A380尺寸数据

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SEP

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General Airplane Dimensions

A380-800/800F Models

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France AIRPLANE CHARACTERISTICS R

一般管道常用标准尺寸对照表-格式已好-直接打印

水管气管管道常用标准尺寸对照： 1英寸=2.54厘米 把1英寸分成8等分； 1/8 1/4 3/8 1/2 5/8 3/4 7/8 英寸。 相当于通常说的1分管到7分管, 更小的尺寸用1/16、1/32、1/64来表示，单位还是英寸。如果分母和分子能够约分（如分子是2、4、8、16、32）就应该约分。 英寸的表示是在右上角打上两撇，如1/2" 如DN25（25mm，下同）的水管就是英制1"的水管，也是解放前的8分水管。 DN15的水管就是英制1/2"的水管，也是解放前的4分水管。 如DN20的水管就是英制3/4"的水管，也是解放前的6分水管。 一、尺寸：见附表 二、标准：有英制标准和国际标准两种。 三、材质：材质就有很多，根据不同的需要。 1、塑料管： 有PVC、UPVC、PPR、PPR稳态塑铝合金、铝塑管、玻纹管、PE管等。 2、金属管： 镀锌管、不锈钢管、不锈钢衬塑管、薄壁不锈钢管、镀锌衬塑管、铜管、铸铁管等。 我国水管的规格均采用我国法定单位的公称直径来标称的。如DN20，就是表示公称直径20毫米的镀锌水管。镀锌水管的系列有：DN15、DN20、DN25、DN32、DN4O、DN50、DN65、DN80、DN100、......等。 你说的几分几分的名称，是解放前我国落后，没有自己的规格和单位，就沿用了英国的单位。英国的单位是：1英尺（ft）=12英寸 1英寸（in）=1000英丝（mil）。其中水管的规格是英寸的分数，刚好是把一英寸分成了八份就好表示水管的规格，就创造了一个英分的单位。其实没有英分这个单位，而是用分数带上英寸来表示1英寸以下的尺寸。 --

把英寸分成8分，应该是这样说： 1/8英寸1/43/81/25/83/47/8 相当于常说的1分到7分,更小的尺寸用1/16、1/32、1/64来表示，单位还是英寸。如果分母和分子能够约分，如分子是2、4、8、16、32时如果能够约分，就应该约分。 英寸的表示是在右上角打上两撇，如1/2" 如DN25的水管就是英制1"的水管，也是解放前的8分水管。 DN15的水管就是英制1/2"的水管，也是解放前的4分水管。 如DN20的水管就是英制3/4"的水管，也是解放前的6分水管。 --

产品经理必会的五大数据分析模型

▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。 一、数据分析模型 要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。 数据分析方法论的作用： ?理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ?把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系 ?为后续数据分析的开展指引方向 ?确保分析结果的有效性和正确性 二、五大数据分析模型 1.PEST分析模型

政治环境： 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。 关键指标 政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。 经济环境： 宏观和微观两个方面。 宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。

微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。 关键指标 GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。 社会环境： 包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。 关键指标 人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。 技术环境： 企业所处领域直接相关的技术手段发展变化，国家队科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况。 关键指标

