%；实现归属于上市公司股东净利润（扣非）10.10

亿元，同比增长23.42%。

年报低于预期、一季度高于预期，继续持有。电：正泰电器1、正泰电器：2017年正泰电器实现营业收入234.17亿元，同比增长16.13%；实现归属于上市公司股东净利润28.40亿元，同比增长29.98%。拟每10股派现7元（含税）

2018年第一季度，公司实现营业收入50.95亿元，同比增长27.99%；实现归属于上市公司股东净利润6.13亿元，同比增长70.59%。

年报超预期、1季报也超预期，坚定持有。行：福耀玻璃1、福耀玻璃：2017年福耀玻璃实现营业收入187.16亿元，同比增长12.60%；实现归属于上市公司股东净利润30.30亿元，同比下降-1.27%(备注：净利润同比大幅降低主要因一季度汇

兑损失人民币2.19亿元，去年同期损失0.35亿元，剔除此影响，实际同比增长17.50%)。拟每10股派现7.5元（含税）2018年第一季度，公司实现营业收入47.48亿元，同比增长13.11%；实现归属于上市公司股东净利润（扣非）5.95亿元，同比下降-13.19%。（利润下降主要受人民币升值产生汇兑损失影响，剔除汇兑影响后公司利润同比增长5.4%)

年报符合预期、1季度略低于预期，继续持有。

居：索菲亚、华夏幸福

1、索菲亚：2017年索菲亚实现营业收入61.61亿元，同比增长36.02%；实现归属于上市公司股东净利润9.07亿元，同比增长36.56%。拟每10股派现4.5元（含税），登记日：2018-04-24 除息、除权日：2018-04-25。

2018年第一季度，公司实现营业收入12.43亿元，同比增长30.32%；实现归属于上市公司股东净利润1.01亿元，同比增长33.48%。

年报超预期、1季报符合预期，坚定持有。

2、华夏幸福：2017年华夏幸福实现营业收入596.35亿元，同比增长10.08%；实现归属于上市公司股东净利润87.81亿元，同比增长35.268%。拟每10股派现9元（含税）

2018年第一季度，公司实现营业收入94.85亿元，同比增长21.48%；实现归属于上市公司股东净利润（扣非）21.58亿元，同比增长30.33%。

年报超预期、一季报符合预期、继续持有观望。

钱：安信信托、兴业银行、海通证券

1、安信信托：2017年安信信托实现营业收入55.92亿元，同比增长6.60%；实现归属于上市公司股东净利润36.68亿元，同比增长20.91%。拟每10股转2股派现5元（含税）2018年第一季度，公司实现营业收入15.90亿元，同比增长-2.26%；实现归属于上市公司股东净利润10.56亿元，同比增长3.58%。

年报基本复合预期、1季报低于预期，继续持有观望。

2、兴业银行：2017年兴业银行实现营业收入1399.75亿元，同比下降-10.89%；实现归属于上市公司股东净利润572亿元，同比增长6.22%。拟每10股派现6.5元（含税）

2018年第一季度，公司实现营业收入353.32亿元，同比增长2.15%；实现归属于上市公司股东净利润（扣非）165.73亿元，同比增长0.51%。

年报、季报基本符合预期，持有观望。

3、海通证券：2017年海通证券实现营业收入282.22亿元，同比增长0.75%；实现归属于上市公司股东净利润86.18亿元，同比增长7.15%。拟每10股派现2.3元（含税）

2018年第一季度：公司实现营业收入57.05亿元，同比下降-11.45%；实现归属于上市公司股东净利润（扣非）14.69亿元，同比下降-24.10%。

年报基本复合预期、证券行业典型的周期行业，继续坚定持有，等待牛市的来临。

医：东阿阿胶

1、东阿阿胶：2017年东阿阿胶实现营业收入73.72亿元，同比增长16.70%；实现归属于上市公司股东净利润20.44亿元，同比增长10.36%。拟每10股派现9元（含税）

2018年第一季度：公司实现营业收入16.96亿元，同比增长1.17%；实现归属于上市公司股东净利润（扣非）5.97亿元，同比增长2.02%。

年报复合预期、1季报严重低于预期、继续持有观望。

安：康得新

1、康得新：2017年康得新实现营业收入117.89亿元，同比增长27.69%；实现归属于上市公司股东净利润24.74亿元，同比增长26.06%。拟每10股派现0.7元（含税）

2018年第一季度，公司实现营业收入35.50亿元，同比增长31.486%；实现归属于上市公司股东净利润7.15亿元，同比增长32.10%。

年报基本复合预期、1季报复合预期，继续持有。

下周计划：继续选择低估品种建仓或者加仓。目前中证500指数、上证红利、中证红利都非常值得定投了，做基金定投的朋友们把握好机会。

声明：以上为本人股票投资实盘操作记录，不构成任何投资

决策建议。本人之所以针对以上股票配置，是根据自己的实盘投资体系完成一只包含3~6行业的组合持仓，中长线持有。@今日话题@今日话题@徒步投资笔记@谋财

$正泰电器(SH601877)$ $万华化学(SH600309)$ $上证

50(SH000016)$

量化简财=能力圈学习安全边际研究量化投资策略。专注股票价值投资、港股打新、指数基金投资3个能力圈研究。不清楚自己的能力圈、忽略安全边际、这是投资者亏损的根本原因。--杰明·格雷厄姆

作者：量化简财（转摘请获本人授权，并注明作者及出处）公众号：量化简财（分享更丰富的投资理财知识、投资理财策略）

2018芯片新龙头业绩暴增：太极实业

2018芯片新龙头业绩暴增：太极实业 （更多精彩内容请下载使用“趋势财经APP”和“趋势操 盘手APP”）一、半导体业务半导体业务方面，目前海太公 司及太极半导体公司为公司主要的半导体业务平台，太极微电子自购买后一直处于闲置状态，不予考虑。海太半导体由太极实业（占股55%）和韩国SK 海力士（占股45%）共同投资，是SK 海力士无锡12 寸晶圆生产线的配套服务商，目前海太半导体的产能占据海力士40%~50% 左右，其封 装工艺匹配国际领先的20 纳米DRAM 产品，封测技术水平国际一流。2015 年4 月29 日，海太与海力士签署二后工序合同，合同有效期为2015 年7 月1 日至2020 年 6 月30 日。双方约定海太半导体按“ 全部成本+ 约定收益” 的方式对其向SK 海力士提供的半导体后工序服务进 行定价，“ 约定收益” 为投资总额（4 亿美元）的10%， 即四千万美元，这样海太公司至少每年有固定盈利4000 万美元，约2.7 亿，也就是说不论营收增长多少，在不增加投资的情况下，收益不变，海太公司2015 年实现了37.23 亿元营收、2.69 亿元净利润，太极实业控股95% 的子公司太极半导体经营范围为：研究、开发、封装、测试生产半导体产品，并提供售后服务。2015 年营收1.91 亿元，净利润 -7976 万元，2016 年半年度营收1.1 亿元，净利润-2865

