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SAP HANA高性能计算平台方案

SAP HANA高性能计算平台方案

技术创新,变革未来

数据库管理与维护的复习要点

第一章 1、什么是数据库,数据库的特点,数据库管理技术的发展阶段。 2、DB、DBA、DBMS分别表示什么;其中哪个是位于用户与操作系统之间的一层数据管 理软件,它属于系统软件,它为用户或应用程序提供访问数据库的方法。数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制。DBMS的职能 3、概念模型最常用的是实体—联系方法有哪3种基本图素,实体间的联系可分为什么? 例如:课程和学生的对应关系。 4、概念结构设计的主要工具模型是E-R模型,而E-R模型分别用什么图形表示, E-R 模型转换成关系模式进行的规范化处理,一般达到3NF即可,那么学生(学号,姓名,课程号,系号,系名,成绩),为消除数据冗余如何分解。 5、数据库模型(结构模型)有哪些?用树形结构来表示实体之间关系的结构数据模型 是层次模型,数据模型中用二维表结构来存储数据的是关系模型,目前关系模型数据库模型是已逐渐淘汰了网状数据库和层次数据库模型上,成为当今最为流行的商用数据库系统。 6、数据库系统的三级模式结构是哪三个。 7、通常将数据库的设计分为哪4个设计阶段,每个阶段什么设计,成果是什么; 8、练习 1)、什么是数据库,数据库与DBMS之间有什么区别? 2)、什么是关系模型的外键,它有什么作用? 5)、什么是关系模型,有哪些特点? 6)、试描述数据库的设计步骤? 7)、数据库管理系统通常由哪些部分组成? 8)、数据库系统(DBS)有哪些组成,以及他们之间的关系? 9)、DBMS的三大语言(DDL、DML、DCL)分别有哪些。 第二章 1、SQL server2005数据库管理软件版本,以及支持的操作系统 第三章、六章 1、SQL server数据库文件中由数据文件和事务日志文件,扩展名是什么,分别存储什 么样的内容,一个数据库可以包含多个事务日志文件,但只能包含一个主数据库文件。 2、SQL Server的系统数据库以及每个数据库的功能是什么,例如储存SQL Server 系 统的所有临时表、临时存储过程的是哪个,保存系统配置、服务器配置等信息的是哪个。 3、在SQL server数据库的维护主要有附加数据、分离数据、联机、脱机、收宿等管理。 4、SQL server中常用数据类型有哪些,分别占用多少存储空间 5、SQLserver数据库系统标识符有哪些组成并判断哪些合法[my delete]、_mybase 、 $money 、trigger1。 6、在SQL Server数据库系统中创建表或修改表结构时可以使用Identity(n,m)属性 实现序列编号,其中n表示序列的起点,而m表示序列的种子增量。 7、数据库完整性包括哪些。SQL server有哪些约束,每种约束的关键字是什么以及在 创建表或修改表时怎么添加约束,例如参照完整性是用Foreign key来实现、Primary key和Unique是实体完整性以及之间的区别、Check 。 8、创建表结构、修改表、删除表结构:例如创建员工表,分别有员工编号、员工姓名、 员工工龄、领导编号等列,其中员工编号是主键,其值产生个连续的序列,并将领导编号设置外键,引用的主键是员工编号;创建学生表(student)时,将学生的性别(sex)取值只为“男”或“女”;修改学生表,性别(sex)添加约束,其作用是性别的值只能是

最新高性能计算平台设计方案模板

XXXX 高性能计算平台建设方案 XXXXX 2013年4月

目录 1 概述 (2) 1.1 背景概况 (2) 1.2 建设内容 (3) 1.3 设计原则 (3) 2 总体架构 (5) 3 高性能计算平台硬件系统 (6) 3.1 平台架构图 (6) 3.2 主要设备选型 (8) 3.3 Cluster集群系统 (9) 3.4 计算节点 (10) 3.5 管理节点 (10) 3.6 I/O存储节点 (11) 3.7 网络系统方案............................................................................... 错误!未定义书签。 3.8 管理网络 (12) 3.9 监控网络 (12) 3.10 存储系统 (12) 4 高性能计算平台软件系统 (13) 4.1 64位Linux操作系统 (13) 4.2 集群管理软件 (14) 4.3 作业调度系统 (14) 4.4 并行文件系统 (15) 4.5 集群并行计算环境 (15) 4.6 标准库函数 (16) 4.7 标准应用软件 (16) 5 项目经费预算 (17) 5.1 经费来源 (17) 5.2 经费支出预算 (17) 附页——高性能计算平台技术参数要求 (18)

