A novel Lagrangian-relaxation to the minimum cost multicommodity flow problem and its appli
A Novel Lagrangian-relaxation to the Minimum
Cost Multicommodity Flow Problem and its
Application to OSPF Traf?c Engineering
G′a bor R′e tv′a ri,J′o zsef B′?r′o,Tibor Cinkler
High Speed Networks Laboratory,QoSIT Laboratory
Department of Telecommunications and Media Informatics
Budapest University of Technology and Economics
H-1117,Magyar Tud′o sok k¨o r′u tja2.,Budapest,HUNGARY
Email:retvari,biro,cinkler@tmit.bme.hu.
Abstract
The Minimum Cost Multicommodity Flow problem plays a central role in today’s operations research theory with applications ranging from transportation and logistics to telecommunications network routing.In this paper,we introduce a novel Lagrangian-relaxation technique,which,given an initial feasible solution,can solve the minimum cost multicommodity?ow problem as a sequence of single-commodity?ow problems.Our methodology is best suited for OSPF traf?c engineering,because it can rapidly improve a given path set towards approximate optimality while simultaneously provides the link weights,which implement the paths as shortest paths.
I.I NTRODUCTION
Let be a directed graph,formed by the set of nodes()and the set of edges().The capacity of an edge is given by and its cost is.Let denote the set of source-destination pairs, which are referred to as sessions for short.There is amount of demand associated with each session and let the arc?ow sent by session to edge be denoted by.Then,we consider the minimum cost multicommodity?ow problem in the following form:
(1)
s.t.if
if
otherwise
(2)
(3)
(4)
In this formulation,the objective(1)is to minimize the aggregate cost of the?ow summed over all sessions and all edges,while satisfying the so called?ow conservation constraints(2)for each commodity at each node.The independent single-commodity?ow problems are coupled together by the bundle constraints(3),which require that the capacity of a link must not be violated by the sum of the?ows of all commodities on that link.Finally,the non-negativity constraints in(4) specify that the?ows are non-negative.
The linear programming formulation of the minimum cost multicommodity?ow problem contains one variable for each commodity for each edge(a total number of)and a?ow conservation constraint for each node and each commodity() plus a bundle constraint for each link summing up to a total number of constraints.Hence,the size of the linear problem grows dramatically with the increase of the network and user population,and even for a medium sized problem the ubiquitous simplex algorithm merely crawls towards the optimum.As of our favorite open source linear programming toolkit, the GNU Linear Programming Kit(GLPK,[1]),for a network of60nodes,180edges and35sessions the solution process takes almost?ve minutes on a800MHz Intel PIII processor and consumes more than12MB of RAM.Therefore,various decomposition techniques,approximations and relaxations are proposed in the literature to facilitate fast solution of large-scale multicommodity?ow problems(for a comprehensive evaluation of these methods,consult[2],[3]and[4]and references therein).
Nevertheless,neither column-generation nor interior point methods promise to speed up the solution process by more than one order of magnitude.This is still completely inconvenient for traf?c engineering,which requires rapid algorithms to ensure quick adaptation to topology changes or management controls.Therefore,in this paper we propose a new Lagrangian-relaxation This work was supported by the Ministry of Education,Hungary under the reference No.IKTA-0092/2002.
method to iteratively solve the minimum cost multicommodity?ow problem starting from an initial feasible solution,permitting us to reduce memory requirements and trading-off running time for the precision of the solution.A large number of Lagrangian-relaxation techniques for solving the minimum cost multicommodity?ow problem is known in the literature[2],however,our formulation is special,as it has some very interesting consequences and is speci?cally tailored to OSPF traf?c engineering. In OSPF traf?c engineering,we are given a set of sessions and a set of paths for each session and the task is to either decide that the paths are not representable as shortest paths,or otherwise compute appropriate link weights as to implement the paths as shortest paths between the endpoints of the sessions.This problem is of crucial importance in the vast majority of today’s IP networks,which still mostly rely on shortest path routing protocols,such as OSPF[5].This is because OSPF traf?c engineering promises to increase the network revenue and in some settings it may provide performance close to optimal exploiting the previously hidden capabilities of legacy routing hardware and software[6],[7],[8].A groundbreaking work of Wang et al.
[9]concludes that a set of paths is either reproducible as shortest paths,or it can be improved upon and transformed into a set of paths of the same capacity yet consuming less bandwidth.This can be done by solving a minimum cost multicommodity ?ow problem starting from an initial feasible solution,which is exactly what the proposed Lagrangian-relaxation technique is best suited for.
The rest of this paper is structured as follows.In Section II we discuss the proposed Lagrangian-relaxation.Section III reveals,how to use our method for the purpose of OSPF traf?c engineering and presents some simulation results.Finally,in Section IV we draw the conclusions of our work.
II.T HE I MPROVEMENT PROBLEM
Assume that we already know some feasible solution to the multicommodity?ow problem.Let the feasible solution be given by the arc?ows for each arc for each session.Then solves the following linear system:
if
(5)
if
otherwise
(6)
(7) Furthermore,consider the following linear program,the so called Improvement Problem(P-IMP):
(8)
s.t.(9)
(10)
(11) Observe that P-IMP possesses special structure.For example,constraints(9)de?ne?ow circulations of capacity circumscribed by constraints(10)and(11).In the sequel,we show that–given a feasible solution–solving P-IMP equals to solving the minimum cost multicommodity?ow problem.Furthermore,due to its special structure,P-IMP lends itself to price-directive decomposition,which has some notable consequences.
Theorem1:Let an instance of the minimum cost multicommodity?ow problem be and let a feasible solution to be given by.Then,an optimal solution of P-IMP solves and the optimal solution of comes in the form.
Proof:In order to prove the theorem it is enough to show that arc?ows satisfy?ow conservation constraints(2), bundle constraints(3)and non-negativity constraints(4).Then,any optimal solution to P-IMP,by de?nition,minimizes as well,because the objectives only differ in a constant term.The?ow conservation constraints(2) obviously hold,since
and because is feasible,is also feasible.The bundle constraints(3)also hold,because
according to(10).Finally,,as according to(11)and(7),which completes the proof.
cost multicommodity?ow instance.Recall from network?ow theory that any feasible single-commodity?ow instance can be transformed into any other feasible?ow instance along at most directed circulations[2].This leads to a very interesting corollary of Theorem1,which,to the best of our knowledge,is not yet presented in the literature:
Corollary1:Any multicommodity?ow instance,which is feasible for a particular problem instance can be transformed into any other feasible multicommodity?ow instance along at most single-commodity?ow circulations.
Note that in its linear programming formulation even P-IMP poses the same dif?culties as(1).Observe,however,that relaxing the bundle constraints(10)decomposes the problem into a set of minimum cost single-commodity circulation problems.A well known technique to solve large-scale optimization problems possessing such structure is the Lagrangian-relaxation method[3]. Lagrangian-relaxation permits us to iteratively solve complex problems by consecutively optimizing the embedded network ?ow problems as simple uncoupled problems.Generally speaking,consider the problem instance:
where is a specially constrained set,e.g.,it may be a convex space spanned by feasible solutions of some network?ow problem.The task is then to minimize an objective function over,such that the resultant vector satis?es the side constraints.Such optimization problems tend to be rather hard to solve,and may very well be NP hard.The Lagrangian multiplier problem is de?ned as:
where
is called the Lagrangian-relaxation of.In this case,the Lagrangian-relaxation solves if for some choice of the Lagrange multipliers the solution of the Lagrangian-relaxation is feasible in and satis?es the complementary slackness conditions .Note that vectors,by assumption,are easy to generate.Hence,various nonsmooth optimization techniques are known to solve the Lagrangian multiplier problem iteratively,such as the subgradient method,bundle methods and cutting-plane methods[4].