万元，营收逐渐增加，同时亏损逐步减小。2016 年太极半 导体以自筹资金新增投资2725 万元, 重点投资指纹识别 项目封装，2016 年预计产量93 万颗，项目建设期为1 年。指纹识别是这一两年的超级爆品，今年是爆发元年。因此，太极半导体今年已经扭亏盈利。二、十一科技收购十一科技后，太极实业马上由丝变身成高富帅了。行业高景气、业务稀缺、龙头地位、基本独享巨大市场，能够集这些光环于一身的标的在A 股实在很少。十一科技在高科技洁净工程、 光伏电站、物流工程设计与总包三大领域皆实力超群，物流领域是国内最大的物流设计院与EPC 承包商之一；光伏电站领域十一科技已承揽4550MW 的光伏电站设计项目，名列前三；高科技洁净工程十一科技基本垄断国内市场。（一）光伏电站十一科技从2014 年底开始进入光伏电站的项目 开发、建设及运营业务，目前有115 兆瓦的电站运营项目，未来将加大光伏电站业务。太极实业募集资金21 亿也将大部分用于投资、建设、运营光伏电站，目前在建的光伏电站运营项目包括察哈尔右翼30 兆瓦、卓资县55 兆瓦、锡林浩特20 兆瓦和杭锦旗10 兆瓦，合计115 兆瓦光伏电站项目，新建光伏项目合计约140 兆瓦。2016 年上半年，光伏电力板块设计合同完成3604MW，比去年同期增长60%；总包合同实现486MW，比去年同期增长58%；2016 年前三季度设计合同共计完成5889MW，总包合同共计完成

最新技术指标的选择和优化

技术指标的选择和优 化

本报告导读： 指出技术指标择时的四大误区及各自的优缺点 提出了十大评价指标全面评价择时效果 测试了十几种技术指标近 10 年来对上证指数的择时效果，并据此精选指标构建了 12 个综合择时模型，部分模型可在10年内取得30倍以上的稳定收益投资要点：股指期货的推出为量化择时提供了广阔的发展空间。在股指期货推出以前，机构投资者更看重选股。由于现货组合流动性的限制，当择时模型发出交易信号时，投资者不能快速的建仓或出清，这样就会使模型的择时效果大打折扣。因此，大部分机构投资者会采用中长期的择时方法，但中长线择时会错过很多建仓或平仓机会，择时效果远不及短中线择时模型。股指期货推出以后，机构投资者可以用来投机或套保。由于股指期货的流动性远高于现货，且采用保证金交易，投资者可以对股指期货进行频繁交易，短中线择时模型必然会有广阔的发展空间。在这样的背景下，本文通过对技术指标进行优化、综合，开发了多种交易频率相对较高的择时模型。 由于提供的信息片面，采用单一技术指标择时很难在变化莫测的行情中持续稳定的超额收益。各类均有自身的优缺点，有的指标仅适合于特定的市场行情。例如，简单的 20 日均线就可以在 10 年内获取近 600%的收益，但其成功率只有 31%。显然，20 日均线在 2006~2008 年股市大幅波动时可积累大量的超额收益，但是在震荡市中效果较差，而这种大

牛市、大熊市以后出现的概率较低，因此，仅采用 20 日均线恐怕很难像以前那样获取大量的超额收益。又如，TRIX（47,12）的成功率较高可达到 73%，但其发出的交易信号较少，10 年仅能操作 11 次。另外，许多常用的技术指标择时效果一般，参数有很大的改善空间。本文实证分析的结果表明，许多常用的技术指标如MACD、BOLL、SAR、KDJ等，在默认的参数下，很难获取较高的超额收益。 通过3种综合方法可显著提高择时收益。我们认为当较多技术指标同时指向多头时，买入信号会更加可靠，反之亦然。本文通过优化权重法、等权重法及 0/1 规划法等 3 种方法对精选后的技术指标进行综合择时。前两者是对技术指标赋一定的权重后进行加权综合，当综合择时指标高于阀值时买入，反之卖出；后者是先选定一些重要的技术指标作为备用，当备用指标中指向多头的数量达到一定数量时买入，反之卖出。本文的实证结果表明，3 种方法均能获取稳定的超额收益，有的甚至能在 10 年内获取 30 倍以上的择时收益，并且成功率在60%以上，年胜率在90%以上。为增强其适用性，降低交易频率，我们对阀值增设了缓冲区，当综合择时指标突破缓冲区上限时才买入，跌破下限时才卖出。增设缓冲区之后，可将交易次数控制在120和60次左右，但部分模型仍能获取10倍或7倍以上的收益。 在股指期货推出之前，当股市大跌时，投资者没有避险工具，唯一可以表达看空意愿的手段就是卖出股票，降低仓位。但是，由于股市的流动性有限，投资者只能逐步卖出，这样，到清仓完毕时，股市已经有一段很大的跌幅。另外，由于卖出期间较长，投资者可能会抱有侥幸心理，期望大盘快速止跌企稳，从而错失做空良机。这也是中国的基金择时能力缺失的主要原因所在——不是基金经理无择时能力，而是无法及时、迅速的表达择时意愿。股指期货推出之后，由于期指的流动性较好，投资者在看空时可迅速开空仓套保，锁定收益。因此，我们认为，股指期货推出之后，择时能力对理财产品收益的影响会不断增加，择时策略的开发则会变得越来越重要。

各种经济指标意义解释大全汇总

《工业企业主要经济指标季报表》主要指标解释: 1.工业 总产值(当年价格)：指工业企业在本年内生产的以货币形式表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量。工业总产值计算应遵循的原则 ①工业生产的原则。即凡是企业在本年内生产的最终产品 和提供的劳务，均应包括在内。其中的最终产品，不管是 否在本年内销售，只要是本年内生产的，就应包括在内。 凡不是工业生产的产品，均不得计入工业总产值。②最终产品的原则。即企业生产的成品价值必须是本企业生产的，经检验合格不需再进行任何加工的最终产品。企业对外销售的半成品也应视为最终产品计入工业总产值。而在本企业内各车间转移的半成品和在制品只能计算其期末期初差额价值。 ③“工厂法”原则。即以法人工业企业作为一个整体计算 工业总产值，是其本年内生产的最终产品和提供劳务的总 价值量。 (2)工业总产值的内容