1概述 1.1背景概况 20世纪后半期,全世界范围掀起第三次产业革命的浪潮,人类开始迈入后 工业社会——信息社会。在信息经济时代,其先进生产力及科技发展的标志就是 计算技术。在这种先进生产力中高性能计算机(超级计算机)更是具有代表性。 时至今日,计算科学(尤其是高性能计算)已经与理论研究、实验科学相并列,成为现代科学的三大支柱之一。 三种科研手段中,理论研究为人类认识自然界、发展科技提供指导,但科学 理论一般并不直接转化为实用的技术;实验科学一方面是验证理论、发展理论的重要工具,另一方面,它是在理论的指导下发展实用技术,直接为经济发展服务;计算科学的发展也有相当悠久的历史,只是在计算机这一强大的计算工具问世之前,计算只能利用人类的大脑和简单的工具,计算应用于科学研究有天然的局限性,限制了它作用的发挥;随着计算机技术的发展,使用科学计算这一先进的技术手段不断普及,逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学,并能在很多情况下,完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技,并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下,或者理论模型过于复杂甚至尚未建立,或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行,此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前,高性能计算已广泛应用于国民经济各领域,发挥着不可替代的重要作用: a) 基础学科中深入的知识发现,问题规模的扩大和求解精度的增加需要更 高性能的计算资源。例如,计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平 台。例如,汽车设计、船舶设计。 c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算,提供 经济高效地设计与实践方法。例如,基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。

LSF高性能分布运算解决方案

LSF高性能分布运算解决方案 一、系统组成 速度系统主要由IBM X3850 X5集群计算机、IBM X3650 M3 虚拟化服务器、Dell R5100图形工作站、存储系统组成。 IBM X3850 X5集群计算机:每个节点 4 颗CPU,每个 CPU 8核,主频 2.26GHz,节点内存 128GB。 IBM X3650 M3虚拟化服务器:每个节点 2 个 CPU,每个 CPU4核,主频 2.66GHz,节点内存 48GB。 Dell R5100图形工作站:每个节点包括 1个NVIDIA Quadro 6000 显示卡,主机CPU 主频为3.06 GHz,内存为 8GB,硬盘为 4*146GB。 存储系统:IBM DS5020 可用容量约为 12TB,由集群计算机、虚拟化服务器和图形工作站共享。 IBM X3850 X5计算集群运行用户的程序。 LSF高性能分布运算解决方案系统示意图 二、主要软件

1.操作系统:IBM X3850 X5集群计算机安装 64 位Windows2008 系统,IBM X3650 M3 安装Vmware ESX4.1系统,图形工作站安装64 位Windows2008 系统。 2.作业调度系统:Platform 公司的LSF。 3.应用软件:如表 1 所示。 名称厂家 LightTools ORA ZEMAX-EE Focus Software PADS ES Suite Ap SW Mentor Graphics Expedition PCB Pinnacle Mentor Graphics DxDesigner ExpPCB Bnd SW Mentor Graphics I/O Designer Ap SW Mentor Graphics Multi-FPGA Optimization Op S Mentor Graphics HyperLynx SI PI Bnd SW Mentor Graphics Questa Core VLOG Ap SW Mentor Graphics Precision RTL Plus Ap SW Mentor Graphics SystemVision 150 Ap SW Mentor Graphics FlowTHERM Parallel Ap SW Mentor Graphics Labview NI Code Composer Studio TI Quartus II Altera ISE Xilinx Vxworks Wind River Intel C++ Studio XE Intel MatLab及相关工具箱Mathworks Maple MapleSoft Oracle Oracle NX Mach 3 Product Design Siemens PLM Software ADAMS MSC

高性能计算-国家科技管理信息系统公共服务平台

附件1 “高性能计算”重点专项2016年度 项目申报指南 依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》,科技部会同有关部门组织开展了《高性能计算重点专项实施方案》编制工作,在此基础上启动“高性能计算”重点专项2016年度项目,并发布本指南。 本专项总体目标是:在E级计算机的体系结构,新型处理器结构、高速互连网络、整机基础架构、软件环境、面向应用的协同设计、大规模系统管控与容错等核心技术方面取得突破,依托自主可控技术,研制适应应用需求的E级(百亿亿次左右)高性能计算机系统,使我国高性能计算机的性能在“十三五”末期保持世界领先水平。研发一批重大关键领域/行业的高性能计算应用 精品资料

软件,建立适应不同行业的2—3个高性能计算应用软件中心,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。配合E级计算机和应用软件研发,探索新型高性能计算服务的可持续发展机制,创新组织管理与运营模式,建立具有世界一流资源能力和服务水平的国家高性能计算环境,在我国科学研究和经济与社会发展中发挥重要作用,并通过国家高性能计算环境所取得的经验,促进我国计算服务业的产生和成长。 本专项围绕E级高性能计算机系统研制、高性能计算应用软件研发、高性能计算环境研发等三个创新链(技术方向)部署20个重点研究任务,专项实施周期为5年,即2016年—2020年。 按照分步实施、重点突出原则,2016年启动项目的主要研究内容包括:E级计算机总体技术及评测技术与系统,高性能应用软件研发与推广应用机制,重大行业高性能数值装置和应用软件,E级高性能应用软件编程框架及应用示范,国家高性能计算环境服务化机制与支撑体系,基于国家高性能计算环境的服务系统等 —2—

