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《应用统计学》模拟考试题及参考答案(全)

应用统计学模拟考试题答案

(√)1、在统计调查中,抽样调查因为诸多优点而最经常被采用。

(√)2、按照计量尺度的差异,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据三类。

(×)3、抽样误差是抽样调查中可以设法消除的误差。

(×)4、在假设检验中,如果所计算的P值越小,说明检验结果越不显著。(√)5、不存在趋势的时间序列称为平稳时间序列。

(√)6、拉氏物价指数是以基期的商品交易量作为同度量因素加权的。(√)7、展示时间序列数据的最佳图形是线图。

(√)8、统计表主要由表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加五部分组成。

(×)9、多数情况下,t分布是一个右偏分布。

(×)10、平均数、中位数、众数等都是用来衡量数据离散趋势的。

( A)11、下列变量中属于数值型变量的是

A、汽车轮胎的直径

B、汽车的内燃机类型

C、产品等级

D、学生生源类别

(C)12、以下各种抽样方式中一定属于非随机抽样的方式是:

A、简单随机抽样

B、等距抽样

C、重点抽样

D、类型抽样

(C )13、下列图形中不能展示分类数据的图是:

A、条形图

B、饼图

C、直方图

D、环状图

(B)14、经验数据表明某电话订票点每小时接到订票电话的数目X是服从常数为120的泊松分布,请问该订票点每10分钟内接到订票电话数目

Y的分布类型是:

A、正态分布

B、泊松分布

C、二项分布

D、超几何分布

(D)15、下列有关统计分组的一些说法中,错误的是:

A、统计分组是指按照某些重要标志把总体分成若干部分的科学分类

B、数值型数据的分组的组数主要取决于数据的全距和组距的大小

C、统计分组的目的是为了展现总体的内部结构或分布规律

D、统计分组只能按照一个标志单独进行

(C)16、下面有关相关关系的一些说法错误的是:

A、相关关系是一种普遍存在的关系

B、简单相关系数是用来定量描述变量之间线性相关程度的

C、简单相关系数为零时,说明两个变量之间不存在任何关系

D、简单相关系数绝对值越大,两个变量之间的相关程度越密切

(B)17、已知一组数据为10,8,7,3,5,6,8,请问这组数据的中位数为 A、8 B、7 C、6.5 D、10

(B)18、某样本数据的方差是36,均值是10,则该组数据的离散系数是:

A、3.60

B、0.60

C、1.67

D、0.28

(D)19、下列有关参数估计的说法错误的是

A、参数估计就是利用样本统计量的值来对总体的参数进行估计

B、参数估计有点估计和区间估计等形式

C、区间估计必须有相应的置信度作为保证

D、区间估计的宽度越大说明估计的精确度越高

(C)20、下列有关时间序列的说法错误的是:

A、长期趋势是指指标值随时间变化呈现出持续的上升或下降的变动

B、循环波动是一种周期性变动

C、季节变动是指周期为一年上的周期性变动

D、不规则变动是没有特定规律的随机变动

21、在假设检验中,如果检验统计量的P值大于给定的显著性水平α,则在做决策时,需要在显著性水平α的情况下,___不能拒绝_原假设。

22、一组数据的最大值是85,最小值是33,中位数是55,众数是42,则该组数据的极差是52 。

23、样本统计量的概率分布称为抽样分布。

24、利用样本统计量的值来估计总体参数的过程称为参数估计。

25、统计分组中,同一组的上组限与下组限之差称为组距。

26、两个变量之间的简单线性相关系数的取值范围为[-1 , 1] 。

27、样本或总体中各不同类别数值之间的比值称为比率。

28、狭义地讲,指数都是衡量多个项目综合变动的相对数。

29、在互联网上主动参与某项调查的网民所构成的样本,称为自愿样本。

30、一元线性回归中,使得残差平方和最小的估计回归系数的方法称为最小二乘法。

31、评价估计量好坏的标准有哪些?

答:评价估计量好坏的标准有三个:

(1)无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体的参数。

(2分)(2)有效性。有效性是指对同一总体参数的两个无偏统计量,有更小标准差的估计量更有效。(2分)(3)一致性。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。(1分)

32、何谓第II类错误与第Ⅰ类错误?

第II类错误也称为取伪错误,指在假设检验操作过程中,当原假设实际上为假,但由于随机性,从总体中抽得的样本所构建的检验统计量值却落在了接受域之内,以致做出不能推翻(可以认为接受)原假设的判断,这样就称为犯了第II 类错误;(2.5分)

第Ⅰ类错误是指原假设实际上为真,但作出了拒绝原假设的判断,这样就称为犯了第Ⅰ类错误。(2.5分)

33、什么是二手资料?使用二手资料应该注意什么问题?

