智能教学系统支持英语学习的案例研究-精选教育文档

智能教学系统支持英语学习的案例研究

一、引言

智能教学系统(Intelligent Tutoring System，ITS)是在计算机辅助教学的基础上逐步发展起来的，是一门涉及人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)、计算机科学、认知科学、教育学、心理学和行为科学的综合性课题，也是教育技术学的重要研究领域。其研究的终极目的是由计算机担负起人类教育的主要责任，在一定程度上代替人类教师实现最佳教学。自20世纪70年代以来，许多国家和地区如美国、英国、日本和加拿大等都投入了大量的经费，十分重视智能教学系统的研究、开发，智能教学系统已应用在数学、物理、工程、化学以及军事训练等领域。与国外发达国家相比。国内对智能教学系统的研究起步稍晚，理论研究仍以借鉴国外成果为主，真正走出实验室并投入教学实践的智能教学系统并不多。因此，本文在阐述智能教学系统及其组成架构的基础上，结合台湾PIMS移动智能教学系统支持英语学习的个案，介绍系统框架及其在教学中的应用，在分析案例优点的同时。提出了研究建议。希望能对智能教学系统的教育应用起到借鉴作用。

二、智能教学系统及其组成结构

智能教学系统产生的历史可以追溯到上世纪60年代的程序教学(Programmed Instruction，PI)，随后出现了基于计算机的

训练(Computer Based Training，CBT)和计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction，CAI)。智能教学系统的基本框架最初由Hartleyt和Sleeman提出，基本观点认为ITS必须处理三类知识：第一类是领域知识，即专家模型(ExpertModel)；第二类是学习者知识，即学生模型(Student Model)；第三类是教学策略的知识，即导师模型(Tutor Model)。这是ITS研究的最初框架。在之后的30年里。也成为指导ITS设计与开发的经典理论。虽然ITS的发展已有30多年，但关于什么是ITS，目前国内外尚无统一的定义。结合自己的研究实践。不同的学者提出了不同的看法。观点分歧主要集中在对ITS中“I”。即智能的理解不同。目前。国内学者普遍接受的观点是：ITS是一种借助人工智能技术，让计算机扮演教师的角色实施个别化教学，向不同需求、不同特征的学习者传授知识，提供指导的适应性学习支持系统(Adaptive Learningsystem)。

不同时期的研究者对于智能的理解各不相同。有学者提出对于智能教学系统中智能的具体要求为：自动生成各种问题与练习；根据学生的水平和学习情况，选择、调整学习内容及进度：在理解教学内容的基础上自动解决问题生成解答：具有自然语言的生成与理解能力，以便实现比较自由的教学问答系统以提高人机交互主动性：对教学内容有解释咨询能力；能诊断学生的错误，分析原因并采取纠正措施；能评价学生的学习行为：在教学中不断改善教学策略。上述的八点进一步可归纳为三个“w”，即懂

得教学内容(what)、了解教学对象(whom)、知道如何教(how)。ITS最直接和最主要的智能特征是能对学生进行因材施教的个别化指导，ITS的智能集中体现在对学生的评价和诊断能力、教学规划能力、自然语言理解能力。强调系统的智能性有利于提高教学系统的有效性、促进人类认知的研究、推动未来教育模式的改进。

ITS是一个复杂的软件系统，对其组成结构的理解，不同研究者持有不同的观点。有三模块说(Hartley&Sleeman etal.)，即认为ITS由学生模型(Student Model)、专家模型(ExpertModel)或领域知识库(Expert Model or Domain KnowledgeDatabase)

以及导师模型(Tutor Model)三部分组成；四模块说，即在三模块说的基础上加了—个人机接口模块：五模块说，即在四模块说的基础上将专家模型与领域知识库独立出来。国内学者对ITS的组结构比较赞同四模块说，即认为一个典型的ITS系统主要有四个组成部分：专家模型颅域知识)、学生模型、教师模型(教学策略)和智能人机接口。如图1所示。

学生模型：用于记录学生的相关信息，反映系统对学生知识状态、认知特点和个性特点的了解程度。是导师制定教学策略的依据。学生模型通常包括三种类型：覆盖模型(Overlay Model)、微分模型(Differential Model)和摄动模型(Perturbation Model)。学生模型的研究主要包括错误诊断、学习过程跟踪、开放的学习者模型、动机和情感建模等。学生模型是智能教学系统

