诸葛亮军事理论产生的时代背景

诸葛亮军事理论产生的时代背景

摘要：

本篇文章主要讲述了诸葛亮的军事理论产生时其所对应的时代背景。个人将诸葛亮的一生分为五个部分来讲述他的军事策略及其时的天下形势及时代背景。

1、公元207年前，即诸葛亮被刘备三顾茅庐请出山之前。当时他和弟弟诸

葛均正在南阳耕田。

2、公元207~208年，诸葛亮出仕刘备，恰逢赤壁之战。诸葛亮提出联吴抗

曹，成功出使东吴，拯救了危在旦夕的刘备集团。

3、公元208~223年，赤壁之战胜利后，诸葛亮帮助刘备平荆州、取益州、

夺汉中，使得刘备的地盘与实力越来越大，奠定了三分天下的基础。

4、公元223~225年，关羽失荆州及刘备伐吴失败后，蜀国国力大降。在此

期间，诸葛亮派邓芝和陈震与东吴修好，并亲自率军南征，维持三国鼎立的形式。

5、公元226~234年，诸葛亮六出祁山。

关键词：

时代背景。

先介绍诸葛亮的生平

诸葛亮，字孔明，出生于181年。是东汉末年著名的军事家、政治家。其早年追随叔父诸葛玄。公元197年，诸葛玄病逝，诸葛亮便与其弟诸葛均躬耕于南阳。直至公元207年，刘备三顾茅庐请诸葛亮出山。后来在公元208年，诸葛亮主动请缨前往柴桑联合东吴，在11月大败曹操于赤壁，在危急关头解救刘备。随后帮刘备取得荆州，使刘备有了立足之地实力大涨。公元212~218年，诸葛亮辅佐刘备取得益州，从曹操手中夺得汉中，奠定了天下三分之势。后刘备不听劝告率大军东进攻打孙权，结果大败。刘备兵败后病重，在公元223年托孤诸葛亮。此后的11年里，诸葛亮在蜀国大权独揽。他在公元225年南征七擒孟获，安定了蜀国南方。在公元228~234年，诸葛亮先后六出祁山，虽未灭亡曹魏，但期间成就卓然。最终诸葛亮在公元234年8月抱憾病逝五丈原。

正文

公元207年以前，诸葛亮正安心在南阳耕田，并没有参加或指挥过任何一场战争。但我们仍可以从后来他与刘备的《隆中对》中看出他对天下大势的敏锐洞察力。北方的曹操自讨董以来实力不断的扩张：在公元196年，曹操做了两

件大事，一个是奉天子至许昌，第二个是屯田。第一件事情使他获得了政治上的优势，得以“挟天子以令诸侯”。第二件事情使他获得了经济上的丰收。他有了一个在当时看来正义的旗帜，另外又有了丰足的粮草。随后，曹操打了“征张绣”等成功的战役实力大为扩张。到了建安五年（公元200年）曹操在官渡大败袁绍，确立了其在北方的霸主地位。到了207年，曹操已经灭了袁氏子弟，征服了乌丸几乎统一了北方。这时的曹操兵强马壮，诸葛亮看到了这点所以他在《隆中对》中说“今操已拥百万之众，挟天子而令诸侯，此诚不可与争锋。”而当时的吴国六郡：吴郡、建业、会稽、豫章、庐陵、庐江。自孙权的哥哥孙策手上传到孙权手上已经经过了多年的治理，应该称得上是百姓归心了。再加上长江等天险，以及张昭和周瑜一内一外两个得力助手，吴国可算是政治清明，易守难攻了。所以诸葛亮在《隆中对》对吴国的评价是“孙权据有江东，已历三世，国险而民附，贤能为之用，此可以为援而不可图也。”荆州则是当时公认的战略要地，它四通八达，物产丰富。而当时的荆州牧刘表则是一个胸无大志的人，他曾在官渡之战时白白坐失了攻曹壮大的良机。故此诸葛亮在《隆中对》中为刘备指明了一条发展壮大的明路“荆州北据汉、沔，利尽南海，东连吴会，西通巴蜀，此用武之国，而其主不能守，此殆天所以资将军，将军岂有意乎？益州险塞，沃野千里，天府之土，高祖因之以成帝业。刘璋暗弱，张鲁在北，民殷国富而不知存恤，智能之士思得明君。将军既帝室之胄，信义著于四海，总揽英雄，思贤如渴，若跨有荆、益，保其岩阻，西和诸戎，南抚夷越，外结好孙权，内修政理；天下有变，则命一上将将荆州之军以向宛、洛，将军身率益州之众出于秦、川，百姓孰敢不箪食壶浆，以迎将军者乎？诚如是，则霸业可成，汉室可兴矣。”。诸葛亮的《隆中对》为刘备规划了一统天下的蓝图，其中无不体现了他对时局的洞悉和精妙的战略思想。

但是诸葛亮《隆中对》的战略随后便受到一些波折。公元208年8月，刘表病死。随后曹操派大军南下攻取荆州。刘表之子刘琮举州投降曹操，当时在樊城的刘备弃城携百姓南逃，被曹操一路追杀。刘备逃至夏口情形已十分危急。此时东吴有甲士10万。诸葛亮向刘备提出了“联吴抗曹”的合纵战略。并且主动请缨，随东吴的鲁肃前往柴桑与东吴结盟。最终不辱使命，孙刘两家成功结盟。至于《三国演义》中所描写的诸葛亮的各种神机妙算，由于难辨真伪暂且不论。但他此时提出来的连吴策略（即合纵思想）对后来刘备集团的发展有着深远的影响。例如：刘备死后诸葛亮及时派出邓芝和陈震与东吴修好，使得蜀国得以度过那段衰弱期。另外，后来诸葛亮六出祁山所取得的战绩不能不算上吴国在另一边策应之功，否则以魏国之强全力防范蜀国，诸葛亮没有一丝机会。

赤壁之战后曹操实力大伤，只得退守北方。刘备的诸葛亮辅助尽得荆州之地。因此刘备的实力大盛，终结了刘备四处漂泊，到处寄人篱下的历史。随后，刘备取得益州，后来又从曹操手中夺得汉中之地，一步一步的实现当初诸葛亮在《隆中对》的设想，实现了第一步“三分天下”。

