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应用统计学复习重点

应用统计学

定义：统计学是研究数据收集、整理、显示与分析方法(或公式)的科学。目的是探索数据内在数量规律性，以达到对客观事物总体的科学认识。

1、参数(parameter)：指用于说明总体的指标。

均值—μ, 标准差—σ,方差—σ2,率—P

2、统计量(statistics)：指用于说明样本的指标。

均值—。标准差— s。方差— s2 ，率—p

数据的计量尺度

1列名尺度nominal scale

（1）定义：按事物的某种属性对事物进行平行分类或分组。

划分的各类别之间无大小或优劣之分，且次序可以改变。

（2）适用：取值只能大体进行平行分类的品质型标志（变量）。

（3）记录方式：

变量名称：类别名罗列或用无意义数字表示。

例：性别：男/ 女

性别：（1）男（2）女

2顺序尺度ordinal scale

（1）定义：按事物的某种属性对事物进行分类或分组基础

上，再将类别等级由大到小或由小到大排序。

（2）适用：取值可以进行分类且各类别具有等级差异的品质

型标志（变量）。

（3）记录方式：

品质变量名：类别名序号由大到小或由小到大排列。

例：文化程度（1）文盲（2）小学（3）初中（4）高中以上

3间隔尺度interval scale

（1）定义：选定一个测量单位，对数值变量在分类

排序基础上测量其间距（差距）。测量出的数

值有加、减意义，无乘除意义。

（2）适用：可用数值记录其值而无比率意义的数值

型标志。

（3）记录形式：

数值变量名：________

例：语文成绩：________

**表述语：甲(60分)比乙(30分)高30分

4比例尺度ratio scale

（1）定义：选定一个测量单位，对数值型标

志（变量）在测量间距基础上，测量其比率。

（2）适用：可用数值记录其值且有比率意义的数值

型变量。

（3）记录形式：

数值变量名：_______

例：家庭人口数：_______

**表述语：甲家庭(6人)比乙家庭(3人)多3人,

甲家庭人口与乙家庭人口之比为2:1

问卷结构：表头、表体和表外附加3部分。

（一）表头：调查表名称。

（二）表体：说明词和调查项目。

1、说明词：包括问候语、调查目的说明、填表说明

和问卷编号等。

2、调查项目：分为品质型变量与数值变量。

（三）表外附加：包括调查人签名、调查日期、被

调查人合作程度等。

统计数据的收集、整理与描述

描述统计学

内容包括：数据收集、整理、显示与分布特征描述。

1、数据收集与整理：

（第二章1-4节）。

2、数据显示：

（第二章9节）

3、数据分布特征描述：（第二章5—7节）

*以正态分布为例

一般水平（均值）————集中趋势

变异情况（标准差）————离散趋势

推断统计学

如果数据的获得是通过抽样法取得，就需要用样本数据对总体进行估计、假设检验、预测等分析，推断总体数量特征。

1、参数（抽样）估计：（第四、五章）

用样本统计量指标值（均值、标准差、率等）推断总体（所有个体）统计指标值。

2、假设检验：两组差异性分析（第六章）

3、方差分析：多组差异性分析（第七章）

4、预测分析：相关与回归分析（第八章）

描述统计与推断统计的关系:

由描述统计获得样本统计量指标值,在大概率条件下进行推断总体,推断统计的结果是研究问题的最终答案。

条形图（bar charts）适用资料类型：

（1）同一总体，不同测量指标值（标准分数）的比较；

例：同班同学不同课程考试成绩比较。

（2）不同总体，同质性测量指标值间的比较。

饼图（pie ）适用资料类型：

（1）同一总体，不同部分所占比例的比较，用饼图；

（2）不同总体，同质性部分所占比例的比较，用环形图。

线图（line ）适用资料类型：随时间变化的数据，发展趋势分析。

散点图（scatter plots ）适用资料类型：两个变量相关关系趋势分析。

数据分布集中趋势测量

指计算一组数据的一般水平或中心值。

由最低组至最高组（向下）累积频数计算公式众数

Mo=L+ ————×i

d1+d2

公式中：L —众数组下限

d1—众数组频数与其下限相邻一组频数之差

d2-众数组频数与其上限相邻一组频数之差

i —众数组组距

众数组：指频数最大的组

公式中:L 为中位数所在组的下限

Sm-1为小于中位数所在组下限各组的累积频数

n 为数据总和

fm 为中位数所在组的频数

i 为中位数组的组距

中位数组：指由最低组向最高组累积，达到次数半值的组

众数、中位数和均值的关系及应用

m m f i S n L Md ??? ??-+=-1

2O M Md X <<(负)左偏分布

O M Md X ==对称分布均= 中位数 = 众O M Md X >>(正)右偏分布

正态分布数据——一般选用均值mean 作为平均指标，表示平均水平

偏态分布数据——极差太大时，选用中位数median 作为平均指标，

表示中等水平

偏态分布数据——极差较小时，选用众数Mode 作为平均指标，

表示大多数个体的水平

20XX 年，对某市500户居民家庭月收入抽样调查数据见下表。

求：

（1）本市居民家庭平均月收入

（2）本市大多数居民家庭月收入

（3）本市中等水平居民家庭月收入

（1）=

（350*40+650*90+950*110+1250*105+1550*70+1850*50+2150*35）/500

=984 （元）

（2）Mo ≈800+(110-90)/ [(110-90)+(110-105)]*300

=1040(元)

（3）Me ≈1100+(500/2-240)/105*300

=1128.57

数据分布离散趋势测量

即：离散趋势测量是描述一组数据中，每个观察值偏离平均值的状况，即数据的

变异性。

1 极差（range ）适用资料：R=max （xi ）-min （xi ）

偏态分布数据，即一般水平用Mo 、Me 表示时，其离差状况用R 表示。

2 方差(总体用σ2表示，样本用s 2表示)标准差(总体用σ表示，样本用s 表示)

适用：正态分布数据，即一般水平用均值表示时，其离差状况用S 表示。

数据分布特点描述指标的综合选择

标准差的值越大，表明这组数据的离散程度越大

3 （1

（

离散系数越大，表明离散程度越大

检验数据的分布形态

检验数据分布的偏态——偏斜系数（skewness）

Σ（x i-x）3f i

SK= ———————

nS3

SK=0，正态分布

SK<0，左偏分布

SK>0，右偏分布

2、检验数据分布的峰态——峰度系数（kurtosis）

Σ（x i-x）4f i

K= ——————— -3

nS4

K=0，正态分布

K<0，平峰分布

K>0，尖峰分布

在分别掌握了集中趋势（x、Mo、Me）、离散趋势（R、S）、偏态（SK）及峰度（K）后，如何从计算机给出的多种指标值中选择适合研究者所取数据的分布特点值呢？

（1）当SK=0时，即正态分布时，选取x、S分别作为集中与离散趋势指标，表示为：x±S

（2）当SK≠0，且K<0，即偏态平峰分布时，选取Me 、R分别作为集中与离散趋势指标，

表示为：Me R（或范围min~max）

（3）当SK≠0，且K>0，即偏态尖峰分布时，选取Mo 、R分别作为集中与离散趋势指标，

表示为：M0 R（或范围min~max）

概率与概率分布

概率论与推断统计的关系

推断统计是研究如何用样本统计量推断总体参数值，原则是在已知样本x、S、P取值概率分布形式的基础上，在大概率条件下进行推断。

x、S、P的概率分布形式

又称为抽样分布。经大量研究表明：

x——大样本下服从正态分布

小样本下服从t分布

S——单个样本的S2服从x2分布，两个样本S12/ S22服从F分布

P——大样本下近似服从正态分布

小样本下服从二项分布(大样本指大于30的)

2、大、小概率及临界值

（1）一般的，将概率值在95%以上为大概率事件，概率值小于5%的称为小概率事件。

（2）临界值指发生小概率事件的临界点值。

抽样分布

抽样分布（sampling distribution）：根据所有可能的样本观察值计算出来的某一种统计量的观察值的概率分布。

抽样分布是参数估计与假设检验的理论基础

样本均值的抽样分布形式：

随总体分布形式、抽样方式以及样本量大小的不同而不同。

一般规律：大样本下，样本均值服从正态分布，

小样本下服从t分布。

常用抽样分布及参数估计公式

通用公式：样本统计量±极限误差；极限误差Δ=临界值*抽样误差；抽样误差=样本标准差/ SQR（n）

常用公式见课本

参数估计

Parameter estimation ：研究从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况。

置信度与显著性水平：

1-α：称为置信概率或置信水平、置信系数，一般取95%、99%两个值。 α：称为显著性水平（或小概率），一般取0.05和0.01两个水平。

一参数估计的一般公式

样本统计量 ± 极限误差Δ （1）样本统计量包括样本均值、率、标准差（2）Δ = 大小概率的临界值×抽样误差（3）

例：抽取250名大学生，测得其平均IQ 为115，已知人群中IQ 标准差为15，试以95%的置信度推断中国大学生的平均IQ ？解：α=0.05 临界值Z α/2=1.96 样本均值为115 代入上式有:

