系统工程 第五章 系统评价关联矩阵法

系统工程试题与答案

管理系统工程试题1 一、名词解释：（每题4分，共20分） 1、反馈：２、层次分析法:３、控制论：４、三维结构分析法:5、系统评价的概念: 二、单项选择题：（每题2分，共30分） 1、我国古代运用系统工程建造的大型水利工程典范是(A)。 A、都江堰 B、京杭大运河 C、黄河治理 D、灵宝渠 2、系统科学的产生与（）有关。A、科技背景、社会经济水平、军事政治B、科技背景、军事政治 C、社会经济水平、军事政治 D、科技背景、社会经济水平 3、下列关于系统定义描述错误的是()。A.系统是一个整体 B.一个系统的结构就是所有组分间关联方式的总和 C.对于系统中的任意两个组分，它们之间的关系只有一种 D.模型是对原系统特性的简化表达形式 4、关于切克兰德模式，下面说法中（）是错误的。 A．霍尔结构主要解决“硬”问题，而切克兰德模式主要解决“软”问题 B．切克兰德模式实质上是一种调查学习法 C．切克兰德使用概念模型代替数学模型，用可行满意解代替最优解 D．切克兰德模式适合解决工程系统的问题 5、关于综合集成工程方法学说法错误的是（）。 A．它是从定性到定量的综合集成法b．处在成熟期的产品 C．生产集中、消费分散的产品D．技术性强、价格昂贵的产品 6、关于系统分析，下面说法错误的是（）。 A、无狭义和广义之分 B、通过对情况的全面分析，对可能采取的方案进行优选，为决策者提供可靠的依据 C、系统分析应首先明确分析的目的 D、既是系统工程中的一个阶段，又贯穿于整个系统工程活动过程 7、系统分析和系统设计是系统工程中的两个核心阶段，下列说法错误的是( )。A、系统设计的10个阶段要严格遵循一种线性的进程 B、系统设计是选择和安排系统的各个组成部分来实现规定的功能 C、可以采用分析和综合两种方法进行系统设计 D、系统分析是对某一给定的系统的各个组成部分的一种调查和分析研究 8、系统功能分析一般不用（）来描述 A．功能流程框图法B．时间基线法c．系统流程图D．N2图法 9、建立递阶结构模型，一般要经过①级位划分②区位划分③多级递阶有向图绘制④骨架矩阵提取四个阶段，下列排列正确的是（）Ａ、①②③④Ｂ、①②④③Ｃ、②①④③Ｄ、②①③④ 10、关于系统评价，下面论述正确的是（）。 Ａ、系统评价只是在系统即将终结之时进行 Ｂ、系统评价越晚其意义越显著 Ｃ、在系统工程的每一阶段都应进行系统评价 Ｄ、系统评价活动与系统需求、系统开发无关 三、填空题：（每空1分，共10分） 1、系统是具有特定功能的、相互间具有有机联系的许多要素所构成的一个整体，一般系统具有集合性、相关性、、、目的性和等特性。 2、我国著名科学家钱学森提出，从应用实践到基础理论，现代科学技术的体系结构可以分为四个层次，分别是：、技术科学、和哲学。

代谢组学的数据分析技术

代谢组学的数据分析技术 摘要：代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。先进分析检测技术结合模式识别和专家系统等计算分析方法是代谢组学研究的基本方法。文章主要综述了将代谢组学中的图谱、数据信息转换为相应的参数所采用的分析方法。 关键词：代谢组学；数据分析方法 代谢组学是以代谢物分析的整体方法来研究功能蛋白如何产生能量和处理体内物质，评价细胞和体液内源性和外源性代谢物浓度及功能关系的新兴学科，是系统生物学的重要组成部分，其相应的研究能反映基因组、转录组和蛋白组受内外环境影响后相互协调作用的最终结果，更接近反映细胞或生物的表型，因此被越来越广泛地应用。而代谢组学的数据分析包括预处理和统计分析方法，多元统计分析方法主要分为两大类：非监督和监督方法，非监督方法包括主成分分析PCA；聚类分析CA等；监督方法包括显著性分析、偏最小二乘法等，本文就是主要综述代谢组学图谱信息转化为参数信息所采用的数据分析方法。 1预处理 数据的预处理过程包括以下：谱图的处理；生成原始的数据矩阵；数据的归一化以及标准化处理过程。针对实验性质、条件以及样品等因素采用不同的预处理方法。在实际应用过程中，预处理可以通过实验系统自带的软件如XCMS软件。进行，因此一般较容易获得所需的数据形式。 2数据分析方法 2.1 主成分分析PCA是多元统计中最常用的一种方法，它是在最大程度上提取原始信息的同时对数据进行降维处理的过程，其目的是将分散的信息集中到几个综合指标即主成分上，有助于简化分析和多维数据的可视化，进而通过主成分来描述机体代谢变化的情况。PCA 的具体过程是通过一种空间转换，形成新的样本集，按照贡献率的大小进行排序，贡献率最大的称为第一主成分，依次类推。经验指出，当累计贡献率大于85％时所提取的主成分就能代表原始数据的绝大多数信息，可停止提取主成分。在代谢组数据处理中，PCA是最早且广泛使用的多变量模式识别方法之一。，具有不损失样品基本信息、对原始数据进行降维处理的同时避免原始数据的共线性问题等优点，但在实际应用过程中，PCA存在着自身的缺点[1]：离群样本点的存在严重影响其生物标志物的寻找；非保守性的代谢组分扰乱正确的分类以及尺度的差异影响小浓度组分的表现等，其他的问题之前也有讨论[2]。针对PCA 的缺陷采用了不同的改进措施，与此同时，为了简化计算，侯咏佳等[3]。提出了一种主成分分析算法的FPGA实现方案，通过Givens算法和CORD IC算法的矢量旋转，用简单的移位和加法操作来实现协方差矩阵的特征分析，只需计算上三角元素，因此计算复杂度小、迭代收敛速度快。 2.2 聚类分析CA是用多元统计技术进行分类的一种方法。其主要原理是：利用同类样本应彼此相似，相类似的样本在多维空间里的彼此距离应较小，而不同类的样本在多维空间里的

