大数据测试97分
1.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分
A.吉尔德定律
B.摩尔定律
C.麦特卡尔夫定律
D.达律多定律
2.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题1分）得分：1分
A.60%
B.90%
C.70%
D.50%
3.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分
A.补充与完善路网属性
B.多维分析统计用户出行规律
C.高德地图导航有躲避拥堵功能
D.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型
4.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第二位的是（）（单选题1分）得分：1分
A.杭州市
B.嘉兴市
C.高雄市
D.嘉义市
5.第一个提出大数据概念的公司是（）。（单选题1分）得分：1分
A.微软公司
B.谷歌公司
C.脸谱公司
D.麦肯锡公司
6.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分
A.2015
B.2016
C.2013
D.2014
7.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分
A.大数据的运用能够维护社会治安
B.大数据的运用能够加强交通管理
C.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用
D.大数据的运用有利于走群众路线
8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题1分）得分：1分
A.2006年
B.2014年
C.2008年
D.2010年
9.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分
A.谷歌公司
B.微软公司
C.脸谱公司
D.麦肯锡公司
10.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（单选题1分）得分：1分
A.业务能力
B.数学统计能力
C.IT技术能力
D.逻辑思维能力
11.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分）得分：1分
A.30
B.21
C.25
D.38
12.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（单选题1分）得分：1分
A.业务能力
B.数学统计能力
C.逻辑思维能力
D.IT技术能力
13.Web2.0强调（）。（单选题1分）得分：1分
A.机构
B.单位
C.个人
D.网站
14.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题1分）得分：1分
A.100亿
B.150亿
C.50亿
D.80亿
15.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分
A.新一代技术平台
B.新一代信息技术和服务业态
C.新一代服务业态
D.新一代信息技术
16.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分
A.诊疗数据
B.个人健康管理数据
C.公共安全数据
D.健康档案数据
17.“最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能的消耗，以此来保存最昂贵的资源”，这是下列哪个定律的内涵？（单选题1分）得分：1分
A.牛顿定律
B.麦特卡尔夫定律
C.摩尔定律
D.吉尔德定律
18.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题1分）
得分：1分
A.70%
B.50%
C.90%
D.30%
19.大数据的本质是（）。（单选题1分）得分：1分
A.挖掘
B.联系
C.搜集
D.洞察
20.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。（单选题1分）得分：1分
A.18个月
B.12个月
C.24个月
D.6个月
21.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（）。（多选题3分）得分：3分
A.数据很大
B.很有价值
C.构成复杂
D.变化很快
22.大数据处理流程可以概括为以下哪几步？（多选题3分）得分：3分
A.挖掘
B.采集
C.统计和分析
D.导入和预处理
23.宁家骏委员指出，（）主导了21世纪。（多选题3分）得分：3分
A.云计算
B.移动支付
C.大数据
D.物联网
24.大数据的主要特征表现为（）。（多选题3分）得分：3分
A.数据容量大
B.商业价值高
C.处理速度快
D.数据类型多
25.大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有哪几层含义？（多
选题3分）得分：0分
A.数据很大
B.构成复杂
C.变化很快
D.蕴含大价值
26.贵州发展大数据的顶层设计是要逐步建成三个中心，即（）。（多选题3分）得分：3分
A.大数据人才中心
B.大数据金融中心
C.大数据内容中心
D.大数据服务中心
27.云计算的特点包括以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分
A.服务可计算
B.高性价比
C.服务可租用
D.低使用度
28.下列选项中，属于贵州发展大数据的先天优势的是（）。（多选题3分）得分：3分
A.空气清新
B.远离地震带
C.气候凉爽
D.电力资源充沛
29.下列各项表述中正确的有哪些？（多选题3分）得分：3分
A.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2013年。
B.中央网络安全和信息化领导小组组长是习近平。
C.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2014年。
D.中央网络安全和信息化领导小组组长是李克强。
30.“十二五”以来我国信息化发展的亮点包括以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分