包括三部分：生产的成品价值、对外加工费收入、自制半成品在制品期末期初差额价值。 ①成品价值：指企业在本年内生产，并在本年内不再进行加工，经检验合格、包装入库的已经销售和准备销售的全部工业成品(包括半成品)价值合计。成品价值中包括企业生产的自制设备及提供给本企业在建工程、其他非工业部门和生活福利部门等单位使用的成品价值，但不包括用订货者来料加工的成品(半成品)价值。 工业总产值是按现行价格计算的。成品价值按成品实物量乘以本年不含应交增值税(销项税额)的产品实际销售平均单价计算。会计核算中按成本价格转帐的自制设备和自产自用的成品，按成本价格计算生产成品价值。 ②对外加工费收入：指企业在本年内完成的对外承做的工业品加工(包括用订货者来料加工生产)的加工费收入和对外工业品修理作业所收取的加工费收入。 对外加工费收入按不含应交增值税(销项税额)的价格计算，可根据会计“产品销售收入”科目的有关资料取得。对于以对外加工生产为主，对外加工费收入所占比重较大的企

中国A股行业龙头上市公司汇总

中国A股行业龙头上市公司汇总（2017-2018） 1.茅台：白酒第一品牌市值亿元年净利润亿五年没有其它白酒企业可以撼动它的老位。 2.恒瑞医药：国化学制药实力第一这二年进军国际市场未来有机会挑战国际医药巨头的中国制药公司非恒 瑞药业莫属了。市值亿元年净利润亿元。 3.伊利股份：国乳企第一品牌旗下产品吩咐伊利旗下的冰淇淋行业市占率第一。市值亿元年净利润亿元。 4.海天味业：调味料细分领域酱油行业市场占有率第一利润第一巩固酱油市场地位的同时也在向耗油料酒、 醋等细分领域进军。市值亿元年净利润亿。 5.中国平安：国金融全牌照的保险公司金融布局最好的金融公司。市值亿元年净利润亿元。 6.绝味食品：鸭脖行业市占率第一营业额第一多家门店。市值亿年净利润亿 7.长江电力：中国综合实力最优质的电力企业。市值亿元年净利润亿元 8.万科A：中国最佳地产开发商最响亮的品牌。市值亿年净利润亿元。 9.比亚迪：中国新能源汽车技术综合实力第一市值亿元年净利润亿元。 10.格力电器：中国空调行业第一品牌利润和市占率第一的空调企业。市值亿元年净利润亿元。 11.美的集团：中国家电综合实力排名第一品牌市值亿元年净利润亿元。 12.福耀玻璃：全球汽车玻璃行业市占率第一市值亿元。年净利润亿元。 13.白云山：国产伟哥第一品牌金戈中国第一饮料王老吉老字号第一多得药企。市值亿年净利润亿元。 14.科大讯飞：智能语音、中文语音等产业语音市场绝对老大。市值亿元年净利润亿元。 15.宋城演艺：国以演艺及观光园为主营的上市龙头。市值亿元年净利润亿元。 16.白药：中药第一民族品牌国产牙膏第一品牌。市值亿元年净利润亿元。 17.片仔癀：国家绝密配方被誉为国宝名药市值亿元年净利润亿元。 18.马应龙：痔疮第一药市值亿元年净利润亿元。 19.海螺水泥:水泥行业第一市值亿元年净利润亿元。 20.宁云商：连锁家电行业第一国上市公司电商龙头。市值亿元年净利润亿元。 21.海康威视：防龙头企业。市值亿元年净利润亿元。 22.鱼跃医疗：医疗器械龙头市值亿元年净利润亿元。 23.万达电影：国电影院第一品牌市值亿元年净利润亿元。 24.恒顺醋业：四大名醋之一唯一A股上市老字号醋业公司市值亿元年净利润亿元 25.双汇发展)：国肉制品行业第一品牌市值亿元年净利润亿元。 26.爱尔眼科：眼科医疗龙头市值亿元年净利润亿元。 27.顺丰控股：国快递行业龙头企业市值亿元年净利润亿元。 28.家化：国上市公司日化护理第一品牌市值亿元年净利润亿元。 29.新和成：国最大维生素A和维生素E生产商 30.伟星股份：世界最大的纽扣生产企业之一 31.华邦制药：国皮肤病领域龙头企业 32.华兰生物：国血液制品行业龙头企业 33.大族激光：亚洲最大激光加工设备生产商 34.传化股份：国纺织印染助剂龙头企业 35.科华生物：国体外临床诊断行业龙头企业 36.思源电气：国最大电力保护设备消弧线圈生产商 37.达安基因：国核酸诊断试剂领域领先者 38.巨轮股份：国汽车子午线轮胎活络模具龙头企业 39.宜科科技：国最大中高档服装用衬生产商 40.登海种业：国玉米种子繁育推广一体化龙头企业

2020教育大数据行业趋势及存在的问题

2020年教育大数据行业趋势及存在的问题 2020年

目录 1.教育大数据行业前景趋势 (4) 1.1产品种类趋于多样化 (4) 1.2数据安全意识不断增强 (4) 1.3产学研合力谋求突破 (5) 1.4教育数据研究人员不断增加 (5) 1.5市场发展前景广阔 (6) 1.6行业协同整合成为趋势 (6) 1.7生态化建设进一步开放 (7) 1.8需求开拓 (7) 2.教育大数据行业现状 (8) 2.1教育大数据行业定义及产业链分析 (8) 2.2教育大数据市场规模分析 (10) 2.3教育大数据市场运营情况分析 (10) 3.教育大数据行业存在的问题 (13) 3.1数据标准有待完善 (13) 3.2数据采集覆盖面窄 (13) 3.3模型构建专业性不足 (14) 3.4产品服务单一 (14) 3.5开放共享尚未形成 (15) 3.6隐私保护有待完善 (15)

