如何正确使用技术分析方法

如何正确使用技术分析方法

常听到一些投资者抱怨技术分析方法不可靠，有的甚至认为技术分析方法没有用。笔者认为，有些投资者之所以这样抱怨，是因为他们对技术分析方法没有正确的认识和理解，而且在市场实践中错用了技术分析方法。

技术分析方法是市场经验的科学总结，经过现代市场几代人的研究、创新和发展，技术分析方法体系愈加成熟和完善。然而，技术分析方法也有局限性，例如，一种技术分析方法不是万能，它可能只适合于某一市场环境的应用，而对于另一种市场环境可能无能为力，甚至会导致错误。因此正确认识和深入理解技术分析方法的特点，掌握每一种技术分析方法所适用的市场环境，是有效应用技术分析方法的关键。

在技术分析方法应用中，缺乏分析经验的投资者常有以下错误的认识和错误的应用。

、过份依赖技术分析结果

有一些投资人认为技术分析方法应该是准确无误的分析工具，所以迷信某一种分析方法得出的预测结论。1994年笔者在某期货经纪机构工作时遇到投资者T，T是一名经济学讲师，看来很钟情技术分析方法。有一次，他根据自己的技术分析结果，在2900元/吨价位做了50手绿豆期货卖单，结果绿豆期货不跌反涨，向上突破了3000元/吨的关键阻力

位，我们催促他按计划止损，但他拒绝执行，并拿出图纸比划着解释：“我还是坚持看空，技术上还有一种分析方法的结论支持我的做空观点”。结果绿豆期货猛涨到3400元/吨以上，损失惨重。

、把某种分析方法作为市场预测的万用工具

有一些投资者认为，每一种技术分析方法都可以应用到任何市场环境中。例如他们不管市场是有趋势或无趋势，都要看移动平均线，或者不管波浪形态清楚与否，都执着地数浪...。很明显移动平均线方法一般适用于有趋势的市场，应用十分有效；但如果用到振荡盘整市场，它提供的买卖信息多是伪信号，投资者用这些信息做交易，就会受到“左一巴掌，右一巴掌”的惩罚，有一些投资者在交易中买也赔钱卖也赔钱，原因盖出于此。

波浪分析方法是大师们公认的最好的最有价值的技术分析方法之一，但它也不是万能的。实践中我们经常看到，有时市场波浪行进形态很清晰，非常易于辨认和数浪，但当市场过分强时由于波浪的延伸、再延伸而使数浪者迷茫；当市场处于无趋势的盘整时期，由于调整浪存在多重性和多种结构，使得数浪十分复杂或容易数错。

、忽略市场环境，错用技术分析方法

有些投资者不考虑市场环境，片面、习惯地应用自己所熟悉的技术分析方法，比如习惯应用移动平均线和KD指标

等，对其他分析方法的应用缺乏研究。有的还习惯使用单一的分析方法，忘记了道氏关于不同分析方法相互印证的教诲。

上述错误认识和错误应用，极大地影响技术分析方法作用的发挥。

实践证明，技术分析方法应用的关键是对技术分析方法的正确认识和理解。笔者认为要从以下几个方面正确理解技术分析方法。

、技术分析方法是一面经验镜子，历史会重演，但不是简单的重复。

技术分析方法的出现使人们可以借助市场的历史信息，对今后市场的可能变化进行推断预测。技术分析的开创者们认为市场的“历史会重演”，但是这种重演绝不是简单的重复。比如，1994年7月——XX年6月，上证指数经历了7年牛市，展现出完整的5个上升浪形态，其中1、3、5三个推动浪都具有5个子浪结构，但它们的内部结构、运行时间、浪的长度都各有不同。

、技术分析多以统计分析为手段，其分析结果是一种概率事件，并非绝对事件。

这一认识十分关键，它可以使你客观、辨证地对待每一个技术分析的结果，不会犯上述描述的错误。例如，甲、乙两分析师在8月28日收市后，根据大连大豆期货市场内在

信息，分析8月29日大豆期货走势。甲预测价格上涨，乙预测价格下跌，熟是熟非？只能由29日连豆期货价格走势所裁定，而在此之前，没有任何人能够裁定的。这个例子说明一个重要的概念，即市场分析结果仅仅是一种预测，有可能对，也有可能错，应该把这种预测结果作为制定投资计划的依据，但在计划中必须作好应对预测结果错误的准备，投资计划中的止损项目正是防止分析结果出错的必要措施。