高性能计算集群项目采购需求

高性能计算集群项目采购需求 以下所有指标均为本项目所需设备的最小要求指标,供应商提供的产品应至少大于或等于所提出的指标。系统整体为“交钥匙”工程,厂商需确保应标方案的完备性。 投标商在投标方案中须明确项目总价和设备分项报价。数量大于“1”的同类设备,如刀片计算节点,须明确每节点单价。 硬件集成度本项目是我校校级高算平台的组成部分,供应商提供的硬件及配件要求必须与现有相关硬件设备配套。相关系统集成工作由供应商负责完成。 刀片机箱供应商根据系统结构和刀片节点数量配置,要求电源模块满配,并提供足够的冗余。配置管理模块,支持基于网络的远程管理。配置交换模块,对外提供4个千兆以太网接口,2个外部万兆上行端口,配置相应数量的56Gb InfiniBand接口 刀片计算节点双路通用刀片计算节点60个,单节点配置2个CPU,Intel Xeon E5-2690v4(2.6GHz/14c);不少于8个内存插槽,内存64GB,主频≥2400;硬盘裸容量不小于200GB,提供企业级SAS或SSD 硬盘;每节点配置≥2个千兆以太网接口,1个56Gb InfiniBand 接口;满配冗余电源及风扇。 刀片计算节点(大内存)双路通用刀片计算节点5个,单节点配置2个CPU,Intel Xeon E5-2690v4;不少于8个内存插槽,内存128GB,主频≥2400;硬盘裸容量不小于200GB,提供企业级SAS或SSD硬盘;每节点配置≥2个千兆以太网接口,1个56Gb InfiniBand接口;满配冗余电源及风扇。 GPU节点2个双路机架GPU节点;每个节点2个Intel Xeon E5-2667 v4每节点2块NVIDIA Tesla K80GPU加速卡;采用DDR4 2400MHz ECC内存,每节点内存16GB*8=128GB;每节点SSD 或SAS硬盘≥300GB;每节点配置≥2个千兆以太网接口,1个56Gb/s InfiniBand接口;满配冗余电源及风扇。 数据存储节点机架式服务器2台,单台配置2颗Intel Xeon E5-2600v4系列CPU;配置32GB内存,最大支持192GB;配置300GB 2.5" 10Krpm

谈网络数据库的安全管理与维护

谈网络数据库的安全管理与维护 摘要科技的不断进步,促使各个领域均开始使用计算机,并对行业发展做出巨大的贡献。网络上进行的所有活动,均离不开数据的重要支撑。怎样保障网络数据的完好性、安全性,如何对网络数据库进行优化管理,这是很多人均会去思考的问题。对网络数据库来说,做好安全管理,创新管理技术,处理好安全方面的漏洞,该项工作极为迫切。 关键词计算机网络数据库;安全管理;维护;探讨 1 数据库的含义 数据库是一个很复杂的系统,涉及面很广.难以用简练的语官准现地概括其全部特征。顾名思义,数据库是用来贮存数据的平台,其所具有的主要特点是数据并非存贮在空间或者容器中,而是放在诸如磁盘等计算机的外设存储器中,并且其存放具有一定的组织性[1]。对数据的管理以及存取利用则是通过相应的管理软件以及管理系统完成。所以这里我们提到的数据库不仅仅包括计算机外存,还包括外村中管理数据的软件,是一个综合性概念。 2 计算机网络数据库安全的维护策略探析 2.1 网络漏洞的有效封堵 网络漏洞的出现会给入侵者很好的袭击机会,因此,必须要加强漏洞的有效封堵,最主要的一个方面就是在审核用户使用数据库的情况时,若发现用户端在URL 提交参数时,存在and、or、exec、insert、select、delete、from、update、count、user等用于SQL注入的常用字符或字符串,当存在这些字符则要快速禁止运行ASP,同时报警信号出现“出错提示”每个含有接收用户端URL提交参数的程序中用“”引入即可。这种措施能够有效防止大多数黑客和入侵者的袭击,整个程序的执行速度不会有大的影响。此外,还可以通过拒绝IP在特定时间内的访问权限来避免黑客侵袭,通过查堵form或cookies的漏洞,即当采用的是form 或cookies提交了包含“or”和“=”等字符进行入侵时,则需要在程序编写时添加一些特殊的字符,以此来增强数据库的安全性。 2.2 数据库自身的安全维护 一方面,避免暴库技术对数据库的影响。当前入侵数据库比较常见的技术是暴库技术,即由于IIS服务器对于各个错误执行显示具体情况,同时将正在执行的操作切断,但是在其服务器的默认设置里面显示会将错误信息反馈给系统用户。因此,可以通过调整IIS的默认设置,来实现,暴库技术还会导致数据库中资料被下载,为避免这种情况的发生,可以将数据库文件后面的缀名改为ASP 或ASA的格式,或者是将数据库的名字前面加上#(IE无法下载带有#号的文件),由此起到加密作用。另一方面,用户密码进行加密处理,通常采用MD5进行加