的核心组件，是实施个性化和适应性教学的基础。

教师模型(教学策略)：根据一定的教学原理，以学生已有的知识状态、认知特点和个性特点为基础，组织适当的教学内容，采用适当的表达形式，选择适当的呈现时机，给予学生个性化的指导。该模块运行的关键在于如何选择合适的教学策略，即解决如何教的问题。

专家模型(领域知识库)：表示教学领域的相关知识以及作为专家能够基于教学领域知识解决有关问题的问题求解知识。专家模型主要完成两个功能：一是ITS中知识的来源，系统使用专家模块的知识对学生的行为作出适当的响应，生成相应的问题、任务以及解释；二是衡量学生知识掌握情况的标准，为了完成该功能，领域专家必须采用与学生相似的方式生成问题的解答，才能进行系统行为与学生行为之间的比较。智能接口：作为系统与用户的交互界面，是为其它各个模块提供智能化的多媒体知识输入、用户信息和行为获取、知识输出的途径。智能接口包括自然语言处理技术的应用、人机对话处理、对领域知识库维护的接口、教学策略的修改接口以及学生模型的初始化处理等。

三、移动智能教学系统的应用案例

PIMS(Personalized Intelligent Mobile-learning System)即移动智能教学系统，系统保留了e-learning的优点，能为英语学习提供有效而灵活的学习环境，充分发挥移动学习的优势。

扩展学生的英语词汇量，提高学生的英语阅读能力。

(一)系统概述

近年来，随着网络社区的迅速发展，越来越多的用户借助无线网络，利用掌上电脑或手机浏览网页或检索网络信息。同样地，教育技术的发展趋向也日益便携化、移动化、个性化。这些趋势导致了学习方式的变革，从传统的课堂教学走向数字化学习、移动学习和泛在学习。在这些新颖的学习方式中。移动学习已被视为一种灵活有效的学习方式。能够突破时空的限制，方便学习者在任何时间、地点，利用空闲时间展开学习活动。

在英语作为非母语的国家，英语已经成为最重要的第二语言。如何利用计算机辅助学习的方式或以计算机为学习工具促进英语学习水平的提高已成为热点话题，也是影响国家整体竞争力的重要因素。近年来，国外已有学习者成功地提出利用移动学习支持课堂外的英语学习活动，比如TenseITS即是专为中国人学习英语而设计的移动智能教学系统：手机辅助语言学习系统等等。任何语言都包括听、说、读、写四大技能。然而阅读能力和词汇知识是两个重要的影响英语成绩的因素。换言之，阅读能够丰富词汇，掌握词汇又能促进阅读理解。在下文中，为了表述方便，英语作为母语的国家，用L1表示，英语作为第二语言的国家，用L2表示。

为了解决英语学习中的阅读能力和词汇问题，有的学者提出英语学习的最好方法是“短时间、高频率”，也就是每天学习几

分钟比一个月一次学习数小时效果显著。将上述提出的学习方法与移动学习整合，本案例基于模糊项目反应理论(Fuzzy Item Response Theory，简称为FIRT)，提出了个性化智能移动教学系统(Personalized Intelligent Mobile-learning Sys-tem，简称为PIMS)。网络蜘蛛根据模糊项目反应理论，从相关英语新聞网站检索英语新聞文章提供给PIMS，同时，能自动发现并抽取学习者不认识或不熟悉的词汇，通过加强词汇的学习，促进学生英语阅读能力的提升。实验结果表明，PIMS系统有益于提升学生的英语新聞阅读能力，扩大英语词汇量，学生的学习兴趣明显提高。

(二)PIMS的系统结构与设计

PIMS系统包括三个组成部分，即远程课件服务系统、客户移动学习系统、数据同步代理，如图2所示，PIMS系统结构图详细描述了每个部分的结构。客户移动学习系统由四个智能代理和四个数据库组成，系统基于模糊项目反应理论，向不同的学习者推荐不同难度的英文新聞，以分别提高他们的阅读能力和词汇量。远程课件服务系统由三个智能代理和一个数据库组成，网络蜘蛛能自动从因特网收集英语新聞，提供给远程课件、用户档案数据库，系统还能根据英语新聞难度测量预案对英语新聞进行难度参数的评估。为了实现离线学习，数据同步代理负责保持客户端和服务端数据的一致性。

