正则表达式介绍和例子
正则表达式
含义：编写字符串处理的程序或网页时，会有查找符合某复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。它是记录文本规则的代
码。
元字符
用来代替字符的符号
注：\s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等
正则表达式中的空格会当成空格匹配。（输入几个空格就匹配几个）
非打印字符
非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列：
字符描述
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M 或回车符。x 的值必须为A-Z 或a-z 之则，将 c 视为一个原义的'c' 字符。
\f 匹配一个换页符。等价于\x0c 和\cL。
\n 匹配一个换行符。等价于\x0a 和\cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于\x0d 和\cM。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
限定符
重复：表现重复时用的是大括号{}和* + ？，表示范围时用的是中括号[]，中括号里面是只选其中一个的组合。表达分组时用圆括号（），一个圆括号表示一个意思。
●字符类[]，用来表示取字符的范围区间，用中括号括起来
[0-9]代表\d
[a-z0-9A-Z]表示\w
●分支条件，用|表示或者的关系。
●贪婪与懒惰、最先开始匹配拥有最高优先权
*、+和?限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个?就可以实现非贪婪或最小匹配。
.*表示尽可能匹配多的字符
.*?表示尽可能少的字符
例如：字符串aabab，用贪婪匹配a.*b得到aabab，用懒惰匹配a.*?b得到
aab和ab
定位符
定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达
式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。
定位符用来描述字符串或单词的边界，^和$分别指字符串的开始与结束，\b描述单词的前或后边界，\B表
示非单词边界。
正则表达式的限定符有：
字符描述
^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了RegExp对象的Multiline 属性，^ 还会与\n 或\r 之后的位$ 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了RegExp对象的Multiline 属性，$ 还会与\n 或\r 之前的位\b 匹配一个字边界，即字与空格间的位置。
\B 非字边界匹配。
子表达式分组获取（）
●分组，用（）把子表达式括起来，给一个组号，后面可以再用
●后向引用，用（）定义的分组，可以给它定一个组名，在后面加以利用。
用(?
\k
捕获
从下面的例子中可以看到，根据正则表达式，只捕获了括号内的东西到组中，第一个括号前面^\D*匹配到的东西被忽略了。
零宽度断言
(?=exp) 用法：\b\w+(?=ing)\b，匹配以ing结尾的单词的前面部分，如查找I’m singing and dancing，会匹配sing和danc
(?<=exp) 用法：(?<=rea)\w+\b，匹配以rea开头的单词的后面部分，如查
找reading a book，会匹配ding
注释：(?#comment)
例如：2[0-4]\d(?#200-249)|25[0-5](?#250-255)|[01]?\d\d?(?#0-199)
反义
反义，找完全相反的内容。注意这里使用的都是大写
平衡组/递归匹配
(?'group')把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(Stack)
(?'-group')从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容，如果堆栈本来为空，则本分组的匹配失败
(?(group)yes|no)如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话，继续匹配yes 部分的表达式，否则继续匹配no部分
(?!)零宽负向先行断言，由于没有后缀表达式，试图匹配总是失败
<[^<>]*(((?'Open'<)[^<>]*)+((?'-Open'>)[^<>]*)+)*(?(Open)(?!))>
可以从xx
可以找到配对的
好的例子
将所有地址中的ROAD写成RD.