Next,we introduce the following Lagrangian-relaxation to an instance of P-IMP:
(12)
s.t.(13)
(14) In our case,we relax the bundle constraints by incorporating(10)into the objective function of the Lagrangian-relaxation. This technique is often referred to as the price-directive decomposition.Now,observe that we eliminated the coupling constraints (10)and the resultant Lagrangian-relaxation decomposes into independent subproblems P-SUBIMP for each commodity
in the form:
(15)
s.t.(16)
(17) Now,we make the following observations.First,given an initial feasible?ow,the term in the objective function is constant,and therefore,can be omitted.Since constraints(16)de?ne?ow circulations,a cycle cancellation algorithm is probably a good choice to solve P-SUBIMP.We only need to assure that the cycles carry the most negative?ow possible while satisfying(17)as well.In fact,an arc?ow is only circumscribed by the initial?ow of the same commodity. If,for some edge,,then holds and we can not improve the objective function on that link.If, then is required to be the most negative possible(i.e.,).A well known way to handle negative?ows(and many other issues)is the notion of residual graphs:In a residual graph,negative?ow on edge is represented by a positive?ow on the associated reverse edge.Hence,constraint can be written as,which just corresponds to the residual capacity on after sending amount of?ow on.The negativity of the reverse?ow is captured by associating a negative cost with the reverse edges(for more coverage on residual graphs,the reader is referred to the precious discussion in[2]).Hence,searching for the most negative-valued?ow circulations in over positive edge costs equals to searching for the most negative-cost positive-valued?ow circulation in the residual graph induced by the initial?ow.This task can be accomplished by the minimum mean cycle cancellation algorithm in time,where is the largest cost value[10],[11].We summarize the above discussion as follows:
Observation1:Solving P-SUBIMP equals to solving the minimum cost single-commodity?ow circulation problem over the modi?ed cost set in the residual graph obtained by instantiating in the uncapacitated network.Hence, an instance of P-SUBIMP can be solved in strongly polynomial time by the minimum mean cycle-cancellation algorithm. At this point,we have basically discovered a novel methodology to improve an initial feasible solution of a multicommodity ?ow problem instance till it becomes optimal.From Corollary1we know that any initial feasible solution can be transformed into the optimal solution along at most?ow circulations.Such?ow circulations can be given by executing an independent cycle cancellation process for each commodity over a set of optimal Lagrange multipliers.
It is a useful property of Lagrangian-relaxation that the optimal Lagrange multipliers are dual-optimal.This means that for an edge,an optimal Lagrange multiplier equals to the optimal dual variable associated with bundle constraint(10) of P-IMP for that link.However,as the next theorem shows,we can say even more about the optimal Lagrange multipliers :
Theorem2:Let be the set of Lagrange multipliers,which are optimal to the Lagrangian-relaxation formulation(12)of P-IMP.Then,are dual-optimal w.r.t.to the bundle constraints(3)of the minimum cost multicommodity?ow problem.
Proof:Consider an optimal primal solution of the minimum cost multicommodity?ow problem and a set of Lagrange multipliers and?ows,which are optimal to(12).Then,we only need to show that and together satisfy the complementary slackness criteria.However,since is optimal w.r.t.the initial feasible solution,so,which proves the theorem.
which,in light of Observation1,can be easily solved by the minimum mean cycle-cancellation algorithm.
A convenient and easy-to-use(but not necessarily the most ef?cient[4])way to solve the corresponding Lagrangian multiplier problem is the subgradient method.In the th iteration step of the subgradient method,we execute the minimum mean cycle cancellation algorithm for each session in the residual graph characterized by the link weights.If the resultant arc?ow set is primal feasible and satis?es the complementary slackness criteria,we stop the iteration and conclude that is optimal.If the complementary slackness criteria are violated but
is primal feasible and improves the objective function,we?rst conclude that,according to Proposition1,the given set of paths is not shortest path representable.Optionally,we can restart the subgradient method from this feasible solution to obtain an improved path set.This has the potential to reduce the amount of work the cycle-cancellation algorithm has to do at each iteration step since the new initial solution is“closer”to the optimum.Otherwise,we modify the Lagrange multipliers
5
10
15
20 25 1
2
4
8 16
32
64
E x e c u t i o n T i m e [s e c ]
Iteration Number
LR Simplex
Fig.1.Average execution time of the proposed Lagrangian-relaxation (LR)as the function of the iteration count compared to the execution time of the simplex method 0.09
0.1 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 1 4
16 64 256 1024
A v e r a g e C a l l
B l o c k i n g R a t i o
Iteration Number
LR Simplex
Fig.2.Average call blocking ratio (CBR)when using the link weights produced by the proposed Lagrangian-relaxation (LR)as the function of the executed iterations compared to the CBR yielded by simplex link weights
whether or not the path set is representable as shortest paths.Furthermore,it quickly provides approximate link weights to implement the shortest path representation without the need to solve large-scale resource-hungry linear programs.The full-?edged problem is decomposed into uncoupled minimum cost ?ow circulation subproblems,for which implementations and practical experience are readily available.On the other hand,as the computed link weights are not necessarily integer-valued,some post-processing work may be desirable before they can be conveniently used in real-life routing protocols.An obvious way to overcome this problem would be to use constant step size in the subgradient optimization,however,this rises convergence issues.Our further efforts will be focused on this problem.
R EFERENCES
[1]The GLPK project:https://www.wendangku.net/doc/6f12285698.html,/software/glpk/glpk.html.
[2]R.K.Ahuja,T.L.Magnanti,and J.B.Orlin,Network Flows:Theory,Algorithms,and Applications .Prentice-Hall,Englewood Cliffs,NJ,1993.[3]M.S.Bazaraa,J.J.Jarvis,and H.D.Sherali,Linear Programming and Network Flows .John Wiley &Sons,January 1990.[4] C.Lemar′e chal,“Lagrangian relaxation,”in Computational Combinatorial Optimization (M.J¨u nger and D.Naddef,eds.),pp.115–160,Springer Verlag,Heidelberg,2001.
[5]J.Moy,“OSPF Version 2.”RFC 2328,April 1998.
[6] B.Fortz,J.Rexford,and M.Thorup,“Traf?c engineering with traditional IP routing protocols,”IEEE Communications Magazine ,vol.40,pp.118–124,Oct 2002.
[7] B.Fortz and M.Thorup,“Optimizing OSPF/IS-IS weights in a changing world,”IEEE Journal of Selected Areas in Communications ,vol.20,pp.756–767,May 2002.
[8] A.Sridharan,C.Diot,and R.Gu′e rin,“Achieving near-optimal traf?c engineering solutions for current OSPF/IS-IS networks,”in Proceedings of INFOCOM 2003,March 2003.
[9]Z.Wang,Y .Wang,and L.Zhang,“Internet traf?c engineering without full-mesh overlaying,”in Proceedings of INFOCOM 2001,April 2001.[10]R.Karp,“A characterization of the minimum cycle mean in a digraph,”Discrete Mathematics ,vol.23,pp.309–311,1978.
[11]
A.Goldberg and R.Tarjan,“Finding minimum-cost circulations by canceling negative cycles,”J.ACM ,vol.36,no.4,pp.873–886,1989.
机器翻译技术介绍
机器翻译技术介绍
常宝宝 北京大学计算语言学研究所 chbb@https://www.wendangku.net/doc/6f12285698.html,
什么是机器翻译
研究目标：研制出能把一种自然语言（源语言）的文 本翻译为另外一种自然语言（目标语言）的文本的计 算机软件系统。 制造一种机器，让使用不同语言的人无障碍地自由交 流，一直是人类的一个梦想。 随着国际互联网络的日益普及，网上出现了以各种语 言为载体的大量信息，语言障碍问题在新的时代又一 次凸显出来，人们比以往任何时候都更迫切需要语言 的自动翻译系统。 但机器翻译是一个极为困难的研究课题，无论目前对 它的需求多么迫切，全自动高质量的机器翻译系统 (FAHQMT)仍将是人类一个遥远的梦。
机器翻译的基本方法
机器翻译的基本方法 ? 基于规则的机器翻译方法 ? 直接翻译法 ? 转换法 ? 中间语言法 ? 基于语料库的机器翻译方法 ? 基于统计的方法 ? 基于实例的方法 ? 混合式机器翻译方法
目前没有任何 一种方法能实现机 器翻译的完美理 想，但在方法论方 面的探索已经使得 人们对机器翻译问 题的认识更加深 刻，而且也确实带 动了不少不那么完 美但尚可使用的产 品问世。
20世纪90年代以前，机器翻译方法的主流一直是基于规则的方 法，不过，统计方法后来居上，目前似乎已成主流方法，从学术 研究的角度看，更是如此。(Google translate)
机器翻译的基本方法
20世纪90年代以前，机器翻译方法的主流一直是基于 规则的方法，因此基于规则的方法也称为传统的机器 翻译方法。 直接翻译法 ? 逐词进行翻译，又称逐词翻译法(word for word translation) ? 无需对源语言文本进行分析 ? 对翻译过程的认识过渡简化，忽视了不同语言之间 在词序、词汇、结构等方面的差异。 ? 翻译效果差，属于早期过时认识，现已无人采用 How are you ? 怎么 是 你 ? How old are you ? 怎么 老 是 你 ?