A.信息产业的支撑性、保障性、带动性作用进一步增强
B.信息基础设施建设取得长足进步，为信息化全面深化发展提供了有力保障
C.电子商务异军突起，互联网经济发展速度超出预期
D.两化融合成为当前我国工业创新驱动、转型升级的时代特征
31.贵州发展大数据的“八个一”建议包括（）。（多选题3分）得分：3分
A.制定一个工作计划、建立一个领导机构
B.培养一批干部、出台一批政策
C.引入一批人才、聚集一批创客
D.谋划一批产业、引进一批项目
32.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（多选题3分）得分：3分
A.分布式
B.密闭式
C.密集式
D.共享式
33.郭永田副主任指出，物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分
A.农作物病虫害监测
B.农业精准生产控制
C.农田环境监测
D.农作物长势苗情监测
34.医疗领域如何利用大数据？（多选题3分）得分：3分
A.临床决策支持
B.个性化医疗
C.社保资金安全
D.用户行为分析
35.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（）的信息服务水平。（多选题3分）得分：3分
A.农业生产经营
B.质量安全控制
C.文化交流
D.市场流通
36.20世纪中后期至今的媒介革命，以（）的出现为标志。（多选题3分）得分：3分
A.互联网
B.自动化
C.计算机
D.数字化
37.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）得分：3分
A.从柜台式管理走向全天候管理
B.从粗放化管理走向精细化管理
C.从被动反应走向主动预见型管理
D.从单兵作战走向联合共享型管理
38.建立大数据需要设计一个什么样的大型系统？（多选题3分）得分：3分
A.能够把应用放到合适的平台上
B.能够开发出相应应用
C.能够处理数据
D.能够存储数据
39.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。（多选题3分）
得分：3分
A.从被动反应走向主动预见型管理
B.从粗放化管理走向精细化管理
C.从单兵作战走向联合共享型管理
D.从柜台式管理走向全天候管理
40.下列哪些国家已经将大数据上升为国家战略？（多选题3分）得分：3分
A.英国
B.日本
C.美国
D.法国
41.宁家骏委员指出，20世纪下半个世纪直至现在，是信息技术时代。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
42.2010年“中央1号文件”指出：要推进农村信息化。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
43.大数据仅仅是指数据的体量大。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
44.2015年，阿里平台完成农产品销售达到6000多亿元。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
45.2012年，我国农村居民家庭每百户拥有移动电话197.8部。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
46.当今世界四大趋势指的是经济全球化、全球城市化、全球信息化、信息智慧化。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
47.根据涂子沛先生所讲，数据就是简单的数字。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
48.林雅华博士指出，网络时代的国家治理必须要借鉴互联网多元向度、扁平化、相互竞合的方式进行。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
49.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
50.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
51.根据周琦老师所讲，进入了阿里巴巴集团之后，高德对大数据的处理和基础架构的能力得到了提升。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
52.依据黑龙江大农场的应用，精准农业技术能够将产量提高5%-10%。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
53.习近平总书记指出，网信事业代表着新的生产力、新的发展方向，应该也能够在践行新发展理念上先行一步。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
54.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国38个城市交通状态进行挖掘分析。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
55.宁家骏委员指出，我国民生领域信息化服务水平显著提升。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
56.我们既要通过政府主导，又要发挥社会的力量，来共同推进医疗大数据的应用。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
57.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
58.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
59.云计算就是软件在云端无所不在、无限强大的计算，也叫网络化计算或网格计算。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
60.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题1分）得分：1分
正确
错误
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?31.贵州发展大数据的“八个一”建议包括（）。（多选题3分）得分：3分
