TCP优化：TCP-IP网络流量的三个加速方法
TCP优化：TCP/IP网络流量的三个加速方法
许多公司正面临一个有趣的广域网(WAN)规划问题。有3/4的组织表示不会增加预算，而总体规划预算增长仅仅为5~8%。预算非常有限。但是，近50%的项目大幅提升了带宽消耗。
解决这个问题的一个方法是优化现有技术方案。许多网络流量仍然基于TCP/IP。TCP提供了可靠有序的数据包传输，大多数Web应用、电子邮件和文件传输都使用这种协议。可是，TCP 的流管理算法并不先进：如果网络或接收端无法处理发送的传输速度，其表现是出现丢包、超时或乱序数据包过多等问题，那么网络流的传输速度会下降一半。随后，速度会缓慢提升，但是仍然明显比以前慢。
所以，在WAN上，需要长时间数据传输的TCP应用(如大文件传输)的性能可能会受到严重影响：在这些链路上，传输时间越长，意味着发送端感知不到性能下降的时间可能会更长，然后需要更长时间才能对速度下降作出响应。TCP优化可以缓解这些问题，方法是避免网络出现丢包或乱序传输，或者直接修正TCP流和调整速度升降行为。
下面3个技巧可以帮助IT经理和工程师优化TCP：
技巧1：不要再想增加带宽，而要注意拥塞问题。问题不一定在于有多少数据需要从A点通向B点，而在于所有独立发送端和接收端能够多快完成数据传输。快速升速/快速降速/减慢升速/加快降速等行为会加快非拥塞网络的应用传输速度，但是它会增加新发送端加入传输时引起拥塞的概率。对于一些通过改变升速行为来减慢初始升速或者降低初步降速大小的优化器而言，它们可以防止最先发生的拥塞，并且通过在新流量流开始提升传输速度时预先减慢其传输速度，从而可以更好地处理威胁。
技巧2：要注意网络优先级。流量成形优化器旨在保证组织能够控制所消耗的带宽。控制可以是正面的，即保证特定的应用、设备或用户获得一定的带宽;也可以是负面的，即限制特定用户、设备或应用所使用的带宽。使用它们优化TCP流量，需要在制度上明确流量的类型，以及在发生拥塞时哪些应用和用户具有获得网络资源的优先权。
技巧3：抛开TCP。现在，越来越多的重要流量(视频会议，VoIP)并不使用 TCP/IP;相反，它使用UDP/IP(User Datagram Protocol over IP)。但是，UDP并没有与TCP相同的流控制机制，因此TCP可能更适合进行健壮的优化。UDP发送端只是负责发送数据包，接收端则接收数据。考虑到企业通常为基于UDP的实时会话流量设定较高优先级，所以TCP优化器可以将TCP流量与UDP流分离，并且将TCP流量限制为通过一小部分通道传输，允许UDP流量优先通过，从而可以缓解这个问题。(当然，运行在IP层的优化器还有更多的功能)
校园网络流量估算模型
宝鸡文理学院 论文题目：校园网络流量估算模型 09级姓名：王军涛系别与专业：数学系数学与应用数学09级姓名：李静系别与专业：数学系数学与应用数学09级姓名：马华璐系别与专业：物理系测控技术与仪器
校园网络流量估算模型 摘要 随着时代的发展，校园网已经在各个高校相当普遍，由于网络互联环境的复杂，导致了网络的可靠性越低，网络服务越容易出现问题，网络的性能就更容易受到影响。传统的网络管理是在网络报警之后，根据网络日志或网络提示解决潜在的或已经出现的问题，是一种响应式的行为。这个时候的网络服务可能已经受到影响。为了使学校的网络部门提前处理掉潜在的问题，从而使校园网络能更好的服务学校的教学和生活，我们必须精确地估计和预测校园网流量的数据高峰，从而对校园网流量的周期性、突发性作出准确地预测，以达到防患于未然。为此，我们以某学院某个周期（一周内）按照固定时间间隔统计的两个核心服务器的网络发送请求数据（单位：字节）和收到数据（单位：字节）以及平均发送和收到的数据（单位：字节）信息为依据，通过数学建模提出了一套完整的预测方案。具体做法如下：首先，我们基于自相似性提出了校园网络模型为： 1,5 1.5 1.5 () 2.6(121)1,2,3 r k k k k k =?+-+-= 其次，从所给数据我们分析得到了每天各个时间段的网络流量有较大的差别，为此根据数据流量的多少，我们将每天划分为网络高峰期，正常期，空闲期三个时期，并采用了R/S分析法表示出了自相似性参数H的表达式,然后通过MATLAB 软件编程计算出了上述三个时期H的值分别为 10.844 H=,20.735 H= 30.713 H= 接着我们通过相关的流量数据和每天各个量得数据关于时间的走势图对校园网络实际流量数据周期性、突发性进行了分析，得到结论是七天中每天都是有周期的，但是每天的最高峰，最低峰都是不同的，每天的流量都会对本周的流量产生影响，而且波峰总在星期六和星期日之间游动，波谷总在星期二和星期四之间游动随后我们通过题中所给的数据对我们的预测模型进行了验证与检验，发现我们预测的与实际测量的比较接近。最后我们通过所建的模型以及得出的结论对相关部门提出了如下建议1.加强校园网络安全管理；2.构建多功能校园网络系统，实现网络资源高度共享；3.网络速度慢，稳定性差，制约了社会对学校的关注度； 4. 师生共同建设高水平的管理团队，取长补短，完善网络应用及维护； 5.实行同域内高校共建主干网，分而自治，加强网络信道的建设。 关键词：自相似性长相关性 Hurst参数 R/S分析方法
关于定价的博弈论模型
CH13 关于定价的博弈论模型 分析寡头市场的最大困难在于策略问题。在此情形下，市场上仅有几家企业，每一家企业在做决策时，都必须在一定程度上考虑其它企业的行为。博弈论就是用以研究策略选择的一种主要的工具。 一、基本概念 在一些情况下，个人或企业必须作出策略性选择，并且最终的结果依赖于每一个行动者的选择，这种情况就可以看成是一个博弈。 1．博弈的三要素 任何一个博弈都必须具备三个要素： （1）博弈的参与者 参与人的具体身份无关紧要，在博弈中没有“好人”与“坏蛋”之分，我们只是简单地假设每个参与者在考虑到对手行为的前提下，做出最有利的策略性选择。 （2）策略 策略是博弈参与者的行动规则。 在非合作博弈中，参与者之间不能就策略选择达成一个有约束力的协议。 （3）支付（payoffs ） 支付是参与者的最终受益。支付包括了与博弈结果相关的所有方面，既包括显性的货币报酬，也包括隐性的参与者关于结果的心理感受。 2. 符号 两个参与者（A 和B ）之间的博弈G 用下式表示 [,,(,),(,A B A B G S S U a b U a b 其中，A S 和B S 分别表示参与者A 和参与者B 的可选策略，(,)A U a b 和(,)B U a b 分别表示当参与者A 和B 分别选择策略a 和策略b 时，各自所得到的支付（,A B a S b S ∈∈）。 二、Nash 均衡 市场均衡：在均衡价格和产量下，买方和卖方都没有动力去改变自己的行为。
