统计建模1-2

2008年中国科技统计年鉴

下载说明：请下载该文档，下载完成后，请输入链接直接下载。百度云链接：https://www.wendangku.net/doc/6a1570121.html,/s/1hq1QJM8 (由于文库上传不了统计年鉴的格式，请见谅！) 备注：每一个年份需要下载一次。(根据国家发布的版本，2008年及08年以后都有excel 版本和网页版本) 我会根据收到的财富值给您压缩密码。 数据年份：中国科技统计年鉴2001年—2013年。 2013年部分内容展示： 6-1 国家主要科技计划中央财政拨款 Appropriation for S&T by Central Government in the Main Programs of S&T 单位：万元(10 000 yuan) 项目Item 200 1 2005 2006 2007 2008 200 9 201 2011 201 2 863计划863 Program 731 53 3986 27.8 6 379 501 444 416. 1 559 200 51 15 00 511 500 5115 00 551 500 基础研究计划Basic Research Program 国家自然科学基金 National Natural Science Fund 159 835 2701 28 362 014 433 096 535 851 64 26 97 103 810 9 1404 342. 8 170 000 国家重点基础研究发 National Key Basic Research 600 00 1000 00 978 92 129 263 150 415 18 99 76 271 813 3092 44.5 267 819 展计划(973计划) Program of China 国家重大科学研究 National Major Scientific 375 26.9 5 353 18 395 85 70 02 4 128 187 1407 55.5 132 181 计划 Research Program of China 科技支撑计划/科技Key Technologies R&D Program 105 340 1624 40 288 790 542 337 506 556 50 00 00 500 000 5500 00 642 555 攻关计划

2017年中国科技论文统计结果3-国内

中国国内科技论文产出状况 中国科技论文统计结果Statistical Data of Chinese S&T Papers （3） 2017 中国国内科技论文产出状况 中国科学技术信息研究所 2017年10月31日

2017 中国科技论文统计结果

中国国内科技论文产出状况 目录 一、《中国科技论文与引文数据库》（CSTPCD）收录论文情况-1- 二、国内论文学科分布状况-1- 三、国内论文地区分布状况-2- 四、国内论文的机构分布-2- 五、国际合著情况-3- 六、社会科学领域论文分布情况-4- 七、各地区论文、专利数与R&D经费对照-5- 八、各类机构产出论文的影响-6-

2017 中国科技论文统计结果

中国国内科技论文产出状况 - 1 - 一、《中国科技论文与引文数据库》（CSTPCD）收录论文情况 中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）是中国科学技术信息研究所在1987年建立的， 收录我国各学科重要科技期刊，即“中国科技核心期刊”（中国科技论文统计源期刊）。 2016年CSTPCD收录自然科学领域期刊的期刊有2008种，它们共发表我国作者作为第 一作者的论文49.42万篇；收录社会科学领域期刊的期刊有395种，它们共发表我国作者作 为第一作者的论文6.71万篇 二、国内论文学科分布状况 2 农学183770 3 地学153775 4 电子、通信与自动控制120533 5 中医学111388 6 计算技术102686 7 环境科学97571 8 生物学97184 9 预防医学与卫生学76054 10 基础医学68235 2 计算技术29799 3 电子、通信与自动控制25108 4 中医学21727 5 农学21203 6 基础医学17311 7 预防医学与卫生学16100 8 环境科学14922 9 生物学14217 10 地学14068

中国能源现状分析

中国能源现状分析 1、能源消费需求不断增加 能源就是经济与社会发展得动力,人们对更高生活水平得追求导致能源消费需求得增加。2005~2009年,中国得GDP年增长率都在10%上下,与此想对应得就是,能源需求平均增速为7、45%,远高于同期世界能源消费得平均增速为1、65%(见图1)。 图1 世界与中国能源消费增加速度 资料来源:BP世界能源统计、中国能源统计年鉴 2、能源消费结构不合理

在能源消费需求不断增加得同时,我国得能源消费结构相对不合理,主要体现为:新能源比例低,常规能源“多煤、缺油、少气”。 2005~2009年,我国得能源消费结构中,新能源比例低于3、1%,而世界得平均水平为12%;常规能源中,煤炭得比例占74%以上,而世界能源消费结构中,以石油为主,煤炭比重略高于天然气(见图2、3)。 图2 2005~2009年世界能源消费结构

图3 2005~2009年中国能源消费结构 资料来源:BP世界能源统计、中国能源统计年鉴 3、能源危机与环境危机 能源消费需求得快速增加,使常规能源面临枯竭得危机。如果以2009年得能源探明储量、生产量、消费量为基础,中国已探明储量得常规能源仅能开采、消费不足35年,而这一数字得全世界平均值也仅不足80年。在无重大能源发现或能源消费结构无重大变化得情况下,全世界常规能源在未来100年内消耗殆尽,而石油可能就是最先枯竭得能源(见图4、5)。

图4 2009年中国、世界能源储产比 图5 2009年中国、世界能源储消比储产比=2009年已探明储量/2009年得生产量;