、每一种技术分析方法都有其优缺点，并且都各自适用于一定的市场环境，而并非适用于所有的市场场合。

例如，趋势指标适合于有趋势的市场使用，在盘整市场一般应用价值降低。摆动指标适合于盘整行情，在有趋势的市场行情中应用价值降低。这个认识观点告诉我们，技术分析方法没有优劣之分，只有对特定市场适用和不适用的区别，不要轻易放弃某种方法，也不要随意应用某种方法。所以市场分析者一定要掌握技术分析方法的应用特点，针对不同的市场环境，选用不同的分析方法。

如何用好技术分析方法？笔者提出以下几个要点：

、对每一种技术分析方法都要认真学习，深刻理解，在掌握方法基本应用知识的同时，要着重弄清它的优缺点和适用的市场环境。

在市场分析中选用某一中分析方法就象医生治病和用药一样，对不同的疾病采用不同的治疗方法，对不同的病症

用不同的药方。技术分析方法种类繁多，每一类分析方法都犹如一个药方，一个药方虽不能包治百病，但它对某类病症能作到药到病除。同理，一种技术分析方法虽不能对所有的市场进行有效地预测，但它对某种市场的预测是十分有效的。所以一定要用每一种方法的长处，避开其短处，谨防错用。

、重视不同方法之间的相互印证。

技术分析方法鼻祖——道琼斯，在叙述他的理论时，特别强调不同方法之间的相互引证分析，这是技术分析的一个重要法则。波浪理论大师伯切特，是美国期权交易比赛冠军，他善于在市场上抓顶抓底操作。据介绍，他是用周期分析、波浪分析和相反理论的相互印证方法判断市场的阶段性顶底的。笔者在分析实践中还有一个深刻的体会，用技术分析方法分析市场大趋势时，需要有基本面印证。市场是复杂和千变万化的，简单分析必然容易出错。

、一定要有自己会出错和改正错误的思想准备

实践证明，无论怎样严密分析，出错的可能性仍然存在。预测只能提供事件的可能性，不能提供事件的确定性，分析结论必须由市场印证，不要迷信你的分析，当市场已经证明你错了，你一定要坚决、果断地改正。

技术分析的理论及方法介绍100分

技术分析的理论及方法介绍
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单选题（共 3 题，每题 10 分）
1 . KDJ 指标用目前股价在近一阶段股价分布中的相对位置来预测可能发生的趋势反转，并以此作为短期 投资信号的一种指标，其取值范围在 0-100 之间，（ ）为超买区，（ ）为超卖区。
?
A.20 80
?
B.30 70
?
C.80 20
?
D.70 30
我的答案： C
2 . 哪种形态是因为投资者的情绪急剧亢奋所形成，通常出现在长期上升的最后阶段，是顶部反转突破的
重要形态，由三个高点和两个低点组成。（ ）
?
A.头肩顶
?
B.头肩底
?
C.三重顶
?
D.双重顶
?
E.喇叭形
我的答案： E
3 . 在股价下跌一段时间后形成的 K 线组合形态中，空方力量已成强弩之末，而多方势力蓄势待发，典型
的底部形态有（ ）。
?
A.黄昏之星
?
B.射击之星
?
C.吊颈线
?
D.早晨之星
我的答案： D
多选题（共 6 题，每题 10 分）
1 . 支撑线或压力线对当前股价的影响主要有哪几个方面（ ）？
?
A.股价在此区域停留的时间长短
?
B.股价在此区域伴随的成交量大小
?
C.股价在此区域波动的幅度高低
?
D.该支撑区域和压力区域发生的时间距离当前时间的远近
我的答案： ABD
2 . 道氏理论的主要原理有哪些？（ ）

16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以

第二章动作的分析方法

《动作分析方法》课程电子教案课程：《原画设计》 课题：动作分析方法 课时：40课时 教学目的：正确与科学的动作分析方法，使学生们学会分析与分解动作，帮助大家在原画创作中完成漂亮的动作设计。是动作设计的思维因数。 教学重点：1原画创作的基本流程。 2 原画点的选择与概念。 3构思、分解、组合、展现。 教学难点：组合.展现 导入： 为什么说动作分析是原画的基础呢?前面已经讲过，原画创作的主要任务，就是按照剧情和导演意图，完成动画镜头中各类角色的动作设计，并且画出一张张不同动作和表情的关键动态画面。因此，当原画人员明白了导演的意图和规定情景下角色的活动内容之后，不可能随便凑合几张不同的动作姿态，马上就动手将它画成原画的，必须有一个创作构思和动作分析的过程，这就是原画工作的基础，也就是常说的再创造。然后，才能具体着手原画面的绘制 新授： (一)如何进行动作分析