公元219年，关羽大意失荆州。刘备不听劝告率大军出征东吴，在公元221年惨遭夷陵之败。蜀国经这两次挫折成为了三国中最弱小的国家。不久刘备病逝，吴、魏两国皆对蜀国虎视眈眈。此时南方孟获又相机造反，使得蜀国陷入了内忧外患之中。此时诸葛亮对魏国采取重兵防范政策，对于吴国则立刻派遣邓芝和陈震与吴国修好。为了解决内忧，诸葛亮在公元225年亲自率军南征孟获。这次战役诸葛亮采用攻心战术意在收复南蛮人心。这个战略无疑是成功的，诸葛亮南征归来后，南方多年无事使他能够专心准备北伐。

公元226~234年，这期间则是颇有争议的六出祁山。有人认为这时诸葛亮不忘刘备大恩，为其兴复汉室，鞠躬尽瘁，死而后已。还有些人认为这是诸葛亮在穷兵黩武，明知不可为而为之，害苦了魏、蜀两国的百姓。不管如何在这北伐战争中集中体现了了诸葛亮的治军思想和战略思想。首先，诸葛亮特别注重军事与经济之间的关系。当时蜀国是三国中最弱小的国家，在经济方面不能支持持久战争，所以诸葛亮采用了“省兵减将”、士兵到期轮换制度来保证农村有足够的劳动力。其次，诸葛亮治军极严以提高军队质量，这点从“挥泪斩马谡”，以及事后他上表自降三级不难看出。最后，诸葛亮注重把科技运用在战争中，在第五和第六次出祁山中，他用木流流马运送粮食，诸葛亮思维活跃，善于就地取材，他令士兵散与百姓之中屯田以解决粮草不足的问题。靠着这项策略他率军与魏军对峙了百余日。

综其上所述：诸葛亮所运用的军事思想在不同时期，不同的时代背景下有所不同。

参考书籍：

《三国志·诸葛亮传》

大数据发展背景及研究现状

大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是____年12月xx全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、xx零售业、制造业、欧盟公共部门及xx健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、xx、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。____年全球的数据储量就达到1.8ZB，与____年相比____年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。xx百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔xx通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“xx闺中”，成为极大的浪费。____年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“____年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与xx计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对xx乃至全国的大数据研究具有深刻而广泛的意义。

马克思主义哲学产生的时代背景

马克思主义哲学产生的时代背景 记得在大学的时候我们已经学过了马克思主义，而现在在监狱学又开始学习了这门课程，很多人对马克思哲学的认识都有误区，如：“过时论”、“无用论”，认为马克地主义是19世纪40年代的产物，随着时代的变化，社会的结构等方面发生了不同于那时代的变化，因而都认为已经过时无用，其实则不然。 与马克思主义哲学同一年代的还有鲍德里亚：法国哲学家，现代社会思想大师。他再1972年发表了一篇名为《媒介的挽歌》（的文章，抨击马克思的所谓经济还原论或“生产力论”，开始发展他的媒介理论的。还有哈贝马斯：德国哲学家、社会学家，是西方马克思主义重要流派法兰克福学派第二代的代表人物。这些看来都是马克思主义产生的那个时代的“名人”。虽说马克思主义哲学的产生离不开自然科学的发展及其所取得的巨大成就，资本主义工业发展推动了自然科学的进步和发展，其中具代表性的是作为自然科学重大成就的三大发现：细胞学说、能量守恒和转化定律、生物进化论。 而根据老师的上课所说得。马克思主义哲学产生的时代背景可以有以下几点：第一，经济：资本主义的发展为马克思产生提供了经济、社会历史条件。关于经济的不免会出现财富的增加，马克思主义产生的经济根源是资本主义社会生产力和生产关系的矛盾运动，其他的工业革命，资本主义经济危机和阶级斗争都是马克思产生的经济时代背景。还有就是经济全球化，当时资本主义时期出现了变化，出现了马克思主义哲学，大家最关注的就是所谓经济全球化现象，跨国公司、跨国资本、跨国经济组织的急剧增加，使世界经济的联系日益紧密，出现了所谓“一荣俱荣”、“一损俱损”的态势；出现了国际化的劳动分工，国际信贷经济得到发展，资本调控进入跨国公司结构，生产系统和劳动过程日趋灵活，非中心化经济逐渐形成，标准化的市场和消费模式的指数不断增长，社会综合保障的信贷制度日益扩展，新价值体系开始创立并得到实际运用。但是当时的马克思主义哲学还不能够揭示全球化的实质及其可能的发展趋势。只有在当今时代再更深一步的研究马克思，将其中所提出的问题进一步分析。 第二，新技术的出现：这算是马克思哲学产生的科学背景，新技术上的重大突破，为马克思主义哲学的产生提供了科学前提，从19世纪开始，新技术已经从搜集材料的科学发展到整理材料的科学，天体演化学、胚胎学、生理学、有机化学的产生使得新的科学技术取得了一系列重大科学成果，在这一系列重大科学成果中，细胞学说的创立，能量守衡定律的发现，达尔文生物进化论的问世，具有特别重要的划时代意义。新的自然科学技术的这些成就，为辩证法关于普遍联系和运动发展的观点，提供了科学的依据。 第三，社会历史背景：马克思主义是时代的产物。资本主义经济的发展为马克思主义产生提供了经济、社会历史条件。早工业革命兴起。大大地提高了劳动生产率，促进了资本主义社会生产力及其经济发展，也把资本主义推进到一个新的阶段。工业生产中使用的机器迅速增多，资本主义经济发展加快，进入了工业革命时期。生产力的这种巨大发展，既促进了新兴资本主义制度统治的确立和巩固，也使这种制度开始显示出它所固有的深刻的内在矛盾。这不仅表现为生产技术发生了飞跃，而且表现为以机器大生产和雇佣劳动制度代替了封建社会古老、陈旧的生产方式，引起了生产方式的巨大变革，推动了近现代工业文明的发展。但是，在生产力巨大发展的同时，资本主义制度下生产力同生产关系的矛盾也开始发展、激化，周期性地爆发的生产过剩危机就是这种矛盾的突出表现。这促使人们全面思考经济在社会生活中的作用和社会历史发展的规律等问题。周期性的经济