数据分析方法课程设计报告

《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 （1）掌握回归分析的思想和计算步骤； （2）编写程序完成回归分析的计算，包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解：根据所建立的模型在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到以下结果：（1）回归方程为： 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大，轻微影响，与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计： （2）方差分析表如下表： 方差来源自由度平方和均方值 回归（） 2 5384526922 56795 2.28

误差（）12 56.883 4.703 总和（）14 53902 从分析表中可以看出：值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关，所以回归效果显著。 解：根据所建立的模型，在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到如下结果：（1）回归方程为： 在MTLAB中计算学生化残差（见程序清单二），所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在（-1，1）的概率为0.645，在（-1.5，1.5）的概率为0.871，在（-2，2）之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在（-1，1）之间的概率为0.68，在（-1.5，1.5）之间的概率为0.87，在（-2.2）之间的概率为0.95，所以相差较大，所以残差分析不合理，需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序（见程序代码清单二） 取，所以得到r的值（r的值见附录二）其值在（-1，1）之间的个数大约为20/31=0.65，大致符合正态分布，所以重新拟合为： 拟合函数为： 通过F值，R值可以检验到，回归效果显著 （3）某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄，病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系，随机调查了该医院的23位病人，得数据如下表：

系统工程试题与答案

管理系统工程试题 1 一、名词解释：（每题 4 分，共 20 分） 1、反馈：２、层次分析法: ３、控制论：４、三维结构分析法:5 、系统评价的概念: 二、单项选择题：（每题 2 分，共 30 分） 1、我国古代运用系统工程建造的大型水利工程典范是( A ) 。 A、都江堰 B 、京杭大运河C、黄河治理 D 、灵宝渠 2、系统科学的产生与（）有关。 A、科技背景、社会经济水平、军事政治 B 、科技背景、军事政治 C、社会经济水平、军事政治 D 、科技背景、社会经济水平 3、下列关于系统定义描述错误的是( ) 。 A. 系统是一个整体 B. 一个系统的结构就是所有组分间关联方式的总和 C. 对于系统中的任意两个组分，它们之间的关系只有一种 D. 模型是对原系统特性的简化表达形式 4、关于切克兰德模式，下面说法中（）是错误的。 A．霍尔结构主要解决“硬”问题，而切克兰德模式主要解决“软”问题 B．切克兰德模式实质上是一种调查学习法 C．切克兰德使用概念模型代替数学模型，用可行满意解代替最优解 D．切克兰德模式适合解决工程系统的问题 5、关于综合集成工程方法学说法错误的是（）。 A．它是从定性到定量的综合集成法 b ．处在成熟期的产品 C．生产集中、消费分散的产品 D ．技术性强、价格昂贵的产品 6、关于系统分析，下面说法错误的是（）。 A、无狭义和广义之分 B、通过对情况的全面分析，对可能采取的方案进行优选，为决策者提供可靠的依据 C、系统分析应首先明确分析的目的 D、既是系统工程中的一个阶段，又贯穿于整个系统工程活动过程 7、系统分析和系统设计是系统工程中的两个核心阶段，下列说法错误的是( ) 。 A、系统设计的10 个阶段要严格遵循一种线性的进程 B、系统设计是选择和安排系统的各个组成部分来实现规定的功能 C、可以采用分析和综合两种方法进行系统设计 D、系统分析是对某一给定的系统的各个组成部分的一种调查和分析研究 8、系统功能分析一般不用（）来描述 A．功能流程框图法 B ．时间基线法 c ．系统流程图 D ．N 2 图法 9、建立递阶结构模型，一般要经过①级位划分②区位划分③多级递阶有向图绘制④骨架矩阵提取四个阶段，下列排列正确的是（） Ａ、①②③④Ｂ、①②④③Ｃ、②①④③Ｄ、②①③④ 10、关于系统评价，下面论述正确的是（）。 Ａ、系统评价只是在系统即将终结之时进行 Ｂ、系统评价越晚其意义越显著 Ｃ、在系统工程的每一阶段都应进行系统评价 Ｄ、系统评价活动与系统需求、系统开发无关 三、填空题：（每空 1 分，共 10 分） 1、系统是具有特定功能的、相互间具有有机联系的许多要素所构成的一个整体，一般系统具有集合性、相