Nash 均衡：对于策略组合（**,a b ），如果给定其它参与者的策略，没有一个参与者会选择单方面偏离，那么这个策略组合就构成一个Nash 均衡。也就是说 ** * (,)(,)A A U a b U a b '≥ 对于所有A a S '∈ ** * (,)(,)B B U a b U a b '≥ 对于所有B b S '∈ 对纳什均衡的理解 设想所有参与者在博弈之前达成一个（没有约束力的）协议，规定每个参与人选择一个特定的战略。那么，给定其他参与人都遵守此协议，是否有人不愿意遵守此协议？如果没有参与人有积极性单方面背离此协议，我们说这个协议是可以自动实施的（self-enforcing ），这个协议就构成一个纳什均衡。否则，它就不是一个纳什均衡。 三、一个例子 两个厂商（A 和B ）决定自己花多少钱用于做广告。每个厂商可以选择较高的预算（H ）或较低的预算（L ）。 1．博弈的扩展式表述 图13.1 2．博弈的策略式（规范式）表述 表13.1 3．占优策略和Nash 均衡 从表13.1可以看出，低预算（L ）是厂商B 的占优策略，即不管厂商A 选择哪一种策略，L 都是厂商B 的最佳选择。由于该博弈的结构是公共知识，厂商A 也知道L 是厂商B 的占优策略，所以厂商A 将选择L 。因此，该博弈的均衡是（L ，L ）。 请验证（L ，L ）构成一个Nash 均衡，而其它三个策略组合都不是Nash 均衡。
基于投入产出优化方法的行业节能潜力和节能目标分析
基于投入产出优化方法的行业节能潜力和 节能目标分析 夏炎1，2，3杨翠红1，2，3 （1.中国科学院数学与系统科学研究院，北京100190； 2.中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室（MADIS)，北京100190； 3.中国科学院预测科学研究中心，北京100190） 摘要：本文基于投入产出优化方法，提出了行业实际节能潜力和行业实际结构调整潜力两个概 念，并将全国总节能目标按照各个不同的行业进行优化分解。同时分析了产业结构调整前后不 同情景下，行业能源效率优化的结果。得到三点主要结论：（1）产业结构调整情况下，行业可以 制定更小的节能目标；（2）行业能源利用效率的提高，有利于高耗能行业产业结构减小，对产业 结构长期良性调整有利；（3）节能潜力大的行业，对实现全国目标的贡献大，但能实现的节能目 标不一定大，因此要给予政策扶持。 关键词：投入产出优化；实际节能潜力；实际结构调整潜力；行业节能目标 引言 为了实现我国“十一五”规划中提出的2010年末单位国内生产总值（GDP）能源消耗量比2005年末降低20%的节能目标，并将各行业、各地区的年均节能目标定为4%，以此作为每年地区节能减排绩效考核的标准，而这一节能目标能否实现成为人们普遍关注的焦点。2010年3月10日，国家发展与改革委员会副主任解振华表示：2006年至2009年，全国单位GDP能耗累计降低了14.38%，完成目标进程的70%，但2010年实现节能目标仍需付出巨大努力。2009年11月26日，温家宝主持召开国务院常务会议提出到2020年末我国单位GDP的二氧化碳排放比2005年末下降40％－45％，非化石能源占一次能源消费的比重达到15％左右，并将此项决定在2010年哥本哈根气候变化会议上向世界各国庄严承诺。可以说，与“十一五”规划中的节能目标相比，哥本哈根会议的承诺实现了由节能目标到减排目标的转变。那么这个目标能否实现，又如何实现，特别是各行业能在多大程度上实现相应的目标，是非常值得研究的问题。本文将基于投入产出模型，并结合优化方法，对这一问题进行深入研究。 投入产出优化方法 投入产出优化方法是指将最优化理论与投入产出技术相结合的方法。最优化方法是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种经济系统问题及其生产活动，其目的在于针对所研究的系统，求得一个合理运用现有资源和经济收稿日期：2010-03 基金项目：国家自然科学基金项目（70941030；70871108；70810107020）；北京市科委博士生论文资助专项项目（ZZ0914）。 作者简介：夏炎，中国科学院数学与系统科学研究院博士研究生；杨翠红，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。
交通流量数学模型
交通流量数学模型 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
交通量优化配置 摘要 城市交通拥挤现象是城市交通规划最为明显的失策现象之一。从某种程度上说，城市交通拥挤现象是汽车社会的产物，特别是在人们上下班的高峰期．交通拥挤现象尤为明显。“据统计，上海市由于交通拥挤，各种机动车辆时速普遍下降，50年代初为25km现在却降为15kin左右。一些交通繁忙路段，高峰时车辆的平均时速只有3—4km。交通阻塞导致时间和能源的严重浪费，影响城市经济的效率。”城市交通拥挤现象是现代我国大中城市存在的普遍问题．由于公交车、小汽车流量较多，加上餐饮业商贸功能聚集，使本来就不宽的道路变得拥挤不堪，给进行物资运输，急救抢险，紧急疏散等状况带来不便。其中，城市各路段交通流量的合理分配可以有效缓解道路发生拥挤。接下来，我们将模拟一个交通网络，用节点流量方程、环路定理、网络图论模型去合理分配该交通网络的交通流量已达到交通量优化配置。 关键字：交通流量、节点、环路、网络图论
