品管工具
制程能力指数Ca或ｋ(准确度；Accuracy)：表示制程特性中心位置的偏移程度，值等于零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移越小。
制程准确度Ca(Caoability of Accuracy)
标准公式
简易公式
T=USL-LSL=规格上限-规格下限=规格公差
PS.单边规格(设计规格)因没有规格中心值，故不计算Ca
制造规格将单边规格公差调整为双边规格,如此方可计算Ca
(Xbar －μ) (实绩平均值－规格中心值)
Ca(k) ＝──────＝───────────
(T ／2) (规格公差／2)
T＝USL－LSL=规格上限－规格下限＝规格公差
PS.制程特性定义
单边规格(设计规格)因没有规格中心值，故不计算Ca
制造规格将单边规格公差调整为双边规格,如此方可计算Ca
当Ca ＝0 时，代表量测制程之实绩平均值与规格中心相同；无偏移
当Ca ＝±1 时，代表量测制程之实绩平均值与规格上或下限相同；偏移100%
评等参考：Ca值愈小，品质愈佳。依Ca值大小可分为四级
制程精密度Cp(Caoability of Precision)
制程能力指数Cp、Pp、CPU、CPL（精密度；Precision）：表示制程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散。
或：双边能力指数(长期)
：双边绩效指数(短期)
：单边上限能力指数
：单边下限能力指数
USL：特性值之规格上限；即产品特性大于USL在工程上将造成不合格
LSL：特性值之规格下限；即产品特性小于LSL在工程上将造成不合格
：制程平均数估计值；即制程目前特性值的中心位置
：制程标准差估计值；即制程目前特性值的一致程度
PS.制程特性定义
单边规格(设计规格)因没有规格上限或下限
没有规格下限 Cp ＝ CPU ＝ Cpk
没有规格上限 Cp ＝ CPL ＝ Cpk
制程特性依不同的工程规格其定义如下：。
简易公式
量测制程之实绩平均值与规格中心的差异性。
(USL－LSL)(规格上限－规格下限) Cp＝──────＝───────────
6 σ(6个标准差)
PS.单边规格(设计规格)因没有规格上限或下限
(USL－X) (规格上限－平均值)
Cpu ＝──────＝───────────
3 σ(3个标准差)
(X －LSL) (平均值－规格下限) Cpl ＝──────＝───────────
3 σ(3个标准差)
评等参考
当Cp愈大时，代表工厂制造能力愈强，所制造产品的常态分配越集中。
等级判定：依Cp值大小可分为五级
综合制程能力指数Cpk：
同时考虑偏移及一致程度。
Cpk＝( 1 －k ) ｘCp 或MIN {CPU,CPL}
Ppk＝( 1 －k ) ｘPp 或MIN {PPU,PPL}
(X –μ)
K＝|Ca|＝──────
(T/2)
PS.制程特性定义
单边规格(设计规格)因没有规格上限或下限
没有规格下限Cp ＝CPU ＝Cpk
没有规格上限Cp ＝CPL ＝Cpk
制程特性依不同的工程规格其定义如下：。
评等参考
当Cpk值愈大，代表制程综合能力愈好。
等级判定：依Cpk值大小可分为五级
估计制程不良率ppm：
制程特性分配为常态时，可用标准常态分配右边机率估计。
Z USL＝CPU x 3 , Z LSL＝CPL x 3
估计标准差(Estimated Standard Deviation)
1.当STD TYPE=TOTAL；制程变异存有特殊原因及共同原因时，以此估计标准差。
2.当STD TYPE=sbar/c4；使用XBAR-s管制图分析制程，制程显示在管制状态下且特
性的分配为常态时，以此估计标准差。
3.当STD TYPE=Rbar/d2 ；使用XBAR-R管制图分析制程，制程显示在管制状态下且
特性的分配为常态时，以此估计标准差。
组标准差
(Subgroup Standard Deviation)
标准差平均
k = 样本组数
组中位数
(Subgroup Median)
中位数平均
组全距(Subgroup Range) Ri ＝ Xmax － Xmin
全距平均
XBAR －ｓ管制图分析( X －ｓ Control Chart)
1. 由平均数管制图与标准差管制图组成。
●与 X －R 管制图相同，惟s 管制图检出力较R 管制图大，但计算麻烦。 ●一般样本大小ｎ小于10可以使用R 管制图，ｎ大于10 则使用s 管制图。 ●有计算机软件辅助时，使用s 管制图当然较好。
2. X-s 管制图数据表：
X i ＝ ∑X ij ／n ， s i ＝
＝ ∑X i ／k ， s ＝ ∑s i ／k
3. 管制界限： 假设管制特性的分配为N （μ，σ2
） 注: 有关常数可以对照本附录最后所列之表2或表3。 .
制程平均及标准差已知 未知 .
UCL X ＝ μX ＋ 3σX ＝ μ ＋ 3σ／（n ）-2
≈ X bar ＋ A 3s
LCL X ＝ μX － 3σX ＝ μ － 3σ／（n ）-2
≈ X bar － A 3s
UCL S ＝ μS ＋ 3σS ＝ c 4σ ＋ 3c 5σ ≈ B 4s
UCL S ＝ μS ＝ C 4σ ≈ s
LCL S ＝ μS － 3σS ＝ c 4σ － 3c 5σ ≈ B 3s(小于零时不计)
＝
＝ X bar ，
＝s ／c 4 ，
＝（n ）-2
A 3 ＝
，B 4 ＝（c 4 ＋ 3C 5）／c 4，B 3＝（c 4－3c 5）／c 4
XBAR －R 管制图分析( X －R Control Chart)
1. 由平均数管制图与全距管制图组成。
●品质数据可以合理分组时，可以使用X 管制图分析或管制制程平均；使用Ｒ管制图分析制程变异。
●工业界最常使用的计量值管制图。
2. X-R 管制图数据表：
X i ＝ ∑X ij ／n ， R i ＝ max ｛X ij ｝ - min ｛X ij ｝
＝ ∑X i ／k ， R ＝ ∑Ｒi ／k
3. 管制界限： 假设管制特性的分配为N （μ，σ2
） 注: 有关常数可以对照本附录最后所列之表2或表3。 .
制程平均及标准差已知 未知 .