1.远程课件服务系统

图2的右边部分揭示了远程课件服务系统的结构，包括英语新聞网络蜘蛛、英语新聞难度评估代理、课件管理代理、远程课件和用户档案数据库。目前，台湾许多网站免费提供大量英语新聞，并有相应的中文翻译，比如FTV和CTV英语网站，中文翻译有助于中文读者(L2)对英文新聞的阅读和理解。为了给远程课件和用户档案数据库构建丰富的英语课件，网络蜘蛛能自动从因特网收集英语新聞并提取英语新聞中的元数据：英语新聞难度评估代理能根据台湾全民英检网的词汇等级水平，在对阅读难易计算公式改进的基础上，自动测量英语新聞的难度参数，基于模糊项目反应理论的难度参数的测量有利于向不同的学习者推荐合适的英语新聞：最后，课件管理代理提供了友好的课件管理界面。方便教师从远程课件和用户档案数据库创建新的课程单元，下载、修改或删除课件。

2.客户移动学习系统

图2的中间部分展现了客户移动学习系统的结构，包括学习界面、个性化词汇推荐、个性化课件推荐、反馈等四个智能代理和用户档案、词汇、本地课件、用户帐号等四个数据库。学习界面代理为已注册帐号的学生提供了灵活的学习界面，实现了与反馈代理、个性化词汇推荐代理、个性化课件推荐代理的交互。学习界面代理能展现个性化课件推荐代理推荐的英语新聞，收集学习者的学习反应、学习新词汇、检测学生对新词汇的掌握：反馈代理负责收集学习者的精确反馈信息。包括英语新聞的难度水平

和学习者的理解程度。并且保存到用户档案数据库：个性化课件推荐代理从本地课件数据库中推荐个性化的课件给不同的学习者，根据学习者的反馈，评估学习者的学习能力；最后，为了促进词汇学习，根据个性化词汇学习系统对学习者词汇能力的评估以及词汇的难易参数，个性化词汇推荐代理从学习者所学的英语新聞中提取对学习者来说不熟悉的词汇。个性化词汇学习系统能运用项目反应理论和学习记忆规律，激发学生的学习兴趣，提高学生的学习成绩。该系统也成功地运用在利用掌上电脑(PDA)进行个性化英语词汇学习的活动中。

如果在英语新聞中出现的词汇难度参数大于当前学习者的词汇能力，那么这些词汇被视为生词呈现给学习者，而且在学生完成词汇学习后，检查词汇界面将检测学生是否已经掌握了所学生词，同时，通过数据同步代理。新掌握的词汇同时被记录在客户端和服务端的用户档案数据库中，以避免在下一学习周期中重复学习。目前，系统词汇库从台湾全民英检网的词汇库中收集了八千多个词汇，并且都有相应的中文翻译和难度参数。客户移动学习系统的学习过程见图3。(三)PIMS教学应用实验

1.英语新聞收集及课件管理系统

目前，远程课件、用户档案数据库中存储有2792篇英语新聞。用于支持有效的英语新聞阅读学习，图4展现了由英语新聞难度评估代理对2792篇英语新聞的难度评估及难度分布，已收

集的2792篇英语新聞难度参数分布在-1.70至＋2.68之间，相对一致的难度参数的分布有利于给不同学习者推荐合适的英语新聞。图4中，-3代表最容易的，＋3代表难度最大的，0代表难度适中，已收集的2792篇英语新聞比日常英语文章难度稍大些，不适合英语阅读能力较差的学习者。在本实验中，由经验丰富的高校英语教师从2792篇英语新聞中选择了47篇作为阅读课件材料，难度参数平均分布在－1.70至＋2.68之间。

2.研究对象与研究局限

为了评估PIMS系统的学习效果，本研究通过召开班会，首先交代研究背景、研究动机、实验过程，接着利用PDA演示PIMS 系统，然后从35名大学三年级英语师范专业的学生中征集到15名志愿者参与本次实验。在15名志愿者中，男生2名，女生13名，学生的第一语言都是汉语，年龄在21至23岁之间。因为PDA价格比较昂贵，所以本次研究只选取了15名学生作为研究对象，由于样本数比较小，所以实验结果不适宜推广或解释其他案例。此外，15名学生没有或很少有使用PDA的经验，在操作PDA学习英语的过程中可能会有一定障碍，并且研究对象都是未来的小学英语老师，至少已经接受了三年英语听、说、读、写的训练，既然研究的参与者是自愿的，同时都是英语师范专业，他们对运用新的学习工具进行英语阅读练习充满兴趣，因此具有很高的学习动机。另外。本研究在PDA上只提供静态文本。不提供任何声音。因此英语新聞的播音对英语新聞阅读理解的支持作用

