展会观众数据分析与评估

展会观众数据分析与评估

中国展览市场的竞争日益白热化，能不能办好一个展览的标准已不仅仅局限于展览会收益的多少。展览的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展览品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展览上获得的各类观众数据充分利用，以此提升展览的水平和形象，更好的为展商和专业观众服务。

参观观众的数量和质量直接反映了展览的成效。观众数据分析，特别是专业观众和境外观众的数据分析对客户关系的建立和发展有着重要的意义。观众数据分析不仅反映了观众的地区分布，行业构成及参展目的，更重要的是它客观地反映了观众对展览的期望值，为完善展览组织工作提供了决策依据，也是参展企业与目标观众选择展览的重要依据。如图所示。

观众数据分析流程

按照国际惯例，展览的品质并不是以参观者数量的多寡取胜。有数据显示，德国在中国举行的展览与中国同类展览相比，媒体对外宣布的观众人数要少得多。如慕尼黑国际博览集团2005年５月份在上海举办的中国国际运输与物流博览会（Transport Logistic China）的展览报告，统计的观众数量只有9000多人，相比现场看上去比较旺人气缩小了很多，会后，德国负责观众统计的官员解释：在中国所办的展览主要是针对专业观众。因此，观众在拿到入场券之前必须进行预登记。主办单位能准确统计参展观众的人数和性质（专业观众或普通观众）。媒体和未登记的嘉宾并不算做观众。

而目前在中国，展览评估与认证在国内还属于空白。展览组织者使用的统计标准五花八门。对展商、观众和媒体来说，要了解展览真正的规模和影响显得十分困难。部分展览组织者相当抵触观众数据的透明度，使得相当部分的目标客户无法获得真正的信息，展览服务的品质受到质疑。因此，展览统计数据的透明化将会对整个中国展览市场受益匪浅。一份良好的数据分析评估报告，对参展商而言，评估的结果可以使参展商在同一展题，不同展览间或展览与其他营销战略的选择时提供参考依据。对观众而言，尤其是专业观众对选择参观不同展览时可获得客观的标准；对展览主办者而言，为打造展览品牌以及更好的完善对参展商及观众的服务提炼了有价值的信息。

获得展览观众数据资源并加以挖掘利用是摆在展览企业面前的当务之急。展览观众数据统计分析它主要是以真实、准确的评估分析展览。其作用第一是对外发布展览效果；第二是提供下届展览策划参照。

展览观众数据统计分析工作不仅要求对现有数据认真仔细的研究，而且对模糊的数据来源要进行回访查实，力求数据真实、准确，为下一步展览组织工作提供良好的决策支持。这项工作不仅可以树立展览的品牌形象，也能在参展商与观众中产生良好的口碑，从而全面提升展览组织者对展览服务的信心。

一、调查取样与信息采集。

1、观众定义标准

严格的观众定义是精确统计的前提，被誉为展览大国的德国在展览的观众的定义及展览统计方面有一套相当成熟的做法。德国展览统计数据自愿控制组织（ＦＫＭ）规定：凡购票入场或是在观众登记处登记了姓名和联系地址的人都被称为观众。记者、展商、馆内服务人员和没有登记的嘉宾不在观众之列。这个

行规在欧洲普遍通用。但在美国，参展公司的工作人员和其他的团体被称为“展览参与者”，部分也计算在观众数量中。因此，德国FKM将有兴趣和展商建立商业关系的人才能算做观众，是最为严格的观众的定义。

展览的观众一般有普通观众与专业观众之分。两者的根本区别在于专业观众对展览发展而言具有重要价值，能对展览品牌起到关键作用。而普通观众则是展览发展所要影响的目标客户或潜在客户，展商和其目标观众有了密切接触的机会后才有进行商务交流可能性，展商参加展览的目的也因此达到。如果展商面对的是数量更多的普通观众，就需花费更多的时间与精力从中分辨出真正的客户，这将严重影响展商参展的信心，因此，从某种意义对展览而言，最重要的是观众的质量，而不是数量。

2、调查取样

采集观众数据样本，特别是专业观众和境外观众。类似于对参展商和参展企业的数据收集，通过展览报到处的客商登记与观众注册登记表格，展览组织机构可以采集到大量较为真实可靠的客户信息。其方法有以下几种：

1）、现场实时取样：分为现场实时统计和现场观众区域取样。从每天展览现场得到的现场数据取样并及时进行统计根据展览组织机构的需求可在展览现场或次日在媒体上及时公布，以提高展览的透明度和可信度。（表一）

2）、网络注册登记取样：利用展览专业网站开通的网上电子登记系统，以电子请帖的形式提供给观众所需取样的内容表格。目前，在我国很多的展览都具有网上观众预登记服务，可以充分利用观众预登记系统，将要取样的文字内容编入其中，适合在展前与展中对观众的数据分析。（网站具有后台数据库，在统计与计算过程具有高效率与高精确度）

3）、展览身份识别信息管理软件

随着科技和信息化的进步，展览中应用现代科技的成分也越来越高，现代大型展览都开始导入相关的客户管理软件及采用展览身份识别信息管理软件来采集和管理数据，极大的提高了专业观众观展的效率，为展览组织机构的分析与研究创造了条件并为展商与观众的参展决策提供了方便。（如右图所示）传统意义上的客户信息采集方法还包括：商务访谈法、贸易观众座谈会、中心地点访问等。

二、评估内容确定。

观众登记表调查是展览组织者对观众进行调查研究时用之最广泛、最主要的途径。拟定观众登记表是为评估服务的，内容包括：观众分布区域、部门、职位、兴趣、参观目的及观众对展览的评价等。

