Distant star forming galaxies, next generation radio telescopes and the radio universe befo
a r X i v :a s t r o -p h /0206270v 1 17 J u n 2002
Proceedings of the 6th European VLBI Network Symposium Ros,E.,Porcas R.W.,&Zensus,J.A.(eds.)June 25th-28th 2002,Bonn,Germany
Distant star forming galaxies,next generation radio telescopes
and the radio universe before re-ionisation
M.A.Garrett 1
Joint Institute for VLBI in Europe,Postbus 2,7990AA Dwingeloo,the Netherlands
Abstract.I present the various capabilities of upgraded and next generation radio telescopes,in particular their ability to detect and image distant star forming galaxies.I demonstrate that e-MERLIN,EVLA and LOF AR can detect systems similar to Arp 220out to cosmological distances.The SKA can detect such systems out to any reasonable redshift that they might be expected to exist.Employing very long integration times on the multiple-beam SKA will require the array to be extended beyond the current speci?cation -simply to avoid confusion noise limitations at 1.4GHz.Other arguements for extending the SKA baseline length are also presented.As well as going “deeper”all these instruments (especially LOF AR and the SKA)will also go “wider”-detecting many tens of thousands of galaxies in a single day’s observing.I brie?y comment on the prospects of detecting radio emission at much earlier epochs,just before the epoch of re-ionisation.
1.Introduction
The continuum sensitivity of radio astronomy instruments is set to improve by at least an order of magnitude over the next 10years.Developments include the broad-banding of existing facilities (e.g.e-MERLIN and the EVLA)or the design and construction of entirely new,next generation instruments,such as the Low Frequency Array (LOFAR)and the Square Km Array (SKA).VLBI arrays are also expected to take advantage of the increasing capacity of disk-based recording systems,and the real-time connec-tion of antennas and correlators via commercial optical ?bre networks.These upgraded and next generation tele-scopes will routinely reach noise levels which are at the very limit of what is now feasible with existing facilities.Deep surveys of the microJy radio sky (e.g.Fomalont et al.2002)suggest that the radio emission will be associated with a dominant population of moderate and high redshift galaxies that are subject to on-going,massive star forma-tion.
In this paper I consider and contrast the capabilities of next generation and upgraded radio telescopes,in par-ticular their ability to detect and image these faint and distant systems out to redshift 6.I also brie?y comment on the prospects of detecting radio sources with the SKA before the epoch of re-ionisation.
2.Technical and Scienti?c Assumptions
In this paper I use the following sources of information regarding telescope parameters:
–VLA Expansion Project (see https://www.wendangku.net/doc/679677175.html,/evla ),–e-MERLIN Science Case &Technical Speci?cation (see https://www.wendangku.net/doc/679677175.html,/e-merlin/),
–LOFAR Basic Speci?cations (https://www.wendangku.net/doc/679677175.html, ),
uvcov/eEVN.htm ).
I make use of two spectral energy distributions (SED)that I have constructed from publicly available data of two well known,nearby star forming galaxies -Arp 220and M82.While the radio SEDs of these two galaxies are similar,they di?er in detail e.g.the low-frequency radio spectrum of Arp 220is much ?atter than M82.It is not yet clear which (if either)is more representative of the population of high-z star forming galaxies.It is certainly worth remembering that the most distant systems have star formation rates (SFR)one or two orders of magnitude greater than Arp 220and M82respectively.
I assume and extrapolate the 1.4GHz source counts of Richards (2000),imposing a simple frequency dependence on the counts in order to investigate LOFAR source counts at 200MHz.Throughout this paper I assume the currently “preferred”cosmological model (?m =0.3,?Λ=0.7,H 0=70km/sec/Mpc).
3.Detection of star forming galaxies at cm wavelengths 3.1.Continuum sensitivity and Star Formation Rates
Fig.1shows the 12hour (5σ)sensitivity of e-MERLIN,the EVLA,the e EVN and SKA at cm wavelengths as a func-tion of observing frequency.Superimposed on top of this is the SED of Arp 220,projected to redshifts 1,4and 20.The plot shows that the upgraded instruments can in prin-ciple detect Arp 220(SFR ～250M ⊙/yr)out to z ～1or beyond in only 12hours.The performance of the e EVN is particularly encouraging;with the current high sensitivity array augmented by the 64-m Sardinia Radio Telescope,the upgraded Lovell 76-m telescope and the 45-m Yebes
Arp 220 (z = 1)
Arp 220 (z = 4)
Arp 220 (z = 20)
e?MERLIN
EVLA
eEVN
SKA
Fig.1.The 5σdetection limit (solid lines)plotted for e-MERLIN,the EVLA,e EVN and SKA as a function of observing frequency.Superimposed the SED of Arp 220(dotted/dashed lines)projected to z ～1,z ～4and z ～20.
telescope,the e EVN out-performs the EVLA.Naturally some of these faint radio sources will be resolved-out by the higher resolution e EVN (but see section 3.5).The SKA goes about 2orders of magnitude deeper than any of the other arrays,easily detecting Arp 220at z ～6in 12hours.Note also that at high-z the peak in the FIR (rest-frame)begins (in principle)to redshift into the radio part of the spectrum (but see section 4for some caveats).Fig.1also suggests that deep radio surveys will be conducted over a broad range of frequency space,lower frequencies may take advantage of the possible steep spectrum nature of the sources (especially at high-z,see section 4)but higher frequencies bene?t from the availability of large contin-uum bandwidths.
Arp 220 at z=2.5, 200 MHz Arp 220 at z=2.5, 5 GHz
Arp 220 at z=20, 5 GHz SKA
EVLA e?MERLIN eEVN
LOFAR Fig.2.The (5σ)sensitivity (solid lines)of various instru-ments as a function of integration time.The ?ux density of Arp 220(dotted/dashed lines)is indicated for three redshift/frequency combinations.
3.2.Multiple beams and long integration times
So far we have assumed typical integration times of ～12hours.However,this is really a lower limit for deep ?eld surveys,especially for next generation telescopes such as LOFAR and SKA.These instruments will possess a multiple beam capability,permitting simultaneous,full-sensitivity observations to be made over widely separated regions of the sky.It is expected that some beams will be dedicated to particular areas of research,permitting very long integration times to be employed for particular deep ?eld surveys.
Fig.2shows the (5σ)sensitivity of various instru-ments as a function of integration time.Without a mul-tiple beam capability,I have limited the longest EVLA and e-MERLIN observations to 100hours.Fig.2demon-strates that the sensitivity of LOFAR is comparable to e-MERLIN and the EVLA,provided very long integra-tion times (up to 1000hours)can be successfully em-ployed.LOFAR deep ?eld surveys are optimised (in terms of survey depth)at the high-end of the LOFAR band,～200MHz.In principle,the SKA appears to be capable of detecting star forming galaxies such as Arp 220out to any reasonable redshift that they might be expected to exist (but again see section 4).