究竟如何进行动作分析?为了便于大家的理解，将动作分析的方法具体分为四个步骤，用八个字来概括：构思、分解、组合、展现。下面分别细述： 1 构思： 俗话说想动作，就是把导演对每一个镜头提出的要求，由原画进行再创造，将它具体地表现出来。因此，首先要进行构思。动脑筋想出最能表达规定情景下角色的典型动作，例如：《哪吒闹海》中的一个镜头其中的一段，导演所规定的要求是：“哪吒来到海面上，挥舞起手中的火尖枪，奋力劈开海水。”根据这段文字的要求，原画经过深思熟虑。构想出一套完整的动作设计。具体地说：哪吒脚踏风火轮降落到海面，一个转身同时用手怒指海面，趁势挥舞手中的火尖枪，做了一个亮相的姿势，以示哪吒的神勇。然后，挥枪高举，纵身跃起，猛地把枪身劈向海面，顿时劈开海水，浪花四溅。这一套哪吒连续性的动作设想，就是根据画面台本规定内容，原画进行再创造的完整构思。 2．分解： 已经构思好的整套动作，又怎么将它分别画成原画呢?这就需要进行动作分析，也就是在设想好的一套完整动作之中，确定哪些地方是动作起止的关键动态，哪些是动作的重要转折。因为，这些重要的姿态就是确定画原画的所在。现在仍然用上面那套哪吒的动作构思，进行具体分解。即：(1)哪吒转身一边抬手；(2)转身结束手向前指；(3)双手握枪开始挥舞；(4)枪杆换手向右画

常用数据分析方法详细讲解

常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、

类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法

第二章：足球基本技术动作分析

第二章：足球基本技术动作分析 本文由飞翔视频直播（https://www.wendangku.net/doc/6912074090.html,/）收藏整理，转载请保留版权，谢谢！ 1.2足球基本技术动作分析 1.2．1颠球 颠球是指运动员用身体的各个有效部位连续地触击球，并加以控制尽量使球不落地的技术动作。颠球是运动员熟悉球性的一种练习手段，以增强对球的弹性、重量、旋转及触球部位、击球时用力轻重的感觉。1．2．1．1技术动作要领 1．双脚脚背颠球：脚向前上方摆动，用脚背击球，击球时踝关节固定，击球的下部。两脚可交替击球，也可一只脚支撑，另一只脚连续击球。击球时用力均匀，使球始终控制在身体周围。 2．双脚内侧、外侧颠球：抬腿屈膝，用脚的内侧或外侧5 向上摆动，击球的下部，两脚内侧或外侧交替击球。 3．大腿颠球：抬腿屈膝，用大腿的中前部位向上击球的下部，两腿可交替击球，也可一只脚做支撑，用另一侧的大腿连续击球。 4．头部颠球：两脚开立，膝盖微屈，用前额部位连续顶球的下部。顶球时，两眼注视球，两臂自然张开，以维持身体! 平衡。 5.各部位连续颠球：根据上述单一颠球技术动作要领，用各部位配合连续颠球，配合的部位越多，难度越大。颠球的部位有脚背、脚内侧、脚外侧、大腿、头部、胸部、肩等。 2．1．2易犯错误 1．脚击球时踝关节松弛，造成用力不稳定。 2．击球时脚尖向下或向上勾，造成球受力后向前或向后力后向前或向后触碰身体，使球难以控制。 3．颠球时身体其他部位不够放松，以至于动作僵硬。 4．头部颠球时腿部、躯干、颈部配合用力不协调，仅靠颈部。 1.2.1．3练习方法示例 1.一人一球颠球：体会触球的时间、触球的部位、触球的力量和整个动作的协调配合。 2.两人一球颠球：用脚背、大腿、头部以及身体各部位触球，掌握好触球的力量，尽量不让球落地。每人可触球一次颠给对方，也可触球多次互颠。 3.四五人一组，围圈用两球颠球：可规定每人触球的次数与部位，也可自由掌握触球的次数与部位。颠传时要注意观察，防止两个球同时颠传给同一伙伴。 1．2．2踢球 踢球指运动员有目的地用脚把球击向预定目标的技术。踢球是足球技术中最重要的技术，主要用于传球和射门。 1．2．2．1技术动作结构分析 踢球的方法很多，动作要领也有所不同，但是每一种踢法都是由助跑、支撑脚站位、踢球腿的摆动、脚触球和踢球后的随前动作五个环节组成。 1．助跑：助跑是指踢球前的几步跑动。它的作用在于调整人与球的方向、距离，以便在踢球时使支撑脚能够处于所需要的正确位置，从而增加击球的力量。助跑最后一步要大一些，这为踢球腿的充分摆动、增大摆腿速度、制动身体的前冲和提高击球的准确性创造了条件。助跑分为直线助跑和斜线助跑。助跑的方向和出球的方向相同叫直线助跑，助跑的方向和击球的方向成交叉叫斜线助跑。 2．支撑脚站位：支撑脚的位置要以踢球腿的摆动能达到最大的摆幅、发挥最大的速度和有利于踢球脚准确地接触球的合适部位为原则。支撑脚的位置一般是由所使用的踢球方法(脚法)来决定。凡采用的踢法需要踩在球的侧方的，一般距离球10一15厘米；凡采用的踢法需要踩在球侧后方的，一般距离球25-30厘米。踢活动球时，更要掌握好支撑脚的位置。因支撑脚落地时球仍在继续运行之中，要把踢球腿后摆的时间计算在内。如追踢向前滚动的球时，支撑脚落地的位置要稍靠前，这样才能与球保持合适的距离。支撑脚要积