高性能计算云平台解决方案

高性能计算云平台 解决方案

目录 1概述 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2设计范围 (3) 1.3总体设计原则 (3) 2系统平台设计 (4) 2.1项目需求 (4) 2.2设计思想 (5) 2.3云存储系统方案 (6) 2.4系统优势和特点 (6) 2.5作业调度系统方案 (8) 3系统架构 (9) 3.1cStor系统基本组成 (9) 3.2cStor系统功能描述 (10) 3.3Jobkeeper系统基本组成 (17) 4系统安全性设计 (20) 4.1安全保障体系框架 (20) 4.2云计算平台的多级信任保护 (21) 4.3基于多级信任保护的访问控制 (25) 4.4云平台安全审计 (28) 5工作机制 (31) 5.1数据写入机制 (31) 5.2数据读出机制 (32) 6关键技术 (33) 6.1负载自动均衡技术 (33) 6.2高速并发访问技术 (33) 6.3高可靠性保证技术 (33) 6.4高可用技术 (34) 6.5故障恢复技术 (34) 7接口描述 (35) 7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35) 7.2应用程序API接口调用 (35) 8本地容错与诊断技术 (36) 8.1 cStor高可靠性 (36) 8.2 cStor数据完整性 (36) 8.3 cStor快照技术 (37) 8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37) 9异地容灾与恢复技术 (39) 9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39) 9.2cStor异地文件恢复 (40)

1概述 1.1建设背景 云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘,建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩,满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。 1.2设计范围 本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算,提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。 1.3总体设计原则 针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求,以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标,以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。 1.3.1先进性原则 在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术,以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品,模块化结构设计,既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。 1.3.2安全性原则 数据是业务系统核心应用的最终保障,不但要保证整套系统能够7X24运行,而且存储系统必须有高可用性,以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统,对应用数据进行更加安全的数据保护,降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。 在进行系统设计时,充分考虑数据高可靠存储,采用高度可靠的软硬件容错设计,进行有效的安全访问控制,实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施,提供

大数据成功案例

1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日,是由加拿大汤姆森 公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专 业智能信息提供商,总部位于纽约,全球拥有6万多名员工,分布在超过100 个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商,其将行业专门知识与创新技术相结合,在全世界最可靠的新闻机构支持下,为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务,以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中,投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪,并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展,人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯,通过社交媒体表达自己的观点和感受,并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析,已不能涵盖市场情绪的构成因素,时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案,使用Big Data Appliance 大 数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯 和社交媒体大数据分析平台,实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资 讯,汇总路透社新闻和其他专业新闻,进行自然语义处理,通过基于行为金融学模型多维度的度量标准,全面评估分析市场情绪,形成可操作的分析结论,支持其专业金融机

SQL+Server+数据库管理维护规范

SQL Server 数据库管理维护规范 Version 1.0 2010-8-17

目录 1 修改记录 (3) 2 简介 (3) 3.数据库的物理环境 (4) 3.1 网络环境 (4) 3.2 目录设置 (5) 3.3 文件设置 (5) 4.数据库账户管理 (5) 5.数据库备份和恢复 (6) 5.1 开发测试环境 (8) 5.2 生产环境 (8) 5.2.1 用户数据库 (8) 5.2.2 系统数据库 (9) 5.2.3 异地备份 (9) 5.2.4 恢复计划 (9) 6.数据库监控 (9) 7.数据库维护 (11) 7.1 性能优化 (11) 7.2 恢复或者切换演练 (11) 附录1 数据库备份,验证备份脚本 (12) 附录2 数据库恢复脚本 (14) 附录3 清除备份文件脚本 (15) 附录4 事件通知例子 (16) 附录5 数据库账户申请表格 (17)