o A.制定一个工作计划、建立一个领导机构
o B.培养一批干部、出台一批政策
o C.引入一批人才、聚集一批创客
o D.谋划一批产业、引进一批项目
?32.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（多选题3分）得分：3分
o A.分布式
o B.密闭式
o C.密集式
o D.共享式
?33.郭永田副主任指出，物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分
o A.农作物病虫害监测
o B.农业精准生产控制
o C.农田环境监测
o D.农作物长势苗情监测
?34.医疗领域如何利用大数据？（多选题3分）得分：3分
o A.临床决策支持
o B.个性化医疗
o C.社保资金安全
o D.用户行为分析
?35.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（）的信息服务水平。（多选题3分）得分：3分
o A.农业生产经营
o B.质量安全控制
o C.文化交流
o D.市场流通
?36.20世纪中后期至今的媒介革命，以（）的出现为标志。（多选题3分）得分：3分
o A.互联网
o B.自动化
o C.计算机
o D.数字化
?37.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）得分：3分
o A.从柜台式管理走向全天候管理
o B.从粗放化管理走向精细化管理
o C.从被动反应走向主动预见型管理
o D.从单兵作战走向联合共享型管理
?38.建立大数据需要设计一个什么样的大型系统？（多选题3分）得分：3分
o A.能够把应用放到合适的平台上
o B.能够开发出相应应用
o C.能够处理数据
o D.能够存储数据
?39.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。（多选题3分）得分：3分
o A.从被动反应走向主动预见型管理
o B.从粗放化管理走向精细化管理
o C.从单兵作战走向联合共享型管理
o D.从柜台式管理走向全天候管理
?40.下列哪些国家已经将大数据上升为国家战略？（多选题3分）得分：3分
o A.英国
o B.日本
o C.美国
o D.法国
?41.宁家骏委员指出，20世纪下半个世纪直至现在，是信息技术时代。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?42.2010年“中央1号文件”指出：要推进农村信息化。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?43.大数据仅仅是指数据的体量大。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?44.2015年，阿里平台完成农产品销售达到6000多亿元。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?45.2012年，我国农村居民家庭每百户拥有移动电话197.8部。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?46.当今世界四大趋势指的是经济全球化、全球城市化、全球信息化、信息智慧化。
（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?47.根据涂子沛先生所讲，数据就是简单的数字。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?48.林雅华博士指出，网络时代的国家治理必须要借鉴互联网多元向度、扁平化、相互竞合的方式进行。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?49.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?50.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?51.根据周琦老师所讲，进入了阿里巴巴集团之后，高德对大数据的处理和基础架构的能力得到了提升。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?52.依据黑龙江大农场的应用，精准农业技术能够将产量提高5%-10%。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?53.习近平总书记指出，网信事业代表着新的生产力、新的发展方向，应该也能够在践行新发展理念上先行一步。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?54.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国38个城市交通状态进行挖掘分析。
（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?55.宁家骏委员指出，我国民生领域信息化服务水平显著提升。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?56.我们既要通过政府主导，又要发挥社会的力量，来共同推进医疗大数据的应用。
（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?57.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?58.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?59.云计算就是软件在云端无所不在、无限强大的计算，也叫网络化计算或网格计算。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?60.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
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数据库测试的分类和方法
数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测
试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶
Hadoop大数据平台-测试报告及成功案例
Hadoop大数据平台测试报告及成功案例
目录 1技术规范书应答书 ................................. 错误！未定义书签。2技术方案建议 ......................................... 错误！未定义书签。3测试及验收 ............................................. 错误！未定义书签。4项目实施与管理 ..................................... 错误！未定义书签。5人员资质与管理 ..................................... 错误！未定义书签。6技术支持及保修 ..................................... 错误！未定义书签。7附录 ......................................................... 错误！未定义书签。
1.1 大数据平台测试报告 1.1.1某银行Cloudera CDH 性能测试测试 某银行现有HODS在支撑行内业务方面已经遇到瓶颈。希望通过搭建基于Hadoop 的历史数据平台(新HODS)，以提升平台运行效率及数据覆盖面，支撑未来大数据应用，满足未来业务发展需求。本次POC测试的主要目的是验证Hadoop商业发行版(EDH) 是否可以满足某银行HODS应用特点，主要考察点包括： ?验证产品本身的易用性、可扩展性，主要涉及集群的部署、运维、监控、升级等； ?验证产品对安全性的支持，包括认证、授权、审计三大方面； ?验证产品对资源分配的控制与调度； ?验证Hadoop基本功能，包括可靠性、稳定性、故障恢复等； ?验证Hadoop子系统(包括HDFS、HBase、Hive、Impala等) 的性能、使用模式、设计思想、迁移代价等。 1.1.1.1基础设施描述 1.1.1.1.1硬件配置 硬件配置分为两类：管理节点(master node) 与计算节点(worker node)。 管理节点配置(2) CPU Intel? Xeon? E5-2650 v3 2.3GHz,25M Cache,9.60GT/s QPI,Turbo,HT,10C/20T (105W) Max Mem 2133MHz (40 vcore) 内存16GB RDIMM, 2133MT/s, Dual Rank, x4 Data Width (128GB) 网络Intel X520 DP 10Gb DA/SFP+ Server Adapter, with SR Optics
xxx大数据性能测试方案-V1.0-2.0模板
编号： 密级： XXX大数据平台 性能测试方案 [V1-2.0] 拟制人： 审核人： 批准人： [2016年06月08日]
文件变更记录 *A - 增加M - 修订D - 删除 修改人摘要审核人备注版本号日期变更类型 （A*M*D） V2.0 2016-06-08 A 新建性能测试方案
目录 目录................................................................................................................................................................... I 1 引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2测试目标 (1) 1.3读者对象 (1) 1.4 术语定义 (1) 2 环境搭建 (1) 2.1 测试硬件环境 (1) 2.2 软件环境 (2) 3 测试范围 (2) 3.1 测试功能点 (2) 3.2 测试类型 (2) 3.3性能需求 (3) 3.4准备工作 (3) 3.5 测试流程 (3) 4.业务模型 (4) 4.1 基准测试 (4) 4.1.1 Hadoop/ Spark读取算法的基准测试 (4) 4.1.2 Hadoop/ Spark写入算法的基准测试 (5) 4.1.3 Hadoop/ Spark导入算法的基准测试 (6) 4.1.4 Hadoop/ Spark导出算法的基准测试 (7) 4.2 负载测试 (8) 4.2.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入算法的负载测试 (8) 4.2.2 Hadoop/ Spark并行导入/导出算法的负载测试 (9) 4.3 稳定性测试 (10) 4.3.1 Hadoop/ Spark并行读取/写入/导入/导出算法，7*24小时稳定性测试 (10) 5 测试交付项 (12) 6 测试执行准则 (12) 6.1 测试启动 (12) 6.2 测试执行 (12) 6.3 测试完成 (13) 7 角色和职责 (13) 8 时间及任务安排 (13) 9 风险和应急 (14) 9.1影响方案的潜在风险 (14) 9.2应急措施 (14)
数据分析平台测试方案模板
数据分析平台测试方案 模板 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部
目录 一、项目背景........................................................................................... 错误!未定义书签。 二、测试方案........................................................................................... 错误!未定义书签。 方案总体描述................................................................................... 错误!未定义书签。 客户协助........................................................................................... 错误!未定义书签。 硬件设备....................................................................... 错误!未定义书签。 模拟数据....................................................