严蔚敏《数据结构》教学笔记第十二章 文件

第十二章文件

12.1 有关文件的基本概念

一、文件即为记录的集合，和“查找表”的差别在于，“文件”指的是存储在外存储器中的记录的集合。记录是文件中可以存取的数据的基本单位。

二、文件可按其中记录的类型不同而分成两类：

其一为操作系统的文件，文件中的记录仅是一个字符组。由于操作系统中的文件仅是一维的连续字符序列，为了用户存取和加工的方便，将文件中的信息划分为若干组，其中每一组信息称作一个记录；

其二为数据库文件，文件中的记录带有结构，是数据项的集合。记录是文件中可以存取的数据基本单位，数据项是文件中可以使用的数据最小单位。

三、记录中能识别不同记录的数据项被称为关键字，若该数据项能唯一识别一个记录，则称为主关键字，若能识别多个记录则称为次关键字。

四、文件的逻辑结构指的是呈现在用户面前的文件中记录之间的逻辑关系；文件的物理结构指的是文件中的逻辑记录在存储器中的组织方式。

五、文件的操作：

1．检索：

顺序存取：存取“当前记录的”下一个记录；

直接存取：存取第i个记录；

按关键字存取：存取其关键字等于给定值的记录。

2．修改：

往文件中插入一个或一批记录；从文件中删除一个或一批记录；

更新文件中某个记录的属性。

3．排序

文件的操作方式可以实时处理或批量处理

本章讨论文件的几种常见的物理结构。

结构特点：

记录在文件中的排列顺序是由记录进入存储介质的次序决定的，即文件物理结构中记录的排列顺序和文件的逻辑结构中记录的排列顺序一致。

顺序文件的具体组织形式有两种：

连续文件：次序相继的两个物理记录其存储位置相邻；

串联文件：物理记录之间的顺序由指针相链。

操作特点：

1．便于进行顺序存取；

2．不便于进行直接存取，为取第i个记录，必须先读出前i-1个记录，对于磁盘上的等长记录的连续文件可以进行折半查找；

3．插入新的记录只能加在文件的末尾；

4．删除记录时，只作标记；

5．更新记录必须生成新的文件。

顺序文件的插入、删除和更新操作在多数情况下都采用批处理方式。此时，为处理方便，通常将顺序文件作成有序文件，称作“主文件”，同时将所有的操作作成一个“事务文件”（经过排序也成为有序文件），所谓“批处理”，就是将这两个文件“合”为一个新的主文件。具体操作相当于“归并两个有序表”，但有两点不同：（1）对于事务文件中的每个操作首先要判别其“合法性”；（2）事务文件中可能存在多个操作是对主文件中同一个记录进行的。

批处理的时间分析：

假设主文件中含有n个记录，事务文件中含有m个记录，则对事务文件进行排序的时间复杂度为O(m log m）；内部归并的时间复杂度为O(m+n），则总的内部处理的时间为O(m log m+n）；

假设对外存进行一次读/取为s个记录，则整个批处理过程中读/写外存的次数为

一、结构特点：

1．索引文件由“主文件”和多级“索引”组成。

２．索引中的每个记录由“关键字”和“指针”组成。

３．通常，索引文件中的主文件是无序文件，索引是 (按关键字有序)的有序文件。

４．“索引”是在输入数据建立文件时自动生成。初建时的“索引”为无序文件，经过排序后成为有序文件。

二、操作的特点：

１．检索方式为：直接存取和按关键字存取。“检索”将分两步进行：先查索引，然后根据索引中指针所指索取记录。

２．插入记录时，“记录”插入在主文件的末尾，而相应的“索引项”必须插入在索引的合适位置上。因此，最好在建索引表时留有一定“空位”。

３．删除记录时，仅需删除索引表中相应的索引项即可。

４．更新记录时，应将更新后的记录插入在主文件的末尾，同时修改相应的索引项。

三、“索引”的结构

１．多级静态索引

此时的索引文件结构：

对主文件中每个记录建立一个索引项：

主关键字记录在主文件中的存储位置

称作稠密索引，由这些索引项构成索引表；

从索引表建立的索引称查找表，其中每个索引项为：

最大关键字其所在数据块的存储位置

称这类索引为非稠密索引。类似地，由查找表建立的索引为第二查找表;由第二查找表建立的索引为第三查找表。

按关键字进行检索时，从第三查找表开始，至多访问外存五次。

２．动态索引

索引表采用查找树表或哈希表。优点：

1.不需要建立多级索引;

2.初建索引不需要进行排序;

3.插入或删除记录时，修改索引方便;

用查找树表作索引时，查找索引所需访问外存次数的最大值恰为查找树的深度。可以作索引的树表有：二叉排序树、B-树和键树

稠密索引的优点是，可以实现“预查找”

缺点是，索引表占用的存储空间大。

12.4 索引顺序文件

结构特点：

主文件按主关键字有序，对一组记录建立一个索引项(建立非稠密索引)。

有两种典型的索引顺序文件

一、ISAM文件

ISAM(I ndex S equential A ccess M ethod)(索引顺序存取方法)是一种专为磁盘存取设计的文件组织方法。

１．文件的组织方式：

主文件按柱面集中存放，同时建立三级索引：磁道索引、柱面索引和主索引。

磁道索引结构

关键字指针关键字指针

基本索引项 溢出索引项

２．操作的特点：

检索：可有两种方式：

顺序存取— 依关键字最小至大顺序存取

按关键字存取— 从主索引开始，到柱面索引，到磁道索引，最后取得记录，先后访问四次外存。

插入:

将记录插入在某个磁道的合适位置上;

将该磁道上关键字最大的记录移出到本柱面的溢出区中;

修改本磁道的索引项(包括基本索引项和溢出索引项)。

删除:

在被删记录当前存储位置上作“删除标记”。

３．文件重组

在经过多次的插入和删除操作之后，大量的记录进入文件的“溢出区”，而“基本存储区”中出现很多已被删去的记录空间，此时的文件结构很不合理。因此，对ISAM文件，需要周期地进行重整。