储消比=2009年已探明储量/2009年得消费量。 资料来源:BP世界能源统计2010年6月 常规能源得消费带来一系列得环境问题,如气候变化、酸雨。 常规能源得消费产生正在使全世界得温室气体浓度快速上升。根据世界气象组织WMO发布得《温室气体公报》,全球二氧化碳、甲烷、氧化亚氮得平均浓度比工业革命前(1750年前)分别增加了38%、158%与19%。温室气体增加带来得冰川融化,海平面上升,极端天气贫乏等诸多环境灾难。 2010年中国监测得443个城市中,189个城市出现酸雨,8个城市(区)酸雨频率为100%,也就就是说逢雨必酸。 4、新能源繁荣与困境 能源危机、环境危机已经引起世界各国得高度重视,发展新能源无疑就是不二选择,而目前技术最成熟得水电、核电、风电、太阳能发电与热利用成为各国最佳选择。 1)新能源得繁荣 今年年初得能源工作会议上提出,十二五能源发展得主要目标就是: 一次能源消费总量控制在40亿吨标煤,2009年这一数字为29、2亿吨标煤,即2010~2015年得年均增速低于7、4%(前文提到,2005~2009这一数字为7、45%)。就目前瞧来,这一目标基本可以实现。 非化石能源在一次能源消费中比重达十二五末达11、4%,十三五末达15%。即到2015年非化石能源消费折合标煤约4、6亿吨标煤(2009年这一数字为0、9

中国2014年主要经济数据

中国2014年主要经济数据 统计局:去年GDP同比增7.4%大陆总人口13.6亿 2015-02-26 10:16:00国家统计局网站分享 2014年，面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务，党中央、国务院团结带领全国各族人民，牢牢把握国内外发展大势，坚持稳中求进工作总基调，全力推进改革开放，着力创新宏观调控，奋力激发市场活力，努力培育创新动力，国民经济在新常态下平稳运行，结构调整出现积极变化，发展质量不断提高，民生事业持续改善，实现了经济社会持续稳定发展。 一、综合 年末全国大陆总人口为136782万人，比上年末增加710万人，其中城镇常住人口为74916万人，占总人口比重为54.77%。全年出生人口1687万人，出生率为12.37‰；死亡人口977万人，死亡率为7.16‰；自然增长率为5.21‰。全国人户分离的人口[2]为2.98亿人，其中流动人口[3]为2.53亿人。 国民经济稳定增长。初步核算，全年国内生产总值[5]636463亿元，比上年增长7.4%。其中，第一产业增加值58332亿元，增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为9.2%，第二产业增加值比重为42.6%，第三产业增加值比重为48.2%。

就业继续增加。年末全国就业人员77253万人，其中城镇就业人员39310万人。全年城镇新增就业1322万人。年末城镇登记失业率为4.09%。全国农民工[6]总量为27395万人，比上年增长1.9%。其中，外出农民工16821万人，增长1.3%；本地农民工10574万人，增长2.8%。 劳动生产率稳步提高。全年国家全员劳动生产率[7]为72313元/人，比上年提高7.0%。 价格水平涨幅较低。全年居民消费价格比上年上涨2.0%，其中食品价格上涨3.1%。固定资产投资价格上涨0.5%。工业生产者出厂价格下降1.9%。工业生产者购进价格下降2.2%。农产品生产者价格[8]下降0.2%。 70个大中城市新建商品住宅销售价格月同比上涨城市个数上半年各月均为69个，下半年月同比上涨城市个数逐月减少， 12月份为2个，月同比价格下降城市个数增加至68个。 财政收入稳定增长。全年全国一般公共财政收入140350亿元，比上年增加11140亿元，增长8.6%，其中税收收入119158亿元，增加8627亿元，增长7.8%。 外汇储备略有增加。年末国家外汇储备38430亿美元，比上年末增加217亿美元。全年人民币平均汇率为1美元兑6.1428元人民币，比上年升值0.8%。 二、农业 全年粮食种植面积11274万公顷，比上年增加78万公顷。棉花种植面积422万公顷，减少13万公顷。油料种植面积1408万公顷，增加6万公顷。糖料种植面积191万公顷，减少9万公顷。 粮食再获丰收。全年粮食产量60710万吨，比上年增加516万吨，增产0.9%。其中，夏粮产量13660万吨，增产3.6%；早稻产量3401万吨，减产0.4%；秋粮产量43649万吨，增产0.1%。全年谷物产量55727万吨，比上年增产0.8%。其中，稻谷产量20643万吨，增产1.4%；小麦产量12617万吨，增产3.5%；玉米产量21567万吨，减产1.3%。