若地址中的字符不是大写的，先可以都改成大写的。
匹配以罗马数字标示的四位数年份
注：在罗马数字上加一个横线，就会乘以1000倍。所以4000就用??（其中L要带上横线）紧凑正则表达式：
^M{0,3}(CM|CD|D?C{0,3})(XC|XL|L?X{0,3})(IX|IV|V?I{0,3})$
最后对应的松散正则表达式是
匹配电话号码
紧凑正则表达式：(\d{3})\D*(\d{3})\D*(\d{4})\D*(\d*)$ 松散正则表达式：
正则表达式 Regular Expression 例子 sample VB版
VS SDK Regular Expression Language Service Example Deep Dive (VB) István Novák (DiveDeeper), Grepton Ltd. May, 2008 Introduction This example implements a small language service for demonstration purposes. This is called Regular Expression Language Service since it can tokenize text by RegEx patterns (lower case letters, capital letters, digits) and can use its own syntax coloring scheme for each token. However, the functionality of this sample is quite far away from a full language service it illustrates the basics. The source files belonging to this code have only about three hundred lines of essential code. When reading through this deep dive you are going to get familiar with the following concepts: How language services should be registered with Visual Studio? What kind of lifecycle management tasks a simple language service has? How to create a very simple language service? How to implement a scanner supporting syntax coloring? To understand concepts treated here it is assumed that you are familiar with the idea of VSPackages and you know how to build and register very simple (even non-functional) packages. To get more information about packages, please have a look at the Package Reference Sample (VisualBasic Reference.Package sample). Very basic knowledge about regular expressions is also expected. Regular Expression Language Service Open the Microsoft Visual Studio 2008 SDK Browser and select the Samples tab. In the top middle list you can search for the “VisualBasic Example.RegExLangServ” sample. Please, use the “Open this sample in Visual Studio” link at the top right panel of the browser app to prepare the sample. The application opens in Visual Studio 2008. Running the sample Rebuild the package and start it with the Experimental Hive! Without creating a new solution, add a new text file with the File|New|File... menu function. Use the File|Save As menu function to store the text file with the RegexFile.rgx name. To avoid attaching the .txt extension to the end of the file name, set the “Save as type” to “All files (*.*)” as illustrated in Figure 1:
正则表达式
正则表达式 一、什么是这则表达式 正则表达式（regular expressions）是一种描述字符串集的方法，它是以字符串集中各字符串的共有特征为依据的。正则表达式可以用于搜索、编辑或者是操作文本和数据。它超出了java程序设计语言的标准语法，因此有必要去学习特定的语法来构建正则表达式。一般使用的java.util.regex API所支持的正则表达式语法。 二、测试用具 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Scanner; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Regex{ public static void main(String[]args)throws Exception{ BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); if(br==null){ System.out.println("没有输入任何数据"); System.exit(1); } while(true){ System.out.print("输入表达式："); Pattern pattern=https://www.wendangku.net/doc/6c771259.html,pile(br.readLine()); System.out.print("输入字符串："); Matcher matcher=pattern.matcher(br.readLine()); boolean found=false; while(matcher.find()){ System.out.println("找到子字符串"+matcher.group()+" 开始于索引"+matcher.start()+"结束于索引"+matcher.end()+"\n") found=true; } if(!found){ System.out.println("没有找到子字符串\n"); } } } }