中考语文课外阅读题小说题库
中考语文课外阅读题（小说）题库 （一） 我家最富的时刻 第二次世界大战前，我们家是城里唯一没有汽车的人家。我母亲安慰家里人说：“一个人有骨气，就等于有了一大笔财富。” 几个星期后，一辆崭新的别克牌汽车在街上展出了。这辆车已定在今夜以抽奖的方式馈赠给得奖者。当扩音器里大声叫着我父亲的名字，明白无误地表示这辆彩车已属于我们家所有时，我简直不相信这是事实。 父亲开着车缓缓驶过拥挤的人群，我几次想跳上车去，同父亲一起享受这幸福的时刻，却被父亲给赶开了。最后一次，父亲甚至向我咆哮：“滚开，别呆在这儿，让我清净清净！”我无法A 父亲的举动。当我回家后B 地向母亲诉说的时候，母亲似乎非常理解父亲。她C 我说：“不要烦恼，你父亲正在思考一个道德问题，我们等着他找到适当的答案。” “难道我们中彩得到的汽车是不道德的吗” “过来，孩子。”母亲温柔地说。 桌上的台灯下放着两张彩票存根，上面的号码分别是348和349，中彩号是348。“你能看出两张彩票有什么不同吗”母亲问。 我看了好几遍终于看到其中一张彩票的一角上有用铅笔写的淡淡的K字。 “这K字代表凯特立克。”母亲说。 “吉米·凯特立克，爸爸交易所的老板！”我有些不解。 “对。”母亲把事情一五一十地给我讲了。 当初父亲对吉米说，他买彩券时可以代吉米买一张，吉米嘟哝了一声：“为什么不可以呢”老板说完就去干自己的事了，国后可能再也没有想到过这件事。348那张是为凯特立克买的，可以看出那K字用大拇指轻轻擦过，但仍能看出淡淡的铅笔印。 对我来说，这是件简单的事。吉米·凯特立克是个百万富翁，拥有十几辆汽车，他不会计较这辆彩车。 “汽车应该归我爸爸！”我激动地说。 “你爸爸知道该怎么做的。”母亲平静地回答我。 不久，我们听到父亲进门的脚步声，又听到他在拨电话号码，显然电话是打给凯特立克的。第二天下午，凯特立克的两个司机来到我们这儿，把别克牌汽车开走了，他们送给我父亲一盒雪茄。 直到我成年以后，我们家才有了一辆汽车。随着时间的流逝，我母亲那一句“一个人有骨气，就等于有了一大笔财富”的话语具有了新的含义。回顾以往的岁月，我现在才明白，父亲打电话的时候是我家最富有的时刻。 1．给下列加点的字注音。 馈赠 ．．（）（）彩券．（） ．．（）（）咆哮 2．在文中横线上填写适当的词语。 A．B．C． 3．文章题目的关键词语是什么其含义是什么对你有何启示 答： 。4．文章主要记叙了一件什么事（用简要的文字叙述） 答：。5．文中的“贫”指什么“富”又指什么 答：。（参考答案：1．Kuì zèng páo xiào quàn 2．理解委屈安慰3．关键词是“最富”；其含义是指道德品质的富有。启示：富有不仅指物质和金钱上的富有，更重要的是一个人道德品质的富有。4．主
古代晋灵公不君、齐晋鞌之战原文及译文
晋灵公不君（宣公二年） 原文： 晋灵公不君。厚敛以雕墙。从台上弹人，而观其辟丸也。宰夫胹熊蹯不熟，杀之，寘诸畚，使妇人载以过朝。赵盾、士季见其手，问其故而患之。将谏，士季曰：“谏而不入，则莫之继也。会请先，不入，则子继之。”三进及溜，而后视之，曰：“吾知所过矣，将改之。”稽首而对曰：“人谁无过？过而能改，善莫大焉。诗曰：‘靡不有初，鲜克有终。’夫如是，则能补过者鲜矣。君能有终，则社稷之固也，岂惟群臣赖之。又曰：‘衮职有阙，惟仲山甫补之。’能补过也。君能补过，衮不废矣。” 犹不改。宣子骤谏，公患之，使鉏麑贼之。晨往，寝门辟矣，盛服将朝。尚早，坐而假寐。麑退，叹而言曰：“不忘恭敬，民之主也。贼民之主，不忠；弃君之命，不信。有一于此，不如死也！”触槐而死。 秋九月，晋侯饮赵盾酒，伏甲将攻之。其右提弥明知之，趋登曰：“臣侍君宴，过三爵，非礼也。”遂扶以下。公嗾夫獒焉。明搏而杀之。盾曰：“弃人用犬，虽猛何为！”斗且出。提弥明死之。 初，宣子田于首山，舍于翳桑。见灵辄饿，问其病。曰：“不食三日矣！”食之，舍其半。问之，曰：“宦三年矣，未知母之存否。今近焉，请以遗之。”使尽之，而为之箪食与肉，寘诸橐以与之。既而与为公介，倒戟以御公徒，而免之。问何故，对曰：“翳桑之饿人也。”问其名居，不告而退。——遂自亡也。 乙丑，赵穿①攻灵公于桃园。宣子未出山而复。大史书曰：“赵盾弑其君。”以示于朝。宣子曰：“不然。”对曰：“子为正卿，亡不越竟，反不讨贼，非子而谁？”宣子曰：“呜呼!‘我之怀矣，自诒伊戚。’其我之谓矣。” 孔子曰：“董狐，古之良史也，书法不隐。赵宣子，古之良大夫也，为法受恶。惜也，越竞乃免。” 译文： 晋灵公不行君王之道。他向人民收取沉重的税赋以雕饰宫墙。他从高台上用弹弓弹人，然后观赏他们躲避弹丸的样子。他的厨子做熊掌，没有炖熟，晋灵公就把他杀了，把他的尸体装在草筐中，让宫女用车载着经过朝廷。赵盾和士季看到露出来的手臂，询问原由后感到很忧虑。他们准备向晋灵公进谏，士季说：“如果您去进谏而君王不听，那就没有人能够再接着进谏了。还请让我先来吧，不行的话，您再接着来。”士季往前走了三回，行了三回礼，一直到屋檐下，晋灵公才抬头看他。晋灵公说：“我知道我的过错了，我会改过的。”士季叩头回答道：“谁能没有过错呢？有过错而能改掉，这就是最大的善事了。《诗经》说：‘没有人向善没有一个开始的，但却很少有坚持到底的。’如果是这样，那么能弥补过失的人是很少的。您如能坚持向善，那么江山就稳固了，不只是大臣们有所依靠啊。
机器翻译研究现状与展望1 Machine TranslationPast,Present,future
机器翻译研究现状与展望1 戴新宇，尹存燕，陈家骏，郑国梁 （南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，南京 210093） （南京大学计算机科学与技术系，南京 210093） 摘要：本文回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法，对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述；论文还介绍了当前机器翻译评测技术；最后对机器翻译进行总结和展望。 