1 修改记录 2 简介 数据库管理和维护是指为了保证业务系统的稳定高效运行,而对数据库系统进行全面周密的可用性,可靠性,可扩展性等方面的措施,以保证数据库系统的稳定高效运行。数据库系统的管理和维护主要包括: Δ数据库用户以及权限的分配与维护 Δ数据库的备份与恢复的设置和演练 Δ数据库性能的定期巡检和优化 Δ数据库高可用性,可扩展性架构方面的不断研究和应用 Δ数据库方面新项目的可行性研究,根据预期规模确定合适架构 Δ数据库系统包括整体架构的监控 Δ不断学习和研究数据库领域最新技术,并适时投入应用 该数据库管理和维护标准是一般数据库系统的管理和维护的试行标准.通过此标准,来规范数据库系统的管理和维护. 我们认为在数据库系统的管理和维护时遵循一定的标准是非常重要并且是必要的.标准能使我们的DBA以统一的方式和风格进行数据库系统的管理维护,从而使我们的数据库系统运行更加规范,数据库结构更清晰,也使数据库系统具有高健壮性,高专业化. 该标准是一个关于数据库系统的管理和维护规范,我们的这个规范主要应用在SQLServer2005/2008上,经过适当的修改之后也可以应用在以前的版本,以后的版本. SQLServer的数据库管理和维护是一个复杂的过程,包含了多种备份恢复技术,

CAE对高性能计算平台的选择

CAE对高性能计算平台的选择 高性能计算(HPC)正逐步进入制造行业,承担诸多关键的计算应用。该领域中用户主要分成两类,一类是实际制造企业,如汽车设计制造厂商、航空工业企业、电力企业及消费产品生产商等。这一类用户通过高性能计算技术来提高产品的性能,减低成本,同时缩短产品的设计、生产周期,以使企业在市场上更具竞争力,另一类是研发单位,如政府、国防和大学中涉及制造行业的部门或专业。这一类用户的目标是利用高性能计算技术改善设计方法,提高设计水平从而为实际生产服务。 下图给出了制造行业中采用计算机进行产品开发的流程,包括建模、前处理(模型修改和网格生成)、计算分析、交叉学科综合及后处理几个部分。其中高性能计算主要应用于计算分析部分,统称为计算机辅助工程(CAE)。 制造行业CAE应用程序的特点 制造行业CAE的应用可以分为隐式有限元分析(IFEA)、显式有限元分析(EFEA)和计算流体动力学(CFD)三个子学科。几乎所有的制造企业的高性能计算都依赖于独立软件开发商(ISV)提供的商业软件,只有计算流体动力学中结构网格计算类型的部分软件是

用户自己开发的。因此制造行业中的用户在购买硬件平台的同时通常会购买相应的科学计算软件产品。而在某种程度上,往往是应用软件的特性决定了硬件平台的选择。 下表中给出了CAE常用的应用软件,并列出这些软件的特点,包括并行方式和可扩展性。 从上表中我们可以了解到CAE应用软件具有以下特点: 特点1:IFEA类应用软件(如ABAQUS, ANSYS和MSC Nastran)的可扩展性不是很好。当使用超过8个CPU来处理一个任务时,通常不会再有性能上的提升; 特点2:IFEA类应用软件通常使用共享内存方式(pthreads或OpenMP)进行并行处理,其中ABAQUS不支持消息传递方式(MPI)的并行; 特点3:EFEA类应用软件(如LS-DYNA, PAM-CRASH和RADIOSS)和计算流体动力学软件(如FLUENT, STAR-CD和PowerFlow)的扩展性相对较好; 特点4:EFEA类应用软件和CFD软件以采用消息传递并行方式(MPI)为主。 高性能计算(HPC)服务器体系结构分类及特点 目前市场上常用的高性能计算服务器大致可以分为以下3种体系结构,即: 并行向量处理机(PVP): PVP系统含有为数不多、功能强大的定制向量处理器(VP),定制的高带宽纵横交叉开关及高速的数据访问。由于这类系统对程序编制的要求较高,价格很昂贵且难于管理,因此,这种类型计算机主要集中在一些大型国家关键部门,在本文中不再赘述。 对称多处理机(SMP):

哈尔滨工业大学高性能计算服务收费方案(试行)

哈尔滨工业大学高性能计算服务收费方案(试行) 一、收费标准 哈尔滨工业大学高性能计算中心具备每秒万亿次以上的计算峰值,计算机集群系统投入大、运行和维护费用高,拟对使用高性能计算的校内外用户进行有偿服务,收费标准如下: ●帐号管理费:校内用户1000元/帐号;校外用户2000元/帐号; ●付费排队方式:校内用户0.5元/CPU核小时;校外用户1元/CPU核小 时 ●付费独占方式:校内用户40元/节点/天;校外用户80元/节点/天。根据 用户需要进行资源配置,无需排队。 *付费排队用户的程序运行时间按Walltime统计为标准,Walltime=(作业结束时间-作业开始时间) CPU核占用数量 条款说明: 1.本平台严禁用于涉密科研项目使用; 2.受停电、设备故障等因素影响的作业机时不计费; 3.付费排队用户使用的最大核数不超过32个; 4.缴费方式:付费排队用户根据计算需求预存一定费用,以100小时为最小单 位,若预缴费用不足时,须在计算完毕15天内补交;若预缴费用有剩余时,可保留至下次计算时使用,注销账号时可申请退还剩余费用; 5.用户项目完成后或因某些特殊原因需停止使用时,可以按实际使用的CPU 核小时数进行结算;

