实验设计与数据处理

中国海洋大学本科生课程大纲

课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修

一、课程介绍

1.课程描述：

随着科学技术的不断发展进步，教学方法和思维方式越来越受到重视，《实验设计与数据处理》是一门应用性很强，且将理论知识与实践经验相结合的课程，同时又以数理统计、专业技术知识、概率论和实践经验为基础，通过科学合理的组织实验得到有效的实验数据，最后把实验数据进行分析、处理，以求在最短的时间内达到优化实验的一种科学分析和计算方法。《实验设计与数据处理》课程介绍一些常用的实验设计和数据处理方法，是从事科学研究、技术研发以及工业生产人员必须掌握的技能。《实验设计与数据处理》是一门实用性很强的课程，对于高校大学生来说，通过学习该课程，主要是培养科学的严谨态度，正确的确定实验方案，以及对实验数据进行分析处理的能力。

2.设计思路：

本课程介绍一些常用的实验设计和数据处理方法，结合大量的上机实践和作业，使同学们掌握这些方法并能及时应用到实际当中。课程内容包括三个部分：数据处理方法、实验设计方法和上机实践。

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（1）数据处理方法：

重点介绍数据的整理和特征数；常用的正态分布、二项分布、泊松分布和t分布；样本平均数与总体平均数差异显著性检验；单因素和两因素方差分析；相关和回归分析。让学生掌握常用的数据处理方法。

（2）实验设计方法：

重点介绍随机取组实验设计、正交实验设计、均匀设计、回归正交实验设计和回归旋转实验设计，让学生掌握常用实验设计的原理、设计过程和分析方法。

（3）上机实践：

介绍Excel、DPS、SPSS等数据统计软件在实验设计与数据处理过程中的应用，通过大量例题、作业和上机实践，让学生掌握这些统计软件的使用方法，并应用于自己的学习和科研中。

3. 课程与其他课程的关系

先修课程：高等数学和概率统计。本课程与这两门课程密切相关，只有在这两门课程的基础上，实验设计与数据处理的教学与实践才能达到较好的效果。

二、课程目标

1. 掌握常用数据分析方法；

2. 掌握常用实验设计方法在食品科学、生物工程等研究中的应用；

3. 培养学生独立分析和解决问题的能力，养成实事求是、严肃认真的科学态度，以及敢于创新的开拓精神。

三、学习要求

实验设计与数据处理是理论与实践相结合的课程，学生必须：

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1. 课前认真预习，熟悉原理；按时上课,上课认真听讲，积极参与上机实践。

2. 保质保量的按时完成作业，对数据仔细分析，对实验设计与数据处理的过程进行总结。

四、教学内容

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五、参考教材与主要参考书

1.选用教材

李云雁, 胡传荣. 试验设计与数据处理. 化学工业出版社. 2008年第二版.

2. 主要参考书

[1] 王钦德, 杨坚主编. 食品试验设计与统计分析. 中国农业大学出版社. 2003年第一版.

[2] 刘魁英主编. 食品研究与数据分析. 中国轻工业出版社. 2005年第二版.

[3] 黄晓钰, 刘邻渭主编. 食品化学综合实验. 2002年第一版.

[4] 唐启义、冯明光. DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘. 科学出版社. 2007年第一版.

[5] 陶勤南主编. 肥料试验与统计分析. 中国农业出版社. 1997年第一版.

六、成绩评定

（一）考核方式 E.其他：A.闭卷考试 B.开卷考试 C.论文 D.考查 E.其他（日常考核+作业+闭卷考试）

（二）成绩综合评分体系：

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七、学术诚信

学习成果不能造假，如考试作弊、盗取他人学习成果、一份报告用于不同的课程等，均属造假行为。他人的想法、说法和意见如不注明出处按盗用论处。本课程如有发现上述不良行为，将按学校有关规定取消本课程的学习成绩。

八、大纲审核

教学院长：院学术委员会签章：

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