关键字：机器翻译，基于规则，基于统计，基于实例，混合策略，机器学习 Machine Translation:Past,Present,future Dai Xinyu, Yin Cunyan, Chen Jiajun and Zheng Guoliang (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Department of Computer Science & Technology Nanjing University, Nanjing 210093) Abstract：This paper firstly presents the history of machine translation, and introduces some classical paradigms of machine translation: RBMT, SBMT and EBMT. Secondly, we introduce the recent research on machine translation, and describe the hybrid strategies on machine translation in detail, and discuss the applications of machine learning for machine translation. We also analyze the current techniques about evaluation on machine translation. Finally, we draw a conclusion and prospect on the research of machine translation. Keywords：Machine Translation, RBMT, SBMT,EBMT, HSBMT, Machine Learning. 1本论文工作得到863课题资助（编号：2001AA114102, 2002AA117010-04） 戴新宇博士生，主要研究自然语言处理；尹存燕助教，主要研究自然语言处理；陈家骏教授，博士生导师，主要研究自然语言处理、软件工程；郑国梁教授，博士生导师，主要研究软件工程。
如何翻译古文
如何翻译古文 学习古代汉语，需要经常把古文译成现代汉语。因为古文今译的过程是加深理解和全面运用古汉语知识解决实际问题的过程，也是综合考察古代汉语水平的过程。学习古代汉语，应该重视古文翻译的训练。 古文翻译的要求一般归纳为信、达、雅三项。“信”是指译文要准确地反映原作的含义，避免曲解原文内容。“达”是指译文应该通顺、晓畅，符合现代汉语语法规范。“信”和“达”是紧密相关的。脱离了“信”而求“达”，不能称为翻译；只求“信”而不顾“达”，也不是好的译文。因此“信”和“达”是文言文翻译的基本要求。“雅”是指译文不仅准确、通顺，而且生动、优美，能再现原作的风格神韵。这是很高的要求，在目前学习阶段，我们只要能做到“信”和“达”就可以了。 做好古文翻译，重要的问题是准确地理解古文，这是翻译的基础。但翻译方法也很重要。这里主要谈谈翻译方法方面的问题。 一、直译和意译 直译和意译是古文今译的两大类型，也是两种不同的今译方法。 1．关于直译。所谓直译，是指紧扣原文，按原文的字词和句子进行对等翻译的今译方法。它要求忠实于原文，一丝不苟，确切表达原意，保持原文的本来面貌。例如： 原文：樊迟请学稼，子曰：“吾不如老农。”请学为圃。子曰：“吾不如老圃。”（《论语?子路》） 译文：樊迟请求学种庄稼。孔子道：“我不如老农民。”又请求学种菜蔬。孔子道：“我不如老菜农。”（杨伯峻《论语译注》） 原文：齐宣王问曰：“汤放桀，武王伐纣，有诸？”（《孟子?梁惠王下》） 译文：齐宣王问道：“商汤流放夏桀，武王讨伐殷纣，真有这回事吗？（杨伯峻《孟子译注》） 上面两段译文紧扣原文，字词落实，句法结构基本上与原文对等，属于直译。 但对直译又不能作简单化理解。由于古今汉语在文字、词汇、语法等方面的差异，今译时对原文作一些适当的调整，是必要的，并不破坏直译。例如： 原文：逐之，三周华不注。（《齐晋鞌之战》） 译文：〔晋军〕追赶齐军，围着华不注山绕了三圈。
李文忠《摆渡老人》中考现代文阅读练习及答案
(三）课外阅读（13分） 摆渡老人 李文忠 ①读中学时，学校设在邻村，与我们村有一条河隔着，便认识了那摆渡老人。 ②当时，那老人一直是我们取乐的对象。每到放学，肚子饿得直叫的我们便一窝蜂向渡口跑去，挤在那儿。渡船只要一近岸，大家便争先恐后地向船上跃去。虽然老人很有经验，未到岸边便做好回撑的准备，但超载和落水的事仍然时有发生。超载时，船上的，岸上的，都望着老人手忙脚乱的样子大笑。夏天下雨时，大家总是把伞迎着风，看着渡船被吹到离渡口好远的地方，老人一番折腾，将船撑到渡口，我们便哄笑着上了岸。 ③最有意思的要数冬天（当时我是这样认为的）。冬天很冷，河面结了一层厚厚的冰。每天早晨，当我们赶到渡口时，总看见老人在那边晃着船，好长时间，才把船晃过来。望着老人跳舞似的笨拙姿势，我们总是哄笑，一直到船靠岸。我们往往因此耽误了早读，但我们都挺愿意。于是就希望天再冷些，便可迟点起来，反正去早了也过不了河。我们都为找到一个偷懒的理由而感到高兴。当时的我们，是“心忧读书愿天寒”。 ④那一天特别冷，我因有事起了个早，吃过早饭后，便不紧不慢地向学校走去。到渡口时我惊奇地发现，那老人不是我预料的那样正在“跳舞”，却已经到了这边。我和他攀谈起来。我问他：“你今天怎么这么早？”老人咳嗽了一声，缓缓地说：“许是人老了，早上总起不来。昨天听学校说耽误了学生上早读，今天我就起了早。谁知等了好长时间，才来了你一个人。”说完，便送我过河。 ⑤船到河心，老人忽然回头对我说道：“你们小孩子可要好好读书啊。”那双眼中竟满含着期待和爱意，我心中一震，看着老人瘦弱的身体，沾满冰碴的白胡子，一双手冻得发紫，猛地问道：“你干啥要吃这份苦呢？”好久，老人长叹一声说道：“干啥？哎，以前我也有一个可爱的儿子，他曾吵着要上学，但终究没上成。后来他得病去了，我一直感到对不起他，我在这儿摆渡，接送你们上学，心里好受些。”谈话间，船已到岸。待我上岸后，老人把船向河那边撑去。看着老人的背影，我不再感到笨拙可笑，鼻子有些酸酸的。 ⑥那天，我把老人的故事讲给同学们听了。以后，我们上船再也没有起哄。于是老人饱经风霜的脸上出现了笑容。 ⑦再后来，两岸之间架起了一座桥。最后一次过河时，老人对我们说：“以后不再送你们过河了，你们要记住，好好读书。” ⑧“好好读书”，这句话一直留在我记忆中。 ⑨真想再见见摆渡老人。 20、本文具体描述了摆渡老人接送“我们”过河上学的辛劳。先写老人因“我们”的___________而手忙脚乱，一番折腾；再写因_________，老人好不容易“才把船晃过来”；最后写老人不顾自己__________，特地起大早送“我们”过河上学。（3分） 21.第⑤段中摆渡老人说“我在这儿摆渡，接送你们上学，心里好受些”。请你用自己的语言简要说说为什么老人觉得这样做“心里好受些”。（3分） ________________ 22.第⑤段中划横线的语句表现了“我”当时___________和___________的心情。（2分） 23.结合全文内容回答以下问题。 原先，摆渡老人在孩子们的眼里是一个________________的形象；后来，摆渡老人在孩子们的心中却是一个________________的形象。（2分） 24.“摆渡老人”中的“摆渡”可以理解为老人对“我们”生活、思想上的帮助。其实生活中还有许多这样的“摆渡者”，请你展开联想，按照下面的示例仿写两个句子。
齐晋鞌之战原文和译文