3.7供应链整合度低 (15) 3.8产业结构调整进展缓慢 (15) 4.教育大数据行业政策环境分析 (16) 4.1教育大数据行业政策环境分析 (16) 4.2教育大数据行业经济环境分析 (17) 4.3教育大数据行业社会环境分析 (17) 4.4教育大数据行业技术环境分析 (17) 5.教育大数据行业竞争分析 (19) 5.1教育大数据行业竞争分析 (19) 5.1.1对上游议价能力分析 (19) 5.1.2对下游议价能力分析 (19) 5.1.3潜在进入者分析 (20) 5.1.4替代品或替代服务分析 (20) 5.2中国教育大数据行业品牌竞争格局分析 (21) 5.3中国教育大数据行业竞争强度分析 (21) 6.教育大数据产业投资分析 (22) 6.1中国教育大数据技术投资趋势分析 (22) 6.2中国教育大数据行业投资风险 (22) 6.3中国教育大数据行业投资收益 (23)

企业主要经济指标解释-企业总收入

企业总收入 1、定义：指企业从事主要经营业务取得的收入以及企业从事主营业务活动以外的经营活动所取得的收入总和。 2、计算方法：企业总收入=主营业务收入+其他业务收入 主营业务收入： 根据会计“利润表”中对应指标的本期累计数填列。 利润总额 根据会计“利润表”中的对应指标的本期累计数填列。 应交税金 包括 1、产品销售税金：指企业销售产品和提供劳务等主要经营业务应承担的城市维护建设税、消费税、资源税和教育费附加。 2、税金（管理费用中的）：指企业按照规定支付的房产税、车船使用税、土地使用税、印花税等。 3、本年应交增值税：指当期销项税额抵扣当期进项税额后的余额。 本年应交增值税=销项税额-（进项税额-进项税额转出）-出口抵减内销产品应纳税额-减免税款+出口退税 4、应交所得税：指企业按照国家的税法规定按所得额计征的税额。 劳动者报酬： 1、定义：指各单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额。 2、计算原则：应以直接支付给职工的全部劳动报酬为根据。各单位支付给职工的劳动报酬以及其他根据有关规定支付的工资，不论是计入成本的还是不计入成本的，不论是按国家规定列入计征奖金税项目的，还是未列入计征奖金税项目的，不论是以货币形式支付的还是以实物形式支付的，均包括在工资总额内。 本期计提折旧：指企业自年初至报告期止累计提取的折旧。根据“财务状况变动表”中的“固定资产折旧”项填列。 增加值：是指企业在核算期内生产经营的效果和新创造的价值。 增加值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。除工业企业以外的单位采用的是收入法，计算公式为：增加值=劳动者报酬+固定资产折旧+生产税净额+营业盈余 其中：生产税净额=生产税-补贴收入（价格补贴、亏损补贴、出口退税）营业盈余=营业利润+补贴收入+其他 工业企业采用生产法，计算公式为： 增加值=工业总产值-工业中间投入+本年应交增值税 其中：工业中间投入的计算可以采用正算法或倒算法，一般推荐使用倒算法。 倒算法：即分别用制造费用、管理费用、营业（销售）费用合计减去该项费用中属于增加值的项目（见附表），如工资、折旧、福利费等，倒算出三项费

这是一份我国芯片各细分领域龙头名单

这是一份我国芯片各细分领域龙头名单！ 今天来为大家梳理一下我国芯片产业链以及各细分领域的龙头企业。首先，我们来看看芯片的分类： 日常生活中，我们可以发现芯片的种类比如有通信芯片、人工智能芯片、LED芯片、电脑芯片等等。 芯片的产业链是这样的：根据产业链划分，芯片从设计到出厂的核心环节主要包括 6 个部分：（1）设计软件，芯片设计软件是芯片公司设计芯片结构的关键工具，目前芯片的结构设计主要依靠EDA（电子设计自动化）软件来完成；（2）指令集体系，从技术来看，CPU 只是高度集合了上百万个小开关，没有高效的指令集体系，芯片没法运行操作系统和软件； （3）芯片设计，主要连接电子产品、服务的接口； （4）制造设备，即生产芯片的设备； （5）圆晶代工，圆晶代工厂是芯片从图纸到产品的生产车间，它们决定了芯片采用的纳米工艺等性能指标； （6）封装测试，是芯片进入销售前的最后一个环节，主要目的是保证产品的品质，对技术需求相对较低。总体来看，在指令集、设计等产业环节中绝大多数技术壁垒比较高的环节，中国芯片产业地位非常薄弱，与欧美芯片产业企业存在较大差距，而在圆晶代工、封装测试等技术要求相对不高的

环节，中国凭借其劳动力优势，则有望率先崛起，成为有希望赶超世界平均水平的领域。国内芯片产业链及主要厂商梳理： 图片来自：西南证券研报芯片的各个细分领域龙头有哪些呢？国内存储芯片设计龙头是兆易创新；国产GPU龙头是景嘉微；扬杰科技是我国半导体分立器件龙头；中芯国际是我国内地晶圆代工龙头；三安光电是全球LED芯片龙头；士兰微是国内IDM优质企业；北方华创是国产半导体设备龙头；至纯科技为A股唯一一家高纯工艺系统集成供应商；晶瑞股份是国内微电子化学品领先企业；中科曙光是国内高性能计算的龙头企业；紫光国芯是紫光集团旗下半导体行业上市公司，是目前国内领先的集成电路芯片设计和系统集成解决方案供应商；北京君正是嵌入式处理器芯片领先企业；中颖电子是国内优质的IC设计公司；汇顶科技是全球生物识别芯片领先企业；长电科技是国产半导体封测龙头；除了上面的细分领域龙头值得进一步研究之外，还可以关注国家集成电路产业基金（简称“大基金”）这几年的投资标的。 光大证券对“大基金”投资标的进行了汇总，截至2018年1月19日，大基金已成为50多家公司股东，涉及18家A股公司、3家港股公司，目前大基金持股市值超200亿元。中国证券报也梳理了一些比较好的A股芯片公司。兆易创新：国产存储龙头

2018年各行业龙头股一览

2018年各行业龙头股一览 龙头股的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌 起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，它的地位往 往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是，任何与某只股 票有关的信息都会立即反映在股价上。 要炒作龙头股，首先必须发现龙头股。股市行情启动后，不论是一轮大牛市行情，还是一轮中级反弹行情，总会有几 只个股起着呼风唤雨的作用，引领大盘指数逐级走高。要发 现市场龙头股，就必须密切留意行情，特别是股市经过长时 间下跌后，有几个股会率先反弹，较一般股要表现坚挺，在 此时虽然谁都不敢肯定哪只个股将会突围而出，引导大盘， 但可以肯定的是龙头就在其中。因此要圈定这几只个股，然 后再按各个股的基本面来确定。由于中国股市投机性强，每 波行情均会炒作某一题材或概念，因此结合基本面就可知 道，能作为龙头的个股一般其流通盘中等偏大最合适，而且 该公司一定在某一方面有独特一面，在所处行业或区域占有 一定的地位。如“四川长虹”之所以能占据龙头地位，因为 其在家电行业具有领先地位，“深发展”是第一家上市商业 银行，“东方明珠”、“电广传媒”具有有线网络的优先地位， 而“综艺股份”和“上海梅林”具有实实在在的网站。“虹