观众登记表的制定需特别注意针对专业观众和境外观众的资料收集。观众登记表涉及范围广泛，一般来说包括：贸易观众基本情况（区域性分析）、贸易观众类别、感兴趣的行业类别、参加展览次数、参加本届展览的目的、参加下届展览的意向等。专业性问卷的设计需科学。调查问题的遣词用语要避免带有情绪性与暗示性，慎重使用生僻用语或特定词汇，内容分类应避免互相重叠。英文版贸易观众登记表的设计与制定应充分参考国际性展览调查表格的相关格式。（案例一：专业观众调查表）

三、对观众数据分析评估。

在展览工作中，对观众数据分析评估是展览工作结束后的重要工作之一，通过科学合理的分析评估工

作，为展览的组织工作积累具有价值的经验，为完善下届展览提供丰富的决策依据，同时也为参展商与观众提供参展的客观信息。数据分析评估工作一般分三个步骤：统计分析、比较分析、分析评估。这项工作的作用是将所收集的数据和情况统计整理成系统有用的评估信息，根据评估标准进行比较并分析出其中的原因、规律和问题。

1、统计分析：是利用科学的方法，对收集、整理出来的统计数据进行精密加工、分析研究，对所调查的客观现象的特点、本质、规律逐步进行深入的认识，得出相应的结论，达到研究的目的。经过统计调查，展览组织机构得到了原始的数据，再通过统计整理得到符合研究所需的有效信息，这些信息经进一步研究可以如实反映展览所具有实时特征。

2、比较分析：统计工作主要是将所收集的展览数据和情况加以整理，计算总数和比例。经整理计算出的数据和情况就成为了有效的信息，才能作为评估依据并具有评估价值。比较工作主要是参照评估标准进行比较，从而得出统计结果，通过比较分析能理性地判断出展览有否达到预期目标，展出是否成功，展览组织工作效率的高低，展览效益的大小等。例如，某个贸易展，参加展览的贸易观众占整个观众的总数比例偏小，就需研究贸易展未取得良好效果的原因，是市场环境因素，还是该展览的选题把握不好，或展览的宣传推广工作未能覆盖目标观众群体，或展览的组织策划工作不够到位等。在实施比较分析作时，展览组织机构必须严格使用统一的评估标准，否则比较分析的结果容易产生感性上的偏差。

3、分析评估：在统计分析、比较分析的基础上，综合分析评估展览组织工作和展览的实际效果，找出数据和信息间的内在联系、原因和问题。做展览分析评估时，要客观全面、深入地考虑展览组织过程中的每一个细节，做到对具体问题的具体分析。分析评估工作特别要求在实施过程中较多地使用思辨判断能力，研究人员要透过数字看到展览组织过程中的问题并发现产生这些问题的规律，为展览组织机构提出解决这些问题的具体建议与措施。

经过对观众数据的统计分析、比较分析、分析评估，结合相关的科学计算，需形成一份完整观众数据分析报告，该报告不但要体现参观展览人数的变化（如：总数增加百分比，具体某观众类别的递增或递减等），而且要突出反映展览贸易观众的质量（如：专业观众的比例，境外观众的人数等）。贸易观众数据分析报告是展览工作评估报告的重要组成部分。

观众数据分析报告的完成并非展览观众评估工作的结束。评估小组针对分析报告结果进行内部讨论并同展览主办方进行座谈是评估工作中不可缺少的环节。讨论结果对未来展览工作的完善和发展是有据可依的指导性建议。

案例二：2005世界客车博览亚洲展览会

观众分析报告

● 国内观众来源区域统计：

按照行政区域分析（除展览本地外），可以看到，来自展览临近地华东地区的观众占了较高的比例69.91%，其他的华中占9.50%,华北占8.01%,华南占5.70%,东北占3.39%,西南占2.14%,西北占1.36%。展览会的举办可以带动展览本地及周边地区的旅游、交通、餐饮等各相关行业的发展。同时也可以看出下届展览还要加强在其他区域的宣传力度。

● 海外观众来源区域统计：

单独对海外观众进行分析看，亚洲的观众所占的比例较大，占到了63.95%，欧洲占24.37%，北美洲占8.38%，非洲占1.78%，大洋洲占1.02%。无法判别的占0.51%。

● 观众部门分类统计

来源最多是管理类观众，占相对比例的35.35%，可以看出管理人员对此次展览的重视，同时也说明本展览得到了专业观众的肯定和认可。其次是技术类观众，说明来自生产商的观众较多，我们作为参展商和观众的沟通桥梁，建议下届展览能为他们提供更直接、更方便的洽谈交流条件。

● 观众职位统计：

作为工作的具体实施者，中级职员（往往对企业的决策具有影响力）占了64.14%，而具有决策权的观众，高级职员也占了16.47%。

为了把下届展览办得更加完善，吸引更多的专业观众，我们必须了解观众对我们的需求。以下是在展览现场对264位观众进行有效抽样问卷调查的结果。

● 观众的兴趣统计：

从数据中可以看出，以整车为参观目标的观众还是占大多数，约43.37%，其次是配件类和公交客运类，分别为24.31%，16.85%。

● 观众参观目的统计：

许多观众关心客车行业的发展趋势，说明我们的观众比较专业，多为业内人士；而“寻找新产品”和“建立新客户”也是展商最希望看到的。

● 观众对展览的评价：

总体来说，观众对展览的评价比较高，满意率达75%。

四、专业或境外观众数据分析的目的与意义

针对展览数据具有独立、片断，不连贯性的特点，如何通过对专业或境外观众数据分析（如、参观人数、观众分布区域、观众部门、观众职位、观众的兴趣、观众参观目的、观众对展览的评价等。）将展览数据或信息进行整合，使各种数据能够有效的为展览组织机构所利用，这也是展览组织机构长期需要研究的课题。