第六章 系统评价方法

系统工程 哈尔滨工业大学管理学院 张庆普

第六章系统评价方法 6.1系统评价原理 系统评价就是全面评定系统的价值。系统评价问题是由评价对象（What）、评价主体（Who）、评价目的（Why）、评价时期（When) ,评价地点（Where)及评价方法（How）等要素（5WlH））构成的问题复合体。 评价对象是指接受评价的事物、行为或对象系统，如待开发的产品、待建设或建设中的项目等。评价主体是指评定对象系统价值大小的个人或集体。效用值（无量纲，值域为〔0, 1〕）与益损值（货币单位）间的对应关系可用效用曲线来刻画。效用曲线因人而异，可通过心理实验或辨优对话的方式得到，从理论上来说应有3种类型，如图6一1所示。 其中型曲线所反映的主体一般是一种谨慎小心、避免风险、对损失比较敏感的偏保守型的人，且其所处外部环境可能不是很好； 型曲线所反映主体的个性特征恰恰相反，这类主体对损失的反应 迟缓，而对利益比较敏感，是一种不怕风险、追求大利的偏进取型 的人，且其所处外部环境大多较好；型曲线所反映的主体极其理性，是一种较少主观感受的“机器人”。大量实验证明，大多数行

为主体的效用曲线为型，而具有型效用曲线的人在现实生活中很难找到。评价目的即系统评价所要解决的问题和所能发挥的作用。评价时期即系统评价在系统开发全过程中所处的阶段。评价地点有两方面的含义：其一是指评价对象所涉及到的及其占有的空间，或称评价的范围；其二是指评价主体观察问题的角度和高度，或称评价的立场。 在管理系统工程中，评价即评定系统发展有关方案的目的达成度。系统评价的一般过程如图6一2所示。 系统评价的方法是多种多样的。其中比较有代表性的方法是：以经济分析为基础的费一效分析法；以多指标的评价和定量与定性分析相结合为特点的关联矩阵法、层次分析法和模糊综合评判法。 费用是为达到系统目的所必须付出的代价或牺牲。在系统评价中要特别重视对以下各组费用中后边费用的认识和研究：货币费用与非货币费用、实际费用与机会费用、内部费用与外部费用、一次性费用与经常费用。 效益是实现某个目的的经济效果，常可换算成货币值；有效度是用货币以外的数量尺度表示的效果，这往往是对系统方案社会效果的度量，具有重要意义。

系统工程知识点doc资料

概述 1、钱学森对系统的定义 系统是由两个以上相互联系的要素组成，且具有特定功能、结构和环境的整体。 2、系统的一般属性 整体性、相关性和环境适应性。 3、系统的分类 自然系统和人造系统；实体系统和概念系统； 封闭系统和开放系统；静态系统和动态系统； 4、SE的定义、理论基础 系统工程：是用来开发、运行、革新一个大规模复杂系统所需思想、程序、方法的总称。 理论基础：一般系统论、控制论、信息论、耗散结构理论、协同学、自组织理论。 5、SE的研究对象 组织化的大规模复杂系统。 6、三个阶段系统思想的演变及其特点 “只见森林”阶段（古代朴素的系统思想） “只见树木”阶段（近代西方的系统思想） “先见森林，后见树木”阶段（现代科学的系统思想）。 7、系统工程与其他工程的区别 （1）研究对象方面：其他工程的研究对象为特定领域的工程物质对象；系统工程研究对象不仅限于物质，还包括自然现象、生态、人类、企业和社会、管理方法等。 （2）方法论方面：系统工程既要应用数学、物理等自然科学，又要应用其他的工程技术以及社会学、经济学等各种学科。 SE理论与方法论 1、老三论与新三论 老三论（形成于20世纪四十年代）：一般系统论、控制论和信息论。 新三论（形成于20世纪七十年代）：耗散结构理论、协同学和突变论。 2、香农对信息的定义 不确定性的减少 3、信息与消息的区别 消息是信息的携带者，但并非每条消息都带有信息，或带有同等信息量的信息。 4、方法论与方法 方法是完成一个既定目标的具体技术与工具； 方法论即关于方法的理论，是进行探索的一般途径，它高于方法，是对方法使用的指导。 5、霍尔三维结构的逻辑维 摆明问题，系统设计，系统综合，模型化，最优化，决策，实施计划。 6、霍尔三维结构与切克兰德方法的比较（相同点与不同点） 相同点：问题导向，注重程序及阶段。 不同点：研究对象或应用领域、基本方法、核心内容或关键点、反馈机制。 （霍尔三维结构和切克兰德方法论均为系统工程方法论，均已问题为起点，具有相应的逻辑过程。在此基础上，两种方法论主要存在以下不同点： （1）霍尔方法论主要以工程系统为研究对象，而切克兰德方法更适合于对社会经济和经营管理等“软”系统问题的研究。 （2）前者的核心内容是优化分析，而后者的核心内容是比较学习。