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成................................................................................... 错误!未定义书签。 数据来源....................................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据抽取........................................................................................... 错误!未定义书签。 抽取拓扑....................................................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗........................................................................................... 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据整合........................................................................................... 错误!未定义书签。 整合过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他....................................................................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 四、人员安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 一、项目背景
如何对大数据软件产品进行测试
如何对大数据软件产品进行测试 前言 本文仅考虑大数据产品的系统以及验收阶段的测试，而不考虑单元及集成阶段的测试，我认为大数据产品在单元及集成阶段的测试应该与普通产品的测试没有多大区别。 案例 本文以该案例作为讨论对象：小x网是专门从事儿童用品的网上超市，随着大数据的 普及，小x网决定在网站内推出一个新功能：即根据某人的历史购物情况以及购买同类产 品人的购物情况，对单一用户进行定向产品推荐。这个功能的实现无疑需要用到大数据的 技术，但是作为一门黑盒测试工程师，我们无需了解开发人员是如何用什么技术实现的， 而我们只需要考虑的问题是：对这个客户推荐的产品是否合理。比如这个用户家里有个男孩，经常在小象网上买一些男孩类的产品，而你推荐的产品而是一条裙子，这显而易见是 不合适的。 对产品刚下线时的测试： 这个时候我们需要基于场景简单的设计一些测试用例，进行测试，比如： 1.顾客王斌曾经为他的宝宝购买十个汽车模型玩具，其他产品从来没有购买过。现在 添加一条新的汽车模型玩具产品，测试是否可以推荐给了顾客王斌； 2.顾客李湘在大象网上曾经购买了一条连衣裙给她的宝贝女儿，而购买这条连衣裙的 其他4名顾客还给他们家公主购买了芭比娃娃玩具。当顾客李湘再次登录大象网，看看我们是否给李湘推荐了芭比娃娃玩具。 3.然后我们可以逐步增加难度，比如顾客李悦在大象网上为她公主购买衣服，玩具， 幼儿食品三类产品；顾客张蕾和顾客李悦在网上购买的产品类型差不多。检查系统能否把 张蕾和李悦归为一类人群，即把张蕾购买的一些产品介绍给李悦；而把李悦购买的一些产 品介绍给张蕾。 4.最后我们逐步增加用户以及产品的数量来，设计更加复杂的测试用例，在这里希望 大家自己考虑。 5.当产品的数量与客户的数量达到一定的数量级别，我们可以把系统放在正式环境下 进行测试（当然需要用到云），用户数据来自于正式的用户环境，但是这时在页面上的接 口不要放开，在正式环境下来进行测试，这个时候我们可能会发现一些软件缺陷。 6.当我们通过以上5步，认为产品可以正式上线了，通过网页上打开这个功能。给用 户提供一个使用该功能的反馈渠道，用户在实际使用过程中使用会遇到一写问题，通过反 馈渠道反馈给我们，我们客户以及时修复。 对升级产品进行测试： 大数据产品往往有两种部署场景： 1）处理出来的数据放在本地，而云端仅仅用来计算，存储log等信息； 2）所有处理都在云端进行处理，处理出来的数据也放在云端 首先让我们来看看情形1）如何来进行测试和版本更新。
数据库性能测试报告-1.0.0
数据库性能测试报告 目录 1.前言 (4) 2.测试方法概述 (4) 2.1.测试环境 (4) 2.1.1.硬件环境 (4) 2.1.2.软件环境 (5) 2.2.测试工具 (5) 2.2.1.Tpch介绍 (5) 2.2.2.Jmeter介绍 (7) 2.2.3.Nmon介绍 (7) 2.3.测试方法 (7) 3.测试过程 (8) 3.1.测试数据库搭建 (8) 3.2.测试脚本准备 (8) 3.2.1.DDL脚本 (8) 3.2.2.平面数据文件 (8) 3.2.3.查询sql语句 (8) 3.3.测试数据规模 (26) 3.4.测试工具开发 (26) 3.4.1.插入数据功能 (26)
3.5.测试步骤 (27) 4.测试结果 (28) 4.1.数据量级—1GB (28) 4.1.1.装载时间对比 (29) 4.1.2.串行时间对比 (29) 4.1.3.并行时间对比 (30) https://www.wendangku.net/doc/6311088101.html,bright资源消耗情况 (30) 4.1.5.PostgreSQL资源消耗情况 (31) 4.2.数据量级—10GB (33) 4.2.1.装载时间对比 (34) 4.2.2.串行时间对比 (35) 4.2.3.并行时间对比 (35) https://www.wendangku.net/doc/6311088101.html,bright资源消耗情况 (36) 4.2.5.PostgreSQL资源消耗情况 (38) 4.3.数据量级—30GB (41) 4.3.1.装载时间对比 (42) 4.3.2.串行时间对比 (42) 4.3.3.并行时间对比 (43) https://www.wendangku.net/doc/6311088101.html,bright资源消耗情况 (43) 4.3.5.PostgreSQL资源消耗情况 (46) 4.4.数据量级—100GB (48)