鞌之战选自《左传》又名《鞍之战》原文：楚癸酉，师陈于鞌(1)。邴夏御侯，逢丑父为右②。晋解张御克，郑丘缓为右(3)。侯日：“余姑翦灭此而朝食(4)”。不介马而驰之⑤。克伤于矢，流血及屦2 未尽∧6)，曰：“余病矣(7)！”张侯曰：“自始合(8)，而矢贯余手及肘(9)，余折以御，左轮朱殷(10)，岂敢言病吾子忍之！”缓曰：“自始合，苟有险，余必下推车，子岂＿识之(11)然子病矣！”张侯曰：“师之耳目，在吾旗鼓，进退从之。此车一人殿之(12)，可以集事(13)，若之何其以病败君之大事也擐甲执兵(14)，固即死也(15)；病未及死，吾子勉之(16)！”左并辔(17) ，右援拐鼓(18)。马逸不能止(19)，师从之，师败绩。逐之，三周华不注(20) 韩厥梦子舆谓己曰：“旦辟左右！”故中御而从齐侯。邴夏曰：“射其御者，君子也。”公曰：“谓之君子而射之，非礼也。”射其左，越于车下；射其右，毙于车中。綦毋张丧车，从韩厥，曰：“请寓乘。”从左右，皆肘之，使立于后。韩厥俛，定其右。逢丑父与公易位。将及华泉，骖絓于木而止。丑父寝于轏中，蛇出于其下，以肱击之，伤而匿之，故不能推车而及。韩厥执絷马前，再拜稽首，奉觞加璧以进，曰：“寡君使群臣为鲁、卫请，曰：‘无令舆师陷入君地。’下臣不幸，属当戎行，无所逃隐。且惧奔辟而忝两君，臣辱戎士，敢告不敏，摄官承乏。” 丑父使公下，如华泉取饮。郑周父御佐车，宛茷为右，载齐侯以免。韩厥献丑父，郤献子将戮之。呼曰：“自今无有代其君任患者，有一于此，将为戮乎”郤子曰：“人不难以死免其君，我戮之不祥。赦之，以劝事君者。”乃免之。译文1：在癸酉这天，双方的军队在鞌这个地方摆开了阵势。齐国一方是邴夏为齐侯赶车，逢丑父当车右。晋军一方是解张为主帅郤克赶车，郑丘缓当车右。齐侯说:“我姑且消灭了这些人再吃早饭。”不给马披甲就冲向了晋军。郤克被箭射伤，血流到了鞋上，但是仍不停止擂鼓继续指挥战斗。他说:“我受重伤了。”解张说:“从一开始接战，一只箭就射穿了我的手和肘，左边的车轮都被我的血染成了黑红色，我哪敢说受伤您忍着点吧！”郑丘缓说:“从一开始接战，如果遇到道路不平的地方，我必定（冒着生命危险）下去推车，您难道了解这些吗不过，您真是受重伤了。”daier 解张说:“军队的耳朵和眼睛，都集中在我们的战旗和鼓声，前进后退都要听从它。这辆车上还有一个人镇守住它，战事就可以成功。为什么为了伤痛而败坏国君的大事呢身披盔甲，手执武器，本来就是去走向死亡，伤痛还没到死的地步，您还是尽力而为吧。”一边说，一边用左手把右手的缰绳攥在一起，用空出的右手抓过郤克手中的鼓棰就擂起鼓来。（由于一手控马，）马飞快奔跑而不能停止，晋军队伍跟着指挥车冲上去，把齐军打得打败。晋军随即追赶齐军，三次围绕着华不注山奔跑。韩厥梦见他去世的父亲对他说:“明天早晨作战时要避开战车左边和右边的位置。”因此韩厥就站在中间担任赶车的来追赶齐侯的战车。邴夏说:“射那个赶车的，他是个君子。”齐侯说: “称他为君子却又去射他，这不合于礼。”daier 于是射车左，车左中箭掉下了车。又射右边的，车右也中箭倒在了车里。（晋军的）将军綦毋张损坏了自己的战车，跟在韩厥的车后说: “请允许我搭乗你的战车。”他上车后，无论是站在车的左边，还是站在车的右边，韩厥都用肘推他，让他站在自己身后——战车的中间。韩厥又低下头安定了一下受伤倒在车中的那位自己的车右。于是逢丑父和齐侯（乘韩厥低头之机）互相调换了位置。将要到达华泉时，齐侯战车的骖马被树木绊住而不能继续逃跑而停了下来。（头天晚上）逢丑父睡在栈车里，有一条蛇从他身子底下爬出来，他用小臂去打蛇，小臂受伤，但他（为了能当车右）隐瞒了这件事。由于这样，他不能用臂推车前进，因而被韩厥追上了。韩厥拿着拴马绳走到齐侯的马前，两次下拜并行稽首礼，捧着一杯酒并加上一块玉璧给齐侯送上去，
摆渡老人的阅读答案
摆渡老人的阅读答案 摆渡老人 ①读中学时，学校设在邻村，与我们村有一条河隔着，便认识了那摆渡老人。 ②当时，那老人一直是我们取乐的对象。每到放学，肚子饿得直叫的我们便一窝蜂向渡口跑去，挤在那儿。渡船只要一近岸，大家便争先恐后地向船上跃去。虽然老人很有经验，未到岸边做好回撑的准备，但超载和落水的事仍然时有发生。超载时，船上的，岸上的，都望着老人手忙脚乱的样子大笑。夏天下雨时，大家总是把伞迎着风，看着渡船被吹淌到离渡口好远的地方，老人一番折腾，将船撑到渡口，我们便哄笑着上了岸。 ③最有意思的要数冬天。冬天很冷，河面结了一层厚厚的冰。每天早晨，当我们赶到渡口时，总看见老人在那边晃着船，好长时间，才把船晃过来。望着老人跳舞似的笨拙姿势，我们总是哄笑，一直到船靠岸。我们往往因此耽误了早读，但我们都挺愿意。于是就希望天再冷些，便可迟点起来，反正去早了也过不了河。我们都为找到一个偷懒的理由而感到高兴。当时的我们，是心忧读书愿天寒。 ④那一天特别冷，我因有事起了个早。吃过早饭后，便不紧不慢地向学校走去。到渡口时我惊奇地发现，那老人不
是我预料的那样正在跳舞，却已经到了这边。我和他攀谈起来。我问他：你今天怎么这么早?老人咳嗽了一声，缓缓地说：许是人老了，早上总起不来。昨天听学校说耽误了学生上早读，今天我就起了早。谁知等了好长时间，才来了你一个人。说完，便送我过河。 ⑤船到河心，老人忽然回头对我说道：你们小孩子可要好好读书啊。那双眼中竟满含着期待和爱意。我心中一辱，看着老人瘦弱的身体，沾满冰碴的白胡子，一双手冻得发紫，猛地问道：你干啥要吃这份苦呢?好久，老人长叹一声说道：干啥？哎，以前我也有一个可爱的儿子，他曾吵着要上学，但终究没上成。后来他得病去了，我一直感到对不起他，我在这儿摆渡，接送你们上学，心里好受些。谈话间，船已到岸。待我上岸后，老人又把船向河那边撑去。看着老人的背影，我不再感到笨拙可爱，鼻子有些酸酸的。 ⑥那天，我把老人的故事讲给同学们听了。以后，我们上船再也没有起哄。于是老人饱经风霜的脸上出现了笑容。 ⑦再后来，两岸之间架起了一座桥。最后一次过河时，老人对我们说：以后不再送你们过河了，你们要记住，好好读书。 ⑧好好读书，这句话一直留在我记忆中。 ⑨真想再见见摆渡老人。 13、本文具体描述了摆渡老人接送我们过河上学的辛劳。
《鞌之战》阅读答案(附翻译)原文及翻译
《鞌之战》阅读答案（附翻译）原文及翻 译 鞌之战[1] 选自《左传成公二年（即公元前589年）》 【原文】 癸酉，师陈于鞌[2]。邴夏御齐侯[3]，逢丑父为右[4]。晋解张御郤克，郑丘缓为右[5]。齐侯曰：余姑翦灭此而朝食[6]。不介马而驰之[7]。郤克伤于矢，流血及屦，未绝鼓音[8]，曰：余病[9]矣！张侯[10]曰：自始合，而矢贯余手及肘[11]，余折以御，左轮朱殷[12]，岂敢言病。吾子[13]忍之！缓曰：自始合，苟有险[14]，余必下推车，子岂识之[15]？然子病矣！张侯曰：师之耳目，在吾旗鼓，进退从之[16]。此车一人殿之[17]，可以集事[18]，若之何其以病败君之大事也[19]？擐甲执兵，固即死也[20]。病未及死，吾子勉之[21]！左并辔[22]，右援枹而鼓[23]，马逸不能止[24]，师从之。齐师败绩[25]。逐之，三周华不注[26]。 【注释】 [1]鞌之战：春秋时期的著名战役之一。战争的实质是齐、晋争霸。由于齐侯骄傲轻敌，而晋军同仇敌忾、士气旺盛，战役以齐败晋胜而告终。鞌：通鞍，齐国地名，在今山东济南西北。 [2]癸酉：成公二年的六月十七日。师，指齐晋两国军队。陈，