UCL X ＝ μX ＋ 3σX ＝ μ ＋ 3σ／（n ）-2
≈ X bar ＋ A 2R
LCL X＝μX－3σX＝μ－3σ／（n）-2≈X bar－A2R
UCL R＝μR＋3σR＝d2σ＋3d3σ≈D4R
UCL R＝μR＝d2σ≈R
LCL R＝μR－3σR＝d2σ－3d3σ≈D3R(小于零时不计)
＝＝X bar，＝R／d2，＝（n）-2
A2＝，D4＝（d2＋3d3）／d2，D3＝（d2－3d3）／d2
简易公式
估计标准差(Estimated Standard Deviation)
1.当STD TYPE=TOTAL；制程变异存有特殊原因及共同原因时，以此估计标准差。
2.当STD TYPE=sbar/c4；使用XBAR-s管制图分析制程，制程显示在管制状态下且
特性的分配为常态时，以此估计标准差。
σ＝s／c4
3.当STD TYPE=Rbar/d2 ；使用XBAR-R管制图分析制程，制程显示在管制状态
下且特性的分配为常态时，以此估计标准差。
σ＝R／d2
组标准差(Subgroup Standard Deviation) s i＝
标准差平均s＝∑s i／k k = 样本组数
组中位数(Subgroup Median)
中位数平均
组全距(Subgroup Range) Ri ＝Xmax －Xmin
全距平均R＝∑R i／k
标准公式
1.当STD TYPE=TOTAL；制程变异存有特殊原因及共同原因时，以此估计标准差。
2.当STD TYPE=sbar/c4；使用XBAR-s管制图分析制程，制程显示在管制状态下且特
性的分配为常态时，以此估计标准差。
3.当STD TYPE=Rbar/d2 ；使用XBAR-R管制图分析制程，制程显示在管制状态下且
特性的分配为常态时，以此估计标准差。
组标准差(Subgroup Standard Deviation)
标准差平均k = 样本组数
组中位数(Subgroup Median)
中位数平均
组全距(Subgroup Range) Ri ＝Xmax －Xmin
全距平均
直方图分析(Histogram Analysis)
将收集的数据依大小次序归类于既定的组别中，以观察整体数据分布的情况，一般可以了
解其中心位置、分散程度及分配型态。直方图及次数分配表之制作步骤如下：
1. 收集数据：数据最好收集50个以上，较容易显示出整体数据分布的情况。
例如下表，ｎ=100。
2.决定组数：分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真，建议分
组组数依数据之样本大小n决定，如下表。本例n=100，k=10 。
3.决定组距：组距h 可由组数k 除以全距R 来决定，如下式。
全距R
组距＝h＝──────＝───
组数k
制程能力分析图(Process Capability Analysis)
数据常因测定单位不同，而无法相互比较制程特性在品质上的好坏。因此，定义出品质指针来衡量不同特性的品质，在工业上是很重要的一件事情。制程能力指数是依特性值的规格及制程特性的中心位置及一致程度，来表示制程中心的偏移及制程均匀度。基本上，制程能力分析必须先假设制程是在管制状态下进行，也就是说制程很稳定，以及特性分配为常态分配；如此，数据的分析才会有合理的依据。
●制程能力指数Cp、Pp、CPU、CPL（精密度；Precision）：表示制程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散。
或：双边能力指数(长期)
：双边绩效指数(短期)
：单边上限能力指数
：单边下限能力指数
USL：特性值之规格上限；即产品特性大于USL在工程上将造成不合格
LSL：特性值之规格下限；即产品特性小于LSL在工程上将造成不合格
：制程平均数估计值；即制程目前特性值的中心位置
：制程标准差估计值；即制程目前特性值的一致程度
●制程能力指数Ca或ｋ(准确度；Accuracy)：表示制程特性中心位置的偏移程度，值等于零，即不偏移。值越大偏
移越大，越小偏移越小。
制程能力指数Ca或ｋ(准确度；Accuracy)：表示制程特性中心位置的偏移程
度，值等于零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移越小。
制程准确度Ca(Caoability of Accuracy)
标准公式
简易公式
T=USL-LSL=规格上限-规格下限=规格公差
PS.单边规格(设计规格)因没有规格中心值，故不计算Ca
制造规格将单边规格公差调整为双边规格,如此方可计算Ca
(Xbar －μ) (实绩平均值－规格中心值)
Ca(k) ＝──────＝───────────
(T ／2) (规格公差／2)
T＝USL－LSL=规格上限－规格下限＝规格公差
PS.制程特性定义
单边规格(设计规格)因没有规格中心值，故不计算Ca
制造规格将单边规格公差调整为双边规格,如此方可计算Ca
当Ca ＝0 时，代表量测制程之实绩平均值与规格中心相同；无偏移
当Ca ＝±1 时，代表量测制程之实绩平均值与规格上或下限相同；偏移100%
评等参考：Ca值愈小，品质愈佳。依Ca值大小可分为四级
●
●综合制程能力指数Cpk ： 同时考虑偏移及一致程度。 Cpk ＝ ( 1 － k ) ｘ Cp 或 MIN {CPU,CPL} Ppk ＝ ( 1 － k ) ｘ Pp 或 MIN {PPU,PPL}
●制程特性在不同的工程规格其定义亦不相同，请参考本附录前段的「计量值之统计数值解说」。
XBAR －R 管制图分析( X －R Control Chart)
1. 由平均数管制图与全距管制图组成。
●品质数据可以合理分组时，可以使用X 管制图分析或管制制程平均；使用Ｒ管制图分析制程变异。 ●工业界最常使用的计量值管制图。 2. X-R 管制图数据表：
X i ＝ ∑X ij ／n ， R i ＝ max ｛X ij ｝ - min ｛X ij ｝
＝ ∑X i ／k ， R ＝ ∑Ｒi ／k
3. 管制界限： 假设管制特性的分配为N （μ，σ2
） 注: 有关常数可以对照本附录最后所列之表2或表3。 .
制程平均及标准差已知 未知 .
UCL X ＝ μX ＋ 3σX ＝ μ ＋ 3σ／（n ）-2
≈ X bar ＋ A 2R
CL X ＝ μX ＝ μ ≈ X bar
LCL X ＝ μX － 3σX ＝ μ － 3σ／（n ）-2
≈ X bar － A 2R
UCL R ＝ μR ＋ 3σR ＝ d 2σ ＋ 3d 3σ ≈ D 4R
UCL R ＝ μR ＝ d 2σ ≈ R
LCL R ＝ μR － 3σR ＝ d 2σ － 3d 3σ ≈ D 3R(小于零时不计)
＝
＝X bar，
＝R／d2，
＝（n）-2
A2＝
，D4＝（d2＋3d3）／d2，D3＝（d2－3d3）／d2
XMED－R管制图分析
( －R Control Chart)
1. 由中位数与全距管制图组成。
●与X－R 管制图相同，惟管制图检出力较差，但计算较为简单。
2. 管制图数据表：
1
2
i＝Med｛X ij｝，R i ＝max｛X ij｝- min
｛X ij｝
＝∑i ／k，R＝∑Ｒi／k
3. 管制界限：假设管制特性的分配为N（μ，σ2）
注: 有关常数可以对照本附录最后所列之表2或表3。.