Fig.3presents the SFR that can be probed by various instruments assuming the Condon (1992)relation between SFR and radio luminosity.In this plot we present the cur-rent sensitivity of the VLA and WSRT at 1.4GHz (as-suming typical integration times of a few days).Only SFR in excess of 1000M ⊙/yr are currently detectable beyond
VLA 1.4 GHz
EVLA 1.4 GHz e?MERLIN
EVLA 5 GHz
LOFAR
SKA
Fig.3.A plot of SFR versus redshift assuming in all but one case an Arp 220SED.Various instruments are in-cluded -the integration times,observing frequencies are listed within the brackets (from left to right):VLA (1.4GHz,2days),the EVLA at (1.4GH,2days),EVLA (5GHz,2days),LOFAR (200MHz,1000hours),e-MERLIN (5GHz,18days,Arp 220),LOFAR (200MHz,1000hours,α～0.8spectral index),SKA (5GHz,12hours),SKA (5GHz,1000hours).
redshift～1.6.The SFR probed by the deepest LOFAR and e-MERLIN/EVLA observations(the latter being con-ducted at5GHz)are similar,the exact details depending on the radio SED of the sources.Plots are presented for LOFAR assuming the(?attish)SED of Arp220,and a steeper(α～?0.8)spectral index.The SKA is able to detect normal star forming galaxies with SFR～1M⊙/yr (comparable to the Milky Way)out to redshift2(assum-ing integration times of1000hours).
3.3.The number of detectable sources in the FoV Operating at the lowest radio frequencies,the LOFAR ?eld-of-view(FoV)is naturally much larger than either the EVLA or e-MERLIN.The e?ect of this,together with multiple beams is shown in Fig.
4.Assuming an e?ective dimension of65meters for each LOFAR station,some-where between104and105star forming galaxies can be detected using all8beams.Again the numbers are depen-dent on the assumed radio SED at cm wavelengths(see Fig.4).For the EVLA and e-MERLIN,the number of star forming galaxies detected in the?eld of view is set to increase from a few tens of sources per day to several hun-dred sources per day.The SKA(with signi?cantly more independently steerable beams)is likely to have a similar capability to LOFAR,even at much higher frequencies.
LOFAR? ? 8 beams, alpha ~ 0.8
LOFAR ? 1 beam
EVLA 5 GHz
e?MERLIN 5 GHz
MERLIN 1.4 GHz
Fig.4.A plot of the number of sources in the?eld-of-view versus observing time(hours).LOFAR will detect in1 hour as many star forming galaxies as current instruments (e.g.MERLIN)detect only after many days of integration. Three curves are drawn for LOFAR(the top curve assumes a spectral index of-0.8and includes contributions from8 beams,the middle curves assumes a spectral index of-
0.4,and the bottom curve represents the performances of
a single beam.
3.4.Confused?You might very well be!
Source confusion usually provides a fundamental limit be-yond which the image noise level no longer improves-irrespective of the integration times employed(Condon 1974).Confusion usually kicks in when the surface den-sity of sources(number of sources per beam area)exceeds some limit,the exact?gure depending on the slope of the source counts.The steeper the count,the earlier confusion noise begins to dominate the image(see Hogg2001and references therein).
It is important to realise that at these microJy levels of sensitivity the radio sky literally lights-up.For example, in an observing run with the e EVN of only1hour,there are potentially more than1000(5σ)radio sources within the primary beam of the E?elsberg100-m telescope.Fig.5 plots the confusion noise at200MHz,1.4and5GHz as a function of angular resolution.Again the SED assumed for LOFAR is an important factor in determining how quickly the confusion limit is reached.Here we have taken possibly the worst case-α～?0.8.Observing at200MHz and with a resolution of～0.7arcsecs,LOFAR reaches the confu-sion noise(～1microJy)in1000hours(see also Rottgering 2002for a discussion about confusion and plans for a deep LOFAR continuum survey).Similarly,the current SKA con?guration(see Ekers2002)speci?es a resolution of at least0.1arcsec at1.4GHz(equivalent to a baseline length of400km at1.4GHz).Such a speci?cation suggests the SKA will hit the confusion limit rather quickly,～24hours at1.4GHz.It seems likely that a capable multiple-beam instrument such as the SKA will permit much longer in-tegration times to be employed,similar to the1000hour long observations envisaged for LOFAR deep?eld surveys. The inescapable conclusion to be drawn from Fig.5is that the SKA will require a signi?cant fraction of the array to be distributed over baselines of up to several thousand km in extent.Longer baselines will inevitably lead to a sparse SKA array but the uv-coverage will still be good since large fractional bandwidths can be employed.Indeed,the incorporation of longer baselines might alleviate image dy-namic range limitations–the brightest and most trou-blesome confusing sources at the edge of the beam being largely resolved on baselines longer than a few thousand km.
3.5.The need for high angular resolution
While confusion places initial lower limits on the minimum baseline length of next generation interferometers,we also need to consider what optimum resolution is required to resolve and image these distant star forming galaxies (not to mention other extra-galactic radio sources,such as AGN that make up at least20%of the faint microJy radio source population).The deep MERLIN and VLA detections of moderate redshift microJy radio sources in the HDF-N(Muxlow et al.1999),suggest that the an-gular size distribution of the majority of sources peaks at about1arcsec with some sources clearly showing compact sub-structure on sub-arcsecond scales.If more distant star forming systems present radio emission on similar scales as local nuclear starburst galaxies such as Arp220,linear
resolutions much better than 500pc will be required just to begin to probe the resolved structures of these sources.At z ～2the 500pc subtends an angle of ～60milliarcsec-ond.This is very similar to the resolution of e-MERLIN at https://www.wendangku.net/doc/679677175.html,bined e-MERLIN and EVLA observations should have su?cient resolution and surface brightness sensitivity to begin to probe the radio structures of these sources in some detail.In addition,much higher resolution observations with the e EVN will be able to distinguish between AGN and starburst activity in the population of high-z,dust obscured,optically faint systems that only re-veal themselves in the radio and sub-mm wavebands.The observations made by these upgraded instruments will be crucial in determining the optimum distribution of SKA collecting area.Simple confusion noise arguements already argue for baselines on scales of at least ～1000km (see sec-tion3.4).Accurate astrometry,reliable identi?cation and complementarity with new sub-mm,near infra-red and the next generation of extremely large (optical)telescopes (ALMA,NGST,OWL,CELT etc)also present a strong case for an extended SKA.With 2orders of magnitude better sensitivity than any of its predecessors,it would be short-sighted indeed to limit the resolution of SKA to that currently employed by existing,connected interfer-ometers.With a resolution of ten milliarcsecond,the SKA will be able to detect the sea of individual SNe,SNR,HII regions and GRBs that will be the dynamic radio loud signature of massive star formation in the early Universe.Resolving such structures will provide crucial clues to un-derstanding the process of galaxy formation,perhaps dis-tinguishing between monolithic collapse and hierarchical
SKA 1.4 GHz, 0.02"
SKA 1.4 GHz, 0.1"
LOFAR 200Mz, 0.7" beam
SKA 5 GHz 0.007"
Fig.5.A plot of the 1σconfusion noise versus angu-lar resolution for 200MHz,1.4GHz and 5GHz.After around 1000hours LOFAR is confusion limited (assum-ing a baseline length of 400km).The SKA at 1.4GHz reaches the confusion limit with the same baseline length after ～1day.Assuming much longer integration times are employed in deep ?eld continuum surveys,an angular resolution of 0.02arcsec is required,implying a baseline length in excess of 1000km.