４．柱面索引的位置

ISAM文件占有多个柱面，其柱面索引应设在数据文件的中间位置上，以使“磁头”的平均移动距离最小。

二、VSAM文件

VSAM(V istual S torage A ccess M ethod)文件是利用操作系统中提供的虚拟存储器的功能组织的文件，免除了用户为读/写记录时直接对外存进行的操作，对用户而言，文件只有控制区间和控制区域等逻辑存储单位。

１．文件的结构

由索引集、顺序集和数据集三部分组成。

数据集内含若干控制区域，而控制区域内含若干控制区间，每个控制区间内含一个或多个记录，当含多个记录时，同一控制区间内的记录按关键字自小至大有序排列，且文件中第一个控制区间中记录的关键字最小;

顺序集内存放的是数据集的索引，每个控制区间有一个索引项，它由两部分信息组成：该控制区间中记录的最大关键字和指向该控制区间的指针。若干相邻控制区间的索引项形成顺序集中的一个结点，结点之间用指针相链;

索引集是顺序集的索引，即文件的高层索引项，也由最大关键字和指针两部分信息组成。

从索引文件的角度看，

数据集即为主文件，而顺序集和索引集构成“索引”。

２．控制区间是用户进行一次存取的逻辑单位，可看成是一个逻辑磁道。但它的实际大小和物理磁道无关。

控制区域由若干控制区间和它们的索引项组成，可看成是一个逻辑柱面。

VSAM文件初建时，每个控制区间内的记录数不足额定数，并且有的控制区间内的记录数为零。

３．顺序集本身是一个单链表，它包含文件的全部索引项，同时，顺序集中的每个结点即为B+树的叶子结点，索引集中的结点即为B+树的非叶结点。

４．文件的操作

检索：可进行顺序存取和按关键字存取;

插入：按关键字大小插入在某个适当的控制区间中，当控制区间中的记录数超过文件规定的大小时，要“分裂”控制区间，必要时，还需要“分裂”控制区域;

删除：必须“真实地”删除记录，因此要在控制区间内“移动”记录;

５． VSAM文件通常被作为大型索引顺序文件的标准组织方式。

其优点是：动态地分配和释放空间，不需要重组文件；能较快地实现对“后插入”的记录的检索;

其缺点是：占有较多的存储空间，一般只能保持约75%的存储空间利用率。(因此，一般情况下，极少产生需要分裂控制区域的情况)

12.5 直接存取文件

１．和前几节讨论的文件组织方法不同，直接存取文件的特点是，由记录的关键字“直接”得到记录在外存上的映象地址。

类似于哈希表的构造方法，根据文件中关键字的特点设计一种“哈希函数”和“处理冲突的方法”将记录散列到外存储设备上，又称“散列文件”。

２．哈希文件的结构

由于记录在外存上是成组存放的，因此允许多个记录映象到同一个地址上。在此，称外存储器中存放多个记录的“数据块”为“桶”。因此由哈希函数得到的映象地址为“桶地址”。例如：有一组关键字如下所列

{589，063，269，505，764，182，166，330}

假设哈希函数为 key MOD 7，每个桶可以容纳3个记录（称桶的容量为3），则可得哈希文件如下所示：

在哈希文件中，“冲突”和“溢出”是不同的概念。一般情况下，假设桶的大小为m，则允许哈希地址产生m-1次的冲突，当发生第m次冲突时，才需要进行“冲突处理”，对散列文件而言，通常采用链地址法出路冲突。为区别起见，称直接“散列”的数据块为“基桶”，而因“溢出”存放的数据块为“溢出桶”。

３．文件的操作

检索：只能进行按关键字的查找，不能进行顺序查找。检索时，先在基桶内进行查找，若不存在，则再到溢出桶中进行查找。

插入：当查找不成功时，将记录插入在相应的基桶或溢出桶内。

删除：对被删记录作特殊标记。

４．优点：记录随机存放，不需要进行排序；插入、删除方便，存取速度快；节省存储空间，不需要索引区。

缺点：不能进行顺序存取；在经过多次插入和删除操作之后，需进行“重组文件”的操作。

12.6 多关键字文件

一、多关键字文件的特点

除需要对主关键字建立“主索引”外，尚需对各个次关键字建立“次索引”。次索引项：

次关键字（指向记录的）指针

二、次索引的组织方法

1．多重链表文件

特点：将所有具有相同次关键字的记录链接在同一链表中，该链表的头指针即为次索引项中“指针域”的值。

2．倒排文件

特点：将所有具有相同次关键字的记录构成一个次索引顺序表，此时的次索引顺序表中仅存放记录的“主关键字”或记录的“物理记录号”。次索引项中的“指针”指向相应的次索引顺序表。

3．次关键字索引表本身的结构可以是顺序表，也可以是树表或哈希表，视具体的次关键字的特性而定。

学 习 要 点

熟悉各类文件的特点，构造方法以及如何实现检索，插入和删除等操作。

数据结构期末考试复习笔记

判断： 1.线性表的链式存储结构优于顺序存储错误 2.单链表的每个节点都恰好包含一个指针域错误 3.线性表中的元素都可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因 此属于同一数据对象正确 4.在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在屋里位置上并不一定紧邻。错 误 5.在线性表的数据结构中，插入和删除元素时，移动元素的个数和该元素的位置有关。正 确 6.顺序存储的线性表可以实现随机存取正确 7.栈一定是顺序存储的线性结构错误 8.一个栈的输入序列为A，B,C,D，可以得到输入序列为C,A,B,D 错误 9.队列是一种后进先出的线性表错误 10.树结构中每个节点最多只有一个直接前驱正确 11.二叉树的前序遍历中，任意一个节点均处于其子树节点的前面正确 12.在栈空的情况下，不能做出出栈操作，否则产生溢出正确 13.在前序遍历二叉树的序列中，任何节点的子树的所有节点都是直接跟在该节点之后正 确 填空： 1.在N个节点的顺序表中删除一个节点平均需要移动（（N-1）/2）个节点，具体的移 动次数取决于（表长N和删除位置） 2.在单链表中除首节点外，任意节点的存储位置都由（直接前驱）节点中的指针指示 3.树中节点的最大层次称为树的（度） 4.由一颗二叉树的前序序列和（中）序列可唯一确定这棵二叉树 5.哈弗曼树的带权路径长度（最小）的二叉树 6.二插排序树任意节点的关键字值（大于）其左子树中各节点的关键字值（小于）其 右子树中的各节点关键字值 7.二分查找法，表中元素必须按（关键字有序）存放 选择： 1.用单链表方式存储的线性表，储存每个节点需要两个域，一个数据域，另一个是（B 指针域） 2.设A1，A2，A3为三个节点；P，10，,2代表地址，则如下的链表存储结构称为（B 单链表） 3.单链表的存储密度（C 小于1） 4.在线性表中（B 中间元素）只有一个直接前驱和一个直接后续 5.两个指针P和Q，分别指向单链表的两个元素P所指元素时Q所指元素前驱的条 件是（D P==Q） 6.在栈中存取数据的原则是（B 后进先出） 7.顺序栈判空的条件是（C top==-1） 8.串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（B 数据元素是一个字符） 9.求字符串T和字符串S中首次出现的位置的操作为（C 串的模式匹配） 10.深度为H的二叉树至多有（B 2H-1）个节点

