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大数据开发工程师的具体职责

大数据开发工程师的具体职责1

职责:

1、负责公司大数据平台数据处理工具ETL、流处理平台等建设，功能规划，平台演进，维护调优等;

2、结合公司业务特征，负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;

3、负责大数据处理技术研究及新技术引进，参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、查询、可视化解决方案的设计，研发;

4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;

5、负责BI报表和可视化项目，和客户深度沟通，理解客户的业务挑战，提供解决方案，制定开发计划并执行，支持各单位日常数据需求和任务;

任职资格:

1、熟练掌握关系型数据库,例如：Oracle、Mysql、Vertica等;熟悉NoSql数据库，例如HBase、Redis、MongodDB等;具备丰富的数据库管理和运维调优经验;

2、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，数据打通等;

3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm;

4、精通数据预处理、检验、清洗、分析方法，精通各种常用统计检验方法;熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell和scala等;

5、精通Linux，熟悉日常运维、搭建常见服务器、定位解决日常问题的能力，具备ETL开发经验优先;

6、良好的语言沟通与表达能力，有丰富的数据开发经验，较强的数据、平台、技术理解能力;

7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历，具有3年及以上大数据开发工作经验，有互联网行业背景优先。

大数据开发工程师的具体职责2

职责：

1、在hadoop平台进行hive/hbase/spark开发;

2、处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作;

3、熟悉设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构;

4、熟悉整体提升hadoop/Hbase/Storm/Spark集群的高可用性、高性能、高扩展特性;

5、部门相关工作。

岗位要求：

1、计算机等相关专业大专及以上学历;

2、3年以上软件开发经验，精通Java开发，至少2年以上Hadoop相关开

发经验;

3、熟悉分布式系统、分布式计算系统的工作机制，具有大规模数据平台，高并发大型系统，大数据等架构设计和开发经验;

4、熟悉sqoop、Hive、hbase、spark等大数据生态组件;

5、精通linux shell和sql脚本;

6、有java web开发经验者优先;

7、良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

大数据开发工程师的具体职责3

职责

1. 负责大数据分析需求设计和开发工作，包括数据存储、预处理、查询、统计、实时分析、数据优化及配置等功能;

2. 对大数据分析系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决;

3. 负责上级交办的其他相关工作。

岗位要求：

1. 本科以上学历，2年以上工作经验;

2. Java基础扎实，熟练使用Java IDE 进行代码编写和调试，熟悉JUnit单元测试框架;

3. 熟悉Linux操作系统，能在Linux上完成开发、调试工作;

4. 熟悉网络IO、多线程并发编程、集合等基础框架，精通数据结构和数据算法;

5. 参与过分布式高性能服务的设计开发过程，有大规模分布式系统的实践经验;

6. 熟悉数据库操作和使用的基本技能，熟练一种关系型数据库的使用;

7. 能独立编写详细设计文档;

8. 有大数据分析工具Hadoop、spark使用开发经验优先;

9. 具有团队精神与敬业精神，学习钻研能力强，具有良好的协调沟通能力。

大数据开发工程师的具体职责4

职责：

1、大数据的分布式采集与环境搭建和测试;

2、大数据存储、处理和分析工作;

3、大数据相关产品线的改进和相关核心开发工作;

4、其他大数据相关工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业;

2、2年以上Java开发及大数据相关开发经验，java基础扎实，熟练掌握多线程、集合、缓存、序列化、nio等技术;

3、熟悉Linux环境，熟悉Linux shell/python/perl任一脚本;

4、熟悉Hadoop、Spark、ZooKeeper等主流的大数据处理架构，并有1年以上Hadoop相关的实际开发、架构及调优经验;

5、使用过阿里云;

6、熟悉架构;

7、具有较好的学习能力、沟通表达能力及团队合作能力。

大数据开发工程师的具体职责5

职责：

1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;

2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范，辅助数据模型设计人员进行模型设计;

3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);

4、负责大数据平台开发，包括数据抽取、转换和加载;

5、负责控制数据需求、管理项目开发进度，配合QA完成项目质量管理;