下限 115-1.96×0.95=113.14

上限 115+1.96×0.95=116.86

即在95%置信度下，估计中国大学生的平均IQ 为113.14～116.86

二常用区间估计公式及应用

三样本量计算公式

n 标准差抽样误差=95.025015===n 标准差抽样误差

假设检验

本章应重点掌握：

1、假设检验的原理、三类假设及其H0成立的统计决策条件；

2、均值检验中三类检验（单样本、独立样本、配对样本）适用的研究问题；

3、均值检验中三类检验计算机输出结果的读取方法；

4、两类率检验适用的研究问题。

两类假设建立原则

1、H0与H1必须成对出现

2、通常先确定备择假设，再确定原假设

3、假设中的等号“=”总是放在原假设中

如何判断原假设H0 是否成立呢？原理

小概率事件在一次试验中基本上不会发生 .如果在H0条件下发生了小概率事件，则认为H0不正确

过程说明实例分析

某生产工艺零件规格为长度4cm ，标准差为0.1cm ，从某天生产的零件中抽取9件，测得平均长度为3.94cm ，试在95%概率下检验当天生产是否正常？解： H0：μ=4 *正常

H1：μ≠4 *不正常（研究者要证实的观点）由抽样分布知，正态总体方差已知时，

当H0成立时，

既在H0条件下发生了大概率事件，故H0成立，H1不成立。

常用的值有0.01, 0.05, 0.10

=0.05

称为“有显著性差异”

=0.01

称为“有极其显著性差异”

=0.10

称为“有明显的差异趋势”

当P ≤α时，H0不成立；

P>α时，H0成立

统计决策

（1）临界值比较法

双侧：如果统计量值（Z ）界于左、右临界值间，则H 0成立；如果大于右)1,0(~0N n -)1,0(~0N n x z σμ-=8.1-=8.191.0494.3-=-=z

临界值或小于左临界值，H0不成立。

左尾：如果统计量值（Z）界于大于左临界值，则H0成立；如果小于左临界值，H0不成立。

右尾：如果统计量值（Z）界于小于右临界值，则H0成立；如果大于右临界值，H0不成立。

（2）利用P值法

P175

P值是指统计量（Z）值在分布曲线上所截取的剩余面积值，可由计算机自动给出，因此：

无论是双侧还是单侧检验问题

当P≤α时，H0不成立；

P>α时，H0成立

三类假设的形式：以均值为例

单样本均值检验（One-sample t test）

研究问题

用从1个总体中抽样样本的均值检验该总体均值是否等于某个值。对应于管理学研究中“均值类质量检验”问题，必须有一个总体报告值或标准值。

用sig.值与0.05比较进行决策。

双独立样本均值之差检验（Independent-samples t test）

研究问题

用从2个总体中独立抽取两个样本的均值之差检验两个总体的均值是否相等。对应于管理学研究中“以均值作为指标的技改效果评价，前后人员不对应”类问题。

F与sig为两个总体方差齐性检验结果，如果F的sig值小于0.05表示方差

不齐；如果大于0.05表示方差齐性。

双匹配样本均值之差检验（Paried-samples t test）

研究问题

用2个匹配样本的均值之差检验两个总体的均值是否相等。对应于管理学研究中“技改效果评价，前后人员对应”类问题。

用t值后的sig.值与0.05比较进行决策。

单样本率的检验

（一）研究问题

用从1个总体中抽样样本的计算出的率检验该总体率是否等于某个值。对应于管理学研究中“率类质量检验”问题，必须有一个总体报告率值或标准率值。两个样本比率之差的检验

（一）研究问题

用两个总体中抽样样本的计算出的率的差值检验两个总体率是否相等。对应于管理学研究中“率类技改效果评价”问题。例，对技改前、后废品率改变情况的检验。

方差分析

方差分析的适用情况

是检验多个总体均值是否相等的统计方法。通常是通过检验各总体均值是否相等来判断某个或某几个分类自变量对某个数值型因变量是否有显著影响。

单因素方差分析输出结果读取方法：

依据sig值进行判断,若大于0.05，则无显著性差异

双因素方差分析输出结果读取方法：

若FA F，或P<0.05，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间的差异是显著的，即所检验的因素(A)对观察值有显著影响