运营数据分析指标

运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7

女性私密部位的标准尺寸数据

女性私密部位的標准尺寸數據 一组女性私密部位的尺寸数据，不知道的快来了解一下吧： 1.阴道角度(15°)∶女孩子躺卧时，阴道与床的水平面，普遍呈向下的角度，一般为十五度左右；但向上翘或是向下垂因人而异，而且相距甚大。 2.小阴唇(6cm)∶女孩子小阴唇的平均长度，一般有五至七公分，为标准长度，不过经生育的女孩子，会略有伸长。 3.经血量(100cc)∶每次月经来潮时，经血的流量都有很大的差异，但普遍平均而言，约为100cc。 4.阴道壁(30秒)∶当受到性的刺激时，阴道壁开始分泌出爱液所需的时间，平均为30秒钟。换言之只需与她深吻一次，已足可以令她进入可以做爱的状态。 5.臀部(第六位)∶对男人的诱惑力来说，臀部当然比不上乳部，而在性感带之中，意外地臀部排名第六位，而前五位分别是性器周围、乳房、嘴唇、颈及肚脐。 6.阴道温度(38.5℃)∶阴道内的温度，平均约为摄氏三十七点三至三十七点八度；但在兴奋充血时，阴道内的温度可急升至摄氏三十八点五度；在兴奋充血时，阴道内的温度，可急升至摄氏三十八点五度；，血液的循环活泼，令阴道的温度亦高。 7.胸围(81.95cm)∶二十岁前后的女孩子，胸围的平均尺寸为八十一点九公分(32寸)；但十六岁的少女，亦平均有八十一点一公分，相距不大，说明女孩子胸部发育，基本上在十六岁左右已定型。 8.握力(29.61kg)∶二十岁前后的女孩子平均握力为29.61公斤，而男性则为47.49公斤。换言之，在性爱高潮时，女孩子抓握床铺之力，非同小可。 9.高潮(6秒)∶女孩子在获得高潮时，那种绝顶感觉，较男性在射精时所获得的快感，约长一至两秒左右。 10.排卵(400500个)∶女孩子由初潮至到闭经为止(即一生中)，卵巢所排的总数，为四百至五百个。 11.阴道痉挛(0.8秒)∶当获得性高潮时，女孩子的阴道内、子宫及肛门括约肌，会发生为时零点八秒，约共七至八次的抽搐，重复收缩而产生快感。 12.阴毛(86平方公分)∶阴毛的平均面积，按每个人而不同，身裁较高者，面积可达140平方公分；而录得的最低纪录中，为21平方公分。此下，1平方公分面积所生长的阴毛，约为十五条；而长度平均为六至七公分。至于为何会生长形态却千差万别，主要有阴毛的生长，医学上包括逆三角形、长四边形、台形及椭圆形；另有一些女孩子是“无毛”的“光摩身”。而随着年龄增长，阴毛亦受荷尔蒙影响而脱落。 13.乳头(34倍)∶乳头的平均直径约为六至七毫米，长约七至八毫米；若经口舌吸吮含弄时，由于乳头富柔软弹性，可伸长膨胀三至四倍。 14.阴核(7mm)∶过半数的女孩子，阴核的大小约为六至八毫米，而七毫米为平均尺寸。但当有性的兴奋时，与男性的阴茎一样，亦会勃起。 15.落红(60%)∶处女初次经历性爱时，占六成会有出血，但落红至令床单亦沾泄弄污，可谓少之又少，只占百分之二；因为不少处女没有落红的现象也属于正常。

数据分析课程标准新

数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。 四、教学内容与学时分配

将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

大数据分析标准功能点简介

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

常用尺寸规范

常用尺寸规范

各类建筑的空间尺度资料 -- 各类建筑的空间尺度资料 建筑所形成的空间为人所用，建筑内的器物为人所用，因而人体各部的尺寸及其各类行为活动所需的空间尺寸，是决定建筑开间、进深、层高、器物大小的最基本的尺度。各类图书、手册均有详细的描绘，作为一名建筑师，可以参阅这类资料，但有些是必须牢记的，时刻需要提调出来使用的。诸如：人体的平均高度、宽度、蹲高、坐高、弯腰、举手、携带行李、牵带小孩以至于残疾人拄手拐、坐轮椅所需的活动空间尺寸等等。这些重要的。基本的尺寸数据，一般应熟记，因为由此导致了家具、器物以及各种通道、房间的大小尺寸的确定。在建筑设计时，除了那些因为宗教、政治以及艺术原因需要夸张、夸大的尺度外，都不会离开以人体尺度为本源来决定建筑尺寸的原则。 家具的尺度也是决定建筑空间的重要因素，例如床铺、书桌、餐桌、凳、椅、沙发柜橱这些基本家具的尺寸，都是必须熟记的。重要的是家具要与人的活动配合起来，留出人使用家具和搬运家具所需空间。近年行为科学兴盛，大家要研究人与人、人与物之间的"感觉空间"把"场"的理论运用到建筑设计中来， 这是十分有意义的。 由上可知，人体、家具、活动空间构成了建筑设计尺度的基础，换句话说，也就是构成了建筑的基本空间，道理虽不深奥，但对建筑师来说，却十分重要， 万变不离其宗。 门的尺寸 -------------------------------------------------------------------- ------------ 1.门高： 供人通行的门，高度一般不低于2m，再高也以不宜超过2.4m，否则有空洞感，门扇制作也需特别加强。如造型、通风、采光需要时，可在门上加腰窗，其高度从0.4m起，但也不宜过高。供车辆或设备通过的门，要根据具体情况决定，其高度宜较车辆或设备高出0.3～0.5m,以免车辆因颠簸或设备需要垫滚筒搬运时碰撞门框。至于各类车辆通行的净空要求，要查阅相应的规范。 如果是体育场馆、展览厅堂之类大体量、大空间的建筑物，需要设置超尺度的门时，可在大门扇上加设常规尺寸的附门，供大门勿需开启时，人们可以 通行。