制程平均及标准差已知未知. UCL Xmed＝μXmed＋3σXmed＝μ＋3m3σ／（n）-2≈＋m3A2R
UCL Xmed＝μXmed＋3σXmed＝μ≈
LCL Xmed＝μXmed－3σXmed＝μ－3m3σ／（n）-2≈－m3A2R
UCL R＝μR＋3σR＝d2σ＋3d3σ≈D4R
UCL R ＝ μR ＝ d 2σ ≈ R
LCL R ＝ μR － 3σR ＝ d 2σ － 3d 3σ ≈ D 3R(小于零时不计)
＝
，
＝R ／d 2 ，
＝ Xmed ，
＝（n ）-2
XBAR －ｓ管制图分析( X －ｓ Control Chart)
1. 由平均数管制图与标准差管制图组成。
●与 X －R 管制图相同，惟s 管制图检出力较R 管制图大，但计算麻烦。 ●一般样本大小ｎ小于10可以使用R 管制图，ｎ大于10 则使用s 管制图。 ●有计算机软件辅助时，使用s 管制图当然较好。
2. X-s 管制图数据表：
X i ＝ ∑X ij ／n ， s i ＝
＝ ∑X i ／k ， s ＝ ∑s i ／k
3. 管制界限： 假设管制特性的分配为N （μ，σ2
） 注: 有关常数可以对照本附录最后所列之表2或表3。 .
制程平均及标准差已知 未知 .
UCL X ＝ μX ＋ 3σX ＝ μ ＋ 3σ／（n ）-2
≈ X bar ＋ A 3s
CL X ＝ μX ＝ μ ≈ X bar
LCL X ＝ μX － 3σX ＝ μ － 3σ／（n ）-2
≈ X bar － A 3s
UCL S ＝ μS ＋ 3σS ＝ c 4σ ＋ 3c 5σ ≈ B 4s
UCL S ＝ μS ＝ C 4σ ≈ s
LCL S ＝ μS － 3σS ＝ c 4σ － 3c 5σ ≈ B 3s(小于零时不计)
＝
＝X bar，
＝s／c4，
＝（n）-2
A3＝，B4＝（c4＋3C5）／c4，B3＝（c4－3c5）／c4
X－Rm管制图分析( X－Rm Control Chart)
1. 由个别值管制图与移动全距管制图组成。
●品质数据不能合理分组，有下列情况时，可以使用X-Rm管制图：
?一次只能收集到一个数据，如生产效率及损耗率。
?制程品质极为均匀，不需多取样本，如液体浓度。
?取得测定值既费时成本又高，如复杂的化学分析及破坏性试验。
2. X-Rm管制图数据表：
X＝∑X i／k
R i ＝| X i - X i-1 |
R m ＝∑Ｒi／(k-1)
3. 管制界限：假设管制特性的分配为N（μ，σ2）
注: 有关常数可以对照本附录最后所列之表2或表3。.
制程平均及标准差已知未知. UCL X＝μX＋3σX＝μ＋3σ≈X＋E2R m
CL X＝μX＝μ≈X
LCL X＝μX－3σX＝μ－3σ≈X－E2R m
UCL R＝μR
＋3σR
＝d2
σ＋3d3σ≈D4R m
UCL R＝μR＝d2σ≈R m
LCL R＝μR－3σR＝d2σ－3d3σ≈D3R m(小于零时不计) ＝，＝R m／d2
E 2 ＝ 3／d 2
计数型
推移图分析(Trend Chart)
推移图是以统计量；如不良率( p )、良率( 1-p )、不良数( np )、缺点数( c )、单位缺点数( u ；dpu ) 及每百万缺点数值( dppm )为纵轴，日期／时间为横轴。依日期／时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化。其制作方式如下：
1. 纵轴为指定的统计量，横轴为日期／时间。
2. 记上刻度的数量。
3. 计算统计量，如下表。
4. 以统计量点绘推移图。
计数值各统计量的计算方式说明如下： ● 不良率(p) = DEF i ／INSP i
QTY SUM ＝PROD i ，INSP SUM ＝INSP i ，DEF SUM ＝DEF i ，
PBAR ＝DEF i ／INSP i
● 不良数(np) ＝ DEF i
QTY SUM ＝PROD i ，INSP SUM ＝INSP i ，DEF SUM ＝DEF i ，
PBAR ＝DEF i ／INSP i
● 良数(1-p) ＝ 1－DEF i ／INSP i
QTY SUM
＝PROD i，INSP SUM ＝INSP i，DEF SUM ＝DEF i，
PBAR ＝DEF i ／INSP i ●缺点数(c) ＝DEF i
QTY SUM
＝PROD i，INSP SUM ＝INSP i，DEF SUM ＝DEF i，
CBAR ＝DEF i ／INSP i
●单位缺点数(u；dpu) ＝DEF i／INSP i
QTY SUM
＝PROD i，INSP SUM ＝INSP i，DEF SUM ＝DEF i，
UBAR ＝DEF i ／INSP i
●每百万缺点数(dppm) ＝(DEF i／(CHK i x INSP i)) x 106
QTY SUM
＝PROD i，CHK SUM ＝CHK i x INSP i，DEF SUM
＝DEF i
，dppm ＝(DEF i ／CHK i INSP i x 106
不良率管制图(p Control Chart)
1. 分析或管制制程的不良率，样本大小n可以不同。
2. ｐ管制图数据表：
p i＝d i／n i，p＝∑d i／∑n i
3. 管制界限：假设管制的制程平均不良率为p'
(制程平均不良率已知) (制程平均不良率未知)
UCL p＝μp＋ 3σp＝p'＋3 ≈p＋3
CL p＝μp ＝p' ≈p
LCL p＝μp－ 3σp＝p'－3 ≈p－3(小于零时不计)
以p 估计 p'
不良数管制图(np Control Chart)
1. 分析或管制制程的不良数，样本大小n要相同。
2. ｎｐ管制图数据表：
np i＝d i，p＝∑d i／kn
3. 管制界限：假设管制的制程不良率为p'
(制程平均不良率已知) (制程平均不良率未知)
UCL np＝μnp＋3σnp＝np'＋3≈np＋3
CL np ＝μnp ＝np' ≈np
LCL np＝μnp－3σnp＝np'－3≈np－3
LCL np (小于零时不计)
缺点数管制图分析(c Control Chart)
1. 分析或管制制程的缺点数，样本大小n 要相同。
2. c 管制图数据表：
c ＝ ∑c i ／n x k ；每一单位之平均缺点数
3. 管制界限： 假设管制的制程每一单位之平均缺点数为ｃ'
(制程平均缺点数已知) (制程平均缺点数未知)
UCL c ＝ μc ＋ 3σc ＝ nc'＋3 ≈ nc ＋ 3
CL p ＝ μ c ＝nc' ≈ nc
LCL c ＝ μc
－ 3σc ＝ nc'－3 ≈ nc － 3(小于零时不计)
以
柏拉图分析(Pareto Analysis)
柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良／缺点项目依数量之大小排列，横坐标为不良／缺点项目，纵坐标为不良／缺点数量或累积百分比，分析出重点不良／缺点项目供品管人员做为改善之目标。其制作方式如下：
1. 决定分类项目： 以产品或制程订定检查项目或不良原因。
2. 收集数据： 以某一期间收集特定问题的检查记录。
3. 依数量之大小排序整理数据，如下表。
良率管制图分析(1-p Control Chart)
1. 分析或管制制程的良率，样本大小n 可以不同。
2. Yield 管制图数据表：
p i ＝ d i ／n i ， p ＝ ∑d i ／∑n i
3. 管制界限： 假设管制的制程平均不良率为1 － p'
(制程平均不良率已知) (制程平均不良率未知)
UCL 1-p ＝μ1-p ＋ 3σ1-p ＝1－p'＋3 ≈ 1－p ＋3
UCL p ＝μp ＝1－p' ≈ 1－p
LCL 1-p ＝μ1-p － 3σ1-p ＝1－p'－3 ≈ 1－ p －3
以1－ p 估计1－ p'