有效教学读书笔记范文

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千千万万的觉醒的知识分子们在前面用血肉之躯铺开光明大道，后人们才能高喊着“打倒封建，打倒所有‘正人君子’”的口号取得战争的胜利。鲁迅虽然已故，可他的精神同他振奋人心的文字都在我们身后时刻鞭策着，鼓舞一代又一代的进年继续战斗。鲁迅的文字像一面旗帜，映衬着光辉未来。 中国乃至世界的伟大的大教育家孔子每每遇到他的学生问及真理、从政等等问题时总是因人而异。以小组形式的合作探究可以是我们向先贤学习因材施教的有效途径。 然而就是这部能让大家“流些惭愧或感激之泪”的作品，在很长一段时间里不能仅仅作为一种儿童读物继续地广泛阅读下去。这不能说不是一种遗憾。 读了《有效教学》一书使我受益彼深，又经历组内探讨，校内交流，这次学习成为记忆以来收获最大的一次学习。体会集为三点：第一，教师要时时处处学习，体会，实践。第二，教学具有艺术性和科学性。第三，学生是学生的主体，教学一切为了学生的发展。 无论是专家，专家型教师，还是全国级、省级、市级优秀教师，他们的知识面都很广，文化底蕴都相当丰厚，这是他们长期学习积累的结果，更重要的是他们都善于把积累的知识恰当地运用到教学当中去。因此，在教学工作中要抓住点滴时间学习，积极主动地进行教学实践，在实践中反思，反思后再实践。权威人士说得好，认认真真写三年教案远不

2021北京科技大学计算机科学与技术考研真题经验参考书

我本科在燕山大学，作为河北省的一个旅游城市，旅游季节超级多以外，真的没有开拓我太多眼界，但是鉴于老师负责而且很专业，教会了我很多知识。但是我们专业，在一二线城市，机会多，企业多，就业及科研合作机会也多，所以，选择学校，一定要先看城市，再选学校。对我而言，研究生考进北科大，也是一项很大的挑战和提升。下面是我整理的一些考研经验与心得，希望能助你一臂之力，早日考进自己理想的学校。 数学： 对于计算机科技而言，数学很重要。我们专业是以数学逻辑为基础的，数据结构是建立在数学基础之上的一门学科。可以说，数学是我们的工具书。数学真的很重要。要从3月份就开始复习，这样后面会比较轻松。建议先从基础教材着手，看完教材，要做课后练习题，测试自己是否掌握了本章节的知识。这样，高数和线性代数的课本过一遍，需要2-3个月的时间。第二阶段就要做大量的练习了，研数盒子，这个公众号的特点是习题为主，数学一定要多加练习，这个公众号就是以练习各种习题为主，每周都会发各种作业和讲解，研数盒子有一套教材叫做研数800题非常好。做的过程中，对错题要着重注意并记录一下，建立一个错题本，然后针对没做对的题，分析归纳，然后回归到课本上，查到对应章节，重新温习。这套练习要刷个3遍左右，每一遍你都会有新的认识和体会，个人觉得效果会比做3套不同的题更有效。3遍下来，精读的效果就很明显了，这就是“温故知新”的道理。10月开始，真题要开始做起来了，向上面一样，建立错题本，这个本会是你考研备考后期独一无二的宝典。总之，数学真的很重要，要自始至终坚持到底，除了反复多加练习，还要多思考。 英语： 阅读理解很重要，备考需要坚持每天2篇阅读，开始的时候要精度，好好分析一下句式，掌握好主谓宾从，整段意思也就很容易理解了。学会分析句式以后，后续就会容易很多。再就是单词部分，买一本基础的单词书<<一本单词>>，早晨背完，晚上回忆，过电影一样的，重要的单词，要熟悉到知道在哪个位置，上面的解释是什么。没事看看，不想看书的时候看看，随手看看，遍数多了，自然会记住了，或者每个考生都有自己独特的单词记忆方法，请大家用尽十八般武艺，只有一个目的——背好单词，大家也可以关注蛋核英语公众号。再说说作文，作文呢，一定要积累名言警句，有华丽的辞藻才能表达出自己的观点对不对？作文

严蔚敏版数据结构课后习题答案-完整版

第1章绪论 1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解：数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 存储结构是数据结构在计算机中的表示。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。 抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。是对一般数据类型的扩展。 1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。 解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。抽象数据

类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。 1.3 设有数据结构(D,R)，其中 {}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r = 试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。 解： 1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。 解： ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={} 基本操作： InitComplex(&C,re,im) 操作结果：构造一个复数C ，其实部和虚部分别为re 和im DestroyCmoplex(&C)

郝斌数据结构自学笔记--知识点+程序源代码

郝斌数据结构自学笔记 --知识点+程序源代码 By-HZM 1_什么叫做数据结构 数据结构概述 定义 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序）而执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。 ~ 数据结构=个体的存储+个体的关系存储 算法=对存储数据的操作 2_衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 ~ 衡量算法的标准 1）时间复杂度：大概程序执行的次数，而非执行的时间 2）空间复杂度：算法执行过程中大概所占用的最大内存 3）难易程度 4）健壮性 3_数据结构的特点 【 数据结构的地位 数据结构是软件中最核心的课程 程序=数据的存储+数据的操作+可以被计算机执行的语言 4_预备知识_指针_1 5_预备知识_指针_2 * 指针的重要性： 指针是C语言的灵魂 定义：