一、问题重述 我们模拟某区域道路网络如图1所示，每条道路等级（车道数）完全相同，某时间段内，有N辆车要从节点1出发，目的地是节点0（假设该时间段内，路网中没有其它车辆）。在该时间段内，道路截面经过的车辆数越多，车辆在该路段行驶的速度就越慢。 我们在此要解决的问题是确定有效的行驶路径及其算法，合理分配每条道路的交通流量，使N辆车从节点1到节点0的总行驶时间最小。 二、模型假设 1）各路段单向通车 2）道路截面经过的车辆数与车辆在该路段行驶的速度成反比例函数关系 3）车流密度均匀不变 4）假设N辆车在极短时间内全部开出（即把车当做质点）5）各环路两条支路对时间负载均衡
网络优化报告
网络优化报告 网络优化报告流量监测是网络管理的基础。从网络体系架构来说，网络流量是一切研究的基础；它能直接反映网络性能的好坏；更能帮助判断网络故障及网络安全等状况。随着Ineernet重要性的日益提高和网络结构的日益复杂．人们经常会遇到网络拥塞和服务质量低等一系列问题．越来越有必要对网络的整体拓扑结构和网络行为进行深入的了解、分析，以利于发现网络瓶颈，优化网络配置，并进一步发现网络中可能存在的潜在危险。为此。需要对大规模网络结构进行动态描述，并根据网络流量的变化分析网络的性能，为加强网络管理、提高网络利用率．因此网络流量的测量与分析一直为人们所关注。 网络测量技术始于上世纪70年代初，发展于80年代．90年代已渐成体系．在网络测量的方法、工具及流量的测量模型等方面取得了长足的发展。美国在1992年开始着手IIltemet特征的研究．其中比较著名的项目有NIMIⅢationalIntemetMea．surementInfrastnlctu商。它是一个完整的网络测量基础框架，并且是第一个执行大规模端到端ntemet行为测量的软件．NIMI主要采用主动测量技术．主要目的是要测量全球的Intemet．致力于建立一个总体的可扩展的网络测量基础框架．而不是为特定的分析目标做一组特定的测量操作。
网络流量简而言之就是网络上传输的数据量。就象要根据来往车辆的多少和流向来设计道路的宽度和连接方式一样，根据网络流量设计网络是十分必要的。在网络中不同的位置通过不同的方法采集不同空间粒度和不同时间粒度下的网络流量，并借助于数理统计、随机过程和时间序列等数学手段针对预先所定义的一系列的网络流量的相关属性对网络流量展开分析与研究，得到网络流量的不同属性在其构成、分布、相关性和变化规律与趋势等方面的特征，简称流量测量；并且所得到的"特征"叫做网络流量特征，简称流量特征。 网络流量贯穿整个网络，没有网络流量，网络应用也就无从存在。如果把TCP/IP协议栈比作成为网络的灵魂，通过网线等连接起来计算机、交换机和路由器等网络设备比作成为网络的骨架，那么网络流量可以看作成是网络中流动的血液。这样，对于研究网络的可用性、可靠性和稳定性而言，研究网络流量显然是获得第一手有效参数的最为直接和最为基础的手段之一。应用各种主要基于硬件或者软件或者硬软件相结合所实现的流量测量与分析系统，实现网络流量的监测，并根据你的应用情况对网络流量进行一定的干预，以保证关键性的应用。 流量监测包括测量工具/系统的部署、流量数据的采集、数据包的解析和处理、测量实体量化数值的获得与统计分
煤炭产业动态投入产出多目标优化模型讲解
第6卷第3期辽宁工程技术大学学报(社会科学版 V ol.6,N o.32004年5月 Journal of Liaoning T echnical University (S ocial Science Edition May ,2004 煤炭产业动态投入产出多目标优化模型 王峰1,吕渭济1,杨德武2 (1.辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁阜新123000; 2.中国银行业监督管理委员会阜新分局监管二科,辽宁阜新123000 摘要:文章以煤炭产业的适度发展为出发点,在考虑中国经济发展速度与综合经济平衡的前提下,基于动态投入产出分析技术以及多目标规划理论建立了煤炭产业多目标动态投入产出优化模型。并根据各产业煤炭消耗变化规律提出了应用马尔科夫概型修订直接消耗系数的方法,同时应用计量经济学方法对中国未来十年的煤炭消耗量作出了预测,为准确求解该模型提供了依据。 关键词:煤炭产业;多目标模型;动态投入产出 中图分类号:F 270文献标识码:A 文章编号:1008-391X (200403-0253-03 Multi 2object optimization models of coal industry dynamic input 2output CUI Wei 1,LU Wei -ji 1,Y ANG De -wu 2 (1.C ollege of Business Administration ,Liaoning T echnical University ,Fuxin 123000,China ;2.The Second Supervision O ffice ,Fuxin Section of China Banking Regulatory C ommission ,Fuxin 123000,China
网络流量分析解决方案
1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率
《投入产出分析企业投入产出模型》
§3.6 企业投入产出模型 一、企业投入产出表 对于一个部门或一个大中型企业，包括能源工业部门或能源工业企业，生产多种产品，一部分作为企业（或部门）的最终产品，一部分在企业（或部门）内部生产过程中作为中间产品被消耗，多种产品间也存在着复杂的联系。一般讲，在计划经济下，国家对该企业（或部门）下达一定的销售指标，给予该企业（或部门）一定的物资（如能源、原材料等），企业（或部门）如何根据国家下达的销售指标来安排企业（或部门）内部各种产品的生产呢？如何安排各种外购物质（包括能源）的供应呢？如何在保证完成国家任务和国家给定的能源和其它物资限制下最优地安排企业（或部门）的生产呢？投入产出法是解决这些问题的一种好方法。在市场经济下，企业根据市场需要预测销售指标，同样存在如何根据销售指标来安排企业内部各种产品的生产，如何安排各种外购物质（包括能源）的供应，以及如何在保证满足市场需求下最优地安排企业的生产等问题。而且在市场经济下，企业内部具有很强的计划性。