不属本研究的考虑范围。

3.实验设计

学习成绩的实验评估过程如图5所示，前测和后测的试题由十个选择题构成，分别从十篇英语新聞中随机选择，试题由经验丰富的英语老师来命题。经过统计分析，前测、后测的试卷具有相同的难度系数，前测、后测的测试时间都为15分钟。

在进行实验之前，每一位研究对象都接受了2小时的培训，学习操作PDA和PIMS系统，然后进行前测，测量学生初始的英语新聞阅读能力。经过培训和前测后，每个研究对象分发到一个PDA，在随后的五星期内，借助PIMS系统，进行英语新聞阅读学习。换言之，学习者可以在任何时间、任何地点自由地利用智能移动学习系统进行泛在学习，同时，在学习过程中系统借助学习者的学习档案记录来监督学习者的学习状态。教师也可以观察学习者的学习记录，如果一个学习者在两天内没有登录系统，系统会自动发e-mail给予提醒。五个星期以后，通过后测评估15名学生英语新聞阅读能力，通过问卷调查测量他们对学习的满意度。

4.学习评价

(1)学习成绩评价。图6展示了前测和后测学习成绩的比较。后测的结果显示：15个参与者的语言能力与开始时的英语阅读能力相比具有明显的差异，除了05号学生以外，其余学生的后测成绩都比前测成绩好。分析其原因，05号学生没有和其他同

学一起参加后测，随后单独进行后测。在后测过程中。该生注意力非常不集中，由于不明的心理或私人的原因，05号学生后测仅做了20分钟左右，导致后测的成绩非常差，05号学生的后测成绩视为干扰，统计分析时忽略不计。

图7展示了三个英语学习能力不同的学生(02号阅读能力低、04号阅读能力中、07号阅读能力高)随着时间的推移其英语学习能力的变化曲线，02号阅读能力低的学生阅读能力提升的速度与04、07号学生相比要慢些。07号阅读能力高的学生与其他两位学生相比，其阅读能力提升的速度是最快的。值得注意的是，当推荐的英语新聞难度太大学生不能理解时，学生的阅读能力就会下降，直到给予个性化学习策略，学生的阅读能力才会提升。然而，实验结果显示：经过31个小时的学习，三个被观察的学习者虽然英语阅读起始能力不同。但逐渐达到相同的阅读能力如何。结果表明，不管学习者原始的阅读能力如何，PIMS系统给不同的学习者推荐合适的新聞文章可以促进学习者阅读能

力的提升。

为了进一步检验前测和后测的成绩差异，利用SPSS软件来分析前后测的成绩。表1列出了前后测配对样本的统计信息

(N=14)，前测和后测学习者的平均成绩分别为65和76.4，标准差分别为16.05和13.36。表2给出了前后测配对样本的t检验。研究发现，前后测成绩平均值差异为-11.43，自由度为13，t为-2.51，P为0.026。换言之，利用推荐的PIMS系统。学习者学

习成绩的提升达到显著性差异水平，测试成绩平均分提升11.43分。

为了理清PIMS系统是否对不同学习能力的学习者提供不同的学习成绩，利用卡方聚类方法，根据前测成绩把15个学习者分成三类，表3展示了基于前测成绩的分类结果。表4展示了三类小组的统计信息。较另外两组相比，前测成绩比较低的小组在阅读英语新聞总数平均值、词汇学习总数的平均值、进步成绩的平均值等方面取得了更好的成绩。换言之，在学习成绩提高方面，PIMS系统为初始英语阅读能力低的学习者提供更大的帮助。

(2)问卷分析。为了评价学生对PIMS系统的满意度，参照Chen’s et al.的研究，设计问卷，问卷从五个方面设计了21个问题，衡量PIMS系统能否满足用户的需求。这五类问题包括：使用PDA的个人信息，4个问题：系统操作的方便性，5个问题；学习者使用PIMS系统学习的学习态度，7个问题；系统的优点和缺点，4个问题；学生对实验前和实验后英语阅读能力的自我评价。

调查结果显示。学生对系统操作方便性的满意度达81.32％：75.21％的学生认为PIMS系统对英语学习的态度和兴趣有促进

作用：大多数学习者认为PIMS提供了友好的界面，有效的学习机制、提高了学习动机和兴趣，尤其是相应的中文翻译加深了英语阅读的理解程度，同时也对系统提出了一些建议，比如增加字典功能、增加发音辅助听力理解等；最后，采用SPSS软件统计