观众数据分析的目的与意义：针对展览组织机构与目标客户对不同展览的数据要求和展览选择所提供客观数据信息来提升展览组织工作中的透明度与标准化，是以“事实为依据，用数据说话”的重要举措。展后数据统计分析，为展览组织机构与目标客户消除了后顾之忧。本着对展览组织机构对目标客户积极、热情的态度，有效延升展览组织工作的服务，真正体现展览组织机构对目标客户始终不变的服务态度，是展览组织机构满足目标客户个性化需求并视其为一条基本服务准则贯彻到展览服务工作中的具体体现。对展览品牌的创立与接轨国际具有重要的现实意义。

观众数据分析是将先进的管理思想、成功展览经验与现代IT技术成功进行融和，提出有效针对展览组织机构自身展览项目特征、提高展览效率、展览质量和展览满意度的一体化展览系统工程解决方案。通过相关的展览调研来深刻地分析、评价当前的展览市场环境和走向，经过持续性的展览经验总结、积累与持

续改进，及时调整展览发展方向、运做管理方式来完善展览品牌的建设与维护。

(作者为浙江大学城市学院客座教授)

FKM——其全称为Gesellschaft zur freiwilligen Kontrolle von Messe-und Ausstellungzahlen 德国展览数据自愿管理协会。该机构认证的展览参展商数、观众数等贸易展览相关重要数据为权威数据，在德国及国际展览界受到广泛承认。

FKM隶属与德国展览与博览会协会（AUMA），AUMA是德国展览业的最高协会，代表整个展览行业的利益与政府沟通，负责提供业界的全面信息以供展商和观众用于研究与培训。ＦKM77个成员中74个来自德国，另有3个是国外展览会组织者，包括意大利维罗纳展览公司Verona Trade Fair Company 、莫斯科MVK和中国香港贸易发展局HKTDC 。

FKM每年审核的展览数量由40年前的25个增长到了如今的约300个。德国举办的90％的国际性博览会，80％的地区性展览都由FKM审核。而FKM只负责审核展览数据。对于如何收集、发布展商数量、展示面积、观众数量和观众结构分析，FKM有自己的一套规范制度，强制适用于FKM所有成员。成员是否执行规范最终由公众会计师审查

剖析大数据分析方法论的几种理论模型

剖析大数据分析方法论的几种理论模型 做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。 作者：佚名来源：博易股份|2016-12-01 19:10 收藏 分享 做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。 利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。 以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首要因素。大数据分析方法论中经常用到的理论模型分为营销方面的理论模型和管理方面的理论模型。 管理方面的理论模型： ?PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等?PEST：主要用于行业分析 ?PEST：政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological) ?P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。?E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。?S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

?T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。 大数据分析的应用案例：吉利收购沃尔沃 大数据分析应用案例 5W2H分析法 何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much) 网游用户的购买行为： 逻辑树：可用于业务问题专题分析

(大数据)北邮大数据技术课程重点总结

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5.数据化与数字化的区别 数据化：将现象转变为可制表分析的量化形式的过程； 数字化：将模拟数据转换成使用0、1表示的二进制码的过程 6.基于协同过滤的推荐机制 基于协同过滤的推荐（这种机制是现今应用最为广泛的推荐机制）——基于模型的推荐（SVM、聚类、潜在语义分析、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归） 余弦距离（又称余弦相似度）：表示是否有相同的倾向 欧几里得距离（又称欧几里得相似度）：表示绝对的距离 这种推荐方法的优缺点： 它不需要对物品或者用户进行严格的建模，而且不要求物品的描述是机器可理解的；推荐是开放的，可以共用他人的经验，很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好。 数据稀疏性问题，大量的用户只是评价了一小部分的项目，而大多数的项目是没有进行评分；冷启动问题，新物品和新用户依赖于用户历史偏好数据的多少和准确性，一些特殊品味的用户不能给予很好的推荐。 7.机器学习：构建复杂系统的可能方法/途径 机器学习使用场景的核心三要素：存在潜在模式、不容易列出规则并编程实现、有历史的数据 8.机器学习的基础算法之PLA算法和Pocket算法（贪心PLA） 感知器——线性二维分类器，都属于二分类算法 二者的区别：迭代过程有所不同，结束条件有所不同； 证明了线性可分的情况下是PLA和Pocket可以收敛。 9.机器为什么能学习 学习过程被分解为两个问题： 能否确保Eout(g)与Ein(g)足够相似？ 能否使Ein(g)足够小？ 规模较大的N，有限的dVC，较低的Ein条件下，学习是可能的。 切入点：利用具体特征的，基于有监督方式的，批量学习的分析，进行二分类预测。 10.VC维： 11.噪声的种类： 12.误差函数（损失函数） 13.给出数据计算误差 14.线性回归算法：简单并且有效的方法，典型公式 线性回归的误差函数：使得各点到目标线/平面的平均距离最小！ 15.线性回归重点算法部分：