2020《技术分析的理论及方法介绍》100分答案

技术分析的理论及方法介绍 返回上一级 单选题（共3题，每题10分） 1 . KDJ指标用目前股价在近一阶段股价分布中的相对位置来预测可能发生的趋势反转，并以此作为短期投资信号的一种指标，其取值范围在0-100之间，（）为超买区，（）为超卖区。 ? A.20 80 ? B.30 70 ? C.80 20 ? D.70 30 我的答案： C 2 . 在波浪理论中，哪一浪是最大、最有爆发力（价格往往跳空）的上升浪，行情持续的时间与幅度经常是最长的，投资者信心恢复，成交量大幅上升。（） ? A.第一浪 ? B.第二浪 ? C.第三浪 ? D.A浪 ? E.B浪 我的答案： C 3 . 哪种形态是因为投资者的情绪急剧亢奋所形成，通常出现在长期上升的最后阶段，是顶部反转突破的重要形态，由三个高点和两个低点组成。（） ? A.头肩顶 ? B.头肩底 ? C.三重顶 ? D.双重顶 ? E.喇叭形 我的答案： E 多选题（共6题，每题 10分） 1 . 支撑线或压力线对当前股价的影响主要有哪几个方面（）？ ? A.股价在此区域停留的时间长短 ? B.股价在此区域伴随的成交量大小 ? C.股价在此区域波动的幅度高低 ? D.该支撑区域和压力区域发生的时间距离当前时间的远近 我的答案： ABD 2 . 切线的种类包括（）等。

? A.趋势线 ? B.轨道线 ? C.黄金分割线 ? D.百分比线 我的答案： ABCD 3 . 道氏理论的主要原理有哪些？（） ? A.市场平均价格指数可以解释和反映市场的大部分行为 ? B.市场价格包含三种波动趋势：主要趋势（1至4年）、次级趋势（一周至数月）、日常趋势 ? C.成交量在确定趋势中有重要作用 ? D.开盘价在确定趋势中有重要作用 ? E.收盘价是重要的价格 我的答案： ABCE 4 . 关于MA的葛兰威尔八大法则中，以下哪些属于买入信号？（） ? A.平均线从下降逐渐转为上升或者盘局，而股价从均线下方突破均线 ? B.股价虽然跌破平均线，但又立刻回升到平均线上，持续上升 ? C.股价趋势走在平均线上，虽有一定回调，但在均线附近即受到其支撑（均线的助涨性），而并未跌破平均线且立刻反转上升 ? D.平均线从上升逐渐转为盘局或者下跌，而股价向下跌破平均线 ? E.股价突然暴跌，跌破均线且在短时间内进一步向下远离均线，则有较大可能产生反弹上升 我的答案： ABCE 5 . 形态理论是根据股价走势的具体形态来进行未来股价变动分析的一种技术分析方法，其持续整理形态有（）等。 ? A.三角形 ? B.矩形 ? C.头肩形 ? D.旗形和楔形 我的答案： ABD 6 . OBV线亦称能量潮，是将成交量值予以数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场气氛，其应用法则为（）。 ? A.当股价上升（下降），而OBV也相应地上升（下降），则可确认当前的上升（下降）趋势 ? B.当股价上升（下降），而OBV并未相应的上升（下降），出现背离现象，则对当前上升（下降）趋势的认可程度要大打折扣，成交量后劲不足，股价有反转的可能? C.形态学和切线理论也同样适用于OBV曲线，顶背离、底背离