正则表达式经典手册
引言 正则表达式（regular expression）就是用一个“表达式”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如表达式“ab+” 描述的特征是“一个 'a' 和任意个'b' ”，那么 'ab', 'abb', 'abbbbbbbbbb' 都符合这个特征。 正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。（3）用来替换，比普通的替换更强大。 正则表达式学习起来其实是很简单的，不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。之所以很多人感觉正则表达式比较复杂，一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解，概念上没有注意先后顺序，给读者的理解带来困难；另一方面，各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能，然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。 文章中的每一个举例，都可以点击进入到测试页面进行测试。闲话少说，开始。 1. 正则表达式规则 1.1 普通字符 字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。表达式中的普通字符，在匹配一个字符串的时候，匹配与之相同的一个字符。 举例1：表达式 "c"，在匹配字符串 "abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语言的不同而可能不同） 举例2：表达式 "bcd"，在匹配字符串 "abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。 1.2 简单的转义字符 一些不便书写的字符，采用在前面加 "\" 的方法。这些字符其实我们都已经熟知了。
常用正则表达式
1. 平时做网站经常要用正则表达式，下面是一些讲解和例子，仅供大家参考和修改使用： 2. "^\d+$"//非负整数（正整数+ 0） 3. "^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数 4. "^((-\d+)|(0+))$"//非正整数（负整数+ 0） 5. "^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数 6. "^-?\d+$"//整数 7. "^\d+(\.\d+)?$"//非负浮点数（正浮点数+ 0） 8. "^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"//正浮点数 9. "^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$"//非正浮点数（负浮点数+ 0） 10. "^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"//负浮点数 11. "^(-?\d+)(\.\d+)?$"//浮点数 12. "^[A-Za-z]+$"//由26个英文字母组成的字符串 13. "^[A-Z]+$"//由26个英文字母的大写组成的字符串 14. "^[a-z]+$"//由26个英文字母的小写组成的字符串 15. "^[A-Za-z0-9]+$"//由数字和26个英文字母组成的字符串 16. "^\w+$"//由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 17. "^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$"//email地址 18. "^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$"//url 19. /^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/ // 年-月-日 20. /^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/ // 月/日/年 21. "^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Emil 22. /^((\+?[0-9]{2,4}\-[0-9]{3,4}\-)|([0-9]{3,4}\-))?([0-9]{7,8})(\-[0-9]+)?$/ //电话号码 23. "^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}| 1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址 24. 25. 匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5] 26. 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 27. 匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r 28. 匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 29. 匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$) 30. 匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 31. 匹配网址URL的正则表达式：^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$ 32. 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 33. 匹配国内电话号码：(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})? 34. 匹配腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$ 35. 36. 37. 元字符及其在正则表达式上下文中的行为：
正则表达式 (1)
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 列目录时，dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。 正则表达式是由普通字符（例如字符a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 3.1 普通字符 由所有那些未显式指定为元字符的打印和非打印字符组成。这包括所有的大写和小写字母字符，所有数字，所有标点符号以及一些符号。 3.2 非打印字符 字符含义 \cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM 匹配一个Control-M 或回车符。x 的值必须为A-Z 或a-z 之一。否则，将c 视为一个原义的‘c’ 字符。 \f 匹配一个换页符。等价于\x0c 和\cL。 \n 匹配一个换行符。等价于\x0a 和\cJ。 \r 匹配一个回车符。等价于\x0d 和\cM。 \s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。\S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 \t 匹配一个制表符。等价于\x09 和\cI。 \v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b 和\cK。