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，

支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

展会评估的深度研究

展会评估的深度研究 发布日期：05.1.24；https://www.wendangku.net/doc/6f15232544.html,/ReadNews.asp?type=read&page=2&ID=67 1 展会评估概述 1.1 展会评估的定义 展会评估是管理性质的工作，是展会整体运做管理中的一个重要环节，通过对展览环境、展览工作和展览效果等方面进行系统地、深入地评价和总结，来更深刻地了解展览环境，对已做工作做出客观、公正、真实地评价，为以后展览工作提高效率和效益提供经验和建议。 1.2 展会评估的现状与问题 （1）国外 德国的审计权威机构是“博览会和展览会相关数据自愿控制协会”，德文缩写是FKM；法国的评估权威机构是“数据评估事务所”，缩写是OJS。这是世界上最著名的两个展览审计机构。英国、美国等国还有数家展览审计机构。 （2）国内 目前很少的一些企业已注意到展会评估所带来的积极意义，但无论是研究还是实践都远远滞后于国外，缺乏专业的机构和个人来进行深入探讨，同时大部分企业对展会评估的认识仍很不够。 2 展会评估的对象（评估方） 2.1 参展商 2.2 会展行业主管机构 2.3 会展主办方 展览会涉及方面很多，各方都可以对展览会进行评估。其中，展览会组织者（主办方）、参展商和会展主管机构是最主要的三方。展览会对这三方有着不同的意义和功能。简言之，对于主办方而言，展览会是“产品”；对于参展商而言，展览会是销售市场；对于会展主管机构而言，规范和加强对会展市场的管理是其一项重要职能。 在这三方中，主办方对展览会投入最大，展览会对展览会主办方也最为重要，因此，展览会主办方做展览会评估工作最为普遍，评估工作也应做得最好。在一些经济发达国家，比如德国、法国，展览会主办方的评估工作已规范化，有很高的水准。参展商对展出有比较多的投入，整个参展工作也是企业的一个经营管理过程，因此，越来越多的参展商对展览进行评估。目前还没有规范化的参展商评估内容标准。相比之下，会展主管机构因投入最少而很少做正规的评估工作。 3 展会评估的原则与要求 做好评估工作的前提是管理层的重视，要有所投入，包括人力、财力和精力的投入，并要相应的安排。具体如下： 评估要有系统性：将每一次展览工作作为一个整体评估，而不要将展览工作分割开，只评估其中一个或几个因素；评估要有连续性，要连续不断地评估每次展览工作，而不要偶然地机会地评估某一次展览工作；评估要有一致性，坚持使用一种评估方式和标准，而不要经常变换方式和标准；必须指定内部人员或委托外部专业人员实行专人负责评估总结工作。遵守这些原则将有助于提高评估总结工作的准确度和实用性。

大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value)。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、 EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150 亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

展会评估报告

2014中国婴幼儿监护产品博览会评估报告 ————郑州市创意会展公司 由中国婴幼儿监护产品协会与河南婴幼儿监护产品公司携手合办的「2014年中国婴幼儿监护产品博览会于4月25-27日在郑州国际会展中心盛大开幕。本次展览规模达3万平方米，汇聚中外展商225家，吸引了众多观众到场。本届展会顺应“展现监护科技成果，关爱婴幼安全成长”的理念，以市场需求为导向，受到设计施工单位、业主及展商的千呼万拥、热烈支持。 郑州市创意会展有限公司在展览期间对展商，观众采取了随机问卷调查，电话访问等方式，对本次婴博会参馆人员的基本构成情况，以及两者对婴博会的评价及明年参展志愿等情况进行了统计分析。 一.展览规模 1.预测展览面积和展位数 2.实际展览面积和展位数 3.分析增加(减少)展位数的原因 二.参展企业 1.参展商的数量 2.各行业参展企业所占比例 3.相比往届参展商的参与数，分析增加(减少)的原因 三.参展观众 1.观众的参观规模 2.各展馆观众的分布比例 3.参加展会的天数 4.观众的信息，比如职位，所在公司的职权，来源地区，收入 四.展览时间 1.展览时期的展出内容 2.展出期间的观众和展商情况 五.展览地点 1.展览地点的选择和理由 2.分析展览地点的优劣 3.展馆分布的比例和合理性 4.根据整体优劣比例，分析是否要更改展地改进或展馆设计 六.展览管理 1.展出期间的参展程序 2.展出期间的安全管理 3.布展设施管理和撤展程序 4.展品运输管理和质量检测 5.现场管理和措施 6.管理方面存在的问题和解决措施 七.成交情况 1.整个展会的成交金额 2.各展馆的成交笔数 3.各展馆成交数和所占成交金额占总数的比例 4.分析比往届增加(减少)的原因

大数据处理及分析理论方法技术

大数据处理及分析理论方法技术 （一）大数据处理及分析建设的过程 随着数据的越来越多，如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要，而这也是大数据的产生和发展原因，那么究竟什么是大数据呢？当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢？ 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 （二）大数据处理分析的基本理论 对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为：大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为：大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决

图2.1：大数据特征概括为5个V （三）大数据处理及分析的方向 众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定

展会评估

2012年深圳国际玩具展览会评估调研报告 撰写人：冧畞羣 学号：************ 前言 改革开放20多年来，中国会展业在各城市发展迅速，随着经济快速增长，中国内地已成为全球发展最快的展览市场。近几年来，中国的玩具行业和玩具市场发展极为迅速，中国的玩具市场在全球的分量日益重要，为玩具的展览的发展提供了经济基础和强有力的产业背景支持。而玩具展览作为人们与玩具近距离接触的最全面、便捷的交流方式，为玩具厂商和买家提供了一个优质而实效化的商贸平台，除海外买家以及全国各地经销商必然要到会之外，也是近年全国各大超市、百货商场专业采购负责人首选的专业展会。广东地区是全球最大的玩具产区，而深圳正是我国对外交流的一个平台窗口，是我国改革开放最早的城市之一。深圳速度一夜崛起，经济水平迅速增长，展会凭借着这一独具的地域优势，以带动效应引发来自全国各地包括香港、浙江、江苏、山东、北京等产销区的厂商踊跃参展。同时拥有从展会再到工厂的这一便捷途径，吸引着国内外买家云集。 2012年10月10日——13日励展华博展览（深圳）有限公司应中国玩具协会励展华博展览（深圳）有限公司要求于深圳会展中心，以“玩具让生活更缤纷”为主题，旨在为国内外玩具行业的相关企业打造双向贸易通道，构建有效的商贸、交流、洽谈、合作的高水准优质平台，推动中国玩具行业以及相关领域的发展，承办2012年深圳国际玩具展览会。现展会圆满闭幕，作评估调研报告以作研究。