地址： 地址是内存单元的编号,从0开始的非负整数，范围：0-FFFFFFFF【0-4G-1】 CPU=====地址线，控制线，数据线=====内存 指针： … 指针就是地址，地址就是指针。 指针变量是存放内存单元地址的变量。 指针的本质是一个操作受限的非负整数。 分类： 1.基本类型的指针 2.指针和数组的关系 ? 变量并不一定连续分配，随机分配内存。 内存： 内存是多字节组成的线性一维存储空间。 内存的基本划分单位是字节。 每个字节含有8位，每一位存放1个0或1个1. 内存和编号是一一对应的。 （ 软件在运行前需要向操作系统申请存储空间。在软件运行期间，该软件所占空间不再分配给其他软件。当软件运行完毕后，操作系统将回收该内存空间（操作系统并不清空该内存空间中遗留下来的数据）。 NOTE：1）指针变量也是变量，普通变量前不能加*，常亮和表达式前不能加&。 2）局部变量只在本函数内部使用。 如何通过被调函数修改主调函数中普通变量的值。 1）实参为相关变量的地址； < 2）形参为以该变量的类型为类型的指针变量； 3）在被调函数中通过 *形参变量名的形式的形式就可以修改主函数。 CASE 1 #include<> int main(void) { |

有效教学方法读后感

有效教学方法读后感 有效教学方法读后感（一） 冰心说过" 世界上没有一朵鲜花不美丽，也没有一个孩子不可爱我想，读书和教育学生也是如此。 初读这本书时，我感到书中大量的专业术语、大段的长句子让人晦涩难懂，提不起兴致来。硬着头皮看下去，细细地咀嚼、慢慢地品味，一点点地耐着性子读下去，我发现自己收获颇多。 书中的第二章提到" 理解学生，注重个体差异"这一观点让我产生了共鸣，联系自己的教学，我有了一些想法。 如今社会在飞速的发展，现在的学生可能是受生活环境的影响、或许是方法受家长、幼儿园的启蒙教育等等很多原因，大多数孩子都形成了自己独特的个性，在学校中表现在与同学相处上，表现在课堂学习中，他们各自形成了自己独特的学习方法。有积极的，当然也有消极的。表现积极的学生自然受到同学和老师的欢迎和青睐，而对待学习持消极态度的学生很容易引起家长和教师的反感，即在老师心目中形成"差生"的概念。

所谓的"差生"在学习上所表现出的状况可谓百出，而他们最容易表现出的是这样的情况：我喜欢这个老师，我对这门学科比较好奇，学习的动力就比较足，相反，就会比较马虎的学习。我体会到的一点就是：如何能让学生都喜欢你，如何能让学生有好奇心呢？如果这两点做好了，不仅学生学的容易，老师教的也开心，而且成效肯定也是不错的。关注学生的个体差异，发现每个学生的闪光点，也许是一个关键。 比如说以前班有个小画家——金应威，以前只要一不注意他，就在书上随便乱画，作业本、练习册处处都留下过他的"大作".为此不知说教了多少次，可是他依旧我行我素。一天，教学《认识正方体与长方体》，我"利用"他画画的优势，请他到黑板上来画几个不一样的长方体，展示给同学们看，他的积极性很高，其他同学也听得比较认真。而他自己那方面的知识也学得非常扎实。课后，我给了他高度的评价。从这以后，他的学习有了很大的进步，改掉了坏毛病。画画上更是不甘落后，在各种比赛中频频得奖。 我们教师要充分地认识到个体差异（可以称为学生的落差），这是一种重要的教育资源，它真的就是人性。水的落差能产生巨大的能量，学生的落差同样会产生重大的学习能量，这就是资源。利用个体差异资源，取长补短、扬长避短，那教育教学效果将会更加明显，就会实 现师生每一个生命个体的生命意义。在课堂上有的学生比较好表现，我就设计了一些环节，让学生当"小老师",我在旁帮助的，收到了异想不到的效果，学生的积极性很高，希望自己也能够当一回小老师。还有的学生比较害羞，回答的声音很低，在这方面，我借鉴了其他老师的一些做法，多表扬他

数据结构习题及答案——严蔚敏

第一章绪论 一、选择题 1.组成数据的基本单位是（） （A）数据项（B）数据类型（C）数据元素（D）数据变量 2.数据结构是研究数据的（）以及它们之间的相互关系。 （A）理想结构，物理结构（B）理想结构，抽象结构 （C）物理结构，逻辑结构（D）抽象结构，逻辑结构 3.在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（） （A）动态结构和静态结构（B）紧凑结构和非紧凑结构 （C）线性结构和非线性结构（D）内部结构和外部结构 4.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的（①）以及它们之间的（②）和运算等的学科。 ① （A）数据元素（B）计算方法（C）逻辑存储（D）数据映像 ② （A）结构（B）关系（C）运算（D）算法 5.算法分析的目的是（）。 （A）找出数据结构的合理性（B）研究算法中的输入和输出的关系 （C）分析算法的效率以求改进（D）分析算法的易懂性和文档性 6.计算机算法指的是（①）,它必须具备输入、输出和（②）等5 个特性。 ① （A）计算方法（B）排序方法（C）解决问题的有限运算序列（D）调度方法

② （A）可执行性、可移植性和可扩充性（B）可行性、确定性和有穷性 （C）确定性、有穷性和稳定性（D）易读性、稳定性和安全性 二、判断题 1.数据的机内表示称为数据的存储结构。（） 2.算法就是程序。（） 3.数据元素是数据的最小单位。（） 4.算法的五个特性为：有穷性、输入、输出、完成性和确定性。（） 5.算法的时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态。（） 三、填空题 1.数据逻辑结构包括________、________、_________ 和_________四种类型,其中树形结构和图形结构合称为_____。 2.在线性结构中,第一个结点____前驱结点,其余每个结点有且只有______个前驱结点；最后一个结点______后续结点,其余每个结点有且只有_______个后续结点。 3.在树形结构中,树根结点没有_______结点,其余每个结点有且只 有_______个前驱结点；叶子结点没有________结点,其余每个结点的后续结点可以_________。 4.在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以 _________。 5.线性结构中元素之间存在________关系,树形结构中元素之间存 在______关系,图形结构中元素之间存在_______关系。 6.算法的五个重要特性是_______、_______、______、_______、