若FB F，或P<0.05，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间有显著差异，即所检验的因素(B)对观察值有显著影响

应用统计学期末复习

应用统计学期末复习重点（按题型整理）一、填空题（10分） 1.统计学的三种含义：统计工作；统计数据或统计信息；统计学 2.统计学的研究对象是群体现象 3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学。 4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法，统计描述法和统计推断法 5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的， 6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志称为变量。 7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性。 8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标，按所反映总体的内容不同，可以分为数量指标和质量指标。 9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。 10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标，价值指标，劳动量指标。总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量 11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势，变异指标说明

各变量值分布的离中趋势 12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据，刻度级数据。 13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数；对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数，还可以计算平均数。 14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。 15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样。 16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限 17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组；按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。 18.离散变量可作单项式分组或组距式分组，连续变量只能做组距式分组。 19.从统计表的内容看：统计表由主词和宾词两部分构成，从统计表的形式看：统计表包括总标题、横行和纵栏标题、数字资料 20.平均指标可分为两类：计算均值和位置均值。 21.根据算术平均数、众数和中位数的关系，次数分布可以分为对称分布，左偏分布，右偏分布。

统计学专业及其应用领域的介绍

一、统计学专业介绍统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术，结果使得其产品成本下降，产品质量和市场占有率提高，公司经济效益显著提高。二、统计学的应用 1、企业发展战略发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势，另一方面还要对企业进行合理的市场定位，把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供可靠的数据，利用统计方法进行科学的数据分析和预测。 2、产品质量管理质量是企业的生命，是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司， 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。 3、市场研究企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查，取得所需信息，并对这些信息进行统计分析，以便作为生产和营销的依据。 4、财务分析上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是

根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。 5、经济预测企业要对未来市场状况进行预测。比如：对产品的市场潜力进行预测，及时调整生产计划。这就需要利用统计方法进行收集、整理和分析数据。 6、人力资源管理利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，并作为企业制度工资计划、奖惩程度的依据。

应用统计学概念整理

并根据样本调查结果来推断总体特征自下而上地逐级提供基本数据的调查方应用统计学概念整理第一章：导论 1. 只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2. 只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3. 按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4. 包含所研究的全部个体的集合称为总体 5. 从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6. 用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7. 用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8. 说明事物类别的一个名称称为分类变量 9. 说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10. 说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11. 只能取可数值的变量称为离散型变量 12. 可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量第二章：数据收集 1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，的数据收集方法，称为抽样调查。 2. 为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3. 按照国家有关法律规定，自上而下地统一布置，式称为统计报表第三章：数据的图表展示 1. 落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数 2. 把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布 3. 一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例 4. 将比例乘以 100 得到的数值，称为百分比或百分数，用 %表示 5. 样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率 6. 分类数据的图示：条形图， pareto 图，对比条形图，饼图 7. 将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8. 将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9. 顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图 10. 根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11. 分组后的数据称为分组数据 12. 把变量值作为一组称为单变量值分组 13. 将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组 14. 在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限 15. 一个组的上限与下限的差称为组距 16. 各组组距相等的组距分组称为等距分组 17. 各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18. 每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值 19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图

统计学专业职业生涯规划

职业生涯规划书一、职业规划对自我的意义从专业角度来看，职业生涯规划是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。于我自身而言，职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来，一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划，让我更加清晰的认清了自己的发展方向，让我更加明白这条路该如何走。二、自我分析 1.兴趣爱好：自己的性格有时候比较活泼开朗，有时候又比较内向，不太善和同学交流；喜欢听歌，但不会唱歌；还是比较喜欢运动，比如篮球、足球都还挺喜欢的，但对于舞蹈不太感冒；平时就上上网啊，看看电影，玩玩游戏，时不时出去游玩；对于学习，通常是前半学期比较积极，后半学期就开始懒惰了，导致成绩总是不理想。 2.性格特征：具有双重性的，在做事方面通常都是很认真但不太积极，有时存在一定的惰性，在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受，自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中，我要努力改进自己的不足，发扬自己的长处，让自己变的更优秀。 3.学习方面：有点马虎不认真，造成学习成绩的不理想，以后这方面应该积极的改进，在以后我将以积极的态度努力学习，争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析：我想每个人都有自己的潜能，只是发挥没发挥出来的问