列阵，摆开阵势。 [3]邴夏：齐国大夫。御，动词，驾车。御齐侯，给齐侯驾车。齐侯，齐国国君，指齐顷公。 [4]逢丑父：齐国大夫。右：车右。 [5]解张、郑丘缓：都是晋臣，郑丘是复姓。郤（x ）克，晋国大夫，是这次战争中晋军的主帅。又称郤献子、郤子等。 [6]姑：副词，姑且。翦灭：消灭，灭掉。朝食：早饭。这里是吃早饭的意思。这句话是成语灭此朝食的出处。 [7]不介马：不给马披甲。介：甲。这里用作动词，披甲。驰之：驱马追击敌人。之：代词，指晋军。 [8] 未绝鼓音：鼓声不断。古代车战，主帅居中，亲掌旗鼓，指挥军队。兵以鼓进，击鼓是进军的号令。 [9] 病：负伤。 [10]张侯，即解张。张是字，侯是名，人名、字连用，先字后名。 [11]合：交战。贯：穿。肘：胳膊。 [12]朱：大红色。殷：深红色、黑红色。 [13]吾子：您，尊敬。比说子更亲切。 [14]苟：连词，表示假设。险：险阻，指难走的路。 [15]识：知道。之，代词，代苟有险，余必下推车这件事，可不译。 [16]师之耳目：军队的耳、目（指注意力）。在吾旗鼓：在我们
机器翻译研究综述
机器翻译综述 1.引言 1.1机器翻译的历史 现代机器翻译的研究应该是从20世纪50年代开始，但是早在这以前很多人已经提出了相应的想法，甚至是远在古希腊时期就有人提出要用机器来进行语言翻译的想法。 在1946年，美国宾夕法尼亚大学的两位科学家设计并制造了世界上第一台电子计算机。与此同时，英国工程师同美国洛克菲勒基金会副总裁韦弗在讨论计算机的应用范围时，就提出了利用计算机实现语言的自动翻译的想法。在1949年，韦弗发表了一份名为《翻译》的备忘录，正式提出了机器翻译问题。他提出了两个主要观点： 第一，他认为翻译类似于解读密码的过程。 第二，他认为原文与译文“说的是同样的事情”，因此，当把语言A翻译为语言B时，就意味着从语言A出发，经过某一“通用语言”或“中 间语言”，可以假定是全人类共同的。 在这一段时间由于学者的热心倡导，实业界的大力支持，美国的机器翻译研究一时兴盛起来。 1964年，美国科学院成立语言自动处理咨询委员会，调查机器翻译的研究情况，给出了“在目前给机器翻译以大力支持还没有多少理由”的结论，随后机器翻译的研究就陷入了低潮期。直到70年代以后机器翻译的研究才重新进入了一个复苏期，随后机器翻译的发展又迎来了繁荣期 1.2机器翻译的主要内容 经过50多年的发展，在机器翻译领域中出现了很多的研究方法，总结如下：●直接翻译方法 ●句法转换方法 ●中间语言方法 ●基于规则的方法 ●基于语料库的方法 基于实例的方法（含模板、翻译记忆方法） 基于统计的方法 在当前的研究中，更多的是基于统计的方法进行的，因为基于统计的方法可以充分的利用计算机的计算能力，并且并不需要过多的语言学知识作为支撑，可以让更多的计算机科学家投入到实用系统的研究中，极大的促进了统计机器翻译的发展。 下面对各个方法逐一的进行介绍。
摆渡老人阅读题答案
摆渡老人阅读题答案 读中学时学校与我们村隔着一条河由此认识了那摆渡老人。当时那老人一直是我们取乐的对象。每到放学肚子饿得直叫的我们便一窝蜂向渡口跑去挤在那儿。渡船只要一靠近岸大家便争先恐后地向船上跃去。虽然老人很有经验来到岸边便做好回撑的准备但超载和落水的事仍然时有发生。超载时船上的岸上的都望着老人手忙脚乱的样子大笑。夏天下雨时大家总是把伞迎着风看着渡船被吹到离渡口好远的地方老人一番折腾将船撑到渡口我们便哄笑着上了岸。 最有意思的要数冬天。冬天很冷河面结了一层厚厚的冰。每天早晨当我们赶到渡口时总看见老人在那边摇着船好长时间才把船摇过来。一直到船靠岸。我们往往因此耽误了早读但我们都挺愿意。于是就希望天再冷些便可迟点起来反正去早了也过不了河。我们都为找到一个偷懒的理由而感到高兴。当时的我们是“心忧读书愿天寒”。 那一天特别冷我因有事起了个早。吃过早饭后便不紧不慢地向学校走去。到渡口时我惊奇地发现那老人不是我预料的那样正在“跳舞”却已经到了这边。我和他攀谈起来。我问他“你今天怎么这么早”老人咳嗽了一声缓缓地说“许是人老了早上总起不来。昨天听学校说耽误了学生上早读今天我就起了早。谁知等了好长时间才来了你一个人。”说完便送我过河。 船到河心老人忽然回头对我说“你们小孩子可要好好读书啊。”那双眼睛竟满含着期待和爱意。我心中一震看着老人疲弱的身体沾满水碴?6?7碴á?6?8小碎块。的白胡子一双冻得发紫的手猛地问到“你干啥要受这份苦呢”好久老人长叹一声说道“干啥哎以前我也有一个可爱的儿子他曾吵着要上学但终究没上成。后来他得病去了我一直感到对不起他。我在这儿摆渡接送你们上学心里好受些。”谈话间船已到岸。待我上岸后老人又把船向河那边撑去。看着老人的背影我不再感到笨拙可笑鼻子有些酸酸的。 那天我把老人的故事讲给同学们听了。以后我们乘船再也没有起哄。于是老人饱经风霜的脸上现出了笑容。 再后来两岸之间架起了一座桥。最后一次过河时老人对我们说“以后不再送你们过河了你们要记住好好读书啊。” “好好读书”这句话一直留在我的记忆中。 真想再见见摆渡老人。 1本文具体描述了摆渡老人接送“我们”过河上学的辛劳。先写老人因“我们”的______而手忙脚乱一番折腾再写因 ______老人好不容易“才把船晃过来”最后写老人不顾自己________特地起大早送“我们”过河上学。用概括的语言填空 2第⑤段中摆渡老人说“我在这儿摆渡接送你们上学心里好受些”。请你用自己的语言简要说说为什么老人觉得这样做“心里好受些”。分析摆渡老人的心理答______________________________________________________ 3第⑤段中加粗的词句表现了“我”当时_______和_______的心情。 4原先摆渡老人在孩子们的眼里是一个______的形象后来摆渡老人在孩子们的心中却是一个______的形象。用自己的话填空5“摆渡老人”中的“摆渡”可以理解为老人对“我们”生活、思想上的帮助。其实生活中还有许多这样的“摆渡者”请你展开联想按照下面的示例仿写三个句子。新题型示例1作家把读者摆渡到精神的彼岸。 训练联想和表达能力 2 “希望工程”把贫穷的孩子摆渡到求知的校园。 仿句1______________________________________________________
《鞌之战》阅读答案附翻译
《鞌之战》阅读答案（附翻译） 《鞌之战》阅读答案（附翻译） 鞌之战[1] 选自《左传·成公二年（即公元前589年）》 【原文】 癸酉，师陈于鞌[2]。邴夏御齐侯[3]，逢丑父为右[4]。晋解张御郤克，郑丘缓为右[5]。齐侯曰：“余姑 翦灭此而朝食[6]。”不介马而驰之[7]。郤克伤于矢， 流血及屦，未绝鼓音[8]，曰：“余病[9]矣！”张侯[10]曰：“自始合，而矢贯余手及肘[11]，余折以御，左轮 朱殷[12]，岂敢言病。吾子[13]忍之！”缓曰：“自始合，苟有险[14]，余必下推车，子岂识之[15]？——然 子病矣！”张侯曰：“师之耳目，在吾旗鼓，进退从之[16]。此车一人殿之[17]，可以集事[18]，若之何其以 病败君之大事也[19]？擐甲执兵，固即死也[20]。病未 及死，吾子勉之[21]！”左并辔[22]，右援枹而鼓[23]，马逸不能止[24]，师从之。齐师败绩[25]。逐之，三周 华不注[26]。 【注释】 [1]鞌之战：春秋时期的著名战役之一。战争的实质是齐、晋争霸。由于齐侯骄傲轻敌，而晋军同仇敌忾、 士气旺盛，战役以齐败晋胜而告终。鞌：通“鞍”，齐