性能测试测试方案
性能测试详细测试方案 、八、- 前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1 被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oraclellg数据库， 该系统包括主要功能有:XXX 等。在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。1.1.1 功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。 1.1.2 性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。 5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流 程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成 了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能 模块以及所属操作如下表
大数据中心建设方案a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
数据分析测试题完整版
数据分析测试题 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
数据分析测试题 一、选择题（每小题3分，共30分） 1.有19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取前10位同学进入决赛．某同学知道自己的分数后，要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学成绩的（） A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差 2.某特警部队为了选拔“神枪手”，举行了1 000米射击比赛，最后由甲、乙两名战士进入决赛，在相同条件下，两人各射靶10次，经过统计计算，甲、乙两名战士的总成绩都是环，甲的方差是，乙的方差是，则下列说法中，正确的是（） A.甲的成绩比乙的成绩稳定 B.乙的成绩比甲的成绩稳定 C.甲、乙两人成绩的稳定性相同 D.无法确定谁的成绩更稳定 3.对于数据3，3，2，3，6，3，10，3，6，3，2.①这组数据的众数是3；②这组数据的众数与中位数的数值不相等；③这组数据的中位数与平均数的数值相等； ④这组数据的平均数与众数的数值相等.其中正确结论的个数为（） 4.综合实践活动中，同学们做泥塑工艺制作.小明将活动组各同学的作品完成情况绘成了下面的条形统计图.根据图表，我们可以知道平均每个学生完成作品 （）件. 5.某公司员工的月工资如下表： A. B. C. D. 6.下列说法中正确的有（） ①描述一组数据的平均数只有一个；
②描述一组数据的中位数只有一个； ③描述一组数据的众数只有一个； ④描述一组数据的平均数、中位数和众数都一定是这组数据里的数； ⑤一组数据中的一个数大小发生了变化，一定会影响这组数据的平均数、众数和中位数. 个个个个 7.某同学在本学期的前四次数学测验中得分依次是95，82，76，88，马上要进行第五次测验了，他希望五次成绩的平均分能达到85分，那么这次测验他应得 （）分. 8.样本方差的计算公式中，数字20和30分别表示样本的（） A.众数、中位数 B.方差、偏差 C.数据个数、平均数 D.数据个数、中位数 9.某同学使用计算器求30个数据的平均数时，错将其中一个数据105输入为15，那么所求出的平均数与实际平均数的差是（） 10.某赛季甲、乙两名篮球运动员12场比赛得分情况用图表示如下： 对这两名运动员的成绩进行比较，下列四个结论中，不正确 ．．．的是（） A.甲运动员得分的方差大于乙运动员得分的方差 B.甲运动员得分的中位数大于乙运动员得分的中位数 C.甲运动员得分的平均数大于乙运动员得分的平均数 D.甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定 二、填空题（每小题3分，共24分） 11.某果园有果树200棵，从中随机抽取5棵，每棵果树的产量如下:（单位：kg） 98 102 97 103 105 这棵果树的平均产量为 kg，估计这棵果树的总产量为 kg. 12.在航天知识竞赛中，包括甲同学在内的6?名同学的平均分为74分，其中甲同学考了89分，则除甲以外的5名同学的平均分为_______分. 13.已知一组数据它们的中位数是，则______. 14.有个数由小到大依次排列，其平均数是，如果这组数的前个数的平均数是，后个数的平均数是，则这个数的中位数是_______.
数据分析平台测试方案模板
葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部
目录 一、项目背景............................................. 错误!未定义书签。 二、测试方案............................................. 错误!未定义书签。 方案总体描述......................................... 错误!未定义书签。 客户协助............................................. 错误!未定义书签。 硬件设备................................... 错误!未定义书签。 模拟数据................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成......................................... 错误!未定义书签。 数据来源................................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据抽取............................................. 错误!未定义书签。 抽取拓扑................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据清洗............................................. 