关于覆盖率

关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“测试覆盖率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。今天就来探探这两个东西。

在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需求覆盖率“和”

代码覆盖率“。可以看到，代码覆盖率其实是测试覆盖率的一部分而已。其中，最常讨论和关心的是”代码覆盖率“，代码覆盖率又分为程序语句和代码行覆盖，分支覆盖和条件覆盖。对于这些概念，我们逐个解释。

需求覆盖率：如果需求已经定义好，这个时侯我们就需要考虑需求覆盖率了。这个时候需要注意的是，这里的需求不仅仅是指功能需求，还要包括性能需求。衡量需求覆盖率的最直观的方式是我们有多少功能点，我们有多少性能点

要求，这些将作为分母；我们写了多少测试用例，覆盖了多少模块，多少功能点，我们的性能测试用例考虑了待测程序多少性能点，这些作为分子。

代码覆盖率：为了更加全面的覆盖，我们可能还需要测试程序的流程，我们可能会考虑到一个函数的数据的输入与输出，甚至是每一行代码的执行情况，

代码的每一条逻辑和分支，这个时候我们的测试执行情况就以代码覆盖率来衡量，这也是我们常在单元测试中念叨的覆盖率覆盖率的问题。

语句覆盖率：换个名字叫做代码行覆盖率，这就是监视每行代码是否在用例（当然之所有的）中是否被执行到，准确点说是我们的用例里面大概执行了百

分之多少的语句/代码行数。需要注意的是，即使所有的语句都被执行到，也不

一定执行到了所有的路径。比如有五条语句：ABCDE，如果我们执行了用例覆盖了ABCDE，另外一个用例这个时候我们覆盖了所有语句，但是可能还存在一个路径（如ABC）没有执行,例如：

这个时候我们输入参数”uniquestudiowcd“和”tester“覆盖到了所有的语句，但是我们漏掉了一个路径：即输入参数”uniquestudiowcd“和”coder“。

分支覆盖率：我们也给它换个名字即”路径覆盖率“，尽管并不完全对。在上面的例子中，如果我们仅考虑了第一个用例（即输入参

数”uniquestudiowcd“和”tester“），我们的语句覆盖率为100%，带式路径覆盖率可就低了，因为它存在 ABD,ABCD,ABCDE,ABDE等等很多路径。

条件覆盖率：这也就是为什么不能说”分支覆盖“不同于”路径覆盖“的原因所在。如果我们在一个IF语句中加入了判断组合，那就要考虑更多的问题了，因为主要出现在条件语句中，所以我们称之为”条件覆盖“。我们更改上述示例代码：

很明显即使我们输入参

数”uniquestudiowcd“”tester“，”woman“和”uniquestudiowcd“”test er“”man“，这两个用例的路径走的分支是一样的，但是条件覆盖不一样，

在上一篇文章里面我们介绍了测试覆盖率的分类，举例揭示了需求覆盖率，语句覆盖率，分支覆盖率很条件覆盖率这些问题，在这篇文章里面，则主要介绍为什么要千方百计来找“测试覆盖率”。（关于上一篇文章，参见测试覆盖率之一——测试覆盖率分类）

关于测试覆盖率讲的最多的地方应该实在测试停止标准里面。在测试停止标准里面经常出现这样的语句“测试覆盖率达到或超过95%”之类的概念。其实，如果你看了我前一篇文章中提到的测试覆盖率分类的话，就知道这是一个不准确的描述。关于更准确的描述，我认为应该是“性能测试需求覆盖率达到100%，功能需求测试覆盖率达到100%，语句覆盖率达到85%”这样的句子。“测试覆盖率”本来就包含了很多子部分，所以提测试覆盖率是不明智的一种做法。而我所说的语句覆盖率85%相对于性能测试需求覆盖率这个数据来讲似乎更难获得准确数值，不过现在已经有了很多工具用于测试“语句覆盖率”，而不用我们自己去计算已执行的测试用例覆盖到了数万或者更多代码中百分之多少，也有一些工具可以帮助我们得到代码覆盖率中“分支覆盖率”等其它数据。关于覆盖率检测工具，我将在本系列的后续文章中给予介绍。

测试覆盖率是测试结束标准中的一部分，这显然不是我们今天讨论的重点——测试覆盖率有什么用？直观上讲，我们可以这样理解：

->性能测试覆盖率如果没达到100%，表示我们有些性能测试点没有覆盖到，这在一个对于性能有所要求系统显然是不可取的，这表示我们应该增加用例来覆盖到所需要的性能测试点。

->重要模块的语句覆盖率和条件覆盖率很低，表示我们测试用例过少，我们应当增加用例；如果我们已经写了很多用例（相对于代码行数来讲），但是这两项数据还是很低，那我们得检查一下我们的用例了，是否有重复的用例？是否应该重新设计用例结构？

对于测试覆盖率，我们有这样一个简单的算式，如果A模块的条件覆盖率为80%，B模块也为80%，C模块也为80%，那么我们的总覆盖率则是51.2%，而不是我们想当然的80%。至于为什么这样，我就不解释了。因此在我们审查覆盖率报告时候，我们关注的是覆盖率低的模块，我们要检查为什么低，我们要思考怎么提高，对于覆盖率低的地方，是不是有一个等价类被我们忽略了？