职位要求：

1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;

2、具备较强的学习能力，对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;

3、熟练掌握基于ORACLE或MPP数据库或Hadoop等开发技术;

4、至少掌握一种ETL开发工具。如：Informatica、DataStage、SSIS、Kettle 等;

5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。

搜集整理仅供参考

大数据工程师简历模板标准版

大数据工程师简历模板标准版张* 居住地：北京 E-mail：最近工作[1年6个月] 公司：XX有限公司行业：房地产开发职位：数据分析工程师最高学历学历：本科专业：电子商务学校：北京外国语大学求职意向到岗时间：一个月之内工作性质：全职希望行业：房地产开发目标地点：北京期望月薪：面议/月目标职能：数据分析工程师工作经验

2013/6—2014/12：XX有限公司[1年6个月] 所属行业：房地产开发信息部数据分析工程师 1.房产二手市场业务数据整理分析、各门店业绩情况整理分析; 3.参与公司数据仓库开发; 4.参与开发过程中的各项工作; 2012/8—2013/5：XX有限公司[9个月] 所属行业：快速消费品信息部首席信息官CIO 2.建立信息管理系统，从业务调研，系统开发，到后期实施全程主导参与; 2007/9—2012/6北京外国语大学电子商务本科证书语言能力英语(良好)听说(良好)，读写(良好) 基本情况姓名性别女出生日期 1985.11.21 民族汉族

婚姻状况已婚教育程度本科工作年限 4年群众现有职称无户口所在地山东省青岛市现居住地青岛市联系方式电子邮箱求职意向期望从事职位：数据分析师期望工作地点：青岛市自我评价 2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件; 3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件; 工作经历

单位性质：合资所任职位：数据分析师工作地点：青岛市职责描述： 1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告; 2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持; 3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值; 4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。单位性质：国企所任职位：数据分析助理工作地点：青岛市职责描述： 1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告; 2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议; 3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论; 5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。项目经验项目职责：

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。数据分析师岗位的职责1 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。任职要求： 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

数据事业部岗位职责(专项)

项目部（公司专项）职能负责根据数据开发中心和数据事业部的产品计划制订年度工作实施计划。负责制订本部门的年度、季度、月工作计划经批准后组织实施。负责制订本部门及下属子部门的组织构架、岗位职能、岗位要求、考核目标并组织实施。负责制订本部门的各项工作程序及实施细则，经批准后实施。负责本部门各项费用预算的审查及申报工作。负责定期完成本部门的工作进展汇报（包括项目总结、周总结、月总结、年度总结）协助制订本部门员工招聘计划，并协助新员工的培训和考核工作负责合理调度各项资源保证本部门各项工作高效运行负责与本部门业务相关的国内外相关信息的收集与对比负责本部门项目的内外业工作的实施负责与在外人员的定期联系，并做好相关记录定期汇报负责定期对下属人员的考评、考核并汇报直接领导负责与其他部门的沟通、协调工作负责定期向上级领导汇报部门工作进展完成上级领导临时安排的各项工作

项目经理（公司专项）工作关系项目组项目生产计划,各月度工作计划是否得到有效执行使下属有能力和按照时间表工作

通过调查发现： *员工能够理解公司的发展方向、部门的目标和自己的角色 *员工能够了解上司对自己的期望 *员工能够了解自己的工作表现以及在哪些方面需要改进 *员工拥有胜任工作的知识和技能每周提交项目进展情况;对于项目实施与计划的误差要及时汇报,并讨论原因及解决方案. 各技术规范、考核标准的执行情况考核结果述职报告与思想总结是否出现资料的丢失、仪器设备的丢失与损坏现象是否按财务制度执行是否影响或阻碍其他部门的工作进展按时间、按质量、按要求完成上级交办的任务