桥机场”和“清华同方”，虽具有成为龙头的潜质，却没有 非常专业的地位，很难成为实际的龙头，而“中关村”是提 供中关村科技园区发展的公司，具有真正的龙头风采。因此，确认某股能否成为龙头，一定要判断该股在其所属的行业或 区域里是否具有一定的影响力。 2018各行业龙头股大全 第一：新兴信息产业龙头 通信网络——恒宝股份 通信设备——新海宜、东方通信、 高性能集成电路——上海贝岭 高端软件——科大讯飞 云计算——拓尔思、浪潮信息、中国软件、华东电脑、 长城电脑 三网融合——数源科技、广电网络、中电广通、奥维通

教育行业的大数据未来发展趋势

教育行业的大数据未来发展趋势 大数据引领的风潮仍在继续，大数据革命推动各个领域的发展和变革，教 育已经逐渐迈入大数据时代，那么大数据在教育行业有什么样的发展趋势呢? 趋势一：数据的采集和分析成为基石 教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能。教育信息化市场产 品类型丰富，涵盖教学、管理、教研、培训等多种业务。随着教育大数据战略 与应用价值的逐步凸显，越来越多的信息化应用系统将加强数据采集与深度分 析方面的功能，以采集更丰富的教育数据，提升信息系统的智能性和产品竞争力。此外，为了辅助用户解读和理解数据分析结果，可视化技术也越来越流行，成为各应用系统的基础性技术。 趋势二：产品体系多样化 教育大数据产品体系更加丰富、多样化。随着国家考试招生制度的改革及 其他一系列教育改革的推进，应试教育将逐步转向真正的素质教育。提分将不 再是广大师生和家长的唯一需求，教育的需求会变得越来越多样化和个性化。 为了满足用户的多元化需求，教育大数据市场将出现越来越多提供特色服务的 产品。据某机构调查，我国基础教育领域大数据产品主要的需求是学习分析、 预警类产品，辅助教育管理、决策类产品，教育教学评价类产品和个性化服务 类产品。 趋势三：产业链分工精细化

教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化。追求极致是互联网 思维的要点之一。为了持续提升教育服务的质量和专业度，教育大数据产业将 进一步细化分工，产业链条之间的协同和运作将更加高效、专业。每个环节都 将由专门的提供商提供最专业、最优质的服务。基础教育大数据市场有望出现 一批专门从事教育数据采集、数据安全或教育数据挖掘的优秀本土企业。 趋势四：数据安全意识不断增强 教育数据安全与隐私受到广泛关注，成为产品质量评估的核心指标。随着 社会公众数据安全与隐私保护意识的不断增强，教育大数据产品需要进一步提 升数据安全性能。政府及教育机构在采购教育信息化产品时，数据安全将成为 重要的考量点和评估指标。教育信息化相关标准制定单位，也会将数据安全与 隐私保护作为核心内容纳入标准体系。达不到数据安全标准的企业产品，将面 临巨大的被市场淘汰的风险。 趋势五：产学研合力谋求突破 越来越多的企业寻求与高校、科研机构及中小学校的深度合作。教育大数 据产品的成功研发与应用推广，单靠企业的力量难以完成。企业一方面需要准 确把握中小学的实际教育需求，另一方面又要与高校、科研机构协同攻克关键 技术难题，设计有效的产品应用模式与策略。因此，教育大数据市场将呈现企、校、研广泛合作的态势，三方优势互补、有效协同，涌现一批优秀的、接地气 的教育大数据产品。 趋势六：人才培养意识开始凸显 高校纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才。培养数据人才匮乏是 影响我国教育大数据产业发展的重要因素。高校承担着教育大数据专门人才培 养的重任，未来将有更多的高校开设教育大数据课程或者设立相关专业方向。

一个量化投资者的自白：我是如何用大数据玩转股市的!

一个量化投资者的自白：我是如何用大数据玩转股市的！ 经济学有个著名的有效市场假说：如果一个证券市场上所有的信息都能及时被投资者获取，那么证券价格会与其风险相当，是由公平竞争导致的股票真实价值。换句话来说，如果你想以合理的价位购买一只股票，你至少要知道有关这只股票的所有信息，并能够对其进行合理地分析。一只股票有多少“相关信息”？一从基本面角度来看，判断个股对应的上市公司质地的好坏，是取得投资成功与否最重要的因素。数据分析如下：第1步从各个渠道获取上市公司这四十多项指标的数据。第2步对这些数据进行分析。二从技术面角度来看，每只股票的K线形态，走势以及各类技术指标是择时的重要依据。数据分析如下：第1步获得K线形态、技术指标的相关知识，并取得对应个股的即时数据。第2步根据个股的即时数据和掌握的技术指标来计算个股的技术形态，从几百种不同类型的K线形态、技术指标中选择有效性较高的上涨形态，从而预测股票未来的涨跌，这是目前市场上绝大多数股民最痴迷的股票投资“技术”。三在股市的不同时间周期，必须考虑板块轮动效应，从而进行投资决策。数据分析如下：第1步取得所有公司的各类维度属性的数据。第2步对每个维度的数据进行分类，根据最近几个交易日每个类别所含股票的市场表现，分析并寻找出当前热点板块和下一个

有可能热起来的板块。四从机构动态来看，有些个股受到基金公司或者股票研究机构追捧，有些则被大量机构选择或建议减持，做股票投资至少不能与机构对着来这是前提。进行数据分析：第1步搜集所有机构的动态，包括研报、个股评级、基金\券商重仓、社保重仓、QFII重仓、高管增持\减持、机构新进十大流通股等。第2步根据对所有搜集到的数据进行分析和研判，进行跟风操作。五事件驱动是股票价格变动最重要的诱因。第1步通过新闻资讯网络等各个渠道，获得驱动事件。第2步根据事件寻找跟该事件相关的个股，比如今年夏天有种新的血液传染病发生，那么国内针对血液传染病的医药个股就是直接受益者，据此进行股票操作。股票投资类似打牌，你要搜集到牌桌上已经出掉的牌，从而计算你手里的牌的组合胜率有多少，利用概率去战胜市场，才能保证最高的收益。以上这些数据，你每多搜集一份，你的胜率就会提高一分。如果你选中的股票具备以上五点逻辑特征，无疑你将拥有最高的胜率！要找到这样的股票，你需做如下几件事：第一步：搜集所有公司数据，分析后寻找成长型价值公司；第二步：在符合第一点的公司里，寻找有合适的上涨技术形态的公司；第三步：在这些公司里寻找符合当前板块轮动热点的公司；第四步：在以上股票池中挑选被QFII 重仓的公司；第五步：在以上股票池中寻找有当前热门概念的公司。总的来说，其实就做了两件事：搜集数据，分析数