3.5 定位符 用来描述字符串或单词的边界，^和$分别指字符串的开始与结束，\b描述单词的前或后边界，\B表示非单词边界。不能对定位符使用限定符。 3.6 选择 用圆括号将所有选择项括起来，相邻的选择项之间用|分隔。但用圆括号会有一个副作用，是相关的匹配会被缓存，此时可用?:放在第一个选项前来消除这种副作用。 其中?:是非捕获元之一，还有两个非捕获元是?=和?!，这两个还有更多的含义，前者为正向预查，在任何开始匹配圆括号内的正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串，后者为负向预查，在任何开始不匹配该正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串。 3.7 后向引用 对一个正则表达式模式或部分模式两边添加圆括号将导致相关匹配存储到一个临时缓冲区中，所捕获的每个子匹配都按照在正则表达式模式中从左至右所遇到的内容存储。存储子匹配的缓冲区编号从1 开始，连续编号直至最大99 个子表达式。每个缓冲区都可以使用‘\n’ 访问，其中n 为一个标识特定缓冲区的一位或两位十进制数。 可以使用非捕获元字符‘?:’, ‘?=’, or ‘?!’ 来忽略对相关匹配的保存。 4. 各种操作符的运算优先级 相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。各种操作符的优先级从高到低如下： 操作符描述 \ 转义符 (), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号 *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符 ^, $, \anymetacharacter 位置和顺序 | “或”操作 5. 全部符号解释
PHP 常用正则表达式 正则
PHP 常用正则表达式正则 平时做网站经常要用正则表达式，下面是一些讲解和例子，仅供大家参考和修改使用："^\d+$"//非负整数（正整数+ 0） "^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数 "^((-\d+)|(0+))$"//非正整数（负整数+ 0） "^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数 "^-?\d+$"//整数 "^\d+(\.\d+)?$"//非负浮点数（正浮点数+ 0） "^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"//正浮点数"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$"//非正浮点数（负浮点数+ 0） "^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"//负浮点数 "^(-?\d+)(\.\d+)?$"//浮点数 "^[A-Za-z]+$"//由26个英文字母组成的字符串 "^[A-Z]+$"//由26个英文字母的大写组成的字符串 "^[a-z]+$"//由26个英文字母的小写组成的字符串 "^[A-Za-z0-9]+$"//由数字和26个英文字母组成的字符串 "^\w+$"//由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 "^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$"//email地址 "^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$"//url /^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/ // 年-月-日 /^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/ // 月/日/年 "^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Emil /^((\+?[0-9]{2,4}\-[0-9]{3,4}\-)|([0-9]{3,4}\-))?([0-9]{7,8})(\-[0-9]+)?$/ //电话号码 "^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}| 1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址 匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r 匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$) 匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 匹配网址URL的正则表达式：^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$ 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 匹配国内电话号码：(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})? 匹配腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$ 元字符及其在正则表达式上下文中的行为： \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转
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VC正则表达式的使用 2010年9月11日星期六邵盛松 正则表达式是一种对字符进行模糊匹配的一个公式。在数据有效性验证，查找，替换文本中都可以使用正则表达式。 本篇文章主要描述的是使用ATL中两个模板类CAtlRegExp和CAtlREMatchContext。 在使用CAtlRegExp类之前需要添加#include
[VIP专享]经典正则表达式QRegExp的解析