数据结构复习笔记

数据结构复习笔记 作者: 网络转载发布日期: 无 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。 数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。 弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。 -------------------------------------------------------------------------------- 通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解) 数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。-------------------------------------------------------------------------------- 下一个是难点问题，就是算法的描述和分析，主要是算法复杂度的分析方法及其运用。首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此，在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n)简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。 此外，算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。但是我们总是考虑在最坏的情况下的时间复杂度。以保证算法的运行时间不会比它更长。 常见的时间复杂度，按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 时间复杂度的分析计算请看书本上的例子，然后我们通过做练习加以领会和巩固。 数据结构习题一 --------------------------------------------------------------------------------

《有效教学方法》读书笔记

《有效教学方法》读书笔记 郭艳 书中提到“教育的艺术同时也需要给予信念”接着举一例子：有一位老师在给临毕业的学生们上最后一节课时他把学生们带到实验室给他们的最后一次实验“水的三种形态”老师对孩子们教育道“人生也有三种形态当你对生活将0℃以下的态度时你的人生便是结冻的冰当你对生活持平常态度的话人生便是水虽可流动但却无法过湖河的局限如果你对生活持100℃的激惜你却是水蒸气能够不受限制积极生活。” 心得体会： 老师的教诲无限给学生们以崇高的人生信念要乐观积极而向上的生活。育人更需要讲艺术同样一句话运用不同的表达方式有的人能给人说笑了有的人能给人说跳了。可见说话要讲艺术话有三说巧说为妙。由于参试率的重要性所以学校对控制流生工作抓得很好这就导致了初三学生各班都有一批习惯差基础差的学生。面对马上开始的第一轮数学复习这一批学生学习态度的转变直接关系到他们的复习效果。但是老生常谈的教育对他们好象刀枪不入作为非班主任的数学教师更是拿他们没有办法。如何利用数学知识的迁移去教育他们是我们值得深思的问题。最近我尝试着去做果真收到不同的效果。现与大家交流一下请提宝贵意见。 付诸实践： 最近在学习统计与概率这一章知识一次我让同学们把复习题做

在课堂笔记上课后收上来时仍和平常的结果一样：：三（8）班有18位同学用了一张纸交上来。我把每一位同学的笔记批上了“优”和日期这18张纸我只给打了日期。辅导课上我没让科代表发下去而是让科代表又从课堂笔记中挑出比较上档次的10余本单摆放在一起其余的笔记放在一起18张纸也放在一起分三类摆在讲桌上。上课铃声落后同学们都注视着我而我故意盯着讲桌上的三类笔记。同学们也把目光转移到讲桌上的笔记有的同学已经意识到了这种对比的效果。然后我让只用一张纸做的那18位同学站到讲台上问：“知道为什么要把大家叫到这儿吗？”这18位同学都意识到：自己没有课堂笔记。但是只有两个同学是低着头不好意思地小声说的大部分同学只认识到表面的错误。我又接着说：“请大家互相看一看我们18位同学。”（他们都互相看了看因为当中有成绩稍微好的有一窍不通的有在年级都调皮出名的经过对比谁都不希望和××是一种类型的。）之后3位成绩稍好的同学也低下了头。我又帮他们分析：“大家的座位是无规则地分散在各个组却不约而同地随便拿一张纸当课堂笔记。表面上是因为没有课堂笔记而站在一起受批评请你们思考一下我们这18位同学实质上的共同缺点是什么？”又有几位同学低下了头有人小声嘀咕：“是学习习惯不好。”我又趁机帮他们认识自己：哪些同学肯交头接耳哪些同学作业潦草哪些同学经常不能按时完成作业哪些同学解题过程不详等。这时他们确定能承认自己是有这些不良习惯。我又启发他们：“这些不良习惯造成的一个共同后果是什么？”他们大都表示：“后果是成绩不怎么突出。”“成绩总也上不去”“越来越学不会”。然后我

2012版《数据结构高分笔记》更新补丁之外部排序

※特别章外部排序（2012版《数据结构高分笔记》更新补丁） ·外部排序简介 所谓外部排序，即对外存中的数据进行排序（相对于内部排序而言），也可以说是对文件中的数据进行排序。有了内部排序算法，为什么还要外部排序？因为文件太大，内存放不下。外排做法可以概括为一句话：将内存作为工作空间来调整外存中数据的位置。 具体可以分成以下三个要点： ①文件在外存中的组织； ②文件在内存中的排序； ③文件在内外存之间的交换。 说明：本补丁是2012年数据结构考研大纲新增内容，虽然知识点不多，但由于第一年被列入考试范围，所以大家要重视。 ·归并排序法 归并排序法是外排序中最常用的方法，分为两个执行阶段。第一阶段：将文件中的数据分段输入到内存中，在内存中用内排序方法对其分类，这样排序完的文件段称作归并段，然后将其写回外存中而在外存中形成了许多初始归并段。第二阶段：对这些初始归并段采用某种归并方法，进行多遍归并，最后在外存上形成整个文件的单一归并段，也就完成了这个文件的外排序。 说明：外排序中的归并排序法和内排序中的归并法是类似的，都是由小单元逐渐归并成单元的过程，注意对比，加深理解。 归并排序算法分两个阶段： 1.初始归并段的形成 其过程是根据缓冲区大小，由文件输入（由外存读入内存）记录，当记录充满缓冲区后，选择最小的（以递增排序为例）记录输出（由内存写出到外存），其空缺位置由下一个输入记录来取代，输出的记录成为当前初始归并段的一部分。如果新输入的记录不能成为当前生成的归并段的一部分，即它比生成的当前部分归并段最大的记录要小（如例1中的关键字11，比15要小，不可能出现在当前归并段中），它将等待生成下一个归并段时提供选择。反复进行上述操作，直到所有新输入的记录关键字都小于最后输出记录的关键字时（如步骤9中的所有关键字都比83小，则以83为结尾的归并段生成完毕），就生成了一个初始归并段。接着继续生成下一个归并段，直到全部记录都处理完毕为止。 下面通过例题来具体说明一下。 例1.设输入文件的各个记录的关键字为： 15,19,04,83,12,27,11,25,16,34,26,07,10,90,06, ... ... 假设内存缓冲区可容纳4个记录，成初始归并段。如下表所示，给出了生成初始归并段过程中各步的缓冲区内容和输出结果。