5.顾客特殊要求和体系关联矩阵必须建立

1)顾客特殊要求和体系关联矩阵必须建立，顾客特殊要求不是技术和图纸要求；发出汽车客户产品调查问卷，识别客户要求及特殊要求，制定客户要 2)制定全厂的过程识别一览表，明确各个过程的目标（含效率与有效性）；识别过程风险和机遇，建立风险和机遇管理表（规避、降低、保留风险， 3)将全公司所有的KPI目标放在经营计划内，目标应有计算公式、计划达成的时间。 4)产品安全（4.4.1.2）满足13项要求，产品安全13项要求： 1、组织对产品安全法律法规要求的识别； 2、向顾客通知1）项中的要求； 3、设计FMEA的特殊批准；s 4、产品安全相关特性的识别； 5、产品及制造时安全相关特性的识别与控制； 6、控制计划和过程FMEA的特殊批准； 7、反应计划； 8、包括最高管理者在内的，明确的职责，升级过程和信息流的定义，以及顾客通知； 9、组织或顾客为产品安全有关的产品和相关过程中涉及的人员培训； 10、整个供应链中产品安全要求转移，包括顾客指定的货源； 11、整个供应链中制造批次（至少）的产品可追溯性； 12、为新产品导入的经验教训。 5)员工举报电话必须建立，邮箱不接受。 6)应急计划含常发的自然灾害，最高管理者每年评审。 7)风险分析不能按部门来做，必须按照过程，按照事件分析，风险需建立等级，制定与方措施。

风险分析：至少包含从产品召回、产品审核、使用现场的退货和修理、投诉、报废及返工中吸取的经验教训，保留文件化信息，作为风险分析结果的 8)基础设施评价，须体现精益原则。 9)内部实验室，必须形成范围清单、标准清单和实验设备清单。 10)内审员能力满足5项要求，包括培训老师资格（IATF授权机构的培训合格证明）必须保留。 内审员5项要求（7.2.3）： 1、了解汽车审核过程方法，包括风险思维； 2、了解适用的顾客特定要求； 3、了解ISO9001和IATF165949中适用的与审核范围有关的要求； 4、了解与审核范围有关的适用的核心工具； 5、了解如何计划审核、实施审核、报告审核以及关闭审核发现。 11)SQE除满足内审员5项要求，还需满足FMEA和CP能力要求。 12)记录保存：生产件批准文件、工装记录（包括维护和所有权）、产品和过程记录、采购订单（如适用）或者合同和修正，保存时间为产品在现行 13)软件开发应有质量保证过程，并纳入内审方案。 14)供应商必须爬坡提升，审核计划形成文件。 15)TPM（全面生产维护）形成文件划目标，如OEE（全局设备效率）、MTBF（平均故障间隔时间）、MTTR（平均维修时间）以及预防性维护符合性指 16)返工和返修必须有作业指导书，FMEA的分析。 17)不合格品报废前，确保其丧失物理上的使用价值。 18)控制计划必须结合FMEA更新。对控制计划中的特殊特性应进行SPC分析，并形成CPK、PPK值；控制计划所提的仪器一定要有对应的MSA。 19)审核前须按照IATF16949标准要求，进行一次完整的内审和管理评审；内审要兼顾顾客特殊要求审核，顾客关键绩效指标、及班次交接的审核。