merging processes.But in the meantime,the challenge of the next few years will be to design a SKA that can do all this and more,without signi?cantly compromising the high brightness sensitivity required for other programmes,such as narrow-band HI observations of both the nearby and distant Universe.
4.The radio Universe at z >6-beyond the epoch of re-ionisation
I have con?ned my discussion to radio emission at z <6.While the the FIR-radio correlation is now known to apply to at least z ～1(Garrett 2002),at some critical redshift the synchrotron emission from relativistic electrons is ex-pected to be signi?cantly reduced.In particular,as inverse Compton losses (via the CMB)scale as (1+z )4,these will begin to dominate over synchrotron losses beyond z ～6(Carilli,Gnedin &Owen 2002).The synchrotron spectrum will steepen considerably and will be quenched all together in regions where particle injection or re-acceleration has ceased.Prompt emission from SNe and GRBs should still be detected however.It is also interesting to note that at z ～20,the peak in the FIR dust emission will begin to shift through the sub-mm wave-bands into the high fre-quency radio part of the spectrum (see Fig.1).The thought that next generation radio instruments might bask in the favourable k-correction that sub-mm instruments such as SCUBA currently enjoy (at z ～1?10)is an exciting one.However,at these early epochs,star formation is in its infancy,and the dust content may therefore be quite low.If there is emission from dust,we can also expect the CMB to work against us again,setting a minimum grain temperature and shifting the peak in the dust emission to-wards higher frequencies at higher redshifts.But to end on a positive note,it is worth noting that radio emission from non-relativistic electrons (good old free-free emission)will not be a?ected by IC losses,and its relatively ?at spec-tral index will make it “future proof”in terms of the k-correction (Blain 2002).Free-free emission will thus begin to dominate the total radio emission that might be emit-ted by sources at the very highest redshifts (z >10).As Blain (2002)also notes,it may be one of the best sign posts to early galaxy formation at redshifts greater than 10.
Acknowledgements.I would like to thank Michiel van Haarlem for several useful discussion regarding LOF AR,in particular the array’s multiple-beam capabilities.
References
Blain, A.W.2002,Physics Reports (in press,astro-ph/0204086)
Carilli,C.,Gnedin,N.Y.&Owen,F.ApJ (in press,astro-ph/0205169)
Condon,J.J.1974,ApJ,188,279Condon,J.J.1992,ARA&A,30,575
Ekers,R.2001,SKA Memo No.3(see https://www.wendangku.net/doc/679677175.html,)Fomalont,E.et al.2002,AJ,123,2402
Garrett,M.A.,2002,A&A Letters,384,L19(astro-ph/ 0202116)
Hogg,D.W.2001,AJ,121,1207
Muxlow,T.W.B.,Wilkinson,P.N.,Richards,A.M.S.,et al.
1999,NewAR,43,623.
Richards,E.A.2000,ApJ,533,611.
Rottering,H.2002,LOF AR Project memo(see https://www.wendangku.net/doc/679677175.html,)