单位缺点数管制图分析(u Control Chart)
1. 分析或管制制程的单位缺点数，样本大小n 可以不同。
2. ｕ管制图数据表：
u i ＝ c i ／n i ，u ＝ ∑c i ／n i ；每一单位之平均缺点数
3. 管制界限： 假设管制的制程每一单位之平均缺点数为ｃ'
(制程平均缺点数已知) (制程平均缺点数未知)
UCL u ＝ μu ＋ 3σu ＝ c'＋3 ≈ u ＋ 3
CL u ＝ μu ＝ c' ≈ u
LCL u ＝ μu － 3σu ＝ c'－3 ≈ u － 3(小于零时不计)
以 u 估计 ｃ'
(表2) 常态分配统计量抽样分配常数表
(品管工具QC七大手法)新七大手法
（品管工具QC七大手法） 新七大手法
第二章品管新七大手法概述 壹、品管新七大手法的来源： 1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年于日本开始于企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。 二、品管新七大手法浅说 品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： 关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 亲和图——从杂乱的语言资料中汲取信息； 矩阵图——多角度考察存于的问题,变量关系； PDPC 法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析； 品管新七大手法的特点： ■整理语言资料； 大量的語言資料 大量的數據資料 問題發生前計劃、構想 問題發生後的改善 感性面 理性面 品管新七大手法 品管七大手法
■引发思考，有效解决零乱问题； ■充实计划； ■防止遗漏、疏忽； ■使有关人员了解； ■促使有关人员的协助； ■确实表达过程。 品管新七大手法于品管手法中的地位：且不取代品管七大手法； 和品管七大手法相辅相成； 和品管七大手法的差异。 俩种品管七大手法的区别： 俩种品管手法之间相辅相成；
第三章关联图 壹、定义: 就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的壹种图标分析工具，从而找出主要因素和项目的方法。 60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的，正式的全名叫做《管理指针间的关联分析》。 二、适用范围: 用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开 三、关联图的特点： 适合整理原因非常复杂的问题；容易取得成员的壹致意见；从计划阶段壹开始就能够广阔的视野透视问题；形式自由，有助于因素之间的连接和转换；可打破先入为主的观念； 四、关联图类型: 多目的型（俩个之上目的） 单目的型（单壹目的）
常用品管手法之QC七大手法
常用品管手法概要 概要： 统计是采取“数据与事实发言”的治理方法，除了客观判定事实外，亦应具有相当合理的讲服力，而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易。 重要性： 94年版ISO9001 4.20中，特不规定应将各项品质改善，用统计的手法来分析，2000版ISO9001中8.1策划中谈到使用统计技术的要求，同时条文8.4资料分析万万离不计分析。 常用品管手法 1．依照数据、事实发言-图表（GRAPH），查检表（CHECK LIST），散布图（Scatter diagram）； 2．整理缘故与结果之关系，以探讨埋伏性之问题 - 特性要因图（Characteristic Dirgram）； 3．凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异数来考虑 - 直方图（Histogram）、管制图（Control Chart）。 4．所有数据不可仅止于平均，须依照数据之来龙去脉，考虑适当分层-層不法（Stratification）。 5．并非对所有缘故采取措施，而是先从阻碍较大的2-3项采取措施，即所谓治理重点 - 排列图（柏拉图）（Pareto Diagram）. ISO中应使用统计技术的场合
推移图：1、品质目标达成情况操纵；2、各阶层不良率操纵；查检表：1、内部审核结果不符合点分布推断；2、5S执行情况点检； 特性要因图：1、显著问题缘故分析；2、潜在问题分析；3、客 户抱怨分析； 層不图：1、作业条件之曾不；2、制品之曾不；3、班不等； 排列图：1、不良项目排列；2、供应商不合格率排列；3、 客户不不良率； 直方图：1、制程常态分布情况； 管制图：1、制程稳定情况。 在近日ISO旋风席卷全球之际，各企业应依实绩的情况，积极的在各阶层全面事实QC教育训练，提升品质意思，熟用各种品管手法/技术，及以提升系统的品质，在近日ISODE 洪流冲击下，必将成为明日企业的佼佼者。
品管部管理方案
品管部管理方案 一、品管部职能： 1.负责建立公司的品质管理体系,品质管理制度的制定与实施. 2.负责鸡群各项监测项目制度的制定与执行。 3.负责鸡群各项监测项目检验规程的制定与执行。 4.负责各项实验数据、报表、品质检验单的制定与执行。 5.与生产场密切配合，做好质量控制管理、监督工作。 6.负责质量异常的处理,提出合理解决措施及方案,确保客户满意. 7.负责内部检验和外出送检样品的采集、分离、包装、保存工作。 8.负责外出检验的送样及将外出检验结果上报办公室的存档备案工作。 9.负责内部监测实验结果的存档及传递工作。 10.负责公司生物安全管理制度制定与培训工作。 11.负责生产厂各项记录检查纠正工作。 二、品管部岗位职责： （一）、品管部经理职责： 1、协助总经理制定本公司生产场的年度质量管理计划和检验检疫计划。 2、负责生产场环境监测 3、负责生产场环境监测 4、负责人员管理制度和实验室管理制度的制定与执行。 5、化验室的业务管理、化验用品、药品和仪器的管理。 6、实施质量管理日常的检验、检查、督促及质量改进工作。 7、监督检查生产场生物安全制度。 8、负责为每批次销售蛋提供检验报告和检验执行标准。 9、负责内部检验结果的审核及对内对外业务联系。 10、负责外出送检样品的沟通协调工作。 （二）、副经理职责： 1、协助部门经理做好品质检验、控制工作。 2、负责生产场种蛋品质和饲料品质监控工作。 3、检查落实与产品质量控制相关的规定和制度的建立。 4、组织检验员认真执行各项规章制度及监测制度，确保检验工作顺利进行。 5、监督检查种蛋质量、存储温度及环境，凡不符合相关要求的立即与有关人员协商沟通处理。 6、与生产场和销售部密切配合，反馈质量检验信息，为解决质量问题和产品质量提供依据。 7、负责技术资料管理工作及检测报告和客诉处理的存档工作。
品质部管理规章制度
品质部管理规章制度 品质部管理规章参考 一、目的： 为了保证公司所购外购件以及公司生产的产品材料质量符合要求，部门人员能严把质量关，特制定本制度。 二、适用范围 品管部各级管理人员及全体员工。 自批准之日起生效。 三、职责 总经理——负责对本制度的批准及争争议问题的最终裁决 品管部经理——负责对本制度的制定、修改及实施监督。 品管部组长——负责对本车间范围所有人员的培训及监督执行。 品管部各员工——负责执行本制度。 四、车间检验人员的规定 1. 检验员根据各自车间、流水线的安排进行工作; 2.按时上岗，不得早退、不得请假，如有事应及时告之办公室，并由办公室人员组织安排人员顶岗、替岗; 3 .下班前做好本班工作，及时清理、清扫工作区域的脏污，切断电源。 五、来料检验规定 1. 对外购紧固件的检查：对每月采购回来的紧固件必须做一次不定期的抽检，抽检比例为5%，检验标准参照?来料检验规范?中的规定，并同时检查包装内是否有合格证等相关的质量证明。 2. 对外购型材的检查：对每月采购回来的型材必须做一次不定期的抽检，抽检比例为10%，检验标准参照?来料检验规范?中的规定，并同时检查型材表面是否有材质标识及生产厂家的标识等相关证明，供货商应能不定期的提供所购材料的合格证明书。