金融数据分析师的岗位职责.doc

金融数据分析师的岗位职责金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判

数据中心日常工作职责

一）、每日工作职责 1、每日提供24小时现场设备日常管理，机房运营相关事务管理。 2、配合IT或其他专业进行与设备相关的调试、整改等工作。 3、管理并保持现场热线联系电话畅通。 4、执行每日设备巡视，全部设备要求每4小时巡视一次，或根据完美时空及现场实际要求进行巡视次数调整。 5、进行设备及机房每日运行记录，包括但不限于： -- 机房温度； -- 机房湿度； -- 每台精密空调的工作状态、报警记录、空调控制面板显示参数记录、冷冻水温度压力等； -- UPS设备的负载记录、电气数据记录、UPS散热温度、UPS运行状态、UPS报警记录； -- FM200气体灭火设施的检查，钢瓶压力数据记录、FM200控制面板状态记录、控制面板报警记录； -- 机房内配电柜巡视并记录，电压数据记录、电流数据记录等； -- 发电机巡视及相关数据记录，发电机房的环境检查；油缸状态的检查并记录油位； -- 冷冻站巡视，冷水机组运行状况巡视及记录等； -- 冷冻水泵、冷却水泵运行状态检查，其他如分集水器、软化水设备的状态巡视等； -- IT机房、冷冻站机房、发电机房的环境巡视并记录，包括机房卫

生、整洁情况、机房是否有漏水痕迹或隐患、机房照明是否正常、设备维修空间确保没有被阻碍等； -- 各个机房的消防通道检查，确保消防疏散的安全； -- 机房设备监控系统的查看、记录，报警信息的跟进、更新； -- 其他机房相关设施的检查并记录。 6、记录机房设备的报警及发现的隐患问题，并立即将问题上报给完美时空，同时安排跟进或维修等。 7、协调并参与所有机房设备的维修及维护工作。 8、完成完美时空要求的其他日常工作。 9、完成每日工作记录报告并提交给完美时空。二）、每周工作职责 1、每月第一周对所有设备进行巡视，并检查现场记录，数据分析整理如需特别报告，及时上报。 2、每月参加和完美时空的月度例会。 3、提交每周工作报告完美时空。 4、每周对现场备件进行检查、确保备件使用后的及时更新等。三）、每月工作职责 1、参与当月设备计划性维护工作并做现场监督。 2、每月提交月度报告给完美时空，并配合对当月的运行参数进行分析，对异常数据出具报告并提出整改建议或方案。

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数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责【篇一：数据分析工作职责】数据分析工作职责做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议【篇二：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三：数据分析专员岗位职责】数据分析专员岗位职责

数据中心机房相关管理人员要求及制度

为了能够高效的进行机房管理，机房管理人员应具有一定的技术能力和基本的设备维护经验。机房管理人员的基本岗位职责如下： 1、负责机房设备的日常管理，做好日常巡检工作，包括配电、空调、消防等设施以及网络设备、服务器、存储等设备的检查工作； 2、机房以及部门所属各种资产的管理，做好设备清点、分类、统计、标示等工作； 3、负责安排机房设备维修工作，协调相关设备维修人员进行维修，安排好相关维修工作； 4、对机房各类设备的运行情况进行分析，制定预防和常用方案。 5、对机房各类设备上所运行的系统、服务进行管理和配置，满足办公部门的IT服务需求。相关技术能力和经验要求如下： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历；两年以上相关工作经验，最好有机房管理经验者。 2、熟悉winsever、linux等操作系统的硬件维护、网络和服务配置。 3、熟悉VM和相关虚拟化技术； 4、熟悉Oracle数据库； 5、熟悉存储技术，熟悉存储光纤交换机的配置； 6、熟悉H3C核心设备及接入网络设备的基本配置和命令；注：以上技术能力和经验并不要求某一管理人员全部具备或精通，各个机房管理人员技术能力可各有侧重，互补配合进行机房管理。为了使机房日常维护工作制度化、规范化，对于数据机房的管理，要求制定以下机房管理维护制度（参考），以下重要制度应上墙：《机房现场管理制度》《机房值班制度》《机房突发事件应急预案》《机房交接班制度》《外来人员操作管理制度》