答:二手资料是指与研究内容相关的已经存在的数据资料,这些资料已经由其他人员搜集整理汇总完毕,以各种形式保存。研究者可以通过各种渠道获取这些数据,而无需亲自进行调查或做实验获得相关数据。(2分)

研究者在使用二手资料时候需要对资料的真实性、合适性和时效性进行检查,看资料是否符合研究的目的。(即弄清楚资料的搜集者是谁,为什么目的,在什么时候,怎样搜集,以保证数据的真实性、合适性和时效性)。(3分)

34、请解释总体和样本。

总体就是所研究的全部元素的集合 (2.5分)

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合 (2.5分)

1.36、某城市的一家研究机构聘请一位社会学家作一项社会调查,调查的内容涉

及到职工每年无故缺勤的天数和职工从家里到工作单位的距离(公里)之间的

关系。选取了10名职工组成一个样本,采集的数据及其经excel有关方法的处

理后的结果如下表:

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回归统计

Multiple R 0.843121

R Square 0.710854

Adjusted R

0.674711

Square

标准误差 1.289415

观测值10

方差分析

df SS MS F Significance F

回归分析 1 32.69927536 32.69927536 19.66766549 0.002182936

残差8 13.30072464 1.66259058

总计9 46

Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 8.097826087 0.808822137 10.01187494 8.4133E-06 到工作单位的距离-0.344202899 0.077613652 -4.434824178 0.002182936

5.3442

34420978 5.34428*3442.00978.8?=-=y 34420978x

y 3442.00978.8?-=试根据以上数据处理结果,分析:

1) 到工作单位的距离x 与无故缺勤的天数y 的简单相关系数是多少?两变量之间呈现怎样的相关关系?(2分)

答:相关系数是0.843121;(1分) 两变量之间呈现高度线性负相关(1分)

2) 写出y 关于x 的回归方程,并解释回归系数的意义。(4分)

2分

回归系数的实际意义: 到单位距离每增加1公里,无故缺勤天数平均减少0.3442天

3) 请解释标准误差为 1.289415的含义。 (2分)

答:说明用该线性回归方程来估计无故缺勤天数时,观测值与估计值平均相差了1.289415天。

4) 无故缺勤天数的变差中有多少是由于到单位的距离的变动引起的?(2分) 答:71.0854%

5) 检验回归方程的显著性 (α =0.05) (2分) 答:

H 0:β1=0

由于F 检验的P 值为0.00218293远远小于0.05(1分),因此,在显著性水平0.05的情况下,回归方程通过了显著性检验(1分)。

6) 如果有一名职工住在离公司有8公里远的地方,利用在2)中得到的估计的回归方程,求出该职工每年无故缺勤天数的点估计值。(2分)

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六、计算分析题(共3小题,每小题12分,共36

分)

4.5cm ,长期积累的

数据资料表明,零件的直径服从正态分布,现在从一批零件中抽得容量为5的样本,测得其直径(单位:cm )分别为4,4.5,5,5.5,6,试根据抽样结果判断零件的平均直径是否符合规定要求,显著性水平α取值为0.05。 注:可能需要使用的值 Z 0.05=1.645, Z 0.025=1.96,

236.25=,791.0625.0=

t 0.025(4)=2.776, t 0.05(4)=2.132, t 0.025(5) =2.571,t 0.05(5)=2.015

解:首先根据题意建立假设:

5.40=:μH 5.41≠μ:H 2分

样本容量为n=5,通过样本数据计算得到样本均值为: 2分

)(55

6

5.555.44cm x =++++=

样本方差: 3分

625

.04

)56()55.5()55()55.4()54(1

)(222221

2

2

=-+-+-+-+-=--=

∑=n x x

S n

i i

此时总体为正态分布,且不知道总体方差,样本为小样本,因此需要构建t 检验统计量。

4134.1236

.2/791.05

.455

/5.4t =-=

-=

S x 3分

由于776.24134.1t 776.2<=<-,检验值落在非拒绝域内,因此根据样本数据信息,在0.05的显著性水平下无法拒绝原假设,可以认为该批零件的平均直径符合规定要求。 2分

38、某商店甲、乙、丙三种商品的基期和报告期销售量和销售价格资料如表2, 表2 某商店甲乙丙三种商品两期的销售量和销售价格(万元/单位)资料

《应用统计学》模拟考试题及参考答案(全)

(1)、根据题目所给的资料,将表中空白填写完整(4分); (2)、计算该商店三种商品帕氏销售量总指数(4分); (3)、计算该商店三种商品拉氏价格总指数(4分); 解:

(1) 根据所给资料,表格已经在原表中填写完整。4分 (2) 该商店三种商品的帕氏销售量指数为

%%=%6.12410063

5

.781000

11

1s

?=

?=

∑∑q

p q p K 4分

(3) 该商店三种商品的拉氏价格指数为

%9010070

63

1000

1p

%=%?=

?=

∑∑q

p q p K 4分

《应用统计学》模拟考试题及参考答案(全)

(1)该超市2000年至2005年的平均销售额(2分);

(2)以2000年为基期,计算该超市2005年销售额的定基增长速度、环比增长

速度 (4分);

(3)以2000年为基期,计算该超市2001年至2005年间销售额的平均增长速度

(3分)。

(4)根据2001年至2005年间销售额的平均增长速度预测2007年的销售额(3

分) 解:

(1)该超市6年平均销售额是

(亿元)

=+++357.16

620

.1540.1331.1300.1169.1180.1++ 2分 (2)2005年该超市的销售额与2000年相比,其定基增长速度为

%%29.371100180

.1620

.1=-? 2分 环比增长速度为:%%19.51100540.1620

.1=-? 2分

(3)该超市销售额5年的平均增长速度是 %%54.61100180.1/620.15=-?

3分

(4)2007年的销售额为:

亿元)(8389.1%)54.61(*620.1)1(*2

0=+=+=n n G a a 3分