改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题

改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题

李欣然

【期刊名称】《《计算机系统应用》》

【年(卷),期】2013(000)007

【摘要】为了提高武器目标分配（W1．A）问题的求解效率和性能，提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法．首先，通过定义粒子进化速度及粒子聚集度，将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数，使惯性权重具有自适应性．其次，将慢变函数引入传统位置更新公式中，有效地克服陷入局部最优解的问题．最后，以分配各类武器迎击来袭目标的失败概率最低为目标，建立多种类型武器目标分配问题模型．仿真实验表明，提出的算法能快速给出武器目标分配问题的最好或较好分配方案；能高效地求解武器目标分配问题．

【总页数】5页(P.137-140,121)

【关键词】基于量子行为的粒子群优化算法（QPSO）; 自适应; 惯性权重; 慢变函数; 武器目标分配（WTA）

【作者】李欣然

【作者单位】中北大学电子与计算机科学技术学院太原030051

【正文语种】中文

【中图分类】TP301

【相关文献】

1.改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题① [J], 李欣然

2.一种求解武器目标分配问题的量子粒子群算法 [J], 刘爽英; 韩燮