《机房现场管理制度》参考一、机房维护人员应注意监控设备运行情况，发现故障及时处理，对于重大故障，在对故障进行处理的同时要按传报流程向上汇报。二、机房维护人员应定时对机房环境进行巡检，并根据表格做好相应记录；机房内温度应保持在23±3℃，相对湿度在40%～60%，机房照明应有应急备用。如遇到通信保障期间、电源变化、气候恶劣等情况时，应加强巡回检查。三、机房维护人员应对出入机房人员身份进行确认，不允许无关人员进入机房，对于得到主管部门同意进入机房的外来人员，机房维护人员应督促其在《机房出入登记簿》上登记，并督促其遵守机房各项规章制度。外来人员进入机房工作，机房维护人员应要求其出示工单或者上级部门通知。四、定期检查机房各消防设备情况，如消防设备有异常情况，需及时向上级汇报。五、机房内非特殊需要，严禁使用明火，要动用明火必须得到主管领导和上级安全部门的同意。六、机房内各种图纸资料、文件、工具仪表未经允许不准擅自带出机房，使用后归还原处。七、机房内系统的网络拓扑图和各设备所配置的资料均属于保密范围，未经上级部门同意，外来人员不得查阅、复制。八、机房内严禁在终端和PC机上运行游戏程序及其他与工作无关的程序。

大数据简历--模板

Hadoop软件工程师个人信息姓名：性别：男年龄：26岁学历：本科籍贯：英语水平：CET-4，熟练阅读API文档毕业院校：联系电话：工作经验：3年电子邮件：求职意向工作性质：全职目标地点：北京目标职能：hadoop 高级工程师目标薪资：面议工作经历单位名称：正保教育职位名称：hadoop软件工程师工作时间：2014.3-2015年7月工作描述：1、主要从事软件编码工作。 2、需求调研，需求分析，功能模块分析以及编码实现等。 3、调整整个项目的开发周期 4、参与系统的业务需求分析 5、把握项目周期单位名称：创维互联新能源科技有限公司职位名称：hadoop项目经理工作时间：2015.7-至今工作描述：1、项目的需求分析 2、项目的架构设计 3、项目的扩展性设计 4、编码工作 5、把握项目周期专业技能 1.理解hadoop的分布式文件系统，掌握hadoop集群的搭建 2.根据业务需求，完成Map/Reduce编程 3.设计hive数据仓库设计，数据仓库主题分析 4.擅长sqoop数据传输工具 5.擅长kafak消息队列，和strom的对接 6.设计storm实时处理方案 7.设计storm数据落地的完整性需求

8.设计hbase数据仓库，实现二级索引，达到完美的批量写，毫秒级别的查询 9.设计hbase和hive的数据增量 10.熟练掌握redis实时nosql数据库的使用 11.扎实的Java基础，良好的编码风格项目经历项目一：创维互联新能源大数据平台项目名称：新能云平台软件架构：kafka+strom+redis+hbase+hive+cdh+sqoop 开发环境：eclipse + jdk1.7 + mysql + maven+ svn 项目描述：随着国家对新能源行业的重视和发展，利用大数据技术，以软件免费共享的模式，实现电站发电设备状态可控在控、故障处理准确及时、人员操作安全规范、统计分析深入全面、运行维护智能高效、经营效益不断提高。责任描述： 1.参与前期项目分析，设计系统整体架构 2.数据采集设计，实时处理部分strom设计 3.strom写hbase的实质意义的批量写设计 4.hbase和hive增量对接方案设计，hbase二级索引，分页方案设计 5.hive数据仓库设计和维护，数据主题的抽取，数据维度分析开发步骤： 1.通过远程调用，把二进制数据压缩传输给kafak，在kafak的消费者端进行解压 2.strom通过和kafak对接，消费kafak消息队列里面的数据，strom进行故障判断等分析 3.strom将分析的结果实时存入到redis中，同事把历史数据全量写入到hbase中，满足实时查询 4.数据落地到hbase中，把hbase中的数据和hive进行对接，每天增量更新，传入到hive数据仓库中按天进行分表操作 5.hive数据仓库设计，主题抽取，维度分析，分析历史数据，最后把每天分析的结果存放到hbase中，供给也没进行查询操作项目二：中华会计网数据分析统计项目名称：中华会计网数据分析统计软件架构：hadoop+flume+Hbase+hive 开发环境：Eclipse + Jdk1.7 + maven + svn 项目描述：该项目主要对教师，学生，已经课件，课程的相关数据进行统计分析。通过统计分析可以分析出老师的受欢迎程度，老师上课的质量，学生的学习的情况，学生的学习习惯，学习行为进行分析，以及课件的受欢迎程度，题库的答疑。已经对账号公用，对非法登账号异常进行统计分析，从而保证产品的版权问题。课程的难易程度进行分析。从而为决策者提供有效的策略方案。