QRegExp正则表达式 2010-03-20 17:00 "^\d+$" //非负整数（正整数 + 0） "^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数 "^((-\d+)|(0+))$" //非正整数（负整数 + 0） "^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数 "^-?\d+$" //整数 "^\d+(\.\d+)?$" //非负浮点数（正浮点数 + 0） "^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$" //正浮点数 "^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$" //非正浮点数（负浮点数 + 0） "^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0- 9]*[1-9][0-9]*)))$" //负浮点数 "^(-?\d+)(\.\d+)?$" //浮点数 "^[A-Za-z]+$" //由26个英文字母组成的字符串 "^[A-Z]+$" //由26个英文字母的大写组成的字符串 "^[a-z]+$" //由26个英文字母的小写组成的字符串 "^[A-Za-z0-9]+$" //由数字和26个英文字母组成的字符串 "^\w+$" //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 "^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$" //email地址 "^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$" //url "^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$" // 年-月-日 "^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$" // 月/日/年 "^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Email "(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?" //电话号码 "^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0- 5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址 ^([0-9A-F]{2})(-[0-9A-F]{2}){5}$ //MAC地址的正则表达式 ^[-+]?\d+(\.\d+)?$ //值类型正则表达式 QRegExp是Qt的正则表达式类. Qt中有两个不同类的正则表达式. 第一类为元字符.它表示一个或多个常量表达式. 令一类为转义字符,它代表一个特殊字符. 一.元字符 . 匹配任意单个字符.例如, 1.3 可能是1. 后面跟任意字符,再跟3
js正则表达式使用
js正则表达式使用 一，概述 1，正则表达式，可以说是任何一种编程语言都提供的机制，它主要是提供了对字符串的处理能力。 2，正则表达式在页面处理中的使用场景： 1）表单验证。验证某些域符合某种规则，例如邮件输入框必须输入的是邮件、联系电话输入框输入的必须是数字等等 2）处理DOM模型。例如通过表达式定位DOM中的一个对象或一系列对象，一个例子就是定位id属性中含有某个特殊字符的div对象。 3）纯编程逻辑。直接用于编程的逻辑之中。 3，说明：本部分所举的正则表达式的代码片断，都是经过测试的，但有一点需要注意，对于换行的字符串的定义，我们在表述时使用的是类似如下的形式： var str=“It?s is a beautiful city”； 这种形式直接写在JS代码中是错误的，那如何获取具有换行的字符串呢？简单的办法：在textarea中输入文本并换行，然后将该值赋给JS变量即可。例如： var str=document.forms[0].mytextarea.value; 二，语法与使用 1，定义正则表达式 1）定义正则表达式有两种形式，一种是普通方式，一种是构造函数方式。 2）普通方式：var reg=/表达式/附加参数 表达式：一个字符串，代表了某种规则，其中可以使用某些特殊字符，来代表特殊的规则，后面会详细说明。 附加参数：用来扩展表达式的含义，目前主要有三个参数： g：代表可以进行全局匹配。 i：代表不区分大小写匹配。 m：代表可以进行多行匹配。 上面三个参数，可以任意组合，代表复合含义，当然也可以不加参数。 例子： var reg=/a*b/; var reg=/abc+f/g; 3）构造函数方式：var reg=new RegExp(“表达式”,”附加参数”); 其中“表达式”与“附加参数”的含义与上面那种定义方式中的含义相同。 例子： var reg=new RegExp(“a*b”); var reg=new RegExp(“abc+f”,”g”); 4）普通方式与构造函数方式的区别 普通方式中的表达式必须是一个常量字符串，而构造函数中的表达式可以是常量字符串，也可以是一个js变量，例如根据用户的输入来作为表达式参数等等： var reg=new RegExp(document.forms[0].exprfiled.value,”g”);
语法词法生成器
语法词法生成器 一、语法词法生成器Flex 语法扫描器生成器 flex (fast lexical analyser generator) 是Lex的另一个替代品。它经常和自由软件Bison语法分析器生成器一起使用。Flex 最初由Vern Paxson 于1987 年用C语言写成。语法分析生成器JavaCC JavaCC(Java Compiler Compiler) 是一个用JA V A开发的最受欢迎的语法分析生成器。这个分析生成器工具可以读取上下文无关且有着特殊意义的语法并把它转换成可以识别且匹 配该语法的JA VA程序。它还提供JJTree等工具来...语法分析器生成工具YACC 这是一个经典的生成语法分析器的工具，大学的《编译原理》课程里介绍过。词法分析工具ANTLR ANTLR(ANother Tool for Language Recognition)它是Java开发的词法分析工具，它可以接受词文法语言描述,并能产生识别这些语言的语句的程序。作为翻译程序的一部分,你可以使用简单的操作符和动作来参数化你的文法...解析器生成器
Bison GNU bison是一个自由软件，用于自动生成语法分析器程序，实际上可用于所有常见的操作系统。Bison把LALR形式的上下文无关文法描述转换为可做语法分析的C或C++程序。在新近版本中，Bison增加了对GLR语法分析算法的支...词法分析器生成工具Lex 这是一个经典的生成词法分析器的工具语法分析器生成工 具Berkeley Yacc Berkeley Yacc (byacc) 是一个高质量的yacc 变种，其目的是为了避免依赖某个特定的编译器。语法分析生成器JFlex JFlex是一个Java的词法/语法分析生成器。JavaScript解析器Jison JavaScript解析器，Coffee就是使用Jison解析的。Jison 将一个上下文无关语法作为输入，输出对应的JavaScript代码，类似Yacc。词法/语法分析框架chrysanthemum chrysanthemum （中文名“菊花”）是一个由C++写成的小巧
正则表达式介绍和例子分析