矩阵数据分析法

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的质量管理七种工具之一。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。 矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。 它是一种定量分析问题的方法。目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。 [编辑] 矩阵数据分析法的原理 在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。 [编辑] 矩阵数据分析法的应用时机 当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。 [编辑] 和其他工具结合使用 1.可以利用亲和图（affinity diagram）把这些要求归纳成几个主要的方面。然后，利用这里介绍进行成对对比，再汇总统计，定量给每个方面进行重要性排队。 2.过程决策图执行时确定哪个决策合适时可以采用。

c语言求基本关联矩阵

矿井通风网络论程序作业 学院：矿业学院专业：安全工程姓名：雷斌学号：1208010028 年级：2012 级任课教师：袁梅 2015年5 月 6 日

这是个5，7图，以树T={e2,e4,e6,e7}在前余树弦在后的顺序，求B1，C f , S f 下面是我所写程序，（是用C语言写的） #include #include #include #include int m,n; double **a,**b11,**b12,**zb11,**zb12,**nzb12,**c12,*C,*AA,*B,**sf,**s11,**cf,**B1; double *Q,*Z; void Create_Omr(int m,int n);//创建原始矩阵变量函数 void Free_mr(); int brinv(double *a,int n); void brmul(double a[], double b[],int m,int n,int k,double c[]); void main() {int i,j,M,k; int t=0; printf("输入m "); scanf("%d",&m); printf("输入n "); scanf("%d",&n); M=m-1; Create_Omr(m,n);//调用创建动态数组函数 printf("输入起点Q[n]"); for (i=0;i\n"); for (i=0;i

利用SPSS进行量表分析

第五节利用SPSS进行量表分析 在第五章调查研究中，我们介绍了量表的类型、编制的步骤及其应用，在本节将介绍利用SPSS 软件对量表进行处理分析。 在获取原始数据后，我们利用SPSS对量表可以作出三种分析，即项目分析、因素分析和信度分析。 项目分析，目的是找出未达显著水准的题项并把它删除。它是通过将获得的原始数据求出量表中题项的临界比率值——CR值来作出判断。通常，量表的制作是要经过专家的设计与审查，因此，题项一般均具有鉴别度，能够鉴别不同受试者的反应程度。故往往在量表处理中可以省去这一步。 因素分析，目的是在多变量系统中，把多个很难解释，而彼此有关的变量，转化成少数有概念化意义而彼此独立性大的因素，从而分析多个因素的关系。在具体应用时，大多数采用“主成份因素分析”法，它是因素分析中最常使用的方法。 信度分析，目的是对量表的可靠性与有效性进行检验。如果一个量表的信度愈高，代表量表愈稳定。也就表示受试者在不同时间测量得分的一致性，因而又称“稳定系数”。根据不同专家的观点，量表的信度系数如果在0.9以上，表示量表的信度甚佳。但是对于可接受的最小信度系数值是多少，许多专家的看法也不一致，有些专家定为0.8以上，也有的专家定位0.7以上。通常认为，如果研究者编制的量表的信度过低，如在0.6以下，应以重新编制较为 适宜。 在本节中，主要介绍利用SPSS软件对量表进行因素分析。 一、因素分析基本原理 因素分析是通过求出量表的“结构效度”来对量表中因素关系作出判断。在多变量关系中，变量间线性组合对表现或解释每个层面变异数非常有用，主成份分析主要目的即在此。变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，排除前述层次，第二个线性组合可以解释次大的变异量，最后一个成份所能解释总变异量的部份会较少。 主成份数据分析中，以较少成份解释原始变量变异量较大部份。成份变异量通常用“特征值”表示，有时也称“特性本质”或“潜在本质”。因素分析是一种潜在结构分析法，其模式理论中，假定每个指针（外在变量或称题项）均由两部分所构成，一为“共同因素”、一为“唯一因素”。共同因素的数目会比指针数（原始变量数）还少，而每个指针或原始变量皆有一个唯一因素，亦即一份量表共有n个题项数，则会有n个唯一因素。唯一因素性质有两个假定： （1）所有的唯一因素彼此间没有相关； （2）所有的唯一因素与所有的共同因素间也没有相关。 至于所有共同因素间彼此的关系，可能有相关或可能皆没有相关。在直交转轴状态下，所有的共同因素间彼此没有相关；在斜交转轴情况下，所有的共同因素间彼此就有相关。因素分析最

关联矩阵,回路矩阵和割集矩阵的关系

关联矩阵、回路矩阵和割集矩阵的关系 对于同一个电路，若各支路，节点的编号及方向均相同时，其列写出的关联矩阵，回路矩阵和割集矩阵之间存在着一定的联系。 对于图7-5-1所示的有向图，选支路1、2、3为树支，作单树支割集如图所示，则可写出其基本回路矩阵与基本割集矩阵如下： 图 7-5-1 用左乘，可得： 即有： （7-5-1）