如何正确使用技术分析方法

如何正确使用技术分析方法 常听到一些投资者抱怨技术分析方法不可靠，有的甚至认为技术分析方法没有用。笔者认为，有些投资者之所以这样抱怨，是因为他们对技术分析方法没有正确的认识和理解，而且在市场实践中错用了技术分析方法。 技术分析方法是市场经验的科学总结，经过现代市场几代人的研究、创新和发展，技术分析方法体系愈加成熟和完善。然而，技术分析方法也有局限性，例如，一种技术分析方法不是万能，它可能只适合于某一市场环境的应用，而对于另一种市场环境可能无能为力，甚至会导致错误。因此正确认识和深入理解技术分析方法的特点，掌握每一种技术分析方法所适用的市场环境，是有效应用技术分析方法的关键。 在技术分析方法应用中，缺乏分析经验的投资者常有以下错误的认识和错误的应用。 、过份依赖技术分析结果 有一些投资人认为技术分析方法应该是准确无误的分析工具，所以迷信某一种分析方法得出的预测结论。1994年笔者在某期货经纪机构工作时遇到投资者T，T是一名经济学讲师，看来很钟情技术分析方法。有一次，他根据自己的技术分析结果，在2900元/吨价位做了50手绿豆期货卖单，结果绿豆期货不跌反涨，向上突破了3000元/吨的关键阻力

位，我们催促他按计划止损，但他拒绝执行，并拿出图纸比划着解释：“我还是坚持看空，技术上还有一种分析方法的结论支持我的做空观点”。结果绿豆期货猛涨到3400元/吨以上，损失惨重。 、把某种分析方法作为市场预测的万用工具 有一些投资者认为，每一种技术分析方法都可以应用到任何市场环境中。例如他们不管市场是有趋势或无趋势，都要看移动平均线，或者不管波浪形态清楚与否，都执着地数浪...。很明显移动平均线方法一般适用于有趋势的市场，应用十分有效；但如果用到振荡盘整市场，它提供的买卖信息多是伪信号，投资者用这些信息做交易，就会受到“左一巴掌，右一巴掌”的惩罚，有一些投资者在交易中买也赔钱卖也赔钱，原因盖出于此。 波浪分析方法是大师们公认的最好的最有价值的技术分析方法之一，但它也不是万能的。实践中我们经常看到，有时市场波浪行进形态很清晰，非常易于辨认和数浪，但当市场过分强时由于波浪的延伸、再延伸而使数浪者迷茫；当市场处于无趋势的盘整时期，由于调整浪存在多重性和多种结构，使得数浪十分复杂或容易数错。 、忽略市场环境，错用技术分析方法 有些投资者不考虑市场环境，片面、习惯地应用自己所熟悉的技术分析方法，比如习惯应用移动平均线和KD指标

(完整版)常用数据分析方法论

常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法论主要有以下几个作用： ●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：

5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）

逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）

(整理)如何学习技术分析.