2、数据中心工作人员岗位职责

数据中心工作人员岗位职责一、数据中心工作人员全面负责数据中心的日常使用、安全、清扫和管理等工作；负责网络、软件、设备的管理和维护。二、数据中心工作人员应按照相关规定，严格履行职责，应加强日常学习和交流，及时掌握网络建设和管理最新技术，加以运用，确保操作水平和技能逐步提高。三、数据中心工作人员应熟练掌握该数据中心各种设备的技术参数、性能指示和使用注意事项，应全面了解和掌握各系统设备的连接布线方式和易出现问题的重要环节，出现问题及时解决。四、数据中心工作人员在使用各系统设备的过程中，应严格按照设备使用说明书和操作规程，操作各种设备，不得随意损坏设备，确保不发生因操作失误造成设备损坏的事件。五、数据中心工作人员应强化网络日常建设与管理，定期检修和维护各种设备、网络信息资源等，确保网络正常运行。六、数据中心工作人员应加强各系统设备的日常管理，不得随意变更、私接或挪用各种设备，如因工作需要必须变更和使用的，应事前请示经理同意后，方可实施。七、数据中心工作人员应强化网络安全管理，按照相关规定，设定密码和各种权限，并要牢记；应定期查杀网络病毒、木马，以及做好防黑客攻击等工作，以确保网络安全运行；有权利阻止无关人员进入，对进出数据中心的人员或设备要实时登记，确保数据中心设施设备安

全。八、数据中心工作人员应妥善保管数据中心内各种设备的使用说明书、操作规程，以及设备相关的软、硬件设备等，确保出现问题能及时检修。九、数据中心工作人员应加强数据中心日常清洁工作，确保地面、操作台、各种设备表面日常清洁无灰尘，并做好设备防尘、防静电及室内恒温等工作；禁止在数据中心内吸烟、使用设备以外电器等。十、数据中心工作人员有义务对各科室网络和计算机等设备进行维修和维护，并及时对各科室提出的问题给予答复，确保全局网络正常运行。