测试覆盖率的意义在瀑布式的开发模式里面可能显得没那么重要，但是如果在螺旋式开发模式中，如果我们没有控制好我们上一个迭代中的测试覆盖率，当一个版本一个版本累加下来后，你就很难确定我们哪些模块在开发过程中没有给予足够的测试；在近些年兴起的持续集成浪潮中，由于要求短迭代（有人建议3-5天一个迭代），如果没有很好的测试覆盖率

保证，很难在这么快的代码变迁中保证测试的质量。在持续集成工作中，代码提交频繁，我们可以通过测试覆盖率来了快速对应新写的，没有对应测试的代码。

总之，测试覆盖率可以提供给我们两个方面的信息：测试覆盖率低的模块和重要模块的测试覆盖率。这些数据可以帮助我们快速定位需要更多测试的模块，可以帮助我们了解重要模块的测试情况，以此来衡量我们测试用例的质量乃至测试的质量。

各种覆盖率方法介绍

目录 1 简介0 1.1 代码覆盖率分析0 1.2 结构化测试和功能测试（STRUCTURAL TESTING&FUNCTIONAL TESTING）1 1.3 假定1 2 基本的度量1 2.1 语句覆盖（STATEMENT COVERAGE ）1 2.2 判定覆盖（DECISION COVERAGE ）2 2.3 条件覆盖（CONDITION COVERAGE ）3 2.4 多条件覆盖（MULTIPLE CONDITION COVERAGE ）3 2.5 分支条件组合覆盖（CONDITION/DECISION COVERAGE ）4 2.6 修正条件/判定覆盖（MODIFIED CONDITION/DECISION COVERAGE）4 2.6.1 覆盖率的计算公式：5 2.7 路径覆盖（PATH COVERAGE ）5 3 其它度量6 3.1 函数覆盖（FUNCTION COVERAGE ）6 3.2 函数出入口覆盖（FUNCTION EXITS COVERAGE）6 3.3 调用覆盖（CALL COVERAGE ）6 3.4 线性代码顺序及跳转覆盖（LINEAR CODE SEQUENCE AND JUMP (LCSAJ) COVERAGE ）7 3.4.1 覆盖率的计算公式：7 3.5 数据流覆盖（DATA FLOW COVERAGE ）8 3.6 目标代码分支覆盖（OBJECT CODE BRANCH COVERAGE ）8 3.7 循环覆盖（LOOP COVERAGE ）8 3.8 竞争覆盖（RACE COVERAGE）8 3.9 比较操作符覆盖（RELATIONAL OPERATOR COVERAGE）8 3.10 弱变化覆盖（WEAK MUTATION COVERAGE）9 3.11 表覆盖（TABLE COVERAGE）9 4 比较各种覆盖9 4.1 对RELEASE版本的覆盖目标9 4.2 中间版本的覆盖目标9 5 总结10 6 参考10 7 术语表11 1 简介

TCV-2A型覆盖率检测器操作手册(CoverageChecker)

TCV-2A型覆盖率检测器操作手册 这本覆盖率检测器的操作手册由“如何使用覆盖率检测器”、“操作规程”和“使用说明”三个部分组成。所有的使用者必须在完全弄懂覆盖率检测器的功能的前提下才能进行操作。覆盖率检测器的使用需要把摄像机部分连接在个人电脑上进行。从CD盘中安装必须的软件。在“覆盖率检测器安装手册（第一版本）”必须提到安装过程。 这部仪器用于测试目标的表面性能（覆盖范围）。这并不用于保证力学性能或者长度。 简单使用说明： 1.使用前，操作人员需要确认覆盖率检测器功能/性能是否正常工作。 2.为了防范于未然，操作人员需要花更多的经历来预防覆盖率检测器的问题。 3.当我们修改摄像器或者软件之后，覆盖率检测器的功能和性能不能得到保证。 4.当覆盖率检测器与别的任何设备连接在仪器使用时，覆盖率检测器的功能/性能将变的不准确。 5.这份“覆盖率检测器操作手册”可以不经通告进行修改。 正确使用 为了避免出现问题，需要遵照下面的说明进行。 1). 使用说明 a). 如果不按说明进行操作，故障可能会对操作人员的人生安全照成危害。 1. 禁止移动摄像机箱。触摸摄像头内部有可能导致触电危险。 2. LED作为摄像机的光线来源。与本目录相比，错误的操作/调节过程会导致从LED而来的辐射照射危险。 3. 当LED灯处于工作状态时，不要直视光线。这会对眼睛照成危害。 b). 如果不按说明进行操作，产品可能发生故障。 1. 不要使用稀释剂或者有机溶剂进行擦拭。这会对机身产生损害。镜头纸和干布可用于擦拭。 2. 由于覆盖率检测器是由非常精细的光学部件组成，为了避免发生故障，仪器需要保存在远离震动和摇动的地方。 3. 不要打开盖子，任何盖子的调节都是被禁止的。 4. 任何矫正和调节都是被禁止的，这会引起起火和触电。 c). 重要注解 1. 如果摄像机镜头沾染粉尘，需要使用镜头吹风机或者使用镜头纸轻轻的将分层去除。 2). 故障说明 无论在下列何种情况，覆盖率检测器需要被关闭。放置于异常条件下可能会引起起火，触电和机器故障。需要通过Toyo Seiko Co., Ltd. 进行修理。（联系方式在本操作手册的封面中） 1. 水或者别的外来物进入到摄像机里面 2. 摄像机箱损坏或者覆盖率检测器掉落到地上