标准尺寸对照表

标准身材对比表 距离理想身材有多远？是不是越瘦就越好？只有明确健康目标进行形体管理，才是最正确的方法。现奉上标准身材比例对照表！ 女人的身高与体重，四肢与躯干等部位的比例为多少才合乎健美的标准呢？在这方面，有关专家、学者进行了大量的研究，总结出一套较适合女子健美的测量标准。今天就要为大家给出最为全面的理想身材对照表，看看你距离最完美的理想身材还有多远吧！ 1、上、下身比例：以肚脐为界，上下身比例应为5：8，符合“黄金分割”定律。 2、胸围：由腋下沿胸部的上方最丰满处测量胸围，应为身高的一半。 3、腰围：在正常情况下，量腰的最细部位。腰围较胸围小20厘米。 4、髋围：在体前耻骨平行于臀部最大部位。髋围较胸围大4厘米。 5、大腿围：在大腿的最上部位，臀折线下。大腿围较腰围小10厘米。 6、小腿围：在小腿最丰满处。小腿围较大腿围小20厘米。 7、足颈围：在足颈的最细部位。足颈围较小腿围小10厘米。 8、上臂围：在肩关节与肘关节之间的中部。上臂围等于大腿围的一半。 9、颈围：在颈的中部最细处。颈围与小腿围相等。 10、肩宽：两肩峰之间的距离。肩宽等于胸围的一半减4厘米。 其中：骨骼美在于匀称、适度。即站立时头颈、躯干和脚的纵轴在同一垂直线上；肩稍宽，头、躯干、四肢的比例以及头、颈、胸的连接适度。 肌肉美在于富有弹性和协调。过胖过瘦或肩、臀、胸部的细小无力，以及由于某种原因造成的身体某部分肌肉的过于瘦弱或过于发达，都不能称为肌肉美。 肤色美在于细腻、光泽、柔韧、摸起来有天鹅绒之感，看上去为浅玫瑰色的最佳。 体型的美来自于全身比例的匀称。

理想的体形取决于胸部、腰部、臀部等的比例以及各自的高度。如果再身体的中心画一条直线，我们可以分别以胸部和臀部为顶点造出两个三角形。如果中心线两侧的三角形的前后和上下的比例都均等，且有交叉点正好位于腰部则可称为理想的体形。乳峰应位于从头顶起往下2个头部长度的位置，即肩头与肘部之间的正中央的地方。腰部应位于手臂微微弯曲时肘部附近的位置。臀部的理想位置时身高的整二分之一的高度。 身高胸部腰部臀部大腿小腿标准体重kg 美体重kg 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 最佳美腿尺寸

设计-印刷-排版常用尺寸及数据

设计-印刷-排版常用尺寸及数据 C M Y K 银色 20 15 14 0 金色 5 15 65 0 米色 5 5 15 0 高亮灰 5 5 3 0 浅灰 25 16 16 0 中灰 50 37 37 0 深紫 100 68 10 25 深紫红 85 95 10 0 海水色 60 0 25 0 柠檬黄 5 18 75 0 暗红 20 100 80 5 橘红 5 100 100 5 橙色 5 50 100 0 深褐色 45 65 100 40 粉红色 5 40 5 0 平面设计常用制作尺寸 名片 横版:90*55mm 85*54mm 竖版:50*90mm 54*85mm 方版:90*90mm 90*95mm IC卡 85x54MM 三折页广告 标准尺寸: (A4)210mm x 285mm 普通宣传册 标准尺寸: (A4)210mm x 285mm 文件封套 标准尺寸:220mm x 305mm