数学建模中统计学常用方法

1、1多元回归 1、 方法概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法,具体地说:北可以定量地描述某一现象与某些因素之间 的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、 分类 分为两类:多元线性回归与非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx 可 以转化为y=u u=lnx 来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、 注意事项 在做回归的时候,一定要注意两件事： (1) 回归方程的显著性检验(可以通过sas 与spss 来解决) (2) 回归系数的显著性检验(可以通过sas 与spss 来解决) 检验就是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出您模型的优劣，就是完整论文的体现?所以这 点大家一定要注意。 4、 使用步骤： (1) 根据己知条件的数据?通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系； (2) 选取适当的回归方程； (3) 拟合回归参数； (4) 回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5) 进行后继研究(如:预测等) 这种模型的的特点就是直观，容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来！ 当然，这只就是直观的一个方而！ 2、 分类 聚类有两种类型： (1) Q 型聚类:即对样本聚类； (2) R 型聚类:即对变量聚类； 聚类方法： 最短距离法 最长距离法 中间距离法 重心法 (5) 类平均法 (6) 可变类平均法 (7) 可变法 (8) 利差平均与法 在具体做题中，适当选取方法； 3、 注意事项 在样本量比较大时，要得到聚类结果就显得不就是很容易，这时需要根据背景知识与相关的其她方法辅助处理。 还需要注意的就是:如果总体样本的显著性差异不就是特別大的时候，使用的时候也要注意！ 4、 方法步骤 (1) 首先把每个样本自成一类； 2)选取适当的衡量标准，得到衡量矩阵，比如说:距离矩阵或相似性矩阵.找到矩阵中最小的元素，将该元素对应的两 个类归为一类， (4)重复第2步,直到只剩下一个类； (4)重复第2步,直到只剩下一个类； 补充:聚类分析就是一种无监督的分类,下而将介绍有监督的“分类”。 我简单说明下，无监督学习与有监督学习就是什么 无监督学习:发现的知识就是未知的 )< 12 3 4

统计建模课程复习与练习(1)剖析知识讲解

《统计建模》复习题 1.统计建模的主要步骤有哪些？ 1明确问题 2数据收集 3数据预处理 4模型构建 5模型估计 6模型检验 7结果分析8撰写论文 2.试列举至少5个常用的统计数据库？例如，中经网统计数据库。 1国家统计数据库2中国经济网数据中心3 OECD数据库4国研网数据库5国家发改委6世界银行7中国统计年鉴、WIND数据库、BvD数据库 3.试列举至少4项国内广泛使用的微观数据库？并简要说明。 1．CHIP数据（中国农村和城市居民家庭收入分配） 2．CHNS（中国健康与营养调查） 3．CHARLS（中国健康与养老追踪调查） 4．CFPS（中国家庭动态调查） 5．CHFS（China Health and Fertility Survey ）中国健康与生育调查 4.常见的模型估计方法有哪些？试列举之。 最小二乘（OLS）法、极大似然估计、广义矩（GMM）法、分位数回归方法、贝叶斯估计 5.在完成统计模型的参数估计后，通常需要进行哪几类检验？试列举之。 定性检验，T检验，f检验，拟合优度检验，预测精度检验 6.著名统计学家博克斯（George Box）说过：所有的模型都是错的，但其中有一些 模型是有用的！你对这句话如何理解？ 模型只能是客观世界的一种近似，是现实的简单化或理想化。有用的模型能抓住并凸显现象中与分析目的最相关的特征，能抓住问题的本质。 7.简述结构方程模型和普通回归模型的区别？ 结构方程模型，是一种建立、估计和检验多个变量之间的因果关系模型的方法。 模型中既包含有可观测的显变量，也可能包含无法直接观测的潜变量。 普通回归模型属于单方程模型方法，结构方程模型属于联立方程模型方法，回归分析只能处理显性变量，而结构方程模型可以发现潜在变量。普通回归一般只有一个因变量，而且是单向的，SEM则是可单，可双，普通回归是基础，SEM是后来的发展和完善 8.和普通回归模型相比，结构方程模型有哪些优点？ 1允许回归方程的自变量含有测量误差 2可以同时处理多个因变量 3.可以在一个模型中同时处理因素的测量和因素之间的结构。 4.允许更具弹性的模型设定。

我国科技统计数据

中国科技统计数据（2010） 1 科学研究与试验发展经费 R&D Expenditure 1-1 全国 R&D 经费支出（2004～2009） Gross Domestic Expenditure on R&D 全国 R&D 经费支出（1999～2009） Gross Domestic Expenditure on R&D 1 冦法

冦法 2 1-2 全国 R&D 经费支出按来源和执行部门分（2009） GERD by source of funds and sector of performance 亿元 100 million yuan 执行部门 Performance sectors 经费来源 Source of funds 合计 Total 企业 Business 研究机构 Research institutes 高等学校 Higher education 其他事业 单位 Others 合计 Total 5802.1 4248.6 995.9 468.2 89.4

全国 R&D 经费支出按来源和执行部门分（2009） GERD by source of funds and by sector of performance 按经费来源分 By source of funds 按执行部门分 By sector of performance 3 冦法

冦法 4 1-3 全国 R&D 经费支出按活动类型分（2009） GERD by type of activity

1-4 高技术产业 R&D 经费支出及其与工业总产值之比（2009） High-technology industry expenditure on R&D and as a percentage of gross industrial output 高技术产业R&D 经费支出及其与工业总产值之比（2009） 5 冦法