大数据开发工程师个人简历模板word电子版手机可编辑修改

简小历求职意向：大数据开发工程师 1994.03，26岁现居：广东广州请输入手机号码请输入邮箱地址 1. 4年大数据开发经验，良好的数据敏感度，熟悉大数据平台的实时计算架构、实时搜索结构、离线分析结构。 2. 熟练地开发编程能力、缜密的逻辑思维能力，良好的开发习惯，对工作尽职尽责，乐于从事有挑战性的工作。 3. 丰富的团队协作经验，乐于与用户以及同事和领导沟通，以便快速解决项目遇到的问题，抗压能力强。 2018.03 - 2020.11 广州某某网络技术发展有限公司大数据工程师在该公司主要负责别克，斯柯达，大众进口, 凯迪拉克，大通等项目数据中台，数据仓库构建，采集用户行为日志，并做出数据分析，完成临时性数据查询的需求等其它工作。具体工作如下： 1. Hadoop 平台搭建，使用Hive,Zepplin ，MR 等大数据技术的脚本编写，统计涵盖留资，商品，订单，行为轨迹等多维度数据来源。 2. 基于Python 的实时统计报表，涵盖PC,WAP ,小程序秒级的统计；基于经销商的数字集客可视化报表的开发。 3. 参与线上"无埋点技术"开发,及表结构设计和维度拆分,以及从数据采集，转换，清洗数据到数据仓库，以及数据处理功能的开发。 4. 对数据资源进行抽取、清洗、转换、分析等处理工作，整合数据资源，为产品,运营提供数据支持。 5. 支持多来源渠道监测，完成网站引流流量数据的监控和统计；汽车之家，爱卡，太平洋，懂车帝等多渠道来源监测，完成线索数据的监控和统计。 6. 统计别克，斯柯达，大众进口车，凯迪拉克等项目的报表数据，通过数据对网站进行分析，优化；根据网站做用户标签，用户行为轨迹更加直观的展示。 2016.07 - 2018.02 广州某某科技股份有限公司大数据开发工程师 1. 参与公司大数据平台需求的开发--优化程序，提高了数据预处理的效率。 2. 为公司搭建自动部署平台--通过自动打包部署，提高了项目部署的效率。 3. 参与东莞移动大数据平台项目（互联网质量提升与数据分析项目）设计和开发--成功的帮助该公司定位用户问题、提供专项分析，为该公司的决策提供了依据，并且成功的推广到其他地市。 4. 参与公司DMP 数据管理平台（房地产项目、汽车项目）--成功的运用某房地产商。 5. 参与省电信大数据中心异网终端识别、以及APP 应用的深度分析。 6. 参与临时性需求的开发，包括为公司竞标北京电信的精准营销项目提供支持，支撑公司的智能推送等等。工作经历自我评价

数据中心机房施工设计的规范要求

数据中心机房施工设计的规范要求机房整体解决方案 2009-12-16 22:37:57 阅读838 评论0 字号：大中小订阅计算机机房由于其特殊性，在设计中所需注意的要点较多，本文根据国家、地方规范标准，结合工程师的日常工作经验，对计算机机房施工设计要点进行了归纳，供大家参考讨论。计算机机房由于其特殊性，在设计中所需注意的要点较多，首先应严格遵国家、地方相关工作规范标准。《计算站场地技术要求》 GB 2887-89 《电子计算机机房设计规范》 GB 50174-2008 《电子信息系统机房施工及验收规范》GB 50462-2008 《计算机房活动地板技术条件》 GB 6650-86 《通风与空调工程施工与验收规范》 GB 50243-97 《供配电系统设计规范》 GB 50052-95 《民用建筑电器设计规范》 JGJ/T16-92 《建筑内部装修设计防火规范》 GB 50222-95 《建筑设计防火规范》 GB 16-87 《建筑内部装修设计防火规范》 GB 50222-95 《火灾自动报警系统设计规范》 GB 50116 《工业与民用供电系统设计规范》 GB J52-82 《低压配电装置及线路设计规范》 GB J54-83 《电气装置安装工程施工及验收规范》 GB J232-83 《安全防范工程程序与要求》 GA/T75-94 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》CECS72：97 《智能建筑设计标准》 EBD-03-95 一、机房建设工程设计与施工要求 1、机房建设工程总体设计要求机房作为数据存储、传输、设备控制中心，应为计算机和网络系统的可靠运行提供合乎规范的环境条件，在温度、湿度、洁净度、电性能、防火性、承重能力、防静电能力、防漏、防雷、接地等各项指标上均应满足设备要求，设计和施工必须符合国家有关标准、规范、规定，同时也应严格遵守施工地的施工要求，并且参照国际先进规范，建设一个现代化、规范化的计算机机房。机房工程的设计与建设应遵循技术先进、布局合理、经济适用、安全可靠、可扩展性等原则。机房设计总体要求： (1)指标要求

java程序员简历模板(保留了项目经验、工作经验、技能专长)

【基本信息】姓名：出生日期：性别：婚姻状况：年龄：身高：工作年限：计算机：目前所在地：英语水平：第二外语：最高学历：户囗所在地：英语级别：水平：专业：目前岗位：软件工程师/程序员目前行业：计算机软件及服务