国地名，在今山东济南西北。 [2]癸酉：成公二年的六月十七日。师，指齐晋两国军队。陈，列阵，摆开阵势。 [3]邴夏：齐国大夫。御，动词，驾车。御齐侯，给齐侯驾车。齐侯，齐国国君，指齐顷公。 [4]逢丑父：齐国大夫。右：车右。 [5]解张、郑丘缓：都是晋臣，“郑丘”是复姓。郤（xì）克，晋国大夫，是这次战争中晋军的主帅。又称郤献子、郤子等。 [6]姑：副词，姑且。翦灭：消灭，灭掉。朝食：早饭。这里是“吃早饭”的意思。这句话是成语“灭此朝食”的出处。 [7]不介马：不给马披甲。介：甲。这里用作动词，披甲。驰之：驱马追击敌人。之：代词，指晋军。 [8]未绝鼓音：鼓声不断。古代车战，主帅居中，亲掌旗鼓，指挥军队。“兵以鼓进”，击鼓是进军的号令。 [9]病：负伤。 [10]张侯，即解张。“张”是字，“侯”是名，人名、字连用，先字后名。 [11]合：交战。贯：穿。肘：胳膊。 [12]朱：大红色。殷：深红色、黑红色。 [13]吾子：您，尊敬。比说“子”更亲切。
四年级阅读理解专题(含答案)
阅读理解专题(含答案) 一、四年级语文阅读理解练习 1．阅读短文，回答问题。 从前，有一对夫妻，开了一家酒铺，由于他们的酒物美价廉，生意十分兴隆。 有一天，丈夫外出，妻子偷偷地在酒里掺了水，多卖了五元钱。 晚上丈夫回来，妻子得意地把自己的“秘诀”告诉了丈夫，以为会得到丈夫的夸奖。谁知，丈夫一听，急得双脚直跳，抱着头痛苦地说：“哎！你把我们最值钱的东西，只五元就卖掉了！” 果然，从此他们的生意一日不如一日，最后终于彻底破产。当妻子贫困交加、奄奄一息的时候，她流着泪，悔恨地说：“我明白了……” （1）在文中找出与“红火”意思相近的一个词语，这个词语是：________。 （2）根据意思，在短文中找词语。 ①价格便宜，货物又好。________ ②形容气息微弱。________ （3）丈夫认为“我们最值钱的东西”是什么？ （4）给短文的结尾补上“妻子”说的话。 我明白了________。 【答案】（1）兴隆 （2）物美价廉；奄奄一息 （3）诚信。 （4）略 【解析】【分析】（1）红火的意思是形容旺盛、热闹。根据意思从文中选择即可。（2）解答本题首先理解给出的词语的解释，根据意思从文中找出相应的词语即可。（3）解答本题首先要仔细阅读语段，抓住语段中关键性的语句进行理解。 （4）补充句子：根据上文的意思把不完整的句子补充完整，使句子前后意思一致。联系具体语境对句子进行补充和续写。 【点评】（1）本题主要考查近义词的理解能力。做题时要先理解所给词语的意思，然后再从文中选出和它意思相近的词语。 （2）本题考查的是对词语意思的掌握，解答本题首先理解给出的词语的解释，在理解的基础上，从文中找出与它意思对应的词语。 （3）本题主要考查的是文章内容的理解能力。做题时要先理解文章的主要内容，再结合文章的主旨进行理解。 （4）这种类型的题，首先要仔细阅读并理解所给出的内容，再确定要补充的内容，写好之后读读是否符合文义。 2． 棉花里的父亲
五年级【部编语文】 【五年级下册部编语文】 阅读理解练习题 人教版经典1
【部编语文】【五年级下册部编语文】阅读理解练习题人教版经 典1 一、五年级语文阅读理解训练 1． 背后那双眼 ①那一年，我读中二。 ②清楚地记得：当时《南洋商报》有个服务版，每周都拨出一定的版位，让读者免费刊登“征求笔友启事。” ③我是个终日把自己因禁于文字的女孩—— 既爱读，也爱写。握在手中的那管笔，仿佛藏了千军万马，老是呼啸着想冲出来；然而，在现实生活中，我却是个木讷口拙而又孤僻离群的人，因此，以笔交友，对于社交生活一片空白的我来说，充满了一种难以抵挡的诱惑力。 ④一日，我鼓起勇气，以“漪佩”为笔名，拟了一则“征友启事”。 ⑤两周以后的一个早上，才踏出房间，使听到爸爸喊道： ⑥“过来。” ⑦指着报上的那则征友启事，问道： ⑧“这漪佩，是你吗？” ⑨ 爸爸那张好像“发霉面包”的脸，使我本能地起了战栗性的惧怕，以细若蚊子的声音应道：①“是。” ①接下来的那一周，信件惊人地多— 不是一封一封地飞来，而是一叠一叠地涌来，信箱几乎都撑破了。 ①爸爸坐在身边，拆信、读信。然后，成堆地用橡皮筋子捆起来，表情肃穆地嘱我拿去丢掉。我很强地忍着眼泪，照他的指示做厖信从十多层楼上往垃圾桶扔下去时，发出了闷闷的声音，我明显地感觉到悲哀像一阵黑黑的风，冷冷地掠过我挂了一块铁的心。 以后，有很长的一段时间，这件事一直是我心里很大的一个疙瘩。它连同生命里许多快乐与不快乐的事儿深深地埋葬在我记忆的底层里。 ①事隔30年，在接受资深记者黄丽萍小姐的访问时，爸爸忽然提起了这件尘封已久的往事，说： “我怕地误交损友，所以，不让她回信。” ①听到这话，眼前立刻浮起一个瘦小的背影。她站在垃圾桶前，把信一捆一捆地往下丢，长长的脸，满满地都是怨；细细的眼，湿湿的都是泪。可是，这女孩，没有想到，她的背后，有一双充满关怀的眼睛，如同。 ⑦等意识到背后有这样一双温暖的眼睛时，这女孩，已为人妻，为人母了；而且，她也正以同样的目光，注视着她自己的孩子哪！ 1.用一句话概括这件往事。
左传《齐晋鞌之战》原文+翻译+注释
左传《齐晋鞌之战》原文+翻译+注释 楚癸酉，师陈于鞌(1)。邴夏御侯，逢丑父为右②。晋解张御克，郑丘缓 为右(3)。侯日：“余姑翦灭此而朝食(4)”。不介马而驰之⑤。克伤于矢， 流血及屦2未尽∧?6)，曰：“余病矣(7)！”张侯曰：“自始合(8)，而矢贯余手 及肘(9)，余折以御，左轮朱殷(10)，岂敢言病？吾子忍之！”缓曰：“自始合，苟有险，余必下推车，子岂＿识之(11)？然子病矣！”张侯曰：“师之耳目，在 吾旗鼓，进退从之。此车一人殿之(12)，可以集事(13)，若之何其以病败君之大事也？擐甲执兵(14)，固即死也(15)；病未及死，吾子勉之(16)！”左并辔(17) ，右援拐?鼓(18)。马逸不能止(19)，师从之，师败绩。逐之，三周华不注(20) 韩厥梦子舆谓己曰：“旦辟左右！”故中御而从齐侯。邴夏曰：“射其御者，君子也。”公曰：“谓之君子而射之，非礼也。”射其左，越于车下；射其右，毙于车中。綦毋张丧车，从韩厥，曰：“请寓乘。”从左右，皆肘之，使立于后。韩厥俛，定其右。逢丑父与公易位。将及华泉，骖絓于木而止。丑父寝于轏中，蛇出于其下，以肱击之，伤而匿之，故不能推车而及。韩厥执絷马前，再拜稽首，奉觞加璧以进，曰：“寡君使群臣为鲁、卫请，曰：‘无令舆师陷入君地。’下臣不幸，属当戎行，无所逃隐。且惧奔辟而忝两君，臣辱戎士，敢告不敏，摄官承乏。”丑父使公下，如华泉取饮。郑周父御佐车，宛茷为右，载齐侯以免。韩厥献丑父，郤献子将戮之。呼曰：“自今无有代其君任患者，有一于此，将为戮乎？”郤子曰：“人不难以死免其君，我戮之不祥。赦之，以劝事君者。”乃免之。 在癸酉这天，双方的军队在鞌这个地方摆开了阵势。齐国一方是邴夏为齐侯赶车，逢丑父当车右。晋军一方是解张为主帅郤克赶车，郑丘缓当车右。齐侯说:“我姑且消灭了这些人再吃早饭。”不给马披甲就冲向了晋军。郤克被箭射伤，血流到了鞋上，但是仍不停止擂鼓继续指挥战斗。他说:“我受重伤了。”解张说:“从一开始接战，一只箭就射穿了我的手和肘，左边的车轮都被我的血染成了黑红色，我哪敢说受伤？您忍着点吧！”郑丘缓说:“从一开始接战，如果遇到道路不平的地方，我必定（冒着生命危险）下去推车，您难道了解这些吗？不过，您真是受重伤了。”daier解张说:“军队的耳朵和眼睛，都集中在我们的战旗和鼓声，前进后退都要听从它。这辆车上还有一个人镇守住它，战事就可以成功。为什么为了伤痛而败坏国君的大事呢？身披盔甲，手执武器，本来就是去走向死亡，伤痛还没到死的地步，您还是尽力而为吧。”一边说，一边用左手把右手的缰绳攥在一起，用空出的右手抓过郤克手中的鼓棰就擂起鼓来。（由于一手控马，）马飞快奔跑而不能停止，晋军队伍跟着指挥车冲上去，把齐军打得打败。晋军随即追赶齐军，三次围绕着华不注山奔跑。