3. 对外购铸件的检查：对每月采购回来的铸件必须做全检，检验标准参照?来料检验 规范?中的规定，并同时要求供货商应能不定期的提供所购材料的合格证明书。 4. 对外购电气件的检查：对每月采购回来的电气件必须做一次不定期的抽检，抽检比例为10%，检验标准参照?来料检验规范?中的规定，并同时检查电气件是否有相关标识 及生产厂家的标识和3C标识等相关证明，供货商应能不定期的提供所购电气件的合格证 明书。 5. 对外购轴承，油封等的检查：对每月采购回来的型材必须做一次不定期的抽检，抽检比例为20%，检验标准参照?来料检验规范?中的规定，并同时检查外购件合格证及生 产厂家的标识等是否齐全，供货商应能不定期的提供所购材料的合格证明书。 6. 对外购油漆的检查：油漆外包装上合格证及生产厂家的标识等是否齐全，是否在有效期内。 六、成品、出料检验规定 1、各检验员，对半成品、成品的检验，必须按照技术标准或合同要求进行检验。 2、检验员如发现不按操作规程进行生产，产出的半成品、成品出现质量问题，本产 品不予判合格，并将质量问题和质量记录及时汇报有关部门。 3、检验员在检验半成品、成品中，如发现质量问题，本产品不予入库，否则造成退 货现象，均由本人负责。 4、检验员由于工作不认真或盲目处理半成品、成品，检验如出现质量问题，均由本 人负责。 5、检验员必须认真检验半成品，成品(如检查各部位紧固、连接等)都作相应地记录，合格证有关内容要清晰，以免造成安装错误。 6、抽查人员随时抽查检验员已经检验过的半成品、成品，如发现质量问题，对质检 员作相应处罚。 7、对经检验合格的产品或半成品，签发合格证和检验合格单，对经检验不合格的产 品或半成品，作好标记，提出处理意见。
(品管工具QC七大手法)品管旧七大手法
（品管工具QC七大手法）品管旧七大手法
QC旧七大手法讲义 1.概述 现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能于整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.QC手法最初出现于日本,日本之所以于战后迅速崛起,和日本企业重视质量是密切关联的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法均很简单,但非常有效,接下来我们就来揭开她的神秘面纱…… 2.QC七大手法浅说 (1).根据事实和数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(ScatterDiagram) (2)分析原因和结果的关系,以探讨潜于性的问题----特性要因图(CharacteristicDiagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物均有变差存于,须从平均数和变异性来考虑----直方图(Histogram),控制图(ControlChart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层别法(Stratification) (5).且非对所有原因均要采取措施,而是先从影响较大的2~3项来采取措施,即所谓重点管理----柏拉图(ParetoDiagram) 检查表(CheckList) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或 比对检查,
2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)关联条件的记录方式,如:场所,时间,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每壹需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类别.人员,工程别……等加以分开,利于分析 (5)先用用见,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式
品管部管理制度
管理体系 管理制度文件四川和邦股份有限公司编号: 录目HBC-PG-01-2012 次：版A/1 目录一、检验管理制度 (3) 二、设备、仪器、药品、试剂管理制度 (11) 三、9S管理制度................................................................ 19 四、巡回检查管理制度 (21) 五、安全管理制度 (23)
1 / 26 管理体系 管理制度文件四川和邦股份有限公司编号：---------------------------------------------- ---------------------------------------- --------------------------------------------------------------- 录目HBC-PG-01-2012 次：A/1 版 2 / 26 管理体系 管理制度文四川和邦股份有限公司件编号：_______________________________________________ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- I 检验管理制度HBC-PG-01-2012次：A/1
品管七大工具知识简介
SHAININ DOE 七工具介绍 Multi-Vari Chart(多层图) B vs . C (B与C比较) Paired Comparisons(成对比较) Components Search(组件寻找) Variables Search(变数寻找) Full Factorials(全因子效果) Realistic Tolerance Parallelogram (scatter plots)(散布图定公差)目的:降低变异
MUTI-VARI CHART 多层图:变异之掌握 时间面变动(Temporal Variation) 在不同的时段、生产班次、生产日期、生产周别等等，由於时间不同制程会发生的品质变异，是一种非随机性的要因，只要能掌握到它们的存在，伴生的品质变异就可望全数消除。 空间面变动(Position Variation) 在相同时间里，在不同的部位、机台、人手或工厂所发生的品质变异，就是所谓的空间要因所产生的。经过恰当对策後，空间面要因所产生的品质变异可望消除大半。 以下列举了各类的空间面要因: 单品的内变异，如一件铸品因不同部位孔隙度有差异。 组品内各单件之间的差异，譬如一块含千、百只零组件电路机板，各点之问焊锡品质有差异。 全品之内相同各件之间的差异，譬如一片晶圆上数百粒晶体之间品质出入很大。 同模或同次生产，各件产品之间的品质差异。譬如在IC的封胶制程，，乙付模具上通常有数十处相同的穴位，但产出的各个胶体之间也有所差异。 不同的作业手、生产机台、或生产工厂投入相同的生产要素，但产品之间也有品质差异。 重覆面变动(Cyclic Variation) 在同一机台，用同批材料、由同一作业手、按相同程序生产，产品之间仍有品质差异。这种随机性要因是会再度出现的，所以它们有反覆性。只有在技术上、材料上或设备上等等有所突坡，此类反覆性品质变异才可以减少。 讨论:请举出在LCD之制程中，时间之变异有哪些。 讨论:请举出在LCD之制程中，空间之变异有哪些。 讨论:请举出在LCD之制程中，重覆之变异有哪些。 Multi-Vari个案研究：转子轴