意向地区：深圳市意向行业：计算机软件及服务目前月薪：期望月薪：住房要求：面议可到岗时间：一周内意向岗位：高级软件工程师/高级程序员/软件工程师/程序员【联系方式】联系电话：公司电话：个人主页：【工作经验】 2010-08 ~ 2011-08JAVA中级开发工程师手机号码： Email：通信地址：在职期间主要负责对麦当劳食品物流管理系统的升级，业务的分析和整理。

与SA一起完成系统分析工作和制定技术方案。根据客户的需求文档进行分析，提出解决方案，并快速完成任务。 2008-08 ~ 2010-08JAVA开发工程师在职期间主要负责对麦当劳食品物流管理系统的开发和维护。【工作经历详细介绍】夏辉物流管理系统项目描述：夏辉物流管理系统（麦当劳食品物流管理系统）,包含基础信息设置,采购,销售,仓管,运输管理,财务接口等模块。该项目前台采用ACHIEVO HAVI团队开发的WAF框架开发。后台采用QUERTZ进行任务管理和调度，业务逻辑采用高效的MYSQL存储过程编写。前台后台独立布置，系统设计成灵活的可扩展的数据导入导出、JOB运行配置等。使用技术： jsp、javaBean，servlet,，JDBC，struts，hibernate。开发环境： WindowXP,Tomcat 6."0,Mysql。责任描述：1）带领小组（2人）负责销售、运输、财务模块开发，处理部分系统性能问题。 2）参与客户需求分析，系统设计，文档编写，数据字典设计，核心代码编写，测试。项目经验总结： 1）代码规范化，每个人都照公司的规范编码，有利于代码阅读和维护。

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。数据分析师的职位体系在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。主要技能要求：数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页／共4页文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责分发范围区域：公司（如：华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、配送事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等，要求相对具体）部门：公司（如：各职能部门、各操作中心、各营业部门等，要求相对具体）文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章编制张绍来审核陈俊霖复核袁新生批准石浩文

一、目的贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责，按时完成部门经理安排的工作任务，配合其他相关部门的工作。二、基本信息（一）岗位名称：营销管理中心数据分析部（二）所属部门：营销管理中心（三）岗位等级：职能岗位第3级（三）直接上级：数据分析部经理（四）直接下属及人数：0人（五）间接下属：0人三、岗位工作关系（一）内部关系：配合本部门经理工作，针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。（二）外部关系：无。四、职位概要数据统计、分析、研究；客户管理。五、岗位职责具体的工作职责内容（一）预测 a 寻找历史经营轨迹，制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况，根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况（二）研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果，理论运用到实际（三）统计

a 统计关键销售完成情况，建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导（四）分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题，进行数据论证，寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据（五）客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门，找出问题客户，指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析，总结此类客户经营情况（六）完成上级领导交代的其他事项。六、工作权限无七、任职资格（一）教育背景：统计、数学大学本科及以上（二）培训方向：无（三）工作经验：无。（四）知识技能：了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。（五）个人素质：数据敏感、逻辑严谨。八、职位发展方向进一步熟悉公司经营运作操作，提高数据分析能力，往部门管理者方向发展。九、工作环境总部办公，办公环境安静舒适。九、附录

数据中心机房工程运维管理制度与要求

目录一、前言 (1) 二、机房管理科长和管理人员的岗位职责 (1) 三、机房内管理的内容 (5) 四、机房巡检的要求 (19) 五、机房巡检的具体内容 (20) 六、机房巡检的台账内容 (30) 七、机房参观管理 (30)