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Excel之VBA编程常用语句300句 时间:2009-11-27 21:12:21 来源:本站作者:未知我要投稿我要收藏投稿指南 定制模块行为 (1) Option Explicit '强制对模块内所有变量进行声明 Option Private Module '标记模块为私有，仅对同一工程中其它模块有用，在宏对话框中不显示 Option Compare Text '字符串不区分大小写 Option Base 1 '指定数组的第一个下标为1 (2) On Error Resume Next '忽略错误继续执行VBA代码,避免出现错误消息 (3) On Error GoTo ErrorHandler '当错误发生时跳转到过程中的某个位置 (4) On Error GoTo 0 '恢复正常的错误提示 (5) Application.DisplayAlerts=False '在程序执行过程中使出现的警告框不显示 (6) Application.ScreenUpdating=False '关闭屏幕刷新 Application.ScreenUpdating=True '打开屏幕刷新 (7) Application.Enable.CancelKey=xlDisabled '禁用Ctrl+Break中止宏运行的功能 工作簿 (8) Workbooks.Add() '创建一个新的工作簿 (9) Workbooks(“book1.xls”).Activate '激活名为book1的工作簿 (10) ThisWorkbook.Save '保存工作簿 (11) ThisWorkbook.close '关闭当前工作簿 (12) ActiveWorkbook.Sheets.Count '获取活动工作薄中工作表数 (13) https://www.wendangku.net/doc/679677175.html, '返回活动工作薄的名称 (14) https://www.wendangku.net/doc/679677175.html, ‘返回当前工作簿名称 ThisWorkbook.FullName ‘返回当前工作簿路径和名称 (15) ActiveWindow.EnableResize=False ‘禁止调整活动工作簿的大小 (16) Application.Window.Arrange xlArrangeStyleT iled ‘将工作簿以平铺方式排列 (17) ActiveWorkbook.WindowState=xlMaximized ‘将当前工作簿最大化 工作表 (18) https://www.wendangku.net/doc/679677175.html,edRange.Rows.Count ‘当前工作表中已使用的行数 (19) Rows.Count ‘获取工作表的行数(注：考虑向前兼容性) (20) Sheets(Sheet1).Name= “Sum” '将Sheet1命名为Sum (21) ThisWorkbook.Sheets.Add Before:=Worksheets(1) '添加一个新工作表在第一工作表前 (22) ActiveSheet.Move After:=ActiveWorkbook. _
商业模式的力量答案
商业模式的力量(思维篇) 答案 单选题 1. 这次金融危机的本质是：（）√ A 美国次贷危机的冲击 B 亚洲金融危机后遗症 C 泰国货币贬值 D 国际经济循环的失衡 正确答案：D 2. 将让中国整个民间从投机走向投资，具有划时代的意义的举措是：（）√ A 《经济法》的颁布 B 改革开放的进一步深入 C 加入世界贸易组织 D 创业板的推出 正确答案：D 3. 商业模式这个概念在中国会受到越来越多人的关注，一个最重要的发源点就是：（）√ A 经济的繁荣 B 商品意识的觉醒 C 股市的兴起 D 来自于风险投资 正确答案：D 4. 实现成本革命性地降低主要靠：（）√ A 商业模式的设计 B 克扣员工的工资 C 加班加点 D 省吃俭用
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模式识别试题答案
模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题 考试科目： 模式识别 考试时间 考生姓名： 考生学号 任课教师 考试成绩 一、简答题（每题6分，12题共72分）： 1、 监督学习和非监督学习有什么区别？ 参考答案：当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习，或者由教师示范的学习；否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。 2、 你如何理解特征空间？表示样本有哪些常见方法？ 参考答案：由利用某些特征描述的所有样本组成的集合称为特征空间或者样本空间，特征空间的维数是描述样本的特征数量。描述样本的常见方法：矢量、矩阵、列表等。 3、 什么是分类器？有哪些常见的分类器？ 参考答案：将特征空中的样本以某种方式区分开来的算法、结构等。例如：贝叶斯分类器、神经网络等。 4、 进行模式识别在选择特征时应该注意哪些问题？ 参考答案：特征要能反映样本的本质；特征不能太少，也不能太多；要注意量纲。 5、 聚类分析中，有哪些常见的表示样本相似性的方法？ 参考答案：距离测度、相似测度和匹配测度。距离测度例如欧氏距离、绝对值距离、明氏距离、马氏距离等。相似测度有角度相似系数、相关系数、指数相似系数等。 6、 你怎么理解聚类准则？ 参考答案：包括类内聚类准则、类间距离准则、类内类间距离准则、模式与类核的距离的准则函数等。准则函数就是衡量聚类效果的一种准则，当这种准则满足一定要求时，就可以说聚类达到了预期目的。不同的准则函数会有不同的聚类结果。 7、 一种类的定义是：集合S 中的元素x i 和x j 间的距离d ij 满足下面公式： ∑∑∈∈≤-S x S x ij i j h d k k )1(1 ，d ij ≤ r ，其中k 是S 中元素的个数，称S 对于阈值h ，r 组成一类。请说明， 该定义适合于解决哪一种样本分布的聚类？ 参考答案：即类内所有个体之间的平均距离小于h ，单个距离最大不超过r ，显然该定义适合团簇集中分布的样本类别。 8、 贝叶斯决策理论中，参数估计和非参数估计有什么区别？ 参考答案：参数估计就是已知样本分布的概型，通过训练样本确定概型中的一些参数；非参数估计就是未知样本分布概型，利用Parzen 窗等方法确定样本的概率密度分布规律。 9、 基于风险的统计贝叶斯决策理论中，计算代价[λij ]矩阵的理论依据是什么？假设这个矩阵是 M ?N ，M 和N 取决于哪些因素？
学习课程考试题目：商业模式的力量(模式篇)
学习课程考试题目：商业模式的力量(模式篇) 单选题 1.不属于企业设计五个步骤的是：（）回答：正确 1. A 市场趋势 2. B 市场机会 3. C 整合资源 4. D 营销模式 2.作为投资人和企业的经营者，首先应该学习的是：（）回答：正确 1. A 商业模式 2. B 管理模式 3. C 效率 4. D 效率的保障 3.下列选项中哪个网站的模式是为品牌提供交易平台的：（）回答：正确 1. A 试衣网 2. B 淘宝 3. C 易购网 4. D 逛街网 4.2001年赵本山举办了一次“本山杯二人转大赛”，这是：（）回答：正确 1. A 用名气做的平台 2. B 用名人做的平台 3. C 用竞赛做的平台 4. D 用品牌做的平台 5.平台领导者和互补性的创新者有着很强的：（）回答：正确
1. A 合作动力 2. B 凝聚力 3. C 亲和力 4. D 排他力 6.游戏中升级装备也是要收费的，这些都被称为：（）回答：正确 1. A “增值服务” 2. B “售后服务” 3. C “附加服务” 4. D “有偿服务” 7.可以激发网模式潜力的一项是：（）回答：正确 1. A 管理理念 2. B 改变连接的内涵 3. C 情感投入 4. D 责任模式 8.“第三方付费”模式实行的唯一前提就是：（）回答：正确 1. A 只要“第三方”愿意“付费” 2. B 管理模式的变革 3. C 生产模式的变革 4. D 营销模式的变革 9.企业高层管理必须关注的重要事项是：（）回答：正确 1. A 责权利的分配 2. B 思想统一
3. C 经营理念 4. D 企业流程 10.投资人和企业的运营者最应该关注的问题是：（）回答：正确 1. A 管理者的决策 2. B 商业模式和资本模式 3. C 工作人员的配置 4. D 管理的流程和模式 11.通过互联网平台销售非自主品牌的商品的模式是：（）回答：正确 1. A 虚拟模式 2. B 民间方式 3. C 网络模式 4. D 平台模式 12.不属于平台性的公司是：（）回答：正确 1. A 网吧 2. B 腾讯 3. C 百度 4. D 阿里巴巴 13.在同一个客户身上挖掘、开拓更多的顾客需求属于：（）回答：正确 1. A 定点营销 2. B 附加服务 3. C 横向的开拓市场 4. D 交叉销售