含义：编写字符串处理的程序或网页时，会有查找符合某复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。它是记录文本规则的代码。 元字符 用来代替字符的符号 表1.常用的元字符 代码说明 .匹配除换行符以外的任意字符 \w匹配字母或数字或下划线或汉字 \s匹配任意的空白符 \d匹配数字 注：\s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等正则表达式中的空格会当成空格匹配。（输入几个空格就匹配几个） 非打印字符
限定符 重复：表现重复时用的是大括号{}和* + ，表示范围时用的是中括号[]，中括号里面是只选其中一个的组合。表达分组时用圆括号（），一个圆括号表示一个意思。 表2.常用的限定符 代码/语法说明 *重复零次或更多次 +重复一次或更多次 重复零次或一次 {n}重复n次 {n,}重复n次或更多次 {n,m}重复n到m次 字符类[]，用来表示取字符的范围区间，用中括号括起来 [0-9]代表\d [a-z0-9A-Z]表示\w 分支条件，用|表示或者的关系。 贪婪与懒惰、最先开始匹配拥有最高优先权 *、+和限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个就可以实现非贪婪或最小匹配。 .*表示尽可能匹配多的字符 .*表示尽可能少的字符 例如：字符串aabab，用贪婪匹配a.*b得到aabab，用懒惰匹配a.*b得到aab和ab
定位符 定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达 式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。 定位符用来描述字符串或单词的边界，^和$分别指字符串的开始与结束，\b描述单词的前或后边界，\B表 示非单词边界。 正则表达式的限定符有： 字符描述 ^匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与 \n 或 \r 之后匹配。 $匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与 \n 或 \r 之前匹配。 \b匹配一个字边界，即字与空格间的位置。 \B非字边界匹配。 子表达式分组获取（） 分组，用（）把子表达式括起来，给一个组号，后面可以再用 后向引用，用（）定义的分组，可以给它定一个组名，在后面加以利用。 用(
正则表达式语法完整版
正则表达式基础知识 一个正则表达式就是由普通字符（例如字符a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。如：
下面看几个例子： "^The"：表示所有以"The"开始的字符串（"There"，"The cat"等）； "of despair$"：表示所以以"of despair"结尾的字符串； "^abc$"：表示开始和结尾都是"abc"的字符串——呵呵，只有"abc"自己了；"notice"：表示任何包含"notice"的字符串。 '*'，'+'和'?'这三个符号，表示一个或一序列字符重复出现的次数。它们分别表示“没有或更多”，“一次或更多”还有“没有或一次”。下面是几个例子： "ab*"：表示一个字符串有一个a后面跟着零个或若干个b。（"a", "ab", "abbb",……）；"ab+"：表示一个字符串有一个a后面跟着至少一个b或者更多； "ab?"：表示一个字符串有一个a后面跟着零个或者一个b； "a?b+$"：表示在字符串的末尾有零个或一个a跟着一个或几个b。 也可以使用范围，用大括号括起，用以表示重复次数的范围。 "ab{2}"：表示一个字符串有一个a跟着2个b（"abb"）； "ab{2,}"：表示一个字符串有一个a跟着至少2个b； "ab{3,5}"：表示一个字符串有一个a跟着3到5个b。
请注意，你必须指定范围的下限（如："{0,2}"而不是"{,2}"）。 还有，你可能注意到了，'*'，'+'和'?'相当于"{0,}"，"{1,}"和"{0,1}"。 还有一个'|'，表示“或”操作： "hi|hello"：表示一个字符串里有"hi"或者"hello"； "(b|cd)ef"：表示"bef"或"cdef"； "(a|b)*c"：表示一串"a""b"混合的字符串后面跟一个"c"； '.'可以替代任何字符： "a.[0-9]"：表示一个字符串有一个"a"后面跟着一个任意字符和一个数字； "^.{3}$"：表示有任意三个字符的字符串（长度为3个字符）； 方括号表示某些字符允许在一个字符串中的某一特定位置出现： "[ab]"：表示一个字符串有一个"a"或"b"（相当于"a|b"）； "[a-d]"：表示一个字符串包含小写的'a'到'd'中的一个（相当于"a|b|c|d"或者"[abcd]"）；"^[a-zA-Z]"：表示一个以字母开头的字符串； "[0-9]%"：表示一个百分号前有一位的数字； "[0-9]+"：表示一个以上的数字； ",[a-zA-Z0-9]$"：表示一个字符串以一个逗号后面跟着一个字母或数字结束。 你也可以在方括号里用'^'表示不希望出现的字符，'^'应在方括号里的第一位。（如："%[^a-zA-Z]%"表 示两个百分号中不应该出现字母）。 为了逐字表达，必须在"^.$()|*+?{\"这些字符前加上转移字符'\'。 请注意在方括号中，不需要转义字符。
正则表达式介绍和例子
正则表达式 含义：编写字符串处理的程序或网页时，会有查找符合某复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。它是记录文本规则的代 码。 元字符 用来代替字符的符号 注：\s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等 正则表达式中的空格会当成空格匹配。（输入几个空格就匹配几个） 非打印字符 非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列： 字符描述 \cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M 或回车符。x 的值必须为A-Z 或a-z 之则，将 c 视为一个原义的'c' 字符。 \f 匹配一个换页符。等价于\x0c 和\cL。 \n 匹配一个换行符。等价于\x0a 和\cJ。 \r 匹配一个回车符。等价于\x0d 和\cM。 \s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
限定符 重复：表现重复时用的是大括号{}和* + ？，表示范围时用的是中括号[]，中括号里面是只选其中一个的组合。表达分组时用圆括号（），一个圆括号表示一个意思。 ●字符类[]，用来表示取字符的范围区间，用中括号括起来 [0-9]代表\d [a-z0-9A-Z]表示\w ●分支条件，用|表示或者的关系。 ●贪婪与懒惰、最先开始匹配拥有最高优先权 *、+和?限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个?就可以实现非贪婪或最小匹配。 .*表示尽可能匹配多的字符 .*?表示尽可能少的字符 例如：字符串aabab，用贪婪匹配a.*b得到aabab，用懒惰匹配a.*?b得到
C#中常用正则表达式总结
C# 中的常用正则表达式总结