如何学习技术分析（前言篇） 前言：这个系列主要写给正在学习技术分析的朋友，其实各类技术分析方法并不是这里重要陈述的。因为要详细讲述那些内容，需要更大的篇幅，甚至需要一本书去写。实际上，你花上几十块钱就可以买到一本讲解很详细的股票技术分析书籍，并且这类书籍也充斥着股票书摊各个角落。 我所述说的，是你花钱在书摊上根本买不到的一部分内容。这部分内容往往你在市场中应用技术分析许多年后，甚至要付出更加高昂的学费才能领悟的知识。 但是学习技术分析的过程中，又会分为很多个阶段。有些朋友可能更期望得到一套高明技术分析方法，这样可以驰骋于股市。但是对于股市而言，实际上没有灵丹妙药的技术分析。而一切在于你对方法认识程度，在于应用者的思想与你对市场了解深度。 就像很多大家所熟悉的股市超级大亨，他们未必就一定精通技术分析，未必就掌握了非常高明的技术分析方法。但是他们的思想却像黑夜里的火炬，燃烧着他们对市场的智慧与思想。 实际上如果脱离了对市场的认识，以及不了解你自己方法的优劣。那么你所以建立的分析体系将是一个空中楼阁，只是看着非常华丽而已。 最后不一定你要掌握多少分析方法，而在于你能认知市场，了解市场每个因果演变过程。即使你手里无招也胜有招，其实这也是投机巨鳄索罗斯的秘密。 那些在技术分析上有造诣研究者，只要你了解他们就会知道。分析方法虽然有些地方各不相同，但是最重要的是他们有着自己独特的思想，这些思想是他们无价的财富。 初学者可能更喜欢去追问他们用什么方法预测那么准确，但是你发现没有，他们多数告诉你另一个答案版本：“知识与思想有多么重要！”。 其实很多思想都来之不易，我们往往看到的对方在某方面的成功，总认为他们有什么高明的分析秘诀。如果没有告诉你，你可能会感觉很气愤。但是你是否想过，他们背后有多少辛酸。我有的朋友为了研究，身体垮掉了常年卧病在床。有的为了求一个真知，耗费千万家财。有的辉煌时被人瞩目，失败时蹲在一个寒冷的小屋里无人问津，只有内心那不灭的火焰在支撑。 所以股市没有免费的午餐，只有引领你的路。 最后请谨记谦虚是进步的台阶！如果心里那杯水已满，本博客内容会浪费您的时间。

16种常用数据分析方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。

大数据的统计分析方法

统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。 四、指数分析法 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度；二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。 五、平衡分析法 平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、综合评价分析 社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。 进行综合评价包括四个步骤：