分析学生对实验前和实验后英语阅读能力的自我评价，通过配对样本统计和配对样本t检验，大部分学习者认为利用PIMS系统学习英语。英语新聞的阅读能力有了明显的提升。

四、PEVIS教学应用案例分析

目前，在智能教学系统研究和应用尚不够完善的情况下，PIMS系统建立了智能导师与学生之间一对一的“师生”关系，值得学习借鉴。

(一)重视学生初始学习能力的评估

学生初始学习能力的评估通常利用一些经过测量理论校定的测试练习题对学生进行测试。并根据学生的反应情况来估测学生能力以及对领域知识的掌握程度。在PIMS系统中。通过前测了解学生初始英语阅读能力和词汇掌握情况。在一个学习循环结束时。理解测试练习和词汇测试又将结果反馈给个性化词汇推荐代理、个性化课件推荐代理、用户档案数据库。系统了解的学生的认知状态，教学模型就可以正确地评价学生对知识的理解程度，以便进一步推荐适宜学生的英语阅读材料，同时教学模型还可以通过学生模型诊断学生在学习过程中所形成的错误概念。为学生提供相应的补习，以便使学生建立正确的概念。

注重学生初始学习能力的评估有助于确定教学起点，符合采用系统方法设计教学的思想。运用系统观点看待教学的好处是能够把握教学过程中学生、教师、教学材料、学习环境等要素，并且各个要素之间必须有效地发生相互作用。在智能教学系统中，

学生模型是智能教学系统的核心部件，它记录了学生的认知状态。反映了学生的学习进度、知识的熟练程度、存在的误解以及与期望目标之间的差距。为系统对学习内容进行动态组织提供重要依据。

(二)动态生成适应性学习内容

动态生成适应性学习内容是指智能教学系统根据学生初始学习能力的评估结果以及学生的学习档案记录，动态地组织、呈现与学习者当前学习能力最相关的学习内容。它包括两方面的内容：在学习内容的选择上，系统根据学习历史记录和能力评估结果，选择学生没有掌握或是没有学习过的学习内容，这些学习内容是与当前学生能力最接近的：在学习内容的组织上，系统将根据对学生估测的能力和学生的认知风格，选择最适合学习者的内容呈现方式。在PIMS系统中，个性化课件推荐代理根据前测了解到的学生初始英语阅读能力和词汇能力，推荐难度适宜的英语阅读材料，在下一个学习循环开始时，个性化课件推荐代理再根据上一循环的反馈结果，进一步作合理推荐。

一方面。动态生成适应性学习内容符合维果斯基的“最近发展区”的教育理论。维果斯基将学生的实际发展水平与潜在发展水平相交叠的区域称为“最近发展区”。这个发展区存在于学生已知与未知、能够胜任和不能胜任之间。发展的过程就是不断将最近发展区转化为现有发展区的过程，把未知转化为已知、把不会转化为会、把不能转化为能的过程。另一方面，动态生成适应

性学习内容还有效解决了学习者的认知超载问题。认知负荷是指人在信息加工过程中所必需的心理资源的总量。

资源有限理论认为，人的认知资源(主要表现在工作记忆容量上)是有限的，而任何学习和问题解决活动都要消耗认知资源，都有可能造成认知上的负荷，如果加工某种信息所需要的认知资源超过了人本身所具有的认知资源的总量。就会造成认知超载(Cognitive Overload)。从而影响学习的效果和效率。根据影响认知负荷的基本因素，可将认知负荷分为三类：内在认知载(Intrinsic Cognitive Load)、外在认知负荷(Extraneous Cognitive Load)和关联认知负荷(GermaneCognitive Load)。内在认知负荷是在学习材料的内在性质与学习者的专业技能之间

的相互作用中产生的，负荷的大小取决于工作记忆中同时被处理的信息数量以及与已存在的图式联系。动态生成适应性学习内容能有效地减轻学生的内在认知负荷，符合因材施教的个别化教学原则。

(三)动态调整学习策略

学习策略是针对特定的学习内容为学生进行学习时所采取

的方法。一般来说，不同的学生。根据自己不同的学习风格，采取的学习策略是不一样的，同一学生在不同时期内所采用的学习策略也可以不同，甚至同一学生在学习同一学习内容时，也可采取多种学习策略。PIMS系统充分发挥了智能教学系统与移动学习两者的优势。一方面。智能教学系统能够支持学习者开展自主

