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数据银行深度运营案例分享
2019年消费者重点运营方向
培养与积累品牌的超级用户
品牌营销的关键
会员/粉丝人群对于品牌而言价值巨大，能够为品牌大促提供惊人的爆发力；通过线上线下联动、联合品牌营销，以及借助客户运营平台、品牌号等扩大品牌的会员/粉丝量级，为后续的会员/粉丝运营打下基础；
数据驱动品牌生意决策
营销决策，数据先行
对电商生意的拆解，从传统的淘内单一流量拆解到全新的消费者AIPL 指标体系建立，打通淘内外消费者全链路运营通路，建立品牌电商完整健全的数据评估体系
消费者持续营销
数据沉淀，蓄势大促
消费者运营方式注重全渠道流量的量与质兼顾 、多维度挖掘收割、重视消费者的持续运营与长期价值贡献，每次营销活动沉淀的数据可以为下一次大促蓄势，实现消费者价值最大化利用
2019年消费者运营规划
货品维度
爆款宝贝
类目偏好全店偏好
宝贝行为浏览收藏加购时间维度
营销渠道维度
数据银行资产
数据上传
天合计划UNIDESK 优酷视频数据回流
内容种草付费推广活动营销历史大促沉淀沉默老客激活
渠道行为
曝光
点击浏览……
类目行为全店行为
……大促触达未购买RFM沉默老客分级
消费者运营规划
消费者细分策略
淘内流量l 渠道触点分析与组合提效l 历史大促沉淀再营销l 特殊人群定向营销l 会员运营提高品牌复购
l 钻展联动CEM促进品牌老客复购
品牌AIPL预测与提前优化
规划准备
方案实施
全年整体AIPL预估与拆解
A
I
P
L
成交占比转化率成交占比转化率
平销期大促期
?将品牌全年的生意目标拆解到12个月
AIPL目标上。
?平销期与大促期AIPL在生意中的占比
是完全不同的。
?要注意大促期与平销期AIPL消费者的
流转和转化效率的不同。
活动爆发
品牌蓄水品牌预售
品牌预热与爆发活动余热
?
全渠道种草，增加品牌AI人群资产，扩大各渠道引流力度，不断加深消费者对品牌认知深度；
?
预售会场、互动玩法，结合新会员专享礼券，吸引更多消费者绑卡入会，加速A-I流转率；?预售商品内容运营，促进IPL群体参与品牌预售
?唤醒PL沉默群体，激活老客预售
?促进认知消费者关系加深，
?对蓄水期和预售期种草人群进行二次营销收割，
?
促进老客复购
?收藏加购且大促期间未购买人群持续营销?
对大促期间活跃且未购买的IP消费者进行收割
大促整合营销时间规划
准备阶段
?
AIPL拆解及预估；制定品牌营销规划
O-A A-I
A-IPL I-PL P-L
A-I PL唤醒
I-PL P-L
某品牌案例： AIPL表现预测及优化
A
I
消费者总量预估
5***万
消费者总量预估7**万
新客预估客单价3**元
A预估转化率0.0*%I预估转化率8.**%新客销售额占比
45%
P
L
消费者总量预估4**万消费者总量预估1**万老客销售额占比
55%
老客预估客单价3**元
P预估转化率5.**%
P预估转化率1*.**%
品牌营销费用预算3***万；
由于消费者总量缺口巨大，品牌在原预算基础上追加营销费用2***万
A缺口4***万
I缺口3**万
双11AIPL目标预估
营销计划策略调整