模式识别试题及总结
一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分） 1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择 和模式分类。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。 3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。 （1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。 （1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度 5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。 （1）（2） (3) (4) 6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。 （1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间 7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。 （1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法 8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。 （1）({A, B}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1 , A→ 1A0 , B→BA , B→ 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A→0, A→ 0A}, A) （3）({S}, {a, b}, {S → 00S, S → 11S, S → 00, S → 11}, S) （4）({A}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1, A→ 1A0}, A) 9、影响层次聚类算法结果的主要因素有（计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定的 类别数目））。 10、欧式距离具有（ 1、2 ）；马式距离具有（1、2、3、4 ）。 （1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性 11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的 正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。）。 12、感知器算法1。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。
VBA 常用语句
VBA 常用语句汇总 1.Excel 连接Access:工程引用前勾选Microsoft DAO 3.6 Object Library 2.Excel 与Access建立连接并查询数据: Set conn = CreateObject("adodb.connection")(建立数据库) Set rs = CreateObject("adodb.recordset")(建立) conn.Open "Provider =microsoft.ACE.oledb.12.0; Data Source(驱动) =" & link(连接) SQL = "select * from [Excel 12.0(驱动);hdr=no(无标题);Database=" & ThisWorkbook.FullName & "].[Adjust$k2:m]as a left join[参数]on(a.f1=[参数].[Topcode]) and (a.f2=[参数].[BOM 版本]) and (a.f3=[参数].[BOM 状态])" rs.Open SQL, conn Set yy = conn.Execute(SQL) 3.定义字典 Set d = CreateObject("scripting.dictionary") 4.状态栏显示内容 Application.StatusBar = "☆☆☆☆程序正在运行，请稍后……☆☆☆☆"(显示内容) Application.StatusBar = ""(还原显示) 5.关闭/开启错误提示 Application.DisplayAlerts = False(关闭错误提示) Application.DisplayAlerts = True(开启错误提示) 6.获取最后一个非空单元格对应的行和列 r=Range("a:a").Find(What:="*",After:=[a1],searchorder:=xlByRows,SearchDirection:=xlPrevio us).Row [a:a].Find("*", , xlValues, , , xlPrevious).Row c=Range("1:1").Find(What:="*",After:=[a1],searchorder:=xlByRows,SearchDirection:=xlPrevio us).Column 7.设置单元格边框 With Range()(所要设置的区域) .Borders(xlEdgeLeft).Weight = xlThin .Borders(xlEdgeLeft).ThemeColor = 1 .Borders(xlEdgeLeft).TintAndShade = -0.499984740745262 .Borders(xlEdgeTop).Weight = xlThin .Borders(xlEdgeTop).ThemeColor = 1 .Borders(xlEdgeTop).TintAndShade = -0.499984740745262 .Borders(xlEdgeBottom).Weight = xlThin .Borders(xlEdgeBottom).ThemeColor = 1 .Borders(xlEdgeBottom).TintAndShade = -0.499984740745262 .Borders(xlEdgeRight).Weight = xlThin .Borders(xlEdgeRight).ThemeColor = 1
excelvba常见字典用法集锦及代码详解(全)
常见字典用法集锦及代码详解 前言 凡是上过学校的人都使用过字典，从新华字典、成语词典，到英汉字典以及各种各样数不胜数的专业字典，字典是上学必备的、经常查阅的工具书。有了它们，我们可以很方便的通过查找某个关键字，进而查到这个关键字的种种解释，非常快捷实用。 凡是上过EH论坛的想学习VBA里面字典用法的，几乎都看过研究过northwolves狼版主、oobird版主的有关字典的精华贴和经典代码。我也是从这里接触到和学习到字典的，在此，对他们表示深深的谢意，同时也对很多把字典用得出神入化的高手们致敬，从他们那里我们也学到了很多，也得到了提高。 字典对象只有4个属性和6个方法，相对其它的对象要简洁得多，而且容易理解使用方便，功能强大，运行速度非常快，效率极高。深受大家的喜爱。 本文希望通过对一些字典应用的典型实例的代码的详细解释来