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

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每一个作品的产生都是作者在所处时代的特殊背景下，根据自己独特的生活感受和体验创作出来的。换言之，每一个作品都会或多或少地打上时代和社会的烙印。那么，在我们的教学中，我们对文本的解读应该和时代背景结合起来吗？ 有人认为解读文本应依附于文本本身，认为结合背景资料会产生先入为主的反效果，影响对文本的深刻感受；有人认为对文本的解读离不开背景资料，抛开特殊的写作背景来解读文本根本无法理解作者的本意，从而会影响对文本的准确把握。 我认为，既然我们的最终目标都是准确、深刻地感知和把握文本，那么，我们为何不把两种观点结合起来，在解读文本的时候依据文本，结合背景，来达到我们的目的。 以《背影》为例。 依据文本，通过对首尾两段的解读和对文中“背影”描写的分析，我们能够对文本有初步的把握。首段中“我与父亲不相见已二余年了”中的“不”字提醒我们：“不相见”不是“没有见”，说明这是主体的主观行为，而不是客观结果。是不愿见？还是不能见？为什么呢？结合末段“但最近两年的不见，他终于忘却我的不好”我们会发现叙事主体发生变化，这说明先是父亲不见“我”，再是“我”不见父亲。为什么呢？“他终于忘记了我的不好”——因为“我”不好，因为“我”做错事了，父亲长年不愿见我，直到他觉得自己“大约大去之日不远”的时候，才给“我”写了一封信。父亲只是“惟膀子疼痛厉害”却说“大约大去之日不远”了呢？在这矛盾的表达中，身为儿子的朱自清

最明了：这是老父亲想儿子了，想孙子了。看着老父亲深情款款的信，朱自清想起了曾经的种种，想起了父亲对自己种种的好，想起了父亲为自己买橘子时的可爱可亲的背影。那背影，肥胖、蹒跚，“我”感受到了父亲的爱，深沉、不易。 解读到这里，其实已经可以了。但我们的阅读教学力求深刻，仔细一想，还有疑问：文中写道“我的泪很快流出来了”“我赶紧拭干了泪”“我的眼泪又来了”“在晶莹的泪光中”，“男儿有泪不轻弹”，一个二十岁的大男人何以动辄流泪？而且前文“我心里暗笑他的迂”，何以作者的情感发生如此大的变化？就因为送了一些小小的橘子 吗？这个时候，继续挖掘文本就有些难度了。 查阅资料就可以发现，朱自清和父亲长年都有矛盾。从朱父私领朱自清的工资到包办婚姻；从朱自清私改姓名到携妻儿搬出家门，种种矛盾使得父子几乎断绝关系。然血终究浓于水，当年迈的父亲主动去信，虽不言思念却满含思念之情，身为儿子的朱自清怎能不为之动容？眼前怎能不浮现出父亲的身影，不浮现出父亲曾经的种种？ 朱父纵有千般不好，对儿子的好恐怕难以计数，那么，朱自清为什么唯独写买橘子？再查阅资料，才明白，朱自清先生的老家扬州有一个习俗“走大局”。在扬州话里，运气叫做“局气”，走运叫做“走局”，橘子的“橘”和局气的“局”谐音，所以赠人橘子，就含有把美好的运气带给他人的美好寓意。朱父此时也是用心良苦呀，要知道，此时的他可是面临着丧母失业的双重困境呀！在这样的情况下，他不但劝慰“我”“事已至此，不必难过，好在天无绝人之路”，还不怕

大数据时代背景下分析计算机信息技术

大数据时代背景下分析计算机信息技术 摘要：计算机信息技术的飞速发展，逐步实现了数 据信息的大量、高效交换，打破了原本在时间上和空间上的限制，进一步拉近了人与人之间的距离。而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术也面临着机遇与挑战并存的新局面。本文结合大数据时代的相关内涵和特点，对计算机信息技术的现状及前景进行了分析。 关键词：大数据时代；计算机信息技术；现状；前景 大数据也称巨量数据，指数据量极其巨大，无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯。大数据可以说是科技发展的产物，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物，是在信息技术快速发展的基础上产生和发展起来的。在这种情况下，如何对计算机信息技术进行创新，确保其能够进一步推动社会的发展，是需要人们重点研究的课题。 一、大数据的内涵和特点 简单来讲，大数据就是指大量的数据，其中所蕴含的信息无法利用现有的计算机硬件设备和软件系统进行处理，也就无法为客户提供全面准确的数据服务。通常来讲，当数据容量在10TB-1PB之间时，就可以称之为“大数据”。

与一般的数据信息相比，大数据具有几个非常显著的特点：一是信息容量极其庞大，在大数据时代背景下，计算机的信息容量能够达到1ZP（约为1.0×1012GB）的数量级， 相当于传统1TB（约为1.0×103GB）的数量级要远远超出；二是信息处理效率极高，大数据时代许多的信息流都是能够进行实时计算存储的，而且依托于网络可以实现高速传输，而在这种情况下，为了适应信息流实时高速传输的显示需求，需要开发更加专业的大数据处理工具；三是信息结构的多样化，大数据时代中数据信息的构成并非单一的文本信息，还包括了音频、视频、图像等多样化的内容，在为人们提供更加高效的数据服务的同时，也在一定程度上增大了信息处理的难度。 二、大数据时代计算机信息技术的发展现状 大数据时代的到来，推动了社会的变革，也为人们开创了一种全新的生活模式。而在大数据时代背景下，计算机信息技术面临着机遇与挑战并存的局面，需要相关技术人员的深入研究，以确保计算机信息技术的发展能够紧跟时代发展潮流，满足大数据时代的信息处理需求。 1.机遇 大数据时代的开幕预示着计算机网络的普及，从目前来看，计算机网络已经基本实现了全球互联，开放式的数据共享平台加快了信息的流通速度，也使得“大数据模式”在各