由矩阵性质可得另一形式为： （7-5-2） 此二式反映了相同编号的网络中，基本割集矩阵与基本回路矩阵之间的关系。 对于式7-5-1的一般证明可简略描述如下：令，则D中任一元素 为，下标j表示第j条单连支回路，k表示第k个割集，而 则表示把第j回路中i支路元素与第k割集中i支路元素相乘。显然，若i支路不是同时包含在j回路与k割集中，则其乘积必为零。而同时包含在j回路与k割集中的支路条数必为偶数。因为若移去k割集的所有支路，则电路分为独立的两部分。若闭合回路跨越两部分电路，显然其连接两部分的支路条数（包含在k割集中）必为偶数条。例如对于图7-5-1所示的网络，同时包含在割集1与回路1（由支路4组成的单连支回路）中的支路为4与1。 对于成对出现在回路和割集中的支路，如果二条支路方向与回路一致，（此时对应行中二个元素同号），则该二条支路与割集方向必一正一反（此时 对应行中二个元素异号），则的值必为零。反之，若二条支路方向与 回路方向一正一反，则相对于割集方向必同号，其乘积亦为零。可见矩阵D中元素均为零，从而可推出式（7-5-1）。 若网络支路编号严格按先树支后连支编排，则式（7-5-1）可写为： 即有： （7-5-3） 式中，表示由树支组成的回路矩阵子矩阵；表示由连支组成的割集矩阵子矩阵。

综合系统评价的方法研究

系统综合评价的方法 摘要 在我国社会主义现代化建设的今天，无论是在国家的宏观调控，还是在企事业单位的管理中，人们都要面对种种复杂多变的社会问题和经济现象。它们的分析和比较不仅需要科学的定性分析，更迫切需要定量分析方法的支撑。这个时候，应用数学的价值就突显了出来。在我们研究的评价科学的广泛应用领域里，存在大量的现象和行为可以用数学方法来表达和解决。众所周知，正确的决策来源于科学的评价，评价是决策的关键。综合评价通常指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价，如果把被评价对象视为系统的话，可抽象地表述为：在若干个(同类)系统中，如何确认哪个系统的运行(或发展)状况好与差。属性综合评价的理论、方法在管理科学与工程领域中占有重要的地位，已成为经济管理、工业工程及决策等领域中不可缺少的重要内容x，且有着重大的实用价值和广泛的应用前景，特别是针对那些诸如候选人排队、重大项目方案的选优、企业经营决策等问题来说，综合评价问题显得尤为重要。随着人们对社会现象、经济规律认识的不断深入，多目标决策问题呈现出的指标集增多、数据量急增、评价方法多样化的趋势。在这个过程中，繁琐的数据处理和复杂的建模分析在没有计算机辅助的情况下是不可想的。从而，对评价问题建立有力的支持成为很多领域的需求。计算机的应用对系统分析的作用无疑是巨大的。在当今，人性化的计算机操作系统和新的可视化计算机语言给用非计算机专业的编程人员和用户带来了方便。在评价决策中，运用定性与定量相结合，集成多种计算分析的模型，面向广泛的应用领域，开发通用的评价决策支持系统软件不仅是决策科学的需求，也是信息发展的需求。这必将促使科学的评价与决策方法在管理、经济、工程项目等多方面的应用领域中广泛开展、不断深入。 关键词：综合评价，灰色关联 综合评价的概念 综合评价(Comprehensive Evaluation)．是对被评价对象所进行的客观、公正、合理的评价。是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个方面的因素或指标，并通过一定的评价方法，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。综合评价的对象系统常常是社会、经济、科技、教育、环境和管理等一些复杂系统(Complex System)。综合评价的结果，是对被评价事物一般水平或趋势的抽象程度较高的数量描述，这种描述具有整体性和全面性，具有实际社会经济含义。一般地，一个综合评价问题由5个要素组成：评价对象、评价指标、权重系数、集结模型及评价者。 综合评价的研究现状与发展趋势 1)探索新的综合评价方法 虽然目前已有一些综合评价方法较好地考虑和集成了综合评价过程中的各种定性与定量信息，但是这些综合评价方法在应用中仍摆脱不了综合评价过程中的随机性和评价专家主观上的不确定性及认识上的模糊性。即使是同一评价专家，在不同的时间和环境对同一评价对象也往往会得出不一致的主观判断。综合评价中，有时既要能充分考虑评价专家的经验和直觉思维的模式，又要能降低综合评价过程中人为的不确定性因素，既具综合评价方法的规范性又能体现出较高的问题求解效率。