招商证券-101224-量化择时之技术指标(一)基于趋势型指标的择时策略

研究报告 | 金融工程 量化投资 基于趋势型指标的择时策略 2010年12月24日 ——量化择时之技术指标（一） 《量化择时之市场情绪——短期看变 本文重点研究趋势型指标在市场择时中的运用，以MA 、MACD 、DMA 和TRIX 四个指标为基础，通过使用交叉法则构建相应择时策略，历史十五年的模拟测试显示，趋势型指标的择时策略可获得较好的超额收益。 趋势型指标择时：趋势型指标一般通过两根线所形成的金叉和死叉作为市场趋势判断标准。利用趋势型指标进行择时的基本理念是顺势而为，即通过追 踪市场运行趋势，让利润充分增长，同时限制损失。 指标最优参数选择：将1996~2010总共15年的上证综指数据分为三个五年区间进行择时交易测试，在单个指标的测试中，MA 指标利用短期均线和长 期均线的交叉进行择时，最优参数为4日短线与40日长线，MACD 指标利 用DIF 和DEA 的交叉进行择时，最优参数为6日短期、20日长线和25日 DIF 移动均线，DMA 指标利用DMA 和AMA 的交叉进行择时，最优参数为2 日短期、115日长线和20日AMA 移动均线，TRIX 指标利用TRIX 及其均线 MATRIX 的交叉进行择时，最优参数为以115日作为三次指数加权移动均线 的天数，2日作为计算MATRIX 的天数。 单个指标最优参数择时效果：MA 、MACD 和TRIX 指标发出交易信号频率较 低，适合进行较长时期的择时交易，最优参数择时策略在三个测试期间里均 有两个表现突出，1996~2000期间表现欠佳，DMA 指标择时频率略高，交 易信号频繁，不考虑交易成本情况下在三个测试区间均能稳定战胜指数收益。 综合择时策略：将四个趋势型指标的交易信号进行叠加，构建一个综合择时 策略。测试结果显示，四个指标中有3个及以上指标发出买入信号时做多， 有3个及以上指标发出卖出信号时做空的择时效果相对最优。在历史15年的 测试中，总共进行了17次交易，累计收益达到16.39倍，远高于买入并策略 下的2.8倍累计收益。

智能制造标准引领行业发展 龙头企业受益

智能制造标准引领行业发展龙头企业受益 智能制造是传统产业转型升级的必然方向，也是人工智能与垂直行业结合的重点领域。为加快推进智能制造综合标准化工作，形成了《国家智能制造标准体系建设指南(2018 年版)》。 为加快推进智能制造综合标准化工作，加强顶层设计，构建智能制造综合标准体系，发挥智能制造标准的规范和引领作用，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织开展智能制造综合标准化体系建设研究工作，形成了《国家智能制造标准体系建设指南(2018 年版)》(征求意见稿)。 智能制造是传统产业转型升级的必然方向，也是人工智能与垂直行业结合的重点领域。政策方面，日前工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》，重点提出深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，之后又颁布第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录，充分体现对智能制造的高度重视；产业方面，腾讯联手宁波市经信委、镇海区政府等推出首个中国制造2025 工业云平台，阿里则承建国家级工业云平台，同时部分上市公司也推出智能制造相关解决方案，制造业转型升级有望持续加速。 此次征求意见稿指出，到2018 年，累计制修订150 项以上智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。到2019 年，累计制修订300 项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。建设智能制造标准试验验证平台，提升公共服务能力，标准应用水平和国际化水平明显提高。 智能制造产业正在向纵深发展，在2020 年以前，各地将持续推进数字化车间改造、智能工厂建设工程，智能制造系统解决方案将主要围绕数字化

大数据对教育的影响

随着计算机互联网、移动互联网、物联网、平板电脑、手机的大众化和微博、论坛、微信等网络交流方式的日益红火，数据资料的增长正发生着巨大的变化。 大数据兴起的第一个原因是数据量越来越大。从监测的数据来看，数据量越来越多，每年都会翻番，数据一直在飞速增长；针对即时数据的处理也变得越来越快；通 过各种终端，比如手机、PC、服务器等产生的数据越来越多。大数据兴起的第二个原 因也是最重要的原因就是科技的进步导致了存储成本的下降，这使得设备的造价出现 大幅下降。新技术和新算法的出现是大数据火起来的第三个原因。最后一个原因也是 最本质的原因就是商业利益的驱动极大地促进了大数据的发展。 在教育行业，随着MOOC（massive open online courses）的流行，大数据对教育的影响也逐渐显露头角。大数据之所以会对教育产生巨大的影响，这与 MOOC 教育有着 千丝万缕的关系。在大数据时代里，教师将主要致力于挖掘与学生学习相关的表现， 探寻最适合学生学习的方法，而不是依赖于某些周期性的能力测试。教师可以分析到 学生已经掌握了什么，什么方法对学生来说是最有效的学习路径。通过对在线学习等 工具的分析，可以评估学生在线学习行为的时间长度，以及学生们如何获得电子资源，如何迅速地掌握概念。 大数据主要在四个方面对教育产生了影响，主要体现在：（一）改变教育研究中 对数据价值的认识。大数据与传统数据最核心的区别体现在信息采集的方式以及对数 据的应用上。传统数据的采集方式相对来说只能够彰显出学生的群体水平，而非个人 水平。而大数据最大的特点和优点是可以逐个去关注到学生的微观表现，例如他在不 同学科课堂上“开小差”的次数分别为多少，他在一道题上逗留了多久，等等。（二）方便教师更全面了解每一个学生。大数据让教师能够更方便获得每一个学生在学校中 的真实信息，例如：在不同考试中的错误对比分析情况，有利于开展个性化教育。另外，也能够帮助教师根据学生整体学习情况选择最合理、最能让全体学生接受的教学 模式，从而提高教师的工作效率和学生的学习效率。（三）帮助学生进行个性化高效 学习。学生借助“大数据”，可以更好地了解自己的学习状况，针对性开展自主学习，提高学习效率。教育领域的大数据跟当下发展得如火如荼的在线教育密不可分，当前 的教育模式不再仅仅局限于老师讲，学生听、期中期末考试评分等等。大数据帮助我 们以全新的视角判断事物的可行性和利弊性；详尽地展现了在传统教学方式下无法察 觉到的深层次学习状态，进而有条件为每个学生提供个性化教学服务。（四）增强教 师责任心和强化师德建设。因为在大数据平台下，教师之间的竞争更加明显和强化， 教师要不断提高自己的文化素养和教育素养来应对这种竞争。例如：在大数据之前， 教师教书授业的好坏，对他个人影响甚微。而如今，不认真备课、授课的老师将逐渐 被市场淘汰或事业停滞不前。 与其他行业的大数据相比，教育行业大数据目前数据量依旧比较小，远小于当下 如火如荼的电商行业的商业数据。所以当前阶段主要还是以传统教学为主，并一定程 度上结合大数据所带来的便利共同促进学生的发展。但在不远的将来，大数据一定会 对教育产生更深远的影响，能更好地服务于基础教育以及高等教育。同时，有利必有弊，大数据同样也能带来“隐私”忧患，如何避免将来教师恶意利用大数据而对部分 学生进行隔离教学也是今后该值得思考的问题。另一方面，教师应该根据大数据的 “监督”作用去增强自身责任心和强化自身道德建设，而不是想着钻大数据的“漏洞”使得自己看起来富有责任心和道德高尚，这点尤为重要。