应用统计学

应用统计学课程编码：202136 课程英文译名：Practical Statistics 课程类别：学科基础选修课开课对象：工业工程专业开课学期：5 学分： 2学分；总学时： 32学时；理论课学时： 32 学时；实验学时： 0学时；上机学时： 0 学时先修课程：概率论教材：应用统计，朱洪文，高等教育出版社，2001.2 参考书：【1】应用统计学，倪加勋，中国人民大学出版社，1994 一、课程的性质、目的和任务应用统计学是一门认识方法论的科学，通过对社会经济现象的数量方面资料的搜索、整理、分析和推断，阐明社会经济现象本质及其内在的规律性，以达到对社会经济现象整体的具体的认识。该课程作为经济、管理类专业的专业基础课开设。通过本课程的教育需达到以下目的：1、为经济管理提供统计调查，资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法；2、为进一步学习有关专业知识，奠定理论和方法基础；3、为学习其他经济管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。学习中要正确理解课程中的各个基本概念，了解统计工作的各个阶段，掌握统计的基础理论和基本方法，并能综合运用所学的理论知识分析应用经济统计信息，以满足工作的需要。二、课程的基本要求 1．明确统计的对象及其特点，了解统计的性质与作用以及统计工作的基本环节。透彻理解统计学中的基本范畴，初步建立统计思想。 2．理解统计调查的概念，了解统计调查方法的种类，掌握统计报表制度和各种专门调查的概念、特点以及各种调查方法的结合运用。 3．了解统计调查方案的基本内容，理解统计整理的概念，统计分组的概念和作用，了解次数分布的类型，统计表的结构，掌握制表的一

应用统计专业

应用统计专业学制：四年 : 学位：理学学士 : 制订时间：年月 : 一、培养目标（培养目标是对该专业毕业生在毕业后年左右能够达到的职业和专业成就的总体描述）本专业是培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教案工作的专门人才。Ⅰ. ，，，. ，，，; . 二、毕业要求（毕业要求是对学生毕业时应该掌握的知识和能力的具体描述，包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养）本专业学生在培养过程中，强调对学生统计基础理论的培养，在夯实统计基础理论的基础上，重视学生用统计理论分析和解决现实问题的能力，在实践教案中，促使学生养成独立工作和团队合作的能力，养成终身学习的习惯。经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求 . 理论基础:有扎实的数学基础理论和应用统计专业基础理论知识，其中包括重要的概念、定理、命题、推论、模型、估计方法和推断方法等。掌握基本的专业英语知识。 . 问题分析:能熟练应用数学和统计基础理论，探索分析实际问题，对该问题进行恰当的建模，并在此基础上，对相关数据进行统计分析，并能合理解释分析结果。 . 统计语言:在掌握数学和统计基础理论的基础上，能熟练掌握一门或多门相关的统计语言，例如或者，熟悉基本的语句，能进行简单的编程设计。 . 科学研究:能够用数学和统计基础理论来研究一些较复杂的科研问题，特别是来自行业且有深刻行业背景的科研问题。 . 大数据:在掌握数学基础理论、统计基础理论和一门或多门统计语言的基础上，能够选择与使用恰当的资源和现代信息技术工具，做一些大数据处理技术内核开发的工作。 . 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 . 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 Ⅱ. , ' , , , , .