这是我发了不少时间整理的 C#的正则表达式，新手朋友注意一定要手册一下哦，这样可以节省很多 写代码的时间，中国自学编程网为新手朋友整理发布。 只能输入数字："^[0-9]*$"。 只能输入 n 位的数字："^\d{n}$"。 只能输入至少 n 位的数字："^\d{n,}$"。 只能输入 m~n 位的数字：。"^\d{m,n}$" 只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"。 只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"。 只能输入有 1~3 位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"。 只能输入非零的正整数："^\+?[1-9][0-9]*$"。 只能输入非零的负整数："^\-[1-9][]0-9"*$。 只能输入长度为 3 的字符："^.{3}$"。 只能输入由 26 个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z]+$"。 只能输入由 26 个大写英文字母组成的字符串："^[A-Z]+$"。 只能输入由 26 个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"。 只能输入由数字和 26 个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z0-9]+$"。 只能输入由数字、26 个英文字母或者下划线组成的字符串："^\w+$"。 验证用户密码："^[a-zA-Z]\w{5,17}$"正确格式为：以字母开头，长度在 6~18 之间，只能包含 字符、数字和下划线。 验证是否含有^%&’,;=?$\"等字符："[^%&’,;=?$\x22]+"。
只能输入汉字："^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$" 验证 Email 地址："^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"。 验证 InternetURL："^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"。 验证电话号码："^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"正确格式为："XXX-XXXXXXX"、"XXXXXXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。 验证身份证号(15 位或 18 位数字)："^\d{15}|\d{18}$"。 验证一年的 12 个月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"正确格式为："01"～"09"和"1"～"12"。 验证一个月的 31 天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"正确格式为;"01"～"09"和"1"～ "31"。 利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容： 利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容： 制网页表单里的文本框输入内容 用正则表达式限制只能输入中文： onkeyup="value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,’’)" onbeforepaste="cliPBoardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/ [^\u4E00-\u9FA5]/g,’’))" 用正则表达式限制只能输入全角字符： onkeyup="value=value.replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,’’)" onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/ [^\uFF00-\uFFFF]/g,’’))" 用正则表达式限制只能输入数字：onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,’’) "onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace( /[^\d]/g,’’))" 用正则表达式限制只能输入数字和英文：onkeyup="value=value.replace(/[\W]/g,’’) "onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace( /[^\d]/g,’’))" 得用正则表达式从 URL 地址中提取文件名的 JavaScript 程序，如下结果为 page1
正则表达式经典教程
正则表达式是常见常忘，所以还是记下来比较保险，于是就有了这篇笔记。 希望对大家会有所帮助。J 1．什么是正则表达式 简单的说，正则表达式是一种可以用于文字模式匹配和替换的强有力的工具。是由一系列普通字符和特殊字符组成的能明确描述文本字符串的文字匹配模式。 正则表达式并非一门专用语言，但也可以看作是一种语言，它可以让用户通过使用一系列普通字符和特殊字符构建能明确描述文本字符串的匹配模式。除了简单描述这些模式之外，正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配，并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串，或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。 正则表达式具有两种标准： ·基本的正则表达式(BRE – Basic Regular Expressions) ·扩展的正则表达式(ERE – Extended Regular Expressions)。 ERE包括BRE功能和另外其它的概念。 正则表达式目前有两种解释引擎： ·基于字符驱动(text-directed engine) ·基于正则表达式驱动(regex-directed engine) Jeffery Friedl把它们称作DFA和NFA解释引擎。 约定： 为了描述起来方便，在本文中做一些约定： 1. 本文所举例的所有表达时都是基于NFA解释引擎的。 2. 正则表达式，也就是匹配模式，会简写为Regex。 3. Regex的匹配目标，也就是目标字符串，会简写为String。 4. 匹配结果用会用黄色底色标识。 5. 用1\+1=2 括起来的表示这是一个regex。 6. 举例会用以下格式： Regex Target String Description test This is a test 会匹配test，testcase等 2．正则表达式的起源正则表达式的?祖先?可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。 1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的美国数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上，发表了一篇标题为?神经网事件的表示法?的论文，引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为?正则集的代数?的表达式，因此采用?正则表达式?这个术语。