公共管理学产生的时代背景

1公共管理学产生的时代背景。 20世纪70年代末80年代初，一场声势浩大的行政改革浪潮在世界范围内掀起。在西方，这场行政改革运动被看作一场“重塑政府”、“再造公共部门”的“新公共管理运动”。 “新公共管理运动”兴起的理论和现实根源 传统公共行政模式较之以前的管理是一个重大的进步。因此，自其产生以来，它逐步成为世界上绝大多数国家公共行政的基本模式。但随着时间的推移和社会的发展，公共管理领域的理论和实践已经发生了根本性的改变，这一切都为“新公共管理运动”在20世纪末的兴起提供了深刻的理论和现实依据。 二、“新公共管理运动”兴起的理论和现实根源 传统公共行政模式较之以前的管理是一个重大的进步。因此，自其产生以来，它逐步成为世界上绝大多数国家公共行政的基本模式。但随着时间的推移和社会的发展，公共管理领域的理论和实践已经发生了根本性的改变，这一切都为“新公共管理运动”在20世纪末的兴起提供了深刻的理论和现实依据。 1、传统公共行政模式日益凸现的内在理论缺陷。传统公共行政理论产生于19世纪末20世纪初。它与先前的政府管理理论最大的区别在于，它建立在两个全新的理论基础之上：一个是由伍德罗·威尔逊提出并由古德诺系统化的“政治与行政二分”理论；另一个是马克斯·韦伯提出的“官僚制”理论。建构在这两大理论基础上的传统公共行政理论认为，政治与行政是可以分开的，在“二分”的情况下，公共行政的主要任务是如何有效地执行既定政策或达成既定目标。有关政治、政策的问题，属于政治学范畴，政治不要干扰行政，行政是科学的问题，可以也应该保持价值中立，而以追求经济和效率为目标。公务员应保持政治中立，他们的任务仅仅是忠实和有效地执行被政治官员制定的政策。据此，便可以建立一套科学的、最佳的行政管理原则。公共员系统依据这些组织原则运作，剔除任何个人感情因素，像驴一样受赏罚的支配，行政管理便可以达到高度的“理性化”，政府管理也就可以以最小的投入获得最大的效果。其实，早在传统公共行政理论形成后不久，其赖以立足的二大理论基础就遭到了包括政治学行为主义和人际关系学派的激烈批判。这些理论都从根本上动摇了传统公共行政赖以立足的理论基础。 2、传统公共行政模式在实践中正在遭受日益广泛的抨击。自20世纪80年代初期以来，就出现了对公共部门的规模和能力进行的抨击。此外，政府的“方法”也受到抨击。人们越来越认为，官僚制的方法必定会造成工作的没有起色和效率低下。对公共部门的规模、范围和方法进行抨击所产生的明显结果就是削减政府和改革其管理方法。 3、经济理论的变革对传统公共行政模式提出了严峻的挑战。二战后，西方各国政府普遍采用了凯恩斯主义的主张，对社会生活实行全面干预。一方面，政府对社会、市场所承担的管理任务越来越多，成为“万能政府”；另一方面，政府内部官僚机构膨胀，效率低下，财政支出日益扩大，政府管理受到前所未有的挑战。正是在这样的背景下，强调自由主义和市场取向的公共选择理论异军突起。公共选择理论在70年代正式介入“公共管理”领域，并建立了一套自己的理论。公共选择理论的学者们采用“方法论上的个人主义”来研究政府官僚系统的行为。他们认为，人类社会由两个市场组成，一个是经济市场，一个是政治市场。在这两个市场上活动的是同一个人，都是自利和理性的人。总之，公共选择理论为新公共管理运动的兴起提供了理论上的依据。 4、知识经济以及由此引发的经济全球化的加速，使政府面临更加严峻的“效能”和“合法性”竞争。全球性“政府效能”和“政府合法性”竞争的结果，必然使那些对社会的要求与愿望反应迟钝或不愿作出反应的政府面临权威危机、信任危机和合法性危机。全球经济一体化，对政府效能提出了更高的要求。为迎接这一挑战，对政府治理体系和治理方式进行结构性调整与重塑，无疑将成为各国政府明智的选择。

最新在“大数据”时代背景下-当代大学生应该如何应对“大数据”带来的机遇和挑战

请大家结合实际，在“大数据”时代背景下，当代大学生应该如何应对“大数据”带来的机遇和挑战。 大数据时代是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。本文主要从当代大学生角度阐述了以下内容：面对各个领域的飞速变化，身处校园但即将面向社会的大学生应从知识和能力两方面储备，既要学好专业课程知识又需了解时代发展方向、掌握社会发展脉搏，为自己以后踏入社会做好准备。 大数据对整个社会产生了不可忽视的影响，教育作为社会的子系统，也受到了它的极大冲击。有人曾说，信息化社会，我们相互之间的距离只是一根网线的问题。随着公开课、E-learning等新学习方式的出现，传统学习方式“遭遇”了挑战。 一、立足当下：当前学习模式概述 学习模式往往受到时代环境的影响，随着科技进步与技术创新，大学学习模式也在不断地向前发展。较为常见的主要有以下几种： 第一，师生授受学习模式。这种学习模式就如同“母鸭带小鸭”，学生把注意力集中在授课教师身上，由教师带着学。学生把教师当作知识的来源，“唯教师，唯书本”，缺乏学习主动性。在大数据时代，大量知识需要自主学习，大量数据背后的潜在意义也需要自主探寻，一味依赖“灌输”则不能适应社会要求。 第二，探究与问题解决模式。这种模式往往从一个或多个具有挑战性或有争议的问题开始，然后借助各种媒介资源，由学生自己获取信息、分析信息、确定问题并提供解答，之后吸收他人建议，进行修改最终完成。这种学习模式有利于提升学生的思维能力和问题解决能力，相对第一种模式而言，这种模式对学生的能力和素质有更高的要求。 第三，专题合作学习模式。“学会学习，学会创造，学会合作，学会生存”已成为当下教育的主题。在合作学习模式中，要求学生作为成员参与到学习团队中，完成专题研究或研究项目。这是一个动手实践、自主探索和合作交流的过程，也是有明确责任分工的互助性学习，最终通过团队合作达到课程或项目规定的要求。 二、机遇和挑战：大数据时代对大学生学习模式的双重影响 第一，快速便捷。大数据时代有快速化的特点，人们的学习不再受时间和地点的限制，随时随处都可以学习，而且可以走在时代的前沿，第一时间了解最新的知识和信息。以往的学习主要是通过书本，但书本学习往往面临时间滞后等方面的限制，会影响学习效果与知识更新。 第二，经济有效。大学生的家庭背景各不相同，家庭环境不好的学生没有能力支付课外培训学习的费用。在大数据时代，很多公开课程都是免费的，只要有学习的时间和需要，经济不再是制约大学生学习的因素。这在某种程度上也促进了区域之间、校际之间、城乡之间以及个人之间的教育公平。 第三，资源共享。大数据时代具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在学生面前。网络学习拉近了国际、区域和校际之间的距离，所有的学习者在学习资源利用方面拥有同等的权利。一直以来，好的学校是稀缺资源，但在不远的将来，由于在线教育的普及，人人皆可上名校将不再是梦想，教育资源匮乏的问题也将得到一定的缓解。在线教育对个人的重大意义，还不仅仅是教育机会的增加，更是学习方式的改变。 三、与时俱进：大数据时代大学生学习模式的三大转向 1.由被动学习模式向自主学习模式转变。在传统的学习模式中，学生就像嗷嗷待哺的婴