应用统计学期末试卷

南京邮电大学 2010 /2011 学年第一学期《应用统计》期末试卷（A ）院(系) 班级学号姓名一、单项选择题（每题2分，共10题，合计20分）（1）一个旅游景点的管理员根据以往的经验，有80%游客照相留念，则接下来的两名游客都照相留念的概率是（）。 A.0.65 B.0.36 C.0.5 D.0.4 （2）从一个装有3个红球2个白球的盒子摸球（不放回），则连续两次摸到红球的概率为（）。 A.0.6 B.0.3 C.0.5 D.0.4 （3）下面属于时期指标的是（）。 A.商品销售额 B.商场数量 C.商品价格 D.营业员人数（4）平均发展速度是（）。 A. 定基发展速度的算术平均数 B. 环比发展速度的算术平均数 C. 环比发展速度的几何平均数 D. 增长速度加上100% （5）在回归直线Y ＝a ＋bx 中，回归系数b 的意义为（）。 A ．x ＝0时，Y 的期望值 B ．X 每变动一个单位引起的Y 的平均变动量 C ．Y 每变动一个单位引起的X 的平均变动量 D ．X 每变动一个单位时Y 的变动总量（6）设随机变量2~(3,)X N σ，且(36)0.4P X <<=，则( )0P X <=( )。 A ．0.1 B ．0.4 C ．0.6 D ．1 （7）某企业生产某种产品，其产量每年增加5万吨，则该产品的产量环比增长速度（）。 A . 年年下降 B . 年年增长 C . 年年保持不变 D . 无法做结论（8）设()~X P λ，已知()()12P X P X ===，则()3P X =的数值为（）。装订线内不要答题自觉遵守考试规则，诚信考试，绝不作弊

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案学科门类：理学二级类：统计学类专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。二、专业培养规格 1、知识结构（1）掌握计算机的基础知识。（2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。（3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。（4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。（5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。（6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。（7）具有坚实的数学理论基础。（8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。（9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规；（10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。（11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。（12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构（1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。（2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。（3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。（4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。（5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。（6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。（7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。（8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。（9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构（1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。（2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。（3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。（4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。三、专业培养规格实现矩阵

应用统计学概念整理

应用统计学概念整理第一章：导论 1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.说明事物类别的一个名称称为分类变量 9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11.只能取可数值的变量称为离散型变量 12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量第二章：数据收集 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法，称为抽样调查。 2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3.按照国家有关法律规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本数据的调查方式称为统计报表第三章：数据的图表展示 1.落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数 2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布 3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例 4.将比例乘以100得到的数值，称为百分比或百分数，用%表示 5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率 6.分类数据的图示：条形图，pareto图，对比条形图，饼图 7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9.顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图 10.根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11.分组后的数据称为分组数据 12.把变量值作为一组称为单变量值分组 13.将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组 14.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限 15.一个组的上限与下限的差称为组距 16.各组组距相等的组距分组称为等距分组 17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值

统计学专业

统计学专业专业简介学科：理学门类：统计学类专业名称：统计学专业本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业信息培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力： ◆具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； ◆掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； ◆了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； ◆了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； ◆对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； ◆掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。实践教学：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。修业年限：4年。授予学位：理学或经济学学士学位。相近专业：数学与应用数学、信息与计算科学。原专业名：统计学、统计与概率(部分)。就业数据

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题（每题 2分，共30分） △ 1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数

6．甲数列的标准差为7.07，平均数为70，乙数列的标准差为3.41，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10．已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ A ） A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是（ A ）。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度

应用统计学

应用统计学课程教学大纲课程代码：（与教学计划课程代码一致）课程类型：适用专业：总课时数：学分：（注：课程类型是指通识教育、专业必修、专业选修、教师教育、实践课程、其它课程）一、课程教学的目的和任务 1．统计学是各大专院校经济管理类专业不可或缺的一门专业基础课程。学习的任务和目的是人们要从事经济研究和各种社会经济管理活动，都应该学会运用统计工具，掌握基本的统计理论和方法，才能做好工作。 2．应用统计学可以从实际出发，运用案例讲故事式地阐明统计理论和方法。在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中的应用集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性。 3．应用统计学的基本要求是使考生掌握如何应用统计学的概念与方法来解决社会经济中的各种问题。二、教学内容纲要 1教学内容及学时分配. 应用统计学的基本要求是使考生掌握如何应用统计学的概念与方法来解决社会经济中的各种问题。

2. 教学内容的基本要求，教学的重点、难点一绪论基本要求：要求学生学习统计的含义，统计学的研究对象及其特点，统计学的应用——在经济研究和管理中的应用，统计学的基本范畴，描述统计与推断统计，计算机在统计中的应用。重点：1统计学的应用 2统计学的的基本范畴 3描述统计与推断统计