(完整word版)基本分析方法和技术分析方法的概念及意义

基本分析方法和技术分析方法的概念及意义 概念:基本分析又称基本面分析，是指证券分析师根据经济学、金融学、财务管理学及投资学的基本原理，对决定证券价值及价格的基本要素，提出相应的投资建议的一种分析方法。其基本内容包括：宏观经济分析、市场分析、行业分析、公司分析。技术分析是以证劵市场过去和现在的市场行为，为分析对象运用数学和逻辑的方法，探索出一些典型变化规律，并据此预测证劵市场未来变化趋势的技术方法。意义：基本分析：在实践中，进行基本分析的方法和内容主要是从宏观经济分析、中观经济分析、微观经济分析三方面进行。这三个方面的分析对投资者都具有十分重要的指导意义。在证券投资基本分析中，宏观经济分析的作用是对国家经济变化的把握，及时发现经济发展趋势，为证券投资规避系统风险提供保障。中观经济的分析有助于投资者进一步对国家的行业发展状况和趋势进行深入了解，把握好投资对象的行业背景，在具备投资价值的投资对象中更好地选择具有发展前景的证券进行投资。对微观经济进行分析具有十分积极的意义，提高中长期投资决策的科学性，减少盲目性。投资者在进行中长期投资之前总要了解证券的风险性、收益性、流动性和时间性。而这些与国家的宏观发展趋势、行业发展方向、公司自身经营状况有密切联系。技术经济：技术分析能比较直接地考虑问题，通过技术分析指导证券买卖见效快，获得利益的周期短。此外，技术分析对市场的反应比较直接，分析的结果也更接近实际市场的局部现象。简答题：1.简述KIF。答：是合规的外国机构，是一种有限度的引进外资，开放资本市场的过渡性的制度。其主要目的是管理者为了对外资的进入进行必要的限制和引导。使之与本国经济发展和证劵市场发展相适应，对控制外来资本对本国独立性的影响，抑制境外投机性，游资对本国经济的冲击，推动资本市场国际化，促进资本市场健康发展。2.分析投资基金与股票的区别。答：基金与股票和债券的区别：1反应的经济关系不同：基金反映的是信托关系，股票是所有权关系，债券是债权债务关系。2所筹集资金投向不同：基金投向证券，股票和债券资金投向实体。3风险和收益水平不同：股票风险和收益>基金>债券。基金与银行储蓄的区别：1性质不同，基金是一种收益凭证，管理人只负责基金的管理，不承担投资损失和风险；储蓄是银行的负债，银行必须负责存款人的保本付息。2收益和风险性不同，基金收益波动大，风险大；储蓄几乎没有风险。3信息披露程度不同，基金信息比较公开；银行则不用披露储蓄资金使用方式。3.比较证劵期权与期货交易风险与收益。答：对于期货交易者而言，他在建立了期货交易头寸后，如果期货市场价格上升，那么多头持有者就去赚钱，空头持有者就会赔钱；如果期货市场价格下跌，多头就会赔钱，而空头就会赚钱。因此，在期货交易中，风险与收益是同时并存于交易双方，而且，双方的收益和损失是对等的。因此，这是一场零和竞赛，交易双方面临的潜在收益和潜在风险是无限的.与期货交易不同，期权交易的双方在达成交易后，风险与收益并非对称存在，一方有限，一方无限。例如，投资者预测某项金融资产的价值将上升，但为了避免预测失败，他买入看涨期权。如果价格走势确如所料，他就会执行看涨期权。而且，价格越高，潜在收益就越大。因此，在期权有效期内，潜在收益是无限的，但如果价格下跌，投资者可以放弃执行该期权，无论价格如何下跌，他最大的损失只是付出的权利金。因此，该投资者承担的风险是有限的。对于该期权的卖方而言，他所能获取的潜在收益是有限的，最大收益是权利金，而承担的风险是无限的，无论价格涨到什么程度，只要买方依照期权合约的规定要求执行，卖方就要以事先约定的敲定价格相应地建立与买方相对应的空头交易头寸。4.简述证劵投资基本分析的目的。答：在实践中，进行基本分析的方法和内容主要是从宏观经济分析、中观经济分析、微观经济分析三方面进行。这三个方面的分析对投资者都具有十分重要的指导意义。在证券投资基本分析中，宏观经济分析的作用是对国家经济变化的把握，及时发现经济发展趋势，为证券投资规避系统风险提供保障。中观经济的分析有助于投资者进一步对国家的行业发展状况和趋势进行深入了解，把握好投资对象的行业背景，在具备投资价值的投资对象中更好地选择具有发展前景的证券进行投资。对微观经济进行分析具有十分积极的意义，提高中长期投资决策的科学性，减少盲目性。投资者在进行中长期投资之前总要了解证券的风险性、收益性、流动性和时间性。而这些与国家的宏观发展趋势、行业发展方向、公司自身经营状况有密切联系。 6.收益与风险的一般关系。答：（1）收益是风险的补偿，风险是收益的代价。（2）预期收益率＝无风险利率＋风险补偿率。（3）以短期国库券利率为无风险收益率。

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

c8044s技术分析的理论及方法介绍 课后测验及答案

单选：1、D2、C3、 C 多选：1、ABCD2、ABCD3、ABCDE4、ABCE5、ABCD6、ABD 判断：1、A 单选题（共3题，每题10分） 1.在股价下跌一段时间后形成的K线组合形态中，空方力量已成强弩之末，而多方势力蓄势待发，典型的底部形态有（）。 A.黄昏之星 B.射击之星 C.吊颈线 D.早晨之星 2.在波浪理论中，哪一浪是最大、最有爆发力（价格往往跳空）的上升浪，行情持续的时间与幅度经常是最长的，投资者信心恢复，成交量大幅上 升。（） A.第一浪 B.第二浪 C.第三浪 D.A浪 E.B浪 2.KDJ指标用目前股价在近一阶段股价分布中的相对位置来预测可能发生的趋势反转，并以此作为短期投资信号的一种指标，其

取值范围在0-100之间，（）为超买区，（）为超卖区。 A.2080 B.3070 C.8020 D.7030 多选题（共6题，每题10分） 1.切线的种类包括（）等。 A.趋势线 B.轨道线 C.黄金分割线 D.百分比线 2.OBV线亦称能量潮，是将成交量值予以数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场气氛，其应用法则 为（）。 A.当股价上升（下降），而OBV也相应地上升（下降），则可确认当前的上升（下降）趋势 B.当股价上升（下降），而OBV并未相应的上升（下降），出现背离现象，则对当前上升（下降）趋势的认可程度要大打折扣，成交量后劲不足，股 价有反转的可能 C.形态学和切线理论也同样适用于OBV曲线，顶背离、底背离