中国主要微观经济大数据大数据库

1. UHS(Urban Household Survey) （此数据使用需要得到国家统计局授权） 简介：中国城镇住户调查数据。它是国家统计局城调总队负责调查的。现在可以拿到1986年至2006年的数据。如果可能的话，我们可以拿到全部省份的数据，但现在大家使用的是六个省份的数据（、、、、、）。每年大约有3500-4000户的数据。 包含变量：（1）个人层次上的变量。与户主关系，性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。（2）家庭层次上的变量。家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。 可做的研究：（1）教育回报率问题。（2）收入不平等问题。（3）劳动力供给问题。家庭财产、孩子（老人）、退休金。（4）行业的分布及变化。（5）职业的分布及变化。人力资源管理。（6）就业问题。失业率和劳动参与率。（7）教育决定因素及教育不平等问题。（8）社会保障方面的研究（退休金）。（9）财产性收入研究。（10）房地产需求问题。它与人口结构的关系。（11）非正规金融问题（借款）。（12）家庭消费的决定因素及模式变化。

2.CHIP（Chinese Household Income Project Survey） ：Chinese Household Income Project, 1988; Chinese Household Income Project, 1995; Chinese Household Income Project, 2002 简介：中国家庭收入项目调查。它是由国家统计局农调总队和中国社会科学院经济研究所共同开展此项专门调查。调查容主要包括：收入、消费、就业、生产等有关方面的情况。现在做了三轮，分别是1988,1995,2002，可能2006的也正在进行中。这个数据是全部省份。这个数据的好处是，农村及城镇的数据都有。城镇每年家庭的数据大约有6800户，人数大约为20000人。农村每年家庭的数据大约有9200户，人数大约有38000人。 包含变量：（1）个人层次上的变量。与户主关系，性别、年龄、受教育年限、行业、所有制、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、是否中共党员、是否当过兵、是否当过干部、吸烟花多少钱、喝酒花多少钱、是否残疾、医药支出额多少、生病的时间、从事家务劳动的时间、照顾家里其它病人的时间、工资收入总额、退休金、股票红利、工作天数、工作小时数、找工作的渠道、居住条件、开始非农就业的年份。（2）家庭层次上的变量。家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房屋所有权、贷款的数量、借钱的途径、自己及配偶父母的家庭成分、家庭收入、老人补助金、现金支出、家庭消费、家庭财产。 可做的研究：（1）教育回报率问题；（2）收入不平等问题。（3）劳动力供给问题。家庭财产、孩子（老人）、退休金、家务劳动时间。（4）找工作的方式问题。（5）行业的分布及变化。（6）职业的分布及变化。人力资源管理。（7）就业问题。失业率和劳动参与率。（8）教育决定因素及教育不平等问题。（9）社会保障方面的研究（退休金）。（10）财产性收入研究（股票）。（11）房地产需求问题。它与人口结构的关系。（12）住房解决方式问题。（13）农村非正规金融问题（借款）。（14）家庭消费的决定因素及模式变化。（15）党员、当兵、当干部、父母家庭成分对收入和就业的影响（16）吸烟、喝酒等支出的决定因素及变化趋势（17）农村老人补助金问题。（18）老人养老安排问题。（19）老年人劳动供给问题（退休年龄的提高）。

2020年中国科技地位预测和估计

2020年中国科技地位预测和估计 中国科学技术信息研究所马峥/俞征鹿/苏成/胡志宇/佟贺丰/秦涛/潘云涛/王 艳/武夷山 基金项目：国家自然科学基金资助项目（70373055） 原载《科学学与科学技术管理》2004年第3期 「内容提要」 文章通过对过去20年世界各国科研投入和产出的数据进行分析，寻找出各国的研发人员、研发经费、科技论文和专利等数据变动的统计规律，并依此对2020年中国的科技地位进行预测和估计。预测结果反映出，2020年中国科技投入将居世界前列；科技产出数量有所增长，但与美国、日本和德国等科技强国相比，仍存在一定差距。 一、引言 党的十六大提出了全面建设小康社会的宏伟目标，要在优化结构和提高效益的基础上，国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番。为确保实现这个目标，科技部提出在21世纪前50年科技发展实现三步走战略。其中第二步是：在2020年前后，跻身世界科技大国行列，形成强大自主创新能力，科技整体水平达到发达国家的平均水平。 中国科学院院长路甬祥曾介绍过国外学者的一种看法，根据对科技投入、科技产出以及科技对社会的影响来计算，世界各国的科技实力大致分为以下5类：第1类为科技强国，目前只有美国够格，其一国研发经费就占世界研发经费总数的1/3强；第2类为科技大国，如日本、法国、德国、英国等，其中日、德分别是排在世界第2和第3位的科技大国；第3类为中等科技大国，如加拿大、意大利、俄罗斯、荷兰、澳大利亚、西班牙、瑞典、韩国、瑞士、芬兰、挪威、丹麦、比利时、奥地利等，俄罗斯已经由昔日的科技大国沦落为中等科技大国，并有向科技发展中国家继续下滑的趋势；第4类为"科技发展中国家"，如印度、中国、巴西等国；第5类为"科技欠发达国家"（或者称"科技弱国"），以大部分非洲国家为代表。 如果按照这个分类方法，我国现在仍处于"科技发展中国家"的地位。经过不到20年的发展，能否跻身科技大国的行列，仍是个有待考证的问题。据瑞士洛桑国际管理开发学院（IMD ）发布的《国际竞争力报告》（简称《洛桑报告》），最近几年我国的国际科技竞争力是在逐年下降的，这种趋势也给我们实现科技发展三步走的战略带来了难度。 我国的中长期科技规划正在进行中，这次中长期规划期正好与全面建设小康