所以，企业投入产出模型无论对于计划经济，还是市场经济，都是重要的。部门是同类企业的集合，下面仅就企业为例加以说明。 表3.6.1为企业投入产出表表式。表中包括企业内部产品n 种，外购物质m 种。企业销售产品一般即为企业最终产品，国家或者市场给企业下达的生产任务一般就是销售指标。用x ij 表示企业在生产第j 种产品过程中直接消耗的第i 种产品的数量，v i 、m j 分别表示生产第j 种产品的劳动报酬和纯收入。这样，从投入产出表中，可以得到下列系数： j j vj X v a = j ij ij X x a = j j mj X m a = j ij ij X w = γ a ij 为对本企业产品的直接消耗系数，γij 为对外购物资的直接消耗系数，a vj 为劳动报酬系数，a mj 为纯收入系数。 若企业的销售指标为Y Y Y n 12，，…，，则为完成该销售指标，企业必须安排各种产品 的生产量为X X X n 12，，， ，企业必须外购各种物资数量为n W W W ,21 ，，，这里
网络流量预测模型研究
2017年第8期信息通信2017 (总第176 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. N o 176) 网络流量预测模型研究 陈广居\梁鹏2,王坤3 (1.94750部队福建连城366200;2.94937部队浙江杭州310021 ;3.94872部队江西樟树331204) 摘要:针对当前网络通信业务量大，业务种类多的特点，对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述，分析了多种网 络流量预测模型，针对网络流量的不同特点对各种模型从计算复杂度、应用场合及适用范围等方面展开比较分析。比较 结果表明，预测模型与所分析流量特性及应用场合关系密切，在具体应用中应充分考虑预测目标和具体的网络流量特 点，选择合适的预测模型。 关键词:短相关；长相关;线性预测；非线性预测；组合预测 中图分类号:T H393文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017)08-0191-04 The R eserch o f N etw ork Traffic Prediction M odel C h e n G u a n g ju1, L ia n g P e n g2, W a n g K u n3 (1. U n it 94750 o f P L A, L ia n che n g F u jia n 366200, C h in a; 2. U n it 94937 o f P L A, H a n g zh o u Z he jia n g 310021, C hin a; 3. U n it 94872 o f P L A, Zhangshu Jia n gxi 331204, C h in a) A b s tra c t:F o r the characteristics o f the current ne tw o rk com m unication traffic, this paper presents an o ve rvie w on the study o f m odels for ne tw o rk traffic prediction in recent years, analyzes different kinds o f ne tw o rk traffic prediction m odels. In v ie w o f the different characteristics o f ne tw o rk traffic, the m odels are analyzed and com pared fro m the aspects o f com putational co m-plexity, application and scope o f application. T h e results p ro ve that prediction m o d e l should correlate to traffic characteristics and scene tightly. It needs to select the appropriate prediction m odels according to the target and the specific characteristics o f ne tw o rk traffic. k e y w o rd s: lo n g range dependence; short range dependence; linear prediction; nonlinear p rediction; com bination Prediction 〇引言 网络流量是网络运行的重要指标，其反映了网络的运行 状态，近年来网络流量建模和预测成为人们的研究热点。针 对网络流量特性进行建模是网络设计规划和网络状态分析的 前提，也对网络管理与故障处置、新的网络协议的开发以及提 高网络运行服务质量具有重大意义；网络流量预测模型的研 究对于更好地理解网络业务的性能和规律、规划网络设计、决 定网络拥塞控制、应用于网络安全、网络管理的异常检测、提 高服务质量意义深远。网络流量预测以过去的流量数据为依据，通过建立适当的数学模型对将来的流量状态进行预测。因此，掌握网络流量的特点对提高预测的精度和深入分析预测 本质尤其重要。在当前的一些网络流量预测资料中，大部分 的研究重点是对网络流量特性的数学分析，单纯针对网络流 量进行预测的研究不多，与之对应，这一领域的研究在河流流 量、道路交通、金融分析等领域中有较多的应用。