中考阅读——摆渡老人(有答案)
摆渡老人 ①读中学时，学校设在邻村，与我们村有一条河隔着，便认识了那摆渡老人。 ②当时，那老人一直是我们取乐的对象。每到放学，肚子饿得直叫的我们便一窝蜂向渡口跑去，挤在那儿。渡船只要一近岸，大家便争先恐后地向船上跃去。虽然老人很有经验，未到岸边便做好回撑的准备，但超载和落水的事仍然时有发生。超载时，船上的，岸上的，都望着老人手忙脚乱的样子大笑。夏天下雨时，大家总是把伞迎着风，看着渡船被吹淌到到渡口好远的地方，老人一番折腾，将船撑到渡口，我们便哄笑着上了岸。 ③最有意思的要数冬天（当时我是这样认为的）。冬天很冷，河面结了一层厚厚的冰。每天早晨，当我们赶到渡口时，总看见老人在那边晃着船，好长时间，才把船晃过来。望着老人跳舞似的笨拙姿势，我们总是哄笑，一直到船靠岸。我们往往因此耽误了早读，但我们都挺愿意。于是就希望天再冷些，便可迟点起来，反正去早了也过不了河。我们都为找到一个偷懒的理由而感到高兴。当时的我们，是“心忧读书愿天寒”。 ④那一天特别冷，我因有事起了个早。吃过早饭后，便不紧不慢地向学校走去。到渡口时我惊奇地发现，那老人不是我预料的那样正在“跳舞”，却已经到了这边。我和他攀谈起来。我问他：“你今天怎么这么早”老人咳嗽了一声，缓缓地说：“许是人老了，早上总起不来，昨天听学校说耽误了学生上早读，今天我就起了早。谁知等了好长时间，才来了你一个人。”说完，便送我过河。 ⑤船到河心，老人忽然回头对我说道：“你们小孩子可要好好读书啊。”那双眼中竟满含着期待和爱意。我心中一震，看着老人瘦弱的身体，沾满冰碴的白胡子，一双手冻得发紫，猛地问道：“你干啥要吃这份苦呢”好久，老人长叹一声说道：“干啥哎，以前我也有一个可爱的儿子，他曾吵着要上学，但终究没上成。后来他得病去了，我一直感到对不起他，我在这儿摆渡，接送你们上学，心里好受些。”谈话间，船已到岸。待我上岸后，老人又把船向河那边撑去。看着老人的背影，我不再感到笨拙可笑，鼻子有些酸酸的。 ⑥那天，我把老人的故事讲给同学们听了。以后，我们上船再也没有起哄。于是老人饱经风霜的脸上出现了笑容。 ⑦再后来，两岸之间架起了一座桥。最后一次过河时，老人对我们说：“以后不再送你们过河了，你们要记住，好好读书。” ⑧“好好读书”，这句话一直留在我记忆中。 ⑨真想再见见摆渡老人。 1．本文具体描述了摆渡老人接送“我们”过河上学的辛劳。先写老人因“我们”的_____________ 而手忙脚乱，一番折腾；再写因_____________________，老人好不容易“才把船晃过来”；最后写老人不顾自己__________________，特地起大早送“我们”过河上学。 2．第⑤段中摆渡老人说“我在这儿摆渡，接送你们上学，心里好受些。”请你用自己的语言简要说说为什么老人觉得这样做“心里好受些”。 3．第⑤段中加点的语句表现了“我”当时________和_________的心情。 4．原先，摆渡老人在孩子们的眼里是个___________的形象；后来，摆渡老人在孩子们的心中却是一个___________的形象。5．“摆渡老人”中的“摆渡”可以理解为老人对“我们”生活、思想上的帮助。其实生活中还有许多这样的“摆渡者”，请你展开联想，按照下面的示例仿写三个句子。 示例：（1）作家把读者摆渡到精神的彼岸。 （2）“希望工程”把贫穷的孩子摆渡到求知的校园。 《摆渡老人》答案
小升初小升初阅读理解试题经典及解析
小升初阅读理解试题经典及解析 一、小升初语文阅读理解训练 1． 一千张糖纸 铁凝 ①那是小学一年级的暑假里，我去外婆家住。正是七岁八岁狗都嫌的年龄，加之隔壁一个叫世香的女孩子，跑来和我做朋友，我们的种种游戏使外婆更不安宁了。笑呀，闹呀，四合院里到处充满我们的声音。 ②表姑在外婆家里养病，她被闹得坐不住了。天，她对我们说：“你们怎么就不知道累呢？”我和世香相互看看，没名堂地笑起来。是啊，什么叫累呢？我们从没想过。累，离我们多么遥远啊。有时听大人们说：“噢，累死我了。”他们累是因为他们是大人呀。当我们终于不笑了，表姑又说：“世香呀，你不是有一些糖纸吗，你们为什么不去找一些漂亮的糖纸，多好玩呀。”我想起世香是向我炫耀过，她那几十张美丽的糖纸。可我既不喜欢糖纸，也不觉得找糖纸有什么好玩。世香却来了兴致，“您为什么要我们攒糖纸呢？”“攒够一千张糖纸，表姑就能换给你一只电动狗，会汪汪叫的那一种。” ③我和世香惊呆了。电动狗也许不被今天的孩子所稀奇，但在我的童年，表姑的许诺足以使我们激动很久。那是怎样一笔财富，那是怎样一份快乐！ ④从此我和世香不再吵吵闹闹，外婆的四合院也安静如初。我们走街串巷，寻找被遗弃在墙角里的糖纸。那时候，糖纸并不是随处可见的，有时候，我们会追着一张随风飘舞的糖纸，追个老半天。我和世香的零花钱都用来买糖，这样，也只能买几十颗。然后我们突击吃糖，嗓子让糖狗得生疼。我们还在糖果柜台边，耐心地守候带孩子来买糖吃的大人，一张糖纸就是一点希望呀！ ⑤我们把又脏又皱的糖纸，泡在脸盆里仔细把它们洗干净然后一张张贴在玻璃窗上，等揭下来，糖纸平整如新。暑假就要结束了，我和世香每人都攒够了一千张糖纸。 ⑥一个下午，我们跑到表姑跟前，献上了两千张糖纸，表姑不解地问：“你们这是干什么呀？”“狗呢，欠的电动狗呢？”表姑愣了一下，接着就笑起来，笑得上气不接下气，待她不笑了才说：“表姑逗着你们玩哪，嫌你们老在园子里闹，不得清静。”世香看了我一眼，眼里满是悲愤和绝望，我觉得还有对我的蔑视，毕竟，这个逗我们玩的大人是我的表姑啊！ ⑦这时，我突然觉得很累。原未大人们常说的累，就是胸膛里的那颗心突然加重了。我和世香走出院子，我俩不约而同地，把那精心整理过的糖纸奋力扔向天空，任它们像彩蝶随风 飘去。 ⑧我长大了，每逢看见“欺骗”这个词，总是马上联想起那一千张糖纸——孩子是可以批评的，孩子是可以责怪的，但孩子是不可以欺骗的，欺骗是最深重的伤害。 ⑨我已经长大成人，可是所有大人不都是从孩童时代走来的吗？ 1.请围绕“糖纸”这一线索，补充完整相关情节。 表姑让我们攒糖纸→→→抛酒糖纸发泄悲愤 2.第②段和第⑦段加点的词“累”的含义是否相同？为什么？