学习、协作学习和探究性学习等多种学习策略。为学习者提供丰富的资源和学习建议：另一方面，移动学习除具备了数字化学习的所有特征之外，还有它独一无二的特性，移动学习提供基于短信、文本、图像等的学习方式，学习者不再被限制在电脑桌前，可以自由自在、随时随地进行不同目的、不同方式的学习。学习环境是移动的，学生也是移动的，学习者可以根据不同的学习状况，动态地调整自己的学习时间、学习地点。每个学生可以自己控制学习的步调，再结合英语学习“短时间、高频率”的学习特点，特定的学习内容以适当的方式呈现，以灵活的学习策略促进学习者主动学习，实现对知识的意义建构。

(四)关注智能教学系统的教学应用及其效果

从文献分析来看，目前国内智能教学系统的研究主要关注理论基础及系统模型的研究，不少论文对智能教学系统的系统架构和实现技术、学习模式、教学设计等方面研究较多，但很少关注系统的教学应用及其效果，从而使研究缺少实践的支撑。相比之下，在本个案中设计了相应的教学应用实验，以检验系统的应用效果，并发现系统设计的不足。个案首先介绍系统的使用方法、英语新聞的收集方法、课件管理系统对英语新聞的管理和系统的界面，接着明确实验对象和实验的限制，以生动直观的图表形式交待实验设计、数据统计和检验，通过学习成绩评估了解系统在教学中的应用效果。通过问卷调查，了解学生对系统操作方便性的看法、学习者使用PIMS系统的学习态度、系统的优点和缺点

和学生对实验前和实验后英语阅读能力的自我评价，从而为智能教学系统的进一步完善打下基础。实验证明，PIMS系统为不同的学习者推荐的英语新聞有利于学生的学习，可以减少认知负荷，增进学习效果，提高学习兴趣。

五、小结

PIMS移动智能教学系统支持英语学习的研究，在系统构架、技术实现和教学应用方面，都为我们提供了良好的参考模型。系统基于模糊项目反应理论，合理地评估学习者的原始英语阅读能力，根据学习者反馈信息和英语新聞难度系数。因人而异地推送难度适宜的英语新聞。减轻了学生的认知负担。激发学习者的学习动机和阅读兴趣。提高了学习效果。同时。移动智能教学系统提供的泛在学习环境。使英语学习突破时间、空间的限制，真正实现无时无处不在的泛在学习。

虽然PIMS系统在促进英语学习方面效果显著，但仍有以下几点值得进一步研究：当利用PIMS系统学习英语阅读的时候，除了英语新聞，如果能提供与日常生活密切相关的丰富多彩的阅读内容，将有助于进一步提高学生的学习兴趣：如果提供的英语新聞伴有播音员的发音。不仅有助于学生的阅读理解。也有利于提高学生的听力：如果把学生英语阅读能力的自我评价用阅读测试来替代，可以更加准确地评估学生的英语阅读能力：在词汇学习的过程中，如果增加英语字典功能支持词汇学习，有助于词汇的学习效率和效果：更为重要的是。如何加强学生运用PIMS系

统学习英语的自主意识是一个重要的课题，所以，加强学生学习观念的转变显得更加迫切：如何科学评估英语阅读材料的难度参数，为不同的学习者提供适当的学习材料，值得进一步研究。

目前，随着技术支持学习环境的变化，智能教学系统的研究从个人计算机环境到Web环境，进而关注语义WEB环境下的设计和开发。从研究和应用的现状来看，国外研究较多，国内研究偏少，“中国知网”数据库检索的结果显示。我国的研究起步稍晚，论文数量十分有限，虽然近几年研究数量呈逐年上升的态势，但研究的相关工作还不够完善。智能教学系统的研究在关注理论研究的同时，更要注重教学应用及其实践效果。由于智能教学系统的研究历史不长，目前大部分研究成果集中在理论层次，而实践中应用的产品还不多。因此，加强网络学习理论研究者与智能教学系统设计者之间的有效沟通和协调合作机制，修正系统设计与实际应用需求的偏差。加强对网络学习机制的深入研究。使智能教学系统真正能够实现根据学习者在知识基础与认知风格等方

面的个体差异提供适应性学习支持，是今后有待努力的方向。