本文对近年 来网络流量预测算法研究现状进行了综述，分析了多种网络 流量预测模型，并结合不同的网络流量特性对各种模型的适 用范围及应用场合进行了分析比较,最后得出结论，虽然智能 通信机房监控系统采用S O A P传输协议，这个协议是新时期 W e b S e r v ic e服务和物联网体系中的一种存在的标准传输协 议，S O A P协议定义了一个完善的逻辑业务服务请求者和逻辑 业务服务提供者之间相关的信息传输规范，促使X M L数据传 输更加安全，S O A P协议采用了传统的互联网传输协议，使物 联网作为数据传输的标准模式进行传输，可以为用户提供一 个格式化的相关协议信息，并且能够承载相关的物联网传输 协议，这些协议主要包括以下几个关键方面,S O A P封套信息、S O A P编码规则、S O A P R P C进行逻辑业务处理表示等。S O A 能够更好的实现信息的加工和服务，首先用户可以获取相关 的信号数据，接着可以分析信号的类型，如果信号为抽取信号，就可以实现数据抽取功能;如果信号为引用数据失效信号，则 可以将其划分到响应弓丨用数据失效弓丨擎中；如果信号为数据 已变更信号，则可以将数据推送到数据库中;如果信号为即时 获取，可以启动即时获取数据操作引擎。操作完成之后，这些数据均可以持久化地保存到数据存储器中，保证数据的及时 处理，进一步实现数据的加工和服务。通信机房监控系统是 现代无线通信的一个重要标志，物联网采用自适应技术，可以保证通信质量达到最优化,根据信道的传输环境的变化，适时 地改变N B-I O T的发送、接收参数。 3结语 随着我国通信事业的发展，通信机房包含的设备越来越多， 这些设备承载着数以亿计的资源，保?2联网软件的正常运行。 因此提高机房的智能化管理已经成为人们研究的重点,本文提 出利用物联网的数据感知、信息采集和数据分析功能，构建一个 实时的、动态的智能化机房，提高机房的运行管控成效。 参考文献： [1]陈武.物联网信息技术在数据机房建设中的应用研究[J]. 信息系统工程,2016(12):70-72. [2]李铁.基于物联网的机房温度报警系统设计与实现[J].中 国新通信，2017(3):65-66. [3]胥志强，何国平，杨漾.物联网技术在气象部门智能机房 建设中的应用[J].网络安全技术与应用,2017⑵:130-131. [4]王有为.基于物联网思维的高速公路变电所机房监控系 统[J].中国交通信息化，2016(8):116-117. 191
片上网络流量模型的研究与实现
28卷 第1期2011年1月 微电子学与计算机 MICROELECTRONICS &COM PU TER V ol.28 N o.1Januar y 2011 收稿日期:2009-12-18;修回日期:2010-02-09 基金项目:国家自然科学基金项目(60676010);国家 八六三 计划项目(2007AA01Z108);教育部长江学者和创新团队发展计划 片上网络流量模型的研究与实现 彭元喜,陈 诚 (国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073) 摘 要:分析了三种具有代表性的流量模型:均匀分布、泊松分布、自相似流量模型,并实现了基于这些模型的流量生成器.模拟结果与预期结果符合,目前流量生成器已经应用到实际模拟平台之中.关键词:流量模型;片上网络;片上多核系统 中图分类号:T P393 文献标识码:A 文章编号:1000-7180(2011)01-0161-04 The Study and Implementation on Traffic Model of Network -on -Chip PENG Yuan x i,CHEN Cheng (Schoo l of Co mputer Science,N atio nal U niver sity o f Defense T echno log y,Chang sha 410073,China)Abstract:T his paper analyzes three represent ative tr affic models fr equently used in the netw or k,and implements a traffic g ener ator based on t hese mo dels.T he r esults of simulat ion ar e appro ximat ely in line with the ex pected results and the traffic g ener ator are used in the act ual simulatio n platfor m rig ht no w.Key words:t raffic mo del;net wo rks-on-chip (No C);chip multipr ocesso r (CM P) 1 引言 片上网络(Netw o rk-on-Chip,NoC)能克服总线的限制,可重用性好,大大提高设计效率;可伸缩性好,可并行进行多个传送事务,有希望成为未来片上IP 核互连的有效解决方法[1].围绕NoC 的关键技术研究取得了较大进展,但是在NoC 性能评价与仿真平台建模方面仍面临诸多挑战.在系统建模中,一个非常重要的方面就是提供人工合成流量,NoC 具有自相似的流量特性,No C 流量模型的好坏直接关系到系统建模的成功与否. 流量模型是理解和预测网络行为、分析网络性能、设计网络的理论基础.目前计算机网络流量模型[2] 主要有均匀分布、泊松分布、自相似流量模型.已研究了片上处理器流量,提出片上处理器的随机进程产生的流量具有自相似性,这些都表明目前的计算机网络流量模型适应于片上网络. 2 片上网络流量模型研究 2.1 均匀流量模型 均匀流量模型(U niform Rando m Traffic M od el)就是假设发送报文的源端以恒定的速率向网络注入报文,它是一种常用的流量模型.设连续型随机变量X 的概率密度函数为 f (x )=1 b -a ,a !x !b 0,其他 则称随机变量X 服从[a,b]上的均匀分布.X 落在 [a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关.均匀分布的流量模型就是假设发送报文的源端以恒定的速率向网络注入报文.假设网络中发送报文的源端的报文注入率恒为 ,相邻发送的两报文之间的时间间隔为 ,则两者的关系为 =1 .