(财务知识)工业企业主要经济指标和规模以下工业企业财务指标最全版

（财务知识）工业企业主要经济指标和规模以下工业 企业财务指标

工业企业主要经济指标和规模以下工业企业财务指标 壹、填报对象范围 工业企业主要经济指标有B103和G603-1俩种表式，B103表的填报对象为规模之上工业企业，G603-1表的填报对象为规模以下工业企业。 二、填报内容和注意事项 报表表式：B103表由规模之上工业企业生产、销售总值表和财务状况表合且而成，取消了本年折旧、办公费、广告费、保险、住房公积金、现金流量等20多个指标，增加了营业外支出。主要原则是遵循现行统计报表制度、兼顾现行企业会计制度、强化普查内容和指标设计规范化、且且注重可操作性。其中最主要的考虑因素就是现行的会计制度。 填报方式：财务状况表中除全部从业人员年平均人数的单位是“人”以外，其他指标的单位均为“千元”，填报表格中每个指标后面的数据方格自右至左单位已分别注明为“千元”、“万元”、“十万”等，必须按数据方格所对应的单位填报数据，不保留小数位，不得填写“XX万元”的字样。填报数据时应注意核对各指标间的单位是否壹致，有无异常值或漏填的数据。 三、审核关系、审核方法和数据质量控制要点 （壹）审核方法 1．B103表指标较多，多数指标间存在关联关系，这就构成了审核的依据。由于财务指标间关系非常复杂，审核公式例外情况时有发生，许多审核公式不绝对成立。例如，“财务费用应大于其中项利息支出”对汇兑损益为负值的企业不适用。

2．普查方案中设置了必须满足的审核关系和有条件满足的审核关系，B103表的表内审核，B103表和601表的跨表审核，B103表和成本费用调查表的数据联审等审核方式。几种审核方式能够统壹进行，也可分别进行，便于精确定位。 3．B103表、601表和成本费用调查法人代码相同的企业进行联审，要求俩套表相互确认，不能以壹方为主，且修改后须复审（如表内平衡关系）。 （二）数据质量控制要点 1．总产值和销售收入、总产值和销售产值、销售产值和销售收入要注意数据的衔接和匹配。 2．相关指标应注意匹配关系（如流动资产和流动资产年平均余额，固定资产净值和固定资产净值年平均余额），俩项指标不应有较大差距，且其中壹项不为零时，另壹项不应为零。 3．理论上所有指标都不应大于资产总计和主营业务之和，如是则应检查单位是否填错。 4．所有指标应注意和全部从业人员年平均人数比较，注意人均指标是否偏小或偏大，如人均工资大于20万元或小于5000元可能是人数或工资等指标有问题。 5．应收账款和应付账款都是企业财务状况表中的单壹指标，不应包括预收账款和预付账款，企业会计报表没有单独设立科目的，在填制资产负债表时要求根据明细账分析填列。 6．财务费用较大时，壹般主要为利息支出，应避免漏填利息支出。 7．当存货或产成品没有办入库票即已销售时，企业必须补办入库存手续，补填入库凭证，故不允许出现负值。

大数据在教育行业中的应用

1.大数据在实验室管理方面的应用 海量数据已经使我们进入了大数据时代，数据信息的来源、传播速度和传播数量正在影响、改变着人们的思维方式和生活、工作习惯。近年来，基于“大数据”的实验室管理系统的开发以及互联网的实验室管理技术正在兴起。但真正被业内人士承认的教育领域的大数据应用却为数不多，其中被公认的当数东华大学的智能实验室项目。 2009年，东华大学教务处处长吴良提出实验室智能化管理的思路，并将材料学院作为试点单位。实验室智能化管理即用物联网的方式把实验室里所有的仪器设备都管理起来。实验室智能管理过程中记录了学生在实验室内所有的活动情况，包含学生进入实验室的情况，使用的仪器设备情况，使用仪器设备时长等，以及所有仪器的电流、电压都可以监控。如今，东华大学所有学院的实验室都纳入了智能实验室的管理。东华大学通过实验室智能管理系统进行各个方面的数据采集，并对数据进行深度挖掘，形成了各种各样的图表。从图表中可以看出哪些实验室申请的设备根本不必购买，哪些实验室不再需要拨钱。实验室的使用率和第二年的经费完全挂钩，最后实现教育经费使用的集约高效；也可以结合大数据的分析和模拟，建立新型的实验教学课程。 另外，华东大学智能实验室利用云平台（东华云）通过服务器虚拟化和实验教学资源管理系统进行管理，简化了管理流程, 节约了管理成本, 提高了服务器资源申请的灵活性，实现了实验资源管理的信息化和透明化。目前，东华大学智能实验室还实现了24小时开放无人管理、跨学院使用等人工无法实现的管理，数据显示，智能实验室的管理对学生学习自主性的提高有显著影响，学生在实验室的时间甚至超过了在教室的时间。 2.大数据在校园网用户行为分析方面的应用 经过多年的积累，人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃，大数据时代给人类社会带来了诸多具有革命性的变化，而校园网的出现则是传统“言传身教”教育的一次革命。中职学生思想尚不成熟，自律力和识别能力不强，对于开放式的网络有些迷茫。校园网学生用户行为分析的研究是通过对校园网络的测量和分析，挖掘和发现网络中呈现出来的各种行为规律，同时识别一些异常网络行为，最后将用户行为分析展示。这样以便学校采取对应的策略及措施引导中职学生健康上网，从而使校园网真正成为学生获取知识的平台，提高学生的整体综合素质。 广东省电子职业技术学校罗萍设计了一个基于大数据的校园网学生用户行为分析系统，该系统从网站浏览信息、网站发帖留言、搜索关键词、网络购物等四个维度来描述基于校园网的学生用户行为。通过对网络内容的分析，可以进一步细化到学生用户在网络中具体网络