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据整合............................................. 错误!未定义书签。 整合过程描述............................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他........................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排............................................. 错误!未定义书签。 四、人员安排............................................. 错误!未定义书签。 一、项目背景
达梦数据库性能测试软件操作
(1)创建用户benchmarksql/123456789,并开通权限。 (2)./runSQL.sh props.dm sqlTableCreates (3)./runLoader.sh props.dm numWAREHOUSES 10 (4)disql执行sqlSequenceCreate.sql，在数据库管理工具中执行。 (5)./runBenchmark.sh props.dm 备注：编辑props.dm， driver=dm.jdbc.driver.DmDriver conn=jdbc:dm://localhost:5236 user=benchmarksql password=123456789 warehouses=100 terminals=20 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=60 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 warehouses 是仓库建立库，增加内容，服务器一般可以建立100个。 Terminals是终端并发数量，服务器一般是建立20个。 Runmins是运行时间，服务器一般设置2小时。 Measured tpmc是测量每分钟tpmc即tpcc每分钟的吞吐量。按有效tpcc配置期间每分钟处理的平均交易次数测量。单位是tpmc，每分钟系统处理的新订单个数。
大数据在软件测试中的应用
大数据在软件测试中的应用 发表时间：2018-08-29T15:40:33.547Z 来源：《防护工程》2018年第8期作者：赵怡萍 [导读] 大数据时代的到来对于各行各业信息处理的能力与速度提出了更高的要求，也对软件测试技术的应用带来了挑战。本文针对大数据背景下软件测试技术的相关问题进行分析，并针对具体的发展趋势进行了阐述。 赵怡萍 浙江省方大标准信息有限公司浙江杭州 310006 摘要：在科技水平的发展下，人们步入了大数据时代，大数据时代的到来对于各行各业信息处理的能力与速度提出了更高的要求，也对软件测试技术的应用带来了挑战。本文针对大数据背景下软件测试技术的相关问题进行分析，并针对具体的发展趋势进行了阐述。 关键词：大数据背景；软件测试技术；发展 导言 随着当今世界经济的高速发展，计算机技术得到了很大的提高，互联网也得到迅速的发展，根据2014 年国际发布的报告指出，现在是数据的大爆炸时代，从全球范围来说，数据总数每两年就会增加一倍。数据时代的意义不在于数量的多少，而在于如何对这些有意义的数据进行专业化处理。随着全球化经济的发展和云时代的到来，人们对数据关注的程度越来越高。下面就针对大数据背景下软件测试技术的发展情况进行简要的介绍。 1 大数据环境下软件测试面临的挑战 1.1 传统测试平台难以符合大数据处理的要求 传统软件性能测试过程中主要是通过控制器来协调本地向服务器发送服务请求后开展服务器压力测试，是对局部物理主机进行测试负载，这种方式只由在用户数量较大的应用服务中才能充分发挥作用。现阶段云计算技术不断发展，用户的需求也越来越大，产生的访问量也成规模的增长，这意味要想有效测试服务器的实际承受量，难度越来越大，需要在软件真正上线之前对用户访问量的基数进行充分的测试，传统的局域网主机测试方法已经无法满足实际需求，在软件测试过程中存在难以对负载产生器的物理机数量进行动态拓展，并且云计算系统直接将客户端进行大范围的分布，无法有效对负载产生器的实际运行状态进行监控，这些问题都会直接影响到软件测试工作的有效开展，软件测试的效果无法保障。 1.2 ORACLE测试的有效开展受制于用户功能 大数据理念的提出大大降低了软件测试过程中海量数据处理的困难程度，通过框架处理模式可以将ORACLE 测试与管理的程序细分为map 与reduce 两个阶段，因此放需要开展程序分布工作时，用户需要完成的只有map与reduce 两个阶段的函数内容。而针对数据的分片，开展任务调度等细节工作的开展也都能狗在框架处理模式中得到充分解决。但是大数据系统也存在用户功能少的问题，这在一定程度上制约了ORACLE 测试的有效开展。 1.3 无法保障测试数据的准确性 软件测试工作的开展在云计算技术的广泛应用下能够更便捷的开展，尤其在架构和与PAAS 程序部分表现得钢架明显，但是对用户来说可能会造成一定的理解困难。但是用户对PAAS 程序方面的理解存在一定的难度。比如针对GAE 数据信息存储组件部分开展测试时，当用户下达一个数据请求时，会转接到请一个请求服务器的处理层中，同时对多个网络系统开展互动。当无法明确数据实际存储位置的时候，很难有效保障数据的准确性，因此只能借助API 从GOOGLE 存储区域进行二次数据读取，这种操作无法保障测试数据的准确性。 2 基于大数据下软件测试优化策略 2.1 不断调整与优化数据库的数据缓存区 一般来说，Oracle 数据库内存区主要由SGA 以及PGA 两个板块组成，其中SGA 板块主要属于缓冲区，用来实现数据库的数据缓冲以及共享，具体内部区域的划分直接影响到整个数据库系统性能的好与坏。数据缓存区是用来存储索引数据的区域，在软件测试过程中，相关操作对数据库发出的请求数据如果已经存储在缓冲区，那么数据会直接反馈给用户，中间检索的时间大大缩短，而如果数据请求并没有储存在缓冲区，那么系统需要在数据库中先进行检索读取，然后再缓存到数据缓存区，反馈给用户，这中间用户检索的时间大大增加。为了确保系统运行速度，方便用户能够更快速的获取数据库中的数据，需要不断提高对数据库的数据操作性能。 