主成分分析计算方法和步骤

主成分分析计算方法和步骤： 在对某一事物或现象进行实证研究时,为了充分反映被研究对象个体之间的差异, 研究者往往要考虑增加测量指标,这样就会增加研究问题的负载程度。但由于各指标都是对同一问题的反映,会造成信息的重叠,引起变量之间的共线性,因此,在多指标的数据分析中,如何压缩指标个数、压缩后的指标能否充分反映个体之间的差异,成为研究者关心的问题。而主成分分析法可以很好地解决这一问题。 主成分分析的应用目的可以简单地归结为: 数据的压缩、数据的解释。它常被用来寻找和判断某种事物或现象的综合指标,并且对综合指标所包含的信息给予适当的解释, 从而更加深刻地揭示事物的内在规律。 主成分分析的基本步骤分为: ①对原始指标进行标准化,以消除变量在数量极或量纲上的影响;②根据标准化后的数据矩阵求出相关系数矩阵 R; ③求出 R 矩阵的特征根和特征向量; ④确定主成分,结合专业知识对各主成分所蕴含的信息给予适当的解释;⑤合成主成分,得到综合评价值。 结合数据进行分析 本题分析的是全国各个省市高校绩效评价，利用全国2014年的相关统计数据(见附录)，从相关的指标数据我们无法直接评价我国各省市的高等教育绩效，而通过表5-6的相关系数矩阵，可以看到许多的变量之间的相关性很高。如：招生人数与教职工人数之间具有较强的相关性，教育投入经费和招生人数也具有较强的相关性，教工人数与本科院校数之间的相关系数最高，到达了0.963，而各组成成分之间的相关性都很高，这也充分说明了主成分分析的必要性。 表5-6相关系数矩阵 本科院校 数招生人数教育经费投入 相关性师生比0.279 0.329 0.252 重点高校数0.345 0.204 0.310 教工人数0.963 0.954 0.896 本科院校数 1.000 0.938 0.881 招生人数0.938 1.000 0.893 教育经费投 0.881 0.893 1.000 入

基于主成分分析法的电影数据统计分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/678656436.html, 基于主成分分析法的电影数据统计分析 作者：张飞 来源：《科技视界》2013年第36期 【摘要】本文利用主成分分析法对著名导演卡梅隆所执导六部影片的相关数据进行统计 分析。结果表明，电影票房、获奖次数、观众评分等代表电影成功的因素是和拍摄电影时投入的时间和金钱紧密相关，一般情况下，投入的金钱和时间越多，出产的影片越能获得更高的得分和票房，就越能接近成功。 【关键词】卡梅隆；电影；票房；主成分分析法 1 数据来源 本文选取的指标共有六项，其中包括能代表电影成功的总票房，IMDB评分，获奖次数等，能代表拍摄电影时投入的制作花费和拍摄时间。 本文有的数据收集自Box Office Mojo官网上的票房排行榜（上映时间，北美总票房），有的数据收集自IMDB电影评分官网（IMDB评分），还有数据收集自维基百科（获奥斯卡奖数，制作花费，拍摄时间）进行数据统计，结果如表1所示。 表1 卡梅隆经典电影票房统计分析 2 主成份分析法 主成份分析法也称主分量分析或矩阵数据分析，通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的综合指标变量。 若某研究对象有两项指标ζ1和ζ2，从总体ζ（ζ1，ζ2）中抽取了N个样品，它们散布在 椭圆平面内（见图1），指标ζ1与ζ2有相关性。η1和η2分别是椭圆的长轴和短轴， η1⊥η2，故η1与η2互不相关。其中η1是点ζ（ζ1，ζ2）在长轴上的投影坐标，η2是该点在 短轴上的投影坐标。从图1可以看出点的N个观测值的波动大部分可以归结为η1轴上投影点的波动，而η2轴上投影点的波动较小。若η1作为一个综台指标，则η1可较好地反映出N个观测值的变化情况，η2的作用次要。综合指标η1称为主成份，找出主成份的工作称为主成份分析。 可见，主成份分析即选择恰当的投影方向，将高维空间的点投影到低维空间上，且使低维空间上的投影尽可能多地保存原空间的信息，就是要使低维空间上投影的方差尽可能地大。 3 主成份分析法的应用

矩阵数据分析法.doc

矩阵数据分析法 矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart） [编辑] 什么是矩阵数据分析法 矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的质量管理七种工具之一。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。 矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。 它是一种定量分析问题的方法。目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。 [编辑]

矩阵数据分析法的原理 在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。 [编辑] 矩阵数据分析法的应用时机 当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。 [编辑] 和其他工具结合使用 1.可以利用亲和图（affinity diagram）把这些要求归纳成几个主要的方面。然后，利用这里介绍进行成对对比，再汇总统计，定量给每个方面进行重要性排队。 2.过程决策图执行时确定哪个决策合适时可以采用。 3.质量功能展开。两者有差别的。本办法是各个因素之间的相互对比，确定重要程度；而质量功能展开可以利用这个方法的结果。用来确定具体产品或者某个特性的重要程度。 当然，还有其他各种方法可以采用，但是，这种方法的好处之一是可以利用电子表格软件来进行。 [编辑] 如何使用矩阵数据分析法 下面通过例子来介绍如何进行矩阵数据分析法。 1、确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。 2、组成数据矩阵。用Excel或者手工做。把这些因素分别输入表格的行和列，如表所示。 3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以“行”为基础，逐个和“列”对比，确定分数。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用”比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。…………如果“行”没有“列””重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数，