代码覆盖率说明(个人总结)

代码覆盖率说明 一、指令介绍 代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs 仿真工具下覆盖率信息存储在 .cm 文件中，使用 urg 工具解析、合并和生成报告；在ncsim 仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data 文件中，使用i ccr 工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指 令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。 为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定： 覆盖率数据库文件夹均放在 CovData 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生成的放入 vcs 子目录。 覆盖率报告均放在 CovReport 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生 成的放入 vcs 子目录。 每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。 最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total 。 文档指令描述中，{TC_NAME} 表示匹配用例名。 1、vcs 仿真环境 1)样例 rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/* vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +define+marco=VCS+ test_1.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +define+marco=VCS+ test_2.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +define+marco=VCS+ test_3.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.log urg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb - metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 - format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format text urg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_1 -format text

代码覆盖率工具LCOV.doc

c代码覆盖率工具 2011-01-24 21:48 306人阅读评论(0) 收藏举报 转自：https://www.wendangku.net/doc/6a16564047.html,/?p=7218 C/C++程序的代码覆盖率统计工具非常少，与JAVA相比开源免费的工具更是寥寥无几，好用又开源的简直是凤毛麟角。左挑右选最后看中了基于GCOV的LCOV作为NGINX测试的覆盖率统计工具。选择LCOV的原因很简单：一是适合GCOV是GCC配套的测试覆盖率工具；二是NGINX是纯C的程序，GCOV对纯C代码的覆盖率展现更加精确；三是LCOV 作为GCOV的扩展，能够生成直观的HTML的带源码的覆盖率报表。那么下面就来看看，怎么通过LCOV来展现NGINX测试代码覆盖率的情况。 一、下载和安装 1、LCOV的主页：https://www.wendangku.net/doc/6a16564047.html,/coverage/lcov.php 2、如果你有root权限解压后直接make insall安装到系统的执行目录，然后在任意地方都可以执行LCOV工具的命令了。 3、如果你没有root或者sudo的权限，也没问题，可以直接在Makefile里定义PREFIX变量并指向拥有权限的安装目录（例如：PREFIX=/home/mylcov），然后make install安装到指定的目录，通过带路径的命令形式来使用LCOV工具的命令（例如： /home/mylcov/lcov …..）。 4、GCOV无需安装，伴随着GCC和LINUX一起发行。 二、如何统计覆盖率

1、要让LCOV能最后统计并展现出覆盖率，需要在编译被测的NGINX的时候添加一些选项，从而打开GCOV的代码覆盖率支持。编译选项：-fprofile-arcs -ftest-coverage 链接选项：-lgcov NGINX使用autoconf生成makefile，我们只需要在configure时加入以上的选项，请执行以下的命令行开启NGINX的代码覆盖率功能。 ./configure –with-pcre –with-http_ssl_module –with-cc-opt=”-fprofile-arcs -ftest-coverage” –with-ld-opt=-lgcov标红加粗的部分就是前述的选项。 2、编译安装NGINX并初始化LCOV统计数据在执行完刚才的CONFIGURE命令后，直接make 和make install就把带有统计代码覆盖的NGINX版本安装好了。这个时候会发现在源码的编译目录里有不少.gcno和.gcda文件，.gcno是覆盖率统计的路径弧长文件，.gcda 是覆盖率文件。我们接下来要做的事情是要将覆盖率的数据初始化，并且今后在每次重新统计覆盖率之前都需要进行初始化。在刚才源码的编译目录中执行lcov –d ./ -z，意思是将当前目录（./）下的gcda覆盖率文件清空，是覆盖率数据回复到空的状态。 3、启动NGINX执行各种各样的测试吧

软件测试代码覆盖率分析

软件测试成为IT领域热门职业，软件测试求职者逐渐增加。今天给大家介绍一下软件测试代码覆盖率的知识。 代码覆盖率到底是什么？代码覆盖率是衡量多少测试的一组所涵盖的产品代码。它可以测量的通过线、块、弧形的、由类，或文件，等等……在大多数情况下，我们作为代码覆盖率单元使用块。注：我们只收集基于自动化测试的代码覆盖率，不考虑手动测试。 在大多数的microsoft产品团队，我们规定收集代码覆盖率编号。有不同的代码覆盖率，我们收集的数字根据不同类型的测试中，例如，代码覆盖率的单元测试，对于组件测试，代码覆盖率和方案测试 （e2e）的代码覆盖率。只要得到了运行单元测试，自动收集的单元测试的代码覆盖率。所以开发整理编写代码 /单元测试在签入之前，它们运行一组测试（签入质量大门），包括单元测试。所以你得单位自动测试代码覆盖率。组件测试和方案测试的代码覆盖率收集代码覆盖率生成peroidically，例如每周一次或上的需求。 总是有关于代码覆盖率的真正好处的争论。一些表示代码覆盖率数字代表的产品质量，越高，号码是，产品的质量就越高。一些表示，更高的代码覆盖率并不意味着更高的质量，因为100%coverred代码仍有bug，哪个是正确的。 这里是我作为代码覆盖率上： 1、代码覆盖率是重要的。很容易和简单，收集和快速的方式，让您了解如何测试代码上。它让您直观显示和检查如何测试代码。有点像在黑暗中闪烁的灯光，让你更清楚地看到许多对象。它没有保障，您不会当然看到黑暗中的对象。但没有闪光灯，它将很难看到该对象。 2、虽然代码覆盖率100%不并不意味着bug免费的但代码覆盖率为0%不会意味着巨大的风险，产品质量。 3、代码覆盖率唯一的措施如何测试代码，不如何测试产品。 所以，我们需要对代码覆盖数的要求吗？如果是的是最好的有多少？ 第一，任何数量是相聚的上下文。号本身不是目的。它是任何行动需要遵循的指标。它像你这样有100点学校测试，是好事吗？坏吗？答案是：这取决于。它取决于什么是总积分，容易/困难的测试中，您的同行得到什么点，等等...它是相同的代码覆盖率数目的。60%、80%或100%没有任何意义没有上下文。 然后应怎么用它后收集代码覆盖率？这是完全收集代码覆盖率编号的意思，找出你应如何处理您的代码覆盖率号码，或如何使用/解释数目：