论老子思想产生的历史背景

论老子思想产生的历史背景 一、春秋时期的社会状况 道家学派的开山鼻祖老子所处的时代是一个动荡不息、战乱不止的时代，社会面临着重大的变革，主要体现在以下四个方面:第一，战争久不停歇，民众流离失所，痛苦不堪;第二，诸侯之间相互争霸，家破国灭者不计其数;第三，社会渐渐出现贫富两极分化非常严重的局面;第四，除了几国的政治还比较清明外，其余都是很黑暗、腐败的王朝政治。 社会变革表现在政治与社会结构方面，就是权力的下移与旧有社会秩序的崩坏。西周初年，周天子实行分封制，形成了以血缘为纽带，以天子为核心的关系网，世袭贵族的统治制度封建制正是靠这种血缘关系网来维系的。但是到春秋时期，这一格局发生了重大变化: 周平王东迁后，周天子的权威下降，各诸候国的独立性加强，他们在政治、军事、经济方面开始享有越来越大的权力，于是诸侯之间兼并之风渐起，封建制度逐渐解体①，各诸候国之间展开了激烈的战争，出现了小国林立的局面②。这些情况的出现意味着从西周开始延续的礼乐制度的崩溃，社会状况混乱，社会矛盾尖锐，而当时各诸侯国的当权者又无限扩张个人贪欲，加重了民众的负担:兼并土地，使

得失去土地的农民不得不依附于新兴地主，忍受沉重剥削，贫富分化严重;为获得更多的土地，当权者不惜牺牲大量民众而发动以掠夺土地为目的的兼并战争;为满足自己的享受乐趣，各诸侯国横征暴敛，对民众加以残酷盘剥。以齐景公为例，据《左传》记载，此人“征敛无度，宫室日更，淫乐不违。内宠之妾，肆夺于市。私欲养求，不给则应。民苦病之” ③。 混乱的社会环境，尖锐的社会矛盾，再加上当权者的各种盘剥，使民众生活在水深火热之中。这样的社会现实，使得那些心怀社稷之士开始思考补救的方法，从而提出了种种思想。老子亲见时势，并且受到各种思潮的影响，提出了“道”的思想，所以老子的思想是时代的产物。 二、隐士群体的兴起 据史书记载，老子在出函谷关之前是周朝史官，但他的《道德经》中所蕴含的却是一种隐者精神。关于这一点，颜世安先生认为: “追溯隐者文化的源流时，道家老子的巨大影响绝对不能忽视，先秦道家学派另一部巨著《庄子》中记述了众多隐逸人物，虽然其中多有寓言性质的人物，描述颇为夸张奇特，但在当时应该皆有传闻依据，这些隐逸人物是庄子思想活动的精神背景，其中老子所占的分量最重。” ④由此可见老子在先秦隐者群体中的重要影响。这里说的隐者基本可以下这样的定义: 他们拥有深厚的学识和高尚的道德情操，并怀有济世安民之志，但又坚决不与当权者合作，而是时刻对当权者提出忠告。

大数据的时代背景与商务智能

大数据的时代背景与商务智能 整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示，2015年将有近200亿个设备连接到互联网上，这些设备不仅是电脑，更有汽车、工厂设备、数字标牌等。越来越多的智能终端设备给产业发展带来巨大机遇。到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全球范围内服务器的数量将会增加10倍，而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍，IT专业人员的数量增加1.5倍。 2013年，世界朝着数字时代又进了一步。这是一个变化的新纪元，对社会经济的影响将比工业革命大2-3倍。世界数据总量的90%左右是在过去两年里创造出来的。到2020年，储存数据数量将比2010年大50倍。许多权威人士认为这一数据大爆炸堪比新型石油，甚至是一种全新的资产类别。 传统的统计数据往往是通过数字来表达的，而在大数据时代，我们面临更多的是非结构化的数据，比如图像、文本、日志，还有比如百度的搜索数据。这些数据都从微观层面反映了社会经济、人们日常生活行为的方方面面。如果我们能够把现有的这些数据都收集起来进行深入的分析和挖掘，就会发现这些数据当中隐藏

的更深刻的规律和现象，就能更好地服务于政府决策和社会各方面的需求，大数据的真正价值就体现在这里。 第一部分：大数据的时代背景 从数据谈起 说起大数据，无疑是离不开数据的，我们就先从数据谈起。数据是无所不在的。我们就来看看大数据在以下几个领域的应用。 无所不在的数据（1）——政府数据 首先是政府部门的统计数据，说到这个，我们知道国家统计局每年都要编写的《中国统计年鉴》。 以前国家统计数据，是层层上报，人工统计，比如，国家进行人口普查，是县级——市级——省级——国家这样层层上报人口数据，这样得到的数据往往滞后，很不准确。 70万家企业联网“直报”统计数据 从2012年2月18日开始，全国70万家"三上"企业和房地产开发经营企业在统一的数据采集和处理平台上，通过互联网直接向国家数据中心或国家认定的省级数据中心报送统计数据。这样就保证了数据的准确性，及时性。