招贴画 标准尺寸:540mm x 380mm 挂旗 标准尺寸:8开 376mm x 265mm 4开 540mm x 380mm 手提袋 标准尺寸:400mm x 285mm x 80mm 信纸便条 标准尺寸:185mm x 260mm 210mm x 285mm 正度纸张： 787×1092mm 开数(正度) 尺寸单位（mm） 全开781×1086 2开530×760 3开362×781 4开390×543 6开362×390 8开271×390 16开195×271 注：成品尺寸=纸张尺寸－修边尺寸 大度纸张： 850＊1168mm 开数(正度) 尺寸单位（mm） 全开844×1162 2开581×844 3开387×844 4开422×581 6开387×422 8开290×422 注：成品尺寸=纸张尺寸－修边尺寸 常见开本尺寸 (单位：mm) 开本尺寸：787 x 1092 对开：736 x 520

数据分析课程标准新

《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel 在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。

四、教学内容与学时分配 将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用：

1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： / 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。 七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

大数据分析专项职业能力考核规范.docx

大数据分析专项职业能力考核规范 一、定义 运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。 二、适用对象 运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。 三、能力标准与鉴定内容 能力名称：大数据分析职业领域：计算机软件工程技术人员工作任务操作规范相关知识考核比重 1.能为服务器安装 Windows、 Linux操作系 统； 、Linux 操作系统基础知识及 2.能装载新磁盘，给磁盘 安装步骤操作； 建立分区，能创建文件系 2. 磁盘分区相关知识和指 统，装载磁盘； 令，知道不同磁盘分区的区 3. 能在Windows、 Linux ( 一 )别，磁盘卷管理相关知识和 上安装Apache、 PHP、 操作系统指令； Python 等服务，并能够配 系统及服、rpm等形式的软件下载、安置服务使其正常运行以及 务安装部装指令，系统服务配置指令； 随系统自动启动； 署 4. 基本的防火墙知识和系统8% 4. 能在Windows、 Linux 自带防火墙的基本配置； 上安装、配置防火墙； 脚本的基本知识，文件管理、 5. 能在Windows、 Linux 库管理、库依赖关系等 Shell 上进行包括文件管理、系 命令。 统运行库配置、管理、查 错，保证各种自带和新安 装的系统服务正常运行。 1. 能在 Windows、 Linux 1. 数据库基础知识及安装 上安装 MySQL、Oracle 、MySQL、 Oracle 、SQLServer ( 二 ) 步骤操作； SQL Server 等数据库系 数据库安 、Oracle 、 SQL Server 数据 8%统； 装、管理 2. 能够配置 MySQL、库服务配置知识； 和操作 、Oracle 、 SQL Server 数据Oracle 、SQLServer 等系 统，保证其正常的启动和库的系统参数含义及用途；

方钢尺寸规格全参数表

方钢尺寸规格参数表 (1)尺寸规格见表6—40-表6—45。国标号GB/76728-2007 表6-40冷拔无缝方形钢管的尺寸规格 基本尺寸 截面面积F／cm2 理论质量G／(kg／m) 惯性矩J x=J y／cm4 截面系数W x=W y／ cm3 A S mm 12 O.8 1.0 O.348 0 423 O.273 0.332 O.0739 O.0873 O.123 O.146 14 1.0 1.5 0.503 O.712 O.394 O.559 0.144 O.192 O.206 0.274 16 1.O 1.5 O.583 O.832 O.458 0.653 O.222 O.300 O.278 O.374 18 1.O 1.5 2.O 0.663 0.952 1.21 O.521 0.747 O.952 O.324 O.442 0.535 O.360 O.491 0.595 20 1.0 1.5 2.0 2.5 O.743 1.07 1.37 1.64 0.583 O.841 1.08 1.29 O.453 0.624 O.763 O.874 0 453 O.624 O.763 O.874 22 1 O.823 O.646 O.612 O.556

注：理论质量计算 G=0.0157S(A+A一2.8584S) 式中G——每米钢管的质量(kg／m)； A——方形钢管的边长(mm)； S——方形钢管的公称壁厚(mm). 以钢管R=1.5S时，钢的密度为7.85g／cm3的计算公式。 表6-41冷拔无缝矩形钢管的尺寸规格 基本尺寸 截面面积F ／cm2 理论质量G ／(kg／m) 惯性矩截面系数 A B S Jx Jy Wx wy mm cm4 cm3 lO 5 0.8 l O.203 O.243 O.160 O.191 O.0074 O.0082 O.0239 O.0270 0.0297 0.0329 0.0478 0.0547 12 5 0.8 l 0.235 0.283 0.185 0.222 O.0088 0.0099 O.0388 O.0449 O.0354 O.0395 O，0646 O.0748 6 O.8 l O.251 O.303 0. 0.238 0.0139 0.0157 O.0438 0.0509 O.0462 O.0524 0.0730 O.0849 14 6 0.8 1 0.283 0.343 O.223 O.269 0.0160 O.0182 0.0654 0.0767 0.0535 O.0608 O.0935 O.110