如何保证测试的覆盖率

如何保证黑盒测试的覆盖率 1、首先测试需求分析要全面。 测试需求分析分两步： 1，测试需求的获取 需求的来源： 显式需求：（1）原始需求说明书 （2）产品规格书 （3）软件需求文档 （4）有无继承性文档 （5）经验库 （6）通用的协议规范 隐式需求：用户的主观感受，市场的主流观点，专业人士的评价分析 2，需求的分析，产生测试需求文档 将不同的需求来源划分成一个个需求点，针对每一点进行测试分析： （1）界定测试范围（2）利用各种测试设计的方法产生测试点 在测试方法方面，可做如下注意： 其一，分析出口入口。从入口分析，将可能出现的环境，条件，操作等内容分类组合，然后根据各位测试达人的方法进行整合，逐一验证。从出口分析，将可能出现的结果进行统计，根据结果的不同追根溯源，再找到不同的操作以及条件等内容，统计成文档，逐一验证。 其二，多种测试手法的学习和使用。大家可能更多的关心测试方法，但是具体操作的手法也是需要注意的。毕竟测试方法比较容易找到，各位达人都很熟悉。如果将每个人不同的测试手法总结出来并在自己的测试实施中加以使用，可能会收到意想不到的成果。 在测试流程方面，可作如下注意： 其一，初期要做好需求分析。将需求逐渐细化到小功能点，针对每个功能点进行测试设计。对于完成的测试设计文档，经过项目相关人员的检查评审，做成所需要的初稿。 其二，在测试过程中，根据需求变更和具体测试执行过程中遇到的问题完善测试设计文档。 其三，测试执行结束后，对于出现的问题进行总结。其中包含自己本身发现的问题，也可能会有客户提出的问题。将总结出来的结果融合到测试设计当中去，进一步完善测试设计文档。 对于一次测试，是不可能有覆盖度全面的测试的。需要多次去总结积累，才会使测试越来越全面。 在测试流思维方面，可作如下注意： 其一，测试全面不等于全面测试。不同阶段对于软件测试有不同的要求，比如在0.8版本以前，对于不重要的画面问题或是细小的功能问题就不需要关心。但是在验收阶段，这些内容可能更需要注意。 其二，学无止境，只有不断的去学习不断的去思考，才能使自己测试的能力更强，测试对象的全面性也更完整。 2、当测试需求分析完成，并且形成文档后，要进行测试需求评审，保证需求的准确性以及 完整性。 3、测试需求完成以后，可以根据测试需求设计测试用例。

功能覆盖率指令说明(个人总结)

功能覆盖率指令说明 一、简介 功能覆盖率指令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分。 编译时将引入功能覆盖率的定义，运行将生成功能覆盖率数据库文件夹，最后通过覆盖率报告生成工具根据功能覆盖率数据库文件夹生成对应的覆盖率报告。为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定： 覆盖率数据库文件夹均放在CovData目录下，ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs 生成的放入vcs子目录。 覆盖率报告均放在FcovReport目录下，ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs生成的放入vcs子目录。 每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。 最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total。 文档指令描述中，{TC_NAME}表示匹配用例名。 二、VCS 指令说明 1、样例 rm -r simv* CovData/vcs/* vcs +v2k -sverilog +define+marco=VCS+ test_1.sv ./simv -cm_dir CovData/vcs/test_1 +ntb_random_seed=666666 vcs +v2k -sverilog +define+marco=VCS+ test_2.sv ./simv -cm_dir CovData/vcs/test_2 +ntb_random_seed=888888 vcs +v2k -sverilog +define+marco=VCS+ test_3.sv ./simv -cm_dir CovData/vcs/test_3 +ntb_random_seed=555555 urg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -report FcovReport/vcs/test_3 -format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -report FcovReport/vcs/total -format text 2、指令说明 (1)编译 -sverilog：增加对System Verilog语言的支持。 +define+marco=VCS+：编译的时候增加宏“VCS”。因为ncsim和vcs对功能覆盖率某些关键字和用法支持不同，需要用宏来区分。 (2)运行 -cm_dir CovData/vcs/{TC_NAME}：将生成的覆盖率数据库放到CovData/vcs目录中，若目录不存在，将自动创建。生成的覆盖率数据库文件夹以vdb后缀，名称要求同用例名，例：test_1.vdb。 (3)生成覆盖率报告 urg –dir CovData/vcs/{TC_NAME}.vdb –report FcovReport/vcs/{TC_NAME} –format