博弈论经典模型全解析
博弈论经典模型全解析（入门级） 1. 囚徒困境这是博弈论中最最经典的案例了——囚徒困境，非常耐人寻味。“囚徒困境”说的是两个囚犯的故事。这两个囚徒一起做坏事，结果被警察发现抓了起来，分别关在两个独立的不能互通信息的牢房里进行审讯。在这种情形下，两个囚犯都可以做出自己的选择：或者供出他的同伙(即与警察合作，从而背叛他的同伙)，或者保持沉默(也就是与他的同伙合作，而不是与警察合作)。这两个囚犯都知道，如果他俩都能保持沉默的话，就都会被释放，因为只要他们拒不承认，警方无法给他们定罪。但警方也明白这一点，所以他们就给了这两个囚犯一点儿刺激：如果他们中的一个人背叛，即告发他的同伙，那么他就可以被无罪释放，同时还可以得到一笔奖金。而他的同伙就会被按照最重的罪来判决，并且为了加重惩罚，还要对他施以罚款，作为对告发者的奖赏。当然，如果这两个囚犯互相背叛的话，两个人都会被按照最重的罪来判决，谁也不会得到奖赏。那么，这两个囚犯该怎么办呢？是选择互相合作还是互相背叛？从表面上看，他们应该互相合作，保持沉默，因为这样他们俩都能得到最好的结果：自由。但他们不得不仔细考虑对方可能采取什么选择。A犯不是个傻子，他马上意识到，他根本无法相信他的同伙不
会向警方提供对他不利的证据，然后带着一笔丰厚的奖赏出狱而去，让他独自坐牢。这种想法的诱惑力实在太大了。但他也意识到，他的同伙也不是傻子，也会这样来设想他。所以A犯的结论是，唯一理性的选择就是背叛同伙，把一切都告诉警方，因为如果他的同伙笨得只会保持沉默，那么他就会是那个带奖出狱的幸运者了。而如果他的同伙也根据这个逻辑向警方交代了，那么，A犯反正也得服刑，起码他不必在这之上再被罚款。所以其结果就是，这两个囚犯按照不顾一切的逻辑得到了最糟糕的报应：坐牢。企业在信息化过程中需要与咨询企业、软件供应商打交道的。在与这些企业打交道的过程中，我们不可避免地也会遇到类似的两难境地，这个时候需要相互之间有足够的了解与信任，没有起码的信任做基础，切不可贸然合作。在对对方有了足够的信任之后，诚意也是必不可少的，如果没有诚意或者太过贪婪，就可能闹到双方都没有好处的糟糕情况，造成企业之间的双输。 2. 智猪博弈在博弈论（Game Theory）经济学中，“智猪博弈”是一个着名的纳什均衡的例子。假设猪圈里有一头大猪、一头小猪。猪圈的一头有猪食槽，另一头安装着控制猪食供应的按钮，按一下按钮会有10个单位的猪食进槽，但是谁按按钮就会首先付出2个单位的成本，若大猪先到槽边，大小猪吃到食物的收益比是9∶1；同时到槽边，收益比是
TCP优化：TCP-IP网络流量的三个加速方法
TCP优化：TCP/IP网络流量的三个加速方法 许多公司正面临一个有趣的广域网(WAN)规划问题。有3/4的组织表示不会增加预算，而总体规划预算增长仅仅为5~8%。预算非常有限。但是，近50%的项目大幅提升了带宽消耗。 解决这个问题的一个方法是优化现有技术方案。许多网络流量仍然基于TCP/IP。TCP提供了可靠有序的数据包传输，大多数Web应用、电子邮件和文件传输都使用这种协议。可是，TCP 的流管理算法并不先进：如果网络或接收端无法处理发送的传输速度，其表现是出现丢包、超时或乱序数据包过多等问题，那么网络流的传输速度会下降一半。随后，速度会缓慢提升，但是仍然明显比以前慢。 所以，在WAN上，需要长时间数据传输的TCP应用(如大文件传输)的性能可能会受到严重影响：在这些链路上，传输时间越长，意味着发送端感知不到性能下降的时间可能会更长，然后需要更长时间才能对速度下降作出响应。TCP优化可以缓解这些问题，方法是避免网络出现丢包或乱序传输，或者直接修正TCP流和调整速度升降行为。 下面3个技巧可以帮助IT经理和工程师优化TCP： 技巧1：不要再想增加带宽，而要注意拥塞问题。问题不一定在于有多少数据需要从A点通向B点，而在于所有独立发送端和接收端能够多快完成数据传输。快速升速/快速降速/减慢升速/加快降速等行为会加快非拥塞网络的应用传输速度，但是它会增加新发送端加入传输时引起拥塞的概率。对于一些通过改变升速行为来减慢初始升速或者降低初步降速大小的优化器而言，它们可以防止最先发生的拥塞，并且通过在新流量流开始提升传输速度时预先减慢其传输速度，从而可以更好地处理威胁。 技巧2：要注意网络优先级。流量成形优化器旨在保证组织能够控制所消耗的带宽。控制可以是正面的，即保证特定的应用、设备或用户获得一定的带宽;也可以是负面的，即限制特定用户、设备或应用所使用的带宽。使用它们优化TCP流量，需要在制度上明确流量的类型，以及在发生拥塞时哪些应用和用户具有获得网络资源的优先权。 技巧3：抛开TCP。现在，越来越多的重要流量(视频会议，VoIP)并不使用 TCP/IP;相反，它使用UDP/IP(User Datagram Protocol over IP)。但是，UDP并没有与TCP相同的流控制机制，因此TCP可能更适合进行健壮的优化。UDP发送端只是负责发送数据包，接收端则接收数据。考虑到企业通常为基于UDP的实时会话流量设定较高优先级，所以TCP优化器可以将TCP流量与UDP流分离，并且将TCP流量限制为通过一小部分通道传输，允许UDP流量优先通过，从而可以缓解这个问题。(当然，运行在IP层的优化器还有更多的功能)
投入产出模型的应用