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具
品管七大工具 品质管理七大工具应用概述 1．表示事物特征 于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。 2．比较俩事物的差异 于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。 3．分析影响事物变化的因素 为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。 4．分析事物之间的相互关系 于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。 5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。 6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化 用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。 7．描述质量形成过程 用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。 产品质量波动 1、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。 2、异常波动 异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。壹般说来于生产过程中是不允许存于的。 质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。 ?调查表：收集数据 ?分层法：数据项目的设立 ?排列图：见问题的分布情况,找出主要因素。 ?因果图：理清思路，寻找原因。
品质管理部2020年度工作计划
品质管理部2020年度工作计划 组织结构1、1 组织架构1、2 部门职责1、3 岗位说明2、体系管理3、标准化管理3、1 程序流程3、2 检验标准3、3 闭环作业4、项目管理5、供应商质量管理6、品质控制6、1 原辅材料控制6、2 产线品质控制6、3 出货品质控制7、生产现场管理8、成本控制9、客户投诉 10、检测设备/仪器/工具的管理 11、文件管理与统计控制 12、相关部门协调管理 13、部门目标与绩效考核 13、1 部门目标 13、2 绩效考核 13、3 教育培训 13、4 企业文化14．品质改善活动推进 14、1 QCC品管圈 14、25S活动 14、3 改善提案制度 15、总结根据公司质量方针和质量目标，制订并组织实施本部门的质量管理计划和目标，组织下属开展标准化体系的完善、维持以及产品的标准管理、产品质量事故处理等工作；组织下属开展原辅材料、成品和生产过程检验、检测等工作，保证检验结
果的公正性、准确性和及时性，控制检测费用，提高工作效率和服务质量，以满足公司各部门业务和客户的需要。1、组织结构目前，某某质量部人力严重短缺，仅有12人，其中6人为xx年新员工。但是职责范围甚广，包括：进料，制程控制，入库，出货，投诉处理，还要包括体系完善，部门建立等，因此，品质管理工作越来越需要系统化，标准化。1、1 组织架构xx年计划质量部组织架构如下图：副总经理质量部长部长助理副部长来料检验售后客诉出货检验巡检体系工程师文员理化室图 21、2 部门职责为贯彻质量管理体力，促进公司产品品质管理及质量改善活动，保证为客户提供满意的产品及优质的服务，以达到公司利益最大化，暂定以下职责：A，贯彻公司质量方针，不断完善公司质量保证体系文件，确保ISO9000、TS16949质量管理体系以及将来的ISO14000和CE、UL等认证能持续运行并有效执行；B，根据公司质量目标，督导各部门建立相关品质目标，负责对各部门的品质管理工作进行评估，并根据实际业绩和生产情况组织检讨，规划；C，负责公司各种品质管理制度的制订与实施，组织与推进各种品质改善活动，如“QCC品管圈活动”、“5S 活动”等；D，建立质量管理责任制，落实到各相关部门（人），建立并完善品质考核制度办法，执行“每一道工序严格把关，做到人人有职责，事事有依据，作业有标准，层层有监督”；E，制定本部门考核制度，组织实施绩效管理；并提供各项质量问题统计数据，配合行政部对各部门绩效考核过程进行监督；F，制定质
品管部组织管理制度和岗位职责
一、品管部工作职责 1.负责贯彻落实公司质量方针和质量目标，策划、组织公司质量管理体系 的运行维护、绩效改善； 2.负责公司各种品质管理制度的订立与实施，“5S”、“零缺陷”、“全面质量管 理”等各种品质活动的组织与推动； 3.负责对各部门品质管理工作进行内部质量审核； 4.负责进料、在制品、半成品、成品的品质标准、品质检验规程和各种质 量记录表单的制订与执行，对出厂产品质量负全部责任； 5.负责全员品质教育、培训； 6.负责各种质量责任事故调查处理，各种品质异常的仲裁处理，配合营销 对客户投诉与退货进行调查处理。 二、品管部人员编制 品管部定员6人：设部长1人，品管助理1人（理化检验兼质量统计）。质检员（ 4 ）：涂布线在线品管2（1班1人），彩印在线2（1班1人）
三、品管部各岗位职务说明书 （一）品管部经理职务说明书 1. 职务名称：品管部部长 2. 直接上级：总经理 3. 直接下级：品管助理质检员 4. 管理权限：受总经理委托，对全公司品质工作行使策划、指挥、指导、 审核、控制、监督的权力； 5. 管理职责：对公司质量管理体系符合印铁包装行业标准要求和出库产品质量负主要责任； 6. 具体工作职责： ●在总经理的直接领导下，负责公司质量方针、质量目标的贯彻落实， 公司质量管理体系的运行维护、绩效改善，努力改善全公司的品质管理工作，对公司产品质量负主要责任； ●负责公司各种品质制度的订立与实施，品质活动的执行与推动； ●组织品控、品检人员对专业技术知识的学习，关心他们的思想工作和 生活，培养一支高素质的品控、品检队伍； ●负责进料、在制品、成品品质标准、检验规程的制订与执行，监督指 导IQC、PQC、OQC的工作； ●负责公司品质异常的仲裁及处理，协助营销部门对客户投诉与退货的 调查、原因分析及改善措施拟定； ●不合格预防和纠正措施的制定与督导及执行；
QA五大工具和QC七大工具45798
质量体系工程师是管理方向，关系公司规运营体系的； 质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。 两个是不同概念！ QA是英文quality assurance中文含义是质量保证 QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制 质量体系五大工具 APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划 SPC统计过程控制（Statistical Process Control） MSA测量系统分析Measurement System Analysis FMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects Analysis PPAP:生产件批准程序(Production part approval process) 质量体系五大工具 APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意； ◆促进对所需更改的早期识别； ◆避免晚期更改； ◆以最低的成本及时提供优质产品。 SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。 SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