JUnit使用方法以及测试代码覆盖率

Junit 一、什么是junit 采用测试驱动开发的方式，在开发前先写好测试代码，主要说明被测试的代码会被如何使用，错误处理等，然后开始写代码。并在测试代码中逐步测试这些代码。直到最后在测试代码中完全通过。 二、Junit功能 1）管理测试用例。修改了哪些代码。这些代码的修改会对哪些部分由影响，通过junit将这次的修改做完成测试。 2）定义了测试代码，textcase根据源代码的测试需要定义每个textcase，并将Textcase添加到相应的Textsuit以方便管理。 3）定义测试环境，在Textcase测试前会先调用“环境”配置。在测试中使用，当然也可以在测试用例中直接定义测试环境。 4）检测测试结果。对于每种正常、异常情况下的测试，运行结果是什么。 结果是够是我们预料的等。都需要有明确的定义。Junit在这方面提供了强大的功能。 三、Junit核心类 Textsuit：测试用例的集合 Textcase：定义运行多个测试用例 TextListener:测试中若产生事件，会通知TextListener BaseTextRunner：TextRunner用来启动测试界面 TextResult：收集一个测试案例的结果。测试结果分为失败和错误。 Assert：当条件成立时，assert方法保持沉默，但若条件不成立就抛出异常 四、使用举例 4.1方法一： 第一步、新建一个Android项目JUnit_Test，file-new-android project，然后编写一个Calculator类，new java class，实现简单的加、减、乘、除的计算器，然后对这些功能进行单元测试。 类的代码如下： package com.neusoft; public class Calculator { private int result; public void add(int n) { result = result + n; } public void substract(int n) { result = result - 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n

覆盖率统计公式

1DT测试 1.1覆盖率（%） 电信集团规定： 覆盖率＝DO覆盖区域内“终端接收功率>=-90dBm，且SINR>=-6dB,且终端发射功率<=15dBm”的采样点数目占所有采样点比例。 方法： 1.CAN->Analysis->Data Query，在Edit Fiter中设定“终端接收功率>=-90dBm，且SINR>=-6dB,且终端发射功率<=15dBm”查询条件， 2. 点“Apply”显示覆盖百分比

1.2SINR信噪比 （1）出覆盖路径图，指标采用“Best ASP SINR”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》 （2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Best ASP SINR 1.3终端接收功率 （1）出覆盖路径图，指标采用“Rx Power0”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》 （2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Rx Power0 1.4终端发射功率 （1）出覆盖路径图，指标采用“Tx Total Power”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评 估报告图例.doc》

（2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Tx Total Power 1.5分组业务建立成功率（%） 请参考1.6的分析方法； 1.6分组业务建立时延(s) 出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》 方法： 1.CAN->Data Service Analysis->PPP Delay Analysis 2.点Export导出PPP时延数据明细，采用附录A的工具统计区间分布（V7.01.0 3.0320统计的PPP时延偏大，补丁版本正在开发） 1.7分组业务掉话率（%） 电信集团规定：

单元测试的代码覆盖率统计

单元测试的代码覆盖率统计 今天广州中软卓越软件测试培训课程简要讲解一下单元测试的代码覆盖率统计。 单元测试的代码覆盖率统计，是衡量测试用例好坏的一个的方法，有的公司直接把代码测试覆盖率作为一个硬性要求。尤其在多人合作的情况下。很有可能在后期维护时候牵一发而动全身的代码修改中起到至关重要的检测。不过代码覆盖率也不是唯一标准，测试用例的好坏主要还是看能不能覆盖尽可能多的情况。 一、打包编译JS代码覆盖率问题 之前代码覆盖率在JS代码不需要编译的情况下。直接可以使用KARMA的karma-coverage这个工具就可以直接统计结果。不过由于我的项目用上了WEBPACK的打包和babel的ES6编译。所以单单使用karma-coverage统计的代码覆盖率统计的是，编译打包后的代码，这个覆盖率直接没有了参考价值。一般打包后代码的覆盖率只有可怜的10%-20%因为WEBPACK帮你加入了很多它的代码。而测试要做到这些代码的覆盖是完全没有意义的。所以就需要找一个可以查看编译前代码覆盖率的一个方法。 二、单元测试覆盖率 做测试时，想要知代码覆盖道是否所有代码都测试到了。这就是所谓的率。 单元测试覆盖率有四个测量维度： 1、行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行 2、函数覆盖率（function coverage）：是否每个函数都调用 3、分支覆盖率（branch coverage）：是否每个if代码块都执行 4、语句覆盖率（statement coverage）：是否每个语句都执行 常用的前端js测试覆盖率框架：istanbul 我们代码使用ES6来编写的，使用babel来转码，所以选择了另一个专门针对es6的babel 转码工具isparta 生成报告 isparta使用istanbul来生成报告