中国科技论文统计结果-2015_国际

中国国际科技论文产出状况中国科技论文统计结果 Statistical Data of Chinese S&T Papers 2015 中国科学技术信息研究所

2015年度中国科技论文统计结果 目录 中国国际科技论文产出状况- 1 -一、中国国际科技论文产出状况-2-1．《科学引文索引》（SCI）收录中国论文情况-3-2．中国国际科技论文的被引用情况-4-3．《工程索引》（E I）收录中国论文情况-7-4．《科技会议录引文索引》（CPCI-S）收录中国论文情况-8-5．S COPUS数据库收录中国科技论文情况-9-6．美国《医学索引》（I NDEX M EDICUS/M EDLINE）收录中国论文情况-9-7．国际合著论文情况-10-8．基金或项目资助产出的国际论文-14-9．《社会科学引文索引》（SSCI）收录中国论文情况-15-10．国际科技论文的学科分布-17-11．国际论文的地区分布-21-12．国际论文作者单位的机构类型分布-22-13．国际高影响力论文情况-24-14．各类机构产出论文的影响-27- 二、表现不俗的中国论文-32- 三、2014年中国百篇最具影响国际学术论文-41- 四、专利产出相关统计-43-附件：2014年中国百篇最具影响国际学术论文-48-

中国国际科技论文产出状况

- 1 - 中国国际科技论文产出状况 中国国际科技论文产出状况

- 2 - 2015年度中国科技论文统计结果 一、中国国际科技论文产出状况 本统计报告的国际论文数据主要取自国际上颇具影响的文献数据库:《科学引文索引》(SCI) 、《工程索引》(Ei)和《科技会议录引文索引》(CPCI-S，原ISTP)。自2005年起，增加了对美国《医学索引》（MEDLINE）和《社会科学引文索引》（SSCI）收录论文的统计与分析。2011年起增加了对Scopus数据库的统计。 SCI数据库，收录经过严格遴选的、世界权威的、高影响力的学术期刊，具有独特的引文索引功能，一般认为主要反映基础研究状况。下文中凡未特别注明，”国际论文”即指SCI数据库收录的论文； Ei数据库，较全面地覆盖了工程、应用科学相关研究领域的主要期刊，是全世界最早的工程文摘来源。下文中“Ei论文”指：Ei Compendex数据库收录的期刊论文； CPCI-S数据库汇集了自然科学、医学、农业科学和工程技术等多个领域每年全世界出版的会议文献的80-90%，是期刊论文的重要补充，也在一定程度上反映了科学前沿和最新研究动向； Scopus数据库是目前全球规模最大的文摘和引文数据库，涵盖由5000多家出版商出版发行的物质科学、生命科学、卫生保健科学、社会科学等方面的21,000多种科技文献； MEDLINE收录文献反映了全球生物医学领域较高水平的研究成果； SSCI收录论文覆盖社会科学领域，在学科交叉和融合日益突显的今天，针对SSCI论文的统计分析对于自然科学与工程研究人员也是很有意义的。

数学建模常用统计方法

数学建模常用统计方法 1.1多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事: (1) 回归方程的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) (2) 回归系数的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) 检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1)根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2)选取适当的回归方程; (3)拟合回归参数; (4)回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5)进行后继研究(如:预测等)

这种模型的的特点是直观，容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来～ 当然，这只是直观的一个方面～ 2、分类 聚类有两种类型: (1) Q型聚类:即对样本聚类; (2) R型聚类:即对变量聚类; 聚类方法: (1) 最短距离法 (2) 最长距离法 (3) 中间距离法 (4) 重心法 (5) 类平均法 (6) 可变类平均法 (7) 可变法 (8) 利差平均和法 在具体做题中，适当选取方法; 3、注意事项 在样本量比较大时，要得到聚类结果就显得不是很容易，这时需要根据背景知识和 相关的其他方法辅助处理。 还需要注意的是:如果总体样本的显著性差异不是特别大的时候，使用的时候也要 注意～