给初次接触字典和想要进一步了解字典用法的朋友提供一点备查的参考资料，希望大家能喜欢。 给代码注释估计是大家都怕做的，因为往往是出力不讨好的，稍不留神或者自己确实理解得不对，还会贻误他人。所以下面的这些注释如果有不对或者不妥当的地方，请大家跟帖时指正批评，及时改正。 字典的简介 字典（Dictionary）对象是微软Windows脚本语言中的一个很有用的对象。 附带提一下，有名的正则表达式（RegExp）对象和能方便处理驱动器、文件夹和文件的（FileSystemObject）对象也是微软Windows脚本语言中的一份子。 字典对象相当于一种联合数组，它是由具有唯一性的关键字（Key）和它的项（Item）联合组成。就好像一本字典书一样，是
商业模式的力量试题
1.我们过去30年，只做成了一件事情，就是：() V A 改革开放 B * 低成本运作 C 搞活了经济 D 发展了国力 正确答案：B 2.将让中国整个民间从投机走向投资，具有划时代的意义的举措是：()V A 《经济法》的颁布 B 改革开放的进一步深入 C 加入世界贸易组织 D * 创业板的推出 正确答案：D 3.商业模式这个概念在中国会受到越来越多人的关注，一个最重要的发源点就是：()X A 厂’经济的繁荣 B * 商品意识的觉醒 C ''股市的兴起 D 来自于风险投资 正确答案：D 4. 商业模式设计的大忌是：() V A * 产品老少皆宜，服务天下通吃 B 个性鲜明 C 没有技术含量 D 经营理念 正确答案：A 5. 麦当劳的外在是以汉堡为主的快餐企业，但它的本质、核心的盈利来源却是：()X
房地产 B 加盟店 C 薯条 D * 薄利多销 正确答案：A 6.企业要想实现扩张与复制的一个利器是：() V A 简单化 B 透明化 C * 标准化 D 网络化 正确答案：C 7.一个好的商业模式是：() V A °—听就能听得懂，一想想不到尽头 B 一听就能听得懂，一学却学不来 C 一做就能做得来，一说说不出他的好处来 D 一听就能听得懂，一做却做不来 正确答案：A 8.中国经济在过去十年中G () P在高速增长，但民营企业的收入、利润却没有同步增长，其实就源自于一个核心，就是：() V A 没有形成自己的商业模式 B *产能过剩 C 计划经济 D 行政干涉 正确答案：B 9.我们回避竞争的一个重要的方法是：()V A 满足客户的需求
满足客户的隐性需求 满足客户的服务需求 D 满足客户的明确需求 正确答案：B 10.创新的本质就是：（）V A 创造性的改进 B *创造性的破坏 C 破坏 D 思想理念 正确答案：B 11.创新的最重要的方法就是发现并找到：（） A 我们的假设与前提 B 我们的优势与劣势 C * 我们的突破口 D 我们的目标与追求 正确答案：A 12.商业模式成立的一个关键中的关键是：（） A 决策 B 赚钱 C * 对客户隐性需求的挖掘和把握 D 扩大生产规模 正确答案：C 13.中国的房地产业的商业模式是：（）V A ?简单而粗暴的 B 利润丰厚的
商业模式的力量(选择题)
商业模式的力量(思维篇) 单选题 1.我们过去30年，只做成了一件事情，就是：（）回答：正确 1. A 改革开放 2. B 低成本运作 3. C 搞活了经济 4. D 发展了国力 2.将让中国整个民间从投机走向投资，具有划时代的意义的举措是：（）回答：正确 1. A 《经济法》的颁布 2. B 改革开放的进一步深入 3. C 加入世界贸易组织 4. D 创业板的推出 3.商业模式这个概念在中国会受到越来越多人的关注，一个最重要的发源点就是：（）回答：正确 1. A 经济的繁荣 2. B 商品意识的觉醒 3. C 股市的兴起 4. D 来自于风险投资 4.实现成本革命性地降低主要靠：（）回答：正确 1. A 商业模式的设计 2. B 克扣员工的工资 3. C 加班加点 4. D 省吃俭用 5.跨行业复制才是真正的：（）回答：正确
1. A 跨界 2. B 发展 3. C 整合 4. D 创新 6.商业模式设计的大忌是：（）回答：正确 1. A 产品老少皆宜，服务天下通吃 2. B 个性鲜明 3. C 没有技术含量 4. D 经营理念 7.最为极端的模式就是投资公司的：（）回答：正确 1. A 独裁模式 2. B 股东模式 3. C 股权模式 4. D 集约模式 8.商业模式实现的方法是：（）回答：正确 1. A 市场营销 2. B 利润翻倍 3. C 资金回笼 4. D 资本运作 9.一个好的商业模式是：（）回答：正确 1. A 一听就能听得懂，一想想不到尽头 2. B 一听就能听得懂，一学却学不来
3. C 一做就能做得来，一说说不出他的好处来 4. D 一听就能听得懂，一做却做不来 10.价值链条源自于商业模式，它的制高点、发展的方向就是：（）回答：正确 1. A 资金流动 2. B 股份运作 3. C 股权分立 4. D 资本运营 11.我们回避竞争的一个重要的方法是：（）回答：正确 1. A 满足客户的需求 2. B 满足客户的隐性需求 3. C 满足客户的服务需求 4. D 满足客户的明确需求 12.我们做企业，设计商业模式，首先就是：（）回答：正确 1. A 要考虑未来 2. B 要资金到位 3. C 要考虑效益 4. D 要打破惯性 13.创新的本质就是：（）回答：正确 1. A 创造性的改进 2. B 创造性的破坏 3. C 破坏 4. D 思想理念
模式识别与机器学习期末考查试题及参考答案(20210221222717)
模式识别与机器学习期末考查 试卷 研究生姓名：入学年份：导师姓名：试题1：简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点。 答：（1）模式识别是研究用计算机来实现人类的模式识别能力的一门学科，是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。主要集中在两方面，一是研究生物体（包括人）是如何感知客观事物的，二是在给定的任务下，如何用计算机实现识别的理论和方法。机器学习则是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动的学科，是研究如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。主要体现以下三方面：一是人类学习过程的认知模型；二是通用学习算法；三是构造面向任务的专用学习系统的方法。两者关心的很多共同问题，如：分类、聚类、特征选择、信息融合等，这两个领域的界限越来越模糊。机器学习和模式识别的理论和方法可用来解决很多机器感知和信息处理的问题，其中包括图像/ 视频分析（文本、语音、印刷、手写）文档分析、信息检索和网络搜索等。 （2）机器学习和模式识别是分别从计算机科学和工程的角度发展起来的，各自的研究侧重点也不同。模式识别的目标就是分类，为了提高分类器的性能，可能会用到机器学习算法。而机器学习的目标是通过学习提高系统性能，分类只是其最简单的要求，其研究更
侧重于理论，包括泛化效果、收敛性等。模式识别技术相对比较成熟了，而机器学习中一些方法还没有理论基础，只是实验效果比较好。许多算法他们都在研究，但是研究的目标却不同。如在模式识别中研究所关心的就是其对人类效果的提高，偏工程。而在机器学习中则更侧重于其性能上的理论证明。试题2：列出在模式识别与机器学习中的常用算法及其优缺点。答：（1）K 近邻法算法作为一种非参数的分类算法，它已经广泛应用于分类、 回归和模式识别等。在应用算法解决问题的时候，要注意的两个方面是样本权重和特征权重。 优缺点：非常有效，实现简单，分类效果好。样本小时误差难控制，存储所有样本，需要较大存储空间，对于大样本的计算量大。（2）贝叶斯决策法 贝叶斯决策法是以期望值为标准的分析法，是决策者在处理 风险型问题时常常使用的方法。 优缺点：由于在生活当中许多自然现象和生产问题都是难以完全准确预测的，因此决策者在采取相应的决策时总会带有一定的风险。贝叶斯决策法就是将各因素发生某种变动引起结果变动的概率凭统计资料或凭经验主观地假设，然后进一步对期望值进行分析，由于此概率并不能证实其客观性，故往往是主观的和人为的概率，本身带有一定的风险性和不肯定性。虽然用期望的大小进行判断有一些风险，但仍可以认为贝叶斯决策是一种兼科学性和实效性于一身的比较完善的用于解决风险型决策问题的方法，在实际中能够广泛应