数据结构学习总结

数据结构学习总结 经过一学期的学习，我对数据结构有了我自己的认识。一开始，我以为它和C语言和C++一样，都是讲一门语言。但学习之后，发现事实并不是这样，在数据结构的学习中，有线性表，有队，有栈，有树，有图等等。这些看起来没有关系，其实之间有着千丝万缕的联系。线性表是其中最简单的，所以在前几章学习，后面依次逐章变难，学起来也很吃力。 《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。线性表具有如下的结构特点：均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素直接前驱和后面均只有一个数据元素（直接后继）。在实现线性表数据元素的存储方面，一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法。链式存储结构将在本网站线性链表中介绍，本章主要介绍用数组实现线性表数据元素的顺序存储及其应用。另外栈、队列和串也是线性表的特殊情况，又称为受限的线性结构。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生

《韩立福：有效教学法》读后感

《韩立福：有效教学法》读后感 利用暑假的时间我将工作室发的《韩立福：有效教学法》认真研读了一遍。说研读真的不为过，因为这是一本可以好好研究，并且能够亲自在课堂教学中实践的指导用书。曾经好多次看书，都有这样一种感受，理论太多了，实践太少了。理论当然是必须的，但是光说理论，吹得天花乱坠，对实际的教学还是只能起到很小的帮助。理论应用于实践，并不是说说就可以的。而韩立福教授的这本书让我深深觉得很实用。 “有效教学”是指教师指导下创建学习共同体，使学生学会自主合作探究学习，单位时间内提高学习绩效，全面实现课程目标，有效促进学生全面发展和教师专业成长的学习过程。“有效教学”不仅是一个教学活动，更是一个持续发展的、高质量的合作学习过程。核心理念是“以学生为中心，先学后导，全面发展”。“有效教学”的最终衡量的标准就是“学生成长”。这里的“有效教学”是个大概念，包括有效备课、有效上课、有效拓展和有效评价。从行动策略角度来看，有效备课是指“师生共备”；有效上课是指“师生共学”；有效拓展是指“师生共拓”；有效评课是指“师生和评”。这种新视野下的新课程有效教学，主张“先学后导，问题评价”的教学思维，采用小组合作学习方式，有效课堂

教学将是师生共同围绕研究主题或项目进行自主学习、合作交流、生成意义的共同体。 而这个理论让我有新的对课堂的想法，并且在看了课型范式后这种感觉更加强烈了。我们现在的教学要求的是小组合作学习，但是实施下来后的整体感觉是效能低下。我反思后感觉有以下一些地方做得不到位。 一、教师方面 1、我的角色没有转换，教学观念比较陈旧，教学方式不适应小组合作学习。在环境上建构了小组合作学习形式，桌椅摆成适合小组学习型，小组分工也明确，但是我依然在讲台上按原有讲授方式在教授，学生依旧在“各行其事”。学生新鲜几天后就烦了，学习意识上又回到了原有的状态。小组合作学习便成了一种摆设，花架子，最终失去了其功能。 2、学生分组不够合理，未建立合作学习机制，组内管理自由松散。我随意指定几个学生组成合作学习小组；组长我临时指定，没有建立合作规章或“公约”，未明确组长的职责，谁是学科长也不明确，往往是组长自己说了算。在小组合作学习时，组长、组员不知所措，组员观望和等待，其结果是各行其事，合作学习难以进行。 3、小组内没有建立多元评价体系，随意化现象严重。我依然关注少数个体学生评价，忽视小组整体评价；依旧注重学习成果评价，忽视小组合作学习意识、合作学习方法、

(完整版)有效教学十讲读书心得3篇(最新篇)

有效教学十讲读书心得3篇 有效教学是随着新课程改革深入推进过程中，来解决课堂低效、无效问题而被提出的重要方向。 有效教学十讲读书心得范文1： 知识技能是学科的躯体，过程方法是学科的思维方法。如果在学习的过程中，没有领悟或者掌握其中的思想方法、思维方式、他掌握的就是一大堆死知识，是行尸走肉。重结论、轻过程的教学，是要付出代价的。我们在教学中是否是为了达到目标，而把过程给省略了呢？是否为了省时而直接告诉学生答案了呢？是否为了节省更多的成本，而排斥学生的思考呢？是否把教学过程庸俗到无需智慧努力，不要动脑筋，只要记忆练习就能掌握教师所讲的东西呢？是否我们培养的就是那些不思考知识、批判知识、创新知识的 好学生呢？是否我们在困惑，为何学生学了那么多，却不会运用，盘活呢？以前曾看过的一个故事窜入了我的脑海 一个外国的孩子，他正在独自玩沙，显然玩得很专心也很有耐心。他用小铲把沙装进漏斗，开始的动作比较笨拙，动作也很慢，玩了一会儿逐渐熟练了，动作也越来越快，但他发现总也装不满，疑惑地看了一阵漏斗之后明白是因为漏斗会漏沙，于是就用手指堵住漏斗底部的漏口，这样终于使漏斗装满了沙子。然后他试图把漏斗里的沙子倒进瓶子里，可是发现从手指移开到对准瓶口，沙子已漏得差不多了。这个外国孩子开始加快手移开的速度，几次之后，他突然意识到，把漏斗直接对准瓶口，沙子会一点漏地顺利进入瓶子。于是他按