评估报告内容 第一部分项目基本介绍 一、调研信息概要 （一）评估模块说明 满意及效果评估： 1.满意度及行为研究，具体包括以下四个方面： *参展商满意度及行为研究 *投资商满意度及行为研究 *专业观众意度及行为研究 *普通观众满意度研究 2.专项调查，包括以下两个方面： *论坛及活动满意度调查 *特装参展商基本情况调查 3.人流量及人气指数统计，主要包括以下两个方面： *人流量检测 *专业观众人气指数统计 （二）评估执行说明（略） 二、主要分析方法 （一）单因素分析 测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动的统计分析方法 （二）结构方程分析 结构方程分析，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种多元统计分析方法。 第二部分评估结果 一、总体满意度情况

展会观众数据分析与评估解读

展会观众数据分析与评估 中国展览市场的竞争日益白热化,能不能办好一个展览的标准已不仅仅局限于展览会收益的多少。展览的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展览品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展览上获得的各类观众数据充分利用,以此提升展览的水平和形象,更好的为展商和专业观众服务。 参观观众的数量和质量直接反映了展览的成效。观众数据分析,特别是专业观众和境外观众的数据分析对客户关系的建立和发展有着重要的意义。观众数据分析不仅反映了观众的地区分布,行业构成及参展目的,更重要的是它客观地反映了观众对展览的期望值,为完善展览组织工作提供了决策依据,也是参展企业与目标观众选择展览的重要依据。如图所示。 观众数据分析流程 按照国际惯例,展览的品质并不是以参观者数量的多寡取胜。有数据显示,德国在中国举行的展览与中国同类展览相比,媒体对外宣布的观众人数要少得多。如慕尼黑国际博览集团 2005年5月份在上海举办的中国国际运输与物流博览会(Transport Logistic China的展览报告,统计的观众数量只有 9000多人,相比现场看上去比较旺人气缩小了很多,会后,德国负责观众统计的官员解释:在中国所办的展览主要是针对专业观众。因此,观众在拿到入场券之前必须进行预登记。主办单位能准确统计参展观众的人数和性质(专业观众或普通观众。媒体和未登记的嘉宾并不算做观众。 而目前在中国,展览评估与认证在国内还属于空白。展览组织者使用的统计标准五花八门。对展商、观众和媒体来说,要了解展览真正的规模和影响显得十分困难。部分展览组织者相当抵触观众数据的透明度,使得相当部分的目标客户无法获得真正的信息,展览服务的品质受到质疑。因此,展览统计数据的透明化将会对整个中国展览市场受益匪浅。一份良好的数据分析评估报告,对参展商而言,评估的结果可以使参展商在同一展题,不同展览间或展览与其他营销战略的选择时提供参考依据。对观众而言,尤其是专业观众对选择参观不同展览时可获得客观的标准;对展览

大数据可视化理论及技术

大数据可视化理论及技术 （一）大数据可视分析综述 可视分析是大数据分析的重要方法。大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时，充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势，将人、机的各自强项进行有机融合，借助人机交互式分析方法和交互技术，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发，分析了支持大数据可视分析的基础理论，包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论。在此基础上，讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术。同时探讨了支持可视分析的人机交互技术，包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术。最后，指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。

（二）大数据分析工具 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。大数据分析的常用工具通常有以下介绍的几种。 4.2.1Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失

大数据分析培训课程可以这么学

从零基础到精通入门，大数据分析培训课程可以这么学 大数据是一门复杂的学科，学起来相对于其他学科比较难，这与他的薪资是想匹配的，我们都知道，对于大数据人才，公司都是视为瑰宝的，薪资给的都比较高，对于大数据分析培训课程来说，只是可以让你系统的学习大数据知识，找到大数据的项目进行实战，相对于自学来说时间会短一些，学的更加系统一点。下面关于大数据分析培训的问题来纠正一下对于培训观念的正确理解以及有些大数据培训的偏见的一些看法： 1、有很多不经过培训的大数据工程师经常说不需要培训，但当你错失了毕业前的机会，或者你自己当初没好好学(大家都会犯错误)，你再想入这个行，又没有人脉，你除了找培训还有什么办法呢。有很多大学，老师就没项目，学生到哪去参加项目。 2、还有一些没经过培训的大数据工程师瞧不起培训过的，事实上，经过培训出来的，现在变成大牛的，大有人在，有CEO的，有首席架构师的，只是起步的方式不一样，英雄不问出处 大数据培训和你学习一样，首先要注意以下四点： 1、学习的第一个月是关键，再累再苦一定要努力和坚持，过了一个月后，后面学习越来越轻松;4个多月学习你当成一次旅行，有兴奋自然有辛苦，只要坚持一个月，只要坚持一个月，只要坚持一个月，重要的事说三遍! 2、学大数据无非是多敲代码，碰到问题15分钟解决不了就问老师。帮你卸下包袱，轻装前进，才是培训机构的价值，多敲代码多问老师。 3、想成为好的大数据工程师，在解决了问题以后要思考为什么，有没有更好的办法，掌握编程思想的工程师才叫工程师，否则就是代码民工，你的职业生涯发展会受到不少限 制。 总之：大数据培训要根据自己的自身情况来看，不管是培训还是自学都需要好好学习，对目标有不断的追求，不断完善自己。 了解了大数据分析的具体情况大家有没有想跃跃欲试呢？现在就给大家推荐一个优秀的平台——容大职业全平台大数据分析课程。不仅聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，即使刚开始学习的小白也可以掌握了解大数据分析。 希望以上这些对于想学大数据分析的人有所帮助！更多大数据课程相关问题，欢迎咨询容大