商业模式的力量 满分试题答案
商业模式的力量(思维篇) 100 单选题 正确 1.将让中国整个民间从投机走向投资，具有划时代的意义的举措是：（） 1. A 《经济法》的颁布 2. B 改革开放的进一步深入 3. C 加入世界贸易组织 4. D 创业板的推出 正确 2.商业模式这个概念在中国会受到越来越多人的关注，一个最重要的发源点就是：（） 1. A 经济的繁荣 2. B 商品意识的觉醒 3. C 股市的兴起 4. D 来自于风险投资 正确 3.麦当劳的外在是以汉堡为主的快餐企业，但它的本质、核心的盈利来源却是：（） 1. A 房地产 2. B 加盟店 3. C 薯条
正确 4.最为极端的模式就是投资公司的：（） 1. A 独裁模式 2. B 股东模式 3. C 股权模式 4. D 集约模式 正确 5.企业要想实现扩张与复制的一个利器是：（） 1. A 简单化 2. B 透明化 3. C 标准化 4. D 网络化 正确 6.有了控制力，有了高的竞争门槛，就意味着有了：（） 1. A 控制权 2. B 定价权 3. C 操控权 4. D 监管权 正确 7.商业模式实现的方法是：（） 1. A 市场营销
3. C 资金回笼 4. D 资本运作 正确 8.一个好的商业模式是：（） 1. A 一听就能听得懂，一想想不到尽头 2. B 一听就能听得懂，一学却学不来 3. C 一做就能做得来，一说说不出他的好处来 4. D 一听就能听得懂，一做却做不来 正确 9.中国经济在过去十年中G（）P在高速增长，但民营企业的收入、利润却没有同步增长，其实就源自于一个核心，就是：（） 1. A 没有形成自己的商业模式 2. B 产能过剩 3. C 计划经济 4. D 行政干涉 正确 10.价值链条源自于商业模式，它的制高点、发展的方向就是：（） 1. A 资金流动 2. B 股份运作 3. C 股权分立 4. D 资本运营
VBA语言最简明知识点
第0章VBA语言基础 我们MFA的VBA讨论班已经进行了好几次了，但我们选用的教材似乎默认了读者是具有语言基础的，不少同学都表示课听起来比较迷糊，所以我就是产生了整理这个第0章的想法。 大家都已经学过c语言，对一种编程语言的基本要素应该都有一些认识，所以我在此主要是强调两种语言的不同之处，很多具体的东西（如循环语句）可以翻看前几次上课的ppt。 书写规范 1）VBA不区分标识符的字母大小写，一律认为是小写字母； 2）一行可以书写多条语句，各语句之间以冒号: 分开； 3）一条语句可以多行书写，以空格加下划线_ 来标识下行为续行； 标识符及命名规则 略 数据类型 VBA共有12种数据类型，具体见下表，此外用户还可以根据以下类型用Type自定义数据类型。
变量与常量 1）VBA允许使用未定义的变量，默认是变体变量。 2）在模块通用说明部份，加入Option Explicit 语句或者在vba编辑器中依次选择工具－选项－编辑器－要求变量声明可以强迫用户进行变量定义（推荐使用）。 3）变量定义语句及变量作用域 Dim 变量as 类型'定义为局部变量，如Dim xyz as integer Private 变量as 类型'定义为私有变量，如Private xyz as byte Public 变量as 类型'定义为公有变量，如Public xyz as single Global 变量as 类型'定义为全局变量，如Globlal xyz as date Static 变量as 类型'定义为静态变量，如Static xyz as double 一般变量作用域的原则是，那部份定义就在那部份起作用，模块中定义则在该模块那作用。 这一部分和c语言中的类似，实际上我也搞得不太清楚，大家有疑问的可以在版上提出来商量一下。 常量 Const Pi=3.1415926 as single 运算符（个人感觉只需要注意红色的部分） 1）赋值运算符= 2）数学运算符&（强制字符串连接，比如将数字强行转化成字符串到其它字符串前后）、+ (字符串连接符)、+(加)、-（减）、Mod（取余）、\（整除）、*（乘）、/（除）、-（负号）、^（指数）（很方便的东东，例如４＾1.5=8…） 3）逻辑运算符Not（非）、And（与）、Or（或）、Xor（异或）、Eqv（相等）、Imp（隐含） 4）关系运算符= （相同）、<>（不等）、>（大于）、<（小于）、>=（不小于）、<=（不大于）、Is（对象的比较） 5）位运算符Not（逻辑非）、And（逻辑与）、Or（逻辑或）、Xor（逻辑异或）、Eqv（逻辑等）、Imp（隐含） ６）模式匹配（like） 例如“ab” like “a*”为真 具体的规则是：? 代一字符*代任意个字符#代一个数字 [字符串A]代字符串A中任一个字符 [!字符串A]表示不在A中的字符 [A-U] 代A到U中的任一个字符 例: Temp=”a2” Like “a#”True Temp=”aM5b” Like “a[L-P]#[!c-e]”True Temp=”H” Like “[!A-Z]”False 数组 Dim 数组名([lower to ]upper [, [lower to ]upper, ….]) as type ;Lower缺省值为0。二维数组是按行列排列，如XYZ(行，列)。
Excel+vba入门教程
VBA入门系列讲座 1.1 VBA是什么 直到90年代早期,使应用程序自动化还是充满挑战性的领域.对每个需要自动化的应用程序,人们不得不学习一种不同的自动化语言.例如:可以用excel的宏语言来使excel自动化,使用word BASIC使word自动化,等等.微软决定让它开发出来的应用程序共享一种通用的自动化语言--------Visual Basic For Application(VBA),可以认为VBA是非常流行的应用程序开发语言VASUAL BASIC 的子集.实际上VBA是”寄生于”VB应用程序的版本.VBA和VB的区别包括如下几个方面: 1. VB是设计用于创建标准的应用程序,而VBA是使已有的应用程序(excel 等)自动化 2. VB具有自己的开发环境,而VBA必须寄生于已有的应用程序. 3. 要运行VB开发的应用程序,用户不必安装VB,因为VB开发出的应用程序 是可执行文件(*.EXE),而VBA开发的程序必须依赖于它的”父”应用程 序,例如excel. 尽管存在这些不同,VBA和VB在结构上仍然十分相似.事实上,如果你已经了解了VB,会发现学习VBA非常快.相应的,学完VBA会给学习VB打下坚实的基础.而且,当学会在excel中用VBA创建解决方案后,即已具备在word access OUTLOOK FOXPRO PROWERPOINT中用VBA创建解决方案的大部分知识. ●VBA一个关键特征是你所学的知识在微软的一些产品中可以相互转化. ●VBA可以称作excel的“遥控器”. VBA究竟是什么?更确切地讲,它是一种自动化语言,它可以使常用的程序自动化,可以创建自定义的解决方案. 此外,如果你愿意,还可以将excel用做开发平台实现应用程序. 1.2 Excel环境中基于应用程序自动化的优点 也许你想知道VBA可以干什么?使用VBA可以实现的功能包括: 1. 使重复的任务自动化. 2. 自定义excel工具栏,菜单和界面. 3. 简化模板的使用. 4. 自定义excel,使其成为开发平台. 5. 创建报表. 6. 对数据进行复杂的操作和分析.