投入产出分析在XX中的应用 投入产出分析在xx的应用 一、投入产出简介 投入产出是国民经济各部门间投入原材料和产出产品的平衡关系。投入产出分析是由俄罗斯裔美国经济学家瓦西里·列昂惕夫(Wassily Leontief 1905-1999)创立的。主要应用数学方法和电子计算机，研究各部门间这种平衡关系的一种现代管理方法。其理论基础是瓦尔拉的一般均衡理论。 投入产出分析主要通过编制投入产出表来实现的。投入产出表是由投入表与产出表交叉而成的。前者反映各种产品的价值，包括物质消耗、劳动报酬和剩余产品；后者反映各种产品的分配使用情况。在投入产出表的基础上，可以建立相应的数学模型。例如，产品平衡模型、价值构成模型等，用以进行经济分析、政策模拟、计划论证和经济预测。 应用最早的是美国劳工部劳动统计局，于1942- 1944年编制了美国1939年投入产出表，利用这张表来研究美国的经济结构，预测战后美国的钢铁工业的生产和美国的就业情况，制定战时军备生产计划，研究裁军对美国经济的影响，收到了良好的效果。由此，得到了美国政府和经济学界的重视，引起了世界各国的关注。由于投入产出表的科学性、先进性和实用性，自50年代以来世界各国纷纷研究投入产出分析、编制和应用投入产出表。到1990年，除个别国家外，世界上绝大多数国家都编制了投入产出表。投入产出原理也得到了发展，由静态模型向优化模型发展，并应用到各个方面来研究宏观经济问题。 投入产出分析在我国的应用主要经历了以下几个阶段：1、初步研究及引入阶段。五十年代末六十年代初，在著名经济学家孙冶方和著名科学家钱学森倡导下，经济理论界和一些高等院校开始研究投入产出理论。"文革"期间，此项工作几乎中断。2、快速发展阶段。1974年，为研究宏观经济发展情况的需要，在国家统计局和国家计委的组织下，由国家统计局、国家计委、中国科学院、中国人民大学等单位联合编制了1973年全国61种产品的实物型投入产出表。利用该表开展的分析应用工作，在制定社会经济发展计划等方面发挥了积极的作用。3、全面发展和广泛应用阶段。十一届三中全会以后，党和国家把工作重点放到经济建设上，这就为包括投入产出在内的数量经济分析方法的研究和应用创造了良好的条件。1980年，国家统计局布置山西省统计局编制《山西省1979年投入产出表》，以探索编制全国投入产出表的经验。1982年，国家统计局、国家计委及有关部门编制了1981年全国投入产出价值表和实物表。为了适应改革开放的需要，加强国民经济宏观调控和管理，提高经济决策的科学性，1987年，国务院办公厅发出了《关于进行全国投入产出调查的通知》，并于1987年进行全国投入产出调查，编制《中国1987年投入产出表》。这张表于1988年底编制成功，达到国际先进水平。它标志着我国投入产出分析步入世界先进行列。投入产出分析在我国得到了广泛应用，投入产出表成为宏观经济调控、决策和管理的重要工具。 二、投入产出模型 投入产出模型是一种经济数学模型，是指用数学形式体现投入产出表所反映的经济内容的线性代数方程组。 投入产出表是指反映各种产品生产投入来源和去向的一种棋盘式表格。这种描述一般只涉及表面象限。按表式分为三个象限。第I象限是由名称相同、排列次序相同，数目一致的几个产品部门纵横交叉而成的，其主栏为中间投入，宾栏为中间产出，它可提供国民经济各部门之间相互间依存、相互制约的技术经济联系资料，反映国民经济各部门之间相互依赖、相互提供劳动对象供生产和消耗的过程第II象限，其主栏和第I象限的主栏相同，也是
网络流量的监控及优化论文
本科毕业论文（设计） 论文（设计）题目：网络流量的监控及优化 学院： 专业： 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师： 2012年6 月1 日
贵州大学本科毕业论文（设计） 诚信责任书 本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。 特此声明。 论文（设计）作者签名： 日期：
目录 摘要........................................................................................................ I V Abstract ....................................................................................................... V 第一章绪论 (1) 1.1 背景 (1) 1.2 目的 (1) 1.3 意义 (2) 1.4 国内外现状 (2) 第二章网络流量的分类及检测 (4) 2.1 网络流量的分类 (4) 2.1.1 SNMP（SGMP）简介 (4) 2.1.2 RMON简介 (4) 2.1.3 NTOP简介 (5) 2.2 网络流量的检测方法 (5) 2.2.1 SNMP的工作流程 (5) 2.2.2 RMON的工作流程 (6) 2.2.3 NTOP的工作流程 (7) 2.3 网络流量检测方法的优缺点 (8) 2.3.1 SNMP的优缺点 (8) 2.3.2 RMON的优缺点 (9) 2.3.3 NTOP的优缺点 (10) 第三章网络流量的监控 (11) 3.1 流量监控分析 (11)
TD_LTE网络4G流量驻留比优化指导书
4G网络流量驻留比优化指导书 (仅供内部使用） 拟制: 广西LTE精品网项目组日期： 更新: 日期： 审核: 日期： 批准: 日期：
华为技术有限公司 版权所有侵权必究 一、综述 提高4G手机用户4G网络流量驻留比，本文主要从以下五个方面进行探讨： 1、4G网络的无线覆盖优化 2、LTE、GSM、TD-SCDMA侧的参数调整 3、提升4G终端性能 4、系统间邻区优化 5、专网的建设和应用 二、无线覆盖优化 无线网络覆盖问题产生的原因是各种各样的，总体来讲有四类：一是无线网络规划结果和实际覆盖效果存在偏差；二是覆盖区无线环境变化；三是工程参数和规划参数间的不一致；四是增加了新的覆盖需求。良好的无线覆盖是保障移动通信质量和指标要求的前提，因此，覆盖的优化非常重要，并贯穿网络建设的整个过程。 移动通信网络中涉及到的覆盖问题主要表现为覆盖空洞、覆盖弱区、越区覆盖、导频污染和邻区设定不合理等几个方面。