一、前言 1、管理是为了实现预期的目标进行的协调活动。为确保机房安全运转、工作有序开展、设备正常使用，机房需要制定管理规章制度。 2、机房管理就是对制定的规章制度执行、检查和改进。执行就是按照制定的规章制度去实施；检查就是将执行的过程或结果与规章制度进行对比，总结出经验，找出差距；改进是通过检查总结出的经验，将经验转变为长效机制或新的规定，针对检查发现的问题进行纠正，制定纠正、预防措施。 3、随着云计算的发展，机房规模急剧扩大（大、中型机房通常是指面积数千至数万平方米）、机房数量不断增加，由小规模、封闭式、单一功能向大规模、开放式、多功能方向发展，机房管理更为重要。机房管理水平的高低也直接影响着机房的使用率和使用寿命，机房管理应引起机房管理人员的高度重视。二、机房管理科长和管理人员的岗位职责 1、机房管理科长岗位职责机房管理科长（组长、主管领导或经理）是中心领导管理好机房日常运维工作的得力助手和参谋。机房管理是管理科长日常工作的全职岗位，对于机房管理科长来说，机房管理是为了使机房设备正常运转，保障机房有良好的运行环境和工作环境。机房管理科长的岗位职责要重点注意如下内容： 1.1严格制度。机房管理是一项看得见、摸得着的实际工作，面对诸多因素和关系，必须“严”字当头。机房日常管理应根据实际需要，抓常规管理。建立、健全计算机机房的各项规章制度是机房管理工作的前提。制定相应的机房管理制度，使日常管理工作做到有章可循，有据可依。 1.2严格管理。作为部门领导一定要有从严管理的指导思想，要严格管理、严格要求，并使这种严格思想贯彻落实到管理工作的全过程，在实际工作中要常讲、常查，要不怕得罪人，必要时还要制定各种奖惩措施。 1.3做好日常运维和巡检工作，包括配电、空调、消防等设施的检查工作。 1.4不断学习。机房管理牵涉面广，事务又多，是一项专业性强、“繁”、“杂”、

大数据分析师简历范文

教育背景时间：2012-09到2016-06 学校：XX理工大学| 专业：计算机科学与技术| 学历：本科工作经历工作时间：2016-06到2017-06 公司名称：xx市品汇科技有限公司| 所在部门：| 所在岗位：大数据分析师工作描述：我们公司的数据主要来源是web的日志数据，app端的行为数据，埋点数据，其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中，通过spark streaming进行实时清洗，将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换，然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗，清洗后的数据导入到hive仓库中用hql做数据分析，最后将结果数据分别导入到hbase数据仓库中和本地数据库中供续部门等进行调用，最后由展示人员将数据形成报表在前端展现。整个项目组由12个人组成，数据收集组（2人）、数据清洗组（2人）、数据分析组（3人）、数据建模组（3人）、运维组（2人）。我是属于数据分析组，主要负责用hive对数据的分析工作。有时也会干一些数据清洗工作。根据需求用mr清洗出我们所需要的字段，例如IP地址访客用户信息日期目录响应码访客来源的URL 访问所用设备等字段。然后导入到hive中用Hql进行分析。

我在我们公司前期主要负责编写mr清洗数据，将结构化的数据导入hive数据仓库中，编写hql对数据进行多维度分析，还用到了Hbase rowkey的设计和表格的建模。。后期我主要负责数据的管理，用hive和spark对数据进行日常分析，配合建模组的工作。工作时间：2010-07到2017-07 公司名称：XX通信信息报社有限责任公司| 所在部门：| 所在岗位：大数据分析师、网络舆情工作描述： 2010年7月~2017年7月在xx通信信息报社工作，担任过编辑、记者，以及分别担任过鹰眼舆情（中国电信互联网大数据产品）内容运营、产品运营和市场拓展负责人，拥有多年的传媒与互联网工作经验，熟悉传统媒体与微信微博论坛等自媒体传播、运营规律，熟悉网络数据挖掘和分析、宣传效果评估和危机公关，熟悉互联网产品、手机APP项目运营管理。其中：2010.07－2011.07 编辑、采访记者，每周2篇原创报纸稿件，熟悉新闻报道、人物采访和企业宣传等各类文章写作 2011.08－2013.08 报告主编，先后负责中国通信业、国资央企、20多家政府机关舆情报告，曾赴国资委新闻中心驻点，熟悉网络信息检索和分类、传播特点分析以及正向舆论引导2013.09－2015.09 产品总监，负责舆情产品市场调研、PC及APP产品策划、政府企业信息化项目解决方案编制、数据运维及产品优化、客户需求分析及投诉解答，熟悉互联网产品运营和管理