展会招展方案

展会招展运作方案 要办好一届展览会，首先应该对展览会的操作过程了如指掌。展览会的工作包括计划、组织、运作、实施及评估等五个阶段。 第一阶段：计划、组织 1、市场调查 2、可行性分析 3、立项 第二阶段：运作 1、招展 2、招商 3、供应商选择 4、相关活动 5、宣传 第三阶段：实施 1、展前准备 2、现场操作 第四阶段：总结、反馈 展会招展方案 一、招展方案的基本内容 招展的目的是招揽到合适的企业参展，实现主办单位参展企业的价值传递。招展工作的好坏直接影响着展览会的效果，它是展览会取得成功的关键，也是展览会取得成功的基础。 招商的目的是吸引参展商需要的贸易观众前来参观并进行贸易洽谈。它是展览会的生命线。具体步骤：一是贸易观众群体的确立；二是建立贸易观众数据库。贸易观众数据库建立的步骤基本上与参展商数据库的建立方式相同；三是观众请柬的编印与邮寄；四是电话招展；五是观众预登记表回收和确认。

招展方案是对展会招展工作的总体规划和全面部署。招展方案包括十项内容： 1、产业分布特点 2、展区和展位的划分 3、招展价格 4、招展函的编制与发送 5、招展分工 6、招展代理 7、招展宣传推广 8、展位营销办法 9、招展预算 10、招展总体进度安排 二、招展方案具体实施 （一）产业分布特点 行业的研究 如今有90个行业有展览会。本行业值不值得办展览会？本行业是否成熟到能办展览会？有无需要办展览会？这是我们在办展览时首先要问的几个问题。如80年代提出发展汽车行业，94年提出大力发展汽车的政策，以市场换技术，这样不久才开始办汽车展览，从而推动了汽车业的发展，用产业换技术、发展，从而具备了发展汽车展的条件。原本汽车展在北京隔年办，由于汽车技术发展太快，北京隔年办，无法跟上国际汽车技术的发展，于是上海也办、广州也办。 例如机床展，80年代世界机床发展很快，于是中国为了出口，引进技术，这样才使机床展览有了可能，于是机械部开始办机床展览。 许多展览失败的根本原因就是行业不需要，重复办展也是因为行业是否需要导致的。 国家法规政策研究 办某个展览室，研究国家法规政策对本展览有什么限制和要求等。如梁文博士任中岱展览公司总经理时，想在前任的基础上有所创新，提出了办农业、石油、防务展（即武器装备展）、高科技展四大展。结果都否决了。原因是武器展——中国在世界上主张和平；石油展——中国发展原本就需要能源，这会引起世界各国对我

大数据分析与心理学

数据信息智慧 ——大数据应用勾勒“心理地图” 大数据，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。目前，大数据已经不再局限于数据大这个简简单单的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能的，深入的，有价值的信息。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息，从而在基于一定的数据支撑条件下作出有效的预测预判。 心理学，是一门研究人类及动物的行为与心理现象的学科，研究涉及知觉、认知、情绪、人格、行为和人际关系等许多领域。心理学一方面尝试用大脑运作来解释个人基本的行为与心理机能，另一方面也尝试解释个人心理机能在社会行为与社会动力中

的角色。在分析人或动物目前的状态，而预判可能的下一步行为，作出及时判断，避免不必要事情的发生或者助推有利情况的发展。 从其定义上看，二者之间差距甚远，毫无关联性可言，但在我们的现实应用中，二者却又紧密而不可分，心理学理论指导着大数据的分析和应用。 众所周知，我们所获得的最原始的数据，是不能拿来直接应用的，原始数据没有实际使用价值。比如前一段的MH370失联事件，中国虽高度重视，动用了最新的高分一号来搜寻，但是仍旧毫无进展，原因在于卫星收获的数据是原始数据，不能被直接利用，不能被转化为信息。 数据越多，不一定就代表信息越多，信息需具备可资讯性，信息有助于我们对进一步的发展作出关键的判断和决策。由庞大的数据中提炼的信息对我们并不一定是有价值的、可利用的，因此，需将其转化为“智慧”。信息的可破译性、关联性和新颖性完全展现在我们面前，方可称为“智慧”的信息。 大数据的应用“智慧”的展现可由以下几方面体现：

统一数据管理与分析平台

智慧校园：统一数据管理与分析平台 中国高校信息化背景 希嘉教育讯：目前中国高校信息化发展基本已经完成了校园网主干设备等硬件环境的建设，并且根据校园特色，建设了一批平台和应用系统，解决了校园基础业务的信息化问题。随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及，社会信息化环境发生了巨大变化，社会服务意识崛起，学校信息化部门的理念也从管理转向人本化服务，提供统一、便捷、智慧的信息化服务，成为当前学校信息部门的重要发展方向。 希嘉教育讯：教育大数据之痛

高校各个业务系统满足不了现在高校需求 1、高校信息化设备：信息孤岛数据分散 2、高校信息化设备：数据缺乏统一标准 3、高校信息化设备：无法满足学校领导决策支撑的需求 4、高校信息化：缺乏对学生状态全面感知的有效手段高校信息化解决之道 统一数据管理与分析平台数据采集层：