函数产生的历史背景和发展过程

函数产生的历史背景和发展过程 历史表明，重要数学概念对数学发展的作用是不可估量的，函数概念对数学发展的影响，可以说是贯穿古今、旷日持久、作用非凡，回顾函数概念的历史发展，看一看函数概念不断被精炼、深化、丰富的历史过程，是一件十分有益的事情，它不仅有助于我们提高对函数概念来龙去脉认识的清晰度，而且更能帮助我们领悟数学概念对数学发展，数学学习的巨大作用．（一） 马克思曾经认为，函数概念来源于代数学中不定方程的研究．由于罗马时代的丢番图对不定方程已有相当研究，所以函数概念至少在那时已经萌芽． 自哥白尼的天文学革命以后，运动就成了文艺复兴时期科学家共同感兴趣的问题，人们在思索：既然地球不是宇宙中心，它本身又有自转和公转，那么下降的物体为什么不发生偏斜而还要垂直下落到地球上?行星运行的轨道是椭圆，原理是什么?还有，研究在地球表面上抛射物体的路线、射程和所能达到的高度，以及炮弹速度对于高度和射程的影响等问题，既是科学家的力图解决的问题，也是军事家要求解决的问题，函数概念就是从运动的研究中引申出的一个数学概念，这是函数概念的力学来源． （二） 早在函数概念尚未明确提出以前，数学家已经接触并研究了不少具体的函数，比如对数函数、三角函数、双曲函数等等．1673年前后笛卡儿在他的解析几何中，已经注意到了一个变量对于另一个变量的依赖关系，但由于当时尚未意识到需要提炼一般的函数概念，因此直到17世纪后期牛顿、莱布尼兹建立微积分的时候，数学家还没有明确函数的一般意义． 1673年，莱布尼兹首次使用函数一词表示“幂”，后来他用该词表示曲线上点的横坐标、纵坐标、切线长等曲线上点的有关几何量．由此可以看出，函数一词最初的数学含义是相当广泛而较为模糊的，几乎与此同时，牛顿在微积分的讨论中，使用另一名词“流量”来表示变量间的关系，直到1689年，瑞士数学家约翰·贝努里才在莱布尼兹函数概念的基础上，对函数概念进行了明确定义，贝努里把变量x和常量按任何方式构成的量叫“x的函数”，表示为yx. 当时，由于连接变数与常数的运算主要是算术运算、三角运算、指数运算和对数运算，所以后来欧拉就索性把用这些运算连接变数x和常数c而成的式子，取名为解析函数，还将它分成了“代数函数”与“超越函数”． 18世纪中叶，由于研究弦振动问题，达朗贝尔与欧拉先后引出了“任意的函数”的说法．在解释“任意的函数”概念的时候，达朗贝尔说是指“任意的解析式”，而欧拉则认为是“任意画出的一条曲线”．现在看来这都是函数的表达方式，是函数概念的外延． （三） 函数概念缺乏科学的定义，引起了理论与实践的尖锐矛盾．例如，偏微分方程在工程技术中有广泛应用，但由于没有函数的科学定义，就极大地限制了偏微分方程理论的建立．1833年至1834年，高斯开始把注意力转向物理学．他在和W·威伯尔合作发明电报的过程中，做了许多关于磁的实验工作，提出了“力与距离的平方成反比例”这个重要的理论，使得函数作为数学的一个独立分支而出现了，实际的需要促使人们对函数的定义进一步研究． 后来，人们又给出了这样的定义：如果一个量依赖着另一个量，当后一量变化时前一量也随着变化，那么第一个量称为第二个量的函数．“这个定义虽然还没有道出函数的本质，但却把变化、运动注入到函数定义中去，是可喜的进步．” 在函数概念发展史上，法国数学家富里埃的工作影响最大，富里埃深刻地揭示了函数的本质，主张函数不必局限于解析表达式．1822年，他在名著《热的解析理论》中说，“通常，函数表示相接的一组值或纵坐标，它们中的每一个都是任意的……，我们不假定这些纵坐标服从一个