从行业哪些数据能看清中国宏观经济的真相

从行业哪些数据能看清中国宏观经济的真相? 路透北京7月31日电---中国宏观经济数据的真实性近期再遭质疑,那麽行业的哪些数据,能真实反映中国宏观经济的真相? 美银美林在一份名为"中国行业活动数据概览"的研究报告中指出,一些行业指标能相对较好地反应整体经济运行情况,这些指标可分为上游指标和下游指标. 具体来说,出口、基建和房地产固定资产投资以及汽车销售等下游经济活动,通常能够快速传导到电力、煤炭、钢铁、水泥、有色金属和建造机械等上游领域.这些上游领域原材料的价格和库存,对下游需求的波动极其敏感.此外,运输和电信行业因连接上下游领域,也被美银美林纳入视线. 以下为美银美林重点关注的部分上下游行业指标: * 电力 关注指标:国家统计局发布的发电量数据 国家能源局和电力企业联合会发布的用电量数据 电力数据和工业生产及消费活动密切相关.由於中央对地方单位GDP能耗控制得日益严格,因此地方官员不太愿意在能源问题上虚报.另外,中国五大发电集团在全国发电量中占据"半壁江山",令发电量数据亦不太容易被扭曲. 用电量和发电量指标相比较的话,前者相对更可靠一些,因为国家统计局公布的发电量数据,仅包括年营收超2,000万元人民币的大型发电企业,小型电厂则被排除在外. * 煤炭: 价格指标:秦皇岛港口5,500大卡大同优混动力煤价格 山西柳林4号焦煤价格 澳洲BJ动力煤价格指数 库存指标:秦皇岛港动力煤库存(该港口占中国港口煤炭吞吐量的约50%) 电厂动力煤库存(包含沿海地区六家主要发电集团) 钢铁企业焦煤库存 煤炭需求主要受电力、水泥和钢铁需求推动.动力煤价格和库存主要跟随发电量而波动,但有一定滞後.因此,要牢记仅仅关注煤炭数据,可能对中国经济做出错误评判. * 钢铁: 产量指标:国家统计局月度钢材产量数据

2015年度中国科技论文统计与分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/6a1570121.html, 2015年度中国科技论文统计与分析 作者：中国科学技术信息研究所 来源：《科学》2016年第06期 2015年度中国科技人员在国内外发表论文数量和引文情况的统计分析工作已完成。国际 论文数据主要采用国际权威检索数据库：科学引文索引（SCI）、工程索引（EI）、科学会议录引文索引（CPCI-S，原ISTP）、《医学索引》（MEDLINE）、《社会科学引文索引》（SSCI）以及全球最大的文摘和引文数据库Scopus。 国内论文数据采用中国科学技术信息研究所1987年建立的中国科技论文与引文数据库（CSTPCD），该数据库2015年收录2 358种中国自然科学和社会科学领域的科技期刊。 卓越科技论文 中国卓越科技论文，由中国科研人员发表在国际、国内的论文共同组成。国际部分提取各学科领域内被引次数超过均值的论文，即在每个学科领域内，按统计年度的论文被引用次数世界均值画一条线，高于均线的论文入选，它们发表后的影响超过其所在学科的一般水平。国内部分选取发表在近5年CSTPCD中国科技核心期刊上，且论文“累计被引用时序指标”超越本学科期望值的高影响力论文。卓越论文之前称为“表现不俗论文”。 2015年，中国作者为第一作者的论文中卓越论文数为96 262篇，占论文总数的36.3%， 较2014年增加2.4%。卓越国际论文按文献类型分，96%是原创论文，4%是述评类文章。 化学、生物学、临床医学、物理学、材料科学、基础医学、地学、计算技术、环境科学、电子通信等10个学科表现不俗的论文数量最多。动力电气、天文学、能源技术、安全科学技术、化工、环境科学和测绘等7个学科卓越论文达到50%以上。 国际论文发表情况 主要反映基础研究状况的SCI收录中国科技论文29.68万篇，比前一年增加1.4%，占世界总数的16.3%。按论文数排序，我国连续七年排在世界第2位，排在世界前5位的是美国、中国、英国、德国和日本。美国排名第一，论文数量为48.86万篇，占世界份额的26.9%。 反映工程科学研究情况的EI收录期刊论文中，中国论文为21.73万篇，占世界论文总数的32.0%，较2014年提高0.4%，仍居世界第一。排在世界前5位的是中国、美国、德国、日本和印度。 CPCI-S 2015年收录世界重要会议论文46.72万篇，其中中国作者论文7.12万篇，居世界第2位。排在世界前5位的是美国、中国、德国、英国和日本。2015年，中国科技人员共参加了在80个国家（地区）召开的1329个国际会议，我国科技人员发表国际会议论文数最多的

数学建模中统计学常用方法.