灵活对接学校内部业务系统数据、机器数据和外部互联网数据。可分布式部署，具备灵活的扩展能力，是大数据平台的基础。 统一数据管理与分析平台运营数据层： 实现海量业务数据的集中清洗、存储、管理，统一数据规范，支撑决策层集中掌握校园整体运行情况。 统一数据管理与分析平台核心能力层： 具有丰富的原子能力和组装能力，供场景应用层灵活调用，是大数据基础平台的核心业务数据处理模块。 统一数据管理与分析平台场景应用层： 具有直接与用户交互的所有功能，系统的使用界面和视图，可快速灵活定制，满足各种校园使用场景和人员的需要，并具备统一门户功能。 统一数据管理与分析平台产品功能 统一数据管理与分析平台具有丰富的数据应用： 通过统一数据管理与分析平台释放校园数据价值，为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的数据校园应用，打造大数据时代的智慧校园。 统一数据管理与分析平台具有开放的数据集市： 统一数据管理与分析平台基于统一的数据模型，在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口，帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。

会展策划流程

会展策划的内容与基本流程 一、会展策划的内容 会展策划行为离不开市场,策划者必须以市场为导向,利用各种宣传、广告手段,营造商业氛围,形成市场声势,并利用各种关系与途径,建立起庞大的展览营销网络,进行广泛的市场推广与招展,最终令目标客户纷纷前来报名参展。在整个策划活动中,以专业的展览服务,赢得买家与卖家的支持与信赖十分重要。会展策划 会展的效果评价与测定 计划、实施、评估,就是现代经营管理的三个步骤。会展的效果评价与测定就是全面验证会展策划实施情况必不可少的工作。当整个会展策划、实施工作结束后,会展人员应及时进行评估,总结经验,寻找问题,并写出评估测定工作总结报告,为以后会展工作准备可借鉴的历史参考文献,不断提高会展策划的水平。 会展评估工作一般可分为以下两个方面:一就是对展览环境、对展览筹办工作及展览后台工作的评估,这一部分工作在展览会结束时完成;二就是对展台工作及展览前台工作进行评估,这一部分比较复杂,先在展览会结束时针对展台工作进行评估,然后在展览的后续工作过程中,跟踪评估。 二、会展策划的基本流程

会展策划的基本流程。 1、成立策划小组 会展策划工作需要集合各方面的人士进行集体决策,因此,首先要成立一个会展策划小组,具体负责会展策划工作。一般而言,会展策划小组应由以下几种人组成。人才。一般由总经理、副总经理或业务部经理、创作 业务主管。 又叫总监、策划部经理等人担任。在会展公司里,业务主管(贸易展示会经理)具有特殊地位,她就是沟通会展公司与展会服务承包商、参展商的中介,一方面,她代表会展公司与展会服务承包商、参展商等洽谈业务;另一方面,她又代表展会服务承包商、参展商等监督会展公司一切活动的开展。 策划人员。一般由策划部的正副主管与业务骨干来承担,主要负责编拟会展计划。 文案撰写人员。专门负责撰写各种会展文案,包括会展常用文书、会展业务社交文书、会展业务专用文书、会展业务推介文书、会展业务事务文书、会展业务 合同协议文书、会展业务法律文书等。 文案撰写人员应该能够精确地领悟策划小组的集体意图,具有很强的文字表述能力。

会展项目管理流程

会展项目管理流程 会展项目管理流程是怎样的？以下是会展策划步骤与会展策划 流程方案全文，一起跟着来看看吧。 1.对企业进行有针对性的市场调研收集有关本项目的各种资料，包括文字、图片以及录像等活动资料。对收集的资料分类编排，结集归档。 2.制定详细完整的会展策划方案 确定会展的目标市场、会展的规模、展品的选择，评估观众数 量的多少和展览面积的大小以及参展的费用预算。 3.实施前的培训让全体的实施工作人员理解策划方案精神，熟 悉策划方案要求，掌握实施方案的工作方法、步骤和技巧。 4.印刷材料的设计制作利用会展的会刊、展前快讯、媒体报道 等手段来进行前期宣传，扩大企业的影响力，吸引更多的目标客户。 5.展台的布置及展示设备的调试安装，展台的人员配备。 6.相关的会展服务根据参加会议者的具体情况以及人数多少安 排相应的车辆;根据参会人员的喜好，预定各种形式的餐会，推荐不 同的用餐地点;根据参会人员的喜好，为其设计不同的休闲方式设计 专门的旅游线路，介绍下榻酒店附近的娱乐设施。 7.做好对活动的评估开好总结会，做好善后公关工作。 一成立策划工作小组 人员事务

策划主管负责协调、沟通整个小组各策划人员的工作，并全权负责策划方案的制定和修订 策划人员负责编拟会展项目计划 文案撰写人员负责撰写各类会展文案，包括会展常用文书、会展社交文书、会展推介文书、会展合同等 美术设计人员负责各类各种类型视觉形象设计，如广告设计、展示空间设计，此负责人要求能熟练运用photoshop，Imageready，Illustrator，coreIdraw等软件 市场调查人员负责进行市场调查并编写市场调查报告 媒体联络人员进行媒体宣传推广 二进行市场调查与分析 会展市场调查与分析是会展策划的基础。 其针对的内容也十分广泛，主要包括五个方面： 1.产业环境; 2.目标市场; 3.政策法规; 4.同类会展; 5.自身资源。 三制定会展项目的行动方案 制定一个统筹兼顾的方案是会展项目顺利开展的重要前提，选择合适的时间，合适的地点，并做到两者的合理搭配，是方案必须注意的内容。