大数据时代背景下数据挖掘技术的应用

Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 163【关键词】大数据时代 数据挖掘技术 应用 1 数据挖掘技术的主要形式 要想让数据真实、且具有价值，那么就 应制定有效的方法与途径，由此让数据挖掘技 术更好的运用到实际工作当中去。由于数据属 于庞大的信息资源库，因此在对数据进行研究 与挖掘时，其中的资源信息能够掌握一些特点 与规律，其主要方法有以下几点： 1.1 关联性的分析形式 对于一些事物是有一定关联性的表现， 而对于数据也是相同的。因数据信息量相对偏 大，如果对其关联性进行寻找将会耗费较长实 际，属于相应明确数据间规律是相当艰难的。 而为了更好的提升寻找数据关联性的效率性以 及准确性等，就应合理的借助关联性分析形式 开展工作，有效的借助数据分辨的任务形式， 满足帮助人们提升工作效率与质量的要求。因 这一方法具有较强目的性，因此对数据准确度 要求高的信息管理工作中应合理的运用该方法 开展工作。 1.2 聚类分析形式 对于该形式就是将不同的数据进行分组 和归类，把已有的零碎数据变为有条理的信息 内容。而聚类在分类中并不是简单的进行分类， 是在不清楚对象的情况下，在数据组找寻具有 已有的数据信息。可以看出该方法缺点就是难 以精确把数据信息进行分类，因此该方法一般 会运用到心理学、数据识别等领域中。 1.3 特征分析形式 在数据爆炸时代下，分类数据会结合自 身特征开展工作的，而该方法是结合数据特征大数据时代背景下数据挖掘技术的应用 文/杨继武 来获得相应信息的。一般会运用计算机，对数据开展虚拟数据的分类工作，明确数据和数据间特征，借助其分析的结果来开展分类工作。1.4 人工神经网络体系对于这一方法是上述特征性的分析形式，主要对数据量开展相应的处理工作，之后使得数据能够建立成网络模型，运用神经网络对相应的数据开展分析工作。2 大数据时代下数据挖掘技术的应用分析对于数据挖掘技术来说，其能够运用到多个领域知识的原因就是，由于其可以很好地融合到不同的领域当中，从而更好的提升企业整体的服务水平，对于这一技术也能在各个企业中，增强其竞争力，对其生产经营管理形式以及效率进行改善。而在海量数据挖掘工作前，应对这些数据开展分析、整合以及分类等工作，可以说数据信息量属于数据挖掘的保障，由此才能为数据挖掘、分析以及运用工作的开展提供保障。2.1 在教育领域中的运用对于教育领域中的数据挖掘技术来说，能够让教师更好的掌握和了解学生的信息，明确学生成绩、优点以及学习情况等，也能对学生各个方面开展分析，这样教师才能对学生开展更为有效的帮助和教学。对于这一技术在教育上的运用，能够增强教育的质量以及教学的效率，让教学系统的配置满足优化的状态，由此能够为教育事业的开展提供保障，也能为教育事业的稳定发展提供坚实基础。由此可以看出数据挖掘技术在教育领域中的作用是非常重要的。2.2 科研领域的有效运用对于科研领域中的数据挖掘属于辅助的因子，其原因就是在于科学研究与实验数据是非常密切的，对数据间关系开展分析，之后统计结果以及经验，而且实验数据的信息量也非常的庞大。因此数据挖掘被运用到科研领域当中，有效的借助数据挖掘技术能够更好的帮助科研项目带来有意义的信息和数据，对科研工作的就开展提供了一定的条件。2.3 在电信领域运用该技术对于当前互联网快速发展的环境下，电信企业的发展速度也是不容忽视的，由于电信企业具有大量数据信息，因此应为人民提供良好的服务。因该数据具有较强综合性，因此其 服务会受到一定的限制，导致服务质量不断下降。可是数据挖掘技术运用在其中，能够有效的改善该问题，让数据更加的条理化，能够对数据开展良好分析，并能够全方位的了解以及记录用户的各项信息与数据，更好的服务于各项工作。属于数据挖掘能够在电信企业中提供良好的服务，也能为用户提供一定帮助，对企业高效发展提供了良好的条件。2.4 在制造业运用该技术在当前人民生活水平进一步提升的环境下，人们对于产品品质要求也在进一步提升。在制造业中，最为关键的部分就是产品相关数据信息，因此数据挖掘技术在该领域中的作用也是不容忽视的。在产品数据归类整理中，更为有效的开展分析工作，明确产品优缺点，这样才能为制造业提供良好的数据信息，提高产品生产率，并为制造商提供良好的收益，也为客户提供优质的产品。所以数据挖掘技术应合理的运用在制造业中，积极有效的将自身优势发挥出来，挖掘出更具价值的数据信息，为制造业未来良好发展奠定坚实基础。3 结束语在当前大数据时代之下，数据挖掘技术的运用，为人们生活带来很多的便利和帮助，并且也为提升人们生活质量提供了保障。对于数据挖掘技术来说，属于无可取代的人工智能化技术形式，对于这一技术能够融入到不同的领域当中，从而为不同的领域提供便捷且优质的服务项目，进而更好的满足当前发展需求，充分将数据挖掘功能发挥出来，优化数据挖掘技术形式，从而为各个领域工作的开展提供更具价值的数据信息，为社会经济稳定发展提供有利保障。参考文献[1]张凯萍.大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(08):52-54. [2]文世敏.浅析大数据时代下数据挖掘技术的应用[J].企业科技与发展,2018(06):109-110. 作者简介杨继武（1971-） ，河北省承德市人。研究方向为教育信息化、计算机教育、网络安全。作者单位河北旅游职业学院 河北省承德市 067000

大数据发展背景及研究现状演示教学

大数据发展背景及研 究现状

大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是2016年12月麦肯锡全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、美国零售业、制造业、欧盟公共部门及美国健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。2011年全球的数据储量就达到1.8ZB，与2011年相比2015年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。梅西百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零

售业寡头摩尔玛通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与云计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对内蒙古乃至全国的大数据研究具有深刻而广泛的意义。 （二）国内外相关研究现状 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式 1人民网

中国特色社会主义理论形成的时代背景 (1)

中国特色社会主义理论形成的时代背景 摘要：中国特色社会主义，就是在中国共产党领导下，立足基本国情，以经济建设为中心，坚持四项基本原则，坚持改革开放，解放和发展社会生产力，巩固和完善社会主义制度，建设社会主义市场经济、社会主义民主政治、社会主义先进文化、社会主义和谐政治，建设富强民主文明和谐的社会主义现代化国家。建设有中国特色社会主义是由中国改革开放的总设计师邓小平提出的胡锦涛总书记在党的十八大报告中指出：中国共产党第十八次全国代表大会，是在我国进入全面建成小康社会决定性阶段召开的一次十分重要的大会。大会的主题是高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，解放思想，改革开放，凝聚力量，攻坚克难，坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进，为全面建成小康社会而奋斗。 一、中国特色社会主义理论体系的科学内涵 马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、江泽民三个代表是中华人民共和国的指导思想，以实体经济为基础的无产阶级执政的人民民主社会主义国家。科学发展、文化经济、持续发展是中华人民共和国的社会主义和谐社会构成的核心体系。 邓小平对于社会主义本质的经典论述 以邓小平同志为核心的中国共产党第二代中央领导集体探索并初步回答了“什么是社会主义、怎样建设社会主义”的问题。1992年初，邓小平在“南方谈话”中提出：“社会主义的本质，是解放生产力，发展经济建设，消灭剥削，消除两极分化，所倡导的“改革开放”、“一国两制”、”土地改革“政策理念，改变了21世纪的中国，为实现社会主义可持续发展提供保障，实现人民共同致富。 1956年底，国家基本完成了三大改造，即对农业、手工业和资本主义工商业的社会主义改造，实现了把生产资料私有制转变为社会主义公有制的任务。我国初步建立起社会主义的基本制度，从此，进入社会主义初级阶段。

墨子社会思想产生的时代背景

墨子社会思想产生的时代背景 王培文 春秋战国时期，百家争鸣，墨学思想横空出世，与儒学思想一道并称“显学”。《韩非子·显学篇》中记载：“世之显学，儒墨也。儒之所至，孔丘也；墨之所至，墨翟也。”墨子的思想主要见于《墨子》全书中。纵观《墨子》全书，社会思想占有绝对重要的地位，占用了大量篇幅，这些思想充分反映出墨子“兴天下之利、除天下之害”的总原则。当今中国社会也处于剧烈的社会发展和变革时期，社会建设与管理问题成为社会普遍关注的焦点。本文试从墨子“十论”分析出发，结合史料，对墨子社会思想做一些粗浅的探究。探讨墨子社会思想对当代构建社会主义和谐社会，加强和创新社会管理中有哪些启示和借鉴作用。 社会发展、制度变迁 任何一种学说的形成都有其独特的社会历史根源，墨子社会思想的形成也不例外。春秋战国时期中国发生了巨大的社会变迁，这种变化首先体现在社会经济和政治结构的变化。当时，铁制工具和牛耕技术已被广泛使用，交通运输和农业灌溉已有所发展，农业和手工业生产都达到较高水平，商品经济的比重逐渐增加，社会经济结构发生急剧变化。与之相适应，社会政治制度开始由奴隶制向封建制转变。社会经济结构、政治结构发生巨大变化的结果，一方面出现新兴的社会