常用数据分析方法

常用数据分析方法 常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。 数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。 数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。 常用数据分析方法: 1、聚类分析（Cluster Analysis） 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析（Factor Analysis） 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 3、相关分析（Correlation Analysis） 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X 与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析（Correspondence Analysis） 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) 又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差

《大数据分析报告》课程实用标准

《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队

市场调研和数据分析的方式和方法

产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的

数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖 调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？

CAD常用的尺寸数据

CAD常用的尺寸数据 在装饰工程设计时，必然要考虑室内空间、家具陈设等与人体尺度的关系问题，为了方便装饰室内设计，这里介绍一些常用的尺寸数据。 1、墙面尺寸 (1)踢脚板高；80—200mm。 (2)墙裙高：800—1500mm。 (3)挂镜线高：1600—1800mm(画中心距地面高度)。 2、餐厅 (1) 餐桌高：750—790mm。 (2) 餐椅高；450—500mm。 (3) 圆桌直径：二人500mm．二人800mm，四人900mm，五人1100mm，六人1100-1250mm，八人1300mm，十人1500mm，十二人1800mm。 (4) 方餐桌尺寸：二人700×850(mm)，四人1350×850(mm)，八人2250×850(mm)， (5) 餐桌转盘直径；700—800mm。 (6) 餐桌间距：(其中座椅占500mm)应大于500mm。 (7) 主通道宽：1200—1300mm。 (8) 内部工作道宽：600—900mm。 (9) 酒吧台高：900—l050mm，宽500mm。 (10) 酒吧凳高；600一750mm。 3．商场营业厅 (1)单边双人走道宽：1600mm。 (2)双边双人走道宽：2000mm。 (3)双边三人走道宽：2300mm。 (4)双边四人走道宽；3000mm。 (5)营业员柜台走道宽：800mm。 (6)营业员货柜台：厚600mm，高：800—l 000mm。 (7)单*背立货架：厚300—500mm，高：1800—2300mm。 (8)双*背立货架；厚；600—800mm，高：1800—2300mm (9)小商品橱窗：厚：500—800mm，高：400—1200mm。 (10)陈列地台高：400—800mm。 (11)敞开式货架：400—600mm。 (12)放射式售货架：直径2000mm。 (13)收款台：长：1600mm，宽：600mm 4．饭店客房 (1)标准面积：大：25平方米，中：16—18平方米，小：16平方米。 (2)床：高：400—450mm，床*高：850—950mm。 (3)床头柜：高500—700mm；宽：500—800mm。 (4)写字台：长；1100—1500mm；宽450—600mml高700—750mm。 (5)行李台，长9l0—1070mm宽500mm高400mm。 (6)衣柜：宽：800—1200mm高1600—2000mm深500mm。 (7)沙发：宽：600一800mm高：350—400mm*背高1000mm (8)衣架高：1700—1900mm。5．卫生间 (1)卫生间面积；3—5平方米。 (2)浴缸长度；一般有三种1220、1520、1680mm；宽；720mm，高450mm。 (3)坐便；750×350(mm)。 (4)冲洗器：690×350(mm)。 (5)盟洗盆：550×410(mm)。 (6)淋浴器高：2100mm。 (7)化妆台；长：1350mm；宽450 mm。 6．会议室

数据分析管理制度

其标准备案号 Q/XXX X X X X电器制造有限公司企业标准 数据分析管理制度 XXXX电器制造有限公司标准化委员会发布

前言 Q/XXX008-2012《数据分析管理制度》是XXXXXX电器制造有限公司质量、环境、HSF管理标准之一。 本标准在修订时根据体系运行的实际情况并征求了各相关部门的意见，在符合性及可操作性等方面进一步完善。 本标准由XXXXXX电器制造有限公司标准化委员会提出。 本标准由全面质量管理科归口。 本标准起草单位：品质管理部、全面质量管理科。 本标准主要起草人：XXX、XXX、XXX等。 本标准是在本公司现行的管理基础上进行编制，自20XX年3月1日首次按标准化要求发布。 本标准于20XX年2月第一次修订，主要修订内容：根据公司新的组织架构重新定义了相关部门的职责。