课程名称大数据分析与应用

课程名称：大数据分析与应用 一、课程编码： 课内学时：32学分：2 二、适用学科专业：计算机专业硕士 三、先修课程：无 四、教学目标 通过本课程的课堂学习与应用案例，建立科学的大数据观，掌握大数据架构、大数据精准语义搜索、大数据语义分析挖掘、知识图谱等关键技术，熟练使用常用的大数据搜索挖掘与可视化工具，提升大数据的综合应用能力。 五、教学方式 课堂学习、研讨班与应用实践 六、主要内容及学时分配 1.科学的大数据观2学时 1.1.大数据的定义，科学发展渊源； 1.2.如何科学看待大数据？ 1.3.如何把握大数据，分别从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大 数据观。 2.大数据技术平台与架构4学时 2.1云计算技术与开源平台搭建 2.2Hadoop、Spark等数据架构、计算范式与应用实践 3.机器学习与常用数据挖掘4学时 3.1常用机器学习算法：Bayes,SVM，最大熵、深度神经网络等； 3.2常用数据挖掘技术：关联规则挖掘、分类、聚类、奇异点分析。 4.大数据语义精准搜索4学时 4.1.通用搜索引擎与大数据垂直业务的矛盾； 4.2.大数据精准搜索的基本技术：快速增量在线倒排索引、结构化与非机构化数 据融合、大数据排序算法、语义关联、自动缓存与优化机制； 4.3.大数据精准搜索语法：邻近搜索、复合搜索、情感搜索、精准搜索； 4.4.JZSearch大数据精准搜索应用案例：国家电网、中国邮政搜索、国家标准搜 索、维吾尔语搜索、内网文档搜索、舆情搜索； 5.非结构化大数据语义挖掘10学时 5.1.语义理解基础：ICTCLAS与汉语分词 5.2.内容关键语义自动标引与词云自动生成； 5.3.大数据聚类； 5.4.大数据分类与信息过滤； 5.5.大数据去重、自动摘要； 5.6.情感分析与情绪计算；

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即

席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。

展会效果的评估方法

参展企业可以在展位内发送小纪念品、宣传资料（包括名片、产品介绍、公司介绍、产品价格清单等），举办小型活动，甚至新颖的文艺演出。总之，应在有限的时间、场地和经费预算内争取达到最好的宣传效果。 $、技术讲座及研讨会 部分展览会还同期举办技术讲座和研讨会，除会展特别邀请的专题报告讲座外，参展企业也可以要求在期间举办一场或多场讲座。这是向各界来访者推荐新产品和新服务的一种很好的形式。 （%）在会展行程的不同阶段配合使用与之适宜的多种营销手段 在会展活动过程中，通常配合使用其他多种营销手段。在前期往往采用广告、人员销售、关系营销、在线营销等手段，中期侧重于广告、关系营销、人员营销，后期则偏重于广告、关系营销、人员销售。 %&注意细节的把握 此外，在运作过程中还要注意细节的把握。在展会现场一些可见的设施背后，还有许多看不见、摸不着的微妙因素潜移默化影响着参展商的活动成果，这些因素大多集中在一些细节问题上。例如，在展台搭建、音频视频等设备的安装上，参展企业需严格把关局部细节，越是潜在的客户越是有理由和可能从细节上猜测和评价企业的实力和专业精神。又如在经销商大会上，除了展示产品，主要目的是为了加强各经销商的向心力和凝聚力，因此经销商大会需要在会场的布置、座位的安排、以及后勤的服务工作等细节上，营造一种家庭式的氛围，让经销商感受到来自企业的关怀和信任。 ’&强化公关意识，保证会展活动顺利进行 企业进行会展活动本身的一个重要目的就是进行公关，反过来，公共关系的融洽又是保证企业会展营销中各个环节顺畅协调发展的润滑剂。因此，应该借助会展之机大力开展各项宣传公关工作，重点选择拜访一些目标参展商和潜在客户，相互交换资料，进一步与之建立合作伙伴关系，推广合作项目，努力寻求合作伙伴。企业必须强化公关意识，不仅在会展全程时刻注意把握与消费者、经销商、政府机关、新闻媒日等各个方面的联系，以及与主展方以及其他参展商建立良好的合作关系，并且在展会结束之后仍然要做好关系的维护，以传达企业文化，提升企业形象。 #&与支持机构精诚合作，构筑成功会展 （(）与主办及协办机构的合作 为了更好地达成预期效果，可以向会展组织方提出各种建议，收集信息和对参展人员进行培训，甚至组织参展商座谈会与经验丰富的专业人士不断寻求改进展示效果的方法，集思广益地发挥成功办展的新举措。在增值服务、前期的广告和宣传、后期的评估等各个环节与主办方通力合作。 （!）与广告公司、专业制作公司的合作 一个具有专业知识和理念的广告公司可能会在很多场合为企业提出很多建设性的意见和先进的设计、管理理念。但是理论上再先进的观念如果得不到企业的理解和接受那也是空想，所以交流、沟通和信任就成为合作成功的起码前提。 对于大多数制作公司来说，安防企业不可能期望他们具有像企业内部员工一样的企业相关的专业知识，但是制作公司所拥有的会展专业知识、技术又是企业所不具备的同时又是会展活动不可或缺的。参展商应就企业的理念、营销目标和会展目标等内容同制作公司作详细地交流，使搭建商等制作单位能深入了解和挖掘产品的内在本质。交流的结果将在很大程度上决定会展最终的展示品质。一旦达成共识，那么双方的合作往往就会是长期的和较稳固的。 展会效果的评估方法 有效的调研与评估是确定会展是否成功、监测工作绩效、决定企业是否有必要继续采用这种营销推广方式的依据之一。目前国内对会展活动的评估意识和专业知识还不是很健全，大多数停留在展后写活动总结和员工心得的层面，事实上这还远远不够。科学的评估体系的建立不应局限在会展之后对市场反馈的监测和整理，而是一个贯彻在会展前、中、后期的由专门研究展会绩效评价的组织负责的整体工作。正确地规划、执行和跟随是会展活动成功的关键，详细地 评价参展，详细的规划、确立现实目标和期望目标、 !( 中国安防产品信息!""#年第#期