品管部管理制度修改
品管部管理制度 一、目的： 为了保证公司所购外购件以及公司生产的产品质量符合要求，部门人员能严把质 量关，特制定本制度。 二、适用范围 品管部各级管理人员及全体员工。 三、职责 1 、企业品质制度的订立与实施,品管体系的建立、维持和完善. 2 、品质活动的执行与推动. 3 、制程品质管制能力的分析,异常的改善. 4 、制程品质的巡回检验与控制,来料、成品、出货检测的控制. 5、客户投诉与退货的处理与调查、分析、回复改善及纠正预防措施. 6、企业品质异常的仲裁及分析处理. 7、量规,检验仪器的校正与管制. 8、产品开发与试制品质的参与. 9、不合格品预防措施的订立与执行. 10、协力厂品质能力的辅导,协力厂品质能力与品质管制绩效的评估. 11、品质培训计划的制定与推动及执行. 12、品质报告与成本的分析. 13、品质资讯的收集,传导与回复. 14、品质保证方案的拟定并推动全面质量管理活动的进行 15、5S活动的参与、宣传、监督： 16、其他品质管制事项的制定. 四、车间检验人员的规定 1、按时上岗，不得早退、不得请假，如有事应及时告的办公室，并由办公室人员组织安排人员顶岗、替岗； 2、提前发现异常与预防异常，迅速处理，防止不合格品流入下道工序（客户），确保制 程产品品质。 3、负责按时进行巡检工作。对特殊工艺或易发事故点需加强力度，并列为重点工艺处 理。 4、对异常发生后的紧急处理措施执行、不良品隔离、纠正与预防措施的制定等负责，并
以书面形式报告与记录。督导生产部门对于纠正与预防措施的执行。 5、按标准时间1小时一次巡检的频率进行检验，并将检验结果如实填写在《巡检记录表》上。确保数据的准确性与真实性。 6、负责首末件检验的判定与记录 7、负责半成品转移的抽样检验工作，保证抽样数量与检验方法的准确性真实性，并 将检验结果如实填写在检验记录表上 8、根据首件检验、巡检检验、转移检验、异常处理等记录，进行统计分析。并做周、 月统计报告。 9、保持各个部门的良性沟通。 10、负责监督及维护现场5S管理。 11、承办上级领导临时交付的工作任务。 五、来料检验人员规定 对所有外购原件按?进料检验规范?进行批量抽检，按规范判定合格与否，并做好进料检验记录单，如判定批量不合格则通知采购部门退货，如合格则通知仓库入库。对特殊化学品需有供方提供的MSDS才能验收。 六、成品、出料检验人员规定 1、各检验员，对半成品、成品的检验，必须按照技术标准或合同要求进行检验。 2、检验员如发现不按操作规程进行生产，产出的半成品、成品出现质量问题，本产品不予判合格，并将质量问题和质量记录及时汇报有关部门。 3、检验员在检验半成品、成品中，如发现质量问题，本产品不予入库，否则造成退货现象，均由本人负责。 4、检验员由于工作不认真或盲目处理半成品、成品，检验如出现质量问题，均由本人负责。 5、检验员必须认真检验半成品，成品（如检查各部位紧固、连接等）都作相应地记录，合格证有关内容要清晰，以免造成安装错误。 6、抽查人员随时抽查检验员已经检验过的半成品、成品，如发现质量问题，对质检员作相应处罚。 7、对经检验合格的产品或半成品，签发合格证和检验合格单，对经检验不合格的产品或半成品，作好标记，提出处理意见。 七、检验管理 1. 本办法适用于品管部门的基本任务、工作职责及有关部门相互关系和考核内容。
品管部日常管理条例
品管部日常管理条例 总则 1，为了跟好地管理好品管部的日常工作，规范部门成员的行为，做到责任到人，同时提高部门的办事效率，营造一个良好的工作环境，根据我公司ISO9001:2008质量管理体系的要求，并考虑我司的实际情况，特制定此管理条例。 2，品管部所有成员都必须遵守此管理条例。 3，此管理条例於总经理签字时生效。 一，行为规范与奖优罚劣 1，上班时间必须穿厂服，戴胸卡，佩QC袖章， 2，不得代人打卡，如有被发现的交由行政部处理， 3，工作上无条件服从上级安排， 4，上下班时必须按时打卡，不得早退，早退的按旷工处理，加班时必须下班即打卡，有发现延时打卡者，取消当日加班工资， 5，不得无故旷工，两次无故旷工的辞退处理， 6，不得在上班时间内打瞌睡，看书，玩手机，有违反以上任何一条的记过一次，有同时违反的，一并执行， 7，不得在上班时间回寝室，违者记大过一次，有特殊情况的须经主管批准。 8，不得私自窜岗，在车间抽烟，发现有私自窜岗的，在车间抽烟的，记过一次。 9，不得与人唾骂，须有理讲理，无理不争，无故与人吵架的，记过一次，影响恶劣的记大过一次，与人发生打斗的，一律辞退，并追究其法律责任。 10, 不得提前下班去吃饭，就餐时，需排队，拒绝浪费，严禁喧哗，有违反者按《行政管理条例》执行。 11.必须在工作上服从各车间主管的安排，有发现异常须及时开具异常单，由品质主管进行处理， 然后找副总经理签字生效执行，将异常单交予有关主管，及时处理好异常情况。 12, 须及时上交每天的报表《首件检验记录表》，《制程品质巡检记录表》，《出货检验记录表》，《出货检验报告》，《产品读数报告》，《制程品质异常单》，《返工通知单》，《进料检验记录表》，《进料检验报告》，《供应商纠正预防措施报告》等。 13, 所有品管的报表须在第二天早上9点以前上交，保护好各车间的图纸，检具，量具，仪器14,必须将自己的工作区域5S搞好，并及时反馈各车间体系的维持情况。 15,准时参加部门计划的各种培训。 16,每个月必须上满26天班，在此原则上请假工休，请假时必须提前一天写好请假条交予领班以上部门领导批准，并必须有代岗人签字，请假时若未提前一天上交请假条或没有代岗人的则不予以批假，请假条须自己交到保安室，并及时销假，未及时销假的则当旷工处理，代岗人则须将休假人的工作完成，管控好休假人岗位车间的产品品质，做好休假人的报表。若代岗人未尽代岗职责，将对休假人及代岗人一并处罚。 17,下班后在宿舍必须与人和睦相处，必须服从行政部门的管理，具体按《行政部门管理条例》执行。 18,每星期一7：30的早会须准时参加，不得迟到，认真听取主持人的会议内容，并认真执行。19,每天须及时参加品管部7：40的早会，认真听取主持人的讲解内容并认真执行，有重要纪要的须做好笔记， 20,必须参加每周三晚上6：30的部门品质例会，认真听取主管、QE、领班所传达的会议内容，并做好相关会议记录， 21,有借用办公用具的，须小心使用，及时归还， 22,如有违反以上纪律者，酌情给予惩罚，惩罚级数与附带内容，由领班或QE提报，主管拟决定，副总决定， 23,惩罚级数分为，口头警告，记过，记大过，查看，辞退，
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。 两个是不同概念！ QA 是英文quality assurance 中文含义是质量保证 QC 是英文QUALITY CONTROL 中文意义是品质控制 质量体系五大工具 APQP (Advanced Product Quality Planning )即产品质量先期策划 SPC 统计过程控制( Statistical Process Control ) MSA 测量系统分析Measurement System Analysis FMEA 潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects Analysis PPAP: 生产件批准程序(Production part approval process) 质量体系五大工具 APQP (Advanced Product Quality Planning )即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划有如下的益处：◆ 引导资源，使顾客满意； ◆ 促进对所需更改的早期识别； ◆ 避免晚期更改； ◆ 以最低的成本及时提供优质产品。 SPC (Statistical Process Control )即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。 SPC 非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。 ⊙SPC 实施意义：可以使企业◆ 降低成本◆ 降低不良率，减少返工和浪费◆ 提高劳动生产率◆ 提供核心竞争力◆ 赢得广泛客户⊙实施SPC 两个阶段监控阶段：运用控制图等监控过程 ⊙SPC 的产生工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大