照这种方法很快装了一瓶子的沙子，同时欢快地笑起来并回头看看妈妈，而妈妈则拍手以示鼓励。 一个中国孩子玩沙，他一开始也是忙着拿起漏斗向里面装沙子，也同样是发现了沙子进漏斗后都流出来，所不同的是旁边的母亲一看沙子都漏光了，就手把手地教自己的孩子把漏头直接对准瓶口，然后再灌沙子。结果孩子没经历任何挫折、也没有体验任何失败就立刻学会了正确的玩法，但也很快就爬出了沙坑不玩沙了，因为这个玩沙的过程一被简化就没什么意思了。 当那个外国孩子还在津津有味地与沙同乐的时候，这个中国孩子已经玩腻了，正缠着妈妈要抱。 想到这儿，我的心情已不再平静：在教学中，我给孩子探索的机会了吗?我是否也充当了中国妈妈的角色?对于孩子学新知的探索过程，我是否总是在无意或在好意中干扰了这一过程的自然进行?答案肯定的! 不止做过，还不止一次。在我的思想理念中，虽然已有了一些强调过程的意识，但我也不是认为孩子技能学得越多、越快就越好吗?当孩子在学习中遇到困难，我不也多少次地手把手地教孩子，让他们很快地学会比较难的知识吗?忽然想起了以前听过的做中学玩中学，原来还蕴含着如此深刻的道理。终于，在我的脑中理论和实践的断路给联结上了： 联结学习理论认为，一切学习都是通过条件作用，在刺激和反应之间建立直接联结的过程。联结是通过盲目尝试、逐步减少错误而形成的，即通过试误形成的。理论与实践链接的顿悟的惊喜令我兴奋! 在未来的日子里，就让书香继续浸染我吧，我将会迎接更多的反省! 运笔至此，发现已难再下笔，只能感慨： 一笔难书尽此书的奥妙啊! 因本人的眼力、领悟力、素养的限制，实难把其精髓处一一道来，还是让我们一起都去看看这本书，亲自去感受感受、体验体

《有效教学方法》的读书笔记.doc

《有效教学方法》的读书笔记 读了美国著名教育学家、儿童研究评价家加里.鲍里奇所著的《有效教学方法》一书，收获很大。书中认为有效教学至关重要的五种行为是 1、清晰授课 2、多样化教学 3、任务导向 4、引导学生投入学习过程 5、确保学生成功率 “清晰授课”是指教师向全班呈现内容时清晰程度如何。 “多样化教学”是指多样地或灵活地呈现课时内容。丰富教学的最有效的方法之一是提问题，可以问许多不同的问题，把它们与课时节奏与序列结合起来，就可以产生出富有意义的多样化教学。另一方面指教室里物质的质地、多样的视觉效果都能增加教学的多样性。 “任务导向”是指把多少课堂时间用于教授教学任务规定的学术性学科。教师用于教授特定课题的时间越多，学生的学习机会就越多。与任务相关的问题有：讲课提问用了多少时间？鼓励学生咨询或独立思考用了多少时间？组织教学并使学生做好学习准备用了多少时间？评估学生行为用了多少时间？绝大多数的研究者都认为，如果教师把大多数的时间用于教授切题的内容，那么他的课堂上学生就能取得更高的成就。 “引导学生投入学习过程”，这一行为致力于增加学生学习学术性科目的时间。教师应该为学生提供最多的机会，去学习那些将要评估的材料（我们可以理解为将要学生掌握并要考查的内容）。学生实际投入学习材料的时间，称为投入率。它是指用于学习的时间百分比，在这段时间里，学生真的在学习，忙于教学材料并从教师提供的活动中收益。有时尽管老师可能在任务导向地教学，也可能为学生提供了最多的内容，但学生可能并没有投入学习，这意味着他们并没有积极地思考、操作或使用教师提供的内容。这种不投入可能涉及对或隐或显的情感、精神上的漠然。比如看起来精神集中但实际上却在走神。要增加学生的投入率，可以从这几方面做起：（1、）制定规则让学生满足个人的或程序性的需要，不必每次都得到教师的许可。（2、）四处走动监督学生课堂作业，并同学生交流表明你注意到了他们的进步。（3、）确保独立作业是有趣的，值得干的，并且要足够简单，让每个同学无需你的指导就能够完成。（4、）在黑板上写出当日的进度表，从而使费时活动尽可能减少，比如发指令和组织教学。（5、）充分利用一些资源和活动，它们或者适合于或者略高于学生的现有理解水平。避免时间安排的错误。阻止不当行为的发生或恶化，以免影响其他同学。 “确保学生成功率”，是指学生理解和准确完成练习的比率。呈现材料的难度水平由学生的成功率来衡量，也就是学生理解和准确完成练习比率有三种难度水平： 高成功率：学生理解任务，只是偶尔因粗心而犯错。 中等成功率:学生不完全理解任务，犯一些实质性的错误。 低成功率：学生压根不理解任务。 研究表明，产生高成功率的教学，有助于提高学生的自尊心，增强学生对学科内容和学校的积极态度。 有效教学的一个关键行为就是，组织和安排能产生中高水平成功率的教学，

操作系统可用来进行考研复习资料(1)

第八章死锁习题及答案 一、填空题 1．进程的“同步”和“互斥”反映了进程间① 和② 的关系。 【答案】①直接制约、②间接制约 【解析】进程的同步是指在异步环境下的并发进程因直接制约而互相发送消息，进行相互合作、相互等待，使得各进程按一定的速度执行的过程；而进程的互斥是由并发进程同时共享公有资源而造成的对并发进程执行速度的间接制约。 2．死锁产生的原因是① 和② 。 【答案】①系统资源不足、②进程推进路径非法 【解析】死锁产生的根本原因是系统的资源不足而引发了并发进程之间的资源竞争。由于资源总是有限的，我们不可能为所有要求资源的进程无限地提供资源。而另一个原因是操作系统应用的动态分配系统各种资源的策略不当，造成并发进程联合推进的路径进入进程相互封锁的危险区。所以，采用适当的资源分配算法，来达到消除死锁的目的是操作系统主要研究的课题之一。 3．产生死锁的四个必要条件是① 、② 、③ 、 ④ 。 【答案】①互斥条件、②非抢占条件、③占有且等待资源条件、④循环等待条件 【解析】 互斥条件：进程对它所需的资源进行排它性控制，即在一段时间内，某资源为一进程所独占。 非抢占条件：进程所获得的资源在未使用完毕之前，不能被其它进程强行夺走，即只能由获得资源的进程自己释放。 占有且等待资源条件：进程每次申请它所需的一部分资源，在等待新资源的同时，继续占有已分配到的资源， 循环等待条件：存在一进程循环链，链中每一个进程已获得的资源同时被下一个进程所请求。 4．在操作系统中，信号量是表示① 的物理实体，它是一个与② 有关的整型变量，其值仅能由③ 原语来改变。 【答案】①资源，②队列，③P-V 【解析】信号量的概念和 P-V原语是荷兰科学家 E．W．Dijkstra提出来的。信号量是一个特殊的整型量，它与一个初始状态为空的队列相联系。信号量代表了资源的实体，操作系统利用它的状态对并发进程共享资源进行管理。信号量的值只能由P-V原语来改变。 5．每执行一次P原语，信号量的数值S减1。如果S>=0，该进程① ；若S<0，则② 该进程，并把它插入该③ 对应的④ 队列中。 【答案】①继续执行，②阻塞（等待），③信号量，④阻塞（等待） 【解析】从物理概念上讲，S＞0时的数值表示某类资源可用的数量。执行 一次P原语，意味着请求分配一个单位的资源，因此描述为S=S－1。当S<0时，表示已无资源，这时请求资源的进程将被阻塞，把它排在信号量S的等待队列中。此时，S的绝对值等于信号量队列上的阻塞的进程数目。