4计算机在统计中的应用。难点：1统计学的的基本范畴 2计算机在统计中的应用二数据与数据收集基本要求：要求学生学习数据，数据的收集，原始数据的收集，次级数据的收集重点：1数据的测量尺度 2数据的收集 3次级数据的收集难点：1数据的测量长度 2次级数据的收集三数据整理基本要求：要求学生学习数据的整理，数据整理结果的描述统计指标，数据整理结果的描述：统计表和统计图重点：1数据汇总 2统计指标 3数据整理结果的描述统计表和统计图难点：1统计指标 2数据整理结果的描述统计表和统计图四数据分布特征的度量

专业硕士之应用统计硕士

【应用统计硕士】来源：万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为100分，考试时间150分钟。二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。三、试卷内容与题型结构统计学80分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题1分，共25分简答题3题，每小题5分，共15分

应用统计学期末考试试题A卷

一、单项选择题（每题2分，共30分） △1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 —90% —100% —110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. D. 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、 102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数 6．甲数列的标准差为，平均数为70，乙数列的标准差为，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关

应用统计学专业学位培养方案

应用统计硕士专业学位研究生培养方案适用专业：应用统计专业一、学科概况应用统计专业属于统计学学科领域，是上个世纪以来迅速发展起来的专业，在统计学领域中占有重要的地位，在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密，以及计算机的广泛使用，应用统计将发挥越来越重要的作用。广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。现有教师25人，其中博士生导师2人，教授11人，副教授8人，教师全部具有研究生以上学历。学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程；秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项，国家社科基金3项，广西自然科学基金项目10余项，公开发表论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇，获得2项省部级科研成果奖。我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生，2000年获得硕士学位授予权，是广西最早培养统计人才的硕士点。广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权，并于当年开始招生。在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录（2011年）”中，统计学成为“理学”门类下的一级学科，我校当年获统计学一级学科硕士授予权。二、培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看还是先介绍一下自己的情况：初试379，嗯…差一分，专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业，我本科是某985数院统计专业（嗯嗯…要比我调剂的学校好）接下来讲一些我专业课复习的经验，勿喷啊，只是自己复习的方法自己的一些想法，哈哈哈之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计，我是那种跟风的人…没错我也买了，第二版第三版都有，然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了，这本书推荐给那些基础不太好的同学吧，我是觉得我想要的一些内容这本书没有，而且习题很多…就放置一边了。我是7月初开始复习的，先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论，这本书很老了，网上卖的也很贵，我是在图书管借来复印的。这本书我没有做习题，之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多，所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。李贤平这本分布函数讲的是左连续，所以关于分布函数我是看的汪的那本。本科老师太坑极限定理这章没怎么讲，自己也没好好学，结果今年考了一道中心极限定理的题，自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的，当时复习的时候才觉得这个很重要，推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题，是靠后的几题，不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本，这一本的题已经足够了，大概每章40-60题吧，挺经典的，至少要做两遍吧，我是觉得一遍我是记不住，后期可以把一些难题记在笔记上，简单的题就可以划去不看了。统计我先看了陈家鼎的，这本书写的是挺难的…怎么说呢，觉得…没有先介绍一些基础知识吧。这本书我看了不低于两遍，课后习题也做了几遍，对于一些难的题真的没必要一定做出来，我开始就是…嗯我一定要做出来！后来问了北大清华统计直博的大神，他们也做不出来，所以考这种题的几率是很小的（不是说难题不能做，那种根本没思路，没可能考的题就不需要浪费时间了）我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程，这本开始会讲一些基础内容，有一些铺垫。我是觉得UMVUE、N-P引理、UMPT、UMPUT很重要的，我记得我男票给我说北大本科好像没讲UMVUE，但是不管考不考我就是想看啊！万一考了我不就赚了！其实看这两本书有一个麻烦的事就是假设检验部分两本讲得是不太一样的，王的那本是分了显著性检验和最大功效检验，当时我男票在学高统，他建议我看王的那本。对于习题我是陈那本会做的都做了，然后王的那本是挑一些题做的，王的题很难，不要想着都做。我觉得统计是要好好做笔记的，在你复习一遍两遍之后，脑子里有了大概的框架了，结合看的几本书，分知识点整理笔记，一些好的例题难题都可以附在知识点后面。我回归看了王松桂的线性统计模型-线性回归与方差分析，这本书讲得是多元的，很多内容不会考的，我是看了最小二乘、约束最小二乘、假设检验与预测、单因素两因素方差分析，逐步回归主要是了解一下思想，一元的我是看了茆诗松还有陈家鼎的，做了相应的课后题。我是一个觉得笔记很重要的人，对于专业课我觉得是一定要做笔记，而且是自己做笔记不是看别人的笔记，可以参考别人的笔记但知识最后一定要是自己的！啰啰嗦嗦说那么多感觉自己也没讲很多有用的，最后一点，书要读透！专