模式识别v试题库.doc
《模式识别》试题库 一、基本概念题 1.1 模式识别的三大核心问题是：、、。 1.2、模式分布为团状时，选用聚类算法较好。 1.3 欧式距离具有。马式距离具有。 （1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性 1.4 描述模式相似的测度有：。 （1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度 1.5 利用两类方法处理多类问题的技术途径有：（1）；（2）； （3）。其中最常用的是第个技术途径。 1.6 判别函数的正负和数值大小在分类中的意义 是：， 。 1.7 感知器算法。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。 1.8 积累位势函数法的判别界面一般为。 （1）线性界面；（2）非线性界面。 1.9 基于距离的类别可分性判据有：。 （1） 1 [] w B Tr S S - （2） B W S S （3） B W B S S S + 1.10 作为统计判别问题的模式分类，在（）情况下，可使用聂曼-皮尔逊判决准则。 1.11 确定性模式非线形分类的势函数法中，位势函数K(x,x k)与积累位势函数K(x)的关系为 （）。 1.12 用作确定性模式非线形分类的势函数法，通常，两个n维向量x和x k的函数K(x,x k)若同时满足下列三个条件，都可作为势函数。 ①（）；
②（ ）； ③ K(x,x k )是光滑函数，且是x 和x k 之间距离的单调下降函数。 1.13 散度J ij 越大，说明ωi 类模式与ωj 类模式的分布（ ）。当ωi 类模式与ωj 类模式的分布相同时，J ij =（ ）。 1.14 若用Parzen 窗法估计模式的类概率密度函数，窗口尺寸h1过小可能产生的问题是（ ），h1过大可能产生的问题是（ ）。 1.15 信息熵可以作为一种可分性判据的原因 是： 。 1.16作为统计判别问题的模式分类，在（ ）条件下，最小损失判决规则与最小错误判决规则是等价的。 1.17 随机变量l(x ρ)=p( x ρ|ω1)/p( x ρ|ω2)，l( x ρ)又称似然比，则E {l( x ρ)|ω2}= （ ）。在最小误判概率准则下，对数似然比Bayes 判决规则为（ ）。 1.18 影响类概率密度估计质量的最重要因素是 （ ）。 1.19 基于熵的可分性判据定义为 )] |(log )|([1 x P x P E J i c i i x H ρ ρωω∑=-=，J H 越（ ），说明模式的 可分性越强。当P(ωi | x ρ) =（ ）(i=1,2,…,c)时，J H 取极大值。 1.20 Kn 近邻元法较之于Parzen 窗法的优势在于 （ ）。 上述两种算法的共同弱点主要是（ ）。 1.21 已知有限状态自动机Af=(∑，Q ，δ，q0，F)，∑={0，1}；Q={q0，q1}； δ：δ(q0，0)= q1，δ(q0，1)= q1，δ(q1，0)=q0，δ(q1，1)=q0；q0=q0；F={q0}。现有输入字符串：(a) 00011101011，(b) 1100110011，(c) 101100111000，(d)0010011，试问，用Af 对上述字符串进行分类的结果为（ ）。 1.22 句法模式识别中模式描述方法有： 。 （1）符号串 （2）树 （3）图 （4）特征向量
VBA 命令大全汇集
VBA命令大全 使用Dim语句 Dim a as integer '声明a为整型变量 Dim a '声明a为变体变量 Dim a as string '声明a为字符串变量 Dim a as currency ,b as currency ,c as currency '声明a,b,c为货币变量 Dim z As Variant 定义实数（带小数） ...... 声明变量可以是：Byte、Boolean、Integer、Long、Currency、Single、Double、Decimal（当前不支持）、Date、String（只限变长字符串）、String * length（定长字符串）、Object、Variant、用户定义类型或对象类型。 强制声明变量 Option Explicit 说明：该语句必在任何过程之前出现在模块中。 声明常数 用来代替文字值。 Const ' 常数的默认状态是Private。 Const My = 456 ' 声明Public 常数。 Public Const MyString = "HELP" ' 声明Private Integer 常数。 Private Const MyInt As Integer = 5 ' 在同一行里声明多个常数。 Const MyStr = "Hello", MyDouble As Double = 3.4567 选择当前单元格所在区域 在EXCEL97中，有一个十分好的功能，他就是把鼠标放置在一个有效数据单元格中，执行该段代码，你就可以将连在一起的一片数据全部选中。只要将该段代码加入到你的模块中。Sub My_Select Selection.CurrentRegion.Select End sub 返回当前单元格中数据删除前后空格后的值 sub my_trim msgbox Trim(ActiveCell.Value) end sub 单元格位移 sub my_offset ActiveCell.Offset(0, 1).Select'当前单元格向左移动一格 ActiveCell.Offset(0, -1).Select'当前单元格向右移动一格 ActiveCell.Offset(1 , 0).Select'当前单元格向下移动一格 ActiveCell.Offset(-1 , 0).Select'当前单元格向上移动一格 end sub 如果上述程序产生错误那是因为单元格不能移动，为了解除上述错误，我们可以往 sub my_offset 之下加一段代码on error resume next
商业模式的力量(思维篇) 满分试题答案
商业模式的力量(思维篇) 考试得分 100 单选题 正确 1.将让中国整个民间从投机走向投资，具有划时代的意义的举措是：（） 1. A 《经济法》的颁布 2. B 改革开放的进一步深入 3. C 加入世界贸易组织 4. D 创业板的推出 正确 2.商业模式这个概念在中国会受到越来越多人的关注，一个最重要的发源点就是：（） 1. A 经济的繁荣 2. B 商品意识的觉醒 3. C 股市的兴起 4. D 来自于风险投资 正确 3.麦当劳的外在是以汉堡为主的快餐企业，但它的本质、核心的盈利来源却是：（） 1. A 房地产 2. B 加盟店 3. C 薯条
正确 4.最为极端的模式就是投资公司的：（） 1. A 独裁模式 2. B 股东模式 3. C 股权模式 4. D 集约模式 正确 5.企业要想实现扩张与复制的一个利器是：（） 1. A 简单化 2. B 透明化 3. C 标准化 4. D 网络化 正确 6.有了控制力，有了高的竞争门槛，就意味着有了：（） 1. A 控制权 2. B 定价权 3. C 操控权 4. D 监管权 正确 7.商业模式实现的方法是：（） 1. A 市场营销
3. C 资金回笼 4. D 资本运作 正确 8.一个好的商业模式是：（） 1. A 一听就能听得懂，一想想不到尽头 2. B 一听就能听得懂，一学却学不来 3. C 一做就能做得来，一说说不出他的好处来 4. D 一听就能听得懂，一做却做不来 正确 9.中国经济在过去十年中G（）P在高速增长，但民营企业的收入、利润却没有同步增长，其实就源自于一个核心，就是：（） 1. A 没有形成自己的商业模式 2. B 产能过剩 3. C 计划经济 4. D 行政干涉 正确 10.价值链条源自于商业模式，它的制高点、发展的方向就是：（） 1. A 资金流动 2. B 股份运作 3. C 股权分立 4. D 资本运营
模式识别试题
《模式识别》试题答案（A卷） 一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分） 1、影响层次聚类算法结果的主要因素有（计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定 的类别数目））。 2、欧式距离具有（ 1、2 ）；马式距离具有（1、2、 3、4 ）。（1）平移不变性（2）旋转不 变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性 3、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的 正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。）。 4、感知器算法1。（1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。 5、积累势函数法较之于H-K算法的优点是（该方法可用于非线性可分情况（也可用于线性可分情 况））；位势函数K(x,x k)与积累位势函数K(x)的关系为（ ∑ ∈ = X x x x K x K ~ k k k ) , ( ) ( α ）。 6、在统计模式分类问题中，聂曼-皮尔逊判决准则主要用于（某一种判决错误较另一种判决错误更 为重要）情况；最小最大判决准则主要用于（先验概率未知的）情况。 7、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗？（错误）。特征选择的主要目的是（从n个特 征中选出最有利于分类的的m个特征（m