功能测试结束标准

前言： 在此我只重点说功能测试（即系统测试）的关闭标准，单元和集成测试关闭标准一笔带过哈。而且这也是一道经常会被问到的面试题，希望对大家有所帮助 单元测试退出标准 1) 单元测试用例设计已经通过评审 2) 核心代码100％经过Code Review 3) 单元测试功能覆盖率达到100％ 4) 单元测试代码行覆盖率不低于80％ 5) 所有发现缺陷至少60％都纳入缺陷追踪系统且各级缺陷修复率达到标准 6) 不存在A、B类缺陷 7) C、D、E类缺陷允许存在 8) 按照单元测试用例完成了所有规定单元的测试 9) 软件单元功能与设计一致 集成测试退出标准 1) 集成测试用例设计已经通过评审 2) 所有源代码和可执行代码已经建立受控基线，纳入配置管理受控库，不经过审批不能随意更改 3) 按照集成构件计划及增量集成策略完成了整个系统的集成测试 4) 达到了测试计划中关于集成测试所规定的覆盖率的要求 5) 集成工作版本满足设计定义的各项功能、性能要求 6) 在集成测试中发现的错误已经得到修改，各级缺陷修复率达到标准 7) A、B类BUG不能存在

8) C、D类BUG允许存在,但不能超过单元测试总BUG的50％。 9) E类BUG允许存在 系统测试退出标准 1) 系统测试用例设计已经通过评审 2) 按照系统测试计划完成了系统测试 3) 系统测试的功能覆盖率达100％ 4) 系统的功能和性能满足产品需求规格说明书的要求 5) 在系统测试中发现的错误已经得到修改并且各级缺陷修复率达到标准 6) 系统测试后不存在A、B、C类缺陷 7) D类缺陷允许存在，不超过总缺陷的5％ 8) E类缺陷允许存在，不超过总缺陷的10％ 注：这只是一套比较理想化的退出标准，但在实际工作中不可能达到这种程度，尤其是测试覆盖率和缺陷解决率不可能是100%。现在的军方标准是达到99%。对于通用软件来说就要根据公司实际情况了。

关于覆盖率

关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“测试覆盖率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。今天就来探探这两个东西。 在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需求覆盖率“和” 代码覆盖率“。可以看到，代码覆盖率其实是测试覆盖率的一部分而已。其中，最常讨论和关心的是”代码覆盖率“，代码覆盖率又分为程序语句和代码行覆盖，分支覆盖和条件覆盖。对于这些概念，我们逐个解释。 需求覆盖率：如果需求已经定义好，这个时侯我们就需要考虑需求覆盖率了。这个时候需要注意的是，这里的需求不仅仅是指功能需求，还要包括性能需求。衡量需求覆盖率的最直观的方式是我们有多少功能点，我们有多少性能点 要求，这些将作为分母；我们写了多少测试用例，覆盖了多少模块，多少功能点，我们的性能测试用例考虑了待测程序多少性能点，这些作为分子。 代码覆盖率：为了更加全面的覆盖，我们可能还需要测试程序的流程，我们可能会考虑到一个函数的数据的输入与输出，甚至是每一行代码的执行情况， 代码的每一条逻辑和分支，这个时候我们的测试执行情况就以代码覆盖率来衡量，这也是我们常在单元测试中念叨的覆盖率覆盖率的问题。 语句覆盖率：换个名字叫做代码行覆盖率，这就是监视每行代码是否在用例（当然之所有的）中是否被执行到，准确点说是我们的用例里面大概执行了百 分之多少的语句/代码行数。需要注意的是，即使所有的语句都被执行到，也不 一定执行到了所有的路径。比如有五条语句：ABCDE，如果我们执行了用例覆盖了ABCDE，另外一个用例这个时候我们覆盖了所有语句，但是可能还存在一个路径（如ABC）没有执行,例如：

借助Assistant统计覆盖率方法

Assistant工具本身具备自定义KPI功能，通过这项功能我们可以创建自定义KPI和管理已定义KPI，现将目前需要统计的LTE Coverage Rate（%）[on RSRP>= -105dBm and PCC SINR >= -3dB、on RSRP>= -100dBm and PCC SINR >= -3dB]，如何通过Assistant统计出来的方法整理出来，如下： 1.创建新Project—>Analysis—>CustomAnalysis—>KPI，打开“Custom KPI Manager”窗口 2.在KPI框内找到LTE Coverage下的Distance on RSRP>= -110dBm and PCC SINR >= -3dB 单击“Edit”，进入“Counting KPI Editor”窗口，全选并复制出该项指标定义： 粘贴在UE编辑器或TXT内，修改指标定义（-110修改为-105），然后全选复制新的指标定义待用： 3.在Custom KPI Manager里—>NEW—>Counting KPI—>NAME:Distance on RSRP>= -105dBm and PCC SINR >= -3dB—>Group：LTE-Coverage—>Format，粘贴进新定义的指标，OK。4.删除旧指标Distance on RSRP>= -110dBm and PCC SINR >= -3dB，只保留新指标Distance on RSRP>= -105dBm and PCC SINR >= -3dB

5.修改LTE Coverage Rate： Edit ：OK 6.Distance on RSRP>= -100dBm and PCC SINR >= -3dB以此类推。 7.分簇导入LOG，，Run Analysis，输出新Coverage Rate