D.当股价进入盘整区，OBV曲线如率先出现脱离盘整的信号，则股价向上或向下突破可能性增大 3.反转突破形态可以有哪些？（） A.头肩顶（底） B.双重顶（底） C.圆弧顶（底） D.喇叭形及V型反转形态 E.三角形 4.关于MA的葛兰威尔八大法则中，以下哪些属于买入信号？（） A.平均线从下降逐渐转为上升或者盘局，而股价从均线下方突破均线 B.股价虽然跌破平均线，但又立刻回升到平均线上，持续上升 C.股价趋势走在平均线上，虽有一定回调，但在均线附近即受到其支撑（均线的助涨性），而并未跌破平均线且立刻反转上升 D.平均线从上升逐渐转为盘局或者下跌，而股价向下跌破平均线 E.股价突然暴跌，跌破均线且在短时间内进一步向下远离均线，则有较大可能产生反弹上升 5.以下属于BOLL布林线的应用法则的是（）。 A.当股价穿越布林线上轨时,为卖出信号 B.当股价穿越布林线下轨时,为买入信号 C.当股价由下向上突破布林线中轨时,为加码买入信号 D.当股价由上向下跌破布林线中轨时,为加码卖出信号

技术分析法

技术分析法 技术分析是期货交易成功的一个重要组成部分。技术分析不仅能告诉你现在的价格处于哪里，而且还通过历史的折射，使你通向成功交易之门。要牢记在心的是，技术分析是艺术，而不是科学。对于一种图形，有许多种解释。 一、理论基础 技术分析的理论基础是基于三个合理的假设： （1）市场行为包容一切 “市场行为包容消化一切”构成了技术分析的基础。除非您已经完全理解和接受这个前提条件，否则学习技术分析就毫无意义。技术分析者认为，能够影响某种商品期货价格的任何因素--基础的、政治的、心理的或任何其它方面的--实际上都反映在其价格之中。由此推论，我们必须做的事情就是研究价格变化。这句话乍一听也许过于武断，但是花功夫推敲推敲，确实如此。这个前提的实质含义其实就是价格变化必定反映供求关系，如果需求大于供给，价格必然上涨；如果供给过于需求，价格必然下跌。供求规律是所有经济预测方法的出发点。把它倒过来，那么，只要价格上涨，不论是因为什么具体的原因，需求一定超过供给，从经济基础上说必定看好；如果价格下跌，从经济基础上说必定看淡。归根结底，技术分析者不过是通过价格的变化间接地研究基本面。大多数技术派人士也会同意，正是某种商品的供求关系，即基本面决定了该商品的看涨或者看跌。图表本身并不能导致市场的升跌，只是简明地显示了市场上流行的乐观或悲观的心态。 图表派通常不理会价格涨落的原因，而且在价格趋势形成的早期或者市场正处在关键转折点的时候，往往没人确切了解市场为什么会如此这般古怪地动作。恰恰是在这种至关紧要的时刻，技术分析者常常独辟蹊径，一语中的。所以随着您市场经验日益丰富，遇到上边这种情况越多，“市场行为包容消化一切”这一句话就越发显出不可抗拒的魅力。 (2) “趋势”概念是技术分析的核心。 研究价格图表的全部意义，就是要在一个趋势发生发展的早期，及时准确地把它揭示出来，从而达到顺着趋势交易的目的。事实上，技术分析在本质上就是顺应趋势，即以判定和追随既成趋势为目的。 从“价格以趋势方式演变”可以自然而然地推断，对于一个既成的趋势来说，下一步常常是沿着现存趋势方向继续演变，而掉头反向的可能性要小得多。这当然也是牛顿惯性定律的应用。还可以换个说法：当前趋势将一直持续到掉头反向为止。虽然这句话差不多是同语反复，但这里要强调的是：坚定不移地顺应一

常用数据分析方法

常用数据分析方法 常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。 数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。 数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。 常用数据分析方法: 1、聚类分析（Cluster Analysis） 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析（Factor Analysis） 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 3、相关分析（Correlation Analysis） 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X 与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析（Correspondence Analysis） 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) 又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差