系统工程(6.2)--系统评价方法习题

第六章 系统评价方法 一、名词解释 1.系统评价：系统评价就是全面评定系统的价值 2.评价对象：评价对象是指接受评价的事物、行为或对象系统 3.评价主体：评价主体是指评定对象系统价值大小的个人或集体 4.评价目的：评价目的即系统评价所要解决的问题和所能发挥的作用 5.评价时期：评价时期即系统评价在系统开发全过程中所处的阶段 6.效用：评价主体根据个人的性格特点以及对未来的展望等因素，对于某种利益和损失有自己独到的感觉和反应，这种感觉和反应就是效用。 二、简答 1.简述系统评价在管理系统工程中的作用。 答：系统评价在管理系统工程中是一个非常重要的问题，尤其对各类重大管理决策是必不可少的。它是决定系统方案“命运”的一步重要工作。是决策的直接依据和基础。简单的说，系统评价就是全面评定系统的价值。 三、应用 (1) 计算AHP判断矩阵的重要度

32 1 3215 231B B B B B B A 解答：首先将矩阵补充完整 1 5121513231132 1 321B B B B B B A 计算：（10） 464.015 121466 .2513874.023 11333231=??==??==??=W W W 归一化处理： 122 .0648.0230.0464 .0466.2874.0874.0030201===++= W W W （2）从下图提供的信息分析I 、II 、III 所反映的决策人对风险的不同态度，并作简要说明（10）

解答： 曲线I 所反映的决策人的特点是：他对肯定能得到的某一益损值的效用，大于对带有风险的相同甚至更大的益损期望值的效用。属于这种类型的决策人对利益的反应比较迟缓，而对损失则比较敏感。这是一种谨慎小心、避免风险、不求大利的保守型决策人。 曲线III 所反映的决策人的特点恰恰相反。这种决策人对损失的反映迟缓，而对利益则比较敏感，是一种不怕风险、谋求大利的进取型决策人。 曲线II 所反映的是一种中间型决策人，他对能够得到的益损期望值本身与效用大小看成是正比关系。对于这样的决策人只要利用益损期望值作为选择方案的准则即可，不需另作效用曲线。这是一种愿意冒一定风险，完全按期望值大小选择行动方案的决策人。

数据分析的方法与技巧

数据分析技巧和方法 1.数据分析必须遵循的原则 数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证 数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因 不能为了做数据分析而做数据分析 2.数据分析的步骤 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析过程实施 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收

集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。 二、收集数据 有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑： ①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据； ②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据； ③记录表应便于使用； ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。 三、分析数据 分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有： 老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图； 新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图； 四、数据分析过程的改进 数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

基于层次分析法的系统评价方法

基于层次分析法的系统评价方法 一引言 系统评价就是根据确定的目的 ,利用最优化的结果和各种资料 ,用技术经济的观点对比各种替代方案 ,考虑成本与效果之间的关系 ,权衡各种方案的利弊得失 ,选择出技术上先进经济上合理 ,现实 中可行的或满意的方案 . 建立系统综合评价的指标体系 ,确定各级指标所占的权重比例以及制定科学合理可操作的评分标准 ,是系统评价的关键环节 .不同类型的系统 ,其综合评价的侧重点不同 ,各级评价指标所占的权重 比例也应有所不同 .层次分析法即可以单独应用于多目标决策、综合评价、优选决策等领域 ,也可以 与其他方法结合应用于其他领域. 二文献综述 层次分析分发 ( Analytical Hierarchy Process 简称 AHP )是美国数学家萨蒂在 20 世 纪 70 年代提出并逐步并完善的一种简易实用的决策方法.它是一种分析多目标、多准则量化、 将人脑分析方案的过程数学化、定性与定量相结合的系统分析方法.层次分析法的原理是把 复杂的问题分解为个组成元素 ,将这些因素按支配关系分组 ,以形成有序的阶梯层次结构 .最简单的 是顶中低三层 ,顶层通常是决策的目标和目的 ,是唯一的 .底层是可供选择的不同方案 , 中层是分析 评价影响方案好坏的因素.然后通过两两比较的方法确定各因素的相对重要性. AHP 法的基本思路是 :首先找出目标问题涉及的主要因素 ,将这些按其关联、隶属关系构成递 阶层次模型 ,然后在每一层次按照某一规定准则 ,对该层要素进行逐对相对重要性比较建立判断矩阵 ,通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交化特征向量,得出该层要素对于该 准则的权重；最后在这个基础上计算出各层次要素对总体目标的组合权重 ,从而得出不同设计方案的 权值 ,为选择最优方案提供依据 . 层次分析法的优点 :