测试用例的设计 提高测试覆盖率

说到测试用例的设计，我想每个有过测试经历的测试工程师都会认为很简单，不就是：按需求或概要设计，得到软件功能划分图，然后据此按每个功能，采用等价类划分、临界值、因果图等方法来设计用例就行了。 但事实上撇开测试数据的设计不谈，仅就测试项来说，我们发现，对同一个项目，有经验的测试人员，在写用例或测试时总会有更多的测试考虑点，从而发现更多的问题；而有些测试人员测试用例的撰写却只有那么三板斧，表面看好象已经把页面所有信息的测试都考虑到了，实际上却还是遗漏了大量测试覆盖点，导致其测试出来的程序总是比较脆弱。 究其原因，我觉得还是测试用例的撰写水平不到位，更确切地说是测试用例的覆盖度太低。说实话我认为系统测试用例真正做到100％覆盖是很难的。难道说按设计中的功能划分，每个功能都写到了这个用例就覆盖完整了？错，这还远远不够。因为我们知道还有大量的内部处理、转换、业务逻辑、相互影响的关系等都是需求或设计中所不会点明的。而这些一方面需要靠测试人员对项目本身的了解，另一方面要靠测试人员的经验，来一一找到这些隐藏点并予以测试，才能真正地保证我们的测试覆盖度。 所以本文抛开具体的测试数据设计方法，主要从测试覆盖度的角度来介绍用例设计时，如何才能考虑地更周全，如何才能将隐藏的测试项一一找出，从而使我们的测试更全面更完整。 想法虽然美好，可是毕竟每个测试的项目都是各不相同，针对不同项目我们的经验也会告诉给我们不同的想法，这些想法通常很感性，很难用严密的逻辑理论来把它升华。因此本文的内容仍是很简陋且不成熟，只是希望能以本文为砖，引起大家的思考，一起来补充完善，以使我们的测试用例设计水平不断提高。 正文 一、测试用例的切面设计 1、功能点切面 2、特定切面 3、隐含切面 （1）、后台功能 （2）、完整业务流程的测试

单元测试代码覆盖率浅谈

单元测试代码覆盖率浅谈 在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论，也欢迎同学们踊跃评论。 首先，让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义： 代码覆盖率＝代码的覆盖程度，一种度量方式。 上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的，这里介绍一下最常用的几种： 1. 语句覆盖(StatementCoverage) 又称行覆盖(LineCoverage)，段覆盖(SegmentCoverage)，基本块覆盖(BasicBlockCoverage)，这是最常用也是最常见的一种覆盖方式，就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。这里说的是“可执行语句”，因此就不会包括像C＋＋的头文件声明，代码注释，空行，等等。非常好理解，只统计能够执行的代码被执行了多少行。需要注意的是，单独一行的花括号｛｝也常常被统计进去。语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”，它只管覆盖代码中的执行语句，却不考虑各种分支的组合等等。假如你的上司只要求你达到语句覆盖，那么你可以省下很多功夫，但是，换来的确实测试效果的不明显，很难更多地发现代码中的问题。 这里举一个不能再简单的例子，我们看下面的被测试代码： int foo(int a, int b) {

return a / b; } 假如我们的测试人员编写如下测试案例： TeseCase: a = 10, b = 5 测试人员的测试结果会告诉你，他的代码覆盖率达到了100％，并且所有测试案例都通过了。然而遗憾的是，我们的语句覆盖率达到了所谓的100%，但是却没有发现最简单的Bug，比如，当我让b=0时，会抛出一个除零异常。 正因如此，假如上面只要求测试人员语句覆盖率达到多少的话，测试人员只要钻钻空子，专门针对如何覆盖代码行编写测试案例，就很容易达到主管的要求。当然了，这同时说明了几个问题： 1.主管只使用语句覆盖率来考核测试人员本身就有问题。 2.测试人员的目的是为了测好代码，钻如此的空子是缺乏职业道德的。 3.是否应该采用更好的考核方式来考核测试人员的工作？ 为了寻求更好的考核标准，我们必须先了解完代码覆盖率到底还有哪些，如果你的主管只知道语句覆盖，行覆盖，那么你应该主动向他介绍还有更多的覆盖方式。比如： 2. 判定覆盖(DecisionCoverage) 又称分支覆盖(BranchCoverage)，所有边界覆盖(All-EdgesCoverage)，基本路径覆盖(BasicPathCoverage)，判定路径覆盖(Decision-Decision-Path)。它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了。这句话是需要进一步理解的，应该非常容易和下面说到的条

覆盖率统计公式

DT测试 9.1覆盖率（% ） 电信集团规定： 覆盖率=DO覆盖区域内“终端接收功率>=-90dBm，且SINR>=-6dB,且终端发射功率<=15dBm ' 的采样点数目占所有采样点比例。 方法： 1. CAN->Analysis->Data Query，在Edit Fiter 中设定“终端接收功率>=-90dBm，且SINR>=-6dB, 且终端发射功率<=15dBm ”查询条件， 2?点“ Apply ”显示覆盖百分比

9.2 SINR信噪比 （1）出覆盖路径图，指标采用“Best ASP SINR”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》 （2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-〉Best ASP SINR 9.3终端接收功率 （1）出覆盖路径图，指标采用“Rx PowerO”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》 （2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Rx PowerO 9.4终端发射功率 （1）出覆盖路径图，指标采用“Tx Total Power ”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》 （2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Tx Total Power