《应用统计学》期末考试试题及答案(第一套)

《应用统计学》期末考试试题（第一套）参考答案及评分细则一、单项选择题（在备选答案中只有一个是正确的，将其选出并把它的英文标号写在题后括号内。不答题或者答错题既不得分，也不倒扣分。每题1分，共10分） 1、某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（ B）。 A．工业企业全部未安装设备B．工业企业每一台未安装设备 C．每个工业企业的未安装设备D．每一个工业企业 2、属于数量指标的是（ A ）。 A．粮食总产量 B．粮食平均亩产量 C．人均粮食生产量 D．人均粮食消费量 3、某市工业企业2006年生产经营成果年报呈报时间规定在2007年1月31日，则调查期限为（ B ）。 A．一日B．一个月C．一年D．一年零一个月 4、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，请指出下列哪项是正确的（ C ） A．80－89％B．80％以下C．90％以下D．85％以下 90－99％80.1－90％90－100％ 85－95％ 100－109％ 90.1－100％ 100－110％ 95－105％ 110％以上 100.1－110％110％以上 105－115％ 5、某企业2005年职工平均工资为5200元，标准差为110元，2006年职工平均工资幅长了40%，标准差增大到150元，职工平均工资的相对变异（ B ）A．增大 B．减小C．不变D．不能比较6、权数对算术平均数的影响作用，实质上取决于（ A ） A．作为权数的各组单位数占总体单位数比重的大小 B．各组标志值占总体标志总量比重的大小 C．标志值本身的大小 D．标志值数量的多少 7、已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为（ A ）

432统计学应用统计专业硕士考试大纲

432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目 [1]《统计学》第二版，贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是： 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。简答题4题，每小题5分，共计20分。计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。

统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分。简答题4题，每小题5分，共计20分。计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。 III．考查内容一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质； 2. 概率的计算公式及计算性质； 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布； 6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算； 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数； 10. 大数定律，中心极限定理。二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法； 2. 调查的组织和实施； 3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数； 4. 众数、分位点的概念及性质； 5. 正态总体下抽样分布的结论； 6. 矩估计和极大似然估计方法； 7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性； 8. 区间估计及其评价； 9. 假设检验的基本原理； 10. 参数假设检验方法； 11. 非参数假设检验方法； 12. 单因素、双因素方差分析；

2019中央财经大学应用统计(专硕)考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅

2019中央财经大学应用统计（专硕）考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅导本文将由新祥旭胡老师系统的对中央财经大学应用统计考研进行解析，主要有以下几个板块：专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验几大方面。一、专业介绍培养方向：根据学科发展趋势和现实需要，结合我校学科优势，本项目设立三个培养方向：金融统计、经济与商务统计和大数据分析，旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言，通过本项目的培养，使学生具备扎实的统计分析的方法论基础，拥有经济与商务、金融等领域的背景知识，具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案，整合数据资源，运用统计软件高效地完成数据分析工作，从分析结果中提炼出价值的能力。课程体系：应用统计硕士的专业基础课包括：探索性数据分析、数理统计回归分析、多元统计、时间序列分析、统计调查、统计软件、大数据分析计算机基础、大数据分布式计算、大数据分析统计基础等。专业方向课

包括资产定价与风险管理、商业银行经营管理案例、财务报表分析、公司金融、固定收益证券、金融计量经济学；计量经济学、宏观经济统计分析、综合评价方法；大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据统计建模等。此外还开设有专门的案例实务课程。修业年限和学费：应用统计硕士基本修业年限为两年，在基本修业年限内的学费总额为5万，最终学费标准以北京市发改委、教委、财政局审批结果为准。二、考试科目初试： 101思想政治理论 201英语一 303数学三 432统计学复试：统计软件与数据分析三、参考书目贾俊平《统计学》刘扬《统计学》四、历年复试分数线