6.在帐号有效期内,为付费排队用户提供50G,付费独占方式用户提供100G 免费存储空间,超出部分按照具体情况收取费用; 7.用户计算结果最长保存时间为20天; 8.用户提交的作业,应服从系统管理员的调度、管理。 二、经费用途 机器运行所收费用主要用于补充维持机器正常运行所需经费的不足,如水电费、设备维护费、机房条件保障所需费用、引进新软件、以及软件升级等。 三、激励政策 1.注重社会效益,优先保证对高性能计算需求迫切的用户使用,特别是冲击国 际前沿水平的、涉及重大基础理论研究或涉及国民经济重大应用的国家级课题。 2.为了满足部分院系、研究所、研究中心及国家重大科研项目组和国际合作项 目组对高性能计算资源的需求,经“哈工大高性能计算平台专家组”评议以及高性能计算中心审批,可申请专用计算资源,申请的计算资源一般不超过本系统总计算资源的20%。 3.免费提供必要的技术支持和相应服务。 4.对于有合作研发和编程需求的用户(包括程序移植、优化、并行工作),将视 成果预期和可能,酌情而定,并采取有偿服务方式。 本《收取方案》的解释权属哈尔滨工业大学高性能计算中心,并将在实施过程中不断完善。

上海交通大学数据库管理与维护作业一答案

Oracle 作业一 单项选择题 1、后台进程的跟踪文件存放于何处?()教材P20 Fig2-24 A. LOGFILE_DEST B. ORACLE_HOME C. BACKGROUND_DUMP_DEST (bdump) D. CORE_DUMP_DEST 本题说明:adump一般是audit dump; bdump是background dump; udump是user dump; cdump是core dump bdump中有alert文件,和一些后台进程的trace file; udump中一般放置sql trace之后session的trace文件; cdump一般放置一些核心的trace文件 2.手工创建数据库第一步应该做什么?()教材P30 A. 启动一个实例 B. 启动SQL*Plus,然后以SYSDBA身份连接到Oracle C. 在系统中核对SID D. 创建一个初始化参数文件 本题说明:第一步是确定新数据库名称和实例名称 3.关于控制文件,以下说法正确的是()。 A. Oracle推荐至少有2个控制文件,并且存放在不同的磁盘上 B. Oracle推荐至少有2个控制文件,并且存放在同一个磁盘上 C. Oracle推荐只存储1个控制文件 D. 对于数据库的正常运行,仅有一个控制文件是不够的 4.执行CREATE DATABASE命令前,必须执行先以下哪条命令?()教材P30 A. STARTUP INSTANCE B. STARTUP NOMOUNT C. STARTUP MOUNT D. NONE OF ABOVE 本题说明:使用CREATE DATABASE语句创建数据库之前,要先连接并启动实例 5.创建数据库时,Oracle从何处得到建库所需的控制文件的信息?()教材P31 A. 从初始化参数文件获得 B. 从CREATE DATABASE命令行获得 C. 从环境变量处获得 D. 从目录下的.ctl文件 中获得 6.以下哪个脚本文件用于创建数据字典视图?()教材P36 A. catalog.sql B. catproc.sql C. sql.sql D. dictionary.sql 7.谁拥有数据字典视图?() A. SYSTEM B. SYS C. DBA D. ORACLE 8.在CREATE DATABASE命令中,哪个子句是无效的?()教材P33 A. MAXLOGMEMBERS B. MAXLOGGROUPS C. MAXDATAFILE D. MAXLOGHISTORY

高性能计算平台 ABAQUS 算例

高性能计算平台ABAQUS算例 贺有为(heyouwei66@https://www.wendangku.net/doc/674751691.html,),June.2010 作者简介:贺有为,中南大学材料学院研究生,师从邓运来教授,在邓运来和唐建国老师的指导下研究功能材料与分子的模拟计算。 目录 ABAQUS简介 (1) ABAQUS的主要功能 (1) ABAQUS的优点 (2) 为什么要利用高性能计算平台运行ABAQUS作业 (2) LINUX系统下ABAQUS应用算例 (3) ABAQUS简介 ABAQUS是一套功能强大的工程模拟有限元软件,是材料计算软件里的贵族,其解决问题的范围从相对简单的线性分析到许多复杂的非线性问题。ABAQUS包括一个丰富的、可模拟任意几何形状的单元库。并拥有各种类型的材料模型库,可以模拟典型工程材料的性能,其中包括金属、橡胶、高分子材料、复合材料、钢筋混凝土、可压缩超弹性泡沫材料以及土壤和岩石等地质材料。作为通用的模拟工具,ABAQUS 除了能解决大量结构(应力∕位移)问题,还可以模拟其他工程领域的许多问题,例如热传导、质量扩散、热电耦合分析、声学分析、岩土力学分析(流体渗透∕应力耦合分析)及压电介质分析。 ABAQUS的主要功能