三、LTE、GSM、TD-SCDMA侧的参数调整 3.1、GSM侧参数调整 3.1.1、重选原理 在2G/4G 互操作场景下，从2G 到4G 的重选时，当MS 在全部满足下面 3 个条件保持5s就可以重选到TDD 小区： 1) LTE 频点优先级高于GSM 服务小区 2) 手机解读SI2 quater 消息, 提取LTE 频点进行扫描 3) RSRP>QRXLEVMINE+HPRIOTHR=-112dBm/-116dBm 。即该邻近小区的 RSRP 高于设定值 3.1.2、GSM到LTE的重选参数 RLSRC:CELL=xxx,RATPRIO=0,MEASTHR=15,PRIOTHR=0,HPRIO=0,TRES=0; ?RATPRIO=0 为GSM 优先级最低 ?MEASTHR 起测门限0~15=-98~-56dBm 步长3dBm ，15 一直测) ?TRES=0~3 异系统重选时延5s 、10s 、15 、20s ?PRIOTHR 重选到比GSM 优先级更低RAT 门限 ?HPRIO 重选到比GSM 优先级更低RAT 的偏置 RLSRC:CELL=xxx,EARFCN=38350,RATPRIO=7,HPRIOTHR=6,LPRIOTHR=6,MIN CHBW=5,QRXLE VMINE=6; ?RATPRIO=7 为LTE 优先级最高 ?MINCHBW=5 表示100 个RB 20MHz) ?HPRIOTHR/LPRIOTHR 为优先级高/ 低于GSM 的异系统门限 （0~31=0~62dBm 步长2dBm ，L=15)
基于时间序列分析的网络流量预测模型研究
万方数据
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基于时间序列分析的网络流量预测模型研究 作者：周德懋， 李舟军， 康荣雷， ZHOU Demao， LI Zhoujun， KANG Ronglei 作者单位：北京航空航天大学,计算机学院,北京,100191 刊名： 现代电子技术 英文刊名：MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年，卷(期)：2009,32(8) 被引用次数：2次 参考文献(17条) 1.Garrett M W;Wilhinger W Analysis,Modeling and Generation of Self-similar VBR Video Traffic 1994 2.Chen Borsen;Yang Yusuarg;Botekuen Lee Fuzzy Adaptive Predictive Flow Control of Network Traffic[外文期刊] 2003(04) 3.刘嘉琨;金志刚;薛飞基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[期刊论文]-电子与信息学报 2001(04) 4.Chen Liang;Wang Xiaofan;Han Zhengzhi Controlling Bifurcation and Chaos in Internet Congestion Control Model 2004(05) 5.Joachim H;Werner L Lyapunov Exponents from a Time Series of Acausic Chaos 1989(04) 6.文兰动力系统简介[期刊论文]-数学进展 2002(04) 7.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 8.杨福生小波变换的工程分析与应用 1999 9.雷霆;余镇危一种网络流量预测的小波神经网络模型[期刊论文]-计算机应用 2006(03) 10.陈振伟;郭拯危小波神经网络预测模型的仿真实现[期刊论文]-计算机仿真 2008(06) 11.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 12.张传斌;王学孝;邓正隆非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用[期刊论文]-热能动力工程 2001(03) 13.张玉瑞;陈剑波基于RBF神经网络的时间序列预测[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(11) 14.林天峰基于最大熵原理的网络流量预测综合模型[期刊论文]-微电子学与计算机 2006(08) 15.郭琳;张大方;黎文伟基于稳态模型的流异常检测算法[期刊论文]-计算机工程 2006(19) 16.余健;郭平基于改进小波神经网络的网络流量预测研究[期刊论文]-计算机应用 2007(12) 17.郑成兴网络流量预测方法和实际预测分析[期刊论文]-计算机工程与应用 2006(23) 本文读者也读过(10条) 1.潘乔.罗辛.王高丽.裴昌幸.PAN Qiao.LUO Xin.WANG Gao-li.PEI Chang-xing基于FARIMA模型的流量抽样测量方法[期刊论文]-计算机工程2010,36(15) 2.李林峰.裘正定时间序列分析在网络流量预测中的应用研究[会议论文]- 3.赵海阔.朱正平.ZHAO Hai-kuo.ZHU Zheng-ping基于非线性算法的网络业务流量预测[期刊论文]-自动化与仪器仪表2010(4) 4.何建基于时间序列的网络流量分析与预测[期刊论文]-中国科技信息2005,2(22) 5.段智彬.孙恩昌.张延华.董燕.DUAN Zhi-bin.SUN En-chang.ZHANG Yan-hua.DONG Yan基于ARMA模型的网络流量预测[期刊论文]-中国电子科学研究院学报2009,4(4) 6.闵洁.李潇.MIN Jie.LI Xiao基于最小二乘支持向量机的网络流量预测[期刊论文]-九江学院学报（自然科学版）2010,25(1) 7.韩志杰.王汝传.段晓阳.HAN Zhi-jie.WANG Ru-chuan.DUAN Xiao-yang一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法[期刊论文]-计算机技术与发展2010,20(11)