有效教学方法读后感3篇

有效教学方法读后感3篇 今天小编为大家收集资料整理回来了关于有效教学方法读后感3篇，希望能够为大家带来帮助，希望大家会喜欢。同时也希望给你们带来一些参考的作用，如果喜欢就请继续关注我们的后续更新吧！ 有效教学方法读后感（一） 冰心说过”世界上没有一朵鲜花不美丽，也没有一个孩子不可爱”.我想，读书和教育学生也是如此。 初读这本书时，我感到书中大量的专业术语、大段的长句子让人晦涩难懂，提不起兴致来。硬着头皮看下去，细细地咀嚼、慢慢地品味，一点点地耐着性

子读下去，我发现自己收获颇多。 书中的第二章提到”理解学生，注重个体差异”这一观点让我产生了共鸣，联系自己的教学，我有了一些想法。 如今社会在飞速的发展，现在的学生可能是受生活环境的影响、或许是方法受家长、幼儿园的启蒙教育等等很多原因，大多数孩子都形成了自己独特的个性，在学校中表现在与同学相处上，表现在课堂学习中，他们各自形成了自己独特的学习方法。有积极的，当然也有消极的。表现积极的学生自然受到同学和老师的欢迎和青睐，而对待学习持消极态度的学生很容易引起家长和教师的反感，即在老师心目中形成”差生”的概念。 所谓的”差生”在学习上所表现出的状况可谓百出，而他们最容易表现出的是这样的情况：我喜欢这个老师，我对这门学科比较好奇，学习的动力就比较足，相反，就会比较马虎的学习。我体会到的一点就是：如何能让学生都喜欢

你，如何能让学生有好奇心呢？如果这两点做好了，不仅学生学的容易，老师教的也开心，而且成效肯定也是不错的。关注学生的个体差异，发现每个学生的闪光点，也许是一个关键。 比如说以前班有个小画家——金应威，以前只要一不注意他，就在书上随便乱画，作业本、练习册处处都留下过他的”大作”.为此不知说教了多少次，可是他依旧我行我素。一天，教学《认识正方体与长方体》，我”利用”他画画的优势，请他到黑板上来画几个不一样的长方体，展示给同学们看，他的积极性很高，其他同学也听得比较认真。而他自己那方面的知识也学得非常扎实。课后，我给了他高度的评价。从这以后，他的学习有了很大的进步，改掉了坏毛病。画画上更是不甘落后，在各种比赛中频频得奖。 我们教师要充分地认识到个体差异（可以称为学生的落差），这是一种重要的教育资源，它真的就是人性。水的落

2018北大计算机考研经验分享

2018北大计算机考研经验分享 我本科毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业，研究生将就读于北京大学计算机技术专业。初试考研总分接近370+分，计算机基础综合135分，在专业课上算是有些心得吧。 写这篇经验贴的初衷一是看过很多经验贴，都是比较散乱的回顾+感受，没有系统的复习方法；二是我在新祥旭考研一对一做专业课辅导老师，算是给自己打个广告吧，多说一句，我主要是针对考北大计算机专业的学生。当然，虽然打了一下广告，但是这篇帖子的经验还是希望大家认真看，我觉得还是能够对学弟学妹们有所裨益的。 ，下面主要和大家聊一聊北大计算机考研的情况，政治、英语、数学这些课我就不多说了，这几门课程的资料、老师都是比较成熟且成功的，大家在网上多看看就知道怎么回事了。今天，主要是说专业课以及北大计算机的招录情况。 【北大招录情况】 2018年北大软微计算机技术复试线：复试线为300分，单科线也是50+80。具体的招录比现在基本是没有相关数据的，但是招生人数还是可查的，根据软微学院官网数据：整个软件与微电子学院招收全日制654人，非全日制156人。其中计算机技术专业全日制招生310人，

包含推免生接近70人，留给其他考生的名额为240左右。 总之，现在是大数据时代，北大计算机技术的关注度也越来越高，所以以后考研竞争难度也会越来越大。 【参考书目】 822计算机基础综合 专业课教材 《数据结构》（C语言版）严蔚敏清华大学出版社 《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技大学出版社 《计算机网络》谢希仁电子工业出版社 《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社 专业辅导书： 王道系列 《数据结构考研复习指导》 《计算机组成原理考研复习指导》 《操作系统考研复习指导》 《计算机网络考研复习指导》 《计算机专业基础综合考试指导全书》 《计算机专业基础综合考试名校真题精析》 《计算机专业基础综合考试最后8套模拟题》

严蔚敏数据结构题集(C语言版)完整

严蔚敏 数据结构C 语言版答案详解 第1章 绪论 1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解：数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 存储结构是数据结构在计算机中的表示。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。 抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。是对一般数据类型的扩展。 1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。 解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。抽象数据类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。 1.3 设有数据结构(D,R)，其中 {}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r = 试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。 解： 1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。 解： ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={} 基本操作： InitComplex(&C,re,im) 操作结果：构造一个复数C ，其实部和虚部分别为re 和im DestroyCmoplex(&C) 操作结果：销毁复数C Get(C,k,&e) 操作结果：用e 返回复数C 的第k 元的值 Put(&C,k,e) 操作结果：改变复数C 的第k 元的值为e