ABAQUS为用户提供了广泛的功能,且使用起来又非常简单。大量的复杂问题可以通过选项块的不同组合很容易的模拟出来。例如,对于复杂多构件问题的模拟是通过把定义每一构件的几何尺寸的选项块与相应的材料性质选项块结合起来。在大部分模拟中,甚至高度非线性问题,用户只需提供一些工程数据,像结构的几何形状、材料性质、边界条件及载荷工况。在一个非线性分析中,ABAQUS能自动选择相应载荷增量和收敛限度。他不仅能够选择合适参数,而且能连续调节参数以保证在分析过程中有效地得到精确解。用户通过准确的定义参数就能很好的控制数值计算结果。 ABAQUS的优点 ABAQUS软件在求解非线性问题时具有非常明显的优势。其非线性涵盖材料非线性、几何非线性和状态非线性等多个方面。与其他有限元软件的界面程序比,ABA QUS/CAE具有以下的特点: 1.采用CAD方式建模和可视化视窗系统,具有良好的人机交互特性。 2.强大的模型管理和载荷管理手段,为多任务、多工况实际工程问题的建模和仿真提供了方便。 3.鉴于接触问题在实际工程中的普遍性,单独设置了连接(interaction)模块,可以精确地模拟实际工程中存在的多种接触问题。 4.采用了参数化建模方法,为实际工程结构的参数设计与优化,结构修改提供了有力工具。 为什么要利用高性能计算平台运行ABAQUS作业 和很多有限元软件一样,其基本思想是将连续的求解区域离散为一组有限个、且按一定方式相互连接在一起的单元组合体,利用在每个单元内假设的近似函数分片地表示全求解域上待求的未知场函数。一经求解出这些未知量,就可以通过插值函数计算出各个单元内场函数的近似值,从而得到整个求解域上的近似解。 这种求解就利用到网格计算。由于ABAQUS是有限元软件里的贵族,尤其非线性功能的强大,所以该软件对计算机的硬件要求很高。一些多场耦合,而且网格又画

高性能计算解决方案

行业需求 目前在高性能计算平台的选择上,主流的有对称多 处理器(SMP)和PC 服务器集群(Cluster)两种架构选 择。前者可以满足大多数应用程序的运行需求,但是 价格相对较高,对于经费有限的用户,难于满足对计 算能力的需求; 后者需要应用具有良好的可扩展性, 而且由于单节点的内存大小受到限制,对于某些对 内存数量需求大的应用来说需要增加很多通信开销, 降低了处理效率。而且部件的增多也造成系统总体 可靠性的降低和总体运作成本的增加。高性能计算解决方案 IBM 解决方案考虑到本平台需要同时支持以上几种应用的需求,因此IBM 公司建议在总体架构上建议采用对称多处理器(SMP)服务器和PC 服务器集群架构混合的思路,通过跨平台资源调度软件建立统一的计算网格环境,实现经济性和实用性的统一; 在数据存储方面,建议采用SAN 架构的存储服务器,与专用的I/O 节点相连接,计算节点通过网络并行文件系统访问外存储系统,形成一个数据网格系统,为用户和应用程序屏蔽访问异质文件系统的复杂性。逻辑架构如下图所 示: 通过这样模块化的设计,中心可以形成一个开放的、 易于扩展的、高性能的信息处理与交换系统,实现一 个高吞吐率的海量计算、海量存储和海量通讯服务 平台,为中心的研究和开发工作提供良好的支持。在SMP 服务器方面,由于大多数基于OpenMP 的应用扩展性有限,当CPU 超过16个时不会有性能上很大的提升,而基于MPI 的应用则更适合采用集群方式,因此,我们推荐采用多台16个CPU 的系统作为 应用门户 统一的 集群系统管理 SMP 服务器 集群 子集群 Linux 集群子集群 存储服务器 跨平台资源调度软件并行文件系统高性能计算解决方案