2.2 不断合理配置数据库的数据共享池与数据日志缓冲 数据共享池一般包括数据库缓冲以及数据字典缓存两个板块，数据库缓冲主要是用来存放已经执行过的SQL 语句， PL/SQL 程序代码分析以及执行计划操作请求信息，二数据字典缓存主要是用来存放数据库用户权限信息，数据库相关对象信息等数据。通过不断对数据库的数据共享池进行合理配置，能够大大提升SQL 语句和 PL/SQL 程序的操作执行效率。而数据日志缓冲主要是存放过往用户对数据库的所有修改信息，一旦数据日志缓冲出现失败，这意味着当前数据库设置的数据日志缓冲区容量需要扩大，否则将会影响到数据库的整体性能的发挥。 2.3 数据库中的碎片整理 在软件测试过程中也会对数据库的中数据进行调用，因此数据库中的信息数据一直都随着软件操作的开展进行变化，在这个过程中会存在磁盘碎片。通常来看，磁盘碎片可以细分为空间级碎片，索引碎片及以及表级碎片三个等级。针对空间级主要是通过操作命令导出数据后借助TRUNCATE 操作删除空间数据，再通过IMPORT 程序导入相关数据，从而有效清理空间磁盘碎片。针对所以索引级碎片，考虑到表空间中的索引数量在不断减少，而创建索引主要借助的变化频率的列开展，可以通过开展索引重建的形式来控制索引磁盘碎片的产生。对于表级磁盘随便，可以借助软件系统的数据来对已经存在的不同的数据板块进行设置，利用PCTFREE 等数据参数的重新设置来对磁盘碎片的产生进行预防。 3.3 推广智能化技术 在软件测试中运用智能化技术主要完成以下两个部分的功能：实现，界定输入数据的同时规范数据的属性要求；其次，实现充分考虑输入数据的大小，样本集以及输出的评判样式。在大规模数据的前提下，基于智能化技术可以消除输入与输出之间的数据流的差异，同时
LTE测试数据分析交流
1、掉线事件分析 1.1、MOD3干扰 现象：目前LTE网络为同频组网，主要通过PCI区分各个小区，LTE系统对于存在MOD3的PCI会产生干扰，在优化过程中需要避免MOD3干扰现象 处理思路： 2、调整PCI，避免MOD3 3、调整服务小区或邻区功率 4、调整其他邻小区功率过度 5、天馈调整 案例1： 【问题分析】 由高技街左转至古翠路，UE占用西湖人民法院1小区（PCI=258）RSRP为-89dBm，邻区中有通普1小区(PCI=390)RSRP为-85dBm，MOD3干扰导致掉线。 【处理建议】 1、调整西湖区人民法院1小区功率由122至82 2、调整西湖区人民法院1小区到汽轮大厦1小区CIO由0到3 【处理结果】 复测问题路段，未出现掉线事件
案例2： 【问题分析】 古墩路由南向北行驶至莲花街，UE占用裕都大厦1小区(PCI=234)与邻区中文新街道2小区(PCI=84),六和城市之星3小区(PCI=192)MOD3干扰导致掉线。 【处理建议】 1、调整裕都大厦1小区PCI由234到236、裕都大厦3小区PCI由236到234 2、调整青春宝3小区PCI由134到132，青春宝1小区132到134 【处理结果】 复测问题路段，未出现掉线事件
1.2、业务信道干扰 现象：服务小区与邻区电平相差大不，无主覆盖小区 处理思路： 1、调整小区功率 2、天馈调整 案例： 问题描述】 车辆在飞云江路行驶，当时占用钱塘江旅游公司2小区信号，RSRP值为-99dbm，邻区中其他4个小区电平值均在-100dbm左右，干扰严重，导致1次掉线，平均速率为2M。 【问题分析】 该路段接收到4个小区信号，RSRP值均在-100dbm左右，导频污染严重，干扰较大，在拐角处容易发生异常事件。
高容量数据库性能测试-mysql
高容量数据库性能测试 耿红杰2010-10-25 测试环境说明 OS ：CentOS 5.5 X86 MySQL：5.1.50 ，ha_innodb_plugin CPU：Intel(R) Xeon(R) E5504 @ 2.00GHz MEM：1G （1G swap） Disk：20G https://www.wendangku.net/doc/6311088101.html,f innodb_thread_concurrency=2 innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_buffer_pool_size=384M default-table-type=InnoDB init_connect='SET autocommit=0' binlog_format=MIXED log-bin=/disk2/mysql/binlog/using query_cache_size=128M 测试目的 1.myisam和innodb引擎对于性能的影响，采用2000w的数据进行写入和查询测试 2.200000000数据的查询性能测试 3.myisam 引擎的分区功能 测试步骤1 1.create table CREATE TABLE `innodb` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `adress` varchar(45) DEFAULT NULL, `markert` varchar(45) DEFAULT NULL, `tel` varchar(45) DEFAULT NULL, `base` varchar(45) DEFAULT NULL,
性能测试计划 完整版
性能测试方案
目录目录
前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 本《性能测试计划书》即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的系统的性能测试。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oracle11g数据库，该系统包括主要功能有:XXX等。在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。 1.1.1功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。
1.1.2性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。 2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、TPS：每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数。 5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。