1.1多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候, 用到这类方法, 具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归; 其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归, 比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候,一定要注意两件事: (1 回归方程的显著性检验(可以通过 sas 和 spss 来解决 (2 回归系数的显著性检验(可以通过 sas 和 spss 来解决 检验是很多学生在建模中不注意的地方, 好的检验结果可以体现出你模型的优劣, 是完整论文的体现, 所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1根据已知条件的数据,通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2选取适当的回归方程; (3拟合回归参数; (4回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5进行后继研究(如:预测等

这种模型的的特点是直观,容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来! 当然,这只是直观的一个方面! 2、分类 聚类有两种类型: (1 Q 型聚类:即对样本聚类; (2 R 型聚类:即对变量聚类; 聚类方法: (1 最短距离法 (2 最长距离法 (3 中间距离法 (4 重心法 (5 类平均法 (6 可变类平均法 (7 可变法 (8 利差平均和法 在具体做题中,适当选取方法; 3、注意事项

在样本量比较大时,要得到聚类结果就显得不是很容易,这时需要根据背景知识和相关的其他方法辅助处理。还需要注意的是:如果总体样本的显著性差异不是特别大的时候,使用的时候也要注意! 4、方法步骤 (1首先把每个样本自成一类; 2选取适当的衡量标准,得到衡量矩阵,比如说:距离矩阵或相似性矩阵,找到矩阵中最小的元素,将该元素对应的两个类归为一类, (4重复第 2步,直到只剩下一个类; (4重复第 2步,直到只剩下一个类; 补充:聚类分析是一种无监督的分类,下面将介绍有监督的“分类” 。 我简单说明下,无监督学习和有监督学习是什么 无监督学习:发现的知识是未知的 而有监督学习:发现的知识是已知的 有监督学习是对一个已知模型做优化,而无监督学习是从数据中挖掘模型 他们在分类中应用比较广泛 (非数值分类 如果是数值分类就是预测了,这点要注意 1.3数据分类 1、方法概述

中国宏观经济数据分析的深度报告

来自中国首席经济学家论坛徐高理事对中国宏观经济数据分析的深度报告 数据是经济分析的基础。严格的经济理论和预测判断均需要以详实合理的数据做支撑。认识理解经济数据是进行经济研究所需的基本素质。宏观经济涉及多层面庞杂的数据，系统全面的掌握宏观数据体系，以及阅读、处理、分析、判断经济数据对宏观研究至关重要，卓越的经济理论以及准确的经济预测均建立在对数据的准确把控上。特别对于转型时期的中国，宏观数据体系基本上依据市场经济需求建立，但尚未完全摆脱计划经济影响，理解中国经济数据更具复杂性。本文简单介绍经济数据阅读处理基本方法，搭建经济数据体系，成系统的分类介绍各经济指标，力图使读者在形成数据系统框架的基础上掌握各经济指标，并准确运用。然而受篇幅限制，本文在尽量做到对指标全面覆盖的同时，对各指标介绍的深度难免有限。 本文首先介绍宏观经济指标的阅读以及处理方法。宏观指标以时间序列型居多，而宏观数据的变化往往反映经济走势，因而具有更为重要的意义。在转型期的中国，统计技术与资料的限制使得累计值和当月值在月度与季度数据中成为普遍使用的两个概念。寒来暑往，秋收冬藏。生产活动的季节性变化意味着经济指标随季节出现涨落。同比变化率是最为简单的消除季节性的方法，然而存在滞后性。及时有效的分析短期经济走势，需要借助一定技术手段排除季节性因素，得到环比增速数据。 本文第二部分通过构建中国经济数据体系来系统介绍各经济指标。我们以市场经济循环作为分析的起点。从产出面、需求面和收入面构建实体经济指标体系。循环表现为需求决定产出、产出创造收入、收入产生需求。产出面以生产法 GDP 为总量指标，工业增加值、采购经理人指数等均是从生产面的不同侧面对经济情况进行描述。而需求面GDP以支出法GDP为代表，与其三大子项消费、投资和净出口对应的有社会零售总额、固定资产投资以及货物贸易等更为高频的指标。收入法GDP是从收入面描述经济的总量指标，包括劳动者报酬、企业盈余、生产税净额以及固定资产折旧四项，企业利润、就业、财政数据等从收入面对经济走势进行了描述。 本文第三部分介绍宏观名义量与实际量区别产生出一般物价指标——通胀指标。而通胀水平变化在价格粘性背景下可能影响实际经济变量。其中CPI是最为常用的通胀指标，通胀变化一方面显示实体经济走势，另一方面对货币政策具有指示意义。因而预测通胀变化对市场分析至关重要。 本文第四部分介绍现代经济系统中重要的组成部分——货币循环指标。现代市场经济下货币与金融是市场循环的润滑剂。而央行是调控货币政策的职能部门。央行向商业银行投放或回收货币，商业银行向实体经济投放信贷并形成货币再生创造。这样形成央行与商业银行、商业银行与实体经济两个层次的资金市场。相应的货币总量、资金价格、流动性供应等均存在两个层面的度量指标。一般情况下，商业银行层面的资金供求变化会影响实体经济变化。但在金融体系传导不