HPC高性能计算平台Linpack测试手册_infiniband网络

Linpack测试手册(1) Voltaire Infiniband: Step1:安装voltaire MPI(与HCA卡驱动集成在一起) 安装HCA卡驱动: 将驱动安装包VoltaireOFED-5.1.3.1_5-k2.6.18-92.el5-x86_64.tar.bz2放到/root 目录下,运行命令: tar –zxvf VoltaireOFED-5.1.3.1_5-k2.6.18-92.el5-x86_64.tar.bz2 cd VoltaireOFED-5.1.3.1_5-k2.6.18-92.el5-x86_64 ./install.sh 安装完毕后查看voltaire MPI是否正常 Which mpicc 提示/opt/vltmpi/OPENIB/mpi/bin/mpicc则返还正常,可进行下一步。 Step2:安装数学库(GotoBLAS) 将数学库安装包GotoBLAS-1.26.tar.gz放到/hpc目录下,运行: tar –zxvf GotoBLAS-1.26.tar.gz cd GotoBLAS 32 bit安裝:./quickbuild.32bit 64 bit安裝:./quickbuild.64bit 安裝完成后,在当前目录下会生成3个文件,系統根据你的CPU型式來取名,例如: libgoto.a libgoto_core2p-r1.14.a 系統根据你的CPU型式來取名 libgoto_core2p-r1.14.so 其中libgoto.a 即为使用的数学库函数,记下该路径 Step3:安装linpack测试包(hpl.tgz) 将linpack测试包hpl.tgz放到/hpc目录下,运行 tar –xvf hpl.tgz cd hpl cd setup cp ./Make.Linux_PII_FBLAS /hpc/hpl/Make.test cd .. pwd 目录为/hpc/hpl/ vi Make.test编辑该文件如下地方需要更改:

浅谈数据库的日常管理与维护

浅谈数据库的日常管理与维护 企业在信息管理过程中,大量的数据存储、共享、访问和修改,都需要通过数据库系统来实现。数据库系统作为信息的聚集体,是计算机信息系统的核心,其性能在很大程度上影响着企业信息化水平的高低。一个公司,不管它是自己开发应用软件,还是购买第三方应用软件,都需要对数据库进行管理和维护。科学有效地管理与维护数据库系统,保证数据的安全性、完整性和有效性,己经成为现代企业信息系统建设过程中的关键环节。 数据库管理中存在的问题 随着信息网络技术的飞速发展,数据库的应用越来越广泛,但也随之产生了一系列数据管理的问题,其中,尤为突出的是数据库安全性问题。 数据库安全性问题一直是困扰数据库管理员的难题。通常数据库面临的威胁主要有:软件和硬件环境出现意外,如磁盘损坏,系统崩溃等;计算机病毒可能造成系统崩溃,进而破坏数据;对数据库的不正确访问,引发数据库死循环,造成前端系统无法使用;未经授权非法访问数据库信息,窃取其中的数据;未经授权非法修改数据库中的数据,使其数据失去真实性;通过网络对数据库进行各种非法存取;通过

网络破坏数据库系统的完整性、可靠性;对网络数据库进行拒绝式服务攻击等。而对于重要部门或敏感领域的数据,则会面临更多威胁。这就需要企业信息部门通过加强对数据库的日常维护和管理,来进一步保障网络数据库的安全。 做好数据库的日常管理与维护 数据库系统在信息化建设中的重要地位和作用告诉我们,数据库的日常管理与维护不容小视。为保证数据库数据的安全,企业应该做到未雨绸缪。 (一)完善管理制度,强化监管力度。数据库系统的安全与企业自身内部的安全机制、内外网络环境、从业人员素质等密切相关。因此,企业应该完善网络系统安全规章制度,防范因制度缺陷带来的风险;企业应该规范操作流程和故障处理流程,减少人为失误与故障,提高故障处理速度,缩短故障处理时间;企业应该通过建立科学合理的责任追究机制,防止出现由于工作态度、工作作风等各种人为因素导致的数据库安全事故。 (二)采取措施,确保数据库数据的安全。保证数据库数据的安全是数据库日常管理与维护工作的首要任务,企业需要采取的安全措施主要有:

高性能计算平台建设方案

高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具,另一方面,它是在理论的指导下发展实 用技术,直接为经济发展服务;计算科学的发展也有相当悠久的历史,只是在计算机这一强大的计算工具问世之前,计算只能利用人类的大脑和简单的工具,计算应用于科学研究有天然的局限性,限制了它作用的发挥;随着计算机技术的发展,使用科学计算这一先进的技术手段不断普及,逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学,并能在很多情况下,完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技,并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下,或者理论模型过于复杂甚至尚未建立,或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行,此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前,高性能计算已广泛应用于国民经济各领域,发挥着不可替代的重要作用: a) 基础学科中深入的知识发现,问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如,计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如,汽车设计、船舶设计。

c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算,提供经济高效地设计与实践方法。例如,基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性,提高经济效益。例如,实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理,以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如,高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台,主要运行科研计算任务,并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求,动态分配和调整平台资源,管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果,并能够根据权限调整,实现权限控制,硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有:管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机;软件方面有:64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等,利用高速infiniband网络互联构成计算环境,通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件,并支持C(C++)、Fortran77/90等语言的编译和运行环境,以保证学院自编应用程序的计算求解需求。

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