数据分析管理制度 1 范围 适用于XXXXXX电器制造有限公司质量、环境、HSF管理体系的各过程。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件，其随后的所有修改单（不包括勘误的内容）或修订版本均不适用于本部分，然而，鼓励根据本部分达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本部分。 l） \ 《--年度质量分解目标》 2） \ 《XXX公司环境目标、指标》 3）XXX17GL15C015 《环境监视和测量控制程序》 4）XXX17GL06C001 《纠正和预防措施控制程序》 3 职责 3.1 全面质量管理科负责组织、指导数据分析方法的应用并对有关部门进行监督；负责收集和分析内、外部质量体系审核相关数据。 3.2 各部门按《--年度质量分解目标》、《XXX公司环境目标、指标》的要求，负责收集部门目标的数据，进行统计分析，将分析结果提交全面质量管理科。 3.3 环境HSF的数据分析按《环境监视和测量控制程序》实施。 4 程序 4.1 数据收集 为证实、评价和改进质量、环境、HSF管理体系的适宜性、有效性，公司相关部门应收集与产品、过程和质量、环境、HSF管理体系有关的数据，数据来源主要有： a.最终用户、经销商、售后服务部反馈信息和顾客满意度统计； b.进货、过程和最终产品的检验、测试等结果； c.过程的监控记录和产品维修结果； d.供方评定和控制的有关统计数据等。 4.2 数据统计 4.2.1统计频率 各部门/车间按《--年度质量分解目标》中不同目标设定的不同频率进行。 4.2.2统计方法 各部门/车间按《--年度质量分解目标》中不同目标设定的不同统计方法进行。 4.2.3统计报表 各部门/车间根据统计结果作成相应的统计报表(格式不限)。 4.2.4各部门在每月10日之前提交数据统计的资料于品质部。 4.3数据统计结果分析 4.3.1来料检验科将进货检验的数据统计结果通知采购部，采购部根据检验科的统计结果评价供方供货质量水平，作为评定供方业绩的依据。必要时，采购部将结果通知供方，要求改进。

标准照片的像素数据和尺寸数据

关于照片的像素和尺寸 数码照片有时是需要洗印出来，但是很多人不知道分辨率和尺寸是个什么关系，现在看看下 面就知道了： 照片尺寸大全 1英寸25mm×35mm 2英寸35mm×49mm 3英寸35mm×52mm 港澳通行证33mm×48mm 赴美签证50mm×50mm 日本签证45mm×45mm 大二寸35mm×45mm 护照33mm×48mm 毕业生照33mm×48mm 身份证22mm×32mm 驾照21mm×26mm

车照60mm×91mm 数码相机和可冲印照片最大尺寸对照表 500万像素有效4915200，像素2560X1920。可冲洗照片尺寸17X13，对角线21英寸 400万像素有效3871488，像素2272X1704。可冲洗照片尺寸15X11，对角线19英寸 300万像素有效3145728，像素2048X1536。可冲洗照片尺寸14X10，对角线17英寸 200万像素有效1920000，像素1600X1200。可冲洗照片尺寸11X8，对角线13英寸 130万像素有效1228800，像素1280X960。可冲洗照片尺寸9X6，对角线11英寸 080万像素有效786432，像素1024X768。可冲洗照片尺寸7X5，对角线9英寸 050万像素有效480000，像素800X600。可冲洗照片尺寸5X4，对角线7英寸 030万像素有效307200，像素640X480。可冲洗照片尺寸4X3，对角线5英寸 5寸照片（3X5），采用800X600分辨率 6寸照片（4X6），采用1024X768分辨率 7寸照片（5X7），采用1024X768分辨率 8寸照片（6X9），采用1280X960分辨率 照片冲印尺寸对照表 图片的像素，也即通常所说的分辨率，是反映照片文件的一个重要指标。要冲印出高质量、高清晰度的照片，图片的分辨率是重中之重。图片的分辨率越高，单位面积的像素密度就越大，图片就越清晰、越细腻；反之，如果图片的像素不够高，那冲印出的相片就可能模糊不清，色彩也不够鲜明，极有可能使照片造成一定程度的失真。若是您图片的像素过低，低到根本无法冲印时，若您仍决定要冲印，冲印出来的品质会 出现色彩浓淡不匀，甚至边缘不整齐的现象。 为保证您冲印出的照片清晰靓丽，我们对您提供的图片的像素有一定的建议要求，以下是参考数据：