什么是统计建模和统计建模大赛

更新时间：2008年05月09日 00:00:00 什么是统计建模和统计建模大赛 □荣智/文 国家统计局定于2008年开展面向全国政府统计系统的职业技能竞赛活动——统计建模大赛，各省、自治区、直辖市统计局及国家统计局机关将分别组队参加比赛。大赛对于提高统计队伍的职业素养和专业能力，培养统计工作者的创新精神、团队意识，塑造积极进取、团结合作的统计文化具有重要意义。 一、什么是统计建模 统计建模是以计算机统计分析软件为工具，利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程，用于揭示数据背后的因素，诠释社会经济现象，或对经济和社会发展作出预测或判断。随着计算机和网络技术的快速普及和广泛发展，我们面对着数据和信息爆炸的挑战，如何迅速有效地将数据提升为信息、知识和智能，是统计工作者面临的重要课题。而统计建模将统计方法、计算机技术完美结合，带动以数据分析为导向的统计思维，发现和挖掘数据背后的规律，为经济社会的发展提供更好更多的统计信息。 大赛题目一般来源于社会、经济和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过统计专业的基本内容，较为熟练地掌握统计分析方法，并且具备一定的统计工作经验。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计及计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。大赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 我们从下面一个例子，看一看什么是统计建模。 案例：从交通事故数据能够得到什么结论？ 基本数据：各省市自治区改革开放以来的交通事故数据。数据应该包括机动车（货运，大客车、小轿车、农用车、拖拉机、各种摩托车和工程车等）、非机动车（自行车、三轮车）、其他（如电动、加力自行车和机动三轮车，虽然可能非法）、残疾人车、兽力车、行人等等；数据也应该包括事故等级，事故个数、死亡人数、财产损失、受伤人数等；肇事者的职业、年龄、驾龄、教育程度、是否酒后驾车（很重要！）、是否疲劳驾车、是否打手机、车速、路况（街道、普通公路、等级公路、高速公路）、事故时间段等等（这些都是交管部门的标准记录）。数据应该覆盖至少10年（最好有月度数据）。 附加数据：各省市自治区相应年份的经济资料，包括各种道路的里程、各种机动车的保有数等。 问题： 1.找出各种车辆的各种事故的概率（及影响因素）、这些事故数量的影响变量（比如年龄因素、是否喝酒、山区或闹市区、时间段、何种道路、车辆种类，等等）。 2.找出在什么因素（变量）下最容易出事、什么因素（变量）下最容易造成重大人身伤害、什么因素（变量）造成财产损失最大。 3.找出各省市自治区事故的各自特点，并且按照事故模式把各省市自治区分类，同时按照经济分类进行比较。说明交通事故与经济发展之间的关系。

中国科技统计数据

中国科技统计数据（2010）1 科学研究与试验发展经费 R&D Expenditure 1-1 全国 R&D 经费支出（2004～2009） Gross Domestic Expenditure on R&D 全国 R&D 经费支出（1999～2009） Gross Domestic Expenditure on R&D

1-2 全国 R&D 经费支出按来源和执行部门分（2009） GERD by source of funds and sector of performance 亿元 100 million yuan

全国 R&D 经费支出按来源和执行部门分（2009） GERD by source of funds and by sector of performance 按经费来源分 By source of funds 按执行部门分 By sector of performance

1-3 全国 R&D 经费支出按活动类型分（2009）GERD by type of activity

1-4 高技术产业 R&D 经费支出及其与工业总产值之比（2009） High-technology industry expenditure on R&D and as a percentage of gross industrial output 高技术产业R&D 经费支出及其与工业总产值之比（2009）

High-technology industry expenditure on R&D and as a percentage of gross industrial output 1-5 全国 R&D 经费支出按地域分（2009） GERD by region 亿元 100 million yuan

计算方法在数学建模中的应用

计算方法在数学建模中的应用 王连堂 西北大学数学系 E-mail：wlt800@https://www.wendangku.net/doc/6a1570121.html,。

计算方法又称“数值分析”，是为各种数学问题的数值解答研究提供最有效的算法。计算方法在数学建模中有很广泛的应用，特别是处理具有大规模数据的数学建模问题。其中应用最多的是误差分析，数值逼近以及数值积分等。在历年的全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)赛题之中，有很多都用到了计算方法，其中以数据拟合方法用得最多，其次就是数值积分方法。下面分别对这些方法进行介绍，并通过几个赛题来熟悉这些方法的具体应用。 计算方法在数学建模中的应用

数据拟合1、数据拟合 在科学试验的统计研究中，往往要从一组测定数据(x i , y i )(i =1,2,…,n )中求出自变量x 与因变量y 之间的近似函数关系式，而这些数据本身具有一定误差而且其数量可能很大，因此不能要求函数关系是满足所有的点，而只是要求其能反映这些实验数据的大体规律或趋势。 对于给定的一组数据(x i , y i )，求一个k 次多项式： , 2210k k x a x a x a a y ++++=L

数据拟合 应用最小二乘法，使 取最小。对上式各参变量求偏导数后，令其偏导数为0，就得到了以下线性方程组 从该线性方程组中求解出系数a j (j =1,2,…,k )之后，就可以写出拟合的多项式。 ,)]([),,,(12 2 21010∑=++++?=n i k i k i i i k x a x a x a a y a a a Q L L .,,2,1 ,)(1110k j x y x x a x a a j i n i i n i j i k i k i L L ==+++∑∑==