公司全面量化考核指标

公司全面量化考核办法 量化考核办法 办公室量化考核 文秘考核指标及检查结果 文秘工作 序号考核内容量化标准检查结果 1 文件管理①及时打印、复印文件资料 ②按规定收、发和保管文件资料 2 档案管理①及时归档，及时查找 ②不得丢失损坏文档资料 3 印信管理按规定保管和使用印信 4 接待工作文明礼貌接待客人，及时接听来电并及时处理来电事宜 5 会议组织按时完成各种会议准备工作 6 临时性工作及时完成紧急临时性工作 备 注上述量化指标由公司领导检查认定，同时对职工举报的办公室管理范围内的其它问题必须调查核准，并进行处理。 领导检查 司机考核指标及检查结果 司机 序号考核内容量化标准检查结果 1 坚守岗位坚守岗位，按时出车 2 车辆保养按规定保养车辆， 保证车辆正常运转 3 安全行驶提高安全意识，避免事故发生 4 执行制度履行派车手续、按指定地点停车、定点加油、定点修理 备 注上述量化指标由公司领导检查认定，同时对职工举报的办公室管理范围内的其它问题必须调查核准，并进行处理。

食堂考核指标及检查结果 食堂 序号考核内容量化标准检查结果 1 按时开饭按作息时间准时开饭 2 食堂、餐厅 及食品卫生厨房、餐厅、厨具、餐具整洁卫生，饭菜无腐败，无污染 3 服务态度服务热情周到 4 进货价格购进货物不得高于市场价格 备 注上述量化指标由公司领导检查认定，同时对职工举报的办公室管理范围内的其它问题必须调查核准，并进行处理。 门卫考核指标及检查结果 门卫 序号考核内容量化标准检查结果 1 坚守岗位不得空岗 2 登记手续按规定履行来客出入登记手续 3 物品出门手续收取物品出门证， 认真核对物品数量 4 夜间巡逻夜12点至凌晨5点巡逻 不少于三次 5 安全防止事故发生 备 注上述量化指标由纪检监察部或公司班子检查认定，同时对职工举报的办公室 管理范围内的其它问题必须调查核准，并进行处理。 宿舍考核指标及检查结果 宿舍管理 序号考核内容量化标准检查结果 1 卫生状况宿舍整洁、卫生 2 安全管理不准留宿企业外部人员

科技龙头股大幅下跌,2018年科技股最新行情解析

祝恩浩：科技龙头股大幅下跌，2018年科技股最新行情解析 作者：祝恩浩 2017年12月18日，33只科技股龙头股大跌，比如，基因科技的龙头股华大基因跌停了；兼具芯片概念和人工智能概念的中科曙光跌停；大数据概念拓尔思逼近跌停；即将被360借壳的江南嘉捷也逼近跌停。 科技股作为一直被看好的板块，在此次下跌之前，科技板块龙头股的表现并不逊色于其他任何行业的龙头股。比如海康威视今年以来涨幅超过140%，大族激光涨幅超过132%，中兴通讯涨幅接近120%，科大讯飞涨幅超过117%。 虽然科技龙头股今年以来整体涨幅较大，但是，昨天科技股回撤大跌，在板块数据上看，科技股板块是跌幅较大的板块之一。宽带提速、芯片等跌幅超过3%，量子通信、云计算、5G概念等跌超2%。一直表现良好的科技板块，为何昨天33只科技股的龙头股大跌呢？难道2018年科技股要走下坡路？ 2017年12月18日科技股龙头股为何大跌？ 业内某人士分析，科技龙头股之所以大跌，主要是受到苹果产业链的影响。因为，最近，苹果大幅砍单，不仅使得港股的舜宇光学科技、比亚迪电子等，台股的大立光等股票受挫，连A股苹果相关概念股也受到影响。 科技龙头股受到苹果大幅砍单影响，大幅下跌，2018年科技股行情将会怎么样？ 科技股虽然昨日受挫，但是2018年科技股继续会被资本市场看好！主要有

以下几大理由！ 理由一：从全球经济格局上看，中国正在成为全球最重要的两大科技创新力量之一，产业资本和海外资本进入加速中国科技企业发展； 理由二：中国科技巨头国际影响力很大！腾讯、阿里是中国科技力量的最典型代表。年初至今，阿里、腾讯股价分别上涨110%、105%，总市值超越4000亿美元，分列全球市值榜首第6、第7位。整体上看，这些中国科技巨头会对国内科技行业产生一定的促进作用。 理由三：中国产业转移，低端产业向中高端产业发展！在科技制造企业，竞争优势从机械制造向电子制造转移，从低端制造向高端装备转移。依托人口红利、技术红利，中国在家电、汽车等制造领域已经逐渐成长出多家全球性巨头。伴随工程师红利、数据红利初现，中国企业竞争优势将进一步扩大至电子制造、高端装备制造领域。中国承接全球智能手机产业链趋势已现，半导体、汽车电子产业亦有望逐渐承接全球分工。 理由四：中国科技集成企业具备市场优势+技术能力，综合竞争力塑造新的产业机会。凭借在制造领域持续积累的优势，利用中国庞大的市场资源，部分中资企业在生产制造、服务运营等系统集成领域初具国际竞争力。 从上述几大理由分析，中国科技力量对国际的影响力越来越大，会促进国外资本进入中国科技企业发展，中国科技行业相关企业具备比较好的综合竞争力，国家政策方面也利好科技产业发展，低端产业向中高端产业发展！所以，2018年科技股的行情将被资本市场看好！