代码覆盖率工具BullseyeCoverage使用手册模板

Bullseye Coverage的使用说明 工具介绍 Bullseye Coverage 是Bullseye 公司提供的一款C/C++代码覆盖率测试工具。除了支持各种Unix 下的编译器之外, 在Windows 下支持VC、Borland C++、Gnu C++、Inter C++。提供的代码覆盖率是条件/分支覆盖率而不是一般代码覆盖率。 Bullseye Coverage的安装准备 Bullseye Coverage 能够从, 先登记后等待Bullseye 回Email, 在回复的Email 会包括具体的下载地址和一个30 天的试用License。 Bullseye Coverage的安装文件能够从VSS上获得, 路径为: \\eptserver\tcr应用软件组\需求资料库\应用软件\代码覆盖工具\ Bullseye Coverage.rar 申请的试用Lisence: 1xZE9z2F77eX30f4ii29KHTb 此Lisence的使用期限为04-09-27到04-10-26。欲使用此Lisence, 请将系统日期改为04-09-27再进行安装, 否则会安装失败。 安装前请关闭VC。

Bullseye Coverage的安装 一．将Bullseye Coverage.rar进行解压缩, 点击安装文件开始安装: 二．点击”下一步”:

三．输入从Bullseye获得的Lisence: 四．点击”下一步”, 关闭打开的相关文件, 之后点击”下一步”, 选择安装路径。点击”下一步”, 此处能够更改覆盖文件(.cov)的存放路径和文件名称, 请根据需要进行设置

软件测试之测试覆盖率的基本策略

软件测试之测试覆盖率的基本策略 软件测试覆盖率简介 1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。 2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数 3、特点 1）通过覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分 2）分析出测试的弱点在哪方面 3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成本随覆盖率的增加而增加。 软件测试覆盖率分类 覆盖率按照测试方法大体上可以划分为三大类，即白盒覆盖（white-Box Coverage）、灰盒覆盖（Gray-Box coverage）和黑盒覆盖（Black-Box Coverage）。 白盒覆盖率（white-Box Coverage） 白盒覆盖率中使用的最常见的就是逻辑覆盖率（Logical Coverage ），也叫代码覆盖率（Code Coverage）或者结构化覆盖率（Structural Coverage），我们常见的逻辑覆盖包括：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖、

路径覆盖。 1、语句覆盖（Statement Coverage） 1）定义：在测试时，运行被测程序后，程序中被执行的可执行语句的比率。 2）计算公式：语句覆盖率=（至少被执行一次的语句数量）/（可执行的语句总数） 3）100%语句覆盖率含义：在测试时，首先设计若干个测试用例，然后运行被测程序，使程序中的每个可执行语句至少执行一次。 4）特点：语句覆盖可以检验每个可执行语句，但是即使语句覆盖率达到了100%，也会有缺陷发现不了，所以覆盖率只是我们度量的手段。 2、判定覆盖（Decision Coverage）/分支覆盖率（Branch Coverage） 1）定义：在测试时，运行被测程序后，程序中所有判断语句的取真分支和取假分支被执行到的比率。 2）计算公式：判定覆盖率=（判定结果被评价的次数）/（判定结果的总数）3）100%条件覆盖率含义：在测试时，首先设计若干个测试用例，然后运行测试程序，使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次，即判断的真假值均曾被满足。 4）特点 （1）若判定覆盖达到100%，则语句覆盖必为100%。

VS2012 C++单元测试和代码覆盖率

VS2012 C++单元测试和代码覆盖率 1VS2012下C++代码简单单元测试 在网上关于VS2008 VS2010 VS2012的单元测试几乎都是关于C#的单元测试，我测试了一下，C#的单元测试确实好用，然而关于C++的单元测试很少，在这里我来简单的介绍一下步骤。普通的工程关键步骤是要包含头文件和obj文件；如果是要测试静态库或者动态库，关键步骤是要包含头文件和lib文件。 1.1在VS2012中建立要测试的简单的工程 在这里要测试的代码建立如下: 新建一个“Win32控制台应用程序”，默认它的名称“ConsoleApplication1”， 图表1-1新建“Win32控制台应用程序”

图表1-2进入向导 图表1-3进入向导2

在“进入向导2”中选择“空项目”。然后按“完成”。 然后添加头文件和源代码文件，文件目录如下： 图表1-4简单代码目录结构下面是具体的代码： //AddFunc.h #ifndef __ADD_FUNC_H__ #define__ADD_FUNC_H__ int AddFunc(int a, int b); #endif //AddFunc.cpp #include"AddFunc.h" int AddFunc(int a, int b) { return a + b; } //MultiFunc.h #ifndef __MULTI_FUNC_H__ #define__MULTI_FUNC_H__ int MultiFunc(int a, int b); #endif

//MultiFunc.cpp #include"MultiFunc.h" int MultiFunc(int a, int b) { return a * b; } //SubFunc.h #ifndef __SUB_FUNC_H__ #define__SUB_FUNC_H__ int SubFunc(int a, int b); #endif //SubFunc.cpp #include"SubFunc.h" int SubFunc(int a, int b) { return a - b; } //main.cpp #include"AddFunc.h" #include"SubFunc.h" #include"MultiFunc.h" int main(int argc, char* argv[]) { return 0; } 编译链接此工程，生成一系列的obj文件。在这里我要对上面的函数进行单元测试。 1.2建立测试工程 选中“解决方案”ConsoleApplication1 (1个项目)”后右键点击，选中“添加”->“新建项目”，如“图表1 5新建测试工程”所示。