阶级，如地主、小生产劳动者、商人。这些新兴的社会阶级既无显赫的祖先可以炫耀，又没有世袭的权力可依靠，只能靠自己的力量来争取自己的生存空间和谋求自己的发展。另一方面，随着奴隶制的解体，旧的血缘宗法制度下的社会结构也遭到破坏。“礼崩乐坏”的情况出现，使得社会的价值观也发生了根本的变化，追求并保护自身的物质利益成为新兴阶级确立社会价值观的主要目标。这些新兴阶级，特别是商人，由于经济地位的上升，已成为一股重要的社会力量。他们在政治上、社会地位上、生活享受上要求和旧贵族阶级相抗衡，追求平等和谐，要求“兼相爱，交相利”，主张“官无常贵，而民无终贱，有能则举之，无能则下之。” 政治混乱、民生维艰 战国初年，社会各种对抗力量相互较量，新兴的地主阶级同没落的奴隶主阶级展开了激烈的社会竞争，主要的诸侯国都已实现了统治权力的转移，新兴的地主阶级相继取得政权。为了统一天下和掠夺更多的土地和财富，他们展开了连绵不断的战争，这给人民生产生活带来极大破坏：“今唯毋废一时，则百姓饥寒冻馁而死者，不可胜数。”“丧师多不可胜数，丧师尽不可胜计。”统治阶级和新兴富贵地主生活奢侈腐化，追求声色车马，“其使民劳，其籍敛厚，民财不足，冻饿死者不可胜数也”。统治阶级生前声色歌舞，死后还要繁文缛节，倾府库家财厚葬久丧，时人效仿，形成风俗，给百姓带来沉重的负担。“圣王既没，天下失义，后世之君子，或以厚葬久丧以为仁也、义也、孝子之事也。”于是王公大人有丧，则“棺椁必重，葬埋必厚，衣寝

论中国特色社会主义理论体系形成的时代背景

论中国特色社会主义理论体系形成的时代背景 随着中国由衰亡走向兴盛，中国共产党也在磨难中一路走来，不断成长，开辟了中国发展的新气象，也创造了一系列科学的、符合中国实际的社会主义理论，如毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想及科学发展观等重大战略思想，除毛泽东思想外，后几者统称为中国特色社会主义理论体系。这些理论思想不仅进一步促进了马克思主义中国化，更加促进了中国的各方面快速发展，为快步前行的中国注入了蓬勃朝气，也为中国的发展指明了方向。马克思、恩格斯曾说过：一切划时代体系的真正内容都是由于产生这个体系的那个时期的需要而形成起来的。一个理论体系的形成总是和当时的国内国际形势紧密相联的。 一、中国特色社会主义理论体系的科学内涵 2007年6月25日胡锦涛总书记在中央党校省部级干部进修班发表重要讲话，指出：“我们必须始终不渝地坚持以邓小平理论和’三个代表’重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，毫不动摇地坚持和发展中国特色社会主义。”2007年10月, 胡锦涛总书记在十七大报告中进一步指出：“改革开放以来我们取得一切成绩和进步的根本原因，归结起来就是：开辟了中国特色社会主义道路，形成了中国特色社会主义理论体系。高举中国特色社会主义伟大旗帜，最根本的就是要坚持这条道路和这个理论体系。” 党的十七大报告指出：“中国特色社会主义理论体系，就是包括邓小平理论、“三个代表”重要思想以及科学发展观等重大战略思想在内的科学理论体系。”“在当代中国，坚持中国特色社会主义理论体系，就是真正坚持马克思主义”。中国特色社会主义理论体系,是科学社会主义基本原则与中国实际和当今时代特征相结合的产物, 把握新的时代要求,密切结合时代特点,立足当代社会主义建设实践,丰富和发展了马克思主义理论。中国特色社会主义理论体系对什么是发展、为什么发展、怎样发展、发展为了谁、发展依靠谁、发展成果由谁享有等一系列重大问题进行的富有创造性的探索和取得的丰硕理论成果，深化和丰富了对人类社会发展规律的认识，使我们党对发展问题的认识达到了新的高度。 中国特色社会主义理论体系不断深化和丰富了对共产党执政规律、社会主义建设规律、人类社会发展规律的认识，中国特色社会主义理论体系的形成，表明我们党对三大规律的认识、把握和运用水平都达到了新的高度，开辟了马克思主义中国化的新境界。1992年10月，江泽民同志在党的十四大报告中指出：“建设有中国特色社会主义的理论，是在和平与发展成为时代主题的历史条件下，在我国改革开放和社会主义现代化建设的实践过程中，在总结我国社会主义胜利和挫折的历史经验并借鉴其他国家社会主义兴衰成败历史经验的基础上，逐步形成和发展起来的。”这段话深刻阐明了中国特色社会主义理论体系形成的时代背景和历史条件。[1] 二、中国特色社会主义理论体系形成的时代背景 1、以和平与发展为时代主题的国际环境 20世纪70年代末以来，整个世界发生着大变动大调整，这种变动调整的剧烈和深刻程度远远超出了人们的预料。最显著的变化，就是和平与发展成为时代主题，世界多极化和经济全球化深入发展，综合国力竞争日趋激烈。尤其是冷战结束后，世界上各种力量出现新的分化和组合，大国间关系不断调整，广大发展中国家总体实力增强，国际形势总体趋向缓和，求和平、谋发展、促合作是世界各国人民的共同愿望。经济全球化深入发展促使世界各国经济日益紧密联系在一起，全球市场、资金、资源的合作和竞争更加复杂，国与国之间经济实力的较量越来越激烈。特别是科学技术的突飞猛进，给世界生产力和人类经济社会的发展带来了极大的推动。科技竞争成为综合国力竞争的焦点。新科技革命及其带来的重大科技发明的广泛应用，推动世界范围内生产方式、生活方式和经济社会发生了前所未有的深刻变化，也引起全球经济格局、利益格局、安全格局发生了前所未有的重大变化。[2]