品管部组织管理制度
品管部组织管理制度 一、品管部工作职责 1. 负责贯彻落实公司质量方针和质量目标，策划、组织公司质量管理体系的运行维护、绩效改善； 2. 负责公司各种品质管理制度的订立与实施，“5S”、“零缺陷”、“全面质量管理”等各种品质活动的组织与推动； 3. 负责对各部门品质管理工作进行内部质量审核； 4. 负责进料、在制品、半成品、成品的品质标准、品质检验规程和各种质量记录表单的制订与执行，对出仓产品质量负全部责任； 5. 负责全员品质教育、培训； 6. 负责各种质量责任事故调查处理，各种品质异常的仲裁处理，配合营销中心对客户投诉与退货进行调查处理。 二、品管部人员编制 品管部定员2人：设经理（副）1人，品管助理1人。 三、品管部各岗位职务说明书 （一）品管部经理职务说明书 1. 职务名称：品管部经理 2. 直接上级：总经理 3. 直接下级：品管助理 4. 管理权限：受总经理委托，对全公司品质工作行使策划、指挥、指导、审核、控制、监督的权力； 5. 管理职责：对公司质量管理体系符合ISO9000系列标准要求和出库产品质量负主要责任； 6. 具体工作职责：
●在总经理的直接领导下，负责公司质量方针、质量目标的贯彻落实，公司质量管理体系的运行维护、绩效改善，努力改善全公司的品质管理工作，对公司产品质量负主要责任； ●负责公司各种品质制度的订立与实施，品质活动的执行与推动； ●组织品控、品检人员对专业技术知识的学习，关心他们的思想工作和生活，培养一支高素质的品控、品检队伍； ●负责进料、在制品、成品品质标准、检验规程的制订与执行，监督指导IQC、PQC、OQC的工作； ●负责公司品质异常的仲裁及处理，协助营销部门对客户投诉与退货的调查、原因分析及改善措施拟定； ●不合格预防和纠正措施的制定与督导及执行； ●检验器具的校正与控制； ●产品设计与打板的质量控制和客供品的管制； ●品质资讯的收集、传导、回复，品质成本的分析、控制； ●负责全员品管的推行，对各部门工作进行内部质量稽核； ●对原材料供应商的评估，外发加工的评估。 7. 职务要求(任职资格) ●大专以上学历,服装、纺织类专业或相当水平； ●熟悉ISO9000族标准，有内审员资格证书； ●五年以上服装行业工作经验，三年以上品管经验。 （二）品管助理职务说明书 1.职务名称：品管助理 2.直接上级：品管经理 3.管理权限：受品管经理委托，有对产品与服务的品质的独立判定权，对不合格品有临时
最新QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的； 质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。 两个是不同概念！ QA是英文quality assurance中文含义是质量保证 QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制 质量体系五大工具 APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划 SPC统计过程控制（Statistical Process Control） MSA测量系统分析Measurement System Analysis FMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects Analysis PPAP:生产件批准程序(Production part approval process) 质量体系五大工具 APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意； ◆促进对所需更改的早期识别； ◆避免晚期更改； ◆以最低的成本及时提供优质产品。 SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。 SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。 ⊙SPC实施意义：可以使企业◆降低成本◆降低不良率，减少返工和浪费◆提高劳动生产率◆提供核心竞争力◆赢得广泛客户⊙实施SPC两个阶段
品管的七大手法
品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
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品管部管理制度1 一、目的： 使品管部管理制度化，明确化，规范全体员工日常工作中的一些行为。维持良好的生产秩序，建立团结、高效的员工队伍，树立良好的团队精神和企业形象，特制定本制度。 二、适用范围 品管部各级管理人员及全体员工。 三、职责 品管部主管——负责对本制度的制定、修改及实施监督。 品管部组长——负责对管辖区范围所有人员的培训及监督执行。 品管部各员工——负责执行本制度。 四、制度内容 4.1.0 出勤管理: 4.1.1每天上班必须准时（7：50）参加早会，由主管及组长主持，会议内容为：总结 昨日品质情况，布置当日工作计划及注意事项，品管部所有员工必须准时参加， 否则按迟到扣款10元一次处理。
4.1.2未到下班时间末经请假提前下班或是提前准备下班者，按早退处理。早退依《厂 规厂纪》相关内容处理。 4.1.3旷工按天数记大过并扣罚旷工天数全额工资，连续旷工3天，按自动离职处理。 4.1.4安排加班未经批准擅自不加班，记小过一次，罚款50元，两次记大过,罚款100 元; 4.1.5请假必须填写《请假单》，且需部门主管批准后方可离厂，不允许打电话请假， 否则按旷工处理。 4.2.0 作业管理: 4.2.1每位员工必须在熟记自己的岗位职责，严格按照检验标准进行检验作业。因为 工作失职如照成批不良流出视情节轻重做出相应处罚，（处罚标准按品质奖罚 制度）执行。 4.2.2 IPQC/OQC/IQC/FQC/QE如发现异常未能及时开出品质异常单，视同无发现。 4.2.3 上班时间内必须服从直接上司的工作安排，顶撞上司
者，甚至威胁/恐吓上司者 处以50－200元的罚款，情节严重的直至开除。 4.2.4 不得与其他同事争吵，不得辱骂同事，否则初次违规处以50元罚款；二次违 规处以100元的罚款，并给予通报批评同时要求书面向对方道歉，并视事情的 严重程度，直至开除;打架/斗殴者立即开除; 4.2.5上班时间应维持良好的工作秩序，不得擅自串岗、换岗、聊天、打瞌睡、玩 手机，不得做与工作无关的事情，初次违规者处以口头警告一次；二次违规处 以20元的罚款；三次以上违规者处以50元的罚款; 4.2.6工作过程中，如有怠工表现者，初次违规处以30元罚款，；二次违规处以50 元的罚款；三次以上者，处以100元的罚款。 4.2.7 全体品管员在工作过程中发现不符合项目蓄意隐藏事实，知情不报，一律按 违规处以30元一次处罚，情节严重以严重违规处以100元一次处罚。 4.2.